JP2019501464A5 - - Google Patents
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Claims (14)
- 顧客意思決定ツリー(CDT)を生成する方法であって、
小売アイテム取引売上データを受け付けるステップと、
前記売上データをアイテム/店舗/期間レベルに集成するステップと、
前記売上データを属性値/店舗/期間レベルに集成するステップと、
前記期間の売上シェアを判定するステップと、
属性値ペア間の相関関係に基づいて、属性値ペアについての類似度を判定するステップと、
前記判定された類似度に基づいて、最上位属性を判定するステップとを含む、方法。 - 前記期間は、週単位を含む、請求項1に記載の方法。
- バイナリ属性についての類似度を判定するステップをさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
- 正の値を0にするステップと負の値を対応する正の値に変更するステップとを含む、前記判定された類似度を後処理するステップをさらに含む、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記最上位属性を前記CDTの第1レベルとして割り当てるステップと、
前記CDTの第2レベルを、各々が前記最上位属性の属性値に対応する複数の下位区分に分割するステップと、
前記下位区分ごとに、前記下位区分値について、
前記小売アイテム取引売上データを受け付けるステップ、
前記売上データを前記アイテム/店舗/期間レベルに集成するステップ、
前記売上データを前記属性値/店舗/期間レベルに集成するステップ、
前記期間の売上シェアを判定するステップ、
属性値ペア間の相関関係に基づいて、属性値ペアについての類似度を判定するステップ、および
前記判定された類似度に基づいて、前記最上位属性を判定するステップ、
を繰り返すステップとをさらに含む、請求項1〜6のいずれか1項に記載の方法。 - 小売アイテム取引売上データを受け付けることに応答して、前記売上データをアイテム/店舗/期間レベルに集成し、前記売上データを属性値/店舗/期間レベルに集成する集成モジュールと、
前記期間の売上シェアを判定し、属性値ペア間の相関関係に基づいて、属性値ペアについての類似度を判定し、前記判定された類似度に基づいて、最上位属性を判定する類似度モジュールとを備える、顧客意思決定ツリー(CDT)生成システム。 - 前記期間は、週単位を含む、請求項8〜10のいずれか1項に記載のシステム。
- 前記類似度モジュールは、さらに、正の値を0にすることと負の値を対応する正の値に変更することとを含む、前記判定された類似度の後処理を行う、請求項8〜11のいずれか1項に記載のシステム。
- レベル生成モジュールをさらに備え、
前記レベル生成モジュールは、
前記最上位属性を前記CDTの第1レベルとして割り当て、
前記CDTの第2レベルを、各々が前記最上位属性の属性値に対応する複数の下位区分に分割し、
前記下位区分ごとに、前記下位区分値について、
前記小売アイテム取引売上データを受け付けることと、
前記売上データを前記アイテム/店舗/期間レベルに集成することと、
前記売上データを前記属性値/店舗/期間レベルに集成することと、
前記期間の売上シェアを判定することとと、
属性値ペア間の相関関係に基づいて、属性値ペアについての類似度を判定することと、
前記判定された類似度に基づいて、前記最上位属性を判定することとを繰り返す、請求項8〜12のいずれか1項に記載のシステム。 - 命令を含むコンピュータプログラムであって、前記命令は、1つ以上のプロセッサによって実行されると、前記1つ以上のプロセッサに請求項1〜7のいずれか1項に記載の方法を実行させる、コンピュータプログラム。
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