JP2019209737A - Vehicle and control method - Google Patents

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Hiroyuki Kawagoe
浩行 川越
高橋 昭夫
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Abstract

To provide a technology that enables automatic recognition of a change in behavioral characteristics of a self-driving vehicle.SOLUTION: A vehicle capable of switching between automated driving and manual driving includes: detection means for detecting a vehicle behavior; and monitoring means for monitoring a change in behavioral characteristics of the vehicle on the basis of the result of detection of a driving input amount associated with the driving of the vehicle and the vehicle behavior corresponding to the driving input amount by the detection means, and reference information indicating the reference of te behavioral characteristics of the vehicle.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、自動運転車両に関する。   The present invention relates to an autonomous driving vehicle.

車両の自動運転は運転者の負担軽減に寄与する。しかし、自動運転よりも手動運転の方が適している場合がある。そこで、自動運転と手動運転とを切り替え可能な制御装置が提案されている。特許文献1には自動運転中に、所定の条件を満たしていない場合に、運転者に自動運転の解除を促す通知を行う技術が提案されている。   Automatic driving of the vehicle contributes to reducing the burden on the driver. However, manual operation may be more suitable than automatic operation. Therefore, a control device capable of switching between automatic operation and manual operation has been proposed. Patent Document 1 proposes a technique for notifying a driver to cancel automatic driving when a predetermined condition is not satisfied during automatic driving.

特開2014−106854号公報JP 2014-106854 A

ところで、車両はその使用に従って、運転者の運転操作量や、アクチュエータに対する制御ユニットの制御量といった運転入力量に対する車両の出力特性(挙動特性)が変化する場合がある。例えば、部品同士のなじみや部品の性能低下が生じて初期の挙動特性が変化する場合がある。運転入力量に対して車両の挙動特性が変化しても、手動運転においては運転者がこれを補うことが可能である。一方、自動運転においては、車両の挙動特性が変化してしまうと制御の目標とする走行結果を得ることが困難な場合がある。   By the way, the output characteristics (behavior characteristics) of the vehicle with respect to the driving input amount such as the driving operation amount of the driver and the control amount of the control unit for the actuator may change according to the use of the vehicle. For example, there is a case where the familiar behavior between components and the performance degradation of the components occur, and the initial behavior characteristics change. Even if the behavior characteristics of the vehicle change with respect to the driving input amount, the driver can compensate for this in manual driving. On the other hand, in automatic driving, if the behavioral characteristics of the vehicle change, it may be difficult to obtain a driving result that is a control target.

本発明の目的は、車両の挙動特性の変化を自動認識可能な技術を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a technology capable of automatically recognizing a change in behavior characteristics of a vehicle.

本発明によれば、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両であって、
車両の挙動を検知する検知手段と、
前記車両の運転に関わる運転入力量及び該運転入力量に対応した前記車両の挙動の前記検知手段の検知結果と、前記車両の挙動特性の基準を示す基準情報とに基づいて、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視手段と、を備える、
ことを特徴とする車両が提供される。
According to the present invention,
A vehicle that can switch between automatic driving and manual driving,
Detection means for detecting the behavior of the vehicle;
The vehicle behavior based on the driving input amount related to the driving of the vehicle, the detection result of the vehicle behavior corresponding to the driving input amount, and the reference information indicating the criteria of the behavior characteristic of the vehicle. Monitoring means for monitoring changes in characteristics,
The vehicle characterized by the above is provided.

また、本発明によれば、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両であって、
運転者の運転操作量を検知する検知手段と、
前記手動運転において前記車両の自動運転に関わる仮想制御量をシミュレーションし、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量とを比較することにより、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視手段と、を備える、
ことを特徴とする車両が提供される。
Moreover, according to the present invention,
A vehicle that can switch between automatic driving and manual driving,
Detection means for detecting the amount of driving operation of the driver;
In the manual driving, a virtual control amount related to the automatic driving of the vehicle is simulated, and the change of the behavior characteristic of the vehicle is monitored by comparing the virtual control amount with the driving operation amount detected by the detecting means. Monitoring means,
The vehicle characterized by the above is provided.

また、本発明によれば、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両の制御方法であって、
車両の挙動を検知する検知工程と、
前記車両の運転に関わる運転入力量及び該運転入力量に対応した前記車両の挙動の前記検知工程の検知結果と、前記車両の挙動特性の基準を示す基準情報とに基づいて、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視工程と、を備える、
ことを特徴とする制御方法が提供される。
Moreover, according to the present invention,
A vehicle control method capable of switching between automatic driving and manual driving,
A detection process for detecting the behavior of the vehicle;
Based on the driving input amount related to driving of the vehicle, the detection result of the detection step of the behavior of the vehicle corresponding to the driving input amount, and the reference information indicating the reference of the behavior characteristic of the vehicle, the behavior of the vehicle A monitoring process for monitoring changes in characteristics,
The control method characterized by this is provided.

また、本発明によれば、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両の制御方法であって、
運転者の運転操作量を検知する検知工程と、
前記手動運転において前記車両の自動運転に関わる仮想制御量をシミュレーションし、前記仮想制御量と前記検知工程で検知した前記運転操作量とを比較することにより、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視工程と、を備える、
ことを特徴とする制御方法が提供される。
Moreover, according to the present invention,
A vehicle control method capable of switching between automatic driving and manual driving,
A detection process for detecting the amount of driving operation of the driver;
In the manual driving, a virtual control amount related to the automatic driving of the vehicle is simulated, and the change in behavior characteristics of the vehicle is monitored by comparing the virtual control amount with the driving operation amount detected in the detection step. A monitoring process,
The control method characterized by this is provided.

本発明によれば、車両の挙動特性の変化を自動認識可能な技術を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the technique which can recognize automatically the change of the behavior characteristic of a vehicle can be provided.

実施形態に係る車両の模式図及びその制御装置のブロック図。The schematic diagram of the vehicle which concerns on embodiment, and the block diagram of the control apparatus. 図1の制御装置で実行される処理例を示すフローチャート。The flowchart which shows the process example performed with the control apparatus of FIG. (A)は挙動特性の変化の例を示す説明図、(B)は挙動特性の変化を監視する仕組みの説明図。(A) is explanatory drawing which shows the example of a change of a behavior characteristic, (B) is explanatory drawing of the mechanism which monitors the change of a behavior characteristic. 基準情報の構成例を示す図。The figure which shows the structural example of reference | standard information. 図1の車両用制御装置で実行される処理例を示すフローチャート。The flowchart which shows the process example performed with the control apparatus for vehicles of FIG. (A)及び(B)は挙動特性の変化の判定方法の例を示す図。(A) And (B) is a figure which shows the example of the determination method of the change of a behavior characteristic. (A)及び(B)は図1の車両用制御装置で実行される処理例を示すフローチャート。(A) And (B) is a flowchart which shows the process example performed with the control apparatus for vehicles of FIG. (A)及び(B)は挙動特性の変化を監視する仕組みの説明図。(A) And (B) is explanatory drawing of the mechanism which monitors the change of a behavior characteristic. 図1の車両用制御装置で実行される処理例を示すフローチャート。The flowchart which shows the process example performed with the control apparatus for vehicles of FIG.

<第一実施形態>
図1は、本発明の一実施形態に係る車両V及びその制御装置1のブロック図である。制御装置1は、車両Vを制御する。図1において、車両Vはその概略が平面図と側面図とで示されている。車両Vは一例としてセダンタイプの四輪の乗用車である。
<First embodiment>
FIG. 1 is a block diagram of a vehicle V and its control device 1 according to an embodiment of the present invention. The control device 1 controls the vehicle V. In FIG. 1, the outline of the vehicle V is shown by the top view and the side view. The vehicle V is a sedan type four-wheeled passenger car as an example.

本実施形態の車両Vは、例えばパラレル方式のハイブリッド車両である。この場合、車両Vの駆動輪を回転させる駆動力を出力するパワープラント50は、内燃機関、モータおよび自動変速機から構成することができる。モータは車両Vを加速させる駆動源として利用可能であると共に減速時等において発電機としても利用可能である(回生制動)。   The vehicle V of this embodiment is a parallel hybrid vehicle, for example. In this case, the power plant 50 that outputs a driving force for rotating the driving wheels of the vehicle V can be constituted by an internal combustion engine, a motor, and an automatic transmission. The motor can be used as a drive source for accelerating the vehicle V and can also be used as a generator during deceleration (regenerative braking).

<制御装置1>
図1を参照して制御装置1の構成について説明する。制御装置1は、ECU群(制御ユニット群)2を含む。ECU群2は、互いに通信可能に構成された複数のECU20〜28を含む。各ECUは、CPUに代表されるプロセッサ、半導体メモリ等の記憶デバイス、外部デバイスとのインタフェース等を含む。記憶デバイスにはプロセッサが実行するプログラムやプロセッサが処理に使用するデータ等が格納される。各ECUはプロセッサ、記憶デバイスおよびインタフェース等を複数備えていてもよい。なお、ECUの数や、担当する機能については適宜設計可能であり、本実施形態よりも細分化したり、あるいは、統合することが可能である。なお、図1においてはECU20〜28の代表的な機能の名称を付している。例えば、ECU20には「運転制御ECU」と記載している。
<Control device 1>
The configuration of the control device 1 will be described with reference to FIG. The control device 1 includes an ECU group (control unit group) 2. The ECU group 2 includes a plurality of ECUs 20 to 28 configured to communicate with each other. Each ECU includes a processor represented by a CPU, a storage device such as a semiconductor memory, an interface with an external device, and the like. The storage device stores a program executed by the processor, data used by the processor for processing, and the like. Each ECU may include a plurality of processors, storage devices, interfaces, and the like. Note that the number of ECUs and the functions in charge can be designed as appropriate, and can be subdivided or integrated as compared with the present embodiment. In FIG. 1, names of typical functions of the ECUs 20 to 28 are given. For example, the ECU 20 describes “operation control ECU”.

ECU20は、車両Vの自動運転を含む走行支援に関わる制御を実行する。自動運転においては車両Vの駆動(パワープラント50による車両Vの加速等)、操舵および制動を、運転者の操作を要せずに自動的に行う。また、ECU20は、手動運転において、例えば、衝突軽減ブレーキ、車線逸脱抑制等の走行支援制御を実行可能である。衝突軽減ブレーキは、前方の障害物との衝突可能性が高まった場合にブレーキ装置51の作動を指示して衝突回避を支援する。車線逸脱抑制は、車両Vが走行車線を逸脱する可能性が高まった場合に、電動パワーステアリング装置41の作動を指示して車線逸脱を支援する。   The ECU 20 executes control related to travel support including automatic driving of the vehicle V. In the automatic driving, driving of the vehicle V (acceleration of the vehicle V by the power plant 50, etc.), steering and braking are automatically performed without requiring the driver's operation. In addition, the ECU 20 can execute travel support control such as collision reduction braking and lane departure suppression in manual operation. The collision reduction brake assists collision avoidance by instructing the operation of the brake device 51 when the possibility of collision with a front obstacle increases. The lane departure suppression supports the lane departure by instructing the operation of the electric power steering device 41 when the possibility that the vehicle V departs from the traveling lane increases.

ECU21は、車両Vの周囲状況を検知する検知ユニット31A、31B、32A、32Bの検知結果に基づいて、車両Vの走行環境を認識する環境認識ユニットである。本実施形態の場合、検知ユニット31A、31Bは、車両Vの前方を撮影するカメラであり(以下、カメラ31A、カメラ31Bと表記する場合がある。)、車両Vのルーフ前部でフロントウィンドウの車室内側に取り付けられている。カメラ31A、カメラ31Bが撮影した画像の解析により、物標の輪郭抽出や、道路上の車線の区画線(白線等)を抽出可能である。   The ECU 21 is an environment recognition unit that recognizes the traveling environment of the vehicle V based on the detection results of the detection units 31A, 31B, 32A, and 32B that detect the surrounding conditions of the vehicle V. In the case of the present embodiment, the detection units 31A and 31B are cameras that photograph the front of the vehicle V (hereinafter may be referred to as cameras 31A and 31B). It is installed in the passenger compartment. By analyzing the images taken by the camera 31A and the camera 31B, it is possible to extract the outline of the target and to extract the lane markings (white lines etc.) on the road.

本実施形態の場合、検知ユニット32Aは、ライダ(Light Detection and Ranging)であり(以下、ライダ32Aと表記する場合がある)、車両Vの周囲の物標を検知したり、物標との距離を測距する。本実施形態の場合、ライダ32Aは5つ設けられており、車両Vの前部の各隅部に1つずつ、後部中央に1つ、後部各側方に1つずつ設けられている。検知ユニット32Bは、ミリ波レーダであり(以下、レーダ32Bと表記する場合がある)、車両Vの周囲の物標を検知したり、物標との距離を測距する。本実施形態の場合、レーダ32Bは5つ設けられており、車両Vの前部中央に1つ、前部各隅部に1つずつ、後部各隅部に一つずつ設けられている。   In the case of the present embodiment, the detection unit 32A is a lidar (Light Detection and Ranging) (hereinafter may be referred to as a lidar 32A), and detects a target around the vehicle V, or a distance from the target. Measure the distance. In the present embodiment, five riders 32A are provided, one at each corner of the front of the vehicle V, one at the center of the rear, and one at each side of the rear. The detection unit 32B is a millimeter wave radar (hereinafter may be referred to as a radar 32B), and detects a target around the vehicle V and measures a distance from the target. In the present embodiment, five radars 32B are provided, one at the front center of the vehicle V, one at each front corner, and one at each rear corner.

ECU22は、電動パワーステアリング装置41を制御する操舵制御ユニットである。電動パワーステアリング装置41は、ステアリングホイールSTに対する運転者の運転操作(操舵操作)に応じて前輪を操舵する機構を含む。電動パワーステアリング装置41は、操舵操作のアシストあるいは前輪を自動操舵するための駆動力(操舵アシストトルクと呼ぶ場合がある。)を発揮するモータを含む駆動ユニット41a、操舵角センサ41b、運転者が負担する操舵トルク(操舵負担トルクと呼び、操舵アシストトルクと区別する。)を検知するトルクセンサ41c等を含む。操舵角センサ41bは、操舵に関する運転者の運転操作量を検知可能である。ECU22は、また、運転者がステアリングハンドルSTを把持しているか否かを検知するセンサ36の検知結果を取得可能であり、運転者の把持状態を監視することができる。   The ECU 22 is a steering control unit that controls the electric power steering device 41. The electric power steering device 41 includes a mechanism for steering the front wheels in accordance with the driving operation (steering operation) of the driver with respect to the steering wheel ST. The electric power steering device 41 includes a drive unit 41a including a motor for assisting steering operation or driving force for automatically steering the front wheels (sometimes referred to as steering assist torque), a steering angle sensor 41b, and a driver. A torque sensor 41c and the like for detecting a steering torque to be borne (referred to as steering steering torque and distinguished from steering assist torque) are included. The steering angle sensor 41b can detect the driving operation amount of the driver related to steering. The ECU 22 can also acquire the detection result of the sensor 36 that detects whether or not the driver is holding the steering handle ST, and can monitor the holding state of the driver.

ECU23は、油圧装置42を制御する制動制御ユニットである。ブレーキペダルBPに対する運転者の制動操作はブレーキマスタシリンダBMにおいて液圧に変換されて油圧装置42に伝達される。油圧装置42は、ブレーキマスタシリンダBMから伝達された液圧に基づいて、四輪にそれぞれ設けられたブレーキ装置(例えばディスクブレーキ装置)51に供給する作動油の液圧を制御可能なアクチュエータであり、ECU23は油圧装置42が備える電磁弁等の駆動制御を行う。また、制動時にECU23Bはブレーキランプ43Bを点灯可能である。これにより後続車に対して車両Vへの注意力を高めることができる。   The ECU 23 is a braking control unit that controls the hydraulic device 42. The driver's braking operation on the brake pedal BP is converted into hydraulic pressure in the brake master cylinder BM and transmitted to the hydraulic device 42. The hydraulic device 42 is an actuator capable of controlling the hydraulic pressure of hydraulic oil supplied to the brake devices (for example, disc brake devices) 51 provided on the four wheels, respectively, based on the hydraulic pressure transmitted from the brake master cylinder BM. The ECU 23 performs drive control of an electromagnetic valve or the like provided in the hydraulic device 42. Further, the ECU 23B can turn on the brake lamp 43B during braking. Thereby, the attention to the vehicle V can be enhanced with respect to the following vehicle.

ECU23および油圧装置23は電動サーボブレーキを構成することができる。ECU23は、例えば、4つのブレーキ装置51による制動力と、パワープラント50が備えるモータの回生制動による制動力との配分を制御することができる。ECU23は、また、四輪それぞれに設けられた車輪速センサ38、車両Vの回転運動を検知するジャイロセンサ(ヨーレートセンサ)33a、車両Vの加速度、減速度を検知する加速度センサ33b、ブレーキマスタシリンダBM内の圧力を検知する圧力センサ35の検知結果に基づき、ABS機能、トラクションコントロールおよび車両Vの姿勢制御機能を実現することも可能である。   The ECU 23 and the hydraulic device 23 can constitute an electric servo brake. For example, the ECU 23 can control the distribution of the braking force by the four brake devices 51 and the braking force by the regenerative braking of the motor provided in the power plant 50. The ECU 23 also includes a wheel speed sensor 38 provided for each of the four wheels, a gyro sensor (yaw rate sensor) 33a for detecting the rotational movement of the vehicle V, an acceleration sensor 33b for detecting acceleration and deceleration of the vehicle V, and a brake master cylinder. Based on the detection result of the pressure sensor 35 that detects the pressure in the BM, it is also possible to realize the ABS function, the traction control, and the attitude control function of the vehicle V.

ECU24Bは、後輪に設けられている電動パーキングブレーキ装置(例えばドラムブレーキ)52を制御する停止維持制御ユニットである。電動パーキングブレーキ装置52は後輪をロックする機構を備える。ECU24は電動パーキングブレーキ装置52による後輪のロックおよびロック解除を制御可能である。   The ECU 24B is a stop maintenance control unit that controls an electric parking brake device (for example, a drum brake) 52 provided on the rear wheel. The electric parking brake device 52 includes a mechanism for locking the rear wheel. The ECU 24 can control locking and unlocking of the rear wheels by the electric parking brake device 52.

ECU25は、車内に情報を報知する情報出力装置43Aを制御する車内報知制御ユニットである。情報出力装置43Aは例えばヘッドアップディスプレイやインストルメントパネルに設けられる表示装置、或いは、音声出力装置を含む。更に、振動装置を含んでもよい。ECU25は、例えば、車速や外気温等の各種情報や、経路案内等の情報、車両Vの状態に関する情報を情報出力装置43Aに出力させる。   The ECU 25 is an in-vehicle notification control unit that controls the information output device 43A that notifies information in the vehicle. The information output device 43A includes, for example, a display device provided on a head-up display or an instrument panel, or an audio output device. Furthermore, a vibration device may be included. The ECU 25, for example, causes the information output device 43A to output various information such as vehicle speed and outside air temperature, information such as route guidance, and information regarding the state of the vehicle V.

ECU26は、車外に情報を報知する情報出力装置44を制御する車外報知制御ユニットである。本実施形態の場合、情報出力装置44は方向指示器(ハザードランプ)である。ECU26は、方向指示器として情報出力装置44の点滅制御を行うことで車外に対して車両Vの進行方向を報知し、また、ハザードランプとして情報出力装置44の点滅制御を行うことで車外に対して車両Vへの注意力を高めることができる。   The ECU 26 is a vehicle outside notification control unit that controls the information output device 44 that notifies information outside the vehicle. In the case of this embodiment, the information output device 44 is a direction indicator (hazard lamp). The ECU 26 notifies the traveling direction of the vehicle V to the outside of the vehicle by performing blink control of the information output device 44 as a direction indicator, and also performs the blink control of the information output device 44 as a hazard lamp to the outside of the vehicle. Thus, attention to the vehicle V can be increased.

ECU27は、パワープラント50を制御する駆動制御ユニットである。本実施形態では、パワープラント50にECU27を一つ割り当てているが、内燃機関、モータおよび自動変速機のそれぞれにECUを一つずつ割り当ててもよい。ECU27は、例えば、アクセルペダルAPに設けた操作量検知センサ34aやブレーキペダルBPに設けた操作量検知センサ34bの検知結果等に対応して、内燃機関やモータの出力を制御したり、自動変速機の変速段を切り替える。操作量検知センサ34aは、アクセル開度に関する運転者の運転操作量を検知するセンサであり、操作量検知センサ34bは、制動に関する運転者の運転操作量を検知するセンサである。なお、自動変速機には車両Vの走行状態を検知するセンサとして、自動変速機の出力軸の回転数を検知する回転数センサ39が設けられている。車両Vの車速は、回転数センサ39の検知結果から演算可能である。   The ECU 27 is a drive control unit that controls the power plant 50. In the present embodiment, one ECU 27 is assigned to the power plant 50, but one ECU may be assigned to each of the internal combustion engine, the motor, and the automatic transmission. For example, the ECU 27 controls the output of the internal combustion engine or the motor, or automatically shifts according to the detection result of the operation amount detection sensor 34a provided on the accelerator pedal AP or the operation amount detection sensor 34b provided on the brake pedal BP. Change the gear position of the machine. The operation amount detection sensor 34a is a sensor that detects the driver's operation amount related to the accelerator opening, and the operation amount detection sensor 34b is a sensor that detects the driver's operation amount related to braking. The automatic transmission is provided with a rotation speed sensor 39 that detects the rotation speed of the output shaft of the automatic transmission as a sensor that detects the running state of the vehicle V. The vehicle speed of the vehicle V can be calculated from the detection result of the rotation speed sensor 39.

ECU28は、車両Vの現在位置や進路を認識する位置認識ユニットである。ECU28は、ジャイロセンサ33a、GPSセンサ28b、通信装置28cの制御、および、検知結果あるいは通信結果の情報処理を行う。ジャイロセンサ33は車両Vの回転運動を検知するため、その検知結果等により車両Vの進路を判定することができる。GPSセンサ28bは、車両Vの現在位置を検知する。通信装置28cは、地図情報や交通情報を提供するサーバと無線通信を行い、これらの情報を取得する。データベース28aには、高精度の地図情報を格納することができ、ECU28はこの地図情報等に基づいて、車線上の車両Vの位置をより高精度に特定可能である。   The ECU 28 is a position recognition unit that recognizes the current position and the course of the vehicle V. The ECU 28 controls the gyro sensor 33a, the GPS sensor 28b, and the communication device 28c, and performs information processing on the detection result or the communication result. Since the gyro sensor 33 detects the rotational movement of the vehicle V, the course of the vehicle V can be determined based on the detection result. The GPS sensor 28b detects the current position of the vehicle V. The communication device 28c performs wireless communication with a server that provides map information and traffic information, and acquires these information. The database 28a can store highly accurate map information, and the ECU 28 can specify the position of the vehicle V on the lane with higher accuracy based on the map information and the like.

入力装置45は運転者が操作可能に車内に配置され、運転者からの指示や情報の入力を受け付ける。   The input device 45 is disposed in the vehicle so that the driver can operate, and receives an instruction and information input from the driver.

<制御例>
制御装置1の制御例について説明する。図2はECU20が実行する運転制御のモード選択処理を示すフローチャートである。
<Control example>
A control example of the control device 1 will be described. FIG. 2 is a flowchart showing a mode selection process for operation control executed by the ECU 20.

S1では運転者からモードの選択操作があったか否かを判定する。運転者は例えば入力装置45に対する操作により、自動運転モードと手動運転モードとの切り替え指示が可能である。選択操作があった場合はS2へ進み、そうでない場合は処理を終了する。   In S1, it is determined whether or not a mode selection operation has been performed by the driver. The driver can give an instruction to switch between the automatic operation mode and the manual operation mode by operating the input device 45, for example. If there is a selection operation, the process proceeds to S2, and if not, the process ends.

S2では選択操作が自動運転を指示するものであるか否かを判定し、自動運転を指示するものである場合はS3へ進み、手動運転を指示するものである場合はS5へ進む。S3では自動運転モードの規制が設定されているか否かを判定する。規制の例については後述する。規制が設定されていない場合はS4へ進み、規制が設定されている場合はS5へ進む。   In S2, it is determined whether or not the selection operation is an instruction for an automatic operation. If the operation is an instruction for an automatic operation, the process proceeds to S3, and if it is an instruction to perform a manual operation, the process proceeds to S5. In S3, it is determined whether or not the regulation of the automatic operation mode is set. An example of regulation will be described later. If the restriction is not set, the process proceeds to S4, and if the restriction is set, the process proceeds to S5.

S4では自動運転モードが設定され、自動運転制御が開始される。S5では手動運転モードが設定され、手動運転制御が開始される。運転制御のモードに関する現在の設定はECU20から各ECU21〜28へ通知され、認識される。   In S4, the automatic operation mode is set, and automatic operation control is started. In S5, the manual operation mode is set and manual operation control is started. The current setting related to the operation control mode is notified from the ECU 20 to each of the ECUs 21 to 28 and recognized.

手動運転制御では、運転者の運転操作にしたがって、車両Vの駆動、操舵、制動を行い、ECU20は、適宜、走行支援制御を実行する。自動運転制御では、ECU20がECU22、ECU23、ECU27に制御指令を出力し車両Vの操舵、制動、駆動を制御し、運転者の運転操作によらずに自動的に車両Vを走行させる。ECU20は、車両Vの走行経路を設定し、ECU28の位置認識結果や、物標の認識結果を参照して、設定した走行経路に沿って車両Vを走行させる。物標は、検知ユニット31A、31B、32A、32Bの検知結果に基づき認識される。   In the manual driving control, the vehicle V is driven, steered, and braked according to the driving operation of the driver, and the ECU 20 appropriately executes the driving support control. In the automatic driving control, the ECU 20 outputs control commands to the ECU 22, ECU 23, and ECU 27 to control the steering, braking, and driving of the vehicle V, and automatically causes the vehicle V to travel regardless of the driving operation of the driver. The ECU 20 sets the travel route of the vehicle V, and refers to the position recognition result of the ECU 28 and the recognition result of the target, and causes the vehicle V to travel along the set travel route. The target is recognized based on the detection results of the detection units 31A, 31B, 32A, and 32B.

<挙動特性の監視>
自動運転制御においては、車両Vの運転を計画し、計画内容を実現するために必要なアクチュエータの制御量を設定する。そして、設定した制御量にてアクチュエータを駆動して行動計画を実現する。このような制御は、制御量とその制御量によって生じる車両Vの挙動との間の挙動特性に相関があることが前提となる。しかし、使用により、部品同士のなじみや部品の性能低下が生じて初期の挙動特性が変化する場合がある。
<Monitoring behavior characteristics>
In the automatic operation control, the operation of the vehicle V is planned, and the control amount of the actuator necessary for realizing the planned contents is set. Then, the actuator is driven with the set control amount to realize an action plan. Such control is based on the premise that there is a correlation in the behavior characteristics between the controlled variable and the behavior of the vehicle V caused by the controlled variable. However, the use may cause familiarity between components or performance degradation of the components, and the initial behavior characteristics may change.

図3(A)は挙動特性の変化の例を示す説明図である。同図は、工場出荷直後の車両V1と、車両V1を長期間使用した後の車両V1’の加速時の挙動の例を模式的に示している。同じ条件下で、アクセルペダルAPに対して、同じ操作量を与えたにも拘わらず、車両V1は高い加速を示し、車両V1’は低い加速を示している。車両V1’には性能低下による挙動特性の変化が生じていると言える。   FIG. 3A is an explanatory diagram illustrating an example of a change in behavior characteristics. This figure schematically shows an example of the behavior during acceleration of the vehicle V1 immediately after shipment from the factory and the vehicle V1 'after using the vehicle V1 for a long time. Under the same conditions, the vehicle V1 shows high acceleration and the vehicle V1 'shows low acceleration even though the same operation amount is given to the accelerator pedal AP. It can be said that the behavior characteristics change due to the performance degradation in the vehicle V1 '.

挙動特性の変化が小さい場合は、自動運転における制御量の補正により対応できる。しかし、挙動特性の変化が大きくなると補正による対応も困難となり、自動運転において行動計画を実現することが困難な場合がある。そこで、本実施形態では車両Vの制御量に対する挙動特性の変化を監視して自動認識する。   A small change in behavioral characteristics can be dealt with by correcting the control amount in automatic operation. However, if the change in behavior characteristics becomes large, it is difficult to cope with correction, and it may be difficult to realize an action plan in automatic driving. Therefore, in this embodiment, a change in behavior characteristics with respect to the control amount of the vehicle V is monitored and automatically recognized.

図3(B)は挙動特性の変化を監視する仕組みの説明図である。本実施形態では、正常な挙動特性或いは正常な挙動特性の範囲を示す基準特性値を含む基準情報が準備される。基準特性値は、車両の運転に関わる運転入力量(入力)と、その運転入力量に対する車両Vの挙動(出力)との初期の相関を示す。初期の相関とは、車両Vの工場出荷時或いは車両Vの使用開始時における入力−出力の相関である。基準特性値は、車両Vのメーカが予め設定することができる。基準特性値は、また、車両Vの使用開始後の初期の期間において自動的に設定されるものであってもよく、例えば、車両Vをユーザが使用を開始してから所定の走行距離(例えば200km)を走行している間に、車両Vの各種のセンサによって実測された運転入力量と車両挙動とから設定されてもよい。   FIG. 3B is an explanatory diagram of a mechanism for monitoring changes in behavior characteristics. In this embodiment, reference information including a reference characteristic value indicating a normal behavior characteristic or a range of a normal behavior characteristic is prepared. The reference characteristic value indicates an initial correlation between a driving input amount (input) related to driving of the vehicle and a behavior (output) of the vehicle V with respect to the driving input amount. The initial correlation is an input-output correlation when the vehicle V is shipped from the factory or when the vehicle V starts to be used. The reference characteristic value can be preset by the manufacturer of the vehicle V. The reference characteristic value may be automatically set in an initial period after the start of use of the vehicle V. For example, a predetermined travel distance (for example, after the user starts using the vehicle V) It may be set from the driving input amount and the vehicle behavior measured by various sensors of the vehicle V while traveling 200 km).

そして、運転入力量と対応する車両Vの挙動から特定される実挙動特性が基準特性値から逸脱しているか否かを判定することで、挙動特性の変化を監視することができる。例えば、図3(B)において、実挙動特性C1、C2は基準特性値からずれているものの、ずれ量が小さいので制御量の補正により対応し、実挙動特性C3は基準特性値からのずれ量が大きいので車両Vの性能低下と判定することができる。   Then, by determining whether or not the actual behavior characteristic specified from the behavior of the vehicle V corresponding to the driving input amount deviates from the reference characteristic value, the change in the behavior characteristic can be monitored. For example, in FIG. 3B, although the actual behavior characteristics C1 and C2 are deviated from the reference characteristic value, the deviation amount is small, so this is dealt with by correcting the control amount, and the actual behavior characteristic C3 is the deviation amount from the reference characteristic value. Therefore, it can be determined that the performance of the vehicle V is degraded.

車両Vの挙動特性としては、加速特性、制動特性、操舵特性を挙げることができる。監視の対象は3つ全部であってもよいし、1つ又は2つであってもよい。これら各特性における運転入力量と、その運転入力量に対する車両Vの挙動である出力としては、以下のものを挙げることができる。なお、いずれの場合も、基準特性値が規定された運転条件、制御条件等と同一条件下で収集された実運転入力量と実車両挙動を基準特性値と比較することにより、車両Vの挙動特性の変化を監視することができる。   Examples of the behavioral characteristics of the vehicle V include acceleration characteristics, braking characteristics, and steering characteristics. All three may be monitored, or one or two may be monitored. Examples of the driving input amount in each of these characteristics and the output that is the behavior of the vehicle V with respect to the driving input amount include the following. In any case, the behavior of the vehicle V is compared by comparing the actual driving input amount and the actual vehicle behavior collected under the same conditions as the driving conditions, control conditions, and the like in which the reference characteristic values are defined, with the reference characteristic values. Changes in characteristics can be monitored.

加速特性の場合、運転入力量としては、手動運転時に挙動特性を監視する場合は、アクセルペダルAPに対する運転操作量(操作量検知センサ34aの検知結果)を挙げることができる。自動運転時に挙動特性を監視する場合は、ECU27が出力するパワープラント50の内燃機関やモータに関する駆動制御量を挙げることができる。運転入力量に対応する車両Vの挙動である加速度は、加速度センサ33b或いは車輪速センサ38で検知することができる。   In the case of the acceleration characteristic, the driving input amount may include a driving operation amount (detection result of the operation amount detection sensor 34a) with respect to the accelerator pedal AP when the behavior characteristic is monitored during manual driving. When behavior characteristics are monitored during automatic operation, drive control amounts relating to the internal combustion engine and motor of the power plant 50 output from the ECU 27 can be cited. The acceleration which is the behavior of the vehicle V corresponding to the driving input amount can be detected by the acceleration sensor 33b or the wheel speed sensor 38.

制動特性の場合、運転入力量としては、手動運転時に挙動特性を監視する場合は、ブレーキペダルBPに対する運転操作量(操作量検知センサ34bの検知結果)を挙げることができる。自動運転時に挙動特性を監視する場合は、ECU23が出力するブレーキ装置51(油圧装置42)に関する駆動制御量を挙げることができる。運転入力量に対応する車両Vの挙動である制動度合は加速度センサ33b或いは車輪速センサ38で検知することができる。   In the case of the braking characteristic, as the driving input amount, when the behavior characteristic is monitored during manual driving, the driving operation amount (detection result of the operation amount detection sensor 34b) for the brake pedal BP can be exemplified. When behavior characteristics are monitored during automatic driving, a drive control amount related to the brake device 51 (hydraulic device 42) output from the ECU 23 can be cited. The degree of braking, which is the behavior of the vehicle V corresponding to the driving input amount, can be detected by the acceleration sensor 33b or the wheel speed sensor 38.

操舵特性の場合、運転入力量としては、手動運転時に挙動特性を監視する場合は、ステアリングホイールSTに対する運転操作量(操舵角センサ41bの検知結果)を挙げることができる。自動運転時に挙動特性を監視する場合は、ECU22が出力する駆動ユニット41aに対する駆動制御量を挙げることができる。運転入力量に対応する車両Vの挙動である旋回度合(角速度或いは旋回量)は、ジャイロセンサ33aで検知することができる。   In the case of the steering characteristic, as the driving input amount, when the behavior characteristic is monitored during manual driving, the driving operation amount (detection result of the steering angle sensor 41b) with respect to the steering wheel ST can be exemplified. When behavior characteristics are monitored during automatic driving, a drive control amount for the drive unit 41a output from the ECU 22 can be cited. The turning degree (angular velocity or turning amount) that is the behavior of the vehicle V corresponding to the driving input amount can be detected by the gyro sensor 33a.

なお、運転入力量に対する車両Vの挙動の現出はタイムラグがある場合がある。どの時点の車両Vの挙動を運転入力量に対する挙動とみなすかについては、例えば、運転入力量の入力後、所定の時間内における最大値としたり、或いは、運転入力量の入力後の車両Vの挙動が過渡期を過ぎたとみなせる時点での検知値としてもよい。   The appearance of the behavior of the vehicle V with respect to the driving input amount may have a time lag. For example, when the behavior of the vehicle V is regarded as the behavior with respect to the driving input amount, for example, after the driving input amount is input, the maximum value within a predetermined time period is set, or the vehicle V after the driving input amount is input It is good also as a detection value at the time of considering that a behavior has passed the transition period.

次に、基準情報の構成例について説明する。同じ運転入力量に対する車両Vの挙動は、車両Vの走行環境や駆動状態によって異なり得るため、基準情報は、走行環境や駆動状態の条件ごとに基準特性値が設定されたものであってもよい。条件別の挙動特性の変化を監視することができる。図4は基準情報の構成例を示す図である。   Next, a configuration example of the reference information will be described. Since the behavior of the vehicle V with respect to the same driving input amount may vary depending on the traveling environment and driving state of the vehicle V, the reference information may be a reference characteristic value set for each condition of the traveling environment and driving state. . Changes in behavior characteristics according to conditions can be monitored. FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of the reference information.

同図の基準情報は、加速特性、制動特性、操舵特性に大別されている。加速特性は条件1〜kの各条件について基準特性値が設定され、制動特性は条件1〜mの各条件について基準特性値が設定され、操舵特性は条件1〜nの各条件について基準特性値が設定されている。条件には、例えば、車両Vの車速域を含むことができる。加速特性や制動特性の場合、条件には例えば、自動変速機の状態(例えば減速比)を含むことができる。また、条件は検知可能であれば、路面状態、天候等を含んでもよい。   The reference information shown in the figure is roughly divided into acceleration characteristics, braking characteristics, and steering characteristics. A reference characteristic value is set for each condition of conditions 1 to k for the acceleration characteristic, a reference characteristic value is set for each condition of conditions 1 to m for the braking characteristic, and a reference characteristic value is set for each condition of conditions 1 to n for the braking characteristic. Is set. The condition can include, for example, the vehicle speed range of the vehicle V. In the case of acceleration characteristics and braking characteristics, the conditions can include, for example, the state of an automatic transmission (for example, a reduction ratio). In addition, as long as the condition can be detected, the condition may include road surface conditions, weather, and the like.

図4の例とは逆に、加速特性、制動特性、操舵特性の各基準特性値は、特定の条件において定義された1種類だけであってもよい。要するに、基準特性値と比較される制御量及び挙動特性のデータが、基準特性値が前提とする走行環境や駆動状態の条件下で収集されたデータであればよい。   Contrary to the example of FIG. 4, each reference characteristic value of the acceleration characteristic, the braking characteristic, and the steering characteristic may be only one type defined under a specific condition. In short, the control amount and behavior characteristic data to be compared with the reference characteristic value may be data collected under the conditions of the driving environment and the driving state assumed by the reference characteristic value.

次に、挙動特性の監視処理の例について説明する。図5は、挙動特性の監視処理の例を示すフローチャートである。同図の処理は、例えば、ECU20が実行することができるが、監視専用のECUを設け、当該ECUが処理を行ってもよい。   Next, an example of behavior characteristic monitoring processing will be described. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of behavior characteristic monitoring processing. For example, the ECU 20 can execute the process shown in FIG. 5, but an ECU dedicated to monitoring may be provided and the ECU may perform the process.

挙動特性の監視は、手動運転、自動運転のいずれにおいても行ってもよいが、図5の例では手動運転の際に実行される監視処理の例を示している。車両Vの挙動特性の変化に対して、人間である運転者は比較的柔軟な対応が可能である。例えば、従前よりも車両Vの加速が悪くなっているとしても、運転者は自然とアクセルペダルAPをより強く踏み込む等の措置を行い、車両Vを円滑に運転することができる。そして、手動運転において車両Vの挙動特性の変化を自動認識することで、自動運転への切り替えを規制する等の措置を取ることができる。   The behavior characteristics may be monitored in either manual operation or automatic operation, but the example of FIG. 5 shows an example of monitoring processing executed in manual operation. A human driver can respond relatively flexibly to changes in behavioral characteristics of the vehicle V. For example, even if the acceleration of the vehicle V is worse than before, the driver can take measures such as depressing the accelerator pedal AP more naturally and drive the vehicle V smoothly. Then, by automatically recognizing the change in the behavior characteristics of the vehicle V in manual driving, it is possible to take measures such as restricting switching to automatic driving.

S11では、運転者による運転操作量の検知結果と対応する挙動の検知結果とを保存する。例えば、加速特性を監視する場合、操作量検知センサ34aに対する操作量の増加があった場合、その検知結果と、加速度センサ33bの検知結果とをECU20の記憶デバイスに格納する。基準情報を図4に示したように条件ごとに分けている場合、その条件に対応する情報も関連付けて記憶デバイスに格納し、基準特性値との比較の際には条件に合致するデータを比較する。なお、こうした実測データは、多数のデータをロギングして収集してもよい。   In S11, the detection result of the driving operation amount by the driver and the detection result of the corresponding behavior are stored. For example, when the acceleration characteristic is monitored, if the operation amount for the operation amount detection sensor 34a increases, the detection result and the detection result of the acceleration sensor 33b are stored in the storage device of the ECU 20. When the reference information is divided for each condition as shown in FIG. 4, the information corresponding to the condition is also associated and stored in the storage device, and the data matching the condition is compared when compared with the reference characteristic value. To do. Such actual measurement data may be collected by logging a large number of data.

S12では比較条件が成立したか否かを判定する。ここでは、S11で収集したデータと基準情報とを比較するタイミングが到来したか否かを判定する。例えば、S11で必要十分なデータが収集された場合に比較条件が成立したと判定する。或いは、予め定めた演算周期が到来したことにより比較条件が成立したと判定する。   In S12, it is determined whether the comparison condition is satisfied. Here, it is determined whether or not it is time to compare the data collected in S11 with the reference information. For example, when necessary and sufficient data is collected in S11, it is determined that the comparison condition is satisfied. Alternatively, it is determined that the comparison condition is satisfied when a predetermined calculation cycle arrives.

S13ではS11で保存したデータと基準情報とを比較し、基準情報に対する車両Vの挙動特性の変化量を演算する。S14ではS13の比較の結果、車両Vの挙動特性の変化が閾値を超えたか否かを判定し、閾値を超えた場合は車両Vに大きな性能低下が発生しているとみなしてS15へ進み、閾値を超えていない場合は車両Vの性能が維持されているとみなしてS17へ進む。図6(A)及び図6(B)はS13及びS14における比較手法の一例を示している。   In S13, the data stored in S11 is compared with the reference information, and the change amount of the behavior characteristic of the vehicle V with respect to the reference information is calculated. In S14, as a result of the comparison in S13, it is determined whether or not the change in behavior characteristics of the vehicle V exceeds a threshold value. If the threshold value is exceeded, it is considered that a large performance degradation has occurred in the vehicle V, and the process proceeds to S15. If the threshold is not exceeded, it is considered that the performance of the vehicle V is maintained, and the process proceeds to S17. 6A and 6B show an example of the comparison method in S13 and S14.

図6(A)は、運転入力量と対応する車両挙動の個々の実測データP1〜P3と基準特性値との差Dを演算する例を示している。実測データP1〜P3の各運転入力量に対する基準特性値における出力値と、実測データP1〜P3の挙動検知結果との差Dを予め設定されている閾値と比較する。差Dが閾値を超えている場合に車両Vに大きな性能低下が発生していると判定することができる。一つの実測データについて、差Dが閾値を超えている場合に車両Vに大きな性能低下が発生していると判定してもよいが、誤差を考慮して、所定数以上の実測データについて差Dが閾値を超えている場合に車両Vに大きな性能低下が発生していると判定してもよい。   FIG. 6A shows an example in which the difference D between the individual measured data P1 to P3 of the vehicle behavior corresponding to the driving input amount and the reference characteristic value is calculated. The difference D between the output value of the reference characteristic value for each operation input amount of the measured data P1 to P3 and the behavior detection result of the measured data P1 to P3 is compared with a preset threshold value. When the difference D exceeds the threshold value, it can be determined that a large performance degradation has occurred in the vehicle V. For one actual measurement data, when the difference D exceeds the threshold value, it may be determined that a large performance degradation has occurred in the vehicle V. However, in consideration of an error, the difference D for a predetermined number or more of the actual measurement data It may be determined that a large performance degradation has occurred in the vehicle V when the value exceeds the threshold.

図6(B)は、運転入力量と対応する車両挙動の多数の実測データから現在の挙動特性C4を近似計算する例を示している。基準特性値には閾値として許容範囲が設定されている。挙動特性C4が許容範囲外にある場合、車両Vに大きな性能低下が発生していると判定する。図示の例では挙動特性C4が許容範囲外にある。   FIG. 6B shows an example in which the current behavior characteristic C4 is approximately calculated from a large number of actually measured vehicle behavior data corresponding to the driving input amount. An allowable range is set as a threshold value for the reference characteristic value. When the behavior characteristic C4 is out of the allowable range, it is determined that a large performance degradation has occurred in the vehicle V. In the illustrated example, the behavior characteristic C4 is outside the allowable range.

図5に戻り、S15では車両Vの挙動特性が変化し、性能低下が生じていることを運転者に報知する。この報知は、音声あるいは画像表示により行うことができ、例えば、情報出力装置43Aにより行うことができる。報知には整備拠点において車両Vの点検を運転者に促す音声又は表示を含めることができる。整備拠点とは車両Vを取り扱うカーディーラー、整備工場等である。この報知は、車両Vが整備拠点に持ち込まれるまで、周期的に行ってもよい。   Returning to FIG. 5, in S <b> 15, the driver is notified that the behavior characteristics of the vehicle V have changed and performance degradation has occurred. This notification can be performed by voice or image display, for example, by the information output device 43A. The notification can include a voice or display that prompts the driver to check the vehicle V at the maintenance site. Maintenance bases are car dealers, maintenance shops, etc. that handle vehicles V. This notification may be performed periodically until the vehicle V is brought to the maintenance base.

S16では自動運転に関する規制を設定する。規制の内容は、例えば、手動運転から自動運転への切り替えの禁止である。これにより、例えば、図2で説明したS3の処理において自動運転モードへの切り替えが許可されなくなり、手動運転モードが選択される。規制の内容は、また、例えば、自動運転への切り替えは許容するものの、自動運転での運転条件が課されるものであってもよい。例えば、速度制限、距離制限、連続運転時間制限である。   In S16, a regulation concerning automatic driving is set. The content of the regulation is, for example, prohibition of switching from manual operation to automatic operation. Thereby, for example, the switching to the automatic operation mode is not permitted in the process of S3 described in FIG. 2, and the manual operation mode is selected. The content of the regulation may be, for example, that the switching to automatic driving is permitted, but the driving conditions in automatic driving are imposed. For example, speed limit, distance limit, and continuous operation time limit.

S14において性能が維持されていると判定した場合、S17において、自動運転時の制御量の補正の要否を判定する。補正の要否は、実測データが基準特性値の範囲内である場合は不要とし、実測データが基準特性値の範囲外であるが、閾値を超えていない場合に必要と判定することができる。補正が必要と判定した場合はS18へ進み、自動運転における制御量の補正量を設定する。補正量は、実測データと基準特性値との差分が小さくなるように適宜設定することができる。   If it is determined in S14 that the performance is maintained, it is determined in S17 whether or not the control amount needs to be corrected during automatic operation. Whether correction is necessary or not can be determined to be unnecessary when the measured data is within the range of the reference characteristic value, and can be determined to be necessary when the measured data is outside the range of the reference characteristic value but does not exceed the threshold value. If it is determined that correction is necessary, the process proceeds to S18, and the correction amount of the control amount in automatic operation is set. The correction amount can be appropriately set so that the difference between the actually measured data and the reference characteristic value becomes small.

次に、S16で自動運転に関する規制が設定された場合に、規制の解除は、整備拠点において車両Vの点検が行われたことを条件としてもよい。これにより、車両Vの点検を運転者に更に促すことができる。   Next, when the regulation regarding automatic driving is set in S16, the cancellation of the regulation may be made on the condition that the vehicle V is inspected at the maintenance base. This can further prompt the driver to check the vehicle V.

規制の解除は、点検を行った整備拠点の作業者が専用端末を用いて制御装置1と通信を行い、所定の処理を行うことで可能となってもよい。図7(A)はその一例を示すフローチャートであり、例えば、ECU20が実行することができる。専用端末が制御装置1と通信可能となり、専用端末から解除処理の実行が要求される。その後、S21で特定のコードが専用端末から入力されたか否かを判定し、入力された場合はS22で規制を解除する。   The release of the regulation may be made possible by an operator of the maintenance base that has performed the inspection communicating with the control device 1 using a dedicated terminal and performing a predetermined process. FIG. 7A is a flowchart illustrating an example thereof, which can be executed by the ECU 20, for example. The dedicated terminal can communicate with the control device 1 and the dedicated terminal requests execution of the release process. Thereafter, in S21, it is determined whether or not a specific code is input from the dedicated terminal. If it is input, the restriction is canceled in S22.

以上のとおり、本実施形態では車両Vの挙動特性の変化を自動認識することができる。また、挙動特性の変化が大であれば車両Vの性能低下が生じているとみなして自動運転を規制することで、自動運転において行動計画の実現が困難となることを未然に防止できる。更に、運転者に報知を行うことで車両Vの点検を促すことができ、車両Vが走行不能となる前に、修理などの対処が可能となる。   As described above, in the present embodiment, a change in behavior characteristics of the vehicle V can be automatically recognized. Further, if the change in behavior characteristics is large, it is considered that the performance degradation of the vehicle V has occurred, and the automatic driving is restricted, so that it is possible to prevent the realization of the action plan in the automatic driving. Further, by informing the driver, it is possible to prompt the vehicle V to be inspected, and it is possible to take measures such as repair before the vehicle V becomes unable to travel.

<第二実施形態>
第一実施形態では手動運転中に、挙動特性の監視を行う例を説明したが、自動運転中に、または、自動運転中にも、挙動特性の監視を行ってもよい。図7(B)はその一例を示すフローチャートであり、例えば、ECU20又は監視専用のECUが実行する。
<Second embodiment>
In the first embodiment, an example in which behavior characteristics are monitored during manual operation has been described. However, behavior characteristics may be monitored during automatic operation or during automatic operation. FIG. 7B is a flowchart showing an example thereof, and is executed by, for example, the ECU 20 or a dedicated monitoring ECU.

S11〜S18の処理は図5のS11〜S18の処理と同様である。但し、運転入力量は各ECUが出力する制御量である。本実施形態ではS14で性能低下と判定した場合に、自動運転の規制の一態様として、S19において手動運転への切り替えが含まれている。   The processing of S11 to S18 is the same as the processing of S11 to S18 in FIG. However, the operation input amount is a control amount output by each ECU. In the present embodiment, when it is determined that the performance is reduced in S14, switching to manual operation is included in S19 as one mode of regulation of automatic driving.

S19では、例えば、運転者に自動運転から手動運転への切り替え(テイクオーバー)を要求する。この切替要求は例えば情報出力装置43Aに切替要求を表示することにより行うことができる。続いて、切替要求に運転者が同意したか否かを判定する。運転者は例えば入力装置45により同意の意思表示を行うことができる。運転者の同意があった場合、手動運転モードを設定する。運転者の同意がない場合、車両Vを徐々に減速し、安全な場所に停車してもよい。   In S19, for example, the driver is requested to switch from automatic driving to manual driving (takeover). This switching request can be made, for example, by displaying the switching request on the information output device 43A. Subsequently, it is determined whether or not the driver has agreed to the switching request. For example, the driver can display an intention of consent using the input device 45. If the driver's consent is obtained, the manual operation mode is set. If there is no driver's consent, the vehicle V may be gradually decelerated and stopped at a safe place.

以上のとおり、本実施形態では自動運転中に挙動特性の変化を監視し、挙動特性の変化が大であれば車両Vの性能低下が生じているとみなして自動運転から手動運転へ切り替える。これにより、車両Vの運転を継続可能としつつ、車両Vが走行不能となる前に、修理などの対処が可能となる。   As described above, in the present embodiment, the behavior characteristic change is monitored during the automatic driving, and if the behavior characteristic changes greatly, it is considered that the performance of the vehicle V has deteriorated, and the automatic driving is switched to the manual driving. As a result, it is possible to take measures such as repairing before the vehicle V becomes unable to travel while allowing the vehicle V to continue to operate.

<第三実施形態>
第一、第二実施形態では、基準情報と、実測データである運転入力量及び対応する車両Vの挙動の検知結果とを比較して、車両Vの挙動特性の変化を監視したが、比較対象はこれに限られない。手動運転において、自動運転をシミュレーションし、実測データである運転操作量と、シミュレーション結果である仮想制御量とを比較して車両Vの挙動特性の変化を監視してもよい。図8(A)及び図8(B)は本実施形態における、挙動特性の変化を監視する仕組みの説明図である。本実施形態の場合、基準情報は不要である。
<Third embodiment>
In the first and second embodiments, the change in the behavior characteristic of the vehicle V is monitored by comparing the reference information with the driving input amount that is actually measured data and the corresponding detection result of the behavior of the vehicle V. Is not limited to this. In manual driving, automatic driving may be simulated, and a change in behavior characteristics of the vehicle V may be monitored by comparing a driving operation amount as actual measurement data with a virtual control amount as a simulation result. FIG. 8A and FIG. 8B are explanatory diagrams of a mechanism for monitoring changes in behavior characteristics in the present embodiment. In the case of this embodiment, reference information is not necessary.

図8(A)は手動運転において、車両Vが右カーブを走行する直前の状態を示している。ここで、自動運転によって右カーブを車両Vに走行させた場合の仮想制御量をシミュレーションする。ここでは一例として、ステアリングホイールSTの仮想制御量(操舵量)を想定している。シミュレーションは例えばECU20が実行する。ECU20は、自動運転のときと同じアルゴリズムで車両Vの行動計画を設定する。例えば、地図情報あるいはカメラ31A、カメラ31Bが撮影した画像等に基づいて、車両Vの移動軌跡TJを演算する。そして、移動軌跡TJに沿って車両Vが移動するためのステアリングホイールSTの仮想操舵量R1(駆動ユニット41aに対する仮想制御量)を演算する。   FIG. 8A shows a state immediately before the vehicle V travels on the right curve in manual operation. Here, the virtual control amount when the vehicle V is caused to travel on the right curve by automatic driving is simulated. Here, as an example, a virtual control amount (steering amount) of the steering wheel ST is assumed. The simulation is executed by the ECU 20, for example. The ECU 20 sets an action plan for the vehicle V using the same algorithm as in automatic driving. For example, the movement trajectory TJ of the vehicle V is calculated based on map information or images taken by the camera 31A and the camera 31B. Then, a virtual steering amount R1 (virtual control amount for the drive unit 41a) of the steering wheel ST for moving the vehicle V along the movement locus TJ is calculated.

図8(B)は手動運転において、車両Vが実際に走行している態様を模式的に示している。このときの運転者によるステアリングホイールSTの操作量(操舵量)をRとしている。車両Vが実質的に移動軌跡TJを走行した場合、仮想操舵量R1と操舵量Rとの差分を、車両Vの挙動特性の変化の指標とすることができる。   FIG. 8B schematically shows a mode in which the vehicle V is actually traveling in manual operation. The amount of operation (steering amount) of the steering wheel ST by the driver at this time is R. When the vehicle V travels substantially along the movement trajectory TJ, the difference between the virtual steering amount R1 and the steering amount R can be used as an indicator of the change in behavior characteristics of the vehicle V.

すなわち、車両Vの挙動特性の変化に対して、人間である運転者は比較的柔軟な対応が可能であるため、車両Vが初期の頃よりも曲がり難ければ、ステアリングホイールSTの操舵量を自然に増やす。車両Vの走行結果が実質的に同じでありながら、実操舵量Rと仮想操舵量R1との間に大きな差があれば、車両Vの挙動特性が大きく変化しているとみなすことができる。   That is, since the driver who is a human can respond relatively flexibly to changes in the behavior characteristics of the vehicle V, if the vehicle V is more difficult to bend than in the early days, the steering amount of the steering wheel ST is set. Increase naturally. If the traveling result of the vehicle V is substantially the same, but there is a large difference between the actual steering amount R and the virtual steering amount R1, it can be considered that the behavior characteristics of the vehicle V have changed greatly.

図8(A)及び図8(B)は操舵特性の例を挙げたが、加速特性、減速特性も同様の手法により挙動特性の変化を監視することができる。例えば、加速特性であれば、シミュレーション結果と実質的に同一な実加速結果が得られたことを前提として、アクセルペダルAPに対する実操作量(操作量検知センサ34aの検知結果)と、ECU27が出力する仮想駆動制御量とを比較して挙動特性の変化を判定できる。また、減速特性であれば、シミュレーション結果と実質的に同一な実減速結果が得られたことを前提として、ブレーキペダルBPに対する実操作量(操作量検知センサ34bの検知結果)と、ECU23が出力する仮想駆動制御量とを比較して挙動特性の変化を判定できる。   Although FIG. 8A and FIG. 8B show examples of steering characteristics, changes in behavior characteristics of acceleration characteristics and deceleration characteristics can be monitored by a similar method. For example, in the case of acceleration characteristics, the actual operation amount (detection result of the operation amount detection sensor 34a) with respect to the accelerator pedal AP and the ECU 27 output on the assumption that an actual acceleration result substantially the same as the simulation result is obtained. The change in behavior characteristics can be determined by comparing with the virtual drive control amount to be performed. Further, if the deceleration characteristic is obtained, the actual operation amount for the brake pedal BP (the detection result of the operation amount detection sensor 34b) and the ECU 23 output on the assumption that the actual deceleration result substantially the same as the simulation result is obtained. The change in behavior characteristics can be determined by comparing with the virtual drive control amount to be performed.

図9は本実施形態における監視処理の例を示すフローチャートである。同図の処理は、手動運転モードにおいて、例えば、ECU20が実行することができるが、監視専用のECUを設け、当該ECUが処理を行ってもよい。   FIG. 9 is a flowchart showing an example of the monitoring process in the present embodiment. The processing of the figure can be executed by, for example, the ECU 20 in the manual operation mode, but a dedicated monitoring ECU may be provided and the ECU may perform the processing.

S31では、走行中の道路において、今後の行動計画を自動運転の際のアルゴリズムにしたがってシミュレーションし、車両Vの運転に関わる仮想制御量を演算する。シミュレーションのタイミングとしては、例えば、操舵特性の変化を監視する場合、コーナーの入口に車両Vが到達したタイミングを挙げることができる。加速特性の変化を監視する場合、交差点で停止し、発進する前のタイミングを挙げることができる。減速特性の変化を監視する場合、前方に赤信号が確認されたタイミングを挙げることができる。   In S31, a future action plan is simulated in accordance with an algorithm for automatic driving on a running road, and a virtual control amount related to driving of the vehicle V is calculated. As the simulation timing, for example, when monitoring a change in steering characteristics, the timing at which the vehicle V reaches the entrance of the corner can be cited. When monitoring changes in acceleration characteristics, it is possible to list the timing before stopping at an intersection and starting. When monitoring the change in the deceleration characteristic, the timing when the red signal is confirmed ahead can be given.

S32は運転者の実際の運転操作量と、その後の車両Vの挙動とを検知する。検知するセンサについては第一実施形態で述べたとおり、加速特性であれば、操作量検知センサ34aと、加速度センサ33b或いは車輪速センサ38の組を挙げることができる。制動特性であれば、操作量検知センサ34bと加速度センサ33b或いは車輪速センサ38の組を挙げることができる。操舵特性であれば、操舵角センサ41bとジャイロセンサ33aの組を挙げることができる。   In S32, the actual driving operation amount of the driver and the subsequent behavior of the vehicle V are detected. As for the sensor to be detected, as described in the first embodiment, a set of the operation amount detection sensor 34a and the acceleration sensor 33b or the wheel speed sensor 38 can be cited as long as the acceleration characteristic. If it is a braking characteristic, the group of the operation amount detection sensor 34b and the acceleration sensor 33b or the wheel speed sensor 38 can be mentioned. If it is a steering characteristic, the group of the steering angle sensor 41b and the gyro sensor 33a can be mentioned.

S33ではS32で検知した車両Vの挙動が、S31のシミュレーションでの車両Vの仮想挙動と実質的に同一か否かを判定する。例えば、同じ次元で数値化した実挙動と仮想挙動との差が予め設定された閾値以下であれば実質的に同一と判定する。実質的に同一と判定した場合はS34へ進み、実質的に同一でないとと判定した場合、実操作量と仮想制御量との比較に基づく挙動特性の変化の評価に適していないため、処理を終了する。   In S33, it is determined whether or not the behavior of the vehicle V detected in S32 is substantially the same as the virtual behavior of the vehicle V in the simulation of S31. For example, if the difference between the actual behavior and the virtual behavior quantified in the same dimension is equal to or less than a preset threshold value, it is determined that they are substantially the same. If it is determined that the values are substantially the same, the process proceeds to S34. If it is determined that the values are not substantially the same, the process is not suitable for evaluating the change in behavior characteristics based on the comparison between the actual operation amount and the virtual control amount. finish.

S34ではS32で検知した運転者の実運転操作量と、S31のシミュレーションでの仮想制御量との差が閾値を超えるか否かを判定する。例えば、同じ次元で数値化した実運転操作量と仮想制御量との差が予め設定された閾値を超える場合は車両Vに大きな性能低下が発生しているとみなしてS35へ進み、閾値を超えていない場合は車両Vの性能が維持されているとみなしてS37へ進む。   In S34, it is determined whether or not the difference between the actual driving operation amount of the driver detected in S32 and the virtual control amount in the simulation in S31 exceeds a threshold value. For example, if the difference between the actual driving operation amount and the virtual control amount that are quantified in the same dimension exceeds a preset threshold value, it is considered that a large performance deterioration has occurred in the vehicle V, and the process proceeds to S35, where the threshold value is exceeded. If not, it is considered that the performance of the vehicle V is maintained, and the process proceeds to S37.

S35〜S38の処理は第一実施形態のS15〜S18の処理と同様である。簡単に述べるとS35では車両Vの挙動特性が変化し、性能低下が生じていることを運転者に報知する。報知には整備拠点において車両Vの点検を運転者に促す音声又は表示を含めることができる。S36では自動運転に関する規制を設定する。第一実施形態と同様、自動運転に関する規制は、整備拠点において車両Vの点検が行われたことを条件としてもよい(図7(A))。   The process of S35-S38 is the same as the process of S15-S18 of 1st embodiment. In brief, in S35, the behavior characteristic of the vehicle V is changed, and the driver is informed that the performance is deteriorated. The notification can include a voice or display that prompts the driver to check the vehicle V at the maintenance site. In S36, a regulation concerning automatic driving is set. Similar to the first embodiment, the restriction on automatic driving may be based on the condition that the vehicle V has been inspected at the maintenance base (FIG. 7A).

S37では自動運転時の制御量の補正の要否を判定する。補正の要否は、同じ次元で数値化した実運転操作量と仮想制御量との差が予め設定された閾値を超える場合は補正が必要と判定し、閾値を超えない場合は補正が不要と判定する。S38ではS37における実運転操作量と仮想制御量との差分が小さくなるように適宜設定することができる。   In S37, it is determined whether or not the control amount needs to be corrected during automatic operation. The necessity of correction is determined to be necessary when the difference between the actual driving operation amount and the virtual control amount that are quantified in the same dimension exceeds a preset threshold value, and when the threshold value is not exceeded, correction is not necessary. judge. In S38, it can set suitably so that the difference of the actual driving | operation amount in S37 and virtual control amount may become small.

以上のとおり、本実施形態では車両Vの挙動特性の変化を自動認識することができる。また、挙動特性の変化が大であれば車両Vの性能低下が生じているとみなして自動運転を規制することで、自動運転において行動計画の実現が困難となることを未然に防止できる。更に、運転者に報知を行うことで車両Vの点検を促すことができ、車両Vが走行不能となる前に、修理などの対処が可能となる。   As described above, in the present embodiment, a change in behavior characteristics of the vehicle V can be automatically recognized. Further, if the change in behavior characteristics is large, it is considered that the performance degradation of the vehicle V has occurred, and the automatic driving is restricted, so that it is possible to prevent the realization of the action plan in the automatic driving. Further, by informing the driver, it is possible to prompt the vehicle V to be inspected, and it is possible to take measures such as repair before the vehicle V becomes unable to travel.

<実施形態のまとめ>
1.上記実施形態の車両(例えばV)は、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両であって、
車両の挙動を検知する検知手段(例えば33a,33b,38)と、
前記車両の運転に関わる運転入力量及び該運転入力量に対応した前記車両の挙動の前記検知手段の検知結果と、前記車両の挙動特性の基準を示す基準情報とに基づいて、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視手段(例えば20,図5,図7)と、を備える。
<Summary of Embodiment>
1. The vehicle (e.g., V) in the above embodiment is
A vehicle that can switch between automatic driving and manual driving,
Detection means for detecting the behavior of the vehicle (for example, 33a, 33b, 38);
The vehicle behavior based on the driving input amount related to the driving of the vehicle, the detection result of the vehicle behavior corresponding to the driving input amount, and the reference information indicating the criteria of the behavior characteristic of the vehicle. Monitoring means (for example 20, FIG. 5, FIG. 7) for monitoring a change in characteristics.

この実施形態によれば、車両の挙動特性の変化を自動認識可能な技術を提供することができる。   According to this embodiment, it is possible to provide a technology capable of automatically recognizing changes in vehicle behavior characteristics.

2.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記手動運転において前記車両の挙動特性の変化を監視し(例えば20,図5)、
前記運転入力量とは、前記手動運転における運転者の運転操作量である。
2. In the above embodiment,
The monitoring means monitors changes in behavior characteristics of the vehicle in the manual driving (for example, 20, FIG. 5),
The driving input amount is a driving operation amount of the driver in the manual driving.

この実施形態によれば、手動運転において車両の挙動特性の変化を自動認識することで、自動運転への切り替えを規制する等の措置を取ることができる。   According to this embodiment, it is possible to take measures such as restricting switching to automatic driving by automatically recognizing changes in vehicle behavior characteristics during manual driving.

3.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記検知結果と、前記基準情報で示される前記運転入力量に対する基準値との差が閾値を超えた場合に、前記車両に性能低下が生じていると判定する(例えばS14,図6(A)(B))。
3. In the above embodiment,
When the difference between the detection result and a reference value with respect to the driving input amount indicated by the reference information exceeds a threshold value, the monitoring unit determines that performance degradation has occurred in the vehicle (for example, S14, FIG. 6 (A) (B)).

この実施形態によれば、車両の挙動特性の変化が大きい場合は性能低下が生じているとみなして、その対処を運転者に促すこと等が可能となる。   According to this embodiment, when the change in the behavior characteristic of the vehicle is large, it is considered that the performance has deteriorated, and it is possible to urge the driver to deal with it.

4.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記検知結果と、前記基準情報で示される前記運転入力量に対する基準値との差が閾値を超えた場合に、前記自動運転での運転制御を規制する(例えばS16,S20))。
4). In the above embodiment,
The monitoring means regulates the driving control in the automatic driving when a difference between the detection result and a reference value for the driving input amount indicated by the reference information exceeds a threshold (for example, S16, S20) ).

この実施形態によれば、自動運転において行動計画の実現が困難となることを未然に防止できる。   According to this embodiment, it is possible to prevent the realization of an action plan in automatic driving.

5.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記検知結果と、前記基準情報で示される前記運転入力量に対する基準値との差が閾値を超えた場合に、運転者に対して整備拠点における前記車両の点検を促す報知を行う(例えばS15)。
5. In the above embodiment,
When the difference between the detection result and a reference value with respect to the driving input amount indicated by the reference information exceeds a threshold, the monitoring unit notifies the driver to check the vehicle at the maintenance base. Perform (for example, S15).

この実施形態によれば、運転者に整備拠点における車両の点検を促すことができる。   According to this embodiment, it is possible to prompt the driver to check the vehicle at the maintenance base.

6.上記実施形態では、
前記整備拠点において前記車両の点検が行われたことを条件として、前記自動運転が許可される(例えば図7(A))。
6). In the above embodiment,
The automatic operation is permitted on the condition that the vehicle has been inspected at the maintenance base (for example, FIG. 7A).

この実施形態によれば、運転者に整備拠点における車両の点検を促すことができる。   According to this embodiment, it is possible to prompt the driver to check the vehicle at the maintenance base.

7.上記実施形態の車両(例えばV)は、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両であって、
運転者の運転操作量を検知する検知手段(例えば34a,34b,41b)と、
前記手動運転において前記車両の自動運転に関わる仮想制御量をシミュレーションし(例えばS31)、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量とを比較することにより、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視手段(例えば20,S34)と、を備える。
7). The vehicle (e.g., V) in the above embodiment is
A vehicle that can switch between automatic driving and manual driving,
Detection means for detecting the amount of driving operation of the driver (for example, 34a, 34b, 41b);
Simulating a virtual control amount related to automatic driving of the vehicle in the manual driving (for example, S31), and comparing the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detection means, the behavior characteristics of the vehicle Monitoring means for monitoring changes (for example, 20, S34).

この実施形態によれば、車両の挙動特性の変化を自動認識可能な技術を提供することができる。   According to this embodiment, it is possible to provide a technology capable of automatically recognizing changes in vehicle behavior characteristics.

8.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量との差が閾値を超えた場合に、前記車両に性能低下が生じていると判定する(例えばS34)。
8). In the above embodiment,
The monitoring unit determines that the performance has deteriorated in the vehicle when the difference between the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detection unit exceeds a threshold value (for example, S34).

この実施形態によれば、車両の挙動特性の変化が大きい場合は性能低下が生じているとみなして、その対処を運転者に促すこと等が可能となる。   According to this embodiment, when the change in the behavioral characteristics of the vehicle is large, it is considered that the performance has deteriorated, and it is possible to urge the driver to deal with it.

9.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量との差が閾値を超えた場合に、前記自動運転での運転制御を規制する(例えばS36)。
9. In the above embodiment,
The monitoring means regulates driving control in the automatic driving when a difference between the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detecting means exceeds a threshold (for example, S36).

この実施形態によれば、自動運転において行動計画の実現が困難となることを未然に防止できる。   According to this embodiment, it is possible to prevent the realization of an action plan in automatic driving.

10.上記実施形態では、
前記監視手段は、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量との差が閾値を超えた場合に、運転者に対して整備拠点における前記車両の点検を促す報知を行う(例えばS35)。
10. In the above embodiment,
When the difference between the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detection unit exceeds a threshold value, the monitoring unit performs a notification that prompts the driver to check the vehicle at a maintenance base (for example, S35).

この実施形態によれば、運転者に整備拠点における車両の点検を促すことができる。   According to this embodiment, it is possible to prompt the driver to check the vehicle at the maintenance base.

11.上記実施形態では、
前記整備拠点において前記車両の点検が行われたことを条件として、前記自動運転が許可される(例えば図7(A))。
11. In the above embodiment,
The automatic operation is permitted on the condition that the vehicle has been inspected at the maintenance base (for example, FIG. 7A).

この実施形態によれば、運転者に整備拠点における車両の点検を促すことができる。   According to this embodiment, it is possible to prompt the driver to check the vehicle at the maintenance base.

12.上記実施形態の制御方法は、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両(例えばV)の制御方法であって、
車両の挙動を検知する検知工程(例えばS11)と、
前記車両の運転に関わる運転入力量及び該運転入力量に対応した前記車両の挙動の前記検知工程の検知結果と、前記車両の挙動特性の基準を示す基準情報とに基づいて、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視工程(S13,S14)と、を備える。
12 The control method of the above embodiment is
A method for controlling a vehicle (e.g., V) capable of switching between automatic driving and manual driving,
A detection step (e.g., S11) for detecting the behavior of the vehicle;
Based on the driving input amount related to driving of the vehicle, the detection result of the detection step of the behavior of the vehicle corresponding to the driving input amount, and the reference information indicating the reference of the behavior characteristic of the vehicle, the behavior of the vehicle And a monitoring step (S13, S14) for monitoring the change in characteristics.

この実施形態によれば、車両の挙動特性の変化を自動認識可能な技術を提供することができる。   According to this embodiment, it is possible to provide a technology capable of automatically recognizing changes in vehicle behavior characteristics.

13.上記実施形態の制御方法は、
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両(例えばV)の制御方法であって、
運転者の運転操作量を検知する検知工程(例えばS32)と、
前記手動運転において前記車両の自動運転に関わる仮想制御量をシミュレーションし(例えばS31)、前記仮想制御量と前記検知工程で検知した前記運転操作量とを比較することにより、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視工程(例えばS34)と、を備える。
13. The control method of the above embodiment is
A method for controlling a vehicle (e.g., V) capable of switching between automatic driving and manual driving,
A detection step (e.g., S32) for detecting the amount of driving operation of the driver;
Simulating a virtual control amount related to automatic driving of the vehicle in the manual driving (for example, S31), and comparing the virtual control amount and the driving operation amount detected in the detection step, And a monitoring step (for example, S34) for monitoring the change.

この実施形態によれば、車両の挙動特性の変化を自動認識可能な技術を提供することができる。   According to this embodiment, it is possible to provide a technology capable of automatically recognizing changes in vehicle behavior characteristics.

V 車両、1 車両用制御装置   V vehicle, 1 vehicle control device

Claims (13)

自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両であって、
車両の挙動を検知する検知手段と、
前記車両の運転に関わる運転入力量及び該運転入力量に対応した前記車両の挙動の前記検知手段の検知結果と、前記車両の挙動特性の基準を示す基準情報とに基づいて、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視手段と、を備える、
ことを特徴とする車両。
A vehicle that can switch between automatic driving and manual driving,
Detection means for detecting the behavior of the vehicle;
The vehicle behavior based on the driving input amount related to the driving of the vehicle, the detection result of the vehicle behavior corresponding to the driving input amount, and the reference information indicating the criteria of the behavior characteristic of the vehicle. Monitoring means for monitoring changes in characteristics,
A vehicle characterized by that.
請求項1に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記手動運転において前記車両の挙動特性の変化を監視し、
前記運転入力量とは、前記手動運転における運転者の運転操作量である、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 1,
The monitoring means monitors a change in behavior characteristics of the vehicle in the manual operation,
The driving input amount is a driving operation amount of a driver in the manual driving.
A vehicle characterized by that.
請求項1に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記検知結果と、前記基準情報で示される前記運転入力量に対する基準値との差が閾値を超えた場合に、前記車両に性能低下が生じていると判定する、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 1,
The monitoring means determines that the performance of the vehicle has deteriorated when a difference between the detection result and a reference value with respect to the driving input amount indicated by the reference information exceeds a threshold value.
A vehicle characterized by that.
請求項1に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記検知結果と、前記基準情報で示される前記運転入力量に対する基準値との差が閾値を超えた場合に、前記自動運転での運転制御を規制する、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 1,
The monitoring means regulates driving control in the automatic driving when a difference between the detection result and a reference value for the driving input amount indicated by the reference information exceeds a threshold value.
A vehicle characterized by that.
請求項1に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記検知結果と、前記基準情報で示される前記運転入力量に対する基準値との差が閾値を超えた場合に、運転者に対して整備拠点における前記車両の点検を促す報知を行う、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 1,
When the difference between the detection result and a reference value with respect to the driving input amount indicated by the reference information exceeds a threshold, the monitoring unit notifies the driver to check the vehicle at the maintenance base. Do,
A vehicle characterized by that.
請求項4に記載の車両であって、
前記車両の整備拠点において前記車両の点検が行われたことを条件として、前記規制が解除される、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 4,
The regulation is released on condition that the vehicle has been inspected at the vehicle maintenance base,
A vehicle characterized by that.
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両であって、
運転者の運転操作量を検知する検知手段と、
前記手動運転において前記車両の自動運転に関わる仮想制御量をシミュレーションし、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量とを比較することにより、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視手段と、を備える、
ことを特徴とする車両。
A vehicle that can switch between automatic driving and manual driving,
Detection means for detecting the amount of driving operation of the driver;
In the manual driving, a virtual control amount related to the automatic driving of the vehicle is simulated, and the change of the behavior characteristic of the vehicle is monitored by comparing the virtual control amount with the driving operation amount detected by the detecting means. Monitoring means,
A vehicle characterized by that.
請求項7に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量との差が閾値を超えた場合に、前記車両に性能低下が生じていると判定する、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 7,
The monitoring unit determines that the vehicle has a performance degradation when a difference between the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detecting unit exceeds a threshold value.
A vehicle characterized by that.
請求項7に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量との差が閾値を超えた場合に、前記自動運転での運転制御を規制する、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 7,
The monitoring means regulates driving control in the automatic driving when a difference between the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detecting means exceeds a threshold value.
A vehicle characterized by that.
請求項7に記載の車両であって、
前記監視手段は、前記仮想制御量と前記検知手段が検知した前記運転操作量との差が閾値を超えた場合に、運転者に対して整備拠点における前記車両の点検を促す報知を行う、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 7,
The monitoring means, when a difference between the virtual control amount and the driving operation amount detected by the detection means exceeds a threshold value, notifies the driver to inspect the vehicle at a maintenance base;
A vehicle characterized by that.
請求項9に記載の車両であって、
前記車両の整備拠点において前記車両の点検が行われたことを条件として、前記規制が解除される、
ことを特徴とする車両。
The vehicle according to claim 9, wherein
The regulation is released on condition that the vehicle has been inspected at the vehicle maintenance base,
A vehicle characterized by that.
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両の制御方法であって、
車両の挙動を検知する検知工程と、
前記車両の運転に関わる運転入力量及び該運転入力量に対応した前記車両の挙動の前記検知工程の検知結果と、前記車両の挙動特性の基準を示す基準情報とに基づいて、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視工程と、を備える、
ことを特徴とする制御方法。
A vehicle control method capable of switching between automatic driving and manual driving,
A detection process for detecting the behavior of the vehicle;
Based on the driving input amount related to driving of the vehicle, the detection result of the detection step of the behavior of the vehicle corresponding to the driving input amount, and the reference information indicating the reference of the behavior characteristic of the vehicle, the behavior of the vehicle A monitoring process for monitoring changes in characteristics,
A control method characterized by that.
自動運転と手動運転とを切り替え可能な車両の制御方法であって、
運転者の運転操作量を検知する検知工程と、
前記手動運転において前記車両の自動運転に関わる仮想制御量をシミュレーションし、前記仮想制御量と前記検知工程で検知した前記運転操作量とを比較することにより、前記車両の挙動特性の変化を監視する監視工程と、を備える、
ことを特徴とする制御方法。
A vehicle control method capable of switching between automatic driving and manual driving,
A detection process for detecting the amount of driving operation of the driver;
In the manual driving, a virtual control amount related to the automatic driving of the vehicle is simulated, and the change in behavior characteristics of the vehicle is monitored by comparing the virtual control amount with the driving operation amount detected in the detection step. A monitoring process,
A control method characterized by that.
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WO2024070110A1 (en) * 2022-09-26 2024-04-04 日立Astemo株式会社 Control system, management method, and management program

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