JP2019191654A - Construction organization ledger inspection support device and construction organization ledger inspection support model learning device - Google Patents

Construction organization ledger inspection support device and construction organization ledger inspection support model learning device Download PDF

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Abstract

To appropriately support the inspection work of a construction organization ledger on the basis of performance data of inspection of the construction organization ledger of construction works in the past.SOLUTION: A character information acquisition unit 22 of a construction organization ledger inspection support device 10 acquires character information of documents related to a construction organization ledger of a construction work of an inspection object. In addition, an information output unit 29 outputs evaluation information on the documents of the construction work of the inspection object on the basis of the character information of the documents acquired by the character information acquisition unit 22, and a learned model previously learned from learning data representative of the character information of the documents related to the construction organization ledger of the construction work for learning and the evaluation result of the documents related to the construction organization ledger.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、施工体制台帳点検支援装置及び施工体制台帳点検支援モデル学習装置に関する。   The present invention relates to a construction system ledger check support device and a construction system ledger check support model learning device.

従来、建設現場の施工体制を管理するシステムが知られている。例えば、建設現場等の作業所において、協力業者からなる施工体制を構築している場合に、当該作業所における労務管理を補助する管理システムが知られている(例えば、特許文献1)。   Conventionally, a system for managing a construction system at a construction site is known. For example, a management system that assists labor management at a work site when a construction system composed of cooperating companies is established at the work site such as a construction site is known (for example, Patent Document 1).

特開2005‐242849号公報JP 2005-242849 A

上記特許文献1に記載の管理システムでは、作業所における各種安全書類や施工体制台帳等の作成作業の補助が行われる。   The management system described in Patent Document 1 assists in creating various safety documents and construction system ledger at the work site.

しかし、上記特許文献1に記載の技術では、施工体制台帳の点検については考慮されていない。施工体制台帳を作成する際には、各書類の整合性等を点検する必要があり、例えば、各書類に記載されている建設工事の工事内容、工期、建設業許可証、及び資格証等の点検作業が人手によって行われる。このため、施工体制台帳の点検作業にコストがかかるという課題がある。   However, the technique described in Patent Document 1 does not consider inspection of the construction system ledger. When preparing the construction system ledger, it is necessary to check the consistency of each document. For example, the construction details, construction period, construction business license, and qualification certificate, etc. Inspection work is performed manually. For this reason, there is a problem that the inspection work of the construction system ledger is expensive.

本発明は上記事実を考慮して、過去の建設工事の施工体制台帳の点検の実績データに基づき、施工体制台帳の点検作業を適切に支援することを目的とする。   In view of the above facts, the present invention has an object to appropriately support the inspection work of the construction system ledger based on the past record data of the construction system ledger of construction work.

上記目的を達成するために、本発明の施工体制台帳点検支援装置は、対象の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報を取得する文字情報取得部と、前記文字情報取得部によって取得された前記書類の前記文字情報と、学習用の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報と該施工体制台帳に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記対象の建設工事の前記書類の評価情報を出力する情報出力部と、を含んで構成される。これにより、過去の建設工事の施工体制台帳の点検の実績データに基づき、施工体制台帳の点検作業を適切に支援することができる。   In order to achieve the above object, the construction system ledger inspection support device of the present invention is obtained by a character information obtaining unit that obtains character information of a document related to the construction system ledger of the target construction, and the character information obtaining unit. Learning learned in advance from the learning data representing the character information of the document, the character information of the document related to the construction system ledger of the construction work for learning, and the evaluation result of the document related to the construction system ledger And an information output unit that outputs evaluation information of the document of the target construction work based on the completed model. Thereby, based on the performance data of the inspection of the construction system ledger of the past construction work, the inspection work of the construction system ledger can be appropriately supported.

本発明の前記文字情報取得部は、前記施工体制台帳に関連する書類の前記文字情報として、前記対象の建設工事に関わる事業者に関連する書類の前記文字情報を取得し、前記情報出力部は、前記文字情報取得部によって取得された前記事業者に関連する書類の前記文字情報と、前記学習用の建設工事に関わった事業者に関連する書類の文字情報と該事業者に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記対象の建設工事の前記事業者に関連する書類の評価情報を出力するようにすることができる。これにより、施工体制台帳の事業者に関連する書類の点検結果の実績データに基づき、事業者に関連する書類の点検作業を適切に支援することができる。   The character information acquisition unit of the present invention acquires the character information of a document related to an operator involved in the target construction work as the character information of the document related to the construction system ledger, and the information output unit is , The character information of the document related to the business acquired by the character information acquisition unit, the character information of the document related to the business involved in the construction work for learning, and the document related to the business Based on a learned model that has been learned in advance from learning data representing an evaluation result, it is possible to output evaluation information of documents related to the business operator of the target construction work. Thereby, based on the result data of the inspection result of the document related to the business in the construction system ledger, it is possible to appropriately support the work of checking the document related to the business.

本発明の前記事業者に関連する書類は、事業者間の契約に関する書類及び前記事業者の建設業許可証の少なくとも一方を含むようにすることができる。これにより、事業者間の契約に関する書類及び事業者の建設業許可証の少なくとも一方の点検作業を適切に支援することができる。   The document relating to the business operator of the present invention may include at least one of a document relating to a contract between business operators and a construction business permit of the business operator. Accordingly, it is possible to appropriately support at least one of the inspection work of the document relating to the contract between the business operators and the construction business license of the business operator.

本発明の前記文字情報取得部は、前記施工体制台帳に関連する書類の前記文字情報として、前記対象の建設工事に関わる事業者の建設業許可証の文字情報と、該事業者に所属する個人に関連する書類の文字情報とを取得し、前記情報出力部は、前記文字情報取得部によって取得された前記文字情報と、前記学習用の建設工事に関わった事業者の建設業許可証の文字情報及び該事業者に所属する個人に関連する書類の文字情報と該建設業許可証及び該個人に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された前記学習済みモデルとに基づいて、前記対象の建設工事の前記事業者の建設業許可証と該事業者に所属する個人に関連する書類との評価情報を出力するようにすることができる。これにより、事業者に関連する書類である建設業許可書と個人に関連する書類との間の点検作業を適切に支援することができる。   The character information acquisition unit of the present invention, as the character information of the document related to the construction system ledger, character information of the construction business license of the business operator involved in the target construction work, and an individual belonging to the business operator And the information output unit is configured to obtain the character information acquired by the character information acquisition unit and a character of a construction business permit of a business operator involved in the construction work for learning. Based on the learned model previously learned from the learning data representing the information and the character information of the document related to the individual belonging to the business operator and the evaluation result of the construction license and the document related to the individual Thus, it is possible to output the evaluation information of the construction business permit of the business of the target construction work and the documents related to the individual belonging to the business. Thereby, the inspection work between the construction industry permit which is a document relevant to a company, and the document relevant to an individual can be supported appropriately.

本発明の前記個人に関連する書類は、前記個人の主任技術者資格証及び前記個人の実務経験証明書の少なくとも一方を含むようにすることができる。これにより、例えば、建設業許可証と主任技術者資格証及び実務経験証明書の少なくとも一方との間の整合性の点検作業を適切に支援することができる。   The document related to the individual of the present invention may include at least one of the individual's chief engineer certificate and the individual's work experience certificate. Thereby, for example, it is possible to appropriately support the check operation of the consistency between the construction business license and at least one of the chief engineer certificate and the work experience certificate.

本発明の施工体制台帳点検支援モデル学習装置は、学習用の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報と該施工体制台帳に関連する書類の評価結果とを表す学習用データに基づいて、建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報から該施工体制台帳に関連する書類の評価情報を出力するためのモデルを学習させて、建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報から該施工体制台帳に関連する書類の評価情報を出力する学習済みモデルを得る学習部を含んで構成される。これにより、過去の建設工事の施工体制台帳の点検結果の実績データから得られる学習用データに基づき、施工体制台帳に関連する書類の評価情報を出力する学習済みモデルを得ることができる。   The construction system ledger check support model learning device of the present invention is based on learning data representing character information of documents related to a construction system ledger for construction work for learning and evaluation results of documents related to the construction system ledger. Learning the model for outputting the evaluation information of the document related to the construction system ledger from the text information of the document related to the construction system ledger of the construction work, and the character information of the document related to the construction system ledger of the construction work To a learning unit that obtains a learned model that outputs evaluation information of documents related to the construction system ledger. Thereby, a learned model that outputs evaluation information of documents related to the construction system ledger can be obtained based on the learning data obtained from the actual result data of the inspection results of the construction system ledger of the past construction work.

本発明によれば、過去の建設工事の施工体制台帳の点検の実績データに基づき、施工体制台帳の点検作業を適切に支援することができる、という効果が得られる。   According to the present invention, it is possible to appropriately support the inspection work of the construction system ledger based on the past record data of the construction system ledger of construction work.

施工体制台帳に関連する書類の点検を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating inspection of the document relevant to a construction system ledger. 本実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the construction system ledger inspection assistance apparatus which concerns on this embodiment. 学習用データセットの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data set for learning. 第1の実施形態で用いる学習済みモデルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the learned model used in 1st Embodiment. 本実施形態の前処理ルーチンの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the pre-processing routine of this embodiment. 本実施形態の学習処理ルーチンの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the learning process routine of this embodiment. 本実施形態の点検支援処理ルーチンの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the inspection assistance process routine of this embodiment. 第2の実施形態で用いる学習済みモデルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the learned model used in 2nd Embodiment. 第3の実施形態で用いる学習済みモデルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the learned model used in 3rd Embodiment. 第4の実施形態で用いる学習済みモデルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the learned model used in 4th Embodiment. 第5の実施形態で用いる学習済みモデルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the learned model used in 5th Embodiment.

<本実施形態の概要> <Outline of this embodiment>

建設工事において施工体制台帳を作成する際には、施工体制台帳に関連する各書類の整合性等を点検する必要がある。これらの書類は、例えば、建設工事の協力事業者から元請会社へ提出される。図1に、施工体制台帳における書類の整合性の点検を説明するための説明図を示す。   When creating a construction system ledger in construction work, it is necessary to check the consistency of each document related to the construction system ledger. These documents are, for example, submitted to the main contractor from a construction contractor. FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining the inspection of the consistency of documents in the construction system ledger.

例えば、施工体制台帳の点検担当者は、図1に示されるように、施工体制台帳に関連する書類の一例として、建設工事の事業者間の契約に関する書類Aと建設業の許可証Bとを比較して、契約に関する書類Aに含まれる工事内容の記載と、建設業の許可証Bの建設業の種類とが一致しているか否かを確認する。例えば、工事内容に関する記載が「電気工事業」である場合には、建設業の許可の種類は「電気工事業」を含んでいる必要がある。そのため、担当者は各書類のそれらの記載が整合しているか否かを点検する。   For example, as shown in FIG. 1, the person in charge of checking the construction system ledger gives a document A related to a contract between construction companies and a construction permit B as an example of documents related to the construction system ledger. In comparison, it is confirmed whether or not the description of the construction content included in the document A relating to the contract matches the type of construction business in the construction business permit B. For example, when the description about the construction content is “Electric construction business”, the type of permission for the construction business needs to include “Electric construction business”. Therefore, the person in charge checks whether the descriptions in each document are consistent.

しかし、施工体制台帳に関連する各書類の記載のされ方は様々である。例えば、契約に関する書類Aの工事内容の記載が「X配線工事」「X電源工事」といった記載である場合もある。この場合も、必要な建設業の許可の種類は「電気工事業」である。また、契約に関する書類Aの工事内容の記載が「X空調設備工事」「X給排水設備工事」といった記載である場合には、必要な建設業の許可の種類は「管工事業」である。更に、これらの事項以外にも、各書類に記載された工期の整合性等を確認する必要がある。   However, there are various ways of describing each document related to the construction system ledger. For example, there may be a description such as “X wiring work” and “X power supply work” in the document A regarding the contract. In this case as well, the necessary type of permission for the construction industry is “Electric construction business”. Further, when the description of the construction content of the document A relating to the contract is a description such as “X air conditioning equipment construction” or “X water supply and drainage equipment construction”, the necessary type of construction business permission is “pipe construction business”. In addition to these matters, it is necessary to confirm the consistency of the construction schedule described in each document.

このように、施工体制台帳に関連する書類の記載方法は一律ではないため、各書類が整合しているか否かを自動的に判断することは難しい。このため、建設工事における施工体制台帳の各書類の点検作業は人手によって行わなければならず、膨大なコストがかかる。   Thus, since the description method of the document relevant to the construction system ledger is not uniform, it is difficult to automatically determine whether each document is consistent. For this reason, the inspection work of each document in the construction system ledger in construction work must be performed manually, which entails enormous costs.

そこで、本実施形態では、過去の点検実績データを用いて学習させた学習済みモデルによって、施工体制台帳の点検作業を支援する。具体的には、過去の建設工事の施工体制台帳の点検の実績データを学習用データとして設定し、学習用データに基づいて、点検対象の施工体制台帳に関連する書類データから当該書類データの評価情報を出力する学習済みモデルを生成する。そして、得られた学習済みモデルを用いて、施工体制台帳に関連する書類の評価情報を出力し、施工体制台帳の各書類の点検作業を支援する。本実施形態によれば、過去の施工体制台帳の点検実績データが反映された学習済みモデルを用いることにより、施工体制台帳の点検を適切に支援することができる。   Therefore, in the present embodiment, the inspection work of the construction system ledger is supported by the learned model learned using the past inspection result data. Specifically, the actual data of the inspection of the construction system ledger of past construction work is set as learning data, and the document data is evaluated from the document data related to the construction system ledger to be inspected based on the learning data. Generate a trained model that outputs information. Then, using the obtained learned model, the evaluation information of the documents related to the construction system ledger is output, and the inspection work of each document of the construction system ledger is supported. According to this embodiment, it is possible to appropriately support inspection of the construction system ledger by using the learned model in which the inspection result data of the past construction system ledger is reflected.

本実施形態では、施工体制台帳の点検の一例として、以下(1)〜(3)の書類の内容の点検支援を行う。   In the present embodiment, as an example of inspection of the construction system ledger, the following (1) to (3) document inspection support is performed.

(1)企業に関する内容の点検
(1−1)建設業許可証
(1−2)注文書及び請書又は工事請負契約書
(1−3)基本契約書又は約款
(1) Inspection of contents related to the company (1-1) Construction business license (1-2) Order and contract or construction contract (1-3) Basic contract or agreement

(2)個人に関する内容の点検
(2−1)主任技術者資格証
(2−2)実務経験証明書
(2) Inspection of personal details (2-1) Chief engineer certificate (2-2) Work experience certificate

(3)その他の複数の書類の整合性 (3) Consistency of other documents

以下、本発明の各実施形態について詳細に説明する。   Hereinafter, each embodiment of the present invention will be described in detail.

<第1の実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置のシステム構成> <System Configuration of Construction System Ledger Inspection Support Device According to First Embodiment>

図2は、第1の実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置100の構成の一例を示すブロック図である。施工体制台帳点検支援装置100は、機能的には、図2に示されるように、データ受付部10、コンピュータ20、及び出力部30を含んだ構成で表すことができる。   FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the construction system ledger inspection support apparatus 100 according to the first embodiment. The construction system ledger inspection support device 100 can be functionally represented by a configuration including a data receiving unit 10, a computer 20, and an output unit 30, as shown in FIG.

データ受付部10は、学習用の建設工事の施工体制台帳に関連する書類データ(以下、単に「学習用の書類データ」と称する。)と該学習用の書類データの評価結果との組み合わせを表す点検実績データを受け付ける。データ受付部10は、例えばキーボード、マウス、又は外部装置からの入力を受け付ける入出力装置等によって実現される。本実施形態では、データ受付部10が所定の画像読取装置(例えば、スキャナ)であり、書類データは画像データとして入力される場合を例に説明する。   The data receiving unit 10 represents a combination of document data related to a construction system ledger for construction work for learning (hereinafter simply referred to as “learning document data”) and an evaluation result of the learning document data. Accept inspection result data. The data receiving unit 10 is realized by, for example, a keyboard, a mouse, or an input / output device that receives input from an external device. In the present embodiment, a case where the data receiving unit 10 is a predetermined image reading device (for example, a scanner) and document data is input as image data will be described as an example.

第1の実施形態では、建設工事に関わる事業者間の契約に関する書類と事業者の建設業許可証とを、施工体制台帳に関連する書類として用いる。第1の実施形態では、契約に関する書類と建設業許可証とが整合しているかに関する点検作業が支援される。なお、建設工事に関わる事業者間の契約に関する書類及び事業者の建設業許可証は、建設工事に関わる事業者に関連する書類の一例である。   In the first embodiment, a document relating to a contract between business operators involved in construction work and a construction business permit of the business operator are used as documents related to the construction system ledger. In the first embodiment, the inspection work regarding whether or not the document related to the contract and the construction business permit are matched is supported. The document relating to the contract between the businesses related to the construction work and the construction business permit of the business are examples of documents related to the business related to the construction work.

また、データ受付部10は、点検対象の建設工事の施工体制台帳に関連する書類データ(以下、単に「点検対象の書類データ」と称する。)を受け付ける。   Further, the data receiving unit 10 receives document data (hereinafter simply referred to as “document data to be inspected”) related to the construction system ledger of the construction work to be inspected.

コンピュータ20は、CPU(Central Processing Unit)、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したROM(Read Only Memory)、データを一時的に記憶するRAM(Random Access Memory)、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含んで構成されている。コンピュータ20は、機能的には、文字情報取得部22と、学習用データ記憶部24と、学習部26と、学習済みモデル記憶部28と、情報出力部29とを備えている。   The computer 20 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory) that stores a program for realizing each processing routine, a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores data, and a memory as a storage means. And a network interface and the like. Functionally, the computer 20 includes a character information acquisition unit 22, a learning data storage unit 24, a learning unit 26, a learned model storage unit 28, and an information output unit 29.

文字情報取得部22は、データ受付部10によって受け付けられた、複数の点検実績データを取得する。また、文字情報取得部22は、データ受付部10によって受け付けられた、点検対象の書類データを取得する。なお、書類データから取得される文字情報は、書類データの特定部分の文字情報であってもよいし、全体の文字情報であってもよい。   The character information acquisition unit 22 acquires a plurality of inspection result data received by the data reception unit 10. Further, the character information acquisition unit 22 acquires the document data to be inspected received by the data reception unit 10. The character information acquired from the document data may be character information of a specific part of the document data, or may be entire character information.

そして、文字情報取得部22は、点検実績データのうちの学習用の書類データから文字情報を取得する。また、文字情報取得部22は、点検対象の書類データから文字情報を取得する。例えば、文字情報取得部22は、OCR(Optical Character Recognition)によって、画像データである書類データから文字情報を取得する。   And the character information acquisition part 22 acquires character information from the document data for learning among inspection performance data. The character information acquisition unit 22 acquires character information from the document data to be inspected. For example, the character information acquisition unit 22 acquires character information from document data that is image data by OCR (Optical Character Recognition).

また、文字情報取得部22は、点検実績データのうちの学習用の書類データから取得した文字情報と、点検実績データのうちの学習用の書類データの評価情報との組み合わせを、学習用データとして学習用データ記憶部24へ格納する。学習用の書類データの評価結果は、過去の建設工事における施工体制台帳の点検過程において人手によって付与される。   The character information acquisition unit 22 uses, as learning data, a combination of the character information acquired from the learning document data in the inspection result data and the evaluation information of the learning document data in the inspection result data. The data is stored in the learning data storage unit 24. The evaluation result of the document data for learning is given manually in the process of checking the construction system ledger in the past construction work.

学習用データ記憶部24には、文字情報取得部22によって取得された複数の学習用データが格納される。例えば、図3に示されるように、学習用の書類データの文字情報と、当該学習用の書類データの評価情報とが対応付けられて格納される。   The learning data storage unit 24 stores a plurality of learning data acquired by the character information acquisition unit 22. For example, as shown in FIG. 3, the character information of the document data for learning and the evaluation information of the document data for learning are stored in association with each other.

図3に示される実績ID「00001」の学習用データでは、既に完了した建設工事の施工体制台帳において、注文書及び請書の文字情報が「XX1」、建設業許可証の文字情報が「YY1」であった場合に、それらの書類の整合性に関する評価結果は「OK」であったことが表されている。   In the learning data of the performance ID “00001” shown in FIG. 3, in the construction system ledger of the completed construction work, the text information of the order form and the contract is “XX1”, and the text information of the construction license is “YY1”. In this case, the evaluation result regarding the consistency of the documents is “OK”.

例えば、注文書及び請書から読み込まれた工事内容の文字情報が「XX空調設備工事」であって、建設業許可証から読み込まれた建設業種の文字情報に「管工事業」が含まれる場合には、その学習用データに対しOKのラベルが付与されている。また、例えば、注文書及び請書の工事内容が「XX電気設備工事」であって、建設業許可証の建設業種に「電気工事業」が含まれない場合には、その学習用データに対しNGのラベルが付与されている。   For example, when the text information of the construction content read from the order form and the contract is “XX air conditioning equipment construction” and the text information of the construction industry read from the construction business license includes “pipe construction” Is assigned an OK label to the learning data. In addition, for example, when the construction contents of the purchase order and the contract are “XX electrical equipment construction” and the construction industry of the construction license does not include “Electric construction business”, the learning data is NG The label is given.

この場合、例えば、文字情報については、コンピュータが読み取り可能なように数値によって表現される。例えば、文字情報は、文字情報に含まれる各単語を識別するための識別情報の集合、又は文字情報に含まれる各単語の出現頻度ベクトルを用いることができる。   In this case, for example, the character information is represented by a numerical value so that the computer can read it. For example, as the character information, a set of identification information for identifying each word included in the character information or an appearance frequency vector of each word included in the character information can be used.

学習部26は、学習用データ記憶部24に格納された複数の学習用データに基づいて、点検対象の施工体制台帳に関連する書類データの文字情報から、点検対象の施工体制台帳に関連する書類データの評価情報を出力するためのモデルを学習させて、学習済みモデルを得る。学習用データは、既に完了した建設工事に対応する点検実績データであるため、過去の施工体制台帳における点検実績データが学習済みモデルへ反映される。   The learning unit 26, based on a plurality of learning data stored in the learning data storage unit 24, from the text information of the document data related to the construction system ledger to be inspected, the documents related to the construction system ledger to be inspected A model for outputting data evaluation information is learned to obtain a learned model. Since the learning data is inspection result data corresponding to already completed construction work, the inspection result data in the past construction system ledger is reflected in the learned model.

本実施形態では、図4に示されるような学習済みモデルを生成する。例えば、図4に示されるように、モデルの一例としてニューラルネットワークを用いることができ、学習アルゴリズムの一例としてディープラーニングを用いることができる。   In the present embodiment, a learned model as shown in FIG. 4 is generated. For example, as shown in FIG. 4, a neural network can be used as an example of a model, and deep learning can be used as an example of a learning algorithm.

学習済みモデル記憶部28には、学習部26によって得られた学習済みモデルが格納される。   The learned model storage unit 28 stores a learned model obtained by the learning unit 26.

情報出力部29は、文字情報取得部22によって取得された点検対象の書類データの文字情報と、学習済みモデル記憶部28に格納された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の建設工事の施工体制台帳の書類データの評価情報を出力する。   The information output unit 29 executes the construction work to be inspected based on the character information of the document data to be inspected acquired by the character information acquisition unit 22 and the learned model stored in the learned model storage unit 28. Outputs evaluation information for document data in the system ledger.

図4に示されるように、点検対象の書類データの文字情報が学習済みモデルへ入力されると、学習済みモデルによって演算処理が行われ、対象の書類データの評価情報が出力される。これにより、学習済みモデルに入力された書類データが整合しているか否かに関する情報を得ることができる。   As shown in FIG. 4, when the character information of the document data to be inspected is input to the learned model, arithmetic processing is performed by the learned model, and evaluation information of the target document data is output. Thereby, it is possible to obtain information regarding whether or not the document data input to the learned model is consistent.

学習済みモデルからは、例えば、点検対象の建設工事の注文書及び請書の書類データと建設業許可証の書類データとが整合している確率(OKである確率)が70%、整合していない確率(NGである確率)が30%というような形式の情報が出力される。   From the learned model, for example, the probability that the order data of the construction work to be inspected and the document data of the contract is consistent with the document data of the construction permit (probability of OK) is 70%, which is not consistent. Information in a format such that the probability (probability of being NG) is 30% is output.

出力部30は、情報出力部29によって出力された、点検対象の書類データの評価情報を結果として出力する。そして、例えば、NGである確率が50%以上である場合には、アラートが出力される。これにより、実際の建設作業に必要な建設業許可(29種類)が判定され、注文書及び請書と建設業許可証との整合が点検される。なお、出力部30は、例えば、ディスプレイによって実現される。   The output unit 30 outputs the evaluation information of the document data to be inspected output by the information output unit 29 as a result. For example, when the probability of being NG is 50% or more, an alert is output. Thereby, the construction business permission (29 types) necessary for the actual construction work is determined, and the consistency between the order form and the contract and the construction business permit is checked. Note that the output unit 30 is realized by a display, for example.

施工体制台帳の書類の点検を行う点検担当者は、出力部30によって出力された評価情報を確認する。施工体制台帳点検支援装置のユーザである点検担当者は、学習済みモデルから出力された評価情報を参考にする。   An inspector who inspects the documents in the construction system ledger confirms the evaluation information output by the output unit 30. An inspection person who is a user of the construction system ledger inspection support apparatus refers to the evaluation information output from the learned model.

<施工体制台帳点検支援装置の作用> <Operation of construction system ledger inspection support device>

次に、施工体制台帳点検支援装置100の作用を説明する。施工体制台帳点検支援装置100は、前処理ルーチンと学習処理ルーチンと点検支援処理ルーチンとを実行する。   Next, the operation of the construction system ledger inspection support device 100 will be described. The construction system ledger inspection support device 100 executes a preprocessing routine, a learning processing routine, and an inspection support processing routine.

<前処理ルーチン> <Pre-processing routine>

施工体制台帳点検支援装置100のデータ受付部10が、複数の点検実績データの入力を受け付けると、施工体制台帳点検支援装置100のコンピュータ20は、図5に示す前処理ルーチンを実行する。   When the data receiving unit 10 of the construction system ledger inspection support apparatus 100 receives input of a plurality of inspection record data, the computer 20 of the construction system ledger inspection support apparatus 100 executes a preprocessing routine shown in FIG.

ステップS50において、文字情報取得部22は、データ受付部10によって受け付けられた、複数の点検実績データを取得する。   In step S50, the character information acquisition unit 22 acquires a plurality of inspection result data received by the data reception unit 10.

ステップS52において、文字情報取得部22は、上記ステップS50で取得した複数の点検実績データの各々について、点検実績データのうちの学習用の書類データから文字情報を取得する。   In step S52, the character information acquisition unit 22 acquires character information from the document data for learning in the inspection result data for each of the plurality of inspection result data acquired in step S50.

ステップS54において、文字情報取得部22は、複数の点検実績データの各々について、上記ステップS52で取得した文字情報と学習用の書類データの評価結果との組み合わせを、学習用データとして学習用データ記憶部24へ格納して、前処理ルーチンを終了する。   In step S54, the character information acquisition unit 22 stores the combination of the character information acquired in step S52 and the evaluation result of the document data for learning as learning data for each of the plurality of inspection result data. The data is stored in the unit 24, and the preprocessing routine is terminated.

<学習処理ルーチン> <Learning processing routine>

次に、施工体制台帳点検支援装置100のコンピュータ20は、学習処理の実行の指示信号を受け付けると、図6に示す学習処理ルーチンを実行する。   Next, when the computer 20 of the construction system ledger inspection support apparatus 100 receives the instruction signal for executing the learning process, the computer 20 executes a learning process routine shown in FIG.

ステップS100において、学習部26は、上記前処理ルーチンにおいて学習用データ記憶部24に格納された複数の学習用データを取得する。   In step S <b> 100, the learning unit 26 acquires a plurality of learning data stored in the learning data storage unit 24 in the preprocessing routine.

ステップS102において、学習部26は、上記ステップS100で取得された複数の学習用データに基づいて、施工体制台帳の書類データから当該書類データの評価情報を出力するためのモデルを学習させて、学習済みモデルを生成する。   In step S102, the learning unit 26 learns a model for outputting evaluation information of the document data from the document data of the construction system ledger based on the plurality of learning data acquired in step S100. A completed model.

ステップS104において、学習部26は、上記ステップS102で生成された学習済みモデルを、学習済みモデル記憶部28に格納して、学習処理ルーチンを終了する。   In step S104, the learning unit 26 stores the learned model generated in step S102 in the learned model storage unit 28, and ends the learning process routine.

<点検支援処理ルーチン> <Inspection support processing routine>

施工体制台帳点検支援装置100は、学習済みモデル記憶部28に学習済みモデルが格納され、かつデータ受付部10が、点検対象の施工体制台帳の書類データを受け付けると、図7に示す点検支援処理ルーチンを実行する。   When the learned model is stored in the learned model storage unit 28 and the data receiving unit 10 receives the document data of the construction system ledger to be inspected, the construction system ledger check support device 100 receives the check support process shown in FIG. Run the routine.

ステップS200において、情報出力部29は、データ受付部10によって受け付けた、点検対象の書類データを取得する。   In step S <b> 200, the information output unit 29 acquires the document data to be inspected received by the data receiving unit 10.

ステップS202において、文字情報取得部22は、上記ステップS200で取得された点検対象の書類データから文字情報を取得する。   In step S202, the character information acquisition unit 22 acquires character information from the document data to be inspected acquired in step S200.

ステップS204において、情報出力部29は、学習済みモデル記憶部28に格納された学習済みモデルを読み出す。   In step S <b> 204, the information output unit 29 reads the learned model stored in the learned model storage unit 28.

ステップS206において、情報出力部29は、上記ステップS202で取得された点検対象の書類データの文字情報と、上記ステップS204で読み出された学習済みモデルとに基づいて、上記ステップS200で取得した点検対象の書類データの評価情報を結果として出力する。   In step S206, the information output unit 29 performs the inspection acquired in step S200 based on the character information of the document data to be inspected acquired in step S202 and the learned model read in step S204. The evaluation information of the target document data is output as a result.

出力部30は、情報出力部29によって出力された評価情報を結果として出力する。施工体制台帳の点検担当者は、出力部30によって出力された評価情報を確認し、参考にする。例えば、点検担当者は、OKである確率が90%以上である場合には、それらの書類は整合性が取れているものとして判断する。一方、例えば、点検担当者は、NGである確率が50%以上である場合には、それらの書類を人手によって再度点検する。   The output unit 30 outputs the evaluation information output by the information output unit 29 as a result. The person in charge of checking the construction system ledger confirms the evaluation information output by the output unit 30 for reference. For example, if the probability of being OK is 90% or more, the person in charge of inspection determines that these documents are consistent. On the other hand, for example, when the probability of being NG is 50% or more, the person in charge of inspection checks the documents again manually.

以上詳細に説明したように、本実施形態では、対象の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報と、学習用の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報と該施工体制台帳に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の建設工事の書類の評価情報を出力する。これにより、過去の建設工事の点検実績データに基づき、建設工事における施工体制台帳の各書類の点検を適切に支援することができる。   As described above in detail, in this embodiment, the character information of the document related to the construction system ledger of the target construction work, the character information of the document related to the construction system ledger of the construction work for learning, and the construction system Based on the learned model previously learned from the learning data representing the evaluation result of the document related to the ledger, the evaluation information of the construction work document to be inspected is output. Accordingly, it is possible to appropriately support the inspection of each document of the construction system ledger in the construction work based on the past construction work inspection result data.

また、本実施形態では、学習用データに基づいて、書類データの文字情報から当該書類の評価情報を出力するためのモデルを学習させて、学習済みモデルを得る。これにより、書類の文字情報から当該書類の評価情報を出力する学習済みモデルを得ることができる。   In the present embodiment, a model for outputting the evaluation information of the document is learned from the character information of the document data based on the learning data to obtain a learned model. Thereby, a learned model that outputs the evaluation information of the document from the character information of the document can be obtained.

<第2の実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置のシステム構成> <System Configuration of Construction System Ledger Inspection Support Device According to Second Embodiment>

次に、第2の実施形態について説明する。第2の実施形態では、施工体制台帳に関連する書類が、建設工事に関わる事業者間の契約に関する書類のみである点が第1の実施形態と異なる。なお、第2の実施形態の構成は、第1の実施形態と同様の構成となるため、同一符号を付して説明を省略する。   Next, a second embodiment will be described. The second embodiment is different from the first embodiment in that the document related to the construction system ledger is only the document related to the contract between the companies related to the construction work. In addition, since the structure of 2nd Embodiment becomes a structure similar to 1st Embodiment, it attaches | subjects the same code | symbol and abbreviate | omits description.

建設業者間で契約を結ぶ際には、建設業法に定められた所定の14項目を満たした契約を結ぶ必要がある(例えば、参考文献(国土交通省土地・建設産業局建設業課、「建設業法令遵守ガイドライン(第5版)−元請負人と下請負人の関係に係る留意点−」、平成29年3月)を参照。)。   When contracting between contractors, it is necessary to conclude a contract that satisfies the prescribed 14 items stipulated in the Construction Industry Law (for example, Reference (Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, Construction and Construction Division, “Construction” (See "Guidelines for Compliance with Business Law (5th edition)-Points to note regarding the relationship between prime contractors and subcontractors", March 2017)).

しかし、契約書内に記載される文言は様々であるため、所定の14項目は様々な文言によって表現される場合がある。そのため、点検担当者が人手によって契約の内容を確認することが多く、コストが掛かるという課題がある。   However, since the wordings described in the contract are various, the predetermined 14 items may be expressed by various words. For this reason, the person in charge of inspection often checks the contents of the contract manually, and there is a problem that costs increase.

そこで、第2の実施形態では、契約書に関する書類データから得られる文字情報に基づき、所定の14項目が満たされているか否かを学習済みモデルによって点検する。事業者間の契約に関する書類としては、例えば、注文書及び請書と基本契約書又は約款との組み合わせ、若しくは工事請負契約書等である。   Therefore, in the second embodiment, based on the character information obtained from the document data regarding the contract, it is checked by the learned model whether or not the predetermined 14 items are satisfied. Documents relating to contracts between business operators are, for example, a combination of an order form and a contract with a basic contract or a contract, or a construction contract contract.

具体的には、第2の実施形態では、図8に示されるような学習済みモデルを用いる。例えば、学習済みモデルからは、所定の14項目を満たしている確率(OKである確率)と、所定の14項目が満たされていない確率(NGである確率)とが出力される。なお、項目毎にNGの確率を出力するようにしてもよい。   Specifically, in the second embodiment, a learned model as shown in FIG. 8 is used. For example, from the learned model, a probability that predetermined 14 items are satisfied (probability that is OK) and a probability that predetermined 14 items are not satisfied (probability that is NG) are output. In addition, you may make it output the probability of NG for every item.

そして、例えば、NGである確率が50%以上である場合には、アラートが出力される。また、建設業許可の判別し、主任技術者が必要か否かを併せて出力してもよい。   For example, when the probability of being NG is 50% or more, an alert is output. Further, it may be determined whether or not the construction industry permission is required, and whether or not a chief engineer is necessary is also output.

以上詳細に説明したように、第2の実施形態では、事業者間の契約に関する書類データから得られる文字情報と、学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の契約に関する書類の評価情報を出力する。これにより、施工体制台帳の事業者に関連する書類の点検結果の実績データに基づき、事業者に関連する書類の点検作業を適切に支援することができる。   As described above in detail, in the second embodiment, the contract to be inspected is based on the character information obtained from the document data related to the contract between the business operators and the learned model previously learned from the learning data. Outputs evaluation information on documents. Thereby, based on the result data of the inspection result of the document related to the business in the construction system ledger, it is possible to appropriately support the work of checking the document related to the business.

<第3の実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置のシステム構成> <System Configuration of Construction System Ledger Inspection Support Device According to Third Embodiment>

次に、第3の実施形態について説明する。第3の実施形態では、施工体制台帳に関連する書類として、建設工事に関わる個人に関する書類を取り扱う点が第1又は第2の実施形態と異なる。なお、第3の実施形態の構成は、第1の実施形態と同様の構成となるため、同一符号を付して説明を省略する。   Next, a third embodiment will be described. The third embodiment is different from the first or second embodiment in that a document related to an individual involved in construction work is handled as a document related to the construction system ledger. In addition, since the structure of 3rd Embodiment becomes a structure similar to 1st Embodiment, it attaches | subjects the same code | symbol and abbreviate | omits description.

建設現場には、建設業許可証の許可の種類に応じて、適切な資格を有する主任技術者を配置する必要がある。建設業許可証の許可の種類に応じた主任技術者が配置されているか否かは、建設業許可証と主任技術者資格証とを比較することにより点検が行われる。そこで、第3の実施形態では、図9に示されるように、主任技術者資格証と建設業許可証との組み合わせの文字情報に基づき、建設業許可証の許可種別と主任技術者資格証とが整合しているか否かを学習済みモデルによって点検する。   It is necessary to assign a chief engineer with appropriate qualifications to the construction site according to the type of permission of the construction business license. Whether or not the chief engineer corresponding to the type of permission of the construction business license is arranged is checked by comparing the construction business license and the chief engineer certificate. Therefore, in the third embodiment, as shown in FIG. 9, based on the character information of the combination of the chief engineer certificate and the construction business license, the permission type of the construction business license, the chief engineer certificate, Check whether or not is consistent with the learned model.

具体的には、第3の実施形態の文字情報取得部22は、建設工事に関わる事業者の建設業許可証の書類データから文字情報を取得する。また、文字情報取得部22は、当該該事業者に所属する個人の主任技術者資格証の書類データの文字情報を取得する。第3の実施形態においては、主任技術者資格証が事業者に所属する個人に関連する書類の一例である。   Specifically, the character information acquisition unit 22 of the third embodiment acquires character information from the document data of the construction business permit of the business operator involved in the construction work. The character information acquisition unit 22 acquires the character information of the document data of the personal chief engineer certificate belonging to the business operator. In the third embodiment, the chief engineer certificate is an example of a document related to an individual belonging to a business operator.

第3の実施形態の学習用データ記憶部24には、学習用の建設工事に関わった事業者の建設業許可証の書類データの文字情報及び該事業者に所属する個人の主任技術者資格証の書類データの文字情報と、該建設業許可証と該主任技術者資格証との間の評価結果とを表す学習用データが格納される。   In the learning data storage unit 24 of the third embodiment, the character information of the document data of the construction business permit of the business operator involved in the learning construction work and the personal chief engineer certificate belonging to the business enterprise are stored. The learning data representing the character information of the document data and the evaluation result between the construction business permit and the chief engineer certificate are stored.

第3の実施形態の学習部26は、学習用データ記憶部24に格納された複数の学習用データに基づいて、点検対象の建設業許可証及び主任技術者資格証の書類データの文字情報から、当該書類データの評価情報を出力するためのモデルを学習させて、学習済みモデルを得る。   Based on a plurality of learning data stored in the learning data storage unit 24, the learning unit 26 of the third embodiment uses character information in the document data of the construction business license to be inspected and the chief engineer certificate. Then, a model for outputting the evaluation information of the document data is learned to obtain a learned model.

第3の実施形態の情報出力部29は、文字情報取得部22によって取得された点検対象の書類データの文字情報と、学習済みモデル記憶部28に格納された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の主任技術者資格証と建設業許可証との書類データの評価情報を出力する。   The information output unit 29 of the third embodiment performs an inspection based on the character information of the document data to be inspected acquired by the character information acquisition unit 22 and the learned model stored in the learned model storage unit 28. Outputs the evaluation information of the document data of the subject chief engineer certificate and construction business license.

以上詳細に説明したように、第3の実施形態では、建設業許可証及び主任技術者資格証の書類データから得られる文字情報と、学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の建設業許可証及び主任技術者資格証の評価情報を出力する。これにより、建設業許可証と主任技術者資格証との間の点検作業を適切に支援することができる。   As described above in detail, in the third embodiment, based on the character information obtained from the document data of the construction business license and the chief engineer certificate, and the learned model previously learned from the learning data. , Output the evaluation information of the construction license and the chief engineer certificate to be inspected. Thereby, the inspection work between the construction business permit and the chief engineer certificate can be appropriately supported.

また、建設業許可証と主任技術者資格証との点検実績データである学習用データを用いることにより、主任技術者として配置するために必要な資格名の判断が難しい又は特異なものについても、過去の点検実績データが反映された学習済みモデルを用いることにより、点検の支援が適切に行われる。   In addition, by using the learning data that is the inspection performance data of the construction business license and the chief engineer certificate, it is difficult or peculiar to judge the qualification name necessary to arrange as the chief engineer, By using a learned model in which past inspection record data is reflected, inspection support is appropriately performed.

なお、主任技術者資格証の有効性(例えば、主任技術者の講習履歴等)を更に確認したり、主任技術者資格証の氏名等(個人情報)とその他システムを照合し、当該建設会社に所属していることを更に確認してもよい。   The validity of the chief engineer certificate (for example, the training history of the chief engineer) will be further confirmed, and the name of the chief engineer certificate (personal information) will be checked against other systems. You may further confirm that you belong.

<第4の実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置のシステム構成> <System Configuration of Construction System Ledger Inspection Support Device According to Fourth Embodiment>

次に、第4の実施形態について説明する。第4の実施形態では、建設工事に関わる個人に関する書類として、実務経験証明書を取り扱う点が第3の実施形態と異なる。なお、第4の実施形態の構成は、第1の実施形態と同様の構成となるため、同一符号を付して説明を省略する。   Next, a fourth embodiment will be described. The fourth embodiment is different from the third embodiment in that a business experience certificate is handled as a document related to an individual involved in construction work. In addition, since the structure of 4th Embodiment becomes a structure similar to 1st Embodiment, it attaches | subjects the same code | symbol and abbreviate | omits description.

建設現場に配置される予定の主任技術者が所定の国家資格等を有していない場合、学歴及び実務経験によって主任技術者の要件を満たす必要がある。この要件が満たされているか否かは、その個人の実務経験証明書と建設業許可証との記載及び実務経験証明書内の記載により点検が行われる。そこで、第4の実施形態では、図10に示されるように、実務経験証明書と建設業許可証との組み合わせの文字情報に基づき、建設業許可証の許可の種類と実務経験証明書の内容とが整合しているか否かを学習済みモデルによって点検する。   If the chief engineer scheduled to be placed at the construction site does not have the prescribed national qualifications, it is necessary to satisfy the requirements of the chief engineer based on educational background and practical experience. Whether or not this requirement is satisfied is inspected based on the description of the individual's work experience certificate and the construction permit and the description in the work experience certificate. Therefore, in the fourth embodiment, as shown in FIG. 10, based on the character information of the combination of the work experience certificate and the construction business license, the type of permission of the construction business license and the content of the work experience certificate Is checked by the learned model.

第4の実施形態の文字情報取得部22は、実務経験証明書の書類データから、例えば、工事内容、経験年数、学歴、及び氏名等を文字情報として取得する。   The character information acquisition unit 22 according to the fourth embodiment acquires, for example, construction contents, years of experience, educational background, and name as character information from the document data of the work experience certificate.

上記図10に示されるように、例えば、学習済みモデルからは、実務経験証明書の書類データから取得された工事内容と建設業許可の書類データから取得された建設業の種類とが整合している(OKである)確率と、工事内容と建設業の種類とが整合していない(NGである)確率とが出力される。また、学習済みモデルからは、実務経験の必要経験年数と学歴とが整合している(OKである)確率と、実務経験の必要経験年数と学歴とが整合していない(NGである)確率とが出力される。   As shown in FIG. 10 above, for example, from the learned model, the construction content obtained from the document data of the work experience certificate is consistent with the type of construction business obtained from the construction work permission document data. The probability of being (OK) and the probability that the construction content and the type of construction industry do not match (NG) are output. In addition, from the learned model, the probability that the required experience years of work experience and the educational background are consistent (OK), and the probability that the required experience years of practical experience and the educational background are not consistent (NG) Are output.

以上詳細に説明したように、第4の実施形態では、建設業許可証及び実務経験証明書の書類データから得られる文字情報と、学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の建設業許可証及び実務経験証明書の評価情報を出力する。これにより、建設業許可証と実務経験証明書との間の点検作業を適切に支援することができる。   As described above in detail, in the fourth embodiment, based on the character information obtained from the document data of the construction permit and work experience certificate, and the learned model previously learned from the learning data, Output the evaluation information of the construction permit and work experience certificate to be inspected. Thereby, the inspection work between the construction permit and the work experience certificate can be appropriately supported.

また、工事内容の判断が難しい又は特異なものについても、過去の点検実績データが反映された学習済みモデルを用いることにより、施工体制台帳の書類の点検を適切に支援することができる。なお、実務経験証明書の氏名等(個人情報)とその他システムを照合し、当該建設会社に所属していることを更に確認してもよい。   In addition, it is possible to appropriately support the inspection of the documents in the construction system ledger by using a learned model in which past inspection record data is reflected even if it is difficult to determine the contents of the construction. In addition, you may further confirm that you belong to the said construction company by collating the name etc. (personal information) of a business experience certificate with other systems.

<第5の実施形態に係る施工体制台帳点検支援装置のシステム構成> <System Configuration of Construction System Ledger Inspection Support Device According to Fifth Embodiment>

次に、第5の実施形態について説明する。第5の実施形態では、施工体制台帳に関連する複数の書類を取り扱う点が第1〜第3の実施形態と異なる。なお、第5の実施形態の構成は、第1の実施形態と同様の構成となるため、同一符号を付して説明を省略する。   Next, a fifth embodiment will be described. The fifth embodiment is different from the first to third embodiments in that a plurality of documents related to the construction system ledger are handled. In addition, since the structure of 5th Embodiment becomes a structure similar to 1st Embodiment, it attaches | subjects the same code | symbol and abbreviate | omits description.

上記第1〜第4の実施形態では、施工体制台帳のうちの特定の書類を点検する場合を例に説明したが、施工体制台帳に関連する全ての書類を点検するような学習済みモデルを生成することもできる。そこで、第5の実施形態では、図11に示されるような学習済みモデルを生成する。   In the first to fourth embodiments described above, the case where specific documents in the construction system ledger are inspected has been described as an example. However, a learned model that inspects all documents related to the construction system ledger is generated. You can also Therefore, in the fifth embodiment, a learned model as shown in FIG. 11 is generated.

上記図11に示される学習済みモデルには、施工体制台帳に関連する全ての書類データから取得される文字情報が入力され、どの項目で整合性等が取れていないかに関する情報が出力される。例えば、複数の書類間で工期が整合しているか否かに関する情報や、工事内容と建設業の許可の種類とが整合しているか否かに関する情報が出力される。   In the learned model shown in FIG. 11, character information acquired from all document data related to the construction system ledger is input, and information on which items are not consistent is output. For example, information on whether or not the construction periods are consistent among a plurality of documents and information on whether or not the construction content and the type of permission for construction business are consistent are output.

以上詳細に説明したように、第5の実施形態では、施工体制台帳に関連する複数の書類データから得られる文字情報と、学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、点検対象の施工体制台帳の複数の書類の評価情報を出力する。これにより、施工体制台帳に関連する複数の書類の点検作業を適切に支援することができる。   As described above in detail, in the fifth embodiment, the inspection target is based on the character information obtained from the plurality of document data related to the construction system ledger and the learned model previously learned from the learning data. Outputs evaluation information of multiple documents in the construction system ledger. Thereby, the check work of the some document relevant to a construction system ledger can be supported appropriately.

なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。   The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and applications can be made without departing from the gist of the present invention.

例えば、上記実施形態では、モデルの一例としてのニューラルネットワークモデルをディープラーニングによって学習させる場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、ニューラルネットワークモデルとは異なる他のモデルを、ディープラーニングとは異なる他の学習方法によって学習させてもよい。   For example, in the above embodiment, a case where a neural network model as an example of a model is learned by deep learning has been described as an example, but the present invention is not limited to this. For example, another model different from the neural network model may be learned by another learning method different from deep learning.

また、上記実施形態では、施工体制台帳点検支援装置は、学習処理と点検支援処理とを行う場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、学習処理を行う施工体制台帳点検支援モデル学習装置と、点検支援処理を行う施工体制台帳点検支援装置とによってシステムを構成してもよい。   In the above embodiment, the construction system ledger inspection support device has been described as an example in which the learning process and the inspection support process are performed. However, the present invention is not limited to this. For example, the system may be configured by a construction system ledger inspection support model learning device that performs learning processing and a construction system ledger inspection support device that performs inspection support processing.

また、上記各実施形態で説明した学習済みモデルは一例であって、施工体制台帳に関連する書類の点検であれば、学習済みモデルはどのように構成してもよい。   Further, the learned model described in each of the above embodiments is an example, and the learned model may be configured in any way as long as it is an inspection of documents related to the construction system ledger.

また、実際の建設工事の施工体制台帳の点検結果を学習済みモデルに対してフィードバックするようにしてもよい。   Further, the inspection result of the construction system ledger of the actual construction work may be fed back to the learned model.

また、施工体制台帳におけるグレーゾーンに対して回答を出力するように学習済みモデルを構成してもよい。例えば、「太陽光パネル設置工事について、施工会社が電気工事許可を持っていなくてもよいか」という文書情報から得られる文字情報に応じて、OK又はNGを出力するように、学習済みモデルを構成してもよい。   Moreover, you may comprise a learned model so that a reply may be output with respect to the gray zone in a construction system ledger. For example, for a solar panel installation work, a learned model is output so that OK or NG is output according to text information obtained from the document information “whether the construction company does not have to have electrical work permission”. It may be configured.

また、上記各実施形態では、各書類から取得された文字情報を単に用いる場合を例に説明したがこれに限定されるものではなく、文字情報に対する前処理を行うようにしてもよい。例えば、注文書・請書及び建設業許可証の組み合わせから所定の文字列(例えば、工期、工事名称等)のみを抽出し、それらの文字列を学習用データとして学習済みモデルを生成してもよい。   In each of the above embodiments, the case where character information acquired from each document is simply used has been described as an example. However, the present invention is not limited to this, and preprocessing may be performed on character information. For example, only a predetermined character string (for example, construction period, construction name, etc.) may be extracted from a combination of an order form / contract and a construction license, and a learned model may be generated using these character strings as learning data. .

また、所定の点検処理と点検実績データから生成された学習済みモデルによる点検処理とを組み合わせて、施工体制台帳の書類の点検作業を支援するようにしてもよい。例えば、この場合には、建設業許可の有効期限が工期を満たしているか、注文書・請書の工事内容と建設業の許可の種類が整合しているか、基本契約書・約款は請負契約書に必要な最低項目を満たしているか、建設業の許可の種類に応じた主任技術者資格になっているか等については、所定の情報が格納されたテーブルを用いて処理を行う。そして、各書類の記載が所定のテーブルに格納された情報に合致しない場合(例えば、契約の書類の記載があいまいな表現である場合、工事内容として建設業法で定める許可の種類の分類にない工事が記載されている等)には、過去の点検実績データから生成された学習済みモデルを用いるようにしてもよい。   Moreover, you may make it support the check operation | work of the document of a construction system ledger combining a predetermined check process and the check process by the learned model produced | generated from the inspection performance data. For example, in this case, whether the expiry date of the construction permit meets the construction period, whether the construction contents of the order form / contract are consistent with the type of construction permit, or whether the basic contract / contract is included in the contract Whether or not the necessary minimum items are satisfied or whether or not the chief engineer qualification according to the type of permission of the construction industry is processed is performed using a table storing predetermined information. And, if the description of each document does not match the information stored in the predetermined table (for example, if the description of the contract document is ambiguous, the construction does not fall under the category of permission type stipulated in the Construction Industry Law Etc.), a learned model generated from past inspection record data may be used.

また、上記ではプログラムが記憶部(図示省略)に予め記憶(インストール)されている態様を説明したが、プログラムは、CD−ROM、DVD−ROM及びマイクロSDカード等の記録媒体の何れかに記録されている形態で提供することも可能である。   In the above description, the program is stored (installed) in a storage unit (not shown) in advance. However, the program is recorded on any recording medium such as a CD-ROM, a DVD-ROM, and a micro SD card. It is also possible to provide it in the form in which it is provided.

10 データ受付部
20 コンピュータ
22 文字情報取得部
24 学習用データ記憶部
26 学習部
28 学習済みモデル記憶部
29 情報出力部
30 出力部
100 施工体制台帳点検支援装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Data reception part 20 Computer 22 Character information acquisition part 24 Learning data storage part 26 Learning part 28 Learned model storage part 29 Information output part 30 Output part 100 Construction system ledger inspection support device

Claims (6)

対象の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報を取得する文字情報取得部と、
前記文字情報取得部によって取得された前記書類の前記文字情報と、学習用の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報と該施工体制台帳に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記対象の建設工事の前記書類の評価情報を出力する情報出力部と、
を含む施工体制台帳点検支援装置。
A character information acquisition unit that acquires character information of documents related to the construction system ledger of the target construction work;
The learning information representing the character information of the document acquired by the character information acquisition unit, the character information of the document related to the construction system ledger of the construction work for learning, and the evaluation result of the document related to the construction system ledger An information output unit that outputs evaluation information of the document of the target construction based on a learned model that has been learned in advance from data;
Construction system ledger check support equipment including
前記文字情報取得部は、前記施工体制台帳に関連する書類の前記文字情報として、前記対象の建設工事に関わる事業者に関連する書類の前記文字情報を取得し、
前記情報出力部は、前記文字情報取得部によって取得された前記事業者に関連する書類の前記文字情報と、前記学習用の建設工事に関わった事業者に関連する書類の文字情報と該事業者に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された学習済みモデルとに基づいて、前記対象の建設工事の前記事業者に関連する書類の評価情報を出力する、
請求項1に記載の施工体制台帳点検支援装置。
The character information acquisition unit, as the character information of the document related to the construction system ledger, acquires the character information of the document related to the operator involved in the target construction work,
The information output unit includes the character information of the document related to the business acquired by the character information acquisition unit, the character information of the document related to the business related to the construction work for learning, and the business Output evaluation information of documents related to the company of the target construction work based on a learned model previously learned from the learning data representing the evaluation results of documents related to
The construction system ledger check support device according to claim 1.
前記事業者に関連する書類は、事業者間の契約に関する書類及び前記事業者の建設業許可証の少なくとも一方を含む、
請求項2に記載の施工体制台帳点検支援装置。
Documents related to the business operator include at least one of a document relating to a contract between business operators and a construction business permit of the business operator
The construction system ledger inspection support device according to claim 2.
前記文字情報取得部は、前記施工体制台帳に関連する書類の前記文字情報として、前記対象の建設工事に関わる事業者の建設業許可証の文字情報と、該事業者に所属する個人に関連する書類の文字情報とを取得し、
前記情報出力部は、前記文字情報取得部によって取得された前記文字情報と、前記学習用の建設工事に関わった事業者の建設業許可証の文字情報及び該事業者に所属する個人に関連する書類の文字情報と該建設業許可証及び該個人に関連する書類の評価結果とを表す学習用データから予め学習された前記学習済みモデルとに基づいて、前記対象の建設工事の前記事業者の建設業許可証と該事業者に所属する個人に関連する書類との評価情報を出力する、
請求項1に記載の施工体制台帳点検支援装置。
The character information acquisition unit relates to the character information of the construction business permit of the business operator involved in the target construction work as the character information of the document related to the construction system ledger, and the individual belonging to the business operator Get the text information of the document,
The information output unit relates to the character information acquired by the character information acquisition unit, the character information of the construction business permit of the business involved in the construction work for learning, and the individual belonging to the business Based on the learned model pre-learned from the learning data representing the character information of the document and the construction business permit and the evaluation result of the document related to the individual, the operator of the target construction work Output the evaluation information of the construction business permit and the documents related to the individual belonging to the company
The construction system ledger check support device according to claim 1.
前記個人に関連する書類は、前記個人の主任技術者資格証及び前記個人の実務経験証明書の少なくとも一方を含む、
請求項4に記載の施工体制台帳点検支援装置。
Documents related to the individual include at least one of the individual's chief engineer certificate and the individual's work experience certificate,
The construction system ledger inspection support device according to claim 4.
学習用の建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報と該施工体制台帳に関連する書類の評価結果とを表す学習用データに基づいて、建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報から該施工体制台帳に関連する書類の評価情報を出力するためのモデルを学習させて、建設工事の施工体制台帳に関連する書類の文字情報から該施工体制台帳に関連する書類の評価情報を出力する学習済みモデルを得る学習部
を含む施工体制台帳点検支援モデル学習装置。
Characters of documents related to the construction system ledger for construction work based on learning data representing the text information of the documents related to the construction system ledger for learning construction and the evaluation results of the documents related to the construction system ledger Learn the model for outputting the evaluation information of the documents related to the construction system ledger from the information, and obtain the evaluation information of the documents related to the construction system ledger from the character information of the documents related to the construction system ledger of the construction work. Construction system ledger check support model learning device that includes a learning unit that obtains a learned model to be output.
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