JP2019175044A - Unclear substance detection system and unclear substance detection method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、不明物質検知システムに関するものである。 The present invention relates to an unknown substance detection system.
例えばテロ事件や事故などにおいて、人命にかかわる物質が環境中に漏出することがある。 For example, in a terrorist incident or accident, a substance that is related to human life may leak into the environment.
このような場合、漏出した物質を迅速に特定する必要がある。また、特定された情報は各行政官庁や関係機関と共有され、現場にフィードバックされる必要がある。 In such cases, it is necessary to quickly identify the leaked material. In addition, the identified information needs to be shared with each administrative agency and related organizations and fed back to the site.
この点に関し、種々の検出器と、検出器からの検出情報を受送信する中継点と、中継点を介して受信した検出情報に基づいて、不明物質の特定と、特定された不明物質に対する対応策を検出地点に発信する分析センタと、を備える分析システムが提案されている。 In this regard, various types of detectors, relay points for receiving and transmitting detection information from the detectors, and identification of unknown substances based on detection information received via the relay points, and responses to the specified unknown substances An analysis system including an analysis center that transmits a measure to a detection point has been proposed.
しかし、このシステムにおいては、不明物質の検出、分析の手順は考慮されていない。不明物質には様々なものがあり、検出の手順が適切なものでない場合には、予想外の時間がかかり、人命の危機を迅速に脱出することが困難なものとなることがある。 However, this system does not consider procedures for detection and analysis of unknown substances. There are various unknown substances, and if the detection procedure is not appropriate, it may take an unexpected amount of time and it may be difficult to quickly escape the crisis of human life.
本発明が解決しようとする課題は、このような問題に鑑み、不明物質を迅速に検出特定し、現場に適切に情報を伝達できる不明物質検知システムを提供することである。 In view of such problems, the problem to be solved by the present invention is to provide an unknown substance detection system that can quickly detect and identify unknown substances and appropriately transmit information to the site.
本発明は、不明物質を検知するセンサ及び検知結果を送信し、検知指示を受信する通信部を有する検知部と、今回検知方法ごとに後続検知方法を格納する検知手順ファイルと、前記今回検知方法に基づいて前記検知手順ファイルを検索して前記後続検知方法を読み出し、読み出した前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する処理サーバと、を備える不明物質検知システムを提供する。 The present invention includes a sensor that detects an unknown substance, a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction, a detection procedure file that stores a subsequent detection method for each detection method, and the current detection method And a processing server that retrieves the detection procedure file to read out the subsequent detection method and transmits a detection instruction to the detection unit based on the read out subsequent detection method.
本発明によれば、不明物質を迅速に検出特定し、現場に適切に情報を伝達できる不明物質検知システムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide an unknown substance detection system that can quickly detect and identify an unknown substance and appropriately transmit information to the site.
本発明の一実施形態に係る不明物質検知システム及び不明物質検知方法を、以下図面を参照しながら説明する。 An unknown substance detection system and an unknown substance detection method according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
（第１の実施形態）
図１は、本実施形態の不明物質検知システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、不明物質検知システムは、不明物質を検知する検知部１０と、インターネットなどの公衆通信回線網を介して検知部１０から検知結果を受信し、検知指示を検知部に対して送信する処理サーバ２０１と、処理サーバ２０１から検知結果を受信し、検知結果を処理した結果である処理結果を処理サーバ２０１に送信する外部サーバ４０と、を備える。
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the unknown substance detection system of the present embodiment. As shown in FIG. 1, the unknown substance detection system receives a detection result from a
検知部１０は、通信センサ１１０、ＩｏＴセンサ１２０、及び連携センサ１３１のうちの少なくとも一種類を備える。検知部１０には設置型（据え置き型）と携帯型がある。
The
通信センサ１１０は、ＣＰＵ（central processing unit）などの演算装置を含む制御部１１１と、メモリなどの記憶装置を含む記憶部１１２と、通信を行う通信部１１３と、タッチパネル、或いはディスプレイ及びキーボードなどの入出力装置を含む入出力部１１４と、不明物質の検知を行うセンサを含む組み込みセンサ１１５と、を備える。
The
記憶部１１２は、処理手順アプリを記憶する。処理手順アプリは、専用のアプリであっても、ブラウザのような汎用アプリであってもよい。
The
制御部１１１は、記憶部１１２から処理手順アプリを読み出して順次実行する。
The
通信部１１３は、検知結果を、公衆通信回線網３０を介して処理サーバ２０１に送信する。
The
ＩｏＴセンサ１２０は、不明物質の検知を行うセンサを含む個別センサ１２２と、個別センサ１２２からの情報を取りまとめ、公衆通信回線網３０を介して処理サーバ２０１に送信し、処理サーバ２０１から情報を個別センサ１２２に送信する通信ゲートウエイ１２１と、を備える。
The IoT
一つの通信ゲートウエイ１２１は、複数の個別センサ１２２を配下に有する。
One
連携センサ１３１は、不明物質を検知するセンサと、bluetooth（登録商標）などの近距離通信規格に対応する通信装置を含む情報通信部と、を備える。
The
連携センサ１３１は、スマートフォンなどの携帯情報端末１３０に検知結果を送信する。
The
携帯情報端末１３０は、連携センサ１３１が対応する近距離通信規格に対応する通信装置を含む連携通信部と、処理手順アプリを記憶する記憶部と、処理手順アプリを記憶部から読み出して順次実行する制御部と、タッチパネルなどの情報を入出力する入出力部と、公衆通信回線網３０を介して情報を送受信する公衆回線通信部と、を備える。
The
処理サーバ２０１は、いわゆるサーバコンピュータである。処理サーバ２０１は、ハードディスクドライブなどの記憶装置を含むストレージ部２０２と接続する。
The
処理サーバ２０１及びストレージ部２０２は、通信装置、入出力装置などのその他の装置とともに処理クラウド２０に含まれる。
The
ストレージ部２０２は、検知部１０から受信した検知結果に関する情報を記憶する検知結果データベース（以下、検知結果ＤＢという。）と、今回行った検知方法ごとに後続すべき検知方法を格納する検知手順ファイルと、を格納する。
The
外部サーバ４０には、例えば研究機関サーバ４０１、行政機関サーバ４０２、民間企業サーバ４０３などのサーバが含まれる。
The
研究機関サーバ４０１は、検知部１０の検知結果を受信する。研究機関サーバ４０１が設置される研究機関においては、特に高精度分析が行われる。研究機関サーバ４０１は、高精度分析等によって特定された物質に関する情報等を、処理サーバ２０１を介して検知部１０及び他の外部サーバ４０に送信する。
The
行政機関サーバ４０２は、研究機関サーバ４０１から受信した、特定された物質に関する情報に基づいて、対応に関する情報を、処理サーバ２０１を介して検知部１０及び他の外部サーバ４０に送信する。
Based on the information on the identified substance received from the
民間企業サーバ４０３は、例えば鉄道会社、放送会社、道路交通会社などに設置されるサーバが含まれる。
The
民間企業サーバ４０３は、研究機関サーバ４０１から受信した、特定された物質に関する情報、及び行政機関サーバ４０２から受信した対応に関する情報に基づいて、具体的な措置に関する情報を、処理サーバ２０１を介して検知部１０及び他の外部サーバ４０に送信する。
The
図２は、検知結果データベースのデータ構成を示す図である。図２に示すように、検知結果データベースは、検知結果ごとに固有に割り当てられる識別子であるＩＤと、検知を行った日時を示す検知日時と、検知を行った場所の緯度、経度を示す検知場所と、センサの名称を示すセンサ名称と、検知された値を示す検知結果と、を格納する。 FIG. 2 is a diagram illustrating a data configuration of the detection result database. As shown in FIG. 2, the detection result database includes an ID that is an identifier uniquely assigned to each detection result, a detection date and time indicating the date and time of detection, and a detection location indicating the latitude and longitude of the location where the detection is performed. And the sensor name which shows the name of a sensor, and the detection result which shows the detected value are stored.
図３は、検知手順ファイルのデータ構成を示す図である。図３に示すように、検知手順ファイルは、手順ごとに固有に割り当てられる識別子である手順ＩＤと、基本情報又は今回行った検知方法を示す今回検知方法と、今回行った検知方法に後続すべき検知方法を示す後続検知方法と、を格納する。基本情報には、検知対象物質の基本性状に関する情報が含まれる。基本性状は例えば「化学剤・一般有毒ガス」、「生物剤」、「放射線」、「爆発物」、「薬物」、「不明」などが含まれる。 FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration of the detection procedure file. As shown in FIG. 3, the detection procedure file should follow the procedure ID, which is an identifier uniquely assigned to each procedure, the basic information or the current detection method indicating the detection method performed this time, and the detection method performed this time. And a subsequent detection method indicating the detection method. The basic information includes information on the basic properties of the detection target substance. The basic properties include, for example, “chemical agent / general toxic gas”, “biological agent”, “radiation”, “explosive”, “drug”, “unknown”, and the like.
図４は、不明物質検知システムの動作を示すフローチャートである。図４に示すように、ステップ５０１において、検知部１０は基本情報を処理サーバ２０１に送信する。
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the unknown substance detection system. As shown in FIG. 4, in
ステップ５０２において、処理サーバ２０１は、後述する検知順序判定処理を実行し、検知順序判定処理の結果である検知順序に基づく検知指示を検知部１０に送信する。
In
ステップ５０３において、検知部１０は、処理サーバ２０１から検知指示を受信し、入出力部を備えている場合には検知指示の内容を入出力部１１４等に出力する。
In
ステップ５０４において、検知部１０は、受信した検知指示に基づいて検知を開始する。
In
ステップ５０５において、検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。
In
ステップ５０６において、処理サーバ２０１は検知部１０から検知結果を受信し、検知結果ＤＢに格納する。
In
ステップ５０７において、処理サーバ２０１は、受信した検知結果を外部サーバ４０に送信する。
In
ステップ５０８において、外部サーバ４０は、検知結果を処理サーバ２０１から受信し、不明物質の特定に関する処理を行う。
In
ステップ５０９において、外部サーバ４０は、不明物質の特定に関する処理の処理結果を処理サーバ２０１に送信する。
In
ステップ５１０において、処理サーバ２０１は、後述する検知順序判定処理を実行し、検知指示を送信する。
In
ステップ５１１において、検知部１０は、処理サーバ２０１から検知指示を受信し、入出力部を備えている場合には検知指示の内容を入出力部１１４等に出力する。
In step 511, the
ステップ５１２において、検知部１０は、受信した検知指示の指示内容が検知終了であるかを判定する。検知部１０は、指示内容が検知終了であると判定した場合（ステップ５１２のＹ）、処理を終了し、指示内容が検知終了であると判定しなかった場合（ステップ５１２のＮ）、ステップ５０４に戻る。
In
図５は、処理サーバ２０１が行う検知順序判定処理のフローチャートである。図５に示すように、まず処理サーバ２０１は、受信した基本情報に基づいてストレージ部２０２が格納する検知手順ファイルを検索し、後続検知方法を読み出す。図５に示した「一次スクリーニング」の検知方法は、誤検知の可能性があっても人体に影響を与える濃度に達しない濃度においてリアルタイムに警報を鳴らし、迅速に侵入統制ラインを設定するための検知方法である。「二次スクリーニング」の検知方法は、誤検知の可能性が低く、信頼性が高いが「一次スクリーニング」の検知方法より時間がかかる。従って、「一次スクリーニング」に示した検知方法を先に行い、その後必要に応じて「二次スクリーニング」に示した検知方法を行う必要がある。
FIG. 5 is a flowchart of detection order determination processing performed by the
基本情報が「化学剤・一般有毒ガス」又は「生物剤」であった場合、処理サーバ２０１は検知部１０に追加の基本情報の送信を指示する。追加の基本情報には、「見えない（ガス）」、「見える（液体・固体・粉体）」などが含まれる。
When the basic information is “chemical agent / general toxic gas” or “biological agent”, the
基本情報が「化学剤・一般有毒ガス」であり、追加の基本情報が「見えない（ガス）」の場合、処理サーバ２０１はこれらに基づいて検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「４ガスセンサー」を読み出し、検知部１０に検知指示を送信する。
When the basic information is “chemical agent / general toxic gas” and the additional basic information is “invisible (gas)”, the
入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「４ガスセンサー」を表示する。また、「４ガスセンサー」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
The
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、今回検知方法を「４ガスセンサー」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「ＰＩＤ」（光イオン化検出器：Photolonization Detector）、「ＭＩＳ」（イオンモビリティー検出器：Ion Mobility Spectrometry）、「化学発光」を読み出す。
The
処理サーバ２０１は、これらの後続検知方法の中から、外部サーバ４０から受信した処理結果に基づいて、次に行うべき検知方法を選択する。そして、処理サーバ２０１は選択した検知方法を検知指示として検知部１０に送信する。
The
選択された検知方法が「ＰＩＤ」の場合、入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「ＰＩＤ」を表示する。また、「ＰＩＤ」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
When the selected detection method is “PID”, the
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、今回検知方法を「ＰＩＤ」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」（Fourier Transform Infrared Spectroscopy）を読み出す。
The
そして、処理サーバ２０１は読み出した検知方法を検知指示として検知部１０に送信する。
Then, the
選択された検知方法が「ＩＭＳ」の場合、入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「ＩＭＳ」を表示する。また、「ＩＭＳ」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
When the selected detection method is “IMS”, the
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、今回検知方法を「ＩＭＳ」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「検知管」、「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」を読み出す。
The
処理サーバ２０１は、これらの後続検知方法の中から、外部サーバ４０から受信した処理結果に基づいて、次に行うべき検知方法を選択する。そして、処理サーバ２０１は選択した検知方法を検知指示として検知部１０に送信する。
The
選択された検知方法が「化学発光」（ケミルミネッセンス法）の場合、入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「化学発光」を表示する。また、「化学発光」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
When the selected detection method is “chemiluminescence” (chemiluminescence method), the
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、今回検知方法を「化学発光」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」を読み出す。
The
そして、処理サーバ２０１は読み出した検知方法を検知指示として検知部１０に送信する。
Then, the
選択された検知方法が「検知管」又は「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」の場合、入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「検知管」又は「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」を表示する。また、「検知管」又は「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
When the selected detection method is “detection tube” or “FT-IR (transmission method)”, the
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、今回検知方法を「検知管」又は「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「ＧＣ−ＭＳ」（ガスクロマトグラフィー質量分析：Gas Chromatography Mass Spectrometry）を読み出す。
The
そして、処理サーバ２０１は読み出した検知方法を検知指示として検知部１０に送信する。
Then, the
入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「ＧＣ−ＭＳ」を表示する。また、「ＧＣ−ＭＳ」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
The
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、受信した処理結果に基づいて、高精度分析が必要であると判定した場合、その旨の指示を検知指示として検知部１０に送信する。
If the
入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「高精度分析へ」を表示する。
The
基本情報が「化学剤・一般有毒ガス」であり、追加の基本情報が「見える（液体・固体・粉体）」の場合、処理サーバ２０１はこれらに基づいて検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「化学発光」、「ラマン」を読み出し、検知部１０に検知指示を送信する。
When the basic information is “chemical agent / general toxic gas” and the additional basic information is “visible (liquid / solid / powder)”, the
入出力部１１４を有する検知部１０は検知指示として「化学発光」及び「ラマン」を表示する。また、「化学発光」又は「ラマン」に該当する検知部１０は、検知指示に基づいて、又はオペレータの動作によって検知を開始する。
The
検知部１０は検知結果を処理サーバ２０１に送信する。処理サーバ２０１は、検知結果を外部サーバ４０に送信し、外部サーバ４０から処理結果を受信する。
The
処理サーバ２０１は、行った検知方法が「化学発光」であった場合、今回検知方法を「化学発光」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「ＦＴ−ＩＲ（全反射法）」を読み出す。
If the detected detection method is “chemiluminescence”, the
処理サーバ２０１は、行った検知方法が「ラマン」であった場合、今回検知方法を「ラマン」として検知手順ファイルを検索し、後続検知方法として「ＧＣ−ＭＳ」又は「高精度分析へ」を読み出す。処理サーバ２０１は、「ＧＣ−ＭＳ」を行うか否かを、「ラマン」の結果と、「ＦＴ−ＩＲ（全反射法）」の結果とのクロスチェックの結果に基づいて判定する。
When the detected detection method is “Raman”, the
これらの後続処理は既に述べたものと同様である。 These subsequent processes are similar to those already described.
以上に基本情報が「化学剤・一般有毒ガス」について説明したが、基本情報が「生物剤」、「放射線」、「爆発物」、「薬物」の場合も同様に、検知方法の検索、検知指示の送信、検知開始、検知結果送信、処理結果送受信を繰り返す。 The basic information has been described for “chemical agents / general toxic gases”. However, if the basic information is “biological agents”, “radiation”, “explosives”, and “drugs”, search and detection of detection methods is the same. Repeats the transmission of instructions, start of detection, transmission of detection results, and transmission / reception of processing results.
より具体的検知方法としては、次の方法が含まれうる。 More specific detection methods may include the following methods.
「基本情報」が「生物剤」であり、追加の基本情報が「見えない（エアロゾル）」の場合、まず後続検知方法として「蛍光反応染色分類方式」が選ばれ、「蛍光反応染色分類方式」の後続検知方法として「抗原抗体反応」又は「ＰＣＲ」が選択されうる。 If the “basic information” is “biological agent” and the additional basic information is “invisible (aerosol)”, the “fluorescence reaction staining classification method” is first selected as the subsequent detection method, and the “fluorescence reaction staining classification method” As the subsequent detection method, “antigen-antibody reaction” or “PCR” can be selected.
「基本情報」が「生物剤」であり、追加の基本情報が「見える（液体・固体・粉体）」の場合、まず後続検知方法として「ＦＴ−ＩＲ（全反射法）」が選ばれ、「ＦＴ−ＩＲ（全反射法）」の後続検知方法として「抗原抗体反応」又は「ＰＣＲ」が選択されうる。 If the “basic information” is “biological agent” and the additional basic information is “visible (liquid / solid / powder)”, “FT-IR (total reflection method)” is first selected as the subsequent detection method, As the subsequent detection method of “FT-IR (total reflection method)”, “antigen-antibody reaction” or “PCR” can be selected.
「基本情報」が「放射線」の場合、まず後続検知方法として「電離箱」が選ばれ、「電離箱」の後続検知方法として「シンチレーション」が選択されうる。 When “basic information” is “radiation”, “ionization chamber” can be selected as the subsequent detection method, and “scintillation” can be selected as the subsequent detection method of “ionization box”.
「基本情報」が「爆発物」又は「薬物」の場合、後続検知方法として「バルク検知」及び「トレース検知」の両方を行いクロスチェックが行われる。 When the “basic information” is “explosive” or “drug”, both “bulk detection” and “trace detection” are performed as subsequent detection methods, and a cross check is performed.
後続検知方法として「バルク検知」が選択された場合、更にその後続検知方法として「ラマン」、「ＦＴ−ＩＲ（透過法）」、「Ｘ線」、「ミリ波」のいずれかが選択されうる。さらにその後続検知方法は、「ラマン」及び「ＦＴ−ＩＲ（全反射法）」については既に述べたものと同様であり、「Ｘ線」及び「ミリ波」については「ＩＭＳ」及び「化学発光」の両方を行いクロスチェックが行われる。 When “bulk detection” is selected as the subsequent detection method, “Raman”, “FT-IR (transmission method)”, “X-ray”, or “millimeter wave” can be further selected as the subsequent detection method. . Further, the subsequent detection method is the same as that already described for “Raman” and “FT-IR (total reflection method)”, and “IMS” and “chemiluminescence” for “X-ray” and “millimeter wave”. ”To perform a cross check.
図６は、各センサが検知しうる物質の一覧を示した図である。図６に示すように、各センサは書く検知方式により検出可能な物質が異なっている。例えば、「４ガスセンサー」はセンサの設置場所や検知対象物に応じて各センサの複数ある検知方式から適切なものが選択されて組み合わされ、検知場所に設置され又は携帯される。 FIG. 6 is a diagram showing a list of substances that can be detected by each sensor. As shown in FIG. 6, each sensor has different detectable substances depending on the writing detection method. For example, the “4-gas sensor” is selected from a plurality of detection methods of each sensor according to the installation location of the sensor and the detection target, combined, and installed or carried at the detection location.
なお、「４ガスセンサー」は、「固体センサー」、「電気化学センサー」、「光学センサー」、「その他」を組み合わせたセンサである。 The “4-gas sensor” is a sensor in which “solid sensor”, “electrochemical sensor”, “optical sensor”, and “others” are combined.
なお、本実施形態においては検知手順ファイルをストレージ部に格納する例について説明したが、検知手順ファイルと同様のデータをプログラムの中に検知手順部として記述し、検知手順ファイルを省略することもできる。 In this embodiment, the example in which the detection procedure file is stored in the storage unit has been described. However, the same data as the detection procedure file can be described in the program as the detection procedure unit, and the detection procedure file can be omitted. .
以上述べたように、本実施形態の不明物質検知システムは、不明物質を検知するセンサ及び検知結果を送信し、検知指示を受信する通信部を有する検知部１０と、今回検知方法ごとに後続検知方法を格納する検知手順ファイルと、今回検知方法に基づいて検知手順ファイルを検索して後続検知方法を読み出し、読み出した後続検知方法に基づいて検知部１０に検知指示を送信する処理サーバ２０１と、を備える。
As described above, the unknown substance detection system according to the present embodiment transmits the sensor for detecting the unknown substance and the detection result and receives the detection instruction, and the subsequent detection for each detection method. A detection procedure file for storing a method, a
従って、不明物質を迅速に検出特定し、現場に適切に情報を伝達できる不明物質検知システムを提供することができるという効果がある。 Therefore, there is an effect that it is possible to provide an unknown substance detection system that can quickly detect and identify unknown substances and appropriately transmit information to the site.
（第２の実施形態）
本実施形態の不明物質検知システムは、第１の実施形態の不明物質検知システムが検知手順ファイルを用いて今回検知方法から後続検知方法を判定したのに対し、検知手順ファイルを用いずに、又は検知手順ファイルを用いるとともに人工知能を用いて今回検知方法から後続検知方法を判定する点において異なり、その他の構成は第１の実施形態の不明物質検知システムと同様である。
(Second Embodiment)
In the unknown substance detection system of the present embodiment, the unknown substance detection system of the first embodiment determines the subsequent detection method from the current detection method using the detection procedure file, but without using the detection procedure file, or The difference is that the subsequent detection method is determined from the current detection method by using the detection procedure file and the artificial intelligence, and the other configuration is the same as that of the unknown substance detection system of the first embodiment.
従って、人工知能に関する部分のみ説明する。 Therefore, only the part related to artificial intelligence will be described.
本実施形態において用いられる人工知能のモデルは、どのようなものであってもよい。例えば、ディープラーニングを用いるニューラルネットワークを用いることができる。 Any model of artificial intelligence may be used in the present embodiment. For example, a neural network using deep learning can be used.
この場合、適宜の層数の隠れ層を有するニューラルネットワークを構築し、学習データによって学習させる。 In this case, a neural network having an appropriate number of hidden layers is constructed and learned by learning data.
学習データは、入力としての今回検知方法及び処理結果と、解答としての後続検知方法と、が含まれる。学習はいわゆる教師付き学習によって行われる。学習データの量は、数万件程度以上が望ましい。 The learning data includes a current detection method and processing result as an input, and a subsequent detection method as an answer. Learning is performed by so-called supervised learning. The amount of learning data is preferably about tens of thousands or more.
学習後、学習によって得られた「重みづけ」を用いた学習済みモデルをコンピュータに生成させる。 After learning, the computer is caused to generate a learned model using “weighting” obtained by learning.
この学習済みモデルをソフトウエアのコンポーネントとして不明物質検知システムに組み入れる。 This learned model is incorporated into the unknown substance detection system as a software component.
このようにして生成された不明物質検知システムは、検知手順ファイルのみを用いた場合には検知手順ファイルに格納されたパターンしか処理できないのに対し、イレギュラーな入力に対しても解答を出力できる点においてより優れている。 The unknown substance detection system generated in this way can process only patterns stored in the detection procedure file when only the detection procedure file is used, but can output an answer to irregular input. It is better in terms.
以上述べたように、本実施形態の不明物質検知システムは、不明物質を検知するセンサ及び検知結果を送信し、検知指示を受信する通信部を有する検知部１０と、検知結果を受信し、検知結果を処理した結果である処理結果を送信する外部サーバ４０と、今回検知方法及び処理結果を入力とし、後続検知方法を解答として学習した人工知能の重みづけを用いた学習済みモデルに、実際に行った今回検知方法と実際に処理された処理結果とを入力して後続検知方法を生成し、生成された後続検知方法に基づいて検知部１０に検知指示を送信する処理サーバ２０１と、を備える。
As described above, the unknown substance detection system according to the present embodiment receives the detection result and the
従って、想定外の不明物質をも迅速に検出特定し、現場に適切に情報を伝達できる不明物質検知システムを提供することができる。 Therefore, it is possible to provide an unknown substance detection system that can quickly detect and identify unexpected unknown substances and can appropriately transmit information to the site.
１０ 検知部
２０ 処理クラウド
３０ 公衆通信回線網
４０ 外部サーバ
１１０ 通信センサ
１１１ 制御部
１１２ 記憶部
１１３ 通信部
１１４ 入出力部
１１５ 組み込みセンサ
１２０ ＩｏＴセンサ
１２１ 通信ゲートウエイ
１２２ 個別センサ
１３０ 携帯情報端末
１３１ 連携センサ
２０１ 処理サーバ
２０２ ストレージ部
４０１ 研究機関サーバ
４０２ 行政機関サーバ
４０３ 民間企業サーバ
DESCRIPTION OF
Claims (10)
今回検知方法ごとに後続検知方法を格納する検知手順ファイルと、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順ファイルを検索して前記後続検知方法を読み出し、読み出した前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する処理サーバと、
を備える不明物質検知システム。 A sensor that detects an unknown substance and a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction; and
The detection procedure file that stores the subsequent detection method for each detection method this time,
A processing server that searches the detection procedure file based on the current detection method and reads the subsequent detection method, and transmits a detection instruction to the detection unit based on the read subsequent detection method;
An unknown substance detection system.
前記処理サーバは、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順ファイルを検索して前記後続検知方法を読み出し、読み出した前記後続検知方法、及び前記処理結果に基づいて前記検知部に検知指示を送信する請求項１に記載の不明物質検知システム。 An external server that receives the detection result and transmits a processing result that is a result of processing the detection result;
The processing server
2. The detection procedure file is searched based on the current detection method, the subsequent detection method is read, and the detection instruction is transmitted to the detection unit based on the read subsequent detection method and the processing result. Unknown substance detection system.
今回検知方法ごとに後続検知方法を格納する検知手順部と、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順部に従って前記後続検知方法を判定し、判定した前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する処理サーバと、
を備える不明物質検知システム。 A sensor that detects an unknown substance and a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction; and
The detection procedure part that stores the subsequent detection method for each detection method this time,
A processing server that determines the subsequent detection method according to the detection procedure unit based on the current detection method, and transmits a detection instruction to the detection unit based on the determined subsequent detection method;
An unknown substance detection system.
前記処理サーバは、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順部に従って前記後続検知方法を判定し、判定した前記後続検知方法、及び前記処理結果に基づいて前記検知部に検知指示を送信する請求項３に記載の不明物質検知システム。 An external server that receives the detection result and transmits a processing result that is a result of processing the detection result;
The processing server
4. The unknown according to claim 3, wherein the subsequent detection method is determined according to the detection procedure unit based on the current detection method, and a detection instruction is transmitted to the detection unit based on the determined subsequent detection method and the processing result. Substance detection system.
前記検知結果を受信し、前記検知結果を処理した結果である処理結果を送信する外部サーバと、
今回検知方法及び前記処理結果を入力とし、後続検知方法を解答として学習した人工知能の重みづけを用いた学習済みモデルに、実際に行った前記今回検知方法と実際に処理された前記処理結果とを入力して前記後続検知方法を生成し、生成された前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する処理サーバと、
を備える不明物質検知システム。 A sensor that detects an unknown substance and a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction; and
An external server that receives the detection result and transmits a processing result that is a result of processing the detection result;
The detection method and the processing result this time are input, and the learned detection model using the weight of artificial intelligence learned as the answer is the subsequent detection method. To generate the subsequent detection method, and a processing server that transmits a detection instruction to the detection unit based on the generated subsequent detection method;
An unknown substance detection system.
今回検知方法ごとに後続検知方法を格納する検知手順ファイルと、
処理サーバと、
を備える不明物質検知システムの処理サーバが、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順ファイルを検索して前記後続検知方法を読み出し、
読み出した前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する不明物質検知方法。 A sensor that detects an unknown substance and a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction; and
The detection procedure file that stores the subsequent detection method for each detection method this time,
A processing server;
An unknown substance detection system processing server comprising
Search the detection procedure file based on the current detection method and read the subsequent detection method,
An unknown substance detection method that transmits a detection instruction to the detection unit based on the read subsequent detection method.
前記検知結果を受信し、前記検知結果を処理した結果である処理結果を送信する外部サーバをさらに備え、
前記処理サーバは、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順ファイルを検索して前記後続検知方法を読み出し、
読み出した前記後続検知方法、及び前記処理結果に基づいて前記検知部に検知指示を送信する請求項６に記載の不明物質検知方法。 The unknown substance detection system includes:
An external server that receives the detection result and transmits a processing result that is a result of processing the detection result;
The processing server
Search the detection procedure file based on the current detection method and read the subsequent detection method,
The unknown substance detection method according to claim 6, wherein a detection instruction is transmitted to the detection unit based on the read subsequent detection method and the processing result.
今回検知方法ごとに後続検知方法を格納する検知手順部と、
処理サーバと、
を備える不明物質検知システムの処理サーバが、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順部に従って前記後続検知方法を判定し、
判定した前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する不明物質検知方法。 A sensor that detects an unknown substance and a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction; and
The detection procedure part that stores the subsequent detection method for each detection method this time,
A processing server;
An unknown substance detection system processing server comprising
Determining the subsequent detection method according to the detection procedure unit based on the current detection method;
An unknown substance detection method that transmits a detection instruction to the detection unit based on the determined subsequent detection method.
前記検知結果を受信し、前記検知結果を処理した結果である処理結果を送信する外部サーバをさらに備え、
前記処理サーバは、
前記今回検知方法に基づいて前記検知手順部に従って前記後続検知方法を判定し、
判定した前記後続検知方法、及び前記処理結果に基づいて前記検知部に検知指示を送信する請求項８に記載の不明物質検知方法。 The unknown substance detection system includes:
An external server that receives the detection result and transmits a processing result that is a result of processing the detection result;
The processing server
Determining the subsequent detection method according to the detection procedure unit based on the current detection method;
The unknown substance detection method according to claim 8, wherein a detection instruction is transmitted to the detection unit based on the determined subsequent detection method and the processing result.
前記検知結果を受信し、前記検知結果を処理した結果である処理結果を送信する外部サーバと、
処理サーバと、
を備える不明物質検知システムの処理サーバが、
今回検知方法及び前記処理結果を入力とし、後続検知方法を解答として学習した人工知能の重みづけを用いた学習済みモデルに、実際に行った前記今回検知方法と実際に処理された前記処理結果とを入力して前記後続検知方法を生成し、
生成された前記後続検知方法に基づいて前記検知部に検知指示を送信する不明物質検知方法。 A sensor that detects an unknown substance and a detection unit that transmits a detection result and receives a detection instruction; and
An external server that receives the detection result and transmits a processing result that is a result of processing the detection result;
A processing server;
An unknown substance detection system processing server comprising
The detection method and the processing result this time are input, and the learned detection model using the weight of artificial intelligence learned as the answer is the subsequent detection method. To generate the subsequent detection method,
An unknown substance detection method that transmits a detection instruction to the detection unit based on the generated subsequent detection method.
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