JP2019149783A - Image processing apparatus and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像処理装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus and a program.
特許文献１には、原稿の一面から画像データを読み取る第一画像読取手段と、前記原稿の他面から画像データを読み取る第二画像読取手段と、前記第一画像読取手段が読み取った画像データおよび前記第二画像読取手段が読み取った画像データのそれぞれに対して所定の画像処理を行う一系統の画像処理手段と、前記第一画像読取手段が読み取った画像データまたは前記第二画像読取手段が読み取った画像データのいずれかに対して、前記画像処理手段での画像処理の前に、前記第一画像読取手段と前記第二画像読取手段との基本特性の相違を補正するための処理を行う補正処理手段とを備えることを特徴とする画像読取装置が開示されている。 Patent Document 1 discloses a first image reading unit that reads image data from one side of a document, a second image reading unit that reads image data from the other side of the document, image data read by the first image reading unit, and A series of image processing means for performing predetermined image processing on each of the image data read by the second image reading means, and the image data read by the first image reading means or the second image reading means. Correction for performing processing for correcting a difference in basic characteristics of the first image reading unit and the second image reading unit on any of the image data before the image processing by the image processing unit An image reading apparatus comprising a processing unit is disclosed.
特許文献２には、画像を撮像素子により光電変換し画像データとして取得する画像読取装置であって、前記画像データの所定の濃度域におけるノイズ量を略一定にする平滑化処理を施す平滑化処理手段を備えたことを特徴とする画像読取装置が開示されている。 Patent Document 2 discloses an image reading apparatus that photoelectrically converts an image using an image sensor to acquire image data, and performs a smoothing process for performing a smoothing process for making the amount of noise in a predetermined density range of the image data substantially constant. An image reading apparatus characterized by comprising means is disclosed.
特許文献３には、原稿の画像を読み取る原稿読取器によって読み取られた該原稿の画像について、該原稿読取器における感度のばらつきが大きいほど高濃度の色まで地色として除去する地色除去部と、前記地色除去部によって地色が除去された前記原稿の画像を出力する画像出力部と、を備えたことを特徴とする画像処理装置が開示されている。 Patent Document 3 discloses a ground color removing unit that removes, as a background color, a higher density color as the sensitivity variation in the document reader increases with respect to the document image read by the document reader that reads the document image. And an image output unit that outputs an image of the document from which the ground color has been removed by the ground color removing unit.
本発明の目的は、２つの読取部により原稿から両面読み取りを行い表裏両面の出力画像を得る際に、得られた画像データの雑音量を補正しない場合に比べて、ハイライト部の再現性がよい出力画像を得ることができる画像処理装置及びプログラムを提供することにある。 The object of the present invention is that when a double-sided reading is performed from a document by two reading units to obtain an output image on both the front and back sides, the reproducibility of the highlight portion is higher than when the amount of noise of the obtained image data is not corrected. An object of the present invention is to provide an image processing apparatus and a program capable of obtaining a good output image.
上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、原稿の一方の面の画像を読み取る第１読取部に起因する第１雑音量と、原稿の他方の面の画像を読み取る第２読取部に起因する第２雑音量との差分を取得する取得手段と、前記第１読取部により読み取られた第１画像データ及び前記第２読取部により読み取られた第２画像データのうち、雑音量が少ない方の画像データに前記差分に応じた雑音データを付加する補正を行う補正手段と、を備えた画像処理装置である。 In order to achieve the above object, the invention described in claim 1 is characterized in that the first noise amount caused by the first reading unit that reads an image on one side of a document and the second that reads an image on the other side of the document. Among the acquisition means for acquiring a difference from the second noise amount caused by the reading unit, the first image data read by the first reading unit, and the second image data read by the second reading unit, noise An image processing apparatus comprising: correction means for performing correction by adding noise data corresponding to the difference to image data having a smaller amount.
請求項２に記載の発明は、前記補正手段は、前記雑音量が少ない方の画像データの予め定めた濃度以下の領域に対し、前記差分に応じた雑音データを付加する、請求項１に記載の画像処理装置である。 According to a second aspect of the present invention, in the first aspect, the correction unit adds noise data corresponding to the difference to an area having a density equal to or lower than a predetermined density of the image data having a smaller amount of noise. This is an image processing apparatus.
請求項３に記載の発明は、前記差分に応じた雑音データは、前記差分を解消する雑音データである、請求項２に記載の画像処理装置である。 The invention according to claim 3 is the image processing apparatus according to claim 2, wherein the noise data corresponding to the difference is noise data for eliminating the difference.
請求項４に記載の発明は、前記補正手段は、地色被り補正の前に画像データを補正する、請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の画像処理装置である。 A fourth aspect of the present invention is the image processing apparatus according to any one of the first to third aspects, wherein the correction unit corrects the image data before the ground color covering correction.
請求項５に記載の発明は、前記補正手段は、ＲＧＢ色空間またはＬａｂ色空間で画像データを補正する、請求項４に記載の画像処理装置である。 The invention according to claim 5 is the image processing apparatus according to claim 4, wherein the correction unit corrects the image data in an RGB color space or a Lab color space.
請求項６に記載の発明は、前記取得手段は、前記第１読取部の濃度と第１雑音量との予め定めた第１の関係と、前記第２読取部の濃度と第２雑音量との予め定めた第２の関係とから、前記差分を取得する、請求項１から請求項５までのいずれか１項に記載の画像処理装置である。 According to a sixth aspect of the present invention, the acquisition unit includes a predetermined first relationship between the density of the first reading unit and the first noise amount, the density of the second reading unit, and the second noise amount. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the difference is acquired from a predetermined second relationship.
請求項７に記載の発明は、前記第１の関係と前記第２の関係とが、濃度補正用画像の読み取りにより取得される、請求項６に記載の画像処理装置である。 The invention according to claim 7 is the image processing apparatus according to claim 6, wherein the first relationship and the second relationship are acquired by reading a density correction image.
請求項８に記載の発明は、前記第１読取部がＣＣＤセンサにより原稿の表面を読み取り、前記第２読取部がＣＩＳセンサにより原稿の裏面を読み取る場合に、前記補正手段は、前記第２読取部による読み取りで得られた前記第２画像データに対し、前記差分に応じた雑音データを付加する補正を行う、請求項１に記載の画像処理装置である。 According to an eighth aspect of the present invention, when the first reading unit reads a front surface of a document with a CCD sensor and the second reading unit reads a back surface of the document with a CIS sensor, the correction unit includes the second reading unit. The image processing apparatus according to claim 1, wherein correction is performed to add noise data corresponding to the difference to the second image data obtained by reading by a unit.
請求項９に記載の発明は、コンピュータを、請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラムである。 The invention according to claim 9 is a program for causing a computer to function as each unit of the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 8.
請求項１、９に記載の発明によれば、２つの読取部により原稿から両面読み取りを行い表裏両面の出力画像を得る際に、得られた画像データの雑音量を補正しない場合に比べて、ハイライト部の再現性がよい出力画像を得ることができる。 According to the first and ninth aspects of the invention, when two-sided reading is performed from a document by two reading units to obtain an output image on both the front and back sides, compared with a case where the noise amount of the obtained image data is not corrected, An output image with high reproducibility of the highlight portion can be obtained.
請求項２に記載の発明によれば、出力画像におけるハイライト部の消失を低減することができる。 According to the second aspect of the present invention, the disappearance of the highlight portion in the output image can be reduced.
請求項３に記載の発明によれば、表面の出力画像と裏面の出力画像との間で、ハイライト部の再現性の差を解消することができる。 According to the third aspect of the present invention, it is possible to eliminate the difference in the reproducibility of the highlight portion between the output image on the front surface and the output image on the back surface.
請求項４、５に記載の発明によれば、地被り補正によるハイライト部の消失を低減することができる。 According to the fourth and fifth aspects of the present invention, it is possible to reduce the disappearance of the highlight portion due to the ground cover correction.
請求項６、７に記載の発明によれば、２つの読取部に対応して、濃度毎に補正量（雑音量の差分）を取得することができる。 According to the sixth and seventh aspects of the present invention, a correction amount (noise amount difference) can be acquired for each density corresponding to the two reading units.
請求項８に記載の発明によれば、裏面の出力画像におけるハイライト部の消失を低減することができる。 According to the eighth aspect of the present invention, the disappearance of the highlight portion in the output image on the back surface can be reduced.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。 Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
＜第１の実施の形態＞
まず、画像形成装置の構成について説明する。
図１は本発明の第１の実施の形態に係る画像形成装置の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、画像形成装置１０は、原稿の画像を読み取る第１画像読取部２０、第２画像読取部２２と、取得された画像データに対し画像処理を行う画像処理部３０と、画像処理後の画像データに基づいて用紙（記録媒体の一例）上に画像を出力する画像出力部５０とを備えている。
<First Embodiment>
First, the configuration of the image forming apparatus will be described.
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the image forming apparatus according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the image forming apparatus 10 includes a first image reading unit 20 and a second image reading unit 22 that read an image of a document, an image processing unit 30 that performs image processing on acquired image data, And an image output unit 50 for outputting an image on a sheet (an example of a recording medium) based on the image data after the image processing.
画像処理部３０は、入力階調補正部３２、第１色変換部３４、フィルタ処理部３６、第２色変換部３８、出力階調補正部４０、スクリーン処理部４２、及び雑音補正部６０を備えている。本実施の形態では、画像処理部３０が雑音補正部６０を備えており、雑音補正部６０がＲＧＢ色空間で雑音補正を行う。 The image processing unit 30 includes an input tone correction unit 32, a first color conversion unit 34, a filter processing unit 36, a second color conversion unit 38, an output tone correction unit 40, a screen processing unit 42, and a noise correction unit 60. I have. In the present embodiment, the image processing unit 30 includes a noise correction unit 60, and the noise correction unit 60 performs noise correction in the RGB color space.
本実施の形態では、第１画像読取部２０及び第２画像読取部２２により、原稿両面に対する同時読み取りを行う。第１画像読取部２０は、ＣＣＤセンサである。ＣＣＤセンサは、電荷結合素子 (Charge Coupled Device)を用いた画像読取装置である。第１画像読取部２０は、原稿の表面の画像を読み取って、ＲＧＢ色空間で各画素の色指定を行うＲＧＢデータ（デジタルデータ）を生成する。第１画像読取部２０は、取得したＲＧＢデータを、入力階調補正部３２に出力する。 In the present embodiment, the first image reading unit 20 and the second image reading unit 22 perform simultaneous reading on both sides of the document. The first image reading unit 20 is a CCD sensor. The CCD sensor is an image reading device using a charge coupled device. The first image reading unit 20 reads an image on the surface of a document and generates RGB data (digital data) for specifying the color of each pixel in the RGB color space. The first image reading unit 20 outputs the acquired RGB data to the input tone correction unit 32.
第２画像読取部２２は、ＣＩＳ（Contact Image Sensor）センサである。ＣＩＳセンサは、原稿に密着させて画像を読み取る画像読取装置である。第２画像読取部２２は、原稿の裏面の画像を読み取って、ＲＧＢデータを生成する。第２画像読取部２２は、取得したＲＧＢデータを、雑音補正部６０に出力する。 The second image reading unit 22 is a CIS (Contact Image Sensor) sensor. The CIS sensor is an image reading device that reads an image in close contact with a document. The second image reading unit 22 reads an image on the back side of the document and generates RGB data. The second image reading unit 22 outputs the acquired RGB data to the noise correction unit 60.
入力階調補正部３２は、取得したＲＧＢデータに対し、画像読取部に応じた階調変換を行う。入力階調補正部３２は、階調変換されたＲＧＢデータを、第１色変換部３４に出力する。第１色変換部３４は、ＲＧＢデータを、Ｌａｂ色空間で各画素の色指定を行うＬａｂデータに変換する。ここでは、CIE 1976 L*a*b* 色空間を「Ｌａｂ色空間」と略称する。Ｌａｂ色空間では、各色はＬ*、ａ*、ｂ*各値の組合せで表される。第１色変換部３４は、Ｌａｂデータをフィルタ処理部３６に出力する。 The input tone correction unit 32 performs tone conversion corresponding to the image reading unit on the acquired RGB data. The input tone correction unit 32 outputs the tone-converted RGB data to the first color conversion unit 34. The first color conversion unit 34 converts the RGB data into Lab data for specifying the color of each pixel in the Lab color space. Here, the CIE 1976 L * a * b * color space is abbreviated as “Lab color space”. In the Lab color space, each color is represented by a combination of L *, a *, and b * values. The first color conversion unit 34 outputs the Lab data to the filter processing unit 36.
フィルタ処理部３６は、空間フィルタ処理のフィルタ係数を変更することにより、ＬａｂデータのＭＴＦ（Modulation Transfer Function）を調整する。フィルタ処理部３６は、フィルタ処理後のＬａｂデータを、第２色変換部３８に出力する。 The filter processing unit 36 adjusts the MTF (Modulation Transfer Function) of the Lab data by changing the filter coefficient of the spatial filter processing. The filter processing unit 36 outputs the Lab data after the filter processing to the second color conversion unit 38.
第２色変換部３８は、ダイレクトルックアップテーブル（ＤＬＵＴ）と呼ばれる変換テーブルを用いて、Ｌａｂデータを、ＣＭＹＫ色空間で各画素の色指定を行うＣＭＹＫデータに変換する。ＤＬＵＴは、Ｌａｂ色空間での色を表す色データと、ＣＭＹＫ色空間での色を表す色データとを対応付けるテーブルである。ＣＭＹＫ色空間では、各色はＣＭＹＫ各色の濃度値の組合せで表される。Ｌａｂ色空間の色データは、その色と略同等の色を表現するためのＣＭＹＫ色空間の色データに変換される。 The second color conversion unit 38 converts the Lab data into CMYK data for specifying the color of each pixel in the CMYK color space, using a conversion table called a direct lookup table (DLUT). The DLUT is a table that associates color data representing colors in the Lab color space with color data representing colors in the CMYK color space. In the CMYK color space, each color is represented by a combination of density values of each CMYK color. The color data in the Lab color space is converted into color data in the CMYK color space for expressing a color substantially equivalent to the color.
また、ＤＬＵＴは、原稿の地色を除去する「地色被り補正」を行うように設計されている。地色被り補正では、画素値が予め定めた閾値以下の画素を「地色を表す画素」とみなして、その画素値を最低濃度（例えば、ゼロ）にリセットする。地色被り補正により、後述するハイライト部での地色被りを抑制することができる。第２色変換部３８は、ＣＭＹＫデータを出力階調補正部４０に出力する。 Further, the DLUT is designed to perform “background color covering correction” for removing the background color of the document. In the background color correction, a pixel whose pixel value is equal to or smaller than a predetermined threshold value is regarded as a “pixel representing the background color”, and the pixel value is reset to the lowest density (for example, zero). The background color covering correction can suppress the background color covering at a highlight portion described later. The second color conversion unit 38 outputs CMYK data to the output tone correction unit 40.
出力階調補正部４０は、ＣＭＹＫデータに対し、画像出力部５０に応じた階調変換を行う。出力階調補正部４０は、階調変換されたＣＭＹＫデータを、スクリーン処理部４２に出力する。スクリーン処理部４２は、出力スクリーンを選択してスクリーン処理を行い、ＣＭＹＫデータを色毎に二値化する。スクリーン処理部４２は、二値化したＣＭＹＫデータを、画像出力部５０に出力する。画像出力部５０は、二値化されたＣＭＹＫデータに基づいて用紙上に画像を出力する。 The output tone correction unit 40 performs tone conversion according to the image output unit 50 on the CMYK data. The output tone correction unit 40 outputs the CMYK data subjected to tone conversion to the screen processing unit 42. The screen processing unit 42 selects an output screen, performs screen processing, and binarizes the CMYK data for each color. The screen processing unit 42 outputs the binarized CMYK data to the image output unit 50. The image output unit 50 outputs an image on a sheet based on the binarized CMYK data.
雑音補正部６０は、第２画像読取部２２から取得されたＲＧＢデータに対し、画素毎の雑音を表す雑音データを付加する雑音補正を行う。例えば、ランダムノイズを表す雑音データを、ＲＧＢデータに付加する。ここで「雑音」とは、予め定めた濃度の画像を読み取った際の画素値のばらつきを表し、読み取った画素値の平均値に対する標準偏差σで表される。したがって、画像の濃度毎に、濃度に応じた雑音量が求められる。 The noise correction unit 60 performs noise correction for adding noise data representing noise for each pixel to the RGB data acquired from the second image reading unit 22. For example, noise data representing random noise is added to RGB data. Here, “noise” represents variation in pixel values when an image having a predetermined density is read, and is represented by a standard deviation σ with respect to the average value of the read pixel values. Accordingly, a noise amount corresponding to the density is obtained for each density of the image.
また、ここでの「雑音」は、読取デバイスに起因して画像データに含まれる、いわゆる「読取ノイズ（読み取り感度のばらつき）」である。したがって、濃度と雑音量との関係（以下、「ＳＮ特性」という。）は、読取デバイスに固有の特性であり、読取デバイス毎に異なる。図２は濃度と雑音量との関係を示すグラフである。横軸は画像の濃度を表し、縦軸は雑音量（標準偏差σ）を表す。第１画像読取部２０のＳＮ特性は実線で表され、第２画像読取部２２のＳＮ特性は点線で表されている。 The “noise” here is so-called “reading noise (variation in reading sensitivity)” included in the image data due to the reading device. Therefore, the relationship between the density and the amount of noise (hereinafter referred to as “SN characteristic”) is a characteristic unique to the reading device and is different for each reading device. FIG. 2 is a graph showing the relationship between density and noise amount. The horizontal axis represents the image density, and the vertical axis represents the amount of noise (standard deviation σ). The SN characteristic of the first image reading unit 20 is represented by a solid line, and the SN characteristic of the second image reading unit 22 is represented by a dotted line.
図２に示すように、第２画像読取部２２（ＣＩＳセンサ）は、画像の濃度が低い領域において、第１画像読取部２０（ＣＣＤセンサ）に比べて、雑音量が少ないというＳＮ特性を有している。読取デバイスのＳＮ特性は、画像出力部５０から出力される出力画像の画質に影響する。 As shown in FIG. 2, the second image reading unit 22 (CIS sensor) has an SN characteristic that the amount of noise is smaller than that of the first image reading unit 20 (CCD sensor) in a region where the image density is low. doing. The SN characteristic of the reading device affects the image quality of the output image output from the image output unit 50.
図３（Ａ）から図３（Ｃ）は読取デバイスによる画質差を説明する図である。図３（Ａ）に示すように、画像の濃度がゼロに近い領域は「ハイライト部」と呼ばれる。本実施の形態では、一例として、濃度Ｄ＜０．２の領域を「ハイライト部」と称する。図３（Ｂ）及び（Ｃ）では濃度を％で表示する。濃度２０％未満が「ハイライト部」に相当する。図３（Ｂ）に示すように、ＣＣＤセンサによる読み取りで画像データが取得された表面側の出力画像では、ハイライト部が再現されている。一方、図３（Ｃ）に示すように、ＣＩＳセンサによる読み取りで画像データが取得された裏面側の出力画像では、濃度５％及び濃度１０％のハイライト部が消失している。 FIG. 3A to FIG. 3C are diagrams for explaining a difference in image quality by the reading device. As shown in FIG. 3A, a region where the image density is close to zero is called a “highlight portion”. In the present embodiment, as an example, a region having a density D <0.2 is referred to as a “highlight portion”. In FIGS. 3B and 3C, the concentration is displayed in%. A density of less than 20% corresponds to a “highlight portion”. As shown in FIG. 3B, the highlight portion is reproduced in the output image on the front side from which the image data is acquired by reading with the CCD sensor. On the other hand, as shown in FIG. 3C, the highlight portion having the density of 5% and the density of 10% disappears in the output image on the back side where the image data is acquired by reading with the CIS sensor.
ここで、ハイライト部が消失する理由について説明する。図４はハイライト部の分散状況を模式的に表す図である。Ｌａｂ色空間では色度ａ＊、ｂ＊で色を表現する。一点鎖線で図示する円形の領域は、ＣＣＤセンサの色再現領域７０を表す。点線で図示する円形の領域は、ＣＩＳセンサの色再現領域７２を表す。実線で図示する円形の領域は、地色被り補正の設計領域７４を表す。実線で図示する四角形の領域は、ＤＬＵＴのリセット領域７６を表す。 Here, the reason why the highlight portion disappears will be described. FIG. 4 is a diagram schematically showing the dispersion state of the highlight portion. In the Lab color space, colors are expressed by chromaticities a * and b * . A circular area illustrated by a one-dot chain line represents a color reproduction area 70 of the CCD sensor. A circular area illustrated by a dotted line represents a color reproduction area 72 of the CIS sensor. A circular area illustrated by a solid line represents a design area 74 for ground color covering correction. A rectangular area illustrated by a solid line represents a reset area 76 of the DLUT.
ハイライト部での雑音量が多く、分散が大きい方が、色再現領域が拡がる。ＣＣＤセンサの色再現領域７０は、ＣＩＳセンサの色再現領域７２に比べて広い。第２色変換部３８で地色被り補正が実施される際に、ＤＬＵＴによりリセットされるリセット領域７６は、ＤＬＵＴを設計したときの地色被り補正の設計領域７４よりも広くなる。これはＤＬＵＴのグリッド（対応点）が粗いことに起因する。 As the amount of noise in the highlight portion is larger and the variance is larger, the color reproduction region is expanded. The color reproduction area 70 of the CCD sensor is wider than the color reproduction area 72 of the CIS sensor. When the background color covering correction is performed by the second color conversion unit 38, the reset area 76 that is reset by the DLUT is wider than the design area 74 for ground color covering correction when the DLUT is designed. This is because the grid (corresponding point) of the DLUT is coarse.
ＣＩＳの色再現領域７２は、リセット領域７６に含まれており、ＤＬＵＴのリセットにより消えてしまう。このため、裏面側の出力画像のハイライト部は消失する。一方、ＣＣＤの色再現領域７０は、ＤＬＵＴによるリセットが行われても一部が残る。このため、表面側の出力画像のハイライト部は再現される。 The CIS color reproduction area 72 is included in the reset area 76 and disappears when the DLUT is reset. For this reason, the highlight part of the output image on the back side disappears. On the other hand, a part of the color reproduction area 70 of the CCD remains even if reset by DLUT is performed. For this reason, the highlight part of the output image on the front side is reproduced.
本実施の形態では、雑音補正部６０が、第２画像読取部２２から取得されたＲＧＢデータに対し、雑音データを付加する雑音補正を行う。少なくともハイライト部での雑音量が増加するように、ＲＧＢデータに対し雑音データを付加する。地色被り補正の前に、雑音補正により色再現領域（分散）を拡げて、ＤＬＵＴによるリセット後も色再現領域の一部が残るようにする。これにより、裏面側の出力画像でもハイライト部が再現されるようになる。 In the present embodiment, the noise correction unit 60 performs noise correction for adding noise data to the RGB data acquired from the second image reading unit 22. Noise data is added to the RGB data so that at least the amount of noise in the highlight portion increases. Before the background color correction, the color reproduction area (dispersion) is expanded by noise correction so that a part of the color reproduction area remains even after resetting by the DLUT. As a result, the highlight portion is reproduced even in the output image on the back side.
また、画像形成装置１０は差分情報記憶部６２を備えている。差分情報記憶部６２には、第１画像読取部２０のＳＮ特性と、第２画像読取部２２のＳＮ特性との差分を表す「差分情報」が記憶されている。例えば、図２に示す例では、第１画像読取部２０のＳＮ特性（実線）と、第２画像読取部２２のＳＮ特性（点線）とが記憶されている。これら２つのＳＮ特性から、濃度毎に雑音量の差分Δσを読み取ることができる。 In addition, the image forming apparatus 10 includes a difference information storage unit 62. The difference information storage unit 62 stores “difference information” representing a difference between the SN characteristic of the first image reading unit 20 and the SN characteristic of the second image reading unit 22. For example, in the example illustrated in FIG. 2, the SN characteristic (solid line) of the first image reading unit 20 and the SN characteristic (dotted line) of the second image reading unit 22 are stored. From these two SN characteristics, the noise amount difference Δσ can be read for each concentration.
本実施の形態では、雑音補正部６０は、差分情報記憶部６２に記憶された差分情報を取得し、ハイライト部で２つの画像読取部の雑音量に差分Δσがある場合に、第２画像読取部２２から取得されたＲＧＢデータに対し、差分に応じた雑音データを付加する雑音補正を行う。 In the present embodiment, the noise correction unit 60 acquires the difference information stored in the difference information storage unit 62, and the second image is obtained when there is a difference Δσ between the noise amounts of the two image reading units in the highlight unit. Noise correction for adding noise data corresponding to the difference is performed on the RGB data acquired from the reading unit 22.
例えば、雑音補正部６０は、ハイライト部で雑音量の差分を解消するように、不足分の雑音量を付与する雑音データを、ＲＧＢデータに対して付加してもよい。ハイライト部の雑音量を調整するだけで、表面側と裏面側とで出力画像の画質が同じレベルになる。なお、差分情報記憶部６２は、画像形成装置１０の外部に配置してもよい。 For example, the noise correction unit 60 may add noise data that gives a deficient amount of noise to the RGB data so as to eliminate the difference in the amount of noise at the highlight unit. The image quality of the output image becomes the same level on the front side and the back side only by adjusting the noise amount of the highlight portion. The difference information storage unit 62 may be arranged outside the image forming apparatus 10.
画像処理部３０の各部の機能は、専用のハードウェアにより実現してもよく、ソフトウェアにより実現してもよい。ソフトウェアにより実現する場合は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭを備えたコンピュータ等の情報処理装置により各部の機能を実行するプログラムとする。ＣＰＵは、プログラムを取得し、ＲＡＭをワークエリアとしてプログラムを実行する。プログラムは、ＲＯＭ等の記憶装置に記憶されていてもよく、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されていてもよい。また、プログラムは、通信を介して取得されてもよい。 The function of each unit of the image processing unit 30 may be realized by dedicated hardware or may be realized by software. When realized by software, it is a program for executing the functions of each unit by an information processing apparatus such as a computer having a CPU, a ROM, and a RAM. The CPU acquires the program and executes the program using the RAM as a work area. The program may be stored in a storage device such as a ROM, or may be recorded on a recording medium such as a CD-ROM. The program may be acquired via communication.
＜第２の実施の形態＞
第２の実施の形態では、Ｌａｂ色空間で雑音補正を行う。
図５は本発明の第２の実施の形態に係る画像形成装置の構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、画像形成装置１０Ａは、原稿の画像を読み取る第１画像読取部２０、第２画像読取部２２と、取得された画像データに対し画像処理を行う画像処理部３０Ａと、画像処理後の画像データに基づいて用紙上に画像を出力する画像出力部５０とを備えている。
<Second Embodiment>
In the second embodiment, noise correction is performed in the Lab color space.
FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the image forming apparatus according to the second embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 5, the image forming apparatus 10A includes a first image reading unit 20 and a second image reading unit 22 that read an image of a document, an image processing unit 30A that performs image processing on the acquired image data, And an image output unit 50 that outputs an image on a sheet based on the image data after the image processing.
また、画像形成装置１０Ａは差分情報記憶部６６を備えている。差分情報記憶部６６には、第１画像読取部２０のＳＮ特性と、第２画像読取部２２のＳＮ特性との差分を表す「差分情報」が記憶されている。なお、差分情報記憶部６６は、画像形成装置１０の外部に配置してもよい。 Further, the image forming apparatus 10 </ b> A includes a difference information storage unit 66. The difference information storage unit 66 stores “difference information” representing a difference between the SN characteristic of the first image reading unit 20 and the SN characteristic of the second image reading unit 22. Note that the difference information storage unit 66 may be arranged outside the image forming apparatus 10.
画像処理部３０Ａは、入力階調補正部３２Ａ、３２Ｂ、第１色変換部３４Ａ、３４Ｂ、フィルタ処理部３６、第２色変換部３８、出力階調補正部４０、スクリーン処理部４２、及び雑音補正部６４を備えている。画像処理部３０で処理される画像データは、色空間に応じて、ＲＧＢデータ、Ｌａｂデータ、ＣＭＹＫデータ等と称される。これらを区別する必要がない場合は、画像データと総称する。 The image processing unit 30A includes input tone correction units 32A and 32B, first color conversion units 34A and 34B, a filter processing unit 36, a second color conversion unit 38, an output tone correction unit 40, a screen processing unit 42, and noise. A correction unit 64 is provided. The image data processed by the image processing unit 30 is referred to as RGB data, Lab data, CMYK data, or the like depending on the color space. When it is not necessary to distinguish these, they are collectively referred to as image data.
本実施の形態では、Ｌａｂ色空間で雑音補正を行うために、フィルタ処理部３６の手前までは、第１画像読取部２０から取得された画像データと、第２画像読取部２２から取得された画像データとが別々に処理される。 In the present embodiment, in order to perform noise correction in the Lab color space, the image data acquired from the first image reading unit 20 and the second image reading unit 22 are acquired before the filter processing unit 36. Image data is processed separately.
第１画像読取部２０とフィルタ処理部３６との間には、入力階調補正部３２Ａと第１色変換部３４Ａとが設けられている。また、第２画像読取部２２とフィルタ処理部３６との間には、入力階調補正部３２Ｂと第１色変換部３４Ｂと雑音補正部６４とが設けられている。雑音補正部６４がＬａｂ色空間で雑音補正を行う。これら以外は、第１の実施の形態と同じ構成であるため、同じ構成部分には同じ符号を付して説明を省略する。 Between the first image reading unit 20 and the filter processing unit 36, an input tone correction unit 32A and a first color conversion unit 34A are provided. An input tone correction unit 32B, a first color conversion unit 34B, and a noise correction unit 64 are provided between the second image reading unit 22 and the filter processing unit 36. The noise correction unit 64 performs noise correction in the Lab color space. Other than these, the configuration is the same as that of the first embodiment, so the same components are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.
第１画像読取部２０は、原稿の表面の画像を読み取ってＲＧＢデータを生成し、生成したＲＧＢデータを入力階調補正部３２Ａに出力する。入力階調補正部３２Ａは、取得したＲＧＢデータに対し画像読取部に応じた階調変換を行い、階調変換されたＲＧＢデータを第１色変換部３４Ａに出力する。第１色変換部３４Ａは、ＲＧＢデータをＬａｂデータに変換し、Ｌａｂデータをフィルタ処理部３６に出力する。 The first image reading unit 20 reads an image on the surface of the document to generate RGB data, and outputs the generated RGB data to the input tone correction unit 32A. The input tone correction unit 32A performs tone conversion according to the image reading unit on the acquired RGB data, and outputs the tone-converted RGB data to the first color conversion unit 34A. The first color conversion unit 34A converts the RGB data into Lab data, and outputs the Lab data to the filter processing unit 36.
第２画像読取部２２は、原稿の裏面の画像を読み取ってＲＧＢデータを生成し、生成したＲＧＢデータを入力階調補正部３２Ｂに出力する。入力階調補正部３２Ｂは、取得したＲＧＢデータに対し画像読取部に応じた階調変換を行い、階調変換されたＲＧＢデータを第１色変換部３４Ｂに出力する。第１色変換部３４Ｂは、ＲＧＢデータをＬａｂデータに変換し、Ｌａｂデータを雑音補正部６４に出力する。 The second image reading unit 22 reads the image on the back side of the document to generate RGB data, and outputs the generated RGB data to the input tone correction unit 32B. The input tone correction unit 32B performs tone conversion according to the image reading unit on the acquired RGB data, and outputs the tone-converted RGB data to the first color conversion unit 34B. The first color conversion unit 34B converts the RGB data into Lab data, and outputs the Lab data to the noise correction unit 64.
雑音補正部６４は、差分情報記憶部６６に記憶された差分情報を取得し、ハイライト部で２つの画像読取部の雑音量に差分がある場合に、第１色変換部３４Ｂから取得されたＬａｂデータに対し、差分に応じた雑音データを付与する雑音補正を行う。地色被り補正が実施される前に雑音補正を行うことで、裏面側の出力画像でもハイライト部が再現されるようになる。 The noise correction unit 64 acquires the difference information stored in the difference information storage unit 66, and is acquired from the first color conversion unit 34B when there is a difference between the noise amounts of the two image reading units in the highlight unit. Noise correction for adding noise data corresponding to the difference is performed on the Lab data. By performing noise correction before the ground color covering correction is performed, the highlight portion is reproduced even in the output image on the back side.
なお、濃度と雑音との関係（ＳＮ特性）は、色空間毎に異なっている。図２はＲＧＢ色空間での濃度と雑音との関係を示すグラフである。Ｌａｂ色空間で雑音補正を行う場合は、第１画像読取部２０及び第２画像読取部２２の各々についてＬａｂ色空間でのＳＮ特性を取得し、取得された２つのＳＮ特性から雑音量の差分を求める。 Note that the relationship between the density and the noise (SN characteristics) differs for each color space. FIG. 2 is a graph showing the relationship between density and noise in the RGB color space. When noise correction is performed in the Lab color space, the SN characteristics in the Lab color space are acquired for each of the first image reading unit 20 and the second image reading unit 22, and the difference in noise amount from the two acquired SN characteristics. Ask for.
＜変形例＞
なお、上記実施の形態で説明した画像処理装置及びプログラムの構成は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内においてその構成を変更してもよいことは言うまでもない。
<Modification>
The configurations of the image processing apparatus and the program described in the above embodiment are merely examples, and it goes without saying that the configurations may be changed without departing from the gist of the present invention.
上記第１の実施の形態では、入力階調補正部３２の手前でＲＧＢデータに対して雑音補正を行う例（図１）について説明し、上記第２の実施の形態では、フィルタ処理部３６の手前でＬａｂデータに対して雑音補正を行う例（図５）について説明したが、雑音補正は地色被り補正の前に実施されればよい。画像データに対する雑音補正は、地色被り補正を行う第２色変換部３８より上流側であれば、どこで実施してもよい。 In the first embodiment, an example (FIG. 1) in which noise correction is performed on RGB data before the input gradation correction unit 32 will be described. In the second embodiment, the filter processing unit 36 Although an example of performing noise correction on Lab data in the foreground (FIG. 5) has been described, the noise correction may be performed before the ground color covering correction. The noise correction for the image data may be performed anywhere as long as it is upstream of the second color conversion unit 38 that performs the background color covering correction.
上記第１及び第２の実施の形態では、差分情報が予め記憶されている例について説明したが、原稿の両面の画像を読み取る前に、濃度補正用画像の読み取りにより差分情報を取得してもよい。濃度補正用画像は、濃度が異なる複数のベタ画像（パッチ）を有する補正用画像である。２つの画像読取部により同じ濃度補正用画像を読み取って、２つの画像読取部のＳＮ特性を取得する。そして、２つの画像読取部のＳＮ特性から差分情報を取得する。 In the first and second embodiments, the example in which the difference information is stored in advance has been described. However, the difference information may be acquired by reading the density correction image before reading the images on both sides of the document. Good. The density correction image is a correction image having a plurality of solid images (patches) having different densities. The same image for density correction is read by the two image reading units, and the SN characteristics of the two image reading units are acquired. Then, difference information is acquired from the SN characteristics of the two image reading units.
上記第１及び第２の実施の形態では、ハイライト部で２つの画像読取部の雑音量に差分がある場合に雑音補正を行う例について説明したが、２つの画像読取部のＳＮ特性の差に起因する画質差を低減できればよく、他の濃度領域で２つの画像読取部の雑音量に差分がある場合に雑音補正を行ってもよい。 In the first and second embodiments, the example in which the noise correction is performed when there is a difference in the noise amount between the two image reading units in the highlight unit has been described. However, the difference between the SN characteristics of the two image reading units is described. It is only necessary to reduce the image quality difference due to the noise, and noise correction may be performed when there is a difference between the noise amounts of the two image reading units in other density regions.
上記第１及び第２の実施の形態では、第１画像読取部をＣＣＤセンサ、第２画像読取部をＣＩＳセンサとする例について説明したが、ＣＣＤセンサやＣＩＳセンサは一例である。２つの画像読取部のＳＮ特性の差に起因する画質差を低減できればよく、この組合せには限定されない。例えば、第１画像読取部をＣＩＳセンサ、第２画像読取部をＣＣＤセンサとしてもよい。また、第１画像読取部及び第２画像読取部に、ＣＭＯＳイメージセンサ等の他のセンサを用いてもよい。 In the first and second embodiments, the example in which the first image reading unit is the CCD sensor and the second image reading unit is the CIS sensor has been described. However, the CCD sensor and the CIS sensor are examples. There is no limitation to this combination as long as the difference in image quality due to the difference in SN characteristics between the two image reading units can be reduced. For example, the first image reading unit may be a CIS sensor and the second image reading unit may be a CCD sensor. Moreover, you may use other sensors, such as a CMOS image sensor, for a 1st image reading part and a 2nd image reading part.
１０ 画像形成装置
１０Ａ 画像形成装置
２０ 第１画像読取部
２２ 第２画像読取部
３０ 画像処理部
３０Ａ 画像処理部
３２ 入力階調補正部
３２Ａ 入力階調補正部
３２Ｂ 入力階調補正部
３４ 第１色変換部
３４Ａ 第１色変換部
３４Ｂ 第１色変換部
３６ フィルタ処理部
３８ 第２色変換部
４０ 出力階調補正部
４２ スクリーン処理部
５０ 画像出力部
６０ 雑音補正部
６２ 差分情報記憶部
６４ 雑音補正部
６６ 差分情報記憶部
７０ 色再現領域
７２ 色再現領域
７４ 設計領域
７６ リセット領域
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Image forming apparatus 10A Image forming apparatus 20 1st image reading part 22 2nd image reading part 30 Image processing part 30A Image processing part 32 Input gradation correction part 32A Input gradation correction part 32B Input gradation correction part 34 1st color Conversion unit 34A First color conversion unit 34B First color conversion unit 36 Filter processing unit 38 Second color conversion unit 40 Output tone correction unit 42 Screen processing unit 50 Image output unit 60 Noise correction unit 62 Difference information storage unit 64 Noise correction Unit 66 difference information storage unit 70 color reproduction region 72 color reproduction region 74 design region 76 reset region
Claims (9)
前記第１読取部により読み取られた第１画像データ及び前記第２読取部により読み取られた第２画像データのうち、雑音量が少ない方の画像データに前記差分に応じた雑音データを付加する補正を行う補正手段と、
を備えた画像処理装置。 Acquisition means for acquiring a difference between a first noise amount caused by a first reading unit that reads an image on one side of a document and a second noise amount caused by a second reading unit that reads an image on the other side of the document When,
Correction for adding noise data corresponding to the difference to image data having a smaller amount of noise among the first image data read by the first reading unit and the second image data read by the second reading unit Correction means for performing
An image processing apparatus.
請求項１に記載の画像処理装置。 The correction means adds noise data corresponding to the difference to a region of a predetermined density or less of the image data having a smaller amount of noise,
The image processing apparatus according to claim 1.
請求項２に記載の画像処理装置。 The noise data according to the difference is noise data that eliminates the difference.
The image processing apparatus according to claim 2.
請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の画像処理装置。 The correction means corrects the image data before the ground color covering correction.
The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
請求項４に記載の画像処理装置。 The correction unit corrects image data in an RGB color space or a Lab color space.
The image processing apparatus according to claim 4.
請求項１から請求項５までのいずれか１項に記載の画像処理装置。 The acquisition means includes a predetermined first relationship between the density of the first reading unit and the first noise amount, and a predetermined second relationship between the density of the second reading unit and the second noise amount. To obtain the difference,
The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
請求項６に記載の画像処理装置。 The first relationship and the second relationship are acquired by reading a density correction image.
The image processing apparatus according to claim 6.
前記補正手段は、前記第２読取部による読み取りで得られた前記第２画像データに対し、前記差分に応じた雑音データを付加する補正を行う、
請求項１に記載の画像処理装置。 When the first reading unit reads the front side of the document with a CCD sensor and the second reading unit reads the back side of the document with a CIS sensor,
The correction means performs correction for adding noise data corresponding to the difference to the second image data obtained by reading by the second reading unit.
The image processing apparatus according to claim 1.
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