JP2019148908A - Vehicle control device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は車両制御装置に関し、特に、車線変更を許容された道路を自律走行可能な車両に用いて好適な車両制御装置に関する。 The present invention relates to a vehicle control device, and more particularly to a vehicle control device suitable for use in a vehicle that can autonomously travel on a road permitted to change lanes.
特許文献1には、自車両が走行する走行車線と合流車線とが合流する合流地点において、合流車線から走行車線に割り込んでくる合流車両が存在する場合の車両制御に関する技術が開示されている。この文献に開示された従来技術によれば、合流車両が一定速度で走行すると仮定した場合において円滑な合流のために必要な自車両の減速度と、自車両が一定車速で走行すると仮定した場合において円滑な合流のために必要な合流車両の減速度とが比較される。そして、その比較結果より自車両が合流車両よりも先に行くべきかの行動判断が行われる。 Patent Document 1 discloses a technique related to vehicle control in a case where there is a merging vehicle that interrupts the traveling lane from the merging lane at a merging point where the traveling lane on which the host vehicle travels and the merging lane merge. According to the prior art disclosed in this document, when it is assumed that the merging vehicle travels at a constant speed, it is assumed that the own vehicle deceleration required for smooth merging and the own vehicle travels at a constant vehicle speed. And the deceleration of the merging vehicle required for smooth merging is compared. And the action judgment of whether the own vehicle should go ahead of a joining vehicle from the comparison result is performed.
自車線に他車両が割り込んでくるシーンとしては様々なシーンが想定される。しかしながら、特許文献1に記載の従来技術では、割り込みのシーンが走行車線と合流車線との合流地点に限定されている。走行車線と合流車線との合流地点以外において他車両が割り込んでくるシーンに対応した行動判断については、特許文献1には開示されていない。 Various scenes are assumed as a scene where another vehicle enters the own lane. However, in the prior art described in Patent Document 1, the interruption scene is limited to the junction of the traveling lane and the junction lane. Patent Document 1 does not disclose behavior determination corresponding to a scene in which another vehicle interrupts at a place other than the joining point of the traveling lane and the joining lane.
隣接車線からの他車両の割り込みのシーンとしては、例えば、運転者の自由意思による割り込みと、必要に迫られた半ば強制された割り込み、具体的には、隣接車両の前方に存在する何らかの事象に起因する割り込みとがある。前者の場合の行動判断の一つの方法としては、例えば、隣接車両の横位置の変化に基づいて減速制御等の回避動作を開始することが考えられる。しかし、後者の場合、隣接車両の動きは急なものになりがちであるため、隣接車両の動きや状態だけを監視していたのでは回避動作が遅れてしまい、割り込んできた隣接車両と自車両との間に十分な安全マージンを確保できない可能性がある。 Examples of scenes of interruption of other vehicles from the adjacent lane include, for example, an interruption by the driver's free will and a half-forced interruption that is necessary, specifically, some event that exists in front of the adjacent vehicle. There are interrupts caused by it. As one method of behavior determination in the former case, for example, it is conceivable to start an avoiding operation such as deceleration control based on a change in the lateral position of an adjacent vehicle. However, in the latter case, the movement of the adjacent vehicle tends to be steep, so if only the movement and state of the adjacent vehicle are monitored, the avoidance operation is delayed, and the adjacent vehicle and the own vehicle that have interrupted are delayed. There is a possibility that a sufficient safety margin cannot be secured.
本発明は、隣接車両の前方に存在する何らかの事象に起因して隣接車線から自車線に割り込んできた他車両との干渉を回避することができる車両制御装置を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a vehicle control device capable of avoiding interference with another vehicle that has entered the own lane from an adjacent lane due to some event existing in front of the adjacent vehicle.
本発明に係る車両制御装置は、自車両の周辺に存在する物体を認識する物体認識部と、隣接車線の車両の走行を妨害する妨害事象を検出する妨害事象検出部と、監視対象車両検出部と、回避準備実行部と、回避動作実行部とを備える。監視対象車両検出部は、物体認識部で認識された物体のなかから、隣接車線から自車線に割り込んでくる可能性のある監視対象車両を検出するように構成される。回避準備実行部は、妨害事象検出部により妨害事象が検出された場合、隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備を実行するように構成される。回避動作実行部は、回避準備の実行後に監視対象車両検出部により監視対象車両が検出された場合、監視対象車両と自車両との干渉を回避するための回避動作を実行するように構成される。 A vehicle control device according to the present invention includes an object recognition unit that recognizes an object existing around a host vehicle, an obstruction event detection unit that detects an obstruction event that obstructs driving of a vehicle in an adjacent lane, and a monitored vehicle detection unit And an avoidance preparation execution unit and an avoidance operation execution unit. The monitoring target vehicle detection unit is configured to detect a monitoring target vehicle that is likely to interrupt the own lane from the adjacent lane from among the objects recognized by the object recognition unit. The avoidance preparation execution unit is configured to execute an avoidance preparation for preparing for an interruption from an adjacent lane when an interference event is detected by the interference event detection unit. The avoidance operation executing unit is configured to execute an avoidance operation for avoiding interference between the monitoring target vehicle and the host vehicle when the monitoring target vehicle is detected by the monitoring target vehicle detection unit after execution of avoidance preparation. .
本発明に係る車両制御装置によれば、隣接車線の車両の走行を妨害する妨害事象を検出することにより、妨害事象に起因して割り込みが必要になっている状況の発生を検出することができる。そして、妨害事象を検出したら先ずは回避準備を実行し、回避準備の実行後、隣接車線からの割り込みの可能性のある車両を実際に検出したら回避動作を実行するという2段階の行動をとることにより、早すぎる回避動作や急な回避動作によって乗員に違和感を与えることなく、割り込んできた車両と自車両との干渉を回避して円滑な交通を維持することができる。 According to the vehicle control device of the present invention, it is possible to detect the occurrence of a situation in which an interruption is necessary due to an obstruction event by detecting an obstruction event that obstructs the traveling of the vehicle in the adjacent lane. . Then, if an obstruction event is detected, avoidance preparation is executed first, and after the avoidance preparation is executed, an avoidance operation is executed when a vehicle that may be interrupted from the adjacent lane is actually detected. Therefore, it is possible to avoid the interference between the vehicle that has been interrupted and the own vehicle and maintain smooth traffic without causing the passenger to feel uncomfortable due to the premature avoidance operation or the sudden avoidance operation.
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。ただし、以下に示す実施の形態において各要素の個数、数量、量、範囲等の数に言及した場合、特に明示した場合や原理的に明らかにその数に特定される場合を除いて、その言及した数にこの発明が限定されるものではない。また、以下に示す実施の形態において説明する構造やステップ等は、特に明示した場合や明らかに原理的にそれに特定される場合を除いて、この発明に必ずしも必須のものではない。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. However, in the embodiment shown below, when referring to the number of each element, quantity, quantity, range, etc., unless otherwise specified or clearly specified in principle, the reference However, the present invention is not limited to this number. Further, the structures, steps, and the like described in the embodiments below are not necessarily essential to the present invention unless otherwise specified or clearly specified in principle.
1.車両の構成
本発明の実施の形態に係る車両制御装置は、例えばSAE(Society of Automotive Engineers)のレベル定義においてレベル2以上の自動運転レベルを実現する車両制御装置である。本発明の実施の形態に係る車両制御装置は、図1に示す概略構成を有する車両に適用される。
1. Configuration of Vehicle A vehicle control device according to an embodiment of the present invention is a vehicle control device that realizes an automatic driving level of
図1に示すように、車両2は、自動運転のための情報の取得手段としてGPSユニット20、地図情報ユニット22、カメラ24、レーダ26、及びLIDAR28を備える。これらは、車両制御装置としての電子制御ユニット(以下、ECUと表記する)30に電気的に接続されている。
As shown in FIG. 1, the
GPSユニット20は、GPS信号に基づいて自車両の現在位置を示す位置情報を取得する手段である。ECU30は、GPSユニット20から提供される位置情報に基づいて、車両2の現在位置を知ることができる。地図情報ユニット22は、例えば、車両に搭載されたHDDやSSD等のストレージ内に形成されている。地図情報ユニット22が有する地図情報には、道路の位置、道路の形状、車線構造等の各種の情報が含まれる。
The
カメラ24は、車両2の周囲を撮影して得られた画像情報をECU30へ送信する。ECU30は、カメラ24から送信された画像情報に対して公知の画像処理を施すことにより、車両2の周辺に存在する他車両や、白線を含む道路境界線を認識することができる。レーダ26は、車両2に搭載されるミリ波レーダ装置である。レーダ26からECU30へは、車両2に対する他車両の相対位置及び相対速度が反映された他車両情報が送信される。LIDAR28は、車両2に搭載されるLIDAR(Laser Imaging Detection and Ranging)装置である。LIDAR28からECU30へは、少なくとも車両2に対する他車両の相対位置が反映された他車両情報が送信される。ECU30は、レーダ26やLIDAR28から送信された他車両情報に基づいて、車両2の周辺に存在する他車両やその他の物体の相対位置や相対速度を認識することができる。
The
カメラ24、レーダ26、及びLIDAR28は、車両2の外部状況に関する情報を取得するための自律センサである。これらの自律センサ24,26,28とは別に、車両2には、車両2の運動状態に関する情報を取得する図示しない車両センサが設けられている。車両センサには、例えば車輪の回転速度から車両の走行速度を計測する速度センサ、車両に作用する加速度を計測する加速度センサ、車両の旋回角速度を計測するヨーレートセンサ、操舵角を計測する操舵角センサ等が含まれる。
The
車両2には、車両2を操舵するための操舵アクチュエータ4、車両2を減速させるための制動アクチュエータ6、及び車両2を加速させるための駆動アクチュエータ8が設けられている。操舵アクチュエータ4には、例えば、パワーステアリングシステム、ステアバイワイヤ操舵システム、後輪操舵システムが含まれる。制動アクチュエータ6には、例えば、油圧ブレーキ、電力回生ブレーキが含まれる。駆動アクチュエータ8には、例えば、エンジン、EVシステム、ハイブリッドシステム、燃料電池システムが含まれる。
The
また、車両2には、通知ユニット10が設けられている。通知ユニット10は、例えば、外部から視覚的に認識可能な表示装置であるウィンカ或いはブレーキランプである。通知ユニット10は、ECU30から送信される制御指令値に基づいて、車両2の行動判断に関する情報を車両2の周辺に位置している他車両へ通知する。
The
ECU30は、少なくとも1つのプロセッサと少なくとも1つのメモリを有する。メモリには、マップを含む各種のデータや各種のプログラムが記憶されている。メモリに記憶されているプログラムが読み出されてプロセッサで実行されることで、ECU30には様々な機能が実現される。なお、車両制御装置を構成するECU30は、複数のECUの集合であってもよい。
The ECU 30 has at least one processor and at least one memory. The memory stores various data including a map and various programs. Various functions are realized in the
2.車両制御装置としてのECUの機能
図2は、本実施の形態に係る車両制御装置としてのECU30の機能の一部を示すブロック図である。図2には、ECU30が有する種々の機能のうち、他車線から自車線に割り込んできた他車両との干渉の回避に関係する機能が抽出されてブロックで表現されている。車両制御装置としてのECU30は、物体認識部31、妨害事象検出部32、監視対象車両検出部33、回避準備実行部34、及び回避動作実行部35として機能する。ただし、これらは、ECU30内にハードウェアとして存在するものではなく、メモリに記憶されたプログラムがプロセッサで実行されたときにソフトウェア的に実現される。ECU30はその他にも様々な機能を備えているが、それらについての図示は省略されている。以下、車両制御装置としてのECU30の機能について図を参照しながら説明する。
2. ECU Function as Vehicle Control Device FIG. 2 is a block diagram showing a part of the function of the
物体認識部31は、カメラ24、レーダ26、或いはLIDAR28からの情報をもとに自車両の周辺に存在する物体を認識する。物体認識は、これらの自律センサ24,26,28の何れか1つの情報に基づいて行ってもよいし、複数の自律センサ24,26,28を組み合わせたセンサフュージョンによって物体認識を行ってもよい。物体認識では、物体の種別、例えば、当該物体が移動体なのか静止物なのかが判断され、移動体であるならばその位置と速度の計算が行われる。移動体の位置と速度は、例えば、自車両を中心にして自車両の幅方向を横軸とし進行方向を縦軸とする基準座標系において計算される。
The
妨害事象検出部32は、隣接車線の車両の走行を妨害する事象(以下、妨害事象という)を検出する。妨害事象の検出は、自律センサ24,26,28からの情報、地図情報ユニット22からの情報、図示しない路車間通信システム或いは車車間通信システムからの情報等に基づいて行われる。妨害事象の詳細については追って具体例を挙げて説明する。
The jamming event detection unit 32 detects an event (hereinafter referred to as a jamming event) that hinders driving of a vehicle in an adjacent lane. The detection of the jamming event is performed based on information from the
監視対象車両検出部33は、物体認識部31で認識された物体のなかから、隣接車線から自車線に割り込んでくる可能性のある監視対象車両を検出する。監視対象車両かどうかの判断は、妨害事象の種類ごとに用意された所定の判断基準に従って行われる。監視対象車両かどうかの判断の詳細については追って具体例を挙げて説明する。
The monitoring target
回避準備実行部34は、妨害事象検出部32により妨害事象が検出された場合、隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備を実行する。回避動作実行部35は、回避準備の実行後に監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、監視対象車両と自車両との干渉を回避するための回避動作を実行する。回避動作実行部35は、回避動作として自車両を減速させること、或いは、操舵操作により車線変更をすることを実行する。ただし、監視対象車両との位置関係及び速度関係によっては、回避動作として自車両を加速させることも可能である。自車両の周囲に存在する他車両との干渉が生じないように最適な回避動作が選択される。
The avoidance
回避準備実行部34による回避準備の内容は回避動作の内容によって決まる。回避動作が自車両を減速させることである場合、回避準備としては、ブレーキバッドの位置を予め詰めておくことや、予めギアを下げておくことが例示される。前者の例によれば、ブレーキ操作時に素早くブレーキをかけることが可能となり、後者の例によれば、アクセルを戻し側に操作したときのエンジンブレーキの効きを大きくすることが可能となる。回避動作が操舵操作により車線変更をすることである場合、回避準備としては、操舵系の遊びの範囲で予めステアを切っておくことや、自車線内で横方法にオフセットしておくことが例示される。前者の例によれば、車両の向きを素早く変えることが可能となり、後者の例によれば、隣車線への移動時間を短縮することが可能となる。回避動作が自車両を加速させることである場合、回避準備としては、アクセルの踏込に対する応答を高めるように予めギアを下げておくことが例示される。
The content of the avoidance preparation by the avoidance
車両制御装置としてのECU30が有する上記の機能は、隣接車線からの他車両の割り込みに対する回避制御において用いられる。回避制御の内容は妨害事象が発生するシーンによって異なる。以下、ECU30により実行される回避制御の内容についてシーン毎に説明する。
The above functions of the
3.シーン毎の回避制御
3−1.妨害事象が発生する第1のシーン
3−1−1.第1のシーンの概要
本発明が適用される第1のシーンは、合流車両を避けようとして隣接車両が自車線に割り込んでくるシーンである。これについて図3を用いて説明する。
3. 3. Avoidance control for each scene 3-1. First scene where a disturbing event occurs 3-1-1. Outline of the first scene The first scene to which the present invention is applied is a scene in which an adjacent vehicle interrupts the own lane to avoid a merging vehicle. This will be described with reference to FIG.
図3には、第1走行車線71と第2走行車線(追越車線)72とを有する片側2車線の本線と、第1走行車線71に合流する合流車線74とが描かれている。自車両51は第2走行車線72を走行している。また、第1走行車線71における自車両51の斜め前方を走行する隣接車両61と、隣接車両61よりも少し前方の合流車線74を走行する合流車両62とが存在する。この状況では、合流車両62はやがて第1走行車線71に進入してくる。このため、第1走行車線71を走行している隣接車両61が、合流車両62を避けようとして、第1走行車線71から第2走行車線72に車線変更してくる可能性がある。
In FIG. 3, a main line of two lanes on one side having a
上記シーンでは、妨害事象検出部32は、合流車線74を走行する合流車両62を、隣接車両61の走行を妨害する妨害事象として検出する。また、監視対象車両検出部33は、隣接車両61に第1走行車線71から第2走行車線72への割り込みの可能性があることを検知した場合、隣接車両61を監視対象車両として検出する。
In the above scene, the jamming event detection unit 32 detects the merging
3−1−2.第1のシーンに対応した回避制御
図4は、上記シーンに対応する回避制御のルーチンを示すフローチャートである。以下、ステップS101から順に、上記シーンに対応する回避制御のルーチンの内容について説明する。
3-1-2. Avoidance Control Corresponding to First Scene FIG. 4 is a flowchart showing a routine of avoidance control corresponding to the scene. The contents of the avoidance control routine corresponding to the scene will be described in order from step S101.
ステップS101、S102、及びS103の判定は、妨害事象検出部32により行われる。ステップS101では、合流車線が存在する領域を自車両が走行しているかどうか判定される。この判定には、例えば、地図情報ユニット22からの地図情報、及び/又は、カメラ24からの画像情報が用いられる。ステップS101の判定結果が否定である場合、本ルーチンは終了する。
The determinations in steps S101, S102, and S103 are performed by the disturbing event detection unit 32. In step S101, it is determined whether or not the host vehicle is traveling in a region where the merge lane exists. For this determination, for example, map information from the
ステップS101の判定結果が肯定である場合、ステップS102の判定が行われる。ステップS102では、自車両が追越車線を走行しているかどうか判定される。この判定には、例えば、地図情報ユニット22からの地図情報、及び/又は、カメラ24からの画像情報に基づく白線認識結果が用いられる。ステップS102の判定結果が否定である場合、本ルーチンは終了する。
If the determination result of step S101 is affirmative, the determination of step S102 is performed. In step S102, it is determined whether the host vehicle is traveling in an overtaking lane. For this determination, for example, a white line recognition result based on map information from the
ステップS102の判定結果が肯定である場合、ステップS103の判定が行われる。ステップS103では、合流車線を合流車両が走行しているかどうか判定される。この判定には、例えば、地図情報ユニット22からの地図情報と、物体認識部31による物体の認識結果とが用いられる。ステップS103の判定結果が否定である場合、本ルーチンは終了する。
If the determination result of step S102 is affirmative, the determination of step S103 is performed. In step S103, it is determined whether or not the joining vehicle is traveling on the joining lane. For this determination, for example, the map information from the
ステップS101、S102、及びS103の判定結果の全てが肯定である場合、妨害事象検出部32は、合流車線74を走行する合流車両62を妨害事象として検出する。そして、妨害事象検出部32により妨害事象が検出された場合、ステップS104では、回避準備実行部34により隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備が実行される。ステップS104では、例えば、自車両を減速させるための準備、或いは、自車両に車線変更させるための準備が実行される。
When all the determination results of steps S101, S102, and S103 are affirmative, the disturbance event detection unit 32 detects the
回避準備の実行後のステップS105、S106、S107、及びS108の判定は、監視対象車両検出部33により行われる。ステップS105では、合流車線の隣接車線を走行している車両が検出されたかどうか判定される。この判定には、例えば、地図情報ユニット22からの地図情報と、物体認識部31による物体の認識結果とが用いられる。ステップS105の判定結果が否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
The determination of steps S105, S106, S107, and S108 after execution of avoidance preparation is performed by the monitoring target
ステップS105の判定結果が肯定である場合、ステップS106、S107、及びS108の判定が行われる。ステップS106では、ステップS105で検出された車両と合流車両との距離が所定の閾値以下かどうか判定される。ステップS107では、ステップS105で検出された車両と自車両との距離が所定の閾値以下かどうか判定される。ステップS108では、ステップS105で検出された車両が合流車両に前を譲って減速したかどうか判定される。これらの判定には、例えば、自律センサ24,26,28から得た各車両の位置情報及び車速情報が用いられる。ステップS106、S107、及びS108の判定結果の全てが否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
If the determination result of step S105 is affirmative, the determinations of steps S106, S107, and S108 are performed. In step S106, it is determined whether the distance between the vehicle detected in step S105 and the joining vehicle is equal to or smaller than a predetermined threshold value. In step S107, it is determined whether the distance between the vehicle detected in step S105 and the host vehicle is equal to or less than a predetermined threshold. In step S <b> 108, it is determined whether the vehicle detected in step S <b> 105 has decelerated from the joining vehicle. For these determinations, for example, position information and vehicle speed information of each vehicle obtained from the
ステップS106、S107、及びS108の判定結果の何れか1つでも肯定である場合、監視対象車両検出部33は、ステップS105で検出された車両を監視対象車両として検出する。そして、監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、ステップS109では、ステップS104で実行された回避準備に対応する回避動作が回避動作実行部35により実行される。
If any one of the determination results of steps S106, S107, and S108 is affirmative, the monitored
3−2.妨害事象が発生する第2のシーン
3−2−1.第2のシーンの概要
本発明が適用される第2のシーンは、隣接車線の先に現れた車両以外の物体、或いは、隣接車線の先に現れた道路以外の領域を避けようとして隣接車両が自車線に割り込んでくるシーンである。これについて図5を用いて説明する。
3-2. Second scene in which a disturbing event occurs 3-2-1. Outline of the second scene In the second scene to which the present invention is applied, an adjacent vehicle tries to avoid an object other than a vehicle that appears in the front of the adjacent lane or an area other than the road that appears in the front of the adjacent lane. It is a scene that cuts into the own lane. This will be described with reference to FIG.
図5には、第1走行車線71と第2走行車線72と第3走行車線(追越車線)73とを有する片側3車線の道路が描かれている。自車両51は左端の第1走行車線71を走行し、第2走行車線72における自車両51の斜め前方を隣接車両61が走行している。第2走行車線72を走行する隣接車両61の前方には、走行車両以外の物体81が存在する。物体81には、例えば、落下物、故障車両、歩行者等が含まれる。この状況では、第2走行車線72を走行している隣接車両61が、物体81を避けようとして、第2走行車線72から第1走行車線71に車線変更してくる可能性がある。
FIG. 5 shows a three-lane road on one side having a
上記シーンでは、妨害事象検出部32は、第2走行車線72上の物体81を、隣接車両61の走行を妨害する妨害事象として検出する。また、第2走行車線72の隣接車両61の前方に、隣接車両61が進入することができない進入禁止領域(例えば、工事中の領域)が設けられている場合には、進入禁止領域が妨害事象として検出される。監視対象車両検出部33は、隣接車両61に第2走行車線72から第1走行車線71への割り込みの可能性があることを検知した場合、隣接車両61を監視対象車両として検出する。
In the above scene, the interference event detection unit 32 detects the
3−2−2.第2のシーンに対応した回避制御
図6は、上記シーンに対応する回避制御のルーチンを示すフローチャートである。以下、ステップS201から順に、上記シーンに対応する回避制御のルーチンの内容について説明する。
3-2-2. Avoidance Control Corresponding to Second Scene FIG. 6 is a flowchart showing a routine of avoidance control corresponding to the scene. Hereinafter, the contents of the avoidance control routine corresponding to the scene will be described in order from step S201.
ステップS201、S202、及びS203の判定は、妨害事象検出部32により行われる。ステップS201では、隣接車線の前方に人が存在するかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による物体の認識結果が用いられる。ステップS202では、隣接車線の前方に進入禁止領域が存在するかどうか判定される。この判定には、例えば、路車間通信システムからの道路情報が用いられる。ステップS203では、隣接車線の前方に落下物が存在するかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による物体の認識結果や、路車間通信システムからの落下物情報が用いられる。
The determination in steps S201, S202, and S203 is performed by the disturbing event detection unit 32. In step S201, it is determined whether there is a person in front of the adjacent lane. For this determination, for example, an object recognition result by the
ステップS201、S202、及びS203の判定結果の何れか1つでも肯定である場合、妨害事象検出部32は、隣接車線の車両の走行を妨害する妨害事象があると判断する。ただし、ステップS201の判定結果が肯定である場合と、ステップS202或いはS203の判定結果が肯定である場合とでは、妨害事象に対する対応に違いが有る。 When any one of the determination results of steps S201, S202, and S203 is affirmative, the disturbance event detection unit 32 determines that there is an interference event that obstructs the traveling of the vehicle in the adjacent lane. However, there is a difference in the response to the disturbing event between the case where the determination result in step S201 is affirmative and the case where the determination result in step S202 or S203 is affirmative.
ステップS201において隣接車線の前方に人が検出された場合、検出された人と車両との接触を回避することが最優先とされる。ゆえに、ステップS201の判定結果が肯定であるならば、ステップS208の処理が選択される。つまり、この場合、回避動作実行部35は、回避準備が実行されることを待たずに、且つ、監視対象車両が検出されることも待たずに、事前に回避動作を実行する。回避動作としては、例えば、自車両を減速させること、或いは、自車両に車線変更させることが行われる。
When a person is detected in front of the adjacent lane in step S201, the highest priority is to avoid contact between the detected person and the vehicle. Therefore, if the determination result of step S201 is affirmative, the process of step S208 is selected. That is, in this case, the avoidance
ステップS202又はS203の判定結果が肯定である場合、ステップS204の処理が選択される。ステップS204では、回避準備実行部34により隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備が実行される。ステップS204では、例えば、自車両を減速させるための準備、或いは、自車両に車線変更させるための準備が実行される。
If the determination result of step S202 or S203 is affirmative, the process of step S204 is selected. In step S204, avoidance preparation for preparing for an interruption from the adjacent lane is executed by the avoidance
回避準備の実行後のステップS205、S206、及びS207の判定は、監視対象車両検出部33により行われる。ステップS205では、隣接車線上の自車両の近傍を走行している車両が検出されたかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による移動体の認識結果が用いられる。ステップS205の判定結果が否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
The determination in steps S205, S206, and S207 after execution of the avoidance preparation is performed by the monitored
ステップS205の判定結果が肯定である場合、ステップS206及びS207の判定が行われる。ステップS206では、ステップS205で検出された車両がウィンカを点滅させているかどうか判定される。ウィンカの点滅は車線変更の意思の現れとみなすことができる。この判定には、例えば、カメラ24からの画像情報が用いられる。ステップS207では、ステップS205で検出された車両が自車線の方向へ横移動したかどうか判定される。この判定には、例えば、自律センサ24,26,28から得た車両の位置情報及び車速情報が用いられる。ステップS206、及びS207の判定結果の全てが否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
If the determination result of step S205 is affirmative, the determinations of steps S206 and S207 are performed. In step S206, it is determined whether or not the vehicle detected in step S205 blinks the blinker. The blinker blinker can be regarded as a sign of intention to change lanes. For this determination, for example, image information from the
ステップS206又はS207の判定結果が肯定である場合、監視対象車両検出部33は、ステップS205で検出された車両を監視対象車両として検出する。そして、監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、ステップS208では、ステップS204で実行された回避準備に対応する回避動作が回避動作実行部35により実行される。
When the determination result of step S206 or S207 is affirmative, the monitored
3−3.妨害事象が発生する第3のシーン
3−3−1.第3のシーンの概要
本発明が適用される第3のシーンは、減速する前方車両を避けようとして隣接車両が自車線に割り込んでくるシーンである。これについて図7を用いて説明する。
3-3. Third scene in which a disturbing event occurs 3-3-1. Outline of Third Scene A third scene to which the present invention is applied is a scene in which an adjacent vehicle enters the own lane in order to avoid a forward vehicle that decelerates. This will be described with reference to FIG.
図7には、第1走行車線71と第2走行車線(追越車線)72とを有する片側2車線の道路と、第1走行車線71に接する停留所75が描かれている。自車両51は第2走行車線72を走行し、第1走行車線71における自車両51の斜め前方を隣接車両61が走行している。第1走行車線71を走行する隣接車両61の前方には、停留所75に停車しようとしているバス82が存在する。この状況では、第1走行車線71を走行している隣接車両61が、停車のために減速したバス82を避けようとして、第1走行車線71から第2走行車線72に車線変更してくる可能性がある。
In FIG. 7, a one-lane two-lane road having a
上記シーンでは、妨害事象検出部32は、停留所75に停車しようとしているバス82を、隣接車両61の走行を妨害する妨害事象として検出する。同様のケースとしては、隣接車両の前方に路肩に停車しようとしている退避車両が存在するケースが挙げられる。このケースでは、隣接車両は退避車両によって走行を妨げられるので、退避車両が妨害事象として検出される。監視対象車両検出部33は、隣接車両61に第1走行車線71から第2走行車線72への割り込みの可能性があることを検知した場合、隣接車両61を監視対象車両として検出する。
In the above scene, the interference event detection unit 32 detects the
3−3−2.第3のシーンに対応した回避制御
図8は、上記シーンに対応する回避制御のルーチンを示すフローチャートである。以下、ステップS301から順に、上記シーンに対応する回避制御のルーチンの内容について説明する。
3-3-2. Avoidance Control Corresponding to Third Scene FIG. 8 is a flowchart showing a routine of avoidance control corresponding to the scene. The contents of the avoidance control routine corresponding to the scene will be described in order from step S301.
ステップS301の判定は、妨害事象検出部32により行われる。ステップS301では、停留所に止まりそうなバスが本線上に存在するかどうか判定される。この判定には、例えば、地図情報ユニット22からの地図情報と、物体認識部31による物体の認識結果が用いられる。また、バスであると認識された物体の位置情報及び速度情報から、当該物体が停留所に止まりそうかどうかの判定が行われる。
The determination in step S301 is performed by the interference event detection unit 32. In step S301, it is determined whether there is a bus on the main line that is likely to stop at the bus stop. For this determination, for example, the map information from the
ステップS301の判定結果が肯定である場合、妨害事象検出部32は、停留所に止まろうとしているバスを妨害事象として検出する。そして、妨害事象検出部32により妨害事象が検出された場合、ステップS302では、回避準備実行部34により隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備が実行される。ステップS302では、例えば、自車両を減速させるための準備、或いは、自車両に車線変更させるための準備が実行される。
When the determination result of step S301 is affirmative, the disturbance event detection unit 32 detects a bus that is about to stop at the stop as a disturbance event. When a disturbance event is detected by the disturbance event detection unit 32, in step S302, avoidance preparation for preparing for an interruption from an adjacent lane is executed by the avoidance
回避準備の実行後のステップS303の判定は、監視対象車両検出部33により行われる。ステップS303では、ステップS301で検出されたバスの後方を走行している車両が検出されたかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による移動体の認識結果が用いられる。ステップS303の判定結果が否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
The determination in step S303 after execution of the avoidance preparation is performed by the monitoring target
ステップS303の判定結果が肯定である場合、監視対象車両検出部33は、ステップS303で検出された車両を監視対象車両として検出する。そして、監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、ステップS307では、ステップS302で実行された回避準備に対応する回避動作が回避動作実行部35により実行される。
When the determination result of step S303 is affirmative, the monitored
ステップS301の判定結果が否定である場合、妨害事象検出部32によりステップS304の判定が行われる。ステップS304では、路肩に止まりそうな退避車両が本線上に存在するかどうか判定される。退避車両かどうかは、例えば、車線内での車両の走行位置及び車速、及び、ハザードランプやウィンカの点灯の有無に基づいて判断される。 When the determination result of step S301 is negative, the determination of step S304 is performed by the disturbing event detection unit 32. In step S304, it is determined whether there is an evacuated vehicle on the main line that is likely to stop on the shoulder. Whether or not the vehicle is an evacuated vehicle is determined based on, for example, the traveling position and speed of the vehicle in the lane, and whether or not a hazard lamp or blinker is lit.
ステップS304の判定結果が肯定である場合、妨害事象検出部32は、路肩に止まろうとしている退避車両を妨害事象として検出する。そして、妨害事象検出部32により妨害事象が検出された場合、ステップS305では、回避準備実行部34により隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備が実行される。ステップS305では、例えば、自車両を減速させるための準備、或いは、自車両に車線変更させるための準備が実行される。
When the determination result of step S304 is affirmative, the disturbance event detection unit 32 detects an evacuated vehicle that is about to stop on the shoulder as a disturbance event. When a disturbance event is detected by the disturbance event detection unit 32, avoidance preparation for preparing for an interruption from the adjacent lane is executed by the avoidance
回避準備の実行後のステップS306の判定は、監視対象車両検出部33により行われる。ステップS306では、ステップS304で検出された退避車両の後方を走行している車両が検出されたかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による移動体の認識結果が用いられる。ステップS306の判定結果が否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
The determination in step S306 after execution of avoidance preparation is performed by the monitoring target
ステップS306の判定結果が肯定である場合、監視対象車両検出部33は、ステップS306で検出された車両を監視対象車両として検出する。そして、監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、ステップS307では、ステップS305で実行された回避準備に対応する回避動作が回避動作実行部35により実行される。
When the determination result of step S306 is affirmative, the monitored
3−4.妨害事象が発生する第4及び第5のシーン
3−4−1.第4のシーンの概要
本発明が適用される第4のシーンは、対向車線から本線に入ってくる対向右折車両を避けようとして隣接車両が自車線に割り込んでくるシーンである。これについて図9を用いて説明する。
3-4. Fourth and fifth scenes in which a disturbing event occurs 3-4-1. Outline of Fourth Scene A fourth scene to which the present invention is applied is a scene in which an adjacent vehicle interrupts the own lane in order to avoid an opposite right turn vehicle entering the main line from the opposite lane. This will be described with reference to FIG.
図9には、第1走行車線71と第2走行車線72とを有する片側2車線の本線と、本線に対向する対向車線76とが描かれている。自車両51は右側の第1走行車線71を走行し、中央側の第2走行車線72における自車両51の斜め前方を隣接車両61が走行している。対向車線76上には対向右折車両83が停車しており、本線のほうへ入ってこようとしている。この状況では、第2走行車線72を走行している隣接車両61が、本線に入ってこようとしている対向右折車両83を避けようとして、第2走行車線72から第1走行車線71に車線変更してくる可能性がある。
In FIG. 9, a main line of two lanes on one side having a
上記シーンでは、妨害事象検出部32は、対向車線76から本線に入ってこようとしている対向右折車両83を、隣接車両61の走行を妨害する妨害事象として検出する。監視対象車両検出部33は、隣接車両61に第2走行車線72から第1走行車線71への割り込みの可能性があることを検知した場合、隣接車両61を監視対象車両として検出する。
In the above scene, the interference event detection unit 32 detects the oncoming
3−4−2.第5のシーンの概要
本発明が適用される第5のシーンは、駐車場から本線に入ってくる左折車両を避けようとして隣接車両が自車線に割り込んでくるシーンである。これについて図10を用いて説明する。
3-4-2. Outline of Fifth Scene A fifth scene to which the present invention is applied is a scene in which an adjacent vehicle interrupts the own lane to avoid a left turn vehicle entering the main line from the parking lot. This will be described with reference to FIG.
図10には、第1走行車線71と第2走行車線72とを有する片側2車線の道路と、第1走行車線71の脇に設けられた駐車場77とが描かれている。自車両51は右側の第2走行車線72を走行し、第1走行車線71における自車両51の斜め前方を隣接車両61が走行している。駐車場77の出口付近には左折車両84が停車しており、左折して本線のほうへ入ってこようとしている。この状況では、第1走行車線71を走行している隣接車両61が、本線に入ってこようとしている左折車両84を避けようとして、第1走行車線71から第2走行車線72に車線変更してくる可能性がある。
In FIG. 10, a one-lane two-lane road having a
上記シーンでは、妨害事象検出部32は、駐車場77から本線に入ってこようとしている左折車両84を、隣接車両61の走行を妨害する妨害事象として検出する。監視対象車両検出部33は、隣接車両61に第1走行車線71から第2走行車線72への割り込みの可能性があることを検知した場合、隣接車両61を監視対象車両として検出する。
In the above scene, the interference event detection unit 32 detects the
3−4−3.第4及び第5のシーンに対応した回避制御
図11は、上記シーンに対応する回避制御のルーチンを示すフローチャートである。以下、ステップS401から順に、上記シーンに対応する回避制御のルーチンの内容について説明する。
3-4-3. Avoidance Control Corresponding to Fourth and Fifth Scenes FIG. 11 is a flowchart showing an avoidance control routine corresponding to the scene. The contents of the avoidance control routine corresponding to the scene will be described below in order from step S401.
ステップS401の判定は、妨害事象検出部32により行われる。ステップS401では、対向車線に対向右折車両が停車しているかどうか判定される。この判定には、例えば、地図情報ユニット22からの地図情報、カメラ24からの画像情報に基づく白線認識結果、物体認識部31による物体の認識結果等が用いられる。
The determination in step S401 is performed by the interference event detection unit 32. In step S401, it is determined whether or not the opposite right turn vehicle is stopped in the opposite lane. For this determination, for example, map information from the
ステップS401の判定結果が肯定である場合、妨害事象検出部32は、対向右折車両を妨害事象として検出する。そして、妨害事象検出部32により妨害事象が検出された場合、ステップS402では、回避準備実行部34により隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備が実行される。ステップS402では、例えば、自車両を減速させるための準備、或いは、自車両に車線変更させるための準備が実行される。
When the determination result in step S401 is affirmative, the disturbance event detection unit 32 detects the oncoming right turn vehicle as an interference event. If a disturbance event is detected by the disturbance event detection unit 32, in step S <b> 402, avoidance preparation for preparing for an interruption from an adjacent lane is executed by the avoidance
回避準備の実行後のステップS403の判定は、監視対象車両検出部33により行われる。ステップS403では、隣接車線を走行している車両が検出されたかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による移動体の認識結果が用いられる。ステップS403の判定結果が否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
The determination in step S403 after execution of the avoidance preparation is performed by the monitoring target
ステップS403の判定結果が肯定である場合、監視対象車両検出部33は、ステップS403で検出された車両を監視対象車両として検出する。そして、監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、ステップS407では、ステップS402で実行された回避準備に対応する回避動作が回避動作実行部35により実行される。
When the determination result of step S403 is affirmative, the monitored
ステップS401の判定結果が否定である場合、妨害事象検出部32によりステップS404の判定が行われる。ステップS404では、駐車場の出口に左折車両が存在するかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による移動体の認識結果が用いられる。
If the determination result of step S401 is negative, the determination of step S404 is performed by the disturbing event detection unit 32. In step S404, it is determined whether there is a left turn vehicle at the exit of the parking lot. For this determination, for example, the recognition result of the moving body by the
ステップS404の判定結果が肯定である場合、妨害事象検出部32は、駐車場の出口に停車している左折車両を妨害事象として検出する。そして、妨害事象検出部32により妨害事象が検出された場合、ステップS405では、回避準備実行部34により隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備が実行される。ステップS405では、例えば、自車両を減速させるための準備、或いは、自車両に車線変更させるための準備が実行される。
If the determination result of step S404 is affirmative, the obstruction event detector 32 detects a left turn vehicle that is stopped at the exit of the parking lot as an obstruction event. When a disturbance event is detected by the disturbance event detection unit 32, in step S405, avoidance preparation for preparing for an interruption from the adjacent lane is executed by the avoidance
回避準備の実行後のステップS406の判定は、監視対象車両検出部33により行われる。ステップS406では、隣接車線を走行している車両が検出されたかどうか判定される。この判定には、例えば、物体認識部31による移動体の認識結果が用いられる。ステップS406の判定結果が否定である場合、回避準備を継続したまま本ルーチンは終了する。
The determination in step S406 after the execution of the avoidance preparation is performed by the monitoring target
ステップS406の判定結果が肯定である場合、監視対象車両検出部33は、ステップS406で検出された車両を監視対象車両として検出する。そして、監視対象車両検出部33により監視対象車両が検出された場合、ステップS407では、ステップS405で実行された回避準備に対応する回避動作が回避動作実行部35により実行される。
If the determination result of step S406 is affirmative, the monitored
4.その他実施の形態
車両制御装置としてのECU30は、自車両が隣接車線を走行する他車両の死角に入らないように、他車両との並走を回避する並走回避制御を行ってもよい。並走回避制御では、自車両を基準にして隣接車線に並走判定領域を設定し、隣接車線を走行する他車両が並走判定領域内に一定間以上滞在していないかどうか判定される。そして、並走判定領域内に一定間以上滞在する他車両が検出された場合、減速や車線変更等、当該他車両との並走を回避するための車両制御が行われる。
4). Other Embodiments The
上記の並走回避制御が行われる場合、回避準備実行部34は、回避準備として、並走回避制御において設定される並走判定領域を車線方向に拡大するとともに並走判定時間を短縮することを実行してもよい。この場合、監視対象車両検出部33は、回避準備によって拡大された並走判定領域内に、回避準備によって短縮された並走判定時間以上滞在している車両を監視対象車両として検出する。
When the parallel avoidance control is performed, the avoidance
2 車両
4 操舵アクチュエータ
6 制動アクチュエータ
8 駆動アクチュエータ
10 通知ユニット
20 GPSユニット
22 地図情報ユニット
24 カメラ
26 レーダ
28 LIDAR
30 車両制御装置(ECU)
31 物体認識部
32 妨害事象検出部
33 監視対象車両検出部
34 回避準備実行部
35 回避動作実行部
2 Vehicle 4
30 Vehicle control unit (ECU)
31 Object Recognition Unit 32 Interference
Claims (1)
隣接車線の車両の走行を妨害する妨害事象を検出する妨害事象検出部と、
前記物体認識部で認識された物体のなかから、前記隣接車線から自車線に割り込んでくる可能性のある監視対象車両を検出する監視対象車両検出部と、
前記妨害事象検出部により前記妨害事象が検出された場合、前記隣接車線からの割り込みに備えるための回避準備を実行する回避準備実行部と、
前記回避準備の実行後に前記監視対象車両検出部により前記監視対象車両が検出された場合、前記監視対象車両と前記自車両との干渉を回避するための回避動作を実行する回避動作実行部と、
を備えることを特徴とする車両制御装置。 An object recognition unit for recognizing an object existing around the host vehicle;
An interfering event detector for detecting an interfering event that obstructs the driving of a vehicle in an adjacent lane;
A monitoring target vehicle detection unit that detects a monitoring target vehicle that may be interrupted from the adjacent lane to the own lane among the objects recognized by the object recognition unit;
When the jamming event is detected by the jamming event detection unit, an avoidance preparation execution unit that executes avoidance preparation for preparing for an interruption from the adjacent lane,
An avoidance operation executing unit for executing an avoidance operation for avoiding interference between the monitored vehicle and the host vehicle when the monitored vehicle detection unit is detected by the monitored vehicle detection unit after execution of the avoidance preparation;
A vehicle control device comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018032260A JP2019148908A (en) | 2018-02-26 | 2018-02-26 | Vehicle control device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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Family
ID=67850575
Family Applications (1)
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JP2018032260A Pending JP2019148908A (en) | 2018-02-26 | 2018-02-26 | Vehicle control device |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022099146A (en) * | 2020-12-22 | 2022-07-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Vehicle control system and vehicle control method |
CN115083190A (en) * | 2022-06-17 | 2022-09-20 | 东风汽车集团股份有限公司 | Automatic driving system and method for multi-lane traffic intersection |
-
2018
- 2018-02-26 JP JP2018032260A patent/JP2019148908A/en active Pending
Cited By (3)
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