JP2019144884A - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

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Abstract

To provide an information processing device, an information processing method, and a program capable of improving anonymity by changing a style.SOLUTION: An information processing device 10-1 includes: a style change unit 115 configured to receive a message based on a user input and generate a style change message in which the style has been changed; and a determination unit 113 configured to perform determination on the dissimilarity between the style of documents created by the user in the past and the style of the style change message, based on a user feature vector generated from a user-created document group that records documents created by the user in the past and an input sentence feature vector generated from the style change message.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.

近年、複数のユーザ同士のコミュニケーションがネットワークを介して多く行われつつある。一方で、プライバシ保護への社会的要請が高まっており、匿名投稿の気軽さを維持したまま、ネットワークを介して円滑にコミュニケーションを行いたいという需要がある。   In recent years, communication between a plurality of users is often performed via a network. On the other hand, there is a growing social demand for privacy protection, and there is a demand for smooth communication via a network while maintaining the ease of anonymous posting.

このような状況を踏まえ、下記特許文献1には、複数のユーザ同士の投稿及び返信の履歴または親密な関係に応じて、第2の端末が受信したメッセージのうち少なくとも第1の端末に関する情報を加工して匿名化する技術が開示されている。なお、下記特許文献1において、「匿名」とは、例えば個人名やユーザID等の個人識別情報を他ユーザに明示しないこととされている。   In view of such a situation, the following Patent Document 1 includes at least information on the first terminal among messages received by the second terminal in accordance with a history of posting and reply between a plurality of users or an intimate relationship. A technique for processing and anonymizing is disclosed. In the following Patent Document 1, “anonymous” means that personal identification information such as a personal name and a user ID is not clearly indicated to other users.

特開2009−20646号公報JP 2009-20646 A

しかし、上述した技術は、コミュニケーションに参加するユーザによっては、匿名化が不十分となる恐れがあった。例えば、お互いのことをよく知っている比較的少人数(例えば10〜20名程度)のグループ内の各メンバは、普段から対面対話や報告書の交換等でお互いの言い方・書き方・言葉遣いなど文体の特徴を知っているだろう。このようなグループ内でのコミュニケーションに上記技術を適用して個人識別情報だけを匿名化しても、かかる文体の特徴によって、どのメッセージがどのユーザのものであるかは、ある程度推測されてしまう恐れがある。   However, the above-described technique may cause anonymization to be insufficient depending on users participating in communication. For example, each member in a relatively small group (for example, about 10 to 20 people) who knows each other well will usually talk to each other, exchange reports, etc. You will know the characteristics of the style. Even if only the personal identification information is anonymized by applying the above technique to communication within such a group, there is a risk that it may be estimated to some extent which message belongs to which user due to the characteristics of the style. is there.

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは文体を変更することで、より匿名性を向上させることが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。   Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and the object of the present invention is a new and improved information processing that can improve anonymity by changing the style of writing. An apparatus, an information processing method, and a program are provided.

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、ユーザの入力に基づくメッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成する文体変更部と、前記ユーザが過去に作成した文書を記録したユーザ作成文書群から生成されるユーザ特徴ベクトルと、前記文体変更メッセージから生成される入力文特徴ベクトルと、に基づいて、前記ユーザが過去に作成した文書の文体と、前記文体変更メッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行う判定部、を備える情報処理装置が提供される。   In order to solve the above-described problem, according to an aspect of the present invention, a stylistic change unit that generates a stylistic change message in which a message based on a user input is input and changes the stylistic, and a document created by the user in the past Based on a user feature vector generated from a user-created document group in which the document is recorded, and an input sentence feature vector generated from the style change message, a style of a document created by the user in the past, and the style change message An information processing apparatus is provided that includes a determination unit that performs determination regarding the degree of dissimilarity between the text style and the style.

前記判定部により前記非類似度が所定の閾値よりも小さいと判定された場合、前記文体変更部は、前記文体変更メッセージを入力とし、さらに文体を変更して前記文体変更メッセージを生成してもよい。   When the determination unit determines that the dissimilarity is smaller than a predetermined threshold, the style change unit may receive the style change message as an input and further change the style to generate the style change message. Good.

前記情報処理装置は、前記判定部により前記非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、前記文体変更メッセージを送信させる通信制御部をさらに備えてもよい。   The information processing apparatus may further include a communication control unit that transmits the style change message when the determination unit determines that the dissimilarity is greater than or equal to a predetermined threshold.

前記情報処理装置は、前記判定部により前記非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、前記文体変更メッセージを表示させる表示制御部と、前記文体変更メッセージが表示された後に前記ユーザの入力に応じて、前記文体変更メッセージを送信させる通信制御部をさらに備えてもよい。   The information processing apparatus includes: a display control unit that displays the style change message when the determination unit determines that the dissimilarity is greater than or equal to a predetermined threshold; and the display style change message is displayed after the style change message is displayed. You may further provide the communication control part which transmits the said style change message according to a user's input.

前記文体変更部は、文体を特徴づける要素を変更することで、前記文体変更メッセージを生成してもよい。   The style change unit may generate the style change message by changing an element characterizing the style.

前記文体を特徴づける要素は、一文あたりの句点数、一文あたりの読点数、表記種別の割合、一文あたりのオノマトペ数のうち、少なくともいずれか一つを含んでもよい。   The element characterizing the sentence style may include at least one of the number of punctuation points per sentence, the number of reading points per sentence, the ratio of notation types, and the number of onomatopoeia per sentence.

前記情報処理装置は、前記ユーザとは異なる他者が過去に作成した文書を記録した他者作成文書群から、前記ユーザの入力に基づくメッセージに内容が類似した類似他者文を取得する類似他者文取得部をさらに備え、前記文体変更部は、前記類似他者文に基づいて、前記文体変更メッセージを生成してもよい。   The information processing apparatus obtains a similar other sentence whose content is similar to a message based on an input of the user from a group of other persons created by recording a document created in the past by another person different from the user A personal sentence acquisition unit may be further included, and the style change unit may generate the style change message based on the similar others sentence.

前記文体変更部は、前記ユーザの入力に基づくメッセージに、引用文が含まれる場合、前記引用文の文体を変更することなく、文体変更メッセージを生成してもよい。   The style change unit may generate a style change message without changing the style of the quoted sentence when the message based on the user input includes a quoted sentence.

前記ユーザ特徴ベクトルは、前記ユーザ作成文書群のうち、前記ユーザにより入力されたメッセージに対応するジャンル情報に適合する文書のみを用いて生成されてもよい。   The user feature vector may be generated using only a document that matches genre information corresponding to a message input by the user in the user-created document group.

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、ユーザの入力に基づくメッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成することと、前記ユーザが過去に作成した文書を記録したユーザ作成文書群から生成されるユーザ特徴ベクトルと、前記文体変更メッセージから生成される入力文特徴ベクトルと、に基づいて、前記ユーザが過去に作成した文書の文体と、前記文体変更メッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行うこと、を含む情報処理方法が提供される。   In order to solve the above-mentioned problem, according to another aspect of the present invention, a message based on a user input is used as an input, a style change message with a changed style is generated, and the user created in the past Based on a user feature vector generated from a user-created document group in which a document is recorded and an input sentence feature vector generated from the style change message, the style of the document created by the user in the past, and the style change An information processing method including determining a dissimilarity between a message style and a message style is provided.

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータに、ユーザの入力に基づくメッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成する機能と、前記ユーザが過去に作成した文書を記録したユーザ作成文書群から生成されるユーザ特徴ベクトルと、前記文体変更メッセージから生成される入力文特徴ベクトルと、に基づいて、前記ユーザが過去に作成した文書の文体と、前記文体変更メッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行う機能、を実現させるためのプログラムが提供される。   In order to solve the above-described problem, according to another aspect of the present invention, a computer receives a message based on a user's input and generates a style change message with a changed style, Based on the user feature vector generated from the user-created document group that records the document created in the above, and the input sentence feature vector generated from the style change message, the style of the document created by the user in the past, There is provided a program for realizing a function for making a determination regarding the degree of dissimilarity with the style of the style change message.

以上説明したように本発明によれば、文体を変更することで、より匿名性を向上させることが可能となる。   As described above, according to the present invention, anonymity can be further improved by changing the style.

各実施形態に共通するコミュニケーションシステム1の概略的な構成を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure of the communication system 1 common to each embodiment. 本発明の第1の実施形態にかかる情報処理装置10−1の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of information processor 10-1 concerning a 1st embodiment of the present invention. 同実施形態にかかる情報処理装置10−1の動作の一例を示すフローチャート図である。It is a flowchart figure which shows an example of operation | movement of the information processing apparatus 10-1 concerning the embodiment. 本発明の第2の実施形態にかかる情報処理装置10−2の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a structure of information processing apparatus 10-2 concerning the 2nd Embodiment of this invention. 同実施形態にかかる情報処理装置10−2の動作の一例を示すフローチャート図である。It is a flowchart figure which shows an example of operation | movement of the information processing apparatus 10-2 concerning the embodiment. ハードウェア構成例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the hardware structural example.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。   Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.

<<1.基本構成>>
まず、図1を参照して、本発明の各実施形態に共通するコミュニケーションシステム1の基本構成について説明する。コミュニケーションシステム1は、ユーザの匿名性を向上させつつ、ネットワークを介した複数のユーザ同士でのテキストコミュニケーションを提供する情報処理システムである。
<< 1. Basic configuration >>
First, the basic configuration of the communication system 1 common to the embodiments of the present invention will be described with reference to FIG. The communication system 1 is an information processing system that provides text communication among a plurality of users via a network while improving anonymity of users.

図1は、各実施形態に共通するコミュニケーションシステム1の概略的な構成を示す図である。図1に示すように、コミュニケーションシステム1は、情報処理装置10、サーバ20、及びネットワーク50を含む。   FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a communication system 1 common to the embodiments. As illustrated in FIG. 1, the communication system 1 includes an information processing apparatus 10, a server 20, and a network 50.

情報処理装置10は、コミュニケーションシステム1を利用したコミュニケーションに参加するユーザが用いる端末である。例えば、ユーザは、情報処理装置10を用いて、テキストデータであるテキストメッセージ(以下、単にメッセージと呼ぶ場合もある)を入力し、情報処理装置10は、ネットワーク50を介してサーバ20へメッセージを送信(投稿)する。なお、本明細書において、メッセージは複数の文を含んでいてもよい。   The information processing apparatus 10 is a terminal used by a user who participates in communication using the communication system 1. For example, the user uses the information processing apparatus 10 to input a text message that is text data (hereinafter sometimes simply referred to as a message), and the information processing apparatus 10 sends a message to the server 20 via the network 50. Send (post). In the present specification, the message may include a plurality of sentences.

また、情報処理装置10は、サーバ20から、メッセージ(他のユーザが投稿したメッセージ、及び/または情報処理装置10から送信されたメッセージを含む)を受信して表示する。図1では、情報処理装置10は1つしか示されていないが、実際には複数の情報処理装置10が存在し、例えばコミュニケーションシステム1を利用するユーザの数だけ情報処理装置10が存在してもよい。なお、以下では、情報処理装置10のユーザを単にユーザと呼び、コミュニケーションシステム1を利用してコミュニケーションに参加する情報処理装置10のユーザ以外のユーザを他のユーザと呼ぶ場合がある。   Further, the information processing apparatus 10 receives and displays messages (including messages posted by other users and / or messages transmitted from the information processing apparatus 10) from the server 20. Although only one information processing apparatus 10 is shown in FIG. 1, there are actually a plurality of information processing apparatuses 10, for example, as many information processing apparatuses 10 as there are users who use the communication system 1. Also good. Hereinafter, a user of the information processing apparatus 10 may be simply referred to as a user, and a user other than the user of the information processing apparatus 10 who participates in communication using the communication system 1 may be referred to as another user.

また、本発明の各実施形態にかかる情報処理装置10は、メッセージをサーバ20へ送信する前に、ユーザにより入力されたメッセージの文体を変更(加工)し、文体が変更されたメッセージ(以下、文体変更メッセージとも呼ぶ)を、サーバ20へ送信してもよい。かかる構成により、サーバ20へ送信されるメッセージの匿名性が向上する。例えば、メッセージを入力したユーザの文体の特徴をよく知る他のユーザが、コミュニケーションシステム1を利用したコミュニケーションに参加していたとしても、文体が変更されたメッセージがどのユーザにより投稿されたものであるか把握し難くなる。   In addition, the information processing apparatus 10 according to each embodiment of the present invention changes (processes) the style of the message input by the user before transmitting the message to the server 20, and changes the style of the message (hereinafter referred to as the style). May also be transmitted to the server 20. With this configuration, anonymity of a message transmitted to the server 20 is improved. For example, even if another user who knows the characteristics of the style of the user who has input the message participates in communication using the communication system 1, which user has posted the message whose style has been changed. It becomes difficult to grasp.

サーバ20は、各ユーザにより投稿されたメッセージをユーザ間で共有するテキストコミュニケーションサービスを提供する情報処理装置である。サーバ20は、例えば、ネットワーク50を介して、情報処理装置10等の端末から各ユーザにより投稿されたメッセージを受信し、各ユーザにより投稿されたメッセージを各端末へ送信する。   The server 20 is an information processing apparatus that provides a text communication service for sharing a message posted by each user among the users. For example, the server 20 receives a message posted by each user from a terminal such as the information processing apparatus 10 via the network 50 and transmits the message posted by each user to each terminal.

ネットワーク50は、ネットワーク50に接続されている装置、またはシステムから送信される情報の有線、または無線の伝送路である。例えば、ネットワーク50は、インターネット、電話回線網、衛星通信網等の公衆回線網や、Ethernet(登録商標)を含む各種のLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)等を含んでもよい。また、ネットワーク50は、IP−VPN(Internet Protocol-Virtual Private Network)等の専用回線網を含んでもよい。   The network 50 is a wired or wireless transmission path for information transmitted from a device or system connected to the network 50. For example, the network 50 may include a public line network such as the Internet, a telephone line network, and a satellite communication network, various local area networks (LANs) including Ethernet (registered trademark), a wide area network (WAN), and the like. The network 50 may include a dedicated line network such as IP-VPN (Internet Protocol-Virtual Private Network).

以上、本発明の各実施形態に共通するコミュニケーションシステム1の基本構成について説明した。なお、上述したコミュニケーションシステム1は、例えば会社等のお互いのことをよく知っているグループ内で用いられるシステムであってもよい。かかる場合、コミュニケーションシステム1のユーザは同一のグループに所属するメンバであるため、普段から対面対話や報告書の交換等でお互いの言い方・書き方・言葉遣いなど文体の特徴を知っている場合がある。そのため、情報処理装置10がメッセージの文体を変更することによる匿名性向上の効果をより享受し易い。ただし、かかる例に限定されず、コミュニケーションシステム1は多様な状況で用いられ得る。   The basic configuration of the communication system 1 common to the embodiments of the present invention has been described above. Note that the communication system 1 described above may be a system used in a group such as a company that knows each other well. In such a case, since the users of the communication system 1 are members belonging to the same group, there are cases where the characteristics of the stylistic style such as each other's way of writing, writing, and wording are usually known through face-to-face conversations and report exchanges. . Therefore, the information processing apparatus 10 can more easily enjoy the effect of improving anonymity by changing the style of the message. However, it is not limited to such an example, and the communication system 1 can be used in various situations.

<<2.各実施形態の詳細な説明>>
<2−1.第1の実施形態>
続いて、本発明の第1の実施形態にかかる情報処理装置の構成、及び動作について説明する。なお、以下では、本発明の第1の実施形態にかかる情報処理装置10を情報処理装置10−1と呼称する。
(構成)
図2は、本発明の第1の実施形態にかかる情報処理装置10−1の構成の一例を示すブロック図である。本実施形態にかかる情報処理装置10−1は、図2に示すように、制御部110、通信部130、入力部140、表示部150、及び記憶部160を備える。
<< 2. Detailed description of each embodiment >>
<2-1. First Embodiment>
Next, the configuration and operation of the information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described. Hereinafter, the information processing apparatus 10 according to the first embodiment of the present invention is referred to as an information processing apparatus 10-1.
(Constitution)
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus 10-1 according to the first embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 2, the information processing apparatus 10-1 according to the present embodiment includes a control unit 110, a communication unit 130, an input unit 140, a display unit 150, and a storage unit 160.

制御部110は、情報処理装置10−1の各構成を制御する機能を有する。また、本実施形態に係る制御部110は、図2に示すように、特徴取得部111、判定部113、文体変更部115、表示制御部117、及び通信制御部119としても機能する。   The control unit 110 has a function of controlling each configuration of the information processing apparatus 10-1. In addition, the control unit 110 according to the present embodiment also functions as a feature acquisition unit 111, a determination unit 113, a style change unit 115, a display control unit 117, and a communication control unit 119, as illustrated in FIG.

特徴取得部111は、1の文書、あるいは複数の文書の文体の特徴量からなる特徴ベクトルを生成する機能を有する。ここで、文体の特徴量を示す指標は、例えば、一文あたりの読点数、一文あたりの読みの文字数、文字数、文節数、助詞数、漢字・ひらがな・カタカナといった表記種別の割合、句読点間の読みの文字数、各品詞の数、読点の前の品詞の割合、句点の前の品詞の割合、一文あたりのオノマトペ数等を含みうる。ただし、かかる例に限定されず、特徴取得部111は、様々な指標により特徴ベクトルを生成してもよい。   The feature acquisition unit 111 has a function of generating a feature vector composed of feature quantities of one document or the styles of a plurality of documents. Here, the index indicating the feature amount of the style is, for example, the number of readings per sentence, the number of reading characters per sentence, the number of characters, the number of phrases, the number of particles, the ratio of notation types such as Kanji, Hiragana and Katakana, and the reading between punctuation marks Number of characters, the number of parts of speech, the proportion of parts of speech before reading, the proportion of parts of speech before punctuation, the number of onomatopoeia per sentence, and the like. However, the present invention is not limited to this example, and the feature acquisition unit 111 may generate a feature vector using various indices.

例えば、特徴取得部111は、ユーザが過去に作成した文書を記録(蓄積)したユーザ作成文書群から、ユーザの文体の特徴を示す特徴ベクトル(以下、ユーザ特徴ベクトルとも呼ぶ)を生成する。なお、ユーザ作成文書群は、例えばユーザにより作成されたメールのメッセージのログ、チャットメッセージのログ、報告書、社内文書等を含んでよい。また、ユーザ作成文書群は、例えば記憶部160に予め記憶されていてもよい。   For example, the feature acquisition unit 111 generates a feature vector (hereinafter also referred to as a user feature vector) indicating a feature of the user's style from a user-created document group in which documents created by the user in the past are recorded (accumulated). The user-created document group may include, for example, a mail message log, a chat message log, a report, an in-house document, and the like created by the user. The user-created document group may be stored in advance in the storage unit 160, for example.

より具体的には、特徴取得部111は、ユーザ作成文書群に含まれる各文書の特徴ベクトルを算出し、算出された各特徴ベクトルに基づいて、ユーザ特徴ベクトルを生成してもよい。ユーザ特徴ベクトルは、当該各特徴ベクトルを平均化することで生成されてもよいし、最頻出の特徴ベクトルを抽出することで生成されてもよい。   More specifically, the feature acquisition unit 111 may calculate a feature vector of each document included in the user-created document group and generate a user feature vector based on each calculated feature vector. The user feature vector may be generated by averaging the feature vectors, or may be generated by extracting the most frequent feature vector.

また、特徴取得部111は、ユーザの入力に基づくメッセージから、ユーザの入力に基づくメッセージの文体の特徴を示す特徴ベクトル(以下、入力文特徴ベクトルとも呼ぶ)を生成する。ユーザの入力に基づくメッセージとは、後述する入力部140を介してユーザにより入力されたメッセージ自体であってもよいし、ユーザにより入力されたメッセージに基づいて後述する文体変更部115が文体を変更して生成した文体変更メッセージであってもよい。   Further, the feature acquisition unit 111 generates a feature vector (hereinafter, also referred to as an input sentence feature vector) indicating a sentence style feature of the message based on the user input from the message based on the user input. The message based on the user input may be a message itself input by the user via the input unit 140 described later, or the style change unit 115 described later changes the style based on the message input by the user. The style change message generated in this way may be used.

特徴取得部111は、生成したユーザ特徴ベクトルと、入力文特徴ベクトルとを、判定部113へ提供する。   The feature acquisition unit 111 provides the generated user feature vector and input sentence feature vector to the determination unit 113.

判定部113は、特徴取得部111により生成されたユーザ特徴ベクトルと、入力文特徴ベクトルと、に基づいて、ユーザが過去に作成した文書の文体と、当該入力文特徴ベクトルの生成に用いられたメッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行う。なお、以下では、当該入力文特徴ベクトルの生成に用いられたメッセージを、現在の入力メッセージと呼ぶ場合がある。なお、現在の入力メッセージは、上述したユーザの入力に基づくメッセージでもある。   Based on the user feature vector and the input sentence feature vector generated by the feature acquisition unit 111, the determination unit 113 is used to generate the sentence style of the document created by the user in the past and the input sentence feature vector. A determination is made regarding the degree of dissimilarity between the message style. Hereinafter, the message used to generate the input sentence feature vector may be referred to as the current input message. The current input message is also a message based on the above-described user input.

例えば、判定部113は、2つの特徴ベクトルの距離(例えばマハラノビス距離等)を指標とし、当該距離が、i番目の閾値以上であり、i+1番目の閾値未満である場合に「非類似度=i(「非類似度=1」が最も類似している)」とすることで、非類似度を算出してもよい。ただし、非類似度の算出方法はかかる例に限定されるものではない。   For example, the determination unit 113 uses the distance between two feature vectors (for example, Mahalanobis distance, etc.) as an index, and when the distance is greater than or equal to the i-th threshold and less than the i + 1-th threshold, “dissimilarity = i The dissimilarity may be calculated by setting “(dissimilarity = 1) is most similar”. However, the method of calculating the dissimilarity is not limited to such an example.

判定部113は、例えば算出された非類似度が、所定の閾値以上であるか否かを判定する。そして、判定部113は、算出された非類似度が、所定の閾値よりも小さいと判定した場合、現在の入力メッセージを文体変更部115へ提供する。また、判定部113は、算出された非類似度が、所定の閾値以上であると判定した場合、現在の入力メッセージと非類似度とを表示制御部117へ提供し、現在の入力メッセージを通信制御部119へ提供する。   For example, the determination unit 113 determines whether or not the calculated dissimilarity is greater than or equal to a predetermined threshold. If the determination unit 113 determines that the calculated dissimilarity is smaller than a predetermined threshold, the determination unit 113 provides the current input message to the style change unit 115. Further, when the determination unit 113 determines that the calculated dissimilarity is greater than or equal to a predetermined threshold, the determination unit 113 provides the current input message and the dissimilarity to the display control unit 117 and communicates the current input message. This is provided to the control unit 119.

文体変更部115は、判定部113から提供される現在の入力メッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成する。したがって、文体変更部115の入力となる現在の入力メッセージは、入力部140を介してユーザにより入力されたメッセージ自体であってもよいし、文体変更部115が生成した文体変更メッセージであってもよい。   The style change unit 115 receives the current input message provided from the determination unit 113 as input, and generates a style change message in which the style is changed. Therefore, the current input message to be input to the style change unit 115 may be a message input by the user via the input unit 140 or a style change message generated by the style change unit 115. Good.

上述したように、判定部113から文体変更部115へ現在の入力メッセージが提供されるのは、判定部113により非類似度が所定の閾値よりも小さいと判定された場合である。したがって、文体変更部115は、判定部113により、非類似度が所定の閾値よりも小さいと判定された場合に、提供された現在の入力メッセージを入力とし、文体を変更して文体変更メッセージを生成する。   As described above, the current input message is provided from the determination unit 113 to the style change unit 115 when the determination unit 113 determines that the dissimilarity is smaller than a predetermined threshold. Therefore, when the determination unit 113 determines that the dissimilarity is smaller than a predetermined threshold, the stylistic change unit 115 receives the provided current input message as input, changes the stylization, and outputs the stylistic change message. Generate.

また、文体変更部115は、生成した文体変更メッセージを特徴取得部111へ提供する。ここで、上述したように、特徴取得部111は、文体変更部115から提供された文体変更メッセージから入力文特徴ベクトルを生成して、判定部113へ提供する。そして、判定部113は、特徴取得部111から提供される2つの特徴ベクトルに基づいて非類似度に関する判定を再度行い、非類似度が閾値よりも小さい場合には、上記文体変更メッセージを現在の入力メッセージとして文体変更部115へ提供する。そして、文体変更部115は、判定部113から現在の入力メッセージとして提供された文体変更メッセージを入力とし、さらに文体を変更して文体変更メッセージを再度生成する。このように、文体変更部115は、判定部113により、非類似度が閾値以上であると判定されるまで、現在の入力メッセージを入力として文体を変更して文体変更メッセージを生成し続ける。かかる構成により、非類似度が十分に高く、より匿名性の高いメッセージが、表示制御部117、及び通信制御部119へ提供され得る。   The style change unit 115 also provides the generated style change message to the feature acquisition unit 111. Here, as described above, the feature acquisition unit 111 generates an input sentence feature vector from the style change message provided from the style change unit 115 and provides the input sentence feature vector to the determination unit 113. Then, the determination unit 113 performs determination regarding the dissimilarity again based on the two feature vectors provided from the feature acquisition unit 111. If the dissimilarity is smaller than the threshold, the style change message is displayed as the current style change message. The input message is provided to the style change unit 115. Then, the style change unit 115 receives the style change message provided as the current input message from the determination unit 113, further changes the style, and generates the style change message again. In this way, the style change unit 115 continues to generate the style change message by changing the style with the current input message as input until the determination unit 113 determines that the dissimilarity is equal to or greater than the threshold. With this configuration, a message with a sufficiently high dissimilarity and higher anonymity can be provided to the display control unit 117 and the communication control unit 119.

文体変更部115は、例えば、入力となる現在の入力メッセージの文体を特徴づける要素を変更することで、文体変更メッセージを生成してもよい。文体変更部115が用いる文体を特徴づける要素は、例えば一文あたりの句点数、一文あたりの読点数、漢字・ひらがな・カタカナといった表記種別の割合、一文あたりのオノマトペ数のうち、少なくともいずれか一つを含んでもよい。   For example, the style change unit 115 may generate a style change message by changing an element that characterizes the style of the current input message to be input. The element characterizing the style used by the style change unit 115 is, for example, at least one of the number of punctuation points per sentence, the number of reading points per sentence, the ratio of notation types such as kanji, hiragana and katakana, and the number of onomatopoeia per sentence May be included.

例えば、文体変更部115は、入力となる現在の入力メッセージの句点を増減させる、読点を増減させる、漢字・ひらがな・カタカナといった表記種別を変更(変換)する、オノマトペを挿入する等の文体変更処理を行ってもよい。以下に、文体変更部115による文体変更前のメッセージと、文体変更後のメッセージ(文体変更メッセージ)の一例を示す。   For example, the style change unit 115 increases or decreases the number of punctuation in the current input message to be input, increases or decreases the reading, changes (converts) the notation type such as kanji, hiragana or katakana, and inserts onomatopoeia. May be performed. An example of a message before the style change by the style change unit 115 and a message after the style change (style change message) are shown below.

文体変更前:「今日はとても面白い記事を見つけました。是非ご覧ください。」
文体変更後:「今日は、とてもおもしろい記事をみつけマシタ!ゼヒ!ご覧ください(ワクワク)!」
Before changing style: “I found a very interesting article today.
After stylistic change: “Today I found a very interesting article, Masita! Zehi! Please look (excited)!”

かかる構成により、文体変更メッセージは、仮にユーザの普段の文体の特徴を知っている他のユーザに見られた場合であっても、どのユーザにより投稿されたメッセージであるか把握することは困難となる。   With this configuration, it is difficult to understand which user has posted the style change message even if it is seen by other users who know the characteristics of the user's usual style. Become.

表示制御部117は、表示部150の表示を制御する。例えば、表示制御部117は、入力部140を介してユーザにより入力されたメッセージや、通信部130がサーバ20から受信した他のユーザにより投稿されたメッセージを表示部150に表示させる。また、表示制御部117は、判定部113により非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、判定部113から提供された現在の入力メッセージ、及び非類似度を表示部150に表示させてもよい。かかる構成により、ユーザは投稿(送信)されるメッセージを、及び非類似度を確認することが可能となる。なお、表示制御部117は、表示部150に判定部113から提供された現在の入力メッセージで、入力部140を介してユーザにより入力されたメッセージを置換して表示してもよい。   The display control unit 117 controls display on the display unit 150. For example, the display control unit 117 causes the display unit 150 to display a message input by the user via the input unit 140 or a message posted by another user received by the communication unit 130 from the server 20. In addition, when the determination unit 113 determines that the dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold, the display control unit 117 displays the current input message and dissimilarity provided from the determination unit 113 on the display unit 150. It may be displayed. With this configuration, the user can check the posted (transmitted) message and the dissimilarity. The display control unit 117 may replace the message input by the user via the input unit 140 with the current input message provided from the determination unit 113 on the display unit 150 and display the message.

通信制御部119は、通信部130による通信を制御する。例えば、通信制御部119は、通信部130を制御して、サーバ20から他のユーザにより投稿されたメッセージを受信させる。また、通信制御部119は、判定部113により非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、通信部130を制御して、判定部113から提供された現在の入力メッセージを、ユーザによる投稿メッセージとしてサーバ20へ送信させる。   The communication control unit 119 controls communication by the communication unit 130. For example, the communication control unit 119 controls the communication unit 130 to receive a message posted by another user from the server 20. Further, the communication control unit 119 controls the communication unit 130 when the determination unit 113 determines that the dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold, and the current input message provided from the determination unit 113 is It is transmitted to the server 20 as a posted message by the user.

通信部130は、情報処理装置10−1による他の装置との間の通信を仲介する通信インタフェースである。通信部130は、任意の無線通信プロトコルまたは有線通信プロトコルをサポートし、例えば図1を参照して説明したネットワーク50を介して、または直接に他の装置との間の通信接続を確立する。   The communication unit 130 is a communication interface that mediates communication between the information processing apparatus 10-1 and another apparatus. The communication unit 130 supports an arbitrary wireless communication protocol or wired communication protocol, and establishes a communication connection with another device, for example, via the network 50 described with reference to FIG. 1 or directly.

なお、上述したように、通信部130は、通信制御部119の制御に従って情報の送受信を行う。つまり、通信部130は、判定部113により非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、判定部113から提供された現在の入力メッセージを、ユーザによる投稿メッセージとしてサーバ20へ送信してもよい。   As described above, the communication unit 130 transmits and receives information according to the control of the communication control unit 119. That is, when the determination unit 113 determines that the degree of dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold, the communication unit 130 transmits the current input message provided from the determination unit 113 to the server 20 as a posted message by the user. May be.

入力部140は、ユーザによるメッセージの入力を受け付ける。例えば、入力部140は、キーボードやタッチパネル等を含んでもよい。   The input unit 140 receives a message input by the user. For example, the input unit 140 may include a keyboard, a touch panel, and the like.

表示部150は、表示制御部117の制御に従って各種画面を表示する。つまり、表示部150は、判定部113により非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、判定部113から提供された現在の入力メッセージ、及び非類似度を表示してもよい   The display unit 150 displays various screens according to the control of the display control unit 117. That is, the display unit 150 may display the current input message and the dissimilarity provided from the determination unit 113 when the determination unit 113 determines that the dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold.

記憶部160は、情報処理装置10−1の動作に用いられるプログラム及びデータを記憶する。例えば、記憶部160は、上述したようにユーザ作成文書群を予め記憶していてもよい。また、記憶部160は、上述した特徴取得部111により生成されたユーザ特徴ベクトルを記憶してもよい。   The storage unit 160 stores programs and data used for the operation of the information processing apparatus 10-1. For example, the storage unit 160 may store a user-created document group in advance as described above. The storage unit 160 may store the user feature vector generated by the feature acquisition unit 111 described above.

(動作)
以上、本発明の第1の実施形態にかかる情報処理装置10−1の構成を説明した。続いて、図3を参照して、本実施形態にかかる情報処理装置10−1の動作を説明する。図3は、本実施形態にかかる情報処理装置10−1の動作の一例を示すフローチャート図である。
(Operation)
The configuration of the information processing apparatus 10-1 according to the first embodiment of the present invention has been described above. Next, the operation of the information processing apparatus 10-1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of the operation of the information processing apparatus 10-1 according to the present embodiment.

図3に示すように、まず、特徴取得部111が、記憶部160に予め記憶されたユーザ作成文書群から、ユーザの文体の特徴を示すユーザ特徴ベクトルを生成する(S102)。また、入力部140を介してユーザによりメッセージが入力されると(S104)、特徴取得部111は、ユーザが入力したメッセージから、当該メッセージの文体の特徴を示す入力文特徴ベクトルを生成する(S106)。なお、以下では、ステップS104において、「今日はとても面白い記事を見つけました。是非ご覧ください。」というメッセージが入力された例を説明する。   As shown in FIG. 3, first, the feature acquisition unit 111 generates a user feature vector indicating the feature of the user's style from the user-created document group stored in advance in the storage unit 160 (S102). When a message is input by the user via the input unit 140 (S104), the feature acquisition unit 111 generates an input sentence feature vector indicating the style of the message from the message input by the user (S106). ). In the following, an example will be described in which a message “I found a very interesting article today.

続いて、判定部113が、ステップS102で生成されたユーザ特徴ベクトルと、ステップS106で生成された入力文特徴ベクトルとに基づいて、非類似度を算出し(S108)、算出された非類似度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(S110)。   Subsequently, the determination unit 113 calculates a dissimilarity based on the user feature vector generated in step S102 and the input sentence feature vector generated in step S106 (S108), and the calculated dissimilarity Is determined to be greater than or equal to a predetermined threshold (S110).

非類似度が所定の閾値未満であると判定された場合(S110においてYES)、現在の入力メッセージが判定部113から文体変更部115へ提供され、文体変更部115は、当該現在の入力メッセージの文体を変更して文体変更メッセージを生成する(S112)。ステップS112において、文体変更部115は上述したように、入力となる現在の入力メッセージの句点を増減させる、読点を増減させる、漢字・ひらがな・カタカナといった表記種別を変更(変換)する、オノマトペを挿入する等の文体変更処理を行ってもよい。   When it is determined that the dissimilarity is less than the predetermined threshold (YES in S110), the current input message is provided from the determination unit 113 to the style change unit 115, and the style change unit 115 stores the current input message. The style change message is generated by changing the style (S112). In step S112, as described above, the style change unit 115 increases or decreases the number of punctuation in the current input message to be input, increases or decreases the punctuation, changes (converts) the notation type such as kanji, hiragana, or katakana, or inserts onomatopoeia You may perform style change processing, such as doing.

なお、ここでステップS112に入力される現在の入力メッセージは、ステップS104において入力された「今日はとても面白い記事を見つけました。是非ご覧ください。」というメッセージである。そして、ステップS112において、文体変更部115は、かかるメッセージの文体を変更して、例えば「今日は、とてもおもしろい記事をみつけマシタ!ゼヒ!ご覧ください(ワクワク)!」という文体変更メッセージを生成してもよい。   Here, the current input message input in step S112 is the message “Today I found a very interesting article. Please check it out” input in step S104. In step S112, the style change unit 115 changes the style of the message to generate, for example, a style change message such as “Let's find a very interesting article today! Zehi! Please look! Also good.

ステップS112で生成された文体変更メッセージは、現在の入力メッセージとして、特徴取得部111へ提供され、文体変更メッセージから入力文特徴ベクトルが再度生成される(S106)。そして、判定部113が、ユーザ特徴ベクトルと、文体変更メッセージから生成された入力文特徴ベクトルとに基づいて、非類似度を再度算出し(S108)、算出された非類似度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(S110)。そして、非類似度が所定の閾値未満である場合(S110においてYES)、上述したように処理はステップS112へ進み、「今日は、とてもおもしろい記事をみつけマシタ!ゼヒ!ご覧ください(ワクワク)!」という文体変更メッセージが現在の入力メッセージとして判定部113から文体変更部115へ提供される。   The style change message generated in step S112 is provided as a current input message to the feature acquisition unit 111, and an input sentence feature vector is generated again from the style change message (S106). Then, the determination unit 113 calculates the dissimilarity again based on the user feature vector and the input sentence feature vector generated from the style change message (S108), and the calculated dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold value. It is determined whether or not (S110). If the degree of dissimilarity is less than the predetermined threshold (YES in S110), the process proceeds to step S112 as described above, and “Today, find a very interesting article! Masashi! Zehi! Please see (excited)!” Is provided from the determination unit 113 to the style change unit 115 as the current input message.

このように、判定部113により非類似度が所定の閾値以上であると判定されるまで、ステップS106〜S112の処理が繰り返される。そして、非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合(S110においてNO)、通信制御部119は、通信部130を制御して、現在の入力メッセージをユーザによる投稿メッセージとしてサーバ20へ送信させる(S116)。   As described above, the processes in steps S106 to S112 are repeated until the determination unit 113 determines that the dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold. If it is determined that the dissimilarity is equal to or higher than the predetermined threshold (NO in S110), the communication control unit 119 controls the communication unit 130 to send the current input message to the server 20 as a posted message by the user. Transmit (S116).

(効果)
以上、本発明の第1の実施形態について説明した。本実施形態によれば、テキストコミュニケーションにおいて匿名性を向上したいユーザが、文体が変更された文体変更メッセージを安心して投稿することができる。
(effect)
The first embodiment of the present invention has been described above. According to this embodiment, a user who wants to improve anonymity in text communication can post a style change message in which the style has been changed with peace of mind.

<2−2.第2の実施形態>
続いて、本発明の第2の実施形態にかかる情報処理装置の構成、及び動作について説明する。なお、以下では、本発明の第2の実施形態にかかる情報処理装置10を情報処理装置10−2と呼称する。
<2-2. Second Embodiment>
Next, the configuration and operation of the information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention will be described. Hereinafter, the information processing apparatus 10 according to the second exemplary embodiment of the present invention is referred to as an information processing apparatus 10-2.

(構成)
図4は、本発明の第2の実施形態にかかる情報処理装置10−2の構成の一例を示すブロック図である。本実施形態にかかる情報処理装置10−2は、図4に示すように、制御部120、通信部130、入力部140、表示部150、及び記憶部170を備える。なお、図4に示す構成要素のうち、図2に示した構成要素と実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付してあるため、適宜説明を省略する。
(Constitution)
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing apparatus 10-2 according to the second embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 4, the information processing apparatus 10-2 according to the present embodiment includes a control unit 120, a communication unit 130, an input unit 140, a display unit 150, and a storage unit 170. Among the components shown in FIG. 4, the components having substantially the same functional configuration as the components shown in FIG.

制御部120は、情報処理装置10−2の各構成を制御する機能を有する。また、本実施形態にかかる制御部120は、図4に示すように、特徴取得部111、表示制御部117、通信制御部119、判定部123、類似他者文取得部124、及び文体変更部125、としても機能する。なお、図4に示す制御部120の機能のうち、特徴取得部111、表示制御部117、通信制御部119としての機能については、図2を参照して上述したため、ここでの説明は省略する。   The control unit 120 has a function of controlling each configuration of the information processing apparatus 10-2. As shown in FIG. 4, the control unit 120 according to the present embodiment includes a feature acquisition unit 111, a display control unit 117, a communication control unit 119, a determination unit 123, a similar others sentence acquisition unit 124, and a style change unit. 125 also functions. Among the functions of the control unit 120 shown in FIG. 4, the functions as the feature acquisition unit 111, the display control unit 117, and the communication control unit 119 have been described above with reference to FIG. .

判定部123は、図2を参照して説明した第1の実施形態にかかる判定部113と同様に、ユーザ特徴ベクトルと、入力文特徴ベクトルと、に基づいて、非類似度を算出し、非類似度に関する判定を行う。ただし、本実施形態にかかる判定部123は、算出された非類似度が、所定の閾値よりも小さいと判定した場合、現在の入力メッセージを文体変更部125だけでなく、類似他者文取得部124へも提供する点において、第1の実施形態にかかる判定部113と異なる。   Similar to the determination unit 113 according to the first embodiment described with reference to FIG. 2, the determination unit 123 calculates the dissimilarity based on the user feature vector and the input sentence feature vector. Judgment on similarity is performed. However, when the determination unit 123 according to the present embodiment determines that the calculated dissimilarity is smaller than a predetermined threshold, the current input message is not only the stylistic change unit 125 but also the similar others sentence acquisition unit. It differs from the determination unit 113 according to the first embodiment in that it is also provided to 124.

類似他者文取得部124は、ユーザとは異なる他者が過去に作成した文書を記録した他者作成文書群から、現在の入力メッセージに内容が類似した類似他者文を取得する。なお、他者作成文書群は、例えば他者により作成されたメールのメッセージのログ、チャットメッセージのログ、報告書、社内文書等を含んでもよい。また、他者作成文書群は、例えば記憶部170に予め記憶されていてもよい。   The similar other sentence acquisition unit 124 acquires a similar other sentence whose content is similar to that of the current input message from the other person created document group in which documents created by others different from the user are recorded in the past. The other person created document group may include, for example, a mail message log, a chat message log, a report, an in-house document, and the like created by another person. The other person created document group may be stored in advance in the storage unit 170, for example.

類似他者文取得部124は、例えば文の内容の特徴を取得する機能と、2つの文の内容の特徴の類似度を算出する機能とを有し、現在の入力メッセージと他者作成文書群に含まれる各文書との間で類似度を算出してもよい。そして、類似度が高い1以上の文を、他者作成文書群から類似他者文として取得し、取得した類似他者文を文体変更部125へ提供してもよい。   The similar stranger sentence acquisition unit 124 has, for example, a function of acquiring the feature of the sentence content and a function of calculating the similarity of the feature characteristics of the two sentences, and the current input message and the other person-created document group The degree of similarity may be calculated between each document included in the document. Then, one or more sentences having a high degree of similarity may be acquired as a similar other person sentence from the other person created document group, and the acquired similar other person sentence may be provided to the style change unit 125.

なお、文の内容の特徴を取得する方法としては、例えば単語ベクトルを取得する方法等が挙げられる。また、2つの文の内容の特徴の類似度を算出する方法としては、各文の単語ベクトルのコサイン類似度を指標とする方法等が挙げられる。コサイン類似度が閾値以上であることで「内容の特徴が類似する」と判定することができる。ただし、類似他者文取得部124が行う文の内容の特徴を取得する方法や2つの文の内容の特徴の類似度を算出する方法は、かかる例に限定されるものではない。   In addition, as a method of acquiring the feature of the content of a sentence, the method of acquiring a word vector etc. are mentioned, for example. Further, as a method for calculating the similarity between the features of the contents of two sentences, a method using the cosine similarity of the word vectors of each sentence as an index, and the like can be cited. When the cosine similarity is equal to or higher than the threshold value, it can be determined that “content features are similar”. However, the method of acquiring the feature of the content of the sentence performed by the similar others sentence acquisition unit 124 and the method of calculating the similarity of the feature of the contents of the two sentences are not limited to this example.

文体変更部125は、図2を参照して説明した第1の実施形態にかかる文体変更部115と同様に、判定部123から提供される現在の入力メッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成する。ただし、本実施形態にかかる文体変更部125は、類似他者文取得部124から提供された類似他者文に基づいて、文体変更メッセージを生成する点において第1の実施形態にかかる文体変更部125と異なる。   The style change unit 125 receives the current input message provided from the determination unit 123 as an input, and changes the style according to the style change unit 115 according to the first embodiment described with reference to FIG. Generate a message. However, the style change unit 125 according to the present embodiment is based on the similar other person sentence provided from the similar other person sentence acquisition unit 124, and generates a style change message according to the first embodiment. Different from 125.

例えば、文体変更部125は、現在の入力メッセージを類似他者文取得部124から提供された類似他者文で置き換えることで、文体を変更してもよい。なお、かかる置き換えは、現在の入力メッセージの全てを類似他者文で置き換えることに限定されず、現在の入力メッセージの少なくとも一部を、類似他者文の少なくとも一部により置き換えることを含む。   For example, the style change unit 125 may change the style by replacing the current input message with the similar others sentence provided from the similar others sentence acquisition unit 124. Note that such replacement is not limited to replacing all of the current input message with the similar other sentence, but includes replacing at least a part of the current input message with at least a part of the similar other sentence.

また、文体変更部125は、現在の入力メッセージを類似他者文で置き換えたメッセージを文体変更メッセージとして生成してもよいし、現在の入力メッセージを類似他者文で置き換えたメッセージに対して、さらなる文体変更処理を施してもよい。例えば、文体変更部125は、現在の入力メッセージを類似他者文で置き換えたメッセージの文体を特徴づける要素を変更することで、文体変更メッセージを生成してもよい。なお、文体を特徴づける要素の変更については、第1の実施形態において上述したため、ここでの説明は省略する。   In addition, the style change unit 125 may generate a message in which the current input message is replaced with a similar other sentence as a style change message, or for a message in which the current input message is replaced with a similar other sentence, Further style change processing may be performed. For example, the style change unit 125 may generate a style change message by changing an element that characterizes the style of a message in which the current input message is replaced with a similar others sentence. In addition, since the change of the element characterizing the style is described in the first embodiment, the description thereof is omitted here.

記憶部170は、図2を参照して説明した第1の実施形態にかかる記憶部160と同様に、情報処理装置10−2の動作に用いられるプログラム及びデータを記憶する。ただし、本実施形態にかかる記憶部170は、第1の実施形態にかかる記憶部160が記憶するデータに加えて、上述した他者作成文書群を予め記憶していてもよい。   The storage unit 170 stores a program and data used for the operation of the information processing apparatus 10-2, similarly to the storage unit 160 according to the first embodiment described with reference to FIG. However, in addition to the data stored in the storage unit 160 according to the first embodiment, the storage unit 170 according to the present embodiment may store the above-described other person-created document group in advance.

(動作)
以上、本発明の第2の実施形態にかかる情報処理装置10−2の構成を説明した。続いて、図5を参照して、本実施形態にかかる情報処理装置10−2の動作を説明する。図5は、本実施形態にかかる情報処理装置10−2の動作の一例を示すフローチャート図である。
(Operation)
The configuration of the information processing apparatus 10-2 according to the second embodiment of the present invention has been described above. Next, the operation of the information processing apparatus 10-2 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing an example of the operation of the information processing apparatus 10-2 according to the present embodiment.

図5に示すように、まず、特徴取得部111が、記憶部160に予め記憶されたユーザ作成文書群から、ユーザの文体の特徴を示すユーザ特徴ベクトルを生成する(S202)。また、入力部140を介してユーザによりメッセージが入力されると(S204)、特徴取得部111は、ユーザが入力したメッセージから、当該メッセージの文体の特徴を示す入力文特徴ベクトルを生成する(S206)。なお、以下では、ステップS204において、「さっき面白い記事を見つけたので読んでみてください。」というメッセージが入力された例を説明する。   As shown in FIG. 5, first, the feature acquisition unit 111 generates a user feature vector indicating the feature of the user's style from the user-created document group stored in advance in the storage unit 160 (S202). When a message is input by the user via the input unit 140 (S204), the feature acquisition unit 111 generates an input sentence feature vector indicating the style of the message from the message input by the user (S206). ). In the following, an example will be described in which a message “Please read because I found an interesting article just before” is input in step S204.

続いて、判定部123が、ステップS202で生成されたユーザ特徴ベクトルと、ステップS206で生成された入力文特徴ベクトルとに基づいて、非類似度を算出し(S208)、算出された非類似度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(S210)。   Subsequently, the determination unit 123 calculates the dissimilarity based on the user feature vector generated in step S202 and the input sentence feature vector generated in step S206 (S208), and the calculated dissimilarity Is determined to be greater than or equal to a predetermined threshold (S210).

非類似度が所定の閾値未満であると判定された場合(S210においてYES)、現在の入力メッセージが判定部123から類似他者文取得部124へ提供され、類似他者文取得部124は、他者作成文書群から、現在の入力メッセージに類似した類似他者文を取得する(S212)。ステップS212において、類似他者文取得部124は、現在の入力メッセージの内容の特徴と、他者作成文書群から取得される各文の内容の特徴とを取得し、それらの特徴の類似度を算出して、類似度が高い1以上の文を類似他者文として取得してもよい。   When it is determined that the dissimilarity is less than the predetermined threshold (YES in S210), the current input message is provided from the determination unit 123 to the similar other sentence acquisition unit 124, and the similar other sentence acquisition unit 124 A similar others sentence similar to the current input message is acquired from the others created document group (S212). In step S212, the similar others sentence acquisition unit 124 acquires the characteristics of the contents of the current input message and the characteristics of the contents of each sentence acquired from the other person-created document group, and determines the similarity of these characteristics. One or more sentences with high similarity may be calculated and acquired as similar others sentences.

なお、ここでステップS212に入力される現在の入力メッセージは、ステップS204において入力された「さっき面白い記事を見つけたので読んでみてください。」というメッセージである。そして、ステップS212において、類似他者文取得部124は、かかるメッセージに類似した類似他者文として、例えば「今日はとても面白い記事を見つけました。是非ご覧ください。」という文を取得してもよい。   Here, the current input message input in step S212 is the message “please read because I found an interesting article a while ago” input in step S204. In step S212, the similar other sentence acquisition unit 124 may acquire, for example, a sentence “I found a very interesting article today. Good.

続いて、文体変更部125は、ステップS212で取得された類似他者文に基づいて、判定部123から提供される現在の入力メッセージの文体を変更し、文体変更メッセージを生成する(S214)。   Subsequently, the style change unit 125 changes the style of the current input message provided from the determination unit 123 based on the similar others sentence acquired in step S212, and generates a style change message (S214).

ステップS214において、文体変更部125は、現在の入力メッセージを類似他者文で置き換えた後、さらに文体を特徴づける要素を変更することで、文体変更メッセージを生成してもよい。例えば、ステップS214において、文体変更部125は、上記の類似他者文で置き換えられたメッセージの文体を変更して、「今日は、とてもおもしろい記事をみつけマシタ!ゼヒ!ご覧ください(ワクワク)!」という文体変更メッセージを生成してもよい。   In step S214, the style change unit 125 may generate the style change message by changing the element characterizing the style after replacing the current input message with a similar others sentence. For example, in step S214, the style change unit 125 changes the style of the message replaced with the above-mentioned similar others sentence, and “Today, find a very interesting article! Masashi! Zehi! Please see (excited)!” May be generated.

ステップS214で生成された文体変更メッセージは、現在の入力メッセージとして、特徴取得部111へ提供され、文体変更メッセージから入力文特徴ベクトルが再度生成される(S206)。そして、判定部123が、ユーザ特徴ベクトルと、文体変更メッセージから生成された入力文特徴ベクトルとに基づいて、非類似度を再度算出し(S208)、算出された非類似度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(S210)。そして、非類似度が所定の閾値未満である場合(S210においてYES)、上述したように処理はステップS212へ進み、「今日は、とてもおもしろい記事をみつけマシタ!ゼヒ!ご覧ください(ワクワク)!」という文体変更メッセージが現在の入力メッセージとして判定部113から類似他者文取得部124へ提供される。   The style change message generated in step S214 is provided as a current input message to the feature acquisition unit 111, and an input sentence feature vector is generated again from the style change message (S206). Then, the determination unit 123 calculates the dissimilarity again based on the user feature vector and the input sentence feature vector generated from the style change message (S208), and the calculated dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold value. It is determined whether or not (S210). If the degree of dissimilarity is less than the predetermined threshold (YES in S210), the process proceeds to step S212 as described above, and “Today, find a very interesting article! Masita! Zehi! Please see (excited!)!” Is provided from the determination unit 113 to the similar others sentence acquisition unit 124 as the current input message.

このように、判定部123により非類似度が所定の閾値以上であると判定されるまで、ステップS206〜S214の処理が繰り返される。なお、2回目以降の繰り返しでは、ステップS212がスキップされて、類似他者文を用いない文体変更処理のみが行われるようにしてもよい。   As described above, the processes in steps S206 to S214 are repeated until the determination unit 123 determines that the dissimilarity is equal to or greater than the predetermined threshold. In the second and subsequent iterations, step S212 may be skipped, and only the style change processing that does not use the similar others sentence may be performed.

非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合(S210においてNO)、通信制御部119は、通信部130を制御して、現在の入力メッセージをユーザによる投稿メッセージとしてサーバ20へ送信させる(S216)。   When it is determined that the dissimilarity is equal to or higher than the predetermined threshold (NO in S210), the communication control unit 119 controls the communication unit 130 to transmit the current input message to the server 20 as a posted message by the user. (S216).

(効果)
以上、本発明の第2の実施形態について説明した。本実施形態によれば、入力されたメッセージに内容が類似した類似他者文に基づいて、メッセージの文体を変更することが可能であるため、文体の印象をさらに大きく変えることが可能となる。その結果、テキストコミュニケーションにおいて匿名性を向上したいユーザが、さらに安心して文体が変更された文体変更メッセージを投稿することができる。
(effect)
The second embodiment of the present invention has been described above. According to the present embodiment, the style of the message can be changed based on a similar other sentence whose content is similar to the input message, so that the impression of the style can be further greatly changed. As a result, a user who wants to improve anonymity in text communication can post a style change message whose style has been changed with more peace of mind.

<<3.変形例>>
以上、本発明の各実施形態を説明した。以下では、本発明の各実施形態の幾つかの変形例を説明する。なお、以下に説明する各変形例は、単独で本発明の各実施形態に適用されてもよいし、組み合わせで本発明の各実施形態に適用されてもよい。また、各変形例は、本発明の各実施形態で説明した構成に代えて適用されてもよいし、本発明の各実施形態で説明した構成に対して追加的に適用されてもよい。
<< 3. Modification >>
The embodiments of the present invention have been described above. Below, some modifications of each embodiment of the present invention are explained. Each modification described below may be applied to each embodiment of the present invention alone, or may be applied to each embodiment of the present invention in combination. Each modification may be applied instead of the configuration described in each embodiment of the present invention, or may be additionally applied to the configuration described in each embodiment of the present invention.

<3−1.変形例1>
上記実施形態では、非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合、当該非類似度にかかる現在の入力メッセージが自動的に送信される例を説明したが、本発明は係る例に限定されない。例えば、現在の入力メッセージを送信する前に、ユーザの確認を求めてもよい。
<3-1. Modification 1>
In the above-described embodiment, when the dissimilarity is determined to be equal to or greater than the predetermined threshold, the example in which the current input message related to the dissimilarity is automatically transmitted has been described. It is not limited. For example, the user may be asked for confirmation before sending the current input message.

かかる場合、例えば、通信制御部119は、表示制御部117の制御により、表示部150に現在の入力メッセージが表示された後に、入力部140を介したユーザの入力に応じて、現在の入力メッセージを送信させてもよい。   In such a case, for example, after the current input message is displayed on the display unit 150 under the control of the display control unit 117, the communication control unit 119 responds to the user input via the input unit 140 and the current input message. May be transmitted.

例えば、ユーザが、自身が入力したメッセージを当該現在の入力メッセージで置き換えることを承認する入力を行った場合に、通信制御部119は、現在の入力メッセージを送信させてもよい。また、もしユーザが、自身が入力したメッセージを当該現在の入力メッセージで置き換えることを拒否する入力を行った場合、例えば、現在の入力メッセージを入力として、文体変更のための処理(例えば図3のステップS106〜S112)が再度行われてもよい。   For example, when the user performs an input to approve replacement of the message input by the user with the current input message, the communication control unit 119 may cause the current input message to be transmitted. Also, if the user makes an input that refuses to replace the message entered by the user with the current input message, for example, the current input message is used as an input to change the style (for example, FIG. 3). Steps S106 to S112) may be performed again.

かかる構成によれば、メッセージの文体が変更された場合であっても、ユーザが文体変更後のメッセージを確認し、自身の投稿メッセージとして送信してよいか否かを確認することが可能である。   According to such a configuration, even when the style of the message is changed, the user can check the message after the style change and check whether or not the message can be transmitted as his / her own posted message. .

<3−2.変形例2>
上記各実施形態では、特徴取得部111が、ユーザ作成文書群に含まれる各文書の特徴ベクトルを算出し、算出された各特徴ベクトルに基づいて、ユーザ特徴ベクトルを生成する例を説明した。しかし、ユーザ作成文書群に含まれる全ての文書を用いて、1つのユーザ特徴ベクトルを生成してしまうと、ユーザ特徴ベクトルがユーザの文体の特徴を適切に示さない場合が考えられる。
<3-2. Modification 2>
In each of the above embodiments, an example has been described in which the feature acquisition unit 111 calculates the feature vector of each document included in the user-created document group and generates the user feature vector based on the calculated feature vector. However, if one user feature vector is generated using all the documents included in the user-created document group, the user feature vector may not appropriately indicate the feature of the user's style.

例えば、ユーザ作成文書群に様々なジャンル(例えば、メール、報告書、特許提案書、チャットログ等)の文書が含まれる場合、それらの文書が全て同一のユーザにより作成されていたとしても、ジャンルに応じてユーザの文体の特徴が異なるかもしれない。そこで、特徴取得部111は、ユーザ作成文書群のうち、ユーザにより入力されたメッセージに対応するように指定されたジャンル情報に適合する文書のみを用いて、ユーザ特徴ベクトルを生成してもよい   For example, if a user-created document group includes documents of various genres (for example, emails, reports, patent proposals, chat logs, etc.), even if these documents are all created by the same user, Depending on the user's style, the characteristics of the user's style may be different. Therefore, the feature acquisition unit 111 may generate a user feature vector using only a document that matches the genre information specified so as to correspond to the message input by the user in the user-created document group.

かかる場合、ユーザ作成文書群に含まれる各文書に、ジャンルを示すジャンル情報が付加されていてもよい。そして、特徴取得部111は、ユーザにより入力されたメッセージに対応するように指定されたジャンル情報に適合する文書をユーザ作成文書群から抽出し、抽出された各文書の特徴ベクトルを算出し、算出された各特徴ベクトルに基づいて、ユーザ特徴ベクトルを生成してもよい。   In such a case, genre information indicating a genre may be added to each document included in the user-created document group. Then, the feature acquisition unit 111 extracts a document that matches the genre information specified to correspond to the message input by the user from the user-created document group, calculates a feature vector of each extracted document, and calculates A user feature vector may be generated based on each feature vector that has been set.

かかる構成によれば、入力されたメッセージに対応するジャンル情報に応じたユーザ特徴ベクトルを用いて、判定処理が行われるため、最終的に送信されるメッセージの匿名性がより向上し得る。   According to such a configuration, since the determination process is performed using the user feature vector corresponding to the genre information corresponding to the input message, the anonymity of the finally transmitted message can be further improved.

<3−3.変形例3>
上記各実施形態では、文体変更部(文体変更部115あるいは文体変更部125)が、現在の入力メッセージの文体を変更することで、文体変更メッセージを生成する例を説明した。しかし、例えば文体変更前のメッセージに引用文が含まれている場合、引用文に対しても文体の変更を適用してしまうと、引用元との文体の差異が、混乱を招く恐れがある。そこで、以下では、引用文を文体の変更の対象外とする変形例について説明する。
<3-3. Modification 3>
In each of the above-described embodiments, the example has been described in which the style change unit (the style change unit 115 or the style change unit 125) generates the style change message by changing the style of the current input message. However, for example, when a quoted sentence is included in the message before the style change, if the style change is applied to the quoted sentence, the difference in style from the quote source may cause confusion. Therefore, in the following, a modified example in which a quoted sentence is excluded from the style change target will be described.

本変形例にかかる文体変更部は、判定部113から提供される現在の入力メッセージに含まれる引用文の文体を変更することなく、文体変更メッセージを生成する。例えば、本変形例にかかる文体変更部現在の入力メッセージのうち、引用文であると判定された部分については、上述した文体を特徴づける要素の変更や、類似他者文による置き換えを行うことなく、文体変更メッセージを生成してもよい。   The style change unit according to this modification generates the style change message without changing the style of the quoted text included in the current input message provided from the determination unit 113. For example, for the part of the current input message that has been determined to be a quoted sentence, the elements that characterize the sentence style are not changed or replaced by similar others sentences. A style change message may be generated.

現在の入力メッセージから引用文を判定する方法は特に限定されない。例えば、上述した第2の実施形態のように他者作成文書群が予め用意され、現在の入力メッセージに含まれる文のうち、文字数が所定の閾値以上である文が他者作成文書群に含まれる場合には、当該文を引用文であると判定してもよい。あるいは、現在の入力メッセージに含まれる文のうち、文字数が閾値上である文と、他者作成文書群に含まれる文とを比較し、文体と内容の両方の特徴が類似している場合に、当該文を引用文であると判定してもよい。なお、現在の入力メッセージに含まれる文の中で、使用されている単語や文節を取得し、かかる単語や文節の重複度合が高い文書を取得することで、引用文を含む文所を効率よく取得してもよい。   The method for determining a quote from the current input message is not particularly limited. For example, as in the second embodiment described above, another person-created document group is prepared in advance, and among the sentences included in the current input message, a sentence whose number of characters is equal to or greater than a predetermined threshold is included in the other-person-created document group. If so, the sentence may be determined to be a quoted sentence. Or, when the sentences included in the current input message are compared with the sentences whose number of characters is above the threshold, and the sentences included in the other person's created document group, both the style and content are similar The sentence may be determined to be a quoted sentence. In addition, by acquiring the words and phrases that are used in the sentences included in the current input message, and by obtaining documents with a high degree of duplication of such words and phrases, it is possible to efficiently locate the sentences including the quoted sentences. You may get it.

本変形例によれば、引用文を文体の変更の対象外とすることで、メッセージを投稿するユーザや、他のユーザの混乱を避けることが可能となり得る。   According to this modification, it is possible to avoid the confusion of the user who posts the message and other users by excluding the quoted sentence from the subject of the style change.

<3−4.変形例4>
また、本発明は、上記実施形態で説明した構成に限定されるものではなく、上述した複数の装置の機能が、1つの装置に備えられていてもよいし、上述した装置のうち1つの装置の機能が、複数の装置に分割されて備えられてもよい。
<3-4. Modification 4>
Further, the present invention is not limited to the configuration described in the above embodiment, and the functions of the plurality of devices described above may be provided in one device, or one device among the devices described above. These functions may be divided into a plurality of devices.

例えば、上述したユーザ作成文書群や他社作成文書群等の情報は、情報処理装置10が備える記憶部に記憶される例に限定されず、他の装置に予め記憶されて、必要に応じて当該他の装置から情報処理装置10へ送信されてもよい。   For example, the information such as the user-created document group and the other company-created document group described above is not limited to the example stored in the storage unit included in the information processing apparatus 10, but is stored in advance in another apparatus, and the information is stored as necessary. The information may be transmitted from another device to the information processing device 10.

また、上述した情報処理装置10の一部の機能が、サーバ20に備えられていてもよい。例えば、情報処理装置10は、ユーザによるメッセージの入力や表示等のインタフェースとしての機能を有し、サーバ20が上述した特徴取得部111、判定部113、123、文体変更部115,125、類似他者文取得部124等の機能を有していてもよい。   Further, the server 20 may be provided with some functions of the information processing apparatus 10 described above. For example, the information processing apparatus 10 has a function as an interface for inputting and displaying a message by the user, and the server 20 has the above-described feature acquisition unit 111, determination units 113 and 123, stylistic change units 115 and 125, and the like. It may have a function of the person sentence acquisition unit 124 and the like.

<3−5.変形例5>
また、上記実施形態では、テキストによるコミュニケーションを行うシステムに本発明の実施形態が適用される例について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。少なくともテキストデータであるメッセージを加工することが可能であれば、入力、及び出力はテキストデータに限定されない。例えば、入力は音声であってもよく、かかる場合、入力された音声を音声認識によりテキストデータ化したメッセージを対象として、上述したように文体の変更が行われてもよい。また、出力が音声であってもよく、かかる場合、文体が変更されたメッセージが音声合成技術等により音声データ化されてから、音声出力されてもよい。
<3-5. Modification 5>
Moreover, although the said embodiment demonstrated the example to which embodiment of this invention is applied to the system which performs communication by a text, this invention is not limited to this example. Input and output are not limited to text data as long as a message that is at least text data can be processed. For example, the input may be voice, and in such a case, the style may be changed as described above for a message obtained by converting the input voice into text data by voice recognition. Further, the output may be voice, and in such a case, the message whose style has been changed may be converted into voice data by a voice synthesis technique or the like and then output as voice.

<<4.ハードウェア構成>>
以上、本発明の各実施形態を説明した。上述した特徴取得処理、判定処理、文体変更処理、表示制御処理、通信制御処理等の情報処理は、ソフトウェアと、情報処理装置10、サーバ20のハードウェアとの協働により実現される。以下では、本発明の実施形態にかかる情報処理装置である情報処理装置10、サーバ20のハードウェア構成例として、情報処理装置1000のハードウェア構成について説明する。
<< 4. Hardware configuration >>
The embodiments of the present invention have been described above. Information processing such as the above-described feature acquisition processing, determination processing, style change processing, display control processing, communication control processing, and the like is realized by cooperation between software and the hardware of the information processing apparatus 10 and the server 20. Hereinafter, a hardware configuration of the information processing apparatus 1000 will be described as an example of a hardware configuration of the information processing apparatus 10 and the server 20 that are information processing apparatuses according to the embodiment of the present invention.

図6は、本発明の実施形態にかかる情報処理装置1000のハードウェア構成を示す説明図である。図6に示したように、情報処理装置1000は、CPU(Central Processing Unit)1001と、ROM(Read Only Memory)1002と、RAM(Random Access Memory)1003と、入力装置1004と、出力装置1005と、ストレージ装置1006と、通信装置1007とを備える。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing a hardware configuration of the information processing apparatus 1000 according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, the information processing apparatus 1000 includes a CPU (Central Processing Unit) 1001, a ROM (Read Only Memory) 1002, a RAM (Random Access Memory) 1003, an input device 1004, and an output device 1005. A storage apparatus 1006 and a communication apparatus 1007.

CPU1001は、演算処理装置及び制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置1000内の動作全般を制御する。また、CPU1001は、マイクロプロセッサであってもよい。ROM1002は、CPU1001が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。RAM1003は、CPU1001の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時記憶する。これらはCPUバスなどから構成されるホストバスにより相互に接続されている。主に、CPU1001、ROM1002及びRAM1003とソフトウェアとの協働により、例えば、制御部110、120等の機能が実現される。   The CPU 1001 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls the overall operation in the information processing apparatus 1000 according to various programs. Further, the CPU 1001 may be a microprocessor. The ROM 1002 stores programs used by the CPU 1001 and calculation parameters. The RAM 1003 temporarily stores programs used in the execution of the CPU 1001, parameters that change as appropriate during the execution, and the like. These are connected to each other by a host bus including a CPU bus. Mainly, the functions of the control units 110 and 120, for example, are realized by the cooperation of the CPU 1001, the ROM 1002, the RAM 1003, and the software.

入力装置1004は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、スイッチ及びレバーなどユーザが情報を入力するための入力手段と、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、CPU1001に出力する入力制御回路などから構成されている。情報処理装置1000のユーザは、該入力装置1004を操作することにより、情報処理装置1000に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。なお、入力装置1004は、入力部140に対応する。   The input device 1004 includes input means for a user to input information, such as a mouse, keyboard, touch panel, button, microphone, switch, and lever, and an input control circuit that generates an input signal based on the input by the user and outputs the input signal to the CPU 1001 Etc. A user of the information processing apparatus 1000 can input various data and instruct a processing operation to the information processing apparatus 1000 by operating the input device 1004. Note that the input device 1004 corresponds to the input unit 140.

出力装置1005は、例えば、液晶ディスプレイ(LCD)装置、OLED装置及びランプなどの表示装置を含む。さらに、出力装置1005は、スピーカ及びヘッドホンなどの音声出力装置を含む。例えば、表示装置は、撮像された画像や生成された画像などを表示する。一方、音声出力装置は、音声データなどを音声に変換して出力する。なお、出力装置1005は、表示部150に対応する。   The output device 1005 includes a display device such as a liquid crystal display (LCD) device, an OLED device, and a lamp. Furthermore, the output device 1005 includes an audio output device such as a speaker and headphones. For example, the display device displays a captured image or a generated image. On the other hand, the audio output device converts audio data or the like into audio and outputs it. Note that the output device 1005 corresponds to the display unit 150.

ストレージ装置1006は、データ格納用の装置である。ストレージ装置1006は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置及び記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。ストレージ装置1006は、CPU1001が実行するプログラムや各種データを格納する。なお、ストレージ装置1006は、記憶部160、170に対応する。   The storage device 1006 is a device for storing data. The storage device 1006 may include a storage medium, a recording device that records data on the storage medium, a reading device that reads data from the storage medium, a deletion device that deletes data recorded on the storage medium, and the like. The storage device 1006 stores programs executed by the CPU 1001 and various data. The storage device 1006 corresponds to the storage units 160 and 170.

通信装置1007は、例えば、通信網に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インタフェースである。また、通信装置1007は、無線LAN(Local Area Network)対応通信装置、LTE(Long Term Evolution)対応通信装置、有線による通信を行うワイヤー通信装置、またはブルートゥース(登録商標)通信装置を含んでもよい。なお、通信装置1007は、通信部130に対応する。   The communication device 1007 is a communication interface configured with, for example, a communication device for connecting to a communication network. Further, the communication device 1007 may include a wireless LAN (Local Area Network) compatible communication device, an LTE (Long Term Evolution) compatible communication device, a wire communication device that performs wired communication, or a Bluetooth (registered trademark) communication device. Note that the communication device 1007 corresponds to the communication unit 130.

<<5.むすび>>
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、文体を変更することで、より匿名性を向上させることが可能である。
<< 5. Conclusion >>
As described above, according to the embodiment of the present invention, it is possible to improve anonymity by changing the style.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.

例えば、上記実施形態における各ステップは、必ずしもフローチャート図として記載された順序に沿って時系列に処理される必要はない。例えば、上記実施形態の処理における各ステップは、フローチャート図として記載した順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。   For example, each step in the above embodiment does not necessarily have to be processed in time series in the order described as a flowchart. For example, each step in the processing of the above embodiment may be processed in an order different from the order described as the flowchart diagram or may be processed in parallel.

また、上記実施形態によれば、CPU1001、ROM1002、及びRAM1003などのハードウェアを、上述した情報処理装置10の各構成と同様の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも提供可能である。また、該コンピュータプログラムが記録された記録媒体も提供される。   Further, according to the embodiment, it is possible to provide a computer program for causing hardware such as the CPU 1001, the ROM 1002, and the RAM 1003 to perform the same functions as the components of the information processing apparatus 10 described above. A recording medium on which the computer program is recorded is also provided.

1 コミュニケーションシステム
10 情報処理装置
20 サーバ
50 ネットワーク
110 制御部
111 特徴取得部
113 判定部
115 文体変更部
117 表示制御部
119 通信制御部
124 類似他者文取得部
130 通信部
140 入力部
150 表示部
160 記憶部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Communication system 10 Information processing apparatus 20 Server 50 Network 110 Control part 111 Feature acquisition part 113 Judgment part 115 Stylistic change part 117 Display control part 119 Communication control part 124 Similar others sentence acquisition part 130 Communication part 140 Input part 150 Display part 160 Memory

Claims (11)

ユーザの入力に基づくメッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成する文体変更部と、
前記ユーザが過去に作成した文書を記録したユーザ作成文書群から生成されるユーザ特徴ベクトルと、前記文体変更メッセージから生成される入力文特徴ベクトルと、に基づいて、前記ユーザが過去に作成した文書の文体と、前記文体変更メッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行う判定部、
を備える情報処理装置。
A stylistic change unit that generates a stylistic change message in which a message based on a user input is input,
A document created by the user in the past based on a user feature vector generated from a user-created document group recording documents created by the user in the past and an input sentence feature vector generated from the style change message A determination unit that performs a determination on the dissimilarity between the style of the text and the style of the style change message;
An information processing apparatus comprising:
前記判定部により前記非類似度が所定の閾値よりも小さいと判定された場合、前記文体変更部は、前記文体変更メッセージを入力とし、さらに文体を変更して前記文体変更メッセージを生成する、請求項1に記載の情報処理装置。   When the determination unit determines that the dissimilarity is smaller than a predetermined threshold, the style change unit receives the style change message as an input, and further changes the style to generate the style change message. Item 4. The information processing apparatus according to Item 1. 前記判定部により前記非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、前記文体変更メッセージを送信させる通信制御部をさらに備える、請求項1または2に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, further comprising a communication control unit configured to transmit the style change message when the determination unit determines that the dissimilarity is equal to or greater than a predetermined threshold. 前記判定部により前記非類似度が所定の閾値以上であると判定された場合に、前記文体変更メッセージを表示させる表示制御部と、
前記文体変更メッセージが表示された後に前記ユーザの入力に応じて、前記文体変更メッセージを送信させる通信制御部をさらに備える、請求項1または2に記載の情報処理装置。
A display control unit that displays the style change message when the determination unit determines that the dissimilarity is greater than or equal to a predetermined threshold;
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising: a communication control unit configured to transmit the style change message in response to an input of the user after the style change message is displayed.
前記文体変更部は、文体を特徴づける要素を変更することで、前記文体変更メッセージを生成する、請求項1〜4のいずれか一項に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the style change unit generates the style change message by changing an element characterizing the style. 前記文体を特徴づける要素は、一文あたりの句点数、一文あたりの読点数、表記種別の割合、一文あたりのオノマトペ数のうち、少なくともいずれか一つを含む、請求項5に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 5, wherein the elements characterizing the sentence style include at least one of the number of punctuation points per sentence, the number of reading points per sentence, the ratio of notation types, and the number of onomatopoeia per sentence. . 前記ユーザとは異なる他者が過去に作成した文書を記録した他者作成文書群から、前記ユーザの入力に基づくメッセージに内容が類似した類似他者文を取得する類似他者文取得部をさらに備え、
前記文体変更部は、前記類似他者文に基づいて、前記文体変更メッセージを生成する、請求項1〜6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
A similar other sentence acquisition unit that acquires a similar other sentence whose content is similar to a message based on the user's input from a group of other persons created by recording documents previously created by another person different from the user; Prepared,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the style change unit generates the style change message based on the similar others sentence.
前記文体変更部は、前記ユーザの入力に基づくメッセージに、引用文が含まれる場合、前記引用文の文体を変更することなく、文体変更メッセージを生成する、請求項1〜7のいずれか一項に記載の情報処理装置。   The style change unit generates a style change message without changing the style of the quoted sentence when a quoted text is included in the message based on the user's input. The information processing apparatus described in 1. 前記ユーザ特徴ベクトルは、前記ユーザ作成文書群のうち、前記ユーザにより入力されたメッセージに対応するジャンル情報に適合する文書のみを用いて生成される、請求項1〜8のいずれか一項に記載の情報処理装置。   The said user feature vector is produced | generated only using the document suitable for the genre information corresponding to the message input by the said user among the said user created document groups. Information processing device. ユーザの入力に基づくメッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成することと、
前記ユーザが過去に作成した文書を記録したユーザ作成文書群から生成されるユーザ特徴ベクトルと、前記文体変更メッセージから生成される入力文特徴ベクトルと、に基づいて、前記ユーザが過去に作成した文書の文体と、前記文体変更メッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行うこと、
を含む情報処理方法。
Taking a message based on the user's input as input, generating a style change message with a changed style,
A document created by the user in the past based on a user feature vector generated from a user-created document group recording documents created by the user in the past and an input sentence feature vector generated from the style change message Determining the dissimilarity between the style of the text and the style of the style change message,
An information processing method including:
コンピュータに、
ユーザの入力に基づくメッセージを入力とし、文体を変更した文体変更メッセージを生成する機能と、
前記ユーザが過去に作成した文書を記録したユーザ作成文書群から生成されるユーザ特徴ベクトルと、前記文体変更メッセージから生成される入力文特徴ベクトルと、に基づいて、前記ユーザが過去に作成した文書の文体と、前記文体変更メッセージの文体と、の非類似度に関する判定を行う機能、
を実現させるためのプログラム。
On the computer,
A function for generating a stylistic change message that takes a message based on the user's input as input and changed the style,
A document created by the user in the past based on a user feature vector generated from a user-created document group recording documents created by the user in the past and an input sentence feature vector generated from the style change message A function for determining the dissimilarity between the style of the text and the style of the style change message;
A program to realize
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