JP2019139775A - サーバー及びその動作方法(server and operating method thereof) - Google Patents
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Abstract
Description
また、実施例によれば、2つ以上のイメージフィルターを自動的に推薦することによって、使用者の便利性を向上させることができるサーバー及びこれの動作方法が提供されることができる。
本発明の実施例に係るサーバーは、複数の端末機のうちで対象端末機からイメージを受信する通信部、及び受信されたイメージに含まれたコンテンツの種類を識別し、イメージに適用されるイメージフィルターに対する推薦アルゴリズムを用いて、互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する制御部を含み、制御部は、推薦アルゴリズムを用いて、対象端末機の使用者が選択する確率が最も高いと予測された第1イメージフィルター、及び対象端末機の使用者が選択する確率が2番目に高いと予測された第2イメージフィルターを選択し、通信部は、第1イメージフィルターに対する情報及び第2イメージフィルターに対する情報を対象端末機に伝送することができる。
実施例において、通信部は、複数の端末機のうちで対象端末機を除いた少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから使用者情報、イメージフィルターが適用されたイメージ及びイメージフィルターが適用されたイメージのイメージフィルターの種類に対する情報を受信し、制御部は、少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから受信されたイメージフィルターが適用されたイメージに含まれたコンテンツの種類を識別し、使用者情報、識別されたコンテンツの種類、及び受信されたイメージフィルターの種類の間の相関関係について学習された、互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択するための推薦アルゴリズムを準備することができる。
Claims (16)
- サーバーの動作方法において、
複数の端末機のうちの対象端末機からイメージを受信する段階と、
前記受信されたイメージに含まれたコンテンツの種類を識別する段階と、
前記イメージに適用可能なイメージフィルターに対する推薦アルゴリズムを準備する段階と、
前記推薦アルゴリズムを用いて前記コンテンツの種類に対応する互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する段階、及び
前記選択された2つ以上のイメージフィルターに対する情報を前記対象端末機に伝送する段階を含む動作方法。 - 前記イメージに含まれた前記コンテンツの種類を識別する前に、多数の写真に対するイメージデータ及び前記多数の写真に含まれたコンテンツの種類の間の相関関係について学習された、前記イメージに含まれた前記コンテンツの種類を識別するための学習モデルを準備する段階をさらに含む請求項1に記載の動作方法。
- 前記対象端末機から前記対象端末機の使用者の趣味情報、性別情報、年齢情報、または選好するイメージフィルターの種類に対する情報のうちの少なくとも1つを含む使用者情報を受信する段階をさらに含む請求項1に記載の動作方法。
- 前記イメージに適用される前記イメージフィルターに対する前記推薦アルゴリズムを準備する段階は、
前記複数の端末機のうちの前記対象端末機を除いた少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから前記使用者情報及びイメージを受信する段階と、
前記少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから受信された前記イメージに含まれたコンテンツの種類を識別する段階と、
前記少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから前記イメージに適用するために選択されたイメージフィルターの種類に対する情報を受信する段階、及び
前記使用者情報、前記識別されたコンテンツの種類に対する情報、及び前記受信されたイメージフィルターの種類に対する情報を用いて、学習モデルを準備する段階を含む請求項3に記載の動作方法。 - 前記使用者情報、前記識別されたコンテンツの種類に対する情報、及び前記受信されたイメージフィルターの種類に対する情報を用いて、前記学習モデルを準備する段階は、
前記使用者情報、及び前記識別されたコンテンツの種類に対する情報と前記受信されたイメージフィルターの種類に対する情報との間の相関関係について学習された前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択するための学習モデルを準備する段階を含む請求項4に記載の動作方法。 - 前記推薦アルゴリズムを用いて、前記コンテンツの種類に対応する前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する段階は、
前記対象端末機から受信された前記使用者情報、前記対象端末機から受信されたイメージで識別された前記コンテンツの種類に対する情報及び前記学習モデルを用いて、前記対象端末機の使用者が選択する確率が高いと予測される前記2つ以上のイメージフィルターを選択する段階を含む請求項4に記載の動作方法。 - 前記受信されたイメージに含まれたコンテンツの種類を識別する段階は、
前記対象端末機から前記受信されたイメージに含まれた前記コンテンツが、第1コンテンツであると判断する段階を含み、
前記イメージに適用されるイメージフィルターに対する前記推薦アルゴリズムを準備する段階は、
前記対象端末機から前記イメージが受信される前に受信された、前記第1コンテンツを含むイメージに適用されるために選択されたイメージフィルターの種類に対するイメージフィルター履歴情報及び前記複数の端末機のうちの前記対象端末機を除いた少なくとも1つ以上の端末機からそれぞれ受信された、前記第1コンテンツを含むイメージに適用されるために選択されたイメージフィルターの種類に対するイメージフィルター履歴情報を準備する段階を含む請求項1に記載の動作方法。 - 前記推薦アルゴリズムを用いて、前記コンテンツの種類に対応する前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する段階は、
前記少なくとも1つ以上の端末機からそれぞれ受信された、前記イメージフィルター履歴情報の中から前記対象端末機から受信されたイメージフィルター履歴情報に含まれたイメージフィルターと重複したイメージフィルターを最も多く含むイメージフィルター履歴情報を選択する段階、及び
前記選択されたイメージフィルター履歴情報の中から前記対象端末機から受信された前記イメージフィルター履歴情報と重複していないイメージフィルターに基づいて、前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する段階を含む請求項7に記載の動作方法。 - 前記受信されたイメージに含まれた前記コンテンツの種類を識別する段階は、
前記コンテンツは、人、特定のオブジェクト(object)、特定の動物、特定の風景、特定のパターンまたは特定の色のうちの少なくとも1つを含んでいるか否かを検出する段階を含む請求項1に記載の動作方法。 - 前記推薦アルゴリズムを用いて、前記コンテンツの種類に対応する前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する段階は、
前記推薦アルゴリズムを用いて、前記対象端末機の使用者が選択する確率が最も高いと予測された第1イメージフィルター、及び前記対象端末機の前記使用者が選択する確率が2番目に高いと予測された第2イメージフィルターを選択する段階を含む請求項1に記載の動作方法。 - 請求項1に記載の動作方法をコンピュータで実行させるプログラムが記録されたコンピュータ判読可能な記録媒体。
- 複数の端末機のうちで対象端末機からイメージを受信する通信部、及び
前記受信されたイメージに含まれたコンテンツの種類を識別し、前記イメージに適用されるイメージフィルターに対する推薦アルゴリズムを用いて、互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する制御部を含み、
前記制御部は、前記推薦アルゴリズムを用いて、前記対象端末機の使用者が選択する確率が最も高いと予測された第1イメージフィルター、及び前記対象端末機の使用者が選択する確率が2番目に高いと予測された第2イメージフィルターを選択し、
前記通信部は、前記第1イメージフィルターに対する情報及び前記第2イメージフィルターに対する情報を前記対象端末機に伝送するサーバー。 - 前記制御部は、前記対象端末機から前記受信されたイメージに含まれた前記コンテンツが第1コンテンツであると判断し、
前記通信部は、前記対象端末機から前記イメージが受信される前に受信された、前記第1コンテンツを含むイメージに適用されるために選択されたイメージフィルターの種類に対するイメージフィルター履歴情報及び前記複数の端末機のうちで前記対象端末機を除いた少なくとも1つ以上の端末機からそれぞれ受信された、前記第1コンテンツを含むイメージに適用されるために選択されたイメージフィルターの種類に対するイメージフィルター履歴情報を受信する請求項12に記載のサーバー。 - 前記制御部は、前記少なくとも1つ以上の端末機からそれぞれ受信された、前記イメージフィルター履歴情報の中から前記対象端末機から受信されたイメージフィルター履歴情報に含まれたイメージフィルターと重複したイメージフィルターを最も多く含むイメージフィルター履歴情報を選択し、前記選択されたイメージフィルター履歴情報の中から前記対象端末機から受信された前記イメージフィルター履歴情報と重複していないイメージフィルターに基づいて、前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択する請求項13に記載のサーバー。
- 前記通信部は、前記対象端末機から前記対象端末機の使用者の趣味情報、性別情報、年齢情報、または選好するイメージフィルターの種類に対する情報のうちの少なくとも1つを含む使用者情報を受信する請求項12に記載のサーバー。
- 前記通信部は、前記複数の端末機のうちで前記対象端末機を除いた少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから前記使用者情報、イメージフィルターが適用されたイメージ及び前記イメージフィルターが適用されたイメージのイメージフィルターの種類に対する情報を受信し、
前記制御部は、前記少なくとも1つ以上の端末機のそれぞれから受信された前記イメージフィルターが適用されたイメージに含まれたコンテンツの種類を識別し、前記使用者情報、前記識別されたコンテンツの種類、及び前記受信されたイメージフィルターの種類の間の相関関係について学習された、前記互いに異なる2つ以上のイメージフィルターを選択するための前記推薦アルゴリズムを準備する請求項15に記載のサーバー。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012018571A (ja) * | 2010-07-08 | 2012-01-26 | Ntt Docomo Inc | コンテンツ推薦装置及び方法 |
JP2015179223A (ja) * | 2014-03-20 | 2015-10-08 | フリュー株式会社 | サーバ、写真撮影編集装置、情報処理端末、制御プログラム、および記録媒体 |
JP2016508248A (ja) * | 2012-12-21 | 2016-03-17 | グーグル インコーポレイテッド | 写真の変換提案 |
US20160127653A1 (en) * | 2014-11-03 | 2016-05-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic Device and Method for Providing Filter in Electronic Device |
JP2017520855A (ja) * | 2014-07-07 | 2017-07-27 | スナップ インコーポレイテッド | コンテンツ認識フォトフィルタを供給するための装置および方法 |
JP2017228224A (ja) * | 2016-06-24 | 2017-12-28 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Family Cites Families (8)
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---|---|---|---|---|
US8254674B2 (en) * | 2004-10-28 | 2012-08-28 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Analyzing partial face regions for red-eye detection in acquired digital images |
US8526728B2 (en) | 2010-12-21 | 2013-09-03 | Microsoft Corporation | Establishing clusters of user preferences for image enhancement |
WO2014148829A1 (en) | 2013-03-20 | 2014-09-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for processing an image based on detected information |
US9230328B1 (en) | 2013-06-28 | 2016-01-05 | Google Inc. | Providing image parameters |
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EP3134873A1 (en) | 2014-04-25 | 2017-03-01 | Sony Corporation | Processing digital photographs in response to external applications |
US20150370474A1 (en) | 2014-06-19 | 2015-12-24 | BrightSky Labs, Inc. | Multiple view interface for video editing system |
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---|---|---|---|---|
JP2012018571A (ja) * | 2010-07-08 | 2012-01-26 | Ntt Docomo Inc | コンテンツ推薦装置及び方法 |
JP2016508248A (ja) * | 2012-12-21 | 2016-03-17 | グーグル インコーポレイテッド | 写真の変換提案 |
JP2015179223A (ja) * | 2014-03-20 | 2015-10-08 | フリュー株式会社 | サーバ、写真撮影編集装置、情報処理端末、制御プログラム、および記録媒体 |
JP2017520855A (ja) * | 2014-07-07 | 2017-07-27 | スナップ インコーポレイテッド | コンテンツ認識フォトフィルタを供給するための装置および方法 |
US20160127653A1 (en) * | 2014-11-03 | 2016-05-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic Device and Method for Providing Filter in Electronic Device |
JP2017228224A (ja) * | 2016-06-24 | 2017-12-28 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
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