JP2019135817A - Information processing device and program - Google Patents
Information processing device and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019135817A JP2019135817A JP2018018436A JP2018018436A JP2019135817A JP 2019135817 A JP2019135817 A JP 2019135817A JP 2018018436 A JP2018018436 A JP 2018018436A JP 2018018436 A JP2018018436 A JP 2018018436A JP 2019135817 A JP2019135817 A JP 2019135817A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- base station
- communication terminal
- radio
- position estimation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus and a program.
通信端末の位置情報を取得する技術として、GPS(Global Positioning System)及びLCS(Location Service)等が知られていた(例えば、特許文献1参照)。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1]特開2012−226526号公報
GPS (Global Positioning System), LCS (Location Service), and the like have been known as techniques for acquiring communication terminal position information (see, for example, Patent Document 1).
[Prior art documents]
[Patent Literature]
[Patent Document 1] JP 2012-226526 A
GPSやLCSによる測位は通信端末の実装及び設定に依存するので位置情報を取得できない場合がある。通信端末の実装及び設定等に依存することなく、通信端末の位置情報を取得できる技術を提供できることが望ましい。 Since positioning by GPS or LCS depends on the implementation and setting of the communication terminal, the position information may not be acquired. It is desirable to be able to provide a technology that can acquire the location information of the communication terminal without depending on the implementation and setting of the communication terminal.
本発明の第1の態様によれば、情報処理装置が提供される。情報処理装置は、任意の地点における無線通信端末による無線基地局からの電波の受信レベルと、無線通信端末によって第1の位置測定手法及び第2の位置測定手法を用いて測定された当該地点の位置を示す位置情報とを含む第1情報を取得する第1情報取得部を備えてよい。情報処理装置は、任意の地点における無線通信端末による無線基地局からの電波の受信レベルと、無線通信端末によって第1の位置測定手法を用いて測定された当該地点の位置を示す位置情報とを含む第2情報を取得する第2情報取得部を備えてよい。情報処理装置は、複数の第1情報に基づいて、第2情報取得部が取得した複数の第2情報を選別する情報選別部を備えてよい。情報処理装置は、複数の前記第1情報に基づいて、前記無線通信端末の受信レベルから前記無線通信端末の位置を推定する第1位置推定モデルを生成し、情報選別部によって選別された複数の第2情報に基づいて、無線通信端末の受信レベルから無線通信端末の位置を推定する第2位置推定モデルを生成するモデル生成部を備えてよい。 According to the first aspect of the present invention, an information processing apparatus is provided. The information processing apparatus is configured to receive a radio wave reception level from a radio base station by a radio communication terminal at an arbitrary point and the point measured by the radio communication terminal using the first position measurement method and the second position measurement method. You may provide the 1st information acquisition part which acquires the 1st information containing the positional information which shows a position. The information processing apparatus includes a reception level of radio waves from the wireless base station by the wireless communication terminal at an arbitrary point, and position information indicating the position of the point measured by the wireless communication terminal using the first position measurement method. You may provide the 2nd information acquisition part which acquires the 2nd information containing. The information processing apparatus may include an information sorting unit that sorts the plurality of second information acquired by the second information acquisition unit based on the plurality of first information. The information processing device generates a first position estimation model that estimates the position of the wireless communication terminal from the reception level of the wireless communication terminal based on the plurality of first information, and the plurality of information selected by the information selection unit You may provide the model production | generation part which produces | generates the 2nd position estimation model which estimates the position of a radio | wireless communication terminal from the reception level of a radio | wireless communication terminal based on 2nd information.
上記モデル生成部は、上記情報選別部によって選別された複数の上記第2情報と、複数の前記第1情報とに基づいて、上記第2位置推定モデルを生成してよい。上記第1情報は、上記無線通信端末による上記無線基地局からの電波の受信品質と、上記無線通信端末が在圏する上記無線基地局のセルを識別するセルIDとを更に含んでよく、上記第2情報は、上記無線通信端末による上記無線基地局からの電波の受信品質と、上記無線通信端末が在圏する上記無線基地局のセルを識別するセルIDとを更に含んでよく、上記情報選別部は、上記第1情報及び上記第2情報の受信レベル、受信品質及びセルIDと、上記第1情報及び上記第2情報の位置情報とに基づいて、上記第2情報取得部が取得した複数の上記第2情報を選別してよい。上記情報選別部は、上記第1情報及び上記第2情報の受信レベル、受信品質及びセルIDに基づいて上記第1情報に類似する上記第2情報を特定し、上記第1情報の位置情報と上記第1情報に類似する上記第2情報の位置情報から導出した距離が予め定められた閾値より小さい上記第2情報を選択することによって、上記複数の第2情報を選別してよい。上記情報選別部は、上記第1位置推定モデルに基づいて、上記第2情報取得部が取得した複数の上記第2情報を選別してよい。上記情報選別部は、上記第1位置推定モデルを用いて上記第2情報に含まれる受信レベルから推定した位置と、上記第2情報に含まれる位置情報が示す位置との差が予め定められた閾値よりも小さい上記第2情報を選択することによって、上記複数の第2情報を選別してよい。 The model generation unit may generate the second position estimation model based on the plurality of second information selected by the information selection unit and the plurality of first information. The first information may further include reception quality of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal, and a cell ID for identifying a cell of the radio base station in which the radio communication terminal is located, The second information may further include reception quality of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal and a cell ID for identifying a cell of the radio base station in which the radio communication terminal is located. The selection unit is acquired by the second information acquisition unit based on the reception level, reception quality, and cell ID of the first information and the second information, and the position information of the first information and the second information. A plurality of the second information may be selected. The information selection unit identifies the second information similar to the first information based on the reception level, reception quality, and cell ID of the first information and the second information, and the position information of the first information and The plurality of pieces of second information may be selected by selecting the second information having a distance derived from position information of the second information similar to the first information that is smaller than a predetermined threshold. The information selection unit may select a plurality of the second information acquired by the second information acquisition unit based on the first position estimation model. The information selection unit has a predetermined difference between the position estimated from the reception level included in the second information using the first position estimation model and the position indicated by the position information included in the second information. The plurality of second information may be selected by selecting the second information that is smaller than the threshold value.
上記第1情報は、上記位置情報の信頼度をさらに含んでよく、上記第1情報取得部は、複数の上記第1情報のうち、上記信頼度に基づいて選択された複数の上記第1情報を取得してよい。上記第1情報は、上記無線通信端末の移動速度をさらに含んでよく、上記第1情報取得部は、複数の上記第1情報のうち、上記移動速度に基づいて選択された複数の上記第1情報を取得してよい。上記第1情報取得部は、複数の上記第1情報のうち、上記移動速度が予め定められた閾値よりも遅い複数の上記第1情報を取得してよい。上記第1情報取得部は、位置推定の対象範囲毎に上記第1情報を取得してよく、上記第2情報取得部は、位置推定の対象範囲毎に上記第2情報を取得してよく、上記モデル生成部は、上記第1情報の数が上記対象範囲に対応付けられた閾値より多い対象範囲に対しては、複数の上記第1情報に基づいて上記第1位置推定モデルを生成してよく、上記第1情報の数が上記対象範囲に対応付けられた閾値より少なく、上記第2情報の数が上記対象範囲に対応付けられた閾値より多い対象範囲に対しては、上記情報選別部によって選別された複数の上記第2情報に基づいて上記第2位置推定モデルを生成してよい。 The first information may further include reliability of the position information, and the first information acquisition unit includes a plurality of the first information selected based on the reliability among the plurality of first information. You may get. The first information may further include a moving speed of the wireless communication terminal, and the first information acquisition unit includes a plurality of the first information selected based on the moving speed among the plurality of first information. Information may be obtained. The first information acquisition unit may acquire a plurality of the first information whose moving speed is slower than a predetermined threshold among the plurality of first information. The first information acquisition unit may acquire the first information for each target range of position estimation, and the second information acquisition unit may acquire the second information for each target range of position estimation, The model generation unit generates the first position estimation model based on a plurality of the first information for a target range in which the number of the first information is greater than a threshold associated with the target range. Well, for the target range in which the number of the first information is less than the threshold value associated with the target range and the number of the second information is greater than the threshold value associated with the target range, the information selection unit The second position estimation model may be generated based on a plurality of the second information selected by the above.
上記第1情報取得部は、上記無線基地局に対して第1の基地局パラメータが設定されているときの上記無線通信端末による上記無線基地局からの電波の受信レベル及び上記位置情報を含む上記第1情報と、上記無線基地局に対して上記第1の基地局パラメータとは異なる第2の基地局パラメータが設定されているときの上記無線通信端末による上記無線基地局からの電波の受信レベル及び上記位置情報を含む上記第1情報とを取得してよく、上記第2情報取得部は、上記無線基地局に対して第1の基地局パラメータが設定されているときの上記無線通信端末による上記無線基地局からの電波の受信レベル及び上記位置情報を含む上記第2情報と、上記無線基地局に対して第2の基地局パラメータが設定されているときの上記無線通信端末による上記無線基地局からの電波の受信レベル及び上記位置情報を含む上記第2情報とを取得してよく、上記情報選別部は、上記無線基地局に対して上記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第1情報に基づいて、上記無線基地局に対して上記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第2情報を選別し、上記無線基地局に対して上記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第1情報に基づいて、上記無線基地局に対して上記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第2情報を選別してよく、上記モデル生成部は、上記無線基地局に対して上記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第1情報及び上記情報選別部によって選別された上記無線基地局に対して上記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第2情報に基づいて上記第1の基地局パラメータに対応する位置推定モデルを生成し、上記無線基地局に対して上記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第1情報及び上記情報選別部によって選別された上記無線基地局に対して上記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の上記第2情報に基づいて上記第2の基地局パラメータに対応する位置推定モデルを生成してよい。上記基地局パラメータは、上記無線基地局による送信電力、チルト角、及び帯域幅の少なくともいずれかを含んでよく、上記第1の基地局パラメータと上記第2の基地局パラメータとは、送信電力、チルト角、及び帯域幅の少なくともいずれかが異なってよい。上記モデル生成部は、上記無線基地局の基地局パラメータが変更された場合に、上記第2情報取得部が取得する上記第2情報の数が予め定められた閾値より多くなったことに応じて、上記複数の第2情報に基づいて上記第2位置推定モデルを生成し、上記第1情報取得部が取得する上記第1情報の数が予め定められた閾値より多くなったことに応じて、上記複数の第1情報に基づいて上記第1位置推定モデルを生成してよい。上記第2情報の数と比較する上記閾値と、上記第1情報の数と比較する上記閾値とは異なってよい。上記情報処理装置は、無線通信端末による無線基地局からの電波の受信レベルを取得する受信レベル取得部と、上記第1位置推定モデル又は上記第2位置推定モデルを用いて、上記受信レベル取得部が取得した受信レベルから、上記無線通信端末の位置を推定する位置推定部とを備えてよく、上記位置推定部は、上記無線基地局の基地局パラメータが変更された場合に、上記第2情報取得部が取得する上記第2情報の数が予め定められた閾値より多くなったことに応じて、上記第2位置推定モデルを用いて上記無線通信端末の位置を推定し、上記第1情報取得部が取得する上記第1情報の数が予め定められた閾値より多くなったことに応じて、上記第1位置推定モデルを用いて上記無線通信端末の位置を推定してよい。上記位置推定部は、上記第2情報取得部が取得する上記第2情報の数が上記予め定められた閾値より多く、かつ、上記第1情報取得部が取得する上記第1情報の数が上記予め定められた閾値より多い場合、上記第1位置推定モデルを用いて上記無線通信端末の位置を特定してよい。上記位置推定部は、上記無線基地局の基地局パラメータが変更された場合に、上記第2情報取得部が取得する上記第2情報の数が上記予め定められた閾値より少なく、かつ、上記第1情報取得部が取得する上記第1情報の数が上記予め定められた閾値より少ない場合、上記第1位置推定モデルを用いた上記無線通信端末の位置の推定及び上記第2位置推定モデルを用いた上記無線通信端末の位置の推定を行わなくてよい。 The first information acquisition unit includes a reception level of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal when the first base station parameter is set for the radio base station and the position information. Reception level of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal when first information and a second base station parameter different from the first base station parameter is set for the radio base station And the first information including the position information may be acquired, and the second information acquisition unit is provided by the wireless communication terminal when a first base station parameter is set for the wireless base station. The second information including the reception level of the radio wave from the radio base station and the position information, and the radio communication terminal when the second base station parameter is set for the radio base station. The second information including the reception level of the radio wave from the radio base station and the position information may be acquired, and the information selection unit sets the first base station parameter for the radio base station. Based on the plurality of first information when the first base station parameter is set for the radio base station, the plurality of second information when the first base station parameter is set is selected, and the radio base station On the other hand, based on a plurality of the first information when the second base station parameter is set, a plurality of the above when the second base station parameter is set for the radio base station The second information may be selected, and the model generation unit is selected by the plurality of first information and the information selection unit when the first base station parameter is set for the radio base station. The above radio base Generating a position estimation model corresponding to the first base station parameter based on a plurality of the second information when the first base station parameter is set, and for the radio base station When the second base station parameter is set for a plurality of the first information when the second base station parameter is set and the radio base station selected by the information selection unit A position estimation model corresponding to the second base station parameter may be generated based on the plurality of second information. The base station parameter may include at least one of transmission power, tilt angle, and bandwidth by the radio base station, and the first base station parameter and the second base station parameter include transmission power, At least one of the tilt angle and the bandwidth may be different. In response to the number of the second information acquired by the second information acquisition unit being greater than a predetermined threshold when the base station parameter of the radio base station is changed, the model generation unit The second position estimation model is generated based on the plurality of second information, and the number of the first information acquired by the first information acquisition unit is greater than a predetermined threshold. The first position estimation model may be generated based on the plurality of first information. The threshold value to be compared with the number of the second information may be different from the threshold value to be compared with the number of the first information. The information processing apparatus uses the reception level acquisition unit that acquires the reception level of radio waves from a radio base station by a radio communication terminal, and the reception level acquisition unit using the first position estimation model or the second position estimation model. A position estimation unit that estimates the position of the wireless communication terminal from the received level acquired when the base information parameter of the wireless base station is changed. The position of the wireless communication terminal is estimated using the second position estimation model when the number of the second information acquired by the acquisition unit exceeds a predetermined threshold, and the first information acquisition The position of the wireless communication terminal may be estimated using the first position estimation model in response to the number of the first information acquired by the unit being greater than a predetermined threshold. The position estimation unit is configured such that the number of the second information acquired by the second information acquisition unit is greater than the predetermined threshold, and the number of the first information acquired by the first information acquisition unit is When the number is larger than a predetermined threshold, the position of the wireless communication terminal may be specified using the first position estimation model. When the base station parameter of the radio base station is changed, the position estimation unit is configured such that the number of the second information acquired by the second information acquisition unit is less than the predetermined threshold, and When the number of the first information acquired by one information acquisition unit is less than the predetermined threshold, the position estimation of the wireless communication terminal using the first position estimation model and the second position estimation model are used. It is not necessary to estimate the position of the wireless communication terminal.
上記情報処理装置は、無線通信端末による無線基地局からの電波の受信レベルを取得する受信レベル取得部と、上記第1位置推定モデルを用いて、上記受信レベル取得部が取得した受信レベルから、上記無線通信端末の位置を推定する位置推定部とを備えてよい。上記受信レベル取得部は、上記無線基地局によって送信された上記受信レベルを取得してよい。無線基地局を識別する基地局識別情報と上記無線基地局の位置を示す基地局位置情報とを対応付けて格納する基地局データベースにアクセスして、上記無線通信端末から受信した基地局識別情報に対応する基地局位置情報を取得する基地局位置情報取得部を備えてよく、上記位置推定部は、上記基地局位置情報にさらに基づいて、上記無線通信端末の位置を推定してよい。上記情報処理装置は、上記無線基地局によって送信された上記無線通信端末と上記無線基地局との間の距離を取得する距離取得部を備えてよく、上記位置推定部は、上記距離取得部が取得した上記距離にさらに基づいて、上記無線通信端末の位置を推定してよい。上記情報処理装置は、上記無線基地局によって送信された上記無線通信端末の移動速度を取得する移動速度取得部を備えてよく、上記位置推定部は、上記移動速度にさらに基づいて、上記無線通信端末の位置を推定してよい。上記情報処理装置は、地図情報を取得する地図情報取得部を備えてよく、上記位置推定部は、上記地図情報にさらに基づいて、上記無線通信端末の位置を推定してよい。上記第1の位置測定手法は、GPSを用いた位置測定手法であってよく、上記第2の位置測定手法は、WiFiを用いた位置測定手法であってよい。 The information processing apparatus uses a reception level acquisition unit that acquires a reception level of radio waves from a wireless base station by a wireless communication terminal, and a reception level acquired by the reception level acquisition unit using the first position estimation model, A position estimation unit that estimates the position of the wireless communication terminal. The reception level acquisition unit may acquire the reception level transmitted by the radio base station. Accessing the base station database that stores the base station identification information for identifying the radio base station and the base station position information indicating the position of the radio base station in association with each other, the base station identification information received from the radio communication terminal A base station position information acquisition unit that acquires corresponding base station position information may be provided, and the position estimation unit may estimate the position of the wireless communication terminal further based on the base station position information. The information processing apparatus may include a distance acquisition unit that acquires a distance between the radio communication terminal and the radio base station transmitted by the radio base station, and the position estimation unit includes: The position of the wireless communication terminal may be estimated further based on the acquired distance. The information processing apparatus may include a movement speed acquisition unit that acquires a movement speed of the wireless communication terminal transmitted by the wireless base station, and the position estimation unit further includes the wireless communication based on the movement speed. The position of the terminal may be estimated. The information processing apparatus may include a map information acquisition unit that acquires map information, and the position estimation unit may estimate the position of the wireless communication terminal further based on the map information. The first position measurement method may be a position measurement method using GPS, and the second position measurement method may be a position measurement method using WiFi.
本発明の第2の態様によれば、コンピュータを、上記情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。 According to the second aspect of the present invention, a program for causing a computer to function as the information processing apparatus is provided.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 It should be noted that the above summary of the invention does not enumerate all the necessary features of the present invention. In addition, a sub-combination of these feature groups can also be an invention.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. In addition, not all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solving means of the invention.
図1は、情報処理装置100の通信環境の一例を概略的に示す。情報処理装置100は、10を介して位置情報収集装置20と通信する。情報処理装置100は、ネットワーク10を介して位置情報収集装置30と通信する。情報処理装置100は、ネットワーク10を介して無線基地局500と通信する。ネットワーク10は、例えば、携帯電話網及びインターネットを含む。
FIG. 1 schematically illustrates an example of a communication environment of the
位置情報収集装置20は、ネットワーク10を介して、無線通信端末620から各種情報を収集する。無線通信端末620は、2つの異なる位置測定手法を組み合わせた位置測定手法によって、無線通信端末620の位置を測定可能な端末である。無線通信端末620は、例えば、GPSを用いた位置測定手法及びWiFi(登録商標)(Wireless Fidelity)を用いた位置測定手法を利用して無線通信端末620の位置を測定可能な端末である。GPSを用いた位置測定手法は、第1の位置測定手法の一例であってよい。WiFiを用いた位置測定手法は、第2の位置測定手法の一例であってよい。
The position
無線通信端末620は、複数の地点で、無線基地局500からの電波の受信レベル及び無線通信端末620の位置を測定してよい。無線通信端末620は、静止した状態でこれらを測定してよく、また、移動しながらこれらを測定してもよい。無線通信端末620による測定は、例えば、無線通信端末620にインストールされているアプリケーションによって実行される。当該アプリケーションは、例えば、主機能を実行中にバックグラウンドで測定を実行する。
The
無線通信端末620は、測定した受信レベル及び測定した位置を示す位置情報を含む測定情報を、位置情報収集装置20に送信してよい。測定情報は、無線基地局500からの電波の受信品質を含んでよい。また、測定情報は、無線基地局500のセル510を識別するセルIDを含んでよい。無線通信端末620は、測定毎に測定情報を位置情報収集装置20に送信してよい。また、無線通信端末620は、測定情報を格納しておいて、任意のタイミングでまとめて位置情報収集装置20に送信してもよい。例えば、無線通信端末620は、定期的に測定情報を位置情報収集装置20に送信する。また、例えば、無線通信端末620は、位置情報収集装置20から指示を受領したことに応じて測定情報を位置情報収集装置20に送信する。
The
位置情報収集装置30は、ネットワーク10を介して、無線通信端末630から各種情報を収集する。無線通信端末630は、1つの位置測定手法によって、無線通信端末620の位置を測定可能な端末である。無線通信端末620は、例えば、GPSを用いた位置測定手法を利用して無線通信端末630の位置を測定可能な端末である。
The location
無線通信端末630は、複数の地点で、無線基地局500からの電波の受信レベル及び無線通信端末630の位置を測定してよい。無線通信端末630は、静止した状態でこれらを測定してよく、また、移動しながらこれらを測定してもよい。無線通信端末630は、例えば、MDT(Minimization of Drive Test)によって無線通信端末630の位置を推定する。
The
無線通信端末630は、測定した受信レベル及び測定した位置を示す位置情報を含む測定情報を、位置情報収集装置30に送信してよい。測定情報は、無線基地局500からの電波の受信品質を含んでよい。また、測定情報は、無線基地局500のセル510を識別するセルIDを含んでよい。無線通信端末630は、測定毎に測定情報を位置情報収集装置30に送信してよい。また、無線通信端末630は、測定情報を格納しておいて、任意のタイミングでまとめて位置情報収集装置30に送信してもよい。例えば、無線通信端末630は、定期的に測定情報を位置情報収集装置30に送信する。また、例えば、無線通信端末630は、位置情報収集装置30から指示を受領したことに応じて測定情報を位置情報収集装置30に送信する。
The
無線通信端末640は、位置情報を位置情報収集装置20及び位置情報収集装置30に送信する機能を有しない端末である。無線通信端末640は、無線通信端末640の位置を推定する機能を有しない端末であってよい。また、無線通信端末640は、無線通信端末640の位置を推定する機能を有しているが、その位置を示す位置情報を位置情報収集装置20及び位置情報収集装置30に送信する機能を有しない端末であってよい。無線通信端末640は、例えば、無線通信端末620にインストールされている位置測定を実行可能なアプリケーションがインストールされていない端末である。また、無線通信端末640は、例えば、MDTに対応していない端末である。
The
無線通信端末620、無線通信端末630及び無線通信端末640は、例えば、スマートフォン等の携帯電話である。無線通信端末620、無線通信端末630及び無線通信端末640は、タブレット端末及びノートPC(Personal Computer)等であってもよい。無線通信端末620、無線通信端末630及び無線通信端末630を区別しない場合、無線通信端末600と記載する場合がある。無線基地局500及び無線通信端末600は、3G通信方式、LTE(Long Term Evolution)通信方式、4G通信方式、5G通信方式及び5G通信方式以降の通信方式のいずれに準拠していてもよい。
The
本実施形態に係る情報処理装置100は、位置情報収集装置20が複数の無線通信端末620から収集した測定情報(測定情報22と記載する場合がある。)と、位置情報収集装置30が複数の無線通信端末630から収集した測定情報(測定情報32と記載する場合がある。)とを取得して、これらに基づいて、無線通信端末600による無線基地局500からの電波の受信レベルから無線通信端末600の位置を推定する位置推定モデルを生成する。
In the
情報処理装置100は、位置推定の対象範囲毎に設定された閾値と、当該対象範囲に対して位置情報収集装置20によって収集された測定情報22の数と、当該対象範囲に対して位置情報収集装置30によって収集された測定情報32の数とに基づいて決定した測定情報を用いて位置推定モデルを生成してよい。位置推定の対象範囲は、例えば、無線基地局500単位であってよい。すなわち、位置推定の対象範囲は、無線基地局500によってカバーされている範囲であってよい。情報処理装置100は、位置推定の対象範囲毎に設定された閾値を格納していてよい。
The
情報処理装置100は、ある対象範囲について、測定情報22の数及び測定情報32の数の両方が閾値より多い場合、測定情報22を用いて当該対象範囲に対する位置推定モデルを生成してよい。情報処理装置100は、ある対象範囲について、測定情報22の数が閾値より多く、測定情報32の数が閾値より少ない場合も、測定情報22を用いて当該対象範囲に対する位置推定モデルを生成してよい。
When both the number of measurement information 22 and the number of
情報処理装置100は、ある対象範囲について、測定情報22の数が閾値より少なく、測定情報32の数が閾値より多い場合、測定情報32を用いて当該対象範囲に対する位置推定モデルを生成してよい。情報処理装置100は、ある対象範囲について、測定情報22の数と、測定情報32の数との両方が閾値より少ない場合、位置推定モデルは生成せず、当該対象範囲については、位置推定モデルを用いた位置推定は行わずに、三角測量等の従来法を用いて位置推定を行うことを決定してよい。
The
情報処理装置100は、測定情報32を用いて位置推定モデルを生成する場合、測定情報22を用いて、測定情報32を選別してよい。例えば、情報処理装置100は、まず、測定情報22に含まれる受信レベル、受信品質及びセルIDと、測定情報32に含まれる受信レベル、受信品質及びセルIDとに基づいて、測定情報22に類似する測定情報32を特定する。次に、情報処理装置100は、測定情報22に含まれる位置情報と測定情報22に類似する測定情報32に含まれる位置情報とから導出した距離が予め定められた閾値より大きい測定情報32を除外し、閾値より小さい測定情報22を選択する。また、情報処理装置100は、いずれの測定情報22にも類似しない測定情報32も、選択してよい。情報処理装置100はこのようにして選択した測定情報32を用いて、位置推定モデルを生成してよい。
When generating the position estimation model using the
また、情報処理装置100は、測定情報22を用いて生成した位置推定モデルを用いて測定情報32を選別してもよい。情報処理装置100は、例えばまず、位置情報収集装置20から取得した測定情報を用いて位置推定モデル(選別用位置推定モデルと記載する場合がある。)を生成する。次に、情報処理装置100は、位置情報収集装置30から取得した測定情報のうち、選別用位置推定モデルを用いて測定情報に含まれる受信レベルから推定した位置と、測定情報に含まれる位置情報が示す位置との差が予め定められた閾値より小さい測定情報を選択することによって、複数の測定情報を選別する。そして、情報処理装置100は、位置情報収集装置20から取得した測定情報と、当該選別した測定情報に基づいて、位置推定モデルを生成する。
Further, the
無線通信端末620による位置推定の精度は、2つの位置推定手法を組み合わせた位置推定手法を用いることから、原則として、無線通信端末630による位置推定の精度よりも高い。しかし、無線通信端末620の数は、無線通信端末630の数よりも顕著に少ない傾向がある。また、無線通信端末620では、例えば、アプリケーションのバックグラウンドで位置推定を実行する性質上、頻繁には位置推定を実行しない傾向にあり、例えば、30分に1度程度の頻度で実行される場合が多い。無線通信端末630では、無線通信端末620と比較して頻繁に位置推定が実行される傾向にあり、例えば、1分に1回程度の頻度で実行される場合が多い。
The accuracy of position estimation by the
位置情報収集装置20から取得した測定情報を用いて位置推定モデルを生成する場合、位置情報収集装置30から取得した測定情報を用いて位置推定モデルを生成する場合と比較して、位置推定精度の高い位置推定モデルを生成することはできるが、取得できる測定情報の数が少ないことからリアルタイム性が不十分になってしまう場合がある。一方、位置情報収集装置30から取得した測定情報を用いて位置推定モデルを生成する場合、位置情報収集装置20から取得した測定情報を用いて位置推定モデルを生成する場合と比較して、リアルタイム性は高いが、位置推定精度の低い位置推定モデルとなってしまう場合がある。
When the position estimation model is generated using the measurement information acquired from the position
これに対して、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、位置推定の対象範囲ごとに閾値を設け、測定情報22の数が閾値より多い場合は測定情報22を用いた位置推定モデルが生成される。これにより、測定情報22の数が十分である場合には、測定情報22を用いた位置推定精度の高い位置推定モデルを提供できる。また、測定情報22の数が閾値より少なく、測定情報32の数が閾値より多い場合は、測定情報22によって選別した測定情報32を用いた位置推定モデルが生成される。これにより、測定情報22の数が不十分な場合であっても、比較的高い位置推定精度とリアルタイム性とを実現可能な位置推定モデルを提供することができる。
On the other hand, according to the
情報処理装置100は、生成した位置推定モデルを用いて、無線通信端末600による無線基地局500からの電波の受信レベルから無線通信端末600の位置を推定してよい。位置推定モデルを用いることによって、情報処理装置100は、位置情報を位置情報収集装置20及び位置情報収集装置30に送信する機能を有さない無線通信端末640についても、その位置を推定することができる。これにより、多数の無線通信端末600の位置を推定することができる。情報処理装置100は、多数の無線通信端末600の位置を推定することにより、例えば、無線通信端末600が集中している場所(いわゆるホットスポット)を特定可能にすることができる。
The
情報処理装置100は、例えばまず、無線基地局500から、複数の無線通信端末600の受信レベルの情報を取得する。無線基地局500は、例えば、無線通信端末600に対して、無線基地局500からの電波の受信レベルの情報をフィードバックする指示を送信することによって、無線通信端末600の受信レベルを取得して、情報処理装置100に送信する。また、無線基地局500は、例えば、無線通信端末600の送信電力の情報と、無線通信端末600からの無線基地局500による電波の受信レベルとから、無線通信端末600による無線基地局500からの電波の受信レベルを算出して、情報処理装置100に送信する。
For example, the
図2は、情報処理装置100の機能構成の一例を概略的に示す。情報処理装置100は、情報収集部102、情報選択部104、情報取得部106、モデル生成部108、情報取得部110、情報選別部112、モデル生成部114、モデル格納部116、基地局受信部120、基地局位置情報取得部129、位置推定部130、及び地図情報取得部132を備える。情報処理装置100がこれらのすべての構成を備えることは必須とは限らない。
FIG. 2 schematically illustrates an example of a functional configuration of the
情報収集部102は、無線通信端末620によって測定された測定情報を収集する。測定情報は、無線通信端末620による無線基地局500からの電波の受信レベルと、GPSを用いた位置推定手法及びWiFiを用いた位置推定手法を利用して推定された位置を示す位置情報とを含む。測定情報は、無線通信端末620による無線基地局500からの電波の受信品質を含んでよい。測定情報は、無線基地局500のセル510を識別するセルIDを含んでよい。
The
測定情報は、位置情報の信頼度をさらに含んでもよい。具体例として、位置情報及び信頼度は、Google Places APIによって出力されたものであってよい。測定情報は、無線通信端末620の移動速度をさらに含んでもよい。具体例として、移動速度は、無線通信端末620のOS(Operating System)によって出力されたものであってよい。情報収集部102は、位置情報収集装置20から測定情報を受信してよい。情報収集部102は、無線通信端末620から測定情報を受信してもよい。
The measurement information may further include the reliability of the position information. As a specific example, the position information and the reliability may be output by the Google Places API. The measurement information may further include the moving speed of the
情報選択部104は、情報収集部102が収集した測定情報から、予め定められた条件を満たす測定情報を選択する。情報選択部104は、例えば、測定情報に含まれる信頼度に基づいて、測定情報を選択する。具体例として、情報選択部104は、信頼度が予め定められた閾値より高い測定情報を選択する。閾値は、任意に設定可能であってよい。信頼度が高いとは、位置情報が示す位置の精度が高いことであってよい。また、信頼度が高いとは、位置情報が示す位置の誤差が少ないことであってよい。
The
情報選択部104は、例えば、測定情報に含まれる移動速度に基づいて、測定情報を選択する。具体例として、情報選択部104は、移動速度が予め定められた閾値より遅い測定情報を選択する。情報選択部104は、例えば、移動速度が、無線通信端末620が移動しておらず、停止しているとみなすことができる測定情報を選択する。閾値は、任意に設定可能であってよい。
For example, the
情報取得部106は、情報選択部104によって選択された測定情報を取得する。情報取得部106は、第1情報取得部の一例であってよい。
The
モデル生成部108は、情報取得部106が取得した測定情報に基づいて、位置推定モデルを生成する。位置推定モデルを生成するとは、位置推定モデルを更新することを含んでよい。モデル生成部108は、任意の学習方法を用いて位置推定モデルを生成してよい。モデル生成部108は、機械学習によって位置推定モデルを生成してよい。例えば、モデル生成部108は、ニューラルネットワークによって位置推定モデルを生成する。モデル生成部108は、ディープラーニングによって位置推定モデルを生成してよい。位置推定モデルは、第1位置推定モデルの一例であってよい。
The
情報取得部110は、無線通信端末630によって測定された測定情報を取得する。測定情報は、無線通信端末630による無線基地局500からの電波の受信レベルと、GPSを用いた位置推定手法を利用して推定された位置を示す位置情報とを含む。測定情報は、無線通信端末630による無線基地局500からの電波の受信品質を含んでよい。測定情報は、無線基地局500のセル510を識別するセルIDを含んでよい。情報取得部110は、位置情報収集装置30から測定情報を受信してよい。情報取得部110は、無線通信端末630から測定情報を受信してもよい。情報取得部110は、第2情報取得部の一例であってよい。
The
情報選別部112は、情報取得部106が取得した測定情報に基づいて、情報取得部110が取得した測定情報を選別する。情報選別部112は、まず、情報取得部106が取得した測定情報に含まれる受信レベル、受信品質及びセルIDと、情報取得部110が取得した測定情報に含まれる受信レベル、受信品質及びセルIDとに基づいて、情報取得部110が取得した測定情報のうち、情報取得部106が取得した測定情報に類似する測定情報を特定する。次に、情報選別部112は、特定した測定情報から、特定した測定情報に含まれる位置情報と情報取得部106が取得した測定情報に含まれる位置情報とから導出した距離が予め定められた閾値より大きい測定情報を除外し、閾値より小さい測定情報を選択する。また、情報選別部112は、情報取得部106が取得した測定情報のいずれにも類似しない情報取得部110が取得した測定情報も選択してよい。
The
なお、情報選別部112は、モデル生成部108が生成した位置推定モデルに基づいて、情報取得部110が取得した測定情報を選別してもよい。情報選別部112は、例えば、モデル生成部108が生成した位置推定モデルを用いて情報取得部110が取得した測定情報内の受信レベルから推定した位置と、測定情報に含まれる位置情報が示す位置との差が予め定められた閾値よりも小さい測定情報を選択することによって、測定情報を選別する。閾値は、例えば100m等、任意に設定されてよい。
The
モデル生成部114は、情報選別部112によって選別された測定情報に基づいて、位置推定モデルを生成する。モデル生成部114は、情報取得部106が取得した測定情報と、情報選別部112によって選別された測定情報に基づいて、位置推定モデルを生成してもよい。位置推定モデルを生成するとは、位置推定モデルを更新することを含んでよい。モデル生成部114は、任意の学習方法を用いて位置推定モデルを生成してよい。モデル生成部114は、機械学習によって位置推定モデルを生成してよい。例えば、モデル生成部114は、ニューラルネットワークによって位置推定モデルを生成する。モデル生成部114は、ディープラーニングによって位置推定モデルを生成してよい。モデル生成部114によって生成された位置推定モデルは、第2位置推定モデルの一例であってよい。
The
モデル格納部116は、モデル生成部108によって生成された位置推定モデル及びモデル生成部114によって生成された位置推定モデルを格納する。モデル格納部116は、位置推定の対象範囲ごとに位置推定モデルを格納してよい。モデル格納部116は、例えば、複数の対象範囲のそれぞれについて、情報収集部102が収集した測定情報の数又は情報取得部106が取得した測定情報の数が、対象範囲に対応する閾値より多い場合、モデル生成部108によって生成された位置推定モデルを格納する。また、モデル格納部116は、情報収集部102が収集した測定情報の数又は情報取得部106が取得した測定情報の数が、対象範囲に対応する閾値より少なく、情報取得部110が取得した測定情報の数が、対象範囲に対応する閾値より多い場合、モデル生成部114によって生成された位置推定モデルを格納してよい。
The
基地局受信部120は、無線基地局500から各種情報を受信する。当該情報は、無線通信端末600による無線基地局500からの電波の受信レベルを含む。当該情報は、無線基地局500の識別情報を含んでよい。当該情報は、無線基地局500と無線通信端末600との距離を含んでよい。無線基地局500は、任意の手法を用いて導出した無線基地局500と無線通信端末600との距離を当該情報に含めてよい。当該情報は、無線通信端末600の移動速度を含んでよい。無線基地局500は、任意の手法を用いて導出した無線通信端末600の移動速度を当該情報に含めてよい。無線基地局500は、例えば、ドップラー効果を利用した移動速度の導出手法を用いて導出した無線通信端末600の移動速度を当該情報に含める。
The base
基地局受信部120は、受信レベル取得部122、距離取得部126、及び移動速度取得部128を有する。基地局受信部120がこれらのすべての構成を備えることは必須とは限らない。受信レベル取得部122は、基地局受信部120が無線基地局500から受信した情報から、無線通信端末600による無線基地局500からの電波の受信レベルを取得する。距離取得部126は、基地局受信部120が無線基地局500から受信した情報から、無線基地局500と無線通信端末600との距離を取得する。移動速度取得部128は、基地局受信部120が無線基地局500から受信した情報から、無線通信端末600の移動速度を取得する。基地局位置情報取得部129は、無線基地局500の位置を示す基地局位置情報を取得する。基地局位置情報取得部129は、例えば、無線基地局500を識別する基地局識別情報と無線基地局500の基地局位置情報とを対応付けて格納する基地局データベースにアクセスして、無線通信端末から受信した基地局識別情報に対応する基地局位置情報を取得する。
The base
位置推定部130は、モデル格納部116に格納されている位置推定モデルを用いて、基地局受信部120が受信した情報から無線通信端末600の位置を推定する。位置推定部130は、モデル格納部116に格納されている位置推定モデルを用いて、受信レベル取得部122が取得した受信レベルから、無線通信端末600の位置を推定してよい。位置推定部130は、位置推定の対象範囲に対応する位置推定モデルを用いてよい。位置推定部130は、無線通信端末600が在圏する無線基地局500に対応する位置推定モデルを用いてよい。
The
位置推定部130は、基地局位置情報取得部129が取得した基地局位置情報にさらに基づいて、無線通信端末600の位置を推定してよい。位置推定部130は、距離取得部126が取得した距離にさらに基づいて、情報処理装置100の位置を推定してよい。位置推定部130は、移動速度取得部128が取得した移動速度にさらに基づいて、無線通信端末600の位置を推定してよい。
The
地図情報取得部132は、地図情報を取得する。地図情報取得部132は、例えば、地図情報を提供する地図サーバ等から、ネットワーク10を介して地図情報を取得する。地図情報取得部132は、外部記憶媒体に記憶されている地図情報を読み出してもよい。
The map
位置推定部130は、地図情報取得部132が取得した地図情報にさらに基づいて、無線通信端末600の位置を推定してもよい。例えば、位置推定部130は、無線通信端末600の時系列の推定位置から、無線通信端末600の移動履歴を判定し、無線通信端末600が道路上を移動していると決定した場合において、推定位置が道路から外れている場合に、推定位置を道路上に補正することによって、最終的な推定位置とする。また、例えば、位置推定部130は、無線通信端末600の移動履歴及び移動速度から、無線通信端末600が電車内に位置すると決定した場合において、推定位置が線路から外れている場合に、推定位置を線路上に補正することによって、最終的な推定位置とする。
The
図3は、モデル管理テーブル140の一例を概略的に示す。モデル管理テーブル140は、無線基地局500の基地局パラメータ毎の位置推定モデルを管理するためのテーブルである。モデル生成部114は、無線基地局500の基地局パラメータ毎の位置推定モデルを生成してよい。
FIG. 3 schematically shows an example of the model management table 140. The model management table 140 is a table for managing a position estimation model for each base station parameter of the
例えば、情報取得部106が、無線基地局500に対して基地局パラメータAが設定されているときに無線通信端末620によって測定された測定情報と、無線基地局500に対して基地局パラメータBが設定されているときに無線通信端末620によって測定された測定情報とを取得する。また、情報取得部110が、無線基地局500に対して基地局パラメータAが設定されているときに無線通信端末630によって測定された測定情報と、無線基地局500に対して基地局パラメータBが設定されているときに無線通信端末630によって測定された測定情報とを取得する。
For example, the
次に、情報選別部112が、無線基地局500に対して基地局パラメータAが設定されているときの測定情報と、無線基地局500に対して基地局パラメータBが設定されているときの測定情報とを、上述した手法と同様に選別する。そして、モデル生成部114が、無線基地局500に対して基地局パラメータAが設定されているときの測定情報に基づいて基地局パラメータAに対応する位置推定モデルを生成し、無線基地局500に対して基地局パラメータBが設定されているときの測定情報に基づいて基地局パラメータBに対応する位置推定モデルを生成する。
Next, the
基地局パラメータは、無線基地局500による送信電力、チルト角、及び帯域幅の少なくともいずれかを含んでよい。また、基地局パラメータは、これら以外を含んでもよい。複数の基地局パラメータは、送信電力、チルト角、及び帯域幅の少なくともいずれかが異なるものであってよい。
The base station parameter may include at least one of transmission power, tilt angle, and bandwidth by the
位置推定部130は、無線通信端末600の位置を推定する場合に、無線通信端末600が測定を行ったときに無線基地局500に設定されていた基地局パラメータに対応する位置推定モデルを用いて、無線通信端末600の位置推定を行ってよい。このように、基地局パラメータ毎に位置推定モデルを生成することによって、位置推定精度を向上させることができる。
When estimating the position of the radio communication terminal 600, the
図4は、情報処理装置100による処理の流れの一例を概略的に示す。図4は、情報選択部104による選択処理を概略的に示す。
FIG. 4 schematically shows an example of the flow of processing by the
ステップ(ステップをSと省略して記載する場合がある。)102では、情報選択部104が、情報収集部102から測定情報を取得する。S104では、情報選択部104が測定情報に含まれる信頼度が予め定められた閾値より高いか否かを判定する。高いと判定した場合、S106に進み、高くないと判定した場合、S110に進む。
In step (step may be abbreviated as S) 102, the
S106では、情報選択部104が、測定情報に含まれる無線通信端末620の移動速度が予め定められた閾値より遅いか否かを判定する。遅いと判定した場合、S108に進み、遅くないと判定した場合、S110に進む。
In S106, the
S108では、情報選択部104が測定情報を選択する。S110では、情報選択部104が、未処理の測定情報があるか否かを判定する。あると判定した場合、S102に戻り、無いと判定した場合、処理を終了する。
In S108, the
図5は、情報選別部112による選別処理を説明するための説明図である。図5は、情報選別部112が、情報取得部106が取得した測定情報22と、情報取得部110が取得した測定情報32とを、受信レベル、受信品質及びセルIDを3軸とした特徴空間に配置した状態を例示している。
FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the sorting process by the
情報選別部112は、当該特徴空間内において、測定情報22と、当該測定情報22と類似する測定情報32、すなわち、測定情報22の近傍に位置する測定情報32とをグルーピングする。また、情報選別部112は、近傍に測定情報22が存在しない測定情報32をグルーピングする。図5は、測定情報22と、当該測定情報22を中心とした範囲24内の4つの測定情報32とを含むグループと、近傍に測定情報22が存在しない5つの測定情報32を含むグループとを例示している。
The
情報選別部112は、前者のグループについて、4つの測定情報32のそれぞれについて、測定情報22に含まれる位置情報と測定情報32に含まれる位置情報とから導出した距離が予め定められた閾値より大きい測定情報32を除外し、小さい測定情報32を選択する。閾値は、例えば、200m、300m等、任意に設定可能であってよい。また、情報選別部112は、後者のグループについては、全ての測定情報32を選択する。
For the former group, the
図5に示す特徴空間において測定情報22の近くに位置する測定情報32に含まれる位置情報は、本来であれば測定情報22に含まれる位置情報と近似する蓋然性が高い。それにもかかわらず、位置情報が近似しない場合は、測定情報32の位置推定精度が低い可能性が高い。本実施形態に係る情報選別部112によれば、このような位置推定精度が低い可能性が高い測定情報32を除外することができ、位置推定モデルの位置推定精度が低下してしまうことを防止できる。
The position information included in the
図6は、情報処理装置100による処理の流れの一例を概略的に示す。図6は、情報選別部112による選別処理を概略的に示す。
FIG. 6 schematically shows an example of the flow of processing by the
S202では、情報選別部112が、情報取得部110から測定情報を取得する。S204では、情報選別部112が、モデル生成部108によって生成された位置推定モデルを用いて、S202で取得した測定情報内の受信レベルから無線通信端末630の位置を推定する。
In S <b> 202, the
S206では、情報選別部112が、S204において推定した位置と、S202において取得した測定情報内の位置情報が示す位置とを比較する。S208では、情報選別部112が、S204において推定した位置と、S202において取得した測定情報内の位置情報が示す位置との差が予め定められた閾値より低いか否かを判定する。低いと判定した場合、S210に進み、低くないと判定した場合、S212に進む。
In S206, the
S210では、情報選別部112が、測定情報を選択する。S212では、情報選別部112が、未処理の測定情報があるか否かを判定する。あると判定した場合、S202に戻り、無いと判定した場合、処理を終了する。
In S210, the
図7は、情報処理装置100による処理の流れの一例を概略的に示す。図7は、位置推定部130による位置推定処理を概略的に示す。
FIG. 7 schematically shows an example of the flow of processing by the
S302では、位置推定部130が、基地局受信部120から、無線基地局500からの情報を取得する。S304では、位置推定部130が、モデル格納部116に格納されている位置推定モデルを用いて、無線基地局500からの情報内の受信レベルから無線通信端末600の位置を推定する。
In S <b> 302, the
S306では、位置推定部130が、S304において推定した推定位置及び無線基地局500からの情報内の基地局位置情報から、推定位置と無線基地局500との距離を算出する。S308では、位置推定部130が、算出した距離が予め定められた閾値より小さいか否かを判定する。小さいと判定した場合、S310に進み、小さくないと判定した場合、S316に進む。
In S306, the
S310では、位置推定部130が、S306において算出した距離と、無線基地局500からの情報内の無線基地局500と無線通信端末600との距離とを比較する。S312では、位置推定部130が、S306において算出した距離と、情報内の無線基地局500と無線通信端末600との距離の差が、予め定められた閾値より小さいか否かを判定する。小さいと判定した場合、S314に進み、小さくないと判定した場合、S316に進む。
In S310, the
S314では、位置推定部130が、S304において推定した推定位置の採用を決定する。S316では、位置推定部130が、未処理の測定情報があるか否かを判定する。あると判定した場合、S302に戻り、無いと判定した場合、処理を終了する。
In S314, the
上述したように、位置推定部130は、モデル格納部116に格納されている位置推定モデルを用いて受信レベルから推定した位置と基地局位置情報が示す基地局の位置との差が予め定められた閾値より小さい場合、推定した位置を採用し、閾値より大きい場合、推定した位置を採用せずに結果から除外する。閾値は任意に設定されてよい。位置推定部130は、例えば、無線基地局500のセル510に基づいて閾値を設定する。具体例として、位置推定部130は、無線基地局500とセル510の端部との距離を閾値として設定する。これにより、無線基地局500に在圏しているはずの無線通信端末600の位置を、セル510の外側の位置と推定した場合に、その推定した位置を採用せずに結果から除外することができる。これにより、位置推定部130が複数の無線通信端末600の位置を推定する場合に、本来の位置とのずれが大きい蓋然性が高い推定位置を除外することによって、精度が高い推定位置のみを結果に含めることができる。
As described above, the
また、上述したように、位置推定部130は、モデル格納部116に格納されている位置推定モデルを用いて受信レベルから推定した位置と基地局位置情報が示す基地局の位置との距離と、無線基地局500からの情報に含まれる無線基地局500と無線通信端末600との距離との差が予め定められた閾値より小さい場合、推定した位置を採用し、閾値より大きい場合、推定した位置を採用せずに結果から除外する。これにより、例えば、推定した位置が、無線通信端末600が在圏する無線基地局500のセル510内に位置しているものの、推定位置によって示される無線基地局500と無線通信端末600との距離と、無線基地局500からの情報によって示される無線基地局500と無線通信端末600との距離が大きく異なる場合には、その推定位置を採用せずに結果から除外することができる。これにより、位置推定部130が複数の無線通信端末600の位置を推定する場合に、本来の位置とのずれが大きい蓋然性が高い推定位置を除外することによって、精度が高い推定位置のみを結果に含めることができる。
In addition, as described above, the
図8は、位置推定モデルを生成するタイミングの一例を説明する説明図である。図8は、無線基地局500の基地局パラメータが変更されてからの測定情報22及び測定情報32の収集数の変化と、位置推定モデルの生成のタイミングとを概略的に示す。
FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating an example of timing for generating the position estimation model. FIG. 8 schematically shows changes in the number of collections of the measurement information 22 and the
本例において、モデル生成部108及びモデル生成部114は、測定情報22の収集数及び測定情報32の収集数のいずれもが学習に必要なデータ数として予め定められた閾値より少ない間は、位置推定モデルを生成しない。モデル生成部114は、測定情報32の収集数が閾値より多くなったことに応じて、測定情報22により選別した測定情報32を用いて位置推定モデルを生成する。この場合、位置推定部130は、当該測定情報22により選別した測定情報32を用いて生成した位置推定モデルを用いて位置推定を行う。モデル生成部108は、測定情報22の収集数が閾値より多くなったことに応じて、測定情報22を用いて位置推定モデルを生成する。この場合、位置推定部130は、当該測定情報を用いて生成した位置推定モデルを用いて位置推定を行う。すなわち、位置推定部130は、測定情報32の収集数が閾値より多く、かつ、測定情報22の収集数が閾値より多い場合、測定情報22を用いて生成した位置推定モデルを優先的に用いてよい。
In this example, the
このように、測定情報22の収集数及び測定情報32の収集数に応じて位置推定モデルを生成することによって、状況に応じた適切な位置推定モデルを生成することができる。なお、図8では、測定情報22に対する閾値と、測定情報32に対する閾値とが同一である場合を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、測定情報32に対する閾値を10万、測定情報22に対する閾値を1万とするなど、測定情報32に対する閾値を、測定情報22に対する閾値よりも大きして、測定情報32に対する閾値と、測定情報22に対する閾値とを異ならせてもよい。
As described above, by generating the position estimation model according to the number of collections of the measurement information 22 and the number of collections of the
図9は、情報処理装置100として機能するコンピュータ1000のハードウエア構成の一例を概略的に示す。本実施形態に係るコンピュータ1000は、ホストコントローラ1092により相互に接続されるCPU1010、RAM1030、及びグラフィックコントローラ1085を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ1094によりホストコントローラ1092に接続されるROM1020、通信I/F1040、ハードディスクドライブ1050、DVDドライブ1070及び入出力チップ1080を有する入出力部を備える。
FIG. 9 schematically illustrates an exemplary hardware configuration of a
CPU1010は、ROM1020及びRAM1030に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィックコントローラ1085は、CPU1010などがRAM1030内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、ディスプレイ1090上に表示させる。これに代えて、グラフィックコントローラ1085は、CPU1010などが生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。
The
通信I/F1040は、有線又は無線によりネットワークを介して他の装置と通信する。また、通信I/F1040は、通信を行うハードウエアとして機能する。ハードディスクドライブ1050は、CPU1010が使用するプログラム及びデータを格納する。DVDドライブ1070は、DVD−ROM1072からプログラム又はデータを読み取り、RAM1030を介してハードディスクドライブ1050に提供する。
The communication I /
ROM1020は、コンピュータ1000が起動時に実行するブート・プログラム及びコンピュータ1000のハードウエアに依存するプログラムなどを格納する。入出力チップ1080は、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポートなどを介して各種の入出力装置を入出力コントローラ1094へと接続する。
The
RAM1030を介してハードディスクドライブ1050に提供されるプログラムは、DVD−ROM1072、又はICカードなどの記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM1030を介してハードディスクドライブ1050にインストールされ、CPU1010において実行される。
A program provided to the
コンピュータ1000にインストールされ、コンピュータ1000を情報処理装置100として機能させるプログラムは、CPU1010などに働きかけて、コンピュータ1000を、情報処理装置100の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ1000に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段である情報収集部102、情報選択部104、情報取得部106、モデル生成部108、情報取得部110、情報選別部112、モデル生成部114、モデル格納部116、基地局受信部120、位置推定部130、及び地図情報取得部132として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ1000の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の情報処理装置100が構築される。
A program that is installed in the
上記実施形態では、情報処理装置100が情報収集部102、情報選択部104、情報取得部106、モデル生成部108、情報取得部110、情報選別部112、モデル生成部114、モデル格納部116、基地局受信部120、位置推定部130、及び地図情報取得部132を備える例を挙げて説明したがこれに限らない。これらの構成のうち一部を有する装置が提供されてもよい。
In the above embodiment, the
例えば、情報収集部102及び情報選択部104を備える情報選択装置が提供されてよい。情報選択装置は、情報選択部104によって選択した測定情報を、他の装置が備える情報取得部106に対して送信してよい。
For example, an information selection device including the
また、情報取得部106、モデル生成部108、情報取得部110、情報選別部112、及びモデル生成部114を備えるモデル生成装置が提供されてもよい。モデル生成装置は、モデル生成部114によって生成された位置推定モデルを、他の装置が備えるモデル格納部116に格納させてよい。モデル生成装置は、情報収集部102及び情報選択部104をさらに備えてもよい。
In addition, a model generation apparatus including the
また、モデル格納部116、基地局受信部120、位置推定部130、及び地図情報取得部132を備える位置推定装置が提供されてもよい。位置推定装置は、地図情報取得部132を備えなくてもよい。位置推定装置は、情報取得部106、モデル生成部108、情報取得部110、情報選別部112、及びモデル生成部114をさらに備えてもよい。
In addition, a position estimation apparatus including the
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of each process such as operations, procedures, steps, and stages in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, the description, and the drawings is particularly “before” or “prior to”. It should be noted that it can be realized in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Regarding the operation flow in the claims, the description, and the drawings, even if it is described using “first,” “next,” etc. for convenience, it means that it is essential to carry out in this order. It is not a thing.
10 ネットワーク、20 位置情報収集装置、22 測定情報、24 範囲、30 位置情報収集装置、32 測定情報、100 情報処理装置、102 情報収集部、104 情報選択部、106 情報取得部、108 モデル生成部、110 情報取得部、112 情報選別部、114 モデル生成部、116 モデル格納部、120 基地局受信部、122 受信レベル取得部、126 距離取得部、128 移動速度取得部、129 基地局位置情報取得部、130 位置推定部、132 地図情報取得部、140 モデル管理テーブル、500 無線基地局、510 セル、600 無線通信端末、620 無線通信端末、630 無線通信端末、640 無線通信端末、1000 コンピュータ、1010 CPU、1020 ROM、1030 RAM、1040 通信I/F、1050 ハードディスクドライブ、1070 DVDドライブ、1072 DVD−ROM、1080 入出力チップ、1085 グラフィックコントローラ、1090 ディスプレイ、1092 ホストコントローラ、1094 入出力コントローラ
10 network, 20 location information collection device, 22 measurement information, 24 range, 30 location information collection device, 32 measurement information, 100 information processing device, 102 information collection unit, 104 information selection unit, 106 information acquisition unit, 108
Claims (25)
任意の地点における無線通信端末による無線基地局からの電波の受信レベルと、前記無線通信端末によって前記第1の位置測定手法を用いて測定された前記地点の位置を示す位置情報とを含む第2情報を取得する第2情報取得部と、
複数の前記第1情報に基づいて、前記第2情報取得部が取得した複数の前記第2情報を選別する情報選別部と、
複数の前記第1情報に基づいて、前記無線通信端末の受信レベルから前記無線通信端末の位置を推定する第1位置推定モデルを生成し、前記情報選別部によって選別された複数の前記第2情報に基づいて、前記無線通信端末の受信レベルから前記無線通信端末の位置を推定する第2位置推定モデルを生成するモデル生成部と
を備え、
前記第1の位置測定手法及び前記第2の位置測定手法を用いて測定された位置の精度は、前記第1の位置測定手法を用いて測定された位置の精度よりも高い
情報処理装置。 A reception level of radio waves from a radio base station by a radio communication terminal at an arbitrary point, and a position indicating a position at the point measured by the radio communication terminal using the first position measurement method and the second position measurement method A first information acquisition unit that acquires first information including information;
A second including a reception level of a radio wave from a radio base station by a radio communication terminal at an arbitrary point, and position information indicating the position of the point measured by the radio communication terminal using the first position measurement technique. A second information acquisition unit for acquiring information;
An information sorting unit that sorts the plurality of second information acquired by the second information acquisition unit based on the plurality of first information;
Based on the plurality of first information, a first position estimation model for estimating the position of the wireless communication terminal is generated from the reception level of the wireless communication terminal, and the plurality of second information selected by the information selection unit And a model generation unit for generating a second position estimation model for estimating the position of the wireless communication terminal from the reception level of the wireless communication terminal,
The accuracy of the position measured using the first position measurement method and the second position measurement method is higher than the accuracy of the position measured using the first position measurement method.
前記第2情報は、前記無線通信端末による前記無線基地局からの電波の受信品質と、前記無線通信端末が在圏する前記無線基地局のセルを識別するセルIDとを更に含み、
前記情報選別部は、前記第1情報及び前記第2情報の受信レベル、受信品質及びセルIDと、前記第1情報及び前記第2情報の位置情報とに基づいて、前記第2情報取得部が取得した複数の前記第2情報を選別する、請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The first information further includes reception quality of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal, and a cell ID for identifying a cell of the radio base station in which the radio communication terminal is located,
The second information further includes radio wave reception quality from the radio base station by the radio communication terminal, and a cell ID for identifying a cell of the radio base station in which the radio communication terminal is located,
The information selection unit is configured such that the second information acquisition unit is based on the reception level, reception quality, and cell ID of the first information and the second information, and the position information of the first information and the second information. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the plurality of acquired second information is selected.
前記第1情報取得部は、複数の前記第1情報のうち、前記信頼度に基づいて選択された複数の前記第1情報を取得する、請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The first information further includes a reliability of the position information,
The information according to any one of claims 1 to 6, wherein the first information acquisition unit acquires a plurality of the first information selected based on the reliability among a plurality of the first information. Processing equipment.
前記第1情報取得部は、複数の前記第1情報のうち、前記移動速度に基づいて選択された複数の前記第1情報を取得する、請求項1から7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The first information further includes a moving speed of the wireless communication terminal,
The information according to any one of claims 1 to 7, wherein the first information acquisition unit acquires a plurality of the first information selected based on the moving speed among a plurality of the first information. Processing equipment.
前記第2情報取得部は、位置推定の対象範囲毎に前記第2情報を取得し、
前記モデル生成部は、前記第1情報の数が前記対象範囲に対応付けられた閾値より多い対象範囲に対しては、複数の前記第1情報に基づいて前記第1位置推定モデルを生成し、前記第1情報の数が前記対象範囲に対応付けられた閾値より少なく、前記第2情報の数が前記対象範囲に対応付けられた閾値より多い対象範囲に対しては、前記情報選別部によって選別された複数の前記第2情報に基づいて前記第2位置推定モデルを生成する、請求項1に記載の情報処理装置。 The first information acquisition unit acquires the first information for each target range of position estimation,
The second information acquisition unit acquires the second information for each target range of position estimation,
The model generation unit generates the first position estimation model based on a plurality of the first information for a target range in which the number of the first information is greater than a threshold associated with the target range, A target range in which the number of the first information is less than the threshold value associated with the target range and the number of the second information is greater than the threshold value associated with the target range is selected by the information selection unit. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the second position estimation model is generated based on the plurality of pieces of the second information.
前記第2情報取得部は、前記無線基地局に対して第1の基地局パラメータが設定されているときの前記無線通信端末による前記無線基地局からの電波の受信レベル及び前記位置情報を含む前記第2情報と、前記無線基地局に対して第2の基地局パラメータが設定されているときの前記無線通信端末による前記無線基地局からの電波の受信レベル及び前記位置情報を含む前記第2情報とを取得し、
前記情報選別部は、前記無線基地局に対して前記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第1情報に基づいて、前記無線基地局に対して前記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第2情報を選別し、前記無線基地局に対して前記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第1情報に基づいて、前記無線基地局に対して前記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第2情報を選別し、
前記モデル生成部は、前記無線基地局に対して前記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第1情報及び前記情報選別部によって選別された前記無線基地局に対して前記第1の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第2情報に基づいて前記第1の基地局パラメータに対応する位置推定モデルを生成し、前記無線基地局に対して前記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第1情報及び前記情報選別部によって選別された前記無線基地局に対して前記第2の基地局パラメータが設定されているときの複数の前記第2情報に基づいて前記第2の基地局パラメータに対応する位置推定モデルを生成する、請求項1から10のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The first information acquisition unit includes a reception level of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal when the first base station parameter is set for the radio base station and the position information Reception level of radio waves from the radio base station by the radio communication terminal when first information and a second base station parameter different from the first base station parameter is set for the radio base station And the first information including the position information,
The second information acquisition unit includes a reception level of the radio wave from the radio base station and the position information by the radio communication terminal when a first base station parameter is set for the radio base station. The second information including the second information, the reception level of the radio wave from the radio base station by the radio communication terminal when the second base station parameter is set for the radio base station, and the position information And get the
The information selection unit, based on a plurality of the first information when the first base station parameter is set for the radio base station, the first base station for the radio base station Based on a plurality of the first information when the second base station parameter is set for the radio base station, selecting a plurality of the second information when the parameter is set, Selecting a plurality of second information when the second base station parameter is set for a radio base station;
The model generation unit is configured to output the plurality of first information and the radio base station selected by the information selection unit when the first base station parameter is set for the radio base station. A position estimation model corresponding to the first base station parameter is generated based on a plurality of the second information when the first base station parameter is set, and the second base station parameter is transmitted to the radio base station. A plurality of the first information when the base station parameter is set and a plurality of the first information when the second base station parameter is set for the radio base station selected by the information selection unit The information processing apparatus according to claim 1, wherein a position estimation model corresponding to the second base station parameter is generated based on two information.
前記第1の基地局パラメータと前記第2の基地局パラメータとは、送信電力、チルト角、及び帯域幅の少なくともいずれかが異なる、請求項11に記載の情報処理装置。 The base station parameter includes at least one of transmission power, tilt angle, and bandwidth by the radio base station,
The information processing apparatus according to claim 11, wherein at least one of transmission power, tilt angle, and bandwidth is different between the first base station parameter and the second base station parameter.
前記第1位置推定モデル又は前記第2位置推定モデルを用いて、前記受信レベル取得部が取得した受信レベルから、前記無線通信端末の位置を推定する位置推定部と
を備え、
前記位置推定部は、前記無線基地局の基地局パラメータが変更された場合に、前記第2情報取得部が取得する前記第2情報の数が予め定められた閾値より多くなったことに応じて、前記第2位置推定モデルを用いて前記無線通信端末の位置を推定し、前記第1情報取得部が取得する前記第1情報の数が予め定められた閾値より多くなったことに応じて、前記第1位置推定モデルを用いて前記無線通信端末の位置を推定する、請求項13又は14に記載の情報処理装置。 A reception level acquisition unit for acquiring a reception level of radio waves from a wireless base station by a wireless communication terminal;
A position estimation unit that estimates the position of the wireless communication terminal from the reception level acquired by the reception level acquisition unit using the first position estimation model or the second position estimation model;
In response to the number of the second information acquired by the second information acquisition unit being greater than a predetermined threshold when the base station parameter of the radio base station is changed, The position of the wireless communication terminal is estimated using the second position estimation model, and the number of the first information acquired by the first information acquisition unit is greater than a predetermined threshold. The information processing apparatus according to claim 13 or 14, wherein the position of the wireless communication terminal is estimated using the first position estimation model.
前記第1位置推定モデルを用いて、前記受信レベル取得部が取得した受信レベルから、前記無線通信端末の位置を推定する位置推定部と
を備える、請求項1から13のいずれか一項に記載の情報処理装置。 A reception level acquisition unit for acquiring a reception level of radio waves from a wireless base station by a wireless communication terminal;
The position estimation part which estimates the position of the said radio | wireless communication terminal from the reception level which the said reception level acquisition part acquired using the said 1st position estimation model, These are provided. Information processing device.
を備え、
前記位置推定部は、前記基地局位置情報にさらに基づいて、前記無線通信端末の位置を推定する、請求項15から19のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The base station identification information for identifying the radio base station and the base station database for storing the base station position information indicating the position of the radio base station are accessed in association with each other, and the base station identification information received from the radio communication terminal A base station location information acquisition unit for acquiring corresponding base station location information,
The information processing apparatus according to any one of claims 15 to 19, wherein the position estimation unit estimates the position of the wireless communication terminal further based on the base station position information.
を備え、
前記位置推定部は、前記距離取得部が取得した前記距離にさらに基づいて、前記無線通信端末の位置を推定する、請求項20に記載の情報処理装置。 A distance acquisition unit for acquiring a distance between the wireless communication terminal and the wireless base station transmitted by the wireless base station;
The information processing apparatus according to claim 20, wherein the position estimation unit estimates the position of the wireless communication terminal further based on the distance acquired by the distance acquisition unit.
を備え、
前記位置推定部は、前記移動速度にさらに基づいて、前記無線通信端末の位置を推定する、請求項15から21のいずれか一項に記載の情報処理装置。 A moving speed acquisition unit that acquires the moving speed of the wireless communication terminal transmitted by the wireless base station,
The information processing apparatus according to any one of claims 15 to 21, wherein the position estimation unit estimates the position of the wireless communication terminal further based on the moving speed.
を備え、
前記位置推定部は、前記地図情報にさらに基づいて、前記無線通信端末の位置を推定する、請求項15から22のいずれか一項に記載の情報処理装置。 A map information acquisition unit that acquires map information
The information processing apparatus according to any one of claims 15 to 22, wherein the position estimation unit estimates the position of the wireless communication terminal further based on the map information.
前記第2の位置測定手法は、WiFiを用いた位置測定手法である、
請求項1から23のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The first position measurement technique is a position measurement technique using GPS,
The second position measurement method is a position measurement method using WiFi.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 23.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018018436A JP6480042B1 (en) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | Information processing apparatus and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018018436A JP6480042B1 (en) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | Information processing apparatus and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6480042B1 JP6480042B1 (en) | 2019-03-06 |
JP2019135817A true JP2019135817A (en) | 2019-08-15 |
Family
ID=65655853
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018018436A Active JP6480042B1 (en) | 2018-02-05 | 2018-02-05 | Information processing apparatus and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6480042B1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024053064A1 (en) * | 2022-09-08 | 2024-03-14 | 株式会社Nttドコモ | Terminal, wireless communication method, and base station |
WO2024075255A1 (en) * | 2022-10-06 | 2024-04-11 | 株式会社Nttドコモ | Terminal, wireless communication method, and base station |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009103633A (en) * | 2007-10-25 | 2009-05-14 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | Location estimation system, method and program |
WO2011070953A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-16 | 日本電気株式会社 | Position-determining device, position-determining system, position-determining method, and program |
JP2015142171A (en) * | 2014-01-27 | 2015-08-03 | 富士通株式会社 | Wireless terminal device, positional information output method and positional information output method |
JP2016170012A (en) * | 2015-03-12 | 2016-09-23 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Positioning device, method for positioning, positioning program, and positioning system |
-
2018
- 2018-02-05 JP JP2018018436A patent/JP6480042B1/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009103633A (en) * | 2007-10-25 | 2009-05-14 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | Location estimation system, method and program |
WO2011070953A1 (en) * | 2009-12-09 | 2011-06-16 | 日本電気株式会社 | Position-determining device, position-determining system, position-determining method, and program |
JP2015142171A (en) * | 2014-01-27 | 2015-08-03 | 富士通株式会社 | Wireless terminal device, positional information output method and positional information output method |
JP2016170012A (en) * | 2015-03-12 | 2016-09-23 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Positioning device, method for positioning, positioning program, and positioning system |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
金沢 昇, 他1名: ""ニューラルネットワークを用いた位置推定手法の一検討"", 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 117, no. 22, JPN6018044347, 4 May 2017 (2017-05-04), pages 23 - 28, ISSN: 0003917114 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024053064A1 (en) * | 2022-09-08 | 2024-03-14 | 株式会社Nttドコモ | Terminal, wireless communication method, and base station |
WO2024075255A1 (en) * | 2022-10-06 | 2024-04-11 | 株式会社Nttドコモ | Terminal, wireless communication method, and base station |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6480042B1 (en) | 2019-03-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10153955B2 (en) | Network selection using current and historical measurements | |
US9588217B2 (en) | Locating a mobile device | |
EP2620024B1 (en) | Generation and use of coverage area models | |
US9377525B1 (en) | Methods and systems for assisting positioning determination of a mobile device | |
EP3036557B1 (en) | System and method for selecting a wi-fi access point for position determination | |
TW201336331A (en) | Wireless communication device capable of performing enhanced fingerprint mapping and location identification | |
US9507747B2 (en) | Data driven composite location system using modeling and inference methods | |
US9060247B2 (en) | System and method for multi-radio cloud computing for location sensing | |
EP3764705B1 (en) | Positioning method, positioning device, server, and computer-readable storage medium | |
WO2016119383A1 (en) | Method and terminal for acquiring wi-fi signal strength | |
US9612313B2 (en) | Supporting coverage area modeling | |
US9838834B2 (en) | Techniques for wireless transmitter location detection | |
CN113766636A (en) | Apparatus and method for estimating position in wireless communication system | |
JP6480042B1 (en) | Information processing apparatus and program | |
US9377523B2 (en) | Determining wireless access point locations using clustered data points | |
JP6640309B1 (en) | Position estimation device, program, position estimation method, information processing device, and information processing method | |
CN110320493B (en) | Indoor positioning method, device, electronic equipment and computer storage medium | |
CN113179533B (en) | Network problem positioning method, device, equipment, storage medium and program product | |
WO2022085315A1 (en) | Radio map generation device, radio map provision device, radio map acquisition and utilization device, and probe information transmission device | |
CN104392101A (en) | Data sharing method and data sharing device | |
JP2018141721A (en) | Building specification device, communication terminal, building specification method, and program | |
US20150195214A1 (en) | Verification method, verification device, and recording medium | |
KR20160133350A (en) | Apparatus and method for estimating location in wirleess communicnation system | |
CN105722216B (en) | Distance detection method, terminal device and storage medium | |
JP6217439B2 (en) | Field strength information recording apparatus, field strength information recording method, and field strength information recording program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180320 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181113 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181220 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190108 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190206 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6480042 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |