JP2019118524A - Electronic apparatus, estimation system, control method and control program - Google Patents

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Abstract

To provide an electronic apparatus, an estimation system, a control method and a control program that can achieve improved convenience.SOLUTION: An electronic apparatus 100 has blood flow rate measuring units 112a and 112b that measure a blood flow rate of a subject, and a control unit 122 that estimates a sleep state of the subject on the basis of the blood flow rate of the subject.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本開示は、電子機器、推定システム、制御方法及び制御プログラムに関する。   The present disclosure relates to an electronic device, an estimation system, a control method, and a control program.

従来、睡眠状態を推定する装置が知られている。例えば、特許文献1には、脳波を計測することにより、睡眠状態を推定する装置が開示されている。   Conventionally, an apparatus for estimating a sleep state is known. For example, Patent Document 1 discloses an apparatus for estimating a sleep state by measuring an electroencephalogram.

特開平09−187512号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 09-187512

しかしながら、脳波を測定する脳波計は、必ずしも簡便に使用できるものではない場合がある。   However, an electroencephalograph that measures electroencephalograms may not always be easy to use.

本開示は、利便性を向上可能な電子機器、推定システム、制御方法及び制御プログラムに関する。   The present disclosure relates to an electronic device, an estimation system, a control method, and a control program capable of improving convenience.

電子機器の一態様は、被検者の血流量を測定する血流量測定部と、前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する制御部と、を備える。   One aspect of the electronic device includes a blood flow measurement unit that measures a blood flow of the subject, and a control unit that estimates a sleep state of the subject based on the blood flow of the subject.

推定システムの一態様は、被検者の血流量を測定する血流量測定部を備える測定装置と、前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する制御部を備える推定装置と、を備える。   One aspect of the estimation system includes a measurement device including a blood flow measurement unit that measures the blood flow of the subject, and a control unit that estimates the sleep state of the subject based on the blood flow of the subject. And an estimation device.

制御方法の一態様は、血流量測定部と、制御部とを備える電子機器により実行される制御方法である。前記制御方法では、前記血流量測定部が、被検者の血流量を測定し、前記制御部が、前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する。   One aspect of the control method is a control method executed by an electronic device including a blood flow measurement unit and a control unit. In the control method, the blood flow measurement unit measures the blood flow of the subject, and the control unit estimates the sleep state of the subject based on the blood flow of the subject.

制御プログラムの一態様は、コンピュータに、被検者の血流量を測定させ、前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定させる。   One aspect of the control program causes the computer to measure the blood flow of the subject, and to estimate the sleep state of the subject based on the blood flow of the subject.

本開示によれば、利便性を向上可能な電子機器、推定システム、制御方法及び制御プログラムを提供できる。   According to the present disclosure, it is possible to provide an electronic device, an estimation system, a control method, and a control program capable of improving convenience.

第1実施形態に係る電子機器の外観の一例を示す概略図である。It is the schematic which shows an example of the external appearance of the electronic device which concerns on 1st Embodiment. 図1の測定装置のA−A断面図である。It is AA sectional drawing of the measuring apparatus of FIG. 図1の電子機器の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows an example of schematic structure of the electronic device of FIG. 睡眠に関する脳波の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the electroencephalogram regarding sleep. 睡眠に関する血流量の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the blood flow rate regarding sleep. 図3の制御部が実行する睡眠状態の推定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the estimation process of the sleep state which the control part of FIG. 3 performs. 第2実施形態に係る電子機器の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows an example of schematic structure of the electronic device which concerns on 2nd Embodiment. 図7の制御部が実行する睡眠状態の推定処理及び睡眠状態の推定精度の判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the estimation process of the sleep state which the control part of FIG. 7 performs, and the determination process of the estimation precision of a sleep state.

以下、いくつかの実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。   Hereinafter, some embodiments will be described in detail with reference to the drawings.

(第1実施形態)
図1は、第1実施形態に係る電子機器100の外観の一例を示す概略図である。電子機器100は、測定装置110と、推定装置120とを備える。測定装置110と推定装置120とは、ケーブル130a及び130bにより、互いに通信可能に接続されていてよい。測定装置110と推定装置120とは、ケーブル130a及び130bを介して、各種信号及び電力等を送受信できる。測定装置110と推定装置120とは、必ずしもケーブル130a及び130bにより接続されていなくてもよい。測定装置110と推定装置120とは、例えば、無線又は有線と無線との組合せにより、互いに通信可能に接続されていてもよい。
First Embodiment
FIG. 1 is a schematic view showing an example of the appearance of the electronic device 100 according to the first embodiment. The electronic device 100 includes a measurement device 110 and an estimation device 120. The measuring device 110 and the estimating device 120 may be communicably connected to each other by cables 130a and 130b. The measuring device 110 and the estimating device 120 can transmit and receive various signals and power via the cables 130a and 130b. The measuring device 110 and the estimating device 120 may not necessarily be connected by the cables 130 a and 130 b. The measuring device 110 and the estimating device 120 may be communicably connected to each other, for example, by wireless or a combination of wired and wireless.

測定装置110は、装着部111と、第1測定部112a及び第2測定部112bとを備える。測定装置110は、被検者に装着された状態で、被検者の血流に関する情報(以下、「血流情報」ともいう)を測定する。血流情報は、例えば血流量であってよい。血流情報は、血流量以外の他の情報であってもよい。血流情報は、例えば脈動血流波高又は拍出量であってよい。拍出量は、例えば心拍1拍当たりの血液の拍出量であってよい。   The measuring device 110 includes a mounting unit 111, and a first measuring unit 112a and a second measuring unit 112b. The measurement device 110 measures information on the blood flow of the subject (hereinafter also referred to as “blood flow information”) in a state of being attached to the subject. The blood flow information may be, for example, a blood flow rate. Blood flow information may be other information other than blood flow volume. The blood flow information may be, for example, a pulsating blood flow wave height or a stroke volume. The stroke volume may be, for example, the stroke volume of blood per heartbeat.

測定装置110は、例えば被検者の頭部に装着可能であってよい。本明細書において、測定装置110は被検者の頭部に装着された状態で使用されるとして、以下説明を行う。   The measuring device 110 may be attachable to, for example, the head of a subject. In the present specification, the measuring device 110 will be described below as being used in a state of being attached to the head of a subject.

装着部111は、被検者に対する測定装置110の装着状態を維持するための機構である。本実施形態において、装着部111は、例えば図1に示すように、アーチ形状である。被検者は、装着部111で頭部を挟み込むことにより、測定装置110を装着し、装着状態を維持できる。装着部111は、例えば被検者の頭部の大きさに合わせて長さを調節可能な機構を有していてよい。装着部111は、例えばプラスチック等により構成されてよい。   The mounting unit 111 is a mechanism for maintaining the mounting state of the measuring device 110 with respect to the subject. In the present embodiment, the mounting portion 111 has, for example, an arch shape as shown in FIG. The subject can mount the measuring device 110 by holding the head with the mounting portion 111 and maintain the mounted state. The mounting unit 111 may have a mechanism capable of adjusting the length in accordance with, for example, the size of the head of the subject. The mounting portion 111 may be made of, for example, plastic or the like.

第1測定部112a及び第2測定部112bは、装着部111の第1端111a及び第2端111bにおいて、それぞれ第1連結部113a及び第2連結部113bを介して、装着部111に連結される。すなわち、装着部111と、第1測定部112a及び第2測定部112bと、第1連結部113a及び第2連結部113bとは、全体として連結された1つのイヤホンタイプの測定装置110として構成されている。第1連結部113aは、第1測定部112aと装着部111の第1端111aとを連結する部分に形成される。第2連結部113bは、第2測定部112bと装着部111の第2端111bとを連結する部分に形成される。   The first measuring unit 112a and the second measuring unit 112b are connected to the mounting unit 111 via the first connecting unit 113a and the second connecting unit 113b at the first end 111a and the second end 111b of the mounting unit 111, respectively. Ru. That is, the mounting unit 111, the first measurement unit 112a and the second measurement unit 112b, and the first connection unit 113a and the second connection unit 113b are configured as one earphone type measurement device 110 connected as a whole. ing. The first connecting portion 113 a is formed at a portion connecting the first measuring portion 112 a and the first end 111 a of the mounting portion 111. The second connecting portion 113 b is formed at a portion connecting the second measuring portion 112 b and the second end 111 b of the mounting portion 111.

第1測定部112a及び第2測定部112bは、被検者の血流量を測定するセンサ部を備える。センサ部の詳細については後述する。第1測定部112a及び第2測定部112bの機能は同じである。本明細書において、第1測定部112aと第2測定部112bとを区別しない場合には、これらをまとめて、測定部112と記載する。   The first measurement unit 112 a and the second measurement unit 112 b include a sensor unit that measures the blood flow of the subject. Details of the sensor unit will be described later. The functions of the first measurement unit 112a and the second measurement unit 112b are the same. In the present specification, when the first measurement unit 112a and the second measurement unit 112b are not distinguished from one another, they are collectively referred to as a measurement unit 112.

本実施形態において、測定部112は、被検者の耳において、血流量を測定する。測定部112は、例えば、被検者の耳甲介において、血流量を測定する。   In the present embodiment, the measurement unit 112 measures blood flow in the ear of the subject. The measuring unit 112 measures blood flow, for example, in the concha of the subject.

第1測定部112aは、例えば被検者の右耳の耳甲介において、血流量を測定する。第1測定部112aは、本体114aと、イヤピース115aと、センサ部116aとを備える。イヤピース115aは、測定装置110の装着状態において、被検者の右耳の外耳道に挿入される。イヤピース115aは、例えばシリコン等で構成される。センサ部116aは、本体114aにおいて、イヤピース115aが右耳の外耳道に挿入された状態において被検部位である右耳の耳甲介に接触する位置に設けられる。本体114aは、センサ部116aが備える測定機構(詳細については後述する)を保護するケースとしても機能する。本体114aは、例えばプラスチック等により構成されてよい。イヤピース115aは、右耳の外耳道に挿入された状態で、被検部位である耳甲介に対するセンサ部116aの接触状態を維持する。センサ部116aは、被検者の血流量を測定する血流量測定部として機能する。   The first measurement unit 112a measures the blood flow, for example, in the concha of the right ear of the subject. The first measurement unit 112a includes a main body 114a, an earpiece 115a, and a sensor unit 116a. The earpiece 115a is inserted into the ear canal of the right ear of the subject when the measurement device 110 is attached. The earpiece 115a is made of, for example, silicon or the like. The sensor unit 116a is provided in the main body 114a at a position where the sensor unit 116a comes in contact with the concha of the right ear, which is a test site, in a state where the earpiece 115a is inserted into the ear canal of the right ear. The main body 114a also functions as a case for protecting a measurement mechanism (details will be described later) included in the sensor unit 116a. The main body 114a may be made of, for example, plastic or the like. The earpiece 115a, when inserted into the external ear canal of the right ear, maintains the contact state of the sensor unit 116a with the concha that is the test site. The sensor unit 116a functions as a blood flow measurement unit that measures the blood flow of the subject.

図2は、図1の測定装置110のA−A断面図である。すなわち、図2は、右耳において血流情報を測定する第1測定部112aを含む部分断面図である。ただし、図2では、第1測定部112aの内部機構の詳細を一部省略している。   FIG. 2 is a cross-sectional view of the measuring apparatus 110 of FIG. That is, FIG. 2 is a partial cross-sectional view including the first measurement unit 112a that measures blood flow information in the right ear. However, in FIG. 2, the details of the internal mechanism of the first measurement unit 112a are partially omitted.

図2に概略的に示すように、センサ部116aは、測定機構として発光部117a及び受光部118aを備える。発光部117aは、被検部位である右耳の耳甲介に測定光を照射する。受光部118aは、照射された測定光に対する耳甲介の内部の組織から反射光(散乱光)を取得する。受光部118aで受光された散乱光の光電変換信号は、測定装置110が備える制御部、又は推定装置120が備える制御部に送信される。本実施形態では、受光部118で受光された散乱光の光電変換信号は、推定装置120が備える制御部に送信されるとして、以下説明する。なお、推定装置120が備える制御部の詳細については後述する。   As schematically shown in FIG. 2, the sensor unit 116 a includes a light emitting unit 117 a and a light receiving unit 118 a as a measurement mechanism. The light emitting unit 117a irradiates measurement light to the concha of the right ear, which is a test site. The light receiving unit 118a acquires reflected light (scattered light) from the tissue inside the concha for the irradiated measurement light. The photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 a is transmitted to a control unit included in the measurement device 110 or a control unit included in the estimation device 120. In the present embodiment, the photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 will be described below as being transmitted to the control unit included in the estimation device 120. In addition, the detail of the control part with which the estimation apparatus 120 is provided is mentioned later.

発光部117aは、例えばレーザ光を射出する。発光部117aは、例えば、血液中に含まれる所定の成分を検出可能な波長のレーザ光を、測定光として被検部位に照射する。発光部117aは、例えば1つのLD(レーザダイオード:Laser Diode)により構成される。   The light emitting unit 117a emits, for example, a laser beam. The light emitting unit 117a irradiates, for example, a laser beam having a wavelength capable of detecting a predetermined component contained in the blood as a measurement light to a test site. The light emitting unit 117a is configured of, for example, one LD (laser diode).

受光部118aは、生体情報として、被検部位からの測定光の散乱光を受光する。受光部118aは、例えば、PD(フォトダイオード:Photo Diode)により構成される。   The light receiving unit 118a receives scattered light of measurement light from a test site as biological information. The light receiving unit 118a is configured of, for example, a PD (photodiode: Photo Diode).

図2に示すように、本体114aは、内部にスピーカ部119aを備える。スピーカ部119aは、入力された音信号に基づいて音を発生させる。音信号は、例えば推定装置120から入力される。スピーカ部119aは、被検者に各種情報を報知できる報知部として機能する。   As shown in FIG. 2, the main body 114 a includes a speaker portion 119 a inside. The speaker unit 119a generates a sound based on the input sound signal. The sound signal is input from, for example, the estimation device 120. The speaker unit 119a functions as a notification unit that can notify the subject of various information.

第1連結部113aは、装着部111の第1端111aにおいて、装着部111と第1測定部112aとを連結する。第1連結部113aは、振動を低減可能な部材を含んで構成されていてもよい。振動を低減可能な部材は、例えば、ばね、ゴム、シリコン樹脂、ゲル、布、スポンジ若しくは紙その他の部材又はこれらの任意の組合せを含む。振動を低減可能な部材は、例えば内部に流体(すなわち液体又は気体)を有する、流体封入式ダンパであってもよい。内部の流体は、例えば粘性を有する液体であってよい。第1連結部113aが振動を低減可能な部材を含む場合、装着部111から第1測定部112aに伝達される振動が低減される。これにより、第1測定部112aと被検部位との接触状態が変化しにくくなり、生体情報の測定精度が向上しうる。   The first connecting portion 113 a connects the mounting portion 111 and the first measurement portion 112 a at the first end 111 a of the mounting portion 111. The first connection portion 113a may be configured to include a member capable of reducing vibration. The member capable of reducing vibration includes, for example, a spring, rubber, silicone resin, gel, cloth, sponge or paper or other member or any combination thereof. The member capable of reducing vibration may be, for example, a fluid-sealed damper having a fluid (ie, liquid or gas) inside. The fluid inside may, for example, be a viscous liquid. When the first connecting portion 113a includes a member capable of reducing vibration, the vibration transmitted from the mounting portion 111 to the first measuring portion 112a is reduced. As a result, the contact state between the first measurement unit 112a and the test site is unlikely to change, and the measurement accuracy of the biological information can be improved.

第2測定部112bは、例えば被検者の左耳の耳甲介において、血流に関する情報を測定する。第2測定部112bは、第1測定部112aに対して左右対称な構成及び機能を有する。すなわち、第2測定部112bは、本体114bと、イヤピース115bと、センサ部116bと、スピーカ部119bとを備える。本体114b、イヤピース115b、センサ部116b及びスピーカ部119bは、それぞれ本体114a、イヤピース115a、センサ部116a及びスピーカ部119aが有する機能を、左耳において実現する。センサ部116bは、被検者の血流量を測定する血流量測定部として機能する。センサ部116bは、発光部117b及び受光部118bを備える。発光部117b及び受光部118bの機能は、それぞれ発光部117a及び受光部118aと同様であってよい。第2測定部112bは、第2連結部113bにより、装着部111の第2端111bに連結される。第2測定部112bの構成は、第1測定部112aの構成と同様であってよい。   The second measurement unit 112 b measures, for example, information on blood flow in the concha of the left ear of the subject. The second measurement unit 112 b has a configuration and a function that are symmetrical with respect to the first measurement unit 112 a. That is, the second measurement unit 112b includes a main body 114b, an earpiece 115b, a sensor unit 116b, and a speaker unit 119b. The main body 114b, the earpiece 115b, the sensor portion 116b and the speaker portion 119b realize the functions of the main body 114a, the earpiece 115a, the sensor portion 116a and the speaker portion 119a in the left ear. The sensor unit 116 b functions as a blood flow measurement unit that measures the blood flow of the subject. The sensor unit 116 b includes a light emitting unit 117 b and a light receiving unit 118 b. The functions of the light emitting unit 117 b and the light receiving unit 118 b may be similar to those of the light emitting unit 117 a and the light receiving unit 118 a, respectively. The second measurement unit 112 b is connected to the second end 111 b of the mounting unit 111 by the second connection unit 113 b. The configuration of the second measurement unit 112 b may be similar to the configuration of the first measurement unit 112 a.

以下、本明細書において、左右で同一の機能を有する機能部について、左右の機能部を区別せずにまとめて記載する場合には、参照符号のa及びbの文字を省略して記載する。例えば、第1測定部112aと第2測定部112bとを区別しない場合には、これらをまとめて測定部112と記載する。   Hereinafter, in the present specification, when the functional units having the same function on the left and right are collectively described without distinguishing the left and right functional units, the letters a and b of the reference numerals are omitted and described. For example, when not distinguishing the 1st measurement part 112a and the 2nd measurement part 112b, these are collectively described as the measurement part 112.

図3は、図1の電子機器100の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。図3に示すように、電子機器100は、測定装置110と推定装置120とを備える。   FIG. 3 is a functional block diagram showing an example of a schematic configuration of the electronic device 100 of FIG. As shown in FIG. 3, the electronic device 100 includes a measurement device 110 and an estimation device 120.

測定装置110は、第1測定部112a及び第2測定部112bを備える。各測定部112は、上述したようにセンサ部116とスピーカ部119とを備える。各センサ部116は、それぞれ発光部117と受光部118とを備え、被検者の血流量を測定する血流量測定部として機能する。   The measuring device 110 includes a first measuring unit 112 a and a second measuring unit 112 b. Each measurement unit 112 includes the sensor unit 116 and the speaker unit 119 as described above. Each sensor unit 116 includes a light emitting unit 117 and a light receiving unit 118, and functions as a blood flow measurement unit that measures the blood flow of the subject.

第1測定部112aは、通信部121aを備える。通信部121aは、推定装置120と通信を行うことにより、各種信号を送受信する。本実施形態では、通信部121aは、ケーブル130aを介して推定装置120と通信を行う。ただし、通信部121aは、例えば、無線又は有線と無線との組合せにより推定装置120と通信を行ってもよい。通信部121aは、例えば、受光部118aで受光された散乱光の光電変換信号を推定装置120に送信する。通信部121aは、例えば、センサ部116aによる生体情報の測定処理を実行させる信号を推定装置120から受信する。通信部121aは、例えば、スピーカ部119aから出力される音に関する信号を推定装置120から受信する。   The first measurement unit 112a includes a communication unit 121a. The communication unit 121 a communicates with the estimation device 120 to transmit and receive various signals. In the present embodiment, the communication unit 121a communicates with the estimation device 120 via the cable 130a. However, the communication unit 121a may communicate with the estimation device 120 by, for example, wireless or a combination of wired and wireless. The communication unit 121 a transmits, for example, a photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 a to the estimation device 120. The communication unit 121a receives, for example, a signal that causes the sensor unit 116a to execute measurement processing of biological information from the estimation device 120. The communication unit 121a receives, for example, a signal related to the sound output from the speaker unit 119a from the estimation device 120.

第2測定部112bは、通信部121bを備える。本実施形態では、通信部121bは、ケーブル130bを介して推定装置120と通信を行う。通信部121bの機能は、第1測定部112aが備える通信部121aと同様であってよい。   The second measurement unit 112 b includes a communication unit 121 b. In the present embodiment, the communication unit 121b communicates with the estimation device 120 via the cable 130b. The function of the communication unit 121 b may be the same as that of the communication unit 121 a included in the first measurement unit 112 a.

推定装置120は、通信部121cと、制御部122と、記憶部123と、入力部124とを備える。   The estimation device 120 includes a communication unit 121 c, a control unit 122, a storage unit 123, and an input unit 124.

通信部121cは、測定装置110と通信を行うことにより、各種信号を送受信する。本実施形態では、通信部121cは、それぞれケーブル130a及び130bを介して、測定装置110の第1測定部112a及び第2測定部112bと通信を行う。通信部121cは、例えば受光部118で受光された散乱光の光電変換信号を、測定装置110から受信する。通信部121cは、例えば、センサ部116による生体情報の測定処理を実行させる信号を、測定装置110に送信する。通信部121cは、例えば、スピーカ部119から出力させる音に関する信号を測定装置110に送信する。   The communication unit 121 c transmits and receives various signals by communicating with the measuring device 110. In the present embodiment, the communication unit 121c communicates with the first measurement unit 112a and the second measurement unit 112b of the measurement apparatus 110 via the cables 130a and 130b, respectively. The communication unit 121 c receives, for example, the photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 from the measuring device 110. The communication unit 121 c transmits, for example, a signal that causes the sensor unit 116 to execute measurement processing of biological information to the measuring device 110. The communication unit 121 c transmits, for example, a signal related to the sound output from the speaker unit 119 to the measuring device 110.

制御部122は、電子機器100の各機能ブロックをはじめとして、電子機器100の全体を制御及び管理する少なくとも1つのプロセッサ122aを含む。制御部122は、制御手順を規定したプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)等の少なくとも1つのプロセッサ122aを含んで構成され、その機能を実現する。このようなプログラムは、例えば記憶部123、又は電子機器100に接続された外部の記憶媒体等に格納される。   The control unit 122 includes at least one processor 122a that controls and manages the entire electronic device 100, including each functional block of the electronic device 100. The control unit 122 includes at least one processor 122 a such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program defining a control procedure, and realizes its function. Such a program is stored, for example, in the storage unit 123 or an external storage medium connected to the electronic device 100.

種々の実施形態によれば、少なくとも1つのプロセッサ122aは、単一の集積回路(IC)として、又は複数の通信可能に接続された集積回路IC及び/又はディスクリート回路(discrete circuits)として実行されてもよい。少なくとも1つのプロセッサ122aは、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。   According to various embodiments, the at least one processor 122a is implemented as a single integrated circuit (IC) or as a plurality of communicatively coupled integrated circuits IC and / or discrete circuits. It is also good. The at least one processor 122a may be implemented in accordance with various known techniques.

一実施形態において、プロセッサ122aは、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって1以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された1以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサ122aは、1以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア(例えば、ディスクリートロジックコンポーネント)であってもよい。   In one embodiment, processor 122a includes one or more circuits or units configured to perform one or more data calculation procedures or processes, for example, by executing instructions stored in an associated memory. In other embodiments, processor 122a may be firmware (eg, discrete logic components) configured to perform one or more data calculation procedures or processes.

種々の実施形態によれば、プロセッサ122aは、1以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路(ASIC)、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組合せ、又は他の既知のデバイス若しくは構成の組合せを含み、以下に説明される制御部122としての機能を実行してもよい。   According to various embodiments, processor 122a may be one or more processors, controllers, microprocessors, microcontrollers, application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors, programmable logic devices, field programmable gate arrays, or the like. , Or any other known combination of devices or configurations, and may perform the functions as the control unit 122 described below.

制御部122は、測定装置110から受信した散乱光の光電変換信号に基づき、被検者の被検部位における血流量を算出する。制御部122は、例えばドップラーシフトを利用して血流量を測定する。ここで、ドップラーシフトを利用した血流量測定技術について説明する。   The control unit 122 calculates the blood flow rate at the test site of the subject based on the photoelectric conversion signal of the scattered light received from the measuring device 110. The control unit 122 measures blood flow using, for example, a Doppler shift. Here, a blood flow measurement technique using the Doppler shift will be described.

生体の組織内において、動いている血球から散乱された散乱光は、ドップラー効果に基づいて血液中の血球の移動速度に比例した周波数シフト(ドップラーシフト)を受ける。制御部122は、静止した組織からの散乱光と、動いている血球からの散乱光との光の干渉によって生じるうなり信号(ビート信号ともいう)を検出する。このうなり信号は、散乱光の強度と時間との関数として表される。制御部122は、このうなり信号にFFT(Fast Fourier Transform)を行うことで、周波数成分の重み付けを行った周波数スペクトル(パワースペクトル)を生成する。このうなり信号のパワースペクトルでは、血球の速度に比例して、高周波成分が増加する。また、このうなり信号のパワースペクトルでは、パワーは血球の量に対応する。制御部122は、さらに、うなり信号のパワースペクトルから一次モーメントを算出し、血流量を求める。   In the tissue of a living body, scattered light scattered from moving blood cells undergoes a frequency shift (Doppler shift) proportional to the moving velocity of blood cells in the blood based on the Doppler effect. The control unit 122 detects a beat signal (also referred to as a beat signal) generated by interference of light scattered from a stationary tissue and light scattered from moving blood cells. This beat signal is expressed as a function of scattered light intensity and time. The control unit 122 performs FFT (Fast Fourier Transform) on the beat signal to generate a frequency spectrum (power spectrum) in which frequency components are weighted. In the power spectrum of this beat signal, high frequency components increase in proportion to the velocity of blood cells. Also, in the power spectrum of this beat signal, the power corresponds to the amount of blood cells. The control unit 122 further calculates the first moment from the power spectrum of the beat signal to obtain the blood flow rate.

制御部122は、算出した血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する。制御部122が実行する睡眠状態の推定処理の詳細については、後述する。   The control unit 122 estimates the sleep state of the subject based on the calculated blood flow rate. Details of the sleep state estimation process executed by the control unit 122 will be described later.

記憶部123は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部123は、各種情報及び/又は電子機器100を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部123は、ワークメモリとしても機能してもよい。   The storage unit 123 can be configured by a semiconductor memory, a magnetic memory, or the like. The storage unit 123 stores various information and / or programs for operating the electronic device 100. The storage unit 123 may also function as a work memory.

入力部124は、被検者からの操作入力を受け付けるものであり、例えば、図1に示すような操作ボタン(操作キー)から構成される。入力部124は、例えばタッチスクリーンにより構成され、表示デバイスの一部に被検者からの操作入力を受け付ける入力領域を表示して、被検者によるタッチ操作入力を受け付けてもよい。   The input unit 124 receives an operation input from a subject, and includes, for example, operation buttons (operation keys) as shown in FIG. 1. The input unit 124 may be, for example, a touch screen, and may display an input area for receiving an operation input from the subject on a part of the display device, and receive a touch operation input from the subject.

次に、被検者の睡眠状態の詳細について説明する。ここで、睡眠状態は、被検者が睡眠しているか否か、つまり覚醒しているか睡眠しているかを含んでよい。睡眠状態は、被検者の睡眠の深さを含んでよい。睡眠の深さは、複数の段階に分類されてよい。睡眠の深さは、例えばレム睡眠又はノンレム睡眠に分類されてよい。睡眠の深さは、例えば睡眠のステージとして分類されてよい。睡眠のステージは、例えば、4つのステージに分類され、睡眠の深さが浅い方から順に、ステージ1、ステージ2、ステージ3及びステージ4として示されてよい。4つのステージの分類の一例については、後述する図4の説明において示す。睡眠の深さは、浅い眠り又は深い眠りに分類されてよい。   Next, details of the sleep state of the subject will be described. Here, the sleep state may include whether the subject is asleep or awake or asleep. The sleep state may include the depth of sleep of the subject. The depth of sleep may be classified into multiple stages. The depth of sleep may be classified into, for example, REM sleep or non-REM sleep. The depth of sleep may, for example, be classified as a stage of sleep. The stages of sleep may be classified into, for example, four stages, and may be shown as stage 1, stage 2, stage 3 and stage 4 in ascending order of sleep depth. An example of the four stages of classification is shown in the description of FIG. 4 described later. The depth of sleep may be classified as light sleep or deep sleep.

睡眠状態は、例えば脳波に基づいて分類することができる。睡眠分類に関する脳波は、波長が長いものから順に、β波、α波、θ波及びδ波の4つに区分される。β波は、例えば38Hzから14Hz程度の周波数の脳波である。α波は、例えば14Hzから8Hz程度の周波数の脳波である。θ波は、例えば8Hzから4Hz程度の周波数の脳波である。δ波は、例えば4Hzから0.5Hz程度の周波数の脳波である。   Sleep states can be classified, for example, based on brain waves. The brain waves relating to sleep classification are divided into four waves of β wave, α wave, θ wave and δ wave in order from the longest wavelength. The β wave is, for example, an electroencephalogram with a frequency of about 38 Hz to 14 Hz. The α wave is, for example, an electroencephalogram with a frequency of about 14 Hz to 8 Hz. The θ wave is, for example, an electroencephalogram with a frequency of about 8 Hz to 4 Hz. The δ wave is, for example, an electroencephalogram with a frequency of about 4 Hz to 0.5 Hz.

図4は、睡眠に関する脳波の一例を模式的に示す図である。図4は、睡眠に関する脳波の変化と、優位な脳波を記載したものである。   FIG. 4 is a view schematically showing an example of an electroencephalogram related to sleep. FIG. 4 describes the changes in electroencephalogram related to sleep and the superior electroencephalogram.

θ波又はδ波が、β波又はα波と比べて優位である場合に、人は睡眠状態にある。ここで優位であるとは、測定された脳波における割合が多くなることをいう。すなわち、θ波がα波よりも優位になったとき(図4の時間が0のとき)、人が入眠したといえる。入眠した後(つまり睡眠時であり、図4の時間が0から7.5の間)、脳波の周波数は、図4に模式的に示すように、θ波及びδ波の範囲で、高くなったり低くなったりして周期的に変化することが知られている。睡眠は、脳波の波長が長いほど深く、脳波の波長が短いほど浅い。脳波の周波数が、周期的に変化することで、浅い眠りと深い眠り(又はレム睡眠とノンレム睡眠)とが繰り返される。例えば、脳波に含まれるθ波の割合が所定未満の場合、人は眠りが浅い状態(レム睡眠の状態)にある。脳波に含まれるθ波の割合が所定以上の場合、又は、δ波が優位な場合、人は眠りが深い状態(ノンレム睡眠の状態)にある。   A person is asleep when the theta wave or the delta wave dominates the beta wave or the alpha wave. Here, “dominate” means that the proportion in the measured electroencephalogram increases. That is, when the θ wave becomes superior to the α wave (when the time in FIG. 4 is 0), it can be said that a person has fallen asleep. After entering sleep (that is, when sleeping and the time in FIG. 4 is from 0 to 7.5), the frequency of the electroencephalogram is high in the range of the θ wave and the δ wave as schematically shown in FIG. It is known to change periodically as it goes low. Sleep is deeper as the wavelength of the electroencephalogram is longer and shallower as the wavelength of the electroencephalogram is shorter. By periodically changing the frequency of the electroencephalogram, light sleep and deep sleep (or rem sleep and non rem sleep) are repeated. For example, when the ratio of θ waves included in an electroencephalogram is less than a predetermined level, a person is in a state of low sleep (state of REM sleep). When the ratio of θ waves included in the electroencephalogram is a predetermined value or more, or when the δ waves are dominant, the person is in a deep sleep state (non-REM sleep state).

ノンレム睡眠は、図4に示されるように、眠りが浅い方から順に、ステージ1、ステージ2、ステージ3及びステージ4の4つの段階に分けられる。   Non-REM sleep is divided into four stages of stage 1, stage 2, stage 3 and stage 4 in ascending order of sleep, as shown in FIG.

制御部122は、血流量と人の睡眠状態との関係を利用して、上述した睡眠状態を、血流量に基づいて推定する。例えば、制御部122は、血流量と睡眠の深さとの関係を利用して、睡眠状態を推定する。ここで、血流量と睡眠状態との関係について説明する。   The control unit 122 estimates the above-described sleep state based on the blood flow amount, using the relationship between the blood flow amount and the sleep state of the person. For example, the control unit 122 estimates the sleep state using the relationship between the blood flow rate and the depth of sleep. Here, the relationship between the blood flow rate and the sleep state will be described.

人の脳は、入眠するときに副交感神経を亢進させる。副交感神経は、脳の温度を下げるために、体の内部の熱を外部に逃がすように作用し、体の内部の温度(深部温度又は核心温度という)を下げる。具体的には、副交感神経は、末梢の血管を拡張して、外郭(つまり表皮付近の皮膚)の血流量を増加させる。このとき、血液中の熱は、皮膚と空気とが触れ合うことにより放散される。また、外郭では、血液を介して深部から伝えられた熱により、発汗が促され、汗が蒸発することによっても、血液中の熱が放散される。このようにして、深部温度が下げられると、再び副交感神経の働きにより、末梢の血管が収縮し、これに伴って血流量も減少する。つまり、人は、入眠するときに血流量が増加し、眠りが深くなるにつれて血流量が減少する。本実施形態の制御部122は、この性質を利用して、血流量に基づいて睡眠状態を推定する。   The human brain enhances the parasympathetic nervous system when it sleeps. The parasympathetic nerves act to dissipate the heat inside the body to the outside in order to lower the temperature of the brain, and lower the temperature inside the body (called deep temperature or core temperature). Specifically, the parasympathetic nerve dilates peripheral blood vessels to increase blood flow in the outer shell (ie, the skin near the epidermis). At this time, the heat in the blood is dissipated by the contact between the skin and the air. In the shell, heat transferred from the deep part through the blood promotes perspiration, and evaporation of the sweat also dissipates the heat in the blood. In this way, when the deep temperature is lowered, the peripheral blood vessels are contracted again by the function of the parasympathetic nerve, and the blood flow is also reduced accordingly. In other words, when a person sleeps, the blood flow volume increases, and as the sleep becomes deeper, the blood flow volume decreases. The control unit 122 of the present embodiment uses this property to estimate the sleep state based on the blood flow rate.

図5は、睡眠に関する血流量の一例を模式的に示す図である。図5は、入眠時の血流量の変化の一例を示している。図5には、参考として、優位な脳波についても記載されている。図5を用いて、制御部122による睡眠状態の推定処理について説明する。ここでは、制御部122は、睡眠状態として、被検者が入眠したこと、被検者の睡眠が浅い眠りであること、及び被検者の睡眠が深い眠りであることを推定するとして説明する。浅い眠りは、例えばθ波が優位となっている状態に対応し、深い眠りは、例えばδ波が優位となっている状態に対応するとしてよい。   FIG. 5 is a view schematically showing an example of blood flow related to sleep. FIG. 5 shows an example of the change in blood flow volume at sleep onset. The dominant brain waves are also described in FIG. 5 as a reference. The sleep state estimation processing by the control unit 122 will be described using FIG. 5. Here, it is assumed that the control unit 122 estimates that the subject has fallen into sleep, that the subject's sleep is a light sleep, and that the subject's sleep is a deep sleep as a sleep state. . Shallow sleep may correspond to, for example, a state in which the θ wave is dominant, and deep sleep may correspond to, for example, a state in which the δ wave is dominant.

上述の原理により、図5に示すように、血流量は入眠に際して増加する。制御部122は、血流量が所定の閾値(第1の閾値)に達したとき、被検者の睡眠状態として、被検者が入眠したと推定してよい。図5では、血流量が第1の閾値に達した時間をt1により示している。第1の閾値は、例えば予め設定されて記憶部123に記憶されていてよい。第1の閾値は、例えば被検者ごとに設定されてもよい。この場合、第1の閾値は、例えば、入眠時における被検者の血流の変化を複数回測定した結果を用いて、制御部122又は電子機器100以外の機器により決定されてよい。血流量が第1の閾値に達するまでの時間(つまりt1までの時間)、脳波は、α波が優位となっている状態に相当する。制御部122は、被検者が入眠したと推定した時間の後(つまりt1以降)、睡眠状態として、被検者の睡眠が浅い眠りであると推定してよい。このとき、脳波は、θ波が優位となっている状態に相当する。   According to the above principle, as shown in FIG. 5, the blood flow volume increases upon sleep onset. When the blood flow rate reaches a predetermined threshold value (first threshold value), the control unit 122 may estimate that the subject has fallen asleep as the sleep state of the subject. In FIG. 5, the time when the blood flow rate has reached the first threshold is indicated by t1. The first threshold may be set in advance and stored in the storage unit 123, for example. The first threshold may be set for each subject, for example. In this case, the first threshold may be determined by a device other than the control unit 122 or the electronic device 100 using, for example, a result of measuring a change in blood flow of the subject during sleep onset multiple times. The time until the blood flow reaches the first threshold (that is, the time to t1), the electroencephalogram corresponds to the state in which the alpha wave is dominant. The control unit 122 may estimate that the sleep of the subject is a light sleep as a sleep state after the time when it is estimated that the subject has fallen asleep (that is, after t1). At this time, the electroencephalogram corresponds to a state in which the θ wave is dominant.

上述の原理により、図5に示すように、睡眠が深くなるにつれて血流量は減少する。制御部122は、血流量が所定の閾値(第2の閾値)以下となったとき、被検者の睡眠状態として、被検者の睡眠が浅い眠りから深い眠りに移行したと推定してよい。図5では、血流量が第2の閾値以下になった時間をt2により示している。ここで用いられる第2の閾値は、上述した、第1の閾値と同じ値であってもよく、異なる値であってもよい。第2の閾値は、例えば予め設定されて記憶部123に記憶されていてもよく、被検者ごとに設定されてもよい。制御部122が、被検者が入眠したと推定してから、被検者の睡眠が浅い眠りから深い眠りに移行したと推定するまでの時間(つまりt1からt2までの時間)、脳波は、θ波が優位となっている状態に相当する。制御部122は、被検者の睡眠が浅い眠りから深い眠りに移行したと推定した時間の後(つまりt2以降)、睡眠状態として、被検者の睡眠が深い眠りであると推定してよい。このとき、脳波は、δ波が優位となっている状態に相当する。このようにして、制御部122は、血流量に基づき、被検者の睡眠状態を推定できる。   According to the above principle, as shown in FIG. 5, the blood flow decreases as the sleep becomes deeper. The control unit 122 may estimate that the sleep of the subject has shifted from shallow sleep to deep sleep as the sleep state of the subject when the blood flow rate becomes equal to or less than the predetermined threshold (second threshold). . In FIG. 5, the time at which the blood flow rate has fallen below the second threshold is indicated by t2. The second threshold used here may be the same value as the above-described first threshold or may be a different value. The second threshold may be set in advance and stored in the storage unit 123, for example, or may be set for each subject. The time until the control unit 122 estimates that the subject's sleep has fallen from a light sleep to a deep sleep (that is, the time from t1 to t2) and the electroencephalogram are This corresponds to a state in which the θ wave is dominant. The control unit 122 may estimate that the subject's sleep is a deep sleep as a sleep state after a time when it is estimated that the subject's sleep has shifted from a light sleep to a deep sleep (that is, after t2). . At this time, the brain wave corresponds to a state in which the δ wave is dominant. Thus, the control unit 122 can estimate the sleep state of the subject based on the blood flow rate.

図4を参照して説明したように、人の睡眠は、浅い眠りと深い眠りが繰り返される。制御部122は、例えば、被検者の睡眠が深い眠りであると推定した後、再び血流量が第1の閾値に達したとき、睡眠が深い眠りから浅い眠りに移行したと推定してよい。制御部122は、被検者が覚醒するまで、血流量と閾値とを比較して、被検者の眠りが浅い眠りであるか深い眠りであるかを推定してよい。   As described with reference to FIG. 4, a person's sleep is repeated with light sleep and deep sleep. For example, after estimating that the subject's sleep is a deep sleep, the control unit 122 may estimate that the sleep has shifted from a deep sleep to a light sleep when the blood flow volume reaches the first threshold again. . The control unit 122 may compare the blood flow volume with the threshold value to estimate whether the sleep of the subject is a light sleep or a deep sleep until the subject wakes up.

なお、睡眠状態の移行に関する推定は、浅い眠りと深い眠りとに限られない。例えば、覚醒している状態と睡眠している状態との移行が推定されてもよい。例えば、睡眠の段階の移行が推定されてもよい。例えば、レム睡眠とノンレム睡眠との移行が推定されてもよい。   In addition, the estimation regarding the transition of the sleep state is not limited to the light sleep and the deep sleep. For example, the transition between the awake state and the sleep state may be estimated. For example, the transition of sleep stages may be estimated. For example, the transition between REM sleep and non-REM sleep may be estimated.

制御部122は、推定した被検者の睡眠状態に応じて、スピーカ部119から音を出力することができる。このときスピーカ部119から出力される音は、公知の目覚まし時計で用いられているアラーム音等であってよい。   The control unit 122 can output a sound from the speaker unit 119 according to the estimated sleep state of the subject. At this time, the sound output from the speaker unit 119 may be an alarm sound or the like used in a known alarm clock.

例えば、制御部122は、被検者の眠りが浅い状態であるときに、スピーカ部119から音を出力して、覚醒を促してよい。被検者の眠りが浅い状態であるときに覚醒を促すことにより、被検者の眠りが深い状態であるときに覚醒を促す場合と比較して、被験者は覚醒しやすく、また、覚醒直後に眠気や気だるさが強く残るいわゆる睡眠慣性と呼ばれる脳の働きが悪い状態を誘引しにくくなる。   For example, when the sleep state of the subject is shallow, the control unit 122 may output a sound from the speaker unit 119 to prompt awakening. The subject is more likely to wake up than when the subject is in a deep state by prompting awakening when the subject is in a low sleep state, and immediately after awakening. It becomes difficult to attract a poor working state of the brain called so-called sleep inertia where drowsiness and drowsiness remain strong.

制御部122は、例えば、被検者の眠りが浅い状態であるときに、被検者の血流量が第2の閾値以下となる前に、覚醒を促してよい。制御部122は、例えば、第2の閾値よりも高い第3の閾値を設け、被検者の血流量が第3の閾値以下となったときに、覚醒を促すことができる。この方法は、例えば被検者がパワーナップを行う場合に用いられてよい。パワーナップは、15分乃至30分程度の短い仮眠であり、入眠してから、深い眠りに入る前に覚醒する仮眠をいう。被検者の血流量が第3の閾値以下となったときに覚醒を促すことにより、睡眠慣性を誘引しにくくなる。   For example, when the sleep state of the subject is shallow, the control unit 122 may prompt awakening before the blood flow rate of the subject becomes less than or equal to the second threshold. The control unit 122 can provide, for example, a third threshold higher than the second threshold, and can promote awakening when the blood flow volume of the subject becomes equal to or less than the third threshold. This method may be used, for example, when the subject performs a power-up. A power nap is a short nap of about 15 to 30 minutes, and is a nap that wakes up before going to deep sleep and then goes into deep sleep. By promoting awakening when the blood flow volume of the subject becomes less than or equal to the third threshold, it becomes difficult to induce sleep inertia.

図6は、制御部122が実行する睡眠状態の推定処理の一例を示すフローチャートである。図6に示すフローは、例えば、被検者が測定装置110を装着して、推定装置120の入力部124を用いて、測定を開始するための操作入力を行った場合に開始されてよい。   FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of the sleep state estimation process performed by the control unit 122. The flow illustrated in FIG. 6 may be started, for example, when the subject wears the measuring device 110 and performs an operation input for starting measurement using the input unit 124 of the estimating device 120.

まず、制御部122は、被検者の生体情報の測定を開始する(ステップS11)。制御部122は、例えばセンサ部116を起動して、発光部117から測定光を照射することにより、生体情報の測定を開始する。   First, the control unit 122 starts measurement of biological information of the subject (step S11). The control unit 122 starts measurement of biological information by, for example, activating the sensor unit 116 and irradiating measurement light from the light emitting unit 117.

制御部122は、受光部118で受光された散乱光の光電変換信号を、受光部118から取得する(ステップS12)。   The control unit 122 acquires a photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 from the light receiving unit 118 (step S12).

制御部122は、取得した光電変換信号に基づき、被検者の血流量を算出する(ステップS13)。   The control unit 122 calculates the blood flow volume of the subject based on the acquired photoelectric conversion signal (step S13).

制御部122は、算出した血流量に基づき、被検者の睡眠状態を推定する(ステップS14)。睡眠状態の推定処理は、図5を参照して説明した処理であってよい。   The control unit 122 estimates the sleep state of the subject based on the calculated blood flow rate (step S14). The sleep state estimation process may be the process described with reference to FIG.

制御部122は、ステップS12からステップS14を繰り返し実行してよい。制御部122は、例えば推定した睡眠状態に応じて、スピーカ部119から音を出力することにより、被検者に覚醒を促してもよい。   The control unit 122 may repeatedly execute steps S12 to S14. The control unit 122 may prompt the subject to wake up by outputting a sound from the speaker unit 119 according to, for example, the estimated sleep state.

このように、電子機器100によれば、被検者の血流量に基づいて、被検者の睡眠状態を推定できる。血流量測定部は、例えば本実施形態で説明したように、発光部117と受光部118とを備えるセンサ部116として構成することができる。センサ部116の構成は、例えば公知の脳波計よりも小さく、簡便に使用できる。そのため、電子機器100によれば、脳波計を用いて測定した脳波に基づいて睡眠状態を推定する場合と比較して、小型化された装置により、簡便に睡眠状態を推定できる。これにより、被検者にとっての利便性が高まるとともに、電子機器100の有用性が高まる。   Thus, according to the electronic device 100, the sleep state of the subject can be estimated based on the blood flow of the subject. The blood flow measurement unit can be configured as the sensor unit 116 including the light emitting unit 117 and the light receiving unit 118 as described in the present embodiment, for example. The configuration of the sensor unit 116 is smaller than, for example, a known electroencephalograph and can be used easily. Therefore, according to the electronic device 100, the sleep state can be easily estimated by the miniaturized device as compared with the case where the sleep state is estimated based on the electroencephalogram measured using the electroencephalograph. Thus, the convenience for the subject is enhanced, and the usefulness of the electronic device 100 is enhanced.

(第2実施形態)
図7は、第2実施形態に係る電子機器200の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。第2実施形態に係る電子機器200は、測定装置210と、推定装置120とを備える。本実施形態に係る電子機器200が備える機能ブロックにおいて、第1実施形態に係る電子機器100が備える機能ブロックと同一の機能を有するものについては、同一の符号を付し、適宜説明を省略する。本実施形態に係る電子機器200の外観は、図1で示した第1実施形態に係る電子機器100と同一であってよい。
Second Embodiment
FIG. 7 is a functional block diagram showing an example of a schematic configuration of the electronic device 200 according to the second embodiment. An electronic device 200 according to the second embodiment includes a measurement device 210 and an estimation device 120. The functional blocks included in the electronic device 200 according to the present embodiment have the same functions as those of the functional block included in the electronic device 100 according to the first embodiment are given the same reference numerals, and the description thereof will be appropriately omitted. The appearance of the electronic device 200 according to the present embodiment may be the same as the electronic device 100 according to the first embodiment shown in FIG.

測定装置210は、第1測定部212aと、第2測定部212bとを備える。第1測定部212a及び第2測定部212bの外観は、それぞれ図1で示した第1実施形態に係る測定装置110の第1測定部112a及び第2測定部112bと同一であってよい。本実施形態に係る第1測定部212a及び第2測定部212bは、それぞれ環境情報取得部140a及び140bを備える点で、第1実施形態に係る第1測定部112a及び第2測定部112bと異なる。   The measuring device 210 includes a first measuring unit 212a and a second measuring unit 212b. The appearances of the first measurement unit 212a and the second measurement unit 212b may be the same as the first measurement unit 112a and the second measurement unit 112b of the measurement apparatus 110 according to the first embodiment shown in FIG. The first measurement unit 212a and the second measurement unit 212b according to the present embodiment are different from the first measurement unit 112a and the second measurement unit 112b according to the first embodiment in that they include environment information acquisition units 140a and 140b, respectively. .

環境情報取得部140は、それぞれ測定装置210の周囲の環境に関する情報を取得する。環境情報取得部140は、例えば、被検者の血流量の変化に影響を及ぼし得る環境に関する情報を取得してよい。環境情報取得部140は、例えば測定装置210の周囲の温度を測定する温度測定部として構成されていてよい。温度測定部は、例えば温度計により構成される。温度計により構成される環境情報取得部140は、例えば、本体114において、外気に接触する位置に配置されてよい。環境情報取得部140が取得した情報(以下、「環境情報」とも称する)は、通信部121cを介して推定装置120に送信される。環境情報取得部140が温度計により構成されている場合、環境情報は、温度(外気温)の情報である。   The environmental information acquisition unit 140 acquires information on the environment around the measuring device 210. The environmental information acquisition unit 140 may acquire, for example, information on the environment that may affect the change in blood flow volume of the subject. The environmental information acquisition unit 140 may be configured, for example, as a temperature measurement unit that measures the temperature around the measurement device 210. The temperature measurement unit is configured of, for example, a thermometer. The environmental information acquisition unit 140 configured by a thermometer may be disposed, for example, in the main body 114 at a position contacting the outside air. The information acquired by the environmental information acquisition unit 140 (hereinafter, also referred to as “environmental information”) is transmitted to the estimation device 120 via the communication unit 121 c. When the environmental information acquisition unit 140 is configured by a thermometer, the environmental information is information of temperature (outside air temperature).

本実施形態では、推定装置120の制御部122は、第1実施形態で説明した睡眠状態の推定処理に加え、測定装置210から取得した環境情報に基づき、諸々の処理を行ってよい。例えば、制御部122は、環境情報に基づき、睡眠状態の推定精度を判定してよい。   In the present embodiment, in addition to the sleep state estimation processing described in the first embodiment, the control unit 122 of the estimation device 120 may perform various types of processing based on the environment information acquired from the measurement device 210. For example, the control unit 122 may determine the estimation accuracy of the sleep state based on the environment information.

例えば、被検者がいる部屋の室温が低いほど、被検者の深部体温も室温の影響を受けて低くなっている。この状態で被検者が入眠使用とする場合、深部体温が既に低くなっていることにより、末梢の血管を拡張して深部体温を下げようとする働きが弱くなる場合がある。すると、室温が高い場合と比較して、血流量の変化が小さくなることにより、睡眠状態の推定を正確に実施しにくくなる。そのため、制御部122は、例えば環境情報である温度(以下、「環境温度」とも称する)に基づいて、睡眠状態の推定精度を判定できる。   For example, as the room temperature of the room in which the subject is present is lower, the deep body temperature of the subject is also lower due to the influence of the room temperature. In this state, when the subject uses insomnia, the function to expand peripheral blood vessels to lower the core temperature may be weakened by the fact that the core temperature is already low. Then, as compared with the case where the room temperature is high, the change in the blood flow rate becomes small, which makes it difficult to accurately estimate the sleep state. Therefore, the control unit 122 can determine the estimation accuracy of the sleep state based on, for example, the temperature (hereinafter, also referred to as “environmental temperature”) that is environmental information.

例えば、制御部122は、睡眠状態の推定精度を、複数の段階で判定してよい。例えば、制御部122は、睡眠状態の推定精度を、「高」、「中」及び「低」の3段階で判定してよい。例えば、制御部122は、測定装置210から取得した環境温度が第1の温度閾値よりも高い場合、睡眠状態の推定精度を「高」と判定してよい。例えば、制御部122は、測定装置210から取得した環境温度が、第2の温度閾値よりも低い場合、睡眠状態の推定精度を「低」と判定してよい。ただし、第2の温度閾値は、第1の温度閾値よりも低い値である。例えば、制御部122は、測定装置210から取得した環境温度が、第1の温度閾値以下かつ第2の温度閾値以上である場合、睡眠状態の推定精度を「中」と判定してよい。制御部122による睡眠状態の推定精度の判定は、この例に限られない。制御部122は、測定装置210から取得した環境温度に基づいて、所定のアルゴリズムを用いたり、記憶部123に予め格納されたテーブルを参照したりして、睡眠状態の推定精度を判定してよい。このアルゴリズム及びテーブルは、例えば、環境温度が高いほど睡眠状態の推定精度が高く出力されるように定められていてよい。   For example, the control unit 122 may determine the sleep state estimation accuracy at a plurality of stages. For example, the control unit 122 may determine the estimation accuracy of the sleep state in three stages of “high”, “medium”, and “low”. For example, when the environmental temperature acquired from the measurement device 210 is higher than the first temperature threshold, the control unit 122 may determine that the estimation accuracy of the sleep state is “high”. For example, when the environmental temperature acquired from the measurement device 210 is lower than the second temperature threshold, the control unit 122 may determine that the sleep state estimation accuracy is “low”. However, the second temperature threshold is a value lower than the first temperature threshold. For example, when the environmental temperature acquired from the measurement device 210 is equal to or lower than the first temperature threshold and equal to or higher than the second temperature threshold, the control unit 122 may determine that the estimation accuracy of the sleep state is “medium”. The determination of the sleep state estimation accuracy by the control unit 122 is not limited to this example. The control unit 122 may determine the estimation accuracy of the sleep state by using a predetermined algorithm or referring to a table stored in advance in the storage unit 123 based on the environmental temperature acquired from the measuring device 210. . The algorithm and the table may be defined, for example, such that the higher the environmental temperature is, the higher the estimation accuracy of the sleep state is.

制御部122は、判定した睡眠状態の推定精度に関する情報を、例えばスピーカ部119から音声で出力してもよい。制御部122は、推定した睡眠状態と、当該睡眠状態の推定精度とを対応付けて、記憶部123に記憶してもよい。   For example, the control unit 122 may output information regarding the estimated accuracy of the determined sleep state from the speaker unit 119 as voice. The control unit 122 may store the estimated sleep state and the estimation accuracy of the sleep state in the storage unit 123 in association with each other.

制御部122は、睡眠状態の推定精度が所定の精度より高い精度であると判定した場合に、例えば第1実施形態で説明したように、睡眠状態に基づいて覚醒を促す音をスピーカ部119から出力させてもよい。制御部122は、睡眠状態の推定精度が当該所定の精度以下であると判定した場合、睡眠状態に基づいて覚醒を促す音を出力させずに、例えば被検者が入眠してから経過した時間に基づいて覚醒を促す音を出力させてもよい。   When the control unit 122 determines that the estimation accuracy of the sleep state is higher than the predetermined accuracy, for example, as described in the first embodiment, the control unit 122 generates a sound prompting awakening from the speaker unit 119 based on the sleep state. You may output it. If the control unit 122 determines that the estimation accuracy of the sleep state is equal to or less than the predetermined accuracy, the control unit 122 does not output a sound for prompting awakening based on the sleep state, for example, the time elapsed since the subject entered sleep A sound may be output to urge awakening based on

図8は、本実施形態において制御部122が実行する睡眠状態の推定処理及び睡眠状態の推定精度の判定処理の一例を示すフローチャートである。図8に示すフローは、例えば、被検者が測定装置210を装着して、推定装置120の入力部124を用いて、測定を開始するための操作入力を行った場合に開始されてよい。   FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the process of estimating the sleep state and the process of determining the estimation accuracy of the sleep state, which are executed by the control unit 122 in the present embodiment. The flow illustrated in FIG. 8 may be started, for example, when the subject wears the measurement device 210 and performs an operation input for starting measurement using the input unit 124 of the estimation device 120.

制御部122は、被検者の生体情報の測定を開始し(ステップS21)、受光部118で受光された散乱光の光電変換信号を、受光部118から取得する(ステップS22)。ステップS21及びステップS22の詳細は、それぞれ第1実施形態におけるステップS11及びステップS12と同一であってよい。   The control unit 122 starts measurement of biological information of the subject (step S21), and acquires a photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 from the light receiving unit 118 (step S22). The details of step S21 and step S22 may be the same as step S11 and step S12 in the first embodiment, respectively.

制御部122は、環境情報取得部140が取得した環境情報を、測定装置210から取得する(ステップS23)。上述した例では、制御部122は、環境温度の情報を取得する。   The control unit 122 acquires the environmental information acquired by the environmental information acquisition unit 140 from the measuring device 210 (step S23). In the example described above, the control unit 122 acquires information on the environmental temperature.

制御部122は、ステップS22で取得した光電変換信号に基づき、被検者の血流量を算出する(ステップS24)。制御部122は、算出した血流量に基づき、被検者の睡眠状態を推定する(ステップS25)。ステップS24及びステップS25の詳細は、それぞれ第1実施形態におけるステップS13及びステップS14と同一であってよい。   The control unit 122 calculates the blood flow rate of the subject based on the photoelectric conversion signal acquired in step S22 (step S24). The control unit 122 estimates the sleep state of the subject based on the calculated blood flow rate (step S25). The details of step S24 and step S25 may be the same as step S13 and step S14 in the first embodiment, respectively.

制御部122は、ステップS23で取得した環境情報に基づいて、ステップS25で推定し睡眠状態の推定精度を判定する(ステップS26)。   The control unit 122 estimates in step S25 based on the environment information acquired in step S23, and determines the estimation accuracy of the sleep state (step S26).

制御部122は、ステップS25で推定した睡眠状態と、ステップS26で判定した推定精度とを対応付けて、記憶部123に記憶する(ステップS27)。   The control unit 122 associates the sleep state estimated in step S25 with the estimation accuracy determined in step S26 and stores the associated in the storage unit 123 (step S27).

制御部122は、ステップS22からステップS27を繰り返し実行してよい。制御部122は、例えば推定した睡眠状態に応じて、スピーカ部119から音を出力することにより、被検者に覚醒を促してもよい。   The control unit 122 may repeatedly execute steps S22 to S27. The control unit 122 may prompt the subject to wake up by outputting a sound from the speaker unit 119 according to, for example, the estimated sleep state.

このように、電子機器100によれば、被検者の血流量に基づいて、被検者の睡眠状態を推定可能であることに加え、睡眠状態の推定精度を判定できる。   Thus, according to the electronic device 100, in addition to being able to estimate the sleep state of the subject based on the blood flow volume of the subject, it is possible to determine the estimation accuracy of the sleep state.

上記説明では、環境情報取得部140が温度計として構成される場合の例について説明したが、環境情報取得部140の構成例は、これに限られない。例えば、環境情報取得部140は、(温度以外の)環境情報として湿度を取得する湿度計として構成されていてもよい。この場合、環境情報取得部140は、取得した湿度の情報を推定装置120に送信する。推定装置120では、制御部122が、湿度に基づいて睡眠状態の推定精度を判定する。例えば、被検者がいる部屋の湿度が低いほど、汗が蒸発しやすく、被検者の深部体温が下がりやすくなる。そのため、発汗による体温の低下が促されることとなり、その結果、末梢の血管を拡張して深部体温を下げようとする働きが弱くなる場合がある。すると、湿度が高い場合と比較して、血流量の変化が小さくなることにより、睡眠状態の推定を正確に実施しにくくなる。そのため、制御部122は、例えば環境情報である湿度に基づいて、睡眠状態の推定精度を判定できる。   Although the example in the case where the environmental information acquisition part 140 is comprised as a thermometer was demonstrated in the said description, the structural example of the environmental information acquisition part 140 is not restricted to this. For example, the environmental information acquisition unit 140 may be configured as a hygrometer that acquires humidity as environmental information (other than temperature). In this case, the environment information acquisition unit 140 transmits the acquired information on the humidity to the estimation device 120. In the estimation device 120, the control unit 122 determines the estimation accuracy of the sleep state based on the humidity. For example, as the humidity in the room where the subject is present is lower, the sweat is more likely to evaporate, and the deep body temperature of the subject is likely to be lowered. Therefore, a decrease in body temperature due to sweating may be promoted, and as a result, the function of dilating peripheral blood vessels to lower the core temperature may be weakened. Then, as compared with the case where the humidity is high, the change in the blood flow rate becomes small, which makes it difficult to accurately estimate the sleep state. Therefore, the control unit 122 can determine the estimation accuracy of the sleep state based on, for example, the humidity which is the environment information.

環境情報取得部140は、複数の機器により構成され、複数種類の環境情報を取得してもよい。例えば、環境情報取得部140は、温度計及び湿度計を含んで構成され、環境情報として、温度及び湿度を測定してもよい。この場合、制御部122は、複数の環境情報に基づいて、睡眠状態の推定精度を判定してもよい。   The environmental information acquisition unit 140 may be configured by a plurality of devices, and may acquire multiple types of environmental information. For example, the environmental information acquisition unit 140 may include a thermometer and a hygrometer, and may measure temperature and humidity as environmental information. In this case, the control unit 122 may determine the estimation accuracy of the sleep state based on a plurality of environmental information.

本開示を完全かつ明瞭に開示するためにいくつかの実施形態に関し説明してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。また、いくつかの実施形態に示した各要件は、自由に組み合わせが可能である。   Several embodiments have been described in order to fully and clearly disclose the present disclosure. However, the appended claims should not be limited to the above embodiment, and all variations and alternatives that can be created by those skilled in the art within the scope of the basic matters shown in the present specification are possible. Should be configured to embody In addition, the requirements shown in some embodiments can be freely combined.

例えば、上記実施形態では、被検部位が耳甲介であると説明したが、被検部位としては、シャントの分布が少なく、自律神経による血管の拡張収縮を受けにくい部位を用いればよく、必ずしも耳甲介に限られない。被検部位は、例えば耳珠であってもよい。また、被検部位は、耳以外の部位であってもよい。例えば、被検部位は、指等であってもよい。被検部位は、血流量を算出するための生体情報を取得可能な任意の部位とすることができる。   For example, in the above embodiment, although the test site is described as being the concha, it is sufficient to use a site where the distribution of shunts is small and the dilation contraction of blood vessels by the autonomic nerve is difficult as the test site. It is not limited to the concha. The test site may be, for example, a tragus. The test site may be a site other than the ear. For example, the test site may be a finger or the like. The test site can be any site from which biological information for calculating the blood flow can be obtained.

上記実施形態では、測定部112及び212がスピーカ部119を備えると説明したが、測定部112及び212は、必ずしもスピーカ部119を備えていなくてもよい。例えば、被検者に覚醒を促す音を出力しない場合には、測定部112及び212は、スピーカ部119を備えていなくてもよい。   Although the measurement sections 112 and 212 are described as including the speaker section 119 in the above embodiment, the measurement sections 112 and 212 may not necessarily include the speaker section 119. For example, when not outputting a sound for prompting the subject to wake up, the measuring units 112 and 212 may not have the speaker unit 119.

電子機器100は、スピーカ部119を用いた音の出力以外の方法で、被検者に対して覚醒を促す報知を出力してもよい。例えば、電子機器100は、振動子を備え、振動により、被検者に対して覚醒を促す報知を出力してもよい。例えば、電子機器100は、発光部を備え、発光により、被検者に対して覚醒を促す報知を出力してもよい。電子機器100は、ここで示した例以外の被検者が認識可能な方法で、覚醒を促す報知を出力してもよい。   The electronic device 100 may output a notification for prompting the subject to wake up by a method other than the output of sound using the speaker unit 119. For example, the electronic device 100 may include a vibrator, and output a notification for prompting the subject to wake up by vibration. For example, the electronic device 100 may include a light emitting unit, and may output a notification for prompting the subject to wake up by light emission. The electronic device 100 may output a notification prompting awakening by a method that can be recognized by the subject other than the example shown here.

上記実施形態で説明した推定装置120の機能は、1つの機能として他の装置に備えられていてもよい。例えば、上記実施形態で説明した推定装置120の機能は、スマートフォン等の携帯端末に備えられていてもよい。この場合、当該携帯端末と、上記実施形態で説明した測定装置110又は210とが、例えば無線により互いに通信可能に接続される。測定装置110又は210が受光部118で受光された散乱光の光電変換信号が、携帯端末に送信され、携帯端末において、睡眠状態が推定される。上記実施形態で説明した推定装置120の機能は、携帯端末以外の他の装置に備えられていてもよい。このようにして、上記実施形態で説明した電子機器100及び200の機能は、測定装置と、他の装置とにより、システムとして実現されることができる。   The function of the estimation device 120 described in the above embodiment may be included in another device as one function. For example, the function of the estimation device 120 described in the above embodiment may be included in a portable terminal such as a smartphone. In this case, the portable terminal and the measuring device 110 or 210 described in the above embodiment are communicably connected to each other, for example, wirelessly. The photoelectric conversion signal of the scattered light received by the light receiving unit 118 by the measuring device 110 or 210 is transmitted to the portable terminal, and the sleeping state is estimated in the portable terminal. The function of the estimation device 120 described in the above embodiment may be included in another device other than the portable terminal. Thus, the functions of the electronic devices 100 and 200 described in the above embodiments can be realized as a system by the measurement device and another device.

100、200 電子機器
110、210 測定装置
111 装着部
111a 第1端
111b 第2端
112a、212a 第1測定部
112b、212b 第2測定部
113a 第1連結部
113b 第2連結部
114a、114b 本体
115a、115b イヤピース
116a、116b センサ部
117a、117b 発光部
118a、118b 受光部
119a、119b スピーカ部
120 推定装置
121a、121b、121c 通信部
122 制御部
122a プロセッサ
123 記憶部
124 入力部
130a、130b ケーブル
140a、140b 環境情報取得部
100, 200 electronic device 110, 210 measuring device 111 mounting portion 111a first end 111b second end 112a, 212a first measuring portion 112b, 212b second measuring portion 113a first connecting portion 113b second connecting portion 114a, 114b main body 115a , 115b earpiece 116a, 116b sensor unit 117a, 117b light emitting unit 118a, 118b light receiving unit 119a, 119b speaker unit 120 estimation device 121a, 121b, 121c communication unit 122 control unit 122a processor 123 storage unit 124 input unit 130a, 130b cable 140a, 140b Environmental Information Acquisition Department

Claims (20)

被検者の血流量を測定する血流量測定部と、
前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する制御部と、
を備える、電子機器。
A blood flow measurement unit that measures the blood flow of the subject;
A control unit configured to estimate a sleep state of the subject based on the blood flow volume of the subject;
, An electronic device.
前記制御部は、前記睡眠状態として、睡眠しているか否か及び睡眠の深さの少なくともいずれかを推定する、請求項1に記載の電子機器。   The electronic device according to claim 1, wherein the control unit estimates at least one of sleepiness and sleep depth as the sleep state. 前記睡眠の深さは、複数の段階に分類される、請求項2に記載の電子機器。   The electronic device according to claim 2, wherein the depth of sleep is classified into a plurality of stages. 前記複数の段階は、レム睡眠又はノンレム睡眠、浅い眠り又は深い眠り、及び睡眠のステージのうち、少なくともいずれかを含む、請求項3に記載の電子機器。   The electronic device according to claim 3, wherein the plurality of stages include at least one of REM sleep or non-REM sleep, light sleep or deep sleep, and a sleep stage. 前記制御部は、前記血流量が所定の閾値以下となったとき、前記被検者の睡眠状態が浅い眠りから深い眠りに移行したと推定する、請求項1に記載の電子機器。   The electronic device according to claim 1, wherein the control unit estimates that the sleep state of the subject has transitioned from a light sleep to a deep sleep when the blood flow amount is equal to or less than a predetermined threshold. 報知部をさらに備え、
前記制御部は、前記睡眠状態が浅い眠りであると判定した場合に、前記報知部から覚醒を促す報知を出力させる、
請求項5に記載の電子機器。
Further comprising a notification unit;
When the control unit determines that the sleep state is a light sleep, the control unit causes the notification unit to output a notification prompting awakening.
The electronic device according to claim 5.
周囲の環境に関する情報を取得する環境情報取得部をさらに備え、
前記制御部は、前記環境情報取得部が取得した情報に基づいて、推定された前記睡眠状態の推定精度を判定する、
請求項1乃至請求項6のいずれか一項に記載の電子機器。
It further comprises an environmental information acquisition unit that acquires information about the surrounding environment,
The control unit determines the estimated accuracy of the sleep state estimated based on the information acquired by the environment information acquisition unit.
The electronic device as described in any one of Claims 1 thru | or 6.
前記環境情報取得部は、周囲の温度を測定する温度測定部を含み、
前記制御部は、前記温度測定部が測定した温度に基づいて、推定された前記睡眠状態の推定精度を判定する、
請求項7に記載の電子機器。
The environmental information acquisition unit includes a temperature measurement unit that measures the ambient temperature,
The control unit determines the estimated accuracy of the sleep state estimated based on the temperature measured by the temperature measurement unit.
The electronic device according to claim 7.
前記環境情報取得部は、周囲の湿度を測定する湿度測定部を含み、
前記制御部は、前記湿度測定部が測定した湿度に基づいて、推定された前記睡眠状態の推定精度を判定する、
請求項7又は請求項8に記載の電子機器。
The environmental information acquisition unit includes a humidity measurement unit that measures ambient humidity,
The control unit determines the estimated accuracy of the sleep state estimated based on the humidity measured by the humidity measurement unit.
The electronic device of Claim 7 or Claim 8.
被検者の血流量を測定する血流量測定部を備える測定装置と、
前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する制御部を備える推定装置と、
を備える、推定システム。
A measurement device including a blood flow measurement unit configured to measure a blood flow of a subject;
An estimation device including a control unit configured to estimate a sleep state of the subject based on a blood flow volume of the subject;
An estimation system comprising:
前記推定装置は、前記睡眠状態として、睡眠しているか否か及び睡眠の深さの少なくともいずれかを推定する、請求項10に記載の推定システム。   The estimation system according to claim 10, wherein the estimation device estimates at least one of sleepiness and sleep depth as the sleep state. 前記睡眠の深さは、複数の段階に分類される、請求項11に記載の推定システム。   The estimation system according to claim 11, wherein the depth of sleep is classified into a plurality of stages. 前記複数の段階は、レム睡眠又はノンレム睡眠、浅い眠り又は深い眠り、及び睡眠のステージのうち、少なくともいずれかを含む、請求項12に記載の推定システム。   The estimation system according to claim 12, wherein the plurality of stages include at least one of REM sleep or non-REM sleep, light sleep or deep sleep, and a sleep stage. 前記推定装置は、前記血流量が所定の閾値以下となったとき、前記被検者の睡眠状態が浅い眠りから深い眠りに移行したと推定する、請求項10に記載の推定システム。   11. The estimation system according to claim 10, wherein the estimation device estimates that the sleep state of the subject has transitioned from a light sleep to a deep sleep when the blood flow rate is equal to or less than a predetermined threshold. 前記測定装置は、前記睡眠状態が浅い眠りであると前記推定装置が判定した場合に、覚醒を促す報知を出力する、
請求項14に記載の推定システム。
The measurement device outputs a notification prompting awakening when the estimation device determines that the sleep state is light sleep.
The estimation system according to claim 14.
前記測定装置は、周囲の環境に関する情報をさらに取得し、
前記推定装置は、前記周囲の環境に関する情報に基づいて、推定された前記睡眠状態の推定精度を判定する、
請求項10乃至請求項15のいずれか一項に記載の推定システム。
The measuring device further obtains information about the surrounding environment,
The estimation device determines an estimation accuracy of the estimated sleep state based on information on the surrounding environment.
The estimation system according to any one of claims 10 to 15.
前記測定装置は、前記周囲の環境に関する情報として、周囲の温度を測定し、
前記制御部は、前記周囲の温度に基づいて、推定された前記睡眠状態の推定精度を判定する、
請求項16に記載の推定システム。
The measuring device measures an ambient temperature as information on the ambient environment;
The control unit determines the estimated accuracy of the sleep state estimated based on the ambient temperature.
The estimation system according to claim 16.
前記測定装置は、前記周囲の環境に関する情報として、周囲の湿度を測定し、
前記制御部は、前記周囲の湿度に基づいて、推定された前記睡眠状態の推定精度を判定する、
請求項16又は請求項17に記載の推定システム。
The measuring device measures ambient humidity as information on the surrounding environment;
The control unit determines the estimated accuracy of the sleep state estimated based on the ambient humidity.
The estimation system according to claim 16 or 17.
血流量測定部と、制御部とを備える電子機器により実行される制御方法であって、
前記血流量測定部が、被検者の血流量を測定し、
前記制御部が、前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定する、
制御方法。
A control method executed by an electronic device including a blood flow rate measuring unit and a control unit, the control method comprising:
The blood flow measurement unit measures the blood flow of the subject;
The control unit estimates the sleep state of the subject based on the blood flow of the subject.
Control method.
コンピュータに、
被検者の血流量を測定させ、
前記被検者の血流量に基づいて、前記被検者の睡眠状態を推定させる、
制御プログラム。
On the computer
Let the subject's blood flow be measured,
Causing the sleep state of the subject to be estimated based on the blood flow of the subject;
Control program.
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