JP2019106149A - 情報処理装置、情報処理プログラム、及び、情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
前記入力画像に含まれるタクシーの台数と人物の数とに基づいて、タクシーの需要を判定するタクシー需要判定部と、を備えることを特徴とする情報処理装置である。
Claims (9)
- 車両を含む学習用画像、前記学習用画像に含まれる前記車両に関する複数の特徴点の位置を示す情報、及び、各特徴点が示す前記車両の箇所を示す情報を含む学習用データを用いて学習する学習器と、
学習済みの前記学習器に入力画像を入力して、前記学習器が前記入力画像から検出した車両に関する特徴点に基づいて、前記入力画像に含まれる車両を検出する車両検出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記車両検出部は、前記学習器が前記入力画像から検出した、対応する車両の箇所が識別された複数の特徴点の位置関係に基づいて、前記入力画像中に含まれる車両の向きを検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習器は、前記学習用画像に含まれる前記車両の前記複数の特徴点間の向きを学習し、
前記車両検出部は、前記学習器が前記入力画像から検出した複数の特徴点間の向きに基づいて、前記入力画像に含まれる複数の車両を区別した上で、複数の車両の向き及び台数の少なくとも一方を検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習用データは、前記学習用画像が撮影された時の天気を示す情報を含み、
前記学習器は、前記学習用画像が撮影された時の天気を考慮して学習する、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記学習用データは、前記学習用画像に含まれる車両のライトの点灯有無を示す情報を含み、
前記学習器は、前記学習用画像に含まれる車両のライトの点灯有無を考慮して学習する、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記車両検出部は、前記学習器が前記入力画像から検出した、対応する車両の箇所が識別された複数の特徴点の位置関係に基づいて、前記入力画像に含まれる車両の種別を検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記車両検出部は、前記入力画像に対する前記学習器の出力に基づいて、前記入力画像に含まれる車両の種別がタクシーであることを識別し、
前記情報処理装置は、さらに、
前記入力画像を解析することで、前記入力画像に含まれる人物を検出する人物検出部と、
前記入力画像に含まれるタクシーの台数と人物の数とに基づいて、タクシーの需要を判定するタクシー需要判定部と、
を備えることを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - コンピュータを、
車両を含む学習用画像、前記学習用画像に含まれる前記車両に関する複数の特徴点の位置を示す情報、及び、各特徴点が示す前記車両の箇所を示す情報を含む学習用データを用いて学習する学習器と、
学習済みの前記学習器に入力画像を入力して、前記学習器が前記入力画像から検出した車両に関する特徴点に基づいて、前記入力画像に含まれる車両を検出する車両検出部と、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 - 車両を含む学習用画像、前記学習用画像に含まれる前記車両に関する複数の特徴点の位置を示す情報、及び、各特徴点が示す前記車両の箇所を示す情報を含む学習用データを用いて学習器を学習させる学習ステップと、
学習済みの前記学習器に入力画像を入力して、コンピュータが、前記学習器が前記入力画像から検出した車両に関する特徴点に基づいて、前記入力画像に含まれる車両を検出する車両検出ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
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