JP2019091341A

JP2019091341A - Biological information collating device and biological information authentication method

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Publication number: JP2019091341A
Application number: JP2017220757A
Authority: JP
Inventors: 正則小杉; Masanori Kosugi
Original assignee: Tokai Rika Co Ltd
Current assignee: Tokai Rika Co Ltd
Priority date: 2017-11-16
Filing date: 2017-11-16
Publication date: 2019-06-13

Abstract

To provide a biological information authentication device and a biological information authentication method, which can shorten the time required in authentication of biological information.SOLUTION: When biological information 101 of an operator is read in contact with a reading surface 100, a control unit 16 of a biological information authentication device 1 is schematically configured to perform authentication with decreased accuracy on the biological information if the angle and the position of the biological information 101 with respect to the reading surface 100 are within a predetermined allowable range 160. When the angle and the position are within the allowable range 160, the control unit 16 reduces the number of feature points 105 of the biological information 101 serving as criteria of authentication to perform authentication with reduced accuracy.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、生体情報照合装置及び生体情報認証方法に関する。 The present invention relates to a biometric information collating apparatus and a biometric information authentication method.

従来の技術として、駆動源の始動や停止を指令する始動スイッチと、駆動源を始動させる始動手段と、指紋を読み取る指紋センサと、指紋センサ、始動スイッチからの入力に基づいて始動手段の作動を制御する始動処理を実行する制御手段と、を備えた始動制御装置が知られている（例えば、特許文献１参照。）。 In the prior art, the start switch is operated based on the input from the start switch for commanding the start and stop of the drive source, the start unit for starting the drive source, the fingerprint sensor for reading a fingerprint, the fingerprint sensor and the start switch. DESCRIPTION OF RELATED ART The start control apparatus provided with the control means which performs the start process to control is known (for example, refer patent document 1).

この始動制御装置の制御手段は、始動スイッチにより始動が指令されたときに、始動手段による始動を実行する前に、指紋センサが読み取った指紋と予め登録された登録指紋とによる指紋照合を行い、一致判定がなされると、利用者が正当な利用者であると認証して始動手段による始動を許可する。 When the start is commanded by the start switch, the control means of the start control device performs fingerprint collation by the fingerprint read by the fingerprint sensor and the registered fingerprint registered in advance, before executing the start by the start means. If a match determination is made, the user is authenticated as a valid user, and starting by the starting means is permitted.

特開２００８−１７４０９５号公報JP, 2008-174095, A

しかし従来の始動制御装置は、予め登録された利用者であっても始動スイッチを操作する度に指紋照合を行うので、照合に時間が掛かる問題がある。 However, since the conventional start control device performs fingerprint collation every time the start switch is operated even by a user registered in advance, there is a problem that it takes time for the collation.

従って本発明の目的は、生体情報の認証に掛かる時間を短くすることができる生体情報認証装置及び生体情報認証方法を提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to provide a biometric information authentication apparatus and a biometric information authentication method capable of shortening the time taken to authenticate biometric information.

本発明の一態様は、読取面に接触して読み取られた操作者の生体情報の読取面に対する角度及び位置が予め定められた許容範囲内である場合、精度を落とした生体情報の認証を行う認証部を備えた生体情報認証装置を提供する。 According to an aspect of the present invention, authentication of biometric information with reduced accuracy is performed when the angle and position with respect to the reading surface of the operator's biometric information read in contact with the reading surface are within a predetermined allowable range. Provided is a biometric information authentication apparatus including an authentication unit.

本発明によれば、生体情報の認証に掛かる時間を短くすることができる。 According to the present invention, the time taken to authenticate biometric information can be shortened.

図１（ａ）は、実施の形態に係る生体情報認証装置が搭載されたスタートスイッチの一例を示す概略図であり、図１（ｂ）は、生体情報認証装置のブロック図の一例であり、図１（ｃ）は、類似度の算出に利用する指紋パターンの特徴点の一例について説明するための概略図である。FIG. 1A is a schematic view showing an example of a start switch on which the biometric information authentication apparatus according to the embodiment is mounted, and FIG. 1B is an example of a block diagram of the biometric information authentication apparatus. FIG. 1C is a schematic diagram for explaining an example of feature points of a fingerprint pattern used for calculation of the degree of similarity. 図２（ａ）〜図２（ｃ）は、実施の形態に係る生体情報認証装置の読取面に接触する操作指の角度及び位置と読み取られた読取画像と関係の一例を示す概略図である。FIGS. 2A to 2C are schematic diagrams showing an example of the relationship between the angle and position of the operating finger touching the reading surface of the biometric information authentication apparatus according to the embodiment and the read image read. . 図３（ａ）は、実施の形態に係る生体情報認証装置に記憶されたテンプレート画像の一例を示す概略図であり、図３（ｂ）は、読み取られた生体情報から生成された抽出画像の一例を示す概略図であり、図３（ｃ）は、テンプレート画像と抽出画像とを合成した一例を示す概略図である。FIG. 3A is a schematic view showing an example of a template image stored in the biometric information authentication apparatus according to the embodiment, and FIG. 3B is an extracted image generated from the read biometric information It is the schematic which shows an example, FIG.3 (c) is the schematic which shows an example which synthesize | combined the template image and the extraction image. 図４は、実施の形態に係る生体情報認証装置の動作の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the biometric information authentication apparatus according to the embodiment.

（実施の形態の要約）
実施の形態に係る生体情報認証装置は、読取面に接触して読み取られた操作者の生体情報の読取面に対する角度及び位置が予め定められた許容範囲内である場合、精度を落とした生体情報の認証を行う認証部を備えて概略構成されている。 (Summary of the embodiment)
In the biometric information authentication apparatus according to the embodiment, when the angle and position of the operator's biometric information read in contact with the reading surface with respect to the reading surface is within a predetermined allowable range, the biometric information with reduced accuracy is obtained. And an authentication unit that performs authentication.

生体情報認証装置は、読み取られた生体情報の角度及び位置が許容範囲内である場合、精度を落とした認証を行うので、精度を落とさず認証を行う場合と比べて、生体情報の認証に掛かる時間を短くすることができる。 The biometric information authentication device performs authentication with reduced accuracy when the angle and position of the read biometric information are within the allowable range, so it takes more authentication of the biometric information than when performing authentication without lowering the accuracy. Time can be shortened.

[実施の形態]
（生体情報認証装置１の概要）
図１（ａ）は、実施の形態に係る生体情報認証装置が搭載されたスタートスイッチの一例を示す概略図であり、図１（ｂ）は、生体情報認証装置のブロック図の一例であり、図１（ｃ）は、類似度の算出に利用する指紋パターンの特徴点の一例について説明するための概略図である。図２（ａ）〜図２（ｃ）は、実施の形態に係る生体情報認証装置の読取面に接触する操作指の角度及び位置と読み取られた読取画像と関係の一例を示す概略図である。この図２（ａ）〜図２（ｃ）は、一例として、上側が読取面１００に接触する操作指９を角度や位置を変えて示したものであり、下側が読み取られた生体情報１０１の画像である読取画像１０３を示している。 Embodiment
(Outline of biometric information authentication device 1)
FIG. 1A is a schematic view showing an example of a start switch on which the biometric information authentication apparatus according to the embodiment is mounted, and FIG. 1B is an example of a block diagram of the biometric information authentication apparatus. FIG. 1C is a schematic diagram for explaining an example of feature points of a fingerprint pattern used for calculation of the degree of similarity. FIGS. 2A to 2C are schematic diagrams showing an example of the relationship between the angle and position of the operating finger touching the reading surface of the biometric information authentication apparatus according to the embodiment and the read image read. . FIGS. 2A to 2C show, as an example, the operation finger 9 whose upper side contacts the reading surface 100 by changing the angle and the position, and the lower side shows the biological information 101 read. The read image 103 which is an image is shown.

なお以下に記載する実施の形態に係る各図において、図形間の比率は、実際の比率とは異なる場合がある。また図１（ｂ）では、主な信号や情報などの流れを矢印で示している。 In the drawings according to the embodiments described below, the ratios between the figures may be different from the actual ratios. Further, in FIG. 1 (b), flows of main signals, information and the like are indicated by arrows.

生体情報認証装置１は、例えば、図１（ａ）〜図１（ｃ）に示すように、生体情報センサ１０と、抽出部１２と、記憶部１４と、認証部としての制御部１６と、を備えて概略構成されている。 For example, as shown in FIGS. 1A to 1C, the biometric information authentication apparatus 1 includes a biometric information sensor 10, an extraction unit 12, a storage unit 14, and a control unit 16 as an authentication unit. It is roughly configured with.

この制御部１６は、読取面１００に接触して読み取られた操作者の生体情報１０１の読取面１００に対する角度及び位置が予め定められた許容範囲１６０内である場合、精度を落とした生体情報１０１の認証を行うように概略構成されている。この許容範囲１６０は、一例として、制御部１６に記憶されているがこれに限定されず、記憶部１４に記憶されていても良い。 When the angle and position of the biological information 101 of the operator read in contact with the reading surface 100 with respect to the reading surface 100 is within a predetermined allowable range 160, the control unit 16 reduces the accuracy of the biological information 101. It is roughly configured to perform authentication. Although this tolerance | permissible_range 160 is memorize | stored in the control part 16 as an example, it is not limited to this, You may memorize | store in the memory | storage part 14. FIG.

また制御部１６は、認証の基準となる生体情報１０１の特徴点１０５に対する読み取った生体情報１０１から抽出した特徴点１０５のずれに基づいて読取面１００に対する角度及び位置を判定する。この認証の基準となる生体情報１０１の特徴点１０５は、一例として、後述するテンプレート画像１０３ａとして記憶部１４に記憶されている。なおテンプレート画像１０３ａは、例えば、制御部１６に記憶されても良い。 Further, the control unit 16 determines an angle and a position with respect to the reading surface 100 based on the deviation of the feature point 105 extracted from the read biometric information 101 with respect to the feature point 105 of the biometric information 101 as a reference of authentication. The feature point 105 of the biometric information 101 serving as the reference of this authentication is stored in the storage unit 14 as a template image 103a described later, as an example. The template image 103 a may be stored in, for example, the control unit 16.

さらに制御部１６は、角度及び位置が許容範囲１６０内である場合、認証の基準となる生体情報１０１の特徴点１０５の数を減らして精度を落とした認証を行う。この精度を落とすとは、テンプレート画像１０３ａに含まれる特徴点１０５の数を減らして認証を行うことである。 Furthermore, when the angle and the position are within the allowable range 160, the control unit 16 reduces the number of the feature points 105 of the biometric information 101 as the reference of the authentication to perform the authentication with reduced accuracy. Decreasing this accuracy means performing authentication by reducing the number of feature points 105 included in the template image 103a.

またさらに制御部１６は、角度及び位置が許容範囲１６０内となる認証が予め定められた回数成立した後、認証の基準となる生体情報１０１の特徴点１０５の数を減らして精度を落とした認証を行う。この予め定められた回数は、一例として、１０回である。 Furthermore, the control unit 16 reduces the number of feature points 105 of the biometric information 101 serving as a reference for authentication after the authentication for which the angle and position fall within the allowable range 160 is established in advance, and thus reduces the accuracy. I do. The predetermined number of times is, for example, 10 times.

この生体情報認証装置１は、一例として、図１（ａ）に示すように、車両の駆動装置の始動及び停止を指示するスタートスイッチ５に配置されているがこれに限定されない。このスタートスイッチ５は、例えば、車両のステアリングやステアリング近傍のインストルメントパネルなどに配置されている。 Although this biometric information authentication apparatus 1 is arrange | positioned at the start switch 5 which instruct | indicates start and stop of the drive device of a vehicle as shown to Fig.1 (a) as an example, it is not limited to this. The start switch 5 is disposed, for example, on a steering of a vehicle or an instrument panel in the vicinity of the steering.

スタートスイッチ５は、操作ボタン５１の操作面５１０になされたプッシュ操作（オン操作）により、車両の駆動装置の始動、又は始動準備を車両に指示し、その後になされたプッシュ操作（オフ操作）により、駆動装置の停止を指示する。 The start switch 5 instructs the vehicle to start the drive of the vehicle or prepare to start the drive by the push operation (on operation) performed on the operation surface 510 of the operation button 51, and the push operation (off operation) performed thereafter , To stop the drive.

具体的には、駆動装置が内燃機関（エンジン）である場合、シフト装置やブレーキ装置の操作条件が満足された状態でなされたプッシュ操作によりエンジンが始動する。また駆動装置がモータである場合、上記の操作条件が満足された状態でなされたプッシュ操作によりモータに電流を供給する始動準備が行われる。さらに駆動装置がエンジンとモータのハイブリッドである場合、上記の操作条件が満足された状態でなされたプッシュ操作により、始動時に優先される駆動装置に対応して始動又は始動準備が行われる。このオン操作の後に行われたオフ操作によって、駆動装置の停止が指示されるが、オン操作及びオフ操作時の当該操作条件によっては、電源遷移が行われる。 Specifically, when the drive device is an internal combustion engine (engine), the engine is started by a push operation performed in a state where the operation conditions of the shift device and the brake device are satisfied. In addition, when the drive device is a motor, preparation for starting operation for supplying current to the motor is performed by the push operation performed in the state where the above operation conditions are satisfied. Furthermore, when the drive is a hybrid of an engine and a motor, the push operation performed in the state where the above-described operation conditions are satisfied makes a start or start preparation corresponding to the drive to be prioritized at the time of start. Although the drive device is instructed to stop by the off operation performed after the on operation, power transition is performed depending on the operation conditions at the on operation and the off operation.

（生体情報センサ１０の構成）
生体情報センサ１０は、図１（ａ）に示すように、スタートスイッチ５の操作面５１０に読取面１００が露出するように配置されている。そして生体情報センサ１０は、一例として、操作面５１０に接触する操作指の生体情報１０１を読み取るように構成されている。この生体情報１０１は、一例として、操作指の指紋パターン及び静脈パターンの少なくとも一方のパターンの情報を含んでいる。 (Configuration of biological information sensor 10)
As shown in FIG. 1A, the biological information sensor 10 is disposed such that the reading surface 100 is exposed on the operation surface 510 of the start switch 5. The biological information sensor 10 is configured to read the biological information 101 of the operating finger in contact with the operation surface 510, as an example. The biometric information 101 includes, as an example, information on at least one of a fingerprint pattern of an operating finger and a vein pattern.

なお生体情報１０１は、操作指の指紋パターン及び静脈パターンに限定されず、手の平の静脈パターン、目の虹彩、顔などの身体の一部の形状などでも良い。 The biometric information 101 is not limited to the fingerprint pattern and the vein pattern of the operation finger, and may be the vein pattern of the palm of the hand, the iris of the eye, or the shape of a part of the body such as the face.

この生体情報センサ１０は、例えば、指紋パターンを読み取る場合、光学式、静電容量式、電界強度測定式、感圧式及び感熱式などの指紋パターンを読み取るように構成されたセンサが用いられる。 As this biometric information sensor 10, for example, when reading a fingerprint pattern, a sensor configured to read a fingerprint pattern such as an optical type, capacitance type, electric field strength measurement type, pressure-sensitive type, or thermal type is used.

また生体情報センサ１０は、例えば、操作指や手の平の静脈パターンを読み取る場合、照射した近赤外線の反射に基づいて静脈パターンを読み出すように構成されたセンサが用いられる。 Further, as the biological information sensor 10, for example, when reading a vein pattern of the operation finger or the palm of the hand, a sensor configured to read the vein pattern based on the reflection of the irradiated near-infrared light is used.

さらに生体情報センサ１０は、例えば、指紋パターンと静脈パターンの両方を読み取る場合、可視光を照射して撮像した画像を画像処理して指紋パターンと静脈パターンを抽出するように構成されたセンサが用いられる。 Furthermore, when reading both a fingerprint pattern and a vein pattern, for example, the biological information sensor 10 uses a sensor configured to image process an image captured by irradiating visible light and extract the fingerprint pattern and the vein pattern. Be

ここで生体情報センサ１０は、例えば、虹彩を読み取る場合、赤外線を照射して撮像した画像を画像処理して虹彩を読み取るように構成されたセンサが用いられる。 Here, as the biological information sensor 10, for example, when reading an iris, a sensor configured to image-process an image captured by irradiating infrared light and read the iris is used.

そして生体情報センサ１０は、例えば、顔などの身体の一部の形状を読み取る場合、撮像された対象に複数の計測点を設け、この計測点の深度に基づいて対象の凹凸形状を読み取るように構成されたセンサが用いられる。 Then, for example, when reading the shape of a part of the body such as a face, the biological information sensor 10 provides a plurality of measurement points on the imaged object, and reads the uneven shape of the object based on the depth of the measurement points. A configured sensor is used.

本実施の形態の生体情報センサ１０は、一例として、指紋パターンを読み取る静電容量式のセンサであるものとする。生体情報センサ１０は、読み取った指紋パターンの画像の情報であるセンサ情報Ｓ_１を制御部１６に出力する。 The biometric information sensor 10 according to the present embodiment is, for example, a capacitive sensor that reads a fingerprint pattern. Biometric information sensor 10 outputs the sensor information S ₁ is information of an image of the fingerprint pattern read to the control unit 16.

図２（ａ）〜図２（ｃ）に示す読取画像１０３は、生体情報センサ１０が読み取った生体情報１０１の画像の一例である。 The read image 103 illustrated in FIGS. 2A to 2C is an example of an image of the biological information 101 read by the biological information sensor 10.

（抽出部１２の構成）
抽出部１２は、生体情報センサ１０が読み取ったセンサ情報Ｓ_１に基づく読取画像１０３に画像処理を行って指紋パターン９０の特徴点１０５を抽出するように概略構成されている。この画像処理は、例えば、二値化処理や隆線の抽出処理などを含んでいる。 (Configuration of extraction unit 12)
Extraction unit 12, the biometric information sensor 10 to read image 103 based on the sensor information S ₁ by performing the image processing is schematically configured to extract a feature point 105 of the fingerprint pattern 90 read. This image processing includes, for example, binarization processing and ridge extraction processing.

この特徴点１０５とは、一例として、図１（ｃ）に示す中心点１１０、分岐点１１１、端点１１２及び三角州１１３などであるがこれに限定されない。中心点１１０とは、指紋パターン９０の中心となる点である。分岐点１１１とは、指紋の隆線が分岐している点である。端点１１２とは、隆線が切れている点である。三角州１１３とは、三方向から隆線が集まった点である。なお制御部１６は、特徴点１０５の位置、特徴点１０５間の距離などに基づいて認証し、類似度を算出する。 The characteristic points 105 include, for example, the central point 110, the branch point 111, the end point 112, and the triangular state 113 illustrated in FIG. 1C, but are not limited thereto. The center point 110 is a point that is the center of the fingerprint pattern 90. The branch point 111 is a point at which the ridge of the fingerprint branches. The end point 112 is a point at which a ridge is broken. The triangle 113 is a point where ridges gather from three directions. The control unit 16 performs authentication based on the position of the feature point 105, the distance between the feature points 105, and the like, and calculates the degree of similarity.

抽出部１２は、抽出した特徴点１０５の画像である抽出画像１０３ｂを生成して記憶部１４に記憶させる。この抽出画像１０３ｂは、例えば、履歴情報１４０として記憶される。 The extraction unit 12 generates an extracted image 103 b which is an image of the extracted feature points 105 and stores the generated image 103 b in the storage unit 14. The extracted image 103 b is stored, for example, as history information 140.

（記憶部１４の構成）
記憶部１４は、例えば、読み取った生体情報１０１の特徴点１０５を含む抽出画像１０３ｂを履歴情報１４０として記憶するように構成されている。記憶部１４は、例えば、半導体メモリやＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置である。本実施の形態の記憶部１４は、一例として、半導体メモリである。 (Configuration of storage unit 14)
The storage unit 14 is configured to store, for example, the extracted image 103 b including the feature points 105 of the read biological information 101 as the history information 140. The storage unit 14 is, for example, a storage device such as a semiconductor memory or a hard disk drive (HDD). The storage unit 14 of the present embodiment is a semiconductor memory as an example.

記憶部１４は、複数の抽出画像１０３ｂを時系列的に記憶して履歴情報１４０を生成する。この履歴情報１４０は、例えば、生体情報認証装置１が複数の登録者を登録可能である場合、登録者ごとに生成される。 The storage unit 14 stores the plurality of extracted images 103 b in time series to generate the history information 140. The history information 140 is generated for each registrant, for example, when the biometric information authentication device 1 can register a plurality of registrants.

記憶部１４には、例えば、登録者の生体情報１０１の基準となるテンプレート画像１０３ａが記憶されている。制御部１６は、テンプレート画像１０３ａに基づいて読み取られた生体情報１０１を有する操作者が登録者であるか否かを判定する。このテンプレート画像１０３ａは、例えば、生体情報認証装置１に登録するために読み取られた生体情報１０１の特徴点１０５から形成される画像である。 The storage unit 14 stores, for example, a template image 103 a as a reference of biometric information 101 of a registrant. The control unit 16 determines whether the operator having the biometric information 101 read based on the template image 103a is a registrant. The template image 103 a is, for example, an image formed from feature points 105 of the biometric information 101 read for registration in the biometric information authentication device 1.

（制御部１６の構成）
図３（ａ）は、実施の形態に係る生体情報認証装置に記憶されたテンプレート画像の一例を示す概略図であり、図３（ｂ）は、読み取られた生体情報から生成された抽出画像の一例を示す概略図であり、図３（ｃ）は、テンプレート画像と抽出画像とを合成した一例を示す概略図である。 (Configuration of control unit 16)
FIG. 3A is a schematic view showing an example of a template image stored in the biometric information authentication apparatus according to the embodiment, and FIG. 3B is an extracted image generated from the read biometric information It is the schematic which shows an example, FIG.3 (c) is the schematic which shows an example which synthesize | combined the template image and the extraction image.

制御部１６は、例えば、記憶されたプログラムに従って、取得したデータに演算、加工などを行うＣＰＵ（Central Processing Unit）、半導体メモリであるＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）などから構成されるマイクロコンピュータである。このＲＯＭには、例えば、制御部１６が動作するためのプログラムと、許容範囲１６０と、類似度しきい値１６１と、が格納されている。ＲＡＭは、例えば、一時的に演算結果などを格納する記憶領域として用いられる。 The control unit 16 includes, for example, a central processing unit (CPU) that performs computation, processing, etc. on acquired data according to a stored program, a random access memory (RAM) as a semiconductor memory, a read only memory (ROM), and the like. Is a microcomputer that The ROM stores, for example, a program for the control unit 16 to operate, a tolerance range 160, and a similarity threshold 161. The RAM is used, for example, as a storage area for temporarily storing operation results and the like.

制御部１６は、例えば、読み取られた生体情報１０１の特徴点１０５と、記憶部１４に記憶された登録者の基準となる特徴点１０５と、の類似度が類似度しきい値１６１以上である場合、操作者が登録者であると判定する。 The control unit 16 has, for example, the similarity between the feature point 105 of the read biometric information 101 and the feature point 105 serving as the reference of the registrant stored in the storage unit 14 as the similarity threshold 161 or more. In this case, it is determined that the operator is a registrant.

具体的には、制御部１６は、例えば、図３（ａ）及び図３（ｂ）に示すように、記憶部１４に記憶されたテンプレート画像１０３ａと読み取られた生体情報１０１の特徴点１０５の画像である抽出画像１０３ｂとを比較して操作者が登録者なのか、未登録者なのかを判定する。 Specifically, for example, as shown in FIGS. 3A and 3B, the control unit 16 uses the template image 103a stored in the storage unit 14 and the feature points 105 of the biometric information 101 read. The extracted image 103b, which is an image, is compared to determine whether the operator is a registered person or an unregistered person.

この類似度しきい値１６１は、一例として、８０％である。つまり制御部１６は、例えば、認証に使用する特徴点１０５の数が８０個である場合、６４個以上の特徴点１０５が一致すれば、操作者が登録者であると判定する。 The similarity threshold 161 is, for example, 80%. That is, for example, when the number of feature points 105 used for authentication is 80, the control unit 16 determines that the operator is a registrant if the 64 or more feature points 105 match.

なお認証は、一例として、特徴点１０５の一致によって判定するとしているが説明を単純化するためであって、実際の認証には、上述のように、特徴点１０５の位置、特徴点１０５間の距離などに基づいて類似度を算出する。 The authentication is determined by the coincidence of the feature points 105 as an example, but this is for the purpose of simplifying the explanation, and for the actual authentication, as described above, the positions of the feature points 105 and between the feature points 105. The similarity is calculated based on the distance and the like.

制御部１６は、認証を行う前、例えば、テンプレート画像１０３ａの特徴点１０５と角度と位置が合うように抽出画像１０３ｂの調整を行う。そして制御部１６は、この調整の際に角度と位置とが許容範囲１６０内であるか否かを判定する。 Before performing authentication, for example, the control unit 16 adjusts the extracted image 103 b so that the angle and the position match the feature point 105 of the template image 103 a. Then, the control unit 16 determines whether or not the angle and the position are within the allowable range 160 at the time of this adjustment.

ここで図２（ａ）及び図２（ｂ）は、読取面１００に接触する操作指９の角度は、同じであるが、位置が異なる一例を示している。なお図２（ａ）〜図２（ｃ）に示す読取面１００には、左上を原点とするＸＹ座標系が設定されているものとする。また図２（ａ）〜図２（ｃ）に示す読取画像１０３には、左上を原点とするｘｙ座標系が設定されているものとする。なお読取面１００の形状は、読取画像１０３の形状と相似であるものとする。 Here, FIG. 2A and FIG. 2B show an example in which the angle of the operation finger 9 contacting the reading surface 100 is the same but the position is different. In addition, it is assumed that an XY coordinate system having an upper left corner as an origin is set on the reading surface 100 shown in FIGS. 2A to 2C. Further, in the read image 103 shown in FIGS. 2A to 2C, it is assumed that an xy coordinate system having an upper left corner as an origin is set. The shape of the reading surface 100 is assumed to be similar to the shape of the read image 103.

この場合、図２（ｂ）の操作指９が図２（ａ）の操作指９よりもＸ軸とＹ軸の正方向に進んだ位置、つまり読取面１００の右下側に接触しているので、必然的に図２（ｂ）の読取画像１０３の指紋パターン９０が図２（ａ）の指紋パターン９０よりもｘ軸とｙ軸の正方向に進んだ位置、つまり右下側に移動したものとなる。従って図２（ａ）の指紋パターン９０の右下側周辺の特徴点１０５のいくつかが図２（ｂ）の読取画像１０３から外れてしまい特徴点１０５が少なくなる。 In this case, the operating finger 9 in FIG. 2B is in contact with a position where the operating finger 9 in FIG. 2A proceeds in the positive direction of the X and Y axes, that is, the lower right side of the reading surface 100. Therefore, inevitably, the fingerprint pattern 90 of the read image 103 of FIG. 2B is moved to a position where it proceeds in the positive direction of the x axis and y axis with respect to the fingerprint pattern 90 of FIG. It becomes a thing. Therefore, some of the feature points 105 around the lower right side of the fingerprint pattern 90 in FIG. 2A deviate from the read image 103 in FIG. 2B, and the feature points 105 decrease.

また図２（ｃ）は、操作指９の接触する位置が図２（ａ）に近いが角度が異なる一例を示している。この図２（ｃ）における操作指９の位置は、図２（ａ）の操作指９の位置から時計回りに回転した位置となっている。この場合もまた、図２（ｃ）の特徴点１０５の数は、回転によって読取面１００の外側に位置する特徴点１０５が出てくることから、図２（ａ）の特徴点１０５の数よりも少なくなっている。 Further, FIG. 2C shows an example in which the contact position of the operation finger 9 is close to that in FIG. 2A but the angles are different. The position of the operation finger 9 in FIG. 2 (c) is a position rotated clockwise from the position of the operation finger 9 in FIG. 2 (a). In this case, too, the number of feature points 105 in FIG. 2C is the number of feature points 105 in FIG. 2A because the feature points 105 located outside the reading surface 100 come out by rotation. There is also less.

このように、特徴点１０５は、操作者が同じであっても読取面１００に対する角度や位置によって数が異なる。つまり特徴点１０５は、登録者の操作の仕方によって数が上下するので、テンプレート画像１０３ａを生成した際の操作指９の角度と位置が大きくずれると、登録者であっても認証が不成立となって操作性が低下する可能性がある。 Thus, the number of feature points 105 varies depending on the angle and position with respect to the reading surface 100 even if the operator is the same. That is, since the number of feature points 105 fluctuates depending on the method of operation of the registrant, if the angle and position of the operation finger 9 at the time of generating the template image 103a largely deviate, authentication is not established even for the registrant Operability may be reduced.

そこで制御部１６は、テンプレート画像１０３ａの特徴点１０５に対する角度と位置のずれが許容範囲１６０内であるなら認証に用いる特徴点１０５の数を減らして認証を行うように構成されている。 Therefore, the control unit 16 is configured to perform the authentication by reducing the number of the feature points 105 used for the authentication if the deviation of the angle and the position with respect to the feature points 105 of the template image 103a is within the allowable range 160.

この減らす特徴点１０５は、例えば、指紋パターン９０の内側ではなく、外側の特徴点１０５である。なお変形例として減らす特徴点１０５は、例えば、テンプレート画像１０３ａの特徴点１０５に対する角度及び位置のずれに基づいて読み取られていないと制御部１６によって推定される領域に含まれる特徴点１０５を中心とした特徴点１０５であっても良い。続いて以下では、許容範囲１６０について説明する。 The feature points 105 to be reduced are, for example, the outer feature points 105 instead of the inside of the fingerprint pattern 90. Note that the feature point 105 to be reduced as a modification is, for example, centered on the feature point 105 included in the area estimated by the control unit 16 if it is not read based on the deviation of the angle and position with respect to the feature point 105 of the template image 103a. The feature point 105 may be used. Subsequently, the allowable range 160 will be described below.

図３（ａ）は、一例として、テンプレート画像１０３ａに含まれる３つの特徴点１０５ａ〜特徴点１０５ｃを示している。図３（ｂ）は、一例として、読み取られた生体情報１０１から抽出された特徴点１０５ｄ〜特徴点１０５ｆを示している。ここでは、抽出された特徴点１０５ｄ〜特徴点１０５ｆを含む画像を抽出画像１０３ｂとしている。そして図３（ｃ）は、一例として、テンプレート画像１０３ａと抽出画像１０３ｂとを重ね合わせた合成画像１０３ｃを示している。なおテンプレート画像１０３ａ、抽出画像１０３ｂ及び合成画像１０３ｃは、一例として、読取画像１０３と同じｘｙ座標系が設定されているものとしている。 FIG. 3A shows, as an example, three feature points 105a to 105c included in the template image 103a. FIG. 3B shows, as an example, feature points 105d to 105f extracted from the read biological information 101. Here, an image including the extracted feature points 105d to 105f is used as the extracted image 103b. And FIG.3 (c) has shown the synthesized image 103c which overlap | superposed the template image 103a and the extraction image 103b as an example. The template image 103a, the extracted image 103b, and the composite image 103c have, for example, the same xy coordinate system as that of the read image 103.

テンプレート画像１０３ａと抽出画像１０３ｂの比較は、図３（ｃ）に示すように、単に重ねただけでは難しいので、特徴点の移動と回転によって比較できるようにする必要がある。 As comparison between the template image 103a and the extracted image 103b is difficult by simply overlapping as shown in FIG. 3C, it is necessary to be able to compare by movement and rotation of feature points.

まず位置の調整としては、一例として、抽出画像１０３ｂのある特徴点（例えば特徴点１０５ｄ）がテンプレート画像１０３ａの特徴点（例えば特徴点１０５ａ）と重なるように、抽出画像１０３ｂの全ての特徴点１０５ｄ〜特徴点１０５ｅを同じ移動量（例えば△ｘ，△ｙ）移動させる。 First, as adjustment of the position, as an example, all the feature points 105d of the extracted image 103b such that a certain feature point (for example, the feature point 105d) of the extracted image 103b overlaps with the feature points (for example, feature points 105a) of the template image 103a. Move the feature point 105 e by the same amount of movement (for example, Δx, Δy).

次に角度の調整としては、一例として、重なった特徴点（例えば特徴点１０５ａ及び特徴点１０５ｄ）を中心に抽出画像１０３ｂのある特徴点（例えば特徴点１０５ｅ）がテンプレート画像１０３ａのある特徴点（例えば特徴点１０５ｂ）と重なるように抽出画像１０３ｂの特徴点１０５ｅ及び特徴点１０５ｆを回転させる。図３（ｃ）では、一例として、回転の回転角をθとしている。 Next, as adjustment of the angle, as an example, a certain feature point (for example, feature point 105e) of the extracted image 103b centering on the overlapping feature points (for example, the feature point 105a and the feature point 105d) is a feature point (for example, the feature point 105e) For example, the feature points 105e and 105f of the extracted image 103b are rotated so as to overlap the feature points 105b). In FIG. 3C, as an example, the rotation angle of rotation is θ.

制御部１６は、この角度と位置の調整の際の移動量（△ｘ，△ｙ）及び回転角θが許容範囲１６０内である場合、登録者が操作している可能性が高いことから認証に用いる特徴点１０５を減らしながらも精度を確保した認証を行うことができる。この許容範囲１６０は、例えば、生体情報認証装置１の配置、読取面１００の形状や大きさ、特徴点１０５の数などによって範囲が異なり、実験などを通じて適宜定められる。 If the movement amount (.DELTA.x, .DELTA.y) and the rotation angle .theta. In the adjustment of the angle and position are within the allowable range 160, the control unit 16 is highly likely to be operated by the registrant. It is possible to perform the authentication that secures the accuracy while reducing the feature points 105 used for the The allowable range 160 varies depending on, for example, the arrangement of the biometric information authentication apparatus 1, the shape and size of the reading surface 100, the number of feature points 105, and the like, and is appropriately determined through experiments and the like.

スタートスイッチ５を操作する際の読取面１００に対する操作指９の角度と位置は、登録者が操作する場合、似たような、ほぼ同一の角度と位置となると推定される。従って生体情報認証装置１は、適切な許容範囲１６０を設けることによって、認証に用いる特徴点１０５の数が減っても登録者の認証の確率が向上すると共に、認証処理の速度が速くなる。 The angle and position of the operating finger 9 with respect to the reading surface 100 when operating the start switch 5 are estimated to be similar and substantially the same angle and position when the registrant operates. Therefore, in the biometric information authentication apparatus 1, by providing the appropriate tolerance range 160, the probability of the authentication of the registrant is improved and the speed of the authentication process is increased, even if the number of feature points 105 used for the authentication decreases.

制御部１６は、抽出部１２から出力された抽出画像１０３ｂと、記憶部１４から読み出したテンプレート画像１０３ａと、を比較することで認証を行う。 The control unit 16 performs authentication by comparing the extracted image 103 b output from the extraction unit 12 with the template image 103 a read from the storage unit 14.

このテンプレート画像１０３ａは、操作者を登録する際に生成される。制御部１６は、テンプレート画像１０３ａが生成された次の認証から角度と位置が許容範囲１６０内であれば、精度を落とした認証を行うように構成されても良い。 The template image 103a is generated when registering an operator. The control unit 16 may be configured to perform authentication with reduced accuracy if the angle and position are within the allowable range 160 from the next authentication at which the template image 103 a is generated.

しかしより認証の精度を向上させるため、制御部１６は、上述のように、角度及び位置が許容範囲１６０内となる認証が予め定められた回数成立した後、認証に用いるテンプレート画像１０３ａの特徴点１０５の数を減らして精度を落とした認証を行う。この予め定められた回数とは、一例として、１０回である。 However, in order to further improve the accuracy of authentication, as described above, after the authentication for which the angle and position are within the allowable range 160 has been established for a predetermined number of times, the control unit 16 characterizes the template image 103a used for authentication. Reduce the number of 105 and perform authentication with reduced accuracy. The predetermined number of times is, for example, 10 times.

つまり制御部１６は、テンプレート画像１０３ａが生成されてから１０回の認証の全ての角度と位置が許容範囲１６０内であった場合、同じ操作者が操作しているとしてそれ以降の認証において精度を落とした、すなわち処理が速い認証を行う。なお制御部１６は、例えば、精度を落とした認証を行った後、予め定められた回数（例えば数回）、認証が不成立だった場合、通常の認証、つまり認証に用いるテンプレート画像１０３ａの特徴点１０５の数を少なくせずに認証を行う。 That is, when all angles and positions of 10 authentications after generation of the template image 103a are within the allowable range 160, the control unit 16 assumes that the same operator is operating and the accuracy is set in the subsequent authentications. Dropped, that is, fast authentication. The control unit 16 performs, for example, a predetermined number of times (for example, several times) after performing authentication with reduced accuracy, and when authentication is not established, normal authentication, that is, feature points of the template image 103a used for authentication. Perform authentication without reducing the number of 105.

ここで精度を落とした認証とは、例えば、通常の認証に用いる特徴点１０５が８０個であった場合、これを７０個に減らして認証することである。具体的には、制御部１６は、例えば、認証に用いる特徴点１０５が８０個である場合、類似度しきい値１６１が８０％であれば６４個以上の特徴点１０５が一致すれば操作者が登録者であると判定する。この際の認証処理の時間は、一例として、１０００ｍｓである。一方制御部１６は、例えば、認証に用いる特徴点１０５が７０個である場合、５６個以上の特徴点１０５が一致すれば操作者が登録者であると判定する。この際の認証処理の時間は、一例として、８０個の場合の１０００ｍｓより短い７００ｍｓとなる。 Here, the authentication with reduced accuracy means, for example, when the number of feature points 105 used for normal authentication is 80, the number of the feature points is reduced to 70 and authentication is performed. Specifically, if the number of feature points 105 used for authentication is 80, for example, the control unit 16 determines that the operator matches the similarity threshold value 161 to 80% if 64 or more feature points 105 match. Is determined to be the registrant. The time of the authentication process at this time is, for example, 1000 ms. On the other hand, when the number of feature points 105 used for authentication is 70, for example, the control unit 16 determines that the operator is a registrant if the 56 or more feature points 105 match. The time of the authentication process at this time is 700 ms, which is shorter than 1000 ms in the case of 80 in one example.

認証に掛かる時間は、認証に用いる特徴点１０５の数が少ないほど速くなる。しかし認証に用いる特徴点１０５の数が少ないと、他人を登録者であると判定する誤判定の確率が増加する。本実施の形態では、一見精度を落として認証を行うので、誤判定の確率が増加するように見えるが、操作指９の角度と位置のずれが許容範囲１６０内であることを条件としているので、登録者が操作している確率が高く、セキュアな認証の精度を保ちつつ認証処理の高速化を行うことが可能となっている。 The time taken for authentication is faster as the number of feature points 105 used for authentication is smaller. However, when the number of feature points 105 used for authentication is small, the probability of an erroneous determination that determines another person as a registrant increases. In the present embodiment, since the authentication is performed at first glance with reduced accuracy, it seems that the probability of erroneous determination increases, but the condition is that the deviation between the angle and position of the operating finger 9 is within the allowable range 160. The probability that the registrant is operating is high, and it is possible to speed up the authentication process while maintaining the accuracy of the secure authentication.

制御部１６は、認証が成立した場合、認証が成立したことを示す認証信号Ｓ_２を生成して出力する。スタートスイッチ５は、操作ボタン５１に対してプッシュ操作がなされ、かつ生体情報認証装置１による認証が認証信号Ｓ_２に基づいて成立したと判定した場合、駆動装置の始動又は停止を指示する指示信号を車両側に出力する。 Control unit 16, when the authentication is successful, authentication generates and outputs an authentication signal S ₂ indicating that satisfied. Start switch 5, the push operation is performed on the operation button 51, and if the authentication by the biometric information authentication device 1 is determined to have met, based on the authentication signal S _2, instruction signal for instructing the starting or stopping of the drive unit Is output to the vehicle side.

以下に本実施の形態における生体情報認証装置１の動作の一例について図４のフローチャートに従って説明する。 Hereinafter, an example of the operation of the biometric information authentication apparatus 1 in the present embodiment will be described according to the flowchart of FIG.

（動作）
生体情報認証装置１の生体情報センサ１０は、操作ボタン５１が操作される際に読取面１００に接触する操作指９の生体情報１０１を読み取り（Ｓｔｅｐ１）、読み取った生体情報１０１をセンサ情報Ｓ_１として抽出部１２に出力する。 (Operation)
Biometric information of the biometric information authentication device 1 sensor 10 reads the biometric information 101 of the operation finger 9 in contact with the reading surface 100 when the operation button 51 is operated (Step1), the read biometric information 101 the sensor information _{S 1} Output to the extraction unit 12 as

抽出部１２は、入力したセンサ情報Ｓ_１に基づいて特徴点１０５を抽出し（Ｓｔｅｐ２）、抽出した特徴点１０５に基づいて抽出画像１０３ｂを生成して制御部１６に出力する。 Extraction unit 12 extracts a feature point 105 based on the sensor information _{S 1} inputted (Step2), extracted extracted image 103b on the basis of the feature point 105 generates and outputs to the control unit 16.

制御部１６は、抽出画像１０３ｂが入力すると、記憶部１４からテンプレート画像１０３ａを読み出し、テンプレート画像１０３ａに対する、抽出画像１０３ｂの角度と位置を調整する（Ｓｔｅｐ３）。 When the extracted image 103b is input, the control unit 16 reads the template image 103a from the storage unit 14, and adjusts the angle and the position of the extracted image 103b with respect to the template image 103a (Step 3).

制御部１６は、調整時の角度と位置が許容範囲１６０内であるか確認する。制御部１６は、角度と位置が許容範囲１６０内であった場合（Ｓｔｅｐ４：Ｙｅｓ）、記憶部１４の履歴情報１４０を確認してテンプレート画像１０３ａが登録された後、予め定められた回数以上、認証が成立しているか否かを確認する。 The control unit 16 confirms whether the angle and position at the time of adjustment are within the allowable range 160. When the angle and the position are within the allowable range 160 (Step 4: Yes), the control unit 16 confirms the history information 140 of the storage unit 14 and registers the template image 103a, and then the predetermined number of times or more, Check if authentication has been established.

制御部１６は、予め定められた回数以上、認証が成立している場合（Ｓｔｅｐ５：Ｙｅｓ）、認証に用いるテンプレート画像１０３ａの特徴点１０５を減らした認証を実施する（Ｓｔｅｐ６）。 If the authentication is established more than a predetermined number of times (Step 5: Yes), the control unit 16 carries out the authentication in which the feature points 105 of the template image 103a used for the authentication are reduced (Step 6).

制御部１６は、認証が成立した場合（Ｓｔｅｐ７：Ｙｅｓ）、抽出画像１０３ｂを履歴情報１４０として記憶させると共に、認証が成立したことを示す認証信号Ｓ_２を生成して出力し（Ｓｔｅｐ８）、認証処理を終了する。 Control unit 16, when the authentication is successful (Step7: Yes), with and stores the extracted image 103b as the history information 140, and authentication and generates an authentication signal _{S 2} indicating that it has established output (Step8), authentication End the process.

ここでステップ４において制御部１６は、角度と位置が許容範囲１６０より大きい場合（Ｓｔｅｐ４：Ｎｏ）、特徴点１０５の数を減らさない通常の認証を実施する（Ｓｔｅｐ９）。 Here, when the angle and the position are larger than the allowable range 160 in Step 4 (Step 4: No), the control unit 16 performs normal authentication not reducing the number of feature points 105 (Step 9).

またステップ５において制御部１６は、認証の成立が予め定められた回数より少ない場合（Ｓｔｅｐ５：Ｎｏ）、ステップ９に進んで通常の認証を実施する。 Further, in step 5, when the establishment of the authentication is less than the predetermined number of times (step 5: No), the control unit 16 proceeds to step 9 and implements the normal authentication.

さらにステップ７において制御部１６は、認証が不成立だった場合（Ｓｔｅｐ７：Ｎｏ）、認証処理を終了する。 Furthermore, in step 7, when the authentication is not established (step 7: No), the control unit 16 ends the authentication process.

なお変形例として生体情報認証装置１は、角度と位置の少なくとも一方が許容範囲１６０内であった場合、認証に用いる特徴点１０５の数を減らした認証を行うように構成されても良い。 As a modification, when at least one of the angle and the position is within the allowable range 160, the biometric information authentication apparatus 1 may be configured to perform authentication in which the number of feature points 105 used for authentication is reduced.

（実施の形態の効果）
本実施の形態に係る生体情報認証装置１は、生体情報１０１の認証に掛かる時間を短くすることができる。具体的には、生体情報認証装置１は、読み取られた生体情報１０１の角度及び位置が許容範囲１６０内である場合、認証に用いるテンプレート画像１０３ａの特徴点１０５の数を減らす、つまり精度を落とした認証を行うので、特徴点の数を減らさずに認証を行う場合と比べて、生体情報１０１の認証に掛かる時間を短くすることができる。 (Effect of the embodiment)
The biometric information authentication apparatus 1 according to the present embodiment can shorten the time taken to authenticate the biometric information 101. Specifically, when the angle and position of the read biometric information 101 are within the allowable range 160, the biometric information authentication device 1 reduces the number of feature points 105 of the template image 103a used for authentication, that is, the accuracy is reduced. Since the authentication is performed, the time taken for the authentication of the biometric information 101 can be shortened compared to the case where the authentication is performed without reducing the number of feature points.

生体情報認証装置１は、登録終了後、予め定められた回数、角度及び位置が許容範囲１６０内である場合、認証に用いるテンプレート画像１０３ａの特徴点１０５の数を減らすので、この構成を採用しない場合と比べて、操作者が登録者である確率が高い状態であることから認証に用いる特徴点１０５を減らしてもセキュアな認証を行うことができる。 The biometric information authentication device 1 does not adopt this configuration because the number of feature points 105 of the template image 103a used for authentication is reduced if the predetermined number of times, angle and position are within the allowable range 160 after registration is completed. As compared with the case, since the probability that the operator is a registrant is high, secure authentication can be performed even if the number of feature points 105 used for the authentication is reduced.

生体情報認証装置１は、セキュアな認証を確保しつつ認証処理が速いので、速い時間での認証でありながら認証されずに何度も操作ボタン５１を操作することを抑制して操作性を向上させることができる。また生体情報認証装置１は、セキュアな認証を確保しつつ認証処理が速いので、操作ボタン５１を操作してから駆動装置の始動又は停止までの時間が短くなる。 Since the biometric information authentication apparatus 1 secures secure authentication and has a fast authentication process, operability is improved by suppressing the operation of the operation button 51 many times without being authenticated although it is authentication in a quick time. It can be done. In addition, since the biometric information authentication apparatus 1 has a fast authentication process while securing secure authentication, the time from when the operation button 51 is operated to when the drive device is started or stopped is shortened.

なお他の実施の形態として生体情報認証装置１は、読取面１００に接触して読み取られた操作者の生体情報１０１の読取面１００に対する角度及び位置が予め定められた許容範囲１６０内である場合、精度を落とした生体情報１０１の認証を行うことを含む生体情報認証方法を実行するものとして構成されても良い。 Furthermore, as another embodiment, in the biometric information authentication apparatus 1, when the angle and the position of the biometric information 101 of the operator read in contact with the reading surface 100 with respect to the reading surface 100 are within the predetermined allowable range 160 The method may be configured to execute a biometric information authentication method including performing authentication of the biometric information 101 with reduced accuracy.

上述の実施の形態及び変形例に係る生体情報認証装置１は、例えば、用途に応じて、その一部が、コンピュータが実行するプログラム、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）及びＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などによって実現されても良い。 The biometric information authentication apparatus 1 according to the above-described embodiment and modification may be, for example, a program executed by a computer, a part of an application specific integrated circuit (ASIC), and a field programmable gate array (FPGA) according to the application. Or the like.

以上、本発明のいくつかの実施の形態及び変形例を説明したが、これらの実施の形態及び変形例は、一例に過ぎず、特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。これら新規な実施の形態及び変形例は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更などを行うことができる。また、これら実施の形態及び変形例の中で説明した特徴の組合せの全てが発明の課題を解決するための手段に必須であるとは限らない。さらに、これら実施の形態及び変形例は、発明の範囲及び要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 As mentioned above, although some embodiment and modification of this invention were described, these embodiment and modification are only an example, and do not limit the invention which concerns on a claim. These novel embodiments and modifications can be implemented in other various forms, and various omissions, replacements, changes and the like can be made without departing from the scope of the present invention. Further, all combinations of the features described in the embodiments and the modifications are not necessarily essential to the means for solving the problems of the invention. Furthermore, these embodiments and modifications are included in the scope and the gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

１…生体情報認証装置、５…スタートスイッチ、９…操作指、１０…生体情報センサ、１２…抽出部、１４…記憶部、１６…制御部、５１…操作ボタン、９０…指紋パターン、１００…読取面、１０１…生体情報、１０３…読取画像、１０３ａ…テンプレート画像、１０３ｂ…抽出画像、１０３ｃ…合成画像、１０５，１０５ａ〜１０５ｆ…特徴点、１１０…中心点、１１１…分岐点、１１２…端点、１１３…三角州、１４０…履歴情報、１６０…許容範囲、１６１…類似度しきい値、５１０…操作面 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Biological information authentication apparatus, 5 ... Start switch, 9 ... Operation finger, 10 ... Biological information sensor, 12 ... Extraction part, 14 ... Storage part, 16 ... Control part, 51 ... Operation button, 90 ... Fingerprint pattern, 100 ... Reading surface 101: biological information 103: reading image 103a: template image 103b: extraction image 103c: composite image 105, 105a to 105f: feature point 110: central point 111: bifurcation point 112: end point , 113 ... Delta, 140 ... History information, 160 ... Tolerance, 161 ... Similarity threshold, 510 ... Operation surface

Claims

A living body provided with an authentication unit that authenticates biometric information with reduced accuracy when the angle and position of the biometric information of the operator read in contact with the reading surface with respect to the reading surface is within a predetermined allowable range Information authentication device.

The authentication unit determines the angle and the position with respect to the reading surface based on the deviation of feature points extracted from the read biometric information with respect to the feature points of biometric information serving as a reference of authentication.
The biometric information authentication apparatus according to claim 1.

When the angle and the position are within the allowable range, the authentication unit performs authentication with reduced accuracy by reducing the number of feature points of biometric information serving as a reference of the authentication.
The biometric information authentication apparatus according to claim 2.

The authentication unit reduces the number of feature points of the biometric information serving as a reference of the authentication after the predetermined number of authentications in which the angle and the position fall within the allowable range are established in advance. Do,
The biometric information authentication apparatus according to claim 3.

A biometric information authentication including authentication of biometric information with reduced accuracy when the angle and position of the biometric information of the operator read in contact with the reading surface with respect to the reading surface is within a predetermined allowable range Method.