JP2019086481A - Pattern inspection device and pattern inspection method - Google Patents

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Abstract

To obtain the same measurement result with an external image acquisition device as a standard device from an exposure transfer simulation image obtained by simulating a transfer pattern image transferred by an exposure device.SOLUTION: An inspection device 100 comprises: a comparison processing part which determines whether a first optical image has a defect; an optical image acquisition mechanism 150 which acquires a second optical image as an exposure transfer simulation image obtained by simulating a transfer pattern image formed on a sample during exposure transfer with respect to a determined defective place; a storage device which stores a correction table having a correction threshold for a measurement threshold for measuring a size of a pattern in the second optical image defined based upon data obtained by an external image acquisition device acquiring the exposure transfer simulation image; and a size variation rate computation part which computes a size variable rate using a measurement pattern size of a pattern of a defect place measured from the second optical image using the correction threshold and a reference pattern size of a pattern corresponding to the defect place obtained from a second reference image corresponding to the second optical image.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、パターン検査装置及びパターン検査方法に関する。例えば、半導体製造に用いる露光用マスク基板の露光イメージを取得する装置及び方法、並びにかかる露光用マスク基板のパターン欠陥を検査する装置及び方法に関する。   The present invention relates to a pattern inspection apparatus and a pattern inspection method. For example, the present invention relates to an apparatus and method for acquiring an exposure image of a mask substrate for exposure used in semiconductor manufacturing, and an apparatus and method for inspecting a pattern defect of the mask substrate for exposure.

近年、大規模集積回路(LSI)の高集積化及び大容量化に伴い、半導体素子に要求される回路線幅はますます狭くなってきている。これらの半導体素子は、回路パターンが形成された原画パターン(マスク或いはレチクルともいう。以下、マスクと総称する)を用いて、いわゆるステッパと呼ばれる縮小投影露光装置でウェハ上にパターンを露光転写して回路形成することにより製造される。よって、かかる微細な回路パターンをウェハに転写するためのマスクの製造には、微細な回路パターンを描画することができる電子ビームを用いたパターン描画装置を用いる。かかるパターン描画装置を用いてウェハに直接パターン回路を描画することもある。或いは、電子ビーム以外にもレーザビームを用いて描画するレーザビーム描画装置の開発が試みられている。   2. Description of the Related Art In recent years, with the high integration and large capacity of large scale integrated circuits (LSI), the line width of a circuit required for a semiconductor device is becoming narrower and narrower. These semiconductor devices use an original pattern (also referred to as a mask or a reticle; hereinafter collectively referred to as a mask) on which a circuit pattern is formed, and expose and transfer the pattern onto a wafer with a reduction projection exposure apparatus called a so-called stepper. It is manufactured by circuit formation. Therefore, in order to manufacture a mask for transferring such a fine circuit pattern to a wafer, a pattern drawing apparatus using an electron beam capable of drawing a fine circuit pattern is used. Pattern circuits may be drawn directly on a wafer using such a pattern drawing apparatus. Alternatively, development of a laser beam drawing apparatus for drawing using a laser beam other than the electron beam has been attempted.

そして、多大な製造コストのかかるLSIの製造にとって、歩留まりの向上は欠かせない。しかし、1ギガビット級のDRAM(ランダムアクセスメモリ)に代表されるように、LSIを構成するパターンは、サブミクロンからナノメータのオーダーになっている。歩留まりを低下させる大きな要因の一つとして、半導体ウェハ上に超微細パターンをフォトリソグラフィ技術で露光、転写する際に使用されるマスクのパターン欠陥があげられる。近年、半導体ウェハ上に形成されるLSIパターン寸法の微細化に伴って、パターン欠陥として検出しなければならない寸法も極めて小さいものとなっている。そのため、LSI製造に使用される転写用マスクの欠陥を検査するパターン検査装置の高精度化が必要とされている。   In addition, it is essential to improve the yield for the manufacture of LSI which requires a great deal of manufacturing cost. However, as typified by 1 gigabit grade DRAM (random access memory), the pattern which constitutes LSI is in the order of submicron to nanometer. One of the major factors to reduce the yield is a pattern defect of a mask used when exposing and transferring an ultrafine pattern on a semiconductor wafer by photolithography. In recent years, along with the miniaturization of the dimensions of LSI patterns formed on semiconductor wafers, the dimensions that must be detected as pattern defects have become extremely small. Therefore, there is a need to improve the accuracy of a pattern inspection apparatus for inspecting a defect of a transfer mask used in LSI manufacturing.

検査手法としては、拡大光学系を用いてリソグラフィマスク等の試料上に形成されているパターンを所定の倍率で撮像した光学画像と、設計データ、あるいは試料上の同一パターンを撮像した光学画像と比較することにより検査を行う方法が知られている。例えば、パターン検査方法として、同一マスク上の異なる場所の同一パターンを撮像した光学画像データ同士を比較する「die to die(ダイ−ダイ)検査」や、パターン設計されたCADデータをマスクにパターンを描画する時に描画装置が入力するための装置入力フォーマットに変換した描画データ(設計パターンデータ)を検査装置に入力して、これをベースに設計画像(参照画像)を生成して、それとパターンを撮像した測定データとなる光学画像とを比較する「die to database(ダイ−データベース)検査」がある。かかる検査装置における検査方法では、試料はステージ上に載置され、ステージが動くことによって光束が試料上を走査し、検査が行われる。試料には、光源及び照明光学系によって光束が照射される。試料を透過あるいは反射した光は光学系を介して、センサ上に結像される。センサで撮像された画像は測定データとして比較回路へ送られる。比較回路では、画像同士の位置合わせの後、測定データと参照データとを適切なアルゴリズムに従って比較し、一致しない場合には、パターン欠陥有りと判定する。   As an inspection method, an optical image obtained by imaging at a predetermined magnification a pattern formed on a sample such as a lithography mask using a magnifying optical system, and a design data or an optical image obtained by imaging the same pattern on the sample It is known how to do the inspection by doing. For example, as a pattern inspection method, “die to die (die-to-die) inspection” in which optical image data obtained by imaging the same pattern at different places on the same mask are compared, The drawing data (design pattern data) converted to the device input format for drawing by drawing device at the time of drawing is input to the inspection device, a design image (reference image) is generated based on this, and the pattern is imaged There is a "die to database (die-database) inspection" that compares the measured optical data with the measured data. In an inspection method in such an inspection apparatus, a sample is placed on a stage, and movement of the stage causes a light flux to scan over the sample to perform an inspection. The sample is illuminated by a light source and illumination optics. The light transmitted or reflected by the sample is imaged on the sensor through an optical system. The image captured by the sensor is sent to the comparison circuit as measurement data. The comparison circuit compares the measurement data and the reference data according to an appropriate algorithm after alignment of the images, and determines that there is a pattern defect if they do not match.

製品サイクルが短い半導体製品において、製造所要時間を短縮することは重要な項目である。欠陥のあるマスクパターンをウェハに露光転写すると、そのウェハから作られた半導体装置は不良品になる。そのため、マスクのパターン欠陥検査を行うことは重要である。そして、欠陥検査で見つかった欠陥は欠陥修正装置で修正される。しかしながら、見つかった欠陥をすべて修正すると製造所要時間の増加になり、製品価値を下げることにつながる。ここで、検査装置の開発が進むのに伴い、検査装置では、非常に小さなずれが生じた場合でもパターン欠陥有りと判定する。しかし、実際の露光装置でマスクパターンをウェハ上に転写する際、ウェハ上で回路の断線或いは/及び短絡等がかかる欠陥によって生じないのであれば、集積回路としては使用可能である。よって、露光装置でウェハ上に露光される露光イメージを取得することが望まれる。しかしながら、露光装置ではマスクパターンを縮小してウェハに結像するのに対して、検査装置ではマスクパターンを拡大してセンサに結像する。よって、マスク基板に対して2次側の光学系の構成がそもそも異なっている。よって、いくら照明光の状態を露光装置に合わせても、そのままでは露光装置で転写される場合のパターン画像を検査装置で再現することは困難である。   In semiconductor products having a short product cycle, shortening the production time is an important item. When a mask pattern having a defect is exposed and transferred onto a wafer, semiconductor devices made from the wafer become defective. Therefore, it is important to perform mask pattern defect inspection. Then, the defect found in the defect inspection is corrected by the defect correction device. However, if all the found defects are corrected, it will increase the manufacturing time and lead to a reduction in product value. Here, as the development of the inspection apparatus progresses, the inspection apparatus determines that there is a pattern defect even if a very small deviation occurs. However, when the mask pattern is transferred onto the wafer by an actual exposure apparatus, the circuit can be used as an integrated circuit as long as disconnection or / and short circuit of the circuit does not occur due to such a defect. Therefore, it is desirable to obtain an exposure image to be exposed on a wafer by an exposure apparatus. However, while the mask pattern is reduced and imaged on the wafer in the exposure apparatus, the mask pattern is enlarged and imaged on the sensor in the inspection apparatus. Therefore, the configuration of the optical system on the secondary side with respect to the mask substrate is originally different. Therefore, it is difficult for the inspection apparatus to reproduce the pattern image in the case of being transferred by the exposure apparatus as it is, even if the state of the illumination light is matched to the exposure apparatus.

そのため、検査装置でマスク検査を行っているユーザ側では、露光装置で露光転写される露光イメージとして、例えば、空間像なる像を生成して検査するカールツァイス社製の専用機(例えば、特許文献1参照)を標準装置として生産現場に投入して、露光イメージでの検査を行っている。   Therefore, on the side of the user who performs mask inspection with the inspection apparatus, for example, a dedicated machine manufactured by Carl Zeiss (for example, patent document) that generates and inspects an image as a spatial image as an exposure image transferred by exposure by the exposure apparatus. 1) is introduced to the production site as a standard device, and inspection with an exposure image is performed.

特表2013−504774号公報Japanese Patent Application Publication No. 2013-504774

上述した空間像を用いた標準装置は計測に時間がかかる。そのため、マスク全面の空間像を作成するのではなく、検査装置によって欠陥と判定された個所について空間像を作成して、露光イメージ上での検査を行うことになる。しかしながら、上述したように、検査装置の開発が進むのに伴い、検査装置では、非常に小さなずれが生じてもパターン欠陥有りと判定するため、欠陥個所が多数発生する。これらについてすべて空間像を作成して、露光イメージ検査を行っていたのではマスク製造におけるスループットが非常に悪くなってしまう。そこで、検査装置においても、露光装置で転写される場合のパターン画像を再現し、検査装置において予め欠陥個所の数を少なく抑えることが求められている。そのため、検査装置では、通常のパターン欠陥検査の他に、かかる露光イメージを撮像可能なシステムの開発が進められている。   The standard device using the above-described spatial image takes time for measurement. Therefore, instead of creating an aerial image of the entire surface of the mask, an aerial image is created for a portion determined to be a defect by the inspection device, and inspection is performed on the exposed image. However, as described above, as the development of the inspection apparatus progresses, the inspection apparatus determines that there is a pattern defect even if a very small deviation occurs, and therefore, a large number of defective parts occur. If an aerial image is formed for all of these and exposure image inspection is performed, the throughput in mask manufacture will be very bad. Therefore, also in the inspection apparatus, it is required to reproduce the pattern image in the case of being transferred by the exposure apparatus, and to reduce the number of defective portions in advance in the inspection apparatus. Therefore, in the inspection apparatus, development of a system capable of capturing such an exposure image in addition to normal pattern defect inspection has been advanced.

以上のようにして開発されてきた検査装置で再現した露光イメージを使ったパターン寸法等の検査を行うと、得られる検査結果が上述した標準装置での検査結果とずれが生じてしまう場合がある。これは、装置構成がそもそも異なるので、得られる結果も異なってしまうからである。しかし、いずれもナノメートルオーダーでのパターン寸法を評価しているので、どちらの結果が正しいのか判断することは困難である。このままでは、ユーザ側において、いずれか装置での結果が正しいのか迷いながら、検査対象マスク基板が半導体製造に使用できるものなのか否かを判断しなければならない。現在、空間像を使った露光イメージでの検査を標準としているので、検査装置にて、かかる標準装置での検査結果と同じ結果が得られるようになることが望ましい。   When inspection of pattern dimensions and the like is performed using the exposure image reproduced by the inspection apparatus developed as described above, the inspection result obtained may deviate from the inspection result by the above-described standard apparatus. . This is because the device configuration is originally different, and the obtained results are also different. However, it is difficult to determine which result is correct because each of them evaluates the pattern dimension in nanometer order. If this is the case, it is necessary for the user side to determine whether the inspection target mask substrate can be used for semiconductor manufacturing while wondering whether the result in any apparatus is correct. At present, it is desirable to inspect an exposure image using an aerial image as a standard, so it is desirable for the inspection apparatus to obtain the same result as the inspection result with such a standard apparatus.

そこで、本発明の一態様は、露光装置で転写される場合の転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像から、例えば標準装置となる外部の画像取得装置と同様の計測結果を得ることが可能な検査装置およびその方法を提供する。   Therefore, according to one aspect of the present invention, it is possible to obtain, for example, measurement results similar to those of an external image acquisition apparatus serving as a standard apparatus from an exposure transfer simulation image simulating a transfer pattern image when transferred by an exposure apparatus. An inspection apparatus and its method are provided.

本発明の一態様のパターン検査装置は、
パターンが形成された露光用のマスク基板に照明光を照射して、マスク基板から得られる透過光若しくは反射光を用いて、パターンの第1の光学画像を取得する第1の光学画像取得機構と、
取得された第1の光学画像に対応する第1の参照画像と第1の光学画像とを比較することによって、第1の光学画像の欠陥の有無を判定する比較部と、
検査により欠陥と判定された欠陥個所について、パターンを試料に露光転写した際に試料上に形成される転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像となる第2の光学画像を取得する第2の光学画像取得機構と、
転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像を取得する、第2の光学画像取得機構とは異なる外部の画像取得装置により得られたデータを基に、第2の光学画像内のパターンの寸法を測定する測定閾値が補正された補正閾値が定義された補正テーブルを記憶する記憶装置と、
補正テーブルに定義された補正閾値を用いて第2の光学画像から測定された欠陥個所のパターンの測定パターン寸法と、第2の光学画像に対応する第2の参照画像から得られる欠陥個所に対応するパターンの参照パターン寸法と、を用いて、寸法変化率を演算する寸法変化率演算部と、
を備えたことを特徴する。
The pattern inspection apparatus according to one aspect of the present invention is
And a first optical image acquisition mechanism for acquiring a first optical image of a pattern by irradiating illumination light onto a mask substrate for exposure on which a pattern is formed and using transmitted light or reflected light obtained from the mask substrate ,
A comparison unit that determines the presence or absence of a defect in the first optical image by comparing the first reference image corresponding to the acquired first optical image with the first optical image;
A second optical image for obtaining a second optical image serving as an exposure transfer simulation image simulating a transfer pattern image formed on a sample when the pattern is exposed and transferred to a sample for a defect portion determined as a defect by inspection An image acquisition mechanism,
Measure the dimensions of the pattern in the second optical image based on data obtained by an external image acquisition device different from the second optical image acquisition mechanism that acquires an exposure transfer simulation image that simulates a transfer pattern image A storage device storing a correction table in which a correction threshold in which the measurement threshold is corrected is defined;
Corresponds to the measurement pattern dimension of the pattern of the defect portion measured from the second optical image using the correction threshold defined in the correction table and the defect portion obtained from the second reference image corresponding to the second optical image A dimensional change ratio calculation unit that calculates a dimensional change ratio using a reference pattern dimension of the target pattern;
It is characterized by having.

また、補正テーブルは、第2の光学画像取得機構を用いて基準となる基準マスク基板から得られた光学画像と、画像取得装置を用いて基準マスク基板から得られた光学画像とを用いて設定された補正閾値が定義されると好適である。   Also, the correction table is set using an optical image obtained from the reference mask substrate serving as a reference using the second optical image acquisition mechanism and an optical image obtained from the reference mask substrate using the image acquisition device. Preferably, the corrected correction threshold is defined.

また、基準マスク基板には、パターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、及び欠陥サイズが異なる同種の複数のパターンからそれぞれ構成される複数種のパターン群が形成されると好適である。   In addition, it is preferable that, on the reference mask substrate, a plurality of types of pattern groups each formed of a plurality of patterns of the same type with different pattern sizes, arrangement pitches, defect types, and defect sizes be formed.

また、補正テーブルは、第2の光学画像取得機構を用いて基準マスク基板から得られた光学画像内のパターンの寸法変化率が、画像取得装置を用いて基準マスク基板から得られた光学画像内のパターンの寸法変化率に一致するように測定閾値が補正された補正閾値が定義されると好適である。   In the correction table, the dimensional change rate of the pattern in the optical image obtained from the reference mask substrate using the second optical image acquisition mechanism is within the optical image obtained from the reference mask substrate using the image acquisition device. Preferably, a correction threshold is defined in which the measurement threshold is corrected to match the dimensional change rate of the pattern of.

本発明の一態様のパターン検査方法は、
パターン検査装置にてパターンが形成された露光用のマスク基板に照明光を照射して、マスク基板から得られる透過光若しくは反射光を用いて、パターンの第1の光学画像を取得する工程と、
パターン検査装置にて、取得された第1の光学画像に対応する第1の参照画像と第1の光学画像とを比較することによって、第1の光学画像の欠陥の有無を判定する工程と、
パターン検査装置にて、検査により欠陥と判定された欠陥個所について、パターンを試料に露光転写した際に試料上に形成される転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像となる第2の光学画像を取得する工程と、
転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像を取得する、パターン検査装置とは異なる外部の画像取得装置により得られたデータを基に、第2の光学画像内のパターンの寸法を測定する測定閾値が補正された補正閾値が定義された補正テーブルを作成する工程と、
補正テーブルに定義された補正閾値を用いて第2の光学画像から測定された欠陥個所のパターンの測定パターン寸法と、第2の光学画像に対応する第2の参照画像から得られる欠陥個所に対応するパターンの参照パターン寸法と、を用いて、寸法変化率を演算し、出力する工程と、
を備えたことを特徴する。
The pattern inspection method according to one aspect of the present invention is
Illumination light is irradiated to a mask substrate for exposure on which a pattern is formed by the pattern inspection apparatus, and a first optical image of the pattern is acquired using transmitted light or reflected light obtained from the mask substrate;
Determining the presence or absence of a defect in the first optical image by comparing the first reference image corresponding to the acquired first optical image with the first optical image in the pattern inspection apparatus;
In the pattern inspection apparatus, when a pattern is exposed and transferred onto a sample, a second optical image serving as an exposure transfer simulation image simulating a transfer pattern image formed on the sample when a pattern is exposed and transferred onto a sample The process to acquire,
A measurement threshold is used to measure the dimensions of the pattern in the second optical image based on data obtained by an external image acquisition device different from the pattern inspection device that acquires an exposure transfer simulation image that simulates a transfer pattern image. Creating a correction table in which a corrected correction threshold is defined;
Corresponds to the measurement pattern dimension of the pattern of the defect portion measured from the second optical image using the correction threshold defined in the correction table and the defect portion obtained from the second reference image corresponding to the second optical image Calculating and outputting a dimensional change rate using a reference pattern dimension of the target pattern;
It is characterized by having.

本発明の一態様によれば、露光装置で転写される場合の転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像から、例えば標準装置となる外部の画像取得装置と同様の計測結果を得ることができる。よって、検査装置において、欠陥判定された複数の個所の中から露光転写された場合に集積回路としては使用可能な個所を除くことができる。   According to one aspect of the present invention, it is possible to obtain, for example, measurement results similar to those of an external image acquisition apparatus serving as a standard apparatus from an exposure transfer simulation image simulating a transfer pattern image when transferred by an exposure apparatus. Therefore, in the inspection apparatus, when exposure and transfer is performed from among a plurality of defects determined, it is possible to remove usable portions as integrated circuits.

実施の形態1におけるパターン検査装置の構成を示す構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram showing a configuration of a pattern inspection apparatus in Embodiment 1. 実施の形態1における比較例となる露光装置の光学系の一部を示す概念図である。FIG. 7 is a conceptual view showing a part of an optical system of an exposure apparatus which is a comparative example in the first embodiment. 実施の形態1における検査装置の光学系の一部を示す概念図である。FIG. 2 is a conceptual view showing a part of an optical system of the inspection apparatus in the first embodiment. 実施の形態1におけるパターン検査方法の要部工程を示すフローチャート図である。FIG. 7 is a flowchart showing the main steps of the pattern inspection method in the first embodiment. 実施の形態1における基準マスク基板に形成される評価パターンの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of an evaluation pattern formed on a reference mask substrate in the first embodiment. 実施の形態1における評価パターンを構成するパターン種の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of pattern types constituting an evaluation pattern in Embodiment 1; 実施の形態1における評価パターンを構成するパターン種の他の一例を示す図である。FIG. 7 is a view showing another example of pattern types constituting the evaluation pattern in the first embodiment. 実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of defect types and defect sizes of evaluation patterns in Embodiment 1. 実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。FIG. 7 is a view showing another example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. 実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。FIG. 7 is a view showing another example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. 実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。FIG. 7 is a view showing another example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. 実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。FIG. 7 is a view showing another example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. 実施の形態1における補正テーブル作成回路の内部構成を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an internal configuration of a correction table generation circuit in Embodiment 1. 実施の形態1における線幅寸法の測定手法を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining a method of measuring the line width dimension in the first embodiment. 実施の形態1における補正テーブルのフォーマットの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a format of a correction table according to Embodiment 1. 実施の形態1における通常検査用光学系の構成の一例と露光イメージ検査用光学系の構成の一例とを示す図である。FIG. 3 is a view showing an example of the configuration of a normal inspection optical system and an example of the configuration of an exposure image inspection optical system in Embodiment 1. 実施の形態1における検査領域を説明するための概念図である。FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining an inspection area in the first embodiment. 実施の形態1における比較回路の内部構成の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of an internal configuration of a comparison circuit in the first embodiment. 実施の形態1と比較例とのパターン検査の流れを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the flow of the pattern test of Embodiment 1 and a comparative example.

実施の形態1.
図1は、実施の形態1におけるパターン検査装置の構成を示す構成図である。図1において、マスク基板101に形成されたパターンの欠陥を検査する検査装置100は、光学画像取得機構150、及び制御系回路160(制御部)を備えている。
Embodiment 1
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a pattern inspection apparatus according to the first embodiment. In FIG. 1, an inspection apparatus 100 for inspecting a defect of a pattern formed on a mask substrate 101 includes an optical image acquisition mechanism 150 and a control system circuit 160 (control unit).

光学画像取得機構150は、光源103、透過検査照明光学系170(透過照明光学系)、反射検査照明光学系175(反射照明光学系)、移動可能に配置されたXYθテーブル102、絞り173、拡大光学系104、フォトダイオードアレイ105(センサの一例)、センサ回路106、ストライプパターンメモリ123、及びレーザ測長システム122を有している。XYθテーブル102上には、基板101が載置される。基板101として、例えば、ウェハ等の半導体基板にパターンを転写する露光用のフォトマスク(露光用マスク基板)が含まれる。また、このフォトマスクには、検査対象となる複数の図形パターンによって構成されたパターンが形成されている。基板101は、例えば、パターン形成面を下側に向けてXYθテーブル102に配置される。   The optical image acquisition mechanism 150 includes a light source 103, a transmission inspection illumination optical system 170 (transmission illumination optical system), a reflection inspection illumination optical system 175 (reflection illumination optical system), a movable XYθ table 102, an aperture 173, and an enlargement. An optical system 104, a photodiode array 105 (an example of a sensor), a sensor circuit 106, a stripe pattern memory 123, and a laser length measuring system 122 are included. The substrate 101 is placed on the XYθ table 102. The substrate 101 includes, for example, an exposure photomask (exposure mask substrate) for transferring a pattern onto a semiconductor substrate such as a wafer. Further, on the photomask, a pattern formed of a plurality of graphic patterns to be inspected is formed. The substrate 101 is disposed, for example, on the XYθ table 102 with the pattern formation surface facing downward.

透過検査照明光学系170は、投影レンズ180、照明形状切替機構181、及び結像レンズ182を有している。また、透過検査照明光学系170は、その他のレンズ、ミラー、及び/又は光学素子を有していても構わない。反射検査照明光学系175は、光源103から透過検査照明光と分離された反射検査照明光を照明する少なくとも1つのレンズを有する。反射検査照明光学系175は、その他のレンズ、ミラー、及び/又は光学素子を有していても構わない。   The transmission inspection illumination optical system 170 has a projection lens 180, an illumination shape switching mechanism 181, and an imaging lens 182. The transmission inspection illumination optical system 170 may have other lenses, mirrors, and / or optical elements. The reflective inspection illumination optical system 175 has at least one lens for illuminating the reflective inspection illumination light separated from the transmission inspection illumination light from the light source 103. The reflection inspection illumination optical system 175 may have other lenses, mirrors, and / or optical elements.

拡大光学系104は、対物レンズ171、投影レンズ172、及び結像レンズ176を有している。対物レンズ171、投影レンズ172、及び結像レンズ176は、それぞれ少なくとも1つのレンズによって構成される。また、対物レンズ171と投影レンズ172の間、及び/又は投影レンズ172と結像レンズ176の間に、その他のレンズ、及び/又はミラーを有していても構わない。   The magnifying optical system 104 includes an objective lens 171, a projection lens 172, and an imaging lens 176. The objective lens 171, the projection lens 172, and the imaging lens 176 are each configured by at least one lens. In addition, other lenses and / or mirrors may be provided between the objective lens 171 and the projection lens 172 and / or between the projection lens 172 and the imaging lens 176.

フォトダイオードアレイ105として、例えば、TDI(タイム・ディレイ・インテグレーション)センサ等を用いると好適である。フォトダイオードアレイ105(イメージセンサ)は、基板101が載置されたXYθテーブル102が移動している状態で、基板101に形成されたパターンの対応する光学画像を撮像する。   It is preferable to use, for example, a TDI (time delay integration) sensor as the photodiode array 105. The photodiode array 105 (image sensor) captures an optical image corresponding to the pattern formed on the substrate 101 while the XYθ table 102 on which the substrate 101 is mounted is moving.

制御系回路160では、検査装置100全体を制御する制御計算機110が、バス120を介して、位置回路107、比較回路108、参照画像作成回路112、オートローダ制御回路113、テーブル制御回路114、モード切替制御回路140、露光模擬参照画像作成回路142、補正テーブル作成回路144、磁気ディスク装置109、磁気テープ装置115、フレシキブルディスク装置(FD)116、CRT117、パターンモニタ118、及びプリンタ119に接続されている。また、センサ回路106は、ストライプパターンメモリ123に接続され、ストライプパターンメモリ123は、比較回路108に接続されている。また、XYθテーブル102は、X軸モータ、Y軸モータ、θ軸モータにより駆動される。   In the control system circuit 160, the control computer 110 that controls the entire inspection apparatus 100 controls the position circuit 107, the comparison circuit 108, the reference image creation circuit 112, the autoloader control circuit 113, the table control circuit 114, and the mode switching via the bus 120. Connected to control circuit 140, exposure simulation reference image creation circuit 142, correction table creation circuit 144, magnetic disk drive 109, magnetic tape drive 115, flexible disk drive (FD) 116, CRT 117, pattern monitor 118, and printer 119. . Also, the sensor circuit 106 is connected to the stripe pattern memory 123, and the stripe pattern memory 123 is connected to the comparison circuit 108. In addition, the XYθ table 102 is driven by an X axis motor, a Y axis motor, and a θ axis motor.

実施の形態1では、高倍率のパターン像を撮像して、かかるパターン像を検査する検査(通常検査モード(1))と露光イメージを取得して、かかる露光イメージを利用した検査(露光イメージ検査モード(2))と、を切り替え可能に構成される。通常検査モード(1)において、検査装置100の光学画像取得機構150では、光源103、透過検査照明光学系170、反射検査照明光学系175、XYθテーブル102、拡大光学系104、フォトダイオードアレイ105、及びセンサ回路106により高倍率の通常検査用光学系(検査用光学画像取得機構:第1の光学画像取得機構)が構成される。例えば、400〜500倍の倍率の検査光学系が構成されている。露光イメージ検査モード(2)において、検査装置100の光学画像取得機構150では、光源103、透過検査照明光学系170、XYθテーブル102、絞り173、拡大光学系104、フォトダイオードアレイ105、及びセンサ回路106により露光イメージ検査用光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)が構成される。通常検査用光学系と露光イメージ検査用光学系とは、大部分の光学機器を共通にして構成される。言い換えれば、構成の一部が同じ光学機器を流用して構成される。これにより、部品点数の増加を抑制できる。   In the first embodiment, a high-magnification pattern image is taken, and an inspection (normal inspection mode (1)) for inspecting the pattern image and an exposure image are obtained, and an inspection using the exposure image (exposure image inspection The mode (2) is configured to be switchable. In the normal inspection mode (1), in the optical image acquisition mechanism 150 of the inspection apparatus 100, the light source 103, the transmission inspection illumination optical system 170, the reflection inspection illumination optical system 175, the XYθ table 102, the magnification optical system 104, the photodiode array 105, The sensor circuit 106 forms a high-magnification normal inspection optical system (inspection optical image acquisition mechanism: first optical image acquisition mechanism). For example, an inspection optical system having a magnification of 400 to 500 times is configured. In the exposure image inspection mode (2), in the optical image acquisition mechanism 150 of the inspection apparatus 100, the light source 103, the transmission inspection illumination optical system 170, the XYθ table 102, the diaphragm 173, the magnification optical system 104, the photodiode array 105, and the sensor circuit An exposure image inspection optical system (optical image acquisition mechanism for exposure image: second optical image acquisition mechanism) is configured by the numeral 106. The ordinary inspection optical system and the exposure image inspection optical system are configured to share most of the optical devices. In other words, part of the configuration is configured by diverting the same optical device. This can suppress an increase in the number of parts.

また、XYθテーブル102は、制御計算機110の制御の下にテーブル制御回路114により駆動される。X方向、Y方向、θ方向に駆動する3軸(X−Y−θ)モータの様な駆動系によって移動可能となっている。これらの、Xモータ、Yモータ、θモータは、例えばリニアモータを用いることができる。XYθテーブル102は、XYθ各軸のモータによって水平方向及び回転方向に移動可能である。そして、対物レンズ171の位置を固定して、制御計算機110の制御の下に図示しないオートフォーカス(AF)制御回路によりXYθテーブル102を動的に光軸方向(Z軸方向)に移動させることにより、対物レンズ171の焦点位置がマスク基板101のパターン形成面に調整される。かかる場合、XYθテーブル102は、例えば、図示しないピエゾ素子によって光軸方向(Z軸方向)に移動させられることにより、焦点位置が調整される。或いは、対物レンズ171は、制御計算機110の制御の下に図示しないオートフォーカス(AF)制御回路により動的にマスク基板101のパターン形成面に焦点位置(光軸方向:Z軸方向)が調整されるようにしても好適である。かかる場合、対物レンズ171は、例えば、図示しないピエゾ素子によって光軸方向(Z軸方向)に移動させられることにより、焦点位置が調整される。XYθテーブル102上に配置されたマスク基板101の移動位置は、レーザ測長システム122により測定され、位置回路107に供給される。位置回路107は、測定されるXYθテーブル102の位置から相対的に検査光の照射位置を演算する。   Further, the XYθ table 102 is driven by the table control circuit 114 under the control of the control computer 110. It can be moved by a drive system such as a three-axis (X-Y-θ) motor that drives in the X direction, the Y direction, and the θ direction. As these X motor, Y motor and θ motor, for example, linear motors can be used. The XYθ table 102 is movable in the horizontal direction and the rotational direction by the motor of each axis of XYθ. Then, the position of the objective lens 171 is fixed, and the XYθ table 102 is dynamically moved in the optical axis direction (Z-axis direction) by an autofocus (AF) control circuit (not shown) under the control of the control computer 110. The focal position of the objective lens 171 is adjusted to the pattern formation surface of the mask substrate 101. In such a case, the focal position is adjusted by moving the XYθ table 102 in the optical axis direction (Z-axis direction) by, for example, a piezoelectric element (not shown). Alternatively, the focus position (optical axis direction: Z-axis direction) of the objective lens 171 is dynamically adjusted on the pattern formation surface of the mask substrate 101 by an autofocus (AF) control circuit (not shown) under the control of the control computer 110. It is also preferable to In such a case, the focal position is adjusted by moving the objective lens 171 in the optical axis direction (Z-axis direction) by, for example, a piezoelectric element (not shown). The movement position of the mask substrate 101 disposed on the XYθ table 102 is measured by the laser measurement system 122 and supplied to the position circuit 107. The position circuit 107 calculates the irradiation position of the inspection light relatively from the position of the XYθ table 102 to be measured.

マスク基板101のパターン形成の基となる設計パターンデータ(描画データ)が検査装置100の外部から入力され、磁気ディスク装置109に格納されてもよい。   Design pattern data (drawing data) serving as a basis for pattern formation of the mask substrate 101 may be input from the outside of the inspection apparatus 100 and stored in the magnetic disk drive 109.

ここで、図1では、実施の形態1を説明する上で必要な構成部分について記載している。検査装置100にとって、通常、必要なその他の構成が含まれても構わないことは言うまでもない。   Here, FIG. 1 describes the components necessary to describe the first embodiment. It goes without saying that the inspection apparatus 100 may normally include other necessary components.

図2は、実施の形態1における比較例となる露光装置の光学系の一部を示す概念図である。マスク基板300に形成されたパターンを半導体基板に露光転写するステッパ等の露光装置の光学系の一部を示している。露光装置では、図示しない照明光がマスク基板300に照明され、マスク基板300からの透過光301は、対物レンズ302に入射され、対物レンズ302を通過した光305が半導体基板304(ウェハ:被露光基板)へ結像する。なお、図2では、1つの対物レンズ302(縮小光学系)を示しているが、複数のレンズによる組み合わせであっても構わないことは言うまでもない。ここで、現状の露光装置では、マスク基板300に形成されたパターンを、例えば、1/4に縮小して半導体基板304に露光転写する。その際の露光装置の半導体基板304に対する開口数NAi(イメージi側の開口数)は、例えば、NAi=1.4に設定される。言い換えれば、対物レンズ302を通過可能な対物レンズ302の開口数NAi(イメージi側の開口数)は、例えば、NAi=1.4に設定される。露光装置では、マスク基板300からの透過光像を1/4に縮小しているので、対物レンズ302のマスク基板300に対する感度は1/4となる。言い換えれば、マスク基板300から対物レンズ302へ透過光が入射する場合の入射可能な対物レンズ302の開口数NAo(物体o側の開口数)は、NAiの1/4となり、NAo=0.35となる。よって、露光装置では、開口数NAo=0.35の光束のマスク基板300からの透過光像を非常に広い開口数NAi=1.4の光束の像として半導体基板304に露光転写していることになる。   FIG. 2 is a conceptual view showing a part of an optical system of an exposure apparatus as a comparative example in the first embodiment. 15 shows a part of an optical system of an exposure apparatus such as a stepper which exposes and transfers a pattern formed on a mask substrate 300 onto a semiconductor substrate. In the exposure apparatus, illumination light (not shown) is illuminated on the mask substrate 300, transmitted light 301 from the mask substrate 300 is incident on the objective lens 302, and light 305 passing through the objective lens 302 is a semiconductor substrate 304 (wafer: exposed) Image on the substrate). Although FIG. 2 shows one objective lens 302 (reduction optical system), it is needless to say that a combination of a plurality of lenses may be used. Here, in the present exposure apparatus, the pattern formed on the mask substrate 300 is reduced to, for example, 1⁄4 and exposed and transferred onto the semiconductor substrate 304. The numerical aperture NAi (the numerical aperture on the image i side) with respect to the semiconductor substrate 304 of the exposure apparatus at that time is set to, for example, NAi = 1.4. In other words, the numerical aperture NAi (the numerical aperture on the image i side) of the objective lens 302 which can pass through the objective lens 302 is set to, for example, NAi = 1.4. In the exposure apparatus, since the transmitted light image from the mask substrate 300 is reduced to 1⁄4, the sensitivity of the objective lens 302 to the mask substrate 300 is 1⁄4. In other words, the numerical aperture NAo (numerical aperture on the object o side) of the objective lens 302 capable of incidence when transmitted light is incident from the mask substrate 300 to the objective lens 302 is 1⁄4 of NAi, and NAo = 0.35 It becomes. Therefore, in the exposure apparatus, the transmitted light image from the mask substrate 300 of the light flux with the numerical aperture NAo = 0.35 is exposed and transferred onto the semiconductor substrate 304 as an image of the light flux with a very wide numerical aperture NAi = 1.4. become.

図3は、実施の形態1における検査装置の光学系の一部を示す概念図である。ここでは、実施の形態1における検査装置での開口数と図2に示した露光装置での開口数とを比較する。実施の形態1における検査装置100では、図3に示すように、図示しない照明光がマスク基板101に照明され、マスク基板101からの透過光11は、対物レンズを含む拡大光学系104に入射され、拡大光学系104を通過した光12がフォトダイオードアレイ105(イメージセンサ)へ結像する。その際、マスク基板101から拡大光学系104へ透過光11が入射する場合の入射可能な対物レンズの開口数NAo(物体o側の開口数)は、例えばNAo=0.9に設定する。検査装置100では、マスク基板300からの透過光像を検査で比較可能にするために200〜500倍に拡大しているので、拡大光学系104のマスク基板101に対する感度は200〜500となる。よって、拡大光学系104のフォトダイオードアレイ105に対する開口数NAi(イメージi側の開口数)は、NAoの1/500〜1/200となり、例えば、開口数NAi=0.004になる。   FIG. 3 is a conceptual view showing a part of the optical system of the inspection apparatus in the first embodiment. Here, the numerical aperture of the inspection apparatus according to the first embodiment is compared with the numerical aperture of the exposure apparatus shown in FIG. In inspection apparatus 100 in the first embodiment, as shown in FIG. 3, illumination light (not shown) is illuminated on mask substrate 101, and transmitted light 11 from mask substrate 101 is incident on magnifying optical system 104 including an objective lens. The light 12 that has passed through the magnifying optical system 104 forms an image on a photodiode array 105 (image sensor). At that time, the numerical aperture NAo (the numerical aperture on the object o side) of the objective lens capable of being incident when the transmitted light 11 is incident on the magnifying optical system 104 from the mask substrate 101 is set to NAo = 0.9, for example. In the inspection apparatus 100, the transmitted light image from the mask substrate 300 is magnified by 200 to 500 times in order to be comparable in inspection, so the sensitivity of the magnifying optical system 104 to the mask substrate 101 is 200 to 500. Accordingly, the numerical aperture NAi (the numerical aperture on the image i side) of the magnifying optical system 104 with respect to the photodiode array 105 is 1/500 to 1/200 of NAo, and for example, the numerical aperture NAi is 0.004.

このように、NAo=0.35となる露光装置の対物レンズ302が入手する光の情報量と例えばNAo=0.9となる検査装置100の対物レンズが入手する光の情報量とでは、そもそも異なっている。よって、半導体基板304上の像は、フォトダイオードアレイ105の受光面上の像とは、光束数自体が異なるため、同じ像を得ることは困難である。そこで、露光装置の対物レンズ302と等しくするため、絞り173で光束を絞ることで、検査装置100の対物レンズのNAoを例えばNAo=0.35に設定する。これにより、光束数を合わせることができる。なお、図3では、拡大光学系104しか記載していないが、拡大光学系104内には複数のレンズが配置されている。拡大光学系104内には、上述したように、少なくとも対物レンズ171と投影レンズ172と結像レンズ176とを有している。   Thus, the information amount of light obtained by the objective lens 302 of the exposure apparatus with NAo = 0.35 and the information amount of light obtained with the objective lens of the inspection apparatus 100 with NAo = 0.9, for example It is different. Therefore, the image on the semiconductor substrate 304 is different from the image on the light receiving surface of the photodiode array 105 in the number of luminous fluxes, so it is difficult to obtain the same image. Therefore, in order to equalize the objective lens 302 of the exposure apparatus, the NAo of the objective lens of the inspection apparatus 100 is set, for example, to NAo = 0.35 by narrowing the light flux with the diaphragm 173. Thereby, the number of luminous fluxes can be matched. Although only the magnifying optical system 104 is described in FIG. 3, a plurality of lenses are disposed in the magnifying optical system 104. In the magnifying optical system 104, as described above, at least the objective lens 171, the projection lens 172, and the imaging lens 176 are provided.

よって、対物レンズ171は、マスク基板101が露光装置に配置された場合にマスク基板101からの透過光を入射して半導体基板304に結像する露光装置の対物レンズ302がマスク基板101からの透過光301を入射する場合と同様の開口数NAo(NAo=0.35)で、マスク基板101上に結像された照明光がマスク基板101を透過した透過光11を入射する。なお、結像レンズ176は、拡大光学系104内を通過した光を、露光装置の対物レンズ302よりも十分小さい開口数NAi(NAi=0.001)で結像させることになるが、マスク基板101を透過し、フォトダイオードアレイ105まで届く光の情報量を露光装置に合わせることができる。   Therefore, when the mask substrate 101 is disposed in the exposure apparatus, the objective lens 171 causes the transmitted light from the mask substrate 101 to be incident on the semiconductor substrate 304 and the objective lens 302 of the exposure apparatus transmits the light from the mask substrate 101. The illumination light imaged on the mask substrate 101 has the same numerical aperture NAo (NAo = 0.35) as the light 301 enters, and the transmitted light 11 transmitted through the mask substrate 101 enters. The imaging lens 176 focuses the light passing through the magnifying optical system 104 with a numerical aperture NAi (NAi = 0.001) sufficiently smaller than the objective lens 302 of the exposure apparatus, but the mask substrate The amount of information of light passing through 101 and reaching the photodiode array 105 can be matched to the exposure apparatus.

図4は、実施の形態1におけるパターン検査方法の要部工程を示すフローチャート図である。図4において、実施の形態1におけるパターン検査方法は、基準マスク計測工程(S90)と、補正閾値探索工程(S92)と、補正テーブル作成工程(S94)と、モード選択工程(S102)と、しぼり解除工程(S104)と、検査用照明光学系配置工程(S106)と、スキャン工程(S108)と、参照画像作成工程(S110)と、フレーム分割工程(S112)と、比較工程(S114)と、絞り工程(S204)と、露光用照明光学系配置工程(S206)と、欠陥候補情報入力工程(S208)と、スキャン工程(S210)と、参照画像作成工程(S212)と、補正閾値算出工程(S214)と、CD測定工程(S216)と、CD測定工程(S218)と、寸法変化率演算工程(S220)と、判定工程(S222)と、の各工程を実施する。   FIG. 4 is a flowchart showing main steps of the pattern inspection method according to the first embodiment. In FIG. 4, the pattern inspection method according to the first embodiment includes the reference mask measurement step (S90), the correction threshold search step (S92), the correction table creation step (S94), the mode selection step (S102), and the like. Release step (S104), inspection illumination optical system arrangement step (S106), scan step (S108), reference image creation step (S110), frame division step (S112), comparison step (S114), A step of squeezing (S204), a step of arranging an illumination optical system for exposure (S206), a step of inputting defect candidate information (S208), a step of scanning (S210), a step of creating a reference image (S212) S214), CD measurement step (S216), CD measurement step (S218), dimensional change rate calculation step (S220), determination step (S222) When, performing the steps of.

ここで、検査装置100で再現した露光イメージを使ったパターン寸法等の検査を行うと、得られる検査結果が外部の標準装置での検査結果とずれが生じてしまう場合がある。これは、装置構成がそもそも異なるので、得られる結果も異なってしまうからである。しかし、いずれもナノメートルオーダーでのパターン寸法を評価しているので、どちらの結果が正しいのか判断することは困難である。そこで、実施の形態1では、検査装置100にて、かかる標準装置での検査結果と同じ結果が得られるように測定閾値を補正する。かかる補正された補正閾値を得るために、まずは、同じ基準マスク基板を検査装置100と図示しない外部の標準装置とでそれぞれ測定して、検査装置100での測定結果と図示しない外部の標準装置での測定結果とを比較する。   Here, when inspection of pattern dimensions and the like using the exposure image reproduced by the inspection apparatus 100 is performed, the inspection result obtained may be deviated from the inspection result of the external standard device. This is because the device configuration is originally different, and the obtained results are also different. However, it is difficult to determine which result is correct because each of them evaluates the pattern dimension in nanometer order. Therefore, in the first embodiment, the measurement threshold is corrected by the inspection apparatus 100 so as to obtain the same result as the inspection result of the standard apparatus. In order to obtain the corrected correction threshold value, first, the same reference mask substrate is measured by the inspection apparatus 100 and an external standard apparatus not shown, and the measurement result in the inspection apparatus 100 and the external standard apparatus not shown Compare with the measurement results of

基準マスク計測工程(S90)として、検査装置100を用いて、基準となる基準マスク基板に形成された図形パターンを撮像し、かかる図形パターンの線幅寸法CDを測定する。また、図示しない外部の標準装置(例えばカールツァイス社製の専用機)でも、別途、かかる基準マスク基板に形成された図形パターンの線幅寸法CDを測定する。   In the reference mask measurement step (S90), using the inspection apparatus 100, the figure pattern formed on the reference mask substrate serving as a reference is imaged, and the line width dimension CD of the figure pattern is measured. The line width dimension CD of the figure pattern separately formed on the reference mask substrate is also measured by an external standard device (for example, a dedicated machine manufactured by Carl Zeiss) not shown.

ここでは、検査装置100では、露光イメージとして、基準マスク基板の画像を撮像する。よって、光源103、透過検査照明光学系170、XYθテーブル102、絞り173、拡大光学系104、フォトダイオードアレイ105、及びセンサ回路106による検査光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)にて撮像する。具体的には、後述するように、絞り173の開口部の直径をしぼり、対物レンズ171のNAoを露光装置の対物レンズ302と等しくする。例えば、検査装置100の対物レンズのNAoを例えばNAo=0.35に設定する。さらに、照明形状切替機構181は、透過検査用の照明光(検査光)の形状が露光装置で使用する照明形状と同様の照明形状になるようにレンズ、及びミラー等を含む光学素子を切り替える。   Here, the inspection apparatus 100 captures an image of the reference mask substrate as an exposure image. Therefore, an inspection optical system by the light source 103, the transmission inspection illumination optical system 170, the XYθ table 102, the diaphragm 173, the magnifying optical system 104, the photodiode array 105, and the sensor circuit 106 (optical image acquisition mechanism for exposure image: second optical Image acquisition mechanism). Specifically, as described later, the diameter of the aperture of the diaphragm 173 is narrowed to make NAo of the objective lens 171 equal to that of the objective lens 302 of the exposure apparatus. For example, NAo of the objective lens of the inspection apparatus 100 is set to, for example, NAo = 0.35. Furthermore, the illumination shape switching mechanism 181 switches the optical element including the lens, the mirror, and the like so that the shape of the illumination light (inspection light) for transmission inspection becomes the same as the illumination shape used in the exposure apparatus.

図5は、実施の形態1における基準マスク基板に形成される評価パターンの一例を示す図である。図5において基準マスク基板300には、パターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、及び欠陥サイズが異なる同種の複数のパターンからそれぞれ構成される複数種のパターン群が形成される。複数種のパターンとして、例えば、ホールパターン(A)、ホールパターン(A)と白黒反転させたピラーパターン(B)、x方向に並ぶラインアンドスペース(L/S)パターン(C)、及び/或いはy方向に並ぶラインアンドスペース(L/S)パターン(D)が挙げられる。   FIG. 5 is a diagram showing an example of an evaluation pattern formed on the reference mask substrate in the first embodiment. In FIG. 5, on the reference mask substrate 300, a plurality of types of pattern groups each formed of a plurality of patterns of the same type with different pattern sizes, arrangement pitches, defect types, and defect sizes are formed. As a plurality of types of patterns, for example, a hole pattern (A), a pillar pattern (B) in which the hole pattern (A) is reversed to black and white, a line and space (L / S) pattern (C) aligned in the x direction, and / or A line and space (L / S) pattern (D) aligned in the y direction can be mentioned.

図6は、実施の形態1における評価パターンを構成するパターン種の一例を示す図である。図6(a)では、x方向幅サイズdxとy方向幅サイズdyの矩形パターンが、x方向にピッチPx、及びy方向にピッチPyで配置されるホールパターン(A)の一例が示されている。図6(b)では、x方向幅サイズdxとy方向幅サイズdyの矩形スペースパターンが、x方向にピッチPx、及びy方向にピッチPyで配置されるピラーパターン(B)の一例が示されている。   FIG. 6 is a diagram showing an example of pattern types constituting the evaluation pattern in the first embodiment. FIG. 6A shows an example of a hole pattern (A) in which rectangular patterns of x-direction width size dx and y-direction width size dy are arranged at a pitch Px in the x direction and a pitch Py in the y direction. There is. FIG. 6B shows an example of a pillar pattern (B) in which rectangular space patterns of x-direction width size dx and y-direction width size dy are arranged at a pitch Px in the x direction and a pitch Py in the y direction. ing.

図7は、実施の形態1における評価パターンを構成するパターン種の他の一例を示す図である。図7(a)では、x方向幅サイズdxのラインパターンがx方向にピッチPxで配置されるx方向に並ぶラインアンドスペース(L/S)パターン(C)の一例が示されている。図7(b)では、y方向幅サイズdyでラインパターンがy方向にピッチPyで配置されるy方向に並ぶラインアンドスペース(L/S)パターン(D)の一例が示されている。   FIG. 7 is a view showing another example of pattern types constituting the evaluation pattern in the first embodiment. FIG. 7A shows an example of a line and space (L / S) pattern (C) in which line patterns of x-direction width size dx are arranged in the x-direction at a pitch Px and arranged in the x-direction. FIG. 7B shows an example of a line-and-space (L / S) pattern (D) arranged in the y direction in which line patterns are arranged in the y direction at a pitch Py with a y direction width size dy.

図8は、実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの一例を示す図である。図8(a)では、パターンの例えばx方向の両端部が共に欠陥サイズΔxだけ小さくなる欠陥タイプ(1)を示している。図8(b)では、パターンの例えばx方向の両端部のうち右側端部が欠陥サイズΔxだけ小さくなる欠陥タイプ(2)を示している。図8(c)では、パターンの例えばx方向の両端部のうち左側端部が欠陥サイズΔxだけ小さくなる欠陥タイプ(3)を示している。なお、ここでは、x方向端部について示しているが、y方向端部についても同様の欠陥タイプがあり得る。   FIG. 8 is a diagram showing an example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. FIG. 8A shows a defect type (1) in which both ends of the pattern, for example, in the x direction are reduced by the defect size Δx. FIG. 8B shows a defect type (2) in which the right end of the pattern, for example, in the x direction, becomes smaller by the defect size Δx. FIG. 8C shows a defect type (3) in which the left end of the pattern in the x direction, for example, becomes smaller by the defect size Δx. Although the x-direction end is shown here, the same defect type may exist for the y-direction end.

図9は、実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。図9(a)では、パターンの例えばx方向の両端部が共に欠陥サイズΔxだけ大きくなる欠陥タイプ(4)を示している。図9(b)では、パターンの例えばx方向の両端部のうち右側端部が欠陥サイズΔxだけ大きくなる欠陥タイプ(5)を示している。図9(c)では、パターンの例えばx方向の両端部のうち左側端部が欠陥サイズΔxだけ大きくなる欠陥タイプ(6)を示している。なお、ここでは、x方向端部について示しているが、y方向端部についても同様の欠陥タイプがあり得る。   FIG. 9 is a diagram showing another example of the defect type and defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. FIG. 9A shows a defect type (4) in which both ends of the pattern, for example, in the x direction are increased by the defect size Δx. FIG. 9B shows a defect type (5) in which the right end of the pattern, for example, in the x direction, is increased by the defect size Δx. FIG. 9C shows a defect type (6) in which the left end of the pattern, for example, in the x direction, is increased by the defect size Δx. Although the x-direction end is shown here, the same defect type may exist for the y-direction end.

図10は、実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。図10(a)では、パターンの例えばx方向の両端部のうち左側端部の一部にx方向に欠陥サイズΔx及びy方向に欠陥サイズΔyの凹部(切り欠き)が生じる欠陥タイプ(7)を示している。図10(b)では、パターンの例えばx方向の両端部のうち左側端部の一部にx方向に欠陥サイズΔx及びy方向に欠陥サイズΔyの凸部(出っ張り)が生じる欠陥タイプ(8)を示している。なお、ここでは、x方向端部について示しているが、y方向端部についても同様の欠陥タイプがあり得る。また、両端部のうち一方の端部について示しているが、他方の端部についても同様の欠陥タイプがあり得る。   FIG. 10 is a diagram showing another example of the defect type and defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. In FIG. 10A, a defect type (7) in which a recess (notch) having a defect size Δx in the x direction and a defect size Δy in the y direction is generated in part of the left end of the pattern in the x direction, for example Is shown. In FIG. 10B, a defect type (8) in which a convex portion (protrusion) of a defect size Δx in the x direction and a defect size Δy in the y direction is generated in part of the left end of the pattern in the x direction Is shown. Although the x-direction end is shown here, the same defect type may exist for the y-direction end. Also, although one end of the two ends is shown, the same type of defect may be present for the other end.

図11は、実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。図11(a)では、パターンの例えばx方向上部の角部にx方向に欠陥サイズΔx及びy方向に欠陥サイズΔyの矩形パターンが接続する欠陥タイプ(9)を示している。図11(b)では、パターンの例えばx方向上部の角部にx方向に欠陥サイズΔx及びy方向に欠陥サイズΔyの凹部(切り欠き)が生じる欠陥タイプ(10)を示している。なお、ここでは、パターンの4隅のうち1つの角部について示しているが、残りの他の角部についても同様の欠陥タイプがあり得る。   FIG. 11 is a diagram showing another example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. FIG. 11A shows a defect type (9) in which a rectangular pattern having a defect size Δx in the x direction and a defect size Δy in the y direction is connected to, for example, an upper corner of the pattern in the x direction. FIG. 11B shows a defect type (10) in which a recess (notch) having a defect size Δx in the x direction and a defect size Δy in the y direction is generated at the upper corner of the pattern, for example, in the x direction. Here, although one corner of the four corners of the pattern is shown, similar defect types may be present for the remaining other corners.

図12は、実施の形態1における評価パターンの欠陥タイプ及び欠陥サイズの他の一例を示す図である。図12(a)では、パターンの例えば中央部にx方向に欠陥サイズΔx及びy方向に欠陥サイズΔyの凹部(切り抜き)が生じる欠陥タイプ(11)を示している。図12(b)では、パターンの周辺近傍にx方向に欠陥サイズΔx及びy方向に欠陥サイズΔyの矩形パターンが隙間を開けて配置される欠陥タイプ(12)を示している。   FIG. 12 is a diagram showing another example of the defect type and the defect size of the evaluation pattern in the first embodiment. FIG. 12A shows a defect type (11) in which a recess (cutout) of a defect size Δx in the x direction and a defect size Δy in the y direction is generated in, for example, the central part of the pattern. FIG. 12B shows a defect type (12) in which a rectangular pattern of a defect size Δx in the x direction and a defect size Δy in the y direction is arranged with a gap in the vicinity of the periphery of the pattern.

以上のようなパターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、及び欠陥サイズを可変にした各パターン種のパターン群が基準マスク基板300上に形成される。図5の例では、例えば、ホールパターン(A)について、x方向に向かって欠陥タイプを順に変化させ、y方向に向かって欠陥サイズを順に大きくした複数のホールパターン群を、さらに、x方向に向かって配置ピッチを順に大きくし、y方向に向かってパターンサイズを順に大きくするように配置する。同様に、ピラーパターン(B)について、x方向に向かって欠陥タイプを順に変化させ、y方向に向かって欠陥サイズを順に大きくした複数のピラーパターン群を、さらに、x方向に向かって配置ピッチを順に大きくし、y方向に向かってパターンサイズを順に大きくするように配置する。同様に、x方向に並ぶラインアンドスペース(L/S)パターン(C)について、x方向に向かって欠陥タイプを順に変化させ、y方向に向かって欠陥サイズを順に大きくした複数のL/Sパターン群を、さらに、x方向に向かって配置ピッチを順に大きくし、y方向に向かってパターンサイズを順に大きくするように配置する。同様に、y方向に並ぶL/Sパターン(D)について、x方向に向かって欠陥タイプを順に変化させ、y方向に向かって欠陥サイズを順に大きくした複数のL/Sパターン群を、さらに、x方向に向かって配置ピッチを順に大きくし、y方向に向かってパターンサイズを順に大きくするように配置する。   A pattern group of each pattern type in which the pattern size, the arrangement pitch, the defect type, and the defect size as described above are variable is formed on the reference mask substrate 300. In the example of FIG. 5, for example, for the hole pattern (A), a plurality of hole pattern groups in which the defect type is sequentially changed in the x direction and the defect size is sequentially increased in the y direction are The arrangement pitch is sequentially increased toward the y direction, and the pattern sizes are sequentially increased toward the y direction. Similarly, for the pillar pattern (B), a plurality of pillar pattern groups in which the defect type is sequentially changed in the x direction and the defect size is sequentially increased in the y direction are further arranged in the x direction. The sizes are sequentially increased, and the pattern sizes are sequentially increased in the y direction. Similarly, for line and space (L / S) patterns (C) aligned in the x direction, a plurality of L / S patterns in which defect types are sequentially changed in the x direction and defect sizes are sequentially increased in the y direction The groups are further arranged such that the arrangement pitch is sequentially increased in the x direction, and the pattern size is sequentially increased in the y direction. Similarly, for L / S patterns (D) aligned in the y direction, a plurality of L / S pattern groups in which defect types are sequentially changed in the x direction and defect sizes are sequentially increased in the y direction are further The arrangement pitch is sequentially increased in the x direction, and the pattern size is sequentially increased in the y direction.

以上のような基準マスク基板300上に形成された評価パターンについて、検査装置100における露光イメージ検査モード(2)に設定された光学画像取得機構150によって、それぞれ光学画像を撮像する。また、かかる評価パターンを基準マスク基板300に形成する基となる設計評価パターンのパターンデータを検査装置100の外部から入力し、記憶装置109に格納しておく。そして、参照画像作成回路112によりかかる評価パターンの参照画像を作成する。   With respect to the evaluation pattern formed on the reference mask substrate 300 as described above, an optical image is captured by the optical image acquisition mechanism 150 set in the exposure image inspection mode (2) in the inspection apparatus 100. Further, pattern data of a design evaluation pattern which is a basis for forming the evaluation pattern on the reference mask substrate 300 is input from the outside of the inspection apparatus 100 and stored in the storage device 109. Then, the reference image generation circuit 112 generates a reference image of the evaluation pattern.

一方、検査装置100の比較対象となる図示しない標準装置側では、評価パターンの各パターンについて、パターンの幅寸法CDを測定し、評価パターンの各パターンについて、寸法変化率を演算する。寸法変化率は、例えば、測定された画像(空間画像)のCD寸法から設計CD寸法を差し引いた差分を設計CD寸法で割った値(或いは、かかる値に100を乗じた%値)で定義される。検査装置100側で寸法変化率を演算する場合には、例えば、光学画像のCD寸法から参照画像のCD寸法を差し引いた差分を参照画像のCD寸法で割った値(或いは、かかる値に100を乗じた%値)で定義できる。   On the other hand, on the side of a standard apparatus (not shown) to be compared with the inspection apparatus 100, the width dimension CD of each of the evaluation patterns is measured, and the dimensional change rate is calculated for each of the evaluation patterns. The dimensional change rate is defined, for example, as a difference obtained by subtracting the design CD size from the CD size of the measured image (space image) divided by the design CD size (or a% value obtained by multiplying the value by 100). Ru. When calculating the dimensional change rate at the inspection apparatus 100 side, for example, a difference obtained by subtracting the CD size of the reference image from the CD size of the optical image divided by the CD size of the reference image (or such value is 100 It can be defined by multiplied by%).

図13は、実施の形態1における補正テーブル作成回路の内部構成を示す図である。図13において、実施の形態1における補正テーブル作成回路144内には、磁気ディスク装置等の記憶装置40,42,44、補正閾値探索部46、及び補正テーブル作成部48が配置される。補正閾値探索部46、及び補正テーブル作成部48といった各「〜部」は、処理回路を有する。かかる処理回路は、例えば、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、量子回路、或いは、半導体装置を含む。各「〜部」は、共通する処理回路(同じ処理回路)を用いても良いし、或いは異なる処理回路(別々の処理回路)を用いても良い。補正閾値探索部46、及び補正テーブル作成部48に入出力される情報および演算中の情報は図示しないメモリにその都度格納される。   FIG. 13 is a diagram showing an internal configuration of the correction table creating circuit in the first embodiment. In FIG. 13, storage devices 40, 42, 44 such as a magnetic disk drive, a correction threshold value search unit 46, and a correction table generation unit 48 are disposed in the correction table generation circuit 144 in the first embodiment. Each “to unit” such as the correction threshold value search unit 46 and the correction table creation unit 48 has a processing circuit. Such processing circuits include, for example, an electric circuit, a computer, a processor, a circuit board, a quantum circuit, or a semiconductor device. Each “-unit” may use a common processing circuit (the same processing circuit) or may use different processing circuits (separate processing circuits). Information input to and output from the correction threshold value search unit 46 and the correction table generation unit 48 and information under calculation are stored in a memory (not shown) each time.

図14は、実施の形態1における線幅寸法の測定手法を説明するための図である。図14において、得られた光学画像は画素毎の階調値(画素値:画像強度)として得られるので、図14に示すように、縦軸に階調値(画素値:画像強度)、横軸に位置を示す階調プロファイルデータとして取得される。参照画像内のパターンの階調値プロファイルにおいて、図14のEF間寸法が所望する設計幅寸法になる測定閾値Thで、光学画像内のパターンの階調値プロファイルからAB間寸法を測定することで、光学画像内のパターンの幅寸法CDを得ることができる。   FIG. 14 is a diagram for explaining a method of measuring the line width dimension in the first embodiment. In FIG. 14, since the obtained optical image is obtained as the gradation value (pixel value: image intensity) for each pixel, as shown in FIG. 14, the ordinate value represents the gradation value (pixel value: image intensity), horizontal It is acquired as gradation profile data indicating the position on the axis. In the gradation value profile of the pattern in the reference image, the inter-AB dimension is measured from the gradation value profile of the pattern in the optical image with the measurement threshold Th at which the inter-EF dimension in FIG. , CD of the pattern in the optical image can be obtained.

上述したように、標準装置と実施の形態1における検査装置100とでは、同じパターンを測定したにも関わらず、得られる寸法変化率が一致しない場合がある。そこで、実施の形態1では、参照画像内のパターンの階調値プロファイルにおいて、図14のEF間寸法が所望する設計幅寸法になる予め設定された測定閾値Thではなく、評価パターンの各パターンについて、標準装置で得られた寸法変化率と一致する寸法変化率が得られる測定閾値Th’を探索する。   As described above, in the standard apparatus and the inspection apparatus 100 in the first embodiment, although the same pattern is measured, the obtained dimensional change rates may not match. Therefore, in the first embodiment, in the gradation value profile of the pattern in the reference image, each pattern of the evaluation pattern is not the preset measurement threshold Th in which the inter-EF dimension in FIG. 14 becomes the desired design width dimension. Then, a measurement threshold value Th ′ is obtained in which a dimensional change rate matching the dimensional change rate obtained by the standard device is obtained.

そこで、まず、露光イメージ検査モード(2)に設定された光学画像取得機構150によって、それぞれ取得された評価パターンの各パターンの光学画像のデータは、補正テーブル作成回路144に出力され、位置回路107により演算された位置情報と共に、記憶装置40に格納される。また、作成された評価パターンの各パターンの参照画像のデータは、補正テーブル作成回路144に出力され、設計データ上の位置情報と共に、記憶装置42に格納される。また、標準装置で得られた評価パターンの各パターンの寸法変化率のデータは、検査装置100の外部から入力され、記憶装置44に格納される。   Therefore, first, the data of the optical image of each pattern of the evaluation pattern acquired by the optical image acquisition mechanism 150 set to the exposure image inspection mode (2) is output to the correction table generation circuit 144, and the position circuit 107 Together with the position information calculated by The data of the reference image of each of the created evaluation patterns is output to the correction table generation circuit 144 and stored in the storage device 42 together with the position information on the design data. Further, data of the dimensional change rate of each pattern of the evaluation pattern obtained by the standard device is input from the outside of the inspection apparatus 100 and stored in the storage device 44.

補正閾値探索工程(S92)として、まず、補正閾値探索部46は、評価パターンの各パターンについて、光学画像のデータと参照画像のデータと標準装置で得られた寸法変化率のデータとを、それぞれ対応する記憶装置から読み出し、標準装置で得られた寸法変化率と一致する寸法変化率が得られる光学画像のCD寸法と参照画像のCD寸法となる測定閾値Th’を探索する。   In the correction threshold value search step (S92), the correction threshold value search unit 46 first performs, for each pattern of the evaluation pattern, the data of the optical image, the data of the reference image, and the data of dimensional change rate obtained by the standard device. Read out from the corresponding storage device, and search for the measurement threshold Th ′ which becomes the CD size of the optical image and the CD size of the reference image from which a dimensional change rate matching the dimensional change rate obtained by the standard device can be obtained.

補正テーブル作成工程(S94)として、補正テーブル作成部48は、パターンの寸法を測定する測定閾値Thが補正された補正閾値が定義された補正テーブル32を作成する。   In the correction table generation step (S94), the correction table generation unit 48 generates a correction table 32 in which a correction threshold value in which the measurement threshold value Th for measuring the dimension of the pattern is corrected is defined.

図15は、実施の形態1における補正テーブルのフォーマットの一例を示す図である。かかる補正テーブル32には、検査装置100の露光イメージ検査用光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)を用いて基準となる基準マスク基板300から得られた光学画像と、外部の画像取得装置となる標準装置を用いて同じ基準マスク基板300から得られた光学画像と、を用いて設定された補正閾値が定義される。具体的には、補正テーブル作成部48は、図15に示すように、パターン種、パターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、欠陥サイズ、標準装置で得られた寸法変化率、及び補正閾値が関連するように、補正テーブル32を作成する。なお、補正閾値として、探索された測定閾値Th’そのものであっても良いし、検査装置100で予め設定されていた図14のEF間寸法が所望する設計幅寸法になる測定閾値Thから探索された測定閾値Th’になるための変化量(例えば差分値若しくは加算値)、或いは変化率であっても良い。言い換えれば、補正テーブル32は、検査装置100の露光イメージ検査用光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)を用いて基準マスク基板300から得られた光学画像内のパターンの寸法変化率が、外部の画像取得装置となる標準装置を用いて同じ基準マスク基板300から得られた光学画像内のパターンの寸法変化率に一致するように測定閾値Thが補正された補正閾値が定義される。さらに言い換えれば、補正テーブル32は、検査装置100の露光イメージ検査用光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)とは異なる外部の画像取得装置である標準装置により得られたデータを基に、検査装置100の露光イメージ検査用光学系で取得する、転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像(露光イメージ画像:第2の光学画像)内のパターンの寸法を測定する測定閾値Thが補正された補正閾値が定義される。作成された補正テーブル32は比較回路108に出力される。   FIG. 15 is a diagram showing an example of the format of the correction table in the first embodiment. The correction table 32 is an optical image obtained from the reference mask substrate 300 serving as a reference using the exposure image inspection optical system (exposure image optical image acquisition mechanism: second optical image acquisition mechanism) of the inspection apparatus 100. A correction threshold value set using the standard image forming apparatus and an optical image obtained from the same reference mask substrate 300 using the standard apparatus serving as an external image acquiring apparatus is defined. Specifically, as shown in FIG. 15, the correction table creation unit 48 relates pattern type, pattern size, arrangement pitch, defect type, defect size, dimensional change rate obtained by the standard device, and correction threshold value. Thus, the correction table 32 is created. It should be noted that the correction threshold may be the searched measurement threshold Th ′ itself, or it may be searched from the measurement threshold Th in which the inter-EF dimension in FIG. 14 preset in the inspection apparatus 100 is the desired design width. It may be a change amount (for example, a difference value or an addition value) for becoming the measurement threshold value Th ′ or a change rate. In other words, the correction table 32 is in the optical image obtained from the reference mask substrate 300 using the exposure image inspection optical system of the inspection apparatus 100 (exposure image optical image acquisition mechanism: second optical image acquisition mechanism). Correction where the measurement threshold Th is corrected so that the dimensional change rate of the pattern matches the dimensional change rate of the pattern in the optical image obtained from the same reference mask substrate 300 using a standard device as an external image acquisition device A threshold is defined. Furthermore, in other words, the correction table 32 is obtained by a standard device which is an external image acquisition device different from the exposure image inspection optical system (optical image acquisition mechanism for exposure image: second optical image acquisition mechanism) of the inspection apparatus 100. The dimensions of the pattern in the exposure transfer simulation image (exposure image image: second optical image) acquired by the exposure image inspection optical system of the inspection apparatus 100 based on the acquired data are simulated. A correction threshold corrected with the measurement threshold Th is defined. The created correction table 32 is output to the comparison circuit 108.

以上の検査前処理が完了した後、実際の検査対象となる基板101についての検査を行う。   After the above-described pre-inspection process is completed, inspection is performed on the substrate 101 to be actually inspected.

モード選択工程(S102)にて、高倍率のパターン像を撮像して、かかるパターン像を検査する通常検査モード(1)を選択した場合、通常検査モード(1)では、図4の各工程のうち、しぼり解除工程(S104)と、検査用照明光学系配置工程(S106)と、スキャン工程(S108)と、参照画像作成工程(S110)と、フレーム分割工程(S112)と、比較工程(S114)と、の各工程を実施する。   In the normal inspection mode (1), when the normal inspection mode (1) in which the pattern image of high magnification is picked up and the pattern image is inspected in the mode selection step (S102) is selected, Among them, the squeeze release step (S104), the inspection illumination optical system arrangement step (S106), the scan step (S108), the reference image creation step (S110), the frame division step (S112), and the comparison step (S114) And each step of.

モード選択工程(S102)にて、露光イメージ検査モード(2)を選択した場合、露光イメージ検査モード(2)では、図4の各工程のうち、絞り工程(S204)と、露光用照明光学系配置工程(S206)と、欠陥候補情報入力工程(S208)と、スキャン工程(S210)と、参照画像作成工程(S212)と、補正閾値算出工程(S214)と、CD測定工程(S216)と、CD測定工程(S218)と、寸法変化率演算工程(S220)と、判定工程(S222)と、の各工程を実施する。   When the exposure image inspection mode (2) is selected in the mode selection step (S102), in the exposure image inspection mode (2), among the steps in FIG. 4, the aperture step (S204) and the illumination optical system for exposure Placement step (S206), defect candidate information input step (S208), scan step (S210), reference image creation step (S212), correction threshold calculation step (S214), and CD measurement step (S216) Each step of the CD measurement step (S218), the dimensional change rate calculation step (S220), and the determination step (S222) is performed.

よって、まず、モード選択工程(S102)において、通常検査モード(1)と露光イメージ検査モード(2)の一方を選択させる。例えば、図示しないキーボード、マウス、タッチパネル等から、かかる検査モード(1)(2)の一方を選択させればよい。そして、かかる選択された検査モードの情報は、制御計算機110の制御のもと、モード切替制御回路140に出力される。モード切替制御回路140は、入力された検査モードの情報に従って、検査光学系の配置等を切り替える。実施の形態1では、まずは、通常検査モード(1)を選択する。   Therefore, first, in the mode selection step (S102), one of the normal inspection mode (1) and the exposure image inspection mode (2) is selected. For example, one of the inspection modes (1) and (2) may be selected from a keyboard, a mouse, a touch panel, etc. (not shown). Then, the information on the selected inspection mode is output to the mode switching control circuit 140 under the control of the control computer 110. The mode switching control circuit 140 switches the arrangement or the like of the inspection optical system in accordance with the input inspection mode information. In the first embodiment, first, the normal inspection mode (1) is selected.

しぼり解除工程(S104)として、モード切替制御回路140は、絞り173の開口部の直径を大きくし、通過可能な光束を増やすことで、対物レンズ171のNAoを通常の高解像の検査時と等しくする。例えば、検査装置100の対物レンズのNAoを例えばNAo=0.9に設定する。或いは、絞り173の開口部を完全開放してもよい。既に絞り173の開口部の直径が大きくなっている(或いは完全開放されている)状態であれば、特にかかる工程は省略さればよい。   In the squeeze release step (S104), the mode switching control circuit 140 enlarges the diameter of the aperture of the diaphragm 173 and increases the passable light flux, thereby performing NAo of the objective lens 171 at the time of the normal high resolution inspection. Make it equal. For example, NAo of the objective lens of the inspection apparatus 100 is set to, for example, NAo = 0.9. Alternatively, the opening of the aperture 173 may be completely opened. If the diameter of the aperture of the aperture 173 is already large (or completely open), such a process may be omitted.

検査用照明光学系配置工程(S106)として、モード切替制御回路140による制御のもと、照明形状切替機構181は、透過検査用の照明光(検査光)の形状が、通常の検査時に使用する照明形状になるように、露光装置の照明用の光学素子を光路上から光路外へと移動させる。或いは、通常検査用に、レンズ、及びミラー等を含む光学素子を切り替える。既に通常の検査時に使用する照明形状になっている状態であれば、特にかかる工程は省略さればよい。   In the inspection illumination optical system arrangement step (S106), the illumination shape switching mechanism 181 uses the shape of the illumination light (inspection light) for transmission inspection under normal control under the control of the mode switching control circuit 140. An optical element for illumination of the exposure apparatus is moved from the optical path to the outside of the optical path so as to have an illumination shape. Alternatively, the optical element including the lens, the mirror and the like is switched for normal inspection. Such a step may be omitted as long as the illumination shape is already in use for the normal inspection.

図16は、実施の形態1における通常検査用光学系の構成の一例と露光イメージ検査用光学系の構成の一例とを示す図である。図16では、図1の構成の一部を示している。なお、図1と図16の各構成の位置の縮尺等については一致させていない。図16(a)では、通常検査用光学系の構成の一例が示されている。通常検査用光学系(検査用光学画像取得機構:第1の光学画像取得機構)では、透過検査照明光学系170の照明形状が通常の検査時に使用する照明形状に照明形状切替機構181により制御されている。そして、基板101から拡大光学系104へ透過光が入射する場合の入射可能な対物レンズ171の開口数NAo(物体o側の開口数)が例えばNAo=0.9になるようにしぼりが解除されている。図16(b)に示す露光イメージ検査用光学系の構成の一例については後述する。   FIG. 16 is a diagram showing an example of the configuration of a normal inspection optical system and an example of the configuration of an exposure image inspection optical system according to Embodiment 1. FIG. 16 shows a part of the configuration of FIG. The scale of the positions of the components in FIGS. 1 and 16 is not the same. FIG. 16A shows an example of the configuration of a normal inspection optical system. In the normal inspection optical system (inspection optical image acquisition mechanism: first optical image acquisition mechanism), the illumination shape of the transmission inspection illumination optical system 170 is controlled by the illumination shape switching mechanism 181 to the illumination shape used in the normal inspection. ing. Then, the restriction is released so that the numerical aperture NAo (the numerical aperture on the object o side) of the objective lens 171 capable of incidence when the transmitted light is incident from the substrate 101 to the magnifying optical system 104 becomes, for example, NAo = 0.9. ing. An example of the configuration of the exposure image inspection optical system shown in FIG. 16B will be described later.

スキャン工程(S108)として、上述したしぼり解除と検査用照明光学系配置との各工程により通常検査用光学系(検査用光学画像取得機構:第1の光学画像取得機構)に構成された光学画像取得機構150は、パターンが形成された基板101(露光用マスク基板)に照明光を照射して、基板101から得られる透過光若しくは反射光を用いて、パターンの光学画像(第1の光学画像)を取得する。具体的には以下のように動作する。   An optical image configured as a normal inspection optical system (inspection optical image acquisition mechanism: first optical image acquisition mechanism) by the steps of the above-described step of releasing the squeeze and arrangement of the inspection illumination optical system as the scanning step (S108) The acquisition mechanism 150 irradiates illumination light to the substrate 101 (exposure mask substrate) on which the pattern is formed, and uses transmitted light or reflected light obtained from the substrate 101 to form an optical image (first optical image of the pattern). Get). Specifically, it operates as follows.

図1及び図16(a)において、光源103から検査光となる紫外域以下の波長のレーザ光(例えば、DUV光)が発生する。発生された光は、投影レンズ180によって照明形状切替機構181に照明され、照明形状切替機構181によって常の検査時に使用する照明形状となった照明光(第1の照明光)が、結像レンズ182によって、基板101のパターン形成面とは反対の裏面側から基板101のパターン形成面に結像される。基板101を透過した透過光(マスクパターン像)は、対物レンズ171に入射し、対物レンズ171によって投影レンズ172を介して結像レンズ176に進む。そして、結像レンズ176は、透過光(マスクパターン像)をフォトダイオードアレイ105の受光面に結像させる。そして、フォトダイオードアレイ105は、結像された像を撮像する。かかるスキャン動作の間、XYθテーブル102は連続移動している。   In FIG. 1 and FIG. 16A, laser light (for example, DUV light) having a wavelength equal to or lower than the ultraviolet range, which is inspection light, is generated from the light source 103. The generated light is illuminated to the illumination shape switching mechanism 181 by the projection lens 180, and the illumination light (first illumination light) that has become the illumination shape used at the time of regular inspection by the illumination shape switching mechanism 181 is the imaging lens As a result, an image is formed on the patterned surface of the substrate 101 from the back surface side opposite to the patterned surface of the substrate 101. The transmitted light (mask pattern image) transmitted through the substrate 101 is incident on the objective lens 171, and travels to the imaging lens 176 via the projection lens 172 by the objective lens 171. Then, the imaging lens 176 focuses transmitted light (mask pattern image) on the light receiving surface of the photodiode array 105. Then, the photodiode array 105 captures the formed image. During the scanning operation, the XYθ table 102 moves continuously.

なお、透過検査ではなく、反射検査であってもよい。そのためには、光源103から発生された光は、図示しないハーフミラーによって異なる軌道の2つの光線に分割され、一方の光線が反射検査照明光学系175(反射照明光学系)に入射される。他方の光線は、上述した透過検査照明光学系170(透過照明光学系)へと進めば良い。或いは遮断されてもよい。反射検査照明光学系175(反射照明光学系)は、図示しないビームスプリッタに光線を照明し、ビームスプリッタは、光線を反射して対物レンズ171に入射する。対物レンズ171は入射した光線を基板101のパターン形成面に結像する。そして、基板101から反射した反射光(マスクパターン像)は、対物レンズ171に入射し、対物レンズ171によって投影レンズ172を介して結像レンズ176に進む。そして、結像レンズ176は、透過光(マスクパターン像)をフォトダイオードアレイ105の受光面に結像させる。そして、フォトダイオードアレイ105は、結像された像を撮像する。或いは、透過及び反射の同時検査を行っても良い。かかる場合には、フォトダイオードアレイを2つ用意して、一方が基板101からの透過光を受光し、同時に他方が基板101からの反射光を受光するようにしてもよい。基板101への照射位置を透過検査光と反射検査光とで若干ずらすことで、透過光と反射光の軌道をずらせばよい。これによりパターンの透過像と反射像との両方の画像を同時に撮像できる。   In addition, it may be reflection inspection instead of transmission inspection. For that purpose, the light generated from the light source 103 is divided into two light beams of different trajectories by a half mirror (not shown), and one light beam is incident on the reflection inspection illumination optical system 175 (reflection illumination optical system). The other light beam may be advanced to the transmission inspection illumination optical system 170 (transmission illumination optical system) described above. Alternatively, it may be shut off. The reflection inspection illumination optical system 175 (reflection illumination optical system) illuminates a light beam on a beam splitter (not shown), and the beam splitter reflects the light beam and enters the objective lens 171. The objective lens 171 focuses the incident light beam on the pattern formation surface of the substrate 101. Then, the reflected light (mask pattern image) reflected from the substrate 101 is incident on the objective lens 171, and proceeds to the imaging lens 176 via the projection lens 172 by the objective lens 171. Then, the imaging lens 176 focuses transmitted light (mask pattern image) on the light receiving surface of the photodiode array 105. Then, the photodiode array 105 captures the formed image. Alternatively, simultaneous inspection of transmission and reflection may be performed. In such a case, two photodiode arrays may be prepared, one of which receives transmitted light from the substrate 101 and the other of which receives reflected light from the substrate 101. The trajectories of the transmitted light and the reflected light may be shifted by slightly shifting the irradiation position on the substrate 101 between the transmission inspection light and the reflection inspection light. As a result, it is possible to simultaneously capture both the transmission image and the reflection image of the pattern.

図17は、実施の形態1における検査領域を説明するための概念図である。基板101の検査領域10(検査領域全体)は、図17に示すように、例えばy方向に向かって、スキャン幅Wの短冊状の複数の検査ストライプ20に仮想的に分割される。そして、検査装置100では、検査ストライプ20毎に画像(ストライプ領域画像)を取得していく。検査ストライプ20の各々に対して、レーザ光を用いて、当該ストライプ領域の長手方向(x方向)に向かって当該ストライプ領域内に配置される図形パターンの画像を撮像する。XYθテーブル102の移動によって、基板101がx方向に移動させられ、その結果、フォトダイオードアレイ105が相対的に−x方向に連続移動しながら光学画像が取得される。フォトダイオードアレイ105では、図17に示されるようなスキャン幅Wの光学画像を連続的に撮像する。言い換えれば、センサの一例となるフォトダイオードアレイ105は、XYθテーブル102と相対移動しながら、検査光を用いて基板101に形成されたパターンの光学画像を撮像する。実施の形態1では、1つの検査ストライプ20における光学画像を撮像した後、y方向に次の検査ストライプ20の位置まで移動して今度は逆方向に移動しながら同様にスキャン幅Wの光学画像を連続的に撮像する。すなわち、往路と復路で逆方向に向かうフォワード(FWD)−バックフォワード(BWD)の方向で撮像を繰り返す。   FIG. 17 is a conceptual diagram for explaining an inspection area in the first embodiment. The inspection area 10 (entire inspection area) of the substrate 101 is virtually divided into a plurality of strip-shaped inspection stripes 20 having a scan width W, for example, in the y direction, as shown in FIG. Then, the inspection apparatus 100 acquires an image (stripe area image) for each inspection stripe 20. For each of the inspection stripes 20, an image of a figure pattern arranged in the stripe region in the longitudinal direction (x direction) of the stripe region is captured using a laser beam. By the movement of the XYθ table 102, the substrate 101 is moved in the x direction, and as a result, an optical image is obtained while the photodiode array 105 is relatively continuously moved in the -x direction. The photodiode array 105 continuously captures an optical image of a scan width W as shown in FIG. In other words, the photodiode array 105, which is an example of a sensor, captures an optical image of a pattern formed on the substrate 101 using inspection light while moving relative to the XYθ table 102. In the first embodiment, after capturing an optical image in one inspection stripe 20, the optical image is moved to the position of the next inspection stripe 20 in the y direction, and while moving in the opposite direction this time, similarly the optical image of the scan width W is Capture images continuously. That is, imaging is repeated in the forward (FWD) -back forward (BWD) direction in the opposite direction on the forward path and the return path.

ここで、撮像の方向は、フォワード(FWD)−バックフォワード(BWD)の繰り返しに限るものではない。一方の方向から撮像してもよい。例えば、FWD−FWDの繰り返しでもよい。或いは、BWD−BWDの繰り返しでもよい。   Here, the direction of imaging is not limited to repetition of forward (FWD) -backforward (BWD). You may image from one direction. For example, FWD-FWD may be repeated. Alternatively, BWD-BWD may be repeated.

フォトダイオードアレイ105上に結像されたパターンの像は、フォトダイオードアレイ105の各受光素子によって光電変換され、更にセンサ回路106によってA/D(アナログ・デジタル)変換される。そして、ストライプパターンメモリ123に、測定対象の検査ストライプ20の画素データが格納される。かかる画素データ(ストライプ領域画像)を撮像する際、フォトダイオードアレイ105のダイナミックレンジは、例えば、照明光の光量が60%入射する場合を最大階調とするダイナミックレンジを用いると好適である。   The image of the pattern formed on the photodiode array 105 is photoelectrically converted by each light receiving element of the photodiode array 105, and is further A / D (analog / digital) converted by the sensor circuit 106. Then, the pixel data of the inspection stripe 20 to be measured is stored in the stripe pattern memory 123. When imaging such pixel data (stripe area image), it is preferable that the dynamic range of the photodiode array 105 be, for example, a dynamic range in which the case where the light amount of the illumination light is 60% incident is the maximum gradation.

また、検査ストライプ20の光学画像を取得する際、レーザ測長システム122は、XYθテーブル102の位置を測長する。測長された位置情報は、位置回路107に出力される。位置回路107(演算部)は、測長された位置情報を用いて、基板101の照明光の照射位置を演算する。   Further, when acquiring an optical image of the inspection stripe 20, the laser length measuring system 122 measures the position of the XYθ table 102. The measured position information is output to the position circuit 107. The position circuit 107 (arithmetic unit) calculates the irradiation position of the illumination light of the substrate 101 using the measured position information.

その後、ストライプ領域画像は、位置回路107から出力された基板101上の位置を示すデータと共に比較回路108に送られる。測定データ(画素データ)は例えば8ビットの符号なしデータであり、各画素の明るさの階調(光量)を表現している。比較回路108内に出力されたストライプ領域画像は、後述する記憶装置に格納される。   Thereafter, the stripe area image is sent to the comparison circuit 108 together with data indicating the position on the substrate 101 output from the position circuit 107. The measurement data (pixel data) is, for example, 8-bit unsigned data, and expresses the gradation (brightness) of the brightness of each pixel. The stripe area image output into the comparison circuit 108 is stored in a storage device described later.

参照画像作成工程(S110)として、参照画像作成回路112は、基板101にパターンを形成する基になった設計データ(描画データ)に定義されたパターンデータに基づいて、検査ストライプ20が、例えば、スキャン幅Wと同じ幅で分割された複数のフレーム領域30のフレーム領域30毎に、参照画像を作成する。具体的には、以下のように動作する。まず、記憶装置109から制御計算機110を通して設計データ(描画データ)に定義されたパターンデータを読み出し、読み出された設計パターンデータに定義された各図形パターンを2値ないしは多値のイメージデータに変換する。   In the reference image forming step (S110), the reference image forming circuit 112 detects the inspection stripe 20, for example, based on pattern data defined in design data (drawing data) on which the pattern is formed on the substrate 101. A reference image is created for each frame area 30 of a plurality of frame areas 30 divided by the same width as the scan width W. Specifically, it operates as follows. First, pattern data defined in design data (drawing data) is read from the storage device 109 through the control computer 110, and each graphic pattern defined in the read design pattern data is converted into binary or multilevel image data. Do.

ここで、設計パターンデータに定義される図形は、例えば長方形や三角形を基本図形としたもので、例えば、図形の基準位置における座標(x、y)、辺の長さ、長方形や三角形等の図形種を区別する識別子となる図形コードといった情報で各パターン図形の形、大きさ、位置等を定義した図形データが格納されている。   Here, the figure defined in the design pattern data is, for example, a rectangle or triangle as a basic figure, and for example, the coordinates (x, y) at the reference position of the figure, the length of the side, the figure such as a rectangle or triangle Graphic data in which the shape, size, position, and the like of each pattern graphic are defined is stored as information such as a graphic code serving as an identifier for distinguishing species.

かかる図形データとなる設計パターンデータが参照画像作成回路112に入力されると図形ごとのデータにまで展開し、その図形データの図形形状を示す図形コード、図形寸法などを解釈する。そして、所定の量子化寸法のグリッドを単位とするマス目内に配置されるパターンとして2値ないしは多値の設計パターン画像データに展開し、出力する。言い換えれば、設計データを読み込み、検査領域を所定の寸法を単位とするマス目として仮想分割してできたマス目毎に設計パターンにおける図形が占める占有率を演算し、nビットの占有率データを出力する。例えば、1つのマス目を1画素として設定すると好適である。そして、1画素に1/2(=1/256)の分解能を持たせるとすると、画素内に配置されている図形の領域分だけ1/256の小領域を割り付けて画素内の占有率を演算する。そして、8ビットの占有率データとして参照回路112に出力する。かかるマス目(検査画素)は、測定データの画素に合わせればよい。 When design pattern data to be such graphic data is input to the reference image generation circuit 112, it is expanded to data for each graphic, and a graphic code, a graphic dimension, etc. indicating the graphic shape of the graphic data are interpreted. Then, it is developed as binary or multi-valued design pattern image data as a pattern arranged in a unit of grid having a predetermined quantization dimension and output. In other words, the design data is read, and the occupancy rate of the figure in the design pattern is calculated for each square obtained by virtually dividing the inspection area as a square in units of predetermined dimensions, and the n-bit occupancy rate data is calculated. Output. For example, it is preferable to set one square as one pixel. Then, assuming that one pixel has a resolution of 1/2 8 (= 1/256), the small area of 1/256 is allocated by the area of the figure arranged in the pixel, and the occupancy rate in the pixel is calculated. Calculate Then, it is output to the reference circuit 112 as 8-bit occupancy rate data. Such squares (inspection pixels) may be aligned with the pixels of the measurement data.

次に、参照画像作成回路112は、図形のイメージデータである設計パターンの設計画像データに適切なフィルタ処理を施す。測定画像としての光学画像データは、光学系によってフィルタが作用した状態、言い換えれば連続変化するアナログ状態にあるため、画像強度(濃淡値)がデジタル値の設計側のイメージデータである設計画像データにもフィルタ処理を施すことにより、測定データに合わせることができる。作成された参照画像の画像データは、設計データ上の位置情報と共に、比較回路108に出力され、図示しないメモリに格納される。   Next, the reference image generation circuit 112 appropriately filters the design image data of the design pattern, which is the image data of a figure. Optical image data as a measurement image is in a state in which a filter is applied by an optical system, in other words, in a continuously changing analog state, so design image data whose image intensity (grayscale value) is an image data on the design side is a digital value. The filter data can also be adjusted to the measured data. The image data of the created reference image is output to the comparison circuit 108 together with the position information on the design data, and stored in a memory (not shown).

図18は、実施の形態1における比較回路の内部構成の一例を示す図である。図18において、比較回路108内には、磁気ディスク装置等の記憶装置50,52,56,57,60,61,62,68、フレーム分割部54、位置合わせ部58、比較処理部59、欠陥情報解釈部64、測定閾値演算部66、CD測定部70,72、寸法変化率演算部74、及び比較処理部76が配置される。フレーム分割部54、位置合わせ部58、比較処理部59、欠陥情報解釈部64、測定閾値演算部66、CD測定部70,72、寸法変化率演算部74、及び比較処理部76といった各「〜部」は、処理回路を有する。かかる処理回路は、例えば、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、量子回路、或いは、半導体装置を含む。各「〜部」は、共通する処理回路(同じ処理回路)を用いても良いし、或いは異なる処理回路(別々の処理回路)を用いても良い。フレーム分割部54、位置合わせ部58、比較処理部59、欠陥情報解釈部64、測定閾値演算部66、CD測定部70,72、寸法変化率演算部74、及び比較処理部76に入出力される情報および演算中の情報は図示しないメモリにその都度格納される。   FIG. 18 is a diagram showing an example of the internal configuration of the comparison circuit in the first embodiment. In FIG. 18, in the comparison circuit 108, storage devices 50, 52, 56, 57, 60, 61, 62, 68 such as magnetic disk devices, a frame division unit 54, an alignment unit 58, a comparison processing unit 59, defects An information interpretation unit 64, a measurement threshold value calculation unit 66, CD measurement units 70 and 72, a dimensional change rate calculation unit 74, and a comparison processing unit 76 are arranged. The frame division unit 54, the alignment unit 58, the comparison processing unit 59, the defect information interpretation unit 64, the measurement threshold calculation unit 66, the CD measurement units 70 and 72, the dimensional change ratio calculation unit 74, and the comparison processing unit 76 The unit has a processing circuit. Such processing circuits include, for example, an electric circuit, a computer, a processor, a circuit board, a quantum circuit, or a semiconductor device. Each “-unit” may use a common processing circuit (the same processing circuit) or may use different processing circuits (separate processing circuits). The frame division unit 54, the alignment unit 58, the comparison processing unit 59, the defect information interpretation unit 64, the measurement threshold calculation unit 66, the CD measurement units 70 and 72, the dimensional change rate calculation unit 74, and the comparison processing unit 76 Information and information being calculated are stored in a memory (not shown) each time.

比較回路108に送られた参照画像のデータは、記憶装置50に格納される。また、比較回路108に送られたストライプ領域画像のデータは、記憶装置52に格納される。また、比較回路108に送られた補正テーブル32は、記憶装置68に格納される。   The data of the reference image sent to the comparison circuit 108 is stored in the storage device 50. Also, the data of the stripe area image sent to the comparison circuit 108 is stored in the storage device 52. The correction table 32 sent to the comparison circuit 108 is stored in the storage device 68.

フレーム分割工程(S112)として、フレーム分割部54は、ストライプ領域画像を読み出し、ストライプ領域画像をx方向に所定のサイズ(例えば、スキャン幅Wと同じ幅)で分割する。例えば、512×512画素のフレーム画像に分割する。これにより、検査ストライプ20が、例えば、スキャン幅Wと同じ幅で分割された複数のフレーム領域30について、各フレーム領域30のフレーム画像を取得できる。フレーム画像は記憶装置56に格納される。   In the frame division step (S112), the frame division unit 54 reads the stripe area image, and divides the stripe area image into a predetermined size (for example, the same width as the scan width W) in the x direction. For example, it is divided into frame images of 512 × 512 pixels. Thus, for the plurality of frame areas 30 in which the inspection stripe 20 is divided by, for example, the same width as the scan width W, frame images of the respective frame areas 30 can be obtained. The frame image is stored in the storage unit 56.

比較工程(S114)として、まず、位置合わせ部58は、比較対象となるフレーム画像(第1の光学画像)と、比較対象となる参照画像(第1の参照画像)とについて、所定のアルゴリズムで位置合わせを行う。例えば、最小2乗法を用いて位置合わせを行う。   In the comparison step (S114), the alignment unit 58 first performs a predetermined algorithm on the frame image (first optical image) to be compared and the reference image (first reference image) to be compared. Align. For example, alignment is performed using the method of least squares.

比較処理部59(比較部)は、取得されたフレーム画像(第1の光学画像)に対応する参照画像(第1の参照画像)と、かかるフレーム画像(第1の光学画像)とを比較することによって、フレーム画像(第1の光学画像)の欠陥の有無を判定する。具体的には、比較処理部59は、位置合わせされたフレーム画像(第1の光学画像)と、比較対象となる参照画像(第1の参照画像)とを、画素毎に比較する。所定の判定閾値を用いて所定の判定条件に従って画素毎に両者を比較し、例えば形状欠陥といった欠陥の有無を判定する。例えば、画素毎の階調値差が予め設定された判定閾値よりも大きければ欠陥候補と判定する。そして、比較結果が出力される。比較結果は、記憶装置57、モニタ117、メモリ118に出力されればよい。或いはプリンタ119から出力されればよい。   The comparison processing unit 59 (comparison unit) compares the reference image (first reference image) corresponding to the acquired frame image (first optical image) with the frame image (first optical image). Thus, it is determined whether or not there is a defect in the frame image (first optical image). Specifically, the comparison processing unit 59 compares, for each pixel, the frame image (first optical image) aligned with the reference image (first reference image) to be compared. The two are compared for each pixel according to a predetermined determination condition using a predetermined determination threshold to determine the presence or absence of a defect such as a shape defect, for example. For example, if the tone value difference for each pixel is larger than a predetermined determination threshold, it is determined as a defect candidate. Then, the comparison result is output. The comparison result may be output to the storage device 57, the monitor 117, and the memory 118. Alternatively, it may be output from the printer 119.

上述した例では、基板101にパターンを形成する基になった設計データ(描画データ)から作成した参照画像と光学画像とを比較する「die to database(ダイ−データベース)検査」について説明したが、これに限るものではない。同一基板101上の異なる場所の同一パターンを撮像した光学画像データ同士を比較する「die to die(ダイ−ダイ)検査」を行ってもよい。   In the above-described example, the “die to database (die database) inspection” of comparing a reference image created from design data (drawing data) based on which a pattern is formed on the substrate 101 with an optical image has been described. It is not limited to this. You may perform "die to die (die-die) inspection" which compares the optical image data which imaged the same pattern of the different places on the same board | substrate 101. FIG.

例えば、上述したストライプ領域画像には、同じパターンが形成された2つのダイの画像が含まれ得る。そこで、ダイ−ダイ検査の場合、ダイ(1)のフレーム領域30のフレーム画像に対応する、ダイ(2)のフレーム領域30のフレーム画像を同様に生成する。ここでは、例えば、ダイ(2)のフレーム領域30のフレーム画像がダイ(1)のフレーム領域30のフレーム画像に対応する参照画像(第1の参照画像)になる。そして、位置合わせ部58は、ダイ(1)のフレーム画像とダイ(2)のフレーム画像との間で位置合わせを行う。そして、比較処理部59は、ダイ(1)のフレーム画像とダイ(2)のフレーム画像とを、画素毎に比較する。比較結果は、記憶装置57、モニタ117、メモリ118に出力されればよい。或いはプリンタ119から出力されればよい。   For example, the stripe area image described above may include images of two dies on which the same pattern is formed. Therefore, in the case of die-to-die inspection, a frame image of the frame area 30 of the die (2) corresponding to the frame image of the frame area 30 of the die (1) is similarly generated. Here, for example, the frame image of the frame area 30 of the die (2) becomes a reference image (first reference image) corresponding to the frame image of the frame area 30 of the die (1). Then, the alignment unit 58 performs alignment between the frame image of the die (1) and the frame image of the die (2). Then, the comparison processing unit 59 compares the frame image of the die (1) with the frame image of the die (2) for each pixel. The comparison result may be output to the storage device 57, the monitor 117, and the memory 118. Alternatively, it may be output from the printer 119.

以上のようにして、検査装置100によって、基板101に形成されたパターンの欠陥有無が検査され、欠陥個所が取得される。但し、上述したように、実際の露光装置でマスクパターンをウェハ上に転写した際に、ウェハ上で回路の断線或いは/及び短絡等がかかる欠陥によって生じないのであれば、集積回路としては使用可能である。但し、マスク基板の段階での断線或いは/及び短絡が生じていない場合でも、半導体装置として使用することによって、断線或いは/及び短絡が生じる可能性が高い状態のものも排除する必要がある。そのため、かかる判断に上述した寸法変化率をパラメータとして用いる。そこで、実施の形態1の検査装置100では、通常検査モード(1)による通常検査に引き続き、欠陥個所について露光イメージ検査モード(2)による露光イメージ検査を行う。   As described above, the inspection apparatus 100 inspects the presence or absence of a defect in the pattern formed on the substrate 101, and acquires a defect location. However, as described above, when the mask pattern is transferred onto the wafer by an actual exposure apparatus, the circuit may be used as an integrated circuit if disconnection or / and short circuit of the circuit does not occur due to such defects. It is. However, even in the case where disconnection or / and short circuit does not occur at the stage of the mask substrate, it is necessary to exclude the one having high possibility of disconnection or / and short circuit by using as a semiconductor device. Therefore, the dimensional change rate described above is used as a parameter in the determination. Therefore, in the inspection apparatus 100 according to the first embodiment, following the normal inspection in the normal inspection mode (1), the exposure image inspection in the exposure image inspection mode (2) is performed on the defective portion.

よって、モード選択工程(S102)に戻り、今度は、露光イメージ検査モード(2)を選択する。かかる選択された検査モードの情報は、制御計算機110の制御のもと、モード切替制御回路140に出力される。モード切替制御回路140は、入力された検査モードの情報に従って、検査光学系の配置等を切り替える。   Therefore, the process returns to the mode selection step (S102), and this time, the exposure image inspection mode (2) is selected. Information on the selected inspection mode is output to the mode switching control circuit 140 under the control of the control computer 110. The mode switching control circuit 140 switches the arrangement or the like of the inspection optical system in accordance with the input inspection mode information.

絞り工程(S204)として、モード切替制御回路140は、絞り173の開口部の直径をしぼり、通過可能な光束を絞ることで、対物レンズ171のNAoを露光装置の対物レンズ302と等しくする。例えば、検査装置100の対物レンズのNAoを例えばNAo=0.35に設定する。   In the squeezing process (S204), the mode switching control circuit 140 narrows the diameter of the aperture of the squeeze 173 and squeezes the passable light flux to make NAo of the objective lens 171 equal to the objective lens 302 of the exposure apparatus. For example, NAo of the objective lens of the inspection apparatus 100 is set to, for example, NAo = 0.35.

露光用照明光学系配置工程(S206)として、モード切替制御回路140による制御のもと、照明形状切替機構181は、透過検査用の照明光(検査光)の形状が露光装置で使用する照明形状と同様の照明形状になるようにレンズ、及びミラー等を含む光学素子を切り替える。かかる光学素子は、露光装置の照明条件に合わせて予め切り換え可能に配置しておけばよい。   In the illumination optical system arranging step (S206) for the exposure, under the control of the mode switching control circuit 140, the illumination shape switching mechanism 181 is an illumination shape that the shape of the illumination light (inspection light) for transmission inspection uses in the exposure apparatus. The optical element including the lens, the mirror and the like is switched to have the same illumination shape as in. Such an optical element may be arranged switchably in advance according to the illumination condition of the exposure apparatus.

上述した図16(b)では露光イメージ検査用光学系の構成の一例が示されている。図16(b)に示すように、露光イメージ検査用光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)では、透過検査照明光学系170の照明形状が露光装置で使用する照明形状と同様の照明形状になるように光学素子が照明形状切替機構181により制御されている。そして、基板101から拡大光学系104へ透過光が入射する場合の入射可能な対物レンズ171の開口数NAo(物体o側の開口数)が例えばNAo=0.35になるように光束がしぼられている。   In FIG. 16B described above, an example of the configuration of the exposure image inspection optical system is shown. As shown in FIG. 16B, in the exposure image inspection optical system (exposure image optical image acquisition mechanism: second optical image acquisition mechanism), the illumination shape of the transmission inspection illumination optical system 170 is used in the exposure device. The optical element is controlled by the illumination shape switching mechanism 181 so as to have an illumination shape similar to the illumination shape. Then, the light beam is depressed such that the numerical aperture NAo (the numerical aperture on the object o side) of the objective lens 171 capable of incidence when the transmitted light is incident from the substrate 101 to the magnifying optical system 104 becomes, for example, NAo = 0.35. ing.

欠陥候補情報入力工程(S208)として、制御計算機110は、記憶装置57から通常の欠陥検査の検査結果のデータを読み出し、欠陥と判定された欠陥(現時点では欠陥候補)個所の情報を入力する。かかる欠陥個所の情報には、欠陥個所の位置(座標)、欠陥個所のパターンの設計データ、及び欠陥個所を含むフレーム画像のデータが含まれる。かかる欠陥個所の情報は、比較回路108、露光模擬参照画像作成回路142、及びテーブル制御回路114に出力される。例えば、比較回路108に出力された欠陥個所の情報は、記憶装置61に格納される。   In the defect candidate information input step (S208), the control computer 110 reads data of the inspection result of the normal defect inspection from the storage device 57, and inputs information of a defect (currently defect candidate) determined as a defect. The information on the defect portion includes the position (coordinates) of the defect portion, design data of the pattern of the defect portion, and data of a frame image including the defect portion. The information on the defective portion is output to the comparison circuit 108, the exposure simulation reference image generation circuit 142, and the table control circuit 114. For example, the information on the defective portion output to the comparison circuit 108 is stored in the storage device 61.

そして、テーブル制御回路114は、検査光の照明位置が欠陥個所を含む領域(例えばフレーム領域30)の撮像開始位置になるように、或いは撮像方向に対してかかる欠陥個所の手前近傍になるようにXYθテーブル102を移動させる。或いは、テーブル制御回路114は、欠陥個所を含む検査ストライプ20の撮像開始位置にXYθテーブル102を移動させる。ここでは、一例として、検査光の照明位置が欠陥個所を含むフレーム領域30の撮像開始位置になるようにXYθテーブル102を移動させる。   Then, the table control circuit 114 causes the illumination position of the inspection light to be at the imaging start position of the area including the defect (for example, the frame area 30) or to be near the front of the defect in the imaging direction. The XYθ table 102 is moved. Alternatively, the table control circuit 114 moves the XYθ table 102 to the imaging start position of the inspection stripe 20 including the defect portion. Here, as an example, the XYθ table 102 is moved so that the illumination position of the inspection light is at the imaging start position of the frame area 30 including the defect portion.

スキャン工程(S210)として、上述したしぼりと露光用照明光学系配置との各工程により露光イメージ検査用光学系(露光イメージ用光学画像取得機構:第2の光学画像取得機構)に構成された光学画像取得機構150は、検査により欠陥と判定された欠陥個所について、パターンを試料(例えば、半導体ウェハ)に露光転写した際に試料上に形成される転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像となる光学画像(第2の光学画像)を取得する。具体的には、以下のように撮像する。   An optical system configured as an optical system for inspecting an exposure image (optical image acquisition mechanism for exposure image: second optical image acquisition mechanism) by each process of the above-described narrowing and arrangement of the illumination optical system for exposure as a scanning process (S210) The image acquisition mechanism 150 is an exposure transfer simulation image that simulates a transfer pattern image formed on a sample (for example, a semiconductor wafer) when the pattern is exposed and transferred to a defect portion determined as a defect by inspection. An optical image (second optical image) is acquired. Specifically, imaging is performed as follows.

図1及び図16(b)において、光源103から発生された検査光となる紫外域以下の波長のレーザ光(例えば、DUV光)は、投影レンズ180によって照明形状切替機構181に照明され、照明形状切替機構181によって露光装置で使用する照明形状と同様の照明形状となった照明光(第2の照明光)が、結像レンズ182によって、基板101のパターン形成面とは反対の裏面側から基板101のパターン形成面に結像される。基板101を透過した透過光(マスクパターン像)は、しぼり173によって光束が絞られた後、対物レンズ171に入射し、対物レンズ171によって投影レンズ172を介して結像レンズ176に進む。そして、結像レンズ176は、透過光(露光イメージ像)をフォトダイオードアレイ105の受光面に結像させる。そして、フォトダイオードアレイ105は、結像された像を撮像する。かかるスキャン動作の間、XYθテーブル102は連続移動している。   In FIG. 1 and FIG. 16B, laser light (for example, DUV light) having a wavelength equal to or less than the ultraviolet range serving as inspection light generated from the light source 103 is illuminated on the illumination shape switching mechanism 181 by the projection lens 180 and illuminated. The illumination light (second illumination light) whose illumination shape is the same as the illumination shape used in the exposure apparatus by the shape switching mechanism 181 passes from the back side opposite to the pattern formation surface of the substrate 101 by the imaging lens 182 An image is formed on the pattern formation surface of the substrate 101. The transmitted light (mask pattern image) transmitted through the substrate 101 is narrowed by the aperture 173 and then enters the objective lens 171, and the objective lens 171 travels to the imaging lens 176 via the projection lens 172. Then, the imaging lens 176 focuses transmitted light (exposure image) on the light receiving surface of the photodiode array 105. Then, the photodiode array 105 captures the formed image. During the scanning operation, the XYθ table 102 moves continuously.

また、欠陥個所を含む欠陥領域(例えばフレーム領域30、或いは検査ストライプ20)の露光転写模擬画像となる光学画像(露光イメージ画像:第2の光学画像)を取得する際、レーザ測長システム122は、XYθテーブル102の位置を測長する。測長された位置情報は、位置回路107に出力される。位置回路107は、測長された位置情報を用いて、基板101の照明光の照射位置を演算する。   When acquiring an optical image (exposure image: second optical image) to be an exposure transfer simulation image of a defect area (for example, the frame area 30 or the inspection stripe 20) including the defect portion, the laser length measuring system 122 , The position of the XYθ table 102 is measured. The measured position information is output to the position circuit 107. The position circuit 107 calculates the irradiation position of the illumination light of the substrate 101 using the measured position information.

その後、欠陥個所を含む欠陥領域の露光イメージ画像(露光転写模擬画像:第2の光学画像)は、位置回路107から出力された基板101上の位置を示すデータと共に比較回路108に送られる。測定データ(画素データ)は例えば8ビットの符号なしデータであり、各画素の明るさの階調(光量)を表現している。比較回路108内に出力された露光イメージ画像は、記憶装置62に格納される。   Thereafter, an exposure image image (exposure transfer simulation image: second optical image) of the defect area including the defect portion is sent to the comparison circuit 108 together with data indicating the position on the substrate 101 output from the position circuit 107. The measurement data (pixel data) is, for example, 8-bit unsigned data, and expresses the gradation (brightness) of the brightness of each pixel. The exposure image image output into the comparison circuit 108 is stored in the storage device 62.

参照画像作成工程(S212)として、露光模擬参照画像作成回路142は、設計データ(描画データ)に定義されたパターンデータに基づいて、欠陥個所のパターンを露光装置で露光転写した場合に得られると想定される露光模擬参照画像(第2の参照画像)を作成する。露光模擬参照画像は、露光イメージ画像と同じサイズ、例えば、フレーム領域30に合わせたサイズで作成される。まず、記憶装置109から制御計算機110を通して設計データ(描画データ)に定義されたパターンデータを読み出し、読み出された設計パターンデータに定義された各図形パターンを2値ないしは多値のイメージデータに変換する。かかる場合に、露光転写した場合に得られる形状になるように画像を生成するための変換関数を予めシミュレーション等により設定しておくと好適である。作成された露光模擬参照画像の画像データは、設計データ上の位置情報と共に、比較回路108に出力され、メモリ60に格納される。   In the reference image forming step (S212), the exposure simulation reference image forming circuit 142 can obtain the pattern of the defective portion by exposure based on the pattern data defined in the design data (drawing data). An assumed exposure simulated reference image (second reference image) is created. The exposure simulation reference image is created in the same size as the exposure image, for example, the size in accordance with the frame area 30. First, pattern data defined in design data (drawing data) is read from the storage device 109 through the control computer 110, and each graphic pattern defined in the read design pattern data is converted into binary or multilevel image data. Do. In such a case, it is preferable to set in advance a conversion function for generating an image by simulation or the like so as to obtain a shape obtained when exposure and transfer. The image data of the created exposure simulation reference image is output to the comparison circuit 108 together with the position information on the design data and stored in the memory 60.

補正閾値算出工程(S214)として、まず、欠陥情報解釈部64は、記憶装置61から欠陥個所の情報(欠陥情報)を読み出し、欠陥情報を解釈する。ここでは、欠陥とされたパターンのパターン種、パターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、及び欠陥サイズを解釈する。例えば、欠陥個所のパターンの設計データからパターンのパターン種、パターンサイズ、及び配置ピッチを解釈する。そして、欠陥個所を含むフレーム画像のデータからパターンに生じた欠陥の欠陥タイプ、及び欠陥サイズを解釈する。   In the correction threshold value calculation step (S214), first, the defect information interpretation unit 64 reads the information (defect information) of the defect part from the storage device 61 and interprets the defect information. Here, the pattern type, the pattern size, the arrangement pitch, the defect type, and the defect size of the defect pattern are interpreted. For example, the pattern type of the pattern, the pattern size, and the arrangement pitch are interpreted from the design data of the pattern of the defect portion. Then, the defect type of the defect generated in the pattern and the defect size are interpreted from the data of the frame image including the defect portion.

測定閾値演算部66は、記憶装置68から補正テーブル32を読み出し、欠陥個所の情報から解釈されたパターン種、パターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、及び欠陥サイズに対応する(或いは最も近い)補正閾値を演算する(或いは検索する)。2つの補正閾値の間に相当する場合には、線形補間した補正閾値を演算により求めても好適である。得られた補正閾値は、CD測定部70,72に出力される。   The measurement threshold calculator 66 reads the correction table 32 from the storage device 68, and the correction threshold corresponding to (or closest to) the pattern type, the pattern size, the arrangement pitch, the defect type, and the defect size interpreted from the information of the defect location. Calculate (or search for) If it corresponds between the two correction thresholds, it is preferable to calculate the correction threshold after linear interpolation. The obtained correction threshold is output to the CD measurement units 70 and 72.

CD測定工程(S216)として、CD測定部70は、演算された補正閾値を用いて露光転写模擬画像となる光学画像(露光イメージ画像:第2の光学画像)から欠陥個所のパターンの測定パターン寸法(光学画像のCD寸法)を測定する。補正閾値が測定閾値Th’そのものとして定義されていた場合、CD測定部70は、図14に示す露光転写模擬画像となる光学画像の階調プロファイルにおいて測定閾値Th’で切り取られるA’B’間寸法を測定する。補正閾値が、検査装置100に予め設定された測定閾値Thからの変化量(例えば差分値若しくは加算値)として定義されていた場合、CD測定部70は、検査装置100に予め設定された測定閾値Thに補正閾値を加算或いは測定閾値Thから差し引いた測定閾値Th’で、図14に示す露光転写模擬画像となる光学画像の階調プロファイルにおいて切り取られるA’B’間寸法を測定する。補正閾値が、検査装置100に予め設定された測定閾値Thからの変化率として定義されていた場合、CD測定部70は、検査装置100に予め設定された測定閾値Thに補正閾値を乗じて得られる測定閾値Th’で、図14に示す露光転写模擬画像となる光学画像の階調プロファイルにおいて切り取られるA’B’間寸法を測定する。   In the CD measurement step (S216), the CD measurement unit 70 measures the pattern size of the pattern of the defect from the optical image (exposure image: second optical image) to be an exposure transfer simulation image using the calculated correction threshold. Measure (CD dimensions of the optical image). When the correction threshold is defined as the measurement threshold Th ′ itself, the CD measurement unit 70 cuts off the A′B ′ cut at the measurement threshold Th ′ in the gradation profile of the optical image to be the exposure transfer simulation image shown in FIG. Measure the dimensions. When the correction threshold is defined as a variation (for example, a difference value or an addition value) from the measurement threshold Th preset in the inspection apparatus 100, the CD measurement unit 70 determines the measurement threshold preset in the inspection apparatus 100. The measurement threshold Th ′ obtained by adding the correction threshold to Th or subtracting it from the measurement threshold Th measures the dimension A′B ′ cut out in the gradation profile of the optical image to be the exposure transfer simulated image shown in FIG. If the correction threshold is defined as a rate of change from the measurement threshold Th preset in the inspection apparatus 100, the CD measurement unit 70 obtains the measurement threshold Th preset in the inspection apparatus 100 by the correction threshold. With the measurement threshold value Th ′, the dimension between A ′ and B ′ cut out in the gradation profile of the optical image to be the exposure transfer simulated image shown in FIG. 14 is measured.

CD測定工程(S218)として、CD測定部72は、演算された補正閾値を用いて露光模擬参照画像(第2の参照画像)から欠陥個所に対応するパターンの参照パターン寸法(参照画像のCD寸法)を測定する。補正閾値が測定閾値Th’そのものとして定義されていた場合、CD測定部72は、図14に示す露光模擬参照画像の階調プロファイルにおいて測定閾値Th’で切り取られるE’F’間寸法を測定する。補正閾値が、検査装置100に予め設定された測定閾値Thからの変化量(例えば差分値若しくは加算値)として定義されていた場合、CD測定部72は、検査装置100に予め設定された測定閾値Thに補正閾値を加算或いは測定閾値Thから差し引いた測定閾値Th’で、図14に示す露光模擬参照画像の階調プロファイルにおいて切り取られるE’F’間寸法を測定する。補正閾値が、検査装置100に予め設定された測定閾値Thからの変化率として定義されていた場合、CD測定部70は、検査装置100に予め設定された測定閾値Thに補正閾値を乗じて得られる測定閾値Th’で、図14に示す露光模擬参照画像の階調プロファイルにおいて切り取られるE’F’間寸法を測定する。   In the CD measurement step (S218), the CD measurement unit 72 uses the calculated correction threshold value to calculate the reference pattern dimension (CD dimension of the reference image) of the pattern corresponding to the defect from the exposure simulation reference image (second reference image). Measure). If the correction threshold is defined as the measurement threshold Th ′ itself, the CD measurement unit 72 measures the dimension between E′F ′ cut off at the measurement threshold Th ′ in the gradation profile of the exposure simulation reference image shown in FIG. . When the correction threshold is defined as the amount of change (for example, a difference value or an addition value) from the measurement threshold Th preset in the inspection apparatus 100, the CD measurement unit 72 determines the measurement threshold preset in the inspection apparatus 100. The size between E′F ′ cut out in the gradation profile of the exposure simulation reference image shown in FIG. 14 is measured with the measurement threshold Th ′ obtained by adding the correction threshold to Th or subtracting it from the measurement threshold Th. If the correction threshold is defined as a rate of change from the measurement threshold Th preset in the inspection apparatus 100, the CD measurement unit 70 obtains the measurement threshold Th preset in the inspection apparatus 100 by the correction threshold. With the measured threshold value Th ′, the dimension between E′F ′ cut out in the gradation profile of the exposure simulation reference image shown in FIG. 14 is measured.

寸法変化率演算工程(S220)として、寸法変化率演算部74は、補正テーブル32に定義された補正閾値を用いて露光転写模擬画像となる光学画像(露光イメージ画像:第2の光学画像)から測定された欠陥個所のパターンの測定パターン寸法と、かかる露光転写模擬画像に対応する露光模擬参照画像(第2の参照画像)から得られる欠陥個所に対応するパターンの参照パターン寸法と、を用いて、寸法変化率を演算する。寸法変化率は、露光転写模擬画像の測定パターン寸法(CD寸法)から露光模擬参照画像の参照パターン寸法(CD寸法)を差し引いた差分を露光模擬参照画像の参照パターン寸法(CD寸法)で割った値(或いは、かかる値に100を乗じた%値)で定義できる。演算された寸法変化率は、比較処理部76に出力される。或いは、さらに、記憶装置109、モニタ117、メモリ118に出力されてもよい。或いはプリンタ119から出力されてもよい。   In the dimensional change rate calculation step (S220), the dimensional change rate calculation unit 74 uses the correction threshold value defined in the correction table 32 to generate an exposure transfer simulation image from an optical image (exposure image: second optical image) Using the measured pattern dimensions of the measured pattern of the defect portion and the reference pattern dimensions of the pattern corresponding to the defect portion obtained from the exposure simulation reference image (second reference image) corresponding to the exposure transfer simulation image Calculate the dimensional change rate. The dimensional change rate is a difference obtained by subtracting the reference pattern dimension (CD dimension) of the exposure simulated reference image from the measurement pattern dimension (CD dimension) of the exposure transfer simulated image divided by the reference pattern dimension (CD dimension) of the exposure simulated reference image It can be defined as a value (or a% value obtained by multiplying such value by 100). The calculated dimensional change rate is output to the comparison processing unit 76. Alternatively, it may be further output to the storage device 109, the monitor 117, and the memory 118. Alternatively, it may be output from the printer 119.

判定工程(S222)として、比較処理部76は、欠陥個所毎に、演算された寸法変化率が予め設定された判定閾値よりも大きいかどうかを比較判定する。そして、演算された寸法変化率が予め設定された判定閾値よりも大きい場合には、かかる欠陥個所は、本当の欠陥個所として記憶装置109、モニタ117、メモリ118に出力される。或いはプリンタ119から出力されてもよい。演算された寸法変化率が予め設定された判定閾値よりも大きくない場合には、疑似欠陥として、欠陥として判定された欠陥グループから除外される。   In the determination step (S222), the comparison processing unit 76 compares and determines whether the calculated dimensional change rate is larger than a predetermined determination threshold for each defective portion. Then, if the calculated dimensional change rate is larger than a predetermined determination threshold, such a defective portion is output to the storage device 109, the monitor 117, and the memory 118 as a real defective portion. Alternatively, it may be output from the printer 119. If the calculated dimensional change rate is not greater than a predetermined determination threshold, it is excluded as a pseudo defect from the defect group determined as a defect.

図19は、実施の形態1と比較例とのパターン検査の流れを説明するための図である。図19(a)では、比較例として、露光イメージ検査を行わずに欠陥検査を行う検査装置を用いた場合の検査の流れを示す。図19(b)では、実施の形態1の検査装置100により露光イメージ検査を行う場合の検査の流れを示す。図19(a)において、露光マスク等の基板101は、従来の検査装置で欠陥検査が行われる。検査装置では、非常に小さなずれが生じてもパターン欠陥有りと判定するため、欠陥個所が多数発生する。かかる多数のマスクパターンの欠陥個所の情報は、空間像を用いて露光イメージを検査する外部の標準装置400に出力される。そして、これら多数のマスクパターンの欠陥個所について、それぞれ寸法変化率を演算する。その結果、全個所OKとなれば、露光装置500にてウェハ等の試料にマスクパターンが露光転写されることになる。逆に、NGとなる個所が1か所でもあれば、マスクの修理或いは廃棄が行われることになる。空間像を用いた標準装置は計測に時間がかかる。そのため、多数のマスクパターンの欠陥個所についてすべて空間像を作成して、露光イメージ検査を行っていたのではマスク製造におけるスループットが非常に悪くなってしまう。   FIG. 19 is a diagram for explaining the flow of pattern inspection in the first embodiment and the comparative example. FIG. 19A shows, as a comparative example, a flow of inspection in the case of using an inspection apparatus that performs defect inspection without performing exposure image inspection. FIG. 19B shows the flow of inspection in the case of performing exposure image inspection by the inspection apparatus 100 of the first embodiment. In FIG. 19A, a defect inspection is performed on a substrate 101 such as an exposure mask by a conventional inspection apparatus. In the inspection apparatus, even if a very small deviation occurs, it is determined that there is a pattern defect, so a large number of defect points occur. Information on defects of such a large number of mask patterns is output to an external standard device 400 that inspects an exposure image using an aerial image. Then, the dimensional change rate is calculated for each of the defective portions of these many mask patterns. As a result, when all the parts are OK, the mask pattern is exposed and transferred on the sample such as a wafer by the exposure apparatus 500. Conversely, if there is only one NG location, the mask will be repaired or discarded. A standard device using an aerial image takes time to measure. Therefore, if an aerial image is created for all defective portions of a large number of mask patterns and an exposure image inspection is performed, the throughput in mask production becomes very poor.

これに対して、図19(b)に示すように、実施の形態1では、検査装置100においても、通常の欠陥検査において欠陥と判定されたマスクパターンの欠陥個所について、露光装置500で転写される場合のパターン画像を再現し、それぞれ寸法変化率を演算する。その結果、検査装置100において予め欠陥個所の数を少なく抑えることができる。さらに、実施の形態1では、寸法変化率を演算する場合の寸法測定に用いる測定閾値を外部の標準装置400で測定した場合の寸法変化率に合うように補正している。そのため、外部の標準装置400と同様の判定条件で、外部の標準装置400に出力される欠陥個所の数を少なく抑えることができる。よって、標準装置400での欠陥確認作業にかかる時間を大幅に縮小することができ、マスク製造におけるスループットを向上させることができる。或いは、標準装置400での欠陥確認作業を省略しても構わない。それにより、さらにスループットを向上させることができる。   On the other hand, as shown in FIG. 19B, in the first embodiment, in the inspection apparatus 100 as well, the defective part of the mask pattern determined as a defect in the normal defect inspection is transferred by the exposure apparatus 500. The pattern image in the case of image is reproduced, and the dimensional change rate is calculated respectively. As a result, in the inspection apparatus 100, the number of defective parts can be reduced in advance. Furthermore, in the first embodiment, the measurement threshold value used for dimension measurement in the case of calculating the dimensional change rate is corrected so as to match the dimensional change rate when measured by the external standard device 400. Therefore, under the same judgment condition as that of the external standard device 400, the number of defect points output to the external standard device 400 can be reduced. Therefore, the time required for the defect confirmation operation in the standard apparatus 400 can be significantly reduced, and the throughput in mask manufacturing can be improved. Alternatively, the defect confirmation operation in the standard device 400 may be omitted. Thereby, the throughput can be further improved.

以上のように、実施の形態1によれば、露光装置500で転写される場合の転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像から、例えば標準装置400となる外部の画像取得装置と同様の計測結果を得ることができる。よって、検査装置100において、欠陥判定された複数の個所の中から露光転写された場合に集積回路としては使用可能な個所を除くことができる。   As described above, according to the first embodiment, for example, from the exposure transfer simulation image simulating the transfer pattern image when transferred by the exposure apparatus 500, the measurement result similar to that of the external image acquisition device serving as the standard device 400, for example. You can get Therefore, in the inspection apparatus 100, when the exposure transfer is performed from among a plurality of defects determined, it is possible to remove a usable portion as an integrated circuit.

以上の説明において、各「〜回路」は、処理回路を有し、その処理回路として、電気回路、コンピュータ、プロセッサ、回路基板、量子回路、或いは、半導体装置等を用いることができる。また、各「〜回路」は、共通する処理回路(同じ処理回路)を用いてもよい。或いは、異なる処理回路(別々の処理回路)を用いても良い。プロセッサ等を実行させるプログラムは、磁気ディスク装置、磁気テープ装置、FD、或いはROM(リードオンリメモリ)等の記録媒体に記録されればよい。例えば、位置回路107、比較回路108、参照画像作成回路112、モード切替制御回路140、露光模擬参照画像作成回路142、および補正テーブル作成回路144等は、上述した少なくとも1つの回路で構成されてもよい。   In the above description, each “circuit” has a processing circuit, and an electric circuit, a computer, a processor, a circuit board, a quantum circuit, a semiconductor device, or the like can be used as the processing circuit. Moreover, each "-circuit" may use a common processing circuit (the same processing circuit). Alternatively, different processing circuits (separate processing circuits) may be used. The program for executing the processor or the like may be recorded on a recording medium such as a magnetic disk device, a magnetic tape device, an FD, or a ROM (read only memory). For example, even if the position circuit 107, the comparison circuit 108, the reference image generation circuit 112, the mode switching control circuit 140, the exposure simulation reference image generation circuit 142, the correction table generation circuit 144, etc. are configured by at least one circuit described above. Good.

以上、具体例を参照しつつ実施の形態について説明した。しかし、本発明は、これらの具体例に限定されるものではない。例えば、寸法変化率を得るためのパターン寸法として、矩形等のパターン部分の寸法の他、複数の矩形等のパターン部分間のスペース寸法についても測定されると好適である。その結果、パターン間距離の寸法変化率を得ることができるので、短絡等の故障予備群を検査によって取得することができる。   The embodiments have been described above with reference to specific examples. However, the present invention is not limited to these specific examples. For example, as a pattern dimension for obtaining the dimensional change rate, it is preferable to measure the space dimension between pattern portions such as a plurality of rectangles in addition to the dimension of a pattern portion such as a rectangle. As a result, since the dimensional change rate of the distance between patterns can be obtained, a failure reserve group such as a short circuit can be obtained by inspection.

また、露光イメージ画像を撮像する場合に、基板101の透過光を複数の偏光波に分離して、偏向波毎に撮像した後に、所定のモデル関数により重み付けをしながら合成してもよい。   Further, when capturing an exposure image, the transmitted light of the substrate 101 may be separated into a plurality of polarized waves and captured for each polarized wave, and then combined while being weighted by a predetermined model function.

また、装置構成や制御手法等、本発明の説明に直接必要しない部分等については記載を省略したが、必要とされる装置構成や制御手法を適宜選択して用いることができる。   In addition, although descriptions are omitted for parts that are not directly necessary for the description of the present invention, such as the device configuration and control method, the required device configuration and control method can be appropriately selected and used.

その他、本発明の要素を具備し、当業者が適宜設計変更しうる全ての偏光イメージ取得装置、パターン検査装置、及び偏光イメージ取得方法は、本発明の範囲に包含される。   In addition, all polarization image acquisition devices, pattern inspection devices, and polarization image acquisition methods that include the elements of the present invention and whose design can be appropriately modified by those skilled in the art are included in the scope of the present invention.

10 検査領域
11 透過光
12 光
20 検査ストライプ
30 フレーム領域
32 補正テーブル
40,42,44 記憶装置
46 補正閾値探索部
48 補正テーブル作成部
50,52,56,57,60,61,62,68 記憶装置
54 フレーム分割部
58 位置合わせ部
59 比較処理部
64 欠陥情報解釈部
66 測定閾値演算部
70,72 CD測定部
74 寸法変化率演算部
76 比較処理部
100 検査装置
101 基板
102 XYθテーブル
103 光源
104 拡大光学系
105 フォトダイオードアレイ
106 センサ回路
107 位置回路
108 比較回路
109 磁気ディスク装置
110 制御計算機
112 参照画像作成回路
113 オートローダ制御回路
114 テーブル制御回路
115 磁気テープ装置
116 FD
117 CRT
118 パターンモニタ
119 プリンタ
120 バス
122 レーザ測長システム
123 ストライプパターンメモリ
140 モード切替制御回路
142 露光模擬参照画像作成回路
144 補正テーブル作成回路
150 光学画像取得機構
160 制御系回路
170 透過検査照明光学系
171 対物レンズ
172 投影レンズ
173 絞り
175 反射検査照明光学系
176 結像レンズ
180 投影レンズ
181 照明形状切替機構
182 結像レンズ
300 マスク基板
301 透過光
302 対物レンズ
304 半導体基板
305 光
400 標準装置
500 露光装置
Reference Signs List 10 inspection area 11 transmitted light 12 light 20 inspection stripe 30 frame area 32 correction table 40, 42, 44 storage device 46 correction threshold value search unit 48 correction table generation unit 50, 52, 56, 57, 60, 61, 62, 68 storage Device 54 Frame division unit 58 Alignment unit 59 Comparison processing unit 64 Defect information interpretation unit 66 Measurement threshold calculation unit 70, 72 CD measurement unit 74 Dimension change ratio calculation unit 76 Comparison processing unit 100 Inspection device 101 Substrate 102 XYθ table 103 Light source 104 Magnification optical system 105 Photodiode array 106 Sensor circuit 107 Position circuit 108 Comparison circuit 109 Magnetic disk drive 110 Control computer 112 Reference image creation circuit 113 Autoloader control circuit 114 Table control circuit 115 Magnetic tape device 116 FD
117 CRT
118 pattern monitor 119 printer 120 bus 122 laser length measurement system 123 stripe pattern memory 140 mode switching control circuit 142 exposure simulation reference image creation circuit 144 correction table creation circuit 150 optical image acquisition mechanism 160 control system circuit 170 transmission inspection illumination optical system 171 objective Lens 172 Projection lens 173 Aperture 175 Reflection inspection illumination optical system 176 Imaging lens 180 Projection lens 181 Illumination shape switching mechanism 182 Imaging lens 300 Mask substrate 301 Transmitted light 302 Objective lens 304 Semiconductor substrate 305 Light 400 Standard device 500 Exposure device

Claims (5)

パターンが形成された露光用のマスク基板に照明光を照射して、前記マスク基板から得られる透過光若しくは反射光を用いて、前記パターンの第1の光学画像を取得する第1の光学画像取得機構と、
取得された前記第1の光学画像に対応する第1の参照画像と前記第1の光学画像とを比較することによって、前記第1の光学画像の欠陥の有無を判定する比較部と、
前記検査により欠陥と判定された欠陥個所について、前記パターンを試料に露光転写した際に前記試料上に形成される転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像となる第2の光学画像を取得する第2の光学画像取得機構と、
前記転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像を取得する、前記第2の光学画像取得機構とは異なる外部の画像取得装置により得られたデータを基に、前記第2の光学画像内のパターンの寸法を測定する測定閾値が補正された補正閾値が定義された補正テーブルを記憶する記憶装置と、
前記補正テーブルに定義された前記補正閾値を用いて前記第2の光学画像から測定された前記欠陥個所のパターンの測定パターン寸法と、前記第2の光学画像に対応する第2の参照画像から得られる前記欠陥個所に対応するパターンの参照パターン寸法と、を用いて、寸法変化率を演算する寸法変化率演算部と、
を備えたことを特徴するパターン検査装置。
Illumination light is irradiated to a mask substrate for exposure on which a pattern is formed, and a first optical image acquisition of the first optical image of the pattern is performed using transmitted light or reflected light obtained from the mask substrate. Mechanism,
A comparison unit that determines the presence or absence of a defect in the first optical image by comparing a first reference image corresponding to the acquired first optical image with the first optical image;
A second optical image is obtained which is an exposure transfer simulation image simulating a transfer pattern image formed on the sample when the pattern is exposed and transferred to a sample at a defect portion determined as a defect by the inspection. 2 optical image acquisition mechanism,
A pattern of the second optical image based on data obtained by an external image acquisition device different from the second optical image acquisition mechanism for acquiring an exposure transfer simulation image simulating the transfer pattern image A storage device for storing a correction table in which a correction threshold in which a measurement threshold for measuring a dimension is corrected is defined;
Obtained from the measurement pattern dimension of the pattern of the defect portion measured from the second optical image using the correction threshold defined in the correction table, and the second reference image corresponding to the second optical image A dimensional change rate calculation unit for calculating a dimensional change rate using a reference pattern dimension of a pattern corresponding to the defective portion to be selected;
A pattern inspection apparatus comprising:
前記補正テーブルは、前記第2の光学画像取得機構を用いて基準となる基準マスク基板から得られた光学画像と、前記画像取得装置を用いて前記基準マスク基板から得られた光学画像とを用いて設定された前記補正閾値が定義されることを特徴する請求項1記載のパターン検査装置。   The correction table uses an optical image obtained from a reference mask substrate serving as a reference using the second optical image acquisition mechanism and an optical image obtained from the reference mask substrate using the image acquisition device. The pattern inspection apparatus according to claim 1, wherein the correction threshold set is set. 前記基準マスク基板には、パターンサイズ、配置ピッチ、欠陥タイプ、及び欠陥サイズが異なる同種の複数のパターンからそれぞれ構成される複数種のパターン群が形成されることを特徴する請求項2記載のパターン検査装置。   3. The pattern according to claim 2, wherein a plurality of types of pattern groups each formed of a plurality of patterns of the same type with different pattern sizes, arrangement pitches, defect types and defect sizes are formed on the reference mask substrate. Inspection device. 前記補正テーブルは、前記第2の光学画像取得機構を用いて前記基準マスク基板から得られた前記光学画像内のパターンの寸法変化率が、前記画像取得装置を用いて前記基準マスク基板から得られた前記光学画像内のパターンの寸法変化率に一致するように前記測定閾値が補正された前記補正閾値が定義されることを特徴する請求項2記載のパターン検査装置。   In the correction table, a dimensional change rate of a pattern in the optical image obtained from the reference mask substrate using the second optical image acquisition mechanism is obtained from the reference mask substrate using the image acquisition device. 3. The pattern inspection apparatus according to claim 2, wherein the correction threshold value in which the measurement threshold value is corrected is defined so as to coincide with a dimensional change rate of a pattern in the optical image. パターン検査装置にてパターンが形成された露光用のマスク基板に照明光を照射して、前記マスク基板から得られる透過光若しくは反射光を用いて、前記パターンの第1の光学画像を取得する工程と、
前記パターン検査装置にて、取得された前記第1の光学画像に対応する第1の参照画像と前記第1の光学画像とを比較することによって、前記第1の光学画像の欠陥の有無を判定する工程と、
前記パターン検査装置にて、前記検査により欠陥と判定された欠陥個所について、前記パターンを試料に露光転写した際に前記試料上に形成される転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像となる第2の光学画像を取得する工程と、
前記転写パターン像を模擬した露光転写模擬画像を取得する、前記パターン検査装置とは異なる外部の画像取得装置により得られたデータを基に、前記第2の光学画像内のパターンの寸法を測定する測定閾値が補正された補正閾値が定義された補正テーブルを作成する工程と、
前記補正テーブルに定義された前記補正閾値を用いて前記第2の光学画像から測定された前記欠陥個所のパターンの測定パターン寸法と、前記第2の光学画像に対応する第2の参照画像から得られる前記欠陥個所に対応するパターンの参照パターン寸法と、を用いて、寸法変化率を演算し、出力する工程と、
を備えたことを特徴するパターン検査方法。
A step of irradiating a mask substrate for exposure on which a pattern is formed by a pattern inspection apparatus, and acquiring a first optical image of the pattern using transmitted light or reflected light obtained from the mask substrate When,
The pattern inspection apparatus determines the presence or absence of a defect in the first optical image by comparing the first reference image corresponding to the acquired first optical image with the first optical image. The process to
In the pattern inspection apparatus, when the pattern is exposed and transferred onto a sample at a defective portion determined as a defect by the inspection, an exposure transfer simulation image simulating a transfer pattern image formed on the sample is formed. Obtaining an optical image of
The dimensions of the pattern in the second optical image are measured based on data obtained by an external image acquisition device different from the pattern inspection device, which acquires an exposure transfer simulation image simulating the transfer pattern image. Creating a correction table in which a correction threshold in which the measurement threshold is corrected is defined;
Obtained from the measurement pattern dimension of the pattern of the defect portion measured from the second optical image using the correction threshold defined in the correction table, and the second reference image corresponding to the second optical image Calculating and outputting a dimensional change rate using the reference pattern dimension of the pattern corresponding to the defective portion to be
A pattern inspection method comprising:
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