JP2019082974A - Information processing device, information processing system, information processing method, and program - Google Patents

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Abstract

To improve security in image processing using an external device provided on a cloud.SOLUTION: An information processing device includes: reading means for reading image information of a document; determination means for executing character recognition processing on the read image information and determining characters which are subject to strict confidentiality and which are included in processing results of the character recognition processing; and transmission means for transmitting, to the external device, a processing request for image processing performed on the image information in a case where the number of the determined characters subjected to the strict confidentiality is smaller than a predetermined threshold value.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing system, an information processing method, and a program.

MFP(Multifunction Peripheral/Printer/Product)等の情報処理装置において、スキャナによって読み取られた原稿の画像情報をテキストデータに変換する光学文字認識(OCR: Optical Character Recognition)機能等の画像処理機能が実装されている。   In an information processing apparatus such as MFP (Multifunction Peripheral / Printer / Product), an image processing function such as an optical character recognition (OCR) function for converting image information of a document read by a scanner into text data is implemented. ing.

また、画像処理装置における画像処理の精度を向上させるために、インターネットや公衆回線を利用して、画像処理に係るサービスを提供する外部サーバに接続し、外部サーバが提供するサービスを利用する仕組みが知られている。   In addition, in order to improve the accuracy of image processing in the image processing apparatus, there is a mechanism for connecting to an external server that provides a service related to image processing using the Internet or a public line, and using the service provided by the external server. Are known.

例えば、特許文献1は、画像形成装置から文書処理の実行要求を受ける前に、画像形成装置に対して文書処理結果のクラウド上の保存場所を通知するシステムにおいて、厳秘文書であることが入力された場合にのみ、クラウドに設けられたスキャンシステムの場所とストレージの場所を画像形成装置に表示する内容が開示されている。   For example, according to Patent Document 1, it is input that the document is a confidential document in a system for notifying the image forming apparatus of the storage location of the document processing result on the cloud before receiving an execution request of the document processing from the image forming apparatus. Only when this is the case, the content of displaying the location of the scanning system and the location of the storage provided in the cloud on the image forming apparatus is disclosed.

しかし、上記の方法では、処理対象の原稿が厳秘文書(例えば、官公庁等の機密性の高い文書等)である場合においても、外部装置であるクラウド上に設けられたスキャンシステムに処理対象の原稿のデータ(内容)が送信されてしまうため、情報漏洩のリスクが高まってしまうというおそれがあった。   However, according to the above method, even if the document to be processed is a strictly confidential document (for example, a highly confidential document such as a government office etc.), the document to be processed by the scan system provided on the cloud which is an external device Data (content) is transmitted, which may increase the risk of information leakage.

本発明に係る情報処理装置は、原稿の画像情報を読み取る読取手段と、前記読み取られた画像情報に対する文字認識処理を実行し、前記文字認識処理の処理結果に含まれる厳秘対象の文字を判別する判別手段と、前記判別された厳秘対象の文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、前記画像情報に対する画像処理の処理要求を、外部装置に対して送信する送信手段と、を備える。   The information processing apparatus according to the present invention executes a reading unit for reading image information of a document, and character recognition processing on the read image information, and determines a confidential target character included in the processing result of the character recognition processing. The image processing apparatus may further include a determination unit, and a transmission unit configured to transmit a processing request for image processing on the image information to an external device when the number of characters of the determined confidential target character is smaller than a predetermined threshold.

本発明によれば、クラウド上に設けられた外部装置を利用した画像処理におけるセキュリティを高めることができる。   According to the present invention, security in image processing using an external device provided on a cloud can be enhanced.

一実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of system configuration of an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る画像処理装置のハードウエア構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of the hardware constitutions of the image processing device concerning one embodiment. 一実施形態に係るクラウドサーバのハードウエア構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of the hardware constitutions of the cloud server concerning one embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of functional composition of an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る厳秘文字テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the confidential character table which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る条件情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the condition information which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る秘匿対象テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the concealment object table which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その1)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example (the 1) of an information processing method of an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムにおけるOCR処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the OCR process in the information processing system which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムにおけるOCR処理の概要の一例を示す図である。It is a figure showing an example of an outline of OCR processing in an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムにおける処理対象の原稿の秘匿性の度合いの判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows an example of judgment processing of a degree of secrecy of a manuscript for processing in an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの秘匿処理の一例(その1)を示す図である。It is a figure showing an example (the 1) of secrecy processing of an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの秘匿処理の一例(その2)を示す図である。It is a figure showing an example (the 2) of secrecy processing of an information processing system concerning one embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その2)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example (the 2) of the information processing method of the information processing system which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その3)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example (the 3) of the information processing method of the information processing system which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る情報処理システムの厳秘文字パターンの登録処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the registration process of the confidential character pattern of the information processing system which concerns on one Embodiment. 実施形態の変形例1に係る厳秘文字テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the confidential character table which concerns on the modification 1 of embodiment. 実施形態の変形例2に係る情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of functional composition of an information processing system concerning modification 2 of an embodiment. 実施形態の変形例2に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その1)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example (the 1) of the information processing method of the information processing system which concerns on the modification 2 of embodiment. 実施形態の変形例2に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その2)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example (the 2) of the information processing method of the information processing system which concerns on the modification 2 of embodiment. 実施形態の変形例2に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その3)を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example (the 3) of the information processing method of the information processing system which concerns on the modification 2 of embodiment.

以下、図面を参照しながら、発明を実施するための形態を説明する。なお、図面の説明において同一要素には同一符号を付し、重複する説明は省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same elements will be denoted by the same reference symbols and redundant description will be omitted.

●実施形態●
●システム構成
図1は、一実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。図1に示す情報処理システム1は、クラウド上に設けられた外部装置を利用した画像処理におけるセキュリティを高めることができるシステムである。情報処理システム1は、OCR(Optical Character Recognition)処理等の画像処理精度を向上させるため、インターネット、公衆回線等に接続されたクラウドサーバ50が提供するサービスを利用することができる。
● embodiment ●
System Configuration FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a system configuration of an information processing system according to an embodiment. The information processing system 1 illustrated in FIG. 1 is a system capable of enhancing security in image processing using an external device provided on a cloud. The information processing system 1 can use a service provided by the cloud server 50 connected to the Internet, a public line, or the like in order to improve the image processing accuracy such as an optical character recognition (OCR) process.

情報処理システム1は、画像処理装置10A、画像処理装置10B、サーバ装置30およびクラウドサーバ50を含む。画像処理装置10A、画像処理装置10Bおよびサーバ装置30は、LAN(Local Area Network)3を介して、それぞれ接続されている。画像処理装置10A、画像処理装置10Bおよびサーバ装置30は、外部からのアクセスが制限されたローカルエリアに配置されている。   The information processing system 1 includes an image processing device 10A, an image processing device 10B, a server device 30, and a cloud server 50. The image processing device 10A, the image processing device 10B, and the server device 30 are connected to one another via a LAN (Local Area Network) 3. The image processing device 10A, the image processing device 10B, and the server device 30 are disposed in a local area where access from the outside is restricted.

画像処理装置10A、画像処理装置10Bおよびサーバ装置30は、LAN3を介して、それぞれが通信可能なローカルネットワークを形成する。ローカルネットワークは、例えば、オフィス、会議室、倉庫、工場または特定の生産ライン等の、インターネットを経由しないネットワーク環境において形成される。ローカルネットワークは、クラウドサーバ50が配置されたクラウドネットワーク5からファイアウォールによって遮断されている。なお、画像処理装置10Aおよび画像処理装置10Bは、任意のものを示す場合、画像処理装置10と表す。   The image processing device 10A, the image processing device 10B, and the server device 30 form a local network with which each can communicate via the LAN 3. The local network is formed, for example, in a non-Internet network environment such as an office, a conference room, a warehouse, a factory or a specific production line. The local network is blocked by a firewall from the cloud network 5 in which the cloud server 50 is disposed. The image processing apparatus 10A and the image processing apparatus 10B will be referred to as an image processing apparatus 10 when any one is shown.

画像処理装置10は、スキャナ等を用いて読み取った処理対象の原稿の画像情報に基づいて、処理対象の原稿の秘匿性の度合いを判断する。具体的には、画像処理装置10は、処理対象の原稿に含まれる厳秘文字を判別し、判別した厳秘文字が所定の閾値以上である場合、処理対象の原稿が秘匿性の高い原稿(厳秘文書)であると判断する。ここで、秘匿性の高い原稿(厳秘文書)とは、例えば、契約書、事業計画書、個人情報が記述された文書(パスポート、マイナンバーカード、保険証、免許証、社員証、身分証明書等)等である。また、厳秘文字は、契約書または事業計画書等の秘匿性の高い原稿に記述されている可能性の高い文字、数字、特殊記号、バーコード等である。   The image processing apparatus 10 determines the degree of secrecy of the document to be processed based on the image information of the document to be processed read using a scanner or the like. Specifically, the image processing apparatus 10 determines the confidential character included in the document to be processed, and if the classified confidential character is equal to or more than a predetermined threshold, the document to be processed is a highly confidential document (a confidential document Judge that it is). Here, a highly confidential document (strictly confidential document) means, for example, a contract, a business plan, a document in which personal information is described (passport, my number card, insurance card, license, employee ID card, identification card, etc. Etc. In addition, strictly confidential characters are characters, numbers, special symbols, bar codes, etc. which are highly likely to be described in a highly confidential document such as a contract or business plan.

画像処理装置10は、処理対象の原稿が秘匿性の高い原稿(厳秘文書)であると判断した場合、クラウドサーバ50に対して、処理対象の原稿の画像情報を送信しない。この場合、画像処理装置10は、自装置、またはローカルネットワーク内に位置し、OCR処理機能を備える他の装置(他の画像処理装置10、サーバ装置30等)を用いて、画像情報のOCR処理を行う。一方で、画像処理装置10は、処理対象の原稿が秘匿性の低い原稿である(厳秘文書でない)と判断した場合、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50に対して、画像情報のOCR処理の処理要求を送信する。   When the image processing apparatus 10 determines that the document to be processed is a highly confidential document (a confidential document), the image processing apparatus 10 does not transmit the image information of the document to be processed to the cloud server 50. In this case, the image processing apparatus 10 performs the OCR processing of the image information using the own apparatus or another apparatus (other image processing apparatus 10, server apparatus 30, etc.) located in the local network and having an OCR processing function. I do. On the other hand, when the image processing apparatus 10 determines that the document to be processed is a document with low secrecy (is not a strictly confidential document), the OCR process of the image information is performed on the cloud server 50 provided in the cloud network 5 Send processing request of.

そのため、情報処理システム1は、読み取られた処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)に基づいて、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50を利用するかを判断するので、クラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティリスク(情報漏洩のリスク)を低減させることができる。   Therefore, the information processing system 1 determines whether to use the cloud server 50 provided in the cloud network 5 based on the degree of secrecy of the read target document (whether the document is a confidential document or not). Therefore, the security risk (risk of information leakage) in the image processing using the cloud server 50 can be reduced.

なお、処理対象の原稿は、読み取り対象の情報が記述された媒体であればよい。媒体は、材質または形状に制約はなく、読み取り対象の情報をスキャナ等が読み取れればよい。媒体は、有体物であれば読み取り対象の情報をスキャナ等が読み取れるが、例えば、用紙、文書、プラスチック、樹脂、金属、繊維等の媒体が挙げられる。また、読み取り対象の情報は、ユーザが原稿を作成する上でスキャナ等を用いて読み取りたい、必要とする、もしくは目的の情報、または機械による読み取り、読み取り後さらにデコードまたは文字認識が可能な情報である。読み取り対象の情報は、例えば、バーコード、文字、数字または特殊記号等で記述された情報が挙げられる。   The document to be processed may be a medium on which the information to be read is described. The medium is not limited in material or shape, as long as the scanner or the like can read information to be read. The medium may be a tangible object such as a scanner or the like that can read information to be read, and examples include media such as paper, documents, plastics, resins, metals, and fibers. Also, the information to be read is information that the user wants to read using the scanner or the like when creating a document, or needs or information that can be read by a machine, read by a machine, and further decoded or recognized after reading. is there. The information to be read includes, for example, information described by a bar code, characters, numbers, special symbols, and the like.

画像処理装置10は、例えば、MFP(Multifunction Peripheral/Printer/Product:複合機)、ファクシミリ、スキャナ、またはプリンタ等の画像処理機能、通信機能並びにOCR結果の出力機能を備える情報処理装置である。画像処理装置10は、原稿の画像情報をテキストデータ(文字コード)に変換するOCRモジュールを備える。また、画像処理装置10は、指定された原稿の画像情報に対して、OCR処理を要求するアプリケーションを実装している。   The image processing apparatus 10 is an information processing apparatus including an image processing function such as an MFP (Multifunction Peripheral / Printer / Product: multifunction device), a facsimile, a scanner, or a printer, a communication function, and an output function of an OCR result. The image processing apparatus 10 includes an OCR module that converts image information of a document into text data (character code). The image processing apparatus 10 also has an application for requesting an OCR process for image information of a designated document.

画像処理装置10は、OCR処理の結果を、表示画像として出力してもよいし、データとして出力してもよい。画像処理装置10は、クラウドサーバ50もしくはサーバ装置30との通信、または外部ストレージへの書込みによってOCR結果をデータとして出力するハンディスキャナであってもよい。画像処理装置10は、OCR結果をデータとして出力する場合、データの形式は特に限定されない。画像処理装置10は、例えば、OCR結果をテキストデータとして出力してもよいし、PDF(portable document format)ファイルに埋め込んで出力してもよい。以下、画像処理装置10がMFPである場合について説明する。   The image processing apparatus 10 may output the result of the OCR processing as a display image or may output it as data. The image processing apparatus 10 may be a handy scanner that outputs an OCR result as data by communication with the cloud server 50 or the server device 30 or writing to an external storage. When the image processing apparatus 10 outputs the OCR result as data, the format of the data is not particularly limited. For example, the image processing apparatus 10 may output the OCR result as text data, or may embed and output it in a PDF (portable document format) file. Hereinafter, the case where the image processing apparatus 10 is an MFP will be described.

サーバ装置30は、画像処理機能および通信機能を備える情報処理装置である。サーバ装置30は、処理対象の原稿の画像情報をテキストデータ(文字コード)に変換するOCRモジュールを備えている。サーバ装置30は、画像処理装置10からの要求に応じてOCR処理を実行する。   The server device 30 is an information processing device having an image processing function and a communication function. The server device 30 includes an OCR module that converts image information of a document to be processed into text data (character code). The server device 30 executes an OCR process in response to a request from the image processing device 10.

クラウドサーバ50は、ローカルネットワーク内に位置する画像処理装置10またはサーバ装置30に対して、所定のサービスを提供するサーバ装置である。クラウドサーバ50は、例えば、OCRモジュールを備え、画像処理装置10またはサーバ装置30から要求された画像情報の解析処理を実行する。   The cloud server 50 is a server device that provides a predetermined service to the image processing device 10 or the server device 30 located in the local network. The cloud server 50 includes, for example, an OCR module, and executes analysis processing of image information requested from the image processing apparatus 10 or the server apparatus 30.

なお、図1に示す画像処理装置10、サーバ装置30およびクラウドサーバ50の数は、これに限定されない。図1に示す情報処理システム1は、それぞれ1台以上の画像処理装置10またはサーバ装置30、並びにクラウドサーバ50が含まれていればよい。   The number of image processing apparatuses 10, server apparatuses 30, and cloud servers 50 shown in FIG. 1 is not limited to this. The information processing system 1 illustrated in FIG. 1 may include one or more image processing apparatuses 10 or server apparatuses 30, and a cloud server 50, respectively.

●ハードウエア構成
図2は、一実施形態に係る画像処理装置のハードウエア構成の一例を示す図である。なお、図2に示すハードウエア構成は、各実施形態において同様の構成を備えていてもよく、必要に応じて構成要素が追加または削除されてもよい。画像処理装置10は、コントローラ1020を備える。コントローラ1020は、CPU(Central Processing Unit)1001、SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)1002、フラッシュメモリ1003、HDD(Hard Disk Drive)1004、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)1005および通信部1006を備える。
Hardware Configuration FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of an image processing apparatus according to an embodiment. The hardware configuration shown in FIG. 2 may have the same configuration in each embodiment, and components may be added or deleted as necessary. The image processing apparatus 10 includes a controller 1020. The controller 1020 includes a central processing unit (CPU) 1001, a synchronous dynamic random access memory (SDRAM) 1002, a flash memory 1003, a hard disk drive (HDD) 1004, an application specific integrated circuit (ASIC) 1005, and a communication unit 1006.

ASIC1005は、CPUインターフェース、SDRAMインターフェース、ローカルバスインターフェース、PCI(Peripheral Component Interconnect)バスインターフェース、MAC(Media Access Controller)およびHDDインターフェース等を備える多機能デバイスボードである。   The ASIC 1005 is a multifunction device board provided with a CPU interface, an SDRAM interface, a local bus interface, a PCI (Peripheral Component Interconnect) bus interface, a MAC (Media Access Controller), an HDD interface, and the like.

CPU1001は、ASIC1005を介して本発明に係るプログラム等の各種プログラムを、HDD1004から読み取り実行する。画像処理装置10は、例えば、本発明に係るプログラムをCPU1001が実行することによって、本発明に係る情報処理方法を実現する。SDRAM1002は、各種プログラムを記憶するプログラムメモリ、またはCPU1001が各種プログラムを実行する際に使用するワークメモリ等として機能する。なお、SDRAM1002は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)またはSRAM(Static Random Access Memory)を用いてもよい。   The CPU 1001 reads and executes various programs such as a program according to the present invention from the HDD 1004 via the ASIC 1005. The image processing apparatus 10 implements an information processing method according to the present invention, for example, by the CPU 1001 executing a program according to the present invention. The SDRAM 1002 functions as a program memory storing various programs, or a work memory used when the CPU 1001 executes various programs. Note that as the SDRAM 1002, a dynamic random access memory (DRAM) or a static random access memory (SRAM) may be used.

フラッシュメモリ1003は、不揮発性メモリであり、画像処理装置10を起動させるブートローダ(ブートプログラム)、OS(Operation System)、SDK(Software Development Kit)、API(Application Programming Interface)等のプログラムを記憶する。また、フラッシュメモリ1003は、各プログラムを記憶するアプリケーションメモリとして機能する。さらに、フラッシュメモリ1003は、各サービス(コピーサービス、プリントサービス、ファクシミリサービス)のソフトウエアを記憶するサービスメモリとして機能する。   The flash memory 1003 is a non-volatile memory, and stores programs such as a boot loader (boot program) for starting the image processing apparatus 10, an OS (Operation System), an SDK (Software Development Kit), and an API (Application Programming Interface). The flash memory 1003 also functions as an application memory for storing each program. Further, the flash memory 1003 functions as a service memory for storing software of each service (copy service, print service, facsimile service).

また、フラッシュメモリ1003は、ファームウエアを記憶するファームメモリ、またはネットワークアドレスもしくは機種機番等を記憶するデータメモリとして機能する。なお、フラッシュメモリ1003は、RAM(Random Access Memory)と電池を利用したバックアップ回路を集積した不揮発性RAM、またはEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)等の他の不揮発性メモリを使用してもよい。   The flash memory 1003 also functions as a firm memory for storing firmware, or a data memory for storing a network address or a model number. The flash memory 1003 may be a non-volatile RAM in which backup circuits using RAM (Random Access Memory) and a battery are integrated, or another non-volatile memory such as EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory). Good.

HDD1004は、画像処理装置10の電源のオン、オフに関わりなくデータを記憶する不揮発性の記憶媒体である。HDD1004は、フラッシュメモリ1003内に記憶されたプログラムおよびデータ以外のプログラム、並びにデータを記録する。なお、HDD1004は、ファームメモリとして使用してもよい。通信部1006は、有線LAN(Ethernet(登録商標))またはWi−Fi(登録商標)等の無線LANによりネットワークを介して通信(接続)を行うためのインターフェースである。通信部1006は、アンテナ、無線部、MAC部等を含む。   The HDD 1004 is a non-volatile storage medium that stores data regardless of whether the power of the image processing apparatus 10 is on or off. The HDD 1004 records programs and data other than the programs and data stored in the flash memory 1003. The HDD 1004 may be used as a firm memory. The communication unit 1006 is an interface for performing communication (connection) via a network by a wireless LAN such as a wired LAN (Ethernet (registered trademark)) or Wi-Fi (registered trademark). The communication unit 1006 includes an antenna, a wireless unit, a MAC unit, and the like.

操作部1007は、USB(Universal Serial Bus)ケーブル等を用いてコントローラ1020と接続されている。操作部1007は、画像処理装置10に対して操作を行うユーザのためのインターフェースである。操作部1007は、各種の操作キー、表示装置としてのLCD(Liquid Crystal Display)またはCRT(Cathode-Ray Tube)の文字表示器およびタッチパネルを有する。画像処理装置10は、操作部1007を操作することにより、データの入力、ジョブの実行、表示をすることができる。   The operation unit 1007 is connected to the controller 1020 using a USB (Universal Serial Bus) cable or the like. The operation unit 1007 is an interface for a user who performs an operation on the image processing apparatus 10. The operation unit 1007 includes various operation keys, a character display and a touch panel of an LCD (Liquid Crystal Display) or a CRT (Cathode-Ray Tube) as a display device. The image processing apparatus 10 can input data, execute a job, and display the image by operating the operation unit 1007.

さらに、コントローラ1020は、PCIバス1014を介して、ファックス制御ユニット1008、記憶媒体1009aが脱着可能なUSB1009、IEEE(Institute of Electrical and Electronic Engineers)1394(1010)、プロッタエンジン1011、スキャナエンジン1012およびBLE(Bluetooth(登録商標)Low Energy)モジュール1013が接続されている。これにより、画像処理装置10は、コピーサービス、プリントサービス、ファクシミリサービス等の各サービスを提供することができる。プロッタエンジン1011は、電子写真方式またはインクジェット方式のいずれの方式を採用していてもよい。   Furthermore, the controller 1020 can be a fax control unit 1008, a USB 1009 with a removable storage medium 1009a, an IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) 1394 (1010), a plotter engine 1011, a scanner engine 1012, and a BLE via the PCI bus 1014. A (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) module 1013 is connected. Thus, the image processing apparatus 10 can provide each service such as a copy service, a print service, and a facsimile service. The plotter engine 1011 may adopt either an electrophotographic method or an inkjet method.

なお、図2に図示する構成は一例に過ぎず、画像処理装置10のハードウエア構成は、図2の構成には限られない。通信部1006は、例えば、PCIバス1014に接続されていてもよい。さらに、通信部1006は、電話回線網に接続するDSU(Digital Service Unit)またはモデムを有していてもよい。通信部1006は、携帯電話網に接続する通信装置を有していてもよい。   The configuration illustrated in FIG. 2 is merely an example, and the hardware configuration of the image processing apparatus 10 is not limited to the configuration of FIG. 2. The communication unit 1006 may be connected to the PCI bus 1014, for example. Furthermore, the communication unit 1006 may have a digital service unit (DSU) or a modem connected to a telephone network. The communication unit 1006 may have a communication device connected to a mobile telephone network.

図3は、一実施形態に係るクラウドサーバのハードウエア構成の一例を示す図である。なお、図3に示すハードウエア構成は、各実施形態において同様の構成を備えていてもよく、必要に応じて構成要素が追加または削除されてもよい。また、図3は、クラウドサーバ50のハードウエア構成を示すが、サーバ装置30も同様の構成を備えていてもよい。クラウドサーバ50は、CPU501、ROM(Read Only Memory)502、RAM503、ストレージ504、入力部505、表示インターフェース(I/F)506、入出力インターフェース(I/F)507、通信部508およびバス509を備える。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a cloud server according to an embodiment. The hardware configuration shown in FIG. 3 may have the same configuration in each embodiment, and components may be added or deleted as necessary. Although FIG. 3 shows the hardware configuration of the cloud server 50, the server device 30 may have the same configuration. The cloud server 50 includes a CPU 501, a ROM (Read Only Memory) 502, a RAM 503, a storage 504, an input unit 505, a display interface (I / F) 506, an input / output interface (I / F) 507, a communication unit 508 and a bus 509. Prepare.

CPU501は、クラウドサーバ50全体の制御を行う。CPU501は、ROM502またはストレージ504等に格納された、プログラムもしくはデータをRAM503上に読み出し、処理を実行することで、クラウドサーバ50の各機能を実現する演算装置である。RAM503は、CPU501のワークエリア等として用いられる揮発性のメモリである。ROM502は、電源を切ってもプログラムまたはデータを保持することができる不揮発性のメモリである。   The CPU 501 controls the entire cloud server 50. The CPU 501 is an arithmetic device that implements each function of the cloud server 50 by reading a program or data stored in the ROM 502, the storage 504, or the like onto the RAM 503 and executing processing. The RAM 503 is a volatile memory used as a work area or the like of the CPU 501. The ROM 502 is a non-volatile memory that can hold programs or data even after the power is turned off.

ストレージ504は、例えば、HDD、SSD(Solid State Drive)、またはフラッシュROM等のストレージデバイスであり、OS、アプリケーションプログラム、および各種データ等を記憶する。入力部505は、オペレータがクラウドサーバ50に各種指示を入力するためのインターフェースである。入力部505は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、音声入力装置等である。   The storage 504 is, for example, a storage device such as an HDD, a solid state drive (SSD), or a flash ROM, and stores an OS, an application program, various data, and the like. The input unit 505 is an interface for the operator to input various instructions to the cloud server 50. The input unit 505 is, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, a voice input device, or the like.

表示インターフェース(I/F)506は、CPU501からの要求により、クラウドサーバ50が有する各種情報をカーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、または画像等の形態でディスプレイ506aに表示する。表示インターフェース(I/F)506は、例えば、グラフィックチップまたはディスプレイインターフェースである。入出力インターフェース(I/F)507は、クラウドサーバ50に他の装置を接続するためのインターフェースである。他の装置は、例えば、USBメモリ、メモリカード、光学ディスク等の記録媒体507aまたは各種の電子機器等が含まれる。   The display interface (I / F) 506 displays various information possessed by the cloud server 50 on the display 506 a in the form of a cursor, a menu, a window, characters, an image or the like in response to a request from the CPU 501. The display interface (I / F) 506 is, for example, a graphic chip or a display interface. An input / output interface (I / F) 507 is an interface for connecting another device to the cloud server 50. Other devices include, for example, a recording medium 507 a such as a USB memory, a memory card, an optical disk, or various electronic devices.

通信部508は、ローカルネットワークの内部に位置する画像処理装置10またはサーバ装置30と、ネットワークを介して通信(接続)を行う通信インターフェースである。通信部508は、アンテナ、無線部、MAC部等を含む。バス509は、上記各構成要素に接続され、アドレス信号、データ信号、および各種制御信号等を伝送する。CPU501、ROM502、RAM503、ストレージ504、入力部505、表示インターフェース(I/F)506、入出力インターフェース(I/F)507および通信部508は、バス509を介して相互に接続されている。   The communication unit 508 is a communication interface that communicates (connects) with the image processing apparatus 10 or the server apparatus 30 located inside the local network via the network. The communication unit 508 includes an antenna, a wireless unit, a MAC unit, and the like. A bus 509 is connected to the above-described components and transmits an address signal, a data signal, various control signals, and the like. The CPU 501, the ROM 502, the RAM 503, the storage 504, the input unit 505, the display interface (I / F) 506, the input / output interface (I / F) 507, and the communication unit 508 are mutually connected via a bus 509.

●機能構成
続いて、実施形態に係る情報処理システムの機能構成について説明する。図4は、一実施形態に係る情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。図4に示す画像処理装置10は、本体部100およびアプリケーション部200を含む。本体部100は、画像処理装置10の本体機能である印刷処理等の処理を担う機能である。アプリケーション部200は、画像処理装置10にインストールされたアプリケーションソフトウエアまたはOCRモジュールによって実行される機能である。アプリケーションソフトウエアは、例えば、処理対象の原稿の画像情報に対して、OCR処理を実行するためのソフトウエアである。
Functional Configuration Subsequently, a functional configuration of the information processing system according to the embodiment will be described. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing system according to an embodiment. The image processing apparatus 10 shown in FIG. 4 includes a main unit 100 and an application unit 200. The main body unit 100 is a function that is responsible for processing such as printing processing that is a main body function of the image processing apparatus 10. The application unit 200 is a function executed by application software or an OCR module installed in the image processing apparatus 10. The application software is, for example, software for executing an OCR process on image information of a document to be processed.

本体部100により実現される機能は、通信部11、アプリ制御部12、受付部13、読取部14、表示制御部15および印刷処理部16を含む。通信部11は、ネットワークを介して他の装置との間でデータをやり取りする機能である。通信部11は、例えば、ローカルネットワークの内に位置する他の装置との間の通信を制御する。また、通信部11は、例えば、クラウドネットワーク5に位置するクラウドサーバ50との間の通信を制御する。   The functions realized by the main body unit 100 include a communication unit 11, an application control unit 12, a reception unit 13, a reading unit 14, a display control unit 15, and a print processing unit 16. The communication unit 11 is a function of exchanging data with another device via a network. The communication unit 11 controls, for example, communication with other devices located in the local network. The communication unit 11 also controls communication with the cloud server 50 located in the cloud network 5, for example.

通信部11は、HTTPS(HyperText Transfer Protocol Secure)のプロトコルを用いて、クラウドネットワーク5に位置するクラウドサーバ50と通信を行う。なお、通信方式は、これに限られず、FTP(File Transfer Protocol)、HTTP(HyperText Transfer Protocol)またはSMTP(Simple Mail Transfer Protocol)等のプロトコルを用いてもよい。通信部11は、例えば、図2に示した通信部1006およびCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。通信部11は、送信手段の一例である。   The communication unit 11 communicates with the cloud server 50 located in the cloud network 5 using a protocol of HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure). The communication method is not limited to this, and a protocol such as FTP (File Transfer Protocol), HTTP (Hyper Text Transfer Protocol), or SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) may be used. The communication unit 11 is realized by, for example, a program executed by the communication unit 1006 and the CPU 1001 illustrated in FIG. The communication unit 11 is an example of a transmission unit.

アプリ制御部12は、画像処理装置10にインストールされたアプリケーショによる処理を要求する機能である。アプリ制御部12は、例えば、後述するアプリケーション部200に対して、読取部14により読み取られた原稿の画像情報に対するOCR処理の実行を要求する。アプリ制御部12は、例えば、図2に示したCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。   The application control unit 12 is a function of requesting processing by an application installed in the image processing apparatus 10. The application control unit 12 requests, for example, an application unit 200 described later to execute an OCR process on image information of a document read by the reading unit 14. The application control unit 12 is realized by, for example, a program executed by the CPU 1001 illustrated in FIG.

受付部13は、ユーザによる入力操作を受け付ける機能である。受付部13は、例えば、操作部1007に対するユーザ操作に基づいて、ユーザが画像処理装置10を用いて処理を行いたい原稿に対する処理要求を受け付ける。また、受付部13は、例えば、処理対象の原稿の画像情報を表示制御部15によって表示させ、表示された画像情報に含まれる所定の文字のうち、厳秘文字として設定する文字の登録を受け付ける。登録された厳秘文字は、後述する厳秘文字テーブル210に記憶される。受付部13は、例えば、図2に示したCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。受付部13は、登録手段の一例である。   The receiving unit 13 is a function of receiving an input operation by the user. The receiving unit 13 receives, for example, a processing request for a document that the user wants to perform processing using the image processing apparatus 10 based on a user operation on the operation unit 1007. In addition, the reception unit 13 causes the display control unit 15 to display the image information of the document to be processed, for example, and receives registration of characters set as confidential characters among predetermined characters included in the displayed image information. The registered confidential characters are stored in the confidential character table 210 described later. The reception unit 13 is realized by, for example, a program executed by the CPU 1001 illustrated in FIG. The reception unit 13 is an example of a registration unit.

読取部14は、受付部13により読み取り指示の入力が受け付けられた場合、画像処理装置10にセットされた原稿をスキャンして画像情報の読み取りを実行する機能である。読取部14は、例えば、図2に示したCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。読取部14は、読取手段の一例である。   When the receiving unit 13 receives an input of a reading instruction, the reading unit 14 scans an original set in the image processing apparatus 10 to read image information. The reading unit 14 is realized by, for example, a program executed by the CPU 1001 illustrated in FIG. The reading unit 14 is an example of a reading unit.

表示制御部15は、図2に示した操作部1007に対して、ユーザによる入力操作を受け付ける操作画面、読取部14によって読み取られた画像情報またはOCR結果等の表示を行う機能である。表示制御部15は、例えば、図2に示した操作部1007、およびCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。印刷処理部16は、読取部14によって読み取られた画像情報またはOCR結果等の印刷処理を実行する機能である。印刷処理部16は、図2に示したプロッタエンジン1011、およびCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。画像処理装置10は、表示制御部15および印刷処理部16のいずれか、または両方によって、OCR結果を出力する。   The display control unit 15 is a function of displaying an operation screen for receiving an input operation by the user, image information read by the reading unit 14 or an OCR result on the operation unit 1007 shown in FIG. The display control unit 15 is realized by, for example, the operation unit 1007 shown in FIG. 2 and a program executed by the CPU 1001. The print processing unit 16 is a function of executing printing processing of image information or an OCR result read by the reading unit 14. The print processing unit 16 is realized by the plotter engine 1011 shown in FIG. The image processing apparatus 10 outputs an OCR result by one or both of the display control unit 15 and the print processing unit 16.

次に、画像処理装置10のアプリケーション部200の機能を説明する。アプリケーション部200により実現される機能は、アプリ制御部21、データ処理部22、判定部23、記憶・読出部24および記憶部25を含む。アプリ制御部21は、画像処理装置10によって実行されるアプリケーションの動作を制御する機能である。アプリ制御部21は、例えば、本体部100からの処理要求に応じて、要求された処理(アプリケーション)を実行する。アプリ制御部21は、例えば、図2に示したCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。   Next, the function of the application unit 200 of the image processing apparatus 10 will be described. The functions realized by the application unit 200 include an application control unit 21, a data processing unit 22, a determination unit 23, a storage / readout unit 24 and a storage unit 25. The application control unit 21 is a function that controls the operation of an application executed by the image processing apparatus 10. The application control unit 21 executes the requested processing (application), for example, in response to a processing request from the main unit 100. The application control unit 21 is realized by, for example, a program executed by the CPU 1001 illustrated in FIG.

データ処理部22は、本体部100からの処理要求に基づいて、処理要求に含まれる画情報の処理を実行する機能である。データ処理部22は、例えば、処理要求に含まれる画像情報に対して、OCR処理を実行する。データ処理部22は、本体部100からの処理要求を検知した場合、まず、OCRのプレスキャン処理を実行する。OCRのプレスキャン処理は、後述する判定部23による判定処理に用いるテキストデータ(文字コード)を生成するための処理である。また、データ処理部22は、OCR結果に対して、後述する秘匿処理を実行する。データ処理部22は、OCR結果および秘匿処理結果を、テキストデータまたはテキストデータを埋め込んだPDFファイルとして出力する。データ処理部22は、例えば、図2に示したCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。データ処理部22は、データ処理手段および秘匿処理手段の一例である。   The data processing unit 22 is a function of executing processing of image information included in the processing request based on the processing request from the main unit 100. The data processing unit 22 executes, for example, an OCR process on the image information included in the process request. When the data processing unit 22 detects a processing request from the main unit 100, the data processing unit 22 first executes OCR pre-scan processing. The prescan process of OCR is a process for generating text data (character code) used for the determination process by the determination unit 23 described later. In addition, the data processing unit 22 executes a concealment process described later on the OCR result. The data processing unit 22 outputs the OCR result and the concealment processing result as text data or a PDF file in which the text data is embedded. The data processing unit 22 is realized by, for example, a program executed by the CPU 1001 shown in FIG. The data processing unit 22 is an example of data processing means and concealment processing means.

判定部23は、データ処理部22によるOCRのプレスキャン結果に基づいて、読み取られた原稿の秘匿性の度合いの判定を行う機能である。判定部23は、例えば、後述する記憶部25に記憶された厳秘文字テーブル210および条件情報220に基づいて、読み取られた原稿に含まれる厳秘文字を判別する。そして、判定部23は、判別された厳秘文字の比率に基づいて、原稿の秘匿性の度合いの判断を行う。判定部23は、例えば、図2に示したCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。判定部23は、判別手段の一例である。   The determination unit 23 is a function that determines the degree of secrecy of the read document based on the pre-scan result of the OCR by the data processing unit 22. The determination unit 23 determines, for example, the confidential characters included in the read document based on the confidential character table 210 and the condition information 220 stored in the storage unit 25 described later. Then, the determination unit 23 determines the degree of secrecy of the document based on the determined ratio of the confidential characters. The determination unit 23 is realized by, for example, a program executed by the CPU 1001 illustrated in FIG. The determination unit 23 is an example of a determination unit.

記憶・読出部24は、記憶部25に各種データを記憶し、記憶部25から各種データを読み出す機能である。記憶部25は、例えば、画像処理(OCR処理)の要求先となるクラウドサーバ50のURL(Uniform Resource Locator)またはホスト名等を記憶している。記憶・読出部24および記憶部25は、例えば、図2に示したフラッシュメモリ1003、HDD1004およびCPU1001で実行されるプログラム等により実現される。記憶部25は、記憶手段の一例である。記憶部25は、厳秘文字テーブル210、条件情報220および秘匿対象テーブル230を記憶している。   The storage / readout unit 24 is a function of storing various data in the storage unit 25 and reading out various data from the storage unit 25. The storage unit 25 stores, for example, a URL (Uniform Resource Locator) or a host name of the cloud server 50 as a request destination of the image processing (OCR processing). The storage / readout unit 24 and the storage unit 25 are realized by, for example, a program executed by the flash memory 1003, the HDD 1004, and the CPU 1001 shown in FIG. The storage unit 25 is an example of a storage unit. The storage unit 25 stores the confidential character table 210, the condition information 220, and the concealment target table 230.

ここで、記憶部25に記憶される各種データについて説明する。まず、図5を用いて記憶部25に記憶された厳秘文字テーブル210について説明する。図5は、一実施形態に係る厳秘文字テーブルの一例を示す図である。図5に示す厳秘文字テーブル210は、秘匿性の高い原稿(厳秘文書)に頻出する文字、符号等を登録したものである。厳秘文字テーブル210の厳秘文字パターンは、契約書または事業計画書等の秘匿性の高い原稿に記述されている可能性の高い文字、数字、特殊記号、バーコード等が含まれる。厳秘文字パターンは、厳秘対象の文字の一例である。   Here, various data stored in the storage unit 25 will be described. First, the confidential character table 210 stored in the storage unit 25 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of a confidential character table according to an embodiment. The confidential character table 210 shown in FIG. 5 is a table in which characters, codes and the like that frequently appear in highly confidential documents (critical confidential documents) are registered. The confidential character pattern of the confidential character table 210 includes characters, numbers, special symbols, bar codes and the like which are highly likely to be described in a highly confidential document such as a contract document or a business plan document. The strictly confidential character pattern is an example of a strictly confidential character.

図5の例において、厳秘文字テーブル210は、秘匿性の高い原稿(厳秘文書)として契約書を対象とし、契約書、会社名、円、甲、乙等が厳秘文字パターンとして設定されている。厳秘文字テーブル210は、例えば、画像処理装置10を利用するユーザまたは情報処理システム1の管理者によって登録され、適宜修正・変更可能である。なお、厳秘文字テーブル210の厳秘文字パターンに含まれる文字は、これに限られない。   In the example of FIG. 5, the strictly confidential character table 210 targets a contract as a highly confidential document (strictly confidential document), and a contract, company name, yen, 甲, 甲, etc. are set as a strictly confidential character pattern. The confidential character table 210 is registered by, for example, a user who uses the image processing apparatus 10 or a manager of the information processing system 1, and can be appropriately corrected or changed. The characters included in the confidential character pattern of the confidential character table 210 are not limited to this.

続いて、図6を用いて記憶部25に記憶された条件情報220について説明する。図6は、一実施形態に係る条件情報の一例を示す図である。図6に示す条件情報220は、読取部14によって読み取られた原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)を判定するためのものである。条件情報220は、図5に示した厳秘文字パターンとの一致率、およびそれぞれの一致率に紐づけられた(対応づけられた、関連づけられた)処理内容を含む。厳秘文字パターンとの一致率は、厳秘文字パターンに登録された文字のうち、処理対象の原稿のプレスキャン処理によって検出(判別)された厳秘文字の割合を示す。例えば、厳秘文字パターンに登録された文字が10文字である場合、プレスキャン処理によって検出された厳秘文字が8文字であれば、一致率は、80%となる。   Subsequently, the condition information 220 stored in the storage unit 25 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of condition information according to an embodiment. Condition information 220 shown in FIG. 6 is for determining the degree of secrecy of the document read by the reading unit 14 (whether the document is a confidential document or not). The condition information 220 includes the matching rate with the confidential character pattern shown in FIG. 5 and the processing content (associated, associated) associated with each matching rate. The matching rate with the confidential character pattern indicates the ratio of the confidential characters detected (discriminated) by the pre-scan process of the document to be processed among the characters registered in the confidential character pattern. For example, when the number of characters registered in the strictly confidential character pattern is 10, if the number of strictly confidential characters detected by the pre-scan process is 8 characters, the matching rate is 80%.

判定部23は、例えば、OCRのプレスキャン処理において、厳秘文字パターンに登録された文字の90%が一致した場合、厳秘文字パターンの一致率が「90%以上」に紐づく処理内容を特定する。条件情報220は、厳秘文字パターンとの一致率に応じて、異なる処理内容が設定されている。処理内容は、例えば、クラウドサーバ50においてOCR処理を実行することを許可するか否かの情報である。厳秘文字パターンとの一致率の数値は、処理対象の原稿に含まれる厳秘文字の比率を判断するための所定の閾値の一例である。   For example, when 90% of the characters registered in the strictly confidential character pattern match in the prescan process of OCR, for example, the determination unit 23 identifies processing content in which the coincidence rate of the strictly confidential character pattern is “90% or more”. . The condition information 220 has different processing contents set in accordance with the matching rate with the strictly confidential character pattern. The processing content is, for example, information as to whether or not the cloud server 50 is permitted to execute the OCR processing. The numerical value of the matching rate with the strictly confidential character pattern is an example of a predetermined threshold value for determining the ratio of strictly confidential characters included in the document to be processed.

図6の例において、条件情報220は、例えば、厳秘文字パターンとの一致率が「90%以上」である場合の処理内容として、「クラウドサーバ50の利用を禁止する」内容が設定されている。また、条件情報220は、例えば、厳秘文字パターンとの一致率が「90%未満〜70%以上」である場合の処理内容として、「ユーザにクラウドサーバ50の利用可否を確認する」内容が設定されている。さらに、条件情報220は、例えば、厳秘文字パターンとの一致率が「70%未満」である場合の処理内容として、「クラウドサーバ50を利用してOCR処理を実行する」内容が設定されている。なお、条件情報220に含まれる厳秘文字パターンとの一致率および処理内容は、これに限られない。条件情報220は、例えば、厳秘文字パターンとの不一致率(厳秘文字パターンと一致しない文字の割合)、およびそれぞれの不一致率に紐づけられた(対応づけられた、関連づけられた)処理内容を含む構成にしてもよい。   In the example of FIG. 6, the condition information 220 includes, for example, “prohibit use of the cloud server 50” content as the processing content when the coincidence rate with the strictly confidential character pattern is “90% or more”. . Further, the condition information 220 is, for example, set as the content of “confirm availability to the user of the cloud server 50 to the user” as the processing content in the case where the matching rate with the strictly confidential character pattern is “less than 90% It is done. Furthermore, in the condition information 220, for example, the content of “perform the OCR processing using the cloud server 50” is set as the processing content when the matching rate with the strictly confidential character pattern is “less than 70%”. . The matching rate with the confidential character pattern included in the condition information 220 and the processing content are not limited to this. The condition information 220 includes, for example, a mismatch rate with the strictly confidential character pattern (proportion of characters that do not match with the strictly secret character pattern), and processing content (associated, associated) associated with each mismatch rate. It may be configured.

続いて、記憶部25に記憶された秘匿対象テーブル230について説明する。図7は、一実施形態に係る秘匿対象テーブルの一例を示す図である。図7に示す秘匿対象テーブル230は、OCR結果であるテキストデータに含まれる所定の文字の秘匿処理を行うためのものである。秘匿対象テーブル230は、秘匿対象となる文字、および秘匿対象となる文字のそれぞれに紐づけられた(対応づけられた、関連づけられた)処理内容を含む。秘匿対象となる文字は、図5に示した厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンと同様であってもよいし、独自に設定されてもよい。秘匿対象テーブル230は、例えば、画像処理装置10を利用するユーザまたは情報処理システム1の管理者によって登録され、適宜修正・変更可能である。なお、秘匿対象テーブル230に含まれる秘匿対象となる文字および処理内容は、これに限られない。   Subsequently, the concealment target table 230 stored in the storage unit 25 will be described. FIG. 7 is a view showing an example of the concealment target table according to the embodiment. The concealment target table 230 shown in FIG. 7 is for performing concealment processing of a predetermined character included in text data which is an OCR result. The concealment target table 230 includes (corresponds to and is associated with) the processing content associated with each of the concealed character and the concealed character. The characters to be concealed may be the same as the confidential character patterns included in the confidential character table 210 shown in FIG. 5, or may be set independently. The concealment target table 230 is registered by, for example, a user who uses the image processing apparatus 10 or a manager of the information processing system 1, and can be appropriately corrected or changed. Note that the characters to be concealed and the processing content included in the concealment target table 230 are not limited to this.

図7の例において、データ処理部22は、例えば、OCR結果であるテキストデータに含まれる数字の秘匿処理を行う。また、データ処理部22は、例えば、OCR結果であるテキストデータに含まれる“○○会社”について、該当する“○○”の秘匿処理を行う。さらに、データ処理部22は、例えば、OCR結果であるテキストデータに含まれる“△△様”について、該当する“△△”の秘匿処理を行う。ここで、秘匿処理は、秘匿対象となる文字を黒塗り等によってマスクしてもよいし、秘匿対象となる文字を特定の記号(■、*等)に置き換えてもよい。秘匿処理の詳細は、後述する。   In the example of FIG. 7, the data processing unit 22 performs, for example, concealment processing of numbers included in text data which is an OCR result. In addition, the data processing unit 22 performs, for example, the concealment process of the corresponding “○” on the ““ company ”included in the text data that is the OCR result. Furthermore, the data processing unit 22 performs, for example, the concealment processing of the corresponding “ΔΔ” with respect to “ΔΔ-like” included in the text data that is the OCR result. Here, in the concealment process, characters to be concealed may be masked with a black fill or the like, or characters to be concealed may be replaced with specific symbols (such as {circle around (1)}, *, etc.). Details of the concealment process will be described later.

なお、図5乃至図7に示した記憶部25に記憶された厳秘文字テーブル210、条件情報220および秘匿対象テーブル230は、情報処理システム1を構成する他の装置(他の画像処理装置10、サーバ装置30またはクラウドサーバ50)に記憶される構成であってもよい。この場合、画像処理装置10は、判定部23およびデータ処理部22における処理を行う際に、必要とする情報が記憶された装置に対して、当該情報の読み出しを行う。   The confidential character table 210, the condition information 220, and the concealment target table 230 stored in the storage unit 25 illustrated in FIGS. 5 to 7 are other devices (the other image processing device 10, and the like) that constitute the information processing system 1. The configuration may be stored in the server device 30 or the cloud server 50). In this case, when the processing in the determination unit 23 and the data processing unit 22 is performed, the image processing apparatus 10 reads the information with respect to the apparatus in which the necessary information is stored.

次に、クラウドサーバ50の機能構成について説明する。図5に示すクラウドサーバ50により実現される機能は、通信部51、データ処理部52、記憶・読出部53および記憶部54を含む。通信部51は、インターネットを介して、画像処理装置10およびサーバ装置30との間でデータをやり取りする機能である。通信部51は、例えば、画像処理装置10によって読み取られた原稿の画像情報に対する処理要求を受信する。通信部51は、例えば、後述するデータ処理部52における処理結果を、画像処理装置10に対して送信する。   Next, the functional configuration of the cloud server 50 will be described. The functions realized by the cloud server 50 shown in FIG. 5 include a communication unit 51, a data processing unit 52, a storage / readout unit 53, and a storage unit 54. The communication unit 51 is a function of exchanging data between the image processing apparatus 10 and the server device 30 via the Internet. The communication unit 51 receives, for example, a processing request for image information of a document read by the image processing apparatus 10. The communication unit 51 transmits, for example, the processing result of the data processing unit 52 described later to the image processing apparatus 10.

通信部51は、HTTPSのプロトコルを用いて、ローカルネットワークの内部に位置する画像処理装置10またはサーバ装置30と通信を行う。なお、通信方式は、これに限られず、FTP、HTTPまたはSMTP等のプロトコルを用いてもよい。通信部51は、例えば、図3に示した通信部508およびCPU501で実行されるプログラム等により実現される。   The communication unit 51 communicates with the image processing apparatus 10 or the server apparatus 30 located inside the local network using the HTTPS protocol. The communication method is not limited to this, and a protocol such as FTP, HTTP, or SMTP may be used. The communication unit 51 is realized by, for example, the communication unit 508 illustrated in FIG. 3 and a program executed by the CPU 501.

データ処理部52は、画像処理装置10から送信された画像情報に対する処理を実行する機能である。データ処理部52は、例えば、処理要求に含まれる画像情報に対して、OCR処理を実行する。また、データ処理部52は、OCR結果に対して、後述する秘匿処理を実行する。データ処理部52は、OCR結果および秘匿処理結果を、テキストデータまたはテキストデータを埋め込んだPDFファイルとして、画像処理装置10に対して送信する。データ処理部52は、例えば、図3に示したCPU501で実行されるプログラム等により実現される。   The data processing unit 52 is a function of executing processing on the image information transmitted from the image processing apparatus 10. The data processing unit 52 executes, for example, an OCR process on the image information included in the process request. Further, the data processing unit 52 executes a concealment process described later on the OCR result. The data processing unit 52 transmits the OCR result and the concealment processing result to the image processing apparatus 10 as text data or a PDF file in which the text data is embedded. The data processing unit 52 is realized by, for example, a program executed by the CPU 501 shown in FIG.

記憶・読出部53は、記憶部54に各種データを記憶し、記憶部54から各種データを読み出す機能である。記憶・読出部53および記憶部54は、例えば、図3に示すROM502、ストレージ504およびCPU501で実行されるプログラム等により実現される。記憶部54は、秘匿対象テーブル550を記憶している。なお。記憶部54に記憶される秘匿対象テーブル550は、図7に示した秘匿対象テーブル230と同様である。   The storage / readout unit 53 is a function of storing various data in the storage unit 54 and reading out various data from the storage unit 54. The storage / readout unit 53 and the storage unit 54 are realized by, for example, a program executed by the ROM 502, the storage 504, and the CPU 501 shown in FIG. The storage unit 54 stores a concealment target table 550. In addition. The concealment target table 550 stored in the storage unit 54 is similar to the concealment target table 230 shown in FIG. 7.

なお、図4に示す情報処理システム1は、一台の画像処理装置10を含む例を説明したが、同様の機能を備える画像処理装置10を複数含んで構成されてもよい。また、図4に示す情報処理システム1は、例えば、図1に示したサーバ装置30を含んで構成されてもよい。この場合、サーバ装置30は、OCR処理を実行するためのアプリケーションソフトウエアまたはOCRモジュールを備え、画像処理装置10またはクラウドサーバ50と同様の機能を備えてもよい。   Although the information processing system 1 illustrated in FIG. 4 has been described as an example including one image processing apparatus 10, the information processing system 1 may include a plurality of image processing apparatuses 10 having similar functions. In addition, the information processing system 1 illustrated in FIG. 4 may be configured to include, for example, the server device 30 illustrated in FIG. 1. In this case, the server device 30 may include application software or an OCR module for performing an OCR process, and may have the same function as the image processing device 10 or the cloud server 50.

●情報処理方法
続いて、情報処理システム1における情報処理方法について説明する。図8は、一実施形態に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その1)を示すシーケンス図である。図8は、画像処理装置10により読み取られた処理対象の原稿が、秘匿性の高い原稿(厳秘文書(例えば、契約書))である場合について説明する。
Information Processing Method Subsequently, an information processing method in the information processing system 1 will be described. FIG. 8 is a sequence diagram showing an example (No. 1) of the information processing method of the information processing system according to the embodiment. FIG. 8 illustrates the case where the document to be processed read by the image processing apparatus 10 is a highly confidential document (a confidential document (for example, a contract document)).

ステップS101において、画像処理装置10の本体部100は、受付部13によって、処理対象の原稿に対するユーザから画像処理装置10による印刷処理等の処理要求を受け付ける。具体的には、本体部100の受付部13は、操作部1007に対してユーザによって入力された処理要求を受け付ける。ステップS102において、本体部100の受付部13は、読取部14に対して、受け付けた処理要求を出力する。   In step S101, the main body unit 100 of the image processing apparatus 10 causes the reception unit 13 to receive a processing request such as printing processing by the image processing apparatus 10 from the user for the document to be processed. Specifically, the reception unit 13 of the main body unit 100 receives a processing request input by the user to the operation unit 1007. In step S102, the receiving unit 13 of the main body unit 100 outputs the received processing request to the reading unit 14.

ステップS103において、本体部100の読取部14は、ユーザによってスキャナ等にセットされた処理対象の原稿を画像情報(原稿イメージ)として読み取る(読取ステップの一例)。ステップS104において、本体部の読取部14は、読み取った画像情報を、アプリ制御部12に対して出力する。ステップS105において、本体部100のアプリ制御部12は、出力された画像情報を検知した場合、アプリケーション部200に対して、検知した画像情報の処理要求を出力する。   In step S103, the reading unit 14 of the main unit 100 reads, as image information (document image), a document to be processed set on a scanner or the like by the user (an example of a reading step). In step S104, the reading unit 14 of the main unit outputs the read image information to the application control unit 12. In step S105, when detecting the output image information, the application control unit 12 of the main body unit 100 outputs a processing request for the detected image information to the application unit 200.

ステップS106において、アプリケーション部200のアプリ制御部21は、本体部100からの処理要求を検知した場合、データ処理部22に対して、検知した処理要求を出力する。ステップS107において、アプリケーション部200のデータ処理部22は、出力された処理要求を検知した場合、処理要求に含まれる画像情報のOCR処理(プレスキャン)を実行する。   In step S106, when detecting the processing request from the main unit 100, the application control unit 21 of the application unit 200 outputs the detected processing request to the data processing unit 22. In step S107, when the data processing unit 22 of the application unit 200 detects the output processing request, the data processing unit 22 executes OCR processing (pre-scan) of the image information included in the processing request.

ここで、読取部14によって読み取られた原稿の画像情報におけるOCR処理について、図9および図10を用いて説明する。図9は、一実施形態に係る情報処理システムにおけるOCR処理の一例を示すフローチャートである。図9に示すOCR処理は、画像処理装置10のデータ処理部22またはクラウドサーバ50のデータ処理部52によって実行される。なお、図9に示すOCR処理は、データ処理部22およびデータ処理部52におけるOCR処理において同様の処理が行われる。図9は、データ処理部22におけるプレスキャン時に実行されるOCR処理について説明する。   Here, OCR processing of image information of a document read by the reading unit 14 will be described with reference to FIGS. 9 and 10. FIG. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the OCR processing in the information processing system according to an embodiment. The OCR processing illustrated in FIG. 9 is executed by the data processing unit 22 of the image processing apparatus 10 or the data processing unit 52 of the cloud server 50. In the OCR processing shown in FIG. 9, the same processing is performed in the OCR processing in the data processing unit 22 and the data processing unit 52. FIG. 9 illustrates the OCR processing performed at the time of pre-scanning in the data processing unit 22.

ステップS201において、データ処理部22は、読取部14によって読み取られた原稿の画像情報(原稿イメージ)を取り込む。ステップS202において、データ処理部22は、取り込んだ画像情報のレイアウトを解析する。具体的には、データ処理部22は、取り込んだ画像情報から、表題、図または文章がどのような段組みから構成されているのかを解析する。   In step S201, the data processing unit 22 takes in the image information (document image) of the document read by the reading unit 14. In step S202, the data processing unit 22 analyzes the layout of the captured image information. Specifically, the data processing unit 22 analyzes what kind of column the title, figure or sentence is configured from the captured image information.

ステップS203において、データ処理部22は、解析した情報に基づいて、画像情報を一行ごとに分解して切り出しを行う。ステップS204において、読取部14は、切り出した行から文字情報の切り出しを行う。ステップS205において、読取部14は、切り出し文字に関して、文字の認識を行う。このとき、データ処理部22は、図10に示すように、画像情報250に含まれる認識すべき文字の位置情報(X,Y)を取得する。データ処理部22は、取得した文字の位置情報に基づいて、後述する秘匿処理を行う。データ処理部22は、秘匿対象として、「数字」が指定されている場合、図10に示すように、数字“1”および“2”の位置情報を取得し、取得した位置に対して黒塗り等の秘匿処理を行う。なお、データ処理部22におけるプレスキャン処理の実行時には、秘匿処理は行われない。   In step S203, the data processing unit 22 disassembles the image information line by line and cuts out the image information based on the analyzed information. In step S204, the reading unit 14 cuts out character information from the cut out line. In step S205, the reading unit 14 performs character recognition on the cutout character. At this time, as shown in FIG. 10, the data processing unit 22 acquires position information (X, Y) of the character to be recognized which is included in the image information 250. The data processing unit 22 performs concealment processing to be described later based on the acquired position information of the character. When “number” is designated as a concealment target, the data processing unit 22 acquires position information of the numbers “1” and “2” as shown in FIG. Perform secrecy process of Note that the concealment process is not performed when the pre-scan process is performed in the data processing unit 22.

図8に戻り、実施形態に係る情報処理システムにおける情報処理方法の説明を続ける。ステップS108において、データ処理部22は、OCRのプレスキャン結果を、判定部23に対して出力する。データ処理部22は、OCRのプレスキャン結果であるテキストデータを出力する。ステップS109において、判定部23は、出力されたOCRのプレスキャン結果に基づいて、読み取られた原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)を判定する(判別ステップの一例)。   Returning to FIG. 8, the description of the information processing method in the information processing system according to the embodiment will be continued. In step S108, the data processing unit 22 outputs the OCR pre-scan result to the determination unit 23. The data processing unit 22 outputs text data which is a pre-scan result of the OCR. In step S109, the determination unit 23 determines the degree of secrecy of the read document (whether the document is a confidential document or not) based on the output pre-scan result of the OCR (an example of the determination step).

ここで、判定部23の処理について説明する。図11は、一実施形態に係る情報処理システムにおける処理対象の原稿の秘匿性の度合いの判定処理の一例を示すフローチャートである。図11は、図5に示した厳秘文字テーブル210および図6に示した条件情報220が、予め記憶部25に記憶されている例を説明する。   Here, the process of the determination unit 23 will be described. FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of determination processing of the degree of secrecy of the document to be processed in the information processing system according to an embodiment. FIG. 11 illustrates an example in which the confidential character table 210 shown in FIG. 5 and the condition information 220 shown in FIG. 6 are stored in the storage unit 25 in advance.

ステップS301において、判定部23は、OCRのプレスキャン結果を検知した場合、処理をステップS302へ移行させる。一方で、判定部23は、OCRのプレスキャン結果を検知していない場合、ステップS301の処理を繰り返す。   In step S301, when the determination unit 23 detects the OCR pre-scan result, the process proceeds to step S302. On the other hand, when the determination unit 23 does not detect the pre-scan result of the OCR, the determination unit 23 repeats the process of step S301.

ステップS302において、判定部23は、記憶部25に記憶された厳秘文字テーブル210および条件情報220の読み出しを行う。具体的には、判定部23は、記憶・読出部24に対して、厳秘文字テーブル210および条件情報220の読出要求を出力する。記憶・読出部24は、出力された読出要求を検知した場合、記憶部25に記憶された厳秘文字テーブル210および条件情報220を読み出す。そして、記憶・読出部24は、読み出した厳秘文字テーブル210および条件情報220を、判定部23に対して出力する。   In step S302, the determination unit 23 reads the confidential character table 210 and the condition information 220 stored in the storage unit 25. Specifically, the determination unit 23 outputs a read request of the confidential character table 210 and the condition information 220 to the storage / readout unit 24. The storage / readout unit 24 reads the confidential character table 210 and the condition information 220 stored in the storage unit 25 when detecting the output readout request. Then, the storage / readout unit 24 outputs the read confidential character table 210 and the condition information 220 to the determination unit 23.

ステップS303において、判定部23は、プレスキャン結果に含まれる文字と厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率を算出(判別)する。厳秘文字パターンとの一致率は、厳秘文字パターンに登録された文字のうち、処理対象の原稿のプレスキャン処理によって検出された厳秘文字の文字数(割合)を示す。ステップS304において、判定部23は、一致率が90%以上である場合、処理をステップS305へ移行させる。ステップS305において、判定部23は、処理対象の原稿が秘匿性の高い原稿(厳秘文書)であると判断し、クラウドサーバ50の利用を禁止する旨の判定結果を出力する。   In step S303, the determination unit 23 calculates (determines) the matching rate between the characters included in the pre-scan result and the confidential character pattern included in the confidential character table 210. The matching rate with the strictly confidential character pattern indicates the number of characters (percentage) of strictly confidential characters detected by the pre-scan process of the document to be processed among the characters registered in the strictly confidential character pattern. In step S304, when the matching rate is 90% or more, the determination unit 23 shifts the process to step S305. In step S305, the determination unit 23 determines that the document to be processed is a highly confidential document (a confidential document), and outputs a determination result indicating that the use of the cloud server 50 is prohibited.

ステップS306において、判定部23は、一致率が70%以上である場合、処理をステップS307へ移行させる。ステップS307において、判定部23は、ユーザに対して、クラウドサーバ50の利用可否を確認する旨の判定結果を出力する。一方で、ステップS306において、判定部23は、一致率が70%未満である場合、処理をステップS308へ移行させる。ステップS308において、判定部23は、クラウドサーバ50を利用してOCR処理を実行する旨の判定結果を出力する。   In step S306, when the matching rate is 70% or more, the determination unit 23 shifts the process to step S307. In step S307, the determination unit 23 outputs, to the user, a determination result indicating that the availability of the cloud server 50 is to be confirmed. On the other hand, in step S306, when the matching rate is less than 70%, the determination unit 23 shifts the process to step S308. In step S308, the determination unit 23 outputs the determination result indicating that the OCR process is to be performed using the cloud server 50.

図8に戻り、実施形態に係る情報処理システムにおける情報処理方法の説明を続ける。なお、以下に説明する処理は、図11で示したステップS304において、厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字との一致率が70%未満と算出(判別)された場合の処理である。ステップS110において、アプリケーション部200の判定部23は、処理対象の原稿が秘匿性の高い原稿(厳秘文書)ではないと判断し、アプリ制御部21に対して、クラウドサーバ50を利用してOCR処理を実行する旨の判定結果を出力する。ステップS111において、アプリケーション部200のアプリ制御部21は、判定部23から出力された判定結果を、本体部100に対して出力する。   Returning to FIG. 8, the description of the information processing method in the information processing system according to the embodiment will be continued. The process described below is a process when it is calculated (determined) that the matching rate with the strictly confidential character included in the strictly confidential character table 210 is less than 70% in step S304 shown in FIG. In step S110, the determination unit 23 of the application unit 200 determines that the document to be processed is not a highly confidential document (confidential document), and performs OCR processing on the application control unit 21 using the cloud server 50. Output the judgment result to the effect of executing. In step S111, the application control unit 21 of the application unit 200 outputs the determination result output from the determination unit 23 to the main unit 100.

ステップS112において、本体部100のアプリ制御部12は、アプリ制御部21から出力された判定結果を、通信部11に対して出力する。ステップS113において、本体部100の通信部11は、クラウドサーバ50に対して、処理対象の原稿の画像情報の処理要求を送信する(送信ステップの一例)。ステップS114において、クラウドサーバ50は、画像情報の処理要求を受信した場合、受信した画像情報のOCR処理および秘匿処理を実行する。ステップS115において、クラウドサーバ50は、画像処理装置10に対して、OCR結果および秘匿処理結果を送信する。   In step S112, the application control unit 12 of the main body unit 100 outputs the determination result output from the application control unit 21 to the communication unit 11. In step S113, the communication unit 11 of the main unit 100 transmits, to the cloud server 50, a processing request for image information of a document to be processed (an example of a transmission step). In step S114, when the cloud server 50 receives the processing request of the image information, the cloud server 50 executes the OCR processing and the concealment processing of the received image information. In step S115, the cloud server 50 transmits the OCR result and the concealment process result to the image processing apparatus 10.

ここで、処理対象の原稿の画像情報に対する秘匿処理について説明する。なお、図12および図13に示す秘匿処理は、クラウドサーバ50のデータ処理部52または画像処理装置10のデータ処理部22によって実行される。図12は、一実施形態に係る情報処理システムの秘匿処理の一例(その1)を示す図である。図12(a)〜図12(d)は、秘匿処理に用いられるレイヤまたは秘匿処理の出力結果を示している。図12に示す秘匿処理は、秘匿対象の文字が特定の記号を用いてマスクされる場合の処理である。   Here, the concealment process for the image information of the document to be processed will be described. The concealment process shown in FIGS. 12 and 13 is executed by the data processing unit 52 of the cloud server 50 or the data processing unit 22 of the image processing apparatus 10. FIG. 12 is a diagram illustrating an example (No. 1) of the secrecy process of the information processing system according to the embodiment. 12 (a) to 12 (d) show layers used for the concealment process or output results of the concealment process. The concealment process shown in FIG. 12 is a process when the character to be concealed is masked using a specific symbol.

図12(a)は、最上位のレイヤ(レイヤ1)であり、図7に示した秘匿対象テーブル230に含まれる秘匿対象の文字が黒塗り記号として作成される。図12(a)に示す黒塗り文字の位置は、秘匿対象の文字に対する図10に示したOCR実行時に取得できる文字位置である。図12(b)は、処理対象の原稿をスキャンした画像情報である。図12(b)のレイヤ(レイヤ2)は、図12(a)に示すレイヤ2の下に位置づけられる。図12(c)は、処理対象の原稿に対してOCR処理を行った結果である。図12(c)に示すレイヤ(レイヤ3)は、透明レイヤとして処理される。   FIG. 12A shows the highest layer (layer 1), and the characters to be concealed included in the concealment target table 230 shown in FIG. 7 are created as black symbols. The position of the black-painted character shown in FIG. 12A is a character position that can be acquired at the time of executing the OCR shown in FIG. 10 for the character to be concealed. FIG. 12B shows image information obtained by scanning a document to be processed. The layer (layer 2) of FIG. 12 (b) is positioned below the layer 2 shown in FIG. 12 (a). FIG. 12C shows the result of the OCR processing performed on the document to be processed. The layer (layer 3) shown in FIG. 12C is processed as a transparent layer.

図12(d)は、図12(a)〜図12(c)示したレイヤ(レイヤ1〜3)を合成することにより出力される秘匿処理結果である。図12(d)に示す秘匿処理結果は、最上位からレイヤ1→レイヤ2→レイヤ3の順番で重ねることによって出力される。この場合、レイヤ3は、透明レイヤであり、レイヤ2およびレイヤ1は、通常表示となる。なお、レイヤ1は、秘匿処理が行われないOCR結果もユーザに提示する(出力する)場合、レイヤ1は表示されない(OR表示)構成としてもよい。   FIG.12 (d) is a concealment process result output by synthesize | combining the layers (layers 1-3) shown to Fig.12 (a)-FIG.12 (c). The concealment processing result shown in FIG. 12D is output by superimposing in order of layer 1 → layer 2 → layer 3 from the highest order. In this case, layer 3 is a transparent layer, and layers 2 and 1 are normally displayed. The layer 1 may have a configuration in which the layer 1 is not displayed (OR display) when the OCR result for which the concealment process is not performed is also presented (outputted) to the user.

次に、処理対象の原稿の画像情報に対する秘匿処理の別の例を説明する。図13は、一実施形態に係る情報処理システムの秘匿処理の一例(その2)を示す図である。図13に示す秘匿処理は、秘匿対象の文字を特定の記号に置き換える場合の処理である。   Next, another example of the concealment process on the image information of the document to be processed will be described. FIG. 13 is a diagram illustrating an example (No. 2) of the secrecy process of the information processing system according to the embodiment. The concealment process shown in FIG. 13 is a process for replacing a character to be concealed with a specific symbol.

図13(a)は、処理対象の原稿に対してOCR処理を行った結果である。図13(b)は、図13(a)に示すOCR結果に対して秘匿処理を行った秘匿処理結果である。図13(b)に示す秘匿処理結果は、図13に示すOCR結果に含まれる秘匿対象の文字を、特定の記号(“■”)に置き換えたものである。特定の記号は、例えば、画像処理装置10を利用するユーザまたは情報処理システム1の管理者によって設定され、適宜修正・変更可能である。特定の記号は、“■”のほか、例えば、“*”または“○”等であってもよい。   FIG. 13A shows the result of the OCR processing performed on the document to be processed. FIG. 13B shows a concealment processing result obtained by performing the concealment processing on the OCR result shown in FIG. The concealment processing result shown in FIG. 13B is obtained by replacing the concealment target character included in the OCR result shown in FIG. 13 with a specific symbol (“■”). The specific symbol is set by, for example, a user who uses the image processing apparatus 10 or an administrator of the information processing system 1, and can be appropriately corrected or changed. The specific symbol may be, for example, "*" or "○" in addition to "■".

図12または図13に示す秘匿処理を行うことによって、情報処理システム1は、処理対象の原稿に含まれる秘匿対象の文字を隠蔽することが出来るため、出力される厳密文書(機密文書)の内容を秘匿することができる。   By performing the concealment process shown in FIG. 12 or FIG. 13, the information processing system 1 can conceal the characters to be concealed contained in the document to be processed, so the contents of the outputted strict document (confidential document) Can be concealed.

続いて、図11に示したステップS304の処理において、OCRのプレスキャン結果に含まれるテキストデータと厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が90%以上と算出(判別)された場合の情報処理システム1における情報処理方法について説明する。図14は、一実施形態に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その2)を示すシーケンス図である。なお、図14に示すステップS401〜ステップS409までの処理は、図8に示したステップS101〜ステップS109までの処理と同様である。   Subsequently, in the process of step S304 shown in FIG. 11, the matching rate between the text data included in the OCR pre-scan result and the strictly confidential character pattern included in the strictly confidential character table 210 is calculated (determined) as 90% or more An information processing method in the information processing system 1 in the case will be described. FIG. 14 is a sequence diagram showing an example (No. 2) of the information processing method of the information processing system according to the embodiment. The process from step S401 to step S409 shown in FIG. 14 is the same as the process from step S101 to step S109 shown in FIG.

ステップS410において、アプリケーション部200の判定部23は、プレスキャン処理結果に含まれるテキストデータと厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率に基づく判定結果を、データ処理部22に対して出力する。この場合、判定部23は、一致率が90%以上であるため、プレスキャンを行った原稿が厳秘文書であると判断し、クラウドサーバ50の利用を禁止する旨の判定結果を出力する。ステップS411において、アプリケーション部200のデータ処理部22は、読み取った原稿の画像情報に対して、OCR処理を実行する。そして、データ処理部22は、OCR結果であるテキストデータに対して、図14または図15に示した秘匿処理を実行する。   In step S410, the determination unit 23 of the application unit 200 sends the determination result based on the matching rate between the text data included in the pre-scan processing result and the confidential character pattern included in the confidential character table 210 to the data processing unit 22. Output. In this case, since the coincidence rate is 90% or more, the judgment unit 23 judges that the prescanned document is a strictly confidential document, and outputs a judgment result indicating that the use of the cloud server 50 is prohibited. In step S411, the data processing unit 22 of the application unit 200 executes an OCR process on the image information of the read document. Then, the data processing unit 22 executes the concealment process shown in FIG. 14 or 15 on the text data which is the OCR result.

ステップS412において、アプリケーション部200のデータ処理部22は、アプリ制御部21に対して、OCR結果および秘匿処理結果を出力する。ステップS413において、アプリケーション部200のアプリ制御部21は、出力されたOCR結果および秘匿処理結果を、本体部100に対して出力する。本体部100は、アプリ制御部12によってOCR結果および秘匿処理結果を検知された場合、OCR結果および秘匿処理の結果を出力する。処理結果の出力方法は、印刷処理部16による印刷処理または表示制御部15による処理結果を表示等の方法によって行われる。   In step S412, the data processing unit 22 of the application unit 200 outputs the OCR result and the concealment processing result to the application control unit 21. In step S413, the application control unit 21 of the application unit 200 outputs the output OCR result and the concealment processing result to the main unit 100. When the application control unit 12 detects the OCR result and the concealment process result, the main body unit 100 outputs the OCR result and the result of the concealment process. The method of outputting the processing result is performed by a method such as printing processing by the print processing unit 16 or processing result by the display control unit 15.

続いて、図11に示したステップS304の処理において、厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が90%未満〜70%以上と算出(判別)された場合の情報処理システム1における情報処理方法について説明する。図15は、一実施形態に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その3)を示すシーケンス図である。なお、図15に示すステップS501〜ステップS509までの処理は、図8に示したステップS101〜ステップS109までの処理と同様である。   Subsequently, in the process of step S304 shown in FIG. 11, the information processing system 1 in the case where the matching rate with the confidential character pattern included in the confidential character table 210 is calculated (determined) as less than 90% to 70% or more. The information processing method will be described. FIG. 15 is a sequence diagram showing an example (No. 3) of the information processing method of the information processing system according to the embodiment. The process from step S501 to step S509 shown in FIG. 15 is the same as the process from step S101 to step S109 shown in FIG.

ステップS510において、アプリケーション部200の判定部23は、プレスキャン処理結果と厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字との一致率の判定結果を、アプリ制御部21に対して出力する。この場合、判定部23は、一致率が90%未満〜70%以上であると判断し、ユーザに対して、クラウドサーバ50の利用可否を確認する旨の判定結果を出力する。なお、ステップS510の処理は、図11に示したステップS305の処理と同様である。   In step S510, the determination unit 23 of the application unit 200 outputs, to the application control unit 21, the determination result of the matching rate between the pre-scan processing result and the strictly confidential character included in the strictly confidential character table 210. In this case, the determination unit 23 determines that the match rate is less than 90% to 70% or more, and outputs the determination result indicating that the availability of the cloud server 50 is confirmed to the user. The process of step S510 is the same as the process of step S305 shown in FIG.

ステップS511において、アプリケーション部200のアプリ制御部21は、プレスキャンの処理結果および判定結果を、本体部100に対して出力する。ステップS512において、本体部100のアプリ制御部21は、アプリケーション部200から出力されたプレスキャンの処理結果および判定結果を、表示制御部15に対して出力する。   In step S 511, the application control unit 21 of the application unit 200 outputs the processing result and the determination result of the pre-scan to the main unit 100. In step S512, the application control unit 21 of the main body unit 100 outputs, to the display control unit 15, the pre-scan processing result and the determination result output from the application unit 200.

ステップS513において、本体部100の表示制御部15は、出力されたOCRのプレスキャン結果および判定結果を、操作部1007に対して表示させる。画像処理装置10のユーザは、操作部1007に表示された処理結果および判定結果の内容に基づいて、クラウドサーバ50を用いてOCR処理を実行するかを確認する。なお、画像処理装置10は、判定結果のみを、操作部1007に対して表示させる構成にしてもよい。   In step S513, the display control unit 15 of the main body unit 100 causes the operation unit 1007 to display the output pre-scan result and the determination result of the OCR. The user of the image processing apparatus 10 confirms whether to execute the OCR processing using the cloud server 50 based on the contents of the processing result and the determination result displayed on the operation unit 1007. The image processing apparatus 10 may be configured to display only the determination result on the operation unit 1007.

図8、図14および図15に示したように、情報処理システム1は、画像処理装置10の判定部23による判定結果に基づいて、画像処理装置10またはクラウドサーバ50を用いて、処理対象の原稿の画像情報に対するOCR処理および秘匿処理を実行する。これによって、情報処理システム1は、読み取られた処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)に基づいて、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50を利用するかを判断するため、クラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティリスク(情報漏洩のリスク)を低減させることができる。   As shown in FIGS. 8, 14 and 15, the information processing system 1 uses the image processing apparatus 10 or the cloud server 50 based on the determination result by the determination unit 23 of the image processing apparatus 10 to perform processing. Executes OCR processing and concealment processing on image information of a document. Thus, the information processing system 1 determines whether to use the cloud server 50 provided in the cloud network 5 based on the degree of secrecy of the read target document (whether the document is a confidential document or not). Therefore, security risk (risk of information leakage) in image processing using the cloud server 50 can be reduced.

●厳秘文字の登録処理
続いて、図5に示した厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンの登録処理について説明する。図16は、一実施形態に係る情報処理システムの厳秘文字の登録処理の一例を示す図である。図16は、画像処理装置10の操作部1007に表示されるOCR処理結果のプレビュー画面である。画像処理装置10は、まず、読み取り対象の原稿をスキャナ等でスキャンしてOCR処理(またはOCRのプレスキャン処理)を実行する。画像処理装置10の表示制御部15は、OCR結果を操作部1007に表示させる。OCR結果は、テキストデータ(文字列)として、図16に示す“プレビュー内容”の欄に表示される。
Next, registration processing of the confidential character pattern included in the confidential character table 210 shown in FIG. 5 will be described. FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a registration process of the confidential character of the information processing system according to the embodiment. FIG. 16 is a preview screen of the OCR processing result displayed on the operation unit 1007 of the image processing apparatus 10. First, the image processing apparatus 10 scans an original to be read by a scanner or the like and executes an OCR process (or an OCR pre-scan process). The display control unit 15 of the image processing apparatus 10 causes the operation unit 1007 to display the OCR result. The OCR result is displayed as text data (character string) in the "preview content" column shown in FIG.

画像処理装置10のユーザは、画像処理装置10の操作部1007に表示されたプレビュー画面から登録したい文字を選択して、“OK”アイコンを選択することで、厳秘文字の登録を行う。登録したい文字の選択は、操作部1007が有するタッチパネルをユーザがタッチすることで行われてもよいし、操作部1007が有するキーボードをユーザが操作することにより行われてもよい。画像処理装置10の受付部13は、ユーザにより入力された登録要求を受け付け、図5に示した厳秘文字テーブル210に要求された厳秘文字を記憶させる。これにより、情報処理システム1は、OCR結果として画像処理装置10に表示されたテキストデータを選択することによって、厳秘文字の登録を容易に行うことができる。   The user of the image processing apparatus 10 selects a character to be registered from the preview screen displayed on the operation unit 1007 of the image processing apparatus 10, and selects the “OK” icon to register the confidential character. Selection of a character to be registered may be performed by the user touching the touch panel of the operation unit 1007 or may be performed by the user operating the keyboard of the operation unit 1007. The reception unit 13 of the image processing apparatus 10 receives the registration request input by the user, and stores the requested confidential character in the confidential character table 210 shown in FIG. As a result, the information processing system 1 can easily register strictly confidential characters by selecting the text data displayed on the image processing apparatus 10 as the OCR result.

●実施形態の効果
以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システムは、画像処理装置10が処理対象の原稿をスキャナ等で読み取り、読み取った原稿の画像情報を用いて、処理対象の原稿に含まれる厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)を判別する。そして、情報処理システム1は、判別した厳秘文字が所定の閾値より少ない場合、クラウドサーバ50(外部装置の一例)に対して、画像情報の処理要求を送信する。そのため、情報処理システム1は、読み取られた処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)に基づいて、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50を利用するかを判断するため、クラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティリスク(情報漏洩のリスク)を低減させることができる。
As described above, in the information processing system according to the present embodiment, the document to be processed is read by the image processing apparatus 10 using a scanner or the like, and the document to be processed is read using image information of the read document. Determine the confidential characters (examples of confidential characters) included in. Then, the information processing system 1 transmits a processing request of the image information to the cloud server 50 (an example of the external device) when the determined confidential character is less than the predetermined threshold. Therefore, the information processing system 1 determines whether to use the cloud server 50 provided in the cloud network 5 based on the degree of secrecy of the read target document (whether the document is a confidential document or not). Therefore, security risk (risk of information leakage) in image processing using the cloud server 50 can be reduced.

●実施形態の変形例1●
次に、実施形態の変形例1について説明する。実施形態の変形例1に係る情報処理システム1aは、画像処理装置10の記憶部25に、厳秘パターンを原稿の種別(カテゴリ)ごとに設定された厳秘文字テーブル210aが記憶されている。情報処理システム1aは、処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)を、厳秘文字テーブル210aを用いて判断する。
Modification 1 of Embodiment
Next, a first modification of the embodiment will be described. In the information processing system 1a according to the first modification of the embodiment, the storage unit 25 of the image processing apparatus 10 stores a confidential character table 210a in which the confidential pattern is set for each type (category) of the document. The information processing system 1a determines the degree of secrecy of the document to be processed (whether the document is a confidential document or not) using the confidential character table 210a.

図17は、実施形態の変形例1に係る厳秘文字テーブルの一例を示す図である。図17に示す厳秘文字テーブル210aは、文書カテゴリごとに厳秘文書パターンが登録されている。図17の例では、厳秘文字テーブル210aは、文書カテゴリが“契約書”である場合、厳秘文字パターンとして、“契約書、会社名、円、甲、乙”等が設定されている。また、厳秘文字テーブル210aは、文書カテゴリが“事業計画書”である場合、厳秘文字パターンとして、“予算、決算、事業”等が設定されている。   FIG. 17 is a diagram showing an example of the confidential character table according to the first modification of the embodiment. In the confidential character table 210a shown in FIG. 17, a confidential document pattern is registered for each document category. In the example of FIG. 17, in the strictly confidential character table 210a, when the document category is “contract”, “contract, company name, yen, first, second, etc.” is set as the strictly confidential character pattern. Further, in the strictly confidential character table 210a, when the document category is "business plan document", "budget, settlement, business, etc." is set as the strictly confidential character pattern.

画像処理装置10は、受付部13によって処理要求とともに、処理対象の原稿の種別(例えば、契約書、事業計画書等)を受け付ける。そして、画像処理装置10の判定部23は、処理対象の原稿の種別(カテゴリ)ごとに、原稿に含まれる文字と厳秘文字パターンとの一致率を算出(判別)することにより、処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)を判定する。なお、厳秘文字パターンの算出(判別)方法および秘匿性の度合いの判定方法は、図11で示した方法と同様である。   The image processing apparatus 10 receives the type of processing target document (for example, a contract, a business plan, etc.) as well as a processing request by the receiving unit 13. Then, the determination unit 23 of the image processing apparatus 10 calculates (determines) the matching rate between the characters included in the document and the strictly confidential character pattern for each type (category) of the document to be processed, thereby determining the document to be processed. Determine the degree of secrecy of the document (whether it is a confidential document or not). The method of calculating (discriminating) the strictly confidential character pattern and the method of judging the degree of secrecy are the same as the method shown in FIG.

なお、厳秘文字テーブル210aに含まれるカテゴリおよびそれぞれのカテゴリに含まれる厳秘文字パターンの内容は、これに限られず、画像処理装置10を利用するユーザまたは情報処理システム1の管理者によって登録され、適宜修正・変更可能である。   The categories included in the strictly confidential character table 210a and the contents of the strictly confidential character patterns included in each category are not limited thereto, and are registered by the user who uses the image processing apparatus 10 or the administrator of the information processing system 1, It can be corrected or changed.

●実施形態の変形例1の効果
以上説明したように、実施形態の変形例1に係る情報処理システムは、厳秘文字パターンが処理対象の原稿の種別(カテゴリ)ごとに設定されている。そして、情報処理システム1aは、処理対象の原稿に含まれる厳秘文字を、処理対象の原稿の種別(カテゴリ)に紐づけられた(対応づけられた、関連づけられた)厳秘文字パターンを用いて判別する。そのため、情報処理システム1aは、処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)の判断の精度を向上させることができる。
Effect of Modification 1 of Embodiment As described above, in the information processing system according to Modification 1 of the embodiment, the confidential character pattern is set for each type (category) of the document to be processed. Then, the information processing system 1a determines the confidential characters included in the document to be processed using the confidential character pattern associated with (associated with) the type (category) of the document to be processed. Do. Therefore, the information processing system 1a can improve the accuracy of the determination of the degree of secrecy of the document to be processed (whether the document is a confidential document or not).

●実施形態の変形例2●
続いて、実施形態の変形例2に係る情報処理システムについて説明する。上記実施形態と同一構成および同一機能は、同一の符号を付して、その説明を省略する。実施形態の変形例2に係る情報処理システムは、処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)の判定を、処理対象の原稿の読み取り処理を行う画像処理装置10ではなく、ローカルネットワークに位置する他の装置(他の画像形成装置10またはサーバ装置30)を用いて実行する場合の処理である。
Modification 2 of Embodiment
Subsequently, an information processing system according to a second modification of the embodiment will be described. The same configuration and the same function as those of the above embodiment are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted. The information processing system according to the second modification of the embodiment is not the image processing apparatus 10 that performs the reading process of the document to be processed for determining the degree of secrecy of the document to be processed (whether the document is a confidential document or not). , And processing when executed using another apparatus (other image forming apparatus 10 or server apparatus 30) located in the local network.

●機能構成
図18は、実施形態の変形例2に係る情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。実施形態に係る変形例2に係る情報処理システムは、画像処理装置10、サーバ装置30およびクラウドサーバ50を含む。画像処理装置10bは、図4で示した画像処理装置10とは異なり、OCR処理を実行するためのアプリケーションソフトウエアまたはOCRモジュールを備えていない。そのため、画像処理装置10bは、図4に示したアプリケーション部200により実行される機能を備えておらず、本体部100により実行される機能を備える。本体部100により実行される機能は、図4に示した機能と同様である。なお、情報処理システム1bは、OCR処理を実行するためのアプリケーションソフトウエアまたはOCRモジュールを備えた、図4に示した画像処理装置10と同様の機能を備える他の画像処理装置を備えてもよい。
Functional Configuration FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing system according to the second modification of the embodiment. The information processing system according to the modification 2 of the embodiment includes the image processing apparatus 10, the server apparatus 30, and the cloud server 50. Unlike the image processing apparatus 10 shown in FIG. 4, the image processing apparatus 10 b does not include application software or an OCR module for performing an OCR process. Therefore, the image processing apparatus 10b does not have the function to be executed by the application unit 200 shown in FIG. 4 but has the function to be executed by the main unit 100. The functions performed by the main unit 100 are the same as the functions shown in FIG. Note that the information processing system 1b may include other image processing apparatus having the same function as the image processing apparatus 10 shown in FIG. 4 provided with application software or an OCR module for executing the OCR processing. .

一方で、サーバ装置30は、OCR処理を実行するためのアプリケーションソフトウエアまたはOCRモジュールを備える。サーバ装置30により実行される機能は、通信部31、データ処理部32、判定部33、記憶・読出部34および記憶部35を含む。通信部31は、例えば、ローカルネットワークの内に位置する他の装置(例えば、画像処理装置10b)との間の通信を制御する。また、通信部31は、例えば、クラウドネットワーク5に位置するクラウドサーバ50との間の通信を制御する。通信部31は、例えば、図3に示した通信部508およびCPU501で実行されるプログラム等により実現される。通信部31は、送信手段の一例である。   On the other hand, the server device 30 includes application software or an OCR module for performing an OCR process. The functions executed by the server device 30 include a communication unit 31, a data processing unit 32, a determination unit 33, a storage / readout unit 34 and a storage unit 35. The communication unit 31 controls, for example, communication with another device (for example, the image processing device 10b) located in the local network. The communication unit 31 also controls, for example, communication with the cloud server 50 located in the cloud network 5. The communication unit 31 is realized by, for example, the communication unit 508 illustrated in FIG. 3 and a program executed by the CPU 501. The communication unit 31 is an example of a transmission unit.

データ処理部32、判定部33、記憶・読出部34および記憶部35の機能は、それぞれデータ処理部22、判定部23、記憶・読出部24および記憶部25と同様である。また、記憶部35に記憶された厳秘文字テーブル310、条件情報220および秘匿対象テーブル330は、厳秘文字テーブル210、条件情報220および秘匿対象テーブル230と同様である。   The functions of the data processing unit 32, the determination unit 33, the storage / readout unit 34 and the storage unit 35 are the same as those of the data processing unit 22, the determination unit 23, the storage / readout unit 24 and the storage unit 25, respectively. Further, the strictly confidential character table 310, the condition information 220, and the concealment target table 330 stored in the storage unit 35 are the same as the strictly confidential character table 210, the condition information 220, and the concealment target table 230.

クラウドサーバ50bは、サーバ装置30および画像処理装置10と通信可能である。クラウドサーバ50bにより実行される機能は、図4に示したクラウドサーバ50により実行される機能と同様である。   The cloud server 50 b can communicate with the server device 30 and the image processing device 10. The functions executed by the cloud server 50b are similar to the functions executed by the cloud server 50 shown in FIG.

●情報処理方法
続いて、情報処理システム1bにおける情報処理方法について説明する。図19は、実施形態の変形例2に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その1)を示すシーケンス図である。図19は、画像処理装置10bにより読み取られた処理対象の原稿が、秘匿性の高い原稿(厳秘文書(例えば、契約書))である場合について説明する。
Information Processing Method Subsequently, an information processing method in the information processing system 1 b will be described. FIG. 19 is a sequence diagram illustrating an example (No. 1) of the information processing method of the information processing system according to the second modification of the embodiment. FIG. 19 illustrates the case where the document to be processed read by the image processing apparatus 10b is a highly confidential document (for example, a confidential document (for example, a contract)).

ステップS601において、画像処理装置10bの受付部13は、処理対象の原稿に対するユーザから画像処理装置10bによる印刷処理等の処理要求を受け付ける。具体的には、受付部13は、操作部1007に対してユーザによって入力された処理要求を受け付ける。ステップS602において、受付部13は、読取部14に対して、受け付けた処理要求を出力する。   In step S601, the receiving unit 13 of the image processing apparatus 10b receives a processing request such as printing processing by the image processing apparatus 10b from the user for the document to be processed. Specifically, the reception unit 13 receives a processing request input by the user to the operation unit 1007. In step S602, the receiving unit 13 outputs the received processing request to the reading unit 14.

ステップS603において、画像処理装置10bの読取部14は、受付部13によって受け付けられた画像情報を読み取る。ステップS604において、読取部14は、読み取った処理対象の原稿の画像情報を、通信部11に対して出力する。ステップS605において、画像処理装置10bの通信部11は、サーバ装置30の通信部31に対して、画像情報の処理要求を送信する。ステップS606において、サーバ装置30の通信部31は、データ処理部32に対して、受信した処理要求を出力する。   In step S603, the reading unit 14 of the image processing apparatus 10b reads the image information received by the receiving unit 13. In step S604, the reading unit 14 outputs, to the communication unit 11, image information of the read target document to be processed. In step S605, the communication unit 11 of the image processing apparatus 10b transmits a processing request for image information to the communication unit 31 of the server device 30. In step S606, the communication unit 31 of the server device 30 outputs the received processing request to the data processing unit 32.

ステップS607において、サーバ装置30のデータ処理部32は、出力された処理要求を検知した場合、処理要求に含まれる画像情報のOCR処理(プレスキャン)を実行する。プレスキャンの方法は、図9に示した処理と同様である。ステップS608において、
データ処理部32は、OCRのプレスキャン結果を、判定部33に対して出力する。データ処理部32は、OCRのプレスキャン結果であるテキストデータを出力する。
In step S607, when the data processing unit 32 of the server device 30 detects the output processing request, the data processing unit 32 executes the OCR processing (pre-scan) of the image information included in the processing request. The pre-scan method is similar to the process shown in FIG. In step S608,
The data processing unit 32 outputs the pre-scan result of the OCR to the determination unit 33. The data processing unit 32 outputs text data which is a pre-scan result of the OCR.

ステップS609において、サーバ装置30の判定部33は、出力されたOCRのプレスキャン結果に基づいて、読み取られた原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)を判定する。秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)の判定方法は、図11に示した処理と同様である。この場合、以下に説明する処理は、厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が70%未満と算出(判別)されたものとして説明する。   In step S609, the determination unit 33 of the server device 30 determines the degree of secrecy of the read document (whether the document is a confidential document or not) based on the output pre-scan result of the OCR. The determination method of the degree of secrecy (whether the document is a confidential document or not) is the same as the process shown in FIG. In this case, the process described below will be described assuming that the matching rate with the confidential character pattern included in the confidential character table 210 is calculated (determined) as less than 70%.

ステップS610において、判定部33は、処理対象の原稿が秘匿性の高い原稿(厳秘文書)ではないと判断し、通信部31に対して、クラウドサーバ50bを利用してOCR処理を実行する旨の判定結果を出力する。ステップS611において、サーバ装置30の通信部31は、クラウドサーバ50bに対して、処理対象の原稿の画像情報の処理要求を送信する。ステップS612において、クラウドサーバ50bは、画像情報の処理要求を受信した場合、受信した画像情報のOCR処理および秘匿処理を実行する。クラウドサーバ50bによって実行されるOCR処理および秘匿処理は、それぞれ図11および図13(図14)に示した処理と同様である。ステップS613において、クラウドサーバ50bは、サーバ装置30に対して、OCR結果および秘匿処理結果を送信する。ステップS614において、サーバ装置30の通信部31は、クラウドサーバ50bから処理結果を受信した場合、画像処理装置10bに対して、受信した処理結果を送信する。   In step S610, the determination unit 33 determines that the document to be processed is not a highly confidential document (a confidential document), and performs OCR processing on the communication unit 31 using the cloud server 50b. Output the judgment result. In step S611, the communication unit 31 of the server device 30 transmits, to the cloud server 50b, a processing request for image information of a document to be processed. In step S612, when the cloud server 50b receives the processing request of the image information, the cloud server 50b performs the OCR processing and the concealment processing of the received image information. The OCR process and the concealment process executed by the cloud server 50b are similar to the processes shown in FIG. 11 and FIG. 13 (FIG. 14), respectively. In step S613, the cloud server 50b transmits the OCR result and the concealment process result to the server device 30. In step S614, when the communication unit 31 of the server device 30 receives the processing result from the cloud server 50b, the communication unit 31 transmits the received processing result to the image processing device 10b.

なお、図19の例において、サーバ装置30が、クラウドサーバ50bに対して画像情報の処理要求を送信する例を説明したが、サーバ装置30は、画像処理装置10bに判定結果を送信し、クラウドサーバ50bとの通信は、画像処理装置10bが行う構成にしてもよい。   In the example of FIG. 19, the server device 30 transmits the processing request of the image information to the cloud server 50b. However, the server device 30 transmits the determination result to the image processing device 10b, and the cloud Communication with the server 50b may be performed by the image processing apparatus 10b.

続いて、実施形態の変形例2において、OCRのプレスキャン結果に含まれるテキストデータと厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が90%以上と算出(判別)された場合の情報処理システム1bにおける情報処理方法について説明する。図20は、実施形態の変形例2に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その2)を示すシーケンス図である。なお、図20に示すステップS701〜ステップS709の処理は、図19に示したステップS601〜ステップS609の処理と同様である。   Subsequently, in the second modification of the embodiment, information in the case where the matching rate between the text data included in the prescan result of the OCR and the confidential character pattern included in the confidential character table 210 is calculated (determined) as 90% or more An information processing method in the processing system 1b will be described. FIG. 20 is a sequence diagram illustrating an example (part 2) of the information processing method of the information processing system according to the second modification of the embodiment. The process of steps S701 to S709 shown in FIG. 20 is the same as the process of steps S601 to S609 shown in FIG.

ステップS710において、サーバ装置30の判定部33は、厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が90%以上であるためプレスキャンを行った原稿が厳秘文書であると判断し、データ処理部32に対して、クラウドサーバ50bの利用を禁止する旨の判定結果を出力する。ステップS711において、サーバ装置30のデータ処理部32は、判定部33による判定結果を検知した場合、処理要求を受け付けた原稿の画像情報に対して、OCR処理および秘匿処理を実行する。サーバ装置30によって実行されるOCR処理および秘匿処理は、それぞれ図11および図13(または図14)に示した処理と同様である。   In step S710, the determination unit 33 of the server device 30 determines that the pre-scanned document is a strictly confidential document because the coincidence rate with the strictly confidential character pattern included in the strictly confidential character table 210 is 90% or more. A determination result indicating that the use of the cloud server 50b is prohibited is output to the processing unit 32. In step S711, when the data processing unit 32 of the server device 30 detects the determination result by the determination unit 33, the data processing unit 32 executes the OCR process and the concealment process on the image information of the document for which the process request has been received. The OCR process and the concealment process executed by the server device 30 are similar to the processes shown in FIG. 11 and FIG. 13 (or FIG. 14), respectively.

ステップS712において、データ処理部32は、OCR結果および秘匿処理結果を、通信部31に対して出力する。ステップS713において、サーバ装置30の通信部31は、OCR結果および秘匿処理結果を検知した場合、検知した処理結果を、画像処理装置10bに対して送信する。画像処理装置10bは、OCR結果および秘匿処理結果を受信した場合、印刷処理部16による印刷処理または表示制御部15による処理結果を表示等の方法によって、処理結果を出力する。   In step S 712, the data processing unit 32 outputs the OCR result and the concealment processing result to the communication unit 31. In step S713, when the communication unit 31 of the server device 30 detects the OCR result and the concealment processing result, the communication unit 31 transmits the detected processing result to the image processing device 10b. When the image processing apparatus 10 b receives the OCR result and the concealment processing result, the image processing apparatus 10 b outputs the processing result by a printing process by the print processing unit 16 or a process result by the display control unit 15.

続いて、実施形態の変形例2において、OCRのプレスキャンの処理結果に含まれるテキストデータと厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が90%未満70%以上と算出(判別)された場合の情報処理システム1bにおける情報処理方法について説明する。図21は、実施形態の変形例2に係る情報処理システムの情報処理方法の一例(その3)を示すシーケンス図である。なお、図21に示すステップS801〜ステップS809の処理は、図19に示したステップS601〜ステップS609の処理と同様である。   Subsequently, in the second modification of the embodiment, the matching rate between the text data included in the processing result of the OCR pre-scan and the confidential character pattern included in the confidential character table 210 is calculated to be less than 90% and 70% or more An information processing method in the information processing system 1b in the case where it is determined is described. FIG. 21 is a sequence diagram illustrating an example (No. 3) of the information processing method of the information processing system according to the second modification of the embodiment. The process of steps S801 to S809 shown in FIG. 21 is the same as the process of steps S601 to S609 shown in FIG.

ステップS810において、サーバ装置30の判定部33は、厳秘文字テーブル210に含まれる厳秘文字パターンとの一致率が90%未満70%以上であると判断し、データ処理部32に対して、ユーザに対してクラウドサーバ50の利用可否を確認する旨の判定結果を出力する。ステップS811において、サーバ装置30の通信部31は、判定部33による判定結果を検知した場合、プレスキャン結果および検知した判定結果を、画像処理装置10bに対して送信する。   In step S810, the determination unit 33 of the server device 30 determines that the coincidence rate with the confidential character pattern included in the confidential character table 210 is less than 90% and 70% or more, and instructs the data processing unit 32 to the user. On the other hand, the determination result to confirm the availability of the cloud server 50 is output. In step S811, when the communication unit 31 of the server device 30 detects the determination result by the determination unit 33, the communication unit 31 transmits the prescanning result and the detected determination result to the image processing device 10b.

ステップS812において、画像処理装置10bの通信部11は、受信したプレスキャン結果および判定結果を、表示制御部15に対して出力する。ステップS813において、画像処理装置10bの表示制御部15は、プレスキャン結果および判定結果を、操作部1007に対して表示させる。画像処理装置10bのユーザは、操作部1007に表示された処理結果および判定結果の内容に基づいて、クラウドサーバ50を用いてOCR処理を実行するかを確認する。なお、画像処理装置10bは、判定結果のみを、操作部1007に対して表示させる構成にしてもよい。   In step S812, the communication unit 11 of the image processing apparatus 10b outputs the received pre-scan result and the determination result to the display control unit 15. In step S813, the display control unit 15 of the image processing apparatus 10b causes the operation unit 1007 to display the prescanning result and the determination result. The user of the image processing apparatus 10b confirms whether to execute the OCR processing using the cloud server 50 based on the contents of the processing result and the determination result displayed on the operation unit 1007. The image processing apparatus 10 b may be configured to display only the determination result on the operation unit 1007.

●実施形態の変形例2の効果
以上説明したように、実施形態の変形例2に係る情報処理システムは、処理対象の原稿を読み取る画像処理装置10bがOCR処理を実行するためのアプリケーションソフトウエアまたはOCRモジュールを備えていない場合においても、ローカルエリアに位置するサーバ装置30(または他の画像処理装置10)を用いて、読み取られた処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)判定することができる。そのため、情報処理システム1bは、処理対象の原稿を読み取る画像処理装置10bにOCR機能が備えられていない場合においても、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50bを利用するかを判断できるので、クラウドサーバ50bを利用した画像処理におけるセキュリティリスク(情報漏洩のリスク)を低減させることができる。
Effect of Modification 2 of Embodiment As described above, in the information processing system according to Modification 2 of the embodiment, the application software or the application software for causing the image processing apparatus 10 b for reading the document to be processed to execute the OCR processing Even if the OCR module is not provided, the degree of secrecy of the processing target document read using the server device 30 (or other image processing device 10) located in the local area Can be determined. Therefore, the information processing system 1b can determine whether to use the cloud server 50b provided in the cloud network 5 even when the image processing apparatus 10b for reading the document to be processed is not provided with the OCR function. It is possible to reduce the security risk (risk of information leakage) in image processing using the server 50b.

●まとめ●
以上説明したように、本発明の一実施形態に係る情報処理装置(例えば、画像処理装置10)は、処理対象の原稿の画像情報を読み取り、読み取られた画像情報に対するOCRのプレスキャン処理(文字認識処理の一例)を実行し、プレスキャン結果に含まれる厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)を判別する。そして、画像処理装置10は、判別した厳秘文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、処理対象の原稿の画像情報に対するOCR処理(画像処理の一例)の処理要求を、クラウドサーバ50(外部装置の一例)に対して送信する。そのため、情報処理装置は、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティを高めることができる。
● Summary ●
As described above, the information processing apparatus (for example, the image processing apparatus 10) according to an embodiment of the present invention reads the image information of the document to be processed, and performs OCR pre-scan processing on the read image information An example of recognition processing is executed to determine strictly confidential characters (an example of strictly confidential characters) included in the pre-scan result. Then, when the number of the determined confidential characters is smaller than the predetermined threshold value, the image processing apparatus 10 requests the cloud server 50 (a processing of the external device) to process the OCR processing (an example of the image processing) on the image information of the document to be processed. Send for example). Therefore, the information processing apparatus can enhance security in image processing using the cloud server 50 provided in the cloud network 5.

また、本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、処理対象の原稿の秘匿性の度合いを判断するための厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)を記憶し、プレスキャン結果に含まれる文字と記憶された厳秘文字との一致率を判別する。そのため、情報処理装置は、処理対象の原稿に含まれる情報(文字、符号等)に応じて、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50b(外部装置の一例)を利用するかを判断できるので、クラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティを高めることができる。   The information processing apparatus according to an embodiment of the present invention stores strictly confidential characters (an example of strictly confidential characters) for determining the degree of secrecy of the document to be processed, and the characters included in the pre-scan result And determine the matching rate with the stored confidential characters. Therefore, the information processing apparatus can determine whether to use the cloud server 50b (an example of the external device) provided in the cloud network 5 according to the information (characters, codes, etc.) included in the document to be processed. Security in image processing using the cloud server 50 can be enhanced.

さらに、本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)を原稿の種別(カテゴリ)ごとに記憶し、処理対象の原稿に含まれる、当該原稿の種別に対応する厳秘文字を判別する。そのため、情報処理装置は、処理対象の原稿の秘匿性の度合い(厳秘文書であるか否か)の判断の精度を向上させることができる。   Further, the information processing apparatus according to an embodiment of the present invention stores strictly confidential characters (an example of strictly confidential characters) for each type (category) of a document, and the type of the document is included in the document to be processed. Determine the corresponding secret characters. Therefore, the information processing apparatus can improve the accuracy of the determination of the degree of secrecy of the document to be processed (whether the document is a confidential document or not).

また、本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、読み取られた原稿の画像情報を表示させ、表示された画像情報に含まれる所定の文字のうち、厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)として記憶させる文字を登録する。そのため、情報処理装置は、情報処理装置に表示された画像情報に含まれる所定の文字をユーザが選択することによって、厳秘文字の登録を容易に行うことができる。   Further, the information processing apparatus according to the embodiment of the present invention displays the image information of the read document, and of the predetermined characters included in the displayed image information, the confidential character (an example of the character of the confidential object) Register the character to be stored as. Therefore, the information processing apparatus can easily register the confidential character by the user selecting a predetermined character included in the image information displayed on the information processing apparatus.

さらに、本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、画像処理を行うクラウドサーバ50(外部装置の一例)と、クラウドサーバ50と通信可能な画像処理装置10(情報処理装置の一例)と、を備える情報処理システムであって、画像処理装置10が、処理対象の原稿の画像情報を読み取る。情報処理システム1は、読み取られた画像情報に対するOCRのプレスキャン処理(文字認識処理の一例)を実行し、プレスキャン結果に含まれる厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)を判別する。そして、情報処理システム1は、判別した厳秘文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、処理対象の原稿の画像情報に対するOCR処理(画像処理の一例)の処理要求を、クラウドサーバ50に対して送信する。そのため、情報処理システム1は、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティを高めることができる。   Furthermore, an information processing system according to an embodiment of the present invention includes a cloud server 50 (an example of an external device) that performs image processing, and an image processing device 10 (an example of an information processing device) that can communicate with the cloud server 50. The image processing apparatus 10 reads image information of a document to be processed. The information processing system 1 executes an OCR prescan process (an example of a character recognition process) on the read image information, and determines strictly confidential characters (an example of a confidential target character) included in the prescan result. Then, the information processing system 1 transmits, to the cloud server 50, a processing request of the OCR processing (an example of the image processing) on the image information of the document to be processed, when the number of the determined confidential characters is less than the predetermined threshold. Do. Therefore, the information processing system 1 can enhance security in image processing using the cloud server 50 provided in the cloud network 5.

また、本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、画像処理装置10(情報処理装置の一例)が実行する情報処理方法であって、原稿の画像情報を読み取る読取ステップと、読み取られた画像情報に対するOCRのプレスキャン処理(文字認識処理の一例)を実行し、プレスキャン結果に含まれる厳秘文字(厳秘対象の文字の一例)を判別する判別ステップと、判別された厳秘文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、原稿の画像情報に対するOCR処理(画像処理の一例)の処理要求を、クラウドサーバ50に対して送信する送信ステップと、を実行する。そのため、本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、クラウドネットワーク5に設けられたクラウドサーバ50を利用した画像処理におけるセキュリティを高めることができる。   An information processing method according to an embodiment of the present invention is an information processing method executed by the image processing apparatus 10 (an example of the information processing apparatus), and includes a reading step of reading image information of a document, and a read image The pre-scan process (an example of a character recognition process) of OCR is performed on the information, and the determination step of determining the strictly confidential character (an example of the strictly confidential character) included in the pre-scan result; If it is smaller than the threshold value, a transmission step of transmitting a processing request of the OCR processing (an example of the image processing) on the image information of the document to the cloud server 50 is executed. Therefore, the information processing method according to the embodiment of the present invention can enhance security in image processing using the cloud server 50 provided in the cloud network 5.

なお、各実施形態の機能は、アセンブラ、C、C++、C#、Java(登録商標)等のレガシープログラミング言語またはオブジェクト指向プログラミング言語等で記述されたコンピュータ実行可能なプログラムにより実現でき、ROM、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory)、フラッシュメモリ、フレキシブルディスク、CD(Compact Disc)−ROM、CD−RW(Re-Writable)、DVD−ROM、DVD−RAM、DVD−RW、ブルーレイディスク、SDカード、MO(Magneto-Optical disc)等の装置可読な記録媒体に格納して、または電気通信回線を通じて頒布することができる。   The functions of each embodiment can be realized by a computer executable program described in a legacy programming language such as assembler, C, C ++, C #, Java (registered trademark) or an object oriented programming language, etc., ROM, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), EPROM (Erasable Programmable Read-Only Memory), Flash Memory, Flexible Disc, CD (Compact Disc) -ROM, CD-RW (Re-Writable), DVD-ROM, DVD-RAM It can be stored in a device readable recording medium such as a DVD-RW, a Blu-ray disc, an SD card, a MO (Magneto-Optical disc) or the like, or can be distributed through a telecommunication line.

また、各実施形態の機能の一部または全部は、例えばFPGA(Field Programmable Gate Array)等のプログラマブル・デバイス(PD)上に実装することができ、またはASICとして実装することができ、各実施形態の機能をPD上に実現するためにPDにダウンロードする回路構成データ(ビットストリームデータ)、回路構成データを生成するためのHDL(Hardware Description Language)、VHDL(Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language)、Verilog−HDL等により記述されたデータとして記録媒体により配布することができる。   Also, some or all of the functions of each embodiment can be implemented on a programmable device (PD) such as, for example, an FPGA (Field Programmable Gate Array), or can be implemented as an ASIC. Circuit configuration data (bit stream data) to be downloaded to the PD to realize the functions of the PD, Hardware Description Language (HDL) for generating the circuit configuration data, Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language (VHDL), It can be distributed by a recording medium as data described by Verilog-HDL or the like.

これまで本発明の一実施形態に係る情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラムについて説明してきたが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、他の実施形態、追加、変更、削除等、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。   Although the information processing apparatus, the information processing system, the information processing method, and the program according to an embodiment of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the embodiments described above, and other embodiments, additions Modifications, deletions, etc. can be made within the scope of those skilled in the art, and any modifications can be made within the scope of the present invention as long as the functions and effects of the present invention are exhibited.

1 情報処理システム
5 クラウドネットワーク
10 画像処理装置(情報処理装置の一例)
11 通信部(送信手段の一例)
13 受付部(登録手段の一例)
14 読取部(読取手段の一例)
22 データ処理部(データ処理手段および秘匿処理手段の一例)
23 判定部(判別手段の一例)
25 記憶部(記憶手段の一例)
30 サーバ装置(情報処理装置の一例)
31 通信部(送信手段の一例)
32 データ処理部(データ処理手段および秘匿処理手段の一例)
33 判定部(判別手段の一例)
35 記憶部(記憶手段の一例)
50 クラウドサーバ(外部装置の一例)
1 information processing system 5 cloud network 10 image processing apparatus (an example of information processing apparatus)
11 Communication unit (an example of transmission means)
13 Reception section (an example of registration means)
14 Reader (example of reader)
22 Data processing unit (an example of data processing means and concealment processing means)
23 Judgment unit (an example of judgment means)
25 storage unit (an example of storage means)
30 Server device (an example of an information processing device)
31 Communication unit (an example of transmission means)
32 Data processing unit (an example of data processing means and concealment processing means)
33 Judgment unit (an example of judgment means)
35 Memory unit (an example of memory means)
50 Cloud server (example of external device)

特開2011−253470号公報JP 2011-253470 A

Claims (10)

原稿の画像情報を読み取る読取手段と、
前記読み取られた画像情報に対する文字認識処理を実行し、前記文字認識処理の処理結果に含まれる厳秘対象の文字を判別する判別手段と、
前記判別された厳秘対象の文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、前記画像情報に対する画像処理の処理要求を、外部装置に対して送信する送信手段と、
を備える情報処理装置。
Reading means for reading image information of a document;
A determination unit that executes character recognition processing on the read image information and determines the confidential target character included in the processing result of the character recognition processing;
A transmitting unit that transmits a processing request for image processing on the image information to an external device when the number of the determined confidential target characters is smaller than a predetermined threshold value;
An information processing apparatus comprising:
請求項1に記載の情報処理装置であって、
前記判別された厳秘対象の文字の文字数が所定の閾値以上である場合、前記画像情報に対する画像処理を実行するデータ処理手段を、更に備える情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1, wherein
An information processing apparatus further comprising data processing means for executing image processing on the image information when the number of characters of the determined confidential target character is equal to or more than a predetermined threshold.
請求項1または2に記載の情報処理装置であって、
前記厳秘対象の文字を記憶する記憶手段を、更に備え、
前記判別手段は、前記文字認識処理の処理結果に含まれる文字と前記記憶された厳秘対象の文字との一致率を判別する、情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1 or 2,
The storage device further includes storage means for storing the confidential subject character,
The information processing apparatus, wherein the determination unit determines a matching rate between the character included in the processing result of the character recognition process and the stored confidential target character.
前記記憶手段は、前記厳秘対象の文字を前記原稿の種別ごとに記憶し、
前記判別手段は、前記画像情報に対する前記文字認識処理の処理結果に含まれる文字と当該画像情報に対応する原稿の種別に応じた前記厳秘対象の文字との一致率を判別する、請求項3に記載の情報処理装置。
The storage means stores the confidential target character for each type of the document,
The discrimination means discriminates the matching rate between the character included in the processing result of the character recognition process for the image information and the confidential target character according to the type of the document corresponding to the image information. Information processor as described.
請求項3または4に記載の情報処理装置であって、
前記原稿の前記画像情報を表示させ、前記表示された画像情報に含まれる所定の文字のうち、前記厳秘対象の文字として記憶させる文字を登録する登録手段を、更に備える情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 3 or 4, wherein
An information processing apparatus, further comprising: registration means for displaying the image information of the document and registering a character to be stored as the confidential object character among the predetermined characters included in the displayed image information.
請求項3乃至5のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記画像情報に対する前記画像処理によって認識された文字情報のうち、前記記憶された厳秘対象の文字をマスクする秘匿処理手段を、更に備える情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 3 to 5, wherein
An information processing apparatus, further comprising: a secrecy processing means for masking the stored confidential target character of the character information recognized by the image processing on the image information.
請求項3乃至5のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記画像処理によって認識された文字情報のうち、前記厳秘対象の文字を特定の記号に置き換える秘匿処理手段を、更に備える情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 3 to 5, wherein
An information processing apparatus, further comprising a secrecy processing means for replacing the confidential target character of the character information recognized by the image processing with a specific symbol.
画像処理を行う外部装置と、前記外部装置と通信可能な情報処理装置と、を備える情報処理システムであって、
原稿の画像情報を読み取る読取手段と、
前記読み取られた画像情報に対する文字認識処理を実行し、前記文字認識処理の処理結果に含まれる厳秘対象の文字を判別する判別手段と、
前記判別された厳秘対象の文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、前記画像情報に対する画像処理の処理要求を、前記外部装置に対して送信する送信手段と、
を備える情報処理システム。
An information processing system, comprising: an external device that performs image processing; and an information processing device capable of communicating with the external device,
Reading means for reading image information of a document;
A determination unit that executes character recognition processing on the read image information and determines the confidential target character included in the processing result of the character recognition processing;
A transmitting unit that transmits a processing request for image processing on the image information to the external device if the number of characters of the determined confidential target character is smaller than a predetermined threshold value;
An information processing system comprising:
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
原稿の画像情報を読み取る読取ステップと、
前記読み取られた画像情報に対する文字認識処理を実行し、前記文字認識処理の処理結果に含まれる厳秘対象の文字を判別する判別ステップと、
前記判別された厳秘対象の文字の文字数が所定の閾値より少ない場合、前記画像情報に対する画像処理の処理要求を、外部装置に対して送信する送信ステップと、
を実行する情報処理方法。
An information processing method executed by the information processing apparatus;
A reading step of reading image information of a document;
Performing a character recognition process on the read image information, and determining a confidential target character included in the process result of the character recognition process;
A transmitting step of transmitting a processing request for image processing to the image information to an external device when the number of the determined confidential target characters is smaller than a predetermined threshold value;
Information processing method to perform.
コンピュータに、請求項9に記載の情報処理方法を実行させるプログラム。
A program that causes a computer to execute the information processing method according to claim 9.
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