JP2019082854A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Abstract

To obtain a configuration of being able to efficiently manage the traceability of document data.SOLUTION: A change probability analysis unit 103 calculates a simultaneous change probability which is the probability of a description change simultaneous with that at a reference point which is an arbitrary point in an arbitrary one of a plurality of document data sets and at which a description change has occurred, for each of one or more simultaneous change points, in the plurality of document data sets, where description changes have occurred simultaneously with that at the reference point. A traceability change detection unit 104 derives the time transition of the simultaneous change probability. Further, the traceability change detection unit 104 analyzes the time transition of the simultaneous change probability, and extracts a simultaneous change point where the simultaneous change probability has changed by at least a prescribed level. A traceability change point display unit 105 outputs the simultaneous change point extracted by the traceability change detection unit 104.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、文書データを管理する技術に関する。   The present invention relates to technology for managing document data.

近年増大傾向にある大規模なシステム開発では、そのシステムの仕様・設計情報を示す膨大な文書データ(以下、単に文書ともいう)が作成される。   In large-scale system development, which is increasing in recent years, huge document data (hereinafter, also simply referred to as a document) indicating the specification and design information of the system is created.

システム開発の現場では、文書内、または文書間で関連する項目の追跡性を確保し、システムに要求されている仕様が、確実に実装されていることを確認できるようにする工夫をしていることが多い。
なお、本明細書では、追跡性とは、いわゆるトレーサビリティを意味し、1つの文書に含まれる複数の項目の間での対応付け、または複数の文書に含まれる複数の項目の間での対応付けをいう。また、追跡性情報とは、追跡性を保持するための関連性についての情報である。例えば、項目間又は文書間のリンク情報である。
In the field of system development, we keep trackability of related items in documents or between documents, and make efforts to ensure that the required specifications of the system are implemented reliably. There are many things.
In the present specification, traceability means so-called traceability, and correspondence between a plurality of items included in one document, or correspondence between a plurality of items included in a plurality of documents Say Also, traceability information is information on the relevance for maintaining traceability. For example, it is link information between items or documents.

上記のように、システム開発の現場では、文書内の項目間または文書間の項目間で追跡性情報を設定して、追跡性を確保することが行われる。
しかし、例えば、追跡性情報がもともと不完全であったとの理由、または、既存のシステムを流用して新たなシステムを開発した時に、追跡性の変更を追跡性情報として文書に反映することを忘れてしまったとの理由により、文書の追跡性を確保できなくなることがある。
As described above, in the field of system development, traceability information is set between items in a document or between items in a document to ensure traceability.
However, for example, the traceability information is reflected in the document as traceability information, for example, because traceability information is originally incomplete or when a new system is developed using an existing system. Documents may not be traceable because they have been lost.

その結果、次のシステム開発において、システム仕様の変更がもたらす、設計文書と実装への変更影響の分析に多大な時間を要する、または、分析漏れが発生するという問題がある。   As a result, in the next system development, there is a problem that it takes a lot of time to analyze the change in the design document and the implementation caused by the change in the system specification, or an analysis omission occurs.

特許文献1では、仕様・設計情報に関する、管理できていない追跡性について、文書間の文字列一致性から追跡性の有無を抽出する技術が開示されている。   Patent Document 1 discloses a technique for extracting the presence or absence of traceability from unmatched traceability regarding specification / design information from character string consistency between documents.

特許文献2では、仕様・設計情報に関する、管理している追跡性について、該仕様・設計情報に変更があった場合に、該追跡性によって導出できる影響範囲で、実際に変更が必要となった確率を統計的に処理し、効率的に実際の変更影響を発見する手段が開示されている。   In patent document 2, when there is a change in the specification / design information, the traceability managed with respect to the specification / design information actually needs to be changed within the influence range which can be derived by the traceability. A means of statistically processing the probabilities and efficiently discovering actual change impacts is disclosed.

特開2016−105217号公報JP, 2016-105217, A 特開2010−287026号公報JP, 2010-287026, A

あるシステム開発における文書内、または文書間における実際の追跡性が、現在管理している追跡性と異なる場合に、文書変更の実態を統計的に処理することで、この相違を効率的に検出することができる。   When the actual traceability in a document during system development or between documents is different from the traceability currently managed, this difference is efficiently detected by statistically processing the actual state of the document change be able to.

これにより、あるシステムを派生させて繰り返し新たなシステム開発を行う場合に、追跡性情報の陳腐化を防ぎ、追跡性の更新作業時間を大幅に削減することができる。   As a result, when a certain system is derived and new system development is repeated, traceability information can be prevented from becoming obsolete, and traceability update work time can be significantly reduced.

特許文献1では、文字列一致によって文書間の追跡性を自動検出するとしている。
このため、特許文献1の技術では、全ての仕様・設計情報で、同じ意味に対して必ず同じ文字列を使わなければならない。
このため、文書作成者の記載の揺らぎによって複数の仕様・設計情報間で文言が統一されていない場合は、特許文献1の技術では、有効に追跡性を検出することができない。
According to Patent Document 1, traceability between documents is automatically detected by string matching.
For this reason, in the technology of Patent Document 1, it is necessary to use the same string for the same meaning in all specifications and design information.
For this reason, when the wording is not unified among a plurality of specifications and design information due to the fluctuation of the description of the document creator, the technique of Patent Document 1 can not effectively detect the traceability.

従って、特許文献1の技術によって検出できる追跡性は誤検出や検出漏れの確率が高く、人手による追跡性の確認作業が多くなる。よって、追跡性情報の陳腐化を防ぐための作業時間を削減する効果は低い。   Therefore, the traceability that can be detected by the technique of Patent Document 1 has a high probability of false detection or false detection, and manual confirmation of the traceability is increased. Therefore, the effect of reducing the working time to prevent the traceability information becoming obsolete is low.

また、特許文献2では既に管理できている追跡性をベースに、影響範囲の及ぶ確率を示しているが、追跡性を取れていない仕様・設計情報から、追跡性の有無を検出することはできない。   Moreover, although the patent document 2 shows the probability which the influence range extends based on the traceability already managed, the presence or absence of traceability can not be detected from the specification and design information which can not be traced. .

本発明は、上述の事情の下になされたものであり、文書データの追跡性を効率的に管理することができる構成を得ることを主な目的とする。   The present invention has been made under the above-described circumstances, and has as its main object to obtain a configuration capable of efficiently managing traceability of document data.

本発明に係る情報処理装置は、
複数の文書データのうちの任意の文書データ内の任意の箇所である、記述が変更されたことがある基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある前記複数の文書データ内の1つ以上の箇所である同時期変更箇所ごとに、前記基準箇所と同時期に記述が変更された比率である同時期変更率を算出し、同時期変更率の時間推移を導出する算出部と、
前記同時期変更率の時間推移を解析し、前記同時期変更率が既定レベル以上変化している同時期変更箇所を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された同時期変化箇所を出力する出力部とを有する。
An information processing apparatus according to the present invention is
One of the plurality of document data that is changed at the same time as the reference point whose description has been changed, which is an arbitrary position in any document data of the plurality of document data A calculation unit that calculates the same-time change rate, which is a ratio at which the description is changed at the same time as the reference place, and derives the time transition of the same-time change rate.
An extraction unit that analyzes a time transition of the same-period change rate, and extracts a same-time change location where the same-time change rate changes by a predetermined level or more;
And an output unit that outputs the simultaneous change point extracted by the extraction unit.

本発明によれば、同時期変更率が大きく変化した同時期変化箇所を出力することで、基準箇所に対する追跡性に変動があったと推定される同時期変更箇所をユーザーに通知することができる。このため、文書データの追跡性を効率的に管理することができる。   According to the present invention, it is possible to notify the user of the same-time change point estimated to have a change in the traceability to the reference point by outputting the same-time change point where the same-time change rate greatly changed. Therefore, traceability of document data can be efficiently managed.

実施の形態1に係る仕様書選択参照装置の機能構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of a functional configuration of a specification selection and reference device according to the first embodiment. 実施の形態1に係る履歴読込部の動作手順を示すフローチャート。6 is a flowchart showing an operation procedure of a history reading unit according to the first embodiment. 実施の形態1に係る履歴情報の例を示す図。FIG. 6 shows an example of history information according to the first embodiment. 実施の形態1に係る履歴情報を任意の単位期間で分類した例を示す図。The figure which shows the example which classify | categorized the log information which concerns on Embodiment 1 in arbitrary unit periods. 実施の形態1に係る履歴情報を任意の単位期間で再分類した例を示す図。The figure which shows the example which reclassified the historical information which concerns on Embodiment 1 in arbitrary unit periods. 実施の形態1に係る変更確率分析部の動作手順を示すフローチャート。6 is a flowchart showing an operation procedure of a change probability analysis unit according to the first embodiment. 実施の形態1に係る手順S603の具体例を示す図。FIG. 7 shows a specific example of step S603 according to the first embodiment. 実施の形態1に係る同時期変更箇所と変更確率の例を示す図。FIG. 7 is a diagram showing an example of the same-period change part and change probability according to the first embodiment. 実施の形態1に係る追跡性変化検出部の動作手順を示すフローチャート。6 is a flowchart showing an operation procedure of the traceability change detection unit according to the first embodiment. 実施の形態1に係る、文書A内の箇所αを変更した時の文書Bにおける変更箇所とその変更確率の例を示す図。FIG. 7 is a diagram showing an example of a changed portion in the document B and a change probability thereof when the portion α in the document A is changed according to the first embodiment. 実施の形態1に係る、文書間の追跡性に変化があった可能性を検出したグラフの例を示す図。The figure which shows the example of the graph which detected possibility that the traceability between documents based on Embodiment 1 changed. 実施の形態1に係る仕様書選択参照装置のハードウェア構成例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of a specification selection selection device according to the first embodiment.

以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。以下の実施の形態の説明及び図面において、同一の符号を付したものは、同一の部分又は相当する部分を示す。
なお、この実施の形態により本発明が限定されるものではない。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description of the embodiments and drawings, the same reference numerals denote the same or corresponding parts.
The present invention is not limited by the embodiment.

実施の形態1.
***概要説明***
本実施の形態では、システム開発における文書の追跡性を効率的に管理することができる仕様書選択参照装置を説明する。
より具体的には、本実施の形態に係る仕様書選択参照装置は、システムに関連する文書A及びBの変更履歴を読み込む。
そして、仕様書選択参照装置は、各変更履歴を任意の単位期間で分類する。仕様書選択参照装置は、同じ分類となった変更履歴同士を対応付けた後、記述が変更されたことがある、任意の文書内の任意の箇所(以下、基準箇所という)に着目した場合に、基準箇所と同時期に変更することのある変更箇所(以下、同時期変更箇所という)が、基準変更箇所と同時期に変更される確率(以下、変更確率という)を算出する。
更に、仕様書選択参照装置は、算出した変更確率が、任意の期間の集合で分類したその他の分類と比較した時に、どのように変化するかを分析する。
そして、仕様書選択参照装置は、変更確率の変化が、任意の閾値以上である場合に、これを検出し、仕様・設計情報などの追跡性情報に変化があった可能性があるとして、任意の表示形式で、これをユーザーに表示する。
同時期変更箇所は基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある箇所であるため、同時期変更箇所には基準箇所に対する追跡性情報が設けられていると考えられる。同時期変更箇所の基準箇所に対する追跡性情報に変動があると、変更確率も変化すると考えられる。
このため、本実施の形態では、仕様書選択参照装置は、変更確率が大きく変化した場合は同時期変更箇所の基準箇所に対する追跡性情報にも変動があったと推定し、変更確率が大きく変化した同時期変更箇所を出力する。
Embodiment 1
*** Summary ***
In the present embodiment, a specification selection and reference device capable of efficiently managing the traceability of a document in system development will be described.
More specifically, the specification selection selection device according to the present embodiment reads the change history of documents A and B related to the system.
Then, the specification selection selection device classifies each change history into an arbitrary unit period. The specification selection selection device focuses attention on an arbitrary place (hereinafter, referred to as a reference place) in an arbitrary document whose description has been changed after associating the change histories of the same classification with each other. Calculate a probability (hereinafter, referred to as a change probability) that a change point that may change at the same time as the reference point (hereinafter, referred to as a simultaneous change point) is changed at the same time as the reference change point.
Furthermore, the specification selection and reference device analyzes how the calculated change probability changes when compared with other classifications classified in a set of arbitrary periods.
The specification selection and reference device detects the change probability of change if the change probability is equal to or greater than an arbitrary threshold value, and there is a possibility that the traceability information such as the specification and design information may be changed. Show this to the user in the form of
Since the same-time-changed portion is a portion whose description has been changed at the same time as the reference portion, it is considered that traceability information for the reference portion is provided in the same-time changed portion. If there is a change in the traceability information for the reference point at the same time change point, the change probability is also considered to change.
For this reason, in the present embodiment, the specification selection and reference device estimates that the traceability information for the reference point of the change place at the same time has changed when the change probability changes significantly, and the change probability changes significantly. Output the changed part at the same time.

***構成の説明***
図1は、本実施の形態に係る仕様書選択参照装置100の機能構成例を示す。
*** Description of the configuration ***
FIG. 1 shows an example of the functional configuration of a specification selection and reference device 100 according to the present embodiment.

仕様書選択参照装置100は、履歴読込部102と、変更確率分析部103と、追跡性変化検出部104と、追跡性変化箇所表示部105を含む。
仕様書選択参照装置100は、文書A、Bの変更履歴101を入力とし、文書A及びBにおける追跡性情報が変化した可能性を出力として、ユーザーに提供する。
The specification document selection and reference apparatus 100 includes a history reading unit 102, a change probability analysis unit 103, a traceability change detection unit 104, and a traceability change point display unit 105.
The specification selection selection device 100 receives the change history 101 of the documents A and B as an input, and provides the user with the possibility that the traceability information in the documents A and B has changed as an output.

履歴読込部102は、文書A、Bの変更履歴101を読込む。   The history reading unit 102 reads the change history 101 of the documents A and B.

変更確率分析部103は、変更確率を算出する。変更確率は、前述のように、同時期変更箇所の記述が基準箇所と同時期に変更された比率である。変更確率は、同時期変更率に相当する。
なお、同時期変更箇所は、前述したように、基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある複数の文書内の箇所である。
変更確率分析部103は、同時期変更箇所ごと及び期間ごとに変更確率を算出する。
変更確率分析部103は、後述の追跡性変化検出部104とともに算出部を構成する。
また、変更確率分析部103により行われる動作は、追跡性変化検出部104の動作とともに算出処理を構成する。
The change probability analysis unit 103 calculates a change probability. The change probability is, as described above, a ratio at which the description of the simultaneous change place is changed at the same time as the reference place. The change probability corresponds to the same-time change rate.
Note that, as described above, the same-period change points are points in a plurality of documents whose descriptions have been changed at the same time as the reference point.
The change probability analysis unit 103 calculates a change probability for each change point and period for the same period.
The change probability analysis unit 103 constitutes a calculation unit together with the traceability change detection unit 104 described later.
Further, the operation performed by the change probability analysis unit 103 constitutes a calculation process together with the operation of the traceability change detection unit 104.

追跡性変化検出部104は、変更確率分析部103により算出された同時期変更箇所ごと及び期間ごとの変更確率を時系列に配置し、同時期変更箇所ごとに変更確率の時間推移を導出する。
また、追跡性変化検出部104は、変更確率の時間推移を解析する。そして、追跡性変化検出部104は、単位期間の集合の範囲で変更確率が既定レベル以上変化している同時期変更箇所を抽出する。
追跡性変化検出部104は、前述した変更確率分析部103とともに算出部を構成する。
また、追跡性変化検出部104により行われる動作は、変更確率分析部103の動作とともに算出処理を構成する。
また、追跡性変化検出部104は、抽出部を構成する。
追跡性変化検出部104により行われる動作は、抽出処理を構成する。
The traceability change detection unit 104 arranges, in time series, the change probability for each of the simultaneous change parts and for each period calculated by the change probability analysis unit 103, and derives the time transition of the change probability for each of the simultaneous change parts.
Also, the traceability change detection unit 104 analyzes the time transition of the change probability. Then, the traceability change detection unit 104 extracts a simultaneous change portion where the change probability changes by a predetermined level or more in the range of the set of unit periods.
The traceability change detection unit 104 constitutes a calculation unit together with the change probability analysis unit 103 described above.
Further, the operation performed by the traceability change detection unit 104 constitutes a calculation process together with the operation of the change probability analysis unit 103.
Also, the traceability change detection unit 104 constitutes an extraction unit.
The operation performed by the traceability change detection unit 104 constitutes an extraction process.

追跡性変化箇所表示部105は、追跡性変化検出部104により抽出された同時期変化箇所を出力する。
追跡性変化箇所表示部105は、例えば、追跡性変化検出部104により抽出された同時期変化箇所をディスプレイに表示する。
追跡性変化箇所表示部105は、出力部を構成する。
また、追跡性変化箇所表示部105により行われる動作は、出力処理を構成する。
The traceability change point display unit 105 outputs the simultaneous change point extracted by the traceability change detection unit 104.
The traceability change point display unit 105 displays, for example, the simultaneous change points extracted by the traceability change detection unit 104 on the display.
The traceability change point display unit 105 constitutes an output unit.
Also, the operation performed by the traceability change point display unit 105 constitutes an output process.

図12は、仕様書選択参照装置100のハードウェア構成例を示す。   FIG. 12 shows an example of the hardware configuration of the specification selection selection device 100.

本実施の形態に係る仕様書選択参照装置100は、コンピュータである。
仕様書選択参照装置100は、ハードウェアとして、プロセッサ901及び記憶装置902を備える。
記憶装置902には、履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の機能を実現するプログラムが記憶されている。
そして、プロセッサ901がこれらプログラムを実行して、後述する履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の動作を行う。
図12では、プロセッサ901が履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の機能を実現するプログラムを実行している状態、すなわち、プロセッサ901が履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104として動作している状態を模式的に表している。
The specification document selection and reference device 100 according to the present embodiment is a computer.
The specification selection and reference device 100 includes a processor 901 and a storage device 902 as hardware.
The storage device 902 stores programs for realizing the functions of the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104.
Then, the processor 901 executes these programs to operate the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104 described later.
In FIG. 12, the processor 901 is executing a program for realizing the functions of the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104, that is, the processor 901 is the history reading unit 102, the change probability analysis A state of operating as the unit 103 and the traceability change detection unit 104 is schematically represented.

***動作の説明***
次に、本実施の形態に係る仕様書選択参照装置100の動作例を説明する。
先ず、履歴読込部102の動作例を、図2に示すフローチャートを参照して説明する。
*** Description of operation ***
Next, an operation example of the specification selection and reference device 100 according to the present embodiment will be described.
First, an operation example of the history reading unit 102 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

手順S201において、履歴読込部102は、追跡性を分析する文書の変更履歴を取得する。
なお、変更履歴の入力手段は特に限定しない。また、一度に入力する文書の数量や、変更履歴の数量も特に限定しない。
図1の例では、履歴読込部102は、文書A、Bの変更履歴101を取得する。
In step S201, the history reading unit 102 acquires the change history of the document whose traceability is to be analyzed.
The means for inputting the change history is not particularly limited. In addition, the number of documents input at one time and the number of change history are not particularly limited.
In the example of FIG. 1, the history reading unit 102 acquires the change history 101 of the documents A and B.

手順S202において、履歴読込部102は、手順S201で取得した変更履歴を任意の単位期間ごとに分類する。なお、この任意の単位期間は、変更履歴に含まれる変更日時全体に対して、共通の期間を用いる必要は無い。実際のシステム開発期間や、開発フェーズなど、変更が発生する特定の期間ごとに分類してもよい。   In step S202, the history reading unit 102 classifies the change history acquired in step S201 into arbitrary unit periods. In addition, it is not necessary to use a common period with respect to the entire change date and time included in the change history as this arbitrary unit period. It may be classified according to the specific system development period, such as the actual system development period and the development phase, in which a change occurs.

手順S203において、履歴読込部102は、手順S202で分類した変更履歴について、同じ分類になった変更履歴を、基準箇所と同時期に変更した箇所(同時期変更箇所)として対応づける。   In step S203, the history reading unit 102 associates the change history classified into the same category as the change history classified in step S202 as a point changed at the same time as the reference point (the same change point).

手順S201〜S203の具体例を図3〜5に示す。   Specific examples of steps S201 to S203 are shown in FIGS.

まず図3は、手順S201で取得される変更履歴の例を示す。図3では、文書Aと文書Bの変更履歴を示している。
文書AはP301〜P305の変更履歴レコードを含み、文書BはP306〜P310の変更履歴レコードを含んでいるものとする。
各変更履歴レコードは、変更日と変更内容で構成される。変更日には、文書において記述の変更が行われた日が示される。変更内容には、記述の変更があった項目と記述の変更内容が示される。
First, FIG. 3 shows an example of the change history acquired in step S201. FIG. 3 shows change histories of the document A and the document B.
Document A includes change history records P301 to P305, and document B includes change history records P306 to P310.
Each change history record is composed of the change date and the change content. The modification date indicates the date on which the description was changed in the document. The contents of the change indicate the item whose description has been changed and the contents of the change in the description.

図4は、手順S202の任意の単位期間として、1年を適用し、1年ごとに変更履歴を分類した例を示す。
文書AのP401〜P403、および文書BのP404〜P406はそれぞれ2012年、2013年、2014年という年に分類できる。
FIG. 4 shows an example in which one year is applied as an arbitrary unit period of step S202, and the change history is classified on a yearly basis.
P401 to P403 of document A and P404 to P406 of document B can be classified into the years of 2012, 2013, and 2014, respectively.

図5は、手順203において、手順S202で同じ分類になった変更履歴、つまり、2012年、2013年、2014年それぞれに分類された変更履歴ごとに対応付けをした例を示す。   FIG. 5 shows an example in which the change history classified into the same classification in step S202, ie, each change history classified into 2012, 2013, and 2014, is associated in step 203.

次に、本実施の形態に係る変更確率分析部103の動作例を、図6に示すフローチャートを参照して説明する。   Next, an operation example of the change probability analysis unit 103 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

手順S601において、変更確率分析部103は、手順S203で対応付けられた変更履歴情報(以下、変更履歴対応付け情報という)を記憶装置902から読み込む。   In step S601, the change probability analysis unit 103 reads, from the storage device 902, change history information (hereinafter referred to as change history association information) associated in step S203.

次に、手順S602において、変更確率分析部103は、手順S601で読み込んだ変更履歴対応付け情報を単位期間で区切る。   Next, in step S602, the change probability analysis unit 103 divides the change history association information read in step S601 into unit periods.

手順S603において、変更確率分析部103は、手順S602で区切った単位期間のうち、基準箇所の記述が変更されている単位期間のみを抽出し、抽出した単位期間で、基準箇所に対応づけられている変更履歴の出現頻度を算出する。
つまり、変更確率分析部103は、基準箇所を選択し、選択した基準箇所の記述が変更された1つ以上の単位期間のうちのいずれかの単位期間に記述が変更されたことがある複数の文書データ内の箇所を同時期変更箇所として抽出する。そして、変更確率分析部103は、同時期変更箇所ごとに、基準箇所の記述が変更された単位期間と同じ単位期間に記述が変更された頻度を調査して変更確率を算出する。
In step S603, the change probability analysis unit 103 extracts only the unit period in which the description of the reference portion is changed among the unit periods divided in step S602, and the extracted unit period is associated with the reference portion Calculate the appearance frequency of the existing change history.
In other words, the change probability analysis unit 103 selects a reference point, and the description has been changed in any unit period among one or more unit periods in which the description of the selected reference point is changed. Extract the place in the document data as the simultaneous change place. Then, the change probability analysis unit 103 calculates the change probability by examining the frequency at which the description is changed in the same unit period as the unit period in which the description of the reference portion is changed, for each change location at the same time.

図7に、手順S603の具体例を示す。
図7では、P701の変更履歴、つまり文書Aの3章2節の変更箇所を基準箇所としている。
なお、図7の内容は、P701、P702、P703の符号を除いて、図5の内容と同じである。
FIG. 7 shows a specific example of step S603.
In FIG. 7, the change history of P701, that is, the change place of Section 3 Sec. 2 of Document A is used as a reference place.
The contents of FIG. 7 are the same as the contents of FIG. 5 except for the reference numerals of P701, P702, and P703.

2012年の変更履歴対応付け情報では、基準箇所である文書Aの3章2節(P701)と同時期(2012年の1年間)に、文書Aの2章1節、文書Bの10章1節、7章2節で記述が変更されていることが分かる。   In the change history correspondence information of 2012, at Chapter 3 Section 2 (P 701) of Document A which is the standard location (1 year of 2012), Section 2 Section 1 of Document A and Section 10 Section 1 of Document B. It is understood that the description has been changed in Section 7, Ch. 2.

また、2013年の変更履歴対応づけ情報では、基準箇所である文書Aの3章2節の記述が変更されている(P702)。そして、基準箇所である文書Aの3章2節(P702)と同時期(2013年の1年間)に、文書Aの2章2節、文章Bの7章7節、7章2節で記述が変更されていることが分かる。   In addition, in the change history association information in 2013, the description of Chapter 3, Section 2 of Document A, which is the reference point, is changed (P 702). Then, at the same time (one year of 2013) of Chapter 3, Section 2 (P702) of Document A, which is the standard part, it is described in Section 2, Section 2 of Document A, Section 7 and Section 7 of Section B, Section 7 and Section 2 It can be seen that has been changed.

また、2014年の変更履歴対応づけ情報では、基準箇所である文書Aの3章2節の記述が変更されている(P703)。そして、基準箇所である文書Aの3章2節(P703)と同時期(2014年の1年間)に、文書Bの10章1節で記述が変更されていることが分かる。   In addition, in the change history association information in 2014, the description in Chapter 3, Section 2 of Document A, which is the reference point, is changed (P 703). Then, it can be seen that the description is changed in Chapter 10 Section 1 of Document B at the same time (one year of 2014) of Chapter 3 Section 2 (P703) of Document A which is the standard location.

図7の例では、基準箇所である文書Aの3章2節と同時期に記述が変更されている、文書Aの2章1節、文書Bの7章2節、7章7節、10章1節の各々が、同時期変更箇所に相当する。   In the example of FIG. 7, the description is changed at the same time as Chapter 3, Section 2, Section 2 of Document A, which is the standard part. Section 2, Section 1 of Document A, Section 7 Section 2, Section 7 Section 7 of Document B Each section of Chapter 1 corresponds to the same period change point.

変更確率分析部103は、同時期変更箇所ごとに、基準箇所と同時期に記述が変更された比率である変更確率(同時期変更率)を算出する。
具体的には、変更確率分析部103は、図8に示す通りに変更確率を算出する。
文書Aの2章1節は、2012年〜2014年の三年間で、2012年の1回のみ記述が変更されているので、変更確率=33.3%と算出される。一方、文書Bの7章2節は、2012年〜2014年の三年間で2012年と2013年の2回で記述が変更されているので、変更確率=66.6%と算出される。
このように、変更確率分析部103は、単位期間の集合(図8の例では、単位期間:1年の集合である3年)ごとに、各同時期変更箇所の変更確率を算出する。
The change probability analysis unit 103 calculates, for each change point at the same time, a change probability (the same time change rate) that is a ratio at which the description is changed at the same time as the reference point.
Specifically, the change probability analysis unit 103 calculates the change probability as shown in FIG.
As the description is changed only once in 2012, in Section 2.1 of Document A in the three years from 2012 to 2014, the change probability is calculated as 33.3%. On the other hand, since the description is changed twice in 2012 and 2013 in the three years from 2012 to 2014, the change probability is calculated to be 66.6% because the change is described in Chapter 7 Section 2 of Document B.
As described above, the change probability analysis unit 103 calculates the change probability of each change point at each period, for each set of unit periods (in the example of FIG. 8, the unit period: 3 years which is a set of 1 year).

例えば、手順S601で取得できる変更履歴対応付け情報の範囲が2012年〜2020年の間であれば、変更確率分析部103は、同様の確率算出を2015〜2017年、2018年〜2020年といった範囲に対しても行う。
なお、この確率算出の範囲は必ずしも排他的である必要はなく、変更確率分析部103は、前記例の場合、2012年〜2014年、2014年〜2016年といったように範囲を重複させて確率算出をしてもよい。
For example, if the range of change history association information that can be acquired in step S601 is between 2012 and 2020, the change probability analysis unit 103 calculates the same probability as in the range of 2015 to 2017 and 2018 to 2020. Also against
The range of probability calculation does not necessarily have to be exclusive, and in the case of the above example, the change probability analysis unit 103 calculates the probability by overlapping the ranges such as 2012 to 2014, 2014 to 2014, and the like. You may

次に、本実施の形態に係る追跡性変化検出部104の動作例を、図9に示すフローチャートを参照して説明する。   Next, an operation example of the traceability change detection unit 104 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

手順S901において、追跡性変化検出部104は、手順S603で算出した、基準箇所に対応付けられている同時期変更箇所の変更確率を記憶装置902から読み込む。
追跡性変化検出部104は、例えば、図8に示す変更確率を読み込む。
In step S901, the traceability change detection unit 104 reads, from the storage device 902, the change probability of the simultaneous change point corresponding to the reference point, which is calculated in step S603.
The traceability change detection unit 104 reads, for example, the change probability shown in FIG.

手順S902において、追跡性変化検出部104は、読み込んだ変更確率を、その算出に用いた変更履歴対応付け情報の期間の順に時系列に並べる。つまり、追跡性変化検出部104は、変更確率を時系列に連結して、変更確率の時間推移を導出する。
そして、追跡性変化検出部104は、同時期変更箇所ごとに、変更確率の変化量を算出し、変化量の絶対値が任意の閾値以上の同時期変更箇所を抽出する。
つまり、追跡性変化検出部104は、変更確率の時間推移を解析し、変更確率が既定レベル以上変化している同時期変更箇所を抽出する。
In step S902, the traceability change detection unit 104 arranges the read change probabilities in time series in order of the period of the change history association information used for the calculation. That is, the traceability change detection unit 104 links the change probability in time series to derive a time transition of the change probability.
Then, the traceability change detection unit 104 calculates the change amount of the change probability for each simultaneous change point, and extracts the simultaneous change point whose absolute value of the change amount is equal to or larger than an arbitrary threshold value.
That is, the traceability change detection unit 104 analyzes the time transition of the change probability, and extracts the simultaneous change portion where the change probability changes by a predetermined level or more.

図10に、手順S902で変更確率の変化量を算出する方法のイメージを示す。
図10では、2012〜2014年、2015〜2017年、2018〜2020年、2021〜2023年の範囲で変更確率を算出して得られた、変更確率の時間推移を示す。
より具体的には、図10では、文書A内の箇所α(基準箇所に相当)の記述を変更した際の文書B内の同時期変更箇所の変更確率の時間推移を示す。
FIG. 10 shows an image of a method of calculating the change amount of the change probability in step S902.
In FIG. 10, the time transition of the change probability obtained by calculating the change probability in the range of 2012 to 2014, 2015 to 2017, 2018 to 2020, and 2021 to 2023 is shown.
More specifically, FIG. 10 shows a time transition of the change probability of the simultaneous change portion in the document B when the description of the portion α (corresponding to the reference portion) in the document A is changed.

変更確率を時系列順に並べると、同時期変更箇所ごとに、変更確率は固有の推移を示す。具体的には、図10の符号P1001〜P1003に示すような時間推移を確認することができる。   When the change probability is arranged in chronological order, the change probability shows an inherent transition for each change point at the same time. Specifically, it is possible to confirm the time transition as shown by reference numerals P1001 to P1003 in FIG.

ここで、追跡性変化検出部104は、変更確率が変化した大きさを、任意の閾値で検出する。
追跡性変化検出部104は、例えば、変更確率を計算した範囲の2つ分、例えば2012〜2014年及び2018〜2020年の範囲と、2015〜2017年及び2021〜2023年の範囲との間で、50%以上変更確率が変化した同時期変更箇所を抽出する。
Here, the traceability change detection unit 104 detects the magnitude at which the change probability has changed with an arbitrary threshold value.
The traceability change detection unit 104 detects, for example, between two calculated ranges of change probability, for example, the range of 2012 to 2014 and 2018 to 2020 and the range of 2015 to 2017 and 2021 to 2023, for example. Extract the same-time change location where the change probability has changed by 50% or more.

図10の例では、符号P1001で示す同時期変更箇所βは、上記範囲において、変更確率が約66%低下している。
このため、追跡性変化検出部104は、例えば、図10に示す同時期変更箇所βを抽出する。
これにより、追跡性変化検出部104は、文書間の関連性に変化があった可能性を指摘することができる。
In the example of FIG. 10, the simultaneous change location β indicated by the code P1001 is about 66% less likely to change in the above range.
Therefore, the traceability change detection unit 104 extracts, for example, the simultaneous change location β illustrated in FIG.
As a result, the traceability change detection unit 104 can point out that the relevance between documents may have changed.

また、図10の例では、符号P1002で示す同時期変更箇所γは、上記範囲において、変更確率が約66%上昇している。
このため、追跡性変化検出部104は、例えば、図10に示す同時期変更箇所γを抽出する。
これにより、追跡性変化検出部104は、文書間の関連性に変化があった可能性を指摘することができる。
Further, in the example of FIG. 10, in the same-period change point γ indicated by the code P1002, in the above-described range, the change probability is increased by about 66%.
Therefore, the traceability change detection unit 104 extracts, for example, the simultaneous change location γ illustrated in FIG.
As a result, the traceability change detection unit 104 can point out that the relevance between documents may have changed.

なお、図10の例では、符号P1003で示す同時期変更箇所δは、上記範囲において、変更確率が閾値として設定した50%を超えていない。
このため、追跡性変化検出部104は、同時期変更箇所δは抽出しない。
In the example of FIG. 10, in the above-mentioned range, the simultaneous change location δ indicated by the code P1003 does not exceed 50% of the change probability set as the threshold.
For this reason, the traceability change detection unit 104 does not extract the simultaneous change point δ.

同時期変更箇所は基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある箇所であるため、同時期変更箇所には基準箇所に対する追跡性情報が設けられていると考えられる。同時期変更箇所の基準箇所に対する追跡性情報に変動があると、変更確率も変化すると考えられる。
このため、追跡性変化検出部104は、変更確率が大きく変化した場合は同時期変更箇所の基準箇所に対する追跡性情報にも変動があったと推定し、変更確率が大きく変化した同時期変更箇所を抽出する。
Since the same-time-changed portion is a portion whose description has been changed at the same time as the reference portion, it is considered that traceability information for the reference portion is provided in the same-time changed portion. If there is a change in the traceability information for the reference point at the same time change point, the change probability is also considered to change.
Therefore, when the change probability changes significantly, the traceability change detection unit 104 estimates that there is also a change in the traceability information with respect to the reference point at the same change point, and changes the change probability largely change. Extract.

次に、本実施の形態に係る追跡性変化箇所表示部105の動作例を、図11に示す表示例を参照して説明する。
なお、説明の簡明化のため、図11では、図10において示した例と同じ条件の情報が入力された場合の例を示している。
Next, an operation example of the traceability change point display unit 105 according to the present embodiment will be described with reference to a display example shown in FIG.
In order to simplify the description, FIG. 11 shows an example where information of the same condition as the example shown in FIG. 10 is input.

追跡性変化箇所表示部105は、追跡性変化検出部104により抽出された同時期変更箇所βの変更確率の時間推移のグラフ及び同時期変更箇所γの変更確率の時間推移のグラフのみを表示する。
つまり、図11では、変更確率に大きな変化があった同時期変更箇所βの変更確率の時間推移のグラフ(P1101)と同時期変更箇所γの変更確率の時間推移のグラフ(P1102)のみが表示される。
The traceability change location display unit 105 displays only the graph of the time transition of the change probability of the simultaneous change location β extracted by the traceability change detection unit 104 and the graph of the time transition of the change probability of the concurrent change location γ. .
That is, in FIG. 11, only the graph (P1101) of the time transition of the change probability of the simultaneous change part β where there is a large change in the change probability (P1101) and the graph (P1102) of the change probability of the change part γ at the same time Be done.

***実施の形態の効果の説明***
このように、本実施の形態によれば、追跡性変化検出部104で抽出された同時期変更箇所の情報だけが示されることで、ユーザーは効率的に追跡性の変化があった可能性のある箇所を調査することが可能になる。
*** Description of the effects of the embodiment ***
As described above, according to the present embodiment, it is possible that the user can efficiently change the traceability by showing only the information on the simultaneous change point extracted by the traceability change detection unit 104. It becomes possible to investigate a certain place.

また、追跡性変化箇所表示部105が変更確率の推移の様子を数値やグラフなどで示すことにより、ユーザーによる判断を助けることが可能になる。   In addition, the traceability change point display unit 105 can show the state of transition of the change probability by a numerical value, a graph, or the like, which can help the user's judgment.

なお、本実施の形態では、図11のように、追跡性変化検出部104で抽出された同時期変更箇所のグラフだけが表示される例を説明した。
しかし、追跡性変化箇所表示部105は、追跡性変化検出部104で抽出された同時期変更箇所のグラフに限らず、任意の同時期変更箇所のグラフを表示してもよい。例えば、図10に示すように、追跡性変化箇所表示部105は、全ての同時期変更箇所のグラフを表示してもよい。
In the present embodiment, as shown in FIG. 11, an example in which only the graph of the same-time change portion extracted by the traceability change detection unit 104 is displayed has been described.
However, the traceability change point display unit 105 may display not only the graph of the simultaneous change point extracted by the traceability change detection unit 104 but also a graph of any simultaneous change point. For example, as shown in FIG. 10, the traceability change point display unit 105 may display a graph of all the simultaneous change points.

***ハードウェア構成の説明***
最後に、仕様書選択参照装置100のハードウェア構成の補足説明を行う。
図9に示すプロセッサ901は、プロセッシングを行うIC(Integrated Circuit)である。
プロセッサ901は、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)等である。
図9に示す記憶装置902は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disk Drive)等である。
*** Description of hardware configuration ***
Finally, a supplementary description of the hardware configuration of the specification selection and reference device 100 will be made.
The processor 901 illustrated in FIG. 9 is an integrated circuit (IC) that performs processing.
The processor 901 is a central processing unit (CPU), a digital signal processor (DSP), or the like.
A storage device 902 illustrated in FIG. 9 is a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a flash memory, a hard disk drive (HDD), or the like.

また、記憶装置902には、OS(Operating System)も記憶されている。
そして、OSの少なくとも一部がプロセッサ901により実行される。
プロセッサ901はOSの少なくとも一部を実行しながら、履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ901がOSを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、記憶装置902、プロセッサ901内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ(登録商標)ディスク、DVD等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。
The storage device 902 also stores an OS (Operating System).
Then, at least a part of the OS is executed by the processor 901.
The processor 901 executes a program that implements the functions of the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104 while executing at least a part of the OS.
When the processor 901 executes the OS, task management, memory management, file management, communication control, and the like are performed.
Further, at least one of information, data, signal values, and variable values indicating the results of processing of the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104 corresponds to the memory 902, a register in the processor 901, It is stored in at least one of the cache memories.
Also, programs for realizing the functions of the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104 are portable media such as magnetic disks, flexible disks, optical disks, compact disks, Blu-ray (registered trademark) disks, and DVDs. It may be stored in a recording medium.

また、履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104の「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」に読み替えてもよい。
また、仕様書選択参照装置100は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックIC(Integrated Circuit)、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field−Programmable Gate Array)である。
この場合は、履歴読込部102、変更確率分析部103及び追跡性変化検出部104は、それぞれ処理回路の一部として実現される。
なお、本明細書では、プロセッサと、メモリと、プロセッサとメモリの組合せと、処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと、メモリと、プロセッサとメモリの組合せと、処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
Also, the "unit" of the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104 may be read as a "circuit" or a "process" or a "procedure" or a "process".
The specification selection and reference device 100 may be realized by a processing circuit. The processing circuit is, for example, a logic integrated circuit (IC), a gate array (GA), an application specific integrated circuit (ASIC), or a field-programmable gate array (FPGA).
In this case, the history reading unit 102, the change probability analysis unit 103, and the traceability change detection unit 104 are each realized as part of the processing circuit.
Note that, in this specification, the upper concept of the processor, the memory, the combination of the processor and the memory, and the processing circuit is referred to as "processing circuit".
That is, the processor, the memory, the combination of the processor and the memory, and the processing circuit are specific examples of the "processing circuit".

100 仕様書選択参照装置、101 変更履歴、102 履歴読込部、103 変更確率分析部、104 追跡性変化検出部、105 追跡性変化箇所表示部。   100 specification selection selection device, 101 change history, 102 history reading unit, 103 change probability analysis unit, 104 traceability change detection unit, 105 traceability change location display unit.

Claims (7)

複数の文書データのうちの任意の文書データ内の任意の箇所である、記述が変更されたことがある基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある前記複数の文書データ内の1つ以上の箇所である同時期変更箇所ごとに、前記基準箇所と同時期に記述が変更された比率である同時期変更率を算出し、同時期変更率の時間推移を導出する算出部と、
前記同時期変更率の時間推移を解析し、前記同時期変更率が既定レベル以上変化している同時期変更箇所を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された同時期変化箇所を出力する出力部とを有する情報処理装置。
One of the plurality of document data that is changed at the same time as the reference point whose description has been changed, which is an arbitrary position in any document data of the plurality of document data A calculation unit that calculates the same-time change rate, which is a ratio at which the description is changed at the same time as the reference place, and derives the time transition of the same-time change rate.
An extraction unit that analyzes a time transition of the same-period change rate, and extracts a same-time change location where the same-time change rate changes by a predetermined level or more;
An information processing apparatus comprising: an output unit that outputs the simultaneous change location extracted by the extraction unit.
前記算出部は、
前記複数の文書データから、単位期間ごとに、記述が変更された複数の箇所を抽出し、
抽出された複数の箇所の中から前記基準箇所を選択し、
選択した前記基準箇所の記述が変更された1つ以上の単位期間のうちのいずれかの単位期間に記述が変更されたことがある前記複数の文書データ内の箇所を同時期変更箇所として抽出し、
同時期変更箇所ごとに、前記基準箇所の記述が変更された単位期間と同じ単位期間に記述が変更された頻度を調査して前記同時期変更率を算出する請求項1に記載の情報処理装置。
The calculation unit
From the plurality of document data, for each unit period, extract a plurality of locations whose description has been changed,
Select the reference point from among the plurality of extracted points,
The locations in the plurality of document data whose descriptions have been changed in any unit period of one or more unit periods in which the description of the selected reference location has been changed are extracted as simultaneous change locations, ,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the frequency of change in description is calculated by examining the frequency of the description change in the same unit period as the unit period in which the description of the reference portion is changed, for each change location at the same time. .
前記算出部は、
任意の複数の単位期間の集合ごとに、各同時期変更箇所の同時期変更率を算出し、
算出した同時期変更率を時系列に連結して、前記同時期変更率の時間推移を算出する請求項1に記載の情報処理装置。
The calculation unit
Calculate the same-time change rate of each same-time change point for each set of arbitrary multiple unit periods,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the time transition of the calculated simultaneous change rate is calculated by connecting the calculated simultaneous change rate in time series.
前記出力部は、
前記抽出部により抽出された同時期変化箇所の同時期変更率の時間推移を出力する請求項1に記載の情報処理装置。
The output unit is
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the time transition of the same-time change rate of the simultaneously-changed place extracted by the extraction unit is output.
前記出力部は、
任意の同時期変化箇所の同時期変更率の時間推移を出力する請求項1に記載の情報処理装置。
The output unit is
The information processing apparatus according to claim 1, which outputs a time transition of a simultaneous change rate of an arbitrary simultaneous change point.
コンピュータが、複数の文書データのうちの任意の文書データ内の任意の箇所である、記述が変更されたことがある基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある前記複数の文書データ内の1つ以上の箇所である同時期変更箇所ごとに、前記基準箇所と同時期に記述が変更された比率である同時期変更率を算出し、同時期変更率の時間推移を導出する算出処理と、
前記コンピュータが、前記同時期変更率の時間推移を解析し、前記同時期変更率が既定レベル以上変化している同時期変更箇所を抽出する抽出処理と、
前記コンピュータが、前記抽出処理により抽出された同時期変化箇所を出力する出力処理とを有する情報処理方法。
In a plurality of document data whose description has been changed at the same time as the reference position where the description has been changed, which is an arbitrary position in any document data of a plurality of document data by the computer Calculation process to calculate the same-period change rate, which is the ratio of the description changed at the same time as the above-mentioned reference place, and derive the time transition of the same-time change rate When,
An extraction process in which the computer analyzes the time transition of the same-time change rate, and extracts the same-time change location where the same-time change rate changes by a predetermined level or more;
An information processing method including: an output process in which the computer outputs the simultaneous change part extracted by the extraction process;
複数の文書データのうちの任意の文書データ内の任意の箇所である、記述が変更されたことがある基準箇所と同時期に記述が変更されたことがある前記複数の文書データ内の1つ以上の箇所である同時期変更箇所ごとに、前記基準箇所と同時期に記述が変更された比率である同時期変更率を算出し、同時期変更率の時間推移を導出する算出処理と、
前記同時期変更率の時間推移を解析し、前記同時期変更率が既定レベル以上変化している同時期変更箇所を抽出する抽出処理と、
前記抽出処理により抽出された同時期変化箇所を出力する出力処理とをコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
One of the plurality of document data that is changed at the same time as the reference point whose description has been changed, which is an arbitrary position in any document data of the plurality of document data Calculation processing for calculating the same-period change rate, which is a ratio at which the description is changed at the same time as the reference point, and deriving the time transition of the same-time change rate.
An extraction process of analyzing a time transition of the same-time change rate and extracting a same-time change location where the same-time change rate changes by a predetermined level or more;
An information processing program that causes a computer to execute an output process of outputting the simultaneous change part extracted by the extraction process.
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