JP2019059315A - Vehicle congestion condition notification system, vehicle congestion condition notification method, and vehicle congestion condition notification device - Google Patents

Vehicle congestion condition notification system, vehicle congestion condition notification method, and vehicle congestion condition notification device Download PDF

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JP2019059315A JP2017184738A JP2017184738A JP2019059315A JP 2019059315 A JP2019059315 A JP 2019059315A JP 2017184738 A JP2017184738 A JP 2017184738A JP 2017184738 A JP2017184738 A JP 2017184738A JP 2019059315 A JP2019059315 A JP 2019059315A
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Shota Itagaki
翔太 板垣
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Abstract

To select a vehicle of a low congestion degree.SOLUTION: A passenger number detection device 2a and a vacant seat detection device 2b detect the number of passengers boarding at the departure time of a train and vacant seats for each vehicle, and transmits the results to a server device 3. In the server device 3, a statistical data calculation unit 3c calculates and stores statistical data on the number of vehicle boarding/alighting passengers from data on the number of boarding passengers, and a congestion condition calculation unit 3d calculates a congestion condition for each vehicle from the data on the number of passengers. A first congestion condition prediction unit 3e predicts a congestion condition for each vehicle when a train started from a preceding station departs from a current station, and a second congestion condition prediction unit 3f predicts a congestion condition for each vehicle when the train started from the preceding station departs from a following station. The prediction of the congestion condition and the vacant seat condition of the train started from the preceding station and the prediction of the congestion conditions when the train started from the preceding station departs from the current station and the following station are displayed by a vehicle congestion condition output device 4.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、鉄道の旅客駅のコンコース、改札口、プラットホーム等に設置されて到着する列車の混雑状況及び到着した列車が当駅又は先の駅を発車するときの混雑予想を提供する車両混雑状況通知システム、車両混雑状況通知方法及び車両混雑状況通知装置に関する。   The present invention provides a congested situation of trains installed at concourses, ticket gates, platforms, etc. of passenger stations of railways and vehicle congestion providing congestion forecast when arriving trains leave this station or a station ahead The present invention relates to a status notification system, a vehicle congestion status notification method, and a vehicle congestion status notification device.

鉄道の旅客駅の改札口等には、電車案内表示盤が設置されており、列車の発車時刻、行先、列車種別等の情報を利用者に提供している。このような電車案内表示盤は、表示装置として、LED(Light Emitting Diode)方式や磁気反転方式が採用されている。このような表示装置は、表示できる情報項目に制約があるため、必要最小限の情報しか、利用者に提供することができない。   A train guide display panel is installed at a ticket gate of a passenger station of a railway, and provides users with information such as train departure time, destination, and train type. Such a train guidance display panel employs a light emitting diode (LED) method or a magnetic reversal method as a display device. Such display devices are limited in the information items that can be displayed, and therefore, only the minimum necessary information can be provided to the user.

これに対し、液晶に代表される方式の表示装置は、表示できる情報項目を増やすことができるため、列車の遅延時間、発車時刻、順序変更等の追加の情報をも同時に表示できるようになってきている。   On the other hand, since the display device of the method represented by the liquid crystal can increase the information items that can be displayed, it is possible to simultaneously display additional information such as train delay time, departure time, and order change. ing.

又、鉄道会社としては、混雑率の低下による利用客の満足度の向上や、駅停車時の利用客の乗り降り時間の短縮のため、列車ごとや車両ごとの混雑率を平準化したいという要望がある。この点においては、列車到着時の混雑状況を提供する交通機関利用情報提供システムが知られている(例えば、特許文献1参照)。   In addition, as a railway company, there is a demand to level the congestion rate for each train or each vehicle in order to improve the degree of satisfaction of customers due to the decrease in congestion rate and shorten the time for getting in and out of customers when the station is stopped. is there. In this regard, there is known a transportation system utilization information providing system that provides congestion at the time of train arrival (see, for example, Patent Document 1).

特開2000−190847号公報JP 2000-190847 A

しかし、従来の交通機関利用情報提供システムにおいては、利用客の乗車駅を列車が発車する時点の混雑状況及び乗車駅の先の主要駅での列車の混雑状況は提供されておらず、実際に混雑しない列車及び車両の選択をすることが困難であった。なぜなら、列車到着時に混雑していない列車及び車両が必ずしも列車発車時及びその先の駅での発車時でも混雑していない列車及び車両であるとは限らないためである。   However, in the conventional transportation system utilization information provision system, congestion at the time the train leaves the passenger's boarding station and train congestion at the main station beyond the boarding station are not provided, and in fact It was difficult to choose trains and vehicles that were not crowded. This is because the trains and vehicles not crowded at the time of train arrival are not necessarily the trains and vehicles not crowded even at the time of train departure and at the station after that.

本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、到着する列車の混雑状況及び到着した列車が当駅又は先の駅を発車するときの混雑予想を提供できる車両混雑状況通知システム、車両混雑状況通知方法及び車両混雑状況通知装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such a point, and provides a congestion status notification system that can provide congestion status of arriving trains and congestion forecast when arriving trains leave this station or a destination station, An object of the present invention is to provide a vehicle congestion status notification method and a vehicle congestion status notification device.

本発明では、上記の課題を解決するために、車両混雑状況通知システムが提供される。この車両混雑状況通知システムは、車両ごとに乗車している人数を検出する乗車人数検出装置と、列車が発車したときに前記乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部、受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部、前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部、前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部、及び、前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受ける出力部を有するサーバ装置と、前記出力部が出力した混雑状況を表示する車両混雑状況出力装置と、を備えている。   In the present invention, a vehicle congestion status notification system is provided in order to solve the above problems. The vehicle congestion status notification system includes a boarding number detection device that detects the number of people boarding each vehicle, and a boarding number data reception unit that receives the boarding number data detected by the boarding number detection apparatus when the train is issued. A statistical data calculation unit that calculates and accumulates the passenger statistics data from the received number of people data, calculates the congestion status of the train for each vehicle from the previous station number of people data when the train leaves the previous station The congestion at the time of departure from the station based on the congestion status calculation unit, the passenger count data of the previous station, and the passenger statistics data at the station of the same schedule as the train which the statistical data calculation unit has accumulated and left the previous station. The first congestion status prediction unit that predicts the status for each vehicle, the congestion status at the time of departure from the station predicted by the first congestion status prediction unit, and the statistics data calculation unit have accumulated A second congestion status prediction unit that predicts the congestion status at the time of departure from the first station based on the passenger statistics data at the first station of the same operation diagram as the train that has An output unit that receives the congestion status at the time of departure from the previous station, the congestion status at the departure from the station predicted by the first congestion status prediction unit, and the congestion status at the departure timing of the previous station predicted by the second congestion status prediction unit And a vehicle congestion status output device for displaying the congestion status output by the output unit.

又、本発明は、列車が発車したときに乗車している乗車人数及び空席を車両ごとに検出して収集し、検出した乗車人数のデータから車両の乗降人数の統計データを算出して蓄積し、前記乗車人数データから現在の混雑状況を車両ごとに算出し、前記空席データから現在の残席数を車両ごとに求め、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データと前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、予測した当駅発車時の混雑状況と前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、算出した前駅発車時の混雑状況及び空席状況と予測した当駅発車時の混雑状況及び先駅発車時の混雑状況とを表示する、車両混雑状況通知方法が提供される。   Also, the present invention detects and collects the number of passengers and vacant seats on board when the train has departed, and calculates and accumulates statistical data of the number of passengers in and out of the vehicle from the detected data of the number of passengers. The present congestion status is calculated for each vehicle from the passenger number data, the current number of remaining seats is obtained for each vehicle from the vacant seat data, and the previous station passenger number data and the previous station when the train leaves the previous station The congestion situation at the time of departure from the station is predicted for each vehicle from the statistical data at the station of the same operation diagram as the train that departed from the station, and the congestion at the time of departure from the station and the train that departed from the previous station The congestion status at the time of departure from the previous station is predicted for each vehicle from the passenger statistics data at the destination station of the same service diagram and the congestion at the time of departure from the previous station calculated and the congestion status at the time of departure from the station Congestion at the time of departure Show the door, vehicle congestion notification method is provided.

さらに、本発明は、列車が発車したときに乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部と、受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部と、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部と、前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部と、前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部と、前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受けて出力する出力部と、を備えた、車両混雑状況通知装置が提供される。   Further, according to the present invention, a passenger number data receiving unit for receiving the passenger number data detected by the passenger number detecting device when the train is departed, and a statistic for calculating and storing the passenger number statistical data from the received passenger number data A data calculation unit, a congestion condition calculation unit for calculating the congestion condition of the train for each vehicle from the number of people on board the previous station when the train leaves the previous station, the number of people on the previous station and the statistical data calculation unit A first congestion status prediction unit for predicting, for each vehicle, the congestion status at the time of departure of the station from the passenger statistics data at the station of the same operation diagram as the train that has accumulated The congestion situation at the time of departure from the station predicted by the first congestion situation prediction unit and the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the trains that the statistical data calculation unit has accumulated and has departed the previous station The second congestion status prediction unit predicts the congestion status at the time of departure from the first station for each vehicle, the congestion status at the time of departure from the previous station calculated by the congestion status calculation unit, and the first congestion status prediction unit A vehicle congestion status notification device is provided, which includes an output unit that receives and outputs the congestion status at the time of departure from the station and the congestion status at the time of departure from the previous station predicted by the second congestion status prediction unit. .

本発明の車両混雑状況通知システム、車両混雑状況通知方法及び車両混雑状況通知装置によれば、利用者は、混雑の少ない可能性の高い列車の車両を選択し、乗車することができる。   According to the vehicle congestion status notification system, the vehicle congestion status notification method, and the vehicle congestion status notification device of the present invention, a user can select a train vehicle with high possibility of congestion and get on.

第1の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムの構成例を示すシステム構成図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a system configuration | structure figure which shows the structural example of the vehicle congestion condition notification system which concerns on 1st Embodiment. 第2の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムの構成例を示すシステム構成図である。It is a system configuration figure showing an example of composition of a vehicle congestion situation notice system concerning a 2nd embodiment. 車両混雑状況通知システムの車両混雑状況通知処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the vehicle congestion condition notification process of a vehicle congestion condition notification system. 乗車人数の検出に用いるカメラの設置位置の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the installation position of the camera used for detection of the number of boarding persons. カメラで撮影された画像の処理方法の一例を示す図であって、(A)は撮影範囲を示す説明図、(B)は撮影範囲から乗車している利用者の人数を取得する例を示す説明図である。It is a figure which shows an example of the processing method of the image image | photographed with the camera, Comprising: (A) is explanatory drawing which shows an imaging range, (B) shows the example which acquires the number of persons of the boarding user from imaging range. FIG. 空席状況の検出に用いる重量センサの配置の一例を示す図であって、(A)は車両内に設置されている座席を斜め正面から見た図、(B)は座席を横から見た図である。It is a figure which shows an example of arrangement | positioning of the weight sensor used for detection of a vacant seat situation, Comprising: (A) is a figure which looked at the seat installed in the vehicle from diagonally front, (B) is the figure which looked at a seat from the side. It is. サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of a server. サーバの制御部が保持する乗降人数データの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the passenger's-and-displacement number data which the control part of a server hold | maintains. 乗降人数データの具体的な構成例を示す図である。It is a figure which shows the specific structural example of a passenger's-displacement data. 車両混雑状況出力装置の一例を示す正面図である。It is a front view which shows an example of a vehicle congestion condition output device. 専用アプリケーションソフトで実行される二次元コードの表示処理のフローチャートである。It is a flowchart of the display process of the two-dimensional code performed by special purpose application software. 発車標へ車両混雑状況の情報を表示する例を示す図であって、(A)は車両混雑状況の情報を二次元コードで表示する例を示し、(B)は前駅発車の車両混雑状況を文字情報で表示する例を示している。It is a figure which shows the example which displays the information of a vehicle congestion situation on a departure sign, Comprising: (A) shows the example which displays the information of a vehicle congestion situation with a two-dimensional code, Shows an example of displaying as character information. 発車標へ車両混雑状況の情報を表示する例を示す図であって、(A)は当駅発車の車両混雑状況の予測を文字情報で表示する例を示し、(B)は先駅発車の車両混雑状況の予測を文字情報で表示する例を示している。It is a figure which shows the example which displays the information of the vehicle congestion situation on a departure sign, Comprising: (A) shows the example which displays the prediction of the vehicle congestion situation of the station departure from this station by character information, (B) shows The example which displays the prediction of a vehicle congestion condition by character information is shown. 第3の実施の形態に係る乗車人数検出装置を例示する図であって、(A)は乗車人数検出装置を車両内に設置し、(B)は乗車人数検出装置を車両内及び駅ホームに設置し、(C)は乗車人数検出装置を駅ホームに設置した例を示している。It is a figure which illustrates a boarding number detection device concerning a 3rd embodiment, and (A) installs a boarding number detection device in a vehicle, (B) mounts a boarding number detection device in a car and a station home (C) shows an example in which the boarding number detection device is installed at the station home.

以下、本発明の車両混雑状況通知システムについて、図面を参照して説明する。
[第1の実施の形態]
図1は、第1の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムの構成例を示すシステム構成図である。
Hereinafter, a vehicle congestion situation notification system of the present invention will be described with reference to the drawings.
First Embodiment
FIG. 1 is a system configuration diagram showing a configuration example of a vehicle congestion status notification system according to the first embodiment.

車両混雑状況通知システム1は、車両2に設置された乗車人数検出装置2a及び空席検出装置2bと、電鉄会社の集中管理所等に設置されたサーバ装置3と、旅客駅のコンコース、改札口、プラットホーム等に設置された車両混雑状況出力装置4とを備えている。車両2には、又、送信装置2cが設けられていて、乗車人数検出装置2a及び空席検出装置2bによって検出された乗車人数及び空席数のデータを無線にて送信する。プラットホームには、車両2から送信されたデータを受信する受信装置5が設けられており、この受信装置5は、ネットワーク6を介してサーバ装置3に接続されている。ネットワーク6は、又、車両混雑状況出力装置4にも接続されている。   The vehicle congestion status notification system 1 includes a passenger number detection device 2a and a vacant seat detection device 2b installed in the vehicle 2, a server device 3 installed at a central management office of a railway company, a concourse at a passenger station, and a ticket gate , And a vehicle congestion status output device 4 installed on a platform or the like. The vehicle 2 is also provided with a transmission device 2c, and wirelessly transmits the number of passengers and the number of vacant seats detected by the number of passengers detection device 2a and the vacant seat detection device 2b. The platform is provided with a receiving device 5 for receiving data transmitted from the vehicle 2, and the receiving device 5 is connected to the server device 3 via the network 6. The network 6 is also connected to the vehicle congestion status output device 4.

乗車人数検出装置2aは、列車の車両2ごとに設置されていて、列車が発車したときに車両2に乗車している人数を検出し、検出した乗車人数のデータを送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3に送信する。   The passenger number detection device 2a is installed for each train vehicle 2, and detects the number of people who are on the vehicle 2 when the train is launched, and transmits the detected number of people data as a transmitter 2c, a receiver 5 And transmit to the server device 3 via the network 6.

空席検出装置2bも、同様に、列車の車両2ごとに設置されていて、列車が発車したときに車両2の座席の空席状況を検出し、検出した空席のデータを送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3に送信する。   Similarly, the vacant seat detection device 2b is also installed for each train vehicle 2, detects the vacant seat situation of the seat of the vehicle 2 when the train is launched, and detects the data of the detected vacant seat as the transmission device 2c, the reception device 5 And transmit to the server device 3 via the network 6.

サーバ装置3は、乗車人数データ受信部3a、空席データ受信部3b、統計データ算出部3c、混雑状況算出部3d、第1の混雑状況予測部3e、第2の混雑状況予測部3f及び出力部3gを備えている。   The server device 3 includes a passenger number data reception unit 3a, a vacant seat data reception unit 3b, a statistical data calculation unit 3c, a congestion state calculation unit 3d, a first congestion state prediction unit 3e, a second congestion state prediction unit 3f, and an output unit It is equipped with 3g.

乗車人数データ受信部3aは、列車が発車したときに車両2ごとに乗車人数検出装置2aにて検出され、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介して送られた乗車人数データを受信する。   The number-of-passengers data reception unit 3a is detected by the number-of-passengers detection device 2a for each of the vehicles 2 when a train is issued, and receives the number of boarding data sent via the transmitting device 2c, the receiving device 5 and the network 6. .

空席データ受信部3bは、列車が発車したときに車両2ごとに空席検出装置2bにて検出され、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介して送られた空席データを受信する。   The vacant seat data reception unit 3 b is detected by the vacant seat detection device 2 b for each vehicle 2 when a train is dispatched, and receives vacant seat data sent via the transmission device 2 c, the reception device 5 and the network 6.

統計データ算出部3cは、乗車人数データ受信部3aが受信した乗車人数データを順次取り込んで乗降人数統計データを算出する。この乗降人数統計データは、駅ごと、曜日ごと、運行ダイヤごと、車両ごとに算出されて保存される。   The statistical data calculation unit 3c sequentially fetches the passenger number data received by the passenger number data reception unit 3a to calculate the passenger statistics data. The passenger statistics data is calculated and stored for each station, every day, every schedule, and every vehicle.

混雑状況算出部3dは、乗車人数データ受信部3aが受信した乗車人数データのうち、混雑状況を表示させる駅(以下、当駅という)のひとつ手前の駅(以下、前駅という)の乗車人数データを取得して当駅に到着するときの混雑状況を車両2ごとに算出する。   The congestion status calculation unit 3d is the number of passengers in a station (hereinafter referred to as a front station) one station before the station (hereinafter referred to as the present station) for displaying the congestion status among the number of passengers data received by the number of people data reception unit 3a. Data is acquired and the congestion situation when arriving at the station is calculated for each vehicle 2.

第1の混雑状況予測部3eは、乗車人数データ受信部3aが受信した前駅の乗車人数データと統計データ算出部3cが蓄積していて前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの当駅における乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。   The first congestion status prediction unit 3e is in the station of the same operation diagram as the train from which the number of passengers data of the previous station received by the number of people data reception unit 3a and the statistical data calculation unit 3c are accumulated The congestion situation at the time of departure from the station is predicted for each vehicle from the passenger statistics data.

第2の混雑状況予測部3fは、第1の混雑状況予測部3eが予測した当駅発車時の混雑状況と統計データ算出部3cが蓄積していて前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。この先駅としては、次の駅又は先の主要駅とすることができる。   The second congestion status prediction unit 3f stores the congestion status at the time of departure from the current station predicted by the first congestion status prediction unit 3e and the same operation diagram as the train that has accumulated the statistical data calculation unit 3c and has left the previous station The congestion situation at the time of departure from the first station is predicted for each vehicle from the passenger statistics data at the first station. The next station may be the next station or the main station ahead.

出力部3gは、混雑状況算出部3dが算出した前駅発車時の混雑状況、空席データ受信部3bが受信した前駅発車時の空席状況、第1の混雑状況予測部3eが予測した当駅発車時の混雑状況及び第2の混雑状況予測部3fが予測した先駅発車時の混雑状況を受ける。出力部3gは、又、すべての混雑状況及び空席状況を同時表示又は切り換え表示のデータに変換し、ネットワーク6を介して当駅の車両混雑状況出力装置4に送出する。車両混雑状況出力装置4は、出力部3gから受けた混雑状況及び空席状況を表示する。   The output unit 3g is the congestion status at the time of departure from the previous station calculated by the congestion status calculation unit 3d, the availability at the time of departure from the previous station received by the vacant seat data reception unit 3b, the station predicted by the first congestion status prediction unit 3e The congestion state at the time of departure and the congestion state at the time of departure to the first station predicted by the second congestion state prediction unit 3f are received. The output unit 3 g also converts all congestion and vacant seat conditions into simultaneous display or switching display data, and sends it to the vehicle congestion status output device 4 of this station via the network 6. The vehicle congestion status output device 4 displays the congestion status and the vacant seat status received from the output unit 3g.

以上の構成の車両混雑状況通知システム1において、運行しているすべての列車では、それぞれの車両2に乗車している乗車人数が乗車人数検出装置2aによって検出され、空席が空席検出装置2bによって検出される。乗車人数検出装置2aによって検出された乗車人数データは、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3の乗車人数データ受信部3aに送られる。同時に、空席検出装置2bによって検出された空席データは、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3の空席データ受信部3bに送られる。乗車人数データ受信部3aが受けたすべての乗車人数データは、統計データ算出部3cに送られ、統計データ算出部3cでは、すべての乗車人数データを受けるたびにすべての車両2の乗降人数統計データが算出されて更新される。   In the vehicle congestion status notification system 1 configured as described above, the number of people riding on each vehicle 2 is detected by the number of people detecting device 2a and the vacant seat is detected by the vacant seat detecting device 2b in all the trains operating. Be done. The boarding number data detected by the boarding number detection device 2a is sent to the boarding number data reception unit 3a of the server device 3 via the transmission device 2c, the reception device 5 and the network 6. At the same time, the vacant seat data detected by the vacant seat detection device 2 b is sent to the vacant seat data reception unit 3 b of the server device 3 via the transmission device 2 c, the reception device 5 and the network 6. All passenger number data received by the passenger number data receiving unit 3a is sent to the statistical data calculating unit 3c, and the statistical data calculating unit 3c acquires the passenger statistics of all the vehicles 2 every time all the passenger number data is received. Is calculated and updated.

サーバ装置3は、乗車人数検出装置2a及び空席検出装置2bからの乗車人数データ及び空席データを基にして混雑状況を算出し、混雑状況の予測を行うが、ここでは、ある駅(当駅)の車両混雑状況出力装置4の表示に関するデータの処理について説明する。   The server device 3 calculates the congestion status on the basis of the number-of-passengers data from the number-of-passengers detection device 2a and the vacant seat detection device 2b and the vacant seats data and predicts the congestion status. Processing of data concerning display of the vehicle congestion status output device 4 will be described.

まず、乗車人数データ受信部3a及び空席データ受信部3bが前駅を発車した列車の車両2から送信された乗車人数データ及び空席データを受信したとする。このとき、前駅の乗車人数データは、前駅を発車した後に検出したデータであるため、実際に車両2に乗車している人数に等しいデータである。   First, it is assumed that the boarding number data receiving unit 3a and the vacant seat data receiving unit 3b receive the boarding number data and the vacant seat data transmitted from the vehicle 2 of the train from which the previous station was departed. At this time, since the passenger number data of the front station is data detected after leaving the front station, it is data equal to the number of people actually getting on the vehicle 2.

受信した前駅の乗車人数データは、混雑状況算出部3d及び第1の混雑状況予測部3eに送られる。混雑状況算出部3dは、混雑状況を算出して出力部3gに送出する。空席データについては、そのまま出力部3gに送出される。出力部3gは、算出された混雑状況及び空席データを車両混雑状況出力装置4に送出する。これにより、車両混雑状況出力装置4には、前駅を発車した列車、すなわち、次に当駅に到着する列車の車両2ごとの混雑状況及び空席状況が表示される。   The received number of passengers data of the previous station is sent to the congestion status calculation unit 3d and the first congestion status prediction unit 3e. The congestion status calculation unit 3d calculates the congestion status and sends it to the output unit 3g. The vacant seat data is sent to the output unit 3g as it is. The output unit 3 g sends the calculated congestion status and vacant seat data to the vehicle congestion status output device 4. As a result, on the vehicle congestion status output device 4, the congestion status and the vacant seat status for each vehicle 2 of the train leaving the front station, that is, the train arriving at the present station next time is displayed.

第1の混雑状況予測部3eでは、統計データ算出部3cから前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの当駅における乗降人数統計データを受けており、その乗降人数統計データと前駅の乗車人数データとを基に当駅発車時の混雑状況を車両2ごとに予測する。予測された当駅発車時の混雑状況は、出力部3gによって車両混雑状況出力装置4に送出される。これにより、車両混雑状況出力装置4には、前駅を発車して当駅に到着した列車が、その後、当駅を発車するときの予測混雑状況が表示される。   The first congestion status prediction unit 3e receives from the statistical data calculation unit 3c the passenger statistics for the same station as the train from which the previous station was departed, and the passenger statistics for this station and the passenger statistics data and the number of passengers for the previous station. The congestion situation at the time of departure from the station is predicted for each vehicle 2 based on the data. The predicted crowded state at the time of departure from this station is sent to the car crowded state output device 4 by the output unit 3g. As a result, the vehicle congestion status output device 4 displays the predicted congestion status when the train that has left the previous station and arrived at the present station then departs the current station.

第2の混雑状況予測部3fでは、統計データ算出部3cから前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データを受けており、その乗降人数統計データと第1の混雑状況予測部3eで予測した混雑状況とを基に先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。予測された先駅発車時の混雑状況は、出力部3gによって車両混雑状況出力装置4に送出される。これにより、車両混雑状況出力装置4には、前駅を発車して当駅に到着した列車が、将来、先駅を発車するときの予測混雑状況が表示される。   The second congestion status prediction unit 3f receives from the statistical data calculation unit 3c the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the train from which the previous station was departed, and the passenger traffic data and the first congestion status Based on the congestion situation predicted by the prediction unit 3e, the congestion situation at the time of departure from the previous station is predicted for each vehicle. The predicted crowded state at the time of departure from the first station is sent to the car crowded state output device 4 by the output unit 3g. As a result, the vehicle congestion status output device 4 displays the predicted congestion status when the train that has departed from the previous station and arrived at the station will leave the future station in the future.

車両混雑状況出力装置4は、前駅を発車した列車の混雑状況及び空席状況、前駅を発車した列車が当駅を発車するときの予測混雑状況及び前駅を発車した列車が先駅を発車するときの予測混雑状況を同時に又は切り換えて表示する。これにより、利用者は、次に到着する列車の混雑状況、次に到着する列車が発車する時点での混雑状況、さらには、次に到着する列車が先駅を発車する時点での混雑状況を事前に知ることができるようになる。その結果、利用者が少しでも混雑していないと予想される車両2を選択するようになれば、車両ごとの混雑率を平準化することが可能になる。   Vehicle congestion status output device 4 is the congestion status and availability status of the train leaving the previous station, the predicted congestion status when the train leaving the previous station leaves the station, and the train leaving the previous station leaves the previous station Display the forecasted congestion situation at the same time or by switching. Thus, the user can check the congestion status of the next arriving train, the congestion status when the next arriving train leaves, and the congestion status when the next arriving train leaves the first station. You will be able to know in advance. As a result, it becomes possible to level the congestion rate for each vehicle if the user selects the vehicle 2 expected to be not even a little crowded.

[第2の実施の形態]
図2は、第2の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムの構成例を示すシステム構成図、図3は、車両混雑状況通知システムの車両混雑状況通知処理の一例を示すフローチャートである。
Second Embodiment
FIG. 2 is a system configuration diagram showing a configuration example of a vehicle congestion status notification system according to the second embodiment, and FIG. 3 is a flowchart showing an example of a vehicle congestion status notification process of the vehicle congestion status notification system.

車両混雑状況通知システム10は、車両20内に設置されたカメラ21及び画像処理装置22と、座席23に設置された重量センサ24と、中継装置25と、サーバ30と、車両混雑状況出力装置41と、発車標42と、ネットワーク50とを備えている。中継装置25、サーバ30、車両混雑状況出力装置41及び発車標42は、ネットワーク50によって相互に接続されている。   The vehicle congestion status notification system 10 includes a camera 21 and an image processing device 22 installed in the vehicle 20, a weight sensor 24 installed in the seat 23, a relay device 25, a server 30, and a vehicle congestion status output device 41. , And a departure sign 42, and a network 50. The relay device 25, the server 30, the vehicle congestion status output device 41 and the departure signal 42 are mutually connected by the network 50.

ここで、カメラ21及び画像処理装置22は、図1の乗車人数検出装置2aに相当し、重量センサ24は、図1の空席検出装置2bに相当し、中継装置25は、図1の送信装置2cに相当する。又、車両混雑状況出力装置41及び発車標42は、図1の車両混雑状況出力装置4に相当する。なお、各駅のプラットホーム等に設置された受信装置については、図示を省略している。   Here, the camera 21 and the image processing device 22 correspond to the boarding number detection device 2a of FIG. 1, the weight sensor 24 corresponds to the vacant seat detection device 2b of FIG. 1, and the relay device 25 corresponds to the transmission device of FIG. It corresponds to 2c. Further, the vehicle congestion status output device 41 and the departure sign 42 correspond to the vehicle congestion status output device 4 of FIG. 1. In addition, about the receiver installed in the platform etc. of each station, illustration is abbreviate | omitted.

カメラ21は、車両20内の上部に設置されて、車両20に乗車している利用者60を撮影し、撮影した画像は、画像処理装置22により画像処理されて車両20に乗車している利用者60の人数が求められる。求められた乗車人数のデータは、中継装置25によってサーバ30に送信される。   The camera 21 is installed at the upper part in the vehicle 20 and photographs the user 60 who is in the vehicle 20, and the photographed image is subjected to image processing by the image processing device 22 and used in the vehicle 20. The number of persons 60 is required. The data of the obtained number of passengers is transmitted to the server 30 by the relay device 25.

重量センサ24は、座席23の座面下部に設置されており、利用者60が座席23に着席したことを検出する。重量センサ24は、着席を検出していない場合に、空席データとして出力し、重量センサ24が出力した空席データは、中継装置25によってサーバ30に送信される。   The weight sensor 24 is installed under the seat surface of the seat 23 and detects that the user 60 is seated on the seat 23. When the seat is not detected, the weight sensor 24 outputs as the vacant seat data, and the vacant seat data output by the weight sensor 24 is transmitted to the server 30 by the relay device 25.

サーバ30は、車両20から混雑状況及び空席状況のデータを受信し、混雑状況のデータから乗降人数統計データを算出し、当駅到着時の混雑状況と乗降人数統計データとから当駅及び先の主要駅発車時の混雑状況を予測する。又、サーバ30は、当駅到着時の混雑状況及び空席状況と当駅及び先駅の予想した混雑状況とをネットワーク50を介して車両混雑状況出力装置41又は発車標42へ、又は、車両混雑状況出力装置41及び発車標42へ送信する。   The server 30 receives data on congestion status and vacant seat status from the vehicle 20, calculates passenger statistics on the basis of the congestion status data, and from the congestion status on arrival at the station and the passenger statistics data on the station and in the future. The congestion situation at the time of main station departure is predicted. In addition, the server 30 sends congestion status and seat availability at the time of arrival at the station and expected congestion status at the station and the destination station to the vehicle congestion status output device 41 or the departure sign 42 via the network 50 or vehicle congestion It transmits to the situation output device 41 and the departure sign 42.

車両混雑状況出力装置41は、例えば連絡通路などに設置されて、サーバ30から受信した混雑状況、空席状況及び予想した混雑状況を表示し、利用者に情報を提供する。発車標42は、駅のコンコース、改札口、プラットホーム等に設置されて列車の発車時刻、行先、列車種別等の発車案内情報を表示する既存の表示装置であって、そこにサーバ30から受信した混雑状況、空席状況及び予想した混雑状況を表示する。この発車標42では、列車の発車案内情報と、混雑状況、空席状況及び予想した混雑状況とを同時又は切り換えて表示する。   The vehicle congestion status output device 41 is installed, for example, in a communication passage, and displays the congestion status, the vacant seat status, and the expected congestion status received from the server 30, and provides information to the user. The departure indicator 42 is an existing display device installed at a station concourse, a ticket gate, a platform, etc. and displaying departure guidance information such as train departure time, destination, train type, etc. Display the crowded status, vacant seat status and expected crowded status. The departure indicator 42 simultaneously or switches and displays train departure guidance information, congestion status, vacant seat status, and expected congestion status.

以上の構成の車両混雑状況通知システム10では、図3に示したような流れで車両混雑状況通知処理が実施される。
[ステップS11]車両混雑状況通知システム10の画像処理装置22は、前駅発車時にカメラ21が撮影した画像を処理して乗車人数を検出する。又、座席23に設置された車両混雑状況通知システム10の重量センサ24は、前駅発車時に座席の空席数を車両ごとに検出する。
In the vehicle congestion status notification system 10 having the above configuration, vehicle congestion status notification processing is performed in the flow as shown in FIG. 3.
[Step S11] The image processing device 22 of the vehicle congestion status notification system 10 processes the image captured by the camera 21 at the time of departure from the previous station to detect the number of passengers. Further, the weight sensor 24 of the vehicle congestion status notification system 10 installed in the seat 23 detects the number of vacant seats in each seat at the time of departure from the front station.

[ステップS12]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、列車の車両ごとの乗車人数及び空席数を、車両20の中継装置25より収集する。
[ステップS13]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、収集した乗車人数のデータから車両ごとの乗降人数の統計データを算出して蓄積する。
[Step S12] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 collects the number of passengers and the number of vacant seats for each train vehicle from the relay device 25 of the vehicle 20.
[Step S13] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 calculates and accumulates statistical data of the number of passengers for each vehicle from the collected data of the number of passengers.

[ステップS14]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、収集した乗車人数から混雑状況を列車の車両ごとに算出する。
[ステップS15]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、収集した乗車人数と蓄積されている統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。
[Step S14] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 calculates the congestion status for each train vehicle from the collected number of passengers.
[Step S15] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 predicts the congestion status at the time of departure from the station for each vehicle from the collected number of passengers and the accumulated statistical data.

[ステップS16]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、予測した当駅発車時の混雑状況と蓄積されている統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。なお、先駅とは、当該列車が次に停車する駅又はそれより先に停車する主要な駅である。   [Step S16] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 predicts, for each vehicle, the congestion status at the time of departure from the first station from the predicted congestion status at the departure from the station and the accumulated statistical data. The destination station is the station at which the train stops next or the main station at which the train stops earlier.

[ステップS17]車両混雑状況出力装置41は、サーバ30から取得した前駅発車時の混雑状況及び空席状況と、当駅発車時の混雑状況の予測と、先駅発車時の混雑状況の予測を表示する。   [Step S17] The vehicle congestion status output device 41 predicts the congestion status at the time of departure from the previous station acquired from the server 30, the congestion status at the departure from the station, and the prediction of the congestion status at the departure from the previous station. indicate.

次に、この車両混雑状況通知システム10を構成するカメラ21及び画像処理装置22、重量センサ24、サーバ30、車両混雑状況出力装置41及び発車標42の具体例について説明する。   Next, specific examples of the camera 21 and the image processing device 22, the weight sensor 24, the server 30, the vehicle congestion status output device 41, and the departure sign 42 that constitute the vehicle congestion status notification system 10 will be described.

図4は、乗車人数の検出に用いるカメラの設置位置の一例を示す図、図5は、カメラで撮影された画像の処理方法の一例を示す図であって、(A)は撮影範囲を示す説明図、(B)は撮影範囲から乗車している利用者の人数を取得する例を示す説明図である。   FIG. 4 is a view showing an example of an installation position of a camera used for detecting the number of passengers, FIG. 5 is a view showing an example of a processing method of an image taken by the camera, and FIG. Explanatory drawing, (B) is explanatory drawing which shows the example which acquires the number of persons of the user who has boarded from the imaging | photography range.

カメラ21は、図4に示したように、車両20の車内の上部である天井に光軸を下方に向け設置されている。カメラ21は、車両20の長手方向に複数台設置されていて、車両20に乗車しているすべての利用者の検出をカバーするようにしている。図示の例では、1両当たり3台のカメラ21が設置されている。   As shown in FIG. 4, the camera 21 is installed with the optical axis directed downward to the ceiling which is the upper part of the interior of the vehicle 20. A plurality of cameras 21 are installed in the longitudinal direction of the vehicle 20 so as to cover the detection of all the users in the vehicle 20. In the illustrated example, three cameras 21 are installed per vehicle.

ここで、図5(A)に示したように、1台のカメラ21の撮影範囲に3人の利用者60a,60b,60cが乗車していたとする。この場合、カメラ21が撮影した画像は、画像処理装置22に送られる。画像処理装置22では、図5(B)に示したように、その画像から頭部と思われる画像を抽出し、その頭部と思われる画像の数を加算することによって乗車人数が検出される。   Here, as shown in FIG. 5A, it is assumed that three users 60a, 60b, and 60c are in the shooting range of one camera 21. In this case, the image captured by the camera 21 is sent to the image processing device 22. As shown in FIG. 5B, the image processing apparatus 22 extracts an image considered to be a head from the image, and detects the number of passengers by adding the number of images considered to be the head. .

なお、図4に示したように、カメラ21が複数台設置されている場合、画像処理装置22では、それぞれ撮影された画像を結合して1つの画像にしてから頭部と思われる画像の抽出処理をすることになる。   As shown in FIG. 4, when a plurality of cameras 21 are installed, the image processing apparatus 22 extracts the images that are considered to be the head after combining the photographed images into one image. It will be processed.

図6は、空席状況の検出に用いる重量センサの配置の一例を示す図であって、(A)は車両内に設置されている座席を斜め正面から見た図、(B)は座席を横から見た図である。   FIG. 6 is a view showing an example of the arrangement of weight sensors used for detecting an empty seat situation, wherein (A) is a view of a seat installed in a vehicle viewed obliquely from the front, (B) is a side view of the seat. It is the figure seen from.

車両内に設置されている座席23として、図6(A)に示した例では、二人掛けのベンチシートを示しており、この場合、2個の重量センサ24が設置されている。重量センサ24は、図6(B)に示したように、座席23の座面の直下に設置されていて、利用者60が腰掛けたときに利用者60の荷重を受けて重量を検出し、利用者60が腰掛けていないときには、重量が検出されない。したがって、図6(A)に示した重量センサ24が例えば両方とも重量を検出していなければ、その座席23は、2席が空席であると判断され、その空席のデータは、中継装置25を介してサーバ30へ送信される。   In the example shown to FIG. 6 (A), the bench seat for two persons is shown as the seat 23 installed in the inside of a vehicle, and in this case, two weight sensors 24 are installed. As shown in FIG. 6 (B), the weight sensor 24 is installed directly under the seat surface of the seat 23, and receives the load of the user 60 when the user 60 sits down to detect the weight, When the user 60 is not seated, no weight is detected. Therefore, if the weight sensors 24 shown in FIG. 6A do not detect any weight, for example, it is determined that two seats of the seat 23 are vacant, and the data of the vacant seat indicates the relay device 25. It is transmitted to the server 30 via

図7は、サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。
サーバ30は、処理装置31、ディスプレイ32、キーボード33を備える。
処理装置31は、CPU(Central Processing Unit)31aによって装置全体が制御されている。CPU31aには、バス31gを介してRAM(Random Access Memory)31bと複数の周辺機器とが接続されている。RAM31bは、処理装置31の主記憶装置として使用される。RAM31bには、CPU31aに実行させるOS(Operating System)のプログラムや車両混雑状況通知用のアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。又、RAM31bには、CPU31aによる処理に必要な各種データが格納される。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server.
The server 30 includes a processing device 31, a display 32, and a keyboard 33.
The entire processing apparatus 31 is controlled by a CPU (Central Processing Unit) 31 a. A RAM (Random Access Memory) 31 b and a plurality of peripheral devices are connected to the CPU 31 a via a bus 31 g. The RAM 31 b is used as a main storage device of the processing device 31. The RAM 31 b temporarily stores at least a part of an OS (Operating System) program to be executed by the CPU 31 a and an application program for vehicle congestion status notification. The RAM 31 b also stores various data necessary for processing by the CPU 31 a.

バス31gに接続されている周辺機器としては、HDD(Hard Disk Drive)31c、通信インタフェース31d、グラフィック処理装置31e、入力インタフェース31fがある。   As peripheral devices connected to the bus 31g, there are an HDD (Hard Disk Drive) 31c, a communication interface 31d, a graphic processing device 31e, and an input interface 31f.

HDD31cは、処理装置31の補助記憶装置として使用される。HDD31cには、OSプログラム、アプリケーションプログラム及び乗降人数統計データのような各種データが格納されている。なお、補助記憶装置としては、SSD(Solid State Drive)などの他の種類の不揮発性記憶装置を使用することもできる。   The HDD 31 c is used as an auxiliary storage device of the processing device 31. The HDD 31 c stores various data such as an OS program, an application program, and statistical data on the number of passengers. Note that as the auxiliary storage device, another type of non-volatile storage device such as a solid state drive (SSD) can also be used.

グラフィック処理装置31eには、ディスプレイ32が接続されている。グラフィック処理装置31eは、CPU31aからの命令に従って処理中の画像をディスプレイ32に表示させる。   A display 32 is connected to the graphic processing device 31e. The graphic processing device 31e causes the display 32 to display the image being processed in accordance with an instruction from the CPU 31a.

入力インタフェース31fには、キーボード33が接続されている。入力インタフェース31fは、キーボード33から送られてくる信号をバス31gを介してCPU31aに送信する。   A keyboard 33 is connected to the input interface 31 f. The input interface 31 f transmits a signal sent from the keyboard 33 to the CPU 31 a via the bus 31 g.

通信インタフェース31dは、ネットワーク50に接続されている。通信インタフェース31dは、車両20の中継装置25、車両混雑状況出力装置41及び発車標42との間でネットワーク50を介してデータの送受信を行う。   The communication interface 31 d is connected to the network 50. The communication interface 31 d transmits and receives data via the network 50 with the relay device 25 of the vehicle 20, the vehicle congestion status output device 41, and the departure sign 42.

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態のサーバ30の処理機能を実現することができる。なお、車両混雑状況出力装置41においても、サーバ30の処理装置31と同様の内部構成及び処理機能を有している。   By the hardware configuration as described above, the processing function of the server 30 according to the present embodiment can be realized. The vehicle congestion status output device 41 also has the same internal configuration and processing function as the processing device 31 of the server 30.

図8は、サーバの制御部が保持する乗降人数データの構成例を示す図、図9は、乗降人数データの具体的な構成例を示す図である。
乗降人数データ36は、図8に示したように、駅名欄36aと、曜日欄36bと、発車時間欄36cと、車両番号欄36dと、乗車人数の推移欄36eを有し、階層的に保持されている。ここで、乗車人数の推移欄36eは、先週までの乗降人数の差分平均値が乗降人数統計データとして記録されている。そして、当駅を出発したときには、検出された乗車人数データを基に当該駅で乗降した乗降人数の差分平均値が算出されて乗車人数の推移欄36eのデータが更新される。具体的には、乗降人数データ36は、図9に示したように記録される。例えば、A駅において、月曜日の6:00に出発する列車の1号車では、乗車人数の推移が「+5」になっている。これは、同じ曜日で同時刻に出発する列車の1号車に関する先週までの統計データが5人分増加していたことを意味する。このデータは、今週の同じ曜日で同時刻にA駅を出発する列車が前駅を出発したときに、A駅を出発するときの混雑状況を予測するのに使用される。
FIG. 8 is a diagram showing an example of the configuration of the passenger number data held by the control unit of the server, and FIG. 9 is a diagram showing a specific configuration example of the passenger number data.
As shown in FIG. 8, the passenger data 36 includes a station name column 36a, a day column 36b, an departure time column 36c, a vehicle number column 36d, and a transition column 36e of the number of passengers, which are hierarchically held. It is done. Here, in the change column 36e of the number of passengers, the difference average value of the number of passengers in the last week is recorded as the passenger statistics data. Then, when leaving the station, a difference average value of the number of passengers getting on / off at the station is calculated based on the detected number of people data, and the data of the transition column 36e of the number of people is updated. Specifically, the passenger number data 36 is recorded as shown in FIG. For example, at Station A, with the first car of the train departing at 6:00 on Monday, the transition of the number of passengers is “+5”. This means that the statistics for the first car on the same day of the week on the same day of the week had increased by five. This data is used to predict congestion when leaving station A when a train leaving station A at the same time on the same day of the week leaves the previous station.

なお、ここでは、A駅からB駅へ向けて出発する、例えば上りの列車についてのデータのみを例示したが、当然ながら、反対方向に向かう下りの列車についてのデータも存在する。   Here, only the data on, for example, the upstream train that departs from the A station to the B station is illustrated, but naturally, there are also data on downstream trains going in the opposite direction.

図10は、車両混雑状況出力装置の一例を示す正面図、図11は、専用アプリケーションソフトで実行される二次元コードの表示処理のフローチャートである。
車両混雑状況出力装置41は、その正面に表示部41aと、プリンタ41bと、印刷選択ボタン41cとを有している。表示部41aは、直近に発車する3本の列車に関する列車情報を表示している。それぞれの列車情報には、二次元コード41d、列車種別、発車時間、行き先及び到着ホームが表示されている。二次元コード41dは、車両混雑状況、空席状況及び混雑状況の予測情報を記録したもので、例えば、QRコード(登録商標)が用いられる。
FIG. 10 is a front view showing an example of a vehicle congestion status output device, and FIG. 11 is a flow chart of display processing of a two-dimensional code executed by dedicated application software.
The vehicle congestion status output device 41 has a display 41a, a printer 41b, and a print selection button 41c on the front. The display unit 41a displays train information on three trains that are most recently departed. In each train information, a two-dimensional code 41d, a train type, a departure time, a destination and an arrival home are displayed. The two-dimensional code 41d is a record of forecasted information on vehicle congestion status, vacant seat status and congestion status, and for example, a QR code (registered trademark) is used.

この二次元コード41dに記録されている情報は、印刷するか、又は、携帯端末に取り込むことによって、車両混雑状況出力装置41から持ち出すことができる。
二次元コード41dに記録されている情報を印刷する場合には、印刷対象の列車の番号に対応する印刷選択ボタン41cを押下する。これにより、プリンタ41bから混雑状況を印刷した用紙が出力される。
The information recorded in the two-dimensional code 41 d can be taken out of the vehicle congestion status output device 41 by printing or incorporating it into a portable terminal.
When printing the information recorded in the two-dimensional code 41d, the print selection button 41c corresponding to the number of the train to be printed is pressed. As a result, the paper on which the congestion status is printed is output from the printer 41b.

二次元コード41dに記録されている情報を携帯端末に取り込む場合、カメラ内蔵のスマートフォン又はタブレット端末のような携帯端末に二次元コード41dを読み込んで再生する専用アプリケーションソフトをあらかじめインストールしておく必要がある。   In order to import the information recorded in the two-dimensional code 41d into a portable terminal, it is necessary to previously install dedicated application software for reading and reproducing the two-dimensional code 41d on a portable terminal such as a smartphone or a tablet terminal with a built-in camera. is there.

携帯端末における二次元コード41dの表示処理は、図11に示したように、専用アプリケーションソフトによって実行される。
[ステップS21]専用アプリケーションソフトは、利用者が携帯端末を車両混雑状況出力装置41に表示されている対象列車の二次元コード41dを撮影することによって、二次元コード41dを読み込む。
The display process of the two-dimensional code 41 d in the portable terminal is executed by the dedicated application software as shown in FIG.
[Step S21] The dedicated application software reads the two-dimensional code 41d by the user photographing the two-dimensional code 41d of the target train displayed on the vehicle congestion status output device 41 by the portable terminal.

[ステップS22]専用アプリケーションソフトは、読み込んだ二次元コード41dの画像ファイルを携帯端末のメモリに保存する。
[ステップS23]専用アプリケーションソフトは、メモリに保存した二次元コード41dのファイルを再生する。
[Step S22] The dedicated application software stores the read image file of the two-dimensional code 41d in the memory of the portable terminal.
[Step S23] The dedicated application software reproduces the file of the two-dimensional code 41d stored in the memory.

[ステップS24]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された列車の発車案内を携帯端末のディスプレイに表示する。
[ステップS25]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された前駅発車時の混雑度合と空席数とを携帯端末のディスプレイに表示する。
[Step S24] The dedicated application software displays the departure guidance of the reproduced train included in the two-dimensional code 41d on the display of the portable terminal.
[Step S25] The dedicated application software displays the degree of congestion at the time of departure from the previous station and the number of vacant seats included in the two-dimensional code 41d on the display of the portable terminal.

[ステップS26]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された当駅発車時の混雑度合の予想を携帯端末のディスプレイに表示する。
[ステップS27]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された先の主要駅発車時の混雑度合の予想を携帯端末のディスプレイに表示する。
[Step S26] The dedicated application software displays on the display of the portable terminal the prediction of the degree of congestion at the time of departure from the present station, which is included in the two-dimensional code 41d.
[Step S27] The dedicated application software displays, on the display of the portable terminal, an estimate of the degree of congestion at the time of departure from the main station, which is included in the two-dimensional code 41d.

[ステップS28]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dのファイル再生を終了する。
図12は、発車標へ車両混雑状況の情報を表示する例を示す図であって、(A)は車両混雑状況の情報を二次元コードで表示する例を示し、(B)は前駅発車の車両混雑状況を文字情報で表示する例を示している。又、図13は、発車標へ車両混雑状況の情報を表示する例を示す図であって、(A)は当駅発車の車両混雑状況の予測を文字情報で表示する例を示し、(B)は先駅発車の車両混雑状況の予測を文字情報で表示する例を示している。
[Step S28] The dedicated application software ends the file reproduction of the two-dimensional code 41d.
FIG. 12 is a diagram showing an example of displaying information on the status of vehicle congestion on a departure sign, where (A) shows an example in which information on the status of vehicle congestion is displayed in a two-dimensional code, and (B) shows departure from the previous station An example of displaying the vehicle congestion status of in the form of text information is shown. Further, FIG. 13 is a diagram showing an example of displaying information of the vehicle congestion status on the departure sign, and (A) shows an example of displaying the prediction of the vehicle congestion status of the station departure from this station by character information ) Shows an example of displaying the forecast of the vehicle congestion status of the departure station ahead with text information.

発車標42は、図12(A)に示したように、直近に発車する3本の列車に関する列車情報を表示している。それぞれの列車情報には、発車標42が本来表示している列車種別、発車時間、行き先及び到着ホームの情報の他に、二次元コード42aが表示されている。この二次元コード42aは、車両混雑状況、空席状況及び混雑状況の予測情報を記録したものである。   As shown in FIG. 12A, the departure sign 42 displays train information on three trains that are most recently departed. In each train information, a two-dimensional code 42 a is displayed in addition to the information on the type of train originally displayed by the departure sign 42, the departure time, the destination, and the arrival home. The two-dimensional code 42a is a record of forecasted information on vehicle congestion status, vacant seat status and congestion status.

したがって、車両混雑状況出力装置41において表示されていた二次元コード41dに記録されている情報を携帯端末で取り込むことができたと同様に、発車標42に表示されている二次元コード42aに記録されている情報も携帯端末で取り込むことができる。   Therefore, the information recorded in the two-dimensional code 41d displayed in the vehicle congestion status output device 41 can be captured by the two-dimensional code 42a displayed in the departure sign 42 in the same manner as the information recorded in the portable terminal can be fetched. This information can also be captured by the mobile terminal.

二次元コード42aに記録されている情報は、又、図12(B)に示したように、発車標42の表示画面を切り換えて表示することができる。図示の例では、前駅発車時の列車の混雑状況を混雑率で分類し、混雑率に応じた記号を車両ごとに表示し、空席状況については、車両ごとに残席数で表示し、残席数がない場合は、「満席」を表示するようにしている。   The information recorded in the two-dimensional code 42a can also be displayed by switching the display screen of the departure marker 42 as shown in FIG. 12 (B). In the illustrated example, the congestion status of the train at the time of departure from the previous station is classified by the congestion rate, a symbol corresponding to the congestion rate is displayed for each vehicle, and the vacant seat status is displayed by the number of remaining seats for each vehicle When there are no seats, "full" is displayed.

混雑状況を表す記号は、前駅発車時に送信されてきた乗車人数データを基に乗車率に応じて相違させている。図示の例では、乗車率を150%以上、100〜149%及び100%未満に分類し、それぞれに異なる色を割り当てて、次に到着する列車の混雑度合を表示するようにしている。   The symbols representing the congestion status are different according to the boarding rate based on the boarding number data transmitted at the time of departure from the previous station. In the illustrated example, the boarding rate is classified into 150% or more, 100 to 149%, and less than 100%, and different colors are assigned to each to display the degree of congestion of the train arriving next.

発車標42は、又、図13(A)及び(B)に示したように、前駅を発車した列車が到着して当駅を発車するとき、さらに、先の駅を発車するときの混雑状況の予測に切り換えて表示することができる。   As shown in FIGS. 13 (A) and 13 (B), the departure sign 42 is also congested when the train leaving the previous station arrives and leaves the station, and the train further departs from the previous station. It can be switched to prediction of the situation and displayed.

当駅を発車するときの混雑状況の予測及び先の駅を発車するときの混雑状況の予測においても、混雑状況の予測を混雑率で分類し、混雑率に応じた混雑度合の記号を車両ごとに表示するようにしている。   Also in the prediction of the congestion situation when leaving the station and the prediction of the congestion situation when leaving the previous station, the prediction of the congestion situation is classified by the congestion rate, and the sign of the congestion degree according to the congestion rate for each vehicle It is displayed on the screen.

ここに例示した発車標42は、列車種別、発車時間、行き先及び到着ホームの情報を表示していた表示領域に混雑状況の情報も表示できるようにするために表示切り換えですべての情報を順次表示するようにしている。しかし、表示領域の広い大型の発車標42の場合には、図12(A)及び(B)及び図13(A)及び(B)に示した情報を一括して表示させることができる。   The departure marker 42 exemplified here sequentially displays all information by display switching so that information on congestion status can also be displayed on the display area that displayed information on train type, departure time, destination and arrival home I am trying to do it. However, in the case of a large-sized departure marker 42 with a wide display area, the information shown in FIGS. 12A and 12B and FIGS. 13A and 13B can be displayed collectively.

以上のように、第2の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムによれば、乗車しようとしている列車の混雑状況及び空席状況と列車の混雑状況の予測との情報を、目視だけでなく、携帯端末を用いて又は印刷物により提供することができる。これにより、利用者は、混雑度合が低いと思われる列車の車両を選択することができ、車両ごとの混雑率を平準化することが可能になる。   As described above, according to the vehicle congestion status notification system according to the second embodiment, not only visual inspection but also information on congestion status of vacant trains and vacant seats and prediction of congestion status of trains, It can be provided by using a portable terminal or by printed matter. As a result, the user can select a train vehicle that is considered to have a low degree of congestion, and it becomes possible to level the congestion rate for each vehicle.

[第3の実施の形態]
この第3の実施の形態では、第1及び第2の実施の形態において実施していたカメラによる乗車人数の検出方法を変更している。ここでは、RFID(Radio Frequency Identifier)付きの乗車券、定期券等の使用を前提としており、車両の乗降時にRFIDを検出することによって乗車人数を検出するようにしている。したがって、第3の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムは、乗車人数検出装置を除く他の構成要素は、第1及び第2の実施の形態のものと同じであるので、以下の説明では、乗車人数検出装置だけを例示する。
Third Embodiment
In the third embodiment, the method of detecting the number of passengers using the camera, which has been implemented in the first and second embodiments, is changed. Here, the use of a ticket with an RFID (Radio Frequency Identifier), a commuter pass, and the like is premised, and the number of passengers is detected by detecting the RFID when getting on and off the vehicle. Therefore, the vehicle congestion status notification system according to the third embodiment has the same components as those of the first and second embodiments except for the boarding number detection device, so in the following description, , Illustrate only the number of passengers detection device.

図14は、第3の実施の形態に係る乗車人数検出装置を例示する図であって、(A)は乗車人数検出装置を車両内に設置し、(B)は乗車人数検出装置を車両内及び駅ホームに設置し、(C)は乗車人数検出装置を駅ホームに設置した例を示している。   FIG. 14 is a view exemplifying a boarding number detection apparatus according to the third embodiment, in which (A) is a boarding number detection apparatus installed in the vehicle, and (B) is a boarding number detection apparatus in the vehicle And (C) shows an example in which the passenger number detecting device is installed at the station home.

まず、図14(A)に示した乗車人数検出装置は、車両80のドア81の横に乗降用通路を挟むように設置された識別ゲート82を備え、この識別ゲート82は、図示しない中継装置に接続されている。識別ゲート82は、近距離無線通信装置であり、RFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者がドア81を通過すると、RFIDと通信を行い、RFIDの識別情報を得ることによって乗車を検出する。識別ゲート82は、又、ドア81を通過したRFID付きの乗車券、定期券等の識別情報が既に検出された識別情報と同じであれば、そのRFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者は、車両80を降車したと判断することができる。したがって、識別ゲート82は、1回だけ検出したRFIDの識別情報の数を計数することによって、乗車人数を検出することができる。検出した乗車人数は、サーバに送出される。   First, the passenger number detecting device shown in FIG. 14A includes an identification gate 82 installed on both sides of the door 81 of the vehicle 80 so as to sandwich the passage for getting on and off. This identification gate 82 is a relay device not shown. It is connected to the. The identification gate 82 is a short distance wireless communication device, and when a user who owns a ticket with an RFID, a commuter pass, etc. passes through the door 81, it communicates with the RFID to obtain a ride by obtaining identification information of the RFID. To detect. The identification gate 82 also owns a ticket with a RFID ticket, a commuter pass, etc. if the identification information of the ticket with RFID passed through the door 81, commuter pass, etc. is the same as the identification information already detected. The user can determine that the vehicle 80 has been dismounted. Therefore, the identification gate 82 can detect the number of passengers by counting the number of RFID identification information detected only once. The detected number of passengers is sent to the server.

次に、図14(B)に示した乗車人数検出装置は、車両80のドア81の横に設置された識別ゲート82と駅ホーム90のホームドア91の横に設置された識別ゲート92とを備えている。車両80内の識別ゲート82は、図示しない中継装置に接続され、駅ホーム90の識別ゲート92は、駅ホーム90に設置されて中継装置からのデータを受信する図示しない受信装置に接続されている。この受信装置は、ネットワークを介してサーバに接続されている。   Next, the passenger number detecting device shown in FIG. 14B includes an identification gate 82 installed beside the door 81 of the vehicle 80 and an identification gate 92 installed beside the home door 91 of the station home 90. Have. The identification gate 82 in the vehicle 80 is connected to a relay device (not shown), and the identification gate 92 of the station home 90 is connected to a receiver (not shown) installed at the station home 90 and receiving data from the relay device . The receiving device is connected to the server via a network.

この乗車人数検出装置によれば、乗降用通路に沿って識別ゲート82,92が離間配置されているので、RFIDの同じ識別情報を識別ゲート82,92のいずれが先に検出したかによって乗車又は降車を検出できる。したがって、RFIDの同じ識別情報を駅ホーム90の識別ゲート92が検出した後に車両80の識別ゲート82が検出した場合のみ、RFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者は、乗車したと判断される。その乗車したと判断される回数をカウントすることにより、乗車した人数が検出される。検出した乗車人数は、サーバに送出される。   According to this passenger number detecting device, since the identification gates 82 and 92 are spaced apart along the passage for getting on and off, depending on which of the identification gates 82 and 92 detects the same identification information of RFID first Alighting can be detected. Therefore, only when the identification gate 82 of the station 80 detects the same identification information of the RFID after the identification gate 82 of the vehicle 80 detects the user who owns the ticket with the RFID, the commuter pass, etc. It is judged. The number of people who get on is detected by counting the number of times it is determined that the user has got on the vehicle. The detected number of passengers is sent to the server.

さらに、図14(C)に示した乗車人数検出装置は、駅ホーム90のホームドア91の横に設置された識別ゲート92を備えている。この駅ホーム90の識別ゲート92は、駅ホーム90に設置されて車両80内の中継装置からのデータを受信する図示しない受信装置に接続され、その受信装置は、ネットワークを介してサーバに接続されている。   Further, the passenger number detecting device shown in FIG. 14C includes an identification gate 92 installed beside the home door 91 of the station home 90. The identification gate 92 of the station home 90 is connected to a receiving device (not shown) installed at the station home 90 and receiving data from the relay device in the vehicle 80, and the receiving device is connected to a server via a network. ing.

この乗車人数検出装置によれば、ホームドア91を通過したときに識別ゲート92によってRFIDの識別情報が検出される。RFIDの識別情報の検出が1回目の場合、RFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者は、乗車したと判断される。その乗車したと判断される回数をカウントすることにより、乗車した人数が検出される。検出した乗車人数は、サーバに送出される。   According to this passenger number detection device, when passing through the home door 91, the identification gate 92 detects RFID identification information. When the detection of the identification information of the RFID is performed for the first time, it is determined that the user who has the ticket with the RFID, the commuter pass, and the like has got on the vehicle. The number of people who get on is detected by counting the number of times it is determined that the user has got on the vehicle. The detected number of passengers is sent to the server.

1 車両混雑状況通知システム
2 車両
2a 乗車人数検出装置
2b 空席検出装置
2c 送信装置
3 サーバ装置
3a 乗車人数データ受信部
3b 空席データ受信部
3c 統計データ算出部
3d 混雑状況算出部
3e 第1の混雑状況予測部
3f 第2の混雑状況予測部
3g 出力部
4 車両混雑状況出力装置
5 受信装置
6 ネットワーク
10 車両混雑状況通知システム
20 車両
21 カメラ
22 画像処理装置
23 座席
24 重量センサ
25 中継装置
30 サーバ
31 処理装置
31a CPU
31b RAM
31c HDD
31d 通信インタフェース
31e グラフィック処理装置
31f 入力インタフェース
31g バス
32 ディスプレイ
33 キーボード
41 車両混雑状況出力装置
41a 表示部
41b プリンタ
41c 印刷選択ボタン
41d 二次元コード
42 発車標
42a 二次元コード
50 ネットワーク
60,60a,60b,60c 利用者
80 車両
81 ドア
82 識別ゲート
90 駅ホーム
91 ホームドア
92 識別ゲート
1 Vehicle Congestion Status Notification System 2 Vehicle 2a Passenger Number Detection Device 2b Empty Seat Detection Device 2c Transmitter 3 Server Device 3a Passenger Number Data Receiver 3b Empty Seat Data Receiver 3c Statistical Data Calculator 3d Congestion Status Calculator 3e First Congestion Status Prediction unit 3f Second congestion state prediction unit 3g Output unit 4 Vehicle congestion state output device 5 Receiver 6 Network 10 Vehicle congestion state notification system 20 Vehicle 21 Camera 22 Image processing device 23 Seat 24 Weight sensor 25 Relay device 30 Server 31 Processing Device 31a CPU
31b RAM
31c HDD
31d communication interface 31e graphic processing unit 31f input interface 31g bus 32 display 33 keyboard 41 vehicle congestion status output device 41a display 41b printer 41c print selection button 41d two-dimensional code 42 departure symbol 42a two-dimensional code 50 network 60, 60a, 60b, 60c User 80 Vehicle 81 Door 82 Identification Gate 90 Station Home 91 Home Door 92 Identification Gate

Claims (11)

車両ごとに乗車している人数を検出する乗車人数検出装置と、
列車が発車したときに前記乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部、受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部、前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部、前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部、及び、前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受ける出力部を有するサーバ装置と、
前記出力部が出力した混雑状況を表示する車両混雑状況出力装置と、
を備えた、車両混雑状況通知システム。
A passenger number detection device for detecting the number of passengers in each vehicle;
A boarding number data reception unit for receiving the boarding number data detected by the boarding number detection device when the train has departed, a statistical data calculating unit for calculating and storing the boarding number statistical data from the received boarding number data, the train Congested situation calculation unit which calculates the congestion status of the train for each vehicle from the previous station boarding number data when the train departs the previous station, the previous station boarding number data and the statistical data calculating section accumulates the previous station A first congestion status prediction unit that predicts congestion status at the time of departure from the station for each vehicle from the passenger statistics data at the station at the same operation schedule as the train that has departed, and the first congestion status prediction unit predicts The crowded state at the time of departure from the station based on the crowded situation at the time of departure from the station and the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the train which the statistical data calculation unit has accumulated and which left the station A second congestion situation prediction unit that predicts the situation for each vehicle, and congestion situations at the time of departure from the previous station calculated by the congestion situation calculation unit and congestions at the time of departure from the current station predicted by the first congestion situation prediction unit A server apparatus having an output unit that receives the status and the congestion status at the time of departure from the first station predicted by the second congestion status prediction section;
A vehicle congestion status output device that displays the congestion status output by the output unit;
Vehicle congestion status notification system with.
車両ごとに空いている座席を検出する空席検出装置をさらに備え、前記サーバ装置は、前記空席検出装置が検出した空席データを受信して前記出力部へ出力する空席データ受信部を有している、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The server device further includes a vacant seat data reception unit that receives vacant seat data detected by the vacant seat detection device and outputs the vacant seat data to the output unit. The vehicle congestion status notification system according to claim 1. 前記車両混雑状況出力装置は、表示される情報を二次元コードで表示する車両混雑状況表示盤である、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The vehicle congestion status notification system according to claim 1, wherein the vehicle congestion status output device is a vehicle congestion status display panel that displays information to be displayed in a two-dimensional code. 前記車両混雑状況出力装置は、表示される情報を印刷するプリンタを有する車両混雑状況表示盤である、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The vehicle congestion status notification system according to claim 1, wherein the vehicle congestion status output device is a vehicle congestion status display board having a printer for printing the displayed information. 前記車両混雑状況出力装置は、表示すべき情報を発車時刻や行先などを案内する発車標の一部を成している、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The vehicle congestion status notification system according to claim 1, wherein the vehicle congestion status output device forms a part of a departure sign for guiding information to be displayed, such as a departure time and a destination. 前記乗車人数検出装置は、前記車両内に設置されたカメラ及び前記カメラによって撮影された画像を処理して当該車両に乗車している利用者の数を求める画像処理装置を有している、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The boarding number detection device may include a camera installed in the vehicle and an image processing device that processes an image captured by the camera to obtain the number of users in the vehicle. The vehicle congestion status notification system according to Item 1. 前記乗車人数検出装置は、車両のドア又は駅のプラットホームに設置されているホームドアに設置されてRFID付切符を検出することにより前記車両を乗降する人数を検出する近距離無線通信装置である、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The passenger number detecting device is a short distance wireless communication device which is installed on a door of a vehicle or a home door installed on a platform of a station and detects a ticket with an RFID to detect the number of people getting on and off the vehicle. The vehicle congestion status notification system according to claim 1. 空席検出装置は、座席に設置されて利用者が着席していないことを検出する重量センサである、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The vehicle congestion situation notification system according to claim 1, wherein the vacant seat detection device is a weight sensor installed in the seat and detecting that the user is not seated. 前記サーバ装置の前記第2の混雑状況予測部は、前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの停車駅におけるそれぞれの乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する、請求項1記載の車両混雑状況通知システム。   The second congestion status prediction unit of the server device stores the number of passengers at the stop station of the same schedule as the train that has accumulated the number of people in the previous station and the statistical data calculation unit and has left the previous station. The vehicle congestion status notification system according to claim 1, wherein the congestion status at the time of departure from the front station is predicted for each vehicle from the data. 列車が発車したときに乗車している乗車人数及び空席を車両ごとに検出して収集し、
検出した乗車人数データから車両の乗降人数の統計データを算出して蓄積し、
前記乗車人数データから現在の混雑状況を車両ごとに算出し、
空席データから現在の残席数を車両ごとに求め、
前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データと前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、
予測した当駅発車時の混雑状況と前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、
算出した前駅発車時の混雑状況及び空席状況と予測した当駅発車時の混雑状況及び先駅発車時の混雑状況とを表示する、
車両混雑状況通知方法。
The number of passengers and vacant seats on board when the train departs are detected and collected for each vehicle,
Calculate and accumulate statistical data of the number of passengers of the vehicle from the detected number of passengers data,
The current congestion situation is calculated for each vehicle from the passenger number data,
Obtain the current number of remaining seats for each vehicle from the vacant seat data,
The congestion situation at the time of departure of the station is predicted for each vehicle from the previous station boarding number data when the train leaves the previous station and the statistical data at this station of the same operation diagram as the train that left the station;
The congestion situation at the time of departure from the previous station is predicted for each vehicle from the predicted congestion situation at the time of departure from the station and the passenger statistics at the end station of the same schedule as the train that departed the previous station.
Display the calculated congestion status at the time of departure from the previous station and the congestion status at the departure from the station and the congestion status at the departure from the previous station predicted
Vehicle congestion status notification method.
列車が発車したときに乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部と、
受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部と、
前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部と、
前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部と、
前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部と、
前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受けて出力する出力部と、
を備えた、車両混雑状況通知装置。
A passenger number data reception unit that receives the passenger number data detected by the passenger number detection device when the train leaves;
A statistical data calculation unit that calculates and accumulates the passenger statistics data from the received number of passengers data;
A congestion status calculation unit that calculates the congestion status of the train for each vehicle from the number of people on board the previous station when the train left the previous station;
The congestion situation at the time of departure from the station is calculated for each vehicle based on the previous station boarding number data and the passenger statistics data at the station of the same schedule as the train that has accumulated the statistical data calculation unit and has left the station. A first congestion status prediction unit that predicts,
From the congestion situation at the time of departure from the station predicted by the first congestion situation prediction unit and the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the train that has been accumulated by the statistical data calculation unit and has departed the previous station The second congestion status prediction unit that predicts congestion status at the time of departure from the previous station for each vehicle,
The congestion status at the time of departure from the previous station calculated by the congestion status calculation unit and the congestion status at the time of departure from the station predicted by the first congestion status prediction unit and the time of departure at the previous station predicted by the second congestion status prediction unit An output unit that receives and outputs the congestion status of the
Vehicle congestion status notification device equipped with
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