JP2019059315A - Vehicle congestion condition notification system, vehicle congestion condition notification method, and vehicle congestion condition notification device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、鉄道の旅客駅のコンコース、改札口、プラットホーム等に設置されて到着する列車の混雑状況及び到着した列車が当駅又は先の駅を発車するときの混雑予想を提供する車両混雑状況通知システム、車両混雑状況通知方法及び車両混雑状況通知装置に関する。 The present invention provides a congested situation of trains installed at concourses, ticket gates, platforms, etc. of passenger stations of railways and vehicle congestion providing congestion forecast when arriving trains leave this station or a station ahead The present invention relates to a status notification system, a vehicle congestion status notification method, and a vehicle congestion status notification device.
鉄道の旅客駅の改札口等には、電車案内表示盤が設置されており、列車の発車時刻、行先、列車種別等の情報を利用者に提供している。このような電車案内表示盤は、表示装置として、LED(Light Emitting Diode)方式や磁気反転方式が採用されている。このような表示装置は、表示できる情報項目に制約があるため、必要最小限の情報しか、利用者に提供することができない。 A train guide display panel is installed at a ticket gate of a passenger station of a railway, and provides users with information such as train departure time, destination, and train type. Such a train guidance display panel employs a light emitting diode (LED) method or a magnetic reversal method as a display device. Such display devices are limited in the information items that can be displayed, and therefore, only the minimum necessary information can be provided to the user.
これに対し、液晶に代表される方式の表示装置は、表示できる情報項目を増やすことができるため、列車の遅延時間、発車時刻、順序変更等の追加の情報をも同時に表示できるようになってきている。 On the other hand, since the display device of the method represented by the liquid crystal can increase the information items that can be displayed, it is possible to simultaneously display additional information such as train delay time, departure time, and order change. ing.
又、鉄道会社としては、混雑率の低下による利用客の満足度の向上や、駅停車時の利用客の乗り降り時間の短縮のため、列車ごとや車両ごとの混雑率を平準化したいという要望がある。この点においては、列車到着時の混雑状況を提供する交通機関利用情報提供システムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 In addition, as a railway company, there is a demand to level the congestion rate for each train or each vehicle in order to improve the degree of satisfaction of customers due to the decrease in congestion rate and shorten the time for getting in and out of customers when the station is stopped. is there. In this regard, there is known a transportation system utilization information providing system that provides congestion at the time of train arrival (see, for example, Patent Document 1).
しかし、従来の交通機関利用情報提供システムにおいては、利用客の乗車駅を列車が発車する時点の混雑状況及び乗車駅の先の主要駅での列車の混雑状況は提供されておらず、実際に混雑しない列車及び車両の選択をすることが困難であった。なぜなら、列車到着時に混雑していない列車及び車両が必ずしも列車発車時及びその先の駅での発車時でも混雑していない列車及び車両であるとは限らないためである。 However, in the conventional transportation system utilization information provision system, congestion at the time the train leaves the passenger's boarding station and train congestion at the main station beyond the boarding station are not provided, and in fact It was difficult to choose trains and vehicles that were not crowded. This is because the trains and vehicles not crowded at the time of train arrival are not necessarily the trains and vehicles not crowded even at the time of train departure and at the station after that.
本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、到着する列車の混雑状況及び到着した列車が当駅又は先の駅を発車するときの混雑予想を提供できる車両混雑状況通知システム、車両混雑状況通知方法及び車両混雑状況通知装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such a point, and provides a congestion status notification system that can provide congestion status of arriving trains and congestion forecast when arriving trains leave this station or a destination station, An object of the present invention is to provide a vehicle congestion status notification method and a vehicle congestion status notification device.
本発明では、上記の課題を解決するために、車両混雑状況通知システムが提供される。この車両混雑状況通知システムは、車両ごとに乗車している人数を検出する乗車人数検出装置と、列車が発車したときに前記乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部、受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部、前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部、前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部、及び、前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受ける出力部を有するサーバ装置と、前記出力部が出力した混雑状況を表示する車両混雑状況出力装置と、を備えている。 In the present invention, a vehicle congestion status notification system is provided in order to solve the above problems. The vehicle congestion status notification system includes a boarding number detection device that detects the number of people boarding each vehicle, and a boarding number data reception unit that receives the boarding number data detected by the boarding number detection apparatus when the train is issued. A statistical data calculation unit that calculates and accumulates the passenger statistics data from the received number of people data, calculates the congestion status of the train for each vehicle from the previous station number of people data when the train leaves the previous station The congestion at the time of departure from the station based on the congestion status calculation unit, the passenger count data of the previous station, and the passenger statistics data at the station of the same schedule as the train which the statistical data calculation unit has accumulated and left the previous station. The first congestion status prediction unit that predicts the status for each vehicle, the congestion status at the time of departure from the station predicted by the first congestion status prediction unit, and the statistics data calculation unit have accumulated A second congestion status prediction unit that predicts the congestion status at the time of departure from the first station based on the passenger statistics data at the first station of the same operation diagram as the train that has An output unit that receives the congestion status at the time of departure from the previous station, the congestion status at the departure from the station predicted by the first congestion status prediction unit, and the congestion status at the departure timing of the previous station predicted by the second congestion status prediction unit And a vehicle congestion status output device for displaying the congestion status output by the output unit.
又、本発明は、列車が発車したときに乗車している乗車人数及び空席を車両ごとに検出して収集し、検出した乗車人数のデータから車両の乗降人数の統計データを算出して蓄積し、前記乗車人数データから現在の混雑状況を車両ごとに算出し、前記空席データから現在の残席数を車両ごとに求め、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データと前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、予測した当駅発車時の混雑状況と前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、算出した前駅発車時の混雑状況及び空席状況と予測した当駅発車時の混雑状況及び先駅発車時の混雑状況とを表示する、車両混雑状況通知方法が提供される。 Also, the present invention detects and collects the number of passengers and vacant seats on board when the train has departed, and calculates and accumulates statistical data of the number of passengers in and out of the vehicle from the detected data of the number of passengers. The present congestion status is calculated for each vehicle from the passenger number data, the current number of remaining seats is obtained for each vehicle from the vacant seat data, and the previous station passenger number data and the previous station when the train leaves the previous station The congestion situation at the time of departure from the station is predicted for each vehicle from the statistical data at the station of the same operation diagram as the train that departed from the station, and the congestion at the time of departure from the station and the train that departed from the previous station The congestion status at the time of departure from the previous station is predicted for each vehicle from the passenger statistics data at the destination station of the same service diagram and the congestion at the time of departure from the previous station calculated and the congestion status at the time of departure from the station Congestion at the time of departure Show the door, vehicle congestion notification method is provided.
さらに、本発明は、列車が発車したときに乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部と、受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部と、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部と、前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部と、前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部と、前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受けて出力する出力部と、を備えた、車両混雑状況通知装置が提供される。 Further, according to the present invention, a passenger number data receiving unit for receiving the passenger number data detected by the passenger number detecting device when the train is departed, and a statistic for calculating and storing the passenger number statistical data from the received passenger number data A data calculation unit, a congestion condition calculation unit for calculating the congestion condition of the train for each vehicle from the number of people on board the previous station when the train leaves the previous station, the number of people on the previous station and the statistical data calculation unit A first congestion status prediction unit for predicting, for each vehicle, the congestion status at the time of departure of the station from the passenger statistics data at the station of the same operation diagram as the train that has accumulated The congestion situation at the time of departure from the station predicted by the first congestion situation prediction unit and the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the trains that the statistical data calculation unit has accumulated and has departed the previous station The second congestion status prediction unit predicts the congestion status at the time of departure from the first station for each vehicle, the congestion status at the time of departure from the previous station calculated by the congestion status calculation unit, and the first congestion status prediction unit A vehicle congestion status notification device is provided, which includes an output unit that receives and outputs the congestion status at the time of departure from the station and the congestion status at the time of departure from the previous station predicted by the second congestion status prediction unit. .
本発明の車両混雑状況通知システム、車両混雑状況通知方法及び車両混雑状況通知装置によれば、利用者は、混雑の少ない可能性の高い列車の車両を選択し、乗車することができる。 According to the vehicle congestion status notification system, the vehicle congestion status notification method, and the vehicle congestion status notification device of the present invention, a user can select a train vehicle with high possibility of congestion and get on.
以下、本発明の車両混雑状況通知システムについて、図面を参照して説明する。
[第1の実施の形態]
図1は、第1の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムの構成例を示すシステム構成図である。
Hereinafter, a vehicle congestion situation notification system of the present invention will be described with reference to the drawings.
First Embodiment
FIG. 1 is a system configuration diagram showing a configuration example of a vehicle congestion status notification system according to the first embodiment.
車両混雑状況通知システム1は、車両2に設置された乗車人数検出装置2a及び空席検出装置2bと、電鉄会社の集中管理所等に設置されたサーバ装置3と、旅客駅のコンコース、改札口、プラットホーム等に設置された車両混雑状況出力装置4とを備えている。車両2には、又、送信装置2cが設けられていて、乗車人数検出装置2a及び空席検出装置2bによって検出された乗車人数及び空席数のデータを無線にて送信する。プラットホームには、車両2から送信されたデータを受信する受信装置5が設けられており、この受信装置5は、ネットワーク6を介してサーバ装置3に接続されている。ネットワーク6は、又、車両混雑状況出力装置4にも接続されている。
The vehicle congestion
乗車人数検出装置2aは、列車の車両2ごとに設置されていて、列車が発車したときに車両2に乗車している人数を検出し、検出した乗車人数のデータを送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3に送信する。
The passenger number detection device 2a is installed for each
空席検出装置2bも、同様に、列車の車両2ごとに設置されていて、列車が発車したときに車両2の座席の空席状況を検出し、検出した空席のデータを送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3に送信する。
Similarly, the vacant
サーバ装置3は、乗車人数データ受信部3a、空席データ受信部3b、統計データ算出部3c、混雑状況算出部3d、第1の混雑状況予測部3e、第2の混雑状況予測部3f及び出力部3gを備えている。
The
乗車人数データ受信部3aは、列車が発車したときに車両2ごとに乗車人数検出装置2aにて検出され、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介して送られた乗車人数データを受信する。
The number-of-passengers
空席データ受信部3bは、列車が発車したときに車両2ごとに空席検出装置2bにて検出され、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介して送られた空席データを受信する。
The vacant seat
統計データ算出部3cは、乗車人数データ受信部3aが受信した乗車人数データを順次取り込んで乗降人数統計データを算出する。この乗降人数統計データは、駅ごと、曜日ごと、運行ダイヤごと、車両ごとに算出されて保存される。
The statistical
混雑状況算出部3dは、乗車人数データ受信部3aが受信した乗車人数データのうち、混雑状況を表示させる駅(以下、当駅という)のひとつ手前の駅(以下、前駅という)の乗車人数データを取得して当駅に到着するときの混雑状況を車両2ごとに算出する。
The congestion
第1の混雑状況予測部3eは、乗車人数データ受信部3aが受信した前駅の乗車人数データと統計データ算出部3cが蓄積していて前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの当駅における乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。
The first congestion
第2の混雑状況予測部3fは、第1の混雑状況予測部3eが予測した当駅発車時の混雑状況と統計データ算出部3cが蓄積していて前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。この先駅としては、次の駅又は先の主要駅とすることができる。
The second congestion
出力部3gは、混雑状況算出部3dが算出した前駅発車時の混雑状況、空席データ受信部3bが受信した前駅発車時の空席状況、第1の混雑状況予測部3eが予測した当駅発車時の混雑状況及び第2の混雑状況予測部3fが予測した先駅発車時の混雑状況を受ける。出力部3gは、又、すべての混雑状況及び空席状況を同時表示又は切り換え表示のデータに変換し、ネットワーク6を介して当駅の車両混雑状況出力装置4に送出する。車両混雑状況出力装置4は、出力部3gから受けた混雑状況及び空席状況を表示する。
The
以上の構成の車両混雑状況通知システム1において、運行しているすべての列車では、それぞれの車両2に乗車している乗車人数が乗車人数検出装置2aによって検出され、空席が空席検出装置2bによって検出される。乗車人数検出装置2aによって検出された乗車人数データは、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3の乗車人数データ受信部3aに送られる。同時に、空席検出装置2bによって検出された空席データは、送信装置2c、受信装置5及びネットワーク6を介してサーバ装置3の空席データ受信部3bに送られる。乗車人数データ受信部3aが受けたすべての乗車人数データは、統計データ算出部3cに送られ、統計データ算出部3cでは、すべての乗車人数データを受けるたびにすべての車両2の乗降人数統計データが算出されて更新される。
In the vehicle congestion
サーバ装置3は、乗車人数検出装置2a及び空席検出装置2bからの乗車人数データ及び空席データを基にして混雑状況を算出し、混雑状況の予測を行うが、ここでは、ある駅(当駅)の車両混雑状況出力装置4の表示に関するデータの処理について説明する。
The
まず、乗車人数データ受信部3a及び空席データ受信部3bが前駅を発車した列車の車両2から送信された乗車人数データ及び空席データを受信したとする。このとき、前駅の乗車人数データは、前駅を発車した後に検出したデータであるため、実際に車両2に乗車している人数に等しいデータである。
First, it is assumed that the boarding number
受信した前駅の乗車人数データは、混雑状況算出部3d及び第1の混雑状況予測部3eに送られる。混雑状況算出部3dは、混雑状況を算出して出力部3gに送出する。空席データについては、そのまま出力部3gに送出される。出力部3gは、算出された混雑状況及び空席データを車両混雑状況出力装置4に送出する。これにより、車両混雑状況出力装置4には、前駅を発車した列車、すなわち、次に当駅に到着する列車の車両2ごとの混雑状況及び空席状況が表示される。
The received number of passengers data of the previous station is sent to the congestion
第1の混雑状況予測部3eでは、統計データ算出部3cから前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの当駅における乗降人数統計データを受けており、その乗降人数統計データと前駅の乗車人数データとを基に当駅発車時の混雑状況を車両2ごとに予測する。予測された当駅発車時の混雑状況は、出力部3gによって車両混雑状況出力装置4に送出される。これにより、車両混雑状況出力装置4には、前駅を発車して当駅に到着した列車が、その後、当駅を発車するときの予測混雑状況が表示される。
The first congestion
第2の混雑状況予測部3fでは、統計データ算出部3cから前駅を発車した列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データを受けており、その乗降人数統計データと第1の混雑状況予測部3eで予測した混雑状況とを基に先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。予測された先駅発車時の混雑状況は、出力部3gによって車両混雑状況出力装置4に送出される。これにより、車両混雑状況出力装置4には、前駅を発車して当駅に到着した列車が、将来、先駅を発車するときの予測混雑状況が表示される。
The second congestion
車両混雑状況出力装置4は、前駅を発車した列車の混雑状況及び空席状況、前駅を発車した列車が当駅を発車するときの予測混雑状況及び前駅を発車した列車が先駅を発車するときの予測混雑状況を同時に又は切り換えて表示する。これにより、利用者は、次に到着する列車の混雑状況、次に到着する列車が発車する時点での混雑状況、さらには、次に到着する列車が先駅を発車する時点での混雑状況を事前に知ることができるようになる。その結果、利用者が少しでも混雑していないと予想される車両2を選択するようになれば、車両ごとの混雑率を平準化することが可能になる。
Vehicle congestion
[第2の実施の形態]
図2は、第2の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムの構成例を示すシステム構成図、図3は、車両混雑状況通知システムの車両混雑状況通知処理の一例を示すフローチャートである。
Second Embodiment
FIG. 2 is a system configuration diagram showing a configuration example of a vehicle congestion status notification system according to the second embodiment, and FIG. 3 is a flowchart showing an example of a vehicle congestion status notification process of the vehicle congestion status notification system.
車両混雑状況通知システム10は、車両20内に設置されたカメラ21及び画像処理装置22と、座席23に設置された重量センサ24と、中継装置25と、サーバ30と、車両混雑状況出力装置41と、発車標42と、ネットワーク50とを備えている。中継装置25、サーバ30、車両混雑状況出力装置41及び発車標42は、ネットワーク50によって相互に接続されている。
The vehicle congestion status notification system 10 includes a
ここで、カメラ21及び画像処理装置22は、図1の乗車人数検出装置2aに相当し、重量センサ24は、図1の空席検出装置2bに相当し、中継装置25は、図1の送信装置2cに相当する。又、車両混雑状況出力装置41及び発車標42は、図1の車両混雑状況出力装置4に相当する。なお、各駅のプラットホーム等に設置された受信装置については、図示を省略している。
Here, the
カメラ21は、車両20内の上部に設置されて、車両20に乗車している利用者60を撮影し、撮影した画像は、画像処理装置22により画像処理されて車両20に乗車している利用者60の人数が求められる。求められた乗車人数のデータは、中継装置25によってサーバ30に送信される。
The
重量センサ24は、座席23の座面下部に設置されており、利用者60が座席23に着席したことを検出する。重量センサ24は、着席を検出していない場合に、空席データとして出力し、重量センサ24が出力した空席データは、中継装置25によってサーバ30に送信される。
The
サーバ30は、車両20から混雑状況及び空席状況のデータを受信し、混雑状況のデータから乗降人数統計データを算出し、当駅到着時の混雑状況と乗降人数統計データとから当駅及び先の主要駅発車時の混雑状況を予測する。又、サーバ30は、当駅到着時の混雑状況及び空席状況と当駅及び先駅の予想した混雑状況とをネットワーク50を介して車両混雑状況出力装置41又は発車標42へ、又は、車両混雑状況出力装置41及び発車標42へ送信する。
The server 30 receives data on congestion status and vacant seat status from the
車両混雑状況出力装置41は、例えば連絡通路などに設置されて、サーバ30から受信した混雑状況、空席状況及び予想した混雑状況を表示し、利用者に情報を提供する。発車標42は、駅のコンコース、改札口、プラットホーム等に設置されて列車の発車時刻、行先、列車種別等の発車案内情報を表示する既存の表示装置であって、そこにサーバ30から受信した混雑状況、空席状況及び予想した混雑状況を表示する。この発車標42では、列車の発車案内情報と、混雑状況、空席状況及び予想した混雑状況とを同時又は切り換えて表示する。
The vehicle congestion
以上の構成の車両混雑状況通知システム10では、図3に示したような流れで車両混雑状況通知処理が実施される。
[ステップS11]車両混雑状況通知システム10の画像処理装置22は、前駅発車時にカメラ21が撮影した画像を処理して乗車人数を検出する。又、座席23に設置された車両混雑状況通知システム10の重量センサ24は、前駅発車時に座席の空席数を車両ごとに検出する。
In the vehicle congestion status notification system 10 having the above configuration, vehicle congestion status notification processing is performed in the flow as shown in FIG. 3.
[Step S11] The
[ステップS12]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、列車の車両ごとの乗車人数及び空席数を、車両20の中継装置25より収集する。
[ステップS13]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、収集した乗車人数のデータから車両ごとの乗降人数の統計データを算出して蓄積する。
[Step S12] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 collects the number of passengers and the number of vacant seats for each train vehicle from the
[Step S13] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 calculates and accumulates statistical data of the number of passengers for each vehicle from the collected data of the number of passengers.
[ステップS14]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、収集した乗車人数から混雑状況を列車の車両ごとに算出する。
[ステップS15]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、収集した乗車人数と蓄積されている統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。
[Step S14] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 calculates the congestion status for each train vehicle from the collected number of passengers.
[Step S15] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 predicts the congestion status at the time of departure from the station for each vehicle from the collected number of passengers and the accumulated statistical data.
[ステップS16]車両混雑状況通知システム10のサーバ30は、予測した当駅発車時の混雑状況と蓄積されている統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する。なお、先駅とは、当該列車が次に停車する駅又はそれより先に停車する主要な駅である。 [Step S16] The server 30 of the vehicle congestion status notification system 10 predicts, for each vehicle, the congestion status at the time of departure from the first station from the predicted congestion status at the departure from the station and the accumulated statistical data. The destination station is the station at which the train stops next or the main station at which the train stops earlier.
[ステップS17]車両混雑状況出力装置41は、サーバ30から取得した前駅発車時の混雑状況及び空席状況と、当駅発車時の混雑状況の予測と、先駅発車時の混雑状況の予測を表示する。
[Step S17] The vehicle congestion
次に、この車両混雑状況通知システム10を構成するカメラ21及び画像処理装置22、重量センサ24、サーバ30、車両混雑状況出力装置41及び発車標42の具体例について説明する。
Next, specific examples of the
図4は、乗車人数の検出に用いるカメラの設置位置の一例を示す図、図5は、カメラで撮影された画像の処理方法の一例を示す図であって、(A)は撮影範囲を示す説明図、(B)は撮影範囲から乗車している利用者の人数を取得する例を示す説明図である。 FIG. 4 is a view showing an example of an installation position of a camera used for detecting the number of passengers, FIG. 5 is a view showing an example of a processing method of an image taken by the camera, and FIG. Explanatory drawing, (B) is explanatory drawing which shows the example which acquires the number of persons of the user who has boarded from the imaging | photography range.
カメラ21は、図4に示したように、車両20の車内の上部である天井に光軸を下方に向け設置されている。カメラ21は、車両20の長手方向に複数台設置されていて、車両20に乗車しているすべての利用者の検出をカバーするようにしている。図示の例では、1両当たり3台のカメラ21が設置されている。
As shown in FIG. 4, the
ここで、図5(A)に示したように、1台のカメラ21の撮影範囲に3人の利用者60a,60b,60cが乗車していたとする。この場合、カメラ21が撮影した画像は、画像処理装置22に送られる。画像処理装置22では、図5(B)に示したように、その画像から頭部と思われる画像を抽出し、その頭部と思われる画像の数を加算することによって乗車人数が検出される。
Here, as shown in FIG. 5A, it is assumed that three
なお、図4に示したように、カメラ21が複数台設置されている場合、画像処理装置22では、それぞれ撮影された画像を結合して1つの画像にしてから頭部と思われる画像の抽出処理をすることになる。
As shown in FIG. 4, when a plurality of
図6は、空席状況の検出に用いる重量センサの配置の一例を示す図であって、(A)は車両内に設置されている座席を斜め正面から見た図、(B)は座席を横から見た図である。 FIG. 6 is a view showing an example of the arrangement of weight sensors used for detecting an empty seat situation, wherein (A) is a view of a seat installed in a vehicle viewed obliquely from the front, (B) is a side view of the seat. It is the figure seen from.
車両内に設置されている座席23として、図6(A)に示した例では、二人掛けのベンチシートを示しており、この場合、2個の重量センサ24が設置されている。重量センサ24は、図6(B)に示したように、座席23の座面の直下に設置されていて、利用者60が腰掛けたときに利用者60の荷重を受けて重量を検出し、利用者60が腰掛けていないときには、重量が検出されない。したがって、図6(A)に示した重量センサ24が例えば両方とも重量を検出していなければ、その座席23は、2席が空席であると判断され、その空席のデータは、中継装置25を介してサーバ30へ送信される。
In the example shown to FIG. 6 (A), the bench seat for two persons is shown as the
図7は、サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。
サーバ30は、処理装置31、ディスプレイ32、キーボード33を備える。
処理装置31は、CPU(Central Processing Unit)31aによって装置全体が制御されている。CPU31aには、バス31gを介してRAM(Random Access Memory)31bと複数の周辺機器とが接続されている。RAM31bは、処理装置31の主記憶装置として使用される。RAM31bには、CPU31aに実行させるOS(Operating System)のプログラムや車両混雑状況通知用のアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。又、RAM31bには、CPU31aによる処理に必要な各種データが格納される。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server.
The server 30 includes a
The
バス31gに接続されている周辺機器としては、HDD(Hard Disk Drive)31c、通信インタフェース31d、グラフィック処理装置31e、入力インタフェース31fがある。
As peripheral devices connected to the
HDD31cは、処理装置31の補助記憶装置として使用される。HDD31cには、OSプログラム、アプリケーションプログラム及び乗降人数統計データのような各種データが格納されている。なお、補助記憶装置としては、SSD(Solid State Drive)などの他の種類の不揮発性記憶装置を使用することもできる。
The HDD 31 c is used as an auxiliary storage device of the
グラフィック処理装置31eには、ディスプレイ32が接続されている。グラフィック処理装置31eは、CPU31aからの命令に従って処理中の画像をディスプレイ32に表示させる。
A
入力インタフェース31fには、キーボード33が接続されている。入力インタフェース31fは、キーボード33から送られてくる信号をバス31gを介してCPU31aに送信する。
A
通信インタフェース31dは、ネットワーク50に接続されている。通信インタフェース31dは、車両20の中継装置25、車両混雑状況出力装置41及び発車標42との間でネットワーク50を介してデータの送受信を行う。
The
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態のサーバ30の処理機能を実現することができる。なお、車両混雑状況出力装置41においても、サーバ30の処理装置31と同様の内部構成及び処理機能を有している。
By the hardware configuration as described above, the processing function of the server 30 according to the present embodiment can be realized. The vehicle congestion
図8は、サーバの制御部が保持する乗降人数データの構成例を示す図、図9は、乗降人数データの具体的な構成例を示す図である。
乗降人数データ36は、図8に示したように、駅名欄36aと、曜日欄36bと、発車時間欄36cと、車両番号欄36dと、乗車人数の推移欄36eを有し、階層的に保持されている。ここで、乗車人数の推移欄36eは、先週までの乗降人数の差分平均値が乗降人数統計データとして記録されている。そして、当駅を出発したときには、検出された乗車人数データを基に当該駅で乗降した乗降人数の差分平均値が算出されて乗車人数の推移欄36eのデータが更新される。具体的には、乗降人数データ36は、図9に示したように記録される。例えば、A駅において、月曜日の6:00に出発する列車の1号車では、乗車人数の推移が「+5」になっている。これは、同じ曜日で同時刻に出発する列車の1号車に関する先週までの統計データが5人分増加していたことを意味する。このデータは、今週の同じ曜日で同時刻にA駅を出発する列車が前駅を出発したときに、A駅を出発するときの混雑状況を予測するのに使用される。
FIG. 8 is a diagram showing an example of the configuration of the passenger number data held by the control unit of the server, and FIG. 9 is a diagram showing a specific configuration example of the passenger number data.
As shown in FIG. 8, the
なお、ここでは、A駅からB駅へ向けて出発する、例えば上りの列車についてのデータのみを例示したが、当然ながら、反対方向に向かう下りの列車についてのデータも存在する。 Here, only the data on, for example, the upstream train that departs from the A station to the B station is illustrated, but naturally, there are also data on downstream trains going in the opposite direction.
図10は、車両混雑状況出力装置の一例を示す正面図、図11は、専用アプリケーションソフトで実行される二次元コードの表示処理のフローチャートである。
車両混雑状況出力装置41は、その正面に表示部41aと、プリンタ41bと、印刷選択ボタン41cとを有している。表示部41aは、直近に発車する3本の列車に関する列車情報を表示している。それぞれの列車情報には、二次元コード41d、列車種別、発車時間、行き先及び到着ホームが表示されている。二次元コード41dは、車両混雑状況、空席状況及び混雑状況の予測情報を記録したもので、例えば、QRコード(登録商標)が用いられる。
FIG. 10 is a front view showing an example of a vehicle congestion status output device, and FIG. 11 is a flow chart of display processing of a two-dimensional code executed by dedicated application software.
The vehicle congestion
この二次元コード41dに記録されている情報は、印刷するか、又は、携帯端末に取り込むことによって、車両混雑状況出力装置41から持ち出すことができる。
二次元コード41dに記録されている情報を印刷する場合には、印刷対象の列車の番号に対応する印刷選択ボタン41cを押下する。これにより、プリンタ41bから混雑状況を印刷した用紙が出力される。
The information recorded in the two-
When printing the information recorded in the two-
二次元コード41dに記録されている情報を携帯端末に取り込む場合、カメラ内蔵のスマートフォン又はタブレット端末のような携帯端末に二次元コード41dを読み込んで再生する専用アプリケーションソフトをあらかじめインストールしておく必要がある。
In order to import the information recorded in the two-
携帯端末における二次元コード41dの表示処理は、図11に示したように、専用アプリケーションソフトによって実行される。
[ステップS21]専用アプリケーションソフトは、利用者が携帯端末を車両混雑状況出力装置41に表示されている対象列車の二次元コード41dを撮影することによって、二次元コード41dを読み込む。
The display process of the two-
[Step S21] The dedicated application software reads the two-
[ステップS22]専用アプリケーションソフトは、読み込んだ二次元コード41dの画像ファイルを携帯端末のメモリに保存する。
[ステップS23]専用アプリケーションソフトは、メモリに保存した二次元コード41dのファイルを再生する。
[Step S22] The dedicated application software stores the read image file of the two-
[Step S23] The dedicated application software reproduces the file of the two-
[ステップS24]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された列車の発車案内を携帯端末のディスプレイに表示する。
[ステップS25]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された前駅発車時の混雑度合と空席数とを携帯端末のディスプレイに表示する。
[Step S24] The dedicated application software displays the departure guidance of the reproduced train included in the two-
[Step S25] The dedicated application software displays the degree of congestion at the time of departure from the previous station and the number of vacant seats included in the two-
[ステップS26]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された当駅発車時の混雑度合の予想を携帯端末のディスプレイに表示する。
[ステップS27]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dに含まれる再生された先の主要駅発車時の混雑度合の予想を携帯端末のディスプレイに表示する。
[Step S26] The dedicated application software displays on the display of the portable terminal the prediction of the degree of congestion at the time of departure from the present station, which is included in the two-
[Step S27] The dedicated application software displays, on the display of the portable terminal, an estimate of the degree of congestion at the time of departure from the main station, which is included in the two-
[ステップS28]専用アプリケーションソフトは、二次元コード41dのファイル再生を終了する。
図12は、発車標へ車両混雑状況の情報を表示する例を示す図であって、(A)は車両混雑状況の情報を二次元コードで表示する例を示し、(B)は前駅発車の車両混雑状況を文字情報で表示する例を示している。又、図13は、発車標へ車両混雑状況の情報を表示する例を示す図であって、(A)は当駅発車の車両混雑状況の予測を文字情報で表示する例を示し、(B)は先駅発車の車両混雑状況の予測を文字情報で表示する例を示している。
[Step S28] The dedicated application software ends the file reproduction of the two-
FIG. 12 is a diagram showing an example of displaying information on the status of vehicle congestion on a departure sign, where (A) shows an example in which information on the status of vehicle congestion is displayed in a two-dimensional code, and (B) shows departure from the previous station An example of displaying the vehicle congestion status of in the form of text information is shown. Further, FIG. 13 is a diagram showing an example of displaying information of the vehicle congestion status on the departure sign, and (A) shows an example of displaying the prediction of the vehicle congestion status of the station departure from this station by character information ) Shows an example of displaying the forecast of the vehicle congestion status of the departure station ahead with text information.
発車標42は、図12(A)に示したように、直近に発車する3本の列車に関する列車情報を表示している。それぞれの列車情報には、発車標42が本来表示している列車種別、発車時間、行き先及び到着ホームの情報の他に、二次元コード42aが表示されている。この二次元コード42aは、車両混雑状況、空席状況及び混雑状況の予測情報を記録したものである。
As shown in FIG. 12A, the
したがって、車両混雑状況出力装置41において表示されていた二次元コード41dに記録されている情報を携帯端末で取り込むことができたと同様に、発車標42に表示されている二次元コード42aに記録されている情報も携帯端末で取り込むことができる。
Therefore, the information recorded in the two-
二次元コード42aに記録されている情報は、又、図12(B)に示したように、発車標42の表示画面を切り換えて表示することができる。図示の例では、前駅発車時の列車の混雑状況を混雑率で分類し、混雑率に応じた記号を車両ごとに表示し、空席状況については、車両ごとに残席数で表示し、残席数がない場合は、「満席」を表示するようにしている。
The information recorded in the two-
混雑状況を表す記号は、前駅発車時に送信されてきた乗車人数データを基に乗車率に応じて相違させている。図示の例では、乗車率を150%以上、100〜149%及び100%未満に分類し、それぞれに異なる色を割り当てて、次に到着する列車の混雑度合を表示するようにしている。 The symbols representing the congestion status are different according to the boarding rate based on the boarding number data transmitted at the time of departure from the previous station. In the illustrated example, the boarding rate is classified into 150% or more, 100 to 149%, and less than 100%, and different colors are assigned to each to display the degree of congestion of the train arriving next.
発車標42は、又、図13(A)及び(B)に示したように、前駅を発車した列車が到着して当駅を発車するとき、さらに、先の駅を発車するときの混雑状況の予測に切り換えて表示することができる。
As shown in FIGS. 13 (A) and 13 (B), the
当駅を発車するときの混雑状況の予測及び先の駅を発車するときの混雑状況の予測においても、混雑状況の予測を混雑率で分類し、混雑率に応じた混雑度合の記号を車両ごとに表示するようにしている。 Also in the prediction of the congestion situation when leaving the station and the prediction of the congestion situation when leaving the previous station, the prediction of the congestion situation is classified by the congestion rate, and the sign of the congestion degree according to the congestion rate for each vehicle It is displayed on the screen.
ここに例示した発車標42は、列車種別、発車時間、行き先及び到着ホームの情報を表示していた表示領域に混雑状況の情報も表示できるようにするために表示切り換えですべての情報を順次表示するようにしている。しかし、表示領域の広い大型の発車標42の場合には、図12(A)及び(B)及び図13(A)及び(B)に示した情報を一括して表示させることができる。
The
以上のように、第2の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムによれば、乗車しようとしている列車の混雑状況及び空席状況と列車の混雑状況の予測との情報を、目視だけでなく、携帯端末を用いて又は印刷物により提供することができる。これにより、利用者は、混雑度合が低いと思われる列車の車両を選択することができ、車両ごとの混雑率を平準化することが可能になる。 As described above, according to the vehicle congestion status notification system according to the second embodiment, not only visual inspection but also information on congestion status of vacant trains and vacant seats and prediction of congestion status of trains, It can be provided by using a portable terminal or by printed matter. As a result, the user can select a train vehicle that is considered to have a low degree of congestion, and it becomes possible to level the congestion rate for each vehicle.
[第3の実施の形態]
この第3の実施の形態では、第1及び第2の実施の形態において実施していたカメラによる乗車人数の検出方法を変更している。ここでは、RFID(Radio Frequency Identifier)付きの乗車券、定期券等の使用を前提としており、車両の乗降時にRFIDを検出することによって乗車人数を検出するようにしている。したがって、第3の実施の形態に係る車両混雑状況通知システムは、乗車人数検出装置を除く他の構成要素は、第1及び第2の実施の形態のものと同じであるので、以下の説明では、乗車人数検出装置だけを例示する。
Third Embodiment
In the third embodiment, the method of detecting the number of passengers using the camera, which has been implemented in the first and second embodiments, is changed. Here, the use of a ticket with an RFID (Radio Frequency Identifier), a commuter pass, and the like is premised, and the number of passengers is detected by detecting the RFID when getting on and off the vehicle. Therefore, the vehicle congestion status notification system according to the third embodiment has the same components as those of the first and second embodiments except for the boarding number detection device, so in the following description, , Illustrate only the number of passengers detection device.
図14は、第3の実施の形態に係る乗車人数検出装置を例示する図であって、(A)は乗車人数検出装置を車両内に設置し、(B)は乗車人数検出装置を車両内及び駅ホームに設置し、(C)は乗車人数検出装置を駅ホームに設置した例を示している。 FIG. 14 is a view exemplifying a boarding number detection apparatus according to the third embodiment, in which (A) is a boarding number detection apparatus installed in the vehicle, and (B) is a boarding number detection apparatus in the vehicle And (C) shows an example in which the passenger number detecting device is installed at the station home.
まず、図14(A)に示した乗車人数検出装置は、車両80のドア81の横に乗降用通路を挟むように設置された識別ゲート82を備え、この識別ゲート82は、図示しない中継装置に接続されている。識別ゲート82は、近距離無線通信装置であり、RFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者がドア81を通過すると、RFIDと通信を行い、RFIDの識別情報を得ることによって乗車を検出する。識別ゲート82は、又、ドア81を通過したRFID付きの乗車券、定期券等の識別情報が既に検出された識別情報と同じであれば、そのRFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者は、車両80を降車したと判断することができる。したがって、識別ゲート82は、1回だけ検出したRFIDの識別情報の数を計数することによって、乗車人数を検出することができる。検出した乗車人数は、サーバに送出される。
First, the passenger number detecting device shown in FIG. 14A includes an
次に、図14(B)に示した乗車人数検出装置は、車両80のドア81の横に設置された識別ゲート82と駅ホーム90のホームドア91の横に設置された識別ゲート92とを備えている。車両80内の識別ゲート82は、図示しない中継装置に接続され、駅ホーム90の識別ゲート92は、駅ホーム90に設置されて中継装置からのデータを受信する図示しない受信装置に接続されている。この受信装置は、ネットワークを介してサーバに接続されている。
Next, the passenger number detecting device shown in FIG. 14B includes an
この乗車人数検出装置によれば、乗降用通路に沿って識別ゲート82,92が離間配置されているので、RFIDの同じ識別情報を識別ゲート82,92のいずれが先に検出したかによって乗車又は降車を検出できる。したがって、RFIDの同じ識別情報を駅ホーム90の識別ゲート92が検出した後に車両80の識別ゲート82が検出した場合のみ、RFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者は、乗車したと判断される。その乗車したと判断される回数をカウントすることにより、乗車した人数が検出される。検出した乗車人数は、サーバに送出される。
According to this passenger number detecting device, since the
さらに、図14(C)に示した乗車人数検出装置は、駅ホーム90のホームドア91の横に設置された識別ゲート92を備えている。この駅ホーム90の識別ゲート92は、駅ホーム90に設置されて車両80内の中継装置からのデータを受信する図示しない受信装置に接続され、その受信装置は、ネットワークを介してサーバに接続されている。
Further, the passenger number detecting device shown in FIG. 14C includes an
この乗車人数検出装置によれば、ホームドア91を通過したときに識別ゲート92によってRFIDの識別情報が検出される。RFIDの識別情報の検出が1回目の場合、RFID付きの乗車券、定期券等を所有する利用者は、乗車したと判断される。その乗車したと判断される回数をカウントすることにより、乗車した人数が検出される。検出した乗車人数は、サーバに送出される。
According to this passenger number detection device, when passing through the
1 車両混雑状況通知システム
2 車両
2a 乗車人数検出装置
2b 空席検出装置
2c 送信装置
3 サーバ装置
3a 乗車人数データ受信部
3b 空席データ受信部
3c 統計データ算出部
3d 混雑状況算出部
3e 第1の混雑状況予測部
3f 第2の混雑状況予測部
3g 出力部
4 車両混雑状況出力装置
5 受信装置
6 ネットワーク
10 車両混雑状況通知システム
20 車両
21 カメラ
22 画像処理装置
23 座席
24 重量センサ
25 中継装置
30 サーバ
31 処理装置
31a CPU
31b RAM
31c HDD
31d 通信インタフェース
31e グラフィック処理装置
31f 入力インタフェース
31g バス
32 ディスプレイ
33 キーボード
41 車両混雑状況出力装置
41a 表示部
41b プリンタ
41c 印刷選択ボタン
41d 二次元コード
42 発車標
42a 二次元コード
50 ネットワーク
60,60a,60b,60c 利用者
80 車両
81 ドア
82 識別ゲート
90 駅ホーム
91 ホームドア
92 識別ゲート
1 Vehicle Congestion
31b RAM
31c HDD
Claims (11)
列車が発車したときに前記乗車人数検出装置が検出した乗車人数データを受信する乗車人数データ受信部、受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部、前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部、前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部、前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部、及び、前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受ける出力部を有するサーバ装置と、
前記出力部が出力した混雑状況を表示する車両混雑状況出力装置と、
を備えた、車両混雑状況通知システム。 A passenger number detection device for detecting the number of passengers in each vehicle;
A boarding number data reception unit for receiving the boarding number data detected by the boarding number detection device when the train has departed, a statistical data calculating unit for calculating and storing the boarding number statistical data from the received boarding number data, the train Congested situation calculation unit which calculates the congestion status of the train for each vehicle from the previous station boarding number data when the train departs the previous station, the previous station boarding number data and the statistical data calculating section accumulates the previous station A first congestion status prediction unit that predicts congestion status at the time of departure from the station for each vehicle from the passenger statistics data at the station at the same operation schedule as the train that has departed, and the first congestion status prediction unit predicts The crowded state at the time of departure from the station based on the crowded situation at the time of departure from the station and the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the train which the statistical data calculation unit has accumulated and which left the station A second congestion situation prediction unit that predicts the situation for each vehicle, and congestion situations at the time of departure from the previous station calculated by the congestion situation calculation unit and congestions at the time of departure from the current station predicted by the first congestion situation prediction unit A server apparatus having an output unit that receives the status and the congestion status at the time of departure from the first station predicted by the second congestion status prediction section;
A vehicle congestion status output device that displays the congestion status output by the output unit;
Vehicle congestion status notification system with.
検出した乗車人数データから車両の乗降人数の統計データを算出して蓄積し、
前記乗車人数データから現在の混雑状況を車両ごとに算出し、
空席データから現在の残席数を車両ごとに求め、
前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データと前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、
予測した当駅発車時の混雑状況と前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測し、
算出した前駅発車時の混雑状況及び空席状況と予測した当駅発車時の混雑状況及び先駅発車時の混雑状況とを表示する、
車両混雑状況通知方法。 The number of passengers and vacant seats on board when the train departs are detected and collected for each vehicle,
Calculate and accumulate statistical data of the number of passengers of the vehicle from the detected number of passengers data,
The current congestion situation is calculated for each vehicle from the passenger number data,
Obtain the current number of remaining seats for each vehicle from the vacant seat data,
The congestion situation at the time of departure of the station is predicted for each vehicle from the previous station boarding number data when the train leaves the previous station and the statistical data at this station of the same operation diagram as the train that left the station;
The congestion situation at the time of departure from the previous station is predicted for each vehicle from the predicted congestion situation at the time of departure from the station and the passenger statistics at the end station of the same schedule as the train that departed the previous station.
Display the calculated congestion status at the time of departure from the previous station and the congestion status at the departure from the station and the congestion status at the departure from the previous station predicted
Vehicle congestion status notification method.
受信した前記乗車人数データから乗降人数統計データを算出して蓄積する統計データ算出部と、
前記列車が前駅を発車したときの前駅乗車人数データから前記列車の混雑状況を車両ごとに算出する混雑状況算出部と、
前記前駅乗車人数データと前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの当駅における前記乗降人数統計データとから当駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第1の混雑状況予測部と、
前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記統計データ算出部が蓄積していて前駅を発車した前記列車と同じ運行ダイヤの先駅における乗降人数統計データとから先駅発車時の混雑状況を車両ごとに予測する第2の混雑状況予測部と、
前記混雑状況算出部が算出した前駅発車時の混雑状況と前記第1の混雑状況予測部が予測した当駅発車時の混雑状況と前記第2の混雑状況予測部が予測した先駅発車時の混雑状況とを受けて出力する出力部と、
を備えた、車両混雑状況通知装置。 A passenger number data reception unit that receives the passenger number data detected by the passenger number detection device when the train leaves;
A statistical data calculation unit that calculates and accumulates the passenger statistics data from the received number of passengers data;
A congestion status calculation unit that calculates the congestion status of the train for each vehicle from the number of people on board the previous station when the train left the previous station;
The congestion situation at the time of departure from the station is calculated for each vehicle based on the previous station boarding number data and the passenger statistics data at the station of the same schedule as the train that has accumulated the statistical data calculation unit and has left the station. A first congestion status prediction unit that predicts,
From the congestion situation at the time of departure from the station predicted by the first congestion situation prediction unit and the passenger statistics data at the destination station of the same schedule as the train that has been accumulated by the statistical data calculation unit and has departed the previous station The second congestion status prediction unit that predicts congestion status at the time of departure from the previous station for each vehicle,
The congestion status at the time of departure from the previous station calculated by the congestion status calculation unit and the congestion status at the time of departure from the station predicted by the first congestion status prediction unit and the time of departure at the previous station predicted by the second congestion status prediction unit An output unit that receives and outputs the congestion status of the
Vehicle congestion status notification device equipped with
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