JP2019043426A - Control device and control system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、制御装置及び制御システムに関する。 The present invention relates to a control device and a control system.
従来、車両内の飲食物が容器外へ飛散することを抑制するための技術が提案されている。そのような技術として、例えば、車両内において飲料容器を安定的に保持するカップホルダに関する技術が提案されている。 Conventionally, a technique for suppressing food and drink in a vehicle from being scattered outside the container has been proposed. As such a technique, for example, a technique related to a cup holder that stably holds a beverage container in a vehicle has been proposed.
例えば、特許文献1には、保持可能な容器直径範囲を拡大しつつ大型化を抑制するために、飲料容器が挿入される収容部の軸方向と平行な回転軸を中心に回動する一対のアームと、収容部の軸方向に対して直交する回転軸を中心に回動するフラップとを備えるカップホルダが開示されている。
For example, in
しかしながら、従来の技術では、車両内において飲食物が飛散することを抑制することが困難となる状況が生じ得る。例えば、特許文献1に開示された技術では、カップホルダから飲料容器が取り出された状態で行われる飲食の際に、車両に比較的大きな加速度が生じた場合、飲料が飛散するおそれがある。
However, with the conventional technology, a situation may occur in which it is difficult to prevent food and drink from scattering in the vehicle. For example, in the technique disclosed in
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、車両内において飲食物が飛散することをより効果的に抑制することが可能な、新規かつ改良された制御装置及び制御システムを提供することにある。 Then, this invention is made | formed in view of the said problem, The place made into the objective of this invention is the novel and improvement which can suppress more effectively food and drink splashing in a vehicle. It is to provide an improved control device and control system.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、車両内の飲食物に関する飲食物情報及び前記車両の挙動に関する車両挙動予測情報に基づいて、前記飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性を評価する評価部を備える、制御装置が提供される。 In order to solve the above-described problem, according to an aspect of the present invention, the food and beverage is scattered when eating and drinking based on food and beverage information about food and beverage in the vehicle and vehicle behavior prediction information about the behavior of the vehicle. A control device is provided that includes an evaluation unit that evaluates the possibility of scattering.
前記評価部は、飲食の際における前記飲食物の固有の飛散しやすさを示す飛散指標を前記飲食物情報に基づいて特定する特定部と、前記飛散指標に応じて前記車両挙動予測情報についての閾値を設定する設定部と、前記車両挙動予測情報と前記閾値とを比較することによって前記飛散可能性を評価する比較評価部と、を備えてもよい。 The evaluation unit includes a specifying unit that specifies a scattering index that indicates the ease of scattering of the food and drink during eating and drinking based on the food and beverage information, and the vehicle behavior prediction information according to the scattering index. You may provide the setting part which sets a threshold value, and the comparison evaluation part which evaluates the said possibility of scattering by comparing the said vehicle behavior prediction information and the said threshold value.
前記特定部は、前記飲食物のこぼれやすさを前記飲食物情報に基づいて推定し、前記飲食物のこぼれやすさの推定結果に応じて前記飛散指標を特定してもよい。 The specifying unit may estimate the spillability of the food and drink based on the food and drink information, and specify the scattering index according to the estimation result of the spillability of the food and drink.
前記特定部は、前記飲食物の容器に関する容器情報に基づいて、前記飲食物のこぼれやすさを推定してもよい。 The specifying unit may estimate the ease of spilling of the food and drink based on container information regarding the container of the food and drink.
前記特定部は、前記飲食物の容器の種類又は前記飲食物の容器の飲み口の広さの少なくとも1つに基づいて、前記飲食物のこぼれやすさを推定してもよい。 The specific unit may estimate the spillability of the food and drink based on at least one of a kind of the food and drink container or a size of a drinking mouth of the food and drink container.
前記特定部は、前記飲食物の粘度又は前記飲食物の残量の少なくとも1つに基づいて、前記飲食物のこぼれやすさを推定してもよい。 The specific unit may estimate the spillability of the food or drink based on at least one of the viscosity of the food or drink or the remaining amount of the food or drink.
前記特定部は、前記飲食物の飲食しやすさを前記飲食物情報に基づいて推定し、前記飲食物の飲食しやすさの推定結果に応じて前記飛散指標を特定してもよい。 The specifying unit may estimate the ease of eating and drinking of the food and drink based on the food and drink information, and may specify the scattering index according to an estimation result of the ease of eating and drinking of the food and drink.
前記特定部は、前記飲食物の温度又は前記飲食物の飲食用の補助具の有無の少なくとも1つに基づいて前記飲食物の飲食しやすさを推定してもよい。 The specific unit may estimate the ease of eating and drinking of the food and drink based on at least one of the temperature of the food and drink or the presence or absence of an auxiliary tool for eating and drinking the food and drink.
前記設定部は、前記車両内の搭乗者の服、前記車両内の搭乗者の人数、現時刻が属する時間帯又は前記車両の行先の少なくとも1つに基づいて前記閾値を設定してもよい。 The setting unit may set the threshold based on at least one of the clothes of the passengers in the vehicle, the number of passengers in the vehicle, the time zone to which the current time belongs, or the destination of the vehicle.
前記評価部は、前記飛散可能性の評価結果と前記飲食物の実際の挙動との比較結果に基づいて、前記閾値を調整してもよい。 The evaluation unit may adjust the threshold based on a comparison result between the evaluation result of the possibility of scattering and the actual behavior of the food and drink.
前記制御装置は、所定時間経過後において前記車両に生じる加速度の予測値を前記車両挙動予測情報として予測する予測部を備えてもよい。 The control device may include a prediction unit that predicts, as the vehicle behavior prediction information, a predicted value of acceleration generated in the vehicle after a predetermined time has elapsed.
前記予測部は、所定時間経過後に前記車両が走行する地点を予測し、当該地点に応じて前記予測値を予測してもよい。 The prediction unit may predict a point where the vehicle travels after a predetermined time has elapsed, and predict the prediction value according to the point.
前記予測部は、先行車の挙動に基づいて前記予測値を予測してもよい。 The prediction unit may predict the predicted value based on a behavior of a preceding vehicle.
前記制御装置は、前記飛散可能性の評価結果に基づいた装置の制御を実行する制御部を備えてもよい。 The said control apparatus may be provided with the control part which performs control of the apparatus based on the evaluation result of the said possibility of scattering.
前記制御部は、前記飛散可能性の評価結果に応じた報知を報知装置に実行させてもよい。 The control unit may cause the notification device to perform notification according to the evaluation result of the scattering possibility.
前記車両には、前記飲食物の容器を固定可能な固定機構及び前記固定機構を駆動する駆動装置が設けられ、前記制御部は、前記固定機構の駆動を前記飛散可能性の評価結果に応じて前記駆動装置に実行させてもよい。 The vehicle is provided with a fixing mechanism that can fix the container for food and drink and a driving device that drives the fixing mechanism, and the control unit drives the fixing mechanism in accordance with the evaluation result of the scattering possibility. You may make the said drive device perform.
前記制御部は、前記飛散可能性の評価対象としての前記飲食物が複数ある場合、前記飛散可能性が高い評価結果を優先した制御を実行してもよい。 The said control part may perform control which gave priority to the evaluation result with the said high possibility of scattering, when there are two or more said food and drink as the evaluation object of the said possibility of scattering.
前記制御部は、前記飛散可能性の評価対象としての前記飲食物が複数ある場合、運転手に飲食される前記飲食物についての前記飛散可能性の評価結果を優先した制御を実行してもよい。 The said control part may perform the control which gave priority to the said evaluation result of the said possibility of scattering about the said food and drink eaten and consumed by the driver, when there are a plurality of said foods and drinks as the evaluation object of the possibility of scattering. .
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、車両内の飲食物に関する飲食物情報を検出する検出装置と、前記飲食物情報及び前記車両の挙動に関する車両挙動予測情報に基づいて、前記飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性を評価する評価部を備える制御装置と、を含む、制御システムが提供される。 Moreover, in order to solve the said subject, according to another viewpoint of this invention, the detection apparatus which detects the food / beverage information regarding the food / beverage in a vehicle, the vehicle behavior prediction information regarding the food / beverage information and the behavior of the vehicle A control system is provided that includes a control device including an evaluation unit that evaluates the possibility of scattering of the food and drink, which is a possibility of scattering when the food and drink are consumed.
以上説明したように本発明によれば、車両内において飲食物が飛散することをより効果的に抑制することが可能となる。 As described above, according to the present invention, it is possible to more effectively suppress food and drink from being scattered in the vehicle.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.
<1.制御システムの構成>
まず、図1〜図5を参照して、本発明の実施形態に係る制御システム1の構成について説明する。
<1. Configuration of control system>
First, with reference to FIGS. 1-5, the structure of the
図1は、本実施形態に係る制御システム1の概略構成の一例を示す模式図である。具体的には、図1では、制御システム1が搭載される車両(以下、自車両とも称する。)の内部の様子が、制御システム1の各構成要素と合せて示されている。なお、図1では、固定機構60の図示が省略されている。図2は、本実施形態に係る固定機構60の概略構成の一例を示す模式図である。
FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of a
なお、本明細書では、自車両の走行方向を前方向とし、走行方向に対して逆方向を後方向とし、走行方向を向いた状態における左側及び右側をそれぞれ左方向及び右方向とし、鉛直上側及び鉛直下側をそれぞれ上方向及び下方向として、説明する。 In this specification, the traveling direction of the host vehicle is the forward direction, the reverse direction to the traveling direction is the backward direction, the left side and the right side in the state facing the traveling direction are the left direction and the right direction, respectively, The vertical lower side will be described as an upward direction and a downward direction, respectively.
制御システム1は、例えば、図1及び図2に示されるように、表示装置20と、通信装置30と、上方カメラ41と、側方カメラ42と、サーモカメラ43と、重量センサ44と、車速センサ45と、加速度センサ46と、外部カメラ50と、固定機構60と、制御装置100とを備える。このように、制御システム1に含まれる上記の各構成要素は、車両に設けられる。制御システム1において、上方カメラ41、側方カメラ42、サーモカメラ43及び重量センサ44は、車両内の飲食物に関する飲食物情報を検出する検出装置の一例に相当する。
For example, as shown in FIGS. 1 and 2, the
表示装置20は、情報を視覚的に表示する装置であり、本発明に係る報知装置の一例に相当する。例えば、表示装置20は、ダッシュボード上に設けられフロントガラスG10に種々の画像を投射するプロジェクタである。表示装置20から投射された画像はフロントガラスG10を反射して搭乗者へ虚像として視認される。このように、表示装置20は、例えば、ヘッドアップディスプレイ(Head Up Display:HUD)と称される技術を利用して種々の画像を表示する。
The
なお、表示装置20は、情報を視覚的に表示する機能を有すれば、他の構成を有していてもよい。例えば、表示装置20として、フロントガラスG10に重ねて設けられる透過型ディスプレイが用いられてもよく、カーナビゲーション情報を表示するディスプレイが用いられてもよく、点滅又は点灯して光を発するランプが用いられてもよい。
The
通信装置30は、車両の外部の外部装置と通信を行う。具体的には、通信装置30は、制御装置100が行う処理において用いられる情報を記憶する外部装置と通信する。また、通信装置30は、受信した情報を制御装置100へ出力する。
The
上方カメラ41は、車両内の飲食物の容器を上方から撮像することにより飲食物の容器が映る画像を飲食物情報として取得するカメラである。なお、上方カメラ41により得られる画像は、可視光画像であってもよく、赤外画像であってもよい。例えば、上方カメラ41は、車両の天井におけるカップホルダH10の上方の部分に設けられ、カップホルダH10に収容される飲料容器C10を上方から撮像する。カップホルダH10は、飲料容器C10が収容される凹部であり、例えば、運転席と助手席との間に設けられる。飲料容器C10には、飲食物としての飲料D10が入っている。 The upper camera 41 is a camera that acquires, as food / beverage information, an image in which the food / beverage container is captured by imaging the food / beverage container in the vehicle from above. The image obtained by the upper camera 41 may be a visible light image or an infrared image. For example, the upper camera 41 is provided in a portion above the cup holder H10 on the ceiling of the vehicle, and images the beverage container C10 accommodated in the cup holder H10 from above. The cup holder H10 is a recess in which the beverage container C10 is accommodated, and is provided, for example, between a driver seat and a passenger seat. The beverage container C10 contains a beverage D10 as a food or drink.
また、上方カメラ41は、撮像により得られる上方から見た飲食物の容器が映る画像を制御装置100へ出力し得る。ここで、上方カメラ41は、撮像により得られる画像に対して画像処理を行うことにより、画像に映る飲食物の容器の種類等の飲食物情報を検出する図示しない画像処理装置を内部又は外部に備えてもよい。その場合、上方カメラ41は、上方カメラ41の画像処理装置による画像処理によって得られる飲食物情報を制御装置100へ出力してもよい。
Further, the upper camera 41 can output to the
側方カメラ42は、車両内の飲食物の容器を鉛直方向と交差する方向から撮像することにより飲食物の容器が映る画像を飲食物情報として取得するカメラである。なお、側方カメラ42により得られる画像は、可視光画像であってもよく、赤外画像であってもよい。例えば、側方カメラ42は、カップホルダH10の内側部に設けられ、カップホルダH10に収容される飲料容器C10を側方から撮像する。なお、側方カメラ42は、カップホルダH10の内側部において周方向に間隔を空けて複数設けられてもよい。
The
また、側方カメラ42は、撮像により得られる鉛直方向と交差する方向から見た飲食物の容器が映る画像を制御装置100へ出力し得る。ここで、側方カメラ42は、撮像により得られる画像に対して画像処理を行うことにより、画像に映る飲食物の容器の種類等の飲食物情報を検出する図示しない画像処理装置を内部又は外部に備えてもよい。その場合、側方カメラ42は、側方カメラ42の画像処理装置による画像処理によって得られる飲食物情報を制御装置100へ出力してもよい。
Further, the
サーモカメラ43は、車両内の飲食物の温度を検出するために用いられる飲食物の容器を含む領域の温度分布を示す赤外画像を飲食物情報として撮像により取得するカメラである。例えば、サーモカメラ43は、車両の天井におけるカップホルダH10の上方の部分に設けられ、カップホルダH10に収容される飲料容器C10を上方から撮像する。 The thermo camera 43 is a camera that acquires an infrared image indicating a temperature distribution of a region including a food and drink container used to detect the temperature of the food and drink in the vehicle as food and drink information. For example, the thermo camera 43 is provided in the upper part of the cup holder H10 on the ceiling of the vehicle, and images the beverage container C10 accommodated in the cup holder H10 from above.
また、サーモカメラ43は、撮像により得られる飲食物の容器を含む領域の温度分布を示す赤外画像を制御装置100へ出力し得る。ここで、サーモカメラ43は、撮像により得られる赤外画像に対して画像処理を行うことにより、赤外画像に映る飲食物の温度を飲食物情報として検出する図示しない画像処理装置を内部又は外部に備えてもよい。その場合、サーモカメラ43は、サーモカメラ43の画像処理装置による飲食物の温度の検出結果を制御装置100へ出力してもよい。サーモカメラ43の画像処理装置は、例えば、赤外画像において飲料容器C10が映る領域における平均温度又は最大温度を飲料D10の温度として検出し得る。
Further, the thermo camera 43 can output an infrared image indicating the temperature distribution of the region including the food and drink container obtained by imaging to the
重量センサ44は、カップホルダH10に収容されている飲料容器C10等の物体の重量を飲食物情報として検出するセンサである。また、重量センサ44は、検出結果を制御装置100へ出力する。
The
車速センサ45は、車両の速度である車速を検出する。また、車速センサ45は、検出結果を制御装置100へ出力する。
The
加速度センサ46は、車両に生じる加速度を検出する。例えば、加速度センサ46は、車両に生じる加速度の前後方向、左右方向及び上下方向の成分をそれぞれ検出する。また、加速度センサ46は、検出結果を制御装置100へ出力する。
The
外部カメラ50は、車両の前方が映る画像を撮像により取得するカメラである。また、外部カメラ50は、撮像により得られる車両の前方が映る画像を制御装置100へ出力し得る。ここで、外部カメラ50は、撮像により得られる画像に対して画像処理を行うことにより、先行車の挙動に関する情報を検出する図示しない画像処理装置を内部又は外部に備えてもよい。その場合、外部カメラ50は、外部カメラ50の画像処理装置による画像処理によって得られる先行車の挙動に関する情報を制御装置100へ出力してもよい。外部カメラ50の画像処理装置は、例えば、自車両から先行車までの距離と、先行車の上下方向及び左右方向についての自車両に対する相対的な加速度とを先行車の挙動に関する情報として検出する。自車両から先行車までの距離の検出は、例えば、外部カメラ50としてステレオカメラを用いることによって実現され得る。
The
なお、制御システム1における各カメラの画像処理装置により行われる上述した画像処理は、例えば、機械学習等の手法を用いることにより、対象物が映る領域の抽出や対象物の種類の認識を行うことによって実現され得る。具体的には、各カメラの画像処理装置は、周知のアルゴリズムに従って学習された統計モデルを用いることによって、対象物が映る領域の抽出や対象物の種類の認識を行い得る。このような画像処理に用いられる統計モデルは、例えば、各画像処理装置の記憶素子に記憶され得る。
Note that the above-described image processing performed by the image processing device of each camera in the
固定機構60は、飲食物の容器を固定可能な機構である。例えば、固定機構60は、カップホルダH10に設けられ、カップホルダH10に収容される飲料容器C10をカップホルダH10に対して固定可能である。
The fixing
固定機構60は、例えば、飲料容器C10の側部を把持することにより、飲料容器C10をカップホルダH10に対して固定可能である。具体的には、固定機構60は、図2に示されるように、カップホルダH10の内側部に設けられる穴部60bと、穴部60bに沿って摺動可能な把持部60aとを備える。穴部60bは、例えば、カップホルダH10の内側部から水平方向に延設される。また、穴部60bは、カップホルダH10の周方向に間隔を空けて複数設けられてもよく、その場合、各穴部60bについて把持部60aが設けられる。
The fixing
制御システム1が搭載される車両には、固定機構60を駆動する駆動装置60cが設けられる。具体的には、駆動装置60cは、固定機構60の把持部60aを駆動する。把持部60aは、駆動装置60cにより駆動されることによって、穴部60bに沿って飲料容器C10側へ摺動し、把持部60aの飲料容器C10と対向する部分が飲料容器C10の側部へ押し付けられる。それにより、飲料容器C10の側部が把持部60aによって把持され得る。ゆえに、飲料容器C10のカップホルダH10に対する固定が実現され得る。なお、駆動装置60cとして、例えば、電動モータや空圧シリンダ等のアクチュエータが用いられる。
A vehicle on which the
上記では、固定機構60が、飲料容器C10の側部を把持することにより、飲料容器C10をカップホルダH10に対して固定可能な例を説明したが、制御システム1に設けられる固定機構はこのような例に限定されない。以下、制御システム1に設けられる固定機構の他の例として、第1の変形例に係る固定機構61及び第2の変形例に係る固定機構62について説明する。
In the above, an example has been described in which the
図3は、第1の変形例に係る固定機構61の概略構成の一例を示す模式図である。
FIG. 3 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of the
固定機構61は、飲料容器C10の底部を下方に吸引することにより、飲料容器C10をカップホルダH10に対して固定可能である。具体的には、固定機構61は、図3に示されるように、カップホルダH10の底部に貫通して設けられる貫通穴部61bと、貫通穴部61bの下側の開口部を気密に閉鎖可能な閉鎖部61aとを備える。閉鎖部61aは、例えば、貫通穴部61bの下側の開口部と接触する部分に吸盤を有する。
The fixing
制御システム1において固定機構61が用いられる場合、車両には、固定機構61を駆動する駆動装置61cが設けられる。具体的には、駆動装置61cは、固定機構61の閉鎖部61aを駆動する。閉鎖部61aが駆動装置61cにより駆動されることによって、閉鎖部61aの吸盤が貫通穴部61bの下側の開口部へ押し付けられ、当該開口部が気密に閉鎖される。それによって、飲料容器C10の底部が下方に吸引され得る。ゆえに、飲料容器C10のカップホルダH10に対する固定が実現され得る。なお、駆動装置61cとして、例えば、電動モータや空圧シリンダ等のアクチュエータが用いられる。
When the
図4は、第2の変形例に係る固定機構62の概略構成の一例を示す模式図である。
FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of the
固定機構62は、飲料容器C10の上部を下方に押圧することにより、飲料容器C10をカップホルダH10に対して固定可能である。具体的には、固定機構62は、図4に示されるように、カップホルダH10の鉛直上方において回動可能な回動部62aを備える。回動部62aは、例えば、一端部において水平方向に沿った軸62bと接続され、軸62b回りに回動自在である。
The fixing
制御システム1において固定機構62が用いられる場合、車両には、固定機構62を駆動する駆動装置62cが設けられる。具体的には、駆動装置62cは、固定機構62の回動部62aを駆動する。回動部62aは、駆動装置62cにより駆動されることによって、鉛直方向に延在する状態から軸62b回りに回動し、回動部62aの他端部が飲料容器C10の上部と当接する状態になる。それによって、飲料容器C10の上部が下方に押圧され得る。ゆえに、飲料容器C10のカップホルダH10に対する固定が実現され得る。なお、駆動装置62cとして、例えば、電動モータや空圧シリンダ等のアクチュエータが用いられる。
When the
なお、図1では、運転席と助手席との間に設けられる1つのカップホルダH10が示されているが、車両におけるカップホルダH10の設置位置及び数は、このような例に限定されない。例えば、カップホルダH10は座席に対してドア側に設けられてもよい。また、例えば、各座席についてカップホルダH10が設けられてもよい。その場合、各カップホルダH10と対応する位置にそれぞれ上方カメラ41、側方カメラ42、サーモカメラ43、重量センサ44及び固定機構60が設けられてもよい。なお、カップホルダH10は車両に対して取り外し可能であってもよい。
In FIG. 1, one cup holder H10 provided between the driver's seat and the passenger seat is shown, but the installation position and number of the cup holders H10 in the vehicle are not limited to such an example. For example, the cup holder H10 may be provided on the door side with respect to the seat. Further, for example, a cup holder H10 may be provided for each seat. In that case, the upper camera 41, the
制御装置100は、演算処理装置であるCPU(Central Processing Unit)、CPUが使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する記憶素子であるROM(Read Only Memory)及びCPUの実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する記憶素子であるRAM(Random Access Memory)等で構成される。
The
また、制御装置100は、制御システム1における各装置と通信を行う。制御装置100と各装置との通信は、例えば、CAN(Controller Area Network)通信を用いて実現される。具体的には、制御装置100は、表示装置20、通信装置30、上方カメラ41、側方カメラ42、サーモカメラ43、重量センサ44、車速センサ45、加速度センサ46、外部カメラ50及び固定機構60の駆動装置60cと通信を行う。本実施形態に係る制御装置100が有する機能は複数の制御装置により分割されてもよく、その場合、当該複数の制御装置は、CAN等の通信バスを介して、互いに接続されてもよい。
In addition, the
図5は、本実施形態に係る制御装置100の機能構成の一例を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the
制御装置100は、例えば、取得部110と、予測部120と、評価部130と、制御部140とを備える。
The
取得部110は、制御装置100が行う処理において用いられる各種情報を取得する。また、取得部110は、取得した情報を予測部120及び評価部130へ出力する。
The
例えば、取得部110は、制御システム1における各装置と通信することによって、各装置から出力される情報を取得する。
For example, the
また、例えば、取得部110は、制御システム1における各装置から取得した情報に対してさらに処理を行うことによって情報を取得してもよい。具体的には、取得部110は、制御システム1における各カメラの画像処理装置により行われる上述した画像処理と同様の画像処理を各カメラから出力される画像に対して行うことにより、各カメラの画像処理装置により得られる情報と同様の情報を取得し得る。その場合、画像処理において用いられる統計モデルは、例えば、制御装置100の記憶素子に記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。
For example, the
予測部120は、所定時間経過後において車両に生じる加速度の予測値を車両挙動予測情報として予測する。また、予測部120は、予測した加速度の予測値を評価部130へ出力する。
The
評価部130は、車両内の飲食物に関する飲食物情報及び車両の挙動に関する車両挙動予測情報に基づいて、飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性を評価する。車両挙動予測情報は、換言すると、将来において予測される車両の挙動に関する情報である。また、評価部130は、飛散可能性の評価結果を制御部140へ出力する。
例えば、評価部130は、特定部131と、設定部132と、比較評価部133とを備える。
For example, the
特定部131は、飲食の際における飲食物の固有の飛散しやすさを示す飛散指標を飲食物情報に基づいて特定する。
The
例えば、特定部131は、第1推定部131aと、第2推定部131bと、指標値特定部131cとを備える。
For example, the specifying
第1推定部131aは、飲食物のこぼれやすさを飲食物情報に基づいて推定する。
The
第2推定部131bは、飲食物の飲食しやすさを飲食物情報に基づいて推定する。
The
指標値特定部131cは、第1推定部131a又は第2推定部131bによる推定結果の少なくとも一方に応じて飛散指標としての指標値を特定する。
The index
設定部132は、飛散指標に応じて車両挙動予測情報についての閾値を設定する。
The
比較評価部133は、車両挙動予測情報と閾値とを比較することによって飛散可能性を評価する。
The
制御部140は、飛散可能性の評価結果に基づいた装置の制御を実行する。具体的には、制御部140は、飛散可能性の評価結果に基づいて制御情報を各装置へ出力することにより、各装置の動作を評価結果に基づいて制御する。例えば、制御部140は、飛散可能性の評価結果に基づいて、表示装置20や固定機構60の駆動装置60c等の装置の動作を制御する。
The
<2.制御装置の動作>
続いて、図6〜図16を参照して、本実施形態に係る制御装置100の動作について説明する。
<2. Operation of control device>
Subsequently, the operation of the
なお、以下では、理解を容易にするために、制御装置100による飛散可能性の評価の対象としての飲食物が飲料D10である例について主に説明するが、制御装置100による飛散可能性の評価の対象に食物(具体的には、固形物が液体に浸されている食物のように液体を比較的多く含む食物)が含まれてもよい。
In the following description, in order to facilitate understanding, an example in which the food and drink as the target of the evaluation of the possibility of scattering by the
図6は、本実施形態に係る制御装置100が行う処理の流れの一例を示すフローチャートである。例えば、図6に示される処理フローは、常時繰り返される。
FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing performed by the
図6に示される処理フローが開始されると、まず、ステップS501において、特定部131は、カップホルダH10に飲料容器C10が収容されているか否かを判定する。カップホルダH10に飲料容器C10が収容されていると判定された場合(ステップS501/YES)、ステップS503へ進む。一方、カップホルダH10に飲料容器C10が収容されていないと判定された場合(ステップS501/NO)、ステップS511へ進む。
When the processing flow shown in FIG. 6 is started, first, in step S501, the specifying
例えば、特定部131は、上方カメラ41又は側方カメラ42により得られる画像の少なくとも一方について飲料容器C10が映る領域が抽出された場合、カップホルダH10に飲料容器C10が収容されていると判定し得る。
For example, the
なお、特定部131は、重量センサ44の検出結果に基づいて、カップホルダH10に物体が収容されているか否かを判定し得る。ゆえに、カップホルダH10に物体が収容されていないと判定された場合、飲料容器C10が映る領域を抽出する画像処理の実行は省略されてもよい。それにより、飲料容器C10が映る領域を抽出する画像処理が取得部110により行われ得る場合において、制御装置100の計算負荷を低減することができる。
The specifying
ステップS503において、第1推定部131aは、飲料D10のこぼれやすさを飲料D10に関する飲食物情報に基づいて推定する。
In step S503, the
例えば、第1推定部131aは、飲食物の容器に関する容器情報に基づいて、飲料D10のこぼれやすさを推定する。具体的には、第1推定部131aは、飲料容器C10の種類又は飲料容器C10の飲み口の広さの少なくとも1つに基づいて、飲料D10のこぼれやすさを推定する。また、例えば、第1推定部131aは、飲料D10の粘度又は飲料D10の残量の少なくとも1つに基づいて、飲料D10のこぼれやすさを推定する。
For example, the
具体的には、第1推定部131aは、まず、飲料容器C10の種類、飲料容器C10の飲み口の広さ、飲料D10の粘度及び飲料D10の残量の各パラメータについて、各パラメータが飲料D10のこぼれやすさに与える影響の度合いを示すスコアを算出する。そして、第1推定部131aは、各パラメータについてのスコアの合計値を飲料D10のこぼれやすさを示すこぼれやすさスコアKとして算出する。そして、第1推定部131aは、こぼれやすさスコアKと基準値K_h,K_lとを比較することによって飲料D10のこぼれやすさを推定する。なお、飲料D10のこぼれやすさの推定処理において算出される各スコアは、例えば、大きい値をとるほど、飲料D10がこぼれやすいことを示す。また、基準値K_hは、基準値K_lと比較して大きな値をとる。
Specifically, the
第1推定部131aは、飲料容器C10の種類についてのスコアYとして、例えば、飲料容器C10の種類がペットボトル又はビンである場合に「1」を、紙パックである場合に「2」を、缶である場合に「3」を、紙コップ又はプラスチックコップである場合に「4」を、その他(例えば、水筒等)である場合に「0」を算出する。
The
飲料容器C10の種類は、例えば、上方カメラ41又は側方カメラ42により得られる画像の少なくとも一方に対して行われる画像処理によって検出され得る。このような画像処理では、具体的には、飲料容器C10が映る領域が抽出され、当該領域の形状及び寸法に基づいて飲料容器C10の種類が検出され得る。なお、第1推定部131aは、重量センサ44の検出結果に基づいて、飲料容器C10の種類を決定してもよい。
The type of the beverage container C10 can be detected by image processing performed on at least one of images obtained by the upper camera 41 or the
図7は、上方カメラ41により撮像された紙コップE11が映る画像Im11の一例を示す説明図である。図8は、側方カメラ42により撮像された紙コップE11が映る画像Im12の一例を示す説明図である。例えば、図7及び図8に示されるように、上方カメラ41により得られる画像Im11又は側方カメラ42により得られる画像Im12において紙コップE11が映っている場合、飲料容器C10の種類が紙コップであることが検出され得る。その場合、第1推定部131aは、飲料容器C10の種類についてのスコアYとして、「4」を算出する。
FIG. 7 is an explanatory diagram illustrating an example of an image Im11 on which the paper cup E11 captured by the upper camera 41 is reflected. FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of an image Im12 in which the paper cup E11 captured by the
また、第1推定部131aは、飲料容器C10の飲み口の広さについてのスコアSとして、例えば、飲料容器C10の大径部の横断面積に対する飲み口の面積の割合が基準割合以上である場合に「2」を、基準値より小さい場合に「1」を算出する。基準割合は、具体的には、飲料D10が比較的こぼれやすくなると想定される程度に上記の割合が大きいか否かを判定し得る値に適宜設定される。基準割合を示す情報は、制御装置100の記憶素子に予め記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。
Moreover, the
飲料容器C10の大径部の横断面積に対する飲み口の面積の割合は、例えば、上方カメラ41により得られる画像に対して行われる画像処理によって検出され得る。このような画像処理では、具体的には、二値化処理により飲み口が映る領域が抽出され、当該領域の形状及び寸法と飲料容器C10が映る領域の形状及び寸法とに基づいて上記の割合が検出され得る。なお、大径部は、例えば、飲料容器C10において最も大きな外径を有する部分であってもよい。 The ratio of the area of the drinking mouth to the cross-sectional area of the large-diameter portion of the beverage container C10 can be detected by, for example, image processing performed on the image obtained by the upper camera 41. In such image processing, specifically, a region where a drinking mouth is reflected is extracted by binarization processing, and the ratio is based on the shape and size of the region and the shape and size of the region where the beverage container C10 is reflected. Can be detected. The large diameter portion may be, for example, a portion having the largest outer diameter in the beverage container C10.
図9は、上方カメラ41により撮像された缶E21が映る画像Im13の一例を示す説明図である。図10は、上方カメラ41により撮像された缶E22が映る他の画像Im14の一例を示す説明図である。例えば、図9に示される画像Im13に映るプルトップ方式の缶E21と、図10に示される画像Im14に映るネジ式キャップにより飲み口が覆われる方式の缶E22との間で、大径部の横断面積に対する飲み口の面積の割合は異なり得る。具体的には、各缶の大径部の横断面積が同一である場合において、図9に示される缶E21の飲み口E25は、図10に示される缶E22の飲み口E26と比較して小さい面積を有する。ゆえに、第1推定部131aは、飲料容器C10の飲み口の広さについてのスコアSとして、例えば、図9に示される例では「1」を算出する一方で、図10に示される例では「2」を算出する場合がある。
FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an example of an image Im13 in which the can E21 captured by the upper camera 41 is reflected. FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of another image Im14 in which the can E22 captured by the upper camera 41 is reflected. For example, the crossing of the large diameter portion between the pull-top can 21 shown in the image Im13 shown in FIG. 9 and the can E22 whose mouth is covered with a screw cap shown in the image Im14 shown in FIG. The ratio of the mouth area to the area can vary. Specifically, when the cross-sectional areas of the large diameter portions of the cans are the same, the drinking mouth E25 of the can E21 shown in FIG. 9 is smaller than the drinking mouth E26 of the can E22 shown in FIG. Has an area. Therefore, for example, in the example shown in FIG. 9, the
また、第1推定部131aは、飲料D10の粘度についてのスコアMとして、例えば、飲料D10の種類が比較的粘度の高い飲料として設定されている種類と一致する場合に「1」を、一致しない場合に「2」を算出する。比較的粘度の高い飲料として設定されている種類を示す情報は、例えば、制御装置100の記憶素子に予め記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。なお、第1推定部131aは、飲料D10の種類が検出されなかった場合、スコアMとして「2」を算出する。
In addition, the
飲料D10の種類は、例えば、側方カメラ42により得られる画像に対して行われる画像処理によって検出され得る。このような画像処理では、具体的には、飲料容器C10に印字されている文字列を認識する処理が行われることによって、飲料D10の種類が検出され得る。
The type of the beverage D10 can be detected by image processing performed on an image obtained by the
例えば、図8に示されるように、側方カメラ42により得られる画像Im12において紙コップE11に印字されている文字列E12が映っている場合、飲料容器C10内の飲料D10の種類が検出され得る。その場合、第1推定部131aは、飲料D10の粘度についてのスコアMを飲料D10の種類についての検出結果に応じて算出する。
For example, as shown in FIG. 8, when the character string E12 printed on the paper cup E11 is reflected in the image Im12 obtained by the
また、第1推定部131aは、飲料D10の残量についてのスコアCとして、例えば、飲料D10の残量が飲料容器C10の容量の半分以上である場合に「2」を、飲料容器C10の容量の半分未満である場合に「1」を算出する。なお、第1推定部131aは、飲料D10の残量が検出されなかった場合、スコアCとして「2」を算出する。
Moreover, the
飲料D10の残量は、例えば、上方カメラ41により得られる画像に対して行われる画像処理によって検出され得る。このような画像処理では、具体的には、エッジ検出処理により飲料D10の表面が映る領域が抽出され、当該領域の位置と飲料容器C10が映る領域の位置との関係性に基づいて飲料D10の残量が検出され得る。なお、第1推定部131aは、重量センサ44の検出結果に基づいて、飲料D10の残量を決定してもよい。
The remaining amount of the beverage D10 can be detected by, for example, image processing performed on an image obtained by the upper camera 41. In such image processing, specifically, an area in which the surface of the beverage D10 is reflected is extracted by the edge detection process, and the beverage D10 is displayed based on the relationship between the position of the region and the position of the area in which the beverage container C10 is reflected. The remaining amount can be detected. The
例えば、図7に示されるように、上方カメラ41により得られる画像Im11において紙コップE11内の飲料D10の表面の縁部が映っている場合、当該縁部がエッジ検出処理により検出されることによって飲料D10の表面が映る領域が抽出され得るので、飲料D10の残量が検出され得る。 For example, as shown in FIG. 7, when the edge of the surface of the beverage D10 in the paper cup E11 is reflected in the image Im11 obtained by the upper camera 41, the edge is detected by the edge detection process. Since the area where the surface of the beverage D10 is reflected can be extracted, the remaining amount of the beverage D10 can be detected.
第1推定部131aは、飲料D10のこぼれやすさを示すこぼれやすさスコアKとして、例えば、スコアY、スコアS、スコアM及びスコアCの合計値を算出する。
The
第1推定部131aは、例えば、こぼれやすさスコアKが基準値K_hより大きい場合、飲料D10のこぼれやすさを「こぼれやすい」と推定する。また、第1推定部131aは、例えば、こぼれやすさスコアKが基準値K_h以下であり、かつ、基準値K_l以上である場合、飲料D10のこぼれやすさを「普通」と推定する。また、第1推定部131aは、こぼれやすさスコアKが基準値K_lより小さい場合、飲料D10のこぼれやすさを「こぼれにくい」と推定する。こぼれやすさの推定についての基準値K_h,K_lは、具体的には、上記のように算出されるこぼれやすさスコアKに応じて飲料D10のこぼれやすさを適切に推定し得る値に適宜設定される。なお、基準値K_h,K_lを示す情報は、制御装置100の記憶素子に予め記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。
For example, when the spillability score K is larger than the reference value K_h, the
次に、ステップS505において、第2推定部131bは、飲料D10の飲みやすさを飲料D10に関する飲食物情報に基づいて推定する。
Next, in step S505, the
例えば、第2推定部131bは、飲料D10の温度又は飲料D10の飲食用の補助具の有無の少なくとも1つに基づいて飲料D10の飲みやすさを推定する
For example, the
具体的には、第2推定部131bは、まず、飲料D10の温度、補助具としてのストローの有無及び補助具としてのトラベラーリッドの有無の各パラメータについて、各パラメータが飲料D10の飲みやすさに与える影響の度合いを示すスコアを算出する。そして、第2推定部131bは、各パラメータについてのスコアの合計値を飲料D10の飲みやすさを示す飲みやすさスコアNとして算出する。そして、第2推定部131bは、飲みやすさスコアNと基準値N_h,N_lとを比較することによって飲料D10の飲みやすさを推定する。なお、飲料D10の飲みやすさの推定処理において算出される各スコアは、例えば、大きい値をとるほど、飲料D10が飲みにくいことを示す。また、基準値N_hは、基準値N_lと比較して大きな値をとる。
Specifically, the
第2推定部131bは、飲料D10の温度についてのスコアTとして、例えば、飲料D10の温度が基準温度以上である場合に「2」を、基準温度より低い場合に「1」を算出する。基準温度は、具体的には、飲料D10が比較的飲みにくくなると想定される程度に飲料D10の温度が高いか否かを判定し得る値に適宜設定される。基準温度を示す情報は、制御装置100の記憶素子に予め記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。なお、第2推定部131bは、飲料D10の温度を示す情報が制御装置100により取得されなかった場合、スコアTとして「2」を算出する。
For example, the
また、第2推定部131bは、ストローの有無についてのスコアPとして、例えば、飲料容器C10にストローが挿入されている場合に「1」を、挿入されていない場合に「2」を算出する。
Moreover, the
飲料容器C10にストローが挿入されているか否かは、例えば、上方カメラ41又は側方カメラ42により得られる画像の少なくとも一方に対してストローが映る領域を抽出する画像処理が行われることによって検出され得る。
Whether or not a straw is inserted in the beverage container C10 is detected by performing image processing for extracting a region where the straw is displayed on at least one of the images obtained by the upper camera 41 or the
図11は、上方カメラ41により撮像されストローE31が挿入された紙コップE11が映る画像Im15の一例を示す説明図である。例えば、図11に示されるように、上方カメラ41により得られる紙コップE11が映る画像Im15においてストローE31が映っている場合、飲料容器C10にストローが挿入されていることが検出され得る。その場合、第2推定部131bは、ストローの有無についてのスコアPとして、「1」を算出する。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing an example of an image Im15 that is captured by the upper camera 41 and that shows the paper cup E11 into which the straw E31 is inserted. For example, as shown in FIG. 11, when the straw E31 is reflected in the image Im15 in which the paper cup E11 obtained by the upper camera 41 is reflected, it can be detected that the straw is inserted into the beverage container C10. In this case, the
また、第2推定部131bは、トラベラーリッドの有無についてのスコアQとして、例えば、飲料容器C10にトラベラーリッドが装着されている場合に「1」を、装着されていない場合に「2」を算出する。
The
飲料容器C10にトラベラーリッドが装着されているか否かは、例えば、上方カメラ41又は側方カメラ42により得られる画像の少なくとも一方に対してトラベラーリッドが映る領域を抽出する画像処理が行われることによって検出され得る。
Whether or not the traveler lid is attached to the beverage container C10 is determined, for example, by performing image processing for extracting an area where the traveler lid appears on at least one of the images obtained by the upper camera 41 or the
図12は、上方カメラ41により撮像されトラベラーリッドE32が装着された紙コップE11が映る画像Im16の一例を示す説明図である。例えば、図12に示されるように、上方カメラ41により得られる紙コップE11が映る画像Im16においてトラベラーリッドE32が映っている場合、飲料容器C10にトラベラーリッドが装着されていることが検出され得る。その場合、第2推定部131bは、トラベラーリッドの有無についてのスコアQとして、「1」を算出する。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of an image Im16 captured by the upper camera 41 and showing the paper cup E11 with the traveler lid E32 mounted thereon. For example, as shown in FIG. 12, when the traveler lid E32 is reflected in the image Im16 in which the paper cup E11 obtained by the upper camera 41 is reflected, it can be detected that the traveler lid is attached to the beverage container C10. In that case, the
また、第2推定部131bは、飲料D10の飲みやすさを示す飲みやすさスコアNとして、例えば、スコアT、スコアP及びスコアQの合計値を算出する。
Moreover, the
第2推定部131bは、例えば、飲みやすさスコアNが基準値N_hより大きい場合、飲料D10の飲みやすさを「飲みにくい」と推定する。また、第2推定部131bは、例えば、飲みやすさスコアNが基準値N_h以下であり、かつ、基準値N_l以上である場合、飲料D10の飲みやすさを「普通」と推定する。また、第2推定部131bは、飲みやすさスコアNが基準値N_lより小さい場合、飲料D10の飲みやすさを「飲みやすい」と推定する。飲みやすさの推定についての基準値N_h,N_lは、具体的には、上記のように算出される飲みやすさスコアNに応じて飲料D10の飲みやすさを適切に推定し得る値に適宜設定される。なお、基準値N_h,N_lを示す情報は、制御装置100の記憶素子に予め記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。
For example, when the ease of drinking score N is greater than the reference value N_h, the
次に、ステップS507において、指標値特定部131cは、飲食の際における飲料D10の固有の飛散しやすさを示す飛散指標としての指標値を特定する。
Next, in step S507, the index
例えば、指標値特定部131cは、第1推定部131a又は第2推定部131bによる推定結果の少なくとも1つに応じて指標値を特定する。
For example, the index
具体的には、指標値特定部131cは、第1推定部131aによる飲料D10のこぼれやすさの推定結果及び第2推定部131bによる飲料D10の飲みやすさの推定結果に応じて指標値を特定する。
Specifically, the index
指標値特定部131cは、例えば、飲料D10のこぼれやすさの推定結果及び飲料D10の飲みやすさの推定結果と指標値との間の予め設定されている関係性に基づいて、指標値を特定する。こぼれやすさの推定結果及びの飲みやすさの推定結果と指標値との関係性は、具体的には、こぼれやすさの推定結果及びの飲みやすさの推定結果に応じて飲料D10の固有の飛散しやすさを示す飛散指標としての指標値を適切に特定し得るように適宜設定される。なお、こぼれやすさの推定結果及びの飲みやすさの推定結果と指標値との関係性を示す情報は、制御装置100の記憶素子に予め記憶されていてもよく、車両の外部装置に記憶されていてもよい。
For example, the index
図13は、飲料D10のこぼれやすさの推定結果及び飲料D10の飲みやすさの推定結果と指標値との関係性の一例を示す説明図である。指標値特定部131cは、例えば、図13に示されるこぼれやすさの推定結果及びの飲みやすさの推定結果と指標値との関係性に基づいて、指標値を特定する。なお、図13に示される例では、指標値は、大きい値をとるほど、飲料D10が飛散しやすいことを示す。
FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating an example of the relationship between the estimation result of the spillability of the beverage D10 and the estimation result of the ease of drinking of the beverage D10 and the index value. For example, the index
具体的には、指標値特定部131cは、飲料D10のこぼれやすさが「こぼれにくい」と推定され、かつ、飲料D10の飲みやすさが「飲みやすい」と推定された場合、指標値として「1」を特定する。また、指標値特定部131cは、飲料D10のこぼれやすさが「こぼれやすい」と推定され、かつ、飲料D10の飲みやすさが「飲みにくい」と推定された場合、指標値として「5」を特定する。このように、指標値特定部131cは、飲料D10がこぼれやすいほど、指標値として大きな値を特定する。また、指標値特定部131cは、飲料D10が飲みにくいほど、指標値として大きな値を特定する。
Specifically, the index
このように、特定部131は、飲食の際における飲料D10の固有の飛散しやすさを示す飛散指標を飲料D10に関する飲食物情報に基づいて特定する。
Thus, the specific |
次に、ステップS509において、設定部132は、特定された指標値に応じて車両挙動予測情報についての閾値を設定する。具体的には、設定部132は、このような閾値として、車両に生じる合成加速度の予測値Aについての閾値A_h,A_l及び車両に生じる横加速度の予測値Fについての閾値F_h,F_lを設定する。
Next, in step S509, the
なお、合成加速度は、加速度の前後方向、左右方向及び上下方向の成分を合成して得られる加速度に相当する。また、横加速度は、加速度の左右方向の成分に相当する。また、閾値A_hは、閾値A_lと比較して大きな値をとる。また、閾値F_hは、閾値F_lと比較して大きな値をとる。 The synthesized acceleration corresponds to an acceleration obtained by synthesizing components in the longitudinal direction, the lateral direction, and the vertical direction of the acceleration. Further, the lateral acceleration corresponds to a component in the left-right direction of acceleration. Further, the threshold value A_h is larger than the threshold value A_l. Further, the threshold value F_h is larger than the threshold value F_l.
後述するように、制御装置100が行う処理では、車両挙動予測情報として、具体的には、所定時間経過後において車両に生じる加速度の予測値が予測され、当該予測値と車両挙動予測情報についての閾値とを比較することによって、飲料D10の飛散可能性が評価される。ゆえに、閾値A_h,A_l,F_h,F_lは、後述する飛散可能性の評価処理において用いられる。
As will be described later, in the process performed by the
設定部132は、例えば、指標値が大きいほど小さい値を閾値A_h,A_l,F_h,F_lとしてそれぞれ設定する。それにより、指標値に応じて飛散可能性を適切に評価し得る値を各閾値として設定することができる。
For example, the
なお、設定部132は、指標値と異なる他のパラメータに基づいて各閾値を設定してもよい。例えば、設定部132は、車両内の搭乗者の服、車両内の搭乗者の人数、現時刻が属する時間帯又は車両の行先の少なくとも1つに基づいて閾値を設定してもよい。なお、車両内の搭乗者の服及び人数を示す情報は、例えば、車内を撮像するカメラにより得られる画像に画像処理を行うことによって取得され得る。また、車両の行先を示す情報は、例えば、カーナビゲーション装置への入力情報に基づいて取得され得る。
The
具体的には、設定部132は、車両内の搭乗者の服の色が白等の汚れが目立ちやすい色である場合に、黒等の汚れが目立ちにくい色である場合と比較して小さい値を各閾値として設定してもよい。また、設定部132は、車両内の搭乗者が運転手1名のみである場合に、搭乗者が複数名である場合と比較して大きい値を各閾値として設定してもよい。また、設定部132は、現時刻が平日の夕方等の帰宅時間の可能性の高い時間帯に属する場合、他の時間帯に属する場合と比較して大きい値を各閾値として設定してもよい。また、設定部132は、車両の行先が自宅である場合、他の行先である場合と比較して大きい値を各閾値として設定してもよい。
Specifically, the
このように、設定部132は、飲食物が飲食の際に飛散することがより好ましくない場合に各閾値がより小さな値になるように、指標値と異なる他のパラメータに基づいて各閾値を設定してもよい。
As described above, the
次に、ステップS511において、予測部120は、所定時間経過後において車両に生じる合成加速度の予測値Aを算出する。
Next, in step S511, the
例えば、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行する地点を予測し、当該地点に応じて予測値Aを予測してもよい。この場合、予測部120は、例えば、制御装置100の記憶素子に記憶され得る地図情報を用いて所定時間経過後に車両が走行する地点を予測する。
For example, the
具体的には、まず、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行する地点及び所定時間経過後における車速を、車速センサ45により検出される車速及び加速度センサ46により検出される加速度の進行方向の成分に基づいて予測する。所定時間は、例えば、搭乗者が飲料容器C10を手で把持している状態から飲料容器C10をカップホルダH10へ置くことが可能な時間(例えば、5秒〜10秒の範囲内の時間)に設定される。
Specifically, first, the
そして、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行すると予測される地点及び所定時間経過後において予測される車速に応じて予測値Aを予測する。具体的には、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行すると予測された地点について予測値Aの候補が各車速と紐付けられているデータベースを参照することによって、予測値Aを予測し得る。例えば、予測値Aの候補が各車速と紐付けられている各地点又は各走行区間についてのデータベースが車両の外部装置に記憶されている場合、制御装置100は、通信装置30を介して当該外部装置から所定時間経過後に車両が走行すると予測された地点についてのデータベースを取得し得る。
Then, the
なお、予測値Aの候補が各車速と紐付けられている各地点についてのデータベースとして、種々のデータベースが利用され得る。例えば、制御装置100は、自車両が各地点を実際に走行した際の車速センサ45及び加速度センサ46の検出結果である自車両の走行実績に基づいてこのようなデータベースを構築して記憶し、予測値Aの予測処理において利用してもよい。また、制御装置100は、複数の他車両の各々の走行実績に基づいてそれぞれ構築された複数のデータベースを参照可能である場合、自車両と車種や振動特性等が一致又は近い他車両の走行実績に基づいて構築されたデータベースを優先して予測値Aの予測処理において利用してもよい。
Various databases may be used as the database for each point where the candidate for the predicted value A is associated with each vehicle speed. For example, the
また、例えば、予測部120は、先行車の挙動に基づいて予測値Aを予測してもよい。
For example, the
具体的には、まず、予測部120は、先行車の上下方向及び左右方向についての自車両に対する相対的な加速度と、加速度センサ46により検出される加速度の上下方向及び左右方向の成分とに基づいて、先行車の加速度の上下方向及び左右方向の成分を予測する。なお、先行車の上下方向及び左右方向についての自車両に対する相対的な加速度は、例えば、外部カメラ50により得られる画像に対して行われる画像処理によって検出され得る。そして、予測部120は、先行車の加速度の上下方向及び左右方向の成分に基づいて予測値Aを予測する。
Specifically, first, the
なお、予測部120は、自車両から先行車までの距離と、車速センサ45により検出される車速及び加速度センサ46により検出される加速度の進行方向の成分とに基づいて、自車両が先行車の現在位置に到着するまでの時間を予測し得る。予測部120は、このように予測された時間が所定時間として適用可能な範囲(例えば、5秒〜10秒の範囲)内である場合に限り、先行車の挙動に基づく予測値Aの予測処理を実行してもよい。なお、自車両から先行車までの距離は、例えば、外部カメラ50により得られる画像に対して行われる画像処理によって検出され得る。
Note that the
上記では、予測部120による予測値Aの予測処理について説明したが、予測値Aの予測処理の具体的な方法は、上述した例に特に限定されない。例えば、予測部120は、自己回帰モデル等の予測モデルを利用することによって、加速度センサ46の検出結果の履歴に基づいて、予測値Aを予測してもよい。
Although the prediction process of the prediction value A by the
次に、ステップS513において、予測部120は、所定時間経過後において車両に生じる横加速度の予測値Fを算出する。
Next, in step S513, the
例えば、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行する地点を予測し、当該地点に応じて予測値Fを予測してもよい。
For example, the
具体的には、予測部120は、予測値Aの予測処理と同様に、所定時間経過後に車両が走行すると予測された地点について予測値Fの候補が各車速と紐付けられているデータベースを参照することによって、予測値Fを予測し得る。
Specifically, the
ここで、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行する予測された地点の走行路に関する情報に基づいて、予測値Fを予測してもよい。例えば、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行する予測された地点の走行路の曲率と、所定時間経過後において予測される車速とに応じて予測値Fを予測してもよい。また、例えば、予測部120は、所定時間経過後に車両が走行する予測された地点の走行路における信号機の有無、踏切の設置数、渋滞の発生状況又は路面状態等に基づいて、予測値Fを予測してもよい。なお、予測部120は、上述した予測値Aの予測処理においても、所定時間経過後に車両が走行する予測された地点の走行路に関するこれらの情報に基づいて予測値Aを予測してもよい。各地点の走行路に関するこれらの情報は、例えば、制御装置100の記憶素子に記憶される地図情報に含まれ得る。
Here, the
また、例えば、予測部120は、先行車の挙動に基づいて予測値Fを予測してもよい。
For example, the
具体的には、予測部120は、予測値Aの予測処理と同様に、外部カメラ50により得られる画像に対して行われる画像処理によって検出され得る先行車の挙動に関する情報を利用することによって、予測値Fを予測し得る。
Specifically, the
なお、予測部120による予測値Fの予測処理の具体的な方法についても、予測値Aの予測処理と同様に、上述した例に特に限定されない。例えば、予測部120は、自己回帰モデル等の予測モデルを利用することによって、加速度センサ46の検出結果の履歴に基づいて、予測値Fを予測してもよい。
In addition, the specific method of the prediction process of the prediction value F by the
次に、ステップS515において、比較評価部133は、合成加速度の予測値Aが閾値A_h以上であること、又は、横加速度の予測値Fが閾値F_h以上であることの少なくとも一方が満たされるか否かを判定する。合成加速度の予測値Aが閾値A_h以上であること、又は、横加速度の予測値Fが閾値F_h以上であることの少なくとも一方が満たされると判定された場合(ステップS515/YES)、ステップS517へ進む。一方、合成加速度の予測値Aが閾値A_hより小さく、かつ、横加速度の予測値Fが閾値F_hより小さいと判定された場合(ステップS515/NO)、ステップS521へ進む。
Next, in step S515, the
比較評価部133は、ステップS515の判定処理でYESと判定された判定結果をもって、飛散可能性を「高」と評価する。飛散可能性の評価結果が「高」である場合は、飲食を禁止することが望ましいと予想される場合に相当する。
The
ステップS517において、制御部140は、飲食禁止の旨を報知装置に報知させる。
In step S517, the
例えば、制御部140は、飲食禁止の旨を表示装置20に表示させる。図14は、飛散可能性の評価結果が「高」である場合の表示例を示す説明図である。例えば、図14に示される例では、フロントガラスG10の左下部の近傍に飲食禁止の旨を示すマークM11が虚像として表示されている。
For example, the
次に、ステップS519において、制御部140は、飲料容器C10の固定を固定機構60の駆動装置60cに実行させる。
Next, in step S519, the
ステップS521において、比較評価部133は、合成加速度の予測値Aが閾値A_l以上であること、又は、横加速度の予測値Fが閾値F_l以上であることの少なくとも一方が満たされるか否かを判定する。合成加速度の予測値Aが閾値A_l以上であること、又は、横加速度の予測値Fが閾値F_l以上であることの少なくとも一方が満たされると判定された場合(ステップS521/YES)、ステップS523へ進む。一方、合成加速度の予測値Aが閾値A_lより小さく、かつ、横加速度の予測値Fが閾値F_lより小さいと判定された場合(ステップS521/NO)、ステップS525へ進む。
In step S521, the
比較評価部133は、ステップS521の判定処理でYESと判定された判定結果をもって、飛散可能性を「中」と評価する。飛散可能性の評価結果が「中」である場合は、飲食を注意して行うことが望ましいと予想される場合に相当する。一方、比較評価部133は、ステップS521の判定処理でNOと判定された判定結果をもって、飛散可能性を「低」と評価する。飛散可能性の評価結果が「低」である場合は、飲食物を飛散させることなく飲食を行うことが可能であると予想される場合に相当する。
The
ステップS523において、制御部140は、飲食注意の旨を報知装置に報知させる。
In step S523, the
例えば、制御部140は、飲食注意の旨を表示装置20に表示させる。図15は、飛散可能性の評価結果が「中」である場合の表示例を示す説明図である。例えば、図15に示される例では、フロントガラスG10の左下部の近傍に飲食注意の旨を示すマークM12が虚像として表示されている。
For example, the
ステップS525において、制御部140は、飲食可能の旨を報知装置に報知させる。
In step S525, the
例えば、制御部140は、飲食可能の旨を表示装置20に表示させる。図16は、飛散可能性の評価結果が「低」である場合の表示例を示す説明図である。例えば、図16に示される例では、フロントガラスG10の左下部の近傍に飲食可能の旨を示すマークM13が虚像として表示されている。
For example, the
ステップS519、ステップS523又はステップS525の後に、図6に示される処理フローは終了する。 After step S519, step S523, or step S525, the processing flow shown in FIG. 6 ends.
上述したように、例えば、カップホルダH10に飲料容器C10が置かれている間には、ステップS503〜ステップS509の処理が行われることによって、閾値A_h,A_l,F_h,F_lが更新された後にステップS511以降の処理が行われる。一方、例えば、カップホルダH10から飲料容器C10が取り出されている間には、閾値A_h,A_l,F_h,F_lが維持された状態でステップS511以降の処理が行われる。このように、カップホルダH10に飲料容器C10が置かれているか否かにかかわらず、飛散可能性の評価が制御装置100によって実行され得る。
As described above, for example, while the beverage container C10 is being placed in the cup holder H10, the steps A503 to S509 are performed, and thus the steps after the threshold values A_h, A_l, F_h, and F_l are updated. The process after S511 is performed. On the other hand, for example, while the beverage container C10 is being taken out from the cup holder H10, the processes after step S511 are performed while the threshold values A_h, A_l, F_h, and F_l are maintained. In this way, regardless of whether or not the beverage container C10 is placed in the cup holder H10, the evaluation of the possibility of scattering can be performed by the
また、上述したように、制御部140は、飛散可能性の評価結果に応じた報知を報知装置に実行させる。具体的には、制御部140は、ステップS515及びステップS521の判定処理による飛散可能性の評価結果に応じて異なるマークを表示装置20に表示させる。このように、上記では、制御部140が飛散可能性の評価結果に応じたマークを表示装置20に表示させる例を説明したが、飛散可能性の評価結果に応じた報知処理は、このような例に特に限定されない。例えば、制御部140は、飛散可能性の評価結果に応じたマーク以外のオブジェクト(テキストオブジェクト等)を表示装置20に表示させてもよい。また、例えば、制御部140は、飛散可能性の評価結果に応じた音を音出力装置に出力させてもよい。また、例えば、制御部140は、飛散可能性の評価結果に応じた振動を振動装置に発生させてもよい。
Further, as described above, the
また、上述したように、制御部140は、飲食物の容器を固定可能な固定機構の駆動を飛散可能性の評価結果に応じて駆動装置に実行させる。具体的には、制御部140は、飛散可能性が「高」と評価された場合、飲料容器C10の固定を固定機構60の駆動装置60cに実行させる。
In addition, as described above, the
なお、上記では、飛散可能性の評価対象としての飲食物が複数ある場合について特に言及していないが、そのような場合において、制御部140は、特定の飲食物についての飛散可能性の評価結果を優先した制御を実行してもよい。
In addition, in the above, although there is no particular mention about the case where there are a plurality of foods and drinks as evaluation targets of the possibility of scattering, in such a case, the
例えば、制御部140は、飛散可能性の評価対象としての飲食物が複数ある場合、飛散可能性が高い評価結果を優先した制御を実行してもよい。具体的には、飛散可能性が「中」と評価される飲食物と、飛散可能性が「低」と評価される飲食物とが混在する場合、制御部140は、図15に示される飲食注意の旨を示すマークM12を表示装置20に表示させてもよい。
For example, when there are a plurality of foods and drinks as evaluation targets for the possibility of scattering, the
また、例えば、制御部140は、飛散可能性の評価対象としての飲食物が複数ある場合、運転手に飲食される飲食物についての飛散可能性の評価結果を優先した制御を実行してもよい。具体的には、運転手に飲食される飲食物についての飛散可能性の評価結果が「低」であり、助手席の搭乗者に飲食される飲食物についての飛散可能性の評価結果が「中」である場合、制御部140は、図16に示される飲食可能の旨を示すマークM13を表示装置20に表示させてもよい。
In addition, for example, when there are a plurality of foods and drinks as evaluation targets for the possibility of scattering, the
なお、上記では、車両挙動予測情報についての閾値として、合成加速度の予測値Aについての閾値A_h,A_l及び横加速度の予測値Fについての閾値F_h,F_lが用いられる例について説明したが、車両挙動予測情報についての閾値として閾値A_h,A_l又は閾値F_h,F_lのいずれか一方が用いられてもよい。また、制御装置100が行う処理において車両挙動予測情報との比較対象として用いられる閾値の数は上記の例に特に限定されない。例えば、合成加速度の予測値Aについての閾値及び横加速度の予測値Fについての閾値は、1つであってもよく、3個以上であってもよい。
In the above description, the threshold values A_h and A_l for the composite acceleration prediction value A and the threshold values F_h and F_l for the lateral acceleration prediction value F are used as the threshold values for the vehicle behavior prediction information. Any one of the threshold values A_h and A_l or the threshold values F_h and F_l may be used as the threshold value for the prediction information. Further, the number of threshold values used as a comparison target with the vehicle behavior prediction information in the process performed by the
なお、評価部130は、飛散可能性の評価結果と飲食物の実際の挙動との比較結果に基づいて、ステップS509において設定される車両挙動予測情報についての閾値を調整してもよい。制御装置100は、例えば、上方カメラ41により得られる画像に対する画像処理によって、飲食物中の液体の表面に生じる振動の大きさを飲食物の実際の挙動に関する情報として検出し得る。例えば、評価部130は、飲食物についての飛散可能性が「低」と評価された時点から所定時間経過後において当該飲食物中の液体の表面に生じる振動の大きさが過剰に大きい場合、ストローの有無等の飲食物の状態が維持されている場合であっても、閾値A_h,A_l,F_h,F_lを小さくしてもよい。
In addition, the
<3.制御装置の効果>
続いて、本実施形態に係る制御装置100の効果について説明する。
<3. Effect of control device>
Then, the effect of the
本実施形態に係る制御装置100では、車両内の飲食物に関する飲食物情報及び車両の挙動に関する車両挙動予測情報に基づいて、飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性が評価される。それにより、飲食物の固有の性質や状態に応じて適切に飛散可能性を評価することができる。ゆえに、飲食物の飛散を抑制し得る飲食のタイミングとしての今後における適性に応じて、飲食について適切な行動をとることを搭乗者に促すことができる。よって、車両内において飲食物が飛散することをより効果的に抑制することができる。
In the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食の際における飲食物の固有の飛散しやすさを示す飛散指標が飲食物情報に基づいて特定され得る。また、飛散指標に応じて車両挙動予測情報についての閾値が設定され得る。また、車両挙動予測情報と閾値とを比較することによって飛散可能性が評価され得る。このように、飛散指標と車両挙動予測情報との関係性に基づいて飛散可能性が評価されることによって、適切に飛散可能性を評価することが効果的に実現される。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物のこぼれやすさが飲食物情報に基づいて推定され、飲食物のこぼれやすさの推定結果に応じて飛散指標が特定され得る。それにより、飲食物のこぼれやすさに応じて適切に飛散指標を特定することができる。ゆえに、飲食物のこぼれやすさに応じてより適切に飛散可能性を評価することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物の容器に関する容器情報に基づいて、飲食物のこぼれやすさが推定され得る。それにより、容器情報に応じて適切に飲食物のこぼれやすさを推定することができる。ゆえに、飛散指標をより適切に特定することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物の容器の種類又は飲食物の容器の飲み口の広さの各パラメータの少なくとも1つに基づいて、飲食物のこぼれやすさが推定され得る。それにより、上記の各パラメータが飲食物のこぼれやすさに与える影響の度合いに応じて適切に飲食物のこぼれやすさを推定することができる。ゆえに、飛散指標をより適切に特定することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物の粘度又は飲食物の残量の各パラメータの少なくとも1つに基づいて、飲食物のこぼれやすさが推定され得る。それにより、上記の各パラメータが飲食物のこぼれやすさに与える影響の度合いに応じて適切に飲食物のこぼれやすさを推定することができる。ゆえに、飛散指標をより適切に特定することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物の飲食しやすさが飲食物情報に基づいて推定され、飲食物の飲食しやすさの推定結果に応じて飛散指標が特定され得る。それにより、飲食物の飲食しやすさに応じて適切に飛散指標を特定することができる。ゆえに、飲食物の飲食しやすさに応じてより適切に飛散可能性を評価することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物の温度又は飲食物の飲食用の補助具の有無の各パラメータの少なくとも1つに基づいて飲食物の飲食しやすさが推定され得る。それにより、上記の各パラメータが飲食物の飲食しやすさに与える影響の度合いに応じて適切に飲食物の飲食しやすさを推定することができる。ゆえに、飛散指標をより適切に特定することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、車両内の搭乗者の服、車両内の搭乗者の人数、現時刻が属する時間帯又は車両の行先の各パラメータの少なくとも1つに基づいて車両挙動予測情報についての閾値が設定され得る。それにより、上記の各パラメータに応じて適切に閾値を設定することができる。具体的には、上記の各パラメータに起因して飲食物が飲食の際に飛散することがより好ましくない場合に、閾値を適切に設定することができる。
In the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飛散可能性の評価結果と飲食物の実際の挙動との比較結果に基づいて、車両挙動予測情報についての閾値が調整され得る。それにより、閾値を飲食物の実際の挙動に即して適切に調整することができる。ゆえに、飛散可能性の評価精度を向上させることができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、所定時間経過後において車両に生じる加速度の予測値が車両挙動予測情報として予測され得る。それにより、飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性を評価することが効果的に実現される。具体的には、所定時間経過後において飲食している場合において飲食物が飛散する可能性を飛散可能性として評価することが実現される。
Further, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、所定時間経過後に車両が走行する地点が予測され、所定時間経過後において車両に生じる加速度の予測値が当該地点に応じて予測され得る。それにより、所定時間経過後に車両が走行する地点に応じて適切に予測値を予測することができる。
Further, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、所定時間経過後において車両に生じる加速度の予測値が先行車の挙動に基づいて予測され得る。ここで、先行車の挙動は、実際の天候等の外部環境や実際の路面状態による影響を受ける。ゆえに、実際の天候等の外部環境や実際の路面状態が車両の挙動に与える影響に応じて適切に予測値を予測することができる。
In addition, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飛散可能性の評価結果に応じた報知が報知装置により実行され得る。それにより、飲食物の飛散を抑制し得る飲食のタイミングとしての今後における適性に応じて、飲食について適切な行動をとることを搭乗者に促すことが効果的に実現される。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飲食物の容器を固定可能な固定機構の駆動が飛散可能性の評価結果に応じて駆動装置により実行され得る。それにより、飛散可能性が比較的高く、飲食を禁止することが望ましいと予想される場合に、飲食が行われることに起因して車両内において飲食物が飛散することを抑制することができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飛散可能性の評価対象としての飲食物が複数ある場合、飛散可能性が高い評価結果を優先した制御が実行され得る。それにより、車両内において飲食物が飛散することを抑制する効果を向上させることができる。
Moreover, in the
また、本実施形態に係る制御装置100では、飛散可能性の評価対象としての飲食物が複数ある場合、運転手に飲食される飲食物についての飛散可能性の評価結果を優先した制御が実行され得る。ここで、運転手は、他の搭乗者と比べて飲食物を安定的に把持することが困難であると考えられる。ゆえに、運転手に飲食される飲食物についての飛散可能性の評価結果を優先した制御を実行することによって、車両内において飲食物が飛散することを抑制しつつ、飲食についての行動が過剰に制限されることを抑制することができる。
In addition, in the
<4.むすび>
以上説明したように、本実施形態に係る制御装置100は、車両内の飲食物に関する飲食物情報及び車両の挙動に関する車両挙動予測情報に基づいて、飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性が評価される。それにより、飲食物の固有の性質や状態に応じて適切に飛散可能性を評価することができるので、車両内において飲食物が飛散することをより効果的に抑制することが可能となる。
<4. Conclusion>
As described above, the
なお、上記では、制御システム1において、上方カメラ41、側方カメラ42、サーモカメラ43及び重量センサ44が飲食物情報を検出する検出装置として設けられる例について説明したが、制御システム1に設けられる検出装置の数及び種類はこのような例に限定されない。例えば、一部の検出装置が制御システム1の構成から省略されてもよく、制御システム1に設けられる各検出装置の数が上述した例と異なってもよく、一部の検出装置の有する機能が他の装置によって実現されてもよい。
In the above description, in the
また、上記では、制御システム1に設けられる検出装置がカップホルダH10に収容される飲料容器C10内の飲料D10についての飲食物情報を検出する例を主に説明したが、検出装置により飲食物情報が検出される飲食物の車両内における位置はこのような例に限定されない。例えば、制御システム1に設けられる検出装置はカップホルダH10と異なる車両内における他の場所に位置する飲食物についての飲食物情報を検出可能であってもよい。それにより、カップホルダH10と異なる車両内における他の場所に位置する飲食物について、飛散可能性を評価することが可能となる。
Moreover, although the above mainly demonstrated the example which detects the food / beverage information about the drink D10 in the drink container C10 accommodated in the cup holder H10 by the detection apparatus provided in the
また、上記で説明した制御システム1が搭載される車両や制御装置100が行う処理が実行される際の車両の走行状態は特に限定されない。例えば、運転手の操作によらずに自動で走行する自動運転モードを実行可能な車両に制御システム1が搭載される場合、上記で説明した制御装置100が行う処理は、自動運転モードの実行中において実行されてもよい。
In addition, the traveling state of the vehicle on which the
なお、本明細書においてフローチャートを用いて説明した処理は、必ずしもフローチャートに示された順序で実行されなくてもよい。いくつかの処理ステップは、並列的に実行されてもよい。また、追加的な処理ステップが採用されてもよく、一部の処理ステップが省略されてもよい。 Note that the processing described using the flowchart in this specification does not necessarily have to be executed in the order shown in the flowchart. Some processing steps may be performed in parallel. Further, additional processing steps may be employed, and some processing steps may be omitted.
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明は係る例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は応用例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can make various modifications or application examples within the scope of the technical idea described in the claims. Of course, it is understood that these also belong to the technical scope of the present invention.
1 制御システム
20 表示装置
30 通信装置
41 上方カメラ
42 側方カメラ
43 サーモカメラ
44 重量センサ
45 車速センサ
46 加速度センサ
50 外部カメラ
60,61,62 固定機構
100 制御装置
110 取得部
120 予測部
130 評価部
131 特定部
131a 第1推定部
131b 第2推定部
131c 指標値特定部
132 設定部
133 比較評価部
140 制御部
C10 飲料容器
D10 飲料
G10 フロントガラス
H10 カップホルダ
DESCRIPTION OF
Claims (19)
制御装置。 Based on food and beverage information about food and drink in the vehicle and vehicle behavior prediction information related to the behavior of the vehicle, an evaluation unit is provided that evaluates the possibility of scattering of the food and beverage when eating and drinking.
Control device.
飲食の際における前記飲食物の固有の飛散しやすさを示す飛散指標を前記飲食物情報に基づいて特定する特定部と、
前記飛散指標に応じて前記車両挙動予測情報についての閾値を設定する設定部と、
前記車両挙動予測情報と前記閾値とを比較することによって前記飛散可能性を評価する比較評価部と、
を備える、
請求項1に記載の制御装置。 The evaluation unit is
A specific unit that specifies a scattering index indicating the inherent ease of scattering of the food and drink in the case of eating and drinking based on the food and drink information;
A setting unit for setting a threshold for the vehicle behavior prediction information according to the scattering index;
A comparative evaluation unit that evaluates the possibility of scattering by comparing the vehicle behavior prediction information and the threshold;
Comprising
The control device according to claim 1.
請求項2に記載の制御装置。 The specifying unit estimates the spillability of the food and drink based on the food and drink information, and specifies the scattering index according to the estimation result of the spillability of the food and drink,
The control device according to claim 2.
請求項3に記載の制御装置。 The specific unit estimates the ease of spilling of the food and drink based on container information regarding the container of the food and drink,
The control device according to claim 3.
請求項4に記載の制御装置。 The specific unit estimates the spillability of the food and drink based on at least one of the type of the food and drink container or the size of the mouth of the food and drink container,
The control device according to claim 4.
請求項3〜5のいずれか一項に記載の制御装置。 The said specific part estimates the ease of spilling of the said food and drink based on at least one of the viscosity of the said food and drink or the remaining amount of the said food and drink,
The control apparatus as described in any one of Claims 3-5.
請求項2〜6のいずれか一項に記載の制御装置。 The identification unit estimates the ease of eating and drinking of the food and drink based on the food and drink information, and identifies the scattering index according to the estimation result of the ease of eating and drinking of the food and drink,
The control apparatus as described in any one of Claims 2-6.
請求項7に記載の制御装置。 The said specific part presumes the ease of eating and drinking of the said food and drink based on at least one of the temperature of the said food and drink or the presence or absence of the auxiliary tool for eating and drinking of the said food and drink,
The control device according to claim 7.
請求項2〜8のいずれか一項に記載の制御装置。 The setting unit sets the threshold based on at least one of the clothes of the passengers in the vehicle, the number of passengers in the vehicle, the time zone to which the current time belongs, or the destination of the vehicle;
The control apparatus as described in any one of Claims 2-8.
請求項2〜9のいずれか一項に記載の制御装置。 The evaluation unit adjusts the threshold based on a comparison result between the evaluation result of the scattering possibility and the actual behavior of the food and drink,
The control apparatus as described in any one of Claims 2-9.
請求項1〜10のいずれか一項に記載の制御装置。 A prediction unit that predicts a predicted value of acceleration generated in the vehicle after a predetermined time has passed as the vehicle behavior prediction information;
The control apparatus as described in any one of Claims 1-10.
請求項11に記載の制御装置。 The prediction unit predicts a point where the vehicle travels after a predetermined time elapses, and predicts the predicted value according to the point.
The control device according to claim 11.
請求項11に記載の制御装置。 The prediction unit predicts the predicted value based on the behavior of a preceding vehicle;
The control device according to claim 11.
請求項1〜13のいずれか一項に記載の制御装置。 A control unit that executes control of the device based on the evaluation result of the scattering possibility;
The control apparatus as described in any one of Claims 1-13.
請求項14に記載の制御装置。 The control unit causes the notification device to execute notification according to the evaluation result of the scattering possibility.
The control device according to claim 14.
前記制御部は、前記固定機構の駆動を前記飛散可能性の評価結果に応じて前記駆動装置に実行させる、
請求項15に記載の制御装置。 The vehicle is provided with a fixing mechanism capable of fixing the food and drink container and a driving device for driving the fixing mechanism,
The control unit causes the driving device to execute driving of the fixing mechanism according to the evaluation result of the scattering possibility.
The control device according to claim 15.
請求項14〜16のいずれか一項に記載の制御装置。 The control unit, when there are a plurality of the food and drink as the evaluation object of the possibility of scattering, executes control giving priority to the evaluation result with high possibility of scattering,
The control device according to any one of claims 14 to 16.
請求項14〜16のいずれか一項に記載の制御装置。 When there are a plurality of the foods and drinks as the evaluation object of the possibility of scattering, the control unit executes control giving priority to the evaluation result of the possibility of scattering about the foods and drinks that are eaten and consumed by a driver.
The control device according to any one of claims 14 to 16.
前記飲食物情報及び前記車両の挙動に関する車両挙動予測情報に基づいて、前記飲食物が飲食の際に飛散する可能性である飛散可能性を評価する評価部を備える制御装置と、
を含む、
制御システム。 A detection device for detecting food and drink information relating to food and drink in the vehicle;
Based on the food information and vehicle behavior prediction information related to the behavior of the vehicle, a control device including an evaluation unit that evaluates the possibility of scattering of the food and drink when eating and drinking;
including,
Control system.
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