JP2019036959A - 補聴器の作動方法および補聴器 - Google Patents
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Abstract
Description
4 ケース
6 音響チューブ
8 マイクロホン
10 制御ユニット
12 レシ−バ
14 イヤーピース
16 電極アレイ
17 電極
18 信号処理部
20 分類器
22 メモリ
24 指向特性
26 プレフィルタ
28 基準電極
30 フィルタバンク
32 特徴抽出器
34 追加センサ
F 特徴
G 特徴ベクトル
M 耳筋肉
N 新しい特徴ベクトル
O 耳
S センサ信号
V 既知の特徴ベクトル
Claims (25)
- 使用者のための補聴器(2)を作動させる方法であって、
筋電図の測定が実施され、この筋電図の測定において使用者の耳筋肉(M)の筋肉活動度が電極アレイ(16)によって測定され、
使用者の意図が符号化されている、前記耳筋肉(M)の複雑な活動度プロファイルを検出するために、前記筋肉活動度が連続的に測定され、
前記電極アレイ(16)がセンサ信号(S)を発生し、このセンサ信号が分類器(20)によって分類され、この分類の際前記筋肉活動度が復号化され、そして前記センサ信号(S)が既知の特徴ベクトル(V)を有するかどうかを調べることにより、前記筋肉活動度に対応する意図が決定され、
前記センサ信号(S)が既知の前記特徴ベクトル(V)を有するときに調整される前記補聴器(2)の動作モードが、既知の前記特徴ベクトル(V)に割り当てられる
ことを特徴とする方法。 - 前記筋肉活動度が少なくとも100ミリ秒、好ましくは少なくとも1秒の測定時間にわたって測定されることと、前記測定時間全体にわたって前記センサ信号(S)内の既知の前記特徴ベクトル(V)が調べられることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記補聴器(2)が指向性聴取を行うように形成されていることと、前記筋肉活動度に基づいて前記補聴器(2)の指向特性(24)が調整され、それによって所定の方向の音響源が強調されることを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 前記補聴器(2)が両耳型補聴器(2)であり、使用者の頭の異なる側に装着するために、2個の単一機器を備えていることと、各々の側で電極アレイ(16)によってセンサ信号(S)が発生させられ、そこの耳筋肉(M)の筋肉活動度が測定されることを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記センサ信号(S)を互いに独立して分類することにより、両側の前記筋肉活動度を先ず最初に別々に評価することと、続いて結果が一致する場合、前記補聴器(2)を調整することを特徴とする請求項4に記載の方法。
- 前記センサ信号(S)を互いに独立して分類することにより、両側の前記筋肉活動度を先ず最初に別々に評価することと、結果が異なる場合、前記単一機器の1つを固有の結果に逆らっておよび他の単一機器の結果に基づいて調整することにより、単一機器を同期させることを特徴とする請求項4または5に記載の方法。
- 前記意図は、使用者の意図している聴取方向であり、前記両センサ信号(S)のどちらがより高い組織化度合またはより高いエネルギを有するかを調べることにより、前記聴取方向が決定されることと、前記指向特性(24)が前記聴取方向に調整されることを特徴とする請求項3または4に記載の方法。
- 前記筋肉活動度に基づいて、使用者自身が話している自己音声状況を認識することと、動作モードが、自己音声部分を前記補聴器の出発信号に低減する自己音声低減であることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記筋肉活動度に基づいて、使用者の顔の表情が認識され、この顔の表情が所定の動作モードを調整するための制御コマンドとして使用され、この所定の動作モードが前記制御コマンドに割り当てられることを特徴とする請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法。
- 前記筋肉活動度に基づいて前記補聴器(2)の誤った位置決めが認識されることを特徴とする請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法。
- 前記筋肉活動度に依存して、前記補聴器(2)の増幅スキーマ、圧縮スキーマまたは雑音抑制が調整されることを特徴とする請求項1〜10のいずれか一項に記載の方法。
- 既知の前記特徴ベクトル(V)が外部のデータバンクであることを特徴とする請求項1〜11のいずれか一項に記載の方法。
- 前記センサ信号(S)が特徴抽出器(32)によって特徴を付加的に抽出され、この特徴抽出の際、付加的な既知の特徴ベクトル(V)として記憶される新しい特徴ベクトル(N)が発生させられることを特徴とする請求項1〜12のいずれか一項に記載の方法。
- 命令を有する機械学習法において、
所定の状況に所定の動作モードが割り当てられ、
所定の前記状況が実際の状況として作成され、
前記特徴抽出器(32)が前記センサ信号(S)の幾つかの未知の特徴(F)を独自に探し、
未知の前記特徴(F)が新しい前記特徴ベクトル(N)にまとめられ、
新しい前記特徴ベクトル(N)が所定の動作モードに割り当てられることにより、
新しい前記特徴ベクトル(N)が発生させられることを特徴とする請求項13に記載の方法。 - 機械学習法が前記補聴器(2)の通常動作で実施され、前記センサ信号(S)に新しい特徴ベクトル(N)が含まれているかどうかを、前記特徴抽出器(32)が連続的に調べることを特徴とする請求項13または14に記載の方法。
- 実際の状況が既に既知の動作モードを割り当てた既知の状況であるかどうかが追加センサ(34)によって検出されることと、実際の状況が既知の前記状況に一致する場合、新しい前記特徴ベクトル(N)が既知の前記動作モードに割り当てられることを特徴とする請求項13〜15のいずれか一項に記載の方法。
- 前記特徴抽出器(32)と前記分類器(20)が共に信号処理部(18)に組み込まれていることと、特徴抽出と分類が個々の最適化問題として処理されることを特徴とする請求項13〜16のいずれか一項に記載の方法。
- 既知の特徴ベクトル(V)がニューラルネットワークに組み込まれ、前記センサ信号(S)の特徴ベクトルが決定され、かつ前記ニューラルネットワークの入力信号として使用されることにより、前記ニューラルネットワークによって、前記センサ信号(S)が既知の特徴ベクトル(V)を有するかどうかが調べられることを特徴とする請求項1〜17のいずれか一項に記載の方法。
- 実際の状況が、既に既知の動作モードを割り当てた既知の状況であるどうかが、追加センサ(34)によって確認されることと、組み込まれた前記特徴ベクトルが前記センサ信号(S)の前記特徴ベクトルに一致する場合に、既知の前記動作モードに割り当てた特徴ベクトルがニューラルネットワークに組み込まれることを特徴とする請求項1〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 前記センサ信号(S)がフィルタバンク(30)によって複数の周波数帯域に分けられ、各周波数帯域が幾つかの特徴(F)を形成していることを特徴とする請求項1〜19のいずれか一項に記載の方法。
- 前記フィルタバンク(30)は、パラメータ化されたパラユニタリフィルタバンク(30)であることを特徴とする請求項20に記載の方法。
- 前記フィルタバンク(30)が4Hzの下側の限界周波数と1kHzの上側の限界周波数を有し、それによって前記筋肉活動度が4Hzから1kHzまでの周波数範囲内で調べられることを特徴とする請求項20または21に記載の方法。
- 前記電極アレイ(16)が多くても5個、好ましくは2個の電極(17、28)を備えていることを特徴とする請求項1〜22のいずれか一項に記載の方法。
- 前記電極アレイ(16)が複数の電極(17、28)を備え、この電極のうちの1つが基準電極(28)として形成され、この基準電極によって、基準信号が使用者の各々の耳筋肉(M)から離れて測定されることと、前記センサ信号が前記分類器(20)に供給される前に、前記センサ信号(S)が前記基準信号によって処理されることを特徴とする請求項1〜23のいずれか一項に記載の方法。
- 制御ユニット(10)を備え、この制御ユニットが、請求項1〜24のいずれか一項に記載の方法を実施するように形成されている、補聴器(2)。
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