JP2019028907A - Noise waveform model generator and generation method therefor - Google Patents
Noise waveform model generator and generation method therefor Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019028907A JP2019028907A JP2017150486A JP2017150486A JP2019028907A JP 2019028907 A JP2019028907 A JP 2019028907A JP 2017150486 A JP2017150486 A JP 2017150486A JP 2017150486 A JP2017150486 A JP 2017150486A JP 2019028907 A JP2019028907 A JP 2019028907A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- noise waveform
- waveform model
- class
- amplitude modulation
- modulation degree
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
Description
本発明は、例えば、電気・電子装置に対するＥＭＣ（Electromagnetic Compatibility）数値シミュレーションを行うのに用いられ、電源系のノイズ源から発生するノイズ波形モデルの生成装置およびその生成方法に関する。 The present invention relates to, for example, an apparatus for generating a noise waveform model used for performing EMC (Electromagnetic Compatibility) numerical simulation for an electric / electronic device and generated from a noise source of a power supply system, and a method for generating the same.
二つ以上の電気・電子装置がケーブル等を介して接続される環境においては、特定の装置（ノイズ源）が発するノイズが、その他の装置（被害装置）へ影響を及ぼす。 In an environment where two or more electrical / electronic devices are connected via a cable or the like, noise generated by a specific device (noise source) affects other devices (damaged devices).
このことを想定し、ノイズの伝達経路や伝搬モード、ノイズ源から被害装置間の減衰量の解析、被害装置のノイズ故障リスクおよびリスク低減のためのノイズ対策フィルタの最適設計等を目的として、ＥＭＣ数値シミュレーションが実施される（例えば、非特許文献１参照。）。 With this in mind, EMC is designed to analyze the noise transmission path and propagation mode, the amount of attenuation between the noise source and the damage device, the noise failure risk of the damage device, and the optimal design of the noise countermeasure filter for risk reduction. Numerical simulation is performed (for example, refer nonpatent literature 1).
このノイズ源の一種に、電力（電圧・電流）の変換や昇降圧を目的として、装置内部に、インバータ、コンバータ等の電力変換回路を搭載した電力装置がある。 One type of noise source is a power device in which a power conversion circuit such as an inverter or a converter is mounted inside the device for the purpose of power (voltage / current) conversion or step-up / step-down.
電力装置は、回路内におけるパワー半導体のスイッチング動作時に、装置の出力ポートに、スイッチング周波数に起因する基本波とその高調波としてノイズ（電源系ノイズ）を発することが、広く知られている。 It is well known that a power device emits noise (power supply system noise) as a fundamental wave due to the switching frequency and its harmonics at the output port of the power semiconductor during a switching operation of the power semiconductor in the circuit.
電力装置をノイズ源として、前記ＥＭＣ数値シミュレーションを実施する場合は、電力装置が発する電源系ノイズの波形を再現するための、電源系ノイズ波形モデルを生成する必要がある。 When the EMC numerical simulation is performed using the power device as a noise source, it is necessary to generate a power system noise waveform model for reproducing the power system noise waveform generated by the power device.
一般的には、ＣＩＳＰＲ（国際無線障害特別委員会）等の国際規格に準拠したノイズ測定（例えば、非特許文献２、非特許文献３参照。）を実施し、一度測定した波形データ（数値ファイル）をシミュレーションソフト等に読み込ませることで、電源系ノイズ波形モデルを生成する。 In general, noise measurement (for example, see Non-Patent Document 2 and Non-Patent Document 3) compliant with international standards such as CISPR (International Radio Interference Special Committee) is performed, and waveform data (numerical file) measured once. ) Is read by simulation software or the like to generate a power system noise waveform model.
電源系ノイズ波形モデルを生成するにあたり、前記背景技術の欄に記載したような、実際に測定した波形を用いる手法では、ノイズ測定試験の実施が必要であるため、非常に時間とコストがかかる。 When generating a power supply system noise waveform model, the method using an actually measured waveform as described in the background art section requires implementation of a noise measurement test, which requires a lot of time and cost.
本発明は、このような課題に鑑みなされたもので、ノイズ源である電源装置に関して、ユーザ自らノイズ測定試験を実施することなく、電源装置のノイズの特徴を踏まえたノイズ波形モデルを生成することを可能にするノイズ波形モデル生成装置およびその生成方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and generates a noise waveform model based on noise characteristics of a power supply device without performing a noise measurement test on the power supply device which is a noise source by the user himself / herself. An object of the present invention is to provide a noise waveform model generation apparatus and a generation method thereof that enable the above.
本発明に係るノイズ波形モデル生成装置は、電源装置のスイッチング周波数、定格出力電圧、負荷依存電圧、基本波振幅、フィードバック周期、波形選択指数および振幅変調度をそれぞれ表す情報の入力を受け付ける情報入力手段と、前記情報入力手段により受け付けた各情報に基づいて、解析的にノイズ波形モデルを生成するノイズ波形モデル生成手段と、前記ノイズ波形モデル生成手段により生成されたノイズ波形モデルを出力するノイズ波形モデル出力手段と、を備えている。 The noise waveform model generation apparatus according to the present invention is an information input means for receiving input of information representing the switching frequency, rated output voltage, load dependent voltage, fundamental wave amplitude, feedback period, waveform selection index, and amplitude modulation degree of the power supply device. A noise waveform model generating means for analytically generating a noise waveform model based on each information received by the information input means, and a noise waveform model for outputting the noise waveform model generated by the noise waveform model generating means Output means.
本発明によれば、ＥＭＣ数値シミュレーションに必要なノイズ波形を与えるため、ノイズ源である電源装置に関して、ユーザ自らノイズ測定試験を実施することなく、電源装置のノイズの特徴を踏まえたノイズ波形モデルを生成することが可能になる。 According to the present invention, in order to provide a noise waveform necessary for EMC numerical simulation, a noise waveform model based on the noise characteristics of the power supply device can be provided for the power supply device that is a noise source without performing a noise measurement test by the user himself / herself. Can be generated.
以下図面により本発明の実施の形態について説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
（第１実施形態）
図１は、本発明のノイズ波形モデル生成装置の第１実施形態に係る電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａの構成を示すブロック図である。
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a power system noise waveform model output device 10A according to the first embodiment of the noise waveform model generation device of the present invention.
この電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａは、パーソナルコンピュータ等、ソフトウエア（プログラム）に従ってデータ処理を実行するデータ処理装置により実現し、ＣＰＵを主体とする処理部１１を備える。 The power system noise waveform model output device 10A is realized by a data processing device that executes data processing in accordance with software (program) such as a personal computer, and includes a processing unit 11 mainly composed of a CPU.
前記処理部１１は、記憶部１２に記憶されたプログラム（ノイズ波形モデル生成処理プログラムを含む）に従い装置内各部の動作を制御するもので、前記処理部１１には、前記記憶部１２が接続される他に、入力部１３、出力部１４が接続される。 The processing unit 11 controls the operation of each unit in the apparatus according to a program (including a noise waveform model generation processing program) stored in the storage unit 12, and the storage unit 12 is connected to the processing unit 11. In addition, an input unit 13 and an output unit 14 are connected.
前記入力部１３は、ユーザ操作に応じた種々のデータの入力受付機能、外部の記録媒体から読み出した種々のデータの入力受付機能、外部との通信接続により得られた種々のデータの入力受付機能を有し、入力された種々のデータは前記処理部１１に転送されて処理され、また、前記記憶部１２に転送されて記憶される。 The input unit 13 has various data input reception functions according to user operations, various data input reception functions read from an external recording medium, and various data input reception functions obtained by communication connection with the outside. The inputted various data is transferred to the processing unit 11 for processing, and transferred to the storage unit 12 for storage.
前記出力部１４は、前記処理部１１による処理結果のデータ出力機能、前記記憶部１２から読み出されたデータ出力機能を有し、表示装置によるデータの表示や印刷装置によるデータの印刷、外部の記録媒体に対するデータの記録、外部の電子機器と通信接続してデータの送信などを行なう。 The output unit 14 has a data output function of a processing result by the processing unit 11 and a data output function read from the storage unit 12, and displays data on a display device, prints data on a printing device, and externally Data is recorded on a recording medium, data is transmitted by connecting to an external electronic device.
このように構成された電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａは、前記処理部１１であるＣＰＵが前記ノイズ波形モデル生成処理のプログラムに記述された命令に従い装置内各部の動作を制御し、ソフトウエアとハードウエアとが協働して動作することにより、以下の動作説明で述べるような、電源系ノイズ波形モデルの生成機能を実現する。 In the power system noise waveform model output device 10A configured as described above, the CPU as the processing unit 11 controls the operation of each unit in the device in accordance with instructions described in the noise waveform model generation processing program. By cooperating with the hardware, a function of generating a power supply system noise waveform model as described in the following operation description is realized.
次に、前記構成の第１実施形態の電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａの動作について説明する。 Next, the operation of the power system noise waveform model output device 10A according to the first embodiment having the above-described configuration will be described.
図２は、前記電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａのノイズ波形モデル生成処理（１）を示すフローチャートである。 FIG. 2 is a flowchart showing a noise waveform model generation process (1) of the power supply system noise waveform model output device 10A.
先ず、ノイズ波形モデルの生成対象とする電力装置のカタログに記載された仕様等の情報や、当該電力装置の製造業者に問い合わせるなどして得ることが可能な特定の情報（スイッチング周波数ｆＳＷ、定格出力電圧ＶＩ、負荷依存電圧ＶＲ、基本波振幅ＶＣ、フィードバック周期ＴＳ、波形選択指数Ｓ、振幅変調度ＫＡ）の各数値データを入力部１３により入力して記憶部１２に記憶させる（ステップＳ１）。 First, information such as specifications described in a catalog of a power device that is a generation target of a noise waveform model, or specific information that can be obtained by inquiring the manufacturer of the power device (switching frequency f SW , rating Numerical data of the output voltage V I , load-dependent voltage V R , fundamental amplitude V C , feedback period T S , waveform selection index S, amplitude modulation degree K A ) are input by the input unit 13 and stored in the storage unit 12. (Step S1).
処理部１１は、前記記憶部１２に記憶された定格出力電圧ＶＩと負荷依存電圧ＶＲとの各数値データに基づいて、以下の式(1)に従い、電圧変動係数ＫＦＡを計算する（ステップＳ２）。 The processing unit 11 calculates a voltage variation coefficient K FA according to the following equation (1) based on the numerical data of the rated output voltage V I and the load dependent voltage V R stored in the storage unit 12 ( Step S2).
また処理部１１は、前記記憶部１２に記憶されたスイッチング周波数ｆＳＷと、前記ステップＳ２において計算された電圧変動係数ＫＦＡとの各数値データに基づいて、以下の式(2)に従い、最大変動周波数ｆ´ＳＷを計算する（ステップＳ３）。 Further, the processing unit 11 is based on the numerical data of the switching frequency f SW stored in the storage unit 12 and the voltage variation coefficient K FA calculated in the step S2, according to the following formula (2), The fluctuation frequency f ′ SW is calculated (step S3).
また処理部１１は、前記記憶部１２に記憶されたスイッチング周波数ｆＳＷと、前記ステップＳ３において計算された最大変動周波数ｆ´ＳＷとの各数値データに基づいて、以下の式(3)に従い、キャリア周波数ｆＣを計算する（ステップＳ４）。 Further, the processing unit 11 follows the following formula (3) based on numerical data of the switching frequency f SW stored in the storage unit 12 and the maximum fluctuation frequency f ′ SW calculated in the step S3: A carrier frequency f C is calculated (step S4).
さらに処理部１１は、前記記憶部１２に記憶されたスイッチング周波数ｆＳＷと、前記ステップＳ４において計算されたキャリア周波数ｆＣとの各数値データに基づいて、以下の式(4)に従い、周波数偏移ｆＦｄを計算する（ステップＳ５）。 Further, the processing unit 11 performs frequency deviation according to the following equation (4) based on numerical data of the switching frequency f SW stored in the storage unit 12 and the carrier frequency f C calculated in step S4. The shift f Fd is calculated (step S5).
また処理部１１は、前記記憶部１２に記憶されたフィードバック周期ＴＳと、前記ステップＳ５において計算された周波数偏移ｆＦｄとの各数値データに基づいて、以下の式(5)に従い、周波数変調指数βを計算する（ステップＳ６）。 Further, the processing unit 11 performs the frequency according to the following equation (5) based on the numerical data of the feedback period T S stored in the storage unit 12 and the frequency shift f Fd calculated in step S5. The modulation index β is calculated (step S6).
すると処理部１１は、前記記憶部１２に記憶された基本波振幅ＶＣ、フィードバック周期ＴＳと、前記ステップＳ４において計算されたキャリア周波数ｆＣと、前記ステップＳ６において計算された周波数変調指数βとの各数値データに基づいて、以下の式(6)に従い、周波数変調電圧ＶＦＭ(t)を計算する（ステップＳ７）。
ただしこのとき、tは０≦t≦１０の範囲の変数とし、任意のｍ番目tｍとｍ＋１番目tｍ＋１との差分Δt＝１０−８とする。また、nは２０以上の自然数とする。
Then, the processing unit 11 stores the fundamental wave amplitude V C , the feedback period T S stored in the storage unit 12, the carrier frequency f C calculated in the step S4, and the frequency modulation index β calculated in the step S6. Based on these numerical data, the frequency modulation voltage V FM (t) is calculated according to the following equation (6) (step S7).
However, at this time, t is a variable in a range of 0 ≦ t ≦ 10, and a difference Δt = 10 −8 between an arbitrary m th t m and m + 1 th t m + 1 . N is a natural number of 20 or more.
前記記憶部１２に記憶された波形選択指数Ｓ＝０の場合は、変調周波数波形が矩形波となり、スイッチング周波数ｆＳＷ、最大変動周波数ｆ´ＳＷの二値を瞬時周波数とし、速度（フィードバック周期）ＴＳで瞬時的に偏移する。 When the waveform selection index S = 0 stored in the storage unit 12, the modulation frequency waveform is a rectangular wave, the binary value of the switching frequency f SW and the maximum fluctuation frequency f ′ SW is set as the instantaneous frequency, and the speed (feedback period) instantaneously shifts in T S.
また一方で、波形選択指数Ｓ≠０の場合は、変調周波数波形が正弦波となり、最大変動周波数ｆ´ＳＷ〜スイッチング周波数ｆＳＷの範囲において、瞬時周波数が速度（フィードバック周期）ＴＳで正弦的に偏移する。 On the other hand, in the case of the waveform selectivity index S ≠ 0, the modulation frequency waveform is a sine wave, the range of the maximum fluctuation frequency f'SW ~ switching frequency f SW, sinusoidal instantaneous frequency at a rate (feedback period) T S To shift to.
またこのとき、周波数変調の瞬時周波数ｆＦＭ(t)は、以下の式（7）で表すことができる。 At this time, the instantaneous frequency f FM (t) of the frequency modulation can be expressed by the following equation (7).
すると処理部１１は、前記記憶部１２に記憶された振幅変調度ＫＡと、前記ステップＳ７において計算された周波数変調電圧ＶＦＭ(t)との各数値データに基づいて、以下の式(8)に従い、電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の数値データを計算する（ステップＳ８）。 Then, the processing unit 11 uses the following formula (8) based on numerical data of the amplitude modulation degree K A stored in the storage unit 12 and the frequency modulation voltage V FM (t) calculated in step S7. ), The numerical data of the power system noise waveform model V P (t) is calculated (step S8).
なお、前記式(8)は、前記ステップＳ１において入力された情報を用いて、以下の式（9）のように表すことができる。このとき、電圧変動係数ＫＦＡ＜１、波形選択指数Ｓ＝０とする。 The equation (8) can be expressed as the following equation (9) using the information input in step S1. At this time, the voltage variation coefficient K FA <1 and the waveform selection index S = 0.
処理部１１は、前記計算された電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の数値データを、波形データとして出力可能な例えばＣＳＶ形式のデータファイルに変換し、出力部１４により外部の記録媒体に記録して出力し、また、記憶部１２に記憶させる（ステップＳ９）。 The processing unit 11 converts the calculated numerical data of the power system noise waveform model V P (t) into a data file of, for example, CSV format that can be output as waveform data, and records it on an external recording medium by the output unit 14. Are output and stored in the storage unit 12 (step S9).
これにより、ノイズ波形モデルの生成対象とする電力装置の特定の情報から、ＥＭＣ数値シミュレーションに使用するノイズ波形モデルを生成することが可能となる。 As a result, it is possible to generate a noise waveform model to be used for EMC numerical simulation from specific information of a power device that is a generation target of the noise waveform model.
以下に、前記ステップＳ１において入力したスイッチング周波数ｆＳＷ＝４８kHz、定格出力電圧ＶＩ＝４８Ｖ、負荷依存電圧ＶＲ＝３０Ｖ、基本波振幅ＶＣ＝２Ｖ、フィードバック周期ＴＳ＝１ms、波形選択指数Ｓ＝０、振幅変調度ＫＡ＝０．５の場合において生成された電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の実施例について説明する。 Below, the switching frequency f SW = 48 kHz, the rated output voltage V I = 48 V, the load dependent voltage V R = 30 V, the fundamental amplitude V C = 2 V, the feedback period T S = 1 ms, and the waveform selection index input in step S1 An embodiment of the power supply system noise waveform model V P (t) generated when S = 0 and the amplitude modulation degree K A = 0.5 will be described.
図３は、前記ノイズ波形モデル生成処理（１）に従い入力したスイッチング周波数ｆＳＷ＝４８kHzの時間波形を示す図であり、周期1/48000(s)の連続波である。 FIG. 3 is a diagram showing a time waveform of the switching frequency f SW = 48 kHz input in accordance with the noise waveform model generation process (1), and is a continuous wave with a period of 1/48000 (s).
図４は、前記ノイズ波形モデル生成処理（１）のステップＳ７において計算した周波数変調電圧ＶＦＭ(t)の時間波形を示す図である。 FIG. 4 is a diagram showing a time waveform of the frequency modulation voltage V FM (t) calculated in step S7 of the noise waveform model generation process (1).
図５は、前記周波数変調電圧ＶＦＭ(t)における瞬時周波数ｆＦＭ(t)の時間波形を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing a time waveform of the instantaneous frequency f FM (t) in the frequency modulation voltage V FM (t).
ここでは、フィードバック周期ＴＳ＝１ms、波形選択指数Ｓ＝０と設定しているため、１msの速度で、前記ステップＳ３において式（2）に従い計算した最大変動周波数ｆ´ＳＷ＝３０kHzと前記スイッチング周波数ｆＳＷ＝４８kHzとの二値を瞬時周波数として、周波数変調されていることがわかる。 Here, since the feedback cycle T S = 1 ms and the waveform selection index S = 0 are set, the maximum fluctuation frequency f ′ SW = 30 kHz calculated according to the equation (2) in the step S 3 at the speed of 1 ms and the switching. It can be seen that frequency modulation is performed with the binary value of frequency f SW = 48 kHz as an instantaneous frequency.
図６は、前記ノイズ波形モデル生成処理（１）のステップＳ８において計算した電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の時間波形を示す図である。 FIG. 6 is a diagram showing a time waveform of the power supply system noise waveform model V P (t) calculated in step S8 of the noise waveform model generation process (1).
図７は、前記電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の周波数特性を示す図である。 FIG. 7 is a diagram showing the frequency characteristics of the power system noise waveform model V P (t).
この電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)によれば、３０kHzと４８kHzにおいてピークを示していることがわかる。なお、ここでの電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)は、電力装置の内部の制御回路において用いられるパルス周波数変調（Pulse Frequency Modulation: PFM）や、パルス幅変調（Pulse Width Modulation: PWM）の制御方式を模擬したものである。 According to the power supply system noise waveform model V P (t), it can be seen that peaks are shown at 30 kHz and 48 kHz. The power system noise waveform model V P (t) here is a pulse frequency modulation (PFM) or pulse width modulation (PWM) used in a control circuit inside the power device. It simulates the control method.
したがって、前記構成の電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａによれば、ノイズ波形モデルの生成対象とする電力装置の取得可能な特定の情報（スイッチング周波数ｆＳＷ、定格出力電圧ＶＩ、負荷依存電圧ＶＲ、基本波振幅ＶＣ、フィードバック周期ＴＳ、波形選択指数Ｓ、振幅変調度ＫＡ）を入力すると、当該入力された特定の情報に基づいて、電圧変動係数ＫＦＡ、最大変動周波数ｆ´ＳＷ、キャリア周波数ｆＣ、周波数偏移ｆＦｄ、周波数変調指数β、周波数変調電圧ＶＦＭ(t)、電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の数値データを順次解析的に計算し、計算された電源系ノイズ波形モデルＶＰ(t)の数値データを、波形データとして出力可能なデータファイルに変換して出力する。 Therefore, according to the power system noise waveform model output device 10A having the above-described configuration, specific information (switching frequency f SW , rated output voltage V I , load dependent voltage V I) that can be acquired by the power device that is the generation target of the noise waveform model. R , fundamental wave amplitude V C , feedback period T S , waveform selection index S, amplitude modulation degree K A ), voltage fluctuation coefficient K FA , maximum fluctuation frequency f ′ based on the inputted specific information The numerical data of SW , carrier frequency f C , frequency deviation f Fd , frequency modulation index β, frequency modulation voltage V FM (t), power supply noise waveform model V P (t) are sequentially calculated analytically. The numerical data of the power supply system noise waveform model V P (t) is converted into a data file that can be output as waveform data and output.
これにより、ＥＭＣ数値シミュレーションに必要なノイズ波形を与えるため、ノイズ源である電源装置に関して、ユーザ自らノイズ測定試験を実施することなく、電源装置のノイズの特徴を踏まえたノイズ波形モデルを生成することが可能になる。 As a result, in order to provide a noise waveform necessary for EMC numerical simulation, a noise waveform model based on the noise characteristics of the power supply device can be generated without performing a noise measurement test by the user himself / herself regarding the power supply device that is a noise source. Is possible.
具体的な効果について述べると、従来は、電源ノイズの測定とその信号処理に１〜２時間程度の作業時間を必要としたのに比較して、本実施形態のノイズ波形モデル出力装置１０Ａによれば、１〜２分程度の信号処理によりノイズ波形モデルの生成を実現できるので、その所要時間が少なくとも６０分の１以下となる。また、ノイズ測定用の測定機類も必要としないため、少なくとも１００万円以上のコスト削減が可能になる。 Specifically, the noise waveform model output device 10A according to the present embodiment is compared with the conventional case where the work time of about 1 to 2 hours is required for the measurement and signal processing of the power supply noise. For example, since the generation of the noise waveform model can be realized by signal processing for about 1 to 2 minutes, the required time is at least 1/60 or less. Further, since no measuring instrument for noise measurement is required, the cost can be reduced by at least 1 million yen or more.
（第２実施形態）
この第２実施形態では、ノイズ波形モデルの生成対象とする電力装置の特定の情報として、負荷依存電圧ＶＲと振幅変調度ＫＡが不明な場合でも、電源系ノイズ波形モデルを生成可能な電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ｂについて説明する。
(Second Embodiment)
In the second embodiment, as the specific information of the power device to be produced subject to noise waveform model, even when the load-dependent voltage V R and an amplitude modulation factor K A is unknown, capable of generating power based noise waveform model power The system noise waveform model output device 10B will be described.
図８は、本発明のノイズ波形モデル生成装置の第２実施形態に係る電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ｂの構成を示すブロック図である。 FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a power system noise waveform model output device 10B according to the second embodiment of the noise waveform model generation device of the present invention.
この第２実施形態の電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ｂは、前記第１実施形態の電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａ（図１参照）に対し、前記不明な負荷依存電圧ＶＲと振幅変調度ＫＡについて計算により導き出す要素数（ＮとＭ）を設定するためのクラス設定部１５を追加して構成する。 Power system noise waveform model output apparatus 10B of the second embodiment, with respect to the first embodiment of the power supply system noise waveform model output unit 10A (see FIG. 1), the unknown load dependent voltage V R and an amplitude modulation factor A class setting unit 15 for setting the number of elements (N and M) derived by calculation for KA is added.
図９は、前記電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ｂのクラス設定部１５により参照される記憶部１２に記憶されたクラス設定テーブルを示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing a class setting table stored in the storage unit 12 referred to by the class setting unit 15 of the power system noise waveform model output device 10B.
図１０は、前記電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ｂのノイズ波形モデル生成処理（２）を示すフローチャートである。 FIG. 10 is a flowchart showing a noise waveform model generation process (2) of the power system noise waveform model output device 10B.
先ず、ノイズ波形モデルの生成対象とする電力装置のカタログに記載された仕様等の情報や、当該電力装置の製造業者に問い合わせるなどして得ることが可能な特定の情報（スイッチング周波数ｆＳＷ、定格出力電圧ＶＩ、基本波振幅ＶＣ、フィードバック周期ＴＳ、波形選択指数Ｓ）と、前記不明な負荷依存電圧ＶＲと振幅変調度ＫＡについて計算により導き出す要素数（ＮとＭ）を設定するためのクラス選択指数Ｃとの各数値データを入力部１３により入力して記憶部１２に記憶させる（ステップＳ２１）。 First, information such as specifications described in a catalog of a power device that is a generation target of a noise waveform model, or specific information that can be obtained by inquiring the manufacturer of the power device (switching frequency f SW , rating setting the output voltage V I, the fundamental wave amplitude V C, feedback period T S, the waveform selection index S), the unknown load dependent voltage V R and the number of elements derived by calculating the amplitude modulation factor K a a (N and M) Each numerical data with the class selection index C to be input is input by the input unit 13 and stored in the storage unit 12 (step S21).
処理部１２は、前記クラス設定部１５により、前記記憶部１２に記憶されたクラス設定テーブル（図９参照）に基づいて、前記入力されたクラス選択指数Ｃに対応した負荷依存電圧クラスＣＶＲ(n)と振幅変調度クラスＣＫＡ(m)を決定する（ステップＳ２２）。 Based on the class setting table (see FIG. 9) stored in the storage unit 12 by the class setting unit 15, the processing unit 12 loads the load dependent voltage class C VR (corresponding to the input class selection index C). n) and amplitude modulation degree class C KA (m) are determined (step S22).
ここで、前記入力されたクラス選択指数Ｃが小さく、負荷依存電圧クラスＣＶＲ(n)と振幅変調度クラスＣＫＡ(m)が大きくなる場合は、決定されるクラスが高く、一方でクラス選択指数Ｃが大きく、負荷依存電圧クラスＣＶＲ(n)と振幅変調度クラスＣＫＡ(m)が小さくなる場合は、決定されるクラスが低いことを意味する。 Here, when the input class selection index C is small and the load dependent voltage class C VR (n) and the amplitude modulation degree class C KA (m) are large, the determined class is high, while the class selection is selected. When the index C is large and the load dependent voltage class C VR (n) and the amplitude modulation degree class C KA (m) are small, it means that the determined class is low.
すると処理部１１は、前記ステップＳ２２において決定された負荷依存電圧クラスＣＶＲ(n)に基づいて、以下の式(10)に従い、負荷依存電圧の最大値ＶＲ-Ｍを計算する（ステップＳ２３）。 Then, the processing unit 11 calculates the maximum value V R-M of the load dependent voltage according to the following equation (10) based on the load dependent voltage class C VR (n) determined in Step S22 (Step S23). ).
処理部１１は、負荷依存電圧ＶＲ(Ｎ)を、前記記憶部１２に記憶された定格出力電圧ＶＩ〜前記ステップＳ２３において計算された負荷依存電圧の最大値ＶＲ-Ｍの範囲において、要素数Ｎ（整数）として抽出する（ステップＳ２４）。 The processing unit 11 sets the load dependent voltage V R (N) within the range of the rated output voltage V I stored in the storage unit 12 to the maximum value V R-M of the load dependent voltage calculated in Step S23. Extracted as the number of elements N (integer) (step S24).
このとき、負荷依存電圧ＶＲ(Ｎ)の確率密度関数ｆＶＲ(x)は、以下の式（11）を用いて表すことができ、 At this time, the probability density function f VR (x) of the load dependent voltage V R (N) can be expressed using the following equation (11):
図１１は、前記ノイズ波形モデル生成処理（２）のステップＳ２４において得られた負荷依存電圧ＶＲ(Ｎ)の確率密度関数ｆＶＲ(x)を示す図である。 FIG. 11 is a diagram showing a probability density function f VR (x) of the load dependent voltage V R (N) obtained in step S24 of the noise waveform model generation process (2).
また処理部１１は、前記ステップＳ２２において決定された振幅変調度クラスＣＫＡ(m)に基づいて、以下の式(12)に従い、振幅変調度の最小値ＫＡ-Ｍを計算する（ステップＳ２５）。 Further, the processing unit 11 calculates the minimum value K A-M of the amplitude modulation degree according to the following equation (12) based on the amplitude modulation degree class C KA (m) determined in step S22 (step S25). ).
処理部１１は、振幅変調度ＫＡ(Ｍ)を、前記ステップＳ２５において計算された振幅変調度の最小値ＫＡ-Ｍ〜０．８の範囲において、要素数Ｍ（小数；小数点第２以下切り捨て）として抽出する（ステップＳ２６）。 The processing unit 11 sets the amplitude modulation degree K A (M) in the range of the minimum value K A-M to 0.8 of the amplitude modulation degree calculated in step S25, and the number of elements M (decimal number; 2nd decimal place) It is extracted as (rounded down) (step S26).
すると処理部１１は、前記ステップＳ２４において抽出された負荷依存電圧ＶＲ(Ｎ)と、前記ステップＳ２６において抽出された振幅変調度ＫＡ(Ｍ)と、前記記憶部１２に記憶されたスイッチング周波数ｆＳＷ、定格出力電圧ＶＩ、基本波振幅ＶＣ、フィードバック周期ＴＳおよび波形選択指数Ｓとに基づいて、前記図２におけるステップＳ２〜Ｓ８と同様の処理に従い、電源系ノイズ波形モデルＶＰ-ＭＮ(t)の数値データを前記要素数Ｎ×Ｍ個計算する（ステップＳ２７）。 Then, the processing unit 11 includes the load dependent voltage V R (N) extracted in step S24, the amplitude modulation degree K A (M) extracted in step S26, and the switching frequency stored in the storage unit 12. Based on the f SW , the rated output voltage V I , the fundamental wave amplitude V C , the feedback period T S, and the waveform selection index S, the power supply system noise waveform model V P is performed in the same manner as in steps S2 to S8 in FIG. The numerical data of MN (t) is calculated as N × M elements (step S27).
すなわち、前記要素数Ｎ、Ｍは、それぞれ前記負荷依存電圧ＶＲ(Ｎ)、振幅変調度ＫＡ(Ｍ)に対応しており、電源系ノイズ波形モデルＶＰ-１２(t)は、負荷依存電圧ＶＲ(1)、振幅変調度ＫＡ(2)の数値データを用いて計算した波形モデルとなる。そして、前記ステップＳ２２において決定された負荷依存電圧クラスＣＶＲ(n)と振幅変調度クラスＣＫＡ(m)のクラスが高い場合は、クラスが低い場合と比べて、計算される波形モデルの数（Ｎ×Ｍ）が多くなる。 That is, the element numbers N and M correspond to the load dependent voltage V R (N) and the amplitude modulation degree K A (M), respectively, and the power system noise waveform model V P-12 (t) The waveform model is calculated using the numerical data of the dependent voltage V R (1) and the amplitude modulation degree K A (2). When the load dependent voltage class C VR (n) and the amplitude modulation degree class C KA (m) determined in step S22 are high, the number of waveform models to be calculated is larger than when the class is low. (N × M) increases.
図１２は、前記ノイズ波形モデル生成処理（２）のステップＳ２７において計算されたノイズ波形モデルＶＰ-ＭＮ(t)（Ｎ×Ｍ個）のイメージを示す図である。 FIG. 12 is a diagram showing an image of the noise waveform model V P-MN (t) (N × M) calculated in step S27 of the noise waveform model generation process (2).
この後、処理部１１は、前記第１実施形態と同様に、計算された電源系ノイズ波形モデルＶＰ-ＭＮ(t)（Ｎ×Ｍ個）の数値データを、それぞれ波形データとして出力可能な例えばＣＳＶ形式のデータファイルに変換し、出力部１４により外部の記録媒体に記録して出力し、また、記憶部１２に記憶させる（ステップＳ２８）。 Thereafter, the processing unit 11 can output the numerical data of the calculated power system noise waveform model V P-MN (t) (N × M pieces) as waveform data, as in the first embodiment. For example, it is converted into a CSV format data file, recorded on an external recording medium by the output unit 14 and output, and stored in the storage unit 12 (step S28).
これにより、前記構成の第２実施形態の電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ｂによれば、ノイズ波形モデルの生成対象とする電力装置の特定の情報として、負荷依存電圧ＶＲと振幅変調度ＫＡが不明な場合でも、当該不明な負荷依存電圧ＶＲと振幅変調度ＫＡについて計算により導き出す要素数（ＮとＭ）を任意のクラス選択指数Ｃに応じて設定し、当該クラス選択指数Ｃに応じた種類の電源系ノイズ波形モデルＶＰ-ＭＮ(t)（Ｎ×Ｍ個）を生成することが可能となる。 Thus, according to the power supply system noise waveform model output apparatus 10B of the second embodiment of the arrangement, as the specific information of the power device to be produced subject to noise waveform model, the load-dependent voltage V R and an amplitude modulation factor K A even if is unknown, the unknown load dependent voltage V R and the number of elements derived by calculating the amplitude modulation factor K a a (N and M) set in accordance with any class selection index C, to the class selection index C It is possible to generate a power system noise waveform model V P-MN (t) (N × M) corresponding to the type.
なお、前記各実施形態において記載した電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａ，１０Ｂによる各処理の手法、すなわち、図２のフローチャートに示す第１実施形態の電源系ノイズ波形モデル生成処理（１）、図１０のフローチャートに示す第２実施形態の電源系ノイズ波形モデル生成処理（２）等の各手法は、何れもコンピュータに実行させることができるプログラムとして、メモリカード（ＲＯＭカード、ＲＡＭカード等）、磁気ディスク（フロッピ（登録商標）ディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等）、半導体メモリ等の外部記録装置の媒体に格納して配布することができる。そして、データ処理装置（電源系ノイズ波形モデル出力装置１０Ａ，１０Ｂ）のコンピュータ（処理部１１（ＣＰＵ））は、この外部記録装置の媒体に記録されたプログラムを記憶装置（記憶部１２）に読み込み、この読み込んだプログラムによって動作が制御されることにより、前記各実施形態において説明した電源系ノイズ波形モデルの生成機能を実現し、前述した手法による同様の処理を実行することができる。 It should be noted that each processing method by the power system noise waveform model output devices 10A and 10B described in the above embodiments, that is, the power system noise waveform model generation process (1) of the first embodiment shown in the flowchart of FIG. Each method such as the power system noise waveform model generation process (2) of the second embodiment shown in the flowchart of FIG. 10 is a program that can be executed by a computer, such as a memory card (ROM card, RAM card, etc.), magnetic It can be stored and distributed in a medium of an external recording device such as a disk (floppy (registered trademark) disk, hard disk, etc.), optical disk (CD-ROM, DVD, etc.), semiconductor memory, or the like. Then, the computer (processing unit 11 (CPU)) of the data processing device (power supply system noise waveform model output devices 10A and 10B) reads the program recorded on the medium of the external recording device into the storage device (storage unit 12). By controlling the operation by the read program, the function of generating the power system noise waveform model described in each of the embodiments can be realized, and the same processing by the method described above can be executed.
また、前記各手法を実現するためのプログラムのデータは、プログラムコードの形態としてネットワーク上を伝送させることができ、このネットワークに接続されたコンピュータ装置から前記プログラムのデータをデータ処理装置に取り込んで記憶装置に記憶させ、前述した電源系ノイズ波形モデルの生成機能を実現することもできる。 Further, program data for realizing each of the above methods can be transmitted over a network in the form of a program code, and the program data is captured from a computer device connected to the network and stored in the data processing device. It is also possible to realize the function of generating the power system noise waveform model described above by storing it in the apparatus.
本願発明は、前記各実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。さらに、前記各実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、各実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されたり、幾つかの構成要件が異なる形態にして組み合わされても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除されたり組み合わされた構成が発明として抽出され得るものである。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention when it is practiced. Further, each of the embodiments includes inventions at various stages, and various inventions can be extracted by appropriately combining a plurality of disclosed constituent elements. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in each embodiment or some constituent elements are combined in different forms, the problems described in the column of the problem to be solved by the invention If the effects described in the column “Effects of the Invention” can be obtained, a configuration in which these constituent requirements are deleted or combined can be extracted as an invention.
１０Ａ…電源系ノイズ波形モデル出力装置（第１実施形態）、
１０Ｂ…電源系ノイズ波形モデル出力装置（第２実施形態）、
１１…処理部、１２…記憶部、１３…入力部、１４…出力部、１５…クラス設定部、
ＶＰ(t)…電源系ノイズ波形モデル（第１実施形態）、
ＶＰ-ＭＮ(t)…電源系ノイズ波形モデル（第２実施形態）。
10A ... Power supply system noise waveform model output device (first embodiment),
10B ... Power system noise waveform model output device (second embodiment),
DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Processing part, 12 ... Memory | storage part, 13 ... Input part, 14 ... Output part, 15 ... Class setting part,
V P (t): power system noise waveform model (first embodiment),
V P-MN (t): Power system noise waveform model (second embodiment).
Claims (8)
前記情報入力手段により受け付けた各情報に基づいて、解析的にノイズ波形モデルを生成するノイズ波形モデル生成手段と、
前記ノイズ波形モデル生成手段により生成されたノイズ波形モデルを出力するノイズ波形モデル出力手段と、
を備えたノイズ波形モデル生成装置。 Information input means for receiving input of information representing the switching frequency, rated output voltage, load dependent voltage, fundamental amplitude, feedback period, waveform selection index, and amplitude modulation degree of the power supply device,
A noise waveform model generating means for analytically generating a noise waveform model based on each information received by the information input means;
Noise waveform model output means for outputting the noise waveform model generated by the noise waveform model generation means;
A noise waveform model generation apparatus comprising:
前記ノイズ波形モデル生成手段は、前記情報入力手段により受け付けた各数値データに基づいて、電圧変動係数、最大変動周波数、キャリア周波数、周波数偏移、周波数変調指数、周波数変調電圧およびノイズ波形モデルの各数値データを計算する計算手段を有する、
請求項１に記載のノイズ波形モデル生成装置。 The information input means accepts input of numerical data of the switching frequency, rated output voltage, load dependent voltage, fundamental wave amplitude, feedback period, waveform selection index, and amplitude modulation degree of the power supply device,
The noise waveform model generating means is based on each numerical data received by the information input means, each of voltage fluctuation coefficient, maximum fluctuation frequency, carrier frequency , frequency deviation, frequency modulation index, frequency modulation voltage and noise waveform model Having a calculation means for calculating numerical data;
The noise waveform model generation apparatus according to claim 1.
前記電源装置の負荷依存電圧と振幅変調度について導き出す要素数を設定するためのクラス選択指数の入力を受け付けるクラス選択指数入力手段と、
前記クラス選択指数入力手段により受け付けたクラス選択指数に応じた第１要素数の負荷依存電圧を取得する負荷依存電圧取得手段と、
前記クラス選択指数入力手段により受け付けたクラス選択指数に応じた第２要素数の振幅変調度を取得する振幅変調度取得手段と、
前記情報入力手段により受け付けた各情報と、前記負荷依存電圧取得手段により取得された第１要素数の負荷依存電圧と、前記振幅変調度取得手段により取得された第２要素数の振幅変調度とに基づいて、解析的に前記第１要素数と第２要素数に応じた種類のノイズ波形モデルを生成するノイズ波形モデル生成手段と、
前記ノイズ波形モデル生成手段により生成された複数のノイズ波形モデルを出力するノイズ波形モデル出力手段と、
を備えたノイズ波形モデル生成装置。 Information input means for receiving input of information representing the switching frequency, rated output voltage, fundamental wave amplitude, feedback period and waveform selection index of the power supply device;
Class selection index input means for receiving an input of a class selection index for setting the number of elements derived for the load dependent voltage and the amplitude modulation degree of the power supply device;
Load dependent voltage acquisition means for acquiring a load dependent voltage of the first number of elements according to the class selection index received by the class selection index input means;
Amplitude modulation degree acquisition means for acquiring the amplitude modulation degree of the second number of elements according to the class selection index received by the class selection index input means;
Each information received by the information input means, the load dependent voltage of the first element number acquired by the load dependent voltage acquisition means, and the amplitude modulation degree of the second element number acquired by the amplitude modulation degree acquisition means, A noise waveform model generating means for analytically generating a noise waveform model of a type corresponding to the first element number and the second element number based on
Noise waveform model output means for outputting a plurality of noise waveform models generated by the noise waveform model generation means;
A noise waveform model generation apparatus comprising:
前記負荷依存電圧取得手段は、前記第１要素数の負荷依存電圧の各数値データを取得し、
前記振幅変調度取得手段は、前記第２要素数の振幅変調度の各数値データを取得し、
前記ノイズ波形モデル生成手段は、前記情報入力手段により受け付けた各数値データと、前記負荷依存電圧取得手段により取得された第１要素数の負荷依存電圧の各数値データと、前記振幅変調度取得手段により取得された第２要素数の振幅変調度の各数値データとに基づいて、電圧変動係数、最大変動周波数、キャリア周波数、周波数偏移、周波数変調指数、周波数変調電圧およびノイズ波形モデルの各数値データを計算する計算手段を有する、
請求項３に記載のノイズ波形モデル生成装置。 The information input means accepts input of numerical data of the switching frequency, rated output voltage, fundamental wave amplitude, feedback period and waveform selection index of the power supply device,
The load dependent voltage acquisition means acquires each numerical data of the load dependent voltage of the first number of elements,
The amplitude modulation degree acquisition means acquires each numerical data of the amplitude modulation degree of the second element number,
The noise waveform model generation means includes the numerical data received by the information input means, the numerical data of the load dependent voltage of the first element number acquired by the load dependent voltage acquisition means, and the amplitude modulation degree acquisition means. Based on the numerical data of the amplitude modulation degree of the second element number obtained by the above, the numerical values of the voltage fluctuation coefficient, the maximum fluctuation frequency, the carrier frequency , the frequency shift, the frequency modulation index, the frequency modulation voltage, and the noise waveform model Having a calculation means for calculating data,
The noise waveform model generation apparatus according to claim 3.
前記負荷依存電圧取得手段は、前記情報入力手段により受け付けた定格出力電圧と前記クラス設定手段により設定された負荷依存電圧クラスとに基づいて、負荷依存電圧の最大値を計算し、前記定格出力電圧から前記負荷依存電圧の最大値の範囲において整数となる負荷依存電圧を第１要素数の負荷依存電圧として取得し、
前記振幅変調度取得手段は、前記クラス設定手段により設定された振幅変調度クラスに基づいて、振幅変調度の最小値を計算し、当該振幅変調度の最小値から予め設定された振幅変調度の最大値の範囲において小数点第２位以下を切り捨てた小数となる振幅変調度を第２要素数の振幅変調度として取得する、
請求項４に記載のノイズ波形モデル生成装置。 Class setting means for setting a load dependent voltage class and an amplitude modulation degree class according to the class selection index received by the class selection index input means,
The load dependent voltage acquisition means calculates a maximum value of the load dependent voltage based on the rated output voltage received by the information input means and the load dependent voltage class set by the class setting means, and the rated output voltage To obtain a load dependent voltage that is an integer in the range of the maximum value of the load dependent voltage as a load dependent voltage of the first number of elements,
The amplitude modulation degree acquisition means calculates a minimum value of the amplitude modulation degree based on the amplitude modulation degree class set by the class setting means, and calculates a preset amplitude modulation degree from the minimum value of the amplitude modulation degree. In the maximum value range, an amplitude modulation degree that is a decimal number rounded down to the second decimal place is acquired as the amplitude modulation degree of the second element number.
The noise waveform model generation apparatus according to claim 4.
請求項５に記載のノイズ波形モデル生成装置。 The class setting means includes a table storage means for storing a class setting table in which a load dependent voltage class and an amplitude modulation degree class that are set in advance for the class selection index received by the class selection index input means are associated with each other. Then, based on the class setting table stored by the table storage means, a load dependent voltage class and an amplitude modulation degree class corresponding to the class selection index received by the class selection index input means are set.
The noise waveform model generation apparatus according to claim 5.
電源装置のスイッチング周波数、定格出力電圧、負荷依存電圧、基本波振幅、フィードバック周期、波形選択指数および、振幅変調度をそれぞれ表す情報の入力を受け付けること、
前記受け付けた各情報に基づいて解析的にノイズ波形モデルを生成すること、
前記生成されたノイズ波形モデルを出力すること、
を備えるノイズ波形モデル生成方法。 A noise waveform model generation method for generating a noise waveform model of a power supply system by a processing unit of a data processing device,
Accepting input of information representing the switching frequency, rated output voltage, load-dependent voltage, fundamental wave amplitude, feedback period, waveform selection index, and amplitude modulation degree of the power supply device,
Generating a noise waveform model analytically based on each received information;
Outputting the generated noise waveform model;
A noise waveform model generation method comprising:
電源装置のスイッチング周波数、定格出力電圧、基本波振幅、フィードバック周期および波形選択指数をそれぞれ表す情報の入力を受け付けること、
前記電源装置の負荷依存電圧と振幅変調度について導き出す要素数を設定するためのクラス選択指数の入力を受け付けること、
前記受け付けたクラス選択指数に応じた第１要素数の負荷依存電圧を取得すること、
前受け付けたクラス選択指数に応じた第２要素数の振幅変調度を取得すること、
前記受け付けた各情報と、前記取得された第１要素数の負荷依存電圧と、前記取得された第２要素数の振幅変調度とに基づいて、解析的に前記第１要素数と第２要素数に応じた種類のノイズ波形モデルを生成すること、
前記生成された複数のノイズ波形モデルを出力すること、
を備えるノイズ波形モデル生成方法。 A noise waveform model generation method for generating a noise waveform model of a power supply system by a processing unit of a data processing device,
Accepting input of information representing the switching frequency, rated output voltage, fundamental wave amplitude, feedback period and waveform selection index of the power supply,
Receiving an input of a class selection index for setting the number of elements derived for the load dependent voltage and the amplitude modulation degree of the power supply device;
Obtaining a load dependent voltage of the first number of elements according to the accepted class selection index;
Obtaining the amplitude modulation degree of the second number of elements according to the class selection index received in advance;
Based on each received information, the obtained load-dependent voltage of the first number of elements, and the amplitude modulation degree of the obtained second number of elements, the first number of elements and the second element analytically. Generate different types of noise waveform models,
Outputting the generated plurality of noise waveform models;
A noise waveform model generation method comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017150486A JP6626865B2 (en) | 2017-08-03 | 2017-08-03 | Noise waveform model generation apparatus and generation method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017150486A JP6626865B2 (en) | 2017-08-03 | 2017-08-03 | Noise waveform model generation apparatus and generation method thereof |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2019028907A true JP2019028907A (en) | 2019-02-21 |
| JP6626865B2 JP6626865B2 (en) | 2019-12-25 |
Family
ID=65478748
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017150486A Active JP6626865B2 (en) | 2017-08-03 | 2017-08-03 | Noise waveform model generation apparatus and generation method thereof |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6626865B2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020255527A1 (en) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | 株式会社日立製作所 | Noise source identification method and information processing system |
| US11515782B2 (en) * | 2019-10-15 | 2022-11-29 | Fuji Electric Co., Ltd. | Switching control circuit and power supply circuit |
| CN116184053A (en) * | 2023-05-04 | 2023-05-30 | 皇虎测试科技(深圳)有限公司 | Method, device, medium and equipment for quantitatively testing working noise of chip |
-
2017
- 2017-08-03 JP JP2017150486A patent/JP6626865B2/en active Active
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020255527A1 (en) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | 株式会社日立製作所 | Noise source identification method and information processing system |
| JP2020204561A (en) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | 株式会社日立製作所 | Method for specifying noise source and information processing system |
| JP7252070B2 (en) | 2019-06-18 | 2023-04-04 | 株式会社日立製作所 | NOISE SOURCE IDENTIFICATION METHOD AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM |
| US11515782B2 (en) * | 2019-10-15 | 2022-11-29 | Fuji Electric Co., Ltd. | Switching control circuit and power supply circuit |
| CN116184053A (en) * | 2023-05-04 | 2023-05-30 | 皇虎测试科技(深圳)有限公司 | Method, device, medium and equipment for quantitatively testing working noise of chip |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6626865B2 (en) | 2019-12-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hoke et al. | An islanding detection test platform for multi-inverter islands using power HIL | |
| KR20180122385A (en) | Apparatus, system, and method for measuring internal impedance of test battery using frequency response | |
| JP6626865B2 (en) | Noise waveform model generation apparatus and generation method thereof | |
| Varatharajan et al. | Harmonic emission of large PV installations case study of a 1 MW solar campus | |
| JP5824580B2 (en) | Power controller design method and power controller manufacturing method | |
| JP2019106843A (en) | Power conversion device | |
| JP2013009556A (en) | Voltage sensitivity measurement system, power device control system, terminal device, information processing device, and method and program of the same | |
| Castello et al. | DSP implementation for measuring the loop gain frequency response of digitally controlled power converters | |
| Simić et al. | Design and evaluation of computer-based electrical power quality signal generator | |
| Klatt et al. | Generic frequency‐domain model for the emission of PWM‐based power converters in the frequency range from 2 to 150 kHz | |
| Siegers et al. | Stability and accuracy considerations in the design and implementation of a kilowatt-scale DC power hardware-in-the-loop platform | |
| KR101811661B1 (en) | Apparatus and method for testing power converter of new renewable energy | |
| JP6620119B2 (en) | Conducted immunity test waveform generating apparatus and conducted immunity test waveform generating method | |
| KR20120065533A (en) | Control device and method for making unbalanced three phase voltage at ac power source | |
| Kokolanski et al. | On the design of power quality signal amplifier | |
| Darmawardana et al. | Important Considerations in Development of PV Inverter Models for High Frequency Emission (Supraharmonic) Studies | |
| JP6028466B2 (en) | Power system simulator | |
| KR101031782B1 (en) | Evaluation method of high voltage generation and recording medium thereof | |
| JP5953077B2 (en) | Inverter test equipment | |
| KR101204755B1 (en) | Transformer loss measurement system, evaluation method using the same and recording medium thereof | |
| Olivier et al. | An efficient switching frequency limitation process applied to a high dynamic voltage supply | |
| CN111900956B (en) | Power generation device based on pulse driving type alternating current quantum voltage source | |
| CN111679238B (en) | System and method for testing broadband transmission characteristics of direct current transformer | |
| Kwon et al. | Analysis of harmonic coupling and stability in back-to-back converter systems for wind turbines using Harmonic State Space (HSS) | |
| Gherasim et al. | Development of a flickermeter for grid-connected wind turbines using a DSP-based prototyping system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190129 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191111 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191126 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20191202 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6626865 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |