JP2019027904A - Route search system and information processing device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ルート探索システム及び情報処理装置に関し、特に、車両の自動運転制御が許可された自動運転区間において推奨ルートを探索するルート探索システムに適用して好適なものである。 The present invention relates to a route search system and an information processing apparatus, and is particularly suitable for application to a route search system that searches for a recommended route in an automatic driving section in which automatic driving control of a vehicle is permitted.
近年、車両の走行案内を行い、運転者が所望の目的地に容易に到着可能とするナビゲーション装置が車両に搭載されていることが一般的である。ナビゲーション装置は、GPS受信機等により自車の現在位置を検出し、その現在位置に対応する周辺部分の地図データをHDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)等の記録媒体または通信回線を介して取得し、液晶モニタに表示することが可能な装置である。 2. Description of the Related Art In recent years, it is common that a navigation device that provides vehicle travel guidance and allows a driver to easily reach a desired destination is mounted on the vehicle. The navigation device detects the current position of the vehicle by a GPS receiver or the like, and stores map data of a peripheral portion corresponding to the current position as a recording medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Drive) or a communication line It is an apparatus which can be acquired via a and can be displayed on a liquid crystal monitor.
さらにナビゲーション装置は、所望の目的地が入力されると、自車の現在位置から当該所望の目的地までの推奨ルートを探索するルート探索機能を備えており、探索された推奨ルートを案内ルートとして設定し、ディスプレイ画面に当該案内ルートを表示するとともに、交差点に接近した場合等には音声及び画像による案内を通じて、ユーザを所望の目的地まで確実に案内するように構成されている。近年、スマートフォン及びタブレット型端末等も、上記ナビゲーション装置と同様の機能を搭載している。 Furthermore, the navigation device has a route search function for searching for a recommended route from the current position of the vehicle to the desired destination when a desired destination is input, and the searched recommended route is used as a guide route. The guidance route is set and displayed on the display screen, and when approaching an intersection, the user is surely guided to a desired destination through voice and image guidance. In recent years, smartphones, tablet terminals, and the like are also equipped with functions similar to those of the navigation device.
近年、車両の走行形態として、ユーザの運転操作に基づいて走行する手動走行以外に、ユーザの運転操作によらず車両が予め設定されたルートに沿って自動運転制御による自動走行が新たに提案されている。走行するルートは、ユーザによってナビゲーション装置を用いて、且つ実際の交通ルールに基づいて設定される。例えば特許文献1では、進入路の終端(交差点)の近傍に位置する構造物に基づいて見通しの良し悪しを考慮した経路探索を行う技術が開示されている。
In recent years, automatic driving by automatic driving control has been newly proposed as a driving mode of a vehicle, in addition to manual driving that drives based on a user's driving operation, along a route in which the vehicle is set in advance regardless of the user's driving operation. ing. The traveling route is set by the user using a navigation device and based on actual traffic rules. For example,
一般的に自動運転制御では、例えば、車両の現在位置、車両が走行する車線、並びに周辺の他車両の位置を、車載カメラ、赤外線レーダー、及びLiDAR(Light Detection And Ranging)等のセンサ装置を用いて随時検出し、予め設定されたルートに沿って走行するようにステアリング、駆動源及びブレーキ等の車両制御が自動的に行われる。加えて特許文献2では、予め記録装置に保存した各地域特有及び共通の交通ルールに基づいた車両制御を行う技術が開示されている。
In general, in the automatic driving control, for example, the current position of the vehicle, the lane in which the vehicle travels, and the positions of other vehicles in the vicinity are used using a sensor device such as an in-vehicle camera, an infrared radar, and LiDAR (Light Detection And Ranging). The vehicle control such as steering, drive source and brake is automatically performed so that the vehicle travels along a preset route. In addition,
特許文献1及び特許文献2に開示されるルート探索方法では、予め記録装置に保存した道路自体の構造、道路上の構造物及び交通法規といった時間経過に応じて変化しない静的情報を基に、自動運転制御の際に設定するルートを計算している。このため、これらのルート探索方法では、時間帯ごとの交通量、路上駐車、事故並びに工事及び規制等のように動的に変化する道路状況については十分に対応することが困難であり、そのような自動運転制御に適した推奨ルートを提供することができなかった。
In the route search method disclosed in
本発明は以上の点を考慮してなされたもので、動的に変化する道路状況についても十分に対応可能であり、且つ自動運転制御に適した推奨ルートを提供可能なルート探索システム及び情報処理装置を提案しようとするものである。 The present invention has been made in consideration of the above points, and is capable of sufficiently responding to dynamically changing road conditions and capable of providing a recommended route suitable for automatic driving control and information processing. The device is to be proposed.
かかる課題を解決するため、本発明においては、各車両の走行地点に関するプローブ情報を取得する各車載端末と、前記各車載端末に対して通信回線を介して接続された情報処理装置とを有し、前記情報処理装置は、前記各車載端末から送信されたプローブ情報を前記通信回線を介して受信する受信部と、前記プローブ情報に基づいて、前記各車両の走行車線の変化を算出する走行車線変化検知部と、前記各車両の走行車線の変化に関する算出結果としての走行車線変化情報に基づいて、前記各車両が進入を回避すべき走行回避区間を算出する走行車線変化集約部と、前記走行回避区間の出現パターンに基づいて走行ルールを推測する走行ルール推定部と、前記走行ルールに関する情報を前記各車載端末に配信する走行ルール配信部と、を備えることを特徴とする。 In order to solve such a problem, the present invention includes each in-vehicle terminal that acquires probe information related to the travel point of each vehicle, and an information processing apparatus connected to each in-vehicle terminal via a communication line. The information processing device receives a probe information transmitted from each in-vehicle terminal via the communication line, and calculates a change in the travel lane of each vehicle based on the probe information. A change detection unit; a travel lane change aggregating unit that calculates a travel avoidance section in which each vehicle should avoid entry based on travel lane change information as a calculation result relating to a change in the travel lane of each vehicle; and the travel A travel rule estimation unit that estimates a travel rule based on an appearance pattern of an avoidance section; and a travel rule distribution unit that distributes information on the travel rule to each in-vehicle terminal. And wherein the Rukoto.
また、本発明においては、各車両の走行地点に関するプローブ情報を取得する各車載端末に対して通信回線を介して接続された情報処理装置において、前記各車載端末から送信されたプローブ情報を前記通信回線を介して受信する受信部と、前記プローブ情報に基づいて、前記各車両の走行車線の変化を算出する走行車線変化検知部と、前記各車両の走行車線の変化に関する算出結果としての走行車線変化情報に基づいて、前記各車両が進入を回避すべき走行回避区間を算出する走行車線変化集約部と、前記走行回避区間の出現パターンに基づいて走行ルールを推測する走行ルール推定部と、前記走行ルールに関する情報を前記各車載端末に配信する走行ルール配信部と、を備えることを特徴とする。 Further, in the present invention, in an information processing apparatus connected via a communication line to each in-vehicle terminal that acquires probe information related to the travel point of each vehicle, the probe information transmitted from each in-vehicle terminal is transmitted to the communication terminal. A receiving unit that receives the signal via a line; a traveling lane change detecting unit that calculates a change in the traveling lane of each vehicle based on the probe information; and a traveling lane as a calculation result regarding a variation in the traveling lane of each vehicle Based on change information, a travel lane change aggregating unit that calculates a travel avoidance section where each vehicle should avoid entry, a travel rule estimation unit that estimates a travel rule based on an appearance pattern of the travel avoidance section, and And a travel rule distribution unit that distributes information on the travel rules to each of the in-vehicle terminals.
本発明によれば、動的に変化する道路状況についても十分に対応可能であり、且つ自動運転制御に適した推奨ルートを提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it can fully respond also about the road condition which changes dynamically, and can provide the recommended route suitable for automatic driving | operation control.
以下、図面について、本発明の一実施の形態について詳述する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(1)本実施の形態によるシステムの構成
図1は、本実施の形態に係るルート探索システム100の全体構成の一例を示し、図2は、図1に示すセンタ装置1Aの構成例を示す。
(1) System Configuration According to this Embodiment FIG. 1 shows an example of the overall configuration of the
ルート探索システム100は、図1に示すように、センタ1に設置されている情報処理装置としてのセンタ装置1A、通信回線3、及び、車両2に搭載されている車載端末21を備えている。
As shown in FIG. 1, the
センタ装置1Aと車載端末21とは、通信端末22、及び通信回線3を介して互いに接続されている。なお、ここでは、車両2に搭載されている車載端末21のみを図示しているが、実際には、様々な地点を走行している複数の車両がルート探索システム100内に存在しており、これら複数の車両にはそれぞれ車載端末21と同様な機能の車載端末が搭載されている。
The
車載端末21は、GPS(Global Positioning System)アンテナにより受信されたGPS情報から車両2の位置を検出してこれを位置情報として得る。この車載端末21は、通信端末22を用いて、上記位置情報をプローブ情報4として、通信回線3を介してセンタ1内のセンタ装置1Aへ、所定の送信周期ごとに送信する。
The in-
センタ装置1Aは、図2に示すように、受信部101、走行車線変化検知部102、走行車線変化集約部103、走行ルール推定部104、走行ルール配信部105、センタ地図DB106、プローブDB107、走行車線変化DB108、走行回避区間DB109、及び推定走行ルールDB110を備える。センタ地図DB106では、各道路を表す車線リンクが管理されている。なお、本実施の形態では、データベースを省略して「DB」と表記している。
As shown in FIG. 2, the
受信部101は、車載端末21から送信されたプローブ情報4を通信回線3を介して受信してプローブDB107に保存する。この際、受信部101は、プローブ情報4に含まれる位置情報に基づいて、各車両2がセンタ地図DB106中のどの車線リンクを走行したかを判別する。なお、その代わりに、車載端末21がそのような車線リンクの判別を実施し、その車線リンクに対応するリンクIDを車載端末21からプローブ情報4とともに送信するようにしても良い。
The
前述のように本ルート探索システム100には、車載端末21と同様の機能を備える車載端末を搭載した複数の車両が実際には存在している。これらの各車載端末からそれぞれ送信される位置情報も同様に、受信部101によって受信される。
As described above, the
走行車線変化検知部102は、受信部101によってプローブDB107に保存されたプローブ情報4に関して、走行車線が変化した部分を抽出する処理を実行する。以下、このようにして抽出されたプローブ情報4を「走行車線変化情報」と称する。走行車線変化検知部102によって求められた走行車線変化情報は、プローブ情報4とは別に、走行車線変化DB108に保存される。
The traveling lane
走行車線変化集約部103は、受信部101によりプローブDB107に保存されたプローブ情報4、及び、走行車線変化検知部102により走行車線変化DB108に保存された走行車線変化情報に対して、一定時間内に複数の車両が何らかの事象を回避するために車線変更が実施された区間を抽出する処理を実行する。以下、このようにして抽出された区間に関する情報を「走行回避区間情報」と称する。走行車線変化集約部103により求められた走行回避区間情報は、プローブ情報及び走行車線変化情報とは別に、走行回避区間DB109に保存される。
The traveling lane
走行ルール推定部104は、走行車線変化集約部103により走行回避区間DB109に保存された走行回避区間情報に対して、当該走行回避区間が出現するパターンを推定する処理を実行する。以下、このようにして推定された走行回避区間に対するパターンを「推定走行ルール情報」と称する。走行ルール推定部104により求められた推定走行ルール情報は、推定走行ルールDB110に保存される。
The travel
走行ルール配信部105は、走行ルール推定部104により推定走行ルールDB110に保存された推定走行ルール情報を、車載端末21に配信する処理を実行する。この推定走行ルール情報は、車両2において通信端末22によって受信され、車載端末21へ出力される。車載端末21は、取得した推定走行ルール情報を考慮したルート探索結果を地図画面上に表示し、これに従って車両2のルート案内を実施する。
The travel
センタ地図DB106は、静的な道路の情報として、車線リンクに関する車線リンク情報及びいわゆるリンクコスト情報などを保存するためのデータベースである。 The center map DB 106 is a database for storing lane link information regarding lane links, so-called link cost information, and the like as static road information.
プローブDB107は、車両の情報として、前述したプローブ情報4を保存するためのデータベースである。
The
走行車線変化DB108は、走行車線変化検知部102によって抽出された走行車線変化情報を保存するためのデータベースである。
The travel
走行回避区間DB109は、走行車線変化集約部103によって抽出された走行回避区間情報を保存するためのデータベースである。
The travel
推定走行ルールDB110は、走行ルール推定部104によって推定された推定走行ルール情報を保存するためのデータベースである。
The estimated
なお、プローブDB107、走行車線変化DB108、走行回避区間DB109、及び推定走行ルールDB110のフォーマットの詳細については後述する。
Details of the formats of the
図1に示すように車載端末21からプローブ情報4がセンタ装置1Aに送信されると、図2に示す受信部101は、車載端末21が搭載されている車両2を識別するための車両IDと対応付けて、プローブDB107に対して、次のような図3(A)のようなデータフォーマットで保存する。
As shown in FIG. 1, when the
図3(A)は、プローブDB107の構成例を示す。なお、このプローブDB107は一部が省略されている。プローブDB107は、プローブIDごとに、車両ID、時刻、緯度、経度及び車線リンクIDを管理している。プローブIDは、取得したプローブ情報を識別するためのインデックスを表す。日付及び時刻は、当該プローブ情報が取得された日時を表す。リンクIDは、当該プローブIDに対応するプローブ情報4が取得された車線リンクまたは道路リンクを識別するための情報であり、車線リンクまたは道路リンクごとに異なる値が設定される。このリンクIDの値は、受信部101または車載端末21が前述のようにして実施する車線リンクの判別結果に基づいて設定される。
FIG. 3A shows a configuration example of the
前述したプローブ情報4がプローブDB107に保存されると、走行車線変化検知部102は、車両IDに対応する車両が走行する車線が変化する部分を検知し、走行車線変化DB108に、図3(B)のようなデータフォーマットで保存する。
When the
図3(B)は、走行車線変化DB108の構成例を示す。なお、この走行車線変化DB108は一部が省略されている。走行車線変化DB108では、車両IDごとに、変化前プローブID、1回目変化後プローブID、2回目変化後プローブID及び処理フラグが管理されている。
FIG. 3B shows a configuration example of the traveling
変化前プローブIDは、ある車両IDに対応する車両が走行する車線が変化する前に取得されたプローブIDを表し、1回目変化後プローブIDは、この車両IDに対応する車両が1回目に変化した後に取得されたプローブIDを表し、2回目変化後プローブIDは、この車両IDに対応する車両が2回目に変化した後に取得されたプローブ情報のIDを表す。ここで、この車両IDに対応する車両が走行する車線が1回目に変化した後から2回目に変化した後までに要した時間は閾値tdiff以内であるものとする。 The pre-change probe ID represents the probe ID acquired before the lane in which the vehicle corresponding to a certain vehicle ID travels changes, and the first change probe ID indicates that the vehicle corresponding to this vehicle ID changes the first time. The probe ID obtained after the second change represents the probe ID obtained after the second change, and the probe information obtained after the vehicle corresponding to the vehicle ID changed the second time. Here, it is assumed that the time required from when the lane in which the vehicle corresponding to the vehicle ID travels changes for the first time to after the second change for the lane is within the threshold value t diff .
これにより、1件の走行車線変化情報は、ある車両が何らかの事象を回避して元の車線に戻る、または右左折等により別のさらに別の道路若しくは車線に移ることを示す。 Thereby, one traveling lane change information indicates that a certain vehicle avoids some event and returns to the original lane, or moves to another road or lane due to a left or right turn or the like.
図3(B)において、処理フラグは、走行車線変化集約部103において処理を行なったか否かを表す。
In FIG. 3B, the processing flag indicates whether or not processing has been performed in the traveling lane
走行車線変化情報が走行車線変化DB108に保存されると、走行車線変化集約部103は、n件の走行車線変化情報を元に、n台の車両が何らかの事象を回避した区間、すなわち走行回避区間を検知し、この走行回避区間に関する走行回避区間情報を走行回避区間DB109に、図3(C)のようなデータフォーマットで保存する。
When the travel lane change information is stored in the travel
図3(C)は、走行回避区間DB109の構成例を示す。なお、この走行回避区間DB109は一部が省略されている。日付及び時刻は、走行車線変化集約部103が処理を開始した日付及び時刻を表す。リンクID1〜リンクIDkは、n件の走行車線変化情報に含まれるリンクID群を表す。領域点1緯度・経度〜領域点j緯度・経度は、n件の走行車線変化情報に含まれるプローブ情報、計j件が示す緯度・経度を表す。
FIG. 3C shows a configuration example of the travel
走行回避区間情報が走行回避区間DB109に保存されると、走行ルール推定部104は、当該または類似する区間に関する走行回避区間情報の出現パターン、すなわち推定走行ルール情報を作成し、推定走行ルールDB110に、図3(D)のようなデータフォーマットで保存する。
When the travel avoidance section information is stored in the travel
図3(D)は、推定走行ルートDB110の構成例を示す。なお、この推定走行ルートDB110は一部が省略されている。推定走行ルートDB110では、リンクID1〜IDkごとに、領域点1緯度・経度〜領域点i緯度・経度、ルール1該非〜ルールr該非が管理されている。なお、「該非」とは、各ルールに該当しているか否かを表している。図示の例では、各ルールに該当または類似する場合には「○」と設定される一方、各ルールに該当または類似しない場合には「×」と設定される。
FIG. 3D shows a configuration example of the estimated
リンクID1〜リンクIDkは、走行回避区間情報に関連する走行車線変化情報に現れるリンクIDを示す。領域点1緯度・経度〜領域点i緯度・経度は、走行回避区間情報に関連する走行車線変化情報に現れるプローブ情報4を包含する領域を構成する点の緯度・経度を表す。
Link ID1 to link IDk indicate link IDs appearing in the travel lane change information related to the travel avoidance section information. The
ルール1該非〜ルールr該非は、該当または類似する区間に関する走行回避区間情報、及びそれらと紐づけられる走行車線変化情報、またはプローブ情報4が出現する各パターンに該当するか否かを示す。この出現パターンに関しては、暦、時間帯、イベントの有無、対応する車線リンクの道路種別、及び接続角等の少なくとも1つに応じたパターンが設定されてもよい。なお、接続角は、接続された複数の車線リンクに対応する道路同士がなす角度を表している。
(1−1)ルート検索方法
ルート探索システム100の概要構成は以上のようであり、次にその動作例としてのルート探索方法について説明する。
(1-1) Route Search Method The outline configuration of the
(1−1−1)走行車線変化検知処理
図4は、走行車線変化検知処理の一例を示すフローチャートである。この走行車線変化検知処理は、走行車線変化検知部102によって実行される。
(1-1-1) Traveling Lane Change Detection Process FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the traveling lane change detection process. This travel lane change detection process is executed by the travel lane
ステップS301において、走行車線変化検知部102が、処理開始時刻から時間幅tperiod1以内に受信したプローブ情報4のうち、ある車両IDに関する情報を抽出する。この際、抽出されたプローブ情報は、取得した日付及び時刻について昇順に並べ替えられる。
In step S301, the traveling lane
ステップS302において、走行車線変化検知部102が、ある車両IDに関するプローブ情報4を走査し、走行車線が変化した部分の1回目を検知する。次にステップS303では、走行車線変化検知部102が、走行車線が変化した部分の2回目を検知する。本実施の形態では、これらのステップS302,S303において走行車線の変化は、プローブ情報4におけるリンクIDが走査対象とその一つ前のプローブ情報とで変化したことであると規定する。
In step S302, the traveling lane
または、これらのステップS302,S303において、走行車線の変化は、走査対象とその一つ前のプローブ情報の緯度・経度によって表現されるベクトルと、車線リンク形状点によって表現されるベクトルと、から成る角度が閾値θを超えたことであると規定してもよい。以降、リンクIDが変化したことを以て、走行車線の変化とみなして本実施の形態を説明する。 Alternatively, in these steps S302 and S303, the change in the traveling lane is composed of a vector expressed by the latitude and longitude of the scanning target and the previous probe information, and a vector expressed by the lane link shape point. It may be specified that the angle exceeds the threshold value θ. Hereinafter, this embodiment will be described assuming that the link ID has changed and that it is regarded as a change in the driving lane.
ステップS304において、走行車線変化検知部102は、ある車両IDに関するプローブ情報4において、走行車線の変化が2回以上存在するか否かを判定する。走行車線変化検知部102は、走行車線の変化が2回以上存在する場合にはステップS305を実行する一方、走行車線の変化が2回以上存在しない場合にはステップS307を実行する。
In step S304, the traveling lane
まず、ステップS305において、走行車線変化検知部102が、ある車両IDに関するプローブ情報4において、1回目の走行車線の変化と2回目の走行車線の変化との時刻差が閾値tdiff以内であるという時刻差条件を満たすか否かを判定する。この時刻差条件を満たす場合、走行車線変化検知部102は、車両IDに対応する車両が何らかの事象を回避するために走行車線を変えたものと判断する。
First, in step S305, the traveling lane
次にステップS306にて、走行車線変化検知部102は、前述した1回目及び2回目の走行車線の変化を走行車線変化情報として走行車線変化DB108に格納する。
In step S306, the travel lane
一方、上記時刻差条件を満たさない場合、走行車線変化検知部102は、ステップS307を実行し、時間幅tperiod1以内に受信した全ての車両IDに関するプローブ情報4に関して、上述したステップS301〜S306の処理を繰り返し実行する。
On the other hand, when the time difference condition is not satisfied, the traveling lane
(1−1−2)走行車線変化集約処理
図5は、走行車線変化集約処理の一例を示すフローチャートである。この走行車線変化集約処理は、走行車線変化集約部103によって実行される。
(1-1-2) Traveling Lane Change Aggregation Process FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the traveling lane change aggregation process. This travel lane change aggregation process is executed by the travel lane
ステップS401において、走行車線変化集約部103は、走行車線変化DB108から走行車線変化情報を1件選択する。ここで、走行車線変化集約部103は、処理フラグの値がNoである走行車線変化情報、すなわち過去の処理において処理対象となっていない情報を選択する。
In step S401, the traveling lane
次にステップS402では、走行車線変化集約部103は、選択した走行車線変化情報において、最も古いプローブ情報4の日付・時刻から前後tperiod2以内、且つ最も古いプローブ情報4の緯度・経度の半径r以内に存在し、処理フラグの値がNoである他の走行車線変化情報を全て抽出する。
Next, in step S402, the travel lane
ステップS403において、走行車線変化集約部103は、上述したステップS402において抽出した他の走行車線変化情報の数が閾値kを超えるか否かを判定する。走行車線変化集約部103は、判定結果がYesである場合にはステップS404を実行する一方、判定結果がNoである場合はステップS408を実行する。
In step S403, the traveling lane
ステップS404では、走行車線変化集約部103は、抽出した他の走行車線変化情報も含めて、変化前に関するリンクID、1回目の変化後に関するリンクID、及び2回目の変化後に関するリンクIDが、同一の組み合わせであるか否かを判定する。走行車線変化集約部103は、判定結果がYesである場合にはステップS405を実行する一方、判定結果がNoである場合にはステップS408を実行する。
In step S404, the travel lane
ステップS405において、走行車線変化集約部103は、上述したステップS404において判定した、変化前に関するリンクID、1回目の変化後に関するリンクID、及び2回目の変化後に関するリンクIDについて、変化前のリンクIDと2回目の変化後のリンクIDとが同一であるか否かを判定する。
In step S405, the traveling lane
走行車線変化集約部103は、判定結果がYesである場合には、対応する複数の車両が何らかの事象を回避するために走行車線を変化させたものと判断してステップS407を実行する一方、判定結果がNoである場合にはステップS406を実行する。
When the determination result is Yes, the traveling lane
このステップS406では、走行車線変化集約部103が、異なる値となる変化前のリンクID及び2回目の変化後のリンクIDのそれぞれに対応する車線リンクの接続角が閾値θturn以上であるか否かを判定する。
In this step S406, the traveling lane
判定結果がYesである場合、走行車線変化集約部103は、選択した複数個の走行車線変化情報が交差点を右折または左折するために得られたものと判断し、ステップS408を実行する。一方、判定結果がNoである場合、走行車線変化集約部103は、ステップS407を実行する。
If the determination result is Yes, the traveling lane
ステップS407において、走行車線変化集約部103は、上記選択した複数個の走行車線変化情報を用いて、車両2が進入を回避すべき区間(走行回避区間)を示す閉領域を作成する。
In step S <b> 407, the traveling lane
図6(A)及び図6(B)は、車両2が道路の車線において進入を回避すべき区間として作成される閉領域CAの一例を示す。なお、この道路は、図示の縦方向に延びるセンターラインCLによって左右1車線ずつに分かれている。
FIGS. 6A and 6B show an example of a closed area CA that is created as a section in which the
まず、走行車線変化集約部103は、図6(A)において、選択した複数個の走行車線変化情報に含まれる、変化前のプローブ情報4、1回目変化後のプローブ情報4、並びに2回目変化後のプローブ情報4において緯度・経度の値が最大及び最小となるものを抽出する。
First, the travel lane
なお、本実施の形態では、緯度の最大値を「latmax」と定義し、緯度の最少値を「latmin」と定義し、経度の最大値を「lonmax」と定義し、経度の最少値を「lonmin」と定義する。 In this embodiment, the maximum value of latitude is defined as “lat max ”, the minimum value of latitude is defined as “lat min ”, the maximum value of longitude is defined as “lon max ”, and the minimum value of longitude is defined. The value is defined as “lon min ”.
走行車線変化集約部103は、図6(B)において、上述したように抽出した緯度・経度の最大値及び最小値を用いて、閉領域CAの端点(x,y)として、(lonmin,latmin)、(lonmin,latmax)、(lonmax,latmin)、及び(lonmax,latmax)を作成し、これら4つの点で形成される閉領域CL(図6(B)に示すの破線の矩形に相当)を作成する。走行車線変化集約部103は、当該作成した閉領域CLに関する情報を含め、走行区間回避情報を走行区間回避DB109に格納する。
In FIG. 6 (B), the traveling lane
ステップS408では、走行車線変化集約部103は、それまでに選択した走行車線変化情報に関して処理フラグの値をYesに変更することにより、次回以降の処理においてこれらの走行車線変化情報が処理対象にならないようにする。ステップS409では、走行車線変化集約部103が、処理フラグの値がNoである全ての走行車線変化情報について、上述したステップS401〜S408の処理を繰り返し実行する。
In step S408, the travel lane
(1−1−3)走行ルール推定処理
図7は、走行ルール推定処理の一例を示すフローチャートである。この走行ルール推定処理は、走行ルール推定部104によって実行される。
(1-1-3) Travel Rule Estimation Process FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the travel rule estimation process. This travel rule estimation process is executed by the travel
ステップS501において、走行ルール推定部104は、走行回避区間DB109から走行回避区間情報を1件選択する。次にステップS502では、走行ルール推定部104が、選択した走行回避区間情報において、上述のように作成済みの閉領域CLの一部が重複する他の全ての走行回避区間情報を抽出する。
In step S501, the travel
次にステップS503では、走行ルール推定部104は、走行ルールの判定条件を1件選択する。ステップS504において、走行ルール推定部104は、ステップS501及びS502にて選択、抽出した走行回避区間情報において、上記選択した走行ルールの判定条件を満たすものの割合が既定の閾値Pを超えるか否かを判定する。
Next, in step S503, the traveling
走行ルール推定部104は、判定結果がYesである場合には対応するルール該非の値を“○”に設定する一方(ステップS505)、判定結果がNoである場合には対応するルール該非の値を“×”に設定する(ステップS506)。次にステップS507では、走行ルール推定部104は、判定対象となる全てのルールについて、上述したステップS503〜S506を繰り返し実行する。
When the determination result is Yes, the travel
ステップS508において、走行ルール推定部104は、全てのルールについて該非の値を設定し終えた走行区間回避情報に基づいて推定走行ルール情報を作成し、推定走行ルールDB110に格納する。次にステップS509では、走行ルール推定部104は、全ての走行回避区間情報について、上述したステップS501〜S508を繰り返し実行する。
In step S508, the travel
(1−1−4)ルート探索結果の表示
一方、車載端末21は、センタ装置1A内の走行ルール配信部105から既述の推定走行ルール情報を受信し、ルート探索結果を表示する処理の詳細について説明する。
(1-1-4) Display of Route Search Result On the other hand, the in-
図8は、車載端末21において推定走行ルール情報を考慮しつつルート探索を実施した結果を表示した画面の一例を示す。
FIG. 8 shows an example of a screen that displays a result of performing a route search while considering the estimated travel rule information in the in-
車載端末21は、推定走行ルール情報に含まれるリンクIDについて、対応する車線リンクが示す車線が通行不可であるものとみなして推奨ルートを探索する。なお、車載端末21は、その代わりに、車載端末21に内蔵されている地図DBの中に、推定走行ルールの種類に応じたリンクコストの重みづけ係数を保持し、この重みづけ係数を考慮しつつ推奨ルートを探索するようにしても良い。
The in-
車載端末21は、その画面上において左側に示す地図領域1000Aにおいて各車線リンクが表す道路1001A(リンクID=1001),1003A(リンクID=1003),2001A(リンクID=2001)のうち、上記推定走行ルール情報に含まれるリンクID(=1001)について対応する車線リンクが表す道路1001Aが通行不能であることを示す強調表示1000Cを実施する。なお、地図領域1000Aにおいては、図3(A)に対応するリンクIDが括弧書きで表されている。
The in-
この際、車載端末21は、別画面にて推定走行ルール情報に含まれる閉領域CLの緯度・経度情報を用いて、走行を回避すべき部分としての閉領域CLのデフォルメ画像として走行回避区間表示領域1000Bを表示しても良い。
At this time, the in-
(1−2)本実施の形態による効果
まず、自動運転制御が可能な一般的な車両が自律走行するためには、目的地が車載端末上のヒューマンインタフェースを介して指定されることにより、走行すべきルートが探索される。このような一般的な車両では、道路自体の構造、道路上の構造物または交通法規といった時間経過によって変化しない静的情報を基に、自動運転制御の際に設定するルートが計算されるため、そのような一般的な車両では、時間帯ごとの交通量、路上駐車、事故や工事・規制等の動的に変化する道路状況などの動的情報を基にルートが計算されない。
(1-2) Effects according to this embodiment First, in order for a general vehicle capable of automatic driving control to autonomously travel, a destination is specified through a human interface on an in-vehicle terminal, so that the vehicle travels. The route to be searched is searched. In such a general vehicle, the route set for automatic driving control is calculated based on static information that does not change over time, such as the structure of the road itself, structures on the road, or traffic regulations, In such a general vehicle, a route is not calculated based on dynamic information such as traffic volume for each time zone, road parking, road conditions that change dynamically such as accidents and construction / regulation.
これに対し、本実施の形態によれば、そのような動的に変化する道路状況についても十分に対応可能となり、且つ自動運転制御に適した推奨ルートを提供することができるようになる。 On the other hand, according to the present embodiment, it is possible to sufficiently cope with such dynamically changing road conditions, and to provide a recommended route suitable for automatic driving control.
なお、以上説明した実施の形態では、車載端末21を搭載した車両2において、自動運転制御の推奨ルートを探索するルート探索システムについて説明したが、本実施の形態は自動運転に限らず、ドライバー自らが運転する際の推奨ルートを探索するシステムに対しても適用することができる。また、本実施の形態は、携帯電話またはスマートフォンなどの携帯端末のナビゲーション機能を用いて車両を運転するドライバーに対して推奨ルートを探索して誘導するサービスを提供するシステムに対しても適用することができる。
In the embodiment described above, the route search system for searching for the recommended route for the automatic driving control in the
(2)その他の実施形態
上記実施形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をこれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。本発明は、その趣旨を逸脱しない限り、様々な形態で実施することができる。例えば、上記実施形態では、各種プログラムの処理をシーケンシャルに説明したが、特にこれにこだわるものではない。従って、処理結果に矛盾が生じない限り、処理の順序を入れ替え又は並行動作するように構成しても良い。また、上記実施形態における各処理ブロックを含むプログラムは、例えばコンピュータが読み取り可能な非一時的記憶媒体に格納されている形態であっても良い。
(2) Other Embodiments The above embodiment is an example for explaining the present invention, and is not intended to limit the present invention only to these embodiments. The present invention can be implemented in various forms without departing from the spirit of the present invention. For example, in the above-described embodiment, the processing of various programs is described sequentially, but this is not particularly concerned. Therefore, as long as there is no contradiction in the processing result, the processing order may be changed or the operation may be performed in parallel. Further, the program including each processing block in the above embodiment may be in a form stored in a non-transitory storage medium readable by a computer, for example.
本発明は、車両の自動運転制御が許可された自動運転区間において推奨ルートを探索するルート探索システム及び情報処理装置に広く適用することができる。 The present invention can be widely applied to a route search system and an information processing device that search for a recommended route in an automatic driving section in which automatic driving control of a vehicle is permitted.
1……センタ、1A……センタ装置(情報処理装置)、2……車両、3……通信回線、4……プローブ情報、21……車載端末、22……通信端末、100……ルート探索システム、101……受信部、102……走行車線変化検知部、103……走行車線変化集約部、104……走行ルール推定部、105……走行ルール配信部、106……センタ地図DB、107……プローブDB、108……走行車線変化DB、109……走行回避区間DB、110……推定走行ルールDB。
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記各車載端末に対して通信回線を介して接続された情報処理装置とを有し、
前記情報処理装置は、
前記各車載端末から送信されたプローブ情報を前記通信回線を介して受信する受信部と、
前記プローブ情報に基づいて、前記各車両の走行車線の変化を算出する走行車線変化検知部と、
前記各車両の走行車線の変化に関する算出結果としての走行車線変化情報に基づいて、前記各車両が進入を回避すべき走行回避区間を算出する走行車線変化集約部と、
前記走行回避区間の出現パターンに基づいて走行ルールを推測する走行ルール推定部と、
前記走行ルールに関する情報を前記各車載端末に配信する走行ルール配信部と、
を備えることを特徴とするルート探索システム。 Each in-vehicle terminal that acquires probe information related to the travel point of each vehicle;
An information processing device connected to each in-vehicle terminal via a communication line;
The information processing apparatus includes:
A receiving unit for receiving the probe information transmitted from each of the in-vehicle terminals via the communication line;
Based on the probe information, a travel lane change detection unit that calculates a change in the travel lane of each vehicle;
Based on travel lane change information as a calculation result regarding a change in travel lane of each vehicle, a travel lane change aggregation unit that calculates a travel avoidance section in which each vehicle should avoid entry;
A travel rule estimation unit that estimates a travel rule based on the appearance pattern of the travel avoidance section;
A travel rule distribution unit that distributes information about the travel rules to each of the in-vehicle terminals;
A route search system comprising:
前記各車載端末のうちの一部の車載端末から送信されたプローブ情報に基づいて、前記一部の車載端末が搭載されている一部の車両において複数回の車線変更がなされたと判定した場合、前記複数回の車線変更のうち1回目の走行車線の変化と2回目の走行車線の変化との時刻差が閾値以内であるときには、前記一部の車両が所定の事象を回避するために車線変更を実施したものと判断することを特徴とする請求項1に記載のルート探索システム。 The travel lane change detection unit is
Based on the probe information transmitted from some of the in-vehicle terminals of each of the in-vehicle terminals, when it is determined that a plurality of lane changes have been made in some vehicles equipped with the some of the in-vehicle terminals, When the time difference between the change in the first travel lane and the change in the second travel lane is within a threshold value among the plurality of lane changes, the lane change is performed in order to avoid a predetermined event for some of the vehicles. The route search system according to claim 1, wherein the route search system is determined to have implemented.
前記走行車線変化情報を用いて、前記各車両が進入を回避すべき区間である前記走行回避区間を示す閉領域を作成することを特徴とする請求項1に記載のルート探索システム。 The travel lane change aggregation unit is
2. The route search system according to claim 1, wherein a closed region indicating the travel avoidance section that is a section in which each vehicle should avoid entering is created using the travel lane change information.
前記走行回避区間に関する走行回避区間情報において前記閉領域の一部が重複する他の全ての走行回避区間情報を抽出し、前記走行ルールの判定条件を満たすものの割合が所定の閾値を超えるか否かを判定し、当該判定結果により特定された前記走行回避区間の出現パターンに基づいて前記走行ルールを推測することを特徴とする請求項3に記載のルート探索システム。 The travel rule estimation unit
In the travel avoidance section information related to the travel avoidance section, all other travel avoidance section information in which a part of the closed region overlaps is extracted, and whether or not the ratio of those satisfying the determination rule of the travel rule exceeds a predetermined threshold value The route search system according to claim 3, wherein the travel rule is estimated based on an appearance pattern of the travel avoidance section specified by the determination result.
前記走行ルールに関する情報を前記各車載端末に配信し、前記各車載端末に、前記走行ルールに関する情報に基づいて所定の道路が通行不能である旨の画面表示を実施しうるようにすることを特徴とする請求項1に記載のルート探索システム。 The travel rule distribution unit
Information relating to the driving rule is distributed to each in-vehicle terminal, and a screen display indicating that a predetermined road is inaccessible can be implemented on each in-vehicle terminal based on the information relating to the driving rule. The route search system according to claim 1.
前記各車載端末から送信されたプローブ情報を前記通信回線を介して受信する受信部と、
前記プローブ情報に基づいて、前記各車両の走行車線の変化を算出する走行車線変化検知部と、
前記各車両の走行車線の変化に関する算出結果としての走行車線変化情報に基づいて、前記各車両が進入を回避すべき走行回避区間を算出する走行車線変化集約部と、
前記走行回避区間の出現パターンに基づいて走行ルールを推測する走行ルール推定部と、
前記走行ルールに関する情報を前記各車載端末に配信する走行ルール配信部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 In an information processing apparatus connected via a communication line to each in-vehicle terminal that acquires probe information relating to the traveling point of each vehicle,
A receiving unit for receiving the probe information transmitted from each of the in-vehicle terminals via the communication line;
Based on the probe information, a travel lane change detection unit that calculates a change in the travel lane of each vehicle;
Based on travel lane change information as a calculation result regarding a change in travel lane of each vehicle, a travel lane change aggregation unit that calculates a travel avoidance section in which each vehicle should avoid entry;
A travel rule estimation unit that estimates a travel rule based on the appearance pattern of the travel avoidance section;
A travel rule distribution unit that distributes information about the travel rules to each of the in-vehicle terminals;
An information processing apparatus comprising:
前記各車載端末のうちの一部の車載端末から送信されたプローブ情報に基づいて、前記一部の車載端末が搭載されている一部の車両において複数回の車線変更がなされたと判定した場合、前記複数回の車線変更のうち1回目の走行車線の変化と2回目の走行車線の変化との時刻差が閾値以内であるときには、前記一部の車両が所定の事象を回避するために車線変更を実施したものと判断することを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 The travel lane change detection unit is
Based on the probe information transmitted from some of the in-vehicle terminals of each of the in-vehicle terminals, when it is determined that a plurality of lane changes have been made in some vehicles equipped with the some of the in-vehicle terminals, When the time difference between the change in the first travel lane and the change in the second travel lane is within a threshold value among the plurality of lane changes, the lane change is performed in order to avoid a predetermined event for the some vehicles The information processing apparatus according to claim 6, wherein the information processing apparatus determines that the operation is performed.
前記走行車線変化情報を用いて、前記各車両が進入を回避すべき区間である前記走行回避区間を示す閉領域を作成することを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 The travel lane change aggregation unit is
The information processing apparatus according to claim 6, wherein a closed region indicating the travel avoidance section, which is a section in which each vehicle should avoid entry, is created using the travel lane change information.
前記走行回避区間に関する走行回避区間情報において前記閉領域の一部が重複する他の全ての走行回避区間情報を抽出し、前記走行ルールの判定条件を満たすものの割合が所定の閾値を超えるか否かを判定し、当該判定結果により特定された前記走行回避区間の出現パターンに基づいて前記走行ルールを推測することを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置。 The travel rule estimation unit
In the travel avoidance section information related to the travel avoidance section, all other travel avoidance section information in which a part of the closed region overlaps is extracted, and whether or not the ratio of those satisfying the determination rule of the travel rule exceeds a predetermined threshold value The information processing apparatus according to claim 8, wherein the travel rule is estimated based on an appearance pattern of the travel avoidance section specified by the determination result.
前記走行ルールに関する情報を前記各車載端末に配信し、前記各車載端末に、前記走行ルールに関する情報に基づいて所定の道路が通行不能である旨の画面表示を実施しうるようにすることを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 The travel rule distribution unit
Information relating to the driving rule is distributed to each in-vehicle terminal, and a screen display indicating that a predetermined road is inaccessible can be implemented on each in-vehicle terminal based on the information relating to the driving rule. The information processing apparatus according to claim 6.
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