JP2019009499A - Service slice performance monitoring system and service slice performance monitoring method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、サービススライスの振り分けにおける、性能の監視技術に関する。特に、端末アクセスポイントからのサービスセッション開始要求と再開要求の度にサービススライスの振り分けが行われる場合の監視に関する。 The present invention relates to a performance monitoring technique in service slice distribution. In particular, the present invention relates to monitoring in the case where service slice allocation is performed each time a service session start request and a restart request are received from a terminal access point.
従来のネットワークは、1つの物理ネットワークに全てのサービスを同じ基準で収容していた。現在、スマートフォンやフィーチャーフォンのトラフィックが、ネットワークの大半を占めている。 The conventional network accommodates all services on the same standard in one physical network. Currently, smartphone and feature phone traffic occupies most of the network.
これからは、IoT(Internet of Things)サービスの展開に伴い、大量の低スペック端末で構成されるスマートメータや環境センサをネットワークに接続することが求められる。更に工場機器の制御や遠隔手術や拡張現実のように、少量の端末を高い品質でネットワークに接続することも求められている。このようにサービス要求条件が異なる端末を同一の物理ネットワークに収容すると、価格が高すぎたり、サービス要求条件が低すぎたりするなどの問題が発生する。 From now on, with the development of IoT (Internet of Things) services, it is required to connect smart meters and environmental sensors composed of a large number of low-spec terminals to the network. Furthermore, it is also required to connect a small amount of terminals to a network with high quality, such as control of factory equipment, remote surgery, and augmented reality. If terminals having different service request conditions are accommodated in the same physical network, problems such as too high a price or too low a service request condition occur.
サービススライスは、物理ネットワークを仮想的に分割(スライス)したものであり、ネットワークスライスとも呼ばれる。サービススライスにより、お客さまが利用するサービスの要求条件に合わせて効率的にネットワークを提供することができる。サービススライス技術によれば、共通のネットワーク基盤上にサービス面の要求条件に応じた複数のサービススライスが仮想的に構築される。これにより、顧客の要求条件に応じたサービスを効率的に提供可能である。 A service slice is obtained by virtually dividing (slicing) a physical network and is also called a network slice. With service slices, it is possible to provide a network efficiently according to the requirements of the services used by customers. According to the service slice technology, a plurality of service slices corresponding to service requirements are virtually constructed on a common network infrastructure. As a result, it is possible to efficiently provide services according to customer requirements.
非特許文献1には、携帯電話網においてサービス要求条件を満たすネットワークスライスを割り当てる制御技術が記載されている。また、非特許文献2には、仮想化ネットワークにおける統合制御によるネットワークスライスの割り当て制御技術が記載されている。
Non-Patent
しかし、非特許文献1,2に記載の技術では、サービスの要求量が増加した場合に、本来割り当てたサービススライスと条件の近い順に別の一つまたは複数のネットワークスライス(サービススライス)に順次振り分けていく技術は扱われていない。更に、リアルタイムで時系列データをモニタして別のネットワークスライスに振り分けが始まった時点でのトラヒック量および振り分けたサービススライスごとの振り分け量を測定する技術も扱われていない。
However, in the technologies described in
非特許文献1および非特許文献2で示される技術では、各サービススライスの最新の接続容量の上限を知ることができない。よって、これらの技術では、スライス割り当てを管理する統合制御において、端末の種々のサービス要求に対してネットワークの設備リソースを効率的に利用できず、かつサービス品質を満足するようにサービススライスを振り分けることができない。
With the technologies shown in Non-Patent
特定サービス(特定ユースケース)の要求量が増加した場合、配置初期に本来所属として定められたサービススライスとは別のサービススライスに振り分けられるセッションが増加する。そのため、どのユースケースにおいて、本来所属として定められたサービススライスとは別のサービススライスへの振り分けが、どの程度発生しているのかを示す時系列データをリアルタイムで監視する必要がある。 When the amount of request for a specific service (specific use case) increases, the number of sessions allocated to a service slice different from the service slice originally assigned as an affiliation at the initial stage of placement increases. For this reason, it is necessary to monitor in real time time series data indicating how much allocation to a service slice different from the service slice originally defined as belonging in which use case occurs.
しかし、サービススライスごとの振り分け量のデータを取得する手段は提供されておらず、よって、最新のサービススライスごとの接続容量(受付可能な単位時間当たりの要求量)の把握手段も提供されていない。
そこで、本発明は、サービススライスごとの最新の接続容量を把握することを課題とする。
However, there is no means for obtaining data on the distribution amount for each service slice, and therefore no means for grasping the connection capacity (required amount per unit time that can be accepted) for each latest service slice is not provided. .
Therefore, an object of the present invention is to grasp the latest connection capacity for each service slice.
前記した課題を解決するため、請求項1に記載の発明では、コア網を構成する複数のサービススライスのいずれかに端末を接続させると共に、各前記サービススライスへの単位時間当たり要求量を測定し、当該サービススライスを本来の振り分け先とする各端末から代替のサービススライスへの振り分け量を測定するスライス制御部と、前記スライス制御部が測定したデータに基づき、各サービススライスの接続容量を分析するパフォーマンスマネージャと、を備えることを特徴とするサービススライス性能監視システムとした。 In order to solve the above-described problem, according to the first aspect of the present invention, a terminal is connected to one of a plurality of service slices constituting a core network, and a request amount per unit time for each service slice is measured. , A slice control unit that measures the allocation amount from each terminal that originally assigned the service slice to the alternative service slice, and the connection capacity of each service slice based on the data measured by the slice control unit A service slice performance monitoring system comprising a performance manager.
このようにすることで、サービススライス性能監視システムは、サービススライスごとの最新の接続容量を把握することができる。 By doing so, the service slice performance monitoring system can grasp the latest connection capacity for each service slice.
請求項2に記載の発明では、前記パフォーマンスマネージャは、前記スライス制御部が測定したデータを受信するデータ受信部と、前記データ受信部が受信したデータを時系列で蓄積する時系列データ蓄積部と、を備えることを特徴とする請求項1に記載のサービススライス性能監視システムとした。
In the invention according to
このようにすることで、サービススライス性能監視システムは、サービススライスごとの振り分け量のデータを取得することができ、よって最新のサービススライスごとの接続容量を把握することができる。 By doing so, the service slice performance monitoring system can acquire the data of the allocation amount for each service slice, and therefore can grasp the connection capacity for each latest service slice.
請求項3に記載の発明では、前記パフォーマンスマネージャは、前記時系列データ蓄積部に格納された時系列データを参照し、各前記サービススライスについて、当該サービススライスから代替のサービススライスへの振り分けが始まった時点を特定して当該時点のトラフィックを上限として捉え、当該上限に対して所定の余裕を持たせたトラフィックを当該サービススライスの接続容量として捉える接続容量分析部、を備えることを特徴とする請求項2に記載のサービススライス性能監視システムとした。
In the invention according to claim 3, the performance manager refers to the time-series data stored in the time-series data storage unit, and for each service slice, distribution from the service slice to an alternative service slice starts. A connection capacity analysis unit that identifies the traffic time point as an upper limit, and captures traffic having a predetermined margin with respect to the upper limit as the connection capacity of the service slice. The service slice performance monitoring system according to
このようにすることで、サービススライス性能監視システムは、容易に最新のサービススライスごとの接続容量を捉えることができる。 By doing so, the service slice performance monitoring system can easily grasp the connection capacity for each latest service slice.
請求項4に記載の発明では、前記接続容量分析部が分析した各サービススライスの接続容量に関する情報を格納するインベントリデータベース、を備えることを特徴とする請求項3に記載のサービススライス性能監視システムとした。 According to a fourth aspect of the present invention, the service slice performance monitoring system according to the third aspect further comprises an inventory database that stores information on the connection capacity of each service slice analyzed by the connection capacity analysis unit. did.
このようにすることで、サービススライス性能監視システムは、接続容量情報のログを記録することができ、事後的にネットワークの状態を確認できる。 By doing so, the service slice performance monitoring system can record a connection capacity information log, and can confirm the network status afterwards.
請求項5に記載の発明では、前記パフォーマンスマネージャは、前記接続容量分析部が分析した各サービススライスの接続容量に関する情報を前記スライス制御部に送信する接続容量データ送信部、を備えることを特徴とする請求項3に記載のサービススライス性能監視システムとした。
The invention according to
このようにすることで、サービススライス性能監視システムは、サービススライスごとの振り分け量のデータを取得することができ、よって最新のサービススライスごとの接続容量を把握することができる。 By doing so, the service slice performance monitoring system can acquire the data of the allocation amount for each service slice, and therefore can grasp the connection capacity for each latest service slice.
請求項6に記載の発明では、前記スライス制御部は更に、前記端末を各サービススライスへ接続可能か否かを示す接続条件判定集合を判定して、当該スライス制御部が測定したデータと前記接続条件判定集合とを前記パフォーマンスマネージャに送信する、ことを特徴とする請求項3に記載のサービススライス性能監視システムとした。
In the invention according to
このようにすることで、時系列データに基づき、代替のサービススライスに接続された各単位時間について、ボトルネックとなった接続可能条件の把握が可能となる。 By doing in this way, it becomes possible to grasp the connectable condition that has become a bottleneck for each unit time connected to an alternative service slice based on time-series data.
請求項7に記載の発明では、スライス制御部は、コア網を構成する複数のサービススライスのいずれかに端末を接続させ、各前記サービススライスへの単位時間当たり要求量を測定し、当該サービススライスを本来の振り分け先とする各端末から代替のサービススライスへの振り分け量を測定し、パフォーマンスマネージャは、前記スライス制御部が測定したデータに基づき、各サービススライスの接続容量を分析する、ことを特徴とするサービススライス性能監視方法とした。
In the invention according to
このようにすることで、サービススライスごとの最新の接続容量を把握することができる。 In this way, the latest connection capacity for each service slice can be grasped.
請求項8に記載の発明では、前記パフォーマンスマネージャは、前記スライス制御部が測定したデータを受信し、受信した前記データを時系列で時系列データ蓄積部に蓄積する、ことを特徴とする請求項7に記載のサービススライス性能監視方法とした。
The invention according to
このようにすることで、サービススライス性能監視システムは、サービススライスごとの振り分け量の時系列データを取得することができ、よって最新のサービススライスごとの接続容量を把握することができる。 By doing so, the service slice performance monitoring system can acquire time-series data of the distribution amount for each service slice, and thus can grasp the connection capacity for each latest service slice.
本発明によれば、サービススライスごとの最新の接続容量を把握することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to grasp the latest connection capacity for each service slice.
以降、本発明を実施するための形態を、各図を参照して詳細に説明する。
《第1の実施形態》
第1の実施形態のネットワーク管理装置は、各サービススライスへの単位時間当たり要求量を測定し、当該サービススライスを本来の振り分け先とする各端末から当該サービススライスへの振り分け量と、これら端末から代替のサービススライスへの振り分け量とを分別して測定する。ここでサービススライスへの単位時間当たり要求量とは、単位時間当たりの接続数とデータ量のことをいう。ネットワーク管理装置は、これら測定データを時系列データとして蓄積する。
Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
<< First Embodiment >>
The network management device according to the first embodiment measures the request amount per unit time for each service slice, the allocation amount from each terminal to which the service slice is originally allocated to the service slice, and from these terminals. Separately measure the allocation amount to the alternative service slice. Here, the request amount per unit time to the service slice means the number of connections and the data amount per unit time. The network management apparatus accumulates these measurement data as time series data.
ネットワーク管理装置は更に、時系列の測定データにより、各サービススライスについて、当該サービススライスから他のサービススライスへの振り分けが始まった時点を特定する。ネットワーク管理装置は、特定した時点における当該サービススライスのトラフィックを上限として捉え、この上限に対して所定の余裕を持たせたトラフィックを、当該サービススライスの接続容量として捉える。これによりネットワーク管理装置は、サービススライス性能監視システムとして動作する。 Further, the network management device specifies, for each service slice, the time point when the distribution from the service slice to another service slice is started based on the time-series measurement data. The network management apparatus regards traffic in the service slice at the specified time point as an upper limit, and regards traffic having a predetermined margin with respect to the upper limit as connection capacity of the service slice. As a result, the network management apparatus operates as a service slice performance monitoring system.
図1は、第1の実施形態におけるネットワーク管理装置Mの機能構成図である。
第1の実施形態のネットワーク管理装置Mは、仮想化領域となるコア網5および非仮想化領域となるアクセス網4を管理する。具体的には、ネットワーク管理装置Mは、コア網5に配置されている機器およびアクセス網4に配置されている機器からさまざまな情報を収集することで、これらの機器を監視する。通信システムは、コア網5に配置されている機器およびアクセス網4に配置されている機器によって構成される。コア網5は、複数のサービススライスを具現化している。ネットワーク管理装置Mは、オーケストレータ部1およびインフラマネージャ部2を備える。
FIG. 1 is a functional configuration diagram of the network management apparatus M according to the first embodiment.
The network management apparatus M according to the first embodiment manages the
《インフラマネージャ部2の詳細》
インフラマネージャ部2は更に、WIM33と、SDNマネージャ26と、テレメトリデータベース28と、インベントリデータベース29とを備える。なお、図面ではデータベースのことを、“DB”と記載している場合がある。
WIM33(WAN(Wide Area Network) Infrastructure Manager)は、コア網5を管理し、制御する。WIM33は、コア網5に含まれるネットワークエレメントからテレメトリデータを取得し、SDNマネージャ26に送信する。これにより、WIM33は、各ネットワークエレメントの障害を検知することができる。
<< Details of
The
A WIM 33 (WAN (Wide Area Network) Infrastructure Manager) manages and controls the
SDN(Software Defined Networking)マネージャ26は、ソフトウェアによって具現化された仮想的なネットワークを管理する。SDNマネージャ26は、パフォーマンスマネージャ6を備えている。
パフォーマンスマネージャ6は、各サービススライスの性能を監視する。パフォーマンスマネージャ6は、スライス制御部7aが測定したデータを時系列に蓄積する。パフォーマンスマネージャ6は更に、時系列の測定データにおいて、各サービススライスについて、当該サービススライスから他のサービススライスへの振り分けが始まった時点を特定する。更にパフォーマンスマネージャ6は、特定した時点における当該サービススライスのトラフィックを上限として捉え、この上限に対して所定の余裕を持たせたトラフィックを、当該サービススライスの接続容量として捉える。
An SDN (Software Defined Networking)
The
テレメトリデータベース28は、テレメトリデータを格納するデータベースである。
インベントリデータベース29は、例えばアクセス網4やコア網5の状態情報を格納するデータベースである。第1の実施形態において、インベントリデータベース29は、コア網5を構成する各サービススライスの接続容量情報を格納する。
The
The
更にインフラマネージャ部2は、通信システムを構成しているIAサーバ、コアルータ54、SDN−L2スイッチ51、PON41、L2スイッチ42、L3スイッチ43などの機器を管理する。インフラマネージャ部2は、コア網5を制御するためVNFM21、VIM22などを備え、OSS25により上位装置Uと接続される。インフラマネージャ部2は、アクセス網4を制御するため、不図示のNMS(Network Management System)やEMS(Element Management System)などを備える。
Further, the
VNFM(Virtual Network Function Manager:仮想ネットワーク機能管理)21は、IAサーバに生成された仮想マシンに実装されているアプリケーションを管理し、制御する。
VIM(Virtual Infrastructure Manager:仮想インフラ管理)22は、IAサーバに生成された仮想マシンを管理し、制御する。
OSS(Open Source Software)25は、上位装置Uからの要求に応じて、インフラマネージャ部2を動作させるミドルウェアである。OSS25は、いわゆるオープンソース・ソフトウェアである。
A VNFM (Virtual Network Function Manager) 21 manages and controls applications installed in a virtual machine generated in the IA server.
A VIM (Virtual Infrastructure Manager) 22 manages and controls the virtual machine generated in the IA server.
The OSS (Open Source Software) 25 is middleware that operates the
《オーケストレータ部1の詳細》
オーケストレータ部1は、コア網5およびアクセス網4に亘って構築される通信システムに対して、ハードウェア、ミドルウェア、アプリケーション、サービスの配備、設定、管理を自律的に行う。オーケストレータ部1は、オペレータが操作する上位装置Uからネットワークサービス生成要求などの要求を取得する。オーケストレータ部1は、E2Eオーケストレータ11と、サーバリソース・オーケストレータ12と、ネットワークリソース・オーケストレータ13とを備える。
<< Details of
The
E2Eオーケストレータ11は、ユーザに提供されるネットワークサービスを自律的に管理する。
サーバリソース・オーケストレータ12は、コア網5に配置されているIAサーバのリソース、および、IAサーバ上に生成されている仮想マシンのリソースを自律的に管理する。
ネットワークリソース・オーケストレータ13は、コア網5のリソースおよびアクセス網4のリソースを自律的に管理する。ネットワークリソース・オーケストレータ13は、他律的な措置を実行する装置である。
The E2E orchestrator 11 autonomously manages network services provided to users.
The
The
《コア網5の構成》
コア網5には、コアルータ54a,54b、パケット交換システム53a,53b、SDN−L2スイッチ51a,51b、IAサーバ、スライス制御部7aが配置されているが、これらに限定されない。なお、図面ではスイッチのことを“SW”と記載している場合がある。また、コア網5に配置されているコアルータ54a,54b、パケット交換システム53a,53b、SDN−L2スイッチ51a,51b、IAサーバなどを、ネットワークエレメントと記載している場合がある。
<< Configuration of
The
スライス制御部7aは、コア網5に具現化された複数のサービススライスを制御する。具体的にいうと、スライス制御部7aは、各サービススライスへの単位時間当たり要求量、このサービススライスを本来の振り分け先とする各端末からこのサービススライスへの振り分け量および、これらの端末から代替のサービススライスへの振り分け量を分別して測定する。更にスライス制御部7aは、端末からの接続要求を受信した際に、いずれかのサービススライスに端末を接続させる。なお、スライス制御部7aは、1台に限定されず、複数台が分散されて配置されていてもよい。
The
コアルータ54a,54bは、コア網5を経由するパケットの転送装置である。以下、コアルータ54a,54bを特に区別しないときには、単にコアルータ54と記載する。
パケット交換システム(PTS:Packet Transport System)53a,53bは、コア網5を経由するパケットを交換するためのシステムである。図面においてパケット交換システム53a,53bは、“PTS”と記載している。パケット交換システム53a,53bを特に区別しないときには、単にパケット交換システム53と記載する。
The
Packet switching systems (PTS: Packet Transport System) 53 a and 53 b are systems for exchanging packets passing through the
SDN−L2スイッチ(Software Defined Networking Layer2 Switch)51a,51bは、コア網5を経由するパケットを転送するSDN対応型の転送装置である。SDN−L2スイッチ51a,51bは、コア網5にてパケットが転送されるパスのEP(End Point:エンドポイント、端点)となる。以下、SDN−L2スイッチ51a,51bを特に区別しないときには、単にSDN−L2スイッチ51と記載する。
SDN-L2 switches (Software Defined
IA(Intel(登録商標) Architecture)サーバは、汎用のサーバである。このIAサーバは、周知の仮想化技術によって1または複数の仮想マシン(VM:Virtual Machine)を生成することができる。仮想マシンは更に、1つのアプリケーション(APL:Application)を配置することができる。仮想マシン上のアプリケーションを動作させることで、仮想マシンは、所定のネットワークサービスをユーザに提供することができる。アプリケーションは、VNF(Virtual Network Function:仮想ネットワーク機能)や、VNFC(VNF component)と呼ばれる場合がある。
IAサーバ上に生成された仮想マシンや、仮想マシン上に配置されたアプリケーションにより、物理ネットワークを仮想的に分割した複数のサービススライスを具現化することができる。これらサービススライスについては、後記する図3で詳細に説明する。
An IA (Intel (registered trademark) Architecture) server is a general-purpose server. This IA server can generate one or a plurality of virtual machines (VMs) by a well-known virtualization technique. The virtual machine can further arrange one application (APL). By operating the application on the virtual machine, the virtual machine can provide a predetermined network service to the user. The application may be referred to as VNF (Virtual Network Function) or VNFC (VNF component).
A plurality of service slices obtained by virtually dividing a physical network can be realized by a virtual machine generated on an IA server or an application arranged on the virtual machine. These service slices will be described in detail with reference to FIG.
IAサーバは、データセンタ52a,52b(DC:Data Center)に設置されている。以下、データセンタ52a,52bを特に区別しないときには、単にデータセンタ52と記載する。
各データセンタ52は、1または複数のIAサーバを保有している。データセンタ52は、IAサーバ群とみなすことができる。データセンタ52は、他のデータセンタ52と接続するためのゲートウェイスイッチを備えるが、ここではゲートウェイスイッチに関する説明を省略する。
The IA server is installed in
Each data center 52 has one or more IA servers. The data center 52 can be regarded as an IA server group. The data center 52 includes a gateway switch for connecting to another data center 52, but the description regarding the gateway switch is omitted here.
《データセンタ52の詳細》
データセンタ52は、他の仮想環境の影響を受けることのない独立した1または複数のサービススライスを生成することができる。サービススライスは、既存のネットワークの一部を仮想化したネットワークであり、データセンタ52に対して生成したサービススライスを「DCスライス(汎用サーバ用スライス)」と呼ぶ。データセンタ52は、複数のDCスライスを生成することができる。DCスライスは、自身のDCスライス内の仮想マシン間の通信を行うことができるとともに、同じデータセンタ52内での他のDCスライスとの通信や、他のデータセンタ52内のDCスライスとの通信を行うこともできる。
<< Details of Data Center 52 >>
The data center 52 can generate one or more independent service slices that are not affected by other virtual environments. The service slice is a network obtained by virtualizing a part of an existing network, and the service slice generated for the data center 52 is called a “DC slice (general-purpose server slice)”. The data center 52 can generate a plurality of DC slices. The DC slice can perform communication between virtual machines in its own DC slice, communicate with other DC slices in the same data center 52, and communicate with DC slices in the other data center 52. Can also be done.
《アクセス網4の詳細》
アクセス網4には、PON41、L2スイッチ42、L3スイッチ43が配置されている。なお、アクセス網4に配置される機器は、これらに限定されない。
PON(Passive Optical Network)41は、複数のユーザ宅へ光ファイバなどの通信用インフラを導入する機器である。なお、PON41の例として、OLT(Optical Line Terminal:光回線終端装置)がある。
L2スイッチ(Layer2 Switch)42は、アクセス網4を経由するパケットを、OSI(Open Systems Interconnection)参照モデルの第2階層上で制御する転送装置である。
L3スイッチ(Layer3 Switch)43は、アクセス網4を経由するパケットを、OSI参照モデルの第3階層上で制御する転送装置である。
<< Details of Access Network 4 >>
In the access network 4, a
A PON (Passive Optical Network) 41 is a device that introduces a communication infrastructure such as an optical fiber into a plurality of user homes. An example of the
The L2 switch (Layer2 Switch) 42 is a transfer device that controls a packet passing through the access network 4 on the second layer of an OSI (Open Systems Interconnection) reference model.
The L3 switch (Layer 3 Switch) 43 is a transfer device that controls packets passing through the access network 4 on the third layer of the OSI reference model.
図2は、変形例におけるネットワーク管理装置Mの機能構成図である。
変形例においてスライス制御部7bは、アクセス網4に配置されている。スライス制御部7bは、コア網5に具現化された複数のサービススライスを制御する。具体的にいうと、スライス制御部7bは、各サービススライスへの単位時間当たり要求量、このサービススライスを本来の振り分け先とする各端末からこのサービススライスへの振り分け量および、これらの端末から代替のサービススライスへの振り分け量を分別して測定する。更にスライス制御部7bは、端末からの接続要求を受信した際に、いずれかのサービススライスに端末を接続する。
なお、スライス制御部7bは、1台に限定されず、複数台が分散されて配置されていてもよい。それ以外の構成は、図1に示した第1の実施形態と同様である。
FIG. 2 is a functional configuration diagram of the network management apparatus M according to the modification.
In the modification, the slice control unit 7 b is arranged in the access network 4. The slice control unit 7 b controls a plurality of service slices embodied in the
Note that the slice controller 7b is not limited to one, and a plurality of slice controllers may be arranged in a distributed manner. Other configurations are the same as those in the first embodiment shown in FIG.
図3は、ネットワーク管理装置Mの要部を示した機能構成図である。
端末8は、ユースケースAP(アクセスポイント)81を含んでいる。ここでユースケースとは、例えばブロードバンドアクセス、IoT、超低遅延リアルタイム通信、高信頼性通信、ライフラインとしての通信などである。これらユースケースに応じて、効率や遅延量や信頼性やセキュリティの要求基準は全て異なる。よって、コア網5は、仮想的に分割されている。
FIG. 3 is a functional configuration diagram illustrating a main part of the network management apparatus M.
The
サービススライス9−1〜9−nは、コア網5を仮想的に分割したものであり、nは自然数である。サービススライス9−1〜9−nは、端末8のユースケースAP81に合致したものであることが望ましい。これにより、コア網5は、顧客の要求条件に応じたサービスを効率的に提供可能である。以下、サービススライス9−1〜9−nを特に区別しないときには、単にサービススライス9と記載する。
The service slices 9-1 to 9-n are obtained by virtually dividing the
スライス制御部7−1,7−2,…は、複数のサービススライス9−1〜9−nを制御する。以下、スライス制御部7−1,7−2,…を特に区別しないときには、単にスライス制御部7と記載する。
具体的にいうと、スライス制御部7は、端末8からの接続要求を、いずれかのサービススライス9に振り分ける。スライス制御部7は、先ずは本来のサービススライス9への振り分けを検討し、振り分けが困難な場合に接続要求したユースケースAP81の要求基準に最も近い性能を有するサービススライス9に振り分けるとよい。
The slice control units 7-1, 7-2,... Control a plurality of service slices 9-1 to 9-n. Hereinafter, when the slice control units 7-1, 7-2,... Are not particularly distinguished, they are simply referred to as the
Specifically, the
スライス制御部7は、第1スライス振分接続量測定部71−1〜第nスライス振分接続量測定部71−nと、データ送信部73と、接続容量データ受信部74とを備える。この第1スライス振分接続量測定部71−1は、サービススライス9−1への単位時間当たり要求量を測定する。更に第1スライス振分接続量測定部71−1に含まれる第1スライス代替接続量測定部72−1は、サービススライス9−1を本来の接続先とする端末8をサービススライス9−1に振り分けたときの単位時間当たり要求量、および、これら端末8を代替のサービススライス9に振り分けたときの単位時間当たり要求量を分別して測定する。
以下、サービススライス9−1を本来の接続先とする端末8による単位時間当たり要求量を、この端末8から本来のサービススライス9−1への振り分け量と記載する場合がある。これら端末8を代替のサービススライス9に振り分けたときの単位時間当たり要求量を、この端末8から代替のサービススライス9への振り分け量と記載する場合がある。
The
Hereinafter, the request amount per unit time by the
以降、第nスライス振分接続量測定部71−nも同様に、サービススライス9−nへの単位時間当たり要求量を測定する。更に第nスライス振分接続量測定部71−nに含まれる第nスライス代替接続量測定部72−nも、サービススライス9−nを本来の接続先とする端末8をサービススライス9−nに振り分けたときの単位時間当たり要求量、および、これら端末8を代替のサービススライス9に振り分けたときの単位時間当たり要求量を分別して測定する。
Thereafter, the n-th slice distribution connection amount measuring unit 71-n similarly measures the request amount per unit time for the service slice 9-n. Further, the n-th slice alternative connection amount measuring unit 72-n included in the n-th slice distribution connection amount measuring unit 71-n also sets the
第1スライス振分接続量測定部71−1〜第nスライス振分接続量測定部71−nによって測定されたデータは、データ送信部73によってパフォーマンスマネージャ6に送信される。更に接続容量データ受信部74は、パフォーマンスマネージャ6によって分析されたサービススライス9−1〜9−nの接続容量データを受信する。
The data measured by the first slice allocation connection amount measuring unit 71-1 to the nth slice allocation connection amount measuring unit 71-n is transmitted to the
パフォーマンスマネージャ6は、サービススライス9−1〜9−nのパフォーマンスを管理するものである。このパフォーマンスマネージャ6は、データ受信部61、時系列データ蓄積部62、サービススライス接続容量分析部63、接続容量データ送信部64を備える。
データ受信部61は、スライス制御部7が測定したデータを受信する。なお、スライス制御部7−1,7−2のように分割されて配備されている場合には、全てのスライス制御部7−1,7−2から測定データを受信してサービススライス9ごとに合算し、新たな測定データとする。これにより、スライス制御部7が分割配備されていた場合でも、サービススライス9−1〜9−nへの単位時間当たり要求量を正しく測定することができる。
時系列データ蓄積部62は、データ受信部61が受信し、必要に応じて合算した測定データを時系列に蓄積する。
The
The
The time series
サービススライス接続容量分析部63は、時系列データ蓄積部62に蓄積された時系列データを分析して、各サービススライス9−1〜9−nについて、当該サービススライス9から他のサービススライス9への振り分けが始まった時点を特定する。更にサービススライス接続容量分析部63は、特定した時点における当該サービススライス9のトラフィックを上限として捉え、この上限に対して一定程度の余裕を持たせたトラフィックを、当該サービススライス9の接続容量として捉える。このサービススライス接続容量分析部63の処理は、後記する図4で更に説明する。
The service slice connection
接続容量データ送信部64は、サービススライス9−1〜9−nの接続容量データをインベントリデータベース29に格納すると共に、スライス制御部7に送信する。この接続容量データ送信部64の処理は、後記する図4で更に説明する。
インベントリデータベース29は、接続容量データ送信部64が送信したサービススライス9−1〜9−nの最新の接続容量データを格納する。
The connection capacity
The
図4は、サービススライス接続容量分析部63と接続容量データ送信部64の処理を示したフローチャートである。
サービススライス接続容量分析部63は、例えば所定時間ごとに図4の処理を開始する。
ステップS10〜S15において、サービススライス接続容量分析部63は、全てのサービススライス9−1〜9−nについて処理を繰り返す。
処理の繰り返しの最初に、サービススライス接続容量分析部63は、時系列データ蓄積部62を参照して、このサービススライス9に係る時系列データを参照する(ステップS11)。
サービススライス接続容量分析部63は、時系列データ蓄積部62に蓄積された時系列データを分析して、当該サービススライス9から他のサービススライス9への振り分けが始まった時点を特定する(ステップS12)。更にサービススライス接続容量分析部63は、特定した時点における当該サービススライス9のトラフィックを上限として捉え(ステップS13)、この上限に対して所定の余裕を持たせたトラフィックを、当該サービススライス9の接続容量として捉える(ステップS14)。
FIG. 4 is a flowchart showing processing of the service slice connection
The service slice connection
In steps S10 to S15, the service slice connection
At the beginning of the repetition of processing, the service slice connection
The service slice connection
次いでサービススライス接続容量分析部63は、全てのサービススライス9−1〜9−nについて処理を繰り返したか否かを判定する(ステップS15)。サービススライス接続容量分析部63は、処理を繰り返していないサービススライス9があれば、ステップS10の処理に戻る。サービススライス接続容量分析部63は、全てのサービススライス9−1〜9−nについて処理を繰り返したならば、ステップS16,S17の並行処理を行う。
接続容量データ送信部64は、サービススライス9−1〜9−nの接続容量データをスライス制御部7に送信する(ステップS16)。これと並行して、接続容量データ送信部64は、サービススライス9−1〜9−nの接続容量データをインベントリデータベース29に格納する(ステップS17)。その後、接続容量データ送信部64は、図4の処理を終了する。
Next, the service slice connection
The connection capacity
図5は、端末8からサービススライス9への接続動作と、振り分け量データの取得動作と、接続容量の判定動作とを示したシーケンス図である。
ステップS20〜S24は、端末8からサービススライス9への接続動作を示している。
ステップS20において、端末8は、スライス制御部7に接続要求を送信する。スライス制御部7は、接続要求が本来のサービススライス9に接続可能か否かを判定する。この接続要求は本来のサービススライス9に接続可能なので、スライス制御部7は、端末8を本来のサービススライス9に接続させる(ステップS21)。
FIG. 5 is a sequence diagram showing a connection operation from the
Steps S20 to S24 show a connection operation from the
In step S <b> 20, the
ステップS22において、端末8は、スライス制御部7に接続要求を送信する。スライス制御部7は、端末8を本来のサービススライス9に接続可能か否かを判定する。この接続要求は本来のサービススライス9に接続できないので、スライス制御部7は、代替のサービススライス9を選択(ステップS23)したのち、端末8を代替のサービススライス9に接続させる(ステップS24)。
In step S <b> 22, the
以下、ステップS30〜S33は、測定データの蓄積動作を示している。
スライス制御部7は、サービススライス9への単位時間当たり要求量を測定する(ステップS30)。スライス制御部7は更に、このサービススライス9を本来の振り分け先とする各端末8からこのサービススライス9への振り分け量および、これらの端末8から代替のサービススライス9への振り分け量を分別して測定する(ステップS31)。なお、図面では、ステップS31について“代替接続量測定”と省略して記載している。スライス制御部7は、測定したデータをパフォーマンスマネージャ6に送信する(ステップS32)。
パフォーマンスマネージャ6は、スライス制御部7が測定したデータを受信し(ステップS33)、この測定データを時系列データ蓄積部62に蓄積する(ステップS34)。
In the following, steps S30 to S33 show the measurement data accumulation operation.
The
The
以下、ステップS34〜S38の動作により、サービススライス9ごとの最新の接続容量を判定する。この判定処理は、ステップS30〜S33の処理とは非同期に行われる。
パフォーマンスマネージャ6は、時系列データ蓄積部62に対して過去のデータを要求し(ステップS34)、過去の時系列データを受信する(ステップS35)。パフォーマンスマネージャ6は、この時系列データを分析して、サービススライス9ごとの最新の接続容量を判定する(ステップS36)。パフォーマンスマネージャ6は、この接続容量データをスライス制御部7に送信(ステップS37)すると共に、インベントリデータベース29に格納する(ステップS38)。
Thereafter, the latest connection capacity for each
The
本技術がない場合、ネットワーク管理装置Mやその管理者は、端末8などのAP(アクセスポイント)から本来の接続先でない代替のサービススライス9への接続を知ることができず、求められるサービス品質基準を満たさないサービスが提供され続ける。
端末8の多くが第1の代替サービススライス9へ振り分けられ、この第1の代替サービススライス9への接続が困難となると、それ以降に接続を要求した端末8は、第2、第3の代替サービススライス9へと振り分けられる。これにより、これら端末8に対して、サービス品質基準から更に大きく乖離したサービスが提供されてしまうおそれがある。
第1の実施形態では、インベントリデータベース29にサービススライス9ごとの最新の接続容量が格納されている。よって、ネットワーク管理装置Mやその管理者は、このような事象に至らないよう、速やかに措置することができる。
Without this technology, the network management apparatus M and its administrator cannot know the connection from the AP (access point) such as the
When most of the
In the first embodiment, the latest connection capacity for each
《第2の実施形態》
第2の実施形態のネットワーク管理装置Mは、本来の接続先のサービススライスについての接続可能条件についても、時系列データとあわせて蓄積する。これにより、本来のネットワークスライス代替サービススライスへの振り分けが行われた各単位時間について、ボトルネックとなった接続可能条件を把握することができる。
<< Second Embodiment >>
The network management apparatus M according to the second embodiment also accumulates the connectable conditions for the original connection destination service slice together with the time-series data. Thereby, it is possible to grasp the connectable condition that has become a bottleneck for each unit time in which the allocation to the original network slice substitute service slice is performed.
図6は、第2の実施形態における、振り分け量データの取得動作と、接続容量の判定動作とを示したシーケンス図である。
ステップS50〜S54は、測定データ等の蓄積動作を示している。
スライス制御部7は、サービススライス9への単位時間当たり要求量を測定する(ステップS50)。スライス制御部7は更に、このサービススライス9を本来の振り分け先とする各端末8からこのサービススライス9への振り分け量および、これらの端末8から代替のサービススライス9への振り分け量を分別して測定する(ステップS51)。スライス制御部7は更に、各サービススライス9への接続可能条件を満たすか否かを判定する(ステップS52)。
例えば、第i番目のサービススライス9−i(iはn以下の自然数)の接続可能条件の集合Ciは、以下の式(1)で示される。
FIG. 6 is a sequence diagram showing an allocation amount data acquisition operation and a connection capacity determination operation in the second embodiment.
Steps S50 to S54 show an operation for accumulating measurement data and the like.
The
For example, a set C i of connectable conditions for the i-th service slice 9-i (i is a natural number equal to or less than n) is expressed by the following equation (1).
第i番目のサービススライス9−iが接続可能条件を満足したか否かの情報Viは、以下の式(2)で示される。以下、サービススライス9が接続可能条件を満足したか否かを判定して得られた情報のことを、単に接続条件判定集合と記載する場合がある。
The i-th information whether V i service slice 9-i satisfies a connectable condition is expressed by the following equation (2). Hereinafter, information obtained by determining whether or not the
スライス制御部7は、測定したデータと接続条件判定集合とをパフォーマンスマネージャ6に送信する(ステップS53)。
パフォーマンスマネージャ6は、スライス制御部7が測定したデータと接続条件判定集合とを受信すると、この測定データと接続条件判定集合とを時系列データ蓄積部62に蓄積する(ステップS54)。
The
When the
以下、ステップS55〜S59の動作により、サービススライス9ごとの最新の接続容量を判定する。この判定処理は、図5に示したステップS34〜S38の処理と同様である。
第2の実施形態のネットワーク管理装置Mによれば、時系列データ蓄積部62にて代替サービススライス9へ接続となった各単位時間について、ボトルネックとなった接続可能条件cjの把握が可能となる。
Thereafter, the latest connection capacity for each
According to the network management apparatus M of the second embodiment, it is possible to grasp the connectable condition c j that has become a bottleneck for each unit time connected to the
(変形例)
本発明は、上記実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、変更実施が可能であり、例えば、次の(a)〜(e)のようなものがある。
(Modification)
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be modified without departing from the spirit of the present invention. For example, there are the following (a) to (e).
(a) スライス制御部7は、端末8から本来の接続先でない代替サービススライス9への接続が発生したとき、その旨をパフォーマンスマネージャ6に送信してもよい。これにより、時系列データを事後的に分析するよりも早く、代替サービススライス9への接続を検知することができる。
(b) スライス制御部7は、端末8を本来のサービススライス9に接続できなかった場合、代替サービススライス9を判定して、この代替サービススライス9に接続させる。この代替サービススライス9の判定条件は特に限定されない。例えば、ユースケースごとに本来のサービススライス9と、第1〜第nの代替サービススライス9を予め表に定義しておき、定義した表に基づいて代替サービススライス9を判定してもよい。
(c) スライス制御部7は、パフォーマンスマネージャ6から受信したサービススライス9ごとの接続容量を参照して、端末8を本来のサービススライス9に接続可能か否かを判定してもよい。また、端末8を、どの代替サービススライス9に接続するかを判定してもよい。
(d) パフォーマンスマネージャ6は、サービススライス9ごとの接続容量データと共に、時系列データ蓄積部62に格納された接続条件判定集合のデータをインベントリデータベース29に格納してもよい。
(e) スライス制御部7は、このサービススライス9を本来の振り分け先とする各端末8からこのサービススライス9への振り分け量を測定しなくてもよい。スライス制御部7は、これら端末8から代替のサービススライス9への振り分け量を測定すればよい。
(A) When the connection from the
(B) When the
(C) The
(D) The
(E) The
M ネットワーク管理装置 (サービススライス性能監視システム)
1 オーケストレータ部
11 E2Eオーケストレータ
13 ネットワークリソース・オーケストレータ
12 サーバリソース・オーケストレータ
2 インフラマネージャ部
21 VNFM
22 VIM
25 OSS
26 SDNマネージャ
28 テレメトリデータベース
29 インベントリデータベース
31 NMS
32 EMS
32a PON−EMS
32b L2−EMS
32c L3−EMS
33 WIM
4 アクセス網
41 PON
42 L2スイッチ
43 L3スイッチ
5 コア網
51,51a,51b SDN−L2スイッチ
52,52a,52b データセンタ
53,53a,53b パケット交換システム
54,54a,54b コアルータ
6 パフォーマンスマネージャ
61 データ受信部
62 時系列データ蓄積部
63 サービススライス接続容量分析部
64 接続容量データ送信部
7,7a,7b スライス制御部
71−1〜71−n スライス振分接続量測定部
72−1〜72−n スライス代替接続量測定部
73 データ送信部
74 接続容量データ受信部
8 端末
81 ユースケースAP
9,9−1〜9−n サービススライス
M network management device (service slice performance monitoring system)
DESCRIPTION OF
22 VIM
25 OSS
26
32 EMS
32a PON-EMS
32b L2-EMS
32c L3-EMS
33 WIM
4
42
9,9-1 to 9-n Service slice
Claims (8)
前記スライス制御部が測定したデータに基づき、各サービススライスの接続容量を分析するパフォーマンスマネージャと、
を備えることを特徴とするサービススライス性能監視システム。 A terminal is connected to one of a plurality of service slices constituting a core network, a request amount per unit time for each service slice is measured, and an alternative service is provided from each terminal having the service slice as an original distribution destination. A slice controller that measures the amount of distribution to the slice;
A performance manager that analyzes the connection capacity of each service slice based on the data measured by the slice control unit;
A service slice performance monitoring system comprising:
前記データ受信部が受信したデータを時系列で蓄積する時系列データ蓄積部と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載のサービススライス性能監視システム。 The performance manager includes a data receiving unit that receives data measured by the slice control unit;
A time series data accumulating unit for accumulating data received by the data receiving unit in a time series;
The service slice performance monitoring system according to claim 1, comprising:
を備えることを特徴とする請求項2に記載のサービススライス性能監視システム。 The performance manager refers to the time-series data stored in the time-series data storage unit, identifies the time point at which distribution from the service slice to the alternative service slice has started for each service slice, and A connection capacity analysis unit that captures traffic as an upper limit and captures traffic with a predetermined margin relative to the upper limit as connection capacity of the service slice,
The service slice performance monitoring system according to claim 2, comprising:
を備えることを特徴とする請求項3に記載のサービススライス性能監視システム。 An inventory database for storing information on the connection capacity of each service slice analyzed by the connection capacity analysis unit;
The service slice performance monitoring system according to claim 3, further comprising:
を備えることを特徴とする請求項3に記載のサービススライス性能監視システム。 The performance manager, a connection capacity data transmission unit that transmits information on the connection capacity of each service slice analyzed by the connection capacity analysis unit, to the slice control unit,
The service slice performance monitoring system according to claim 3, further comprising:
ことを特徴とする請求項3に記載のサービススライス性能監視システム。 The slice control unit further determines a connection condition determination set indicating whether or not the terminal can be connected to each service slice, and transmits the data measured by the slice control unit and the connection condition determination set to the performance manager. Send,
The service slice performance monitoring system according to claim 3.
各前記サービススライスへの単位時間当たり要求量を測定し、
当該サービススライスを本来の振り分け先とする各端末から代替のサービススライスへの振り分け量を測定し、
パフォーマンスマネージャは、前記スライス制御部が測定したデータに基づき、各サービススライスの接続容量を分析する、
ことを特徴とするサービススライス性能監視方法。 The slice control unit connects the terminal to one of a plurality of service slices constituting the core network,
Measure the required amount per unit time for each said service slice,
Measure the amount of allocation from each terminal that uses the service slice to the original distribution destination to the alternative service slice,
The performance manager analyzes the connection capacity of each service slice based on the data measured by the slice control unit.
Service slice performance monitoring method characterized by the above.
受信した前記データを時系列で時系列データ蓄積部に蓄積する、
ことを特徴とする請求項7に記載のサービススライス性能監視方法。 The performance manager receives the data measured by the slice controller,
Accumulating the received data in time series in the time series data accumulation unit,
The service slice performance monitoring method according to claim 7, wherein:
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150172115A1 (en) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Mapping virtual network elements to physical resources in a telco cloud environment |
US20160112335A1 (en) * | 2014-10-16 | 2016-04-21 | Huawei Technologies Canada Co., Ltd. | System and Method for Transmission Management in Software Defined Networks |
JP2016127322A (en) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 日本電信電話株式会社 | Network system and control method |
WO2016152587A1 (en) * | 2015-03-20 | 2016-09-29 | 株式会社Nttドコモ | Slice management system and slice management method |
-
2017
- 2017-06-20 JP JP2017120687A patent/JP6730961B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150172115A1 (en) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Mapping virtual network elements to physical resources in a telco cloud environment |
US20160112335A1 (en) * | 2014-10-16 | 2016-04-21 | Huawei Technologies Canada Co., Ltd. | System and Method for Transmission Management in Software Defined Networks |
JP2016127322A (en) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 日本電信電話株式会社 | Network system and control method |
WO2016152587A1 (en) * | 2015-03-20 | 2016-09-29 | 株式会社Nttドコモ | Slice management system and slice management method |
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