JP2019008438A - Information providing method and information providing program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、情報提供方法及び情報提供プログラムに関するものである。 The present disclosure relates to an information providing method and an information providing program.
従来から、保守員が新規に修理業務を行う際に、機器から取得したセンサデータに基づいて過去の事例を参照することで、保守員による修理業務を支援する技術が知られている(例えば特許文献1)。 2. Description of the Related Art Conventionally, when a maintenance worker newly performs repair work, a technique for supporting repair work by a maintenance person by referring to past cases based on sensor data acquired from equipment is known (for example, patents). Reference 1).
しかしながら、前記従来技術で用いられている過去の事例については、修理が完了したことのみが保証され、修理によって発生したコストが適切か否かは保証されていない。そのため、コストが不適切な事例が多い場合、保守員は、当該不適切な事例を信頼し、コストの観点で適切な修理業務を行わない虞があった。 However, in the past cases used in the prior art, only that the repair has been completed is guaranteed, and it is not guaranteed whether or not the cost generated by the repair is appropriate. For this reason, when there are many cases where the cost is inappropriate, the maintenance staff may rely on the inappropriate case and may not perform appropriate repair work in terms of cost.
本開示は、前記従来の課題を解決するもので、サービスマンにコストの観点で適切な修理業務を実施させることができる情報提供方法及び情報提供プログラムを提供することを目的とする。 The present disclosure solves the above-described conventional problems, and an object thereof is to provide an information providing method and an information providing program capable of causing a serviceman to perform an appropriate repair work in terms of cost.
本開示の一様態は、情報提供システムにおける情報提供方法であって、ネットワークに接続された複数機器の第1機器に備えられた第1センサによって取得された第1センシングデータと前記第1センサによって取得された第2センシングデータとの差分を示す第3センシングデータを前記第1機器から取得し、前記第1センシングデータは前記第1機器の修理日における第1期間に取得され、前記第2センシングデータは前記修理日より前の第2期間に取得され、前記第1センサは前記第1機器の物理量を取得し、第1データベースに基づいて生成された第2データベースと、前記第3センシングデータに基づいて、前記第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に、前記第1機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、前記第1データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第4センシングデータと前記センサによって取得された第5センシングデータとの差分を示す第6センシングデータと、第1情報と、第2情報と、第3情報と、第4情報と、を対応付けることで生成され、前記第4センシングデータは前記一の機器の修理日における第3期間に取得され、前記第5センシングデータは前記修理日より前の第4期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第1情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第2情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第3情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第4情報は前記第1情報と前記第2情報に基づいて、前記第2情報に示される前記対処が良いか否かを第2サービスマンが判定した結果を示し、前記第1情報、第2情報、および前記第3情報は前記一の機器を修理した一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得され、前記第2データベースは、複数の基準情報を含み、各前記複数の基準情報は、前記第1データベースにおける前記第1情報によって示される前記症状と前記第2情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第3情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第4情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第6センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第1情報および前記第2情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、前記推奨情報は、前記第3センシングデータと前記第2データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第2情報である。 One aspect of the present disclosure is an information providing method in an information providing system, wherein first sensing data acquired by a first sensor provided in a first device of a plurality of devices connected to a network and the first sensor. Third sensing data indicating a difference from the obtained second sensing data is obtained from the first device, and the first sensing data is obtained in a first period on a repair date of the first device, and the second sensing data The data is acquired in a second period before the repair date, the first sensor acquires the physical quantity of the first device, the second database generated based on the first database, and the third sensing data Based on the information terminal corresponding to the first serviceman who repairs the first device, the recommended action is taken to eliminate the symptoms of the first device. The recommended information is displayed, and the first database acquires repair information for the one device generated each time one device of the plurality of devices is repaired, and stores the acquired repair information. And the repair information includes sixth sensing data indicating a difference between fourth sensing data obtained by a sensor provided in the one device and fifth sensing data obtained by the sensor, Information, second information, third information, and fourth information are associated with each other, and the fourth sensing data is acquired in a third period on the repair date of the one device, and the fifth sensing is performed. The data is acquired in a fourth period before the repair date, the sensor acquires the physical quantity of the one device, and the first information is the one device before the one device is repaired. The second information indicates a countermeasure taken for the one device, and the third information indicates whether the one device has been repaired after the repair date. The fourth information indicates a result of a second serviceman determining whether the countermeasure indicated in the second information is good based on the first information and the second information, and the first information, The second information and the third information are obtained via an information terminal corresponding to one serviceman who repaired the one device, and the second database includes a plurality of reference information, and each of the plurality of reference information In the information, the combination of the symptom indicated by the first information in the first database and the countermeasure indicated by the second information is the same, and the re-repair is not performed by the third information. Shown and One or more repair information that is determined to be good by the fourth information is extracted, and a statistical value of one or more sixth sensing data included in the one or more extracted repair information Is calculated by associating the first information and the second information included in the one or more repair information with the calculated statistical value, and the recommended information is the third sensing data and the It is said 2nd information corresponding to the shortest distance value extracted by calculating each distance value with each said statistics value contained in a 2nd database, and comparing each said distance value.
本開示によれば、サービスマンにコストの観点で適切な修理業務を実施させることができる。 According to the present disclosure, it is possible to cause a serviceman to perform an appropriate repair work from the viewpoint of cost.
(本開示の基礎となった知見)
従来から、保守員による機器の修理業務を支援する技術として、機器に搭載されている様々なセンサから取得された情報(以下、センサデータ)と、機器の保守情報(故障現象、故障部品、故障部位等)とを関連付けて事例として収集する技術が知られている。そして、保守員が新規に修理業務を行う際に、機器から取得したセンサデータに基づいて過去の事例を参照することで、保守員による修理業務を支援する技術が知られている(例えば特許文献1)。
(Knowledge that became the basis of this disclosure)
Traditionally, as technology to support equipment repair work by maintenance personnel, information acquired from various sensors installed in equipment (hereinafter referred to as sensor data) and equipment maintenance information (failure phenomena, faulty parts, faults) A technique is known that collects as a case by associating a region and the like. Further, when a maintenance worker newly performs a repair work, a technique for supporting the repair work by the maintenance staff by referring to past cases based on the sensor data acquired from the device is known (for example, Patent Documents). 1).
前記特許文献1の技術は、センサデータと保守情報とを関連付けてデータベースに格納する際に、そのセンサデータと保守情報の関連付けが妥当であるかを検証する。その結果、妥当であると判定された場合にのみ、センサデータと保守情報を関連付け、事例としてデータベースに格納する。これにより、信頼性の高い情報のみを蓄積することを可能としている。
The technology of
前記特許文献1の技術における妥当性の検証は、データベースに蓄積されている事例に基づいて実施される。具体的には、前記特許文献1の技術では、保守員が新規にセンサデータと保守情報をデータベースに入力しようとすると、新規に入力された保守情報と一致する事例がデータベース上から抽出される。そして、それらの事例に含まれるセンサデータの値と、新規に入力されたセンサデータの値と、を比較することにより妥当性が検証される。
The validity verification in the technique of
しかしながら、前記従来技術の妥当性検証に用いられている過去事例については、入力されているセンサデータと保守情報によって修理が完了したことのみが保証されており、その修理によって発生したコストが適切であったかどうかは保証されていない。例えば、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い保守員が請け負った修理案件については、本来部品交換をする必要なく対処可能であっても部品交換を実施する、あるいは最低限必要な部品交換以外に余計な部品交換を実施することで、余計なコストが発生し得る。 However, in the past cases used for the validity verification of the prior art, it is guaranteed only that the repair is completed by the input sensor data and maintenance information, and the cost generated by the repair is appropriate. There is no guarantee that it was. For example, for repair projects undertaken by maintenance personnel with low repair skills or inexperienced repair work, parts can be replaced even if they can be handled without having to replace the parts, or in addition to the minimum necessary parts replacement An extra cost may be generated by exchanging extra parts.
前記特許文献1の技術においては、余計な部品交換を行わずに修理が完了した事例も、余計な部品交換を行って修理が完了した事例も、どちらもデータベースには登録され得る。そのため、特に後者の事例が多くデータベースに蓄積された場合、実際にはコストの観点からは誤りである修理内容が、充分に信頼できる修理内容であると見なされ、この情報に基づいて修理の妥当性検証が行われると、コストの観点からは誤りである修理内容が推奨されることになる。その結果、保守員は、コストの観点で適切な修理業務を行わない虞があった。本発明者は、上記知見に基づき、本開示の構成を創作するに至った。
In the technique of
本開示の一態様に係る情報提供方法は、情報提供システムにおける情報提供方法であって、ネットワークに接続された複数機器の第1機器に備えられた第1センサによって取得された第1センシングデータと前記第1センサによって取得された第2センシングデータとの差分を示す第3センシングデータを前記第1機器から取得し、前記第1センシングデータは前記第1機器の修理日における第1期間に取得され、前記第2センシングデータは前記修理日より前の第2期間に取得され、前記第1センサは前記第1機器の物理量を取得し、第1データベースに基づいて生成された第2データベースと、前記第3センシングデータに基づいて、前記第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に、前記第1機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、前記第1データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第4センシングデータと前記センサによって取得された第5センシングデータとの差分を示す第6センシングデータと、第1情報と、第2情報と、第3情報と、第4情報と、を対応付けることで生成され、前記第4センシングデータは前記一の機器の修理日における第3期間に取得され、前記第5センシングデータは前記修理日より前の第4期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第1情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第2情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第3情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第4情報は前記第1情報と前記第2情報に基づいて、前記第2情報に示される前記対処が良いか否かを第2サービスマンが判定した結果を示し、前記第1情報、第2情報、および前記第3情報は前記一の機器を修理した一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得され、前記第2データベースは、複数の基準情報を含み、各前記複数の基準情報は、前記第1データベースにおける前記第1情報によって示される前記症状と前記第2情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第3情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第4情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第6センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第1情報および前記第2情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、前記推奨情報は、前記第3センシングデータと前記第2データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第2情報である。 An information providing method according to an aspect of the present disclosure is an information providing method in an information providing system, and includes first sensing data acquired by a first sensor provided in a first device of a plurality of devices connected to a network; Third sensing data indicating a difference from the second sensing data obtained by the first sensor is obtained from the first device, and the first sensing data is obtained in a first period on a repair date of the first device. The second sensing data is acquired in a second period before the repair date, the first sensor acquires a physical quantity of the first device, and a second database generated based on a first database; In order to eliminate the symptom of the first device on the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device based on the third sensing data Recommended information indicating recommended measures is displayed, and the first database acquires repair information for the one device generated each time one device of the plurality of devices is repaired, and the acquired repair is performed. The repair information is generated by storing information, and the repair information is a sixth sensing indicating a difference between fourth sensing data acquired by a sensor provided in the one device and fifth sensing data acquired by the sensor. Data, first information, second information, third information, and fourth information are generated in association with each other, and the fourth sensing data is acquired in a third period on the repair date of the one device. The fifth sensing data is acquired in a fourth period before the repair date, the sensor acquires the physical quantity of the one device, and the first information is repaired by the one device. Symptom of the one device before the second information, the second information indicates a countermeasure taken for the one device, and the third information is repaired after the repair date for the one device. The fourth information indicates a result of the second serviceman determining whether or not the countermeasure indicated in the second information is good based on the first information and the second information. The first information, the second information, and the third information are obtained through an information terminal corresponding to one serviceman who repaired the one device, and the second database includes a plurality of pieces of reference information. Each of the plurality of pieces of reference information includes a combination of the symptoms indicated by the first information and the countermeasure indicated by the second information in the first database, wherein the combination of the measures indicated by the second information is the same. Not repaired And one or more of the repair information shown to be determined to be good by the fourth information, and one or more of the one or more of the repair information included in the extracted one or more of the repair information A statistical value of sixth sensing data is calculated and generated by associating the first information and the second information included in the one or more repair information with the calculated statistical value. The second information corresponding to the shortest distance value extracted by calculating each distance value between the third sensing data and each statistical value included in the second database and comparing the distance values. is there.
本構成によれば、第1機器に備えられた第1センサによって修理日における第1期間及び修理日よりも前における第2期間に取得された第1及び第2センシングデータの差分である第3センシングデータが第1機器から取得される。また、これと同様にして複数機器から取得された第6センシングデータのうち、第1機器と同じ症状及び第1機器に施した対処と同じ対処を示し、且つ、再修理されていないことを示す、第2サービスマンによって良い対処が行われたと判定された一以上の修理情報に含まれる一以上の第6センシングデータの各統計値と、第3センシングデータとが比較される。そして、第2データベースにおいて、第3センシングデータに最も近い統計値に対応付けられている第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。 According to this configuration, the third sensor is the difference between the first and second sensing data acquired by the first sensor provided in the first device during the first period on the repair date and the second period before the repair date. Sensing data is acquired from the first device. Similarly, among the sixth sensing data acquired from a plurality of devices, the same symptom as the first device and the same measures as the measures taken for the first device are shown, and it indicates that the repair has not been performed. The third sensing data is compared with each statistical value of one or more sixth sensing data included in one or more repair information determined that a good countermeasure has been taken by the second service person. Then, in the second database, the second information associated with the statistical value closest to the third sensing data is displayed as recommended information on the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device. .
このため、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い第1サービスマンであっても、例えば修理スキルが高い又は修理業務経験が豊富な第2サービスマンがコストの観点で良いと判定した対処を示す推奨情報を参照し、コストの観点で適切な修理業務を行うことができる。 For this reason, even if it is a 1st serviceman with a low repair skill or a short repair work experience, the 2nd service person with a high repair skill or abundant repair work experience, for example, shows the countermeasure judged to be good in terms of cost By referring to the recommended information, it is possible to carry out appropriate repair work in terms of cost.
また、上記態様において、前記第1機器は、エアコンであり、前記物理量には、吸込温度、吐出温度及び室内配管温度のうちの一以上が含まれてもよい。 In the above aspect, the first device may be an air conditioner, and the physical quantity may include one or more of a suction temperature, a discharge temperature, and an indoor piping temperature.
本構成によれば、エアコンを修理する第1サービスマンは、当該エアコンの吸込温度、吐出温度及び室内配管温度のうちの一以上によって示される第1機器の症状を解消するために、コストの観点で良いと判定された対処を示す推奨情報を参照し、コストの観点で適切なエアコンの修理業務を行うことができる。 According to this configuration, the first service person who repairs the air conditioner can reduce the symptom of the first device indicated by one or more of the suction temperature, the discharge temperature, and the indoor piping temperature of the air conditioner. Therefore, it is possible to refer to the recommended information indicating the countermeasures determined to be good, and to perform repair work of the air conditioner appropriate from the viewpoint of cost.
また、上記態様において、前記統計値は、平均値であってもよい。 In the above aspect, the statistical value may be an average value.
本構成によれば、第2データベースに含まれる一以上の第6センシングデータの各平均値と、第3センシングデータとが比較され、第2データベースにおいて、第3センシングデータに最も近い平均値に対応付けられている第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第1サービスマンは、第3センシングデータのばらつきが大きくなるような第1機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、平均的に適切な対処を実施することができる。 According to this configuration, each average value of one or more sixth sensing data included in the second database is compared with the third sensing data, and the second database corresponds to the average value closest to the third sensing data. The attached second information is displayed as recommended information on the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device. For this reason, when the first service person resolves the symptoms of the first device such that the variation in the third sensing data becomes large, the first service person can refer to the recommended information and take appropriate measures on average. it can.
また、上記態様において、前記統計値は、中央値であってもよい。 In the above aspect, the statistical value may be a median value.
本構成によれば、第2データベースに含まれる一以上の第6センシングデータの各平均値と、第3センシングデータとが比較され、第2データベースにおいて、第3センシングデータに最も近い中央値に対応付けられている第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第1サービスマンは、第3センシングデータが中央値に集中するような第1機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、適切な対処を実施することができる。 According to this configuration, each average value of one or more sixth sensing data included in the second database is compared with the third sensing data, and the second database corresponds to the median closest to the third sensing data. The attached second information is displayed as recommended information on the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device. For this reason, the first service person can refer to the recommended information and take appropriate measures when the symptoms of the first device such that the third sensing data is concentrated on the median value are resolved.
また、上記態様において、前記統計値は、最頻値であってもよい。 In the above aspect, the statistical value may be a mode value.
本構成によれば、第2データベースに含まれる一以上の第6センシングデータの各最頻値と、第3センシングデータとが比較され、第2データベースにおいて、第3センシングデータに最も近い最頻値に対応付けられている第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第1サービスマンは、第3センシングデータが最頻値に集中するような第1機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、適切な対処を実施することができる。 According to this configuration, each mode value of one or more sixth sensing data included in the second database is compared with the third sensing data, and the mode value closest to the third sensing data in the second database. The second information associated with is displayed on the information terminal corresponding to the first service person repairing the first device as the recommended information. For this reason, the first service person can refer to the recommended information and take appropriate measures when solving the symptoms of the first device in which the third sensing data is concentrated on the mode value. .
また、上記態様において、前記修理情報には、前記一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得される、前記一の機器の修理日時が含まれ、各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記修理日時が互いに近しい気候条件であることが含まれてもよい。 Further, in the above aspect, the repair information includes a repair date and time of the one device acquired via an information terminal corresponding to the one serviceman, and generates each of the plurality of pieces of reference information. In the above, the condition for extracting the one or more pieces of the repair information may further include that the repair date and time are climatic conditions close to each other.
本構成によれば、修理日時に近しい気候条件のときに取得された一以上の修理情報に含まれる一以上の第6センシングデータの各統計値の何れかに対応する第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第1サービスマンは、第3センシングデータが気候条件に応じて大きく変動するような第1機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、修理日時の気候条件に適した対処を実施することができる。 According to this configuration, the second information corresponding to any one of the statistical values of the one or more sixth sensing data included in the one or more repair information acquired in a climatic condition close to the repair date is recommended information. Is displayed on the information terminal corresponding to the first service person who repairs the first device. For this reason, when the first service person resolves the symptoms of the first device such that the third sensing data fluctuates greatly according to the climatic conditions, the first service person refers to the recommended information and is suitable for the climatic conditions of the repair date and time. Can be implemented.
また、上記態様において、前記修理情報には、前記一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得される、前記一の機器の型番が含まれ、各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記型番が互いに同一であることが含まれてもよい。 Further, in the above aspect, in the case where the repair information includes a model number of the one device obtained through an information terminal corresponding to the one serviceman, and generates each of the plurality of pieces of reference information. The condition for extracting the one or more repair information may further include that the model numbers are the same.
本構成によれば、型番が同じ機器から取得された一以上の修理情報に含まれる一以上の第6センシングデータの各統計値の何れかに対応する第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。このため、第1サービスマンは、第3センシングデータが型番に応じて大きく変動するような第1機器の症状を解消する場合に、当該推奨情報を参照して、第1機器の型番に適した対処を実施することができる。 According to this configuration, the second information corresponding to any one of the statistical values of the one or more sixth sensing data included in the one or more repair information acquired from the devices having the same model number is the first information as the recommended information. The information is displayed on the information terminal corresponding to the first service person who repairs the device. For this reason, when the first serviceman resolves the symptoms of the first device such that the third sensing data varies greatly depending on the model number, the first serviceman refers to the recommended information and is suitable for the model number of the first device. Action can be taken.
また、上記態様において、前記第1センサは、前記第1機器の複数種類の物理量を取得し、前記センサは、前記一の機器の複数種類の物理量を取得し、前記各距離値は、前記第3センシングデータ及び前記第2データベースに含まれる各前記統計値を正規化した上で算出されてもよい。 Further, in the above aspect, the first sensor acquires a plurality of types of physical quantities of the first device, the sensor acquires a plurality of types of physical quantities of the one device, and the distance values are the first values. It may be calculated after normalizing each statistical value included in the 3 sensing data and the second database.
本構成によれば、第3センシングデータは、第1機器が備える第1センサが取得する複数種類の物理量と同数の値によって構成される。また、第6センシングデータは、一の機器が備えるセンサが取得する複数種類の物理量と同数の値によって構成される。このため、第2データベースに含まれる一以上の第6センシングデータの各統計値も、第6センシングデータを構成するデータと同数の複数の値によって構成される。 According to this configuration, the third sensing data is configured by the same number of values as the plurality of types of physical quantities acquired by the first sensor included in the first device. Further, the sixth sensing data is configured by the same number of values as a plurality of types of physical quantities acquired by a sensor included in one device. For this reason, each statistical value of one or more 6th sensing data contained in the 2nd database is also constituted by the same number of a plurality of values as the data which constitutes the 6th sensing data.
このため、第3センシングデータを構成する複数の値其々のスケールが互いに大きく異なり、第2データベースに含まれる各前記統計値を構成する複数の値其々のスケールが互いに大きく異なる場合でも、正規化された第3センシングデータ及び正規化された第2データベースに含まれる各統計値を用いて算出された各距離値に基づき、前記スケールの差異を考慮した、コストの観点で適切な対処を示す推奨情報を得ることができる。 For this reason, even if the scales of the plurality of values constituting the third sensing data are greatly different from each other, and the scales of the plurality of values constituting the respective statistical values included in the second database are greatly different from each other, Based on each distance value calculated using each statistical value included in the normalized third sensing data and the normalized second database, appropriate measures are taken from the viewpoint of cost in consideration of the difference in scale. Recommended information can be obtained.
または、本開示の一態様に係る情報提供方法は、情報提供システムにおける情報提供方法であって、ネットワークに接続された複数機器の第1機器に備えられた第1センサから第1センシングデータを取得し、前記第1センシングデータは前記第1機器の修理日における第1期間に取得され、前記第1センサは前記第1機器の物理量を取得し、前記第1センサから、第2センシングデータを取得し、前記第2センシングデータは前記修理日より前の第2期間に取得され、前記第1センシングデータと前記第2センシングデータとの差分を示す第3センシングデータを算出し、第1データベースに基づいて生成された第2データベースと、前記第3センシングデータに基づいて、前記第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に、前記第1機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、前記第1データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第4センシングデータと前記センサによって取得された第5センシングデータとの差分を示す第6センシングデータと、第1情報と、第2情報と、第3情報と、第4情報と、を対応付けることで生成され、前記第4センシングデータは前記一の機器の修理日における第3期間に取得され、前記第5センシングデータは前記修理日より前の第4期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第1情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第2情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第3情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第4情報は前記第1情報と前記第2情報に基づいて、前記第2情報に示される前記対処が良いか否かを第2サービスマンが判定した結果を示し、前記第1情報、第2情報、および前記第3情報は前記一の機器を修理した一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得され、前記第2データベースは、複数の基準情報を含み、各前記複数の基準情報は、前記第1データベースにおける前記第1情報によって示される前記症状と前記第2情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第3情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第4情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第6センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第1情報および前記第2情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、前記推奨情報は、前記第3センシングデータと前記第2データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第2情報である。 Or the information provision method which concerns on 1 aspect of this indication is an information provision method in an information provision system, Comprising: The 1st sensing data is acquired from the 1st sensor with which the 1st apparatus of the several apparatus connected to the network was equipped. The first sensing data is acquired in a first period on the repair date of the first device, the first sensor acquires a physical quantity of the first device, and acquires second sensing data from the first sensor. The second sensing data is acquired in a second period before the repair date, and third sensing data indicating a difference between the first sensing data and the second sensing data is calculated, and is based on the first database. An information terminal corresponding to a first serviceman repairing the first device based on the second database generated in the above and the third sensing data Recommendation information indicating a recommended action for solving the symptom of the first device is displayed, and the first database corresponds to the one device generated each time one device of the plurality of devices is repaired. It is generated by acquiring repair information and storing the acquired repair information. The repair information is obtained by a fourth sensing data acquired by a sensor provided in the one device and a fourth sensor data acquired by the sensor. 5 is generated by associating the sixth sensing data indicating the difference with the sensing data, the first information, the second information, the third information, and the fourth information. Acquired in the third period on the repair date of the device, the fifth sensing data is acquired in a fourth period before the repair date, the sensor acquires the physical quantity of the one device, The first information indicates a symptom of the one device before the one device is repaired, the second information indicates a countermeasure applied to the one device, and the third information indicates the one device. Whether or not the device has been re-repaired after the repair date, and whether the fourth information is based on the first information and the second information and the countermeasure indicated in the second information is good The first information, the second information, and the third information are obtained via an information terminal corresponding to one serviceman who has repaired the one device. The second database includes a plurality of reference information, and each of the plurality of reference information includes a combination of the symptom indicated by the first information and the countermeasure indicated by the second information in the first database. The third information is the same. One or more of the repair information indicated that the repair is not performed by the report and that the fourth information indicates that the repair is good is extracted, and the one or more of the extracted one or more A statistical value of one or more of the sixth sensing data included in repair information is calculated, and the first information and the second information included in the one or more repair information are associated with the calculated statistical value. The recommended information is the shortest distance extracted by calculating each distance value between the third sensing data and each statistical value included in the second database, and comparing the distance values. The second information corresponding to the value.
本構成によれば、第1機器に備えられた第1センサによって修理日における第1期間及び修理日よりも前における第2期間に取得された第1及び第2センシングデータを用いて、第1及び第2センシングデータの差分である第3センシングデータが算出される。また、これと同様にして複数機器から得られた第6センシングデータのうち、第1機器と同じ症状及び第1機器に施した対処と同じ対処を示し、且つ、再修理されていないことを示す、第2サービスマンによって良い対処が行われたと判定された一以上の修理情報に含まれる一以上の第6センシングデータの各統計値と、第3センシングデータとが比較される。そして、第2データベースにおいて、第3センシングデータに最も近い統計値に対応付けられている第2情報が、推奨情報として、第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に表示される。 According to this configuration, the first and second sensing data acquired by the first sensor provided in the first device during the first period on the repair date and the second period before the repair date are used to And third sensing data which is a difference between the second sensing data and the second sensing data. Similarly, among the sixth sensing data obtained from a plurality of devices, the same symptom as the first device and the same measures as the measures taken for the first device are shown, and it indicates that the repair has not been performed. The third sensing data is compared with each statistical value of one or more sixth sensing data included in one or more repair information determined that a good countermeasure has been taken by the second service person. Then, in the second database, the second information associated with the statistical value closest to the third sensing data is displayed as recommended information on the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device. .
このため、第1機器において第3センシングデータを算出した後、当該算出した第3センシングデータを第1機器から取得する場合よりも、迅速に、第3センシングデータを得ることができる。その結果、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い第1サービスマンであっても、例えば修理スキルが高い又は修理業務経験が豊富な第2サービスマンがコストの観点で良いと判定した対処を示す推奨情報を迅速に参照し、コストの観点で適切な修理業務を迅速に行うことができる。 For this reason, after calculating 3rd sensing data in a 1st apparatus, 3rd sensing data can be obtained more rapidly than the case where the said calculated 3rd sensing data is acquired from a 1st apparatus. As a result, even if the repair service skill is low or the repair service experience is low, for example, the repair service skill is high or repair service experience is abundant. The recommended information can be referred to quickly, and appropriate repair work can be quickly performed in terms of cost.
また、本開示は、以上のような特徴的な処理を実行する情報提供方法だけでなく、当該情報提供方法に含まれる特徴的な処理をコンピュータに実行させるプログラムも開示する。このようなプログラムを、CD−ROM等のコンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは、言うまでもない。 Further, the present disclosure discloses not only an information providing method for executing the characteristic processing as described above, but also a program for causing a computer to execute the characteristic processing included in the information providing method. It goes without saying that such a program can be distributed via a computer-readable non-transitory recording medium such as a CD-ROM or a communication network such as the Internet.
(実施の形態1)
以下、本開示の実施の形態1について、図面を参照しながら説明する。図1は、本開示の実施の形態1における修理業務支援システム10の機能構成の一例を示す図である。図1に示すように、本実施の形態1に係る修理業務支援システム10(情報提供システム)は、修理対象機器100(第1機器、一の機器)を含む複数の電子機器(複数機器)と、保守員が修理現場に持ち込む情報処理端末200(情報端末)と、修理情報管理サーバ300(コンピュータ)と、を備えている。
(Embodiment 1)
Hereinafter,
修理対象機器100を含む複数の電子機器は、其々、一以上のセンサ101(第1センサ)と、正常稼動時センサデータ管理部102と、を備えている。以下、前記複数の電子機器を代表して、修理対象機器100の構成についてのみ説明する。
Each of the plurality of electronic devices including the
一以上のセンサ101は、其々、修理対象機器100の動作の制御に必要な一の物理量を取得して出力する。例えば、修理対象機器100がエアコンである場合、一以上のセンサ101には、前記物理量として吸込温度を取得して出力する吸込温度センサ、前記物理量として吐出温度を取得して出力する吐出温度センサ、前記物理量として室内機の配管温度を取得して出力する室内機配管温度センサ等が含まれる。
Each of the one or
以降の説明では、修理対象機器100は、エアコンであり、前記吸込温度センサ、前記吐出温度センサ及び前記室内機配管温度センサを備えているものとする。ただし、本開示に係る修理対象機器100を含む複数の電子機器は、エアコンに限定されない。また、一以上のセンサ101は、前記吸込温度センサ、前記吐出温度センサ及び前記室内機配管温度センサに限定されない。
In the following description, it is assumed that the
正常稼動時センサデータ管理部102は、修理対象機器100が正常に稼動しているときに一以上のセンサ101によって出力された値から成る正常稼動時センサデータを管理する。
The normal operation sensor data management unit 102 manages normal operation sensor data including values output by one or
正常稼動時センサデータ管理部102は、例えば、書き換え可能な不揮発性メモリ、HDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)等の所定の記憶容量を有する記憶装置や当該記憶装置に対するデータの読み書きを制御するマイクロコンピュータ等を備えて構成される。マイクロコンピュータは、CPU、ROM及びRAM等を備え、ROMに記憶されている所定の制御プログラムをCPUに実行させることにより、所定の制御を行う制御装置である。 The normal operation sensor data management unit 102 is a rewritable nonvolatile memory, a storage device having a predetermined storage capacity such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and data reading / writing to the storage device. It comprises a microcomputer for controlling the above. The microcomputer includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and is a control device that performs predetermined control by causing the CPU to execute a predetermined control program stored in the ROM.
図2は、本開示の実施の形態1における正常稼動時センサデータの一例を示す図である。正常稼動時センサデータ管理部102は、図2に示す正常データテーブルT4を用いて正常稼動時センサデータを管理する。正常データテーブルT4は、前記記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of sensor data during normal operation according to
正常稼動時センサデータには、タイムスタンプ400、吸込温度401、吐出温度402、室内配管温度403等が含まれる。正常稼動時センサデータ管理部102は、正常稼動時センサデータに含まれる各情報400〜403を其々対応付けて、正常データテーブルT4に記憶する。
The normal operation sensor data includes a
タイムスタンプ400は、一以上のセンサ101の出力値を取得して正常稼働時センサデータを生成した日時である。吸込温度401は、前記吸込温度センサの出力値である。吐出温度402は、前記吐出温度センサの出力値である。室内配管温度403は、エアコン室内機の配管温度センサの出力値である。
The
尚、正常稼動時センサデータに含まれる一以上のセンサ101の出力値は、これら401〜403に限らず、エアコンの室内ファンの回転数等、修理対象機器100に搭載されている任意のセンサ101の出力値が含まれてもよい。また、正常稼動時センサデータ管理部102が管理する対象の正常稼動時センサデータは、例えば、修理対象機器100の初回の稼動開始直後から一定期間(例えば五分程度)の間に取得した一以上のセンサ101の出力値から成る正常稼動時センサデータに制限してもよい。
Note that the output values of one or
前記記憶装置の記憶容量に余裕がある場合、正常稼動時センサデータ管理部102が、修理対象機器100の稼動開始から第一の一定期間(例えば一ヶ月)が経過する度に、第二の一定期間(例えば五分程度)の間に取得した一以上のセンサ101の出力値から成る正常稼動時センサデータを、新たに管理するようにしてもよい。
When the storage capacity of the storage device is sufficient, the sensor data management unit 102 during normal operation has a second constant value every time a first fixed period (for example, one month) has elapsed since the operation start of the
一方、前記記憶装置の記憶容量に余裕がない場合は、正常稼動時センサデータ管理部102が、直近の第二の一定期間の間に出力された正常稼動時センサデータのみ管理するようにしてもよい。つまり、第一の一定期間が経過する度に、正常稼動時センサデータ管理部102が、既に管理している第二の一定期間分の正常稼動時センサデータを、直近の第二の一定期間の間に取得した正常稼動時センサデータによって、更新するようにしてもよい。 On the other hand, if the storage capacity of the storage device is not sufficient, the normal operation sensor data management unit 102 may manage only normal operation sensor data output during the most recent second fixed period. Good. That is, every time the first fixed period elapses, the normal operation sensor data management unit 102 stores the normal operation sensor data for the second fixed period that has already been managed, in the latest second fixed period. You may make it update with the sensor data at the time of normal operation acquired in the meantime.
図1に参照を戻す。情報処理端末200は、タブレット端末やノートパソコン等、マイクロコンピュータを備えた情報処理装置によって構成される。情報処理端末200は、修理対象機器100を修理する保守員(第1サービスマン)に貸し出された又は当該保守員が所有する(対応する)端末であり、当該保守員によって修理現場まで持参される。情報処理端末200は、修理現場に到着した保守員によって、修理対象機器100と直接的に通信可能に接続される。また、情報処理端末200は、前記保守員によって又は予め、ネットワーク90を介して修理情報管理サーバ300と通信可能に接続されている。
Returning to FIG. The
情報処理端末200は、UI部210、通信部203、センサデータ取得部201、センサデータ差分算出部202、表示UI生成部204及び修理情報生成部205を備えている。
The
UI部210は、表示部211及び入力部212を備えている。表示部211は、例えば、有機EL(有機エレクトロルミネッセンス)パネルやLCD(Liquid Crystal Display)等によって構成され、情報処理端末200の操作画面等を表示する。入力部212は、例えば、キーボード(ハードキー)、マウス、前記操作画面内に設けられたソフトキー、タッチパネル装置等によって構成され、保守員による情報処理端末200への指示や情報の入力に用いられる。
The
通信部203は、有線LANや、無線LANや、携帯情報端末キャリアの通信網等のネットワーク90を利用した通信を行う通信回路によって構成される。また、通信部203は、ネットワーク90を利用せずに、Bluetooth(登録商標)等によって修理対象機器100等の外部装置との間で直接的に通信を行う通信回路によって構成される。通信部203は、修理情報管理サーバ300との間でネットワーク90を介して通信を行い、修理対象機器100との間でネットワーク90を介さずに直接的に通信を行う。
The
センサデータ取得部201、センサデータ差分算出部202、表示UI生成部204及び修理情報生成部205は、情報処理端末200のマイクロコンピュータが備えるROM等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータが備えるCPUによって実行されることによって構成される。
The sensor
センサデータ取得部201は、保守員が修理現場に到着した修理日において、情報処理端末200と修理対象機器100とが通信可能に接続された後の一定期間(第1期間、第3期間)、当該修理対象機器100に搭載されている一以上のセンサ101の出力値(第1センシングデータ、第4センシングデータ)を取得する。以降、当該一定期間を第1期間と記載する。
The sensor
また、センサデータ取得部201は、正常稼動時センサデータ管理部102が管理している、前記修理日よりも前の一定期間(第2期間、第4期間)内のタイムスタンプ400(図2)を含む正常稼動時センサデータ(第2センシングデータ、第5センシングデータ)を取得する。以降、前記修理日よりも前の一定期間を第2期間と記載する。
The sensor
尚、図1では、紙面の都合上、センサデータ取得部201が、修理対象機器100から直接的に一以上のセンサ101の出力値及び正常稼動時センサデータを取得するように図示している。しかし、実際には、センサデータ取得部201は、通信部203を介して修理対象機器100との間で通信を行うことによって、修理対象機器100から一以上のセンサ101の出力値及び正常稼動時センサデータを取得する。
In FIG. 1, for the sake of space, the sensor
また、上述のように、正常稼動時センサデータ管理部102が、第一の一定期間が経過する度に、第二の一定期間分の正常稼動時センサデータを新たに管理する構成であるとする。この場合、センサデータ取得部201は、当該管理されている正常稼動時センサデータに含まれるタイムスタンプ400(図2)を参照し、修理対象機器100の修理日時と気候条件が近しい日時に対応する正常稼動時センサデータのみを取得するようにしてもよい。
Further, as described above, it is assumed that the normal operation sensor data management unit 102 newly manages the normal operation sensor data for the second predetermined period every time the first predetermined period elapses. . In this case, the sensor
具体的には、情報処理端末200と修理対象機器100とが通信可能に接続されたときの日付を修理日付とし、当該修理日付が、所定の複数の気候(例:夏季、冬季等)を表す期間(例:6月〜8月、10月〜12月等)のうちの何れの期間に含まれるかを判断するように、センサデータ取得部201を構成してもよい。また、情報処理端末200と修理対象機器100とが通信可能に接続されたときの時刻を修理時刻とし、当該修理時刻が一日の24個の時間帯(例:14時〜15時の時間帯)のうちの何れの時間帯に含まれるかを判断するように、センサデータ取得部201を構成してもよい。
Specifically, the date when the
そして、正常稼動時センサデータ管理部102が管理している正常稼動時センサデータのうち、上記判断した期間及び時間帯の組み合わせ(例:6〜8月の14時〜15時)に該当するタイムスタンプ400(図2)を含む正常稼動時センサデータを、修理対象機器100の修理日時と気候条件が近しい日時の正常稼動時センサデータとして取得するよう、センサデータ取得部201を構成してもよい。
Of the normal operation sensor data managed by the normal operation sensor data management unit 102, the time corresponding to the combination of the determined period and time zone (for example, from 14:00 to 15:00 in June to August). The sensor
センサデータ差分算出部202は、センサデータ取得部201が第1期間に取得した一以上のセンサ101の出力値を用いて、第1期間における一以上の統計値を算出する。第1期間における一以上の統計値には、第1期間における一以上のセンサ101其々の出力値の平均値、標準偏差、最大値及び最小値等が含まれる。また、第1期間における一以上の統計値には、第1期間における一のセンサ101の出力値と他の一のセンサ101の出力値との差分の平均値等、第1期間における複数のセンサ101の出力値を用いて算出される統計値が含まれてもよい。以降、第1期間における一以上の統計値を、一以上の第1統計値と記載する。
The sensor data
また、センサデータ差分算出部202は、センサデータ取得部201が第2期間に取得した正常稼動時センサデータに含まれる一以上のセンサ101の出力値を用いて、一以上の第1統計値と同様に、第2期間における一以上の統計値を算出する。以降、センサデータ取得部201が第2期間に取得した正常稼動時センサデータを第2期間に対応する正常稼動時センサデータと記載する。また、第2期間における一以上の統計値を、一以上の第2統計値と記載する。
In addition, the sensor data
例えば、一以上の第1統計値に、第1期間における吸込温度センサの出力値の平均値が含まれるとする。この場合、センサデータ差分算出部202は、第1期間における吸込温度センサの出力値の平均値と同様に、第2期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる吸込温度センサの出力値の平均値を算出する。
For example, it is assumed that the average value of the output values of the suction temperature sensor in the first period is included in one or more first statistical values. In this case, the sensor data
また、一以上の第1統計値に、第1期間における一のセンサ101の出力値と他の一のセンサ101の出力値との差分の平均値が含まれるとする。この場合、センサデータ差分算出部202は、当該平均値と同様、第2期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる前記一のセンサ101の出力値と前記他の一のセンサ101の出力値の差分の平均値を算出する。
Further, it is assumed that the one or more first statistical values include an average value of the difference between the output value of one
そして、センサデータ差分算出部202は、一以上の第1統計値の其々と、これと同様の一以上の第2統計値の其々と、の一以上の差分を算出し、当該算出した一以上の差分を含むセンサデータ差分情報(第3センシングデータ、第6センシングデータ)を生成する。そして、センサデータ差分算出部202は、当該生成したセンサデータ差分情報を、通信部203を介して修理情報管理サーバ300に送信する。
Then, the sensor data
図3は、本開示の実施の形態1におけるセンサデータ差分情報の一例を示す図である。図3に示すように、センサデータ差分情報には、日時500、故障内容501、吸込温度平均値差分502、吸込温度標準偏差差分503、吸込温度最大値差分504、吸込温度最小値差分505、吐出温度平均値差分506等が含まれる。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of sensor data difference information according to the first embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 3, the sensor data difference information includes date and
日時500は、センサデータ差分算出部202がセンサデータ差分情報を生成した日時である。故障内容501は、修理対象機器100の故障の内容であり、保守員によって、後述する表示UI生成部204によって生成された表示画面を用いて入力される。
The date and
吸込温度平均値差分502、吸込温度標準偏差差分503、吸込温度最大値差分504、吸込温度最小値差分505は、其々、センサデータ取得部201によって第1期間に取得された、エアコン室内機の吸込温度センサの出力値の平均値、標準偏差、最大値、最小値(第1統計値)と、センサデータ取得部201によって取得された第2期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる吸込温度センサの出力値の平均値、標準偏差、最大値、最小値(第2統計値)と、の差分である。
The suction temperature
吐出温度平均値差分506は、センサデータ取得部201によって第1期間に取得された、エアコン室内機の吐出温度センサの出力値の平均値(第1統計値)と、センサデータ取得部201によって取得された第2期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる吐出温度センサの出力値の平均値(第2統計値)と、の差分である。
The discharge temperature
尚、センサデータ差分算出部202は、これら502〜506が示す差分に限らず、室内配管温度センサの出力値の平均値についての差分等、修理対象機器100に搭載されている任意のセンサ101の任意の第1統計値と第2統計値との差分を算出し、当該算出した差分をセンサデータ差分情報に含めるようにしてもよい。
The sensor data
更に、センサデータ差分算出部202は、センサデータ取得部201によって第1期間に取得された吸込温度センサの出力値と吐出温度センサの出力値との差分の平均値や相関係数等、複数のセンサ101の出力値を組み合わせて統計値(以降、第3統計値)を算出するようにしてもよい。これに合わせて、センサデータ差分算出部202は、センサデータ取得部201によって取得された第2期間に対応する正常稼動時センサデータに含まれる、吸込温度センサの出力値と吐出温度センサの出力値との差分の平均値や相関係数等、正常稼動時センサデータに含まれる複数のセンサ101の出力値を組み合わせて統計値(以降、第4統計値)を算出するようにしてもよい。そして、センサデータ差分算出部202は、複数のセンサ101の出力値の組み合わせから算出した第3統計値と第4統計値との差分を、センサデータ差分情報に含めるようにしてもよい。
Further, the sensor data
表示UI生成部204は、センサデータ取得部201が第1期間に取得した一以上のセンサ101の出力値や、後述のセンサデータ差分比較部306から取得される推奨修理対応情報(推奨情報)等を含む画面を生成し、当該生成した画面を表示部211に表示させる。
The display
図4及び図5は、本開示の実施の形態1における情報処理端末200の画面表示の一例を示す図である。具体的には、図4は、センサデータ取得部201によって第1期間内に取得された一以上のセンサ101の出力値を含む画面の表示内容の一例を示したものである。また、図5は、更に、センサデータ差分比較部306から取得される推奨修理対応情報を含む画面の表示内容の一例を示したものである。
4 and 5 are diagrams illustrating an example of a screen display of the
保守員が情報処理端末200を修理対象機器100と通信可能に接続し、センサデータ取得部201が一以上のセンサ101の出力値の取得を開始すると、表示UI生成部204は図4に示す画面を生成し、当該生成した画面を表示部211によって表示させる。図4に示すように、当該画面には、入力欄600〜603、ボタン610〜611、グラフ620〜622が含まれる。
When the maintenance person connects the
入力欄600は、保守員が修理業務を実施する修理日時を入力する欄である。尚、図4に示す画面が表示されたときに、表示UI生成部204が、情報処理端末200で計時された現在日時を自動的に入力欄600に入力するようにしてもよい。
The
入力欄601は、保守員を特定するための情報(以降、保守員ID)を入力する欄である。入力欄602は、修理対象機器100の故障内容(症状)を入力する欄である。入力欄603は、保守員が修理対象機器100に対して最終的に行った修理の内容(対処)を入力する欄である。
The
例えば、入力欄600、601、603は、テキストボックス等の画面部品によって構成される。入力欄602は、所定の複数の故障内容の中から一の故障内容を保守員に選択させることができるリストボックス等の画面部品によって構成される。ただし、これに限らず、入力欄600、601、603と同様、入力欄602をテキストボックス等の画面部品によって構成し、保守員に入力部212を用いて手動で故障内容を入力させるようにしてもよい。
For example, the input fields 600, 601, and 603 are configured by screen components such as text boxes. The
ボタン610は、入力欄600〜603に入力された情報から、後述する修理情報を生成し、修理情報管理サーバ300に対して当該生成した修理情報を送信する指示を入力するボタン(ソフトキー)である。ボタン611は、センサデータ差分算出部202でセンサデータ差分情報(図3)を生成し、当該生成したセンサデータ差分情報を修理情報管理サーバ300に送信し、修理情報管理サーバ300から取得した推奨修理対応情報を表示する指示を入力するボタンである。
A
グラフ620〜622は、センサデータ取得部201によって取得された一以上のセンサ101の出力値を時系列にグラフ化して表示したものである。図4では三個のグラフを表示しているが、表示されるグラフの個数は三個に限定されない。また、一以上のセンサ101の出力値が、グラフ620〜622に代えて、例えばテーブル形式で時系列に表示される画面構成であってもよい。
保守員がボタン611を押下すると、表示UI生成部204は図5に示す画面を表示部211に表示させる。図5に示すように、当該画面には、入力欄600〜603、ボタン610〜611、グラフ620〜622、ダイアログ700が含まれる。図5の入力欄600〜603、ボタン610〜611及びグラフ620〜622は、其々、図4の入力欄600〜603、ボタン610〜611及びグラフ620〜622と同様である。
When the maintenance staff presses the
ダイアログ700は、保守員がボタン611(図4)を押下した後、修理情報管理サーバ300から取得される推奨修理対応情報を示すダイアログである。図5に示す画面では、グラフ620〜622の上に重なるようにして、修理情報管理サーバ300から取得した推奨修理対応内容情報「部品交換なし」を示すダイアログ700が、ポップアップ表示されている。尚、推奨修理対応内容情報「部品交換なし」は、センサデータ差分情報を確認した結果、修理対象機器100に、部品の交換が必要になるような故障は発生していないということを意味する。
The
例えば、修理対象機器100がエアコンである場合、当該エアコンに故障は発生していなくても、当該エアコンの設置部屋の大きさに対して、当該エアコンの冷房能力が元々低いことがある。この場合、ユーザは、冷房の効きが悪いことから、当該エアコンの故障を疑い、修理を依頼することがある。このような場合に、修理情報管理サーバ300から「部品交換なし」を示す推奨修理対応情報が得られると、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い保守員であっても、無用な部品交換を行わずに、機器の仕様環境の改善方法を提示するなどして、修理業務を完了させることが可能となる。
For example, when the
図1に参照を戻す。修理情報生成部205は、保守員が入力部212を用いて図5の入力欄600〜603に入力した情報と、センサデータ差分算出部202が生成したセンサデータ差分情報と、に基づき、修理情報を生成する。
Returning to FIG. The repair
図6は、本開示の実施の形態1における修理情報の一例を示す図である。図6に示すように、修理情報には、修理日時800、保守員ID801、故障内容802、機器ID803、型番804、対応情報805、センサデータ差分情報806が含まれる。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of repair information according to the first embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 6, the repair information includes a repair date and
修理日時800は、図5の入力欄600に入力された情報である。保守員ID801は、図5の入力欄601に入力された情報である。故障内容802は、図5の入力欄602に入力された情報である。機器ID803は、修理対象機器100を一意に特定するためのIDである。型番804は、修理対象機器100の型番である。機器ID803及び型番804は、修理対象機器100が備えるマイクロコンピュータのROM等に予め記憶されている。対応情報805は、図5の入力欄603に入力された情報である。センサデータ差分情報806は、センサデータ差分算出部202が生成したセンサデータ差分情報である。
The
尚、機器ID803及び型番804は、以下のようにして取得してもよい。修理情報生成部205は、修理情報を生成するタイミングで、修理情報管理サーバ300が管理している不図示の修理依頼情報において、修理日時800及び保守員ID801と対応付けられている機器ID及び型番を機器ID803及び型番804として取得する。修理依頼情報は、修理対象機器100のユーザから電話等にて修理の依頼があった場合に、当該ユーザからヒアリングする等して得られた当該依頼の内容を表す情報である。例えば、修理依頼情報には、修理の依頼があった日時と、修理を行う予定日時と、修理依頼を依頼したユーザを特定する情報(例::当該ユーザの住所、名前、年齢及び電話番号等)と、修理対象機器100の機器ID及び型番と、当該修理を行う保守員を特定するための保守員ID等が含まれる。
The
つまり、修理情報生成部205は、修理情報を生成するタイミングで、修理情報管理サーバ300が管理している上記修理依頼情報のうち、修理日時800に一致する前記予定日時と、保守員ID801に一致する保守員IDと、を含む修理依頼情報に含まれる修理対象機器100の機器ID及び型番を機器ID803及び型番804として取得する。
That is, the repair
ただし、機器ID803及び型番804の取得方法は上記の方法に限らず、図4及び図5に示した画面に、修理対象機器100の機器ID及び型番を入力する入力欄を設け、当該入力欄に入力された機器ID及び型番を取得するようにしてもよい。
However, the acquisition method of the
図1に参照を戻す。修理情報管理サーバ300は、有機ELパネルやLCD等の表示装置、キーボード及びマウスやタッチパネル装置等の入力装置、HDDやSSD等の所定の記憶容量を有する記憶装置、及びマイクロコンピュータ等を備えた一台以上のサーバ装置によって構成される。
Returning to FIG. The repair
修理情報管理サーバ300は、通信部301、修理情報履歴管理部302、修理情報評価部303、センサデータ差分基準値算出部304、センサデータ差分基準値情報管理部305、センサデータ差分比較部306を備えている。
The repair
通信部301は、ネットワーク90を利用した通信を行う通信回路によって構成され、情報処理端末200等の外部装置との間で、ネットワーク90を介して通信を行う。
The
修理情報履歴管理部302、修理情報評価部303、センサデータ差分基準値算出部304、センサデータ差分基準値情報管理部305及びセンサデータ差分比較部306は、修理情報管理サーバ300のマイクロコンピュータが備えるROM等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータが備えるCPUによって実行されることによって構成される。
The repair information
修理情報履歴管理部302は、情報処理端末200によって送信された修理情報が、通信部301によって受信されると、当該受信された修理情報を修理情報履歴として管理する。
When the repair information transmitted by the
図7は、本開示の実施の形態1における修理情報履歴の一例を示す図である。修理情報履歴管理部302は、図7に示す修理情報履歴テーブルT9(第1データベース)を用いて、通信部301によって受信された各修理情報を修理情報履歴として管理する。修理情報履歴テーブルT9は、修理情報管理サーバ300が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of repair information history according to the first embodiment of the present disclosure. The repair information
修理情報履歴として管理される各修理情報には、修理ID900、修理日時901、保守員ID902、故障内容903(第1情報)、機器ID904、型番905、対応情報906(第2情報)、センサデータ差分情報907(第6センシングデータ)、再修理有無908(第3情報)、評価909(第4情報)が含まれる。修理情報履歴管理部302は、これらの情報900〜909を其々対応付けて、修理情報履歴テーブルT9に記憶する。
The repair information managed as the repair information history includes
修理ID900は、修理情報履歴管理部302が情報処理端末200から受信した修理情報に対して付与する、当該修理情報を一意に特定するための情報である。
The
修理日時901、保守員ID902、故障内容903、機器ID904、型番905、対応情報906、センサデータ差分情報907は、其々、情報処理端末200から受信した修理情報(図6)に含まれる、修理日時800、保守員ID801、故障内容802、機器ID803、型番804、対応情報805、センサデータ差分情報806である。
The repair date and
再修理有無908は、一度修理が完了し、当該修理の完了後に送信された修理情報が、修理情報履歴管理部302によって管理されるようになった後、同一の修理対象機器100に同一の内容の故障が発生し、保守員が再修理を行ったどうかを示す情報である。
Whether or not re-repair 908 is performed is the same as that of the same
尚、修理情報履歴管理部302は、情報処理端末200から受信した修理情報を初めて管理する場合、再修理有無908の値を、保守員が再修理を行っていないことを示す「無」とする。また、修理情報履歴管理部302は、既に管理している修理情報に含まれる機器ID904及び故障内容903と一致する機器ID803及び故障内容802を含む修理情報(図6)を情報処理端末200から受信した場合、当該既に管理している修理情報における再修理有無908の値を、保守員が再修理を行ったことを示す「有」に更新する。これとともに、修理情報履歴管理部302は、当該受信された修理情報を新たに修理情報履歴として管理し、当該新たに管理する修理情報の再修理有無908の値も「有」とする。
Note that when the repair information
評価909は、各修理情報に含まれる対応情報906が示す修理対応の内容が、コストの観点で適切であったか(対処が良いか)どうかを保守員が評価した結果を示す情報である。尚、図7においては、適切である(良い)と評価された修理対応の内容を示す対応情報906を含む修理情報については、当該修理情報の評価909を「○」としている。また、不適切であると評価された修理対応の内容を示す対応情報906を含む修理情報については、当該修理情報の評価909を「×」としている。また、評価が行われていない修理対応の内容を示す対応情報906を含む修理情報については、当該修理情報の評価909を「−」としている。
The
図1に参照を戻す。修理情報評価部303は、修理情報履歴管理部302によって、修理情報履歴として管理されている各修理情報に対して、当該各修理情報に含まれる対応情報906が示す修理対応の内容がコストの観点で適切であったかどうかの評価(判定)を、修理スキルが高く、修理業務経験の豊富な保守員(第2サービスマン)に行わせる。そして、修理情報評価部303は、当該評価の結果(判定した結果)を各修理情報の評価909として当該保守員に編集させる。
Returning to FIG. In the repair
具体的には、前記評価は、修理スキルが高く、修理業務経験の豊富な保守員によって実施される。修理情報評価部303は、修理情報管理サーバ300が備える表示装置に修理情報履歴管理部302によって管理されている各修理情報を編集可能に表示させる。保守員は、当該表示された各修理情報に含まれる故障内容903や型番905、センサデータ差分情報907及び対応情報906を確認し、当該各修理情報が示す修理において、余分な部品交換等、余計なコストが発生する修理が行われていないかどうかを確認する。そして、保守員は、余計なコストが発生する修理が行われたと判断した修理情報に含まれる評価909を、修理情報管理サーバ300が備える入力装置を用いて「×」に更新する。また、保守員は、余計なコストを発生させずに、適切な修理が行われたと判断した修理情報に含まれる評価909を、前記入力装置を用いて「○」に更新する。
Specifically, the evaluation is carried out by maintenance personnel who have high repair skills and abundant repair work experience. The repair
センサデータ差分基準値算出部304は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴として管理されている各修理情報に含まれる、故障内容903と対応情報906と再修理有無908と評価909とセンサデータ差分情報907とに基づき、センサデータ差分情報907の統計値を、コストの観点で適切な修理が行われたときのセンサデータ差分情報907の基準値として、算出する。ここで、センサデータ差分情報907の統計値とは、センサデータ差分情報907に含まれる前記一以上の差分其々の統計値である。センサデータ差分情報907の基準値とは、センサデータ差分情報907に含まれる前記一以上の差分其々の基準値である。
The sensor data difference reference
そして、センサデータ差分基準値算出部304は、センサデータ差分情報907の統計値の算出に用いた修理情報の故障内容903及び対応情報906と、当該算出した統計値と、を対応付けたセンサデータ差分基準値情報(基準情報)を生成する。
The sensor data difference reference
図8は、本開示の実施の形態1におけるセンサデータ差分基準値情報の一例を示す図である。センサデータ差分基準値情報は、後述のセンサデータ差分基準値情報管理部305によって、図8に示す基準値テーブルT10(第2データベース)を用いて管理される。基準値テーブルT10は、修理情報管理サーバ300が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of sensor data difference reference value information according to the first embodiment of the present disclosure. The sensor data difference reference value information is managed by a later-described sensor data difference reference value
センサデータ差分基準値情報には、故障内容1000(第1情報)と、推奨修理対応情報1001(第2情報)と、が含まれる。故障内容1000は、センサデータ差分情報907の統計値の算出に用いられた修理情報の故障内容903である。推奨修理対応情報1001は、センサデータ差分情報907の統計値の算出に用いられた修理情報の対応情報906である。
The sensor data difference reference value information includes failure content 1000 (first information) and recommended repair response information 1001 (second information). The
また、センサデータ差分基準値情報には、故障内容1000及び推奨修理対応情報1001に対応するセンサデータ差分情報(図3)の基準値(統計値)として、センサデータ差分基準値算出部304によって算出された、吸込温度平均値差分平均値1002、吸込温度標準偏差差分平均値1003、吸込温度最大値差分平均値1004、吸込温度最小値差分平均値1005及び吐出温度平均値差分平均値1006等が含まれる。
The sensor data difference reference value information is calculated by the sensor data difference reference
以下、センサデータ差分基準値算出部304による故障内容1000が「冷えない」であり、且つ、推奨修理対応情報1001が「部品A交換」であるセンサデータ差分基準値情報を例として、センサデータ差分基準値情報の生成方法について説明する。
Hereinafter, the sensor data difference reference value information in which the
センサデータ差分基準値算出部304は、修理情報履歴管理部302が修理情報履歴として管理している修理情報(図7)のうち、故障内容903が「冷えない」であり、且つ、対応情報906が「部品A交換」であり、且つ、再修理有無908が「無」であり、且つ、評価909が「○」である一以上の修理情報を抽出する。
The sensor data difference reference
そして、センサデータ差分基準値算出部304は、当該抽出した一以上の修理情報に含まれるセンサデータ差分情報907(図7)の統計値として、当該センサデータ差分情報907に含まれる吸込温度平均値差分、吸込温度標準偏差差分、吸込温度最大値差分、吸込温度最小値差分及び吐出温度平均値差分其々の平均値を算出する。
Then, the sensor data difference reference
そして、センサデータ差分基準値算出部304は、上記抽出した一以上の修理情報に含まれる故障内容903「冷えない」及び対応情報906「部品A交換」を、故障内容1000及び推奨修理対応情報1001とする、センサデータ差分基準値情報を生成する。また、センサデータ差分基準値算出部304は、上記算出した吸込温度平均値差分、吸込温度標準偏差差分、吸込温度最大値差分、吸込温度最小値差分及び吐出温度平均値差分の平均値を、其々、前記生成したセンサデータ差分基準値情報の吸込温度平均値差分平均値1002、吸込温度標準偏差差分平均値1003、吸込温度最大値差分平均値1004、吸込温度最小値差分平均値1005及び吐出温度平均値差分平均値1006(図8)とする。
Then, the sensor data difference reference
このように、センサデータ差分基準値算出部304は、再修理有無908が「有」である修理情報に係る修理の内容は不十分であったと考えられるので、再修理有無908が「有」である修理情報をセンサデータ差分基準値情報の生成には用いない。また、評価909が「×」である修理情報は、保守員によってコストの観点で不適切であると判断された修理の内容を含んでいる。このため、センサデータ差分基準値算出部304は、評価909が「×」の修理情報も、センサデータ差分基準値情報の生成には用いない。更に、評価909が「−」である修理情報に係る修理の内容は、保守員によって評価されていない。このため、センサデータ差分基準値算出部304は、評価909が「−」の修理情報も、センサデータ差分基準値情報の生成には用いない。
As described above, the sensor data difference reference
上記例と同様にして、センサデータ差分基準値算出部304は、故障内容1000が「冷えない」であり、且つ、推奨修理対応情報1001が「部品A交換」ではないセンサデータ差分基準値情報や、故障内容1000が「冷えない」ではなく、且つ、推奨修理対応情報1001が「部品A交換」であるセンサデータ差分基準値情報を生成する。
Similarly to the above example, the sensor data difference reference
このように、センサデータ差分基準値算出部304は、故障内容903によって示される故障内容(例:「冷えない」)と対応情報906によって示される修理の内容(例:「部品A交換」)の組み合わせが互いに同一であって、再修理有無908によって再修理がされてないことが示され(例:「無」)、且つ、評価909によって適切と判定されたことが示されている(例:「○」)一以上の修理情報(図7)を抽出する。そして、センサデータ差分基準値算出部304は、当該抽出した一以上の修理情報(図7)のセンサデータ差分情報907に含まれる前記一以上の差分其々の統計値を算出する。
As described above, the sensor data difference reference
そして、センサデータ差分基準値算出部304は、前記抽出された一以上の修理情報に含まれる故障内容903及び対応情報906と、前記算出した一以上の平均値と、を対応付けたセンサデータ差分基準値情報(図8)を生成する。
Then, the sensor data difference reference
尚、センサデータ差分基準値情報には、1002〜1006(図8)に示すような、センサデータ差分情報907(図7)に含まれる前記一以上の差分(例:吸込温度平均値差分)其々の平均値(例:吸込温度平均値差分平均値1002)に限らず、当該一以上の差分(例:吸込温度平均値差分)の中央値や最頻値等、当該一以上の差分を用いて算出可能な任意の統計値を含めてもよい。 The sensor data difference reference value information includes at least one difference (eg, suction temperature average value difference) included in the sensor data difference information 907 (FIG. 7) as shown in 1002 to 1006 (FIG. 8). Not only the average value (example: suction temperature average value difference average value 1002) but also the one or more differences such as the median or mode of the one or more differences (example: suction temperature average value difference) Any statistical value that can be calculated may be included.
また、センサデータ差分基準値算出部304が、センサデータ差分基準値情報の生成に用いる修理情報を抽出するときの条件(以降、抽出条件)は、上記例のように、故障内容903及び対応情報906の組み合わせが互いに同一であって、再修理有無908が「無」であり、且つ、評価909が「○」であることに限らない。例えば、上記例における抽出条件に、更に、修理日時901が互いに近しい気候条件であることや、型番905が互いに同一であること等を加えてもよい。尚、修理日時901が互いに近しい気候条件であるとは、修理日時901が示す日付が、互いに同じ上記所定の気候(例:夏季、冬季等)を表す期間(例:6月〜8月、10月〜12月等)に含まれ、且つ、修理日時901が示す時刻が、互いに同じ上記時間帯(例:14時〜15時の時間帯)に含まれることを示す。
Further, the conditions (hereinafter, extraction conditions) when the sensor data difference reference
例えば、修理日時901が互いに近しい気候条件であることを抽出条件に加えたとする。この場合、一以上のセンサ101の出力値が気候条件に応じて大きく変動するようなときでも、保守員が修理業務を行う修理日時に近しい気候条件のときに生成された修理情報のみを用いて、当該気候条件に応じたセンサデータ差分基準値情報が算出される。これにより、修理日時に近しい気候条件に応じたセンサデータ差分基準値情報を用いて、より正確な推奨修理対応情報の特定が可能となる。
For example, it is assumed that the
また、型番905が互いに同一であることを抽出条件に加えたとする。この場合、型番が互いに異なる複数の修理対象機器100其々の一以上のセンサ101の出力値が、大きく異なるときでも、修理対象機器100と同一の型番905を含む修理情報のみを用いて、当該型番905に応じたセンサデータ差分基準値情報が算出される。これにより、修理対象機器100の型番905に応じたセンサデータ差分基準値情報を用いて、より正確な推奨修理対応情報の特定が可能となる。
Further, it is assumed that the
図1に参照を戻す。センサデータ差分基準値情報管理部305は、センサデータ差分基準値算出部304によって生成された各センサデータ差分基準値情報を管理する。具体的には、センサデータ差分基準値情報管理部305は、センサデータ差分基準値算出部304によって生成された各センサデータ差分基準値情報に含まれる各情報1000〜1006を其々対応付けて、基準値テーブルT10(図8)に記憶する。
Returning to FIG. The sensor data difference reference value
センサデータ差分比較部306は、情報処理端末200によって送信されたセンサデータ差分情報が通信部301によって受信されると、当該受信されたセンサデータ差分情報と、センサデータ差分基準値情報管理部305が管理する、当該受信されたセンサデータ差分情報に含まれる故障内容501(図3)と同一の故障内容1000を含むセンサデータ差分基準値情報と、を比較する。そして、センサデータ差分比較部306は、当該比較した結果に基づき、前記受信されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報1001を特定し、当該特定した推奨修理対応情報1001を、通信部301によって情報処理端末200に送信させる。
When the sensor data difference information transmitted by the
以下、センサデータ差分比較部306が、通信部301によって受信されたセンサデータ差分情報(図3)に最適な推奨修理対応情報1001を特定する方法について説明する。図9は、本開示の実施の形態1におけるセンサデータ差分比較部306の動作を説明する図であり、センサデータ差分特徴量空間を二次元平面で表した図である。
Hereinafter, a method in which the sensor data
ここで、センサデータ差分特徴量空間とは、センサデータ差分情報に含まれる前記一以上の差分の其々と、これに対応するセンサデータ差分基準値情報に含まれる当該一以上の差分其々の基準値と、を特徴量とする空間である。図9では、説明の便宜上、センサデータ差分情報(図3)に含まれる吸込温度平均値差分502及び吐出温度平均値差分506と、これに対応するセンサデータ差分基準値情報(図8)に含まれる吸込温度平均値差分平均値1002及び吐出温度平均値差分平均値1006を特徴量とする二次元空間を図示している。ただし、実際には、センサデータ差分情報(図3)にN個の差分が含まれるときは、センサデータ差分特徴量空間はN次元となる。
Here, the sensor data difference feature amount space refers to each of the one or more differences included in the sensor data difference information and each of the one or more differences included in the corresponding sensor data difference reference value information. A space having a reference value as a feature amount. In FIG. 9, for convenience of explanation, the suction temperature
センサデータ差分比較部306は、先ず、センサデータ差分基準値情報管理部305が管理しているセンサデータ差分基準値情報(図8)のうち、センサデータ差分情報(図3)に含まれる故障内容501と同一の故障内容1000を含むセンサデータ差分基準値情報を取得する。
First, the sensor data
そして、センサデータ差分比較部306は、図9に示すように、当該取得したセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報1001を、センサデータ差分特徴量空間上における、当該センサデータ差分基準値情報に含まれる吸込温度平均値差分平均値1002及び吐出温度平均値差分平均値1006に対応する位置にプロットする。
Then, as shown in FIG. 9, the sensor data
例えば、センサデータ差分情報(図3)に含まれる故障内容501が「冷えない」であるとする。また、センサデータ差分基準値情報管理部305が、図8の一行目から五行目に示す五個のセンサデータ差分基準値情報を管理しているとする。この場合、センサデータ差分比較部306は、先ず、センサデータ差分基準値情報管理部305が管理しているセンサデータ差分基準値情報のうち、図8の一行目から三行目に示す、故障内容1000が「冷えない」である、三個のセンサデータ差分基準値情報を取得する。
For example, it is assumed that the
そして、センサデータ差分比較部306は、図8の一行目に示す、吸込温度平均値差分平均値1002及び吐出温度平均値差分平均値1006が共に「0」のセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報1001「部品交換なし」を、吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分が共に「0」である×印1100の位置にプロットする。
The sensor data
これと同様にして、センサデータ差分比較部306は、図8の二行目に示すセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報1001「部品A交換」を×印1101の位置にプロットし、図8の三行目に示すセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報1001「部品B交換」を×印1102の位置にプロットする。
Similarly, the sensor data
また、センサデータ差分比較部306は、通信部301によって受信されたセンサデータ差分情報を、センサデータ差分特徴量空間上における、当該センサデータ差分情報に含まれる吸込温度平均値差分502及び吐出温度平均値差分506に対応する位置にプロットする。これにより、例えば、図9に示す◎印1110の位置にセンサデータ差分情報がプロットされたとする。
Further, the sensor data
そして、センサデータ差分比較部306は、センサデータ差分特徴量空間上における、センサデータ差分情報をプロットした◎印1110の位置と、三個の推奨修理対応情報1001を其々プロットした×印1100、1101、1102の位置と、の距離(距離値)を算出する。
Then, the sensor data
例えば、センサデータ差分比較部306は、×印1100の位置を示す吸込温度平均値差分平均値1002から、◎印1110の位置を示す吸込温度平均値差分502を減算した結果を2乗する。同様に、センサデータ差分比較部306は、×印1100の位置を示す吐出温度平均値差分平均値1006から、◎印1110の位置を示す吐出温度平均値差分506を減算した結果を2乗する。そして、センサデータ差分比較部306は、当該二個の減算結果を2乗した値の和を1/2乗することによって、◎印1110と×印1100とのセンサデータ差分特徴量空間上におけるユークリッド距離を算出する。同様にして、センサデータ差分比較部306は、センサデータ差分特徴量空間上における◎印1110と×印1101との距離及び◎印1110と×印1102とのユークリッド距離を算出する。尚、センサデータ差分比較部306は、センサデータ差分特徴量空間上におけるユークリッド距離に限らず、他の方法でセンサデータ差分特徴量空間上における前記距離を算出してもよい。
For example, the sensor data
また、センサデータ差分情報に含まれる前記一以上の差分其々の値のスケールが互いに大きく異なるとする。この場合、センサデータ差分比較部306は、センサデータ差分情報に含まれる前記一以上の差分其々の値を正規化した値と、これに対応するセンサデータ差分基準値情報に含まれる当該一以上の差分其々の基準値を正規化した値と、を特徴量とするセンサデータ差分特徴量空間を定義し、当該定義したセンサデータ差分特徴量空間上における前記距離を算出するようにしてもよい。
Further, it is assumed that the scales of the values of the one or more differences included in the sensor data difference information are greatly different from each other. In this case, the sensor data
そして、センサデータ差分比較部306は、上記算出した距離に基づき、センサデータ差分特徴量空間上において、センサデータ差分情報をプロットした位置に最も近い位置にプロットされた推奨修理対応情報1001を、センサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報1001として特定する。
Then, based on the calculated distance, the sensor data
例えば、図9に示す例では、センサデータ差分比較部306は、センサデータ差分特徴量空間上において、センサデータ差分情報をプロットした◎印1110の位置との距離が最も短い、×印1100の位置にプロットされた推奨修理対応情報1001「部品交換なし」を、当該センサデータ差分情報に対応する推奨修理対応情報1001として特定する。この場合、センサデータ差分比較部306は、当該特定した推奨修理対応情報1001「部品交換なし」を、通信部301(図1)によって情報処理端末200に送信させる。つまり、この場合、修理情報管理サーバ300は、情報処理端末200から受信したセンサデータ差分情報を確認した結果、修理対象機器100に、部品交換が必要な故障は発生していないと判断したことになる。
For example, in the example illustrated in FIG. 9, the sensor data
以上、実施の形態1における修理業務支援システム10の機能構成について説明した。次に、修理業務支援システム10において、保守員が修理対象機器100の修理を開始してから修理を完了するまでの、情報処理端末200及び修理情報管理サーバ300の動作について説明する。図10は、本開示の実施の形態1の修理業務支援システム10における情報処理端末200及び修理情報管理サーバ300の動作の流れを示すシーケンス図である。
The functional configuration of the repair
保守員が修理対象機器100と情報処理端末200とを通信可能に接続すると、図10に示すように、情報処理端末200のセンサデータ取得部201は、第1期間、修理対象機器100の一以上のセンサ101の出力値を取得する。また、センサデータ取得部201は、修理対象機器100の正常稼動時センサデータ管理部102が管理している第2期間に対応する正常稼動時センサデータを取得する(ステップS1200)。尚、ステップS1200において、センサデータ取得部201が一以上のセンサ101の出力値の取得を開始すると、表示UI生成部204によって図4に示す画面が生成され、表示部211によって当該画面が表示される。
When the maintenance person connects the
ステップS1200の後、保守員によって図4に示す画面の入力欄602に故障内容が入力された後、ボタン611が押されると、情報処理端末200のセンサデータ差分算出部202は、ステップS1200で取得された第1期間における一以上のセンサ101の出力値及び第2期間に対応する正常稼動時センサデータを用いて、センサデータ差分情報(図3)を生成する(ステップS1201)。そして、センサデータ差分算出部202は、ステップS1201で生成したセンサデータ差分情報を、通信部203によって、修理情報管理サーバ300に送信させる(ステップS1202)。
After step S1200, after the failure details are input to the
修理情報管理サーバ300において、通信部301によってセンサデータ差分情報が受信されると、センサデータ差分比較部306は、当該受信されたセンサデータ差分情報と、センサデータ差分基準値情報管理部305が管理する、当該受信されたセンサデータ差分情報(図3)に含まれる故障内容501と同一の故障内容1000を含むセンサデータ差分基準値情報(図8)と、を比較する。そして、センサデータ差分比較部306は、当該比較した結果に基づき、当該受信されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報1001(図8)を特定する(ステップS1203)。そして、センサデータ差分比較部306は、ステップS1203で特定した推奨修理対応情報1001を、通信部301によって、情報処理端末200に送信させる(ステップS1204)。
In the repair
情報処理端末200において、通信部203によって推奨修理対応情報1001が受信されると、表示UI生成部204は、当該受信された推奨修理対応情報1001を示すダイアログ700(図5)を生成し、当該生成したダイアログ700(図5)を、表示部211によって、図4に示す画面に重ねるようにしてポップアップ表示させる(ステップS1205)。
In the
これにより、保守員は、ステップS1205で表示された推奨修理対応情報1001の内容を確認して、修理対象機器100に対して最適な修理を行うことができる。保守員は、修理対象機器100の修理を完了した後、入力部212を用いて、図5に示す画面の入力欄600〜603に各種情報を入力し、ボタン610を押下する。
As a result, the maintenance staff can confirm the content of the recommended
ボタン610が押下されると、修理情報生成部205は、センサデータ差分算出部202が生成したセンサデータ差分情報(図3)と保守員が入力欄600〜603に入力した情報とを用いて修理情報(図7)を生成する。そして、修理情報生成部205は、当該生成した修理情報を、通信部203によって、修理情報管理サーバ300に送信させる(ステップS1207)。以上で、修理対象機器100の修理を行う場合における情報処理端末200の動作は終了となる。
When the
修理情報管理サーバ300では、通信部301によって修理情報が受信されると、修理情報履歴管理部302は、当該受信された修理情報に対して、当該修理情報を一意に特定するための修理ID900を新たに付与し、当該修理情報を修理情報履歴テーブルT9(図7)に追加し、修理情報履歴として管理する(ステップS1208)。
In the repair
修理情報評価部303は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴(図7)として管理されている各修理情報に対して、当該各修理情報に含まれる対応情報906が示す修理対応の内容がコストの観点で適切であったかどうかの評価を保守員に行わせ、当該各修理情報の評価909を保守員に編集させる(ステップS1209)。これにより、修理内容がコストの観点で適切であると評価された修理情報については、評価909が「○」に更新され、修理内容がコストの観点で不適切であると評価された修理情報については、評価909が「×」に更新される。
For each piece of repair information managed as a repair information history (FIG. 7) by the repair information
そして、センサデータ差分基準値算出部304は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴(図7)として管理されている各修理情報の故障内容903と対応情報906と再修理有無908と評価909とセンサデータ差分情報907とに基づき、センサデータ差分基準値情報(図8)を生成する(ステップS1210)。
Then, the sensor data difference reference
そして、センサデータ差分基準値情報管理部305は、現在管理しているセンサデータ差分基準値情報に代えて、ステップS1210で生成されたセンサデータ差分基準値情報を管理する(ステップS1211)。以上で、修理対象機器100の修理を行う場合における修理情報管理サーバ300の動作は終了となる。
Then, the sensor data difference reference value
尚、ステップS1209〜ステップS1211は、必ずしも保守員による修理が発生する度に実行する必要はない。修理情報履歴管理部302が修理情報履歴として管理する修理情報が一定量を超える度に、或いは、一定期間が経過する度に(定期的に)、ステップS1209〜ステップS1211を実行するようにしてもよい。
Note that steps S1209 to S1211 do not necessarily have to be executed every time repairs are made by maintenance personnel. Steps S1209 to S1211 may be executed every time the repair information managed as the repair information history by the repair information
以上のように、本実施の形態1の修理業務支援システム10によれば、保守員が実際に行った修理の内容を含む修理情報に対して、修理スキルが高く、修理業務経験の豊富な保守員による、コストの観点からの評価情報を与えることができる。このため、コストの観点から適切であると評価された修理情報のみを使用して、センサデータ差分基準値情報を生成することが可能となる。
As described above, according to the repair
これにより、修理スキルが低い又は修理業務経験が浅い保守員であっても、修理対象機器100に搭載されている一以上のセンサ101其々の出力値と、上記のように生成されたセンサデータ差分基準値情報と、を用いて特定された推奨修理対応情報1001を参照することで、コストの観点から適切な修理業務を実施することができる。
As a result, even for maintenance personnel with low repair skills or inexperienced repair work, the output values of the one or
(実施の形態2)
実施の形態1の構成では、修理情報管理サーバ300の修理情報評価部303は、修理スキルが高く、修理業務経験の豊富な保守員に、各修理情報について、コストの観点から修理内容が適切であったか否かの評価を行わせていた。このため、保守員による修理業務が増加し、修理情報履歴管理部302によって管理される修理情報が増加するにつれて、全ての修理情報に対して保守員に上記評価を行わせることが困難になることが懸念される。そこで、実施の形態2では、前記懸念を鑑みて、修理情報評価部303に変更を加える。
(Embodiment 2)
In the configuration of the first embodiment, the repair
以下、図面を参照しながら、実施の形態2における、修理情報評価部303での各修理情報の評価方法について説明する。
Hereinafter, a method for evaluating each piece of repair information in the repair
図11は、本開示の実施の形態2における修理情報評価部303の動作を説明する図であり、図9と同様に、センサデータ差分特徴量空間を二次元平面で表した図である。図11の×印1300〜1302は、図9の×印1100〜1102と同様、図8の一行目から三行目に示す三個のセンサデータ差分基準値情報其々に含まれる吸込温度平均値差分平均値1002及び吐出温度平均値差分平均値1006に対応する位置を示している。
FIG. 11 is a diagram for explaining the operation of the repair
修理情報評価部303は、センサデータ差分比較部306と同様にして、図11の×印1300〜1302の位置に、其々、図8の一行目から三行目に示す三個のセンサデータ差分基準値情報其々に含まれる推奨修理対応情報1001をプロットする。
In the same manner as the sensor data
尚、図8の一行目から三行目に示す三個のセンサデータ差分基準値情報は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴(図7)として管理されている修理情報のうち、故障内容903が「冷えない」であり、且つ、再修理有無908が「無」であり、且つ、既に評価909が「○」である修理情報を用いて、センサデータ差分基準値算出部304によって算出されたものである。
Note that the three sensor data difference reference value information shown in the first to third lines in FIG. 8 is the failure content of the repair information managed as the repair information history (FIG. 7) by the repair information
一方、図11において、○印1310は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴(図7)として管理されている、故障内容903が「冷えない」であり、且つ、対応情報906が「部品交換なし」であり、且つ、評価909が「−」である、修理の内容が未評価の修理情報のセンサデータ差分情報907に含まれる、吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分に対応する位置を示している。修理情報評価部303は、センサデータ差分比較部306と同様に、当該未評価の修理情報を○印1310の位置にプロットする。
On the other hand, in FIG. 11, a
同様に、○印1311は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴(図7)として管理されている、故障内容903が「冷えない」であり、且つ、対応情報906が「部品A交換」であり、且つ、評価909が「−」である未評価の修理情報のセンサデータ差分情報907に含まれる、吸込温度平均値差分及び吐出温度平均値差分に対応する位置を示している。修理情報評価部303は、センサデータ差分比較部306と同様に、当該未評価の修理情報を○印1311の位置にプロットする。
Similarly, a
そして、修理情報評価部303は、センサデータ差分比較部306と同様に、センサデータ差分特徴量空間上における、未評価の修理情報をプロットした○印1310の位置と、三個の推奨修理対応情報1001を其々プロットした×印1300、1301、1302の位置と、の距離を算出する。これと同様に、修理情報評価部303は、センサデータ差分特徴量空間上における、未評価の修理情報をプロットした○印1311の位置と、三個の推奨修理対応情報1001を其々プロットした×印1300、1301、1302の位置と、の距離も算出する。
Then, like the sensor data
尚、未評価の修理情報に含まれる前記一以上の差分其々の値のスケールが互いに大きく異なるとする。この場合、修理情報評価部303は、センサデータ差分比較部306と同様に、未評価の修理情報に含まれる前記一以上の差分其々の値を正規化した値と、センサデータ差分基準値情報に含まれる当該一以上の差分其々の基準値を正規化した値と、を特徴量とするセンサデータ差分特徴量空間を定義し、当該定義したセンサデータ差分特徴量空間上における前記距離を算出するようにしてもよい。
It is assumed that the scales of the values of the one or more differences included in the unevaluated repair information are greatly different from each other. In this case, the repair
そして、修理情報評価部303は、上記算出した距離に基づき、センサデータ差分特徴量空間上において、未評価の修理情報をプロットした位置に最も近い位置にプロットした推奨修理対応情報1001が、当該未評価の修理情報に係る修理において、コストの観点で適切な修理の内容を示していると判断する。
Then, based on the calculated distance, the repair
例えば、図11に示す例では、○印1310は、×印1300〜1302のうち×印1300の位置に最も近く、○印1310と×印1300との距離が最短となっている。同様に、○印1311も、×印1300〜1302のうち×印1300の位置に最も近く、○印1311と×印1300との距離が最短となっている。
For example, in the example shown in FIG. 11, the
このため、修理情報評価部303は、×印1300の位置にプロットした推奨修理対応情報1001「部品交換なし」が、○印1310の位置にプロットした未評価の修理情報に係る修理において、コストの観点で適切な修理の内容を示していると判断する。同様に、修理情報評価部303は、×印1300の位置にプロットした推奨修理対応情報1001「部品交換なし」が、○印1311の位置にプロットした未評価の修理情報に係る修理において、コストの観点で適切な修理の内容を示していると判断する。
For this reason, the repair
そして、修理情報評価部303は、未評価の修理情報に含まれる対応情報906が、上記の最適な修理の内容を示していると判断した推奨修理対応情報1001と一致している場合、当該対応情報906はコストの観点で適切な修理の内容を示していると判断し、当該未評価の修理情報に含まれる評価909を「−」から「○」に更新する。
Then, the repair
一方、修理情報評価部303は、未評価の修理情報に含まれる対応情報906が、上記の最適な修理の内容を示していると判断した推奨修理対応情報1001と一致していない場合、対応情報906はコストの観点で不適切な修理の内容を示していると判断し、当該未評価の修理情報に含まれる評価909を「−」から「×」に更新する。
On the other hand, if the
例えば、上記例では、○印1310の位置にプロットされた未評価の修理情報に含まれる対応情報906は「部品交換なし」であり、○印1310の位置に最も近い×印1300の位置にプロットした推奨修理対応情報1001「部品交換なし」と一致している。このため、修理情報評価部303は、当該対応情報906はコストの観点で適切な修理の内容を示していると判断し、当該未評価の修理情報に含まれる評価909を「−」から「○」に更新する。
For example, in the above example, the
一方、○印1311の位置にプロットされた未評価の修理情報に含まれる対応情報906は「部品A交換」であり、○印1311の位置に最も近い×印1300の位置にプロットした推奨修理対応情報1001「部品交換なし」と一致していない。このため、修理情報評価部303は、当該対応情報906はコストの観点で不適切な修理の内容を示していると判断し、当該未評価の修理情報に含まれる評価909を「−」から「×」に更新する。
On the other hand, the
つまり、実施の形態2において、修理情報評価部303は、修理情報履歴管理部302によって修理情報履歴(図7)として管理されている、評価909が「−」である未評価の修理情報の対応情報906について、以下のように評価する。
That is, in the second embodiment, the repair
修理情報評価部303は、センサデータ差分特徴量空間上において、上記未評価の修理情報に最も近いセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報1001が、当該修理情報の対応情報906と一致しているとき、当該対応情報906が示す修理の内容はコストの観点で適切であると評価する。
The repair
一方、修理情報評価部303は、センサデータ差分特徴量空間上において当該修理情報に最も近いセンサデータ差分基準値情報に含まれる推奨修理対応情報1001が、当該修理情報の対応情報906と一致していないとき、当該対応情報906が示す修理の内容はコストの観点で不適切であると評価する。
On the other hand, the repair
以上のように、実施の形態2の構成によれば、修理情報履歴管理部302において対応情報906(図7)が未評価となっている修理情報の評価を、修理スキルが高く、修理業務経験の豊富な保守員によりコストの観点から先に適切であると評価された修理情報から算出されたセンサデータ差分基準値情報に基づいて行うことができる。これにより、修理情報の内容が適切であるか否かを評価するための人的コストを削減することができる。
As described above, according to the configuration of the second embodiment, the repair information
(実施の形態3)
実施の形態1及び2では、修理対象機器100(図1)と情報処理端末200(図1)とがネットワーク90(図1)を介さずに直接的に通信可能に接続され、情報処理端末200が修理対象機器100から、第1期間内の一以上のセンサ101の出力値及び第2期間に対応する正常稼働時センサデータを取得する構成であった。このため、保守員は、修理業務を行う際に、情報処理端末200と修理対象機器100とを直接的に通信可能に接続するための煩雑な設定を行う必要があり、速やかに修理業務を実施することができないことが懸念される。また、修理対象機器100が備える記憶装置の記憶容量が小さい場合、センサデータ差分情報の生成等に十分な量の正常稼働時センサデータを管理できない虞がある。そこで、実施の形態3では、前記懸念を鑑みて、一以上のセンサ101の出力値を、ネットワークを介して修理情報管理サーバにおいて管理する構成とする。
(Embodiment 3)
In the first and second embodiments, the repair target device 100 (FIG. 1) and the information processing terminal 200 (FIG. 1) are connected so as to be directly communicable without going through the network 90 (FIG. 1). However, it is the structure which acquires the sensor value at the time of normal operation | movement corresponding to the output value of the 1 or
図12は、本開示の実施の形態3における修理業務支援システム10aの構成の一例を示す図である。以下、実施の形態1と同じ構成要素については同じ番号を付して説明を省略し、実施の形態1と差異のある部分についてのみ説明する。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a configuration of the repair
図12に示すように、実施の形態3に係る修理業務支援システム10a(情報提供システム)は、修理対象機器1400(第1機器、一の機器)を含む複数の電子機器(複数機器)と、保守員が修理現場に持ち込む情報処理端末1500(情報端末)と、修理情報管理サーバ1600(コンピュータ)と、を備えている。修理対象機器1400を含む複数の電子機器と修理情報管理サーバ1600とは、予めネットワーク90を介して互いに通信可能に接続されている。
As shown in FIG. 12, the repair
修理対象機器1400を含む複数の電子機器は、其々、一以上のセンサ101(第1センサ、センサ)と、通信部1402と、センサデータ生成部1401と、を備えている。以下、前記複数の電子機器を代表して、修理対象機器1400の構成についてのみ説明する。通信部1402は、実施の形態1における通信部301(図1)と同様の構成である。
Each of the plurality of electronic devices including the
センサデータ生成部1401は、修理対象機器1400が備えるマイクロコンピュータのROM等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータのCPUによって実行されることによって構成される。センサデータ生成部1401は、定期的に、一以上のセンサ101の出力値を取得し、当該取得した出力値から成るセンサデータ(第1、第2、第4及び第5センシングデータ)を生成し、当該生成したセンサデータを、通信部1402を介して修理情報管理サーバ1600に送信する。
The sensor
図13は、本開示の実施の形態3におけるセンサデータの一例を示す図である。図13に示すように、センサデータには、タイムスタンプ1700、機器ID1701、型番1702、吸込温度1703、吐出温度1704、室内配管温度1705等が含まれる。タイムスタンプ1700は、センサデータを生成した日時である。機器ID1701は、修理対象機器1400を一意に特定するための情報である。型番1702は、修理対象機器1400の型番である。機器ID1701及び型番1702は、修理対象機器1400が備えるマイクロコンピュータのROM等に予め記憶されている。吸込温度1703は、エアコン室内機の吸込温度センサの出力値である。吐出温度1704は、エアコン室内機の吐出温度センサの出力値である。室内配管温度1705は、エアコン室内機の配管温度センサの出力値である。
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of sensor data according to the third embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 13, the sensor data includes a
また、センサデータには、上記の出力値1703〜1705に限らず、エアコンの室内ファンの回転数等、修理対象機器1400に搭載されている任意のセンサ101の出力値が含まれてもよい。
Further, the sensor data is not limited to the
情報処理端末1500は、情報処理端末200(図1)と同様、タブレット端末やノートパソコン等、マイクロコンピュータを備えた情報処理装置によって構成される。情報処理端末1500は、通信部203、表示UI生成部1501、UI部210を備えている。
Similar to the information processing terminal 200 (FIG. 1), the
表示UI生成部1501は、表示UI生成部204(図1)と同様、情報処理端末1500が備えるマイクロコンピュータのROM等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータのCPUによって実行されることによって構成される。表示UI生成部1501は、通信部203を介して、後述する修理情報管理サーバ1600のセンサデータ蓄積部1601から取得されるセンサデータや、センサデータ差分比較部1604から取得される推奨修理対応情報1001(図8)等を含む画面を生成し、当該生成した画面を表示部211に表示させる。
Similar to the display UI generation unit 204 (FIG. 1), the display
図14及び図15は、本開示の実施の形態3における情報処理端末1500の画面表示の一例を示す図である。具体的には、図14は、保守員が情報処理端末1500を、修理対象機器1400及び修理情報管理サーバ1600と通信可能に接続して、修理対象機器1400の修理を開始した場合に、表示UI生成部1501によって生成され、表示部211によって表示される画面の表示内容の一例を示している。図15は、図14の画面に含まれる後述するボタン1803が保守員によって押下されたときに表示される画面の表示内容の一例を示している。
14 and 15 are diagrams illustrating an example of a screen display of the
図14に示すように、ボタン1800は、入力欄600〜603に対して入力された情報を修理情報管理サーバ1600に対して送信することを指示するボタンである。ボタン1801は、後述する修理情報管理サーバ1600のセンサデータ蓄積部1601から、修理対象機器1400の最新の運転時のセンサデータを受信し、後述するグラフ1810〜1812の領域に、当該受信したセンサデータの内容を表示することを指示するボタンである。ボタン1802は、後述する修理情報管理サーバ1600のセンサデータ蓄積部1601から、修理対象機器1400の指定日時の運転時のセンサデータを受信し、後述するグラフ1810〜1812の領域に、当該受信したセンサデータの内容を表示することを指示するボタンである。
As illustrated in FIG. 14, the
このように、実施の形態3において、表示UI生成部1501によって生成される画面では、修理対象機器1400の最新の運転時のセンサデータに加えて、修理情報管理サーバ1600のセンサデータ蓄積部1601に蓄積された、修理対象機器1400の過去の任意の運転時のセンサデータを参照することが可能となっている。
As described above, in the screen generated by the display
ボタン1803は、修理対象機器1400の第1期間及び第2期間におけるセンサデータに基づくセンサデータ差分情報(図3)の生成と、当該生成されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報1001(図8)の送信とを指示する指示情報を、通信部203によって修理情報管理サーバ1600に送信させ、その後、通信部203が修理情報管理サーバ1600から受信した推奨修理対応情報1001(図8)を表示することを指示するボタンである。
A
指示情報には、第1期間及び第2期間を示す情報と修理対象機器1400の機器IDとが含まれる。第1期間及び第2期間を示す情報は、情報処理端末1500のマイクロコンピュータが備えるROM等に予め記憶されている。また、当該マイクロコンピュータは、保守員によるボタン1803の押下時に、実施の形態1の修理情報生成部205と同様にして、修理情報管理サーバ1600から、前記修理依頼情報において入力欄600及び入力欄601に其々入力された修理日時及び保守員IDと対応付けられている機器IDを取得し、これを修理対象機器1400の機器IDとして指示情報に含める。ただし、修理対象機器1400の機器IDの取得方法は、これに限らず、例えば、保守員が図14及び図15とは別の画面を用いる等して修理対象機器1400の記憶装置等に予め記憶するようにしてもよい。
The instruction information includes information indicating the first period and the second period, and the device ID of the
グラフ1810〜1812は、修理情報管理サーバ1600のセンサデータ蓄積部1601から受信したセンサデータに含まれる、修理対象機器1400の一以上のセンサ101の出力値を時系列にグラフ化して表示したものである。
グラフ1810〜1812に表示される内容は、ボタン1801及びボタン1802のうち、何れを用いてセンサデータ蓄積部1601からセンサデータを受信したかによって変化する。尚、図14では三個のグラフを表示しているが、表示されるグラフの個数は三個に限定されない。また、一以上のセンサ101の出力値が、グラフ1810〜1812に代えて、例えばテーブル形式で時系列に表示されてもよい。
The contents displayed on the
保守員がボタン1803を押下すると、表示UI生成部1501によって図15に示す画面が生成され、表示部211によって当該画面が表示される。図15に示すように、当該画面には、入力欄600〜603、ボタン1800〜1803、及びグラフ1810〜1812、ダイアログ1900が含まれる。図15の入力欄600〜603、ボタン1800〜1803、及びグラフ1810〜1812は、其々、図14の入力欄600〜603、ボタン1800〜1803、及びグラフ1810〜1812と同様である。ダイアログ1900は、実施の形態1の図5のダイアログ700と同様である。
When the maintenance staff presses the
図12に参照を戻す。修理情報管理サーバ1600は、実施の形態1の修理情報管理サーバ300と同様、有機ELパネルやLCD等の表示装置、キーボード及びマウスやタッチパネル装置等の入力装置、HDDやSSD等の所定の記憶容量を有する記憶装置、及びマイクロコンピュータ等を備えた一台以上のサーバ装置によって構成される。
Returning to FIG. Similar to the repair
修理情報管理サーバ1600は、通信部301、修理情報評価部303、センサデータ差分基準値算出部304、センサデータ差分基準値情報管理部305、センサデータ蓄積部1601、正常稼動時センサデータ管理部1602、センサデータ差分算出部1603、センサデータ差分比較部1604、修理情報生成部1605、修理情報履歴管理部1606を備えている。
The repair
センサデータ蓄積部1601、正常稼動時センサデータ管理部1602、センサデータ差分算出部1603、センサデータ差分比較部1604、修理情報生成部1605、及び修理情報履歴管理部1606は、修理情報管理サーバ1600が備えるマイクロコンピュータのROM等に記憶されている制御プログラムが、当該マイクロコンピュータのCPUによって実行されることによって構成される。
The repair
センサデータ蓄積部1601は、修理対象機器1400が通信部1402を介して送信したセンサデータを通信部301が受信する度に、当該受信されたセンサデータを蓄積する。
The sensor
図16は、本開示の実施の形態3におけるセンサデータ蓄積部1601が蓄積しているセンサデータの一例を示す図である。具体的には、センサデータ蓄積部1601は、図16に示すセンサデータ蓄積テーブルT20を用いて、修理対象機器1400から受信した各センサデータを蓄積する。センサデータ蓄積テーブルT20は、修理情報管理サーバ1600が備える記憶装置の所定の記憶領域によって構成される。
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of sensor data stored in the sensor
各センサデータには、センサデータID2000、タイムスタンプ2001、機器ID2002、型番2003、吸込温度2004、吐出温度2005、室内配管温度2006が含まれる。このうち、タイムスタンプ2001、機器ID2002、型番2003、吸込温度2004、吐出温度2005及び室内配管温度2006は、其々、図13に示す、タイムスタンプ1700、機器ID1701、型番1702、吸込温度1703、吐出温度1704及び室内配管温度1705と同様の情報である。センサデータ蓄積部1601は、各センサデータに含まれる各情報2000〜2006を其々対応付けて、センサデータ蓄積テーブルT20に記憶する。
Each sensor data includes
センサデータID2000は、センサデータ蓄積部1601が蓄積する各センサデータを一意に特定するために、センサデータ蓄積部1601によって付与される情報である。
The
尚、センサデータには、上記の2004〜2006に限らず、エアコンの室内ファンの回転数等、修理対象機器1400に搭載されている任意のセンサ101の出力値が含まれてもよい。
The sensor data is not limited to the above-described 2004 to 2006, and may include an output value of an
正常稼動時センサデータ管理部1602は、修理対象機器1400が正常に稼動しているときに、センサデータ蓄積部1601に蓄積されたセンサデータを管理する。
The normal operation sensor
具体的には、正常稼動時センサデータ管理部1602は、センサデータ蓄積部1601に蓄積されたセンサデータ(図16)に含まれる機器ID2002毎に、当該センサデータ(図16)に含まれるタイムスタンプ2001、一以上のセンサ101の出力値2004〜2006を取得し、当該取得した情報2001、2004〜2006からなるデータを、当該機器ID2002で特定される修理対象機器1400の正常稼働時センサデータとして生成する。
Specifically, the sensor
そして、正常稼動時センサデータ管理部1602は、当該機器ID2002毎に生成した正常稼働時センサデータを、其々、実施の形態1の正常稼動時センサデータ管理部102と同様にして、図2に示す正常データテーブルT4を用いて管理する。
Then, the normal operation sensor
センサデータ差分算出部1603は、保守員によるボタン1803(図14)の押下によって送信された前記指示情報が通信部301によって受信されると、センサデータ蓄積部1601に蓄積されているセンサデータ(図13)のうち、当該指示情報によって示される機器IDと機器ID1701が一致し、且つ、当該指示情報によって示される第1期間に対応するタイムスタンプ1700を含むセンサデータ(第1センシングデータ、第4センシングデータ)を取得する。そして、センサデータ差分算出部1603は、実施の形態1のセンサデータ差分算出部202と同様にして、当該取得したセンサデータを用いて、一以上の第1統計値(第1期間における一以上の統計値)を算出する。
When the
また、センサデータ差分算出部1603は、正常稼動時センサデータ管理部1602によって管理されている、前記指示情報によって示される機器IDに対応する正常稼働時センサデータ(図2)のうち、第2期間に対応するタイムスタンプ400を含む正常稼働時センサデータ(第2センシングデータ、第5センシングデータ)を取得する。そして、センサデータ差分算出部1603は、実施の形態1のセンサデータ差分算出部202と同様にして、当該取得した正常稼働時センサデータを用いて、一以上の第2統計値(第2期間における一以上の統計値)を算出する。
In addition, the sensor data
そして、センサデータ差分算出部1603は、実施の形態1のセンサデータ差分算出部202と同様に、一以上の第1統計値の其々と、一以上の第2統計値の其々と、の一以上の差分を算出し、当該算出した一以上の差分を含むセンサデータ差分情報(第3センシングデータ、第6センシングデータ)を生成する。
The sensor data
センサデータ差分比較部1604は、保守員によるボタン1803(図14)の押下によって送信された前記指示情報が通信部301によって受信された後、センサデータ差分算出部1603によってセンサデータ差分情報が生成されると、実施の形態1のセンサデータ差分比較部306と同様にして、センサデータ差分算出部1603が生成したセンサデータ差分情報(図3)及びセンサデータ差分基準値情報管理部305が管理するセンサデータ差分基準値情報(図8)とを比較する。そして、センサデータ差分比較部1604は、実施の形態1のセンサデータ差分比較部306と同様にして、当該比較した結果に基づき、前記生成されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報1001(推奨情報)を特定する。そして、センサデータ差分比較部1604は、当該特定した推奨修理対応情報1001を、通信部301によって情報処理端末1500に送信させる。
The sensor data
修理情報生成部1605は、保守員によるボタン1800(図15)の押下によって、情報処理端末1500から送信された、入力欄600〜603(図15)に入力された情報が、通信部301によって受信されると、実施の形態1の修理情報生成部205と同様にして、当該受信された情報と、センサデータ差分算出部1603が生成したセンサデータ差分情報と、に基づき修理情報(図6)を生成する。
The repair
修理情報履歴管理部1606は、修理情報生成部1605によって生成された修理情報を、実施の形態1の修理情報履歴管理部302と同様にして、修理情報履歴テーブルT9(図7)を用いて修理情報履歴として管理する。
The repair information
以上、実施の形態3における修理業務支援システム10aの機能構成について説明した。次に、修理業務支援システム10aにおいて、保守員が修理対象機器1400の修理を開始してから修理を完了するまでの、情報処理端末1500及び修理情報管理サーバ1600の動作について説明する。図17は、本開示の実施の形態3の修理業務支援システム10aにおける情報処理端末1500及び修理情報管理サーバ1600の動作の流れを示すシーケンス図である。
The functional configuration of the repair
保守員が、情報処理端末1500を、修理対象機器1400及び修理情報管理サーバ1600と通信可能に接続することにより、修理対象機器1400の修理を開始すると、情報処理端末1500の表示UI生成部1501は、図14に示す画面を生成し、当該画面を表示部211に表示させる。
When the maintenance staff starts the repair of the
そして、保守員が、修理対象機器1400の表示部211に表示されている図14に示す画面のボタン1803を押下すると、図17に示すように、情報処理端末1500のマイクロコンピュータは、前記指示情報を、通信部203によって修理情報管理サーバ1600に送信させる(ステップS2100)。
When the maintenance person presses a
修理情報管理サーバ1600のセンサデータ差分算出部1603は、通信部301を介して情報処理端末1500から指示情報を受信すると、上述のように、当該受信した指示情報によって示される修理対象機器1400の機器ID、第1期間及び第2期間を用いて、センサデータ差分情報(図3)を生成する(ステップS2101)。
When the sensor data
次に、センサデータ差分比較部1604は、ステップS2101で生成されたセンサデータ差分情報(図3)と、センサデータ差分基準値情報管理部305が管理するセンサデータ差分基準値情報(図8)とを比較し、当該比較結果に基づき、前記生成されたセンサデータ差分情報に最適な推奨修理対応情報1001(図8)を特定する(ステップS2102)。そして、センサデータ差分比較部1604は、当該特定した推奨修理対応情報1001(図8)を、通信部301によって情報処理端末1500に送信させる(ステップS2103)。
Next, the sensor data
情報処理端末1500において、通信部203によって推奨修理対応情報1001(図8)が受信されると、表示UI生成部1501は、当該受信された推奨修理対応情報1001(図8)を示すダイアログ1900(図15)を生成する。そして、表示UI生成部1501は、当該生成したダイアログ1900(図15)を、表示部211によって、図14に示す画面に重ねるようにしてポップアップ表示させる(ステップS2104)。
In the
これにより、保守員は、ステップS2104で表示された推奨修理対応情報1001の内容を確認して、修理対象機器1400に対して最適な修理を行うことができる。保守員は、修理対象機器1400の修理を完了した後、入力部212を用いて、図15に示す画面の入力欄600〜603に各種情報を入力し、ボタン1800を押下する。
As a result, the maintenance staff can confirm the content of the recommended
ボタン1800が押下されると、情報処理端末1500のマイクロコンピュータは、入力欄600〜603に入力された情報を、通信部203によって、修理情報管理サーバ1600に送信させる(ステップS2105)。以上で、修理対象機器1400の修理を行う場合における情報処理端末1500の動作は終了となる。
When
修理情報管理サーバ1600では、通信部301によって入力欄600〜603に入力された情報が受信されると、修理情報生成部1605は、当該受信された情報と、センサデータ差分算出部1603が生成したセンサデータ差分情報と、に基づき、修理情報(図6)を生成する(ステップS2106)。
In the repair
次に、修理情報履歴管理部1606は、ステップS2106で生成された修理情報に対して、当該修理情報を一意に特定するための修理ID900を新たに付与し、当該修理情報を修理情報履歴テーブルT9(図7)に追加し、修理情報履歴として管理する(ステップS2107)。
Next, the repair information
以降のステップS2108〜S2110については、実施の形態1のステップS1209〜S1211(図10)と同様である。 Subsequent steps S2108 to S2110 are the same as steps S1209 to S1211 (FIG. 10) of the first embodiment.
以上のように、本実施の形態3の修理業務支援システム10aによれば、修理対象機器1400がネットワーク90を介して修理情報管理サーバ1600と通信可能に接続されている。そして、修理対象機器1400の稼動を開始した後、当該稼働中に取得されたセンサデータが定期的に修理情報管理サーバ1600に送信される。当該センサデータは、センサデータ蓄積部1601によって、センサデータ蓄積テーブルT20(図16)に蓄積される。
As described above, according to the repair
そのため、保守員が修理業務を行う際には、情報処理端末1500と修理対象機器1400とを直接的に接続する煩雑な設定を行う必要がなく、保守員は速やかに修理業務を実施できる。その結果、修理業務の作業時間コストの削減が可能となる。また、保守員は、必要に応じて、センサデータ蓄積テーブルT20(図16)に蓄積されている、修理対象機器1400において任意の時期に取得されたセンサデータを参照できる。このため、保守員は、修理対象機器1400が故障に至った経緯などをより詳細に確認することが可能となる。
Therefore, when the maintenance staff performs the repair work, it is not necessary to perform complicated settings for directly connecting the
(実施の形態4)
実施の形態3の構成では、修理情報管理サーバ1600の修理情報評価部303は、実施の形態1と同様に、修理スキルが高く、修理業務経験の豊富な保守員に、各修理情報について、コストの観点から修理内容が適切であったかどうかの評価を行わせていた。このため、保守員による修理業務が増加し、修理情報履歴管理部1606によって修理情報履歴として管理される修理情報が増加するにつれて、全ての修理情報に対して保守員に上記評価を行わせることが困難になることが懸念される。そこで、実施の形態4では、前記懸念を鑑みて、修理情報評価部303に変更を加える。変更内容は、実施の形態2において修理情報評価部303に加えた変更と同一であるため、説明を省略する。本実施の形態4の構成によれば、実施の形態2の構成による効果と同様の効果を得ることができる。
(Embodiment 4)
In the configuration of the third embodiment, the repair
本開示は、機器の修理業務を行う保守員に対して、機器から取得されたセンサデータに基づき、推奨される修理対応情報を通知するので、保守員による民生用機器及び作業用機器の修理業務を支援するシステムにおいて有用である。 Since this disclosure notifies the maintenance personnel who perform the repair work of equipment based on the sensor data acquired from the equipment, the recommended repair response information is notified. This is useful in systems that support
10、10a 修理業務支援システム(情報提供システム)
90 ネットワーク
100 修理対象機器(第1機器、一の機器)
101 センサ(第1センサ、センサ)
200 情報処理端末(情報端末)
300 修理情報管理サーバ(コンピュータ)
T9 修理情報履歴テーブル(第1データベース)
900 修理ID
901 修理日時
903 故障内容(第1情報)
904 機器ID
905 型番
906 対応情報(第2情報)
907 センサデータ差分情報(第6センシングデータ)
908 再修理有無(第3情報)
909 評価(第4情報)
T10 基準値テーブル(第2データベース)
1000 故障内容(第1情報)
1001 推奨修理対応情報(第2情報)
1002 吸込温度平均値差分平均値(統計値)
1003 吸込温度標準偏差差分平均値(統計値)
1004 吸込温度最大値差分平均値(統計値)
1005 吸込温度最小値差分平均値(統計値)
1006 吐出温度平均値差分平均値(統計値)
1400 修理対象機器(第1機器、一の機器)
1500 情報処理端末(情報端末)
1600 修理情報管理サーバ(コンピュータ)
10, 10a Repair work support system (information provision system)
90
101 sensor (first sensor, sensor)
200 Information processing terminal (information terminal)
300 Repair information management server (computer)
T9 repair information history table (first database)
900 Repair ID
901 Repair date and
904 Device ID
905 Model No. 906 Correspondence information (second information)
907 Sensor data difference information (sixth sensing data)
908 Re-repair (third information)
909 Evaluation (4th information)
T10 reference value table (second database)
1000 Failure details (first information)
1001 Recommended repair information (second information)
1002 Suction temperature average difference average value (statistical value)
1003 Suction temperature standard deviation difference average value (statistical value)
1004 Suction temperature maximum value difference average value (statistical value)
1005 Suction temperature minimum value difference average value (statistical value)
1006 Discharge temperature average difference average value (statistical value)
1400 Repair target equipment (first equipment, one equipment)
1500 Information processing terminal (information terminal)
1600 Repair information management server (computer)
Claims (10)
ネットワークに接続された複数機器の第1機器に備えられた第1センサによって取得された第1センシングデータと前記第1センサによって取得された第2センシングデータとの差分を示す第3センシングデータを前記第1機器から取得し、前記第1センシングデータは前記第1機器の修理日における第1期間に取得され、前記第2センシングデータは前記修理日より前の第2期間に取得され、前記第1センサは前記第1機器の物理量を取得し、
第1データベースに基づいて生成された第2データベースと、前記第3センシングデータに基づいて、前記第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に、前記第1機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、
前記第1データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、
前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第4センシングデータと前記センサによって取得された第5センシングデータとの差分を示す第6センシングデータと、第1情報と、第2情報と、第3情報と、第4情報と、を対応付けることで生成され、前記第4センシングデータは前記一の機器の修理日における第3期間に取得され、前記第5センシングデータは前記修理日より前の第4期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第1情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第2情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第3情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第4情報は前記第1情報と前記第2情報に基づいて、前記第2情報に示される前記対処が良いか否かを第2サービスマンが判定した結果を示し、前記第1情報、第2情報、および前記第3情報は前記一の機器を修理した一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得され、
前記第2データベースは、複数の基準情報を含み、
各前記複数の基準情報は、前記第1データベースにおける前記第1情報によって示される前記症状と前記第2情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第3情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第4情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第6センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第1情報および前記第2情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、
前記推奨情報は、前記第3センシングデータと前記第2データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第2情報である、
情報提供方法。 An information providing method in an information providing system,
The third sensing data indicating the difference between the first sensing data acquired by the first sensor provided in the first device of the plurality of devices connected to the network and the second sensing data acquired by the first sensor, Acquired from a first device, the first sensing data is acquired in a first period on a repair date of the first device, the second sensing data is acquired in a second period before the repair date, and the first The sensor acquires the physical quantity of the first device,
Based on the second database generated based on the first database and the third sensing data, the symptom of the first device is resolved in the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device. Display recommended information that shows the recommended action for
The first database is generated by acquiring repair information for the one device generated each time one device of the plurality of devices is repaired, and storing the acquired repair information.
The repair information includes sixth sensing data indicating a difference between fourth sensing data acquired by a sensor provided in the one device and fifth sensing data acquired by the sensor, first information, 2 information, 3rd information, and 4th information are produced | generated, the said 4th sensing data is acquired in the 3rd period on the repair date of the said 1 apparatus, and the said 5th sensing data is the said repair. Acquired in a fourth period before the day, the sensor acquires the physical quantity of the one device, the first information indicates a symptom of the one device before the one device is repaired, The second information indicates a countermeasure applied to the one device, the third information indicates whether the one device has been repaired after the repair date, and the fourth information is The first information and the first information Based on the information, the second serviceman indicates whether or not the countermeasure indicated in the second information is good. The first information, the second information, and the third information are the one device. Is obtained through the information terminal corresponding to the one serviceman who repaired
The second database includes a plurality of reference information,
In each of the plurality of pieces of reference information, the combination of the symptom indicated by the first information and the countermeasure indicated by the second information in the first database is the same, and the re-repair is performed by the third information. One or more pieces of repair information that are indicated to be not good and are determined to be good by the fourth information, and are included in the extracted one or more pieces of the repair information. The statistical value of the sixth sensing data is calculated and generated by associating the first information and the second information included in the one or more repair information with the calculated statistical value,
The recommended information corresponds to the shortest distance value extracted by calculating each distance value between the third sensing data and each statistical value included in the second database and comparing the distance values. The second information;
Information provision method.
前記物理量には、吸込温度、吐出温度及び室内配管温度のうちの一以上が含まれる、
請求項1に記載の情報提供方法。 The first device is an air conditioner;
The physical quantity includes one or more of a suction temperature, a discharge temperature, and an indoor piping temperature.
The information providing method according to claim 1.
請求項1又は2に記載の情報提供方法。 The statistical value is an average value.
The information providing method according to claim 1 or 2.
請求項1又は2に記載の情報提供方法。 The statistical value is a median value,
The information providing method according to claim 1 or 2.
請求項1又は2に記載の情報提供方法。 The statistical value is a mode value.
The information providing method according to claim 1 or 2.
各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記修理日時が互いに近しい気候条件であることが含まれる、
請求項1から5の何れか一項に記載の情報提供方法。 The repair information includes a repair date and time of the one device acquired through an information terminal corresponding to the one serviceman,
In the case of generating each of the plurality of reference information, the condition for extracting the one or more repair information further includes that the repair date and time is a climatic condition close to each other,
The information providing method according to any one of claims 1 to 5.
各前記複数の基準情報を生成する場合において、前記一以上の前記修理情報を抽出する条件に、更に、前記型番が互いに同一であることが含まれる、
請求項1から6の何れか一項に記載の情報提供方法。 The repair information includes a model number of the one device obtained through an information terminal corresponding to the one serviceman,
In the case of generating each of the plurality of reference information, the condition for extracting the one or more repair information includes that the model numbers are the same as each other.
The information providing method according to any one of claims 1 to 6.
前記センサは、前記一の機器の複数種類の物理量を取得し、
前記各距離値は、前記第3センシングデータ及び前記第2データベースに含まれる各前記統計値を正規化した上で算出される、
請求項1から7の何れか一項に記載の情報提供方法。 The first sensor acquires a plurality of types of physical quantities of the first device,
The sensor acquires a plurality of types of physical quantities of the one device,
Each distance value is calculated after normalizing each statistical value included in the third sensing data and the second database.
The information providing method according to any one of claims 1 to 7.
ネットワークに接続された複数機器の第1機器に備えられた第1センサから第1センシングデータを取得し、前記第1センシングデータは前記第1機器の修理日における第1期間に取得され、前記第1センサは前記第1機器の物理量を取得し、
前記第1センサから、第2センシングデータを取得し、前記第2センシングデータは前記修理日より前の第2期間に取得され、
前記第1センシングデータと前記第2センシングデータとの差分を示す第3センシングデータを算出し、
第1データベースに基づいて生成された第2データベースと、前記第3センシングデータに基づいて、前記第1機器を修理する第1サービスマンに対応する情報端末に、前記第1機器の症状を解消するために推奨される対処を示す推奨情報を表示させ、
前記第1データベースは、前記複数機器の一の機器が修理される度に生成された前記一の機器に対する修理情報を取得し、前記取得された修理情報を記憶することで生成され、
前記修理情報は、前記一の機器に備えられたセンサによって取得された第4センシングデータと前記センサによって取得された第5センシングデータとの差分を示す第6センシングデータと、第1情報と、第2情報と、第3情報と、第4情報と、を対応付けることで生成され、前記第4センシングデータは前記一の機器の修理日における第3期間に取得され、前記第5センシングデータは前記修理日より前の第4期間に取得され、前記センサは前記一の機器の前記物理量を取得し、前記第1情報は前記一の機器が修理される前の前記一の機器の症状を示し、前記第2情報は前記一の機器に対して施された対処を示し、前記第3情報は前記一の機器に対して前記修理日以降に再修理がされたか否かを示し、前記第4情報は前記第1情報と前記第2情報に基づいて、前記第2情報に示される前記対処が良いか否かを第2サービスマンが判定した結果を示し、前記第1情報、第2情報、および前記第3情報は前記一の機器を修理した一のサービスマンに対応する情報端末を介して取得され、
前記第2データベースは、複数の基準情報を含み、
各前記複数の基準情報は、前記第1データベースにおける前記第1情報によって示される前記症状と前記第2情報によって示される前記対処の組み合わせが互いに同一であって、前記第3情報によって前記再修理がされてないことが示され、且つ、前記第4情報によって前記良いと判定されたことが示されている一以上の前記修理情報を抽出し、当該抽出した一以上の前記修理情報に含まれる一以上の前記第6センシングデータの統計値を算出し、前記一以上の修理情報に含まれる前記第1情報および前記第2情報と、前記算出された統計値とを対応付けることによって生成され、
前記推奨情報は、前記第3センシングデータと前記第2データベースに含まれる各前記統計値との各距離値を算出し、前記各距離値を比較することで抽出された最も短い距離値に対応する前記第2情報である、
情報提供方法。 An information providing method in an information providing system,
First sensing data is obtained from a first sensor provided in a first device of a plurality of devices connected to a network, the first sensing data is obtained in a first period on a repair date of the first device, One sensor acquires the physical quantity of the first device,
Obtaining second sensing data from the first sensor, wherein the second sensing data is obtained in a second period prior to the repair date;
Calculating third sensing data indicating a difference between the first sensing data and the second sensing data;
Based on the second database generated based on the first database and the third sensing data, the symptom of the first device is resolved in the information terminal corresponding to the first serviceman repairing the first device. Display recommended information that shows the recommended action for
The first database is generated by acquiring repair information for the one device generated each time one device of the plurality of devices is repaired, and storing the acquired repair information.
The repair information includes sixth sensing data indicating a difference between fourth sensing data acquired by a sensor provided in the one device and fifth sensing data acquired by the sensor, first information, 2 information, 3rd information, and 4th information are produced | generated, the said 4th sensing data is acquired in the 3rd period on the repair date of the said 1 apparatus, and the said 5th sensing data is the said repair. Acquired in a fourth period before the day, the sensor acquires the physical quantity of the one device, the first information indicates a symptom of the one device before the one device is repaired, The second information indicates a countermeasure applied to the one device, the third information indicates whether the one device has been repaired after the repair date, and the fourth information is The first information and the first information Based on the information, the second serviceman indicates whether or not the countermeasure indicated in the second information is good. The first information, the second information, and the third information are the one device. Is obtained through the information terminal corresponding to the one serviceman who repaired
The second database includes a plurality of reference information,
In each of the plurality of pieces of reference information, the combination of the symptom indicated by the first information and the countermeasure indicated by the second information in the first database is the same, and the re-repair is performed by the third information. One or more pieces of repair information that are indicated to be not good and are determined to be good by the fourth information, and are included in the extracted one or more pieces of the repair information. The statistical value of the sixth sensing data is calculated and generated by associating the first information and the second information included in the one or more repair information with the calculated statistical value,
The recommended information corresponds to the shortest distance value extracted by calculating each distance value between the third sensing data and each statistical value included in the second database and comparing the distance values. The second information;
Information provision method.
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Cited By (3)
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JP2021101313A (en) * | 2019-12-24 | 2021-07-08 | 東芝テック株式会社 | Maintenance staff management system |
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