JP2018530093A - クレジット点数モデルトレーニング方法、クレジット点数計算方法、装置及びサーバー - Google Patents
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Abstract
Description
複数のサンプルユーザーの第i(iは初期値が1の正の整数である。)回のクレジット点数、各上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、及び各上記サンプルユーザーの違約注記情報を取得することと、
各上記サンプルユーザーに対して、上記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、及び上記サンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出することと、
各上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の上記クレジット点数モデルを得ることと、を含み、
ここで、上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数は、上記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて算出されたものであり、上記サンプルユーザーの違約注記情報は、上記サンプルユーザーの分類に用いられるクレジット点数モデルトレーニング方法を提供した。
各ユーザーの第1回のクレジット点数と、上記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された各上記ユーザーの第1回の関係クレジット点数を取得することと、
各ユーザーに対して、上記ユーザーの第1回のクレジット点数と上記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の上記クレジット点数モデルに入力して、上記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出することと、を含むクレジット点数計算方法を提供した。
複数のサンプルユーザーの第i(iは初期値が1の正の整数である。)回のクレジット点数、各上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、及び各上記サンプルユーザーの違約注記情報を取得するための情報取得モジュールと、
各上記サンプルユーザーに対して、上記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、及び上記サンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出するための情報入力モジュールと、
各上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の上記クレジット点数モデルを得るためのモデルトレーニングモジュールと、を含み、
ここで、上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数は、上記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて算出されたものであり、上記サンプルユーザーの違約注記情報は、サンプルユーザーの分類に用いられるクレジット点数モデルトレーニング装置を提供した。
各ユーザーの第1回のクレジット点数、および、上記ユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された各上記ユーザーの第1回の関係クレジット点数を取得するためのクレジット取得モジュールと、
各ユーザーに対して、上記ユーザーの第1回のクレジット点数と上記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の上記クレジット点数モデルに入力して、上記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出するためのターゲット計算モジュールと、を含むクレジット点数計算装置を提供した。
一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶するメモリーと、を含み、
上記一つ又は複数のプログラムは、上記一つ又は複数のプロセッサによって実行されるように構成され、
前記一つ又は複数のプログラムは、
複数のサンプルユーザーの第i(iは初期値が1の正の整数である。)回のクレジット点数、各上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、および各上記サンプルユーザーの違約注記情報を取得する動作と、
各上記サンプルユーザーに対して、上記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、および上記サンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出する動作と、
各上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の上記クレジット点数モデルを得る動作と、を行うための指令を含み、
ここで、上記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数は、上記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて算出されたものであり、上記サンプルユーザーの違約注記情報は、サンプルユーザーの分類に用いられるクレジット点数モデルトレーニングサーバーを提供した。
一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶するメモリーと、を含み、
上記一つ又は複数のプログラムは、上記一つ又は複数のプロセッサによって実行されるように構成され、
前記一つ又は複数のプログラムは、
各ユーザーの第1回のクレジット点数、および、上記ユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出されたものである上記の各ユーザーの第1回の関係クレジット点数を取得する動作と、
各ユーザーに対して、上記ユーザーの第1回のクレジット点数と上記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の上記クレジット点数モデルに入力して、上記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出する動作と、を行うための指令を含む
クレジット点数計算サーバーを提供した。
複数のサンプルユーザーの第i回のクレジット点数、各サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、および各サンプルユーザーの違約注記情報を取得することと、各サンプルユーザーに対して、サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、およびサンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、上記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出することと、各サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了のクレジット点数モデルを得ることと、を含むことで、ユーザー個人の情報が欠けていたり、間違いが存在したりするときにユーザーのクレジット点数を正確に計算しにくい問題を解決し、ユーザーのクレジット点数と、ユーザーと社交関係を有する他のユーザーのクレジット点数とを同時に統計して、当該ユーザーのターゲットクレジット点数を総合的に算出でき、クレジット点数モデルのカバー範囲を拡大し、ユーザーのクレジット点数の計算正確度を高めたことである。
複数のサンプルユーザーの違約注記情報を取得し、各サンプルユーザーの第i回のクレジット点数と各サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得するための情報取得モジュール520と、
各サンプルユーザーに対して、サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数及びサンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出するための情報入力モジュール540と、
各サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了のクレジット点数モデルを得るためのモデルトレーニングモジュール560と、を含む。
各ユーザーの第1回のクレジット点数と、ユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された各ユーザーの第1回の関係クレジット点数とを取得するためのクレジット取得モジュール720と、
各ユーザーに対して、ユーザーの第1回のクレジット点数とユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了のクレジット点数モデルに入力して、ユーザーのターゲットクレジット点数を算出するためのターゲット計算モジュール740と、を含む。
540 情報入力モジュール
560 モデルトレーニングモジュール
Claims (36)
- 複数のサンプルユーザーの違約注記情報を取得することと、
各前記サンプルユーザーの第i(iは初期値が1の正の整数である。)回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得することと、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、及び前記サンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出することと、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得ることと、を含み、
前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数は前記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて算出されたものであり、前記サンプルユーザーの違約注記情報は前記サンプルユーザーの分類に用いられることを特徴とするクレジット点数モデルトレーニング方法。 - i=1の時、複数のサンプルユーザーの第i回のクレジット点数を取得することは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーの個人クレジット情報に基づいて前記サンプルユーザーの第1回のクレジット点数を算出すること、又は、
前記個人クレジット情報に基づいて前記第1回のクレジット点数を算出することのできないサンプルユーザーが存在する場合、前記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された前記サンプルユーザーの第1回の関係クレジット点数を前記サンプルユーザーの第1回のクレジット点数として決定すること、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得ることは、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数との間の相関係数を計算することと、
前記相関係数が第1の閾値より大きいかどうかを検出することと、
前記相関係数が前記第1の閾値より大きいと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得ることと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得することは、
前記サンプルユーザーと前記他のユーザーの間に存在する社交関係である各前記サンプルユーザーの社交関係チェーンを取得することと、
前記社交関係チェーンに基づいて各前記サンプルユーザーに対応する前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数を取得することと、
取得した前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算することと、を含む、ことを特徴とする請求項1乃至3の中のいずれかに記載の方法。 - 取得した前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算することは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーに対応する前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数の平均値を計算することと、
前記平均値を前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数として決定することと、を含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。 - 取得した前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算することは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記社交関係チェーンに基づいて前記他の各ユーザーに対応する重みを取得することと、
前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数と前記他の各ユーザーに対応する重みに基づいて、下式に従って前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算することと、を含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。
- 各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数が前記トレーニング終了条件を満たさない場合、i=i+1とし、各前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得するステップを再び実行することを特徴とする請求項1乃至3の中のいずれかに記載の方法。
- 前記クレジット点数モデルは、ロジスティック回帰分類モデル又は決定木分類モデルを含むことを特徴とする請求項1乃至3の中のいずれかに記載の方法。
- 請求項1乃至8の中のいずれかに記載のクレジット点数モデルに適用するクレジット点数計算方法であって、
各ユーザーの第1回のクレジット点数、および、前記ユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された各前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数を取得することと、
各ユーザーに対して、前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出することと、を含むことを特徴とするクレジット点数計算方法。 - 前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出することは、
前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を算出することと、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数が予め設定された条件を満たした場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定することと、を含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 前記ユーザーの第x回のクレジット点数が予め設定された条件を満たした場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定することは、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x−1回のクレジット点数との間の差を計算することと、
前記差が第2の閾値より小さいかどうかを検出することと、
前記差が前記第2の閾値より小さいと、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定することと、を含むことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 前記ユーザーの第x回のクレジット点数が前記予め設定された条件を満たさない場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x回の関係クレジット点数を前記クレジット点数モデルに再び入力して、前記ユーザーの第x+1回のクレジット点数を算出することと、
x=x+1とし、前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x−1回のクレジット点数との間の差を計算するステップを再び実行することと、を含むことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 複数のサンプルユーザーの違約注記情報を取得するとともに、各前記サンプルユーザーの第i(iは初期値が1の正の整数である。)回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得するための情報取得モジュールと、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、および前記サンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出するための情報入力モジュールと、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得るためのモデルトレーニングモジュールと、を含み、
前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数は前記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて算出されたものであり、前記サンプルユーザーの違約注記情報は前記サンプルユーザーの分類に用いられることを特徴とするクレジット点数モデルトレーニング装置。 - i=1の時、前記情報取得モジュールは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーの個人クレジット情報に基づいて前記サンプルユーザーの第1回のクレジット点数を算出するための第1の計算ユニット、又は
前記個人クレジット情報に基づいて前記第1回のクレジット点数を算出することのできないサンプルユーザーが存在する場合、前記サンプルユーザーの第1回の関係クレジット点数を前記サンプルユーザーの第1回のクレジット点数として決定するための第2の計算ユニットを含み、
前記第1回の関係クレジット点数は、前記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出されたものであることを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記モデルトレーニングモジュールは、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数の間の相関係数を計算するための係数計算ユニットと、
前記相関係数が第1の閾値より大きいかどうかを検出するための係数検出ユニットと、
前記相関係数が前記第1の閾値より大きいと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得るためのトレーニング完了ユニットと、を含むことを特徴とする請求項14に記載の装置。 - 前記情報取得モジュールは、
前記サンプルユーザーと前記他のユーザーの間に存在する社交関係である各前記サンプルユーザーの社交関係チェーンを取得するための社交取得ユニットと、
前記社交関係チェーンに基づいて各前記サンプルユーザーに対応する前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数を取得するための点数取得ユニットと、
取得した前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算するための関係計算ユニットと、をさらに含むことを特徴とする請求項13乃至15の中のいずれかに記載の装置。 - 前記関係計算ユニットは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーに対応する前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数の平均値を計算するための第3の計算ユニットと、
前記平均値を前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数として決定するための点数確定ユニットと、を含むことを特徴とする請求項16に記載の装置。 - 前記関係計算ユニットは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記社交関係チェーンに基づいて前記他の各ユーザーに対応する重みを取得するための重み取得ユニットと、
前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数と前記他の各ユーザーに対応する重みに基づいて、下式に従って、前記サンプルユーザーの関係クレジット点数を計算するための第4の計算ユニットと、を含むことを特徴とする請求項16に記載の装置。
- 各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数が前記トレーニング終了条件を満たさない場合、i=i+1とし、各前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得するステップを再び実行するモジュールをさらに含むことを特徴とする請求項13乃至15の中のいずれかに記載の装置。
- 前記クレジット点数モデルは、ロジスティック回帰分類モデル又は決定木分類モデルを含むことを特徴とする請求項13乃至15の中のいずれかに記載の装置。
- 請求項13乃至20の中のいずれかに記載のクレジット点数モデルに適用するクレジット点数計算装置であって、
各ユーザーの第1回のクレジット点数、および、前記ユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された各前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数を取得するためのクレジット取得モジュールと、
各ユーザーに対して、前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出するためのターゲット計算モジュールと、を含むことを特徴とするクレジット点数計算装置。 - 前記ターゲット計算モジュールは、
前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を算出するための未決計算ユニットと、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数が予め設定された条件を満たした場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定するためのターゲット確定ユニットと、を含むことを特徴とする請求項21に記載の装置。 - 前記ターゲット確定ユニットは、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x−1回のクレジット点数との間の差を計算するための差計算ユニットと、
前記差が第2の閾値より小さいかどうかを検出するための差検出ユニットと、
前記差が前記第2の閾値より小さいと、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定するためのクレジット確定ユニットと、を含むことを特徴とする請求項22に記載の装置。 - 前記ユーザーの第x回のクレジット点数が前記予め設定された条件を満たさない場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x回の関係クレジット点数を前記クレジット点数モデルに再び入力して、前記ユーザーの第x+1回のクレジット点数を算出するための循環入力モジュールであって、
x=x+1とし、前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x−1回のクレジット点数との間の差を計算するステップを再び実行する循環入力モジュールをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の装置。 - 一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶したメモリーと、を含み、
前記一つ又は複数のプログラムは、前記一つ又は複数のプロセッサによって実行されるように構成され、
前記一つ又は複数のプログラムは、
複数のサンプルユーザーの違約注記情報を取得する動作と、
各前記サンプルユーザーの第i(iは初期値が1の正の整数である。)回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得する動作と、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数、前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数、及び前記サンプルユーザーの違約注記情報に基づいて、クレジット点数モデルをトレーニングし、前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数を算出する動作と、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数がトレーニング終了条件を満たすと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得る動作と、を行うための指令を含み、
前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数は前記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて算出されたものであり、前記サンプルユーザーの違約注記情報は前記サンプルユーザーの分類に用いられることを特徴とするクレジット点数モデルトレーニングサーバー。 - i=1の時、前記一つ又は複数のプログラムは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーの個人クレジット情報に基づいて前記サンプルユーザーの第1回のクレジット点数を算出する動作、又は、
前記個人クレジット情報に基づいて前記第1回のクレジット点数を算出することのできないサンプルユーザーが存在する場合、前記サンプルユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された前記サンプルユーザーの第1回の関係クレジット点数を前記サンプルユーザーの第1回のクレジット点数として決定する動作を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項25に記載のサーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数との間の相関係数を計算する動作と、
前記相関係数が第1の閾値より大きいかどうかを検出する動作と、
前記相関係数が前記第1の閾値より大きいと、トレーニング完了の前記クレジット点数モデルを得る動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項25に記載のサーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
前記サンプルユーザーと前記他のユーザーの間に存在する社交関係である各前記サンプルユーザーの社交関係チェーンを取得する動作と、
前記社交関係チェーンに基づいて各前記サンプルユーザーに対応する前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数を取得する動作と、
取得した前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数に基づいて各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算する動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項25乃至27の中のいずれかに記載のサーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記サンプルユーザーに対応する前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数の平均値を計算する動作と、
前記平均値を前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数として決定する動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項28に記載のサーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
各前記サンプルユーザーに対して、前記社交関係チェーンに基づいて前記他の各ユーザーに対応する重みを取得する動作と、
前記他の各ユーザーの第i回のクレジット点数と前記他の各ユーザーに対応する重みに基づいて、下式に従って、前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を計算する動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項28に記載のサーバー。
- 前記一つ又は複数のプログラムは、
各前記サンプルユーザーの第i+1回のクレジット点数が前記トレーニング終了条件を満たさない場合、i=i+1とし、各前記サンプルユーザーの第i回のクレジット点数と各前記サンプルユーザーの第i回の関係クレジット点数を取得するステップを再び実行する動作を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項25乃至27の中のいずれかに記載のサーバー。 - 前記クレジット点数モデルは、ロジスティック回帰分類モデル又は決定木分類モデルを含むことを特徴とする請求項25乃至27の中のいずれかに記載のサーバー。
- 請求項25乃至32の中のいずれかに記載のクレジット点数モデルに適用するクレジット点数計算サーバーであって、
一つ又は複数のプロセッサと、
一つ又は複数のプログラムを記憶したメモリーと、を含み、
前記一つ又は複数のプログラムは、前記一つ又は複数のプロセッサによって実行されるように構成され、
前記一つ又は複数のプログラムは、
各ユーザーの第1回のクレジット点数、および、前記ユーザーと社交関係を有する他の各ユーザーの第1回のクレジット点数に基づいて算出された各前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数を取得する動作と、
各ユーザーに対して、前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーのターゲットクレジット点数を算出する動作と、を行うための指令を含むことを特徴とするクレジット点数計算サーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
前記ユーザーの第1回のクレジット点数と前記ユーザーの第1回の関係クレジット点数をトレーニング完了の前記クレジット点数モデルに入力して、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を算出する動作と、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数が予め設定された条件を満たした場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定する動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項33に記載のサーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x−1回のクレジット点数との間の差を計算する動作と、
前記差が第2の閾値より小さいかどうかを検出する動作と、
前記差が前記第2の閾値より小さいと、前記ユーザーの第x回のクレジット点数を前記ユーザーのターゲットクレジット点数として決定する動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項34に記載のサーバー。 - 前記一つ又は複数のプログラムは、
前記ユーザーの第x回のクレジット点数が前記予め設定された条件を満たさない場合、前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x回の関係クレジット点数を前記クレジット点数モデルに再び入力して、前記ユーザーの第x+1回のクレジット点数を算出する動作と、
x=x+1とし、前記ユーザーの第x回のクレジット点数と前記ユーザーの第x−1回のクレジット点数との間の差を計算するステップを再び実行する動作と、を行うための指令をさらに含むことを特徴とする請求項34に記載のサーバー。
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