JP2018524725A - 口語語義解析システム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
前記プリセットされる分野での語義文型を格納し、各々の前記語義文型はアドレスに対応し、前記語義文型は字とキーワードを含み、各々の前記キーワードはラベルに対応し、前記字が所在している前記語義文型のアドレス及び/又は前記ラベルが所在してる前記語義文型のアドレスを格納するプリセットされたワードリストも有する格納ユニットと、
待解析口語センテンスを取得する取得ユニットと、
前記格納ユニットと前記取得ユニットとにそれぞれ連接され、前記待解析口語センテンスにより、前記格納ユニットにある前記語義文型を検索し、前記待解析口語センテンスと合う候補語義文型及び相応の候補順序を取得する検索ユニットと、
前記検索ユニットに連接され、ソートされた前記候補語義文型によって、ファジーマッチングアルゴリズムを採用して、前記待解析口語センテンスを解析し、解析結果を取得する解析ユニットと、
を含む。
前記待解析口語センテンスにある、前記格納ユニットにおける前記キーワードと同じキーワードを取出して、それに、前記キーワードに対応するレベルを取得する取出しモジュールと、
前記取出しモジュールに連接され、前記待解析口語センテンスにある前記キーワードを前記キーワードに対応するレベルと入れ替え、入れ替え式の口語センテンスを形成する入れ替えモジュールと、
前記入れ替えモジュールに連接され、前記入れ替え式の口語センテンスにある字と前記レベルとにより、前記格納ユニットにある前記ワードリストを検索し、前記字とマッチングする前記語義文型のアドレス、及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型のアドレスを取得する検索モジュールと、
前記検索モジュールに連接され、前記入れ替え式の口語センテンスの相似度と比較する方式を採用して、入れ替え式の口語センテンスにある前記字及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型を相似度の高さの順にソートして、ソートされた前記候補語義文型を取得するソートモジュールと、
を含む。
前記得点公式は、
S=(S1+S2)/2
であり、
ここで、Sは前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの間の相似度の点数を表し、S1は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記入れ替え式の口語センテンスに占める割合を表し、S2は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記候補語義文型に占める割合を表す。
前記候補語義文型の各々について、有限状態オートマトンネットワークを構築し、前記有限状態オートマトンネットワークによって、前記待解析口語センテンスを採点し、前記待解析口語センテンスの点数を比較して、点数が最も高い前記待解析口語センテンスを前記待解析口語センテンスの解析結果とする。
待解析口語センテンスを取得する工程S1と、
前記待解析口語センテンスにより、前記格納ユニットにある前記語義文型を検索し、前記待解析口語センテンスと類似する候補語義文型及び相応しい候補順序を取得する工程S2と、
ソートされた前記候補語義文型によって、ファジーマッチングアルゴリズムを採用して、前記待解析口語センテンスを解析して、解析結果を取得する工程S3と、
を含む。
前記格納ユニットにあるキーワードと同じ前記待解析口語センテンスにあるキーワードを取得して、前記キーワードに対応するレベルを取得する工程S21と、
前記待解析口語センテンスにある前記キーワードを、前記キーワードに対応するレベルと入れ替えて、入れ替え式の口語センテンスを形成する工程S22と、
前記入れ替え式の口語センテンスにある字と前記レベルにより、前記格納ユニットにある前記ワードリストを検索し、前記字とマッチングする前記語義文型のアドレス、及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型のアドレスを取得す工程S23と、
前記入れ替え式の口語センテンスの相似度と比較する方式を採用して、前記入れ替え式の口語センテンスにある字とマッチングする前記語義文型及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型を相似度の高さの順にソートして、ソートされた前記候補語義文型を取得する工程S24と、
を含む。
前記得点公式は、
S=(S1+S2)/2であり、
ここで、Sは前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの相似度の点数を表し、S1は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記入れ替え式の口語センテンスに占める割合を表し、S2は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記候補語義文型に占める割合を表す。
前記候補語義文型の各々について、有限状態のオートマトンネットワークを構築する工程S31と、
前記有限状態のオートマトンネットワークによって、前記待解析口語センテンスを採点する工程S32と、
前記待解析口語センテンスの点数を比較して、点数が最も高い前記待解析口語センテンスを前記待解析口語センテンスの解析結果とする工程S33と、
を含む。
プリセットされている分野での語義文型を格納し、各語義文型は一つのアドレスに対応し、語義文型は字とキーワードを含み、各キーワードは一つのラベルに対応し、また、前記字が所在する語義文型のアドレス及び/又はラベルが所在する語義文型のアドレスを格納するプリセットされたワードリストも有する格納ユニット1と、
待解析口語センテンスを取得する取得ユニット2と、
格納ユニット1と取得ユニット2とにそれぞれ連接され、待解析口語センテンスにより、格納ユニット1にある語義文型を検索し、待解析口語センテンスと合う候補語義文型及び相応する候補順序を取得する検索ユニット3と、
検索ユニット3に連接され、ソートされた候補語義文型によって、ファジーマッチングアルゴリズムを採用して、待解析口語センテンスを解析し、解析結果を取得する解析ユニット4と、
を含む。
格納ユニット1にあるキーワードと同じ待解析口語センテンスにあるキーワードを取出し、且つ、前記キーワードに対応するレベルを取得する取出しモジュール31と、
取出しモジュール31に連接され、待解析口語センテンスにあるキーワードをキーワードに対応するレベルと入れ替え、入れ替え式の口語センテンスを形成する入れ替えモジュール32と、
入れ替えモジュール32に連接され、入れ替え式の口語センテンス中の字とレベルとに基づいて、格納ユニット1にあるワードリストを検索し、字とマッチングする語義文型のアドレス、及び/又はレベルとマッチングする語義文型のアドレスを取得する検索モジュール34と、
検索モジュール34に連接され、入れ替え式の口語センテンスの相似度と比較する方式を採用して、入れ替え式の口語センテンスにある字及び/又はレベルとマッチングする語義文型を入れ替え式の口語センテンスと相似度の高さの順にソートして、ソートされた候補語義文型を取得するソートモジュール33と
を含む。
得点公式は、
S=(S1+S2)/2Gであり、
ここで、Sは前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの相似度の点数を表し、S1は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記入れ替え式の口語センテンスに占める割合を表し、S2は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記候補語義文型に占める割合を表す。
候補語義文型の各々について、有限状態オートマトンネットワークを構築して、有限状態オートマトンネットワークにより、待解析口語センテンスを採点して、待解析口語センテンスの点数を比較して、点数が最も高い待解析口語センテンスを待解析口語センテンスの解析結果とする。
待解析口語センテンスを取得する工程S1と、
待解析口語センテンスによって、格納ユニット1にある語義文型を検索して、待解析口語センテンスと相応する候補語義文型及び相応する候補順序を取得する工程S2と、
ソートされた候補語義文型によって、ファジーマッチングアルゴリズムを採用することにより、待解析口語センテンスを解析して、解析結果を取得する工程S3と、
を含む。
待解析口語センテンスにある格納ユニット1のキーワードと同じなキーワードを取出して、そのキーワードに対応するレベルを取得する工程SS21と、
待解析口語センテンスにあるキーワードをそのキーワードに対応するレベルと入れ替えて、入れ替え式の口語センテンスを形成する工程S22と、
入れ替え式の口語センテンスにある字とレベルによって、格納ユニット1にあるワードリストを検索して、字とマッチングする語義文型のアドレス及び/又はレベルとマッチングする語義文型のアドレスを取得する工程S23と、
入れ替え式の口語センテンスの相似度合いと比較する方式を採用して、入れ替え式の口語センテンス中の字とマッチングする語義文型及び/又はレベルとマッチングする語義文型について、ソートを行い、そして、ソートされた候補語義文型を取得する工程S24と、
を含む。
待解析口語センテンスを取得した後に、待解析口語センテンスにあるキーワードを取り出し、ワードリストを検索し、ワードリストにあるワードごとについて、ハッシュインデックスを立てて、待解析口語センテンスが与えられた時に、待解析口語センテンスにあるすべての可能なワードを遍歴して、ハッシュテーブルに当該ワードが存在するかどうかを検索して、存在する場合、当該ワードは待解析センテンスにおける位置を記録し、統計モデルにより、検測を行い、条件ランダムフィールド訓練統計モデルを選択して検測してもよく、待解析口語センテンスにあるキーワードを相応するレベルと入れ替える。当該入れ替えはオフラインステージにある入れ替えと同じであり、待解析口語センテンスにあるレベル及び入れ替えられてない字をインデックスに検索する。本実施例では、それぞれの字あるいはレベルをハッシュ反転インデックスに検索すると、その字あるいはレベルが現れたことがある全ての語義文型のアドレス(ID)を得ることができる。各語義文型と待解析文型の間にどのぐらいの字あるいはレベルはマッチングするかを記録する。検索結果を相似度の得点の高さの順にソートして、点数が最も高い文型が候補語義文型とされる。
得点公式は、
S=(S1+S2)/2であり、
ここで、Sは前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの相似度の点数を表し、S1は前記候補語義文型中の前記字及び/又はレベルが前記入れ替え式の口語センテンスに占める割合を表し、S2は前記候補語義文型中の前記字及び/又はレベルが候補語義文型に占める割合を表す。
各候補語義文型に有限状態のオートマトンネットワークを構築する工程S31と、
有限状態のオートマトンネットワークによって、待解析口語センテンスを採点する工程S32と、
待解析口語センテンスの点数を比較して、点数が最も高い待解析口語センテンスを待解析口語センテンスの解析結果とする工程S33と、
を含む。
Claims (10)
- プリセットされた分野での口語語義を解析する口語語義解析システムであって、
前記プリセットされる分野での語義文型を格納し、各々の前記語義文型はアドレスに対応し、前記語義文型は字とキーワードを含み、各々の前記キーワードはラベルに対応し、前記字が所在してる前記語義文型のアドレス及び/又は前記ラベルが所在してる前記語義文型のアドレスを格納するプリセットされたワードリストを有する格納ユニットと、
待解析口語センテンスを取得する取得ユニットと、
前記格納ユニットと前記取得ユニットとにそれぞれ連接され、前記待解析口語センテンスにより、前記格納ユニットにある前記語義文型を検索し、前記待解析口語センテンスと合う候補語義文型及び相応の候補順序を取得する検索ユニットと、
前記検索ユニットに連接され、ソートされた前記候補語義文型によって、ファジーマッチングアルゴリズムを採用して、前記待解析口語センテンスを解析し、解析結果を取得する解析ユニットと、
を含むことを特徴とするシステム。 - 前記検索ユニットにおいて、
前記待解析口語センテンスにある、前記格納ユニットにおける前記キーワードと同じキーワードを取出して、それに、前記キーワードに対応するレベルを取得する取出しモジュールと、
前記取出しモジュールに連接され、前記待解析口語センテンスにある前記キーワードを前記キーワードに対応するレベルと入れ替え、入れ替え式の口語センテンスを形成する入れ替えモジュールと、
前記入れ替えモジュールに連接され、前記入れ替え式の口語センテンスにある字と前記レベルとにより、前記格納ユニットにある前記ワードリストを検索し、前記字とマッチングする前記語義文型のアドレス、及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型のアドレスを取得する検索モジュールと、
前記検索モジュールに連接され、前記入れ替え式の口語センテンスの相似度と比較する方式を採用して、入れ替え式の口語センテンスにある前記字及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型を相似度の高さの順にソートして、ソートされた前記候補語義文型を取得するソートモジュールと、
を含むことを特徴とする請求項1記載の口語語義解析システム。 - 前記ソートモジュールは、得点公式を採用することにより、前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの間の相似度の点数を取得し、
前記得点公式は、
S=(S1+S2)/2であり、
ここで、Sは前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの間の相似度の点数を表し、S1は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記入れ替え式の口語センテンスに占める割合を表し、S2は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記候補語義文型に占める割合を表すことを特徴とする請求項2記載の口語語義解析システム。 - 前記解析ユニットは、ソートされた前記候補語義文型により、ファジーマッチングアルゴリズムを採用して、前記待解析口語センテンスを解析する具体的な工程は、
前記候補語義文型の各々について、有限状態オートマトンネットワークを構築し、前記有限状態オートマトンネットワークによって、前記待解析口語センテンスを採点し、前記待解析口語センテンスの点数を比較して、点数が最も高い前記待解析口語センテンスを前記待解析口語センテンスの解析結果とすることを特徴とする請求項1記載の口語語義解析システム。 - 前記ワードリストはハッシュテーブルを採用して表れることを特徴とする請求項1記載の口語語義解析システム。
- 待解析口語センテンスを取得する工程S1と、
前記待解析口語センテンスにより、前記格納ユニットにある前記語義文型を検索し、前記待解析口語センテンスと類似する候補語義文型及び相応しい候補順序を取得する工程S2と、
ソートされた前記候補語義文型によって、ファジーマッチングアルゴリズムを採用して、前記待解析口語センテンスを解析して、解析結果を取得する工程S3と、
を含むことを特徴とする請求項1記載の口語語義解析システムに適用する口語語義解析方法。 - 前記工程S2の具体的な工程は、
前記格納ユニットにあるキーワードと同じ前記待解析口語センテンスにあるキーワードを取得して、前記キーワードに対応するレベルを取得する工程S21と、
前記待解析口語センテンスにある前記キーワードを、前記キーワードに対応するレベルと入れ替えて、入れ替え式の口語センテンスを形成する工程S22と、
前記入れ替え式の口語センテンスにある字と前記レベルにより、前記格納ユニットにある前記ワードリストを検索し、前記字とマッチングする前記語義文型のアドレス、及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型のアドレスを取得す工程S23と、
前記入れ替え式の口語センテンスの相似度と比較する方式を採用して、前記入れ替え式の口語センテンスにある字とマッチングする前記語義文型及び/又は前記レベルとマッチングする前記語義文型を相似度の高さの順にソートして、ソートされた前記候補語義文型を取得する工程S24と、
を含むことを特徴とする請求項6記載の口語語義解析方法。 - 前記工程S24は、得点公式を採用することにより、前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの間の相似度の点数を取得して、
前記得点公式は、
S=(S1+S2)/2であり、
ここで、Sは前記候補語義文型と前記入れ替え式の口語センテンスの相似度の点数を表し、S1は前記候補語義文型中の上記の字及び/又は前記レベルが前記入れ替え式の口語センテンスに占める割合を表し、S2は前記候補語義文型中の前記字及び/又は前記レベルが前記候補語義文型に占める割合を表すことを特徴とする請求項7記載の口語語義解析方法。 - 前記工程S3の具体的な工程は、
前記候補語義文型の各々について、有限状態のオートマトンネットワークを構築する工程S31と、
前記有限状態のオートマトンネットワークによって、前記待解析口語センテンスを採点する工程S32と、
前記待解析口語センテンスの点数を比較して、点数が最も高い前記待解析口語センテンスを前記待解析口語センテンスの解析結果とする工程S33と、
を含むことを特徴とする請求項6記載の口語語義解析方法。 - 前記ワードリストは、ハッシュテーブルを採用して表れることを特徴とする請求項7記載の口語語義解析方法。
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