JP2018206159A - System, method and program for managing commodities - Google Patents

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Abstract

To provide proper management of commodities including analysis of photographed images.SOLUTION: A commodity management system 1 according to one embodiment of the present invention is configured as follows. If a weight detected by a weight sensor 38 has decreased, a management terminal 10 determines a commodity taken out of a commodity area on the basis of an image of the commodity area photographed by a commodity area photographing camera 36 when a human sensor 40 has detected the presence of a hand of a customer. If the weight detected by the weight sensor 38 has increased, the management terminal determines a commodity placed in the commodity area on the basis of an image of the commodity area photographed by the commodity area photographing camera 36 when the human sensor 40 does not detect the presence of the hand of the customer any more.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、商品エリアにおける商品を管理するためのシステム、方法、及びプログラムに関するものである。   The present invention relates to a system, method, and program for managing products in a product area.

従来、店舗の商品棚等の商品エリアに置かれている商品を管理するための様々な方法が提案されており、例えば、カメラによる撮影画像を解析することにより、商品エリアにおける商品の取り出し及び配置を管理する方法が提案されている。例えば、下記特許文献1は、商品が置かれている在庫場所に入る前のユーザの手の撮影画像、及び、当該在庫場所から出された後のユーザの手の撮影画像の比較に基づいて、商品の取り出し及び配置を追跡するシステムを開示する。このシステムでは、具体的には、2つの画像の比較の結果、一方の画像のユーザの手に商品が保持されていると判断される場合に、在庫場所からの商品の取り出し又は配置が判定される。   Conventionally, various methods for managing products placed in a product area such as a product shelf of a store have been proposed. For example, by taking a photographed image by a camera, taking out and arranging products in the product area A method for managing the system has been proposed. For example, the following Patent Document 1 is based on a comparison of a captured image of a user's hand before entering the inventory location where the product is placed, and a captured image of the user's hand after being released from the inventory location, A system for tracking the removal and placement of goods is disclosed. Specifically, in this system, when it is determined that the product is held in the user's hand of one of the images as a result of the comparison of the two images, the removal or arrangement of the product from the stock location is determined. The

特表2016−532932号公報JP-T-2006-532932 Publication

しかしながら、上述した従来のシステムは、ユーザの手に商品が保持されているか否かを2つの画像の比較によって判断するものであるところ、例えば、サイズが小さい商品は、これを保持するユーザの手に隠れてしまうことがあり、この結果、商品の保持の有無の判断が困難となる場合がある。このように、ユーザの手の画像の解析に基づいて商品の取り出し及び配置を判定する従来の方法は、その判定の精度が十分とは言えない場合がある。   However, the above-described conventional system determines whether or not a product is held in the user's hand by comparing two images. For example, a product having a small size is stored in the user's hand holding the product. As a result, it may be difficult to determine whether or not the product is held. As described above, in the conventional method for determining the take-out and arrangement of the product based on the analysis of the image of the user's hand, the accuracy of the determination may not be sufficient.

本発明の実施形態は、撮影画像の解析を伴う商品の管理を適切に行うことを目的の1つとする。本発明の実施形態の他の目的は、本明細書全体を参照することにより明らかとなる。   An embodiment of the present invention has an object of appropriately managing a product with analysis of a captured image. Other objects of the embodiments of the present invention will become apparent by referring to the entire specification.

本発明の一実施形態に係るシステムは、商品エリアにおける商品を管理するためのシステムであって、前記商品エリアの画像を撮影するように構成された撮影部と、前記商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する所定の物理量を検出するように構成された検出部と、前記検出部によって検出される前記所定の物理量が減少した場合に、前記所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第1の画像に基づいて前記商品エリアから取り出される商品を判定する一方、前記所定の物理量が増加した場合に、前記所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第2の画像に基づいて前記商品エリアに配置された商品を判定するように構成された判定部と、を備える。   A system according to an embodiment of the present invention is a system for managing products in a product area, and is placed in the product area, which is configured to capture an image of the product area. A detection unit configured to detect a predetermined physical quantity that increases / decreases in accordance with an increase / decrease of a product, and when the predetermined physical quantity detected by the detection unit decreases, before the predetermined physical quantity decreases The predetermined physical quantity is determined when the predetermined physical quantity is increased while the product taken out from the commercial area is determined based on the first image of the product area photographed by the photographing unit at the first timing. Arranged in the product area based on the second image of the product area photographed by the photographing unit at the second timing after the increase And and a determination unit configured to determine a product.

本発明の一実施形態に係る方法は、1又は複数のコンピュータによって実行され、商品エリアにおける商品を管理するための方法であって、前記1又は複数のコンピュータは、前記商品エリアの画像を撮影するように構成された撮影部と通信可能に接続されると共に、前記商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する所定の物理量を検出するように構成された検出部と通信可能に接続されており、前記方法は、前記検出部によって検出される前記所定の物理量が減少した場合に、前記所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第1の画像に基づいて前記商品エリアから取り出される商品を判定するステップと、前記検出部によって検出される前記所定の物理量が増加した場合に、前記所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第2の画像に基づいて前記商品エリアに配置された商品を判定するステップと、を備える。   A method according to an embodiment of the present invention is a method for managing products in a product area, which is executed by one or more computers, and the one or more computers capture an image of the product area. And a communicable connection with a detection unit configured to detect a predetermined physical quantity that increases or decreases according to the increase or decrease of the product placed in the product area. In the method, when the predetermined physical quantity detected by the detection unit is reduced, the product photographed by the photographing unit at a first timing before the predetermined physical quantity is decreased. Determining a product to be taken out from the product area based on a first image of the area, and the predetermined physical quantity detected by the detection unit is When added, the product arranged in the product area is determined based on a second image of the product area captured by the imaging unit at a second timing after the predetermined physical quantity increases. Steps.

本発明の一実施形態に係るプログラムは、商品エリアにおける商品を管理するためのプログラムであって、前記商品エリアの画像を撮影するように構成された撮影部と通信可能に接続されると共に、前記商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する所定の物理量を検出するように構成された検出部と通信可能に接続されたコンピュータ上での実行に応じて、前記コンピュータに、前記検出部によって検出される前記所定の物理量が減少した場合に、前記所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第1の画像に基づいて前記商品エリアから取り出される商品を判定する処理と、前記検出部によって検出される前記所定の物理量が増加した場合に、前記所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第2の画像に基づいて前記商品エリアに配置された商品を判定する処理と、を実行させる。   A program according to an embodiment of the present invention is a program for managing products in a product area, and is communicably connected to a photographing unit configured to photograph an image of the product area. In response to execution on a computer communicatively connected to a detection unit configured to detect a predetermined physical quantity that increases or decreases according to an increase or decrease of the product placed in the product area, the detection is performed on the computer. When the predetermined physical quantity detected by the unit decreases, based on a first image of the product area captured by the imaging unit at a first timing before the predetermined physical quantity decreases The process of determining the product to be taken out from the product area, and the predetermined physical quantity when the predetermined physical quantity detected by the detection unit increases A process of determining commodity arranged in the commodity area based on the second image of the product area to be captured by the imaging unit in the second timing later than increased, thereby to execute.

本発明の様々な実施形態は、撮影画像の解析を伴う商品の管理を適切に行う。   Various embodiments of the present invention appropriately manage merchandise with analysis of captured images.

本発明の一実施形態に係る商品管理システム1の構成を概略的に示す構成図。The lineblock diagram showing roughly the composition of merchandise management system 1 concerning one embodiment of the present invention. 商品管理システム1による商品の管理が適用される店舗の様子を模式的に示す図。The figure which shows typically the mode of the store where management of the goods by the goods management system 1 is applied. 顧客情報データベース151において管理される情報を例示する図。The figure which illustrates the information managed in customer information database 151. 商品情報データベース152において管理される情報を例示する図。The figure which illustrates the information managed in the merchandise information database. 商品エリア情報データベース153において管理される情報を例示する図。The figure which illustrates the information managed in the merchandise area information database 153. 4つの商品棚SHを正面から見た模式図。The schematic diagram which looked at four goods shelf SH from the front. 4つの商品棚SHを右側側面から見た模式図。The schematic diagram which looked at four goods shelf SH from the right side surface. 管理端末10によって実行される処理を例示するフロー図。4 is a flowchart illustrating processing executed by the management terminal 10. FIG. 顧客が商品棚SHに置かれている商品を取り出す様子を説明するための図。The figure for demonstrating a mode that a customer takes out the goods currently put on goods shelf SH. 顧客によって取り出される商品を判定する方法を説明するための図。The figure for demonstrating the method of determining the goods taken out by the customer. 顧客が商品棚SHに商品を配置する様子を説明するための図。The figure for demonstrating a mode that a customer arranges goods in goods shelf SH. 顧客によって配置された商品を判定する方法を説明するための図。The figure for demonstrating the method to determine the goods arrange | positioned by the customer. 重量変化時の商品エリアの撮影画像を例示する図。The figure which illustrates the picked-up image of the product area at the time of a weight change.

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の一実施形態に係る商品管理システム1の構成を概略的に示す構成図であり、図2は、当該商品管理システム1による商品の管理が適用される店舗の様子を模式的に示す図である。商品管理システム1は、図1に示すように、管理端末10と、ゲート端末32と、複数の店舗内撮影用カメラ34と、複数の商品エリア撮影用カメラ36と、複数の重量センサ38と、複数の人感センサ40とを備え、これらの装置が通信ネットワーク20を介して相互に通信可能に接続されている。商品管理システム1は、図2に示すように、コンビニエンスストア等の店舗における複数の商品棚SHの各々に置かれている商品の顧客による取り出し及び配置(戻し)を管理すると共に、顧客によって取り出された商品のレジ無し精算(決済)を支援する。このように、本実施形態の商品管理システム1は、レジ無し店舗を実現するためのシステムである。   FIG. 1 is a configuration diagram schematically showing a configuration of a product management system 1 according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a schematic view of a store to which product management by the product management system 1 is applied. FIG. As shown in FIG. 1, the product management system 1 includes a management terminal 10, a gate terminal 32, a plurality of in-store shooting cameras 34, a plurality of product area shooting cameras 36, a plurality of weight sensors 38, A plurality of human sensors 40 are provided, and these devices are connected to each other via the communication network 20 so as to communicate with each other. As shown in FIG. 2, the merchandise management system 1 manages taking out and arranging (returning) merchandise placed on each of a plurality of merchandise shelves SH in a store such as a convenience store and taking out the merchandise by the customer. Supports checkout (settlement) of cashier products. Thus, the merchandise management system 1 of this embodiment is a system for realizing a store without a cash register.

管理端末10は、一般的なコンピュータとして構成されており、図1に示すように、CPU(コンピュータプロセッサ)11と、メインメモリ12と、ユーザI/F13と、通信I/F14と、ストレージ(記憶部)15とを備え、これらの各構成要素が図示しないバス等を介して電気的に接続されている。   The management terminal 10 is configured as a general computer, and, as shown in FIG. 1, a CPU (computer processor) 11, a main memory 12, a user I / F 13, a communication I / F 14, and a storage (memory). These components are electrically connected via a bus or the like (not shown).

CPU11は、ストレージ15等に記憶されている様々なプログラムをメインメモリ12に読み込んで、当該プログラムに含まれる各種の命令を実行する。メインメモリ12は、例えば、DRAM等によって構成される。   The CPU 11 reads various programs stored in the storage 15 or the like into the main memory 12 and executes various instructions included in the programs. The main memory 12 is configured by, for example, a DRAM.

ユーザI/F13は、ユーザとの間で情報をやり取りするための各種の入出力装置である。通信I/F14は、ネットワークアダプタ等のハードウェア、各種の通信用ソフトウェア、及びこれらの組み合わせとして実装され、通信ネットワーク20等を介した有線又は無線の通信を実現できるように構成されている。   The user I / F 13 is various input / output devices for exchanging information with the user. The communication I / F 14 is implemented as hardware such as a network adapter, various types of communication software, and combinations thereof, and is configured to realize wired or wireless communication via the communication network 20 or the like.

ストレージ15は、例えば磁気ディスク又はフラッシュメモリ等によって構成される。ストレージ15は、オペレーティングシステムを含む様々なプログラム及び各種データ等を記憶する。   The storage 15 is configured by, for example, a magnetic disk or a flash memory. The storage 15 stores various programs including an operating system, various data, and the like.

本実施形態において、ストレージ15は、図1に示すように、顧客に関する情報を管理する顧客情報データベース151と、店舗において販売される商品に関する情報を管理する商品情報データベース152と、商品が置かれる商品エリアに関する情報を管理する商品エリア情報データベース153とを有する。   In the present embodiment, as shown in FIG. 1, the storage 15 includes a customer information database 151 that manages information related to customers, a product information database 152 that manages information related to products sold in the store, and products on which products are placed. And a product area information database 153 for managing information related to the area.

図3は、顧客情報データベース151において管理される情報を例示する。顧客情報データベース151は、図示するように、個別の顧客を識別する「ユーザID」に対応付けて、氏名及び支払情報(例えば、クレジットカード情報等を含む。)等を含む「基本情報」、顧客の画像である「顧客画像」、顧客の店舗内の位置を示す「店舗内位置」、顧客が商品エリアから取り出して保持している商品のリストである「商品リスト情報」等の情報を管理する。   FIG. 3 illustrates information managed in the customer information database 151. As shown in the figure, the customer information database 151 is associated with a “user ID” that identifies an individual customer, and includes “basic information” including name and payment information (including credit card information, etc.), customer, and the like. Information such as “customer image” that is the image of the customer, “in-store position” that indicates the position of the customer in the store, and “product list information” that is a list of products that the customer has taken out and held from the product area .

本実施形態において、店舗を利用する顧客は、事前登録が必要であり、顧客情報データベース151の基本情報は、当該事前登録時に顧客から提供された情報が設定される。また、顧客画像は、顧客の入店時に店舗内撮影用カメラ34によって撮影される顧客の手、顔、及び全身の3つの画像が設定される。店舗内位置は、入店している顧客を対象に、管理端末10によってトラッキングされる顧客の位置が設定される。管理端末10による顧客のトラッキングは、店舗内撮影用カメラ34による撮影画像に基づいて行われる。店舗内位置は、例えば、店舗の床面に対応する平面空間上の座標情報として構成される。商品リスト情報は、詳しくは後述するが、管理端末10によって判定される顧客による商品の取り出し及び配置に応じて更新される。   In this embodiment, the customer who uses the store needs to be pre-registered, and the basic information in the customer information database 151 is set with information provided by the customer at the time of pre-registration. In addition, as the customer image, three images of the customer's hand, face, and whole body that are photographed by the in-store photographing camera 34 when the customer enters the store are set. As the in-store position, the position of the customer tracked by the management terminal 10 is set for the customer who has entered the store. Customer tracking by the management terminal 10 is performed on the basis of a photographed image by the in-store photographing camera 34. The in-store position is configured as coordinate information on a plane space corresponding to the floor of the store, for example. As will be described in detail later, the merchandise list information is updated according to the take-out and arrangement of merchandise by the customer determined by the management terminal 10.

図4は、商品情報データベース152において管理される情報を例示する。商品情報データベース152は、図示するように、個別の商品を識別する「商品ID」に対応付けて、「商品名」、「価格」、「重量」、「画像特徴量」等の情報を管理する。これらの情報は、店舗の管理者等によって予め設定される。画像特徴量は、商品の画像における特徴量であり、商品エリア撮影用カメラ36による撮影画像から当該商品を認識及び識別するために利用される。   FIG. 4 illustrates information managed in the product information database 152. As shown in the figure, the product information database 152 manages information such as “product name”, “price”, “weight”, and “image feature amount” in association with “product ID” that identifies individual products. . These pieces of information are set in advance by a store manager or the like. The image feature amount is a feature amount in a product image, and is used for recognizing and identifying the product from a photographed image taken by the product area photographing camera 36.

図5は、商品エリア情報データベース153において管理される情報を例示する。商品エリア情報データベース153は、図示するように、個別の商品エリアを識別する「商品エリアID」に対応付けて、商品エリアの店舗内の位置を示す「店舗内位置」等の情報を管理する。店舗内位置は、例えば、顧客の店舗内の位置と同様に、店舗の床面に対応する平面空間上の座標情報として構成され、店舗の管理者等によって予め設定される。本実施形態において、1つの商品エリアは、商品が置かれる1つの商品棚に対応する。   FIG. 5 illustrates information managed in the product area information database 153. As shown in the figure, the product area information database 153 manages information such as “in-store position” indicating the position of the product area in the store in association with the “product area ID” that identifies an individual product area. The in-store position is configured, for example, as coordinate information on a plane space corresponding to the floor of the store, similarly to the position in the customer's store, and is set in advance by a store manager or the like. In the present embodiment, one product area corresponds to one product shelf on which products are placed.

ゲート端末32は、一般的なコンピュータとしての構成を有し、店舗の出入口に設置されたゲートGTに設けられている(図2を参照)。ゲート端末32は、顧客のユーザ端末(スマートフォン等)等を介して提示されるQRコード(登録商標)を読み取るための読取部(カメラ等)を有する。当該QRコードには、個別の顧客を識別するためのユーザIDが埋め込まれている。   The gate terminal 32 has a configuration as a general computer and is provided in a gate GT installed at a store entrance (see FIG. 2). The gate terminal 32 has a reading unit (such as a camera) for reading a QR code (registered trademark) presented via a user terminal (such as a smartphone) of the customer. A user ID for identifying individual customers is embedded in the QR code.

複数の店舗内撮影用カメラ34は、図2に示すように、店舗の壁面及び天井等に設けられており、各カメラ34は、店舗内の所定の位置を撮影するように構成されている。   As shown in FIG. 2, the plurality of in-store shooting cameras 34 are provided on the wall surface and ceiling of the store, and each camera 34 is configured to capture a predetermined position in the store.

複数の商品エリア撮影用カメラ36の各々は、対応する1つの商品エリアを撮影するように構成されている。図6は、上下方向に配列されている4つの商品棚SHを正面から見た模式図であり、図7は、当該4つの商品棚SHを右側側面から見た模式図である。本実施形態においては、4つの商品棚SHのうち最上部の商品棚SHを除く3つの商品棚SHの各々が、商品が置かれる1つの商品エリアPAを形成する。   Each of the plurality of product area photographing cameras 36 is configured to photograph one corresponding product area. FIG. 6 is a schematic view of the four product shelves SH arranged in the vertical direction as viewed from the front, and FIG. 7 is a schematic diagram of the four product shelves SH as viewed from the right side. In the present embodiment, each of the three product shelves SH excluding the uppermost product shelf SH among the four product shelves SH forms one product area PA on which products are placed.

図7に示すように、商品エリア撮影用カメラ36は、4つの商品棚SHのうち、最下部の商品棚SHを除く3つの商品棚SHの下面略中央に設けられており、その下側に位置する商品棚SHに置かれている商品を上側から撮影するように構成されている。つまり、本実施形態においては、1つの商品エリアPA(商品が置かれる商品棚SH)に対して、1つの商品エリア撮影用カメラ36が設けられている。   As shown in FIG. 7, the product area photographing camera 36 is provided at the substantially lower center of the three product shelves SH except for the lowest product shelf SH among the four product shelves SH. The product placed on the product shelf SH positioned is photographed from above. That is, in this embodiment, one product area photographing camera 36 is provided for one product area PA (product shelf SH on which products are placed).

複数の重量センサ38は、図6及び図7に示すように、4つの商品棚SHのうち、最上部の商品棚SHを除く3つの商品棚SH(つまり、商品エリアPAを形成し商品が置かれる商品棚SH)の上面に設けられており、対応する1つの商品棚SHに置かれている商品の総重量を検出するように構成されている。   As shown in FIGS. 6 and 7, the plurality of weight sensors 38 includes three product shelves SH (that is, a product area PA forming a product area PA, except for the top product shelf SH among the four product shelves SH). The product shelf SH) is provided on the upper surface of the product shelf SH, and is configured to detect the total weight of the products placed on one corresponding product shelf SH.

複数の人感センサ40は、図6及び図7に示すように、4つの商品棚SHのうち、最下部の商品棚SHを除く3つの商品棚SHの下面であって、壁面W側の反対側の端部付近に設けられている。各人感センサ40は、その下側に位置する商品エリアPAにおける人体(顧客の手)の存在を検知するように構成されている。人感センサ40は、これに限定されないが、例えば、赤外線センサとして構成される。   As shown in FIGS. 6 and 7, the plurality of human sensors 40 are lower surfaces of three product shelves SH except for the lowest product shelf SH among the four product shelves SH, and are opposite to the wall W side. It is provided near the end on the side. Each human sensor 40 is configured to detect the presence of a human body (a customer's hand) in a product area PA located below the human sensor 40. Although the human sensor 40 is not limited to this, For example, it is comprised as an infrared sensor.

次に、このように構成された商品管理システム1の動作について説明する。まず、顧客の入店時における動作について説明する。本実施形態において、店舗に入店しようとする顧客は、ゲートGTにおいて、ゲート端末32に対して自身のQRコードを提示する。ゲート端末32は、顧客がユーザ端末等を介して提示したQRコードを読み取って、当該QRコードに埋め込まれているユーザIDを抽出し、抽出したユーザIDが顧客情報データベース151に事前登録されていることを確認する。なお、QRコードは例示であって、顧客のユーザ端末等が備える非接触型ICチップ等にユーザIDを記憶しておき、管理端末10が、近距離無線通信によって、当該ユーザIDを読み取るようにしても良い。   Next, the operation of the product management system 1 configured as described above will be described. First, the operation when a customer enters the store will be described. In this embodiment, a customer who wants to enter a store presents his / her QR code to the gate terminal 32 at the gate GT. The gate terminal 32 reads the QR code presented by the customer via the user terminal or the like, extracts the user ID embedded in the QR code, and the extracted user ID is pre-registered in the customer information database 151. Make sure. Note that the QR code is an example, and the user ID is stored in a non-contact IC chip or the like provided in the customer's user terminal and the management terminal 10 reads the user ID through short-range wireless communication. May be.

また、ゲート端末32による顧客のユーザIDの抽出(QRコードの読み取り)に応じて、店舗内撮影用カメラ34が顧客の手、顔、及び、全身をそれぞれ撮影し、これらの撮影画像は、顧客のユーザIDに対応付けられて、顧客情報データベース151に顧客画像として登録される。なお、顧客の手を撮影する店舗内撮影用カメラ34は、ゲートGTの上方に設置されると共にゲート端末32の読取部付近を撮影するように設定されており、当該読取部にQRコードを提示する顧客の手を上方から撮影することができる。   Further, in response to the extraction of the customer's user ID (reading the QR code) by the gate terminal 32, the in-store photographing camera 34 photographs the customer's hand, face, and whole body, and these photographed images are stored in the customer's hand. Are registered in the customer information database 151 as customer images. The in-store shooting camera 34 that captures the customer's hand is set up above the gate GT and is set to capture the vicinity of the reading portion of the gate terminal 32, and presents a QR code to the reading portion. The customer's hand can be taken from above.

ゲート端末32によって顧客情報データベース151に事前登録されている顧客であることが確認されると、当該顧客は、管理端末10によるトラッキング処理(物体追跡処理)の対象となる。具体的には、管理端末10は、店舗内撮影用カメラ34による店舗内の撮影画像に基づいて当該顧客の店舗内の位置を追跡し、顧客情報データベース151の店舗内位置を随時更新する。当該トラッキング処理において、上述した顧客の顔及び全身の画像が用いられる。   When it is confirmed by the gate terminal 32 that the customer is pre-registered in the customer information database 151, the customer becomes a target of tracking processing (object tracking processing) by the management terminal 10. Specifically, the management terminal 10 tracks the position of the customer in the store based on the captured image in the store by the in-store shooting camera 34 and updates the position in the store of the customer information database 151 as needed. In the tracking process, the above-described customer face and whole body images are used.

以上、顧客の入店時における動作について説明した。次に、顧客による商品の取り出し及び配置を判定する動作について説明する。図8は、管理端末10によって実行される処理を例示するフロー図である。図8の処理は、商品棚に置かれている商品の総重量が変化する都度、当該商品棚毎(商品エリア毎)に実行される。具体的には、管理端末10は、重量センサ38によって検出される重量が所定の閾値以上増加又は減少する都度、対応する商品エリアに対して図8の処理を実行する。   The operation when the customer enters the store has been described above. Next, an operation for determining the take-out and arrangement of the product by the customer will be described. FIG. 8 is a flowchart illustrating processing executed by the management terminal 10. The process of FIG. 8 is executed for each product shelf (for each product area) every time the total weight of the products placed on the product shelf changes. Specifically, each time the weight detected by the weight sensor 38 increases or decreases by a predetermined threshold value or more, the management terminal 10 executes the process of FIG. 8 for the corresponding product area.

重量センサ38によって検出される重量が変化すると、管理端末10は、まず、図示するように、対応する商品エリアに近接している顧客を特定し、当該顧客の店舗内位置を取得する(ステップS100)。具体的には、例えば、当該商品エリアとの間の距離が所定の範囲内である顧客を、商品エリアの店舗内位置(商品エリア情報データベース153において管理されている。)、及び、各顧客の店舗内位置(顧客情報データベース151において管理されている。)に基づいて特定し、特定された1又は複数の顧客の店舗内位置を取得する。ここで特定される顧客は、商品エリアに置かれている商品の総重量が変化したときに、当該商品エリアに近接していた顧客ということになる。   When the weight detected by the weight sensor 38 changes, the management terminal 10 first identifies a customer close to the corresponding product area as shown in the figure, and acquires the customer's in-store position (step S100). ). Specifically, for example, a customer whose distance to the product area is within a predetermined range is determined as the in-store position of the product area (managed in the product area information database 153) and each customer's location. Based on the in-store position (managed in the customer information database 151), the in-store positions of the identified one or more customers are acquired. The customer specified here is a customer who is close to the product area when the total weight of the product placed in the product area changes.

続いて、管理端末10は、重量が変化した時の商品エリアの撮影画像に基づいて、重量が変化した位置を特定する(ステップS110)。重量センサ38によって検出される重量が変化する場合は、顧客が、商品棚に置かれている商品を取り出すために持ち上げた場合、及び、商品棚に商品を配置した(戻した)場合が含まれる。まず、顧客が商品棚に置かれている商品を取り出す場合について説明する。   Subsequently, the management terminal 10 identifies the position where the weight has changed based on the photographed image of the product area when the weight has changed (step S110). The case where the weight detected by the weight sensor 38 changes includes the case where the customer lifts the product placed on the product shelf to take out the product and the case where the product is placed (returned) on the product shelf. . First, a case where a customer takes out a product placed on a product shelf will be described.

図9は、顧客が商品棚SHに置かれている商品を取り出す様子を説明するための図であり、上から下方向に順に、商品エリア撮影用カメラ36による撮影画像の変化を示している。この例では、第1の種類の商品PR1が、商品棚SHの左側に前後に並べて2つ置かれており、第2の種類の商品PR2が、商品棚SHの右側に前後に並べて2つ置かれている。なお、こうした商品の配置態様は例示であって、本実施形態において、商品棚SHにおける商品の配置態様はこれに限定されず、例えば、1つの商品棚SHに単一の種類の商品のみが置かれても良いし、3種類以上の商品が置かれていても良いし、また、複数の商品が上下方向に積み重ねられて置かれていても良い。   FIG. 9 is a diagram for explaining a state in which a customer takes out a product placed on the product shelf SH, and shows changes in a photographed image by the product area photographing camera 36 in order from the top to the bottom. In this example, two first-type products PR1 are placed side by side on the left side of the product shelf SH, and two second-type products PR2 are placed side by side on the right side of the product shelf SH. It is. In addition, in this embodiment, the arrangement | positioning aspect of the goods in goods shelf SH is not limited to this, For example, only one kind of goods is placed in one goods shelf SH in this embodiment. Or three or more kinds of products may be placed, or a plurality of products may be stacked in the vertical direction.

図9において、上から1番目の撮影画像に対応する時間t1は、人感センサ40が商品棚SHにおける顧客の手の存在を検知したタイミングであり、商品棚SHに顧客の手UHが侵入し始めている。また、図9において、上から2番目の撮影画像に対応する時間t2は、重量センサ38によって検出される重量が変化(減少)したタイミングであり、商品棚SHの左側手前に置かれている商品PR1が顧客の手UHによって持ち上げられている。また、図9において、上から3番目の撮影画像に対応する時間t3は、人感センサ40が商品棚SHにおける顧客の手の存在を検知しなくなったタイミングであり、商品PR1を保持する顧客の手UHが商品棚SHから離脱している。   In FIG. 9, the time t1 corresponding to the first photographed image from the top is the timing when the human sensor 40 detects the presence of the customer's hand in the product shelf SH, and the customer's hand UH enters the product shelf SH. I'm starting. In FIG. 9, time t2 corresponding to the second photographed image from the top is the timing when the weight detected by the weight sensor 38 changes (decreases), and the product placed in front of the left side of the product shelf SH. PR1 is lifted by the customer's hand UH. In FIG. 9, the time t3 corresponding to the third photographed image from the top is the timing when the human sensor 40 no longer detects the presence of the customer's hand in the product shelf SH, and the customer holding the product PR1. The hand UH has left the product shelf SH.

図8のフロー図に戻り、ステップS110において、管理端末10は、重量が変化(減少)したタイミングである時間t2における商品エリアの撮影画像に基づいて、重量が変化した位置を特定する。具体的には、図10に示すように、時間t2における撮影画像を解析して当該画像における顧客の手の領域を抽出し、当該手の領域を重量が変化した変化領域CAとして特定する。この例では、変化領域CAは、顧客の手の部分を含む矩形の領域として構成されている。こうした画像内の顧客の手の領域の抽出は、画像解析の技術分野における公知の領域抽出技術等を適用して実現され得る。   Returning to the flowchart of FIG. 8, in step S110, the management terminal 10 identifies the position where the weight has changed based on the photographed image of the product area at time t2, which is the timing at which the weight has changed (decreased). Specifically, as shown in FIG. 10, the photographed image at time t2 is analyzed to extract a customer hand region in the image, and the hand region is specified as a change region CA whose weight has changed. In this example, the change area CA is configured as a rectangular area including a part of the customer's hand. Such extraction of the customer's hand region in the image can be realized by applying a known region extraction technique in the technical field of image analysis.

重量が変化した位置を特定すると、次に、管理端末10は、重量が減少している場合には(ステップS120においてYES)、重量が変化した位置と、人感センサ40が顧客の手の存在を検知した時(センサON時)の商品エリアの撮影画像とに基づいて、顧客によって取り出される商品を判定する(ステップS130)。具体的には、図10に示すように、時間t1における商品エリアの撮影画像を解析し、特定された変化領域CAに位置する商品を判定する。こうした商品の判定は、商品情報データベース152において管理されている各商品の画像特徴量を用いて行われる。例えば、管理端末10は、撮影画像の変化領域CAの部分の特徴量と、各商品の画像特徴量との比較に基づいて、変化領域CAに位置する商品を判定することができる。   When the position where the weight has changed is specified, the management terminal 10 next determines that the position where the weight has changed and the presence sensor 40 is present in the customer's hand if the weight has decreased (YES in step S120). The product taken out by the customer is determined based on the photographed image of the product area at the time of detecting (when the sensor is ON) (step S130). Specifically, as shown in FIG. 10, the photographed image of the product area at time t1 is analyzed, and the product located in the specified change area CA is determined. Such product determination is performed using the image feature amount of each product managed in the product information database 152. For example, the management terminal 10 can determine a product located in the change area CA based on a comparison between the feature amount of the portion of the change area CA of the captured image and the image feature amount of each product.

ここで、変化領域CAは、重量が変化したときの顧客の手の領域であるから、商品の形状、及び、当該商品を保持する態様によっては、当該商品が置かれていた位置が、変化領域CAから外れる場合が想定される。この場合、例えば、変化領域CAに近接する商品であって、重量が変化したときの顧客の手の配置(例えば、指先の向き、ポーズ等)に基づく方向に位置する商品を、顧客によって取り出される商品として判定することもできる。   Here, since the change area CA is an area of the customer's hand when the weight changes, depending on the shape of the product and the manner in which the product is held, the position where the product is placed may be the change area. The case where it deviates from CA is assumed. In this case, for example, a product that is close to the change area CA and is located in a direction based on the arrangement of the customer's hand (for example, fingertip orientation, pose, etc.) when the weight changes is taken out by the customer. It can also be determined as a product.

このように、顧客が商品棚SHに置かれている商品を取り出す場合には、重量が変化するよりも前のタイミングである顧客の手が商品エリアに侵入し始めた時(時間t1)の商品エリアの撮影画像を用いて、取り出す(持ち上げられた)商品が判定される。当該撮影画像は、通常、取り出す前の商品が明確に含まれているから、当該商品の判定は比較的容易となる。   Thus, when the customer takes out the product placed on the product shelf SH, the product when the customer's hand at the timing before the weight changes starts to enter the product area (time t1). A product to be taken out (lifted) is determined using a photographed image of the area. Since the photographed image normally includes a product before being taken out clearly, it is relatively easy to determine the product.

以上、顧客が商品棚に置かれている商品を取り出す場合について説明した。次に、顧客が商品棚に商品を配置した(戻した)場合について説明する。図11は、顧客が商品棚SHに商品を配置する様子を説明するための図であり、図9と同様に、上から下方向に順に、商品エリア撮影用カメラ36による撮影画像の変化を示している。   The case where the customer takes out the product placed on the product shelf has been described above. Next, a case where a customer places (returns) a product on the product shelf will be described. FIG. 11 is a diagram for explaining a state in which a customer places a product on the product shelf SH. Similarly to FIG. 9, a change in a photographed image by the product area photographing camera 36 is shown in order from top to bottom. ing.

図11において、上から1番目の撮影画像に対応する時間t1は、人感センサ40が商品棚SHにおける顧客の手の存在を検知したタイミングであり、商品PR1を保持する顧客の手UHが商品棚SHに侵入し始めている。また、図11において、上から2番目の撮影画像に対応する時間t2は、重量センサ38によって検出される重量が変化(増加)したタイミングであり、商品棚SHの左側手前に、顧客の手UHによって商品PR1が配置されている。また、図11において、上から3番目の撮影画像に対応する時間t3は、人感センサ40が商品棚SHにおける顧客の手の存在を検知しなくなったタイミングであり、商品棚SHから顧客の手UHが離脱している。   In FIG. 11, the time t1 corresponding to the first photographed image from the top is the timing when the human sensor 40 detects the presence of the customer's hand in the product shelf SH, and the customer's hand UH holding the product PR1 is the product. It has begun to invade the shelf SH. In FIG. 11, a time t2 corresponding to the second captured image from the top is a timing at which the weight detected by the weight sensor 38 changes (increases), and the customer's hand UH is placed on the left side of the product shelf SH. The product PR1 is arranged. In FIG. 11, the time t3 corresponding to the third photographed image from the top is the timing when the human sensor 40 no longer detects the presence of the customer's hand in the product shelf SH, and the customer's hand from the product shelf SH. UH has left.

図8のフロー図に戻り、商品を配置する場合においても、ステップS110では、管理端末10は、商品を取り出す場合と同様に、重量が変化(増加)したタイミングである時間t2における商品エリアの撮影画像に基づいて、重量が変化した位置を特定する。具体的には、図12に示すように、時間t2における撮影画像を解析して当該画像における顧客の手の領域を抽出し、当該手の領域を重量が変化した変化領域CAとして特定する。   Returning to the flowchart of FIG. 8, even in the case where the product is arranged, in step S110, the management terminal 10 shoots the product area at time t2, which is the timing when the weight changes (increases), as in the case of taking out the product. Based on the image, the position where the weight has changed is specified. Specifically, as shown in FIG. 12, the photographed image at time t2 is analyzed to extract the customer's hand area in the image, and the hand area is specified as a change area CA whose weight has changed.

重量が変化した位置を特定すると、次に、管理端末10は、重量が増加している場合には(ステップS120においてNO)、人感センサ40が顧客の手の存在を検知しなくなるのを待機した上で(ステップS140)、重量が変化した位置と、人感センサ40が顧客の手の存在を検知しなくなった時(センサOFF時)の商品エリアの撮影画像とに基づいて、顧客によって配置された商品を判定する(ステップS150)。具体的には、図12に示すように、時間t3における商品エリアの撮影画像を解析し、特定された変化領域CAに位置する商品を判定する。こうした商品の判定は、商品を取り出す場合と同様に、商品情報データベース152において管理されている各商品の画像特徴量を用いて行われる。   When the position where the weight has changed is specified, the management terminal 10 next waits for the human sensor 40 to no longer detect the presence of the customer's hand if the weight has increased (NO in step S120). (Step S140), and arranged by the customer based on the position where the weight has changed and the captured image of the product area when the human sensor 40 no longer detects the presence of the customer's hand (when the sensor is OFF). The sold product is determined (step S150). Specifically, as shown in FIG. 12, the photographed image of the product area at time t3 is analyzed to determine the product located in the specified change area CA. Such product determination is performed using the image feature amount of each product managed in the product information database 152, as in the case of taking out a product.

このように、顧客が商品棚SHに商品を配置する(戻す)場合には、重量が変化するよりも後のタイミングである顧客の手が商品エリアから離脱した時(時間t3)の商品エリアの撮影画像を用いて、配置された商品が判定される。当該撮影画像は、通常、配置した後の商品が明確に含まれているから、当該商品の判定は比較的容易となる。   In this way, when the customer places (returns) the product on the product shelf SH, the product area when the customer's hand leaves the product area (time t3) at a later timing than the weight changes. The arranged product is determined using the photographed image. Since the photographed image normally includes the product after placement, it is relatively easy to determine the product.

こうして、商品棚から取り出された商品、又は、商品棚に配置された商品が判定されると、管理端末10は、次に、重量の変化量と、商品の重量とに基づいて、取り出し又は配置が行われた商品の数量を判定する(ステップS160)。具体的には、重量の変化量を、判定された商品の重量(商品情報データベース152において管理されている。)によって除算することにより、取り出し又は配置が行われた商品の数量が算出される。   When the product taken out from the product shelf or the product placed on the product shelf is determined in this way, the management terminal 10 next takes out or places the product based on the change in weight and the weight of the product. The quantity of the product that has been subjected to is determined (step S160). Specifically, the quantity of the product that has been taken out or placed is calculated by dividing the change in weight by the weight of the determined product (managed in the product information database 152).

続いて、管理端末10は、重量変化時の商品エリアの撮影画像に含まれる顧客の手と、ステップS100において特定された商品エリアに近接していた各顧客の入店時に撮影された手との類似度を算出する(ステップS170)。こうした類似度の算出は、画像解析の技術分野における公知の領域抽出技術、及び、特徴量の比較に基づく類似度判定技術等を適用して実現される。なお、類似度を算出する処理は、管理端末10にとって高負荷となり得るが、本実施形態においては、重量変化時に商品エリアに近接していた顧客のみが対象とされるから、入店している全ての顧客を対象に類似度を算出する場合と比較して、管理端末10の負荷が軽減され得る。   Subsequently, the management terminal 10 includes a customer's hand included in the photographed image of the product area at the time of weight change and a hand photographed at the time of entry of each customer who was close to the product area identified in step S100. The similarity is calculated (step S170). Such calculation of similarity is realized by applying a known region extraction technique in the technical field of image analysis, a similarity determination technique based on comparison of feature amounts, and the like. Note that the processing for calculating the similarity may be a heavy load on the management terminal 10, but in this embodiment, only customers who are close to the product area at the time of weight change are targeted, so the store has entered the store. Compared with the case where the similarity is calculated for all customers, the load on the management terminal 10 can be reduced.

そして、管理端末10は、顧客の手の類似度に基づいて、商品の取り出し又は配置を行った顧客を判定する(ステップS180)。具体的には、管理端末10は、重量変化時に商品エリアに近接していた顧客のうち、手の類似度が最も高い顧客を、商品の取り出し又は配置を行った顧客として判定する。   Then, the management terminal 10 determines a customer who has taken out or placed a product based on the similarity of the customer's hand (step S180). Specifically, the management terminal 10 determines the customer having the highest hand similarity among the customers who are close to the product area at the time of weight change as the customer who has taken out or placed the product.

ここで、手の類似度に代えて、又は、これに加えて、重量変化時の商品エリアの撮影画像に含まれる顧客の手(腕)の配置に基づいて、商品の取り出し又は配置を行った顧客を判定するようにしても良い。例えば、図13に示すように、重量変化時の画像に含まれる顧客の手(腕)が伸びる方向DRと、重量変化時の顧客の位置とに基づいて、例えば、当該方向を基準として所定の角度の範囲内に位置していた顧客が、商品の取り出し又は配置を行った顧客として判定される。   Here, instead of or in addition to the similarity of the hand, the product was taken out or arranged based on the arrangement of the customer's hand (arm) included in the photographed image of the product area at the time of weight change. You may make it determine a customer. For example, as shown in FIG. 13, based on the direction DR in which the customer's hand (arm) included in the image at the time of weight change extends and the position of the customer at the time of weight change, The customer who is located within the range of the angle is determined as the customer who has taken out or placed the product.

こうして商品の取り出し又は配置を行った顧客が判定されると、管理端末10は、顧客の商品リストを更新する(ステップS190)。具体的には、顧客が商品を取り出した場合には、判定された数量の商品が商品リストに追加され、顧客が商品を配置した場合には、判定された数量の商品が商品リストから除去される。当該商品リストに関する情報は、上述したように、顧客情報データベース151において管理される。   When the customer who has taken out or placed the product in this way is determined, the management terminal 10 updates the customer's product list (step S190). Specifically, when the customer picks up the product, the determined quantity of the product is added to the product list, and when the customer places the product, the determined quantity of the product is removed from the product list. The Information on the product list is managed in the customer information database 151 as described above.

このように、顧客が商品の取り出し又は配置を行う都度、当該顧客に関連付けられている商品リストが更新される。そして、顧客が店舗から退出すると、当該商品リストに含まれる商品の決済処理が行われる。顧客の店舗からの退出は、例えば、管理端末10によるトラッキング処理によって判定され、又は、ゲート端末32において顧客が退出に対応する入力操作を実行することによって判定される。商品リストに含まれる商品の決済処理は、例えば、顧客の退出に応じて、商品リストに関する情報を顧客のユーザ端末に提示し、顧客による確認操作の後に実行される。   In this way, each time a customer takes out or arranges a product, the product list associated with the customer is updated. Then, when the customer leaves the store, settlement processing for the products included in the product list is performed. The exit from the customer's store is determined by, for example, tracking processing by the management terminal 10 or by the customer executing an input operation corresponding to the exit at the gate terminal 32. The settlement processing for the products included in the product list is executed after the confirmation operation by the customer by presenting information related to the product list to the user terminal of the customer in response to the customer leaving, for example.

以上説明した本実施形態に係る商品管理システム1は、管理端末10(判定部)が、重量センサ38(検出部)によって検出される重量(所定の物理量)が減少した場合に、人感センサ40(検知部)が顧客の手の存在を検知した時(所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミング)における商品エリア撮影用カメラ36(撮影部)による商品エリアの撮影画像(第1の画像)に基づいて当該商品エリアから取り出される商品を判定する一方、重量センサ38によって検出される重量が増加した場合に、人感センサ40が顧客の手の存在を検知しなくなった時(所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミング)における商品エリア撮影用カメラ36による商品エリアの撮影画像(第2の画像)に基づいて当該商品エリアに配置された商品を判定するように構成されている。このように、本実施形態に係る商品管理システム1は、商品が持ち上げられて重量が減少するよりも前の商品エリアの撮影画像、又は、商品が配置されて重量が増加した後の商品エリアの撮影画像に基づいて、取り出し又は配置が行われた商品を判定するから、例えば、サイズの小さい商品が顧客の手に隠れてしまう場合であっても、当該商品が露出している商品エリアの撮影画像に基づいて当該商品を判定することができる。この結果、商品を判定する精度の低下が抑制され得る。   The merchandise management system 1 according to the present embodiment described above has the human sensor 40 when the management terminal 10 (determination unit) decreases the weight (predetermined physical quantity) detected by the weight sensor 38 (detection unit). When the (detecting unit) detects the presence of the customer's hand (first timing before the predetermined physical quantity decreases), the product area shooting camera 36 (shooting unit) captures the product area (first image). When the weight sensor 38 detects the presence of the customer's hand when the weight detected by the weight sensor 38 is increased (predetermined) Are arranged in the product area based on the photographed image (second image) of the product area by the product area photographing camera 36 at the second timing after the physical quantity increases). It was and is configured to determine a product. As described above, the product management system 1 according to the present embodiment is a captured image of the product area before the product is lifted and the weight is reduced, or the product area after the product is arranged and the weight is increased. Since the product taken out or arranged is determined based on the photographed image, for example, even when a small product is hidden in the customer's hand, photographing the product area where the product is exposed The product can be determined based on the image. As a result, a decrease in accuracy for determining a product can be suppressed.

上述した実施形態において、重量センサ38は、対応する1つの商品棚に置かれている商品の総重量を検出するように構成されているが、本発明の他の実施形態においては、当該重量センサ38に代えて、商品棚における重量が減少又は増加した位置を特定可能な検出結果を出力するようなセンサが適用され、例えば、商品棚における圧力分布を検出するシート型のセンサ等が適用され得る。この場合、管理端末10は、重量が変化した時の商品エリアの撮影画像に基づいて重量が変化した位置を特定することに代えて、上述したようなセンサによる検出結果に基づいて、重量が変化した位置を特定することができる。   In the above-described embodiment, the weight sensor 38 is configured to detect the total weight of the products placed on one corresponding product shelf, but in another embodiment of the present invention, the weight sensor 38 Instead of 38, a sensor that outputs a detection result capable of specifying a position where the weight in the product shelf has decreased or increased is applied. For example, a sheet-type sensor that detects a pressure distribution in the product shelf may be applied. . In this case, the management terminal 10 changes the weight based on the detection result by the sensor as described above instead of specifying the position where the weight has changed based on the photographed image of the product area when the weight has changed. The specified position can be specified.

また、商品棚における圧力分布を検出するシート型のセンサのように、商品棚における重量の分布を検出可能なセンサを適用する場合、管理端末10は、当該重量の分布、各商品の重量(商品情報データベース152において管理されている。)、及び、商品エリアの撮影画像に基づいて、各商品棚に置かれている商品の状況を適宜に認識することも可能となる。この場合、商品エリア毎の商品の状況(例えば、置かれている商品の種類(商品ID)、その数量、及び、商品棚上の位置(座標情報)等)を商品エリア情報データベース153において管理し、管理端末10が、当該商品の状況を適宜に(例えば、重量が変化する都度)更新するようにしても良い。こうすれば、商品エリアの撮影画像に基づく商品の判定の精度が不十分となる場合であっても、例えば、対応する商品棚に置かれている商品の状況、及び、顧客の過去の購入実績(顧客情報データベース151において管理され得る。)等に基づいて、取り出し又は配置が行われた商品を判定することが可能となる。また、管理端末10が、各商品棚に置かれている商品の状況を適宜に認識する場合において、商品情報データベース152等において、店舗における商品の在庫数を管理し、当該在庫数と、管理端末10が認識する商品の状況との整合性を、適宜に確認するようにしても良い。   When a sensor capable of detecting the weight distribution in the product shelf, such as a sheet-type sensor that detects the pressure distribution in the product shelf, is applied, the management terminal 10 determines the weight distribution, the weight of each product (product It is also possible to appropriately recognize the status of the products placed on each product shelf based on the captured image of the product area. In this case, the product area information database 153 manages the status of the product for each product area (for example, the type of product (product ID), the quantity, the position on the product shelf (coordinate information), etc.). The management terminal 10 may update the status of the product as appropriate (for example, every time the weight changes). In this way, even if the accuracy of the product determination based on the captured image of the product area is insufficient, for example, the status of the product placed on the corresponding product shelf and the past purchase record of the customer (It can be managed in the customer information database 151) and the like, it is possible to determine the product that has been taken out or placed. Further, when the management terminal 10 appropriately recognizes the status of the products placed on each product shelf, the product information database 152 or the like manages the number of products in the store, and the inventory number and the management terminal Consistency with the status of the product recognized by 10 may be confirmed as appropriate.

上述した実施形態では、商品棚に置かれている商品の重量の変化に応じて、取り出し又は配置が行われた商品を判定するように構成したが、商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する重量以外の他の物理量を用いることもできる。例えば、本発明の他の実施形態においては、商品の重量に代えて、商品棚に置かれている商品の体積を検出する装置(例えば、三次元画像に基づいて体積を測定する装置)によって検出される体積が適用され得る。   In the above-described embodiment, the configuration is such that the product taken out or arranged is determined according to the change in the weight of the product placed on the product shelf, but the increase or decrease of the product placed in the product area is determined. Other physical quantities other than the weight that increases or decreases accordingly can also be used. For example, in another embodiment of the present invention, instead of the weight of a product, it is detected by a device that detects the volume of a product placed on a product shelf (for example, a device that measures the volume based on a three-dimensional image). Volume to be applied.

上述した実施形態において、個別の商品を識別する商品識別情報(商品ID等)が格納されたRFIDを各商品に付し、取り出し又は配置が行われた商品の判定(ステップS130、S150)に、当該RFIDを用いるようにしても良い。例えば、ステップS110における重量が変化した位置の特定に応じて、特定された位置に対応するように商品棚に設けられているRFIDリーダーが、当該特定された位置付近に存在する商品のRFIDに格納されている商品識別情報を読み取って、当該商品識別情報を用いて商品の特定が行われるようにしても良い。   In the embodiment described above, RFIDs storing product identification information (product ID, etc.) for identifying individual products are attached to each product, and the determination of the product that has been taken out or placed (steps S130 and S150), The RFID may be used. For example, in accordance with the specification of the position where the weight has changed in step S110, an RFID reader provided on the product shelf so as to correspond to the specified position is stored in the RFID of the product existing in the vicinity of the specified position. The product identification information being read may be read, and the product may be specified using the product identification information.

上述した実施形態では、商品管理システム1が、レジ無し店舗を実現するためのシステムとして構成されているが、本発明の実施形態は、レジ無し店舗以外の例に適用することができ、例えば、倉庫の在庫場所における商品の管理(作業員による商品の取り出し及び配置の管理等)に適用することもできる。   In the embodiment described above, the merchandise management system 1 is configured as a system for realizing a store without a cash register, but the embodiment of the present invention can be applied to an example other than a store without a cash register, for example, The present invention can also be applied to the management of merchandise at a warehouse inventory location (managing of merchandise and management of merchandise by workers).

本明細書で説明された処理及び手順は、明示的に説明されたもの以外にも、ソフトウェア、ハードウェアまたはこれらの任意の組み合わせによって実現される。例えば、本明細書で説明される処理及び手順は、集積回路、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、磁気ディスク等の媒体に、当該処理及び手順に相当するロジックを実装することによって実現される。また、本明細書で説明された処理及び手順は、当該処理・手順に相当するコンピュータプログラムとして実装し、各種のコンピュータに実行させることが可能である。   The processes and procedures described in the present specification are implemented by software, hardware, or any combination thereof other than those explicitly described. For example, the processes and procedures described in this specification are realized by mounting logic corresponding to the processes and procedures on a medium such as an integrated circuit, a volatile memory, a nonvolatile memory, and a magnetic disk. The processing and procedure described in this specification can be implemented as a computer program corresponding to the processing / procedure and executed by various computers.

本明細書中で説明された処理及び手順が単一の装置、ソフトウェア、コンポーネント、モジュールによって実行される旨が説明されたとしても、そのような処理または手順は複数の装置、複数のソフトウェア、複数のコンポーネント、及び/又は複数のモジュールによって実行され得る。また、本明細書において説明されたソフトウェアおよびハードウェアの要素は、それらをより少ない構成要素に統合して、またはより多い構成要素に分解することによって実現することも可能である。   Even if the processes and procedures described herein are described as being performed by a single device, software, component, or module, such processes or procedures may be performed by multiple devices, multiple software, multiple Component and / or multiple modules. Also, the software and hardware elements described herein can be implemented by integrating them into fewer components or by disassembling them into more components.

本明細書において、発明の構成要素が単数もしくは複数のいずれか一方として説明された場合、又は、単数もしくは複数のいずれとも限定せずに説明された場合であっても、文脈上別に解すべき場合を除き、当該構成要素は単数又は複数のいずれであってもよい。   In the present specification, when the constituent elements of the invention are described as one or a plurality, or when they are described without being limited to one or a plurality of cases, they should be understood separately in context. The component may be either singular or plural.

1 商品管理システム
10 管理端末(判定部)
15 ストレージ(記憶部)
20 通信ネットワーク
32 ゲート端末
34 店舗内撮影用カメラ
36 商品エリア撮影用カメラ(撮影部)
38 重量センサ(検出部)
40 人感センサ(検知部)
SH 商品棚
PA 商品エリア
1 Product management system 10 Management terminal (determination unit)
15 Storage (storage unit)
20 Communication Network 32 Gate Terminal 34 Camera for Shooting in Store 36 Camera for Product Area Shooting (Shooting Unit)
38 Weight sensor (detector)
40 Human sensor (detector)
SH product shelf PA product area

Claims (13)

商品エリアにおける商品を管理するためのシステムであって、
前記商品エリアの画像を撮影するように構成された撮影部と、
前記商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する所定の物理量を検出するように構成された検出部と、
前記検出部によって検出される前記所定の物理量が減少した場合に、前記所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第1の画像に基づいて前記商品エリアから取り出される商品を判定する一方、前記所定の物理量が増加した場合に、前記所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第2の画像に基づいて前記商品エリアに配置された商品を判定するように構成された判定部と、を備える、
システム。
A system for managing products in a product area,
An imaging unit configured to capture an image of the product area;
A detection unit configured to detect a predetermined physical quantity that increases or decreases according to an increase or decrease of the product placed in the product area;
When the predetermined physical quantity detected by the detection unit decreases, based on a first image of the product area captured by the imaging unit at a first timing before the predetermined physical quantity decreases. Determining the product to be taken out from the product area, and when the predetermined physical quantity increases, the product area photographed by the photographing unit at the second timing after the predetermined physical quantity increases. A determination unit configured to determine a product arranged in the product area based on a second image,
system.
前記所定の物理量は、前記商品エリアに置かれている商品の重量又は体積を含む、
請求項1のシステム。
The predetermined physical quantity includes the weight or volume of a product placed in the product area.
The system of claim 1.
前記判定部は、前記商品エリアにおける前記所定の物理量が減少又は増加した位置を特定し、前記特定した位置、及び、前記第1の画像又は前記第2の画像に基づいて、前記商品エリアから取り出された商品又は前記商品エリアに配置された商品を判定するように構成されている、
請求項1又は2のシステム。
The determination unit specifies a position where the predetermined physical quantity is decreased or increased in the product area, and is extracted from the product area based on the specified position and the first image or the second image. Configured to determine a product or a product placed in the product area,
The system according to claim 1 or 2.
前記判定部は、前記所定の物理量が減少又は増加したときの前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第3の画像に基づいて、前記商品エリアにおける前記所定の物理量が減少又は増加した位置を特定するように構成されている、
請求項3のシステム。
The determination unit determines a position where the predetermined physical quantity is decreased or increased in the product area based on a third image of the product area captured by the imaging unit when the predetermined physical quantity is decreased or increased. Configured to identify,
The system of claim 3.
前記判定部は、前記第3の画像に含まれるユーザの手の位置に基づいて、前記商品エリアにおける前記所定の物理量が減少又は増加した位置を特定するように構成されている、
請求項4のシステム。
The determination unit is configured to identify a position where the predetermined physical quantity has decreased or increased in the product area based on a position of a user's hand included in the third image.
The system of claim 4.
前記検出部は、前記商品エリアにおける前記所定の物理量が減少又は増加した位置を特定可能な検出結果を出力するように構成されており、
前記判定部は、前記検出部による前記検出結果に基づいて、前記商品エリアにおける前記所定の物理量が減少又は増加した位置を特定するように構成されている、
請求項3のシステム。
The detection unit is configured to output a detection result capable of specifying a position where the predetermined physical quantity is decreased or increased in the product area,
The determination unit is configured to identify a position where the predetermined physical quantity is reduced or increased in the product area based on the detection result by the detection unit.
The system of claim 3.
前記判定部は、前記所定の物理量が減少又は増加したときの前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第3の画像に基づいて、商品を取り出した又は配置したユーザを特定するように構成されている、
請求項1ないし6何れかのシステム。
The determination unit is configured to identify a user who has taken out or arranged a product based on a third image of the product area captured by the imaging unit when the predetermined physical quantity is decreased or increased. ing,
The system according to claim 1.
複数のユーザの各々の手を含む画像を少なくとも記憶する記憶部を更に備え、
前記判定部は、前記第3の画像に含まれるユーザの手と、前記記憶部に記憶されている画像に含まれるユーザの手との比較に基づいて、商品を取り出した又は配置したユーザを特定するように構成されている、
請求項7のシステム。
A storage unit that stores at least an image including each hand of the plurality of users;
The determination unit identifies the user who has taken out or placed the product based on a comparison between the user's hand included in the third image and the user's hand included in the image stored in the storage unit. Is configured to
The system of claim 7.
前記判定部は、前記商品エリアが含まれる施設内における複数のユーザの各々の位置を認識し、前記所定の物理量が減少又は増加したときの前記複数のユーザの各々の位置に基づいて、商品を取り出した又は配置したユーザを特定するように構成されている、
請求項7又は8のシステム。
The determination unit recognizes the position of each of a plurality of users in a facility including the product area, and selects a product based on the position of each of the plurality of users when the predetermined physical quantity decreases or increases. Configured to identify the user that has been removed or placed;
The system according to claim 7 or 8.
前記判定部は、前記第3の画像に含まれるユーザの手の配置に基づいて、商品を取り出した又は配置したユーザを特定するように構成されている、
請求項9のシステム。
The determination unit is configured to identify a user who has taken out or arranged a product based on an arrangement of a user's hand included in the third image.
The system of claim 9.
ユーザの手の前記商品エリアへの侵入及び前記商品エリアからの離脱を検知するように構成された検知部を更に備え、
前記第1のタイミングは、前記検知部が前記商品エリアへのユーザの手の侵入を検知したタイミングであり、
前記第2のタイミングは、前記検知部が前記商品エリアからのユーザの手の離脱を検知したタイミングである、
請求項1ないし10何れかのシステム。
A detector configured to detect entry into the product area of the user's hand and withdrawal from the product area;
The first timing is a timing at which the detection unit detects an entry of a user's hand into the product area,
The second timing is a timing at which the detection unit detects the user's hand leaving the product area.
The system according to claim 1.
1又は複数のコンピュータによって実行され、商品エリアにおける商品を管理するための方法であって、
前記1又は複数のコンピュータは、前記商品エリアの画像を撮影するように構成された撮影部と通信可能に接続されると共に、前記商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する所定の物理量を検出するように構成された検出部と通信可能に接続されており、
前記方法は、
前記検出部によって検出される前記所定の物理量が減少した場合に、前記所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第1の画像に基づいて前記商品エリアから取り出される商品を判定するステップと、
前記検出部によって検出される前記所定の物理量が増加した場合に、前記所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第2の画像に基づいて前記商品エリアに配置された商品を判定するステップと、を備える、
方法。
A method for managing products in a product area, executed by one or more computers,
The one or more computers are communicatively connected to an imaging unit configured to capture an image of the product area, and increase or decrease in accordance with an increase or decrease of the product placed in the product area. It is communicably connected to a detection unit configured to detect a physical quantity,
The method
When the predetermined physical quantity detected by the detection unit decreases, based on a first image of the product area captured by the imaging unit at a first timing before the predetermined physical quantity decreases. Determining a product to be taken out from the product area;
When the predetermined physical quantity detected by the detection unit increases, based on a second image of the product area captured by the imaging unit at a second timing after the predetermined physical quantity increases And determining a product arranged in the product area.
Method.
商品エリアにおける商品を管理するためのプログラムであって、
前記商品エリアの画像を撮影するように構成された撮影部と通信可能に接続されると共に、前記商品エリアに置かれている商品の増減に応じて増減する所定の物理量を検出するように構成された検出部と通信可能に接続されたコンピュータ上での実行に応じて、前記コンピュータに、
前記検出部によって検出される前記所定の物理量が減少した場合に、前記所定の物理量が減少するよりも前の第1のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第1の画像に基づいて前記商品エリアから取り出される商品を判定する処理と、
前記検出部によって検出される前記所定の物理量が増加した場合に、前記所定の物理量が増加するよりも後の第2のタイミングにおける前記撮影部によって撮影される前記商品エリアの第2の画像に基づいて前記商品エリアに配置された商品を判定する処理と、を実行させる、
プログラム。
A program for managing products in a product area,
The communication unit is configured to be communicably connected to an imaging unit configured to capture an image of the product area, and configured to detect a predetermined physical quantity that increases or decreases according to an increase or decrease of the product placed in the product area. In response to execution on a computer communicably connected to the detection unit,
When the predetermined physical quantity detected by the detection unit decreases, based on a first image of the product area captured by the imaging unit at a first timing before the predetermined physical quantity decreases. A process for determining a product to be taken out from the product area;
When the predetermined physical quantity detected by the detection unit increases, based on a second image of the product area captured by the imaging unit at a second timing after the predetermined physical quantity increases And determining the product arranged in the product area.
program.
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