JP2018206069A - Work result evaluation system - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、作業実績の評価装置に関する。 The present invention relates to a work performance evaluation apparatus.
特許文献1は、作業実績の入力システムを開示する。当該入力システムによれば、作業実績の入力漏れを抑制し得る。
しかしながら、特許文献1に記載の入力システムは、既に蓄積された作業実績の情報に対して適用できない。このため、既に蓄積された作業実績の情報に対して質の高い評価を行うことができない。
However, the input system described in
この発明は、上述の課題を解決するためになされた。この発明の目的は、蓄積された作業実績の情報に対して質の高い評価を行うことができる作業実績の評価装置を提供することである。 The present invention has been made to solve the above-described problems. An object of the present invention is to provide a work performance evaluation apparatus capable of performing high-quality evaluation on accumulated work performance information.
この発明に係る作業実績の評価装置は、作業頻度と作業間隔分布とで定義される評価平面の情報を記憶する評価平面情報記憶部と、前記評価平面情報記憶部により記憶された評価平面の情報に基づいて、複数の作業員の各々の作業実績の入力が適正であるか否かを識別する適正評価識別部と、前記適正評価識別部による識別結果に基づいて前記評価平面情報記憶部により記憶された評価平面の情報を補正する評価平面情報補正部と、前記評価平面情報補正部により補正された評価平面の情報に基づいて作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報を抽出する適正情報抽出部と、を備えた。 The work performance evaluation apparatus according to the present invention includes an evaluation plane information storage unit that stores information on an evaluation plane defined by a work frequency and a work interval distribution, and information on the evaluation plane stored by the evaluation plane information storage unit And a proper evaluation identification unit for identifying whether or not the input of each work result of a plurality of workers is proper, and the evaluation plane information storage unit based on the identification result by the proper evaluation identification unit An evaluation plane information correction unit that corrects the information of the evaluation plane that has been performed, and a work record of an operator identified as having an appropriate input of the work record based on the evaluation plane information corrected by the evaluation plane information correction unit And an appropriate information extraction unit for extracting the information.
この発明によれば、作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報が抽出される。このため、蓄積された作業実績に対して質の高い評価を行うことができる。 According to the present invention, information on the work performance of the worker identified as having an appropriate work performance input is extracted. For this reason, high quality evaluation can be performed on the accumulated work performance.
この発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略される。 A mode for carrying out the invention will be described with reference to the accompanying drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the part which is the same or it corresponds in each figure. The overlapping explanation of the part is appropriately simplified or omitted.
実施の形態1.
図1はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置の構成図である。
FIG. 1 is a configuration diagram of a work performance evaluation apparatus according to
図1において、作業実績データベース1は、複数の作業員の各々の作業実績の情報を記憶する。例えば、作業実績データベース1は、作業実績の情報として建築物の設備に対する作業実績の情報を記憶する。例えば、作業実績データベース1は、作業実績の情報としてエレベーターに対する作業実績の情報を記憶する。作業実績データベース1は、作業実績の情報としてエスカレーターに対する作業実績の情報を記憶する。作業実績データベース1は、作業実績の情報として照明に対する作業実績の情報を記憶する。作業実績データベース1は、作業実績の情報として空調装置に対する作業実績の情報を記憶する。
In FIG. 1, the
適正作業実績データベース2は、複数の作業員の各々の作業実績のうち適正と判定された作業員のみの作業実績の情報を記憶する。例えば、適正作業実績データベース2は、作業実績の情報として建築物の設備に対する作業実績の情報を記憶する。例えば、適正作業実績データベース2は、作業実績の情報としてエレベーターに対する作業実績の情報を記憶する。適正作業実績データベース2は、作業実績の情報としてエスカレーターに対する作業実績の情報を記憶する。適正作業実績データベース2は、作業実績の情報として照明に対する作業実績の情報を記憶する。適正作業実績データベース2は、作業実績の情報として空調装置に対する作業実績の情報を記憶する。
The appropriate
評価装置3は、作業実績データベース1に記憶された情報から適正作業実績データベース2に記憶すべき情報を抽出し得るように設けられる。
The
例えば、評価装置3は、評価平面情報記憶部4と作業頻度集計部5と作業間隔分布集計部6と作業頻度情報記憶部7と作業間隔分布情報記憶部8と作業頻度評価部9と作業間隔分布評価部10と適正評価識別部11と評価平面情報補正部12と適正情報抽出部13とを備える。
For example, the
評価平面情報記憶部4は、外部からの入力操作に基づいて初期の評価平面の情報を記憶する。例えば、評価平面情報記憶部4は、作業頻度と作業間隔分布とで定義される2次元評価テーブルの情報を記憶する。
The evaluation plane
作業頻度集計部5は、作業実績データベース1の情報から一定時間当たりの作業回数を作業頻度として集計する。この際、作業頻度集計部5は、複数の作業員の全員の作業頻度と複数の作業員の各々の作業頻度とを集計する。
The work
作業間隔分布集計部6は、作業実績データベース1の情報から作業間隔毎の頻度を作業間隔分布として集計する。この際、作業間隔分布集計部6は、複数の作業員の全員の作業間隔分布と複数の作業員の各々の作業間隔分布とを集計する。
The work interval
作業頻度情報記憶部7は、作業頻度集計部5の集計結果に基づいて複数の作業員の全員の作業頻度の情報と複数の作業員の各々の作業頻度の情報とを記憶する。
The work frequency information storage unit 7 stores information on the work frequencies of all of the plurality of workers and information on the work frequencies of the plurality of workers based on the counting results of the work
作業間隔分布情報記憶部8は、作業間隔分布集計部6の集計結果に基づいて複数の作業員の全員の作業間隔分布の情報と複数の作業員の各々の作業間隔分布の情報とを記憶する。
The work interval distribution
作業頻度評価部9は、複数の作業員の全員の作業頻度と複数の作業員の各々の作業頻度との比較結果に基づいて複数の作業員の各々の作業頻度を評価する。例えば、作業頻度評価部9は、複数の作業員の各々について母比率の差の検定を行った場合のp値を「p_a」として算出する。 The work frequency evaluation unit 9 evaluates the work frequency of each of the plurality of workers based on a comparison result between the work frequencies of all of the plurality of workers and the work frequencies of the plurality of workers. For example, the work frequency evaluation unit 9 calculates the p value when the difference of the population ratio is tested for each of the plurality of workers as “p_a”.
作業間隔分布評価部10は、複数の作業員の全員の作業間隔分布と複数の作業員の各々の作業間隔分布との比較結果に基づいて複数の作業員の各々の作業間隔分布を評価する。例えば、作業間隔分布評価部10は、複数の作業員の各々について相関検定を行った場合のp値を「p_b」として算出する。
The work interval
適正評価識別部11は、作業頻度評価部9の評価結果と作業間隔分布評価部10の評価結果とに基づいて複数の作業員の各々の作業実績の入力が適正であるか否かを識別する。
The appropriate
評価平面情報補正部12は、外部からの入力操作に基づいて不適正除外閾値の情報を記憶する。評価平面情報補正部12は、複数の種類の作業実績について作業実績の入力が適正でないと識別された作業実績の比率が不適正除外閾値以上である作業員の全ての作業実績の入力を適正でないと評価する。評価平面情報補正部12は、作業実績の入力が適正であるか否かを判定する際の境界値が作業実績の入力が適正でないと新規に識別された作業員に対応した座標に近づくように評価平面の情報を補正する。 The evaluation plane information correction unit 12 stores information on the inappropriate exclusion threshold value based on an input operation from the outside. The evaluation plane information correction unit 12 is not appropriate to input all the work results of the worker whose ratio of the work results identified as not appropriate for the plurality of types of work results is not less than the inappropriate exclusion threshold. And evaluate. The evaluation plane information correction unit 12 makes the boundary value when determining whether or not the input of the work record is appropriate approaches the coordinates corresponding to the newly identified worker if the input of the work record is not appropriate. The information on the evaluation plane is corrected.
適正情報抽出部13は、評価平面情報補正部12により補正された評価平面の情報に基づいて作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報を抽出する。適正情報抽出部13は、抽出した作業実績の情報を適正作業実績データベース2に出力する。
The appropriate
次に、図2を用いて、作業実績の例を説明する。
図2はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置が適用される作業実績の例を示す図である。
Next, an example of work performance will be described with reference to FIG.
FIG. 2 is a diagram showing an example of work results to which the work result evaluation apparatus according to
図2においては、作業員Aの作業実績と作業員Bの作業実績とが示される。 In FIG. 2, the work record of worker A and the work record of worker B are shown.
例えば、作業実績は、通常作業の月毎の作業実績と特殊作業の月毎の作業実績とである。例えば、通常作業は、目視による点検作業である。例えば、特殊作業は、目視による点検作業の結果に基づいて必要となった特殊な作業である。 For example, the work results are a work result for each month of normal work and a work result for each month of special work. For example, the normal operation is a visual inspection operation. For example, the special work is a special work required based on the result of the visual inspection work.
次に、図3を用いて、作業頻度の評価の例を説明する。
図3はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置における作業頻度を示す図である。
Next, an example of work frequency evaluation will be described with reference to FIG.
FIG. 3 is a diagram showing a work frequency in the work performance evaluation apparatus according to
図3においては、複数の作業員の全員の作業頻度と作業員Aの作業頻度と作業員Bの作業頻度とが示される。 In FIG. 3, the work frequency of all the workers, the work frequency of worker A, and the work frequency of worker B are shown.
複数の作業員の全員について、全作業数は、「500」である。対象作業数は、「280」である。この場合、作業頻度は、「0.56」である。 The total number of operations is “500” for all of the plurality of workers. The target work number is “280”. In this case, the work frequency is “0.56”.
作業員Aについて、全作業数は、「16」である。対象作業数は、「8」である。この場合、作業頻度は、「0.50」である。 For worker A, the total number of operations is “16”. The number of target tasks is “8”. In this case, the work frequency is “0.50”.
作業員Bについて、全作業数は、「15」である。対象作業数は、「4」である。この場合、作業頻度は、「0.27」である。 For worker B, the total number of tasks is “15”. The number of target operations is “4”. In this case, the work frequency is “0.27”.
例えば、作業頻度評価部9は、複数の作業員の全員の作業頻度と複数の作業員の各々の作業頻度とについて母比率の差の検定を行って、複数の作業員の各々の作業頻度を評価する。この際、作業頻度評価部9は、検定結果としてp値を算出する。例えば、作業員Aに対応したp値は「0.826」である。例えば、作業員Bに対応したp値は「0.046」である。p値は、大きい値ほど適正とされる。 For example, the work frequency evaluation unit 9 performs a test of the difference in the population ratio on the work frequencies of all the workers and the work frequencies of the workers, and determines the work frequencies of the workers. evaluate. At this time, the work frequency evaluation unit 9 calculates a p value as a test result. For example, the p value corresponding to the worker A is “0.826”. For example, the p value corresponding to the worker B is “0.046”. The larger the p value, the more appropriate the p value.
次に、図4を用いて、作業間隔分布の評価の例を説明する。
図4はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置における作業間隔を示す図である。
Next, an example of work interval distribution evaluation will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a diagram showing work intervals in the work performance evaluation apparatus according to
図4においては、複数の作業員の全員の作業間隔分布と作業員Aの作業間隔分布と作業員Bの作業間隔分布とが示される。 In FIG. 4, the work interval distribution of all the workers, the work interval distribution of worker A, and the work interval distribution of worker B are shown.
複数の作業員の全員について、1ヶ月の作業間隔の頻度は、「10」である。2ヶ月の作業間隔の頻度は、「5」である。3ヶ月の作業間隔の頻度は、「20」である。4ヶ月の作業間隔の頻度は、「5」である。5ヶ月の作業間隔の頻度は、「40」である。6ヶ月の作業間隔の頻度は、「200」である。 The frequency of the work interval for one month is “10” for all of the plurality of workers. The frequency of the work interval of 2 months is “5”. The frequency of the work interval of 3 months is “20”. The frequency of the work interval of 4 months is “5”. The frequency of the work interval of 5 months is “40”. The frequency of the work interval of 6 months is “200”.
作業員Aについて、1ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。2ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。3ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。4ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。5ヶ月の作業間隔の頻度は、「1」である。6ヶ月の作業間隔の頻度は、「3」である。 For worker A, the frequency of the work interval for one month is “0”. The frequency of the work interval of 2 months is “0”. The frequency of the work interval of 3 months is “0”. The frequency of the work interval of 4 months is “0”. The frequency of the 5-month work interval is “1”. The frequency of the work interval of 6 months is “3”.
作業員Bについて、1ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。2ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。3ヶ月の作業間隔の頻度は、「1」である。4ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。5ヶ月の作業間隔の頻度は、「0」である。6ヶ月の作業間隔の頻度は、「1」である。 For worker B, the frequency of the work interval for one month is “0”. The frequency of the work interval of 2 months is “0”. The frequency of the work interval of 3 months is “1”. The frequency of the work interval of 4 months is “0”. The frequency of the 5-month work interval is “0”. The frequency of the 6-month work interval is “1”.
例えば、作業間隔分布評価部10は、複数の作業員の全員の作業頻度と複数の作業員の各々の作業頻度とについて相関検定を行って、複数の作業員の各々の作業頻度を評価する。この際、作業間隔分布評価部10は、検定結果としてp値を算出する。例えば、作業員Aに対応したp値は「0.0005」である。例えば、作業員Bに対応したp値は「0.168」である。p値は、小さい値ほど適正とされる。
For example, the work interval
次に、図5を用いて、作業実績の入力が適正であるか否かの識別方法の例を説明する。
図5はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置における評価平面を示す図である。
Next, an example of an identification method for determining whether or not the input of work results is appropriate will be described with reference to FIG.
FIG. 5 is a diagram showing an evaluation plane in the work performance evaluation apparatus according to
図5においては、評価平面の縦軸は、作業頻度のp値である。評価平面の横軸は、作業間隔分布のp値である。評価平面は、境界値により適正範囲と不適正範囲とに分けられる。 In FIG. 5, the vertical axis of the evaluation plane is the p value of the work frequency. The horizontal axis of the evaluation plane is the p value of the work interval distribution. The evaluation plane is divided into an appropriate range and an inappropriate range according to boundary values.
作業員Aに関し、作業頻度のp値は、「0.826」である。作業間隔分布のp値は、「0.0005」である。この場合、適正評価識別部11は、作業員Aの作業実績の入力は適正であると識別する。
For worker A, the p-value of the work frequency is “0.826”. The p value of the work interval distribution is “0.0005”. In this case, the appropriate
作業員Bに関し、作業頻度のp値は、「0.046」である。作業間隔分布のp値は、「0.168」である。この場合、適正評価識別部11は、作業員Bの作業実績の入力は適正でないと識別する。
Regarding the worker B, the p value of the work frequency is “0.046”. The p value of the work interval distribution is “0.168”. In this case, the appropriate
境界値は、作業実績の入力が適正でないと新規に識別された作業員に対応した座標に近づくように補正される。例えば、境界値は、線形分類器により補正される。例えば、境界値は、非線形分類器により補正される。 The boundary value is corrected so as to approach the coordinates corresponding to the newly identified worker if the work performance input is not appropriate. For example, the boundary value is corrected by a linear classifier. For example, the boundary value is corrected by a nonlinear classifier.
次に、図6を用いて、評価装置3による処理の流れを説明する。
図6はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置による処理の流れを説明するためのフローチャートである。
Next, the flow of processing by the
FIG. 6 is a flowchart for explaining the flow of processing by the work performance evaluation apparatus according to
ステップS1では、評価平面情報記憶部4は、外部からの入力操作に基づいて初期の評価平面の情報を記憶する。その後、ステップS2の処理が行われる。
In step S1, the evaluation plane
ステップS2では、作業頻度集計部5は、作業実績データベース1の情報から一定時間当たりの作業回数を作業頻度として集計する。例えば、作業頻度集計部5は、年間当たりの作業回数を作業頻度として集計する。その後、ステップS3の処理が行われる。
In step S <b> 2, the work
ステップS3では、作業頻度評価部9は、複数の作業員の全員の作業頻度と複数の作業員の各々の作業頻度とを比較し、複数の作業員の各々について母比率の差の検定を行った場合のp値を「p_a」として算出する。その後、ステップS4の処理が行われる。 In step S3, the work frequency evaluation unit 9 compares the work frequencies of all of the plurality of workers with the work frequencies of the plurality of workers, and tests the difference in the population ratio for each of the plurality of workers. In this case, the p value is calculated as “p_a”. Thereafter, the process of step S4 is performed.
ステップS4では、作業間隔分布集計部6は、作業実績データベース1の情報から作業間隔毎の頻度を作業間隔分布として集計する。その後、ステップS5の処理が行われる。
In step S4, the work interval
ステップS5では、作業間隔分布評価部10は、複数の作業員の全員の作業間隔分布と複数の作業員の各々の作業間隔分布とを比較し、複数の作業員の各々について相関検定を行った場合のp値を「p_b」として算出する。その後、ステップS6の処理が行われる。
In step S5, the work interval
ステップS6では、適正評価識別部11は、全ての作業について複数の作業員の各々の「p_a」と「p_b」とが算出されたか否かを識別する。ステップS6でいずれかの作業について複数の作業員の各々の「p_a」と「p_b」とが算出されていない場合、当該作業に対してステップS2からステップS5の処理が行われる。ステップS6で全ての作業について複数の作業員の各々の「p_a」と「p_b」とが算出された場合、ステップS7の処理が行われる。
In step S6, the appropriate
ステップS7では、適正評価識別部11は、現在の評価平面の情報に基づいて複数の作業の各々について複数の作業員の各々に対応した座標(p_a、p_b)が適正範囲に存在するか否かを評価して、複数の作業員の各々の作業実績の入力が適正か否かを識別する。その後、ステップS8の処理が行われる。
In step S7, the appropriate
ステップS8では、評価平面情報補正部12は、作業実績の入力が適正でないと識別された作業の比率が不適正除外閾値以上である作業員の全ての作業実績の入力を適正でないと評価する。その後、ステップS9の処理が行われる。 In step S <b> 8, the evaluation plane information correction unit 12 evaluates that the input of all the work records of the workers whose work ratios identified as the work record inputs are not appropriate is greater than or equal to the inappropriate exclusion threshold value. Thereafter, the process of step S9 is performed.
ステップS9では、評価平面情報補正部12は、作業実績の入力が適正であるか否かを判定する際の境界値が作業実績の入力が適正でないと新規に識別された作業員に対応した座標に近づくように評価平面の情報を補正する。その後、ステップS10の処理が行われる。 In step S <b> 9, the evaluation plane information correction unit 12 uses coordinates corresponding to a worker who has been newly identified that the boundary value when determining whether or not the input of work results is appropriate is the input of work results is not appropriate. The information on the evaluation plane is corrected so as to approach. Then, the process of step S10 is performed.
ステップS10では、適正情報抽出部13は、評価平面の情報の補正が収束したか否かを判定する。ステップS10で評価平面の情報の補正が収束していない場合、ステップS7の処理が行われる。ステップS10で評価平面の情報の補正が収束した場合、ステップS11の処理が行われる。
In step S10, the appropriate
ステップS11では、適正情報抽出部13は、作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報を抽出する。その後、処理が終了する。
In step S <b> 11, the appropriate
以上で説明した実施の形態1によれば、作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報が抽出される。このため、蓄積された作業実績に対して質の高い評価を行うことができる。
According to
例えば、一部で人による判断が必要な作業実績の情報に対しても、自動的に除外できる情報を予め除外することができる。このため、人により判断すべき範囲を限定することができる。その結果、質の高い評価を行うことができる。 For example, information that can be automatically excluded can be excluded in advance even for information on work results that require some human judgment. For this reason, the range which should be judged by a person can be limited. As a result, high quality evaluation can be performed.
例えば、作業実績の情報の入力品質を向上させる施策が実施された場合でも、当該施策の実施前に蓄積された情報を使用することができる。その結果、長期間にわたり蓄積された情報を有効に利用することができる。 For example, even when a measure for improving the input quality of work performance information is implemented, the information accumulated before the measure is implemented can be used. As a result, information accumulated over a long period of time can be used effectively.
また、作業実績の入力が適正であるか否かは、作業頻度だけでなく作業間隔分布も考慮して識別される。このため、適正な作業実績の情報をより正確に抽出することができる。 Further, whether or not the input of the work record is appropriate is identified in consideration of not only the work frequency but also the work interval distribution. For this reason, it is possible to more accurately extract information on proper work results.
また、作業の種類に応じて作業実績の入力誤りのしやすさの特性を補正しながら、評価の基準が更新される。このため、適正な作業実績の情報をより正確に抽出することができる。 In addition, the evaluation criteria are updated while correcting the characteristics of ease of input of work results according to the type of work. For this reason, it is possible to more accurately extract information on proper work results.
また、複数の種類の作業実績について作業実績の入力が適正でないと識別された作業実績の比率が不適正除外閾値以上である作業員については、作業実績の入力が適正でないと評価される。この際、作業実績の入力が過小な作業員に対応した情報は除外される。作業実績の入力が過多な作業員に対応した情報は除外される。このため、適正な作業実績の情報をより正確に抽出することができる。 In addition, it is evaluated that the input of the work results is not appropriate for the worker whose ratio of the work results identified as not being appropriate for the plurality of types of work results is equal to or more than the inappropriate exclusion threshold. At this time, information corresponding to a worker whose work performance input is too small is excluded. Information corresponding to workers with excessive work results input is excluded. For this reason, it is possible to more accurately extract information on proper work results.
なお、評価平面の情報の補正は、予め設定された回数だけ繰り返された際に終了してもよい。この場合、作業実績の情報が抽出されるまでの時間を短くすることができる。 The correction of the evaluation plane information may be terminated when it is repeated a preset number of times. In this case, it is possible to shorten the time until the work performance information is extracted.
また、作業実績データベース1と適正作業実績データベース2とを評価装置3に設けてもよい。この場合、他の装置と通信することなく、蓄積された作業実績に対して質の高い評価を行うことができる。
Further, the
また、作業実績データベース1と適正作業実績データベース2とを建築物の管理会社のコンピュータに設けてもよい。この場合、自動で評価装置3を動作させれば、建築物の管理会社において、作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報を新しい状態に維持することができる。
Moreover, you may provide the
次に、図7を用いて、評価装置3の例を説明する。
図7はこの発明の実施の形態1における作業実績の評価装置のハードウェア構成図である。
Next, an example of the
FIG. 7 is a hardware configuration diagram of the work performance evaluation apparatus according to
評価装置3の各機能は、処理回路により実現し得る。例えば、処理回路は、少なくとも1つのプロセッサ14aと少なくとも1つのメモリ14bとを備える。例えば、処理回路は、少なくとも1つの専用のハードウェア15を備える。
Each function of the
処理回路が少なくとも1つのプロセッサ14aと少なくとも1つのメモリ14bとを備える場合、評価装置3の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、少なくとも1つのメモリ14bに格納される。少なくとも1つのプロセッサ14aは、少なくとも1つのメモリ14bに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、評価装置3の各機能を実現する。少なくとも1つのプロセッサ14aは、CPU(Central Processing Unit)、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、DSPともいう。例えば、少なくとも1つのメモリ14bは、RAM、ROM、フラッシュメモリ、EPROM、EEPROM等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、DVD等である。
When the processing circuit includes at least one
処理回路が少なくとも1つの専用のハードウェア15を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ASIC、FPGA、またはこれらの組み合わせで実現される。例えば、評価装置3の各機能は、それぞれ処理回路で実現される。例えば、評価装置3の各機能は、まとめて処理回路で実現される。
If the processing circuit comprises at least one
評価装置3の各機能について、一部を専用のハードウェア15で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。例えば、評価平面情報補正部12の機能については専用のハードウェア15としての処理回路で実現し、評価平面情報補正部12の機能以外の機能については少なくとも1つのプロセッサ14aが少なくとも1つのメモリ14bに格納されたプログラムを読み出して実行することにより実現してもよい。
About each function of the
このように、処理回路は、ハードウェア15、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで評価装置3の各機能を実現する。
In this way, the processing circuit realizes each function of the
1 作業実績データベース、 2 適正作業実績データベース、 3 評価装置、 4 評価平面情報記憶部、 5 作業頻度集計部、 6 作業間隔分布集計部、 7 作業頻度情報記憶部、 8 作業間隔分布情報記憶部、 9 作業頻度評価部、 10 作業間隔分布評価部、 11 適正評価識別部、 12 評価平面情報補正部、 13 適正情報抽出部、 14a プロセッサ、 14b メモリ、 15 ハードウェア
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記評価平面情報記憶部により記憶された評価平面の情報に基づいて、複数の作業員の各々の作業実績の入力が適正であるか否かを識別する適正評価識別部と、
前記適正評価識別部による識別結果に基づいて前記評価平面情報記憶部により記憶された評価平面の情報を補正する評価平面情報補正部と、
前記評価平面情報補正部により補正された評価平面の情報に基づいて作業実績の入力が適正であると識別された作業員の作業実績の情報を抽出する適正情報抽出部と、
を備えた作業実績の評価装置。 An evaluation plane information storage unit that stores information of the evaluation plane defined by the work frequency and the work interval distribution;
Based on the information of the evaluation plane stored by the evaluation plane information storage unit, a proper evaluation identification unit that identifies whether or not the input of the work results of each of the plurality of workers is appropriate,
An evaluation plane information correction unit that corrects the information of the evaluation plane stored by the evaluation plane information storage unit based on the identification result by the appropriate evaluation identification unit;
An appropriate information extraction unit for extracting information on the work performance of the worker identified as being appropriate to input the work results based on the information on the evaluation plane corrected by the evaluation plane information correction unit;
Work performance evaluation device with
複数の作業員の全員の作業間隔分布と複数の作業員の各々の作業間隔分布とについて相関検定を行って、複数の作業員の各々の作業間隔分布を評価する作業間隔分布評価部と、
を備え、
前記適正評価識別部は、前記作業頻度評価部の評価結果と前記作業間隔分布の評価結果とに基づいて複数の作業員の各々の作業実績の入力が適正であるか否かを識別する請求項1に記載の作業実績の評価装置。 A work frequency evaluation unit that evaluates the work frequency of each of the plurality of workers by performing a test of the difference in population ratio on the work frequency of all of the plurality of workers and each of the work frequencies of the plurality of workers,
A work interval distribution evaluation unit that evaluates each work interval distribution of a plurality of workers by performing a correlation test on the work interval distribution of all of the plurality of workers and each work interval distribution of the plurality of workers,
With
The said appropriate evaluation identification part identifies whether the input of each work performance of several workers is appropriate based on the evaluation result of the said work frequency evaluation part, and the evaluation result of the said work interval distribution. The work performance evaluation apparatus according to 1.
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JPH08194854A (en) * | 1995-01-13 | 1996-07-30 | Shin Meiwa Ind Co Ltd | Production information collecting system |
JP2008090351A (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Omron Corp | Work record analyzer, work record analyzing method, program, and recording medium |
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