JP2018203414A - Delivery planning device and delivery method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、物品を移動するための計画装置および配送方法に関する。 The present invention relates to a planning apparatus and a delivery method for moving an article.
1980年代より、メーカー・卸・小売などあらゆる業種業態で、物流に関する業務全体を一括してアウトソーシングする動きが進んでいる。荷主企業と契約を結び、物流を一括して請け負う事業は、コントラクト・ロジクティクスと呼ばれている。コントラクト・ロジクティクスを請け負う物流業者は、自社や協力会社の物流網を活用し、効率のよい輸配送を行うことで、コスト低減、利益向上、環境負荷低減に努めている。近年は、IoT(Internet of Things)技術の進展により、配送の状況をデータ収集できる環境になってきた。収集データの一例には、運送中の温度、湿度、照度、振動や運送車の速度、位置情報がある。これらのデータを活用した配送管理技術が開発されている。 Since the 1980s, there has been a movement to outsource the entire logistics-related business in all types of business such as manufacturers, wholesalers and retailers. The business that contracts with the shipper company and undertakes logistics in a lump is called contract logistics. Logistics contractors who undertake contract logistics are making efforts to reduce costs, improve profits, and reduce the environmental burden by using their own and partner companies' logistics networks and carrying out efficient transport and delivery. In recent years, with the advancement of IoT (Internet of Things) technology, it has become an environment where data on the status of delivery can be collected. Examples of the collected data include temperature during transport, humidity, illuminance, vibration, speed of transport vehicles, and position information. Delivery management technology using these data has been developed.
特許文献1では、「1以上のメンバーによりネットワークを介しアクセス可能なサプライチェーンにおける生産物、スタッフ及びアセットを追跡及び監視するサプライチェーン管理システムを提供する」課題に対し、「履歴及びほぼリアルタイムに検知される状態に基づき、サプライチェーン内のアセット(ディスプレイケース、マーチャンダイザ、輸送ユニット、倉庫格納ユニットなど)による生産物状態の自動制御を可能にするスマートアセットシステムである。これらのアセットは、アセット監視システム85を用いてサプライチェーン全体で生産物状態を監視し、生産物の品質を最適化するため生産物が置かれている状態を選択的に変更することによって、生産物の状態を制御することができる。」と記載されている。
In
コントラクト・ロジクティクス事業においては、市場のグローバル化に伴い、国をまたがる幹線輸送が増加している。陸続きの越境では長距離ゆえに配送時間が数日に及ぶため、商品の品質維持および生産から納入までの期間短縮が課題である。 In the contract logistics business, cross-country trunk transportation is increasing with the globalization of the market. Due to the long distance at the land-bound crossing border, the delivery time is several days. Therefore, maintaining the quality of the product and shortening the period from production to delivery are problems.
前記特許文献1では、生産物の品質が維持されるように生産物およびスタッフおよびアセットを監視するシステムであり、生産から納入までの期間短縮については言及していない。生産から納入までの期間を短縮するためには、配送にかかる期間をモノの移動だけでなく、生産プロセスとして利用する方法が考えられる。例えば、青果であれば熟成期間、生物の活動により生産されるバイオ生産品(例えば培養細胞や醗酵食品)であれば反応時間、0度以下で保管される冷凍保管品ならば解凍時間、加工組立品ならば加工・組立時間である。
本発明は、このような点を鑑みてなされたものであり、生産から納入までの期間短縮を課題とする。 The present invention has been made in view of these points, and an object thereof is to shorten the period from production to delivery.
本発明の一側面は、入力装置、出力装置、処理装置、および記憶装置を備え、荷主情報、届け先情報、配送設備情報、および商品管理情報を処理して商品の配送計画を行う配送計画装置である。荷主情報は、商品の配送元を特定する識別子と、該配送元の位置情報を含む。届け先情報は、商品の配送先を特定する識別子と、該配送先の位置情報を含む。配送設備情報は、配送元から配送先へ商品を配送するための配送手段である配送設備を特定する識別子と、該配送設備が制御可能なパラメータに関する情報を含む。商品管理情報は、商品を特定する識別子と、該商品の出荷時のパラメータと納品時のパラメータを指定する商品制御情報を含む。配送計画装置は、特定の商品を特定の配送設備によって、特定の配送元から特定の配送先へ配送する際に、荷主情報および届け先情報から、特定の商品の配送時間を計算する配送時間演算部と、特定の商品の商品管理情報と配送時間から、特定の配送設備がパラメータを制御する制御スケジュールを計算する配送設備制御部と、を備えている。 One aspect of the present invention is a delivery planning apparatus that includes an input device, an output device, a processing device, and a storage device, and that processes shipper information, delivery destination information, delivery facility information, and product management information to plan delivery of products. is there. The shipper information includes an identifier that identifies the delivery source of the product and location information of the delivery source. The delivery destination information includes an identifier for specifying the delivery destination of the product and location information of the delivery destination. The delivery facility information includes an identifier that identifies a delivery facility that is a delivery means for delivering a product from a delivery source to a delivery destination, and information regarding parameters that can be controlled by the delivery facility. The merchandise management information includes an identifier for identifying the merchandise, merchandise control information for designating parameters at the time of shipment of the merchandise and parameters at the time of delivery. A delivery planning device calculates a delivery time of a specific product from shipper information and destination information when a specific product is delivered from a specific delivery source to a specific delivery destination by a specific delivery facility. And a delivery facility control unit that calculates a control schedule for controlling parameters of the particular delivery facility from the product management information and delivery time of the particular product.
本発明の他の一側面は、入力装置、出力装置、処理装置、および記憶装置を備える情報処理装置を用い、荷主情報、届け先情報、配送設備情報、および商品管理情報を処理して商品の配送計画を作成する配送方法である。荷主情報は、商品の配送元を特定する識別子と、該配送元の位置情報を含む。届け先情報は、商品の配送先を特定する識別子と、該配送先の位置情報を含む。配送設備情報は、配送元から配送先へ商品を配送するための配送手段である配送設備を特定する識別子と、該配送設備が制御可能なパラメータに関する情報を含む。商品管理情報は、商品を特定する識別子と、該商品の出荷時のパラメータと納品時のパラメータを指定する商品制御情報を含む。情報処理装置は、特定の商品を特定の配送設備によって、特定の配送元から特定の配送先へ配送する際に、荷主情報および届け先情報から、特定の商品の配送時間を計算する配送時間演算処理と、特定の商品を特定の配送設備によって、特定の配送元から特定の配送先へ配送する際の、配送元の出発時間と配送先の到着時間を含む配送スケジュールを計算する配送スケジュール計算処理と、特定の商品の商品管理情報と配送時間から、特定の配送設備がパラメータを制御する制御スケジュールを計算する制御スケジュール計算処理とを行う。 Another aspect of the present invention uses an information processing apparatus including an input device, an output device, a processing device, and a storage device to process shipper information, delivery destination information, delivery facility information, and product management information, and deliver products. It is a delivery method for creating a plan. The shipper information includes an identifier that identifies the delivery source of the product and location information of the delivery source. The delivery destination information includes an identifier for specifying the delivery destination of the product and location information of the delivery destination. The delivery facility information includes an identifier that identifies a delivery facility that is a delivery means for delivering a product from a delivery source to a delivery destination, and information regarding parameters that can be controlled by the delivery facility. The merchandise management information includes an identifier for identifying the merchandise, merchandise control information for designating parameters at the time of shipment of the merchandise and parameters at the time of delivery. The information processing apparatus calculates a delivery time of a specific product from shipper information and destination information when a specific product is delivered from a specific delivery source to a specific delivery destination by a specific delivery facility. And a delivery schedule calculation process for calculating a delivery schedule including a departure time of a delivery source and an arrival time of the delivery destination when delivering a specific product from a specific delivery source to a specific delivery destination by a specific delivery facility; The control schedule calculation processing for calculating the control schedule for the specific delivery facility to control the parameters from the product management information and the delivery time of the specific product is performed.
本発明によれば、商品の生産から納入までの期間を短縮できる。 According to the present invention, the period from production to delivery of goods can be shortened.
以下で説明する実施例の一例は、記憶部と通信部を有し、商品を配送設備にて配送する際に、出荷場所から届け先までの距離、経路の混雑状態から配送時間を計算する配送時間演算部と、配送時間と出荷時の商品の状態と届け先が要求する状態から、配送設備の制御スケジュールと配送スケジュールを計算する配送設備制御部を有することを特徴とする配送計画装置である。 An example of an embodiment described below has a storage unit and a communication unit, and when delivering a product at a delivery facility, a delivery time for calculating a delivery time from a distance from a shipping place to a destination and a route congestion state A delivery planning apparatus comprising: a computing unit; a delivery facility control unit that calculates a delivery facility control schedule and a delivery schedule from a delivery time, a state of a product at the time of shipment, and a state requested by a delivery destination.
以下、本発明に係る実施形態としての「配送計画装置」について、図面を用いて説明する。配送計画装置は、例えばサーバのような情報処理装置(コンピュータ)で構成することができ、入力装置、出力装置、処理装置、記憶装置を備える。本実施例では計算や制御等の機能は、記憶装置に格納されたプログラムがプロセッサによって実行されることで、定められた処理を他のハードウエアと協働して実現される。実行されるプログラム、その機能、あるいはその機能を実現する手段を、「機能」、「手段」、「部」、「ユニット」、「モジュール」等と呼ぶ場合がある。また、プロセッサとプログラムを格納する記憶装置を総称して、処理部と呼ぶことがある。以上の構成は、単体のコンピュータで構成してもよいし、あるいは、入力装置、出力装置、処理装置、記憶装置の任意の部分が、ネットワークで接続された他のコンピュータで構成されてもよい。 Hereinafter, a “delivery plan device” as an embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings. The delivery planning device can be configured by an information processing device (computer) such as a server, and includes an input device, an output device, a processing device, and a storage device. In this embodiment, functions such as calculation and control are realized in cooperation with other hardware by executing a program stored in a storage device by a processor. A program to be executed, its function, or means for realizing the function may be referred to as “function”, “means”, “unit”, “unit”, “module”, or the like. A storage device that stores a processor and a program may be collectively referred to as a processing unit. The above configuration may be configured by a single computer, or may be configured by another computer in which any part of the input device, the output device, the processing device, and the storage device is connected via a network.
図1で実施形態における一例である配送計画装置100を説明する。本装置は、表示/入力部110、入出力情報を格納する記憶部130、処理部120、出力部140、有線もしくは無線のネットワーク200により、届け先300、配送設備400、あるいは荷主500と通信する通信部150より構成される。
A
記憶部130には、荷主500の情報を格納した荷主情報131と、届け先300の情報を格納した届け先情報132と、配送設備400の制御設備420やセンサ410の情報を格納した配送設備情報133と、商品の管理方法を格納した商品管理情報134を有す。図1では配送計画装置100に含まれるものとした表示/入力部110は、配送計画装置100と離れた場所にあって通信部150によりネットワーク200経由で配送計画装置と接続されていてもよい。このような場合には、表示/入力部110は、配送計画装置100を利用するコントラクト・ロジスティクス業者や配送設備410のオペレータの端末に相当する。
In the
配送計画装置100の動作には、配送時間演算、配送設備制御、リスケジュールがある。以降、これらを処理する配送時間演算部121、配送設備制御部122、リスケジュール部123の動作について説明する。
The operation of the
<配送時間演算、配送設備制御>
図2は、配送時間演算部121、配送設備制御部122の動作フローを示す図である。本実施形態における配送計画装置100が実施する配送時間演算処理は、表示/入力部110より処理命令を受け付けると動作する。
<Delivery time calculation, delivery facility control>
FIG. 2 is a diagram illustrating an operation flow of the delivery
配送計画装置100の配送時間演算部121は、記憶部130に格納されている荷主(発送元)、届け先、配送設備、商品、納期その他の配送条件に関する情報を読み込む(ステップS1001)。図3〜図6に読み込む情報の一例を示す。
The delivery
図3は荷主情報131の一例で、荷主を特定する識別子と位置情報が格納されている。
FIG. 3 shows an example of the
図4は届け先情報132の一例で、届け先を特定する識別子と位置情報が格納されている。
FIG. 4 shows an example of the
図5は配送設備情報133の一例である。配送設備とは、商品の配送を行うための輸送手段であり、例えばトラック等の搬送用の自動車、貨物船などの船、ドローンその他の輸送用飛行機械等である。配送設備情報133には、設備を特定する識別子と制御可能なパラメータが格納されている。例えば、配送設備T1は冷凍設備A01と保冷設備E01の2つの制御設備を搭載しており、それぞれ温度を−20〜−10度、10〜25度に制御できる。
FIG. 5 is an example of the
図6は商品管理情報134の一例で、商品を特定する識別子、荷主、届け先、配送設備、配送における商品制御条件が格納されている。これらの情報のうち、商品制御条件は商品と対応付けて予め定められており、別途商品データベース(図示せず)として準備されているものとする。出荷時のパラメータは。商品の荷主(発送元)出発時点のパラメータと同義であり、納品時のパラメータは届け先到着時点のパラメータと同義であると考えてよい。また、商品、荷主、届け先、配送設備は、別途準備される注文情報に基づいて生成する配送計画に基づいて定める。
FIG. 6 shows an example of the
注文情報は、荷主(発送元)、届け先、届ける商品の種類や個数、納期その他の条件を含む情報である。また、どの種類の商品がどこにどれだけの量あるかを示す在庫情報や、配送設備の位置や稼働状況を示す配送設備管理情報も利用可能とする。これらの情報に基づいて、どの商品をどの配送設備を使って何処から何処まで輸送するかという配送計画を作成することができる。配送計画の作成方法については、種々の公知技術があるため、本実施例ではそれらを利用して商品管理情報を生成することにし、配送計画の詳細な説明は割愛する。なお、本実施例では、ある商品の配送に使用される配送設備は、その商品の商品制御条件(図6)を満たすものが選択される。この選択は、商品データベースと配送設備情報133を参照して行うことができる。
The order information is information including a shipper (shipping source), a destination, a type and number of products to be delivered, a delivery date, and other conditions. In addition, inventory information indicating where and how much of each type of product is available, and delivery facility management information indicating the location and operating status of the delivery facility are also available. Based on this information, it is possible to create a delivery plan for which goods are transported from where to where using which delivery equipment. Since there are various known techniques for creating a delivery plan, in the present embodiment, merchandise management information is generated using them, and a detailed description of the delivery plan is omitted. In this embodiment, a delivery facility used for delivery of a certain product is selected that satisfies the product control condition (FIG. 6) of the product. This selection can be made with reference to the product database and the
なお、図5、図6は温度パラメータを制御する例にて説明したが、搬送設備から各種センサにより収集、制御できる各種のパラメータを制御対象とすることができる。温度の他に、例えば貨物室内外の湿度、光の照度、搬送車の速度、加速度、振動、酸素濃度や二酸化炭素濃度のような気体の濃度がある。特に商品が青果商品ならば糖度、臭度が、加工組立品ならば作業進捗が挙げられる。これらのパラメータは、例えば搬送設備400に設置される各種のセンサ410により収集することができる。また、制御するパラメータは、複数種類のパラメータを組み合わせたものとしてもよい。
Although FIGS. 5 and 6 have been described using the example of controlling the temperature parameter, various parameters that can be collected and controlled by the various sensors from the transport facility can be controlled. In addition to the temperature, there are, for example, humidity inside and outside the cargo compartment, light illuminance, speed of the transport vehicle, acceleration, vibration, gas concentration such as oxygen concentration and carbon dioxide concentration. In particular, if the product is a fruit and vegetable product, the sugar content and the odor level are indicated. These parameters can be collected by
ステップS1002にて、荷主情報131の荷主の位置情報および届け先情報132の届け先の位置情報から、配送ルートを検索し、配送時間を計算する。配送時間の計算方法については配送計画の作成方法とともに公知の技術であるため説明を省略する。例えば、渋滞・配送実績の過去データを用いて配送時間を推定し、配送時間の短いルートを選択する方式が考えられる。配送時間を計算するために参照する、渋滞などの図示していない情報については、記憶部130に保持してもよいし、当ステップ処理の都度、通信部150を介してメモリに保持してもよい。
In step S1002, a delivery route is searched from the location information of the shipper in the
ステップS1003にて、商品管理情報134より、商品の出荷時および納品時の状態を制御するパラメータを取得する。図6に例示のPROD1ならば、制御するパラメータに「温度」が指定されており、制御条件は荷主からの出荷時は−18度以下、届け先への納品時10度〜25度となっている。また、このとき配送設備400のセンサ410から、制御するパラメータの情報(例えば温度)をネットワーク200経由で取得してもよい。
In step S1003, parameters for controlling the state of the product at the time of shipment and delivery are acquired from the
ステップS1004にて、商品の配送スケジュールを決定し、配送スケジュールに基づき納品時の状態が指定された制御条件になるよう、配送時間内の制御スケジュールを計算する。本実施形態における配送スケジュールとは、商品の出荷日時、納品日時、および配送設備の配送ルートを指す。これらの計算方法は配送計画の一部として公知のスケジューリング技術にて実現可能であるため説明を省略する。また、本実施形態における制御スケジュールとは、配送時間内のパラメータの制御のスケジュールを指す。 In step S1004, a delivery schedule for the merchandise is determined, and a control schedule within the delivery time is calculated so that the delivery state becomes a designated control condition based on the delivery schedule. The delivery schedule in this embodiment refers to the shipment date / time of goods, the delivery date / time, and the delivery route of a delivery facility. Since these calculation methods can be realized by a known scheduling technique as a part of the delivery plan, the description thereof is omitted. Further, the control schedule in the present embodiment refers to a control schedule for parameters within the delivery time.
次に、制御スケジュールの計算処理について、図6に例示のPROD1を用いて説明する。商品管理情報134においてPROD1の制御条件を参照すると、荷主からの出荷時は−18度以下、届け先への納品時に10度〜25度の状態となっている。次に、図5の配送設備情報133にある配送設備T1を配送に用いる場合、配送設備T1の制御設備にある温度を参照し、図6で指定の温度が、図5のどの制御設備の温度と合致するかを比較し、出荷時は冷凍設備A01、納品時は保冷設備E01と決定する。
Next, control schedule calculation processing will be described using PROD1 illustrated in FIG. Referring to the control conditions of PROD1 in the
本実施例では、荷主からの出荷時と届け先への納品時の温度が異なるため、配送時間中に温度を制御して、−18度以下(本例では荷主500において−18度に設定しているとする)から10度〜25度(本例では目標温度20度とする)へ変化させる必要があると判断し、ステップS1002で計算した配送時間内における温度の制御スケジュールを計算する。具体的には、熱伝達率に基づいて温度変化時間を計算し、納品日時から当該時間を引いた日時に温度を切り替える。温度変化時間の計算に必要となる追加の情報、例えば熱流束は当該配送設備から収集した過去の制御実績および状態実績を活用するものとする。活用方法については各種の統計的公知技術を適用可能であり、例えば、平均値や代表値、統計的推定値を用い、少なくとも配送する商品ごと、もしくは商品ごと到着時間帯ごとに一意に定める。 In this embodiment, since the temperature at the time of shipment from the shipper and the time of delivery to the delivery destination is different, the temperature is controlled during the delivery time to be -18 degrees or less (in this example, set to -18 degrees in the shipper 500). It is determined that the temperature needs to be changed from 10 degrees to 25 degrees (in this example, the target temperature is 20 degrees), and the temperature control schedule within the delivery time calculated in step S1002 is calculated. Specifically, the temperature change time is calculated based on the heat transfer coefficient, and the temperature is switched to the date and time when the time is subtracted from the delivery date and time. Additional information necessary for calculating the temperature change time, for example, heat flux, shall utilize past control results and state results collected from the delivery facility. Various statistical known techniques can be applied to the utilization method. For example, an average value, a representative value, or a statistical estimation value is used, and at least for each product to be delivered or for each arrival time zone for each product.
仮に−18度から目標温度20度までの温度変化時間が1時間と計算したならば、納品日時の1時間前にPROD1を冷凍A01から保冷E01に場所を移動させるよう、制御スケジュールを定める。このようなスケジュールによると、商品の温度は出荷時の温度をできるだけ維持しつつ、納品時には指定の温度に設定することが可能となり、温度変化のための時間は配送時間に吸収されるため、時間のロスもない。 If the temperature change time from -18 degrees to the target temperature of 20 degrees is calculated as 1 hour, a control schedule is determined so that PROD1 is moved from the freezing A01 to the cold storage E01 one hour before the delivery date. According to such a schedule, the product temperature can be set to the specified temperature at the time of delivery while maintaining the temperature at the time of shipment as much as possible, and the time for temperature change is absorbed in the delivery time, so the time There is no loss.
本実施形態では、納品時の指定パラメータにするための制御に必要な時間が配送時間より短い事象を想定しているが、長い場合には、配送時間に収まるように、本例ならば温度変化時間のパラメータを変更し、制御方法を変更する。変更例には、解凍時間を早めるために、当該商品を熱伝導率の高い容器に入れる、などをイメージされたい。 In the present embodiment, it is assumed that the time required for the control for setting the designated parameter at the time of delivery is shorter than the delivery time. Change the time parameter and change the control method. In the modified example, in order to speed up the thawing time, put the product in a container with high thermal conductivity, etc.
本処理で計算した配送スケジュールおよび制御スケジュールは、配送計画装置100のメモリに保持する。あるいはさらに、記憶部130に出力すると共に通信部150を介して、配送設備400に、さらに必要に応じて届け先300、荷主500へ伝送する。
The delivery schedule and control schedule calculated in this process are held in the memory of the
図7に、処理部120で生成した配送スケジュールおよび制御スケジュールの概念図を示す。同様の表示は配送計画装置100の表示/入力部110へ表示し、配送計画装置のオペレータに制御スケジュールを通知することができる。また、同様の表示を配送設備410の表示装置や配送設備410の作業員の持つ端末(図示せず)へ通知し、作業員にスケジュールを通知することができる。
FIG. 7 shows a conceptual diagram of the delivery schedule and control schedule generated by the
図7の例では、商品PROD1は、6月1日の10:00に出荷し、冷凍設備A01に入れて設定温度−18度にて保管、6月4日の10:00に保冷設備E01に移動して設定温度20度にて保管、6月4日の16:00に納品することを示している。このため、配送設備410の作業員には、図7のようなスケジュール表示により6月4日の10:00に商品の移しかえを指示する。あるいは、自動的に冷凍設備A01から保冷設備E01への移し変えが可能な設備であれば、当該設備に対して自動的な移しかえを指示する。この結果、商品の温度は保冷設備E01内で時間とともに上昇し、納品時には指定温度である10〜25度の範囲に設定することができる。
In the example of FIG. 7, the product PROD1 is shipped at 10:00 on June 1 and is stored in the refrigeration facility A01 at a set temperature of -18 ° C. and stored at the cold storage facility E01 at 10:00 on June 4. It is moved and stored at a set temperature of 20 degrees, and delivered at 16:00 on June 4. For this reason, the operator of the
<リスケジュール>
図8は、リスケジュール部123の動作フローを示す図である。本実施形態における配送計画装置100が実施するリスケジュール部123は、表示/入力部110より処理命令を受け付けると開始する。
<Reschedule>
FIG. 8 is a diagram illustrating an operation flow of the
ステップS2001にて、リスケジュールの要因を特定する。本実施形態では、図6にある、PROD1の届け先C1より、通信部150を介して不在の情報が入力された例にて説明する。このような入力は、届け先の顧客からの連絡に基づくものであってもよいし、あるいは、届け先のセンサ310が顧客の不在を検知して自動的に配送計画装置に通知する形態であってもよい。
In step S2001, a rescheduling factor is specified. In the present embodiment, an example in which absence information is input from the delivery destination C1 of PROD1 via the
なお、リスケジュールの起動要因は、配送設備の故障や事故といった配送設備に関する事象、商品の盗難、破損、劣化といった商品に関する事象、温度や湿度の異常といった制御設備からの情報から得た事象であってもよい。また、上記の納品時刻の延期のほか、出荷時刻の遅延あるいは、交通渋滞等による配送遅延など外部的な要因であってもよい
ステップS2002にて当該届け先への配送スケジュールを確認し、納品日時が不在時間帯に入っていたら納品日時を不在時間帯前後に調整し、ステップS2003にて、配送設備T1の配送スケジュール、および制御スケジュールを再計算する。
Rescheduling triggers are events related to delivery equipment such as delivery equipment failures or accidents, events related to goods such as product theft, damage, and deterioration, and events obtained from information from control equipment such as abnormal temperature and humidity. May be. In addition to the above-mentioned postponement of the delivery time, it may be an external factor such as a delay in the shipping time or a delivery delay due to a traffic jam or the like. If it is in the absence time zone, the delivery date and time is adjusted to around the absence time zone, and the delivery schedule and control schedule of the delivery facility T1 are recalculated in step S2003.
再計算の方法は、リスケジュールの要因に応じた制約条件を加えるほかは、図2のステップS1004と同様でよい。通常は不在時間の後に納品日時をずらし、当該納品時刻にあわせてリスケジュールするほうが、配送設備のパラメータ制御が容易である。 The recalculation method may be the same as step S1004 in FIG. 2 except that a constraint condition according to the rescheduling factor is added. Usually, it is easier to control the parameters of the delivery facility by shifting the delivery date and time after the absence time and rescheduling according to the delivery time.
<ハードウエア構成>
図9に、本実施形態における配送計画装置100のハードウエア構成例を示す。本実施形態において、配送計画装置100は、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、サーバ装置などの情報処理装置であるが、これに限らず、スマートフォン、携帯電話端末あるいはPDA(Personal Digital Assistant)等の電子情報端末であってもよい。
<Hardware configuration>
FIG. 9 shows a hardware configuration example of the
つまり、配送計画装置100は、入力装置201と、出力装置202と、外部記憶装置203と演算装置204と、主記憶装置205と、通信装置206と、それぞれの装置を互いに接続するバス207と、を有する構成である。
That is, the
入力装置201は、例えばキーボードやマウス、あるいはタッチペン、その他ポインティングデバイスなどの入力を受付ける装置である。出力装置202は、例えばディスプレイなどの、表示を行う装置である。外部記憶装置203は、例えばハードディスク装置やフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置である。演算装置204は、例えばCPU(Central Processing Unit)などの演算装置である。
The
主記憶装置205は、例えばRAM(Random Access Memory)などのメモリ装置である。通信装置206は、アンテナを介して無線通信を行う無線通信装置、又はネットワークケーブルを介して有線通信を行う有線の通信装置である。配送計画装置100の記憶部は、配送計画装置100の主記憶装置205または外部記憶装置203により実現される。
The
また、配送計画装置100の入力部、処理部、出力部は、配送計画装置100の演算装置204に処理を行わせるプログラムによって実現される。
The input unit, processing unit, and output unit of the
このプログラムは、主記憶装置205または外部記憶装置203内に記憶され、実行にあたって主記憶装置205上にロードされ、演算装置204により実行される。また、配送計画装置100は、必要に応じて通信装置206を有し、通信装置206を介して情報を送受信してもよい。
This program is stored in the
<処理シーケンス例>
図10で、実施例の配送計画装置100を用いた配送システムによる配送方法の具体的な処理シーケンスを説明する。以下の説明は、すでに説明した図7の配送スケジュールおよび制御スケジュールを例に説明する。
<Example of processing sequence>
The specific processing sequence of the delivery method by the delivery system using the
処理S101と処理S102では、配送計画装置100は図2で示した処理で生成した配送スケジュールおよび制御スケジュールを、ネットワーク200により、配送設備400に通知する。
In processing S101 and processing S102, the
配送設備400は通信機能を持つ小型のコンピュータを備えているものとし、ネットワーク200を介して配送スケジュールおよび制御スケジュールを受信すると、当該スケジュールに従って配送設備の制御設備420や作業員に必要な指示を発信あるいは表示する。
The
例えば、処理S103では、制御スケジュール(図7)に従って、冷凍設備A01の温度を−18度に設定する。 For example, in the process S103, the temperature of the refrigeration equipment A01 is set to −18 degrees according to the control schedule (FIG. 7).
また、配送設備はセンサ410を備えており、必要に応じてセンサからの情報を制御設備420の制御に反映したり、配送計画装置100に送信したりする。例えば、処理S104、S110では、配送設備400(あるいは配送計画装置100でもよい)は定期的にセンサ410に外気温の参照を指示し、処理S105、S111でセンサ410から外気温を取得する。センサの情報は、配送計画装置100に送信してもよい。制御スケジュールの作成や実行には、センサで取得した情報も利用することができる。また、センサの情報に付加して、配送設備によるパラメータの制御情報を送信してもよい。
Further, the delivery facility includes a
例えば、過去のセンサの情報(状態実績)や配送設備の制御装置からの情報(制御実績)は蓄積され、前述の配送スケジュールや配送時間を計算する際に用いることができる。例えば、センサデータが外気温で、制御パラメータが温度の場合には、過去の外気温のデータを用いて、配送スケジュールによる制御を修正する。 For example, past sensor information (status record) and information (control record) from the delivery facility control device are accumulated and can be used when calculating the above-described delivery schedule and delivery time. For example, when the sensor data is the outside air temperature and the control parameter is the temperature, the control based on the delivery schedule is corrected using the past outside air temperature data.
図10の例では外気温が20度で、商品PROD1の納品時の目標温度が20度なので、処理S106で、保冷設備E01は当初の制御スケジュールどおり20度(室温)で制御される。この場合には、室温が目標温度なので保冷設備E01は動作させる必要がない。もし、センサによる外気温が35度であれば、保冷設備E01は20度に冷却するよう制御されることになる。 In the example of FIG. 10, since the outside air temperature is 20 degrees and the target temperature at the time of delivery of the product PROD1 is 20 degrees, in step S106, the cold insulation equipment E01 is controlled at 20 degrees (room temperature) according to the original control schedule. In this case, since the room temperature is the target temperature, it is not necessary to operate the cold insulation equipment E01. If the outside air temperature by the sensor is 35 degrees, the cold insulation equipment E01 is controlled to cool to 20 degrees.
処理S107では、届け先300から不在連絡が配送計画装置100に通知されたものとする。この場合、届け先300のセンサ310が届け先の不在を自動的にネットワーク200経由で送信したものとするが、それ以外の通知方法もよい。
In the processing S107, it is assumed that the absence notification is notified from the
不在通知を受けた配送計画装置100は、図8で説明した処理によりリスケジュールを行い、処理S108およびS109で、配送設備400に通知する。この例の場合、図8のステップS2002で特定された要因は届け先の不在である。当該要因に基づいて、ステップS2003では、納品時刻が不在時間を避けるように配送スケジュールが変更され、それに応じて制御スケジュールが変更される。不在時刻は6月4日の13:00〜18:00なので、配送スケジュールの当初の納品時刻である6月4日の16:00は、6月4日の19:00に変更される。
Upon receiving the absence notification, the
配送計画装置100では、納品時刻が3時間延期されたため、例えば現在の制御スケジュールから想定される商品の温度を3時間維持する制御を含める制御スケジュールにリスケジュールする。すなわち、現在の想定温度が15度であれば保冷設備E01の設定温度を15度に変更して3時間維持し、3時間後に20度に戻す処理を行う(処理S112)。このリスケジュールにより、変更された納品時刻6月4日の19:00に商品の温度が20度に到達することになる。
In the
実施例1では、図1に示したように配送計画装置100が、配送時間演算部121、配送設備制御部122、リスケジュール部123を備え、それぞれの処理を行った結果を配送設備400に送信した。しかし、配送計画装置100の全部または一部の機能を配送設備410で実行することもできる。
In the first embodiment, as illustrated in FIG. 1, the
例えば、配送時間演算部121、配送設備制御部122、リスケジュール部123を配送設備400に設置した小型のコンピュータで実現し、処理に必要な情報はネットワーク200経由で、記憶部130から取得するようにしてもよい。
For example, the delivery
上記の実施例では、0度以下で保管された冷凍保管品が、解凍状態で納品される例を説明し、制御されるパラメータとして温度を示すパラメータを用いた。ただし、パラメータとしては、温度、湿度、照度、速度、加速度、振動、気体濃度などのセンサで検出できる各種を用いることもでき、商品の特性に応じて選択することができる。 In the above embodiment, an example in which a frozen storage product stored at 0 degrees or less is delivered in a thawed state, and a parameter indicating temperature is used as a controlled parameter. However, various parameters that can be detected by sensors such as temperature, humidity, illuminance, speed, acceleration, vibration, and gas concentration can be used as parameters, and can be selected according to the characteristics of the product.
例えば、商品が青果や果物の場合に、パラメータとして生長もしくは熟成状態を示すパラメータを用いることができる。具体的には、糖度、臭度、あるいは、容器内の気体濃度をパラメータに用いる。 For example, when the product is a fruit or a fruit, a parameter indicating the growth or ripening state can be used as the parameter. Specifically, the sugar content, the odor content, or the gas concentration in the container is used as a parameter.
また、商品が生物の作用で生産されるバイオ生産品の場合に、パラメータとして商品の変化状態や反応時間を用いることができる。例えば培養細胞の場合は反応時間である。 In addition, when the product is a bioproduct produced by the action of a living thing, the change state of the product and the reaction time can be used as parameters. For example, in the case of cultured cells, it is the reaction time.
また、商品が加工組立品であって、配送設備内で組み立てや加工が行われる場合には、その加工もしくは組み立て度合いなどの作業進捗を示すパラメータを用いる。 In addition, when the product is a processed assembly and assembly or processing is performed in the delivery facility, a parameter indicating work progress such as the processing or the degree of assembly is used.
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 In addition, this invention is not limited to above-described embodiment, Various modifications are included. For example, the above-described embodiment has been described in detail for easy understanding of the present invention, and is not necessarily limited to one having all the configurations described. Further, a part of the configuration of an embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of an embodiment. Moreover, it is possible to add / delete / replace other configurations for a part of the configurations of the embodiments.
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウエアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、または、ICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に置くことができる。 Each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit. Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. Information such as programs, tables, and files for realizing each function can be stored in a recording device such as a memory, a hard disk, an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。 Further, the control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.
また、上記した実施形態の技術的要素は、単独で適用してもよいし、プログラム部品とハードウエア部品のような複数の部分に分けて適用してもよい。 Further, the technical elements of the above-described embodiments may be applied singly or may be applied in a plurality of parts such as program parts and hardware parts.
100:配送計画装置、200:ネットワーク、300:届け先、400:配送設備、500:荷主 100: Delivery planning device, 200: Network, 300: Delivery destination, 400: Delivery facility, 500: Shipper
Claims (13)
前記荷主情報は、前記商品の配送元を特定する識別子と、該配送元の位置情報を含み、
前記届け先情報は、前記商品の配送先を特定する識別子と、該配送先の位置情報を含み、
前記配送設備情報は、前記配送元から前記配送先へ前記商品を配送するための配送手段である配送設備を特定する識別子と、該配送設備が制御可能なパラメータに関する情報を含み、
前記商品管理情報は、前記商品を特定する識別子と、該商品の出荷時のパラメータと納品時のパラメータを指定する商品制御情報を含み、
特定の前記商品を特定の前記配送設備によって、特定の前記配送元から特定の前記配送先へ配送する際に、前記荷主情報および前記届け先情報から、前記特定の商品の配送時間を計算する配送時間演算部と、
前記特定の商品の前記商品管理情報と前記配送時間から、前記特定の配送設備が前記パラメータを制御する制御スケジュールを計算する配送設備制御部と、
を有することを特徴とする配送計画装置。 A delivery planning device that includes an input device, an output device, a processing device, and a storage device, processes shipper information, delivery destination information, delivery facility information, and product management information, and performs product delivery planning,
The shipper information includes an identifier that identifies a delivery source of the product, and location information of the delivery source,
The delivery destination information includes an identifier for specifying a delivery destination of the product, and location information of the delivery destination,
The delivery facility information includes an identifier that identifies a delivery facility that is a delivery means for delivering the product from the delivery source to the delivery destination, and information on parameters that the delivery facility can control,
The product management information includes an identifier that identifies the product, product control information that specifies a parameter at the time of shipment of the product and a parameter at the time of delivery,
A delivery time for calculating a delivery time of the specific product from the shipper information and the delivery destination information when the specific product is delivered from the specific delivery source to the specific delivery destination by the specific delivery facility. An arithmetic unit;
A delivery facility control unit that calculates a control schedule for the specific delivery facility to control the parameters from the product management information and the delivery time of the specific product;
A delivery planning apparatus comprising:
請求項1記載の配送計画装置。 The delivery facility control unit calculates a departure time of the delivery source and an arrival time of the delivery destination when delivering the specific product by the specific delivery facility from the specific delivery source to the specific delivery destination. Calculate delivery schedule including:
The delivery planning apparatus according to claim 1.
請求項2記載の配送計画装置。 The output device outputs information to be displayed as an image by combining the time axis of the control schedule and the delivery schedule.
The delivery planning apparatus according to claim 2.
請求項2記載の配送計画装置。 A rescheduling unit that recalculates the control schedule and the delivery schedule when an instruction to change the arrival time of the delivery destination is input;
The delivery planning apparatus according to claim 2.
請求項1記載の配送計画装置。 The parameter is at least one selected from temperature, humidity, illuminance, speed, acceleration, vibration, gas concentration,
The delivery planning apparatus according to claim 1.
前記パラメータとして生長もしくは熟成状態を示すパラメータを用いる、
請求項1記載の配送計画装置。 If the product is fruit and vegetables,
Using a parameter indicating the growth or aging state as the parameter,
The delivery planning apparatus according to claim 1.
前記パラメータとして温度を示すパラメータを用いる、
請求項1記載の配送計画装置。 When the product is a frozen storage product used after thawing,
A parameter indicating temperature is used as the parameter.
The delivery planning apparatus according to claim 1.
前記パラメータとして前記商品の変化状態を示すパラメータを用いる、
請求項1記載の配送計画装置。 When the product is a bioproduct,
A parameter indicating the change state of the product is used as the parameter.
The delivery planning apparatus according to claim 1.
前記商品を出荷時に加工前もしくは組立前の状態で前記配送設備に搭載し、前記パラメータとして前記商品の加工もしくは組み立て度合いを示すパラメータを用いる、
請求項1記載の配送計画装置。 If the product is a processed or assembled item,
The product is mounted on the delivery facility in a state before processing or assembly before shipping, and a parameter indicating the degree of processing or assembly of the product is used as the parameter.
The delivery planning apparatus according to claim 1.
請求項1記載の配送計画装置。 The delivery facility control unit uses data collected from sensors installed in the delivery facility for calculation of the control schedule,
The delivery planning apparatus according to claim 1.
前記荷主情報は、前記商品の配送元を特定する識別子と、該配送元の位置情報を含み、
前記届け先情報は、前記商品の配送先を特定する識別子と、該配送先の位置情報を含み、
前記配送設備情報は、前記配送元から前記配送先へ前記商品を配送するための配送手段である配送設備を特定する識別子と、該配送設備が制御可能なパラメータに関する情報を含み、
前記商品管理情報は、前記商品を特定する識別子と、該商品の出荷時のパラメータと納品時のパラメータを指定する商品制御情報を含み、
特定の前記商品を特定の前記配送設備によって、特定の前記配送元から特定の前記配送先へ配送する際に、前記荷主情報および前記届け先情報から、前記特定の商品の配送時間を計算する配送時間演算処理と、
特定の前記商品を特定の前記配送設備によって、特定の前記配送元から特定の前記配送先へ配送する際の、前記配送元の出発時間と前記配送先の到着時間を含む配送スケジュールを計算する配送スケジュール計算処理と、
前記特定の商品の前記商品管理情報と前記配送時間から、前記特定の配送設備が前記パラメータを制御する制御スケジュールを計算する制御スケジュール演算処理と、
を行うことを特徴とする配送方法。 A delivery method for creating a product delivery plan by processing an information processing device including an input device, an output device, a processing device, and a storage device, and processing shipper information, delivery destination information, delivery facility information, and product management information. ,
The shipper information includes an identifier that identifies a delivery source of the product, and location information of the delivery source,
The delivery destination information includes an identifier for specifying a delivery destination of the product, and location information of the delivery destination,
The delivery facility information includes an identifier that identifies a delivery facility that is a delivery means for delivering the product from the delivery source to the delivery destination, and information on parameters that the delivery facility can control,
The product management information includes an identifier that identifies the product, product control information that specifies a parameter at the time of shipment of the product and a parameter at the time of delivery,
A delivery time for calculating a delivery time of the specific product from the shipper information and the delivery destination information when the specific product is delivered from the specific delivery source to the specific delivery destination by the specific delivery facility. Arithmetic processing,
Delivery for calculating a delivery schedule including a departure time of the delivery source and an arrival time of the delivery destination when delivering the particular product to the particular delivery destination from the particular delivery source by the particular delivery facility Schedule calculation processing,
From the product management information and the delivery time of the specific product, a control schedule calculation process for calculating a control schedule for the specific delivery facility to control the parameters;
The delivery method characterized by performing.
前記情報処理装置は、前記配送スケジュールおよび前記制御スケジュールを、前記ネットワークを介して前記配送設備に送信し、
前記配送設備は、前記配送スケジュールおよび前記制御スケジュールに基づいた表示および前記制御スケジュールに基づいた前記パラメータの制御の少なくとも一つを実行する、
請求項11記載の配送方法。 The information processing apparatus and the delivery facility can communicate via a network,
The information processing apparatus transmits the delivery schedule and the control schedule to the delivery facility via the network,
The delivery facility executes at least one of display based on the delivery schedule and the control schedule and control of the parameter based on the control schedule;
The delivery method according to claim 11.
前記リスケジュール処理の結果を、前記ネットワークを介して前記配送設備に送信する、
請求項12記載の配送方法。 When an instruction to change the arrival time of the delivery destination is input, a reschedule process for recalculating the control schedule and the delivery schedule is performed,
The result of the rescheduling process is transmitted to the delivery facility via the network.
The delivery method according to claim 12.
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