JP2018190032A - Image processing apparatus, control method of image processing apparatus and control program of image processing apparatus - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus, a control method of an image processing apparatus and a control program of an image processing apparatus for controlling operation of the image processing apparatus that processes an input image by the input image.SOLUTION: An image processing apparatus (image processing system 20) includes determination means (determination unit 822) for determining whether or not an input image corresponds to a special image for instructing execution of special processing according to an analysis result of the input image, first execution means (special processing execution unit 830) for performing the special processing instructed by the special image when it is determined that the input image corresponds to the special image by the determination means, and second execution means (normal processing execution unit 850) for executing normal processing to the input image only when it is determined that the input image does not correspond to the special image by the determination means.SELECTED DRAWING: Figure 8

Description

本発明は、入力画像を順次処理する画像処理装置に関する。
本発明は、特に、入力画像の内容に応じて動作を変える画像処理装置に関する。
The present invention relates to an image processing apparatus that sequentially processes input images.
The present invention particularly relates to an image processing apparatus that changes operation according to the contents of an input image.

取り込んだ画像の内容に応じて画像処理の条件を設定する画像形成装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。
特許文献1記載の実施例に係る複写機は、設定中のコピー条件に対応するバーコードを用紙に印刷する機能と、バーコードを含む原稿の内容をスキャナで読み取った場合に当該バーコードに対応するコピー条件を自動的に設定する機能と、を有する。
2. Description of the Related Art An image forming apparatus that sets image processing conditions according to the contents of a captured image is known (see, for example, Patent Document 1).
The copier according to the embodiment described in Patent Document 1 has a function of printing a barcode corresponding to a copy condition being set on a sheet, and corresponds to the barcode when the content of an original including the barcode is read by a scanner. And a function for automatically setting copy conditions to be performed.

特開平07−287477号公報Japanese Patent Laid-Open No. 07-287477

特許文献1の実施例に係る複写機は、コピースタートキーが押下された場合には原稿をコピーし、バーコード入力キーが押下された場合には原稿に含まれるバーコードを読み取りこれに対応するコピー条件を設定する。したがって、複写機の動作はユーザにより選択されたキーにより一義的に決定する。   The copier according to the embodiment of Patent Document 1 copies a document when the copy start key is pressed, and reads a barcode included in the document when the barcode input key is pressed. Set the copy conditions. Accordingly, the operation of the copying machine is uniquely determined by the key selected by the user.

本発明が解決しようとする課題は、入力画像を順次処理する画像処理装置の動作を入力画像により制御することである。   The problem to be solved by the present invention is to control the operation of an image processing apparatus that sequentially processes an input image by the input image.

〔A〕上記課題を解決するため、本発明の一態様である「画像処理装置」は、入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定手段と、前記入力画像が前記判定手段により前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行手段と、前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定手段により前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行手段と、を備える。
〔B〕上記課題を解決するため、本発明の一態様である「画像処理装置の制御方法」は、入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定ステップと、前記入力画像が前記判定ステップにおいて前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行ステップと、前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定ステップにおいて前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行ステップと、を含む。
〔C〕上記課題を解決するため、本発明の一態様である「制御プログラム」は、入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定機能と、前記入力画像が前記判定機能により前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行機能と、前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定機能により前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行機能と、を画像処理装置のコンピュータに実現させる。
〔D〕上記課題を解決するため、本発明の一態様である「コンピュータ読取り可能な記録媒体」に記録される制御プログラムは、入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定機能と、前記入力画像が前記判定機能により前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行機能と、前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定機能により前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行機能と、を画像処理装置のコンピュータに実現させる。
[A] In order to solve the above problem, the “image processing apparatus” according to one aspect of the present invention uses the analysis result of an input image to determine whether the input image corresponds to a special image instructing execution of special processing. A determination unit configured to perform a determination, a first execution unit configured to execute a special process indicated by the special image when the determination unit determines that the input image corresponds to the special image, and a normal process for the input image. And a second execution unit that executes only when it is determined by the determination unit that the input image does not correspond to the special image.
[B] In order to solve the above problem, the “control method for an image processing apparatus” according to one aspect of the present invention determines whether an input image corresponds to a special image instructing execution of special processing. A determination step for determining according to an analysis result, a first execution step for executing a special process instructed by the special image when it is determined in the determination step that the input image corresponds to the special image, and the input image And a second execution step of executing the normal processing for only when it is determined in the determination step that the input image does not correspond to the special image.
[C] In order to solve the above-described problem, the “control program” according to one aspect of the present invention determines whether an input image corresponds to a special image instructing execution of special processing according to an analysis result of the input image. A determination function for determining the input image, a first execution function for executing a special process instructed by the special image when the input image is determined to correspond to the special image by the determination function, and a normal process for the input image. A second execution function that is executed only when it is determined by the determination function that the input image does not correspond to the special image is implemented in the computer of the image processing apparatus.
[D] In order to solve the above problem, whether or not the control program recorded in the “computer-readable recording medium” according to one aspect of the present invention corresponds to a special image instructing execution of special processing A determination function for determining whether the input image corresponds to the special image by the determination function, and a first execution for executing a special process instructed by the special image The computer of the image processing apparatus realizes a function and a second execution function that executes normal processing on the input image only when it is determined by the determination function that the input image does not correspond to the special image.

上記〔A〕の「画像処理装置」には、下記の技術的限定を加えてもよい。また、同様の技術的限定を、上記〔B〕の「制御方法」,上記〔C〕の「制御プログラム」及び上記〔D〕の「記録媒体」が記録する制御プログラムに加えてもよい。
・前記第1実行手段が、前記特殊処理において前記通常処理に係る設定を更新する。
・前記第1実行手段が、前記通常処理の種類と態様の少なくともいずれかを設定するパラメータを更新する。
・前記第1実行手段が、前記特殊画像に映る被写体の種類に応じて前記パラメータを更新する。
・前記第1実行手段が、前記特殊画像において前記被写体が示す内容に応じて前記パラメータを更新する。
・前記第1実行手段が、前記被写体が示す時期に応じて前記パラメータを更新する。
・前記第1実行手段が、前記特殊画像の撮影時期に応じて前記パラメータを更新する。
・撮影した画像を直ちに投稿する撮像装置から前記入力画像を取得する取得手段をさらに備え、前記第1実行手段が、前記特殊画像の取得時期に応じて前記撮影時期を特定する。
・前記判定手段が、前記入力画像に所定の被写体が映っている場合に前記特殊画像に該当すると判定する。
・前記判定手段が、前記入力画像に所定属性の画素が所定基準を満たす程度に含まれる場合に前記特殊画像に該当すると判定する。
・前記第1実行手段が、前記判定手段による直後の入力画像に対する判定の結果を制御するフラグを有意化する予備的特殊処理を実行し、前記判定手段が、前記入力画像を前記フラグが示す状態を加味して判定する。
・前記第1実行手段が、直後の入力画像が特殊画像であるか否かを示す特殊フラグを有意化し、前記判定手段が、前記特殊フラグが有意であれば解析結果に関わらず前記特殊画像に該当すると判定する。
・前記第1実行手段が、前記第2実行手段による直前の入力画像に対する通常処理の効果を打ち消す遡及的特殊処理を実行する。
・前記第1実行手段が、SNSに投稿された直前の入力画像を削除する。
The following technical limitations may be added to the “image processing apparatus” in [A] above. The same technical limitation may be added to the control program recorded by the “control method” in [B], the “control program” in [C], and the “recording medium” in [D].
The first execution unit updates the setting related to the normal process in the special process.
The first execution unit updates a parameter that sets at least one of the type and mode of the normal process.
The first execution unit updates the parameter according to the type of subject shown in the special image.
The first execution unit updates the parameter according to the content indicated by the subject in the special image.
The first execution unit updates the parameter according to the time indicated by the subject.
The first execution unit updates the parameter according to the shooting time of the special image.
An acquisition unit that acquires the input image from an imaging device that immediately posts the captured image is provided, and the first execution unit specifies the shooting time according to the acquisition time of the special image.
The determination unit determines that the image corresponds to the special image when a predetermined subject appears in the input image.
The determination unit determines that the image corresponds to the special image when the input image includes pixels having a predetermined attribute that satisfy a predetermined criterion.
The first execution unit executes a preliminary special process that makes a flag for controlling the determination result of the input image immediately after by the determination unit significant, and the determination unit indicates the state indicated by the flag. Judging by taking into account.
The first execution unit makes significant a special flag indicating whether or not the immediately following input image is a special image, and the determination unit makes the special image regardless of the analysis result if the special flag is significant. Judge as applicable.
The first execution unit executes a retrospective special process that cancels the effect of the normal process on the input image immediately before by the second execution unit.
The first execution unit deletes the input image immediately before being posted to the SNS.

本明細書では、下記のように用語を用いる。
・「入力画像」とは、画像処理装置による画像処理の対象になる画像をいう。静止画像でも動画像でもよい。
・「通常処理」とは、入力画像に対して実行される通常の処理をいう。例えば、入力画像を加工ツール(例えば、フィルタリングツール,スタンプ付加ツール,フレーム付加ツールなど)で加工する処理,入力画像を特定のSNS(Social Networking Service)に投稿して指定範囲のユーザに公開する処理等が想定される。
・「特殊画像」とは、入力画像のうち画像処理装置の動作を制御する目的で撮影され当該画像処理装置に入力される特殊な画像をいう。特殊画像は、通常処理の対象から除外される。
・「特殊処理」とは、特殊画像により指定される特殊な処理をいう。例えば、通常処理に係る設定を更新する処理,直後の入力画像に対する判定の結果を制御するフラグを有意化する予備的処理,直前の通常処理の効果を打ち消す遡及的処理等が想定される。
In this specification, terms are used as follows.
“Input image” refers to an image to be subjected to image processing by the image processing apparatus. Still images or moving images may be used.
“Normal processing” refers to normal processing executed on an input image. For example, a process for processing an input image with a processing tool (for example, a filtering tool, a stamp addition tool, a frame addition tool, etc.), a process for posting the input image to a specific SNS (Social Networking Service) and publishing it to users in a specified range Etc. are assumed.
The “special image” refers to a special image that is captured and input to the image processing apparatus for the purpose of controlling the operation of the image processing apparatus. Special images are excluded from the target of normal processing.
“Special processing” refers to special processing specified by a special image. For example, a process for updating the setting related to the normal process, a preliminary process for making the flag for controlling the determination result for the immediately subsequent input image significant, a retrospective process for canceling the effect of the immediately preceding normal process, and the like are assumed.

本発明に係る画像処理装置は、入力画像の解析結果に応じて特殊画像に該当するか否かを判定し、判定結果に応じてその後に実行する処理を選択する。
よって、本発明によれば、入力画像を順次処理する画像処理装置の動作が入力画像により制御可能になる。
The image processing apparatus according to the present invention determines whether or not the image corresponds to the special image according to the analysis result of the input image, and selects a process to be executed later according to the determination result.
Therefore, according to the present invention, the operation of the image processing apparatus that sequentially processes the input image can be controlled by the input image.

システムの概要を示す。(実施例)An overview of the system is shown. (Example) システム構成例を示す。(実施例)An example of a system configuration is shown. (Example) 簡易カメラのハードウェア構成例を示す。(実施例)A hardware configuration example of a simple camera is shown. (Example) サーバ装置のハードウェア構成例を示す。(実施例)The hardware structural example of a server apparatus is shown. (Example) ユーザ装置のハードウェア構成例を示す。(実施例)The example of a hardware configuration of a user apparatus is shown. (Example) 画像処理システムのデータ構成例を示す。(実施例)2 shows an example data structure of an image processing system. (Example) プリセット情報登録画面の構成例を示す。(実施例)The structural example of a preset information registration screen is shown. (Example) 画像処理システムの機能構成例を示す。(実施例)2 shows an example functional configuration of an image processing system. (Example) 画像処理手順の一例を示す。(実施例)An example of an image processing procedure is shown. (Example) 特殊処理手順の一例を示す。(実施例)An example of a special processing procedure is shown. (Example) 通常処理手順の一例を示す。(実施例)An example of a normal processing procedure is shown. (Example) ユーザ端末の機能構成例を示す。(変形例4)The example of a function structure of a user terminal is shown. (Modification 4)

[1.実施形態]
[1−1.概要]
本実施形態は、入力画像を順次処理する画像処理装置に関する。
本実施形態に係る画像処理装置は、入力画像の解析結果に応じて動作を選択するので、入力画像により動作が制御され得る。ユーザは画像の撮影行為により画像処理の設定を更新することが可能である。
本実施形態に係る画像処理装置は、ユーザが所持するユーザ装置であってもよいし、ユーザに対してサービスを提供するサーバ装置であってもよい。
[1. Embodiment]
[1-1. Overview]
The present embodiment relates to an image processing apparatus that sequentially processes input images.
Since the image processing apparatus according to the present embodiment selects an operation according to the analysis result of the input image, the operation can be controlled by the input image. The user can update the image processing settings by taking an image.
The image processing apparatus according to the present embodiment may be a user apparatus owned by the user or a server apparatus that provides a service to the user.

[1−2.画像処理装置]
本実施形態に係る画像処理装置(例えば、画像処理サーバ21)は、入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定手段(例えば、判定部822)と、前記入力画像が前記判定手段により前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行手段(例えば、特殊処理実行部830)と、前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定手段により前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行手段(例えば、通常処理実行部850)と、を備える。
[1-2. Image processing apparatus]
The image processing apparatus (for example, the image processing server 21) according to this embodiment determines whether or not the input image corresponds to a special image instructing execution of special processing according to the analysis result of the input image. (E.g., determination unit 822) and first execution unit (e.g., special process execution unit) that executes a special process indicated by the special image when the determination unit determines that the input image corresponds to the special image. 830) and second execution means (for example, a normal process execution unit 850) that executes normal processing on the input image only when the determination means determines that the input image does not correspond to the special image. Prepare.

[2.実施例]
[2−1.概要]
本実施例は、撮影機能と投稿機能に特化した簡易カメラから取得される入力画像を取得順に加工して投稿する画像処理システムと、画像処理システムから取得される投稿画像を所定範囲のユーザ端末に提供する画像共有システムと、を含む情報処理システムに関する。
本実施例では、画像処理システムの設定を直接的に更新するアクセス機能を有しない簡易カメラのユーザに画像処理システムの動作を制御させるために、画像処理システムが入力画像の解析結果に応じて動作を選択するように構成されている。本実施例のシステムによれば、簡易カメラのユーザは画像の撮影行為により画像処理の設定を間接的に更新することが可能である。
[2. Example]
[2-1. Overview]
In this embodiment, an image processing system that processes and posts input images acquired from a simple camera specialized for a shooting function and a posting function, and a user terminal within a predetermined range of posted images acquired from the image processing system The present invention relates to an information processing system including:
In this embodiment, the image processing system operates according to the analysis result of the input image in order to allow the user of the simple camera that does not have an access function to directly update the setting of the image processing system to control the operation of the image processing system. Is configured to select. According to the system of the present embodiment, the user of the simple camera can indirectly update the image processing setting by taking an image.

図1は、実施例のシステムの概要を示す。
簡易カメラ10は、(1)視野範囲を撮影して画像を生成し、(2)生成した画像を直ちに画像処理システム20に投稿する。
画像処理システム20は、(3)簡易カメラ10から取得した入力画像の解析結果に応じて特殊処理を実行し又は当該入力画像に対する通常処理を実行する。通常処理では、例えば、(4)入力画像を加工し画像共有システム30に投稿する。
画像共有システム30は、(5)画像処理システム20から取得した投稿画像を指定範囲のユーザ端末40に提供する。
FIG. 1 shows an overview of the system of the embodiment.
The simple camera 10 (1) captures the field of view and generates an image, and (2) immediately posts the generated image to the image processing system 20.
The image processing system 20 (3) executes special processing according to the analysis result of the input image acquired from the simple camera 10 or performs normal processing on the input image. In the normal process, for example, (4) the input image is processed and posted to the image sharing system 30.
The image sharing system 30 provides (5) the posted image acquired from the image processing system 20 to the user terminal 40 in the specified range.

[2−2.システム構成]
図2は、実施例のシステム構成例を示す。
本実施例のシステムは、ユーザがそれぞれ使用する複数の簡易カメラ10と、画像処理サービスを提供する画像処理システム20と、画像共有サービスをそれぞれ提供する複数の画像共有システム30と、ユーザがそれぞれ使用する複数のユーザ端末40と、を含む。
画像処理システム20は、画像処理サーバ21とストレージ22を含む。画像共有システム30は、画像共有サーバ31とストレージ32をそれぞれ含む。
[2-2. System configuration]
FIG. 2 shows a system configuration example of the embodiment.
The system of the present embodiment includes a plurality of simple cameras 10 used by a user, an image processing system 20 that provides an image processing service, a plurality of image sharing systems 30 that provide an image sharing service, and a user, respectively. A plurality of user terminals 40.
The image processing system 20 includes an image processing server 21 and a storage 22. The image sharing system 30 includes an image sharing server 31 and a storage 32.

簡易カメラ10は、通信ネットワーク50を通じて画像処理サーバ21に対し画像データを送信することができる。
画像処理サーバ21は、ストレージ22にアクセス可能である。また、画像処理サーバ21は、通信ネットワーク50を通じて画像共有サーバ31に対しデータを送信することができる。
画像共有サーバ31は、ストレージ32にアクセス可能である。また、画像共有サーバ31は、通信ネットワーク50を通じてユーザ端末40に対しデータを送信することができる。
The simple camera 10 can transmit image data to the image processing server 21 through the communication network 50.
The image processing server 21 can access the storage 22. Further, the image processing server 21 can transmit data to the image sharing server 31 through the communication network 50.
The image sharing server 31 can access the storage 32. Further, the image sharing server 31 can transmit data to the user terminal 40 through the communication network 50.

ユーザ端末40と画像処理サーバ21とは、通信ネットワーク50を通じてデータの授受が可能である。
通信ネットワーク50は、インターネット(Internet),携帯電話網,無線WAN(Wireless Wide Area Network),無線LAN(Wireless Local Area Network),イーサネット(Ethernet)(登録商標)などの既存のネットワークのうち少なくともいずれかを含んでいてよい。
The user terminal 40 and the image processing server 21 can exchange data through the communication network 50.
The communication network 50 is at least one of existing networks such as the Internet, a cellular phone network, a wireless WAN (Wireless Wide Area Network), a wireless LAN (Wireless Local Area Network), and Ethernet (registered trademark). May be included.

[2−2−1.簡易カメラ]
簡易カメラ10は、撮像機能と通信機能に特化した簡易型のデジタルカメラ装置である。
本実施例のシステムでは、画像処理サービス向けに設計された簡易カメラの使用が想定されている。なお、撮像機能と通信機能を有する高機能のデジタルカメラ装置や、撮像機能と通信機能を有する汎用の携帯装置(例えば、携帯電話,スマートフォン(smartphone),タブレット(tablet)端末,タブレットPC(personal computer),ウェアラブルデバイス(wearable device)など)で代用することもできる。
[2-2-1. Simple camera]
The simple camera 10 is a simple digital camera device specialized in an imaging function and a communication function.
In the system of this embodiment, it is assumed that a simple camera designed for an image processing service is used. A high-performance digital camera device having an imaging function and a communication function, and a general-purpose portable device having an imaging function and a communication function (for example, a mobile phone, a smart phone, a tablet terminal, a tablet PC (personal computer) ), Wearable devices, etc.).

[2−2−2.画像処理システム]
画像処理システム20は、画像処理サーバ21とストレージ22を含む。
画像処理サーバ21は、Webサーバプログラム(HTTPデーモン(HyperText Transfer Protocol Daemon)ともいう。)と所定の画像処理プログラムがインストールされたサーバ装置(コンピュータ)である。
[2-2-2. Image processing system]
The image processing system 20 includes an image processing server 21 and a storage 22.
The image processing server 21 is a server device (computer) in which a Web server program (also referred to as an HTTP daemon (HyperText Transfer Protocol Daemon)) and a predetermined image processing program are installed.

画像処理サーバ21は、要求(リクエスト)に応じて、ストレージ22から必要なデータを読み出し、要求元に提供(レスポンス)する。また、画像処理サーバ21は、要求(リクエスト)に応じて、要求元から取得したデータをストレージ22に書き込み、処理結果を要求元に提供(レスポンス)する。さらに、画像処理サーバ21は、所定の画像処理を実行する。
なお、複数のサーバ装置を連携させてサーバシステムを構成し、画像処理サーバ21の機能を分担させ又は画像処理サーバ21にかかる負荷を分散させてもよい。
In response to the request (request), the image processing server 21 reads out necessary data from the storage 22 and provides (response) to the request source. In response to the request (request), the image processing server 21 writes the data acquired from the request source to the storage 22 and provides (response) the processing result to the request source. Further, the image processing server 21 executes predetermined image processing.
Note that a server system may be configured by linking a plurality of server devices, and the functions of the image processing server 21 may be shared or the load on the image processing server 21 may be distributed.

ストレージ22は、画像処理サービスに関連する各種データを記憶する記憶装置である。
なお、複数の記憶装置を用意し、ストレージ22が記憶するデータの種類ごとに別々に記憶させてもよい。またストレージ22が記憶するデータを複数の記憶装置に分散配置することも可能である。
The storage 22 is a storage device that stores various data related to the image processing service.
A plurality of storage devices may be prepared and stored separately for each type of data stored in the storage 22. It is also possible to distribute the data stored in the storage 22 in a plurality of storage devices.

[2−2−3.画像共有システム]
画像共有システム30は、画像共有サーバ31とストレージ32を含む。
画像共有サーバ31は、Webサーバプログラムがインストールされたサーバ装置(コンピュータ)である。
画像共有サーバ31は、要求(リクエスト)に応じて、要求元から取得した画像データをストレージ32に記憶させ、処理結果を要求元に提供(レスポンス)する。また、画像共有サーバ31は、要求(リクエスト)に応じて、ストレージ32から必要な画像データを読み出し、要求元に提供(レスポンス)する。
なお、複数のサーバ装置を連携させてサーバシステムを構成し、画像共有サーバ31の機能を分担させ又は画像共有サーバ31にかかる負荷を分散させてもよい。
[2-2-3. Image sharing system]
The image sharing system 30 includes an image sharing server 31 and a storage 32.
The image sharing server 31 is a server device (computer) in which a Web server program is installed.
In response to the request (request), the image sharing server 31 stores the image data obtained from the request source in the storage 32 and provides (response) the processing result to the request source. Further, the image sharing server 31 reads necessary image data from the storage 32 in response to a request (request), and provides (response) to the request source.
Note that a server system may be configured by linking a plurality of server devices, and the functions of the image sharing server 31 may be shared or the load applied to the image sharing server 31 may be distributed.

ストレージ32は、画像共有サービスに関連する各種データを記憶する記憶装置である。
なお、複数の記憶装置を用意し、ストレージ32が記憶するデータの種類ごとに別々に記憶させてもよい。またストレージ32が記憶するデータを複数の記憶装置に分散配置することも可能である。
The storage 32 is a storage device that stores various data related to the image sharing service.
A plurality of storage devices may be prepared and stored separately for each type of data stored in the storage 32. Further, data stored in the storage 32 can be distributed to a plurality of storage devices.

[2−2−4.ユーザ端末]
ユーザ端末40は、所定のSNSプログラム及びWebブラウザプログラムがインストールされたユーザ装置(コンピュータ)である。
本実施例のシステムでは、ユーザ装置として、SNSプログラム及びWebブラウザプログラムをインストール可能な汎用の携帯装置(例えば、携帯電話,スマートフォン(smartphone),タブレット(tablet)端末,タブレットPC(personal computer),ウェアラブルデバイス(wearable device)など)や汎用の処理装置(例えば、PC(personal computer)など)を用いることができる。
[2-2-4. User terminal]
The user terminal 40 is a user device (computer) in which a predetermined SNS program and a Web browser program are installed.
In the system of this embodiment, a general-purpose portable device (for example, a mobile phone, a smart phone, a tablet terminal, a tablet PC (personal computer), a wearable that can install an SNS program and a Web browser program as a user device. A wearable device) or a general-purpose processing apparatus (for example, a personal computer (PC)) can be used.

[2−3.ハードウェア構成]
[2−3−1.簡易カメラのハードウェア構成]
図3は、簡易カメラのハードウェア構成例を示す。
簡易カメラ10は、制御処理部を構成するMPU(Micro-Processing Unit)310と、主記憶部を構成するRAM(Random Access Memory)320と、補助記憶部を構成するROM(Read Only Memory)330と、操作部を構成するボタン340と、撮像部を構成するカメラ350と、通信制御部を構成するNIC(Network Interface Controller)360と、を有する。
なお、通信制御部は、NIC360に代えて又はこれとともに無線LANチップにより構成してもよい。
[2-3. Hardware configuration]
[2-3-1. Simple camera hardware configuration]
FIG. 3 shows a hardware configuration example of the simple camera.
The simple camera 10 includes an MPU (Micro-Processing Unit) 310 that constitutes a control processing unit, a RAM (Random Access Memory) 320 that constitutes a main storage unit, and a ROM (Read Only Memory) 330 that constitutes an auxiliary storage unit. A button 340 constituting an operation unit, a camera 350 constituting an imaging unit, and a NIC (Network Interface Controller) 360 constituting a communication control unit.
The communication control unit may be configured by a wireless LAN chip instead of or together with the NIC 360.

RAM320と、ROM330と、ボタン340と、カメラ350と、NIC360とは、バスラインを介してMPU310と接続される。
MPU310は、(1)ROM330に記憶されたプログラムをRAM320上に読み込み、(2)ボタン340が押下された際にカメラ350を作動させ、(3)プログラムに規定される手順で画像データを生成した上で、(4)生成された画像データをNIC360を介して所定の宛先に向けて送信する。
The RAM 320, the ROM 330, the button 340, the camera 350, and the NIC 360 are connected to the MPU 310 via a bus line.
The MPU 310 (1) reads a program stored in the ROM 330 into the RAM 320, (2) activates the camera 350 when the button 340 is pressed, and (3) generates image data according to a procedure defined by the program. (4) The generated image data is transmitted to a predetermined destination via the NIC 360.

[2−3−2.サーバ装置のハードウェア構成]
図4は、サーバ装置のハードウェア構成例を示す。
典型的なサーバ装置は、MPUやROMを含む制御処理装置410と、RAMを含む主記憶装置420と、HDD(Hard Disc Drive)を含む補助記憶装置430と、マウスやキーボードを含む入力装置440と、ディスプレイやスピーカを含む出力装置450と、ネットワークカード(Network Interface Card)を含む通信制御装置460と、を有する。
[2-3-2. Server device hardware configuration]
FIG. 4 shows a hardware configuration example of the server device.
A typical server device includes a control processing device 410 including an MPU and a ROM, a main storage device 420 including a RAM, an auxiliary storage device 430 including an HDD (Hard Disc Drive), and an input device 440 including a mouse and a keyboard. And an output device 450 including a display and a speaker, and a communication control device 460 including a network card (Network Interface Card).

主記憶装置420、補助記憶装置430、入力装置440、出力装置450及び通信制御装置460は、バスラインを介して制御処理装置410とそれぞれ接続される。
制御処理装置410は、(1)補助記憶装置430に記憶されたプログラムを主記憶装置420上に読み込み、(2)プログラムの指示に従って入力装置440と補助記憶装置430と通信制御装置460との少なくともいずれかからデータを取得し、(3)取得したデータをプログラムに規定される手順で演算・加工した上で、(4)演算済み・加工済みのデータを補助記憶装置430と出力装置450と通信制御装置460との少なくともいずれかに提供する。
The main storage device 420, the auxiliary storage device 430, the input device 440, the output device 450, and the communication control device 460 are respectively connected to the control processing device 410 via a bus line.
The control processing device 410 reads (1) the program stored in the auxiliary storage device 430 into the main storage device 420, and (2) at least of the input device 440, the auxiliary storage device 430, and the communication control device 460 according to the instructions of the program. Data is acquired from either of them. (3) The acquired data is calculated and processed according to the procedure specified in the program, and (4) the calculated and processed data is communicated with the auxiliary storage device 430 and the output device 450. Provided to at least one of the control device 460.

[2−3−3.ユーザ装置のハードウェア構成]
図5は、ユーザ装置のハードウェア構成例を示す。
典型的なユーザ装置は、制御処理部を構成するMPU(Micro-Processing Unit)511と、主記憶部を構成するRAM(Random Access Memory)521と、補助記憶部を構成するROM(Read Only Memory)522及びEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)523と、入力部及び表示部を構成するタッチパネルディスプレイ531と、音声出力部を構成するスピーカ532と、通信制御部を構成するNIC(Network Interface Controller)541及び無線LAN(Local Area Network)チップ542と、撮像部を構成するカメラ551と、を少なくとも有する。
[2-3-3. Hardware configuration of user equipment]
FIG. 5 shows a hardware configuration example of the user apparatus.
A typical user device includes an MPU (Micro-Processing Unit) 511 that constitutes a control processing unit, a RAM (Random Access Memory) 521 that constitutes a main storage unit, and a ROM (Read Only Memory) that constitutes an auxiliary storage unit. 522, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 523, touch panel display 531 constituting an input unit and a display unit, speaker 532 constituting an audio output unit, and NIC (Network Interface Controller) constituting a communication control unit 541, a wireless LAN (Local Area Network) chip 542, and a camera 551 constituting an imaging unit.

RAM521と、ROM522と、EEPROM523と、タッチパネルディスプレイ531と、スピーカ532と、NIC541と、無線LANチップ542と、カメラ551とは、バスラインを介してMPU511と接続される。
MPU511は、(1)ROM522又はEEPROM523に記憶されたプログラムをRAM521上に読み込み、(2)プログラムの指示に従ってタッチパネルディスプレイ531とEEPROM523とNIC541と無線LANチップ542とカメラ551との少なくともいずれかからデータを取得し、(3)取得したデータをプログラムに規定される手順で演算・加工した上で、(4)演算済み・加工済みのデータをEEPROM523とタッチパネルディスプレイ531とスピーカ532とNIC541と無線LANチップ542との少なくともいずれかに提供する。
The RAM 521, ROM 522, EEPROM 523, touch panel display 531, speaker 532, NIC 541, wireless LAN chip 542, and camera 551 are connected to the MPU 511 via a bus line.
The MPU 511 (1) reads a program stored in the ROM 522 or the EEPROM 523 into the RAM 521, and (2) receives data from at least one of the touch panel display 531, the EEPROM 523, the NIC 541, the wireless LAN chip 542, and the camera 551 in accordance with the instructions of the program. (3) After calculating and processing the acquired data according to the procedure specified in the program, (4) the calculated and processed data is EEPROM 523, touch panel display 531, speaker 532, NIC 541, and wireless LAN chip 542. And at least one of them.

[2−4.データ構成]
[2−4−1.ユーザ情報]
図6(a)は、ユーザ情報の項目例を示す。ユーザ情報は、画像処理サービスのユーザに関する情報である。
図6(a)に例示されるように、ユーザ情報は、キー項目である「ユーザID」と、「ユーザ識別情報」と、を含む。「ユーザ識別情報」は、簡易カメラ10に装着されるSIMカード(Subscriber Identity Module Card)に記録されている固有番号である。
ユーザ情報は、ユーザによる画像処理サービスへのユーザ登録を経てストレージ22に記憶される。
[2-4. Data structure]
[2-4-1. User information]
FIG. 6A shows an example of user information items. The user information is information related to the user of the image processing service.
As illustrated in FIG. 6A, the user information includes “user ID” and “user identification information” which are key items. “User identification information” is a unique number recorded on a SIM card (Subscriber Identity Module Card) attached to the simple camera 10.
The user information is stored in the storage 22 after user registration with the image processing service by the user.

[2−4−2.加工ツール情報]
図6(b)は、加工ツール情報の項目例を示す。加工ツール情報は、画像処理サービスで利用可能な加工ツール(例えば、フィルタリングツール,スタンプ付加ツール,フレーム付加ツールなど)を示す情報である。
図6(b)に例示されるように、加工ツール情報は、キー項目である「加工ツールID」と、「加工ツール名称」,「加工プログラムパス」,「削除フラグ」と、を含む。
加工ツール情報は、画像処理サービスにおいて新たな加工ツールが利用可能になった後にストレージ22に記憶される。また、利用不可能となった後に「削除フラグ」が有意化される。
[2-4-2. Machining tool information]
FIG. 6B shows an example of items of processing tool information. The processing tool information is information indicating processing tools (for example, a filtering tool, a stamp addition tool, a frame addition tool, etc.) that can be used in the image processing service.
As illustrated in FIG. 6B, the machining tool information includes “machining tool ID” that is a key item, “machining tool name”, “machining program path”, and “delete flag”.
The processing tool information is stored in the storage 22 after a new processing tool becomes available in the image processing service. In addition, the “deletion flag” is made significant after it becomes unavailable.

[2−4−3.SNS情報]
図6(c)は、SNS情報の項目例を示す。SNS情報は、画像処理サービスで利用可能なSNSを示す情報である。
図6(c)に例示されるように、SNS情報は、キー項目である「SNS種別ID」と、「SNS名称」,「アイコン画像パス」と、を含む。
SNS情報は、画像処理サービスにおいて新たなSNSが利用可能になった後にストレージ22に記憶される。また、利用不可能となった後に「削除フラグ」が有意化される。
[2-4-3. SNS information]
FIG. 6C shows an example of items of SNS information. The SNS information is information indicating an SNS that can be used in the image processing service.
As illustrated in FIG. 6C, the SNS information includes “SNS type ID”, “SNS name”, and “icon image path” that are key items.
The SNS information is stored in the storage 22 after a new SNS becomes available in the image processing service. In addition, the “deletion flag” is made significant after it becomes unavailable.

[2−4−4.加工ツール登録情報]
図6(d)は、加工ツール登録情報の項目例を示す。加工ツール登録情報は、画像処理サービスのユーザが利用可能な加工ツールを示す情報である。
図6(d)に例示されるように、加工ツール登録情報は、キー項目である「ユーザID」と、「加工ツールID」と、を含む。
加工ツール登録情報は、その加工ツールが有償であれば、例えばそのユーザによる対価の支払いを経てストレージ22に記憶される。その加工ツールが無償であれば、例えばそのユーザによる登録操作を経てストレージ22に記憶される。
[2-4-4. Machining tool registration information]
FIG. 6D shows an example of items of the processing tool registration information. The processing tool registration information is information indicating processing tools that can be used by the user of the image processing service.
As illustrated in FIG. 6D, the processing tool registration information includes “user ID” and “processing tool ID” which are key items.
If the processing tool is charged, the processing tool registration information is stored in the storage 22 after, for example, payment of consideration by the user. If the machining tool is free of charge, it is stored in the storage 22 through a registration operation by the user, for example.

[2−4−5.SNS登録情報]
図6(e)は、SNS登録情報の項目例を示す。SNS登録情報は、画像処理サービスのユーザが利用可能なSNSにアクセスする際に使用するログイン情報である。
図6(e)に例示されるように、SNS登録情報は、キー項目である「ユーザID」及び「SNS種別ID」と、「アカウント」,「パスワード」と、を含む。
SNS登録情報は、ユーザによる連携登録を受けてストレージ22に記憶される。
[2-4-5. SNS registration information]
FIG. 6E shows an example of items of SNS registration information. The SNS registration information is login information used when accessing an SNS that can be used by a user of the image processing service.
As illustrated in FIG. 6E, the SNS registration information includes “user ID” and “SNS type ID” that are key items, “account”, and “password”.
The SNS registration information is stored in the storage 22 upon receiving the cooperation registration by the user.

[2−4−6.通常処理パラメータ]
図6(f)は、通常処理パラメータの項目例を示す。通常処理パラメータは、通常処理に係る現在の設定状況を示す情報である。
図6(f)に例示されるように、通常処理パラメータは、キー項目である「ユーザID」と、加工処理の態様を設定する「加工処理パラメータ」,投稿処理の態様を設定する「投稿処理パラメータ」と、を含む。「加工処理パラメータ」は、加工処理に用いる加工ツール及び加工処理を省略する旨を一意に特定可能な情報である。「投稿処理パラメータ」は、投稿先のSNS種別及び投稿処理を省略する旨を一意に特定可能な情報である。
通常処理パラメータは、画像処理サービスへのユーザ登録を経てストレージ22に記憶され、特殊処理により間接的に更新され得る。なお、簡易カメラ10のユーザが自己のユーザ端末40により画像処理システム20にアクセスし、直接的に更新できるように構成してもよい。
[2-4-6. Normal processing parameters]
FIG. 6F shows an example of items of normal processing parameters. The normal processing parameter is information indicating the current setting status related to normal processing.
As illustrated in FIG. 6 (f), the normal processing parameters are “user ID” that is a key item, “processing parameter” that sets the mode of processing, and “post processing” that sets the mode of posting processing. Parameter ". The “processing parameter” is information that can uniquely specify a processing tool used for the processing and the fact that the processing is omitted. The “post processing parameter” is information that can uniquely specify the SNS type of the post destination and the fact that the post processing is omitted.
The normal processing parameters are stored in the storage 22 through user registration with the image processing service, and can be indirectly updated by special processing. In addition, you may comprise so that the user of the simple camera 10 can access the image processing system 20 with the own user terminal 40, and can update it directly.

[2−4−7.プリセット情報]
図6(g)は、プリセット情報の項目例を示す。プリセット情報は、特殊処理における適用条件と処理内容の組合せを示す情報である。
図6(g)に例示されるように、プリセット情報は、キー項目である「ユーザID」及び「プリセットID」と、「プリセット名称」,「適用条件A」,「適用条件B」,「加工処理パラメータ」,「投稿処理パラメータ」と、を含む。「適用条件A」は、パターンマッチングに用いる被写体のパターン画像のファイルパスである。「適用条件B」は、開始時刻と終了時刻により区分される時間帯である。なお、「適用条件A」は、被写体の基本パターン画像と被写体の映り方の指定の組合せや被写体の種別と被写体の映り方であってもよい。また、「適用条件B」は、さらに曜日指定があってもよい。
プリセット情報は、ユーザがユーザ端末40により画像処理システム20にアクセスして手動で登録した後にストレージ22に記憶される。
[2-4-7. Preset information]
FIG. 6G shows an example of preset information items. The preset information is information indicating a combination of application conditions and processing contents in special processing.
As illustrated in FIG. 6G, the preset information includes key items “user ID” and “preset ID”, “preset name”, “application condition A”, “application condition B”, and “processing”. Processing parameters ”and“ post processing parameters ”. “Applicable condition A” is a file path of a pattern image of a subject used for pattern matching. “Applicable condition B” is a time zone divided by the start time and the end time. The “applicable condition A” may be a combination of designation of the basic pattern image of the subject and how the subject appears, or the type of subject and how the subject appears. In addition, the “application condition B” may further specify a day of the week.
The preset information is stored in the storage 22 after the user accesses the image processing system 20 through the user terminal 40 and manually registers the preset information.

図7は、プリセット情報登録画面の構成例を示す。画面700は、例えば画像処理サービスにログインしたユーザのユーザ端末40に表示される。
図7に例示されるように、画面700は、適用条件を指定する領域710と、処理内容を指定する領域720と、ボタン730と、を含む。
FIG. 7 shows a configuration example of the preset information registration screen. The screen 700 is displayed on the user terminal 40 of the user who has logged into the image processing service, for example.
As illustrated in FIG. 7, the screen 700 includes an area 710 for specifying application conditions, an area 720 for specifying processing contents, and a button 730.

ユーザは、下記の手順により必要な事項をそれぞれ指定する。
・パターン画像の指定:ボックス7111にチェックを入れて、ボタン7112の指定を契機として表示される画面でアップロードする画像を指定する。指定する画像は、既に撮影済みの画像でもよいし、これから撮影する画像でもよい。
・曜日の指定:ボックス7121にチェックを入れて、領域7122に表示されるボックスの中から指定したい曜日に対応するボックスにチェックを入れる。なお、曜日が指定されない場合は、全ての曜日が指定されたものとみなされる。
・時間帯の指定:ボックス7131にチェックを入れて、領域7132において開始時刻及び終了時刻を選択する。なお、時間帯が指定されない場合は、全時間帯(00:00〜24:00)が指定されたものとみなされる。
The user designates necessary items according to the following procedure.
Pattern image designation: Check the box 7111 and designate an image to be uploaded on the screen displayed when the button 7112 is designated. The image to be specified may be an already captured image or an image to be captured in the future.
Designation of day of week: Check the box 7121 and check the box corresponding to the day of the week to be designated from the boxes displayed in the area 7122. If no day is specified, it is assumed that all days are specified.
Designation of time zone: Check the box 7131 and select the start time and end time in the area 7132. If no time zone is specified, it is assumed that all time zones (00: 0 to 24:00) are specified.

・加工処理の指定:ボックス7211にチェックを入れて、プルダウン7212でいずれかを選択する。なお、選択肢は、「加工しない」と、加工ツール登録情報(図6(d))に登録されている加工ツールの名称である。「加工ツール名称」は、加工ツール情報(図6(b))を参照して取得するとよい。
・投稿処理の指定:ボックス7221にチェックを入れて、プルダウン7222でいずれかを選択する。なお、選択肢は、「投稿しない」と、SNS登録情報(図6(e))に登録されているSNSの名称である。「SNS名称」は、SNS情報(図6(c))を参照して取得するとよい。
必要な事項が指定された後にボタン730がタップされると、登録データがユーザ端末40から画像処理サーバ21に送信される。登録データを受信した画像処理サーバ21は、新たなプリセット情報(図6(g))をストレージ22に記憶させる。
Designation of processing: Check the box 7211 and select one from the pull-down 7212. Note that the option is “no machining” and the name of the machining tool registered in the machining tool registration information (FIG. 6D). The “machining tool name” may be obtained with reference to the machining tool information (FIG. 6B).
-Posting process designation: Check the box 7221 and select one from the pull-down 7222. Note that the option is “do not post” and the name of the SNS registered in the SNS registration information (FIG. 6E). The “SNS name” may be acquired with reference to the SNS information (FIG. 6C).
When the button 730 is tapped after the necessary items are specified, registration data is transmitted from the user terminal 40 to the image processing server 21. Receiving the registration data, the image processing server 21 stores new preset information (FIG. 6G) in the storage 22.

[2−4−8.入力画像情報]
図6(h)は、入力画像情報の項目例を示す。入力画像情報は、画像処理サービスにおいて投稿された入力画像に関する情報である。
図6(h)に例示されるように、入力画像情報は、キー項目である「投稿ID」と、「投稿者」,「投稿時期」,「入力画像パス」,「特殊画像フラグ」と、を含む。「投稿者」は、上記「ユーザID」でよい。「投稿時期」は、入力画像の取得時期でよい。「特殊画像フラグ」は、有意のとき当該入力画像が特殊画像に該当することを示す。
入力画像情報は、簡易カメラ10が投稿した画像が取得される度にストレージ22に記憶される。
[2-4-8. Input image information]
FIG. 6H shows an example of items of input image information. The input image information is information related to the input image posted in the image processing service.
As illustrated in FIG. 6H, the input image information includes “post ID” which is a key item, “poster”, “post time”, “input image pass”, “special image flag”, including. The “contributor” may be the above “user ID”. The “posting time” may be the acquisition time of the input image. The “special image flag” indicates that the input image corresponds to a special image when significant.
The input image information is stored in the storage 22 every time an image posted by the simple camera 10 is acquired.

[2−5.機能構成]
図8は、画像処理システムの機能構成例を示す。
図8に例示されるように、画像処理システム20は、取得部811と、解析部821と、判定部822と、特殊処理実行部830と、記憶部841と、通常処理実行部850と、を含む。特殊処理実行部830は、被写体特定部831と撮影時期特定部832とパラメータ更新部833を含む。通常処理実行部850は、加工部851と投稿部852を含む
記憶部841は、ストレージ22を含んで構成される。その他の機能は、画像処理サーバ21を含んで構成される。
[2-5. Functional configuration]
FIG. 8 shows a functional configuration example of the image processing system.
As illustrated in FIG. 8, the image processing system 20 includes an acquisition unit 811, an analysis unit 821, a determination unit 822, a special processing execution unit 830, a storage unit 841, and a normal processing execution unit 850. Including. The special processing execution unit 830 includes a subject specifying unit 831, a shooting time specifying unit 832, and a parameter updating unit 833. The normal process execution unit 850 includes a processing unit 851 and a posting unit 852. The storage unit 841 includes the storage 22. Other functions are configured including the image processing server 21.

画像処理サーバ21が担う機能は、サーバ装置向けOS(Operating System)と当該OS上で動作するWebサーバプログラム及び画像処理プログラムとがサーバ装置にそれぞれインストールされることにより実現される。
サーバ装置にインストールされるべきプログラムは、CD(Compact Disc),DVD(Digital Versatile Disk),MOディスク(Magneto-Optical disk),フラッシュメモリ(flash memory)などの記録媒体に記録された状態で配布され当該記録媒体からサーバ装置に読み込まれてもよいし、通信ネットワークを介し搬送波に重畳させてサーバ装置に供給されてもよい。
The functions performed by the image processing server 21 are realized by installing an OS (Operating System) for the server device, a Web server program and an image processing program operating on the OS, respectively.
The program to be installed in the server device is distributed in a state of being recorded on a recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disk), an MO disk (Magneto-Optical disk), or a flash memory. It may be read from the recording medium into the server device, or may be supplied to the server device by being superimposed on a carrier wave via a communication network.

取得部811は、撮影した画像を直ちに投稿する簡易カメラ10から入力画像を取得する。取得した画像はストレージ22又は図示しない他の記憶装置に記憶される。また、ストレージ22に新たな入力画像情報(図6(h))が記憶される。
解析部821は、簡易カメラ10から取得した入力画像を公知の手法により解析する。例えば、入力画像を構成する画素の属性(例えば、色相,明度)を特定し、属性が特定された画素の分布に基づいて輪郭や領域を画定するとよい。
The acquisition unit 811 acquires an input image from the simple camera 10 that immediately posts the captured image. The acquired image is stored in the storage 22 or another storage device (not shown). Also, new input image information (FIG. 6 (h)) is stored in the storage 22.
The analysis unit 821 analyzes the input image acquired from the simple camera 10 by a known method. For example, the attributes (for example, hue and brightness) of the pixels constituting the input image may be specified, and the outline and the area may be defined based on the distribution of the pixels for which the attributes are specified.

判定部822は、入力画像が特殊画像に該当するか否かを当該入力画像の解析結果に応じて判定する。本実施例では、事前に登録されているパターン画像に映っている被写体との間で所定基準を満たす程度の一致度を有する被写体が入力画像に映っている場合に、当該入力画像が特殊画像に該当すると判定する。換言すれば、いずれかのプリセット情報(図6(g))における「適用条件A」を満たす場合に、特殊画像に該当すると判定する。
パターンマッチングに利用する被写体は任意である。ただし、簡易カメラ10による撮影の際に撮影者の身近に又は周囲に存在し、容易に撮影可能であり、かつ、一致度の判定がしやすいものが好ましい。例えば、ユーザの掌紋,腕時計その他の時計などが特に好ましい。
ある入力画像が特殊画像に該当すると判定された場合に、当該入力画像に対応する入力画像情報(図6(h))の「特殊画像フラグ」が有意化される。
The determination unit 822 determines whether or not the input image corresponds to the special image according to the analysis result of the input image. In this embodiment, when a subject having a degree of coincidence that satisfies a predetermined standard with a subject reflected in a pattern image registered in advance is reflected in the input image, the input image becomes a special image. Judge as applicable. In other words, when “applicable condition A” in any of the preset information (FIG. 6G) is satisfied, it is determined that the image corresponds to the special image.
The subject used for pattern matching is arbitrary. However, it is preferable to use a camera that is close to or around the photographer when photographing with the simple camera 10 and can be photographed easily and the degree of coincidence can be easily determined. For example, a user's palm print, wristwatch or other clock is particularly preferable.
When it is determined that a certain input image corresponds to a special image, the “special image flag” in the input image information (FIG. 6H) corresponding to the input image is significant.

特殊処理実行部830は、入力画像が判定部822により特殊画像に該当すると判定された場合に当該特殊画像が指示する特殊処理を実行する。本実施例では、特殊処理において通常処理に係る設定を更新する。
被写体特定部831は、特殊画像に映る被写体の種類と当該被写体の映り方を特定する。例えば、被写体として基本パターンに類似する掌が特定され、当該被写体の映り方として掌の左右の別,画像の長辺・短辺に対する掌の縦横の別,屈曲している指の数や位置などを特定するとよい。
The special processing execution unit 830 executes special processing indicated by the special image when the determination unit 822 determines that the input image corresponds to the special image. In this embodiment, the setting related to the normal process is updated in the special process.
The subject specifying unit 831 specifies the type of subject shown in the special image and how the subject appears. For example, a palm similar to the basic pattern is specified as the subject, and the subject is reflected in the left and right sides of the palm, in the vertical and horizontal directions of the palm with respect to the long and short sides of the image, the number and position of bent fingers, etc. Should be specified.

撮影時期特定部832は、特殊画像の撮影時期を特定する。本実施例では、簡易カメラ10が撮影した画像を直ちに投稿することから、取得部811による特殊画像の取得時期を当該特殊画像の撮影時期と擬制する。
なお、特殊画像に特定の被写体が映っていれば、当該被写体が示す内容から当該特殊画像の撮影時期を特定することも可能である。例えば、特殊画像に時計が映っていれば、当該時計が示す時刻から当該特殊画像の撮影時期を特定することができる。
その他、簡易カメラ10が画像ファイルに撮影時刻を示すメタデータを付加している場合、特殊画像に付加されたメタデータから当該特殊画像の撮影時期を特定してもよい。
The shooting time specifying unit 832 specifies the shooting time of the special image. In this embodiment, since the image captured by the simple camera 10 is immediately posted, the acquisition time of the special image by the acquisition unit 811 is assumed to be the image acquisition time of the special image.
If a specific subject appears in the special image, it is also possible to specify the shooting time of the special image from the content indicated by the subject. For example, if a clock is shown in the special image, the shooting time of the special image can be specified from the time indicated by the clock.
In addition, when the simple camera 10 adds metadata indicating the shooting time to the image file, the shooting time of the special image may be specified from the metadata added to the special image.

パラメータ更新部833は、被写体特定部831により特定される特殊画像に映る被写体の種類及び当該被写体の映り方や、撮影時期特定部832により特定される当該特殊画像の撮影時期に応じて、通常処理の種類と態様の少なくともいずれかを設定するパラメータを更新する。
具体的には、特定された被写体の種別及び映り方や撮影時期がいずれかのプリセット情報(図6(g))における全ての適用条件を満たす場合に、記憶部841に記憶されている当該特殊画像の投稿者に係る通常処理パラメータ(図6(f))における「加工処理パラメータ」及び「投稿処理パラメータ」を、当該プリセット情報における「加工処理パラメータ」及び「投稿処理パラメータ」にそれぞれ更新する。
The parameter update unit 833 performs normal processing according to the type of the subject shown in the special image specified by the subject specifying unit 831, how the subject is reflected, and the shooting time of the special image specified by the shooting time specifying unit 832. The parameter for setting at least one of the type and the mode is updated.
Specifically, the special type stored in the storage unit 841 in the case where the specified subject type, how it is projected, and the shooting timing satisfy all the application conditions in any preset information (FIG. 6G). The “processing parameter” and “post processing parameter” in the normal processing parameter (FIG. 6F) related to the image contributor are updated to “processing parameter” and “post processing parameter” in the preset information, respectively.

通常処理実行部850は、入力画像に対する通常処理を当該入力画像が判定部822により特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する。
加工部851は、通常処理パラメータ(図6(f))の「加工処理パラメータ」が指定する加工ツールに対応するプログラムのパスを加工ツール情報(図6(b))を参照して特定し、当該プログラムを起動させて入力画像を加工する。
投稿部852は、通常処理パラメータ(図6(f))の「投稿処理パラメータ」が指定するSNS種別にアクセスするためのログイン情報をSNS登録情報(図6(e))を参照して特定し、当該SNS種別により識別されるSNSを提供する画像共有システム30にアクセスして入力画像を投稿する。
The normal process execution unit 850 executes the normal process for the input image only when the determination unit 822 determines that the input image does not correspond to the special image.
The processing unit 851 identifies the path of the program corresponding to the processing tool specified by the “processing parameter” of the normal processing parameter (FIG. 6F) with reference to the processing tool information (FIG. 6B), The program is activated to process the input image.
The posting unit 852 identifies login information for accessing the SNS type specified by the “posting processing parameter” of the normal processing parameter (FIG. 6F) with reference to the SNS registration information (FIG. 6E). The image sharing system 30 that provides the SNS identified by the SNS type is accessed to post the input image.

[2−6.画像処理手順]
[2−6−1.メイン処理]
図9は、画像処理サーバ21による画像処理手順を例示する。
S910:撮影した画像を直ちに投稿する簡易カメラ10から入力画像を取得する。取得した画像はストレージ22又は図示しない他の記憶装置に記憶させる。また、ストレージ22に新たな入力画像情報(図6(h))を記憶させる。
S920:取得した入力画像を公知の手法により解析する。本実施例では、入力画像を構成する画素の属性を特定し、属性が特定された画素の分布に基づいて輪郭や領域を画定する。
[2-6. Image processing procedure]
[2-6-1. Main processing]
FIG. 9 illustrates an image processing procedure by the image processing server 21.
S910: An input image is acquired from the simple camera 10 that immediately posts the captured image. The acquired image is stored in the storage 22 or another storage device (not shown). Also, new input image information (FIG. 6 (h)) is stored in the storage 22.
S920: The acquired input image is analyzed by a known method. In this embodiment, the attributes of the pixels constituting the input image are specified, and the contour and the region are defined based on the distribution of the pixels for which the attributes are specified.

S930:入力画像が特殊画像に該当するか否かをS920における解析の結果に応じて判定する。本実施例では、パターン画像とのマッチング結果に応じ判定する。入力画像が特殊画像に該当すると判定した場合、当該入力画像に対応する入力画像情報(図6(h))の「特殊画像フラグ」を有意化する。
S940:S930において入力画像が特殊画像に該当すると判定された場合に、当該特殊画像が指示する特殊処理を実行する。本実施例における特殊処理では、通常処理に係る設定を更新する。
S950:S930において入力画像が特殊画像に該当しないと判定された場合に、当該入力画像に対する通常処理を実行する。
S930: Whether or not the input image corresponds to the special image is determined according to the analysis result in S920. In this embodiment, the determination is made according to the matching result with the pattern image. When it is determined that the input image corresponds to the special image, the “special image flag” of the input image information (FIG. 6H) corresponding to the input image is made significant.
S940: When it is determined in S930 that the input image corresponds to a special image, a special process instructed by the special image is executed. In the special processing in the present embodiment, the settings related to the normal processing are updated.
S950: When it is determined in S930 that the input image does not correspond to the special image, normal processing for the input image is executed.

[2−6−2.特殊処理]
図10は、画像処理サーバ21による特殊処理手順を例示する。
S1010:特殊画像に映る被写体の種類と当該被写体の映り方を特定する。例えば、被写体として基本パターンに類似する掌が特定され、当該被写体の映り方として掌の左右の別,画像の長辺・短辺に対する掌の縦横の別,屈曲している指の数や位置などを特定する。
S1020:特殊画像の撮影時期を特定する。本実施例では、簡易カメラ10が撮影した画像を直ちに投稿することから、S910における当該特殊画像の取得時期を当該特殊画像の撮影時期と擬制する。
S1030:全ての適用条件を満たすプリセット情報(図6(g))が存在するか否かを判定する。
[2-6-2. unique process]
FIG. 10 illustrates a special processing procedure by the image processing server 21.
S1010: Specifying the type of subject reflected in the special image and how the subject is reflected. For example, a palm similar to the basic pattern is specified as the subject, and the subject is reflected in the left and right sides of the palm, in the vertical and horizontal directions of the palm with respect to the long and short sides of the image, the number and position of bent fingers, etc. Is identified.
S1020: Specify the shooting time of the special image. In this embodiment, since the image captured by the simple camera 10 is immediately posted, the acquisition time of the special image in S910 is assumed to be the imaging time of the special image.
S1030: It is determined whether there is preset information (FIG. 6G) that satisfies all application conditions.

S1040:S1030においてプリセット情報が存在すると判定された場合に、S1010において特定される被写体の種類及び当該被写体の映り方や、S1020において特定される撮影時期に応じて、通常処理の種類と態様の少なくともいずれかを設定するパラメータを更新する。
本実施例では、特殊画像の投稿者に係る通常処理パラメータ(図6(f))における「加工処理パラメータ」及び「投稿処理パラメータ」を、当該プリセット情報における「加工処理パラメータ」及び「投稿処理パラメータ」にそれぞれ更新する。
S1040: If it is determined in S1030 that the preset information exists, at least one of the types and modes of the normal processing depending on the type of the subject specified in S1010 and how the subject is reflected and the shooting time specified in S1020 Update the parameter to set one of them.
In this embodiment, the “processing parameters” and “post processing parameters” in the normal processing parameters (FIG. 6F) related to the contributor of the special image are used as the “processing parameters” and “post processing parameters” in the preset information. To update each.

[2−6−3.通常処理]
図11は、画像処理サーバ21による通常処理手順を例示する。
S1110:ストレージ22に記憶されている通常処理パラメータ(図6(f))の「加工処理パラメータ」を参照する。
S1120:加工処理の要否を判定する。
S1130:S1120において必要と判定された場合に、加工処理を実行する。本実施例では、「加工処理パラメータ」が指定する加工ツールに対応するプログラムのパスを加工ツール情報(図6(b))を参照して特定し、当該プログラムを起動させて入力画像を加工する。
[2-6-3. Normal processing]
FIG. 11 illustrates a normal processing procedure by the image processing server 21.
S1110: Refer to the “processing parameters” in the normal processing parameters (FIG. 6F) stored in the storage 22.
S1120: It is determined whether processing is necessary.
S1130: When it is determined that it is necessary in S1120, the processing is executed. In this embodiment, a path of a program corresponding to a processing tool specified by “processing parameter” is specified with reference to processing tool information (FIG. 6B), and the input image is processed by starting the program. .

S1140:ストレージ22に記憶されている通常処理パラメータ(図6(f))の「投稿処理パラメータ」を参照する。
S1150:投稿処理の要否を判定する。
S1160:S1150において必要と判定された場合に、投稿処理を実行する。本実施例では、「投稿処理パラメータ」が指定するSNS種別にアクセスするためのログイン情報をSNS登録情報(図6(e))を参照して特定し、当該SNS種別により識別されるSNSを提供する画像共有システム30にアクセスして入力画像を投稿する。
S1140: Refer to “post processing parameters” in the normal processing parameters (FIG. 6F) stored in the storage 22.
S1150: It is determined whether posting processing is necessary.
S1160: When it is determined that it is necessary in S1150, a posting process is executed. In the present embodiment, login information for accessing the SNS type designated by the “post processing parameter” is specified with reference to the SNS registration information (FIG. 6E), and an SNS identified by the SNS type is provided. The image sharing system 30 is accessed and an input image is posted.

[3.変形例]
[3−1.(変形例1)判定処理の変形例]
上記実施例において判定部822は、ユーザにより事前に登録されたパターン画像に映る被写体と類似する被写体が入力画像に映っている場合に当該入力画像が特殊画像に該当すると判定する。そのため、パターンマッチングに利用するパターン画像がユーザにより事前に登録されている必要があった。
本発明において、特殊画像の要件はユーザが事前に登録したパターン画像に類似することだけに限定されるものではない。
[3. Modified example]
[3-1. (Modification 1) Modification of Determination Process]
In the above embodiment, the determination unit 822 determines that the input image corresponds to the special image when a subject similar to the subject shown in the pattern image registered in advance by the user appears in the input image. Therefore, the pattern image used for pattern matching needs to be registered in advance by the user.
In the present invention, the special image requirement is not limited to being similar to the pattern image registered in advance by the user.

[3−1−1.被写体が何も映っていないこと]
レンズが遮蔽された状態で撮影された画像や、無模様単色の画像を特殊画像として扱うように構成してもよい。
例えば、判定部822は、入力画像に所定属性の画素が所定基準を満たす程度に含まれる場合に特殊画像に該当すると判定する。具体的には、明度が所定の閾値以下の画素が全体のX%以上(例えば、90≦X≦99など)を占める入力画像や、特定の色相の画素が全体のY%以上(例えば、80≦Y≦95など)を占める入力画像を、特殊画像に該当すると判定する。
[3-1-1. No subject is visible]
You may comprise so that the image image | photographed in the state in which the lens was shielded, and a patternless monochromatic image may be handled as a special image.
For example, the determination unit 822 determines that the input image is a special image when the input image includes pixels having a predetermined attribute that satisfy a predetermined criterion. Specifically, an input image in which pixels whose brightness is equal to or less than a predetermined threshold occupy X% or more of the whole (for example, 90 ≦ X ≦ 99), or pixels having a specific hue are Y% or more (for example, 80 ≦ Y ≦ 95 or the like) is determined to be a special image.

[3−1−2.特定のSNSのアイコンが映っていること]
特定のSNSのアイコンが映る画像を特殊画像として扱うように構成してもよい。SNSのアイコンは決まっているので、ユーザが事前に登録する手順が省略可能である。
例えば、判定部822は、特定のSNSのアイコンに類似する被写体が入力画像に含まれる場合に当該入力画像が特殊画像に該当すると判定する。
この場合、当該特定のSNSと親和性の高い加工ツールによる加工処理を指定する「加工処理パラメータ」と、当該特定のSNSを投稿先に指定する「投稿処理パラメータ」を事前にプリセット情報(図6(g))として登録しておくとよい。
[3-1-2. A specific SNS icon is reflected]
You may comprise so that the image in which the icon of specific SNS may be handled as a special image. Since the SNS icon is determined, the procedure for the user to register in advance can be omitted.
For example, the determination unit 822 determines that the input image corresponds to a special image when a subject similar to an icon of a specific SNS is included in the input image.
In this case, preset information (“processing parameter”) for specifying processing by a processing tool having a high affinity with the specific SNS and “post processing parameter” for specifying the specific SNS as a posting destination are preset (FIG. 6). (G)) should be registered in advance.

[3−1−3.特定種別の被写体が映っていること]
被写体の種別を指定することで、当該特定種別の被写体と思しき物体が映る画像を特殊画像として扱うように構成してもよい。この構成では、ユーザがパターン画像を事前に登録しておく必要がない。
例えば、判定部822は、解析部821による解析結果に基づき入力画像に映る被写体の種別を同定し、当該同定した種類が事前に指定された種別に該当する場合に当該入力画像が特殊画像に該当すると判定する。
[3-1-3. A specific type of subject must be visible]
By specifying the type of subject, an image showing an object that seems to be the subject of the specific type may be handled as a special image. With this configuration, it is not necessary for the user to register the pattern image in advance.
For example, the determination unit 822 identifies the type of the subject shown in the input image based on the analysis result by the analysis unit 821, and the input image corresponds to the special image when the identified type corresponds to the type specified in advance. Judge that.

[3−2.(変形例2)特殊処理の変形例]
上記実施例において特殊処理実行部830は、特殊画像に映る被写体の種類や映り方と特殊画像の撮影時期とに応じて通常処理の種類と態様の少なくともいずれかを設定するパラメータを更新する。
これに対し、特殊処理としてその他の性質の処理を実行させてもよい。
[3-2. (Modification 2) Modification of Special Processing]
In the above-described embodiment, the special processing execution unit 830 updates the parameter that sets at least one of the type and mode of the normal processing according to the type and appearance of the subject shown in the special image and the shooting time of the special image.
On the other hand, a process with other properties may be executed as a special process.

[3−2−1.予備的特殊処理]
特殊処理実行部830が、判定部822による直後の入力画像に対する判定の結果を制御するフラグを有意化する予備的特殊処理を実行してもよい。この場合、判定部822は、直後の入力画像を上記フラグが示す状態を加味して判定する。
具体的には、特殊処理実行部830が直後の入力画像が特殊画像であるか否かを示す特殊フラグを有意化し、判定部822は上記特殊フラグが有意であれば解析結果に関わらず直後の入力画像が特殊画像に該当すると判定する。
[3-2-1. Preliminary special processing]
The special process execution unit 830 may execute a preliminary special process that makes the flag that controls the determination result of the input image immediately after by the determination unit 822 significant. In this case, the determination unit 822 determines the input image immediately after taking into account the state indicated by the flag.
Specifically, the special processing execution unit 830 makes the special flag indicating whether or not the input image immediately after is a special image significant, and the determination unit 822 determines whether the special flag is significant or not if the special flag is significant. It is determined that the input image corresponds to a special image.

判定部822により特殊画像に該当すると判定された入力画像は、加工処理や投稿処理の対象にならない(図9のS930:Yes)。また、特殊画像に該当すると判定されても、プリセット情報(図6(g))の全ての適用条件を満たさない限り、パラメータは更新されない(図10のS1030:No)。
したがって、簡易カメラ10のユーザは、予備的特殊処理の実行を指示する画像を投稿することにより、直後に投稿する任意の画像を非公開として扱わせることができる。
The input image determined to be a special image by the determination unit 822 is not a target of the processing process or the posting process (S930: Yes in FIG. 9). Even if it is determined that the image corresponds to the special image, the parameter is not updated unless all the application conditions of the preset information (FIG. 6G) are satisfied (S1030: No in FIG. 10).
Therefore, the user of the simple camera 10 can treat an arbitrary image to be posted immediately as non-public by posting an image instructing execution of the preliminary special processing.

[3−2−2.遡及的特殊処理]
特殊処理実行部830が、通常処理実行部850による直前の入力画像に対する通常処理の効果を打ち消す遡及的特殊処理を実行してもよい。具体的には、特殊処理実行部830が、通常処理実行部850による直前の入力画像に対する通常処理により指定のSNSに投稿された入力画像を削除してもよい。
簡易カメラ10は、撮影した画像を直ちに画像処理サーバ21に投稿するから、撮影ミスに当たる画像も画像処理サーバ21に常に投稿され、特殊画像と判定されない限りSNSに投稿される可能性がある。本変形例のように遡及的な処理が可能であれば、簡易カメラ10のユーザは、遡及的特殊処理の実行を指示する画像を投稿することにより、直前に投稿した画像をSNSから削除することができる。
[3-2-2. Retrospective special processing]
The special process execution unit 830 may execute a retrospective special process that negates the effect of the normal process on the immediately preceding input image by the normal process execution unit 850. Specifically, the special process execution unit 830 may delete the input image posted to the designated SNS by the normal process for the input image immediately before by the normal process execution unit 850.
Since the simple camera 10 immediately posts a photographed image to the image processing server 21, an image corresponding to a photographing mistake is always posted to the image processing server 21 and may be posted to the SNS unless it is determined as a special image. If retrospective processing is possible as in this modification, the user of the simple camera 10 deletes the image posted immediately before from the SNS by posting an image instructing execution of retrospective special processing. Can do.

[3−3.(変形例3)画像処理サーバの構成の変形例]
[3−3−1.特殊処理実行部の構成]
上記実施例及び変形例1,2では、特殊処理実行部830が被写体特定部831,撮影時期特定部832及びパラメータ更新部833を含む。したがって、被写体の種類と映り方を特定する処理,特殊画像の撮影時期を特定する処理,及びパラメータを更新する処理の実行主体は、画像処理サーバ21である。
これに対し、特殊処理実行部830が被写体特定部831,撮影時期特定部832及びパラメータ更新部833のうち少なくともいずれかを含まないように構成してもよい。すなわち、画像処理サーバ21でない他のサーバ装置が被写体特定部831,撮影時期特定部832及びパラメータ更新部833のうち少なくともいずれかの機能を有するように構成してもよい。この場合、画像処理サーバ21の特殊処理実行部830は、被写体特定部831,撮影時期特定部832及びパラメータ更新部833の機能にそれぞれ対応する機能を他の装置に実行させる指示情報を出力することになる。
[3-3. (Modification 3) Modification of Configuration of Image Processing Server]
[3-3-1. Configuration of special processing execution unit]
In the embodiment and the first and second modifications, the special processing execution unit 830 includes the subject specifying unit 831, the shooting time specifying unit 832, and the parameter updating unit 833. Accordingly, the image processing server 21 is the execution subject of the process of specifying the type and appearance of the subject, the process of specifying the shooting time of the special image, and the process of updating the parameters.
On the other hand, the special processing execution unit 830 may be configured not to include at least one of the subject specifying unit 831, the photographing time specifying unit 832, and the parameter updating unit 833. That is, another server device that is not the image processing server 21 may be configured to have at least one of the functions of the subject specifying unit 831, the photographing time specifying unit 832, and the parameter updating unit 833. In this case, the special processing execution unit 830 of the image processing server 21 outputs instruction information that causes other devices to execute functions corresponding to the functions of the subject specifying unit 831, the shooting timing specifying unit 832, and the parameter update unit 833. become.

[3−3−2.通常処理実行部の構成]
上記実施例及び変形例1,2では、通常処理実行部850が加工部851及び投稿部852を含む。したがって、入力画像を加工する処理,及び入力画像を投稿する処理の実行主体は、画像処理サーバ21である。
これに対し、通常処理実行部850が加工部851及び投稿部852のうち少なくともいずれかを含まないように構成してもよい。すなわち、画像処理サーバ21でない他のサーバ装置が加工部851及び投稿部852のうち少なくともいずれかの機能を有するように構成してもよい。この場合、画像処理サーバ21の通常処理実行部850は、加工部851及び投稿部852の機能にそれぞれ対応する機能を他の装置に実行させる指示情報を出力することになる。
[3-3-2. Configuration of normal processing execution unit]
In the embodiment and the first and second modifications, the normal process execution unit 850 includes the processing unit 851 and the posting unit 852. Therefore, the execution subject of the process for processing the input image and the process for posting the input image is the image processing server 21.
In contrast, the normal process execution unit 850 may be configured not to include at least one of the processing unit 851 and the posting unit 852. That is, another server device that is not the image processing server 21 may have at least one of the functions of the processing unit 851 and the posting unit 852. In this case, the normal process execution unit 850 of the image processing server 21 outputs instruction information that causes other devices to execute functions corresponding to the functions of the processing unit 851 and the posting unit 852, respectively.

[3−4.(変形例4)画像処理の実行主体の変形例]
上記実施例では、画像処理システム20を構成する画像処理サーバ21が画像処理を実行する。
これに対し、撮像機能を有するユーザ端末が画像処理を実行するように構成することも可能である。
図12は、本変形例に係るユーザ端末40aの機能構成例を示す。
図12に例示されるように、ユーザ端末40aは、撮像部1211と、解析部1221と、判定部1222と、特殊処理実行部1230と、記憶部1241と、通常処理実行部1250と、を含む。特殊処理実行部1230は、被写体特定部1231と撮影時期特定部1232とパラメータ更新部1233を含む。通常処理実行部1250は、加工部1251と投稿部1252を含む
撮像部1211は、カメラ551を含んで構成される。記憶部1241は、EEPROM523を含んで構成される。その他の機能は、MPU511を含んで構成される。
[3-4. (Modification 4) Modification of Execution Subject of Image Processing]
In the above embodiment, the image processing server 21 constituting the image processing system 20 executes image processing.
On the other hand, a user terminal having an imaging function can be configured to execute image processing.
FIG. 12 shows a functional configuration example of the user terminal 40a according to the present modification.
As illustrated in FIG. 12, the user terminal 40 a includes an imaging unit 1211, an analysis unit 1221, a determination unit 1222, a special process execution unit 1230, a storage unit 1241, and a normal process execution unit 1250. . The special processing execution unit 1230 includes a subject specifying unit 1231, a shooting time specifying unit 1232, and a parameter updating unit 1233. The normal processing execution unit 1250 includes a processing unit 1251 and a posting unit 1252. The imaging unit 1211 includes a camera 551. The storage unit 1241 includes an EEPROM 523. Other functions are configured including the MPU 511.

本変形例に係るユーザ端末40aの機能は、ユーザ装置向けOS上で動作する画像処理プログラムがユーザ装置にインストールされることにより実現される。
ユーザ装置にインストールされるべきプログラムは、通信ネットワークを介し搬送波に重畳させてユーザ装置に供給されるのが一般的である。なお、当該プログラムは、CD,DVD,MOディスク,フラッシュメモリなどの記録媒体に記録された状態で配布され当該記録媒体からユーザ装置に読み込まれてもよい。
The function of the user terminal 40a according to the present modification is realized by installing an image processing program that operates on the OS for user devices in the user device.
Generally, a program to be installed in a user apparatus is supplied to the user apparatus by being superimposed on a carrier wave via a communication network. The program may be distributed in a state of being recorded on a recording medium such as a CD, a DVD, an MO disk, or a flash memory, and read from the recording medium to the user device.

10 簡易カメラ(撮像装置の一例)
20 画像処理システム
21 画像処理サーバ(画像処理装置の一例)
22 ストレージ
30 画像共有システム
31 画像共有サーバ
32 ストレージ
40 ユーザ端末
40a ユーザ端末(画像処理装置の一例)
50 通信ネットワーク

10 Simple camera (an example of an imaging device)
20 Image processing system 21 Image processing server (an example of an image processing apparatus)
22 Storage 30 Image sharing system 31 Image sharing server 32 Storage 40 User terminal 40a User terminal (an example of an image processing apparatus)
50 Communication network

Claims (16)

入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定手段と、
前記入力画像が前記判定手段により前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行手段と、
前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定手段により前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行手段と、
を備える画像処理装置。
Determining means for determining whether or not the input image corresponds to a special image instructing execution of special processing according to an analysis result of the input image;
First execution means for executing special processing indicated by the special image when the input image is determined by the determination means to correspond to the special image;
A second execution unit that executes normal processing on the input image only when the determination unit determines that the input image does not correspond to the special image;
An image processing apparatus comprising:
前記第1実行手段が、前記特殊処理において前記通常処理に係る設定を更新する、
請求項1に記載の画像処理装置。
The first execution means updates the setting related to the normal process in the special process;
The image processing apparatus according to claim 1.
前記第1実行手段が、前記通常処理の種類と態様の少なくともいずれかを設定するパラメータを更新する、
請求項2に記載の画像処理装置。
The first execution means updates a parameter for setting at least one of the type and mode of the normal processing;
The image processing apparatus according to claim 2.
前記第1実行手段が、前記特殊画像に映る被写体の種類に応じて前記パラメータを更新する、
請求項3に記載の画像処理装置。
The first execution means updates the parameter according to the type of subject shown in the special image;
The image processing apparatus according to claim 3.
前記第1実行手段が、前記特殊画像において前記被写体が示す内容に応じて前記パラメータを更新する、
請求項4に記載の画像処理装置。
The first execution unit updates the parameter according to the content indicated by the subject in the special image;
The image processing apparatus according to claim 4.
前記第1実行手段が、前記被写体が示す時期に応じて前記パラメータを更新する、
請求項5に記載の画像処理装置。
The first execution means updates the parameter according to the time indicated by the subject;
The image processing apparatus according to claim 5.
前記第1実行手段が、前記特殊画像の撮影時期に応じて前記パラメータを更新する、
請求項3から請求項5までのいずれかに記載の画像処理装置。
The first execution means updates the parameter according to the shooting time of the special image;
The image processing apparatus according to claim 3.
撮影した画像を直ちに投稿する撮像装置から前記入力画像を取得する取得手段をさらに備え、
前記第1実行手段が、前記特殊画像の取得時期に応じて前記撮影時期を特定する、
請求項7に記載の画像処理装置。
Further comprising an acquisition means for acquiring the input image from an imaging device that immediately posts the captured image;
The first execution means specifies the shooting time according to the acquisition time of the special image;
The image processing apparatus according to claim 7.
前記判定手段が、前記入力画像に所定の被写体が映っている場合に前記特殊画像に該当すると判定する、
請求項1から請求項8までのいずれかに記載の画像処理装置。
The determination means determines that the input image corresponds to the special image when a predetermined subject appears in the input image;
The image processing apparatus according to claim 1.
前記判定手段が、前記入力画像に所定属性の画素が所定基準を満たす程度に含まれる場合に前記特殊画像に該当すると判定する、
請求項1から請求項9までのいずれかに記載の画像処理装置。
The determination means determines that the input image corresponds to the special image when pixels of a predetermined attribute are included in a degree that satisfies a predetermined criterion;
The image processing apparatus according to claim 1.
前記第1実行手段が、前記判定手段による直後の入力画像に対する判定の結果を制御するフラグを有意化する予備的特殊処理を実行し、
前記判定手段が、前記入力画像を前記フラグが示す状態を加味して判定する、
請求項1から10までのいずれかに記載の画像処理装置。
The first execution means executes a preliminary special process that makes a flag for controlling a result of determination on an input image immediately after by the determination means significant,
The determination means determines the input image in consideration of the state indicated by the flag;
The image processing apparatus according to claim 1.
前記第1実行手段が、直後の入力画像が特殊画像であるか否かを示す特殊フラグを有意化し、
前記判定手段が、前記特殊フラグが有意であれば解析結果に関わらず前記特殊画像に該当すると判定する、
請求項11に記載の画像処理装置。
The first execution means significantizes a special flag indicating whether or not the immediately following input image is a special image;
If the special flag is significant, the determination means determines that the special image corresponds to the analysis result,
The image processing apparatus according to claim 11.
前記第1実行手段が、前記第2実行手段による直前の入力画像に対する通常処理の効果を打ち消す遡及的特殊処理を実行する、
請求項1から請求項12までのいずれかに記載の画像処理装置。
The first execution unit executes a retrospective special process that cancels the effect of the normal process on the input image immediately before by the second execution unit;
The image processing apparatus according to claim 1.
前記第1実行手段が、SNSに投稿された直前の入力画像を削除する、
請求項13に記載の画像処理装置。
The first execution means deletes the input image immediately before being posted to the SNS;
The image processing apparatus according to claim 13.
入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定ステップと、
前記入力画像が前記判定ステップにおいて前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行ステップと、
前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定ステップにおいて前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行ステップと、
を含む、画像処理装置の制御方法。
A determination step of determining whether or not the input image corresponds to a special image instructing execution of special processing according to an analysis result of the input image;
A first execution step of executing special processing instructed by the special image when it is determined in the determination step that the input image corresponds to the special image;
A second execution step of performing normal processing on the input image only when it is determined that the input image does not correspond to the special image in the determination step;
A method for controlling an image processing apparatus.
入力画像が特殊処理の実行を指示する特殊画像に該当するか否かを該入力画像の解析結果に応じて判定する判定機能と、
前記入力画像が前記判定機能により前記特殊画像に該当すると判定された場合に該特殊画像が指示する特殊処理を実行する第1実行機能と、
前記入力画像に対する通常処理を該入力画像が前記判定機能により前記特殊画像に該当しないと判定された場合に限り実行する第2実行機能と、
を画像処理装置のコンピュータに実現させる制御プログラム。

A determination function for determining whether or not the input image corresponds to a special image instructing execution of special processing according to an analysis result of the input image;
A first execution function for executing a special process instructed by the special image when it is determined by the determination function that the input image corresponds to the special image;
A second execution function that executes normal processing on the input image only when it is determined by the determination function that the input image does not correspond to the special image;
Is a control program that causes the computer of the image processing apparatus to realize the above.

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