JP2018181318A - ソフトウェア欠陥報告を分類するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本特許出願は、2017年4月19日出願のインド特許出願第(201721013935)号の優先権を主張する。
D={wd}ソフトウェア欠陥報告の入力テキスト・データ内の単語セット。
L={wi}欠陥標示(又はソフトウェア欠陥カテゴリ)の入力テキスト・データ内の単語セット。
N=概念空間表現内で使用される知識ベース概念の数(結合強度の減少に基づく順序)。
kijは、逆索引内で単語wiと知識ベース概念cjとの結合強度を定量化したものである。
同様に、
kijは、逆索引内で単語wiと知識ベース概念cjとの結合強度を定量化したものである。
バグ名称:FP木ノードが積和演算されている(木の中で兄弟になっている)
バグ詳細:2011年11月14日作成
バージョン:0.6
優先度:大
報告者:Abc Xyz
OS:Linux(登録商標)
FPGrowth#traverseAndBuildConditionalFPTreeDataにおいて、条件付きFP木を作成する際にノードが同じノードの子として積和演算されることがあり、条件付き木の中で兄弟になっている。
平均=0.01655=((0.0157+0.0174)/2)
標準偏差(又はstdev)=0.001202082
閾値=平均+3×stdev=0.01655+3×0.001202082
=0.020156245
次に、いずれかの第2列からの値のそれぞれを、この動的に生成した類似度閾値と比較し、この場合、類似度閾値は0.020156245である。
Claims (15)
- プロセッサ実施方法であって、前記方法は、
1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、入力データを入手するステップであって、前記入力データは、(a)1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告、(b)1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリであって、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリからの各ソフトウェア欠陥カテゴリが、クラス標示、及び前記クラス標示に関連するテキスト記述を含む、1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリ、並びに(c)文書コーパスを含む、ステップ(302)と、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告の入力テキストを、前記入力データに基づき1つ又は複数の区分に区分化するステップであって、前記1つ又は複数の区分のそれぞれは、対応するテキスト内容を含む、ステップ(304)と、
文書コーパスから関連文書サブセットを特定するために、1つ又は複数の知識ベースから入手した前記文書コーパスに対し分析を実施するステップ(306)と、
特定した前記関連文書サブセットに基づき、概念空間を生成するステップ(308)と、
前記1つ又は複数のプロセッサによって、概念空間内に、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告の少なくとも1つに関係する前記1つ又は複数の区分のテキスト内容、及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのテキスト記述を投影し、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのそれぞれに対する概念空間表現を生成するステップ(310)と、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告のそれぞれ及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのそれぞれの前記概念空間表現の間の1つ又は複数の類似度を計算し、分類すべき前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告に特有の1つ又は複数の類似度値の分布を入手するステップ(312)と、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記1つ又は複数の類似度値の分布と、動的に生成した閾値との比較を実施するステップ(314)と、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記比較に基づき1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告を1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリに分類するステップ(316)と、
を含む方法。 - 前記分析を実施する記ステップは、前記関連文書サブセットを特定するために、前記1つ又は複数の知識ベースから入手した前記文書コーパスに対し、1つ又は複数の文書特定技法を適用するステップを含む、請求項1に記載のプロセッサ実施方法。
- 前記1つ又は複数の文書特定技法は、1つ又は複数のグラフ理論分析、1つ又は複数のキーワード特定技法、及び1つ又は複数のテキストクラスタ化技法のうち少なくとも1つを含む、請求項2に記載のプロセッサ実施方法。
- 前記1つ又は複数の類似度値が動的に生成した前記閾値よりも高い場合、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告は、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリに分類される、請求項1に記載のプロセッサ実施方法。
- 動的に生成した前記閾値は、前記1つ又は複数の類似度値の分布に基づく、請求項1に記載のプロセッサ実施方法。
- システム(100)であって、
指示及び1つ又は複数のモジュール(108)を保存するメモリ(102)と、
1つ又は複数の通信インターフェース(106)と、
前記1つ又は複数の通信インターフェース(106)を介して前記メモリ(102)に結合された1つ又は複数のハードウェア・プロセッサ(104)と、
を備え、前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサ(104)は、前記指示によって前記1つ又は複数のモジュール(108)を実行するように構成され、前記1つ又は複数のモジュール(108)は、
(a)1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告、(b)クラス標示、及び前記クラス標示に関連するテキスト記述を含む1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリからの各ソフトウェア欠陥カテゴリ、並びに(c)文書コーパスを含む入力データを入手するように構成した入力読取りモジュール(202)と、
前記入力データに基づき、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告の入力テキストを1つ又は複数の区分に区分化するように構成され、前記1つ又は複数の区分のそれぞれは、テキスト内容を含む、ソフトウェア欠陥報告テキスト区分化モジュール(204)と、
文書コーパスから関連文書サブセットを特定するために、1つ又は複数の知識ベースから入手した前記文書コーパスに対し分析を実施し、
特定した前記関連文書サブセットに基づき、概念空間を生成する
ように構成した概念空間生成モジュール(206)と、
前記概念空間内に、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告の少なくとも1つに関係する前記1つ又は複数の区分のテキスト内容、及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのテキスト記述を投影し、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのそれぞれに対する概念空間表現を生成するように構成した投影モジュール(208)と、
前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告のそれぞれ及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのそれぞれの前記概念空間表現の間の1つ又は複数の類似度を計算し、分類すべき前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告に特有の1つ又は複数の類似度値の分布を入手するように構成した概念空間類似度計算モジュール(210)と、
前記1つ又は複数の類似度値の分布と、動的に生成した閾値との比較を実施し、
前記比較に基づき、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告を前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリに分類する
ように構成したソフトウェア欠陥分類モジュール(212)と、
を備える、システム(100)。 - 前記概念空間生成モジュール(206)は、前記関連文書サブセットを特定するために、前記1つ又は複数の知識ベースから入手した前記文書コーパスに対し1つ又は複数の文書特定技法を適用することによって、分析を実施する、請求項6に記載のシステム。
- 前記1つ又は複数の文書特定技法は、1つ又は複数のグラフ理論分析、1つ又は複数のキーワード特定技法、1つ又は複数のテキストクラスタ化技法のうち少なくとも1つを含む、請求項7に記載のシステム。
- 前記1つ又は複数の類似度値が動的に生成した前記閾値よりも高い場合、前記ソフトウェア欠陥報告は、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリに分類される、請求項6に記載のシステム。
- 動的に生成した前記閾値は、前記1つ又は複数の類似度値の分布に基づく、請求項6に記載のシステム。
- 1つ又は複数の命令を含む1つ又は複数の非一時的機械可読情報記憶媒体であって、1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって前記1つ又は複数の命令を実行すると、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、入力データを入手するステップであって、前記入力データは、(a)1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告、(b)1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリであって、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリからの各ソフトウェア欠陥カテゴリが、クラス標示、及び前記クラス標示に関連するテキスト記述を含む、1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリ、並びに(c)文書コーパスを含む、ステップと、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記入力データに基づき、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告の入力テキストを1つ又は複数の区分に区分化するステップであって、前記1つ又は複数の区分のそれぞれは、テキスト内容を含む、ステップと、
文書コーパスから関連文書サブセットを特定するために、1つ又は複数の知識ベースから入手した前記文書コーパスに対し分析を実施するステップと、
特定した前記関連文書サブセットに基づき、概念空間を生成するステップと、
前記1つ又は複数のプロセッサによって、前記概念空間内に、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告の少なくとも1つに関係する前記1つ又は複数の区分のテキスト内容、及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのテキスト記述を投影し、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのそれぞれに対する概念空間表現を生成するステップと、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告のそれぞれ及び前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリのそれぞれの前記概念空間表現の間の1つ又は複数の類似度を計算し、分類すべき前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告に特有の1つ又は複数の類似度値の分布を入手するステップと、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記1つ又は複数の類似度値の分布と、動的に生成した閾値との比較を実施するステップと、
前記1つ又は複数のハードウェア・プロセッサによって、前記比較に基づき、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告を前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリに分類するステップと、
を生じさせる、1つ又は複数の非一時的機械可読情報記憶媒体。 - 前記分析を実施するステップは、前記関連文書サブセットを特定するために、前記1つ又は複数の知識ベースから入手した前記文書コーパスに対し1つ又は複数の文書特定技法を適用するステップを含む、請求項11に記載の1つ又は複数の非一時的機械可読情報記憶媒体。
- 前記1つ又は複数の文書特定技法は、1つ又は複数のグラフ理論分析、1つ又は複数のキーワード特定技法、1つ又は複数のテキストクラスタ化技法のうち少なくとも1つを含む、請求項12に記載の1つ又は複数の非一時的機械可読情報記憶媒体。
- 前記1つ又は複数の類似度値が動的に生成した前記閾値よりも高い場合、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥報告は、前記1つ又は複数のソフトウェア欠陥カテゴリに分類される、請求項11に記載の1つ又は複数の非一時的機械可読情報記憶媒体。
- 動的に生成した前記閾値は、前記1つ又は複数の類似度値の分布に基づく、請求項11に記載の1つ又は複数の非一時的機械可読情報記憶媒体。
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Families Citing this family (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107506434A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能分类语音输入文本的方法和装置 |
CN108121829B (zh) * | 2018-01-12 | 2022-05-24 | 扬州大学 | 面向软件缺陷的领域知识图谱自动化构建方法 |
US10795917B2 (en) * | 2018-07-02 | 2020-10-06 | Salesforce.Com, Inc. | Automatic generation of regular expressions for homogenous clusters of documents |
US10891316B2 (en) * | 2018-07-02 | 2021-01-12 | Salesforce.Com, Inc. | Identifying homogenous clusters |
US11403465B2 (en) * | 2018-08-24 | 2022-08-02 | Royal Bank Of Canada | Systems and methods for report processing |
CN111104306A (zh) * | 2018-10-26 | 2020-05-05 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于应用中的错误诊断的方法、装置和计算机存储介质 |
CN109543032A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109492106B (zh) * | 2018-11-13 | 2022-05-13 | 扬州大学 | 一种文本代码相结合的缺陷原因自动分类方法 |
CN109376247B (zh) * | 2018-11-13 | 2022-05-13 | 扬州大学 | 一种基于关联规则的软件缺陷自动分类方法 |
CN109829155B (zh) * | 2019-01-18 | 2024-03-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | 关键词的确定方法、自动评分方法、装置、设备及介质 |
US11467817B2 (en) * | 2019-01-28 | 2022-10-11 | Adobe Inc. | Software component defect prediction using classification models that generate hierarchical component classifications |
CN110069594B (zh) * | 2019-03-07 | 2023-10-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 合同确认方法、装置、电子设备及存储介质 |
US11210470B2 (en) * | 2019-03-28 | 2021-12-28 | Adobe Inc. | Automatic text segmentation based on relevant context |
US11354222B2 (en) | 2019-06-27 | 2022-06-07 | Capital One Services, Llc | Discovery crawler for application dependency discovery, reporting, and management tool |
US10642719B1 (en) * | 2019-06-27 | 2020-05-05 | Capital One Services, Llc | Intelligent services for application dependency discovery, reporting, and management tool |
CN110457475B (zh) * | 2019-07-25 | 2023-06-30 | 创新先进技术有限公司 | 一种用于文本分类体系构建和标注语料扩充的方法和系统 |
CN112749079B (zh) * | 2019-10-31 | 2023-12-26 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 软件测试的缺陷分类方法、装置及计算设备 |
CN110889412B (zh) * | 2019-11-01 | 2023-04-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 体检报告中的医学长文定位与分类方法及装置 |
CN110825633A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-21 | 江苏科技大学 | 一种针对Java语言的软件缺陷检测与提取方法 |
CN113011689B (zh) * | 2019-12-19 | 2024-05-07 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 软件开发工作量的评估方法、装置及计算设备 |
CN111338972A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-06-26 | 北京计算机技术及应用研究所 | 基于机器学习的软件缺陷与复杂度关联关系分析方法 |
CN112069058A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-11 | 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 | 一种基于专家库和自学习技术的缺陷处置方法 |
CN112181814B (zh) * | 2020-09-18 | 2021-11-16 | 武汉大学 | 一种针对于缺陷报告的多标签标记方法 |
CN112286799B (zh) * | 2020-10-19 | 2024-03-12 | 杭州电子科技大学 | 结合句嵌入和粒子群优化算法的软件缺陷定位方法 |
CN112699018B (zh) * | 2020-10-23 | 2023-06-20 | 西安交通大学 | 基于软件缺陷关联分析的软件缺陷定位方法 |
US11720481B2 (en) | 2020-12-11 | 2023-08-08 | Optum, Inc. | Method, apparatus and computer program product for predictive configuration management of a software testing system |
CN112597038B (zh) * | 2020-12-28 | 2023-12-08 | 中国航天系统科学与工程研究院 | 软件缺陷预测方法及系统 |
CN112883189A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 浙江香侬慧语科技有限责任公司 | 基于标签描述的文本分类方法、装置、存储介质及设备 |
EP4043975B1 (en) * | 2021-02-15 | 2024-05-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Computer-implemented method for determining at least one quality attribute for at least one defect of interest |
CN113011179B (zh) * | 2021-03-30 | 2023-10-20 | 南通大学 | 一种基于缺陷报告摘要中词性信息的严重程度预测方法 |
CN113515829B (zh) * | 2021-05-21 | 2023-07-21 | 华北电力大学(保定) | 一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法 |
CN113448843B (zh) * | 2021-06-17 | 2024-05-28 | 南京航空航天大学 | 基于缺陷分析的图像识别软件测试数据增强方法及装置 |
US11941357B2 (en) | 2021-06-23 | 2024-03-26 | Optum Technology, Inc. | Machine learning techniques for word-based text similarity determinations |
CN113434418A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-24 | 扬州大学 | 知识驱动的软件缺陷检测与分析方法及系统 |
CN114154896B (zh) * | 2021-12-09 | 2022-08-26 | 苏州捷布森智能科技有限公司 | 基于mes的智能工厂产品质量监控方法及系统 |
US11580309B1 (en) * | 2022-03-14 | 2023-02-14 | States Title, Llc | Predictive time series data object machine learning system |
CN114676298B (zh) * | 2022-04-12 | 2024-04-19 | 南通大学 | 一种基于质量过滤器的缺陷报告标题自动生成方法 |
CN114968813A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-08-30 | 江苏工程职业技术学院 | 一种面向软件仓库挖掘的缺陷定位方法 |
US11989240B2 (en) | 2022-06-22 | 2024-05-21 | Optum Services (Ireland) Limited | Natural language processing machine learning frameworks trained using multi-task training routines |
CN115454855B (zh) * | 2022-09-16 | 2024-02-09 | 中国电信股份有限公司 | 代码缺陷报告审计方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115221374B (zh) * | 2022-09-20 | 2022-11-25 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 基于色谱数据分析的推送方法、装置及电子设备 |
CN116775871A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-19 | 南京航空航天大学 | 基于seBERT预训练模型的深度学习软件缺陷报告分类方法 |
CN116883390B (zh) * | 2023-09-04 | 2023-11-21 | 合肥中科类脑智能技术有限公司 | 模糊抵抗性半监督缺陷检测方法、装置及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000293411A (ja) * | 1999-04-06 | 2000-10-20 | Nippon Steel Corp | 障害管理装置および方法、記録媒体 |
US20070174023A1 (en) * | 2006-01-26 | 2007-07-26 | International Business Machines Corporation | Methods and apparatus for considering a project environment during defect analysis |
CN104615533A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-13 | 南京大学 | 一种基于移动即时通讯软件的软件缺陷智能跟踪管理方法 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7251637B1 (en) * | 1993-09-20 | 2007-07-31 | Fair Isaac Corporation | Context vector generation and retrieval |
EP1275042A2 (en) * | 2000-03-06 | 2003-01-15 | Kanisa Inc. | A system and method for providing an intelligent multi-step dialog with a user |
US7536413B1 (en) * | 2001-05-07 | 2009-05-19 | Ixreveal, Inc. | Concept-based categorization of unstructured objects |
US8015143B2 (en) * | 2002-05-22 | 2011-09-06 | Estes Timothy W | Knowledge discovery agent system and method |
CA2406866A1 (en) * | 2002-10-04 | 2004-04-04 | Sun Microsystems, Inc. | System and method for migrating software |
US7496228B2 (en) * | 2003-06-13 | 2009-02-24 | Landwehr Val R | Method and system for detecting and classifying objects in images, such as insects and other arthropods |
US8756234B1 (en) * | 2004-11-16 | 2014-06-17 | The General Hospital Corporation | Information theory entropy reduction program |
US20060294101A1 (en) * | 2005-06-24 | 2006-12-28 | Content Analyst Company, Llc | Multi-strategy document classification system and method |
JP4729611B2 (ja) * | 2008-10-30 | 2011-07-20 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | イベントキュー管理装置及びイベントキュー管理方法 |
US9244510B1 (en) * | 2011-09-23 | 2016-01-26 | The Mathworks, Inc. | Bug report checks in a modeling system |
US9411955B2 (en) * | 2012-08-09 | 2016-08-09 | Qualcomm Incorporated | Server-side malware detection and classification |
US9461876B2 (en) * | 2012-08-29 | 2016-10-04 | Loci | System and method for fuzzy concept mapping, voting ontology crowd sourcing, and technology prediction |
GB2540534A (en) * | 2015-06-15 | 2017-01-25 | Erevalue Ltd | A method and system for processing data using an augmented natural language processing engine |
JP6690170B2 (ja) * | 2015-09-28 | 2020-04-28 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
US9870207B2 (en) * | 2015-12-22 | 2018-01-16 | Sap Se | Software development using re-usable software components |
US9798526B2 (en) * | 2015-12-22 | 2017-10-24 | Sap Se | Software development using multi-domain decision management |
-
2018
- 2018-03-16 EP EP18162153.3A patent/EP3392780A3/en active Pending
- 2018-03-19 JP JP2018050499A patent/JP6567114B2/ja active Active
- 2018-03-23 US US15/934,855 patent/US10664696B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000293411A (ja) * | 1999-04-06 | 2000-10-20 | Nippon Steel Corp | 障害管理装置および方法、記録媒体 |
US20070174023A1 (en) * | 2006-01-26 | 2007-07-26 | International Business Machines Corporation | Methods and apparatus for considering a project environment during defect analysis |
CN104615533A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-13 | 南京大学 | 一种基于移动即时通讯软件的软件缺陷智能跟踪管理方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
EVGENIY GABRILOVICH, ET AL.: "Computing Semantic Relatedness using Wikipedia-based Explicit Semantic Analysis", IJCAI'07 PROCEEDING OF THE 20TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, JPN6019009087, 12 January 2007 (2007-01-12), pages 1606 - 1611 * |
FERDIAN THUNG, ET AL.: "Active Semi-Supervised Defect Categorization", 2015 IEEE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROGRAM COMPREHENSION, JPN6019009086, 19 May 2015 (2015-05-19), pages 60 - 70, XP033197155, DOI: doi:10.1109/ICPC.2015.15 * |
Also Published As
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---|---|
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