JP2018181235A - Report generator, wind power generation equipment inspection system, program, and method for generating inspection report of wind power generation equipment - Google Patents

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剛史 阿久津
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剛史 阿久津
奈良 一孝
Kazutaka Nara
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a report generator capable of highly efficiently performing generation work of an inspection report of power generation equipment, a power generation equipment inspection system, a program, and a method for generating an inspection report of the wind power generation equipment.SOLUTION: A wind power generation equipment inspection system 1 includes a report generator 6 that acquires an image captured by a camera 3 attached to an unmanned flight body 2, with a part of wind power generation equipment 4 defined an observation object, acquires flight position information of the unmanned flight body 2, and associates the image with the flight position information. Further, when an image including the observation object such as damage is selected, the report generator acquires the position information of the observation object on the basis of the flight position information associated with the selected image, and generates and outputs an inspection report 75 including at least the image and the position information of the observation object included in the image. This configuration can easily generate the inspection report with which a user can clearly acquire the image and the position of the damage or the like included in the image.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、報告書作成装置、風力発電設備点検システム、プログラム、及び風力発電設備の点検報告書の作成方法に関し、詳細には、風力発電設備点検を支援する技術に関する。   The present invention relates to a report preparing device, a wind power generation facility inspection system, a program, and a method of preparing a wind power generation facility inspection report, and more particularly, to a technology for supporting a wind power installation inspection.

大型の風力発電設備は、最大高さが100mを超える。このような風力発電設備の構造部位の外観検査を行う方法としては、地上から望遠鏡で目視による点検を行う方法(望遠鏡点検)、ロープワークを用いて高所作業により近接目視点検を行う方法(ロープワーク点検)、高所バケット車を用いて近接目視点検を行う方法(バケット車点検)等があった。これらの点検方法のうち、望遠鏡点検はいつでも手軽に実施できるという利点があるが、風力発電設備のブレード等に生じる細かい損傷を発見することが難しく、損傷の検出感度が劣るという問題がある。一方で、ロープワーク点検やバケット車点検は、近接して点検を行えるが、点検に時間がかかる上、風が強いときには危険のため実施できないという問題がある。   Large-scale wind turbines have a maximum height of over 100 m. As a method of performing an appearance inspection of such a structural part of a wind power generation facility, a method of performing visual inspection with a telescope from the ground (telescope inspection), a method of performing proximity visual inspection by high work using a rope work (rope Work inspection), there was a method (bucket car inspection) etc. to do proximity visual inspection using a high place bucket car. Among these inspection methods, there is an advantage that telescope inspection can be performed easily at any time, but there is a problem that it is difficult to detect fine damage caused to blades of a wind power generation facility and the detection sensitivity of damage is inferior. On the other hand, although ropework inspection and bucket car inspection can be carried out in close proximity, inspection takes time and there is a problem that it can not be carried out because of danger when wind is strong.

また、近年では、風力発電設備、煙突、石油精製設備といった高所設備の構造物点検のために無人飛行体(UAV)による撮影サービスが提供されている(非特許文献1)。例えば、特許文献1には、無人飛行体に取り付けたカメラを用いて写真を撮影しながら、点検対象との距離を測定し、剥離や錆等の欠陥を検出するとともに、欠陥の幅や長さ等のサイズを測定するためのシステム及び方法が記載されている。   Further, in recent years, a photographing service by an unmanned air vehicle (UAV) has been provided for structural inspection of high-level facilities such as wind power generation facilities, chimneys, and oil refining facilities (Non-Patent Document 1). For example, in Patent Document 1, while taking a picture using a camera attached to an unmanned aerial vehicle, the distance to the inspection object is measured, defects such as peeling and rust are detected, and the width and length of the defects Systems and methods for measuring the size of, etc. are described.

米国特許出願公開第2012/0262708号明細書U.S. Patent Application Publication 2012/0262708

"THE WORLD LEADER IN AERIAL INSPECTION AND SURVEY USING UAVS"、[online]、[平成29年4月12日検索]、インターネット<URL:http://www.thecyberhawk.com/>"THE WORLD LEADER IN AERIAL INSPECTION AND SURVEY USING UAVS", [online], [search on April 12, 2017], Internet <URL: http://www.thecyberhawk.com/>

上記したように、風力発電設備の検査方法は様々あるが、点検の実施頻度や点検方法、検査基準等は事業者によって異なるものであった。一方、風力発電設備の急速な普及等に伴い、今後は定期的な検査が義務付けられる見通しである。このため、より実用性の高い汎用的な点検システムや解析ツールの開発が要望されている。   As described above, although there are various inspection methods for wind power generation facilities, the frequency of inspections, inspection methods, inspection standards, and the like differ depending on the business operator. On the other hand, with the rapid spread of wind power generation facilities, it is expected that regular inspections will be required from now on. For this reason, there is a demand for development of a more versatile and versatile inspection system and analysis tool.

本発明は、このような課題に鑑みてなされたもので、風力発電設備の点検及び点検報告書の作成業務を効率よく行うことが可能な報告書作成装置、風力発電設備点検システム、プログラム、及び風力発電設備の点検報告書の作成方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such problems, and is capable of efficiently performing inspection work of a wind power generation facility and preparation of a maintenance report, a wind power generation facility inspection system, a program, and The purpose is to provide a method for preparing an inspection report of a wind turbine.

前述した課題を解決するため第1の発明は、無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得手段と、前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるデータ収集手段と、前記観察対象を含む前記画像を選択する選択手段と、選択した前記画像に紐づけられた前記飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算手段と、少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する報告書作成手段と、前記点検報告書を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする報告書作成装置である。   According to a first aspect of the present invention, there is provided an image acquisition means for acquiring an image obtained by photographing a part of a wind power generation facility by an imaging means attached to an unmanned aerial vehicle, and an flight of the unmanned aerial vehicle. A flight position information acquisition means for acquiring information of a position, a data collection means for linking the image and information of the flight position, a selection means for selecting the image including the observation target, and a string for the selected image Based on the information of the attached flight position, the report generation for creating an inspection report including calculation means for obtaining position information of the observation target, and at least the image and the position information of the observation target included in the image A report preparing apparatus comprising: means; and an output means for outputting the inspection report.

第1の発明によれば、無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得するとともに無人飛行体の飛行位置の情報を取得し、画像と飛行位置の情報とを紐づけ、損傷等の観察対象を含む画像を選択すると、選択した画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、観察対象の位置情報を求め、少なくとも画像と該画像に含まれる観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成し、出力する報告書作成装置を提供できる。これにより、風力発電設備の点検報告書の作成業務を効率よく行うことが可能となり、点検データの解析業務を支援できるようになる。   According to the first aspect of the present invention, the imaging means attached to the unmanned aerial vehicle acquires an image captured for observation of a part of the wind power generation facility, and acquires information on the flight position of the unmanned aerial vehicle, When the image including the observation target such as damage is linked with the position information, the position information of the observation target is determined based on the information of the flight position linked to the selected image, and at least the image and the image are included It is possible to provide a report creating apparatus that creates and outputs an inspection report including the position information of the observed object. As a result, it becomes possible to efficiently carry out the work of preparing an inspection report of the wind power generation facility, and it becomes possible to support the analysis work of inspection data.

第1の発明において、前記演算手段は、前記画像に紐づけられた前記飛行位置の情報と、所定の基準位置の情報とに基づいて、前記基準位置から前記飛行位置までの距離情報を算出し、前記観察対象の位置情報として求めることが望ましい。
これにより、損傷等の観察対象が所定の基準位置からみてどこにあるのかを容易に確認できるようになる。
また、前記風力発電設備の基準となる部位を含む画像を選択する基準画像選択手段を更に備え、前記基準位置の情報を、前記基準画像選択手段により選択した画像に紐づけられた前記飛行位置の情報としてもよい。
In the first invention, the computing means calculates distance information from the reference position to the flight position based on the information on the flight position linked to the image and the information on a predetermined reference position. It is desirable to obtain as position information of the observation object.
This makes it possible to easily confirm where the observation target such as damage is from the predetermined reference position.
The image processing apparatus may further include reference image selection means for selecting an image including a region to be a reference of the wind power generation facility, wherein information of the reference position is associated with the flight position linked to the image selected by the reference image selection means. It may be information.

また、前記データ収集手段は、前記飛行位置の情報とともに取得される飛行時刻の情報と、前記画像に付加されている撮影時刻の情報とに基づいて、前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるようにしてもよい。これにより、画像と飛行位置の情報を好適に紐づけることができる。   Further, the data collection means ties the image and the information of the flight position based on the information of the flight time acquired together with the information of the flight position, and the information of the photographing time added to the image. You may leave it. Thereby, the information on the image and the flight position can be suitably linked.

前記観察対象を前記風力発電設備の損傷とすれば、無人飛行体に取り付けられた撮影手段により撮影された画像から風力発電設備の損傷を確認でき、また、損傷の位置を求めて点検報告書に記載できる。   Assuming that the observation target is damage to the wind power generation facility, damage to the wind power generation facility can be confirmed from the image taken by the photographing means attached to the unmanned air vehicle, and the position of the damage is determined to check the inspection report. It can be described.

また、損傷の種別を判定する損傷種別判定手段を更に備え、点検報告書は損傷の種別の情報を含むようにしてもよい。損傷の種別とは、「浸食」、「へこみ」、「雷撃痕」、「クラック」等である。また、撮影手段と観察対象との距離を取得する距離取得手段と、観察対象との距離と前記画像の画像情報とから観察対象のサイズを算出するサイズ算出手段を更に備え、点検報告書の記載項目に、更に、観察対象のサイズの情報を加えてもよい。このように損傷(観察対象部位)の種別やサイズ等の解析情報を点検報告書に含めることにより、容易に詳細な点検報告書を作成できる。   The inspection report may further include damage type determination means for determining the type of damage, and the inspection report may include information on the type of damage. The types of damage include "erosion", "dents", "lightning marks", "cracks", and the like. The inspection report further includes a distance acquisition unit that acquires a distance between the imaging unit and the observation target, and a size calculation unit that calculates the size of the observation target from the distance to the observation target and the image information of the image. The item may further include information on the size of the observation target. A detailed inspection report can be easily created by including analysis information such as the type and size of the damage (observation target site) in the inspection report as described above.

第2の発明は、遠隔操作で飛行する無人飛行体と、前記無人飛行体に取り付けられた撮影手段と、点検報告書を作成する情報端末と、を備え、前記無人飛行体は、前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得手段を備え、前記情報端末は、前記撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記無人飛行体の前記飛行位置の情報を取得し、前記画像と紐づけるデータ収集手段と、前記観察対象を含む前記画像を選択する選択手段と、選択した前記画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算手段と、少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する報告書作成手段と、前記点検報告書を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする風力発電設備点検システムである。   A second invention comprises: an unmanned air vehicle flying remotely, an imaging means attached to the unmanned air vehicle, and an information terminal for producing an inspection report, the unmanned air vehicle comprising the unmanned flight An image acquisition unit configured to acquire an image obtained by imaging a part of the wind power generation facility by the imaging unit, the flight position information acquiring unit acquiring information of a flight position of the body; Data acquisition means for acquiring information on the flight position of the body and associating the image with the image, selection means for selecting the image including the observation target, and information on the flight position associated with the selected image Outputting the inspection report, calculation means for obtaining position information of the observation target, report generation means for generating an inspection report including at least the image and position information of the observation target included in the image; And output means for a wind power generation equipment inspection system comprising: a.

第2の発明によれば、情報端末は、遠隔操作で飛行する無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得するとともに、無人飛行体の飛行位置の情報を取得し、画像と飛行位置の情報とを紐づける。また情報端末において損傷等の観察対象を含む画像を選択すると、情報端末は、選択した画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、観察対象の位置情報を求め、少なくとも画像と該画像に含まれる観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成し、出力する。これにより、風力発電設備の一部を観察対象とする画像を撮影でき、かつ、その画像を用いて点検報告書の作成業務を効率よく行うことが可能な風力発電設備の点検システムを提供できる。風力発電設備点検及び点検データの解析業務を円滑かつ容易に行うことが可能となる。   According to the second invention, the information terminal acquires an image obtained by photographing a part of the wind power generation facility as an observation target by the photographing means attached to the unmanned air vehicle flying by remote control, and the flight of the unmanned air vehicle The position information is acquired, and the image and the flight position information are linked. When an image including an observation target such as damage is selected in the information terminal, the information terminal obtains position information of the observation target based on the information of the flight position linked to the selected image, and includes at least the image and the image. Create and output an inspection report including the position information of the observed object. Accordingly, it is possible to provide an inspection system of the wind power generation facility capable of taking an image for observing a part of the wind power generation facility and efficiently performing an inspection report preparation operation using the image. It becomes possible to carry out the analysis work of wind power plant inspection and inspection data smoothly and easily.

第3の発明は、コンピュータを、無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得手段、前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得手段、前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるデータ収集手段、前記観察対象を含む前記画像を選択する選択手段、選択した前記画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算手段、少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する報告書作成手段、前記点検報告書を出力する出力手段、として機能させるためのプログラムである。   In a third aspect of the present invention, an image acquisition means for acquiring an image obtained by photographing a computer as part of a wind power generation facility by an imaging means attached to the unmanned aerial vehicle, and information on the flight position of the unmanned aerial vehicle Flight position information acquisition means, data collection means for linking the image and information of the flight position, selection means for selecting the image including the observation target, information of the flight position linked to the selected image And calculating means for obtaining position information of the observation target, report generation means for generating an inspection report including at least the image and position information of the observation target included in the image, and an output for outputting the inspection report It is a program for functioning as a means.

第3の発明により、コンピュータを第1の発明の報告書作成装置として機能させることが可能となる。   According to the third invention, it is possible to cause a computer to function as the report creation device of the first invention.

第4の発明は、風力発電設備の点検報告書の作成方法であって、無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得ステップと、前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得ステップと、前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるデータ収集ステップと、前記観察対象を含む前記画像を選択する選択ステップと、選択した前記画像に紐づけられた前記飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算ステップと、少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する作成ステップと、前記点検報告書を出力する出力ステップと、を有することを特徴とする、風力発電設備の点検報告書の作成方法である。   A fourth invention is a method of preparing an inspection report of a wind power generation facility, comprising: an image acquiring step of acquiring an image obtained by photographing a part of the wind power generation facility by an imaging means attached to the unmanned aerial vehicle; A flight position information acquisition step of acquiring information of the flight position of the unmanned aerial vehicle, a data collection step of linking the image and information of the flight position, and a selection step of selecting the image including the observation target. An inspection step of calculating position information of the observation target based on information of the flight position linked to the selected image, an inspection report including at least the image and the position information of the observation target included in the image A method of preparing an inspection report of a wind power generation facility, comprising: preparing a document; and an output step of outputting the inspection report. .

第4の発明によれば、無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得するとともに無人飛行体の飛行位置の情報を取得し、画像と飛行位置の情報とを紐づけ、損傷等の観察対象を含む画像を選択すると、選択した画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、観察対象の位置情報を求め、少なくとも画像と該画像に含まれる観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成し、出力することが可能となる。これにより、風力発電設備の点検報告書の作成業務を効率よく行うことが可能となり、点検データの解析業務を支援できるようになる。   According to the fourth aspect of the present invention, the imaging means attached to the unmanned aerial vehicle acquires an image captured for observation of a part of the wind power generation facility, and acquires information on the flight position of the unmanned aerial vehicle, When the image including the observation target such as damage is linked with the position information, the position information of the observation target is determined based on the information of the flight position linked to the selected image, and at least the image and the image are included It is possible to create and output an inspection report including the position information of the observed object. As a result, it becomes possible to efficiently carry out the work of preparing an inspection report of the wind power generation facility, and it becomes possible to support the analysis work of inspection data.

第4の発明において、前記風力発電設備は、ナセルと、当該ナセルに接続され、所定軸周りに回動可能に配された複数のブレードを有し、前記画像取得ステップの前段において、前記ブレードが所定の方向に向くよう回転させる回転ステップを有し、前記画像取得ステップは、前記無人飛行体を前記ブレードの一方の端から他方の端に沿って飛行させ、当該飛行の間に撮影した前記画像を取得することが望ましい。これにより、ブレード点検に好適な風力発電設備の点検報告書の作成方法を提供できる。   In the fourth invention, the wind power generation facility includes a nacelle and a plurality of blades connected to the nacelle and disposed so as to be rotatable about a predetermined axis, and the blade is provided before the image acquisition step. The image capturing step includes the step of rotating the unmanned aerial vehicle from one end of the blade to the other end, and the image captured during the flight. It is desirable to obtain Thus, it is possible to provide a method for preparing a wind power plant inspection report suitable for blade inspection.

更に、前記所定の方向を鉛直上下方向とし、前記飛行位置情報取得ステップにおいて前記無人飛行体の前記鉛直上下方向における飛行位置の情報を取得することが望ましい。これにより無人飛行体の飛行制御が容易となり、かつ飛行位置の情報も取得しやすいものとなる。より効率の良い風力発電設備の点検報告書の作成方法を提供できる。   Furthermore, it is preferable that the predetermined direction be a vertical vertical direction, and information of the flight position in the vertical vertical direction of the unmanned aerial vehicle be acquired in the flight position information acquisition step. This facilitates flight control of the unmanned air vehicle, and makes it easy to obtain information on the flight position. It is possible to provide a more efficient method of preparing an inspection report of a wind power facility.

本発明により、風力発電設備の点検報告書の作成業務を効率よく行うことが可能な報告書作成装置、風力発電設備点検システム、プログラム、及び風力発電設備の点検報告書の作成方法を提供できる。   According to the present invention, it is possible to provide a report preparation device, a wind power generation facility inspection system, a program, and a method of preparing a wind power installation inspection report, capable of efficiently performing inspection work of a wind power generation facility inspection report.

風力発電設備点検システム1の全体構成図Overall configuration of wind power plant inspection system 1 報告書作成装置6の機能構成図Functional configuration of report generator 6 報告書作成装置6として機能するコンピュータの内部構成図Internal configuration of the computer that functions as the report generator 6 風力発電設備点検システム1を利用した設備点検の全体の流れを示す図Diagram showing the overall flow of equipment inspection using wind power equipment inspection system 1 点検に際し設定される点検プロファイル71の一例Example of inspection profile 71 set for inspection ブレード点検の手順Aの例Example of procedure A of blade inspection ブレード点検の手順Bの例Example of procedure B of blade inspection ブレード点検の手順Cの例Example of procedure C of blade inspection 点検により撮影された写真の例Example of a photo taken by inspection データ収集処理の詳細な流れを説明するフローチャートFlowchart explaining the detailed flow of data collection processing 写真と飛行位置情報とを紐づけた収集データ73の一例An example of collected data 73 linking photos and flight position information 点検報告書作成処理の詳細な流れを説明するフローチャートFlow chart explaining the detailed flow of inspection report preparation processing 基準位置(ルート)の一例Example of reference position (route) 報告書作成装置6が作成する点検報告書75の例An example of an inspection report 75 created by the report creation device 6 損傷テーブル77の例Example of damage table 77 点検報告書76の例Example of inspection report 76

以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail based on the drawings.

図1は、本発明に係る風力発電設備点検システム1の全体構成を示す図である。図1に示すように、風力発電設備点検システム1は、遠隔操作で飛行する無人飛行体2と、無人飛行体2に取り付けられたカメラ(撮影手段)3と、点検報告書を作成する報告書作成装置6とを備える。また、風力発電設備点検システム1は、収集したデータや作成した点検報告書等を保管するストレージサーバ7を備えることが望ましい。ストレージサーバ7は報告書作成装置6と通信接続される。なお、一般に、点検報告書を作成する業務は、風力発電設備4の設置場所とは離れたオフィス等で行われる。そのため、オフィスに配置された報告書作成装置6とは別に、点検の現場で撮影担当者が使用する情報端末として、タブレット等の撮影担当者端末5を更に備えてもよい。   FIG. 1 is a diagram showing an entire configuration of a wind power installation inspection system 1 according to the present invention. As shown in FIG. 1, the wind power installation inspection system 1 is a report for creating an inspection report, an unmanned air vehicle 2 flying by remote control, a camera (shooting means) 3 attached to the unmanned air vehicle 2, And a creation device 6. Further, it is desirable that the wind power installation inspection system 1 includes a storage server 7 that stores collected data, created inspection report, and the like. The storage server 7 is communicably connected to the report creation device 6. Generally, the work of preparing an inspection report is performed at an office or the like apart from the installation place of the wind power generation facility 4. Therefore, in addition to the report preparation device 6 disposed in the office, a photographing person terminal 5 such as a tablet may be further provided as an information terminal used by the photographing person at the inspection site.

無人飛行体2は、UAV(Unmanned aerial vehicle)、ドローン等と呼ばれる航空機であり、人は搭乗せず地上にいる操縦者の遠隔操作により飛行する。操縦者は、図示しないリモートコントローラを操作することにより無人飛行体2を飛行させる。本発明で利用する無人飛行体2は、カメラ3を搭載する。また無人飛行体2は、飛行中に飛行経路を記録する飛行経路記録部を備える。飛行経路は、無人飛行体2の飛行位置の情報(以下「飛行位置情報」と呼ぶ)と時刻情報とが紐づけられたデータであり、飛行記録データとして無人飛行体2の記憶装置または記録媒体に記録される。飛行位置情報は、緯度、経度、高度の情報であり、無人飛行体2に設けられたGPS(Global Positioning System)受信機等により計測される。   The unmanned air vehicle 2 is an aircraft called a UAV (Unmanned aerial vehicle), a drone or the like, and a person does not board and flies by remote control of a pilot on the ground. The pilot causes the unmanned air vehicle 2 to fly by operating a remote controller (not shown). The unmanned air vehicle 2 used in the present invention mounts the camera 3. The unmanned air vehicle 2 also includes a flight path recording unit that records a flight path during flight. The flight path is data in which information on the flight position of the unmanned air vehicle 2 (hereinafter referred to as "flight position information") and time information are linked, and the storage device or recording medium of the unmanned air vehicle 2 as flight record data Is recorded in The flight position information is information of latitude, longitude, and altitude, and is measured by a GPS (Global Positioning System) receiver or the like provided in the unmanned air vehicle 2.

また、点検対象物との衝突を防ぐため、無人飛行体2には、衝突回避センサ等を搭載することが望ましい。無人飛行体2は上述したように遠隔操作により飛行制御されるが、その飛行制御システムとして、無人飛行体2と衝突回避センサにより検出した構造物との距離を算出し、強風の環境下でも点検対象物に衝突しないよう必要な離隔距離をとりつつ、点検対象物の損傷等を観察可能な写真を撮影できるよう、十分に近接した飛行を行うよう制御する機能を有することが好ましい。   Moreover, in order to prevent a collision with the inspection object, it is desirable to mount a collision avoidance sensor or the like on the unmanned air vehicle 2. As described above, the unmanned air vehicle 2 is flight-controlled by remote control, but as its flight control system, the distance between the unmanned air vehicle 2 and the structure detected by the collision avoidance sensor is calculated to check even under strong wind environment It is preferable to have a function to control to perform sufficiently close flight so that a photograph capable of observing the damage of the inspection object can be taken while taking a necessary separation distance so as not to collide with the object.

カメラ3は、点検対象である風力発電設備4の画像を撮影するデジタルカメラである。カメラ3は、ミリメートル単位の傷を検出可能な充分な倍率が得られる望遠レンズを用いることが望ましい。また、カメラ3はミリメートル単位の傷の識別が可能なよう十分に高い解像度を有し、十分に多い画素数をもつデジタルイメージを撮影できるものであることが望ましい。また、カメラ3は望遠レンズのズーム倍率が高いほど、焦点深度が浅くなることから、観察対象に対して正確にピント合わせができるオートフォーカス機能を搭載することが望ましい。カメラ3により撮影された画像データは、カメラ3の記憶部または記録媒体(メモリカード)等に保存されるか、或いは、地上の撮影担当者端末5にリアルタイムに順次送信される。記録媒体(メモリカード)等に画像を保存した場合は、点検終了後、保存された画像データを一括して撮影担当者端末5に転送する。なお、カメラ2が撮影する画像は、静止画でもよいし動画でもよいものとする。   The camera 3 is a digital camera that captures an image of the wind power generation facility 4 to be checked. It is desirable for the camera 3 to use a telephoto lens capable of obtaining a sufficient magnification capable of detecting a flaw in the unit of millimeter. It is also desirable that the camera 3 have a resolution high enough to allow identification of flaws in millimeters, and that it can capture digital images with a sufficiently large number of pixels. Further, since the depth of focus becomes shallower as the zoom magnification of the telephoto lens of the camera 3 becomes higher, it is desirable to incorporate an autofocus function capable of accurately focusing on the observation target. The image data taken by the camera 3 is stored in the storage unit of the camera 3 or a recording medium (memory card) or the like, or sequentially transmitted to the person in charge terminal 5 on the ground in real time. When an image is stored in a recording medium (memory card) or the like, the stored image data is collectively transferred to the photographing person in charge terminal 5 after the inspection is completed. The image captured by the camera 2 may be a still image or a moving image.

風力発電設備4は、タワー、ナセル、及び複数のブレードを有する構造物であり、本発明の風力発電設備点検システム1の点検対象である。ブレードはナセルに接続され、所定軸周りに回動可能に配されている。風力発電設備4の点検方法については、後述する(図6〜図8参照)。   The wind power generation facility 4 is a structure having a tower, a nacelle, and a plurality of blades, and is an inspection target of the wind power installation inspection system 1 of the present invention. The blade is connected to the nacelle and is disposed rotatably about a predetermined axis. The inspection method of the wind power generation facility 4 will be described later (see FIGS. 6 to 8).

撮影担当者端末5は、点検の現場にて利用されるタブレット等の情報端末(コンピュータ)である。撮影担当者端末5は、予め設定された点検プロファイル71を取得し、点検プロファイル71に従って無人飛行体2の飛行制御、及びカメラ3の撮影制御、カメラ3からの画像データの取得、報告書作成装置6への画像データの転送等の処理を行う。撮影担当者端末5から報告書作成装置6への画像データの転送は、記録媒体を介したデータ転送でもよいし、有線または無線通信によるデータ転送でもよい。   The photographing person in charge terminal 5 is an information terminal (computer) such as a tablet used at the site of inspection. The photographing person in charge terminal 5 acquires a preset inspection profile 71, flight control of the unmanned air vehicle 2 according to the inspection profile 71, and photographing control of the camera 3, acquisition of image data from the camera 3, report preparation device Processing such as transfer of image data to 6 is performed. The transfer of the image data from the imaging person in charge terminal 5 to the report preparation device 6 may be data transfer via a recording medium, or data transfer by wired or wireless communication.

報告書作成装置6は、カメラ3にて撮影した画像及び無人飛行体2の飛行記録(飛行位置情報等)を取得して、風力発電設備4の点検報告書75を作成する情報端末(コンピュータ)である。報告書作成装置6の機能及び構成については、後述する(図2、図3参照)。   An information terminal (computer) which prepares an inspection report 75 of the wind power generation facility 4 by acquiring the image taken by the camera 3 and the flight record (flight position information etc.) of the unmanned air vehicle 2 It is. The function and configuration of the report creation device 6 will be described later (see FIGS. 2 and 3).

ストレージサーバ7は、報告書作成装置6に通信接続され、報告書作成装置6が収集したデータや作成した点検報告書のデータ等を記憶する。ストレージサーバ7には、点検の設定情報である点検プロファイル71、点検により撮影された画像データ、画像データと飛行位置情報等を紐づけた収集データ73、作成された点検報告書75のデータ等が記憶される。   The storage server 7 is communicably connected to the report creation device 6, and stores data collected by the report creation device 6, data of the created inspection report, and the like. The storage server 7 includes an inspection profile 71 which is setting information of inspection, image data captured by inspection, collected data 73 linking image data and flight position information, etc., data of the inspection report 75 created, etc. It is memorized.

図2は報告書作成装置6の機能構成を示すブロック図である。
報告書作成装置6は、図2に示すように、飛行記録取得部61、画像取得部62、データ収集部63、画像選択部64、観察対象位置演算部65、報告書作成部66、及び出力部67を備える。
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the report creation device 6.
As shown in FIG. 2, the report creation device 6 outputs a flight record acquisition unit 61, an image acquisition unit 62, a data collection unit 63, an image selection unit 64, an observation target position calculation unit 65, a report creation unit 66, and an output. A unit 67 is provided.

飛行記録取得部61は、無人飛行体2の飛行経路記録部により記録された飛行記録データを取得する。また取得した飛行記録データから飛行位置情報(緯度、経度、高度)を取得する。飛行位置情報には時刻情報が付加されている。すなわち、飛行記録取得部61は、無人飛行体2がどの時刻にどの位置を飛行しているかの情報を無人飛行体2から取得する。   The flight record acquisition unit 61 acquires flight record data recorded by the flight path recording unit of the unmanned air vehicle 2. Also, flight position information (latitude, longitude, altitude) is acquired from the acquired flight record data. Time information is added to the flight position information. That is, the flight record acquisition unit 61 acquires, from the unmanned air vehicle 2, information on which position the unmanned air vehicle 2 is flying at which time.

画像取得部62は、無人飛行体2に取り付けられたカメラ3により撮影された画像データを取得する。画像データには、撮影時の時刻情報(撮影時刻)が付加されている。画像取得部62は、取得した画像にファイル名やID等の識別情報(画像ID)を付与し、ストレージサーバ7または記憶部12に保存する。なお、画像データとして動画像を取得した場合は、動画像の各フレームを1画像として各フレームの画像についてそれぞれファイル名やID等の識別情報(画像ID)を付与するものとする。また、カメラ3の画像の撮影タイミングは、地上の撮影担当者端末5により遠隔制御されるものとする。   The image acquisition unit 62 acquires image data captured by the camera 3 attached to the unmanned air vehicle 2. To the image data, time information (shooting time) at the time of shooting is added. The image acquisition unit 62 assigns identification information (image ID) such as a file name and an ID to the acquired image, and stores the identification information in the storage server 7 or the storage unit 12. In addition, when a moving image is acquired as image data, identification information (image ID) such as a file name and an ID is added to an image of each frame with each frame of the moving image as one image. Further, it is assumed that the photographing timing of the image of the camera 3 is remotely controlled by the photographing person terminal 5 on the ground.

データ収集部63は、画像取得部62により取得した画像(動画像の場合は各フレームの画像)と、飛行記録取得部61により取得した飛行位置情報とを紐づけた収集データ73を生成し、ストレージサーバ7または記憶部12に保存する。データ収集部63は、飛行位置情報とともに取得される時刻情報と、画像に付加されている撮影時刻情報とに基づいて、画像の画像IDと飛行位置情報とを紐づける。収集データ73については後述する(図11参照)。   The data collection unit 63 generates collection data 73 in which the image acquired by the image acquisition unit 62 (an image of each frame in the case of a moving image) and the flight position information acquired by the flight record acquisition unit 61 are linked. It is stored in the storage server 7 or the storage unit 12. The data collecting unit 63 links the image ID of the image to the flight position information based on the time information acquired together with the flight position information and the shooting time information added to the image. The collected data 73 will be described later (see FIG. 11).

画像選択部64は、収集データ73に含まれる画像(画像取得部62により取得した画像)の中から、観察対象を含む画像を選択する。観察対象は、例えば風力発電設備4の損傷(欠陥、異常等を含む)である。画像の選択は、点検報告書作成担当者が各画像を目視確認しながら手動で行うものとしてもよいし、報告書作成装置6の制御部11により自動で行われるものとしてもよい。手動で画像を選択する場合には、報告書作成装置6の制御部11は、画像取得部62により取得した複数の画像を表示部16に一覧表示し、入力部15を介した選択操作を受け付ける。また、報告書作成装置6の制御部11により自動で画像を選択する場合は、報告書作成装置6の制御部11は選択した画像の画像情報から損傷を検出する。損傷の検出は、例えば、損傷を含む多数の画像を学習データとして用いた機械学習及びパターン分類により行うことができる。損傷が検出された画像は、観察対象位置演算部65における観察対象位置(損傷位置)の演算対象となり、当該損傷がブレード上のどの位置にあるかが求められる。   The image selection unit 64 selects an image including an observation target from the images (the images acquired by the image acquisition unit 62) included in the collected data 73. The observation target is, for example, damage to the wind turbine 4 (including defects, abnormalities, and the like). The selection of the image may be performed manually by the person in charge of inspection report preparation while visually confirming each image, or may be automatically performed by the control unit 11 of the report generation device 6. When manually selecting an image, the control unit 11 of the report preparation device 6 displays a list of a plurality of images acquired by the image acquisition unit 62 on the display unit 16 and receives a selection operation via the input unit 15 . When the control unit 11 of the report creation device 6 automatically selects an image, the control unit 11 of the report creation device 6 detects damage from the image information of the selected image. Damage detection can be performed, for example, by machine learning and pattern classification using multiple images including damage as learning data. The image in which the damage is detected is the calculation target of the observation target position (damage position) in the observation target position calculation unit 65, and it is determined at which position on the blade the damage is.

また、観察対象位置を算出するための基準位置を設定するために、基準画像選択部を備えるものとしてもよい。基準画像選択部は、収集データ73に含まれる画像(画像取得部62により取得した画像)の中から、風力発電設備4の基準となる部位を含む画像を選択する。基準となる部位とは、観察対象の位置情報を求める際の座標上の基準(原点)とする部位のことであり、例えばブレード点検であればブレードの端部である。画像の選択は、上述したように、点検報告書作成担当者が各画像を目視確認しながら手動で行うものとしてもよいし、報告書作成装置6の制御部11により自動で行われるものとしてもよい。報告書作成装置6の制御部11により自動で基準となる部位を含む画像を選択する場合は、報告書作成装置6の制御部11は選択した画像の画像情報から基準となる部位(例えばブレード点検であればブレードの端部)を検出する処理を実行する。基準となる部位の検出は、例えば、基準となる部位を含む多数の画像を学習データとして用いた機械学習及びパターン分類により行うことができる。なお、基準となる部位(基準位置)の位置情報が予め計測等により既知である場合には、基準画像選択部による画像の選択は不要である。   Further, in order to set a reference position for calculating the observation target position, a reference image selection unit may be provided. The reference image selection unit selects an image including a part serving as a reference of the wind power generation facility 4 from the images (the images acquired by the image acquisition unit 62) included in the collected data 73. The part serving as the reference is a part that is used as a reference (origin) on the coordinates when obtaining the position information of the observation target, and is, for example, the end of the blade in the case of a blade inspection. As described above, the selection of images may be performed manually by the person in charge of inspection report preparation while visually confirming each image, or may be automatically performed by the control unit 11 of the report generation device 6. Good. When the control unit 11 of the report creation device 6 automatically selects an image including a region serving as a reference, the control unit 11 of the report creation device 6 selects a region serving as a reference from the image information of the selected image (for example, blade inspection If this is the case, the process of detecting the end of the blade is executed. The detection of the reference part can be performed, for example, by machine learning and pattern classification using a large number of images including the reference part as learning data. In addition, when the position information of the part (reference position) which becomes a reference is known by measurement etc. beforehand, selection of the image by a reference image selection part is unnecessary.

観察対象位置演算部65は、画像選択部64により選択された画像に紐づけられた飛行位置情報に基づき、観察対象の位置情報(以下「観察対象位置」と呼ぶ)を求める。本実施形態では、観察対象位置は、風力発電設備4の基準となる部位の位置(以下「基準位置」または「ルート」と呼ぶ)から損傷(観察対象)までの距離(以下「ルートからの距離」とも呼ぶ)とする。観察対象位置演算部65は、画像に紐づけられた飛行位置情報と、基準位置(ルート)の情報とに基づいて、基準位置(ルート)から飛行位置までの距離を算出し、観察対象位置(ルートからの距離)として求める。基準位置(ルート)は、予め計測され記憶部12に記憶されている位置情報、或いは、基準画像選択部により選択された風力発電設備4の基準となる部位を含む画像に紐づけられた飛行位置情報とする。例えばブレード点検であれば、基準とする部位をブレードの端部とする。基準とする部位であるブレードの端部の位置情報は、点検の方法(後述する点検手順A〜C)によって異なるため、点検方法毎にそれぞれ計測しておく必要がある。一方、基準位置の位置情報を、基準画像選択部により選択した画像に紐づけられた飛行位置情報とする場合には、予め計測しておく必要はない。   The observation target position calculation unit 65 obtains position information on the observation target (hereinafter referred to as “observation target position”) based on the flight position information linked to the image selected by the image selection unit 64. In the present embodiment, the position to be observed is the distance from the position (hereinafter referred to as “reference position” or “route”) to the damage (observation target) from the position (hereinafter referred to as “distance from the route”) Also referred to as The observation target position calculation unit 65 calculates the distance from the reference position (route) to the flight position based on the flight position information linked to the image and the information of the reference position (route), and the observation target position ( Calculated as distance from the route). The reference position (route) is position information measured in advance and stored in the storage unit 12, or a flight position linked to an image including a region serving as a reference of the wind power generation facility 4 selected by the reference image selection unit. It is information. For example, in the case of a blade inspection, the reference portion is the end of the blade. The positional information on the end of the blade, which is the reference part, differs depending on the inspection method (inspection procedures A to C described later), and therefore, it is necessary to measure each of the inspection methods. On the other hand, when the position information of the reference position is to be flight position information linked to the image selected by the reference image selection unit, it is not necessary to measure in advance.

報告書作成部66は、少なくとも画像と該画像の観察対象位置(ルートからの距離)とを含む点検報告書75を作成する。点検報告書作成の詳細については、後述する(図12〜図16参照)。   The report creation unit 66 creates an inspection report 75 including at least the image and the observation target position (the distance from the route) of the image. Details of inspection report preparation will be described later (see FIGS. 12 to 16).

出力部67は、作成された点検報告書75を出力する。出力は、例えば、表示部16への表示、ストレージサーバ7や記憶部12への保存、或いはプリンタ9からの紙媒体への印刷、通信制御部17を介した伝送等を含む。   The output unit 67 outputs the created inspection report 75. The output includes, for example, display on the display unit 16, storage on the storage server 7 or the storage unit 12, printing on a paper medium from the printer 9, transmission via the communication control unit 17, and the like.

図3は、報告書作成装置6として機能させるコンピュータの構成例を示す図である。図3に示すように、報告書作成装置6は、制御部11、記憶部12、メディア入出力部13、周辺機器I/F部14、入力部15、表示部16、通信制御部17等がバス18を介して接続されて構成される。周辺機器I/F部14には、プリンタ9やその他の周辺機器等が接続される。コンピュータを報告書作成装置6として機能させる場合、コンピュータの制御部11は、図4、図10、図12に示す処理を記述したプログラムを実行することにより実現する。   FIG. 3 is a view showing an example of the configuration of a computer that is made to function as the report creation device 6. As shown in FIG. 3, the report creation device 6 includes a control unit 11, a storage unit 12, a media input / output unit 13, a peripheral device I / F unit 14, an input unit 15, a display unit 16, a communication control unit 17 and the like. It is connected and configured via the bus 18. The printer 9 and other peripheral devices are connected to the peripheral device I / F unit 14. When the computer is made to function as the report writing device 6, the control unit 11 of the computer is realized by executing a program in which the processes shown in FIG. 4, FIG. 10, and FIG. 12 are described.

制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等により構成される。CPUは、記憶部12、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス18を介して接続された各部を駆動制御する。ROMは、コンピュータのブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持する。RAMは、ロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。制御部11は、上記プログラムを読み出して実行することにより、報告書作成装置6の各手段として機能する。   The control unit 11 is configured of a central processing unit (CPU), a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), and the like. The CPU calls a program stored in the storage unit 12, the ROM, the recording medium, etc. to a work memory area on the RAM and executes it, and drives and controls each unit connected via the bus 18. The ROM permanently holds a computer boot program, a program such as a BIOS, data, and the like. The RAM temporarily holds loaded programs and data, and includes a work area used by the control unit 11 to perform various processes. The control unit 11 functions as each means of the report writing device 6 by reading and executing the program.

記憶部12は、例えば、ハードディスクドライブ等の記憶装置である。記憶部12には制御部11が実行するプログラムや、プログラム実行に必要なデータ、オペレーティングシステム等が格納されている。これらのプログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて実行される。   The storage unit 12 is, for example, a storage device such as a hard disk drive. The storage unit 12 stores a program executed by the control unit 11, data necessary for program execution, an operating system, and the like. These program codes are read by the control unit 11 as necessary, transferred to the RAM, read by the CPU, and executed.

メディア入出力部13は、例えば、CD、DVD、MO等の各種記録媒体(メディア)のドライブ装置であり、メディアに対してデータの入出力(書込み/読み出し)を行う。   The media input / output unit 13 is a drive device of various recording media such as CD, DVD, MO, etc., and performs data input / output (write / read) to the media.

周辺機器I/F(インタフェース)部14は、周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器I/F部14を介して周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器I/F部14は、例えばUSB等で構成されており、通常複数の周辺機器I/Fを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。   The peripheral device I / F (interface) unit 14 is a port for connecting a peripheral device, and transmits / receives data to / from the peripheral device via the peripheral device I / F unit 14. The peripheral device I / F unit 14 is configured by, for example, a USB or the like, and normally has a plurality of peripheral device I / F. The connection form with peripheral devices may be wired or wireless.

入力部15は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等のポインティング・デバイス、テンキー等の入力装置であり、入力されたデータを制御部11へ出力する。
表示部16は、例えば液晶パネル、CRTモニタ等のディスプレイ装置と、ディスプレイ装置と連携して表示処理を実行するための論理回路(ビデオアダプタ等)で構成され、制御部11の制御により入力された表示情報をディスプレイ装置上に表示させる。なお、入力部15及び表示部16は、表示画面にタッチパネル等の入力装置を一体的に設けたタッチパネルディスプレイとしてもよい。
The input unit 15 is, for example, an input device such as a touch panel, a keyboard, a pointing device such as a mouse, and a numeric keypad, and outputs input data to the control unit 11.
The display unit 16 includes, for example, a display device such as a liquid crystal panel or a CRT monitor, and a logic circuit (such as a video adapter) for executing display processing in cooperation with the display device. Display information is displayed on a display device. The input unit 15 and the display unit 16 may be a touch panel display in which an input device such as a touch panel is integrally provided on a display screen.

通信制御部17は、通信制御装置、通信ポート等を有し、ネットワーク8等との通信を制御する。ネットワーク8は、LAN(Local Area Network)や、より広域に通信接続されたWAN(Wide Area Network)、またはインターネット等の公衆の通信回線、基地局等を含む。ネットワーク8は有線、無線を問わない。報告書作成装置6はネットワーク8を介してサーバ(不図示)にアクセスし、各種のプログラムやデータを送受信可能である。   The communication control unit 17 includes a communication control device, a communication port, and the like, and controls communication with the network 8 and the like. The network 8 includes a LAN (Local Area Network), a Wide Area Network (WAN) communicatively connected in a wider area, or a public communication line such as the Internet, a base station, or the like. The network 8 may be wired or wireless. The report writing apparatus 6 can access a server (not shown) via the network 8 to transmit and receive various programs and data.

バス18は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。   The bus 18 is a path that mediates the exchange of control signals, data signals, and the like between the devices.

次に、図4を参照して、報告書作成装置6が実行する処理全体の流れについて説明する。報告書作成装置6の制御部11は記憶部12から図4に示す処理に関するプログラム及びデータを読み出し、このプログラム及びデータに基づいて処理を実行する。   Next, with reference to FIG. 4, the flow of the whole process which the report production | generation apparatus 6 performs is demonstrated. The control unit 11 of the report writing device 6 reads a program and data related to the process shown in FIG. 4 from the storage unit 12 and executes the process based on the program and data.

報告書作成装置6の制御部11は、点検プロファイル71の設定を行う(ステップS101)。点検プロファイル71は、点検に関する設定情報であり、図5に示すように、点検対象の名称や場所、点検日時、点検箇所(号機、点検部位や軸番号等)、使用する無人飛行体2のメーカ、型番、点検の監督者、無人飛行体2の操縦者、天候、気温等のデータ項目を有する。点検プロファイル71は、報告書作成装置6または点検管理装置(不図示)において点検前に作成され、撮影担当者端末5に送信される。点検プロファイル71の各データ項目のデータは、報告書作成装置6の入力部15または点検管理装置を介して入力される。   The control unit 11 of the report creation device 6 sets the inspection profile 71 (step S101). The inspection profile 71 is setting information related to inspection, and as shown in FIG. 5, the name and place of inspection object, inspection date and time, inspection location (machine number, inspection site, axis number etc.), manufacturer of unmanned air vehicle 2 used. , Model number, inspection supervisor, pilot of the unmanned air vehicle 2, weather, temperature, and other data items. The inspection profile 71 is generated before inspection in the report generation device 6 or the inspection management device (not shown), and is transmitted to the photographing person terminal 5. The data of each data item of the inspection profile 71 is input through the input unit 15 of the report creation device 6 or the inspection management device.

図5は風力発電設備4のブレード点検の点検プロファイル71の例であり、場所「A風力発電所」、点検日「2017年4月1日」、号機「2号機」、軸番号「2軸」、撮影面「TE」、天候「晴れ」、気温「10°C」、無人飛行体2の機体メーカ「○○○」、機体型番「△△△」、監督者「×××」、操縦者「●●●」等の情報が設定される。   Fig. 5 shows an example of the inspection profile 71 of the blade inspection of the wind power generation facility 4, where the location "A wind power plant", inspection date "April 1, 2017", the unit "No. 2", axis number "two axes" , Shooting surface "TE", weather "fine", air temperature "10 ° C", airframe maker "○○○" of unmanned air vehicle 2, airframe model number "「 Δ △ ", supervisor" ××× ", pilot Information such as “●●●” is set.

次に、風力発電設備4の点検が実施される(ステップS102)。点検は、点検プロファイル71に設定された内容に沿って実施される。ここで、風力発電設備4の点検の一例として、ブレード点検の方法について説明する。ブレード点検は、例えば、図6に示すブレード点検手順A(固定方向点検・0時)と、図7に示すブレード点検手順B(固定方向点検・6時)、図8に示すブレード点検手順C(一筆書き点検)等がある。   Next, inspection of the wind turbine 4 is performed (step S102). The inspection is carried out in accordance with the contents set in the inspection profile 71. Here, a method of blade inspection will be described as an example of inspection of the wind turbine 4. The blade inspection includes, for example, a blade inspection procedure A (fixed direction inspection at 0 o'clock) shown in FIG. 6, a blade inspection procedure B (fixed direction inspection at 6 o'clock) shown in FIG. One-stroke check) etc.

ナセルに接続され、主軸45周りに回動可能な3つのブレード41、42、43からなる風力発電設備4を点検する場合、図6に示すブレード点検手順A(固定方向点検)では、画像を撮影する前に、まず点検対象のブレード41(42、43)が必ず0時の方向(図6の矢印P)の方向に向くようにブレード41(42、43)を回転させる。点検対象のブレード41(42、43)を0時の方向に配置した状態で、点検面に無人飛行体2を近接させ、点検面に沿って無人飛行体2を飛行(上昇・下降)させながらカメラ3による画像撮影を行う。これを、各ブレード41(42、43)について繰り返す。点検面は、「LE(リーディングエッジ)」、「PS(プレッシャーサイド)」、「SS(サクションサイド)」、「TE(トレーリングエッジ)」の4面があるが、1面、2面、または3面のみの点検でもよい。このブレード点検手順Aでは、日の当たり方や影等による影響を受けにくく、画像の見え方が均一になる。また、無人飛行体2の飛行経路を統一することができ、操縦が容易であるといった利点がある。   When inspecting the wind power generation facility 4 composed of three blades 41, 42, 43 connected to the nacelle and rotatable around the main shaft 45, in the blade inspection procedure A (fixed direction inspection) shown in FIG. Before this, first, the blade 41 (42, 43) is rotated so that the blade 41 (42, 43) to be inspected always faces in the direction of 0 o'clock (arrow P in FIG. 6). With the blade 41 (42, 43) to be inspected arranged in the 0 o'clock direction, the unmanned air vehicle 2 is brought close to the inspection surface, and the unmanned air vehicle 2 is caused to fly (rise and descend) along the inspection surface An image is taken by the camera 3. This is repeated for each blade 41 (42, 43). There are 4 inspection surfaces: “LE (leading edge)”, “PS (pressure side)”, “SS (suction side)” and “TE (trailing edge)”, but one, two, or It may be an inspection of only three sides. In this blade inspection procedure A, it is hard to be influenced by how it hits the sun or shadows, etc., and the image looks uniform. Moreover, the flight path of the unmanned air vehicle 2 can be unified, and there is an advantage that steering is easy.

図7に示すブレード点検手順B(固定方向点検・6時)では、画像を撮影する前に、点検対象のブレード41(42、43)が必ず6時の方向(図7の矢印Q)の方向に向くように回転させる。点検対象のブレード41(42、43)を6時の方向に配置した状態で、点検面に無人飛行体2を近接させ、点検面に沿って無人飛行体2を飛行(上昇・下降)させながらカメラ3による画像撮影を行う。これを、各ブレード41(42、43)について繰り返す。各ブレード41、42、43の面は、上述したように「LE」、「PS」、「SS」、「TE」があるが、点検面はこれらのうち1面のみ、或いは2面、3面、4面のいずれでもよい。このときブレード41のLE面がタワー44の正面側にあるとき、TE面はタワー44と向き合っているため、無人飛行体2をTE面に向けて撮影することができないが、ピッチ角を変えて、TE面をタワー44にかからない位置に出して、撮影することもできる。このブレード点検手順Bでは、日の当たり方や影等による影響を受けにくく、画像の見え方が均一になる。また、ブレード点検手順Aに比べて、低い高度で無人飛行体2の飛行経路を設定することができるので、操縦が容易であるといった利点がある。   In the blade inspection procedure B (fixed direction inspection · 6 o'clock) shown in Fig. 7, the blade 41 (42, 43) to be inspected must be in the direction of 6 o'clock (arrow Q in Fig. 7) before taking an image. Rotate to face. With the blade 41 (42, 43) to be inspected arranged at 6 o'clock, the unmanned air vehicle 2 is brought close to the inspection surface, and the unmanned air vehicle 2 is caused to fly (rise and descend) along the inspection surface An image is taken by the camera 3. This is repeated for each blade 41 (42, 43). There are "LE", "PS", "SS" and "TE" as described above for the surfaces of each blade 41, 42, 43, but the inspection surface is only one of these, or two or three. It may be any of the four sides. At this time, when the LE surface of the blade 41 is on the front side of the tower 44, the TE surface faces the tower 44, so it is not possible to shoot the unmanned air vehicle 2 toward the TE surface. Alternatively, the TE surface can be taken out so as not to cover the tower 44. In this blade inspection procedure B, it is not easily affected by the weather or shadows, and the appearance of the image becomes uniform. Further, as compared with the blade inspection procedure A, the flight path of the unmanned air vehicle 2 can be set at a low altitude, so that there is an advantage that the operation is easy.

また図8に示すブレード点検手順C(一筆書き点検)では、ブレード41、42、43の位置を固定した状態で、各ブレード41、42、43の各点検面に無人飛行体2を近接させ、それぞれのブレード41、42、43に沿って無人飛行体2を飛行させながらカメラ3による画像撮影を行う。例えば、まず0時の方向にあるブレード41を点検し、次に4時の方向にあるブレード42を点検し、次に8時の方向にあるブレード43を点検する。各ブレード41、42、43の面は、上述したように「LE」、「PS」、「SS」、「TE」があるが、点検面はこれらのうち1面のみ、或いは2面、3面、4面のいずれでもよい。このブレード点検手順Cでは、ブレード位置を固定したままで点検を完了することができるため、ブレードの回転作業が不要であるという利点がある。なお、ブレード41、42、43の固定位置は、0時、4時、8時の位置に限定されない。影の位置や風の影響等によって任意の位置(例えば、2時、6時、10時の位置等)で固定してもよい。   Further, in the blade inspection procedure C (one-stroke inspection) shown in FIG. 8, with the positions of the blades 41, 42, 43 fixed, the unmanned air vehicle 2 is brought close to each inspection surface of each blade 41, 42, 43, While flying the unmanned air vehicle 2 along the respective blades 41, 42, 43, an image is taken by the camera 3. For example, first check blade 41 in the 0 o'clock direction, then check blade 42 in the 4 o'clock direction, and then check blade 43 in the 8 o'clock direction. There are "LE", "PS", "SS" and "TE" as described above for the surfaces of each blade 41, 42, 43, but the inspection surface is only one of these, or two or three. It may be any of the four sides. In this blade inspection procedure C, since the inspection can be completed with the blade position fixed, there is an advantage that the operation of rotating the blade is unnecessary. The fixed positions of the blades 41, 42, 43 are not limited to the positions of 0 o'clock, 4 o'clock, and 8 o'clock. It may be fixed at an arbitrary position (for example, 2 o'clock, 6 o'clock, 10 o'clock etc.) depending on the position of the shadow, the influence of the wind, and the like.

なお、本実施の形態では、風力発電設備点検の一例としてブレード点検について説明するが、本発明はこれに限定されず、風力発電設備4のその他の部位の点検についても適用可能である。   In the present embodiment, blade inspection will be described as an example of wind power generation facility inspection, but the present invention is not limited to this, and is also applicable to inspection of other portions of wind power generation facility 4.

図9は、6時の位置に固定したブレードの点検画像img_1、…img_K、…img_Nの例を示す図である。ブレード点検では、図9に示すように、ブレードの長手方向に沿って撮影位置(飛行位置)を移動しながら複数の画像img_1、…img_K、…img_Nが撮影される。なお、図9では説明の簡略のために、ブレードを長手方向にN区間に区切り、各区間につき1枚の画像を撮影する例を示しているが、各区間についてそれぞれ複数枚の画像を撮影してもよいし、動画を撮影してもよい。また、区間数は任意である。   FIG. 9 is a view showing an example of inspection images img_1,..., Img_K,..., Img_N of blades fixed at the 6 o'clock position. In the blade inspection, as shown in FIG. 9, a plurality of images img_1,..., Img_K,..., Img_N are photographed while moving the photographing position (flying position) along the longitudinal direction of the blade. Although FIG. 9 shows an example in which the blade is divided into N sections in the longitudinal direction and one image is taken for each section in order to simplify the description, a plurality of images are taken for each section. You may shoot a moving image. Also, the number of sections is arbitrary.

無人飛行体2のカメラ3により撮影された複数の画像img_1、…img_K、…img_Nは、順次、撮影担当者端末5に無線通信等によってデータ転送される。或いは、カメラ3の記憶部または記録媒体に保存され、点検終了後、撮影担当者端末5に記録媒体や通信インターフェース(有線、無線を問わない)等を介して転送される。撮影された各画像データには、撮影時刻の情報が付加されている。   A plurality of images img_1,..., Img_K,..., Img_N photographed by the camera 3 of the unmanned air vehicle 2 are sequentially transferred to the person in charge of photographing terminal 5 by wireless communication or the like. Alternatively, it is stored in the storage unit or the recording medium of the camera 3 and transferred to the person in charge of photographing terminal 5 via the recording medium, the communication interface (whether wired or wireless) or the like after the inspection. Information on the photographing time is added to each photographed image data.

撮影担当者端末5は、無人飛行体2の飛行記録データを取得する。飛行記録データは、飛行位置情報と時刻情報とが紐づけられて記録されている。飛行位置情報は、緯度、経度、高度を含む情報である。飛行位置情報は、無人飛行体2に搭載されたGPS受信機等によって得ることが可能である。なお、上述のブレード点検手順A(固定方向点検・0時)及びブレード点検手順B(固定方向点検・6時)の場合は、点検対象とするブレードが鉛直上下方向に向くように配置される。その場合は、撮影担当者端末5は、無人飛行体2の飛行記録データとして無人飛行体2の鉛直上下方向における飛行位置の情報を取得すればよい。   The photographer terminal 5 acquires flight record data of the unmanned air vehicle 2. Flight record data is recorded by linking flight position information and time information. Flight position information is information including latitude, longitude, and altitude. The flight position information can be obtained by a GPS receiver or the like mounted on the unmanned air vehicle 2. In the case of the above-mentioned blade inspection procedure A (fixed direction inspection · 0 o'clock) and blade inspection procedure B (fixed direction inspection · 6 o'clock), the blade to be inspected is arranged to face vertically vertically. In that case, the photographer terminal 5 may obtain information on the flight position in the vertical up-down direction of the unmanned air vehicle 2 as flight record data of the unmanned air vehicle 2.

点検終了後、報告書作成装置6は点検により得たデータを収集する(ステップS103)。ステップS103のデータ収集処理では、図10のフローチャートに示すように、まず報告書作成装置6の制御部11はカメラ3により撮影された複数の画像を取得する(ステップS201)。また、報告書作成装置6の制御部11は、無人飛行体2の飛行記録(飛行位置情報及び時刻情報)を取得する(ステップS202)。上述したように、撮影担当者端末5が画像及び無人飛行体2の飛行記録データを収集している場合には、報告書作成装置6は撮影担当者端末5に保持されている画像及び飛行記録データを記録媒体または通信制御部17を介して取得すればよい。或いは、報告書作成装置6は、撮影担当者端末5を介さず、カメラ3や無人飛行体2から画像データ及び飛行記録を取得してもよい。   After completion of the inspection, the report creation device 6 collects data obtained by the inspection (step S103). In the data collection process of step S103, as shown in the flowchart of FIG. 10, first, the control unit 11 of the report creation device 6 acquires a plurality of images captured by the camera 3 (step S201). Further, the control unit 11 of the report creation device 6 acquires a flight record (flight position information and time information) of the unmanned air vehicle 2 (step S202). As described above, when the photographer terminal 5 collects images and flight record data of the unmanned air vehicle 2, the report creation device 6 stores the images and flight records held by the photographer terminal 5 Data may be acquired via the recording medium or the communication control unit 17. Alternatively, the report creation device 6 may obtain image data and flight records from the camera 3 and the unmanned air vehicle 2 without passing through the photographing terminal 5.

報告書作成装置6は、時刻情報に基づいて画像と無人飛行体2の飛行位置とを紐づけた収集データ73を作成し、ストレージサーバ7または記憶部12に保存する(ステップS203)。   The report creation device 6 creates the collected data 73 in which the image and the flight position of the unmanned air vehicle 2 are linked based on the time information, and stores it in the storage server 7 or the storage unit 12 (step S203).

図11は、収集データ73の一例である。
図11に示すように、収集データ73は、ブレード番号、ブレード面、画像ID、画像の撮影位置(飛行位置)、撮影時刻、ルートからの距離(観察対象位置)、損傷番号(損傷ID)等のデータ項目を有する。報告書作成装置6の制御部11は、カメラ3により撮影された各画像に画像IDまたはファイル名等の識別情報を付与する。また、制御部11は各画像の撮影時刻と一致する飛行時刻における飛行位置情報を割り出して、画像IDと紐づける。収集データ73のデータ項目「ブレード番号」及び「ブレード面」の情報は、事前に設定された点検プロファイル71から取得可能である。
FIG. 11 is an example of the collected data 73.
As shown in FIG. 11, the collected data 73 includes a blade number, a blade surface, an image ID, a photographing position (flying position) of an image, photographing time, a distance from a route (observation position), a damage number (damage ID), etc. Have the following data items: The control unit 11 of the report creation device 6 assigns identification information such as an image ID or a file name to each image captured by the camera 3. Further, the control unit 11 determines flight position information at a flight time that matches the shooting time of each image, and associates the information with the image ID. Information on data items “blade number” and “blade surface” of the collected data 73 can be acquired from the inspection profile 71 set in advance.

その後、観察対象である損傷を含む画像が選択されると(図4のステップS104)、報告書作成装置6の制御部11は、選択した画像についての点検報告書作成処理を実行する(ステップS105)。ステップS104の画像の選択は、報告書作成装置6のユーザである点検報告書作成担当者による手動選択としてもよいし、報告書作成装置6が実行する損傷検出処理による選択でもよい。制御部11は、選択された画像に損傷IDを付与し、収集データ73に記録する。損傷IDは個々の損傷(観察対象)を識別する識別情報である。   Thereafter, when the image including the damage to be observed is selected (step S104 in FIG. 4), the control unit 11 of the report creation device 6 executes an inspection report creation process on the selected image (step S105). ). The selection of the image in step S104 may be manual selection by a person in charge of inspection report preparation who is a user of the report preparation apparatus 6, or may be selection by a damage detection process executed by the report preparation apparatus 6. The control unit 11 assigns a damage ID to the selected image, and records the damage ID in the collected data 73. The damage ID is identification information identifying an individual damage (observation target).

図12に点検報告書作成処理の具体的な流れを示す。報告書作成装置6の制御部11は、収集データ73を参照し、ステップS105で選択された画像に紐づけられた飛行位置情報と、基準位置(ルート)の情報とに基づいて、基準位置(ルート)から飛行位置までの距離(ルートからの距離)を算出し、損傷の位置情報(観察対象位置)として求める(ステップS301)。基準位置(ルート)とは、例えば、ブレード点検の場合には、ブレード41(42、43)の端部(図13の例では図中上端部であり、主軸45側の端部)の位置である。制御部11は、基準位置(ルート)の位置情報を記憶部12から取得するか、或いは、制御部11は、収集データ73に含まれる画像の中から、手動または自動でブレード41(42、43)の端部を含む画像を選択し、該画像に紐づけられた飛行位置情報を基準位置(ルート)として設定する。これにより、ブレード41(42、43)の端部からの長手方向距離が損傷の位置情報(観察対象位置)として求まる。報告書作成装置6は、求めた観察対象の位置情報を、収集データ73の「ルートからの距離(観察対象位置)」として保存する。   The specific flow of inspection report preparation processing is shown in FIG. The control unit 11 of the report creation device 6 refers to the collected data 73, and based on the information on the flight position information linked to the image selected in step S105 and the information on the reference position (route), The distance from the route) to the flight position (the distance from the route) is calculated, and is obtained as position information of the damage (observation target position) (step S301). The reference position (route) is, for example, at the position of the end of the blade 41 (42, 43) (the upper end in the example of FIG. 13 and the end on the main shaft 45 side) in the case of blade inspection. is there. The control unit 11 acquires position information of the reference position (route) from the storage unit 12, or the control unit 11 manually or automatically sets the blade 41 (42, 43) from among the images included in the collected data 73. An image including the end portion of) is selected, and flight position information linked to the image is set as a reference position (route). As a result, the longitudinal distance from the end of the blade 41 (42, 43) can be obtained as the position information (observation target position) of the damage. The report creation device 6 stores the obtained position information of the observation target as “the distance from the route (observation target position)” of the collected data 73.

次に、報告書作成装置6の制御部11は、損傷(観察対象)のサイズを算出する(ステップS302)。損傷(観察対象)のサイズを算出するには、無人飛行体2にカメラ3と損傷(観察対象)との距離を計測する距離センサが設けられる必要がある。距離センサとしては例えばステレオカメラ、赤外線センサ、レーザーセンサ、超音波センサ等を利用できる。報告書作成装置6の制御部11は、カメラ3と損傷(観察対象)との距離と、撮影された画像の画像情報とから損傷(観察対象)の大きさ(幅、長さ)を画素数から計数する。画像全体の画素数をNimg、画像の有効幅をWimg[mm]、カメラレンズ焦点距離をf[mm]、カメラ3と損傷(観察対象)との距離をD[mm]とし、損傷部の画素数をN'imgとすると、損傷の幅方向のサイズW'objは以下の式(1)で求められる。   Next, the control unit 11 of the report creation device 6 calculates the size of the damage (observation target) (step S302). In order to calculate the size of the damage (observation target), it is necessary to provide the unmanned air vehicle 2 with a distance sensor for measuring the distance between the camera 3 and the damage (observation target). As a distance sensor, a stereo camera, an infrared sensor, a laser sensor, an ultrasonic sensor etc. can be used, for example. The control unit 11 of the report creation device 6 measures the size (width, length) of the damage (observation target) from the distance between the camera 3 and the damage (observation target) and the image information of the captured image. Count from The pixel count of the entire image is Nimg, the effective width of the image is Wimg [mm], the camera lens focal length is f [mm], the distance between the camera 3 and the damage (observation target) is D [mm], Assuming that the number is N'img, the size W'obj in the width direction of the damage can be obtained by the following equation (1).

W'obj=(D/f)*(Wimg/Nimg)*N'img ・・・(1)   W'obj = (D / f) * (Wimg / Nimg) * N'img (1)

報告書作成装置6の制御部11は、算出した損傷(観察対象)のサイズを損傷IDと紐づけて記憶部12またはストレージサーバ7の損傷テーブル77(図15参照)に記憶する。   The control unit 11 of the report creation device 6 links the calculated size of the damage (observation target) with the damage ID and stores the size in the storage unit 12 or the damage table 77 of the storage server 7 (see FIG. 15).

また、報告書作成装置6の制御部11は、損傷(観察対象)の種別を判定する(ステップS303)。損傷の種別とは、「浸食」、「へこみ」、「雷撃痕」、「クラック」等である。報告書作成装置6の制御部11は、例えば、複数の画像を学習データとして機械学習を行い、損傷パターンの特徴を分類することにより、撮影した画像に含まれる損傷の種別を求める。   Further, the control unit 11 of the report creation device 6 determines the type of damage (observation target) (step S303). The types of damage include "erosion", "dents", "lightning marks", "cracks", and the like. For example, the control unit 11 of the report creation device 6 performs machine learning using a plurality of images as learning data, and obtains the type of damage included in the captured image by classifying the features of the damage pattern.

報告書作成装置6の制御部11は、算出した損傷(観察対象)の種別を損傷IDと紐づけて記憶部12またはストレージサーバ7の損傷テーブル77に記憶する。   The control unit 11 of the report creation device 6 associates the type of the calculated damage (observation target) with the damage ID and stores the result in the storage unit 12 or the damage table 77 of the storage server 7.

報告書作成装置6の制御部11は、記憶部12またはストレージサーバ7に記憶されている点検プロファイル71や収集データ73、損傷テーブル77等から点検報告書75に掲載する所定項目を抽出し(ステップS304)、ステップS301〜ステップS304で得た情報を点検報告書75の形式にレイアウトする(ステップS305)。   The control unit 11 of the report creation device 6 extracts predetermined items to be posted on the inspection report 75 from the inspection profile 71, the collected data 73, the damage table 77, etc. stored in the storage unit 12 or the storage server 7 (step S304), lay out the information obtained in steps S301 to S304 in the form of an inspection report 75 (step S305).

図14は、点検報告書75の出力例である。図14に示す点検報告書75には、画像欄75b及び詳細情報表示欄75aが設けられる。画像欄75bには、ステップS104(図4)において選択された画像が配置される。詳細情報表示欄75aに、画像欄75bに表示された画像についての詳細情報が表示される。詳細情報には、例えば「損傷ID−画像ID」、「ルートからの距離[m]」、「損傷種別」、「損傷面」、「損傷部位」、「サイズ」、「メモ」等のデータ項目が設けられる。   FIG. 14 is an output example of the inspection report 75. The inspection report 75 shown in FIG. 14 is provided with an image column 75 b and a detailed information display column 75 a. In the image field 75b, the image selected in step S104 (FIG. 4) is arranged. Detailed information on the image displayed in the image field 75b is displayed in the detailed information display field 75a. The detailed information includes, for example, data items such as "damage ID-image ID", "distance from the route [m]", "damage type", "damage surface", "damaged area", "size", "memo", etc. Is provided.

詳細情報の「損傷ID−画像ID」は、損傷ID及び画像IDから生成される識別情報である。損傷IDは、図11に示すように、個々の損傷(観察対象)を識別する識別情報である。画像IDは、画像の識別情報である。   The "damage ID-image ID" of the detailed information is identification information generated from the damage ID and the image ID. Damage ID is identification information that identifies an individual damage (observation target), as shown in FIG. The image ID is identification information of the image.

「ルートからの距離[m]」は、ステップS301の処理で算出された、損傷(観察対象)のルートからの距離(観察対象位置)である。ルートからの距離の情報は、収集データ73に「ルートからの距離[m](観察対象位置)」として保存されている。   The “distance from the root [m]” is the distance from the root of the damage (observation target) calculated in the process of step S301 (observation target position). The information of the distance from the route is stored in the collected data 73 as “distance from the route [m] (observation target position)”.

「損傷種別」は、ステップS303の処理による判定結果であり、「浸食」、「へこみ」、「雷撃痕」、「クラック」等の損傷の分類名が表示される。
「損傷面」は、損傷(観察対象)のあるブレード面の情報である。収集データ73を参照することにより、損傷IDまたは画像IDに基づいて「ブレード面」の情報を取得できる。
"Damage type" is a determination result by the process of step S303, and the classification name of damage such as "erosion", "dent", "lightning mark", "crack", etc. is displayed.
The "damaged surface" is information on a blade surface that is damaged (observed). By referring to the collected data 73, it is possible to acquire “blade surface” information based on the damage ID or the image ID.

「損傷部位」には、損傷(観察対象)のある部位についての情報が表示される。例えばブレード面(FRP(Fiber-Reinforced Plastics)樹脂)や、レセプタ、水抜け穴等といった部位についての情報である。制御部11は、多数の損傷画像を学習データとして用いた機械学習を行うことにより損傷部位をパターン分類し、対象とする画像がどの部位の損傷であるかを判別することができる。或いは、点検報告書作成担当者が画像を観察して損傷部位を判断し、入力してもよい。   The "damaged site" displays information about the site where the damage (observation target) is present. For example, it is information on a blade surface (Fiber-Reinforced Plastics (FRP) resin), a receptor, and a part such as a water drain hole. The control unit 11 performs pattern classification of a damaged part by performing machine learning using a large number of damaged images as learning data, and can determine which part the target image is damaged. Alternatively, the person in charge of inspection report creation may observe the image to determine and input the damaged site.

「サイズ」は、ステップS302の処理により算出された損傷のサイズであり、損傷の幅や長さの情報が表示される。
「メモ」は、点検報告書作成担当者が入力した所見、特記事項等が表示される。
"Size" is the size of the damage calculated by the process of step S302, and information on the width and length of the damage is displayed.
“Notes” displays the findings, special notes, etc. entered by the person who created the inspection report.

ステップS301〜ステップS305の処理により点検報告書75が作成されると、報告書作成装置6は、作成した点検報告書75を出力する(図4のステップS105)。点検報告書75の出力の方法は、例えば、表示部16への表示、ストレージサーバ7や記憶部12への保存、或いは、プリンタ9からの紙媒体への印刷、通信制御部17を介したデータ伝送等を含む。   When the inspection report 75 is created by the processing of step S301 to step S305, the report creation device 6 outputs the created inspection report 75 (step S105 in FIG. 4). The method of outputting the inspection report 75 is, for example, display on the display unit 16, storage on the storage server 7 or the storage unit 12, or printing on a paper medium from the printer 9, data via the communication control unit 17. Includes transmission etc.

以上説明したように、風力発電設備点検システム1において、報告書作成装置6は、無人飛行体2に取り付けられたカメラ3により風力発電設備4に近接させて撮影された画像を取得し、無人飛行体2の飛行記録データから飛行位置情報を取得し、画像と飛行位置情報とを紐づけた収集データ73を生成する。また、損傷等の観察対象を含む画像が選択されると、選択された画像に紐づけられた飛行位置情報に基づき、損傷(観察対象)の位置情報である観察対象位置を求め、少なくとも画像と該画像に含まれる損傷(観察対象)の観察対象位置の情報とを含む点検報告書75を作成して、出力する。これにより、点検画像とその画像に含まれる損傷等の位置が記載された点検報告書を簡単に作成することが可能となり、風力発電設備点検の点検報告書作成業務を効率よく行うことが可能となる。   As described above, in the wind power installation inspection system 1, the report creation device 6 acquires an image taken close to the wind power installation 4 by the camera 3 attached to the unmanned air vehicle 2, and performs unmanned flight Flight position information is acquired from the flight record data of the body 2, and collected data 73 in which the image and the flight position information are linked is generated. Further, when an image including an observation target such as damage is selected, an observation target position which is position information of damage (observation target) is obtained based on flight position information linked to the selected image, An inspection report 75 including information on the observation target position of the damage (observation target) included in the image is created and output. This makes it possible to easily create an inspection report in which the inspection image and the position of damage etc. included in the inspection image are described, and it is possible to efficiently carry out the inspection report preparation work of the wind power generation facility inspection Become.

なお、上述の実施の形態では、風力発電設備4のブレード点検を例とし、ブレード点検の点検報告書75を作成する例を示したが、点検箇所はブレードに限定されない。タワーやナセル、その他の風力発電設備4の各構造部位の点検について本発明を適用可能である。   In the above-described embodiment, the blade inspection of the wind turbine 4 is taken as an example and the inspection report 75 of the blade inspection is created. However, the inspection site is not limited to the blade. The present invention is applicable to inspection of each structural part of a tower, a nacelle, and other wind power generation equipment 4.

また、上述の実施の形態では、外観の損傷を観察対象として、損傷の位置、種別、サイズ等を求め点検報告書を作成する例を示したが、観察対象は外観の損傷に限定されず、構造物内部の損傷や欠陥、異常としてもよい。構造物内部の損傷を観察対象とする場合は、無人飛行体2に搭載するカメラ3を赤外線カメラとし、点検対象の赤外線画像を撮影する。例えば、ブレードのFRP樹脂や塗装面に剥離が生じ、ブレード内部に空隙がある場合には、周囲の正常な部分との温度差が生じるため、赤外線画像で異常部を検出可能である。このように、無人飛行体2に取り付けるカメラ3として赤外線カメラを併用すれば、可視カメラでは確認できない内部の異常も検出して、点検のデータとして収集可能である。   In the above-described embodiment, an example is described in which the inspection report is created by finding the position, type, size, etc. of the damage with the appearance damage as an observation target, but the observation target is not limited to the appearance damage. It may be a damage or defect inside the structure or an abnormality. When the damage inside the structure is to be observed, the camera 3 mounted on the unmanned air vehicle 2 is an infrared camera, and an infrared image of the inspection object is taken. For example, when peeling occurs on the FRP resin of the blade or the coated surface of the blade and there is a void inside the blade, a temperature difference with the surrounding normal portion occurs, so that the abnormal portion can be detected in the infrared image. As described above, if an infrared camera is used in combination as the camera 3 attached to the unmanned air vehicle 2, internal abnormalities that can not be confirmed by the visible camera can also be detected and collected as inspection data.

また、点検報告書75の出力形式は、図14に示す例に限定されない。例えば、図14に示す点検報告書75に加え、図15に示す損傷テーブル77を追加した点検報告書を作成したり、図16に示すような展開図を用いた損傷マップ76cを含む点検報告書76を作成してもよい。   Further, the output format of the inspection report 75 is not limited to the example shown in FIG. For example, in addition to the inspection report 75 shown in FIG. 14, an inspection report including the damage table 77 shown in FIG. 15 is prepared, or an inspection report including a damage map 76 c using a developed view as shown in FIG. 76 may be created.

図15は、点検により検出された各損傷についての詳細情報を示す損傷テーブル77の例を示す図である。図15に示すように、損傷テーブル77は、損傷IDと、各損傷のルートからの距離(観察対象位置)、損傷種別、損傷面、損傷部位、損傷サイズ等を集約したデータテーブルである。報告書作成装置6の制御部11は、取得した画像から損傷を含む画像を抽出し、これらの画像について、図12のステップS301〜ステップS304の処理を実行し、ルートからの距離(観察対象位置)、損傷サイズ、損傷種別、損傷面、損傷部位等を求めて損傷テーブル77を作成する。作成した損傷テーブル77は、ストレージサーバ7または記憶部12に記憶され、点検報告書75とともに出力される。損傷テーブル77を作成することにより、複数の損傷の詳細を一目で容易に確認できる。   FIG. 15 is a diagram showing an example of a damage table 77 showing detailed information on each damage detected by inspection. As shown in FIG. 15, the damage table 77 is a data table in which the damage ID, the distance from the root of each damage (observed position), the damage type, the damaged surface, the damaged portion, the damage size, and the like are summarized. The control unit 11 of the report creation device 6 extracts the images including the damage from the acquired images, executes the processing of step S301 to step S304 in FIG. 12 on these images, and determines the distance from the route ), The damage size, the damage type, the damage surface, the damage site, etc. are created, and a damage table 77 is created. The created damage table 77 is stored in the storage server 7 or the storage unit 12 and is output together with the inspection report 75. By creating the damage table 77, details of a plurality of damage can be easily confirmed at a glance.

また、図16は、損傷マップ76cを含む点検報告書76の例である。点検報告書76には損傷の場所をマップ状に示した損傷マップ76cが表示され、例えば、損傷マップ76c上で損傷を指示選択すると、選択した損傷についての画像76a及び詳細情報76bが表示される。   FIG. 16 is an example of the inspection report 76 including the damage map 76c. The inspection report 76 displays a damage map 76c showing the location of the damage in a map, for example, when the instruction for damage is selected on the damage map 76c, an image 76a and detailed information 76b about the selected damage are displayed. .

損傷マップ76cは、損傷(観察対象)の位置をブレード展開図上に示したものである。ブレード展開図は、ブレードの複数面の全体画像またはイラスト等の画像を、長手方向位置を一致させて並べたものである。図16の例では、SS面とPS面とを長手方向位置を一致させて並べたブレード展開図を示している。報告書作成装置6は、損傷テーブル77のルートからの距離等を参照して、損傷マップ76c上に各損傷の位置を示す。図15中、「1」〜「8」の位置に損傷があることが示される。図16の画像76aは、損傷ID「7」の画像であり、詳細情報76bは、指定された損傷(損傷ID「7」)についての詳細情報である。このように、多数の画像データから観察対象を集約して点検報告書76として出力することで、風力発電設備4の状況を効率よく確認できるようになる。   The damage map 76c indicates the position of the damage (observation target) on the blade development view. The blade development is an arrangement of images such as whole images or illustrations of a plurality of faces of the blade with their longitudinal positions aligned. In the example of FIG. 16, a blade development view in which the SS plane and the PS plane are aligned with each other in the longitudinal direction position is shown. The report creation device 6 refers to the distance from the root of the damage table 77 and the like to indicate the position of each damage on the damage map 76 c. In FIG. 15, it is shown that there is damage at the positions of "1" to "8". The image 76a of FIG. 16 is an image of the injury ID "7", and the detailed information 76b is detailed information on the designated injury (injury ID "7"). As described above, by collecting observation targets from a large number of image data and outputting the result as the inspection report 76, it is possible to efficiently check the condition of the wind turbine 4.

また、損傷等の観察対象を含む画像を選択した際に、点検報告書75の一部の情報を出力するようにしてもよい。具体的には、例えば図14に示す点検報告書75において、「損傷種別」や「損傷部位」といったデータ項目については、機械学習を用いて自動で判定し出力するのではなく、空欄の状態で出力するものとし、点検実施者が画像または実物の目視確認を行って空欄にデータを入力可能としてもよい。   Further, when an image including an observation target such as damage is selected, a part of information of the inspection report 75 may be output. Specifically, for example, in the inspection report 75 shown in FIG. 14, data items such as “damage type” and “damaged area” are not automatically determined and output using machine learning, but in a blank state. The data may be output, and the inspector may visually confirm the image or the real thing and input data in the blank space.

以上、添付図面を参照して、本発明に係る報告書作成装置、風力発電設備点検システム、プログラム、及び風力発電設備の点検報告書の作成方法の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   The preferred embodiments of the report creation device, the wind power generation facility inspection system, the program, and the method of creating an inspection report of the wind power generation facility according to the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings. It is not limited to the example which concerns. It is apparent that those skilled in the art can conceive of various modifications or alterations within the scope of the technical idea disclosed in the present application, and of course these also fall within the technical scope of the present invention. It is understood.

1 風力発電設備点検システム
2 無人飛行体
3 カメラ
4 風力発電設備
5 撮影担当者端末
6 報告書作成装置(情報端末、コンピュータ)
7 ストレージサーバ
8 ネットワーク
9 プリンタ
11 制御部
12 記憶部
13 メディア入出力部
14 周辺機器I/F部
15 入力部
16 表示部
17 通信制御部
18 バス
41、42、43 ブレード
44 タワー
45 主軸
61 飛行記録取得部
62 画像取得部
63 データ収集部
64 画像選択部
65 観察対象位置演算部
66 報告書作成部
67 出力部
71 点検プロファイル
73 収集データ
75、76 点検報告書
76c 損傷マップ
77 損傷テーブル

1 wind power generation facility inspection system 2 unmanned air vehicle 3 camera 4 wind power generation facility 5 photographing person in charge terminal 6 report preparation device
Reference Signs List 7 storage server 8 network 9 printer 11 control unit 12 storage unit 13 media input / output unit 14 peripheral device I / F unit 15 input unit 16 display unit 17 communication control unit 18 bus 41, 42, 43 blade 44 tower 45 main shaft 61 flight record Acquisition unit 62 Image acquisition unit 63 Data collection unit 64 Image selection unit 65 Observation target position calculation unit 66 Report creation unit 67 Output unit 71 Inspection profile 73 Collecting data 75, 76 Inspection report 76 c Damage map 77 Damage table

Claims (12)

無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得手段と、
前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得手段と、
前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるデータ収集手段と、
前記観察対象を含む前記画像を選択する選択手段と、
選択した前記画像に紐づけられた前記飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算手段と、
少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する報告書作成手段と、
前記点検報告書を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする報告書作成装置。
An image acquisition means for acquiring an image obtained by photographing a part of the wind power generation facility by the imaging means attached to the unmanned aerial vehicle;
Flight position information acquisition means for acquiring information of the flight position of the unmanned air vehicle;
Data collection means for associating the image with the information of the flight position;
Selecting means for selecting the image including the observation target;
Operation means for obtaining position information of the observation target based on information of the flight position linked to the selected image;
Report generation means for generating an inspection report including at least the image and position information of the observation target included in the image;
Output means for outputting the inspection report;
A report preparing apparatus comprising:
前記演算手段は、前記画像に紐づけられた前記飛行位置の情報と、所定の基準位置の情報とに基づいて、前記基準位置から前記飛行位置までの距離情報を算出し、前記観察対象の位置情報として求める
ことを特徴とする請求項1に記載の報告書作成装置。
The calculation means calculates distance information from the reference position to the flight position based on the information on the flight position linked to the image and the information on a predetermined reference position, and the position of the observation target The report preparing apparatus according to claim 1, characterized in that it is obtained as information.
前記風力発電設備の基準となる部位を含む画像を選択する基準画像選択手段を更に備え、
前記基準位置の情報を、前記基準画像選択手段により選択した画像に紐づけられた前記飛行位置の情報とする
ことを特徴とする請求項2に記載の報告書作成装置。
The image processing apparatus further comprises reference image selection means for selecting an image including a region to be a reference of the wind power generation facility,
3. The report creation apparatus according to claim 2, wherein the information of the reference position is information of the flight position linked to the image selected by the reference image selection means.
前記データ収集手段は、前記飛行位置の情報とともに取得される飛行時刻の情報と、前記画像に付加されている撮影時刻の情報とに基づいて、前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づける
ことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の報告書作成装置。
The data collecting means associates the image with the information of the flight position based on the information of flight time acquired together with the information of the flight position and the information of shooting time added to the image. The report producing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
前記観察対象は、前記風力発電設備の損傷であることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の報告書作成装置。   The report creation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the observation target is damage to the wind power generation facility. 前記損傷の種別を判定する損傷種別判定手段を更に備え、
前記点検報告書は、更に、前記損傷の種別の情報を含む
ことを特徴とする請求項5に記載の報告書作成装置。
It further comprises damage type determination means for determining the type of the damage,
The report preparing apparatus according to claim 5, wherein the inspection report further includes information on the type of the damage.
前記撮影手段と前記観察対象との距離を取得する距離取得手段と、
前記観察対象との距離と前記画像の画像情報とから前記観察対象のサイズを算出するサイズ算出手段を更に備え、
前記点検報告書は、更に、前記観察対象のサイズの情報を含む
ことを特徴とする請求項5または請求項6に記載の報告書作成装置。
Distance acquisition means for acquiring the distance between the photographing means and the observation object;
The apparatus further comprises size calculation means for calculating the size of the observation object from the distance to the observation object and the image information of the image,
The report preparation apparatus according to claim 5 or 6, wherein the inspection report further includes information of the size of the observation target.
遠隔操作で飛行する無人飛行体と、前記無人飛行体に取り付けられた撮影手段と、点検報告書を作成する情報端末と、を備え、
前記無人飛行体は、
前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得手段を備え、
前記情報端末は、
前記撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得手段と、
前記無人飛行体の前記飛行位置の情報を取得し、前記画像と紐づけるデータ収集手段と、
前記観察対象を含む前記画像を選択する選択手段と、
選択した前記画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算手段と、
少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する報告書作成手段と、
前記点検報告書を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする風力発電設備点検システム。
The unmanned air vehicle flying remotely, the photographing means attached to the unmanned air vehicle, and an information terminal for producing an inspection report;
The unmanned air vehicle is
A flight position information acquisition unit that acquires information on the flight position of the unmanned air vehicle;
The information terminal is
An image acquisition unit configured to acquire an image obtained by photographing a part of the wind power generation facility by the imaging unit as an observation target;
Data collection means for acquiring information of the flight position of the unmanned air vehicle and associating the image with the image;
Selecting means for selecting the image including the observation target;
Operation means for obtaining position information of the observation target based on information of a flight position linked to the selected image;
Report generation means for generating an inspection report including at least the image and position information of the observation target included in the image;
Output means for outputting the inspection report;
A wind power plant inspection system comprising:
コンピュータを、
無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得手段、
前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得手段、
前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるデータ収集手段、
前記観察対象を含む前記画像を選択する選択手段、
選択した前記画像に紐づけられた飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算手段、
少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する報告書作成手段、
前記点検報告書を出力する出力手段、
として機能させるためのプログラム。
Computer,
An image acquisition means for acquiring an image obtained by photographing a part of the wind power generation facility by an imaging means attached to the unmanned aerial vehicle;
Flight position information acquiring means for acquiring information of the flight position of the unmanned air vehicle;
Data collection means for associating the image with the information of the flight position;
Selecting means for selecting the image including the observation target;
Operation means for obtaining position information of the observation target based on information of a flight position linked to the selected image;
Report preparation means for preparing an inspection report including at least the image and position information of the observation target included in the image;
Output means for outputting the inspection report,
Program to function as.
風力発電設備の点検報告書の作成方法であって、
無人飛行体に取り付けられた撮影手段により風力発電設備の一部を観察対象として撮影した画像を取得する画像取得ステップと、
前記無人飛行体の飛行位置の情報を取得する飛行位置情報取得ステップと、
前記画像と前記飛行位置の情報とを紐づけるデータ収集ステップと、
前記観察対象を含む前記画像を選択する選択ステップと、
選択した前記画像に紐づけられた前記飛行位置の情報に基づき、前記観察対象の位置情報を求める演算ステップと、
少なくとも前記画像と該画像に含まれる前記観察対象の位置情報とを含む点検報告書を作成する作成ステップと、
前記点検報告書を出力する出力ステップと、
を有することを特徴とする、風力発電設備の点検報告書の作成方法。
A method of preparing an inspection report of a wind power generation facility,
An image acquisition step of acquiring an image obtained by photographing a part of the wind power generation facility by the photographing means attached to the unmanned aerial vehicle;
A flight position information acquisition step of acquiring information of the flight position of the unmanned air vehicle;
A data collection step of correlating the image with the information of the flight position;
Selecting the image including the observation object;
Calculating the position information of the observation target based on the information of the flight position linked to the selected image;
Creating an inspection report including at least the image and position information of the observation target included in the image;
An output step of outputting the inspection report;
A method of preparing an inspection report of a wind power generation facility, comprising:
前記風力発電設備は、ナセルと、当該ナセルに接続され、所定軸周りに回動可能に配された複数のブレードを有し、
前記画像取得ステップの前段において、前記ブレードが所定の方向に向くよう回転させる回転ステップを有し、
前記画像取得ステップは、前記無人飛行体を前記ブレードの一方の端から他方の端に沿って飛行させ、当該飛行の間に撮影した前記画像を取得する、
ことを特徴とする、請求項10に記載の風力発電設備の点検報告書の作成方法。
The wind power generation facility includes a nacelle, and a plurality of blades connected to the nacelle and rotatably disposed about a predetermined axis.
In the previous stage of the image acquisition step, there is a rotation step of rotating the blade so as to point in a predetermined direction,
The image acquisition step causes the unmanned aerial vehicle to fly from one end of the blade to the other end, and acquires the image taken during the flight.
A method of preparing a check report of a wind power installation according to claim 10, characterized in that.
前記所定の方向は鉛直上下方向であり、
前記飛行位置情報取得ステップは、前記無人飛行体の前記鉛直上下方向における飛行位置の情報を取得する、
ことを特徴とする請求項11に記載の風力発電設備の点検報告書の作成方法。

The predetermined direction is a vertical direction,
The flight position information acquisition step acquires information of the flight position of the unmanned air vehicle in the vertical and vertical directions.
The method of preparing an inspection report of a wind power generation facility according to claim 11, characterized in that:

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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109544544A (en) * 2018-11-30 2019-03-29 长讯通信服务有限公司 It is a kind of that Obj State recognition methods is safeguarded based on deep learning and the mobile communication of unmanned plane
JP2021009508A (en) * 2019-06-28 2021-01-28 ソフトバンク株式会社 Inspection management system, inspection management server, inspection management method, and inspection management program
WO2021176877A1 (en) * 2020-03-02 2021-09-10 富士フイルム株式会社 Image processing device, image processing method, and image processing program
WO2022107485A1 (en) * 2020-11-19 2022-05-27 富士フイルム株式会社 Structure inspection assistance device, structure inspection assistance method, and program
KR102453446B1 (en) * 2021-12-01 2022-10-17 (주)니어스랩 System for checking defect and method thereof
WO2022244752A1 (en) * 2021-05-17 2022-11-24 株式会社日立パワーソリューションズ Monitoring system and monitoring method
JP2023503426A (en) * 2019-11-19 2023-01-30 サクミ コオペラティヴァ メッカニチ イモラ ソシエタ コオペラティヴァ Device for optical inspection of sanitary ware
WO2023101049A1 (en) * 2021-12-01 2023-06-08 ㈜니어스랩 Defect checking system and method therefor
JP2023538423A (en) * 2020-08-20 2023-09-07 トップ セブン ゲーエムベーハー ウント コー カーゲー Method and system for object detection
KR102629871B1 (en) * 2023-11-03 2024-01-30 (주)니어스랩 Device and method for blade modeling
JP7451251B2 (en) 2020-03-19 2024-03-18 水ing株式会社 Water treatment facility patrol inspection system, unmanned mobile unit and program
JP7473142B1 (en) 2023-08-31 2024-04-23 株式会社日立パワーソリューションズ Wind turbine tower imaging system

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109544544A (en) * 2018-11-30 2019-03-29 长讯通信服务有限公司 It is a kind of that Obj State recognition methods is safeguarded based on deep learning and the mobile communication of unmanned plane
JP2021009508A (en) * 2019-06-28 2021-01-28 ソフトバンク株式会社 Inspection management system, inspection management server, inspection management method, and inspection management program
JP7046873B2 (en) 2019-06-28 2022-04-04 ソフトバンク株式会社 Inspection management system, inspection management server, inspection management method and inspection management program
JP7450032B2 (en) 2019-11-19 2024-03-14 サクミ コオペラティヴァ メッカニチ イモラ ソシエタ コオペラティヴァ Equipment for optical inspection of sanitary ware
JP2023503426A (en) * 2019-11-19 2023-01-30 サクミ コオペラティヴァ メッカニチ イモラ ソシエタ コオペラティヴァ Device for optical inspection of sanitary ware
EP4116931A4 (en) * 2020-03-02 2023-09-06 FUJIFILM Corporation Image processing device, image processing method, and image processing program
WO2021176877A1 (en) * 2020-03-02 2021-09-10 富士フイルム株式会社 Image processing device, image processing method, and image processing program
JP7451251B2 (en) 2020-03-19 2024-03-18 水ing株式会社 Water treatment facility patrol inspection system, unmanned mobile unit and program
JP2023538423A (en) * 2020-08-20 2023-09-07 トップ セブン ゲーエムベーハー ウント コー カーゲー Method and system for object detection
WO2022107485A1 (en) * 2020-11-19 2022-05-27 富士フイルム株式会社 Structure inspection assistance device, structure inspection assistance method, and program
JP2022176821A (en) * 2021-05-17 2022-11-30 株式会社日立パワーソリューションズ Monitoring system and monitoring method
TWI818539B (en) * 2021-05-17 2023-10-11 日商日立電力解決方案股份有限公司 Monitoring system and monitoring method
JP7369735B2 (en) 2021-05-17 2023-10-26 株式会社日立パワーソリューションズ Monitoring system and monitoring method
WO2022244752A1 (en) * 2021-05-17 2022-11-24 株式会社日立パワーソリューションズ Monitoring system and monitoring method
WO2023101049A1 (en) * 2021-12-01 2023-06-08 ㈜니어스랩 Defect checking system and method therefor
KR102453446B1 (en) * 2021-12-01 2022-10-17 (주)니어스랩 System for checking defect and method thereof
JP7473142B1 (en) 2023-08-31 2024-04-23 株式会社日立パワーソリューションズ Wind turbine tower imaging system
KR102629871B1 (en) * 2023-11-03 2024-01-30 (주)니어스랩 Device and method for blade modeling

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