JP2018179760A - Navigation device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ナビゲーション装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a navigation device and a program.
従来、車両用のナビゲーション装置において、目的地の周辺に存在する駐車場を検索し、検索結果に含まれる駐車場のうちから案内対象の駐車場を選択し、車両の現在位置から当該選択された駐車場までの走行経路を案内する技術が開発されている。例えば、特許文献1には、複数個の駐車場のうちから案内対象の駐車場を選択するとき、駐車料金及び駐車場から目的地までの距離に応じて駐車場を自動選択するナビゲーション装置が開示されている(特許文献1の段落[0054]、[0067]等参照)。 Conventionally, in a navigation device for a vehicle, a parking lot existing around a destination is searched, a parking lot targeted for guidance is selected from the parking lots included in the search result, and the parking lot is selected from the current position of the vehicle Techniques have been developed to guide the travel route to the parking lot. For example, Patent Document 1 discloses a navigation device that automatically selects a parking lot according to the parking fee and the distance from the parking lot to the destination when selecting a parking lot to be guided among a plurality of parking lots. (See paragraphs [0054], [0067], etc. of Patent Document 1).
一般に、案内対象の駐車場を選択するとき、ユーザは複数種類の要素を考慮する(例えば、駐車料金及び目的地から駐車場までの距離など)。しかしながら、これらの各要素をどの程度重要視するかはユーザごとに異なり、またシチュエーションごとに異なるものとなる。従来のナビゲーション装置は、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することができない問題があった。 Generally, when selecting a parking lot targeted for guidance, the user considers several types of factors (e.g. parking fee and distance from destination to parking lot etc). However, the degree to which each of these factors is regarded as important is different for each user and also for each situation. The conventional navigation device has a problem that it is not possible to set a parking lot according to the degree of importance for each element by the user as a guidance target for each user.
本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易なナビゲーション装置及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and it is easy to set, for each user, a parking lot according to the degree of importance for each element by the user as a guidance target It aims at providing an apparatus and program.
本発明のナビゲーション装置は、案内対象の候補となる駐車場を検索する候補検索部と、候補の各々に関する複数種類の要素値を算出する要素値算出部と、操作入力装置の操作により設定自在な加重値又は関数を用いて個々の要素値を補正することにより、候補の各々に対応する複数個の個別評価値を算出する個別評価値算出部と、個別評価値を用いて、候補の各々に対応する総合評価値を算出する総合評価値算出部と、総合評価値に基づき候補が配列された候補リストを作成するリスト作成部と、候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定する案内対象設定部とを備えるものである。 The navigation device according to the present invention can be set by operation of the operation input device, a candidate search unit for searching a parking lot which is a candidate for guidance target, an element value calculation unit for calculating plural types of element values for each candidate. The individual evaluation value calculation unit calculates a plurality of individual evaluation values corresponding to each of the candidates by correcting individual element values using a weight value or a function, and using each of the individual evaluation values, for each of the candidates. Set a guidance target as a comprehensive evaluation value calculation unit that calculates the corresponding comprehensive evaluation value, a list creation unit that creates a candidate list in which candidates are arranged based on the comprehensive evaluation value, and a parking lot selected from the candidate list And a guidance target setting unit.
本発明によれば、上記のように構成したので、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。 According to the present invention, as configured as described above, it becomes easy to set, for each user, a parking lot according to the degree of importance for each element by the user as a guidance target.
実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1に係るナビゲーション装置の要部と、当該ナビゲーション装置を含むナビゲーションシステムの要部とを示すブロック図である。図1を参照して、実施の形態1のナビゲーション装置100と、このナビゲーション装置100を含むナビゲーションシステム200とについて説明する。なお、図1に示す例において、ナビゲーション装置100は専用の車載情報端末により構成されており、当該車載情報端末は例えば車両1のダッシュボードに搭載されている。
Embodiment 1
FIG. 1 is a block diagram showing a main part of a navigation device according to a first embodiment of the present invention and a main part of a navigation system including the navigation device. A
図1に示す如く、車両1は表示装置2、操作入力装置3、音声出力装置4、GPS(Global Positioning System)受信機5、ジャイロセンサ6、3メディア受信機7、ETC(Electronic Toll Collection System)車載器8及び無線通信装置9を有している。
As shown in FIG. 1, the vehicle 1 includes a
表示装置2は、例えば、ナビゲーション装置100と一体型の液晶ディスプレイ若しくは有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ、又は車両1に搭載されたHUD(Head−Up Display)により構成されている。
The
操作入力装置3は、例えば、表示装置2と一体型のタッチパネル、表示装置2に隣設されたハードウェアキー、音声入力用のマイク、又はジェスチャー入力用のカメラなどにより構成されている。
The
音声出力装置4は、例えば、ナビゲーション装置100と一体型のスピーカ、又は車両1に搭載された複数個のスピーカにより構成されている。
The
GPS受信機5は、図示しないGPS衛星が送信したGPS信号を受信するものである。
The
ジャイロセンサ6は、車両1の角速度を検出するものである。
The
3メディア受信機7は、電波ビーコン受信機、光ビーコン受信機及びFM(Frequency Modulation)多重放送受信機により構成されている。3メディア受信機7は、VICS(登録商標。Vehicle Information and Communication System。)により配信された道路交通情報及び駐車場情報などを受信するものである。この道路交通情報は、例えば、渋滞に関する情報及び交通規制に関する情報などを含むものである。また、この駐車場情報は、例えば、各駐車場の満空状態を示す情報などを含むものである。
The three-
ETC車載器8は、ITS(Intelligent Transport Systems)スポットにて配信された道路交通情報及び駐車場情報などを受信する機能を有している。この道路交通情報は、例えば、渋滞に関する情報及び交通規制に関する情報などを含むものである。また、この駐車場情報は、例えば、各駐車場の満空状態を示す情報などを含むものである。
The ETC in-
無線通信装置9は、例えば、車両1に持ち込まれたスマートフォンなどの携帯情報端末、又は車両1に搭載された専用の送信機及び受信機により構成されている。無線通信装置9は、図示しないインターネットなどのコンピュータネットワークを介して、車両1の外部に設けられたサーバ装置10と通信自在である。
The
サーバ装置10は、交通情報記憶部11及び満空情報記憶部12を有している。交通情報記憶部11には、道路交通情報が記憶されている。この道路交通情報は、例えば、渋滞に関する情報及び交通規制に関する情報などを含むものである。満空情報記憶部12には、各駐車場の満空状態を示す情報(以下「満空情報」という。)が記憶されている。無線通信装置9は、サーバ装置10と通信することにより、道路交通情報及び満空情報などをサーバ装置10から受信するものである。
The
また、車両1は記憶装置20を有している。記憶装置20は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)又は光ディスクなどの補助記憶装置により構成されている。記憶装置20は、ナビゲーション装置100外に設けられたものであっても良く、又はナビゲーション装置100内に設けられたものであっても良い。
The vehicle 1 also has a
記憶装置20は、地図情報記憶部21及び料金情報記憶部22を有している。地図情報記憶部21には、地図情報が記憶されている。この地図情報は、各駐車場の位置を示す情報を含むものである。料金情報記憶部22には、各駐車場の各時間帯における単位時間(例えば1時間)当たりの駐車料金を示す情報(以下「料金情報」という。)が記憶されている。
The
以下、ナビゲーション装置100の要部について説明する。
Hereinafter, the main parts of the
自車位置算出部31は、GPS受信機5が受信したGPS信号又はジャイロセンサ6の出力信号などを用いて、車両1の現在位置(以下「自車位置」という。)を算出するものである。
The vehicle
目的地設定部32は、操作入力装置3に入力された操作に応じて、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、車両1の目的地を設定するものである。
The
候補検索部41は、ナビゲーション装置100による案内対象の候補となる駐車場を検索するものである。より具体的には、候補検索部41は、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、目的地設定部32により設定された目的地を含む所定の範囲(以下「検索範囲」という。)内に存在する駐車場を案内対象の候補として検索する。検索範囲は、候補検索部41に予め設定された範囲であっても良く、又は操作入力装置3の操作により設定された範囲であっても良い。具体的には、例えば、検索範囲は、目的地を中心とする半径1キロメートル(km)の円形状の範囲に設定されている。検索範囲を絞ることにより、候補の検索にかかる時間を短縮することができる。
The
なお、候補検索部41は、地図情報に加えて、3メディア受信機7若しくはETC車載器8が受信した駐車場情報又は無線通信装置9が受信した満空情報を用いることにより、検索範囲内に存在する駐車場のうちの空きがある駐車場のみを案内対象の候補として検索するものであっても良い。これにより、車両1が満車状態の駐車場に案内される可能性を低減することができる。
In addition to the map information, the
要素値算出部42は、候補検索部41による検索結果に含まれる候補の各々について、案内対象の駐車場を選択するときに考慮される複数種類の要素に対応する値(以下「要素値」という。)を算出するものである。具体的には、例えば、要素値算出部42は、以下のように3種類の要素値A,B,Cを算出する。
The element
すなわち、要素値算出部42は、自車位置算出部31により算出された自車位置と、地図情報記憶部21に記憶された地図情報とを取得する。要素値算出部42は、これらの情報を用いて、自車位置から各候補までの走行距離を算出する。このとき、要素値算出部42単体がこれらの情報を用いて走行距離の概算値を算出するものであっても良く、又は要素値算出部42が後述する経路探索部33と連携して、経路探索部33により探索された走行経路に基づく正確な走行距離を算出するものであっても良い。要素値算出部42は、自車位置から各候補までの走行距離を示す要素値Aを算出する。
That is, the element
または、要素値算出部42は、自車位置算出部31により算出された自車位置と、地図情報記憶部21に記憶された地図情報と、3メディア受信機7、ETC車載器8又は無線通信装置9が受信した道路交通情報とを取得する。要素値算出部42は、これらの情報を用いて、自車位置から各候補までの所要時間を推定する。このとき、要素値算出部42単体がこれらの情報を用いて所要時間の概算値を推定するものであっても良く、又は要素値算出部42が後述する経路探索部33と連携して、経路探索部33により探索された走行経路に基づく正確な所要時間を推定するものであっても良い。要素値算出部42は、自車位置から各候補までの所要時間を示す要素値Aを算出する。
Alternatively, the element
また、要素値算出部42は、自車位置から各候補までの走行距離又は所要時間に基づき、各候補への到着時刻を予測する。要素値算出部42は、操作入力装置3の操作により駐車時間の予測値が入力されている場合、当該予測値を取得する。要素値算出部42は、各候補の各時間帯における単位時間当たりの駐車料金を示す情報を料金情報記憶部22から取得する。要素値算出部42は、これらの情報を用いて、予測される到着時刻から予測される駐車時間に亘る各候補の駐車料金を算出する。要素値算出部42は、予測される到着時刻から予測される駐車時間に亘る各候補の駐車料金を示す要素値Bを算出する。
Further, the element
または、要素値算出部42は、操作入力装置3の操作により駐車時間の予測値が入力されていない場合、予測される到着時刻を含む時間帯における単位時間当たりの各候補の駐車料金を示す要素値Bを算出する。
Alternatively, when the predicted value of the parking time is not input by the operation of the
また、要素値算出部42は、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を取得する。要素値算出部42は、地図情報を用いて、各候補から目的地設定部32により設定された目的地までの距離を算出する。要素値算出部42は、各候補から目的地までの距離を示す要素値Cを算出する。
Further, the element
以下、要素値Aを「第1要素値」ということがあり、要素値Bを「第2要素値」ということがあり、要素値Cを「第3要素値」ということがある。第1要素値Aが小さい値であるほど、当該駐車場に早く到着することを示している。第2要素値Bが小さい値であるほど、当該駐車場における駐車料金が安いことを示している。第3要素値Cが小さい値であるほど、当該駐車場から目的地までの移動距離が短いことを示している。すなわち、要素値A,B,Cの各々が小さい値であるほど、ユーザにとって好ましい候補である蓋然性が高いものである。 Hereinafter, the element value A may be referred to as “first element value”, the element value B may be referred to as “second element value”, and the element value C may be referred to as “third element value”. The smaller the first element value A is, the earlier it arrives at the parking lot. The smaller the second element value B is, the lower the parking fee in the parking lot is. The smaller the third element value C, the shorter the moving distance from the parking lot to the destination. That is, the smaller each of the element values A, B, and C, the higher the probability that the user is a desirable candidate.
個別評価値算出部43は、要素値算出部42により算出された個々の要素値を補正することにより、各候補に対応する複数個の評価値(以下「個別評価値」という。)を算出するものである。
The individual evaluation
具体的には、例えば、個別評価値算出部43は、以下の式(1)〜(3)に示す如く、候補間で共通の加重値WA,WB,WCを用いて各候補の要素値A,B,Cをそれぞれ重み付けすることにより、各候補の個別評価値ZA,ZB,ZCを算出する。
Specifically, for example, as shown in the following formulas (1) to (3), the individual evaluation
ZA=WA×A (1)
ZB=WB×B (2)
ZC=WC×C (3)
Z A = W A × A (1)
Z B = W B × B (2)
Z C = W C × C (3)
ここで、加重値WA,WB,WCの各々は、操作入力装置3の操作により設定自在な値である。加重値WA,WB,WCは互いに異なる値であっても良く、又は同一の値であっても良い。加重値WA,WB,WCの設定は、例えば、専用の設定画面が表示装置2に表示された状態にて、当該設定画面に対する操作入力装置3の操作により実行される。
Here, each of the weight values W A , W B and W C is a value that can be set by the operation of the
または、例えば、個別評価値算出部43は、以下の式(4)〜(6)に示す如く、候補間で共通の関数fA(x),fB(x),fC(x)に各候補の要素値A,B,Cをそれぞれ代入することにより、各候補の個別評価値ZA,ZB,ZCを算出する。
Alternatively, for example, the individual evaluation
ZA=fA(A) (4)
ZB=fB(B) (5)
ZC=fC(C) (6)
Z A = f A (A) (4)
Z B = f B (B) (5)
Z C = f C (C) (6)
ここで、関数fA(x),fB(x),fC(x)の各々は、操作入力装置3の操作により設定自在な関数である。すなわち、関数fA(x),fB(x),fC(x)の各々は、一次関数、二次関数、三次関数、対数関数又は指数関数などの如何なる関数に設定されたものであっても良い。また、関数fA(x),fB(x),fC(x)は互いに異なる関数であっても良く、又は同一の関数であっても良い。関数fA(x),fB(x),fC(x)の設定は、例えば、専用の設定画面が表示装置2に表示された状態にて、当該設定画面に対する操作入力装置3の操作により実行される。
Here, each of the functions f A (x), f B (x) and f C (x) is a function that can be set by the operation of the
総合評価値算出部44は、個別評価値算出部43により算出された個別評価値を用いて、各候補に対応する1個の評価値(以下「総合評価値」という。)を算出するものである。より具体的には、総合評価値算出部44は、以下の式(7)に示す如く、各候補の個別評価値ZA,ZB,ZCを加算することにより各候補の総合評価値Zを算出する。
The comprehensive evaluation
Z=ZA+ZB+ZC (7) Z = Z A + Z B + Z C (7)
上記のとおり、要素値A,B,Cの各々が小さい値であるほど、ユーザにとって好ましい候補である蓋然性が高い。しかしながら、案内対象の駐車場を選択するとき、要素値A,B,Cの各々に対応する要素をどの程度重要視するかはユーザごとに異なる。これに対して、加重値WA,WB,WC又は関数fA(x),fB(x),fC(x)が操作入力装置3の操作により設定自在であるため、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた総合評価値Zを算出することが可能となる。
As described above, the smaller each of the element values A, B, and C, the higher the probability that it is a desirable candidate for the user. However, when selecting a parking lot to be guided, how much the elements corresponding to each of the element values A, B and C are regarded as important differs depending on the user. On the other hand, since the weight values W A , W B and W C or the functions f A (x), f B (x) and f C (x) can be set by the operation of the
リスト作成部45は、候補検索部41による検索結果に含まれる候補が総合評価値Zに基づき配列されたリスト(以下「候補リスト」という。)を作成するものである。具体的には、例えば、リスト作成部45は、総合評価値Zの小さい順に候補が配列された候補リストを作成する。リスト作成部45は、作成した候補リストを含む画面(以下「リスト画面」という。)を表示装置2に表示させるものである。
The
ここで、リスト画面には、総合評価値算出部44により算出された各候補の総合評価値Zが表示されるようになっている。
Here, the comprehensive evaluation value Z of each candidate calculated by the comprehensive evaluation
また、リスト画面には、要素値算出部42により算出された各候補の要素値A,B,Cに対応する項目が表示されるようになっている。具体的には、例えば、第1要素値Aに対応する項目、すなわち自車位置から各候補までの走行距離又は所要時間を示す項目が表示される。また、第2要素値Bに対応する項目、すなわち予測される到着時刻から予測される駐車時間に亘る各候補の駐車料金、又は予測される到着時刻を含む時間帯における単位時間当たりの各候補の駐車料金を示す項目が表示される。また、第3要素値Cに対応する項目、すなわち各候補から目的地までの距離を示す項目が表示される。ユーザは、これらの項目を視認することにより、複数個の駐車場を容易に比較することができる。
Further, on the list screen, items corresponding to the element values A, B and C of each candidate calculated by the element
候補リストに含まれる各候補は、リスト画面に対する操作入力装置3の操作により選択自在である。案内対象設定部46は、当該操作により候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定するものである。
Each candidate included in the candidate list can be selected by the operation of the
上記のとおり、加重値WA,WB,WC又は関数fA(x),fB(x),fC(x)が操作入力装置3の操作により設定自在であるため、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた総合評価値Zが算出される。かかる総合評価値Zに基づく候補リストを表示させて、当該候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定することにより、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。
As described above, since the weight values W A , W B , W C or the functions f A (x), f B (x), f C (x) can be set by the operation of the
経路探索部33は、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、自車位置算出部31により算出された自車位置から案内対象設定部46により案内対象に設定された駐車場までの走行経路を探索するものである。
The
なお、経路探索部33は、地図情報に加えて、3メディア受信機7、ETC車載器8又は無線通信装置9が受信した道路交通情報を用いることにより、渋滞又は交通規制などを考慮した走行経路を探索するものであっても良い。これにより、車両1が渋滞に巻き込まれる走行経路、又は車両1が通行できない道路を含む走行経路などを探索結果から除外することができる。
In addition to the map information, the
また、第1要素値Aの算出時に経路探索部33が要素値算出部42と連携した場合、第1要素値Aの算出時に自車位置から各候補までの走行経路が探索されているため、案内対象の駐車場が設定された時点で自車位置から案内対象の駐車場までの走行経路の探索が既に完了している。この場合、経路探索部33は、自車位置から案内対象の駐車場までの走行経路を改めて探索するのに代えて、第1要素値Aの算出時における探索結果を用いるものであっても良い。
In addition, when the
経路案内部34は、経路探索部33による探索結果に含まれる1本以上の走行経路のうち、いずれか1本の走行経路を案内対象に設定するものである。経路案内部34は、当該走行経路を案内する画像を生成して、表示装置2に適宜表示させるものである。また、経路案内部34は、当該走行経路を案内する音声を生成して、音声出力装置4に適宜出力させるものである。これにより、当該走行経路の案内が実現される。
The
なお、経路探索部33は、上記走行経路に加えて、案内対象設定部46により案内対象に設定された駐車場から目的地設定部32により設定された目的地までの移動経路を探索するものであっても良い。経路案内部34は、上記走行経路の案内が終了したとき、当該移動経路を示す画像を表示装置2に表示させるものであっても良い。
In addition to the traveling route, the
自車位置算出部31、目的地設定部32、経路探索部33及び経路案内部34により、ナビゲーション部30が構成されている。候補検索部41、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45及び案内対象設定部46により、駐車場検索部40が構成されている。ナビゲーション部30及び駐車場検索部40により、ナビゲーション装置100が構成されている。このようにして、ナビゲーションシステム200が構成されている。
A
次に、図2を参照して、ナビゲーション装置100のハードウェア構成について説明する。図2Aに示す如く、ナビゲーション装置100はコンピュータにより構成されており、プロセッサ51及びメモリ52を有している。メモリ52には、当該コンピュータを図1に示す自車位置算出部31、目的地設定部32、経路探索部33、経路案内部34、候補検索部41、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45及び案内対象設定部46として機能させるためのプログラムが記憶されている。メモリ52に記憶されたプログラムをプロセッサ51が読み出して実行することにより、自車位置算出部31、目的地設定部32、経路探索部33、経路案内部34、候補検索部41、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45及び案内対象設定部46の機能が実現される。
Next, the hardware configuration of the
プロセッサ51は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ又はDSP(Digital Signal Processor)などにより構成されている。メモリ52は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)又はEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read−Only Memory)などの半導体メモリにより構成されている。
The
または、図2Bに示す如く、自車位置算出部31、目的地設定部32、経路探索部33、経路案内部34、候補検索部41、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45及び案内対象設定部46の機能は専用の処理回路53により実現されるものであっても良い。処理回路53は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field−Programmable Gate Array)、SoC(System−on−a−Chip)若しくはシステムLSI(Large−Scale Integration)又はこれらを組み合わせたものである。
Alternatively, as shown in FIG. 2B, the vehicle
なお、自車位置算出部31、目的地設定部32、経路探索部33、経路案内部34、候補検索部41、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45及び案内対象設定部46の各部の機能それぞれを処理回路53で実現しても良いし、各部の機能をまとめて処理回路53で実現しても良い。また、自車位置算出部31、目的地設定部32、経路探索部33、経路案内部34、候補検索部41、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45及び案内対象設定部46のうちの一部の機能を図2Aに示すプロセッサ51及びメモリ52により実現し、残余の機能を図2Bに示す処理回路53により実現しても良い。
The host vehicle
次に、図3のフローチャートを参照して、ナビゲーション装置100の動作について、走行経路の案内を開始するときの動作を中心に説明する。
Next, with reference to the flowchart of FIG. 3, the operation of the
まず、ステップST1にて、自車位置算出部31は、GPS受信機5が受信したGPS信号又はジャイロセンサ6の出力信号などを用いて、自車位置を算出する。
First, in step ST1, the vehicle
次いで、ステップST2にて、目的地設定部32は、操作入力装置3に入力された操作に応じて、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、車両1の目的地を設定する。
Next, in step ST2, the
次いで、ステップST3にて、駐車場検索部40が各処理を実行する。ステップST3の詳細な処理内容については、図4のフローチャートを参照して後述する。ステップST3の処理により、案内対象の駐車場が設定される。
Next, in step ST3, the parking
次いで、ステップST4にて、経路探索部33は、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、ステップST1で算出された自車位置からステップST3で案内対象に設定された駐車場までの走行経路を探索する。このとき、経路探索部33は、地図情報に加えて、3メディア受信機7、ETC車載器8又は無線通信装置9が受信した道路交通情報を用いることにより、渋滞又は交通規制などを考慮した走行経路を探索するものであっても良い。
Next, in step ST4, the
なお、ステップST3で経路探索部33が要素値算出部42と連携した場合、第1要素値Aの算出時に自車位置から各候補までの走行経路が探索されているため、案内対象の駐車場が設定された時点で自車位置から案内対象の駐車場までの走行経路の探索が既に完了している。この場合、経路探索部33は、自車位置から案内対象の駐車場までの走行経路を改めて探索するのに代えて、第1要素値Aの算出時における探索結果を用いるものであっても良い。
When the
次いで、ステップST5にて、経路案内部34は、ステップST4における探索結果に含まれる1本以上の走行経路のうち、いずれか1本の走行経路を案内対象に設定する。経路案内部34は、当該走行経路の案内を開始する。
Next, in step ST5, the
次に、図4のフローチャートを参照して、ステップST3の詳細な処理内容について説明する。 Next, the detailed processing contents of step ST3 will be described with reference to the flowchart of FIG.
まず、ステップST11にて、候補検索部41は、案内対象の候補となる駐車場を検索する。より具体的には、候補検索部41は、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、ステップST2で設定された目的地を含む検索範囲内に存在する駐車場を案内対象の候補として検索する。このとき、候補検索部41は、地図情報に加えて、3メディア受信機7若しくはETC車載器8が受信した駐車場情報又は無線通信装置9が受信した満空情報を用いることにより、検索範囲内に存在する駐車場のうちの空きがある駐車場のみを案内対象の候補として検索するものであっても良い。
First, in step ST11, the
次いで、ステップST12にて、要素値算出部42は、ステップST11における検索結果に含まれる候補の各々について、複数種類の要素値を算出する。具体的には、例えば、要素値算出部42は、3種類の要素値A,B,Cを算出する。
Next, in step ST12, the element
次いで、ステップST13にて、個別評価値算出部43は、ステップST12で算出された個々の要素値を補正することにより、各候補に対応する複数個の個別評価値を算出する。具体的には、例えば、個別評価値算出部43は、候補間で共通の加重値WA,WB,WCを用いて各候補の要素値A,B,Cをそれぞれ重み付けすることにより、各候補の個別評価値ZA,ZB,ZCを算出する。または、例えば、個別評価値算出部43は、候補間で共通の関数fA(x),fB(x),fC(x)に各候補の要素値A,B,Cをそれぞれ代入することにより、各候補の個別評価値ZA,ZB,ZCを算出する。
Next, in step ST13, the individual evaluation
次いで、ステップST14にて、総合評価値算出部44は、ステップST13で算出された個別評価値を用いて、各候補に対応する1個の総合評価値を算出する。より具体的には、総合評価値算出部44は、各候補の個別評価値ZA,ZB,ZCを加算することにより各候補の総合評価値Zを算出する。
Next, in step ST14, the total evaluation
次いで、ステップST15にて、リスト作成部45は、ステップST11における検索結果に含まれる候補が総合評価値Zに基づき配列されたリスト、すなわち候補リストを作成する。具体的には、例えば、リスト作成部45は、総合評価値Zの小さい順に候補が配列された候補リストを作成する。
Next, in step ST15, the
また、ステップST15にて、リスト作成部45は、作成した候補リストを含む画面、すなわちリスト画面を表示装置2に表示させる。このとき、リスト画面には、ステップST14で算出された各候補の総合評価値Zが表示される。また、リスト画面には、ステップST13で算出された各候補の要素値A,B,Cに対応する項目が表示される。
Further, in step ST15, the
候補リストに含まれる各候補は、リスト画面に対する操作入力装置3の操作により選択自在である。案内対象設定部46は、当該操作により候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定する(ステップST16)。これにより、ステップST3の処理が終了する。
Each candidate included in the candidate list can be selected by the operation of the
図5に、リスト画面の一例を示す。図5に示すリスト画面は、5個の候補(図中「○○駐車場」「□□駐車場」「△△駐車場」「◇◇駐車場」「☆☆駐車場」)による候補リストを含むものである。当該5個の候補は、総合評価値Z(図中「評価値」)の小さい順に配列されている。また、図5に示すリスト画面には、第1要素値Aに対応する項目、すなわち自車位置から各候補までの所要時間を示す項目(図中「駐車場までの所要時間」)と、第2要素値Bに対応する項目、すなわち予測される到着時刻から予測される駐車時間に亘る各候補の駐車料金を示す項目(図中「駐車料金」)と、第3要素値Cに対応する項目、すなわち各候補から目的地までの距離を示す項目(図中「駐車場から目的地までの距離」)とが表示されている。 FIG. 5 shows an example of the list screen. The list screen shown in FIG. 5 is a list of five candidates (in the figure, “○ ○ parking lot” “□ □ parking lot” “△ parking lot” “◇ parking lot” “☆ ☆ parking lot”) It is included. The five candidates are arranged in ascending order of the overall evaluation value Z ("evaluation value" in the figure). In the list screen shown in FIG. 5, an item corresponding to the first element value A, that is, an item indicating the required time from the vehicle position to each candidate (“required time to the parking lot” in the figure), The item corresponding to the two factor value B, that is, the item indicating the parking fee for each candidate over the parking time predicted from the predicted arrival time ("parking fee" in the figure), and the item corresponding to the third factor value C That is, an item indicating the distance from each candidate to the destination (“distance from the parking lot to the destination” in the drawing) is displayed.
なお、個別評価値算出部43は、加重値WA,WB,WCの各一による組合せを複数組設定自在なもの、又は関数fA(x),fB(x),fC(x)の各一による組合せを複数組設定自在なものであっても良い。具体的には、例えば、加重値WA,WB,WCの各々を「大」「中」「小」の3段階の値で表すものとして、「WA:大、WB:大、WC:小」の組合せと「WA:小、WB:大、WC:中」の組合せとが設定されたもの、すなわち2組の組合せが設定されたものであっても良い。
The individual evaluation
この場合、個別評価値算出部43は、各候補について当該組合せごとに個別評価値ZA,ZB,ZCを算出するものであっても良い。総合評価値算出部44は、各候補について当該組合せごとに総合評価値Zを算出するものであっても良い。リスト作成部45は、当該組合せごとに候補リストを作成して、操作入力装置3の操作により候補リストを切替自在なリスト画面を表示装置2に表示させるものであっても良い。
In this case, the individual evaluation
また、この場合、リスト画面は、候補リストを切り替えるためのソフトウェアキーを含むものであっても良い。図5に示す例においては、リスト画面の右上端部に「リスト切替」のソフトウェアキーが表示されている。当該ソフトウェアキーの押下により、リスト画面内の候補リストが他の組合せによる候補リストに切り替わるようになっている。 In this case, the list screen may include a software key for switching the candidate list. In the example shown in FIG. 5, the software key "list change" is displayed at the upper right end of the list screen. By pressing the software key, the candidate list in the list screen is switched to a candidate list of another combination.
ここで、加重値WA,WB,WCの組合せ又は関数fA(x),fB(x),fC(x)の組合せは、想定されるシチュエーションごとに設定しておくのが好適である。これにより、リスト画面内の候補リストを切り替えることで、現在のシチュエーションに応じた候補リストを表示させることが可能となる。かかる候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定することにより、シチュエーションごとに、当該シチュエーションにおける各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。 Here, the combination of the weight values W A , W B and W C or the combination of the functions f A (x), f B (x) and f C (x) should be set for each assumed situation. It is suitable. As a result, by switching the candidate list in the list screen, it is possible to display the candidate list according to the current situation. By setting the parking lot selected from the candidate list as the guidance target, it becomes easy to set the parking lot corresponding to the degree of importance for each element in the situation as the guidance target for each situation. .
また、個別評価値算出部43には、複数のシチュエーションに応じた加重値WA,WB,WCの組合せが予め設定されたものであっても良い。かかる初期値の組合せとして、例えば、「駐車料金を抑えて、早めに目的地に着きたい」というシチュエーションに応じた組合せ(WA:小、WB:小、WC:中)、及び「時間はあるので、目的地から離れていてもいいので安めの駐車場に止めたい」というシチュエーションに応じた組合せ(WA:中、WB:大、WC:小)などが設定されたものであっても良い。同様に、個別評価値算出部43には、複数のシチュエーションに応じた関数fA(x),fB(x),fC(x)の組合せが予め設定されたものであっても良い。
Further, in the individual evaluation
また、操作入力装置3の操作により案内対象が選択されることなくリスト画面の表示時間が所定時間(例えば30秒)を超えた場合、案内対象設定部46は、候補リストに含まれる候補のうちの総合評価値Zが最も小さい駐車場を選択して、当該選択した駐車場を案内対象に設定するものであっても良い。
Further, when the display time of the list screen exceeds a predetermined time (for example, 30 seconds) without the guidance target being selected by the operation of the
また、車両1が走行中である場合、リスト作成部45は、リスト画面を表示装置2に表示させる処理をスキップするものであっても良い。この場合、案内対象設定部46は、候補リストに含まれる候補のうちの総合評価値Zが最も小さい駐車場を選択して、当該選択した駐車場を案内対象に設定するものであっても良い。
In addition, when the vehicle 1 is traveling, the
また、第1要素値Aは、値が大きいほど当該駐車場に早く到着することを示すものであっても良く、第2要素値Bは、値が大きいほど当該駐車場における駐車料金が安いことを示すものであっても良く、第3要素値Cは、値が大きいほど当該駐車場から目的地までの移動距離が短いことを示すものであっても良い。すなわち、要素値A,B,Cの各々が大きい値であるほど、ユーザにとって好ましい候補である蓋然性が高いものであっても良い。 Also, the first element value A may indicate that the larger the value, the earlier the car will arrive at the parking lot, and the larger the second element value B, the cheaper the parking fee in the parking lot. The third element value C may indicate that the larger the value, the shorter the moving distance from the parking lot to the destination. That is, the larger each of the element values A, B, and C, the higher the probability that the user is a preferable candidate.
この場合、候補リストは、総合評価値Zの大きい順に候補が配列されたものであっても良い。また、操作入力装置3の操作により案内対象が選択されることなくリスト画面の表示時間が所定時間(例えば30秒)を超えた場合、又は車両1が走行中である場合、案内対象設定部46は、候補リストに含まれる候補のうちの総合評価値Zが最も大きい駐車場を選択して、当該選択した駐車場を案内対象に設定するものであっても良い。
In this case, the candidate list may be one in which the candidates are arranged in descending order of the overall evaluation value Z. Further, when the display time of the list screen exceeds a predetermined time (for example, 30 seconds) without the guidance target being selected by the operation of the
また、目的地設定部32は、車両1の目的地に代えて又は加えて、車両1の経由地を設定するものであっても良い。この場合、候補検索部41による検索範囲は、当該経由地を含む所定の範囲(例えば、当該経由地を中心とする半径1キロメートルの円形状の範囲)に設定されたものであっても良い。また、要素値算出部42は、各候補から当該経由地までの距離に対応する第3要素値Cを算出するものであっても良い。また、リスト画面には、この第3要素値Cに対応する項目、すなわち各候補から当該経由地までの距離を示す項目が表示されるものであっても良い。
Further, the
また、要素値算出部42は、3種類の要素値A,B,Cのうち、いずれか2種類の要素値のみを算出するものであっても良い。この場合、リスト画面には、当該2種類の要素値に対応する項目が表示され、かつ、残余の1種類の要素値に対応する項目は表示されないものであっても良い。
Further, the element
また、料金情報記憶部22は、記憶装置20に代えてサーバ装置10に設けられたものであっても良い。この場合のブロック図を図6に示す。これにより、料金情報の更新頻度を高くすることができる。この結果、要素値算出部42が第2要素値Bを算出する処理において、最新の料金情報を参照することが可能となる。
Further, the charge
また、地図情報記憶部21は、記憶装置20に代えてサーバ装置10に設けられたものであっても良い。これにより、地図情報の更新頻度を高くすることができる。この結果、候補検索部41が候補を検索する処理、要素値算出部42が第1要素値Aを算出する処理、経路探索部33が走行経路を探索する処理、及び経路案内部34が走行経路を案内する処理などにおいて、最新の地図情報を参照することが可能となる。
Further, the map
また、ナビゲーション装置100は、車両1のダッシュボードに対して着脱自在な携帯情報端末、例えばスマートフォン又はPND(Portable Navigation Device)などにより構成されたものであっても良い。すなわち、図2Aに示すプロセッサ51及びメモリ52又は図2Bに示す処理回路53は、当該携帯情報端末に設けられたものであっても良い。この場合、ナビゲーション装置100は無線通信装置9と一体に構成されたものであっても良い。
In addition, the
または、ナビゲーション装置100は、車両1と通信自在なサーバ装置、例えば図1に示すサーバ装置10に設けられたものであっても良い。すなわち、図2Aに示すプロセッサ51及びメモリ52又は図2Bに示す処理回路53は、サーバ装置10に設けられたものであっても良い。この場合、車両1が無線通信装置9を用いてサーバ装置10と適宜通信することにより、図3及び図4のフローチャートに示す各処理が実行される。
Alternatively, the
または、車載情報端末、携帯情報端末又はサーバ装置のうちの少なくとも二つが連携することにより、ナビゲーション装置100の各機能が実現されるものであっても良い。
Alternatively, each function of the
すなわち、図2Aに示すプロセッサ51は、ナビゲーションシステム200に含まれ得るものであれば、如何なる端末又は装置に設けられた如何なる個数のプロセッサにより実現されるものであっても良い。図2Aに示すメモリ52は、ナビゲーションシステム200に含まれ得るものであれば、如何なる端末又は装置に設けられた如何なる個数のメモリにより実現されるものであっても良い。図2Bに示す処理回路53は、ナビゲーションシステム200に含まれ得るものであれば、如何なる端末又は装置に設けられた如何なる個数の処理回路により実現されるものであっても良い。
That is, the
以上のように、実施の形態1のナビゲーション装置100は、案内対象の候補となる駐車場を検索する候補検索部41と、候補の各々に関する複数種類の要素値を算出する要素値算出部42と、操作入力装置3の操作により設定自在な加重値又は関数を用いて個々の要素値を補正することにより、候補の各々に対応する複数個の個別評価値を算出する個別評価値算出部43と、個別評価値を用いて、候補の各々に対応する総合評価値を算出する総合評価値算出部44と、総合評価値に基づき候補が配列された候補リストを作成するリスト作成部45と、候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定する案内対象設定部46とを備える。これにより、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。
As described above, the
また、個別評価値算出部43は、加重値又は関数の組合せを複数組設定自在であり、個別評価値算出部43は、候補の各々について、組合せごとに個別評価値を算出し、総合評価値算出部44は、候補の各々について、組合せごとに総合評価値を算出し、リスト作成部45は、組合せごとに候補リストを作成して、操作入力装置3の操作により候補リストを切替自在なリスト画面を表示装置2に表示させる。これにより、シチュエーションごとに、当該シチュエーションにおける各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。
In addition, the individual evaluation
実施の形態2.
図7は、本発明の実施の形態2に係るナビゲーション装置の要部と、当該ナビゲーション装置を含むナビゲーションシステムの要部とを示すブロック図である。図7を参照して、実施の形態2のナビゲーション装置100aと、このナビゲーション装置100aを含むナビゲーションシステム200aとについて説明する。
Second Embodiment
FIG. 7 is a block diagram showing a main part of a navigation device according to a second embodiment of the present invention and a main part of a navigation system including the navigation device. A
なお、図7において、図1に示す実施の形態1のブロック図と同様のブロックには同一符号を付して説明を省略する。また、ナビゲーション装置100aのハードウェア構成は、実施の形態1にて図2を参照して説明したものと同様であるため、図示及び説明を省略する。
In FIG. 7, the same blocks as those in the block diagram of the first embodiment shown in FIG. In addition, the hardware configuration of the
候補検索部41aは、実施の形態1の候補検索部41と同様に、ナビゲーション装置100aによる案内対象の候補となる駐車場を検索するものである。リスト作成部45aは、実施の形態1のリスト作成部45と同様に、候補リストを作成して、リスト画面を表示装置2に表示させるものである。
Similar to the
ここで、候補検索部41aには検索範囲が設定されていない。候補検索部41aは、リスト作成部45aからの指示に応じて、案内対象の候補となる駐車場を順次検索するようになっている。また、リスト作成部45aには、総合評価値Zとの比較対象となる基準値αが予め設定されている。リスト作成部45aは、基準値α以下の総合評価値Zを有する候補による候補リストを作成するようになっている。
Here, the search range is not set in the
すなわち、リスト作成部45aは、総合評価値算出部44により総合評価値Zが算出されるたびごとに、当該総合評価値Zを基準値αと比較して、当該総合評価値Zに対応する候補を候補リストに含めるか否かを判定する。リスト作成部45aは、例えば、所定の個数(以下「基準個数」という。)以上の候補を候補リストに含めるまで、案内対象の候補となる駐車場を順次検索するよう候補検索部41aに指示する。
That is, each time the comprehensive evaluation
候補検索部41a、要素値算出部42、個別評価値算出部43、総合評価値算出部44、リスト作成部45a及び案内対象設定部46により、駐車場検索部40aが構成されている。ナビゲーション部30及び駐車場検索部40aにより、ナビゲーション装置100aが構成されている。このようにして、ナビゲーションシステム200aが構成されている。
The
次に、図8のフローチャートを参照して、ナビゲーション装置100aの動作について、走行経路の案内を開始するときの動作を中心に説明する。
Next, with reference to the flowchart of FIG. 8, the operation of the
まず、ステップST1にて、自車位置算出部31は、GPS受信機5が受信したGPS信号又はジャイロセンサ6の出力信号などを用いて、自車位置を算出する。
First, in step ST1, the vehicle
次いで、ステップST2にて、目的地設定部32は、操作入力装置3に入力された操作に応じて、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、車両1の目的地を設定する。
Next, in step ST2, the
次いで、ステップST3aにて、駐車場検索部40aが各処理を実行する。ステップST3aの詳細な処理内容については、図9のフローチャートを参照して後述する。ステップST3aの処理により、案内対象の駐車場が設定される。
Next, in step ST3a, the parking
次いで、ステップST4にて、経路探索部33は、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、ステップST1で算出された自車位置からステップST3aで案内対象に設定された駐車場までの走行経路を探索する。このとき、経路探索部33は、地図情報に加えて、3メディア受信機7、ETC車載器8又は無線通信装置9が受信した道路交通情報を用いることにより、渋滞又は交通規制などを考慮した走行経路を探索するものであっても良い。
Next, in step ST4, the
なお、ステップST3aで経路探索部33が要素値算出部42と連携した場合、第1要素値Aの算出時に自車位置から各候補までの走行経路が探索されているため、案内対象の駐車場が設定された時点で自車位置から案内対象の駐車場までの走行経路の探索が既に完了している。この場合、経路探索部33は、自車位置から案内対象の駐車場までの走行経路を改めて探索するのに代えて、第1要素値Aの算出時における探索結果を用いるものであっても良い。
When the
次いで、ステップST5にて、経路案内部34は、ステップST4における探索結果に含まれる1本以上の走行経路のうち、いずれか1本の走行経路を案内対象に設定する。経路案内部34は、当該走行経路の案内を開始する。
Next, in step ST5, the
次に、図9のフローチャートを参照して、ステップST3aの詳細な処理内容について説明する。 Next, the detailed processing contents of step ST3a will be described with reference to the flowchart of FIG.
まず、ステップST21にて、候補検索部41aは、案内対象の候補となる最初の駐車場を検索する。具体的には、例えば、候補検索部41aは、地図情報記憶部21に記憶された地図情報を用いて、ステップST2で設定された目的地に最も近い1個の駐車場を案内対象の候補として検索する。このとき、候補検索部41aは、地図情報に加えて、3メディア受信機7若しくはETC車載器8が受信した駐車場情報又は無線通信装置9が受信した満空情報を用いることにより、空きがある駐車場のうちで目的地に最も近い1個の駐車場を案内対象の候補として検索するものであっても良い。
First, in step ST21, the
次いで、ステップST22にて、要素値算出部42は、ステップST21で検索された候補に関する複数種類の要素値を算出する。具体的には、例えば、要素値算出部42は、実施の形態1と同様の3種類の要素値A,B,Cを算出する。
Next, in step ST22, the element
次いで、ステップST23にて、個別評価値算出部43は、ステップST22で算出された個々の要素値を補正することにより、ステップST21で検索された候補に対応する複数個の個別評価値を算出する。具体的には、例えば、個別評価値算出部43は、実施の形態1と同様の加重値WA,WB,WCを用いて要素値A,B,Cをそれぞれ重み付けすることにより、個別評価値ZA,ZB,ZCを算出する。または、例えば、個別評価値算出部43は、実施の形態1と同様の関数fA(x),fB(x),fC(x)に要素値A,B,Cをそれぞれ代入することにより、個別評価値ZA,ZB,ZCを算出する。
Next, in step ST23, the individual evaluation
次いで、ステップST24にて、総合評価値算出部44は、ステップST23で算出された個別評価値を用いて、ステップST21で検索された候補に対応する1個の総合評価値を算出する。より具体的には、総合評価値算出部44は、個別評価値ZA,ZB,ZCを加算することにより総合評価値Zを算出する。
Next, in step ST24, the overall evaluation
次いで、ステップST25にて、リスト作成部45aは、ステップST24で算出された総合評価値Zを基準値αと比較する。ステップST24で算出された総合評価値Zが基準値αよりも大きい値である場合(ステップST25“NO”)、リスト作成部45aは、案内対象の候補となる次の駐車場の検索を候補検索部41aに指示する。
Next, in step ST25, the
他方、ステップST24で算出された総合評価値Zが基準値α以下の値である場合(ステップST25“YES”)、ステップST26にて、リスト作成部45aは、ステップST21で検索された候補を候補リストに含める。次いで、ステップST27にて、リスト作成部45aは、基準個数の候補を候補リストに含めたか否かを判定する。候補リストに含めた候補の個数が基準個数未満である場合(ステップST27“NO”)、リスト作成部45aは、案内対象の候補となる次の駐車場の検索を候補検索部41aに指示する。
On the other hand, if comprehensive evaluation value Z calculated in step ST24 is a value equal to or smaller than reference value α (step ST25 “YES”),
リスト作成部45aからの指示に応じて(ステップST25“NO”又はステップST27“NO”)、ステップST28にて、候補検索部41aは、案内対象の候補となる次の駐車場を検索する。具体的には、例えば、候補検索部41aは、ステップST21で検索された駐車場の次に目的地に近い1個の駐車場を案内対象の候補として検索する。このとき、候補検索部41aは、駐車場情報又は満空情報を用いることにより、空きがある駐車場のうちでステップST21で検索された駐車場の次に目的地に近い1個の駐車場を案内対象の候補として検索するものであっても良い。
In response to an instruction from the
次いで、ステップST28で検索された駐車場について、上記と同様のステップST22〜ST27の処理が実行される。なお、第2回目以降の各回のステップST28において、候補検索部41aは、前回のステップST28で検索された駐車場の次に目的地に近い1個の駐車場を案内対象の候補として検索する。
Next, the processing of steps ST22 to ST27 similar to the above is executed for the parking lot searched in step ST28. In step ST28 of each of the second and subsequent times, the
基準個数の候補が候補リストに含められたとき(ステップST27“YES”)、リスト作成部45aは候補リストの作成を終了する。次いで、ステップST29にて、リスト作成部45aはリスト画面を表示装置2に表示させる。
When the reference number of candidates is included in the candidate list (Step ST27 “YES”), the
候補リストに含まれる各候補は、リスト画面に対する操作入力装置3の操作により選択自在である。案内対象設定部46は、当該操作により候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定する(ステップST30)。これにより、ステップST3aの処理が終了する。
Each candidate included in the candidate list can be selected by the operation of the
実施の形態2のナビゲーション装置100aは、実施の形態1のナビゲーション装置100と同様の効果を奏するものである。すなわち、加重値WA,WB,WC又は関数fA(x),fB(x),fC(x)が操作入力装置3の操作により設定自在であるため、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた総合評価値Zが算出される。かかる総合評価値Zに基づく候補リストを表示させて、当該候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定することにより、ユーザごとに、当該ユーザによる各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。
The
また、加重値WA,WB,WCの組合せ又は関数fA(x),fB(x),fC(x)の組合せは、想定されるシチュエーションごとに設定しておくのが好適である。これにより、リスト画面内の候補リストを切り替えることで、現在のシチュエーションに応じた候補リストを表示させることが可能となる。かかる候補リストのうちから選択された駐車場を案内対象に設定することにより、シチュエーションごとに、当該シチュエーションにおける各要素に対する重要視の程度に応じた駐車場を案内対象に設定することが容易となる。 In addition, it is preferable to set the combination of weight values W A , W B and W C or the combination of functions f A (x), f B (x) and f C (x) for each assumed situation. It is. As a result, by switching the candidate list in the list screen, it is possible to display the candidate list according to the current situation. By setting the parking lot selected from the candidate list as the guidance target, it becomes easy to set the parking lot corresponding to the degree of importance for each element in the situation as the guidance target for each situation. .
これらの効果に加えて、検索範囲の制限がないため、目的地又は経由地の近くに駐車場が存在しない場合であっても候補の検索が可能となる。また、例えば「駐車場から目的地又は経由地までの移動距離が長くとも、とにかく安い駐車場に止めたい」というシチュエーションに応じた候補リストの作成が容易となる。 In addition to these effects, since there is no restriction on the search range, it is possible to search for a candidate even when there is no parking lot near the destination or via point. In addition, for example, it is easy to create a candidate list according to the situation that “we want to stop at a cheap parking lot anyway even if the moving distance from the parking lot to the destination or via point is long”.
なお、リスト作成部45aは、基準個数以上の候補を候補リストに含めるまで、案内対象の候補となる駐車場を順次検索するよう候補検索部41aに指示するのに代えて、基準個数以上の候補について総合評価値Zが算出されるまで、案内対象の候補となる駐車場を順次検索するよう候補検索部41aに指示するものであっても良い。
It should be noted that the
また、候補検索部41aは、ステップST21において、2個以上の駐車場を案内対象の候補として検索するものであっても良い。候補検索部41aは、各回のステップST28において、2個以上の駐車場を案内対象の候補として検索するものであっても良い。この場合、リスト作成部45aは、ステップST27にて、基準個数以上の候補を候補リストに含めたか否かを判定するものであっても良い。
In addition, the
そのほか、実施の形態2のナビゲーション装置100a及びナビゲーションシステム200aは、実施の形態1で説明したものと同様の種々の変形例を採用することができる。
In addition, the
なお、本願発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。 In the scope of the invention, the present invention allows free combination of each embodiment, or modification of any component of each embodiment, or omission of any component in each embodiment. .
1 車両、2 表示装置、3 操作入力装置、4 音声出力装置、5 GPS受信機、6 ジャイロセンサ、7 3メディア受信機、8 ETC車載器、9 無線通信装置、10 サーバ装置、11 交通情報記憶部、12 満空情報記憶部、20 記憶装置、21 地図情報記憶部、22 料金情報記憶部、30 ナビゲーション部、31 自車位置算出部、32 目的地設定部、33 経路探索部、34 経路案内部、40,40a 駐車場検索部、41,41a 候補検索部、42 要素値算出部、43 個別評価値算出部、44 総合評価値算出部、45,45a リスト作成部、46 案内対象設定部、51 プロセッサ、52 メモリ、53 処理回路、100,100a ナビゲーション装置、200,200a ナビゲーションシステム。
Reference Signs List 1 vehicle, 2 display device, 3 operation input device, 4 voice output device, 5 GPS receiver, 6 gyro sensor, 7 3 media receiver, 8 ETC in-vehicle device, 9 wireless communication device, 10 server device, 11 traffic
Claims (19)
前記候補の各々に関する複数種類の要素値を算出する要素値算出部と、
操作入力装置の操作により設定自在な加重値又は関数を用いて個々の前記要素値を補正することにより、前記候補の各々に対応する複数個の個別評価値を算出する個別評価値算出部と、
前記個別評価値を用いて、前記候補の各々に対応する総合評価値を算出する総合評価値算出部と、
前記総合評価値に基づき前記候補が配列された候補リストを作成するリスト作成部と、
前記候補リストのうちから選択された前記駐車場を前記案内対象に設定する案内対象設定部と、
を備えるナビゲーション装置。 A candidate search unit for searching a parking lot that is a candidate for guidance;
An element value calculation unit that calculates a plurality of types of element values for each of the candidates;
An individual evaluation value calculation unit that calculates a plurality of individual evaluation values corresponding to each of the candidates by correcting each of the element values using a weighting value or function that can be set by operation of the operation input device;
An overall evaluation value calculation unit that calculates an overall evaluation value corresponding to each of the candidates using the individual evaluation value;
A list creation unit that creates a candidate list in which the candidates are arranged based on the total evaluation value;
A guidance target setting unit that sets the parking lot selected from the candidate list as the guidance target;
A navigation device comprising
前記個別評価値算出部は、前記候補の各々について、前記組合せごとに前記個別評価値を算出し、
前記総合評価値算出部は、前記候補の各々について、前記組合せごとに前記総合評価値を算出し、
前記リスト作成部は、前記組合せごとに前記候補リストを作成して、前記操作入力装置の操作により前記候補リストを切替自在な前記リスト画面を前記表示装置に表示させる
ことを特徴とする請求項7記載のナビゲーション装置。 The individual evaluation value calculation unit can set a plurality of combinations of the weight value or the function,
The individual evaluation value calculation unit calculates, for each of the candidates, the individual evaluation value for each of the combinations,
The comprehensive evaluation value calculation unit calculates the comprehensive evaluation value for each combination for each of the candidates,
The list creation unit creates the candidate list for each combination, and displays the list screen on which the candidate list can be switched by the operation of the operation input device on the display device. Navigation device as described.
案内対象の候補となる駐車場を検索する候補検索部と、
前記候補の各々に関する複数種類の要素値を算出する要素値算出部と、
操作入力装置の操作により設定自在な加重値又は関数を用いて個々の前記要素値を補正することにより、前記候補の各々に対応する複数個の個別評価値を算出する個別評価値算出部と、
前記個別評価値を用いて、前記候補の各々に対応する総合評価値を算出する総合評価値算出部と、
前記総合評価値に基づき前記候補が配列された候補リストを作成するリスト作成部と、
前記候補リストのうちから選択された前記駐車場を前記案内対象に設定する案内対象設定部と、
として機能させるためのプログラム。 Computer,
A candidate search unit for searching a parking lot that is a candidate for guidance;
An element value calculation unit that calculates a plurality of types of element values for each of the candidates;
An individual evaluation value calculation unit that calculates a plurality of individual evaluation values corresponding to each of the candidates by correcting each of the element values using a weighting value or function that can be set by operation of the operation input device;
An overall evaluation value calculation unit that calculates an overall evaluation value corresponding to each of the candidates using the individual evaluation value;
A list creation unit that creates a candidate list in which the candidates are arranged based on the total evaluation value;
A guidance target setting unit that sets the parking lot selected from the candidate list as the guidance target;
Program to function as.
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JP2020106390A (en) * | 2018-12-27 | 2020-07-09 | 東建コーポレーション株式会社 | Facility information providing program |
CN111489580A (en) * | 2019-01-29 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | Parking space positioning method, parking space navigation method and related device |
JP2022540458A (en) * | 2019-07-08 | 2022-09-15 | パーキングクラウド・カンパニー・リミテッド | ONLINE PARKING RESERVATION METHOD, DEVICE AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM |
-
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- 2017-04-13 JP JP2017079763A patent/JP2018179760A/en active Pending
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