JP2018174520A - Bandwidth control apparatus, bandwidth control method, and program - Google Patents

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JP2018174520A JP2018020067A JP2018020067A JP2018174520A JP 2018174520 A JP2018174520 A JP 2018174520A JP 2018020067 A JP2018020067 A JP 2018020067A JP 2018020067 A JP2018020067 A JP 2018020067A JP 2018174520 A JP2018174520 A JP 2018174520A
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Keisuke Nishi
啓介 西
周秀 細川
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周秀 細川
貴史 村尾
Takashi Murao
貴史 村尾
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a bandwidth control apparatus, a bandwidth control method, and a program that can save a communication bandwidth.SOLUTION: A bandwidth control apparatus 10 that narrows transmission data in order to save a communication bandwidth includes a sensor unit 14 that acquires information accompanying a device ID by first wireless communication, a sensor data accumulation unit 11 that accumulates sensor data acquired by the sensor unit 14, a transmission data accumulation unit 12 that is a transmission queue used when the sensor data accumulated in the sensor data accumulation unit 11 is transmitted, and a data transmission unit 15A that extracts the essence of the sensor data accumulated in the transmission data accumulation unit 12 and transmits the essence by second wireless communication.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、帯域制御装置、帯域制御方法、及びプログラムに関し、特に、通信帯域を節約するための技術に関する。   The present invention relates to a bandwidth control device, a bandwidth control method, and a program, and more particularly, to a technique for saving a communication bandwidth.

近年、Wi-Fiパケットセンサを用いた人流解析が行われている(非特許文献1参照)。非特許文献1には、Wi-Fiパケットセンサを都市の多地点に設置し、群衆をセンシングすることにより、人や交通の流動を把握できることが記載されている。   In recent years, human flow analysis using a Wi-Fi packet sensor has been performed (see Non-Patent Document 1). Non-Patent Document 1 describes that the flow of people and traffic can be grasped by installing Wi-Fi packet sensors at many points in the city and sensing the crowd.

森本 哲郎、他3名、Wi-Fiパケットセンサを用いた人流解析と可視化、[online]、DEIM Forum 2015 F8-3、[平成29年2月27日検索]、インターネット〈http://db-event.jpn.org/deim2015/paper/82.pdf〉Tetsuro Morimoto, 3 others, Human flow analysis and visualization using Wi-Fi packet sensor, [online], DEIM Forum 2015 F8-3, [Search February 27, 2017], Internet <http: // db- event.jpn.org/deim2015/paper/82.pdf>

近年、LPWA(Low Power、Wide Area)と呼ばれるIoT(Internet of Things)向けの新たな無線通信技術が注目されている。Wi-FiパケットセンサからのセンサデータをLPWA等の無線通信により収集する場合は、通信帯域を節約することが重要である。   In recent years, a new wireless communication technology for IoT (Internet of Things) called LPWA (Low Power, Wide Area) has attracted attention. When sensor data from a Wi-Fi packet sensor is collected by wireless communication such as LPWA, it is important to save communication bandwidth.

本発明は、上述した従来の技術に鑑み、通信帯域を節約することができる帯域制御装置、帯域制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。   An object of the present invention is to provide a bandwidth control device, a bandwidth control method, and a program that can save a communication bandwidth in view of the above-described conventional technology.

上記目的を達成するため、第1の態様に係る発明は、通信帯域を節約するために送信データを絞り込む帯域制御装置であって、デバイスIDを伴う情報を第1の無線通信で取得するセンサ取得部と、前記センサ取得部によって取得されたセンサデータを蓄積するセンサデータ蓄積部と、前記センサデータ蓄積部に蓄積されたセンサデータを送信するときに利用される送信用のキューである送信データ蓄積部と、前記送信データ蓄積部に蓄積されたセンサデータのエッセンスを抽出して第2の無線通信で送信するデータ送信部とを備えることを要旨とする。   In order to achieve the above object, the invention according to the first aspect is a bandwidth control device that narrows down transmission data in order to save a communication bandwidth, and obtains information with a device ID through first wireless communication. Unit, a sensor data storage unit that stores sensor data acquired by the sensor acquisition unit, and a transmission data storage that is a transmission queue used when transmitting the sensor data stored in the sensor data storage unit And a data transmission unit that extracts the essence of the sensor data stored in the transmission data storage unit and transmits the extracted essence by the second wireless communication.

第2の態様に係る発明は、第1の態様に係る発明において、前記センサ取得部が、RSSI(Received Signal Strength Indicator)が閾値以上の場合に前記デバイスIDを伴う情報を取得することを要旨とする。   The gist of the invention according to the second aspect is that, in the invention according to the first aspect, the sensor acquisition unit acquires the information with the device ID when the RSSI (Received Signal Strength Indicator) is equal to or greater than a threshold value. To do.

第3の態様に係る発明は、第2の態様に係る発明において、前記センサ取得部によって取得されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータが前記センサデータ蓄積部に蓄積されている場合、重複して前記センサデータ蓄積部にセンサデータを蓄積しないことを要旨とする。   The invention according to the third aspect is the same as that according to the second aspect, in the case where sensor data having the same device ID as the sensor data acquired by the sensor acquisition unit is stored in the sensor data storage unit. The gist of the invention is that no sensor data is stored in the sensor data storage unit.

第4の態様に係る発明は、第3の態様に係る発明において、前記センサデータ蓄積部に蓄積されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータが前記送信データ蓄積部に蓄積されている場合、該当デバイスIDの時間カラムへ時間情報のみ追記することを要旨とする。   The invention according to the fourth aspect corresponds to the invention according to the third aspect, when sensor data having the same device ID as that stored in the sensor data storage unit is stored in the transmission data storage unit. The gist is to add only time information to the device ID time column.

第5の態様に係る発明は、第1〜第4のいずれか1つの態様に係る帯域制御装置が帯域を制御する帯域制御方法であることを要旨とする。   The gist of the fifth aspect of the invention is that the bandwidth control apparatus according to any one of the first to fourth aspects is a bandwidth control method for controlling the bandwidth.

第6の態様に係る発明は、第1〜第4のいずれか1つの態様に係る帯域制御装置が備える各処理部としてコンピュータを機能させるプログラムであることを要旨とする。   The gist of the sixth aspect of the invention is a program that causes a computer to function as each processing unit included in the bandwidth control device according to any one of the first to fourth aspects.

本発明によれば、通信帯域を節約することができる帯域制御装置、帯域制御方法、及びプログラムを提供することが可能である。   According to the present invention, it is possible to provide a bandwidth control device, a bandwidth control method, and a program that can save a communication bandwidth.

本発明の実施の形態に係る人流解析システムが人流データを取得する方法を説明するための概念図である。It is a conceptual diagram for demonstrating the method in which the human flow analysis system which concerns on embodiment of this invention acquires human flow data. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムのシステム構成図である。1 is a system configuration diagram of a human flow analysis system according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a human flow analysis system concerning an embodiment of the invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムのシーケンス図である。It is a sequence diagram of a human flow analysis system according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムのデータベース構成図である。It is a database block diagram of the human flow analysis system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムの動作例(1/4)を示す図である。It is a figure which shows the operation example (1/4) of the human flow analysis system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムの動作例(2/4)を示す図である。It is a figure which shows the operation example (2/4) of the human flow analysis system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムの動作例(3/4)を示す図である。It is a figure which shows the operation example (3/4) of the human flow analysis system which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施の形態に係る人流解析システムの動作例(4/4)を示す図である。It is a figure which shows the operation example (4/4) of the human flow analysis system which concerns on embodiment of this invention. LPWAネットワークを活用したシステムのシステム構成図である。1 is a system configuration diagram of a system using an LPWA network. 本発明の実施の形態に係る帯域制御装置の応用分野を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the application field of the band control apparatus which concerns on embodiment of this invention.

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、以下の説明では、人流解析システムを例示して説明するが、もちろん、本発明の適用範囲はこれに限定されるものではない。また、以下でいう「人流」という用語には、人の流動という意味はもちろん、交通の流動など、人に関係する流動の全てが含まれるものとする。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following description, a human flow analysis system will be described as an example. Of course, the application range of the present invention is not limited to this. In addition, the term “human flow” described below includes not only the meaning of human flow but also all of the flow related to people, such as traffic flow.

(人流データの取得方法)
図1は、本発明の実施の形態に係る人流解析システムが人流データを取得する方法を説明するための概念図である。Wi−Fiパケットセンサ等を含むセンサ1を用いた人流解析には、スマートフォン2のMACアドレス情報を利用する。データ取得に向けては、プライバシーに配慮した「技術的な措置」とデータ取得の目的等の周知を行う「広報的な対応」が必要となる。
(How to acquire human flow data)
FIG. 1 is a conceptual diagram for explaining a method of acquiring human flow data by the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention. For the human flow analysis using the sensor 1 including a Wi-Fi packet sensor or the like, the MAC address information of the smartphone 2 is used. For data acquisition, "technical measures" that take privacy into consideration and "public relations" that make the purpose of data acquisition known are necessary.

具体的には、図1に示すように、人3がWi−Fi設定ONのスマートフォン2を所持しているものとする。また、多数のセンサ1が多地点に設置されているものとする。Wi−Fi設定ONのスマートフォン2からは、Probe Requestパケットが自動的に送信される。このProbe Requestには、スマートフォン2が持っている固有のデバイスID(MACアドレス)が含まれている。そこで、センサ1に含まれる帯域制御装置10(図3参照)は、Probe Requestを受信し、MACアドレスを取得し、MACアドレスを元に戻せない形式のデータに変換(ハッシュ化)する安全管理措置を行い、変換後は元データを消去する。例えば、MAC値(40:b:8:37:d4:48:aa)をハッシュ化して変換値(a3:83)に変換する。サーバ20は、各地点からの収集データを集合データとして扱うための統計的な処理を行い、人流を解析する。人流解析結果を出力した後は消去するようになっている。   Specifically, as shown in FIG. 1, it is assumed that a person 3 has a smartphone 2 with Wi-Fi setting ON. In addition, it is assumed that a large number of sensors 1 are installed at multiple points. A probe request packet is automatically transmitted from the smartphone 2 with the Wi-Fi setting ON. This Probe Request includes a unique device ID (MAC address) possessed by the smartphone 2. Therefore, the bandwidth control device 10 (see FIG. 3) included in the sensor 1 receives the probe request, acquires the MAC address, and converts (hashes) the MAC address into data in a format that cannot be restored. The original data is erased after conversion. For example, the MAC value (40: b: 8: 37: d4: 48: aa) is hashed and converted into a converted value (a3: 83). The server 20 performs a statistical process for handling the collected data from each point as aggregate data, and analyzes the human flow. After outputting the human flow analysis result, it is deleted.

帯域制御装置10とサーバ20との間の通信には、LPWA(Low Power、Wide Area)を利用するのが望ましい。LPWAは、IoT(Internet of Things)向けの新たな通信規格であり、バッテリー消費量が極めて少なく、一つの基地局で広いエリアをカバーすることができる。   For communication between the bandwidth control device 10 and the server 20, it is desirable to use LPWA (Low Power, Wide Area). LPWA is a new communication standard for IoT (Internet of Things), consumes very little battery, and can cover a wide area with one base station.

(人流解析システムの概要)
図2は、本発明の実施の形態に係る人流解析システムのシステム構成図である。この人流解析システムは、人流を解析するシステムであって、図2に示すように、デバイス2A(例えば、スマートフォン2)からデバイスIDを伴う情報(例えば、Probe Request)を第1の無線通信(例えば、Wi−Fi通信)で取得し、そのセンサデータのエッセンスを抽出して第2の無線通信(例えば、LPWA通信)で送信する帯域制御装置10を備える。このように送信されたセンサデータは、ネットワークNを介して接続されたサーバ20(図示せず)によって利用され、人流が解析されるようになっている。帯域制御装置10とサーバ20との間には、データを中継する中継器が介在してもよい。もちろん、プライバシーに配慮した「技術的な措置」とデータ取得の目的等の周知を行う「広報的な対応」を実施するようになっているが、これらの処理は本発明の主眼とするところではないため、ここでは詳しい説明を省略する。
(Outline of human flow analysis system)
FIG. 2 is a system configuration diagram of the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention. This human flow analysis system is a system for analyzing human flow, and as shown in FIG. 2, information (for example, Probe Request) accompanied by a device ID is sent from the device 2A (for example, the smartphone 2) to the first wireless communication (for example, the smartphone 2). , Wi-Fi communication), and a band control device 10 that extracts the essence of the sensor data and transmits the extracted essence by second wireless communication (for example, LPWA communication). The sensor data transmitted in this way is used by a server 20 (not shown) connected via the network N to analyze the human flow. A repeater that relays data may be interposed between the bandwidth control device 10 and the server 20. Of course, “technical measures” in consideration of privacy and “public relations” to publicize the purpose of data acquisition etc. are implemented, but these processes are the main points of the present invention. Detailed explanation is omitted here.

ところで、このように帯域制御装置10からのセンサデータをLPWA等の無線通信により収集する場合は、通信帯域を節約することが重要である。そこで、本発明の実施の形態に係る人流解析システムでは、以下に説明するように、通信帯域を節約するためにセンサデータのエッセンスを抽出して送信する方法を採用している。   By the way, when sensor data from the bandwidth control device 10 is collected by wireless communication such as LPWA, it is important to save the communication bandwidth. Therefore, the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention employs a method of extracting and transmitting the essence of sensor data in order to save the communication band, as will be described below.

(人流解析システムの詳細)
図3は、本発明の実施の形態に係る人流解析システムの機能ブロック図である。
(Details of human flow analysis system)
FIG. 3 is a functional block diagram of the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention.

帯域制御装置10は、センサデータ蓄積部11と、送信データ蓄積部12と、時刻カウンタ13と、センサ部14と、データ送信部15Aとを備える。センサ部14は、Probe Requestを受信し、MACアドレスを取得する。時刻カウンタ13は、時刻をカウントする。センサデータ蓄積部11は、センサ部14によって取得されたMACアドレスと時刻カウンタ13によってカウントされた時刻とを関連付け、センサデータとして蓄積する。送信データ蓄積部12は、センサデータ蓄積部11に蓄積されたセンサデータを送信するときに利用される送信用のキューである。データ送信部15Aは、例えば5分などの一定間隔で、送信データ蓄積部12に蓄積された送信データ(センサデータ)のエッセンスを抽出し、ネットワークNを介して接続されたサーバ20に送信する。   The bandwidth control device 10 includes a sensor data storage unit 11, a transmission data storage unit 12, a time counter 13, a sensor unit 14, and a data transmission unit 15A. The sensor unit 14 receives the probe request and acquires the MAC address. The time counter 13 counts time. The sensor data storage unit 11 associates the MAC address acquired by the sensor unit 14 with the time counted by the time counter 13 and stores it as sensor data. The transmission data storage unit 12 is a transmission queue used when transmitting the sensor data stored in the sensor data storage unit 11. The data transmission unit 15A extracts the essence of the transmission data (sensor data) stored in the transmission data storage unit 12 at a fixed interval such as 5 minutes, and transmits it to the server 20 connected via the network N.

(シーケンス)
図4は、本発明の実施の形態に係る人流解析システムのシーケンス図である。この図に示すように、帯域制御装置10には、センサ部14におけるパラメータ条件α、センサデータ蓄積部11におけるデータ保持時間t、送信データ蓄積部12におけるデータ保持時間Tが予め設定されているものとする。
(sequence)
FIG. 4 is a sequence diagram of the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention. As shown in this figure, the bandwidth control device 10 is preset with a parameter condition α in the sensor unit 14, a data holding time t in the sensor data storage unit 11, and a data holding time T in the transmission data storage unit 12. And

まず、デバイス2Aからのデータが取得され(ステップS1)、取得されたデータがパラメータ条件αを満たすかどうか判定される(ステップS2)。パラメータ条件αは、例えば、RSSI(Received Signal Strength Indicator)の閾値である。   First, data from the device 2A is acquired (step S1), and it is determined whether the acquired data satisfies the parameter condition α (step S2). The parameter condition α is, for example, a threshold of RSSI (Received Signal Strength Indicator).

ここで、パラメータ条件αを満たさない場合はデータが破棄される(ステップS2→S3)。例えば、RSSIが閾値以上でない場合はデータが破棄されるようになっている。一方、パラメータ条件αを満たす場合はデバイスIDが判定される(ステップS2→S4)。例えば、RSSIが閾値以上の場合はデバイスIDを伴う情報(例えば、Probe Request)が取得され、取得されたデバイスIDのセンサデータがセンサデータ蓄積部11に有るか無いか判定されるようになっている。   Here, if the parameter condition α is not satisfied, the data is discarded (step S2 → S3). For example, if the RSSI is not equal to or greater than the threshold value, the data is discarded. On the other hand, if the parameter condition α is satisfied, the device ID is determined (step S2 → S4). For example, when the RSSI is equal to or greater than a threshold value, information with a device ID (for example, Probe Request) is acquired, and it is determined whether the sensor data of the acquired device ID exists in the sensor data storage unit 11. Yes.

ここで、取得されたデバイスIDのセンサデータがセンサデータ蓄積部11に有る場合はデータが破棄される(ステップS4→S3)。一方、取得されたデバイスIDのセンサデータがセンサデータ蓄積部11に無い場合はそのセンサデータがセンサデータ蓄積部11に蓄積される(ステップS4→S5)。   Here, if the sensor data of the acquired device ID exists in the sensor data storage unit 11, the data is discarded (step S4 → S3). On the other hand, when the sensor data of the acquired device ID does not exist in the sensor data storage unit 11, the sensor data is stored in the sensor data storage unit 11 (steps S4 to S5).

次いで、例えば5分などの一定間隔で、センサデータ蓄積部11から送信データ蓄積部12にセンサデータがコピーされ(ステップS6)、コピーされたデバイスIDのセンサデータが送信データ蓄積部12に有るか無いか判定される(ステップS8)。また、保持時間がデータ保持時間tを超えるセンサデータがセンサデータ蓄積部11から削除される(ステップS7)。   Next, sensor data is copied from the sensor data storage unit 11 to the transmission data storage unit 12 at regular intervals, such as 5 minutes (step S6), and whether the sensor data of the copied device ID exists in the transmission data storage unit 12 or not. It is determined whether there is any (step S8). In addition, sensor data whose retention time exceeds the data retention time t is deleted from the sensor data storage unit 11 (step S7).

ここで、コピーされたデバイスIDのセンサデータが送信データ蓄積部12に有る場合は、送信データ蓄積部12において該当デバイスIDの時間カラムへ時間情報のみ追記される(ステップS8→S9)。一方、コピーされたデバイスIDのセンサデータが送信データ蓄積部12に無い場合は、送信データ蓄積部12において当該デバイスIDのレコードが作成され、保存される(ステップS8→S10)。   Here, when the sensor data of the copied device ID is in the transmission data storage unit 12, only the time information is added to the time column of the corresponding device ID in the transmission data storage unit 12 (steps S8 → S9). On the other hand, when the sensor data of the copied device ID does not exist in the transmission data storage unit 12, a record of the device ID is created and stored in the transmission data storage unit 12 (steps S8 → S10).

次いで、データ保持時間Tになると、送信データ蓄積部12からデータ送信部15Aに送信データがコピーされ(ステップS11→S12)、コピーされた送信データがネットワークNを介して接続されたサーバ20に送信される(ステップS14→S15)。また、コピーされた送信データが送信データ蓄積部12から削除される(ステップS13)。   Next, when the data holding time T is reached, the transmission data is copied from the transmission data storage unit 12 to the data transmission unit 15A (step S11 → S12), and the copied transmission data is transmitted to the server 20 connected via the network N. (Steps S14 → S15). The copied transmission data is deleted from the transmission data storage unit 12 (step S13).

このような手順によれば、センサデータのエッセンスを抽出して送信することになるため、通信帯域を節約することができる。そのため、通信帯域が十分でないLPWAを利用した場合、特に効果的である。   According to such a procedure, since the essence of the sensor data is extracted and transmitted, the communication band can be saved. Therefore, it is particularly effective when using LPWA whose communication band is not sufficient.

なお、上記の説明では言及しなかったが、仮に、帯域制御装置10から送信される各パケットが100バイトである場合、センサデータ蓄積部11の蓄積容量を1000バイトとし、センサデータを10回に分けて送信してもよい。この場合、帯域制御装置10から送信される各パケットには送信番号(シーケンス番号)が付与される。サーバ20は、送信番号に基づいてパケットが欠落したことを検知した場合、そのパケットの再送を帯域制御装置10に要求する。帯域制御装置10は、再送要求されたパケットを上記と同様の手順でサーバ20に再送する。これにより、LPWAを利用した場合でも、パケットの欠落を防止し、通信の品質を担保することが可能である。   Although not mentioned in the above description, if each packet transmitted from the bandwidth control device 10 is 100 bytes, the storage capacity of the sensor data storage unit 11 is 1000 bytes, and the sensor data is 10 times. You may send it separately. In this case, a transmission number (sequence number) is assigned to each packet transmitted from the bandwidth control apparatus 10. When the server 20 detects that a packet is lost based on the transmission number, the server 20 requests the bandwidth control device 10 to retransmit the packet. The bandwidth control device 10 retransmits the packet requested for retransmission to the server 20 in the same procedure as described above. Thereby, even when LPWA is used, packet loss can be prevented and communication quality can be ensured.

(データエッセンス抽出方法)
以下、センサデータのエッセンスを抽出して送信する方法を詳細に説明する。
(Data essence extraction method)
Hereinafter, a method for extracting and transmitting the essence of the sensor data will be described in detail.

図5は、本発明の実施の形態に係る人流解析システムのデータベース構成図である。図5(a)は、センサ部14によって取得される生データを示し、図5(b)は、センサデータ蓄積部11に蓄積されるセンサデータを示し、図5(c)は、送信データ蓄積部12に蓄積される送信データを示している。   FIG. 5 is a database configuration diagram of the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention. 5A shows raw data acquired by the sensor unit 14, FIG. 5B shows sensor data stored in the sensor data storage unit 11, and FIG. 5C shows transmission data storage. The transmission data stored in the unit 12 is shown.

図6〜図9は、本発明の実施の形態に係る人流解析システムの動作例を示す図である。ここでは、センサ部14におけるパラメータ条件αは「パラメータ値が10以上」とし、センサデータ蓄積部11におけるデータ保持時間tは「20」とし、送信データ蓄積部12におけるデータ保持時間Tは「25」とする。   6 to 9 are diagrams showing an operation example of the human flow analysis system according to the embodiment of the present invention. Here, the parameter condition α in the sensor unit 14 is “parameter value is 10 or more”, the data holding time t in the sensor data storage unit 11 is “20”, and the data holding time T in the transmission data storage unit 12 is “25”. And

図6は、絶対時が0の状態を示し、図7は、絶対時が5の状態を示し、図8は、絶対時が20の状態を示し、図9は、絶対時が25の状態を示している。ここでいう絶対時とは、時刻カウンタ13が管理する時刻である。図6〜図9に示すように、パラメータ値が10以上でない場合、そのデータを破棄することができる(ステップS2→S3参照)。また、センサ部14によって取得されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータがセンサデータ蓄積部11に蓄積されている場合、重複してセンサデータ蓄積部11にセンサデータを蓄積しないようにすることができる(ステップS4→S3参照)。更に、センサデータ蓄積部11に蓄積されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータが送信データ蓄積部12に蓄積されている場合、送信データ蓄積部12において該当デバイスIDの時間カラムへ時間情報のみ追記することができる(ステップS8→S9参照)。   6 shows a state where the absolute time is 0, FIG. 7 shows a state where the absolute time is 5, FIG. 8 shows a state where the absolute time is 20, and FIG. 9 shows a state where the absolute time is 25. Show. The absolute time here is a time managed by the time counter 13. As shown in FIGS. 6 to 9, when the parameter value is not 10 or more, the data can be discarded (see steps S2 to S3). Further, when sensor data having the same device ID as the sensor data acquired by the sensor unit 14 is stored in the sensor data storage unit 11, it is possible not to store the sensor data in the sensor data storage unit 11 redundantly. Yes (see step S4 → S3). Further, when sensor data having the same device ID as the sensor data stored in the sensor data storage unit 11 is stored in the transmission data storage unit 12, only time information is added to the time column of the corresponding device ID in the transmission data storage unit 12. (See steps S8 → S9).

(その他の応用例)
以下、本発明の実施の形態に係る帯域制御装置10の応用例について説明する。
(Other application examples)
Hereinafter, application examples of the bandwidth control apparatus 10 according to the embodiment of the present invention will be described.

図10は、LPWAネットワーク100を活用したシステムを示している。この図に示すように、LPWAネットワーク100は、センサ収容GW40を有するアクセスネットワーク101と、中継サーバ群50を有するコアネットワーク102とで形成されている。センサ収容GW40は、センサ1からセンサデータを受信するゲートウェイである。中継サーバ群50は、インターネット200への接続を中継するサーバ群であり、データ記憶部51、認証機能部52、端末・回線管理部53等を有する。   FIG. 10 shows a system utilizing the LPWA network 100. As shown in this figure, the LPWA network 100 is formed by an access network 101 having a sensor accommodating GW 40 and a core network 102 having a relay server group 50. The sensor accommodating GW 40 is a gateway that receives sensor data from the sensor 1. The relay server group 50 is a server group that relays connection to the Internet 200, and includes a data storage unit 51, an authentication function unit 52, a terminal / line management unit 53, and the like.

本発明の実施の形態に係る帯域制御装置10は、このようなLPWAネットワーク100を活用したシステムに応用することができる。すなわち、図10のセンサ1は、本発明の実施の形態に係る帯域制御装置10を備えている。センサ1が取得するデータの種別や、サーバ20側でデータを活用(解析)する方法などは、用途に応じて適宜変更することが可能である。   The bandwidth control apparatus 10 according to the embodiment of the present invention can be applied to a system using such an LPWA network 100. That is, the sensor 1 in FIG. 10 includes the bandwidth control device 10 according to the embodiment of the present invention. The type of data acquired by the sensor 1 and the method of utilizing (analyzing) the data on the server 20 side can be appropriately changed according to the application.

図11は、本発明の実施の形態に係る帯域制御装置10の応用分野を示している。この図に示すように、LPWAネットワーク100と各種IoTデバイス・センサ等を組み合わせることで、多彩な分野におけるIoT活用シーンを創出することができる。ここでいう各種IoTデバイス・センサは、図10でいうセンサ1に相当する。センサ1からのセンサデータは、LPWAネットワーク100及びインターネット200を介してサーバ20で収集可能となっている(図10参照)。   FIG. 11 shows an application field of the bandwidth control apparatus 10 according to the embodiment of the present invention. As shown in this figure, by combining the LPWA network 100 and various IoT devices / sensors, IoT utilization scenes in various fields can be created. The various IoT device sensors described here correspond to the sensor 1 shown in FIG. Sensor data from the sensor 1 can be collected by the server 20 via the LPWA network 100 and the Internet 200 (see FIG. 10).

図11に示すように、「農業」の分野では、センサ1が水位データを取得し、サーバ20が水位データに応じた水管理の遠隔操作、機器メンテナンスを行うようにしてもよい。また、「交通」の分野では、センサ1が交通量データを取得し、サーバ20が交通量データに応じた交通量観測、自動車トラッキングを行うようにしてもよい。また、「街灯管理」の分野では、センサ1が通行量データを取得し、サーバ20が通行量データに応じた照明管理、遠隔操作を行うようにしてもよい。また、「ゴミ収集」の分野では、センサ1がゴミの蓄積量データを取得し、サーバ20がゴミの蓄積量データに応じた効率的な収集を行うようにしてもよい。また、「見守り」の分野では、センサ1が子どもや高齢者等の位置データを取得し、サーバ20が位置データに応じた子どもや高齢者等の見守りを行うようにしてもよい。また、「防災」の分野では、センサ1が環境データを取得し、サーバ20が環境データに応じた被害状況の収集(土砂くずれ、浸水等)を行うようにしてもよい。また、「水道」の分野では、センサ1が水道使用量データを取得し、サーバ20が水道使用量データに応じた遠隔検針、漏水検査を行うようにしてもよい。また、「ガス」の分野では、センサ1がガス使用量データを取得し、サーバ20がガス使用量データに応じた診断情報の収集、遠隔開閉栓を行うようにしてもよい。   As shown in FIG. 11, in the field of “agriculture”, the sensor 1 may acquire water level data, and the server 20 may perform remote operation of water management and equipment maintenance according to the water level data. In the field of “traffic”, the sensor 1 may acquire traffic volume data, and the server 20 may perform traffic volume monitoring and vehicle tracking according to the traffic volume data. In the field of “streetlight management”, the sensor 1 may acquire traffic data, and the server 20 may perform lighting management and remote operation according to the traffic data. In the field of “garbage collection”, the sensor 1 may acquire dust accumulation amount data, and the server 20 may perform efficient collection according to the dust accumulation amount data. In the field of “watching”, the sensor 1 may acquire position data of a child, an elderly person, etc., and the server 20 may watch the child, the elderly person, etc. according to the position data. Further, in the field of “disaster prevention”, the sensor 1 may acquire environmental data, and the server 20 may collect the damage status according to the environmental data (sediment breakage, inundation, etc.). In the field of “water supply”, the sensor 1 may acquire water usage data, and the server 20 may perform remote meter reading and water leakage inspection according to the water usage data. In the field of “gas”, the sensor 1 may acquire gas usage data, and the server 20 may collect diagnostic information according to the gas usage data and perform remote opening / closing.

本発明の実施の形態に係る帯域制御装置10は、人流解析の分野だけでなく、「農業」「交通」「街灯管理」「ゴミ収集」「見守り」「防災」「水道」「ガス」といった多彩な分野におけるIoT活用シーンに応用することができる。これにより、これらのIoT活用シーンにおいて、センサデータのエッセンスを抽出して送信することになるため、通信帯域を節約することができる。そのため、通信帯域が十分でないLPWAを利用した場合でも、「農業」「交通」「街灯管理」「ゴミ収集」「見守り」「防災」「水道」「ガス」といった多彩な分野でデータ活用(解析等)を行うことが可能となる。このような多彩な分野の中でも、特に、センサ1から大量のセンサデータを取得することが必要な分野に応用するのが有効である。   The bandwidth control device 10 according to the embodiment of the present invention is not limited to the field of human flow analysis, but includes various fields such as “agriculture”, “traffic”, “streetlight management”, “garbage collection”, “watching”, “disaster prevention”, “water supply”, “gas” It can be applied to IoT utilization scenes in various fields. Thereby, in these IoT utilization scenes, the essence of the sensor data is extracted and transmitted, so that the communication band can be saved. Therefore, even when using LPWA with insufficient communication bandwidth, data can be used in various fields such as “agriculture”, “traffic”, “streetlight management”, “garbage collection”, “watching”, “disaster prevention”, “water supply”, “gas” (analysis etc.) ) Can be performed. Among such various fields, it is particularly effective to apply to a field where it is necessary to acquire a large amount of sensor data from the sensor 1.

(まとめ)
以上説明したように、本発明の実施の形態に係る帯域制御装置10は、通信帯域を節約するために送信データを絞り込む帯域制御装置10であって、デバイスIDを伴う情報を第1の無線通信で取得するセンサ部(センサ取得部)14と、センサ部14によって取得されたセンサデータを蓄積するセンサデータ蓄積部11と、センサデータ蓄積部11に蓄積されたセンサデータを送信するときに利用される送信用のキューである送信データ蓄積部12と、送信データ蓄積部12に蓄積されたセンサデータのエッセンスを抽出して第2の無線通信で送信するデータ送信部15Aとを備える。これにより、センサデータのエッセンスを抽出して送信することになるため、通信帯域を節約することができる。
(Summary)
As described above, the bandwidth control device 10 according to the embodiment of the present invention is the bandwidth control device 10 that narrows down transmission data in order to save the communication bandwidth, and transmits information with a device ID to the first wireless communication. Used to transmit the sensor data (sensor acquisition unit) 14 acquired in step S14, the sensor data storage unit 11 that stores the sensor data acquired by the sensor unit 14, and the sensor data stored in the sensor data storage unit 11. A transmission data storage unit 12 that is a transmission queue, and a data transmission unit 15A that extracts the essence of sensor data stored in the transmission data storage unit 12 and transmits the extracted essence by second wireless communication. As a result, the essence of the sensor data is extracted and transmitted, so that the communication band can be saved.

具体的には、センサ部14は、RSSIが閾値以上の場合にデバイスIDを伴う情報を取得してもよい。これにより、RSSIが閾値以上でない場合はデータが破棄されるため、精度よくデータを取得することができる。   Specifically, the sensor unit 14 may acquire information with a device ID when the RSSI is equal to or greater than a threshold value. Thereby, since data is discarded when RSSI is not more than a threshold value, data can be acquired accurately.

また、センサ部14によって取得されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータがセンサデータ蓄積部11に蓄積されている場合、重複してセンサデータ蓄積部11にセンサデータを蓄積しなくてもよい。これにより、同じ人3が同じ場所にいつづけた場合、データ保持時間t内における最先の情報のみをセンサデータ蓄積部11に蓄積することができる。   When sensor data having the same device ID as the sensor data acquired by the sensor unit 14 is stored in the sensor data storage unit 11, it is not necessary to store the sensor data in the sensor data storage unit 11 in an overlapping manner. Thereby, when the same person 3 puts on the same place, only the earliest information within the data holding time t can be stored in the sensor data storage unit 11.

また、センサデータ蓄積部11に蓄積されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータが送信データ蓄積部12に蓄積されている場合、該当デバイスIDの時間カラムへ時間情報のみ追記してもよい。これにより、同じ人3が同じ場所にいつづけた場合、データ保持時間T内における最先の情報のみを送信データ蓄積部12に蓄積することができる。   When sensor data having the same device ID as the sensor data stored in the sensor data storage unit 11 is stored in the transmission data storage unit 12, only time information may be added to the time column of the corresponding device ID. Thereby, when the same person 3 puts on the same place, only the earliest information within the data holding time T can be stored in the transmission data storage unit 12.

また、本発明は、このような帯域制御装置10として実現することができるだけでなく、このような帯域制御装置10が帯域を制御する帯域制御方法として実現したり、このような帯域制御装置10を利用して人流を解析する人流解析システムとして実現したり、このような帯域制御装置10が備える各処理部としてコンピュータを機能させるプログラムとして実現したりすることもできる。そして、そのようなプログラムは、CD−ROM等の記録媒体やインターネット等の伝送媒体を介して配信することができるのはいうまでもない。   In addition, the present invention can be realized not only as such a bandwidth control device 10 but also as a bandwidth control method in which such a bandwidth control device 10 controls a bandwidth, It can be realized as a human flow analysis system for analyzing a human flow by using it, or as a program for causing a computer to function as each processing unit provided in such a bandwidth control device 10. Needless to say, such a program can be distributed via a recording medium such as a CD-ROM or a transmission medium such as the Internet.

1…センサ
10…帯域制御装置
11…センサデータ蓄積部
12…送信データ蓄積部
13…時刻カウンタ
14…センサ部(センサ取得部)
15A…データ送信部
20…サーバ
N…ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Sensor 10 ... Band control apparatus 11 ... Sensor data storage part 12 ... Transmission data storage part 13 ... Time counter 14 ... Sensor part (sensor acquisition part)
15A ... Data transmission unit 20 ... Server N ... Network

Claims (6)

通信帯域を節約するために送信データを絞り込む帯域制御装置であって、
デバイスIDを伴う情報を第1の無線通信で取得するセンサ取得部と、
前記センサ取得部によって取得されたセンサデータを蓄積するセンサデータ蓄積部と、
前記センサデータ蓄積部に蓄積されたセンサデータを送信するときに利用される送信用のキューである送信データ蓄積部と、
前記送信データ蓄積部に蓄積されたセンサデータのエッセンスを抽出して第2の無線通信で送信するデータ送信部と
を備えることを特徴とする帯域制御装置。
A bandwidth control device that narrows down transmission data in order to save communication bandwidth,
A sensor acquisition unit for acquiring information with a device ID in the first wireless communication;
A sensor data storage unit for storing sensor data acquired by the sensor acquisition unit;
A transmission data storage unit that is a transmission queue used when transmitting sensor data stored in the sensor data storage unit;
A band control apparatus comprising: a data transmission unit that extracts essence of sensor data stored in the transmission data storage unit and transmits the extracted essence by second wireless communication.
前記センサ取得部は、RSSI(Received Signal Strength Indicator)が閾値以上の場合に前記デバイスIDを伴う情報を取得することを特徴とする請求項1に記載の帯域制御装置。   The band control apparatus according to claim 1, wherein the sensor acquisition unit acquires information accompanied by the device ID when an RSSI (Received Signal Strength Indicator) is equal to or greater than a threshold value. 前記センサ取得部によって取得されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータが前記センサデータ蓄積部に蓄積されている場合、重複して前記センサデータ蓄積部にセンサデータを蓄積しないことを特徴とする請求項2に記載の帯域制御装置。   When sensor data having the same device ID as sensor data acquired by the sensor acquisition unit is stored in the sensor data storage unit, the sensor data is not redundantly stored in the sensor data storage unit. Item 3. The bandwidth control device according to Item 2. 前記センサデータ蓄積部に蓄積されたセンサデータと同じデバイスIDのセンサデータが前記送信データ蓄積部に蓄積されている場合、該当デバイスIDの時間カラムへ時間情報のみ追記することを特徴とする請求項3に記載の帯域制御装置。   The sensor data having the same device ID as the sensor data stored in the sensor data storage unit is stored in the transmission data storage unit, and only time information is added to the time column of the corresponding device ID. 4. The bandwidth control device according to 3. 請求項1〜4のいずれか1項に記載の帯域制御装置が帯域を制御する帯域制御方法。   A band control method in which the band control device according to claim 1 controls a band. 請求項1〜4のいずれか1項に記載の帯域制御装置が備える各処理部としてコンピュータを機能させるプログラム。   The program which makes a computer function as each process part with which the zone | band control apparatus of any one of Claims 1-4 is provided.
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