JP2018173277A - Information processing equipment, information processing method, and, program - Google Patents

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直之 穐山
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To identify the measurable area before performing the reinforcement bar measuring process.SOLUTION: An information processing apparatus 100 is an information processing apparatus that supports inspection of a reinforcement bar arrangement arranged by a plurality of reinforcement bars. The information processing apparatus 100 includes a plane information acquiring unit 110 and an identification information generating unit 120. The plane information acquiring unit 110 acquires plane information that specifies a position of a target plane tp on the three-dimensional space constituted by the plurality of reinforcement bars where a position is based on an imaging device 10 that photographs the plurality of reinforcement bars. The identification information generating unit 120 generates identification information for identifying the measurement target area and the non-measurement target area on the captured image based on the plane information acquired at least by the plane information acquiring unit 110.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本明細書は、配筋検査を支援する情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。   The present specification relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program for supporting a bar arrangement examination.

従来、鉄筋コンクリート造の建築物等の工事においては、配筋図等に基づいて正しく鉄筋が配置されているかをチェックする配筋検査が行われている。このような配筋検査では、検査の効率化や検査者の負担軽減等の観点から、配筋検査を支援するシステム(以下、「配筋検査支援システム」という)の導入が検討されている。   Conventionally, in the construction of a reinforced concrete structure or the like, a bar arrangement inspection is performed to check whether the reinforcing bars are correctly arranged based on a bar arrangement diagram or the like. In such bar arrangement inspection, introduction of a system for supporting bar arrangement inspection (hereinafter referred to as “bar arrangement inspection support system”) is being considered from the viewpoint of improving the efficiency of inspection and reducing the burden on the inspector.

配筋検査支援システムの一例として、鉄筋の複数の節の画像に基づいて、隣接する節の間の距離を導出し、隣接する節の間の距離の対応する鉄筋の径を導出する鉄筋検査支援システムが知られている(特許文献1参照)。   As an example of reinforcing bar inspection support system, reinforcing bar inspection support that derives the distance between adjacent nodes based on the images of multiple nodes of the reinforcing bar and derives the diameter of the corresponding reinforcing bar in the distance between adjacent nodes A system is known (see Patent Document 1).

特開2015−001146号公報Japanese Patent Laying-Open No. 2015-001146

ところで、配筋検査では、配筋された鉄筋の画像に基づいて、鉄筋の種類、鉄筋の本数、鉄筋の間隔などを計測する鉄筋計測処理が行われる。しかしながら、種々の制約から画像中の一部の領域からしか計測結果が得られない場合がある。   By the way, in the reinforcing bar inspection, reinforcing bar measurement processing is performed for measuring the type of reinforcing bar, the number of reinforcing bars, the interval between reinforcing bars, and the like based on the image of the reinforcing bar. However, there are cases where measurement results can be obtained only from a partial region in the image due to various restrictions.

以上のような実情を踏まえ、本発明の一側面に係る目的は、鉄筋計測処理を行う前に計測可能な領域を特定する技術を提供することである。   In view of the above situation, an object according to one aspect of the present invention is to provide a technique for specifying a measurable region before performing a reinforcing bar measurement process.

本発明の一態様に係る情報処理装置は、配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する情報処理装置であって、前記複数の鉄筋を撮影する撮影装置を基準とした位置であって、前記複数の鉄筋で構成される平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得する平面情報取得部と、少なくとも前記平面情報取得部で取得した前記平面情報に基づいて、前記撮影装置で撮影された前記複数の鉄筋の画像である撮影画像上の領域であって前記配筋検査における鉄筋計測に用いられる領域である計測対象領域と、前記撮影画像上の領域であって前記鉄筋計測に用いられない領域である計測対象外領域と、を識別する識別情報を生成する識別情報生成部と、を備える。   An information processing apparatus according to an aspect of the present invention is an information processing apparatus that supports a bar arrangement inspection of a plurality of reinforcing bars, and is a position based on an imaging apparatus that images the plurality of reinforcing bars. A plane information acquisition unit that acquires plane information for specifying a position of a plane constituted by the plurality of reinforcing bars in a three-dimensional space; and at least the plane information acquired by the plane information acquisition unit, based on the plane information acquired by the plane information acquisition unit A region on the captured image that is an image of the plurality of reinforcing bars imaged in step 1 and a measurement target region that is used for reinforcing bar measurement in the bar arrangement inspection, and a region on the captured image that is the reinforcing bar measurement And an identification information generation unit that generates identification information for identifying a non-measurement target area that is an area that is not used.

本発明の一態様に係る情報処理方法は、配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する情報処理方法であって、前記複数の鉄筋を撮影する撮影装置を基準とした位置であって、前記複数の鉄筋で構成される平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得し、少なくとも前記平面情報に基づいて、記撮影装置で撮影された前記複数の鉄筋の画像である撮影画像上の領域であって前記配筋検査における鉄筋計測に用いられる領域である計測対象領域と、前記撮影画像上の領域であって前記鉄筋計測に用いられない領域である計測対象外領域とを識別する識別情報を生成する。   An information processing method according to an aspect of the present invention is an information processing method that supports a bar arrangement inspection of a plurality of reinforcing bars, and is a position based on an imaging device that images the plurality of reinforcing bars. The plane information for specifying the position of the plane composed of the plurality of reinforcing bars in the three-dimensional space is acquired, and the imaging is an image of the plurality of reinforcing bars captured by the recording apparatus based on at least the plane information. A measurement target area that is an area on the image and is used for reinforcing bar measurement in the bar arrangement inspection, and a non-measurement area that is an area on the captured image and is not used for the reinforcing bar measurement. Identification information for identification is generated.

本発明の一態様に係るプログラムは、配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する情報処理装置に、前記複数の鉄筋を撮影する撮影装置を基準とした位置であって、前記複数の鉄筋で構成される平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得し、少なくとも前記平面情報に基づいて、前記撮影装置で撮影された前記複数の鉄筋の画像である撮影画像上の領域であって前記配筋検査における鉄筋計測に用いられる領域である計測対象領域と、前記撮影画像上の領域であって前記鉄筋計測に用いられない領域である計測対象外領域と、を識別する識別情報を生成する処理を実行させる。   A program according to an aspect of the present invention is a position relative to an imaging device that photographs the plurality of reinforcing bars in an information processing device that supports a bar arrangement inspection of the plurality of reinforcing bars, A region on a captured image that is an image of the plurality of reinforcing bars captured by the imaging device based on at least the planar information, acquiring plane information for specifying a position of a plane composed of reinforcing bars in a three-dimensional space An identification for identifying a measurement target region that is a region used for reinforcing bar measurement in the bar arrangement inspection and a non-measurement region that is a region on the captured image that is not used for the reinforcing bar measurement A process for generating information is executed.

上記の態様によれば、鉄筋計測処理を行う前に計測可能な領域を特定することができる。   According to said aspect, the area | region which can be measured can be specified before performing a reinforcing bar measurement process.

配筋検査支援システム1の構成を例示した図である。1 is a diagram illustrating a configuration of a bar arrangement inspection support system 1. FIG. 被写体Rsの撮影方法について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the imaging | photography method of the to-be-photographed object Rs. 情報処理装置100のハードウェア構成を例示した図である。2 is a diagram illustrating a hardware configuration of an information processing apparatus 100. FIG. 情報処理装置100の機能構成を例示した図である。2 is a diagram illustrating a functional configuration of an information processing apparatus 100. FIG. 情報処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of information processing. 平面情報取得部110と識別情報生成部120の機能構成を例示した図である。It is the figure which illustrated the functional structure of the plane information acquisition part 110 and the identification information generation part 120. 平面情報取得処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of a plane information acquisition process. 実空間上における座標系を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the coordinate system on real space. 識別情報生成処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of an identification information generation process. 視差についての説明するための図である。It is a figure for demonstrating about parallax. 左目画像と右目画像の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the left eye image and the right eye image. 視差についての説明するための別の図である。It is another figure for demonstrating about parallax. 視差についての説明するための更に別の図である。It is another figure for demonstrating about a parallax. 視差制約線L1の算出方法について説明する図である。It is a figure explaining the calculation method of the parallax constraint line L1. 距離制約線の算出方法について説明する図である。It is a figure explaining the calculation method of a distance constraint line. 識別情報について説明する図である。It is a figure explaining identification information. 識別情報利用処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of an identification information utilization process. 計測対象領域A1と計測対象外領域A2とを識別可能に画像を表示した例を示した図である。It is the figure which showed the example which displayed the image so that measurement object area | region A1 and non-measurement area | region A2 could be identified. 配筋検査支援システム2の構成を例示した図である。It is the figure which illustrated the composition of the bar arrangement inspection support system. 情報処理装置200の機能構成を例示した図である。2 is a diagram illustrating a functional configuration of an information processing apparatus 200. FIG. 配筋検査支援システム3の構成を例示した図である。It is the figure which illustrated the composition of the bar arrangement inspection support system 3. 情報処理装置300の機能構成を例示した図である。2 is a diagram illustrating a functional configuration of an information processing apparatus 300. FIG.

[第1の実施形態]
図1は、配筋検査支援システム1の構成を例示した図である。図2は、被写体Rsの撮影方法について説明するための図である。図3は、情報処理装置100のハードウェア構成を例示した図である。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a bar arrangement inspection support system 1. FIG. 2 is a diagram for explaining a method of photographing the subject Rs. FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus 100.

配筋検査支援システム1は、被写体Rsである配筋された複数の鉄筋を検査するシステムである。配筋検査支援システム1は、鉄筋の種類、本数、間隔などを計測する鉄筋計測処理を行い、鉄筋計測処理の結果に基づいて設計どおりに鉄筋が配置されているか否かを検査する。配筋検査支援システム1は、撮影装置10と、情報処理装置100とを備えている。   The bar arrangement inspection support system 1 is a system for inspecting a plurality of reinforcing bars that are the subject Rs. The reinforcing bar inspection support system 1 performs a reinforcing bar measurement process for measuring the type, number, interval, and the like of the reinforcing bars, and checks whether the reinforcing bars are arranged as designed based on the result of the reinforcing bar measurement process. The bar arrangement inspection support system 1 includes an imaging device 10 and an information processing device 100.

図1では、撮影装置10と情報処理装置100は有線ケーブルで接続されている。撮影装置10と情報処理装置100は、相互にデータを授受できるように構成されていればよく、有線に限らず無線により通信可能に接続されてもよい。また、撮影装置10と情報処理装置100は、例えば、USB(Universal Serial Bus)メモリなどの可搬記録媒体を介して、データを授受しても良い。   In FIG. 1, the photographing apparatus 10 and the information processing apparatus 100 are connected by a wired cable. The imaging device 10 and the information processing device 100 only have to be configured so as to be able to exchange data with each other, and are not limited to being wired and may be connected so as to be able to communicate wirelessly. Moreover, the imaging device 10 and the information processing device 100 may exchange data via a portable recording medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory.

撮影装置10は、被写体Rsを撮影して被写体のデジタル画像(以降、撮影画像と記す。)を生成するデジタルカメラである。この例では、撮影装置10は、撮影画像であるステレオ画像を生成するステレオ撮影装置である。ステレオ画像を構成するそれぞれ撮影画像である左目画像と右目画像とは、互いに一部が重複するそれぞれ異なる撮影領域を対象としている。具体的には、撮影装置10は、図2に示すように、撮影領域SA1を対象とする左目画像と撮影領域SA2を対象とする右目画像と、からなるステレオ画像を生成し、情報処理装置100へ出力する。   The photographing apparatus 10 is a digital camera that photographs a subject Rs and generates a digital image of the subject (hereinafter referred to as a photographed image). In this example, the imaging device 10 is a stereo imaging device that generates a stereo image that is a captured image. The left-eye image and the right-eye image, which are the respective captured images constituting the stereo image, are targeted for different capturing areas that partially overlap each other. Specifically, as illustrated in FIG. 2, the imaging device 10 generates a stereo image including a left-eye image targeting the imaging region SA1 and a right-eye image targeting the imaging region SA2, and the information processing device 100 Output to.

情報処理装置100は、配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する配筋検査支援装置である。情報処理装置100は、例えば、標準的なコンピュータであり、図3に示すように、プロセッサ101、メモリ102、ストレージ103、インタフェース装置104、及び、可搬記録媒体106が挿入される可搬記録媒体駆動装置105と、ディスプレイ107とを備え、これらがバス108によって相互に接続されている。   The information processing apparatus 100 is a bar arrangement inspection support apparatus that supports bar arrangement inspection of a plurality of reinforcing bars. The information processing apparatus 100 is, for example, a standard computer, and a portable recording medium into which a processor 101, a memory 102, a storage 103, an interface device 104, and a portable recording medium 106 are inserted as shown in FIG. A driving device 105 and a display 107 are provided, and these are connected to each other by a bus 108.

プロセッサ101は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)などであり、プログラムを実行してプログラムされた処理を行う。   The processor 101 is, for example, a central processing unit (CPU), a micro processing unit (MPU), a digital signal processor (DSP), and the like, and executes a programmed process by executing a program.

メモリ102は、例えば、RAM(Random Access Memory)である。メモリ102は、プログラムの実行の際に、ストレージ103または可搬記録媒体106に記憶されているプログラムまたはデータを一時的に記憶する。ストレージ103は、例えば、ハードディスク、フラッシュメモリである。ストレージ103は、各種データ、プログラム等の記憶に用いられる。   The memory 102 is, for example, a RAM (Random Access Memory). The memory 102 temporarily stores the program or data stored in the storage 103 or the portable recording medium 106 when executing the program. The storage 103 is, for example, a hard disk or a flash memory. The storage 103 is used for storing various data and programs.

インタフェース装置104は、情報処理装置100以外の装置(例えば、撮影装置10)とデータをやり取りする回路である。可搬記録媒体駆動装置105は、光ディスクやコンパクトフラッシュ(登録商標)等の可搬記録媒体106を収容するものである。可搬記録媒体106は、ストレージ103を補助する役割を有する。ストレージ103及び可搬記録媒体106は、それぞれプログラムを記憶した非一過性のコンピュータ読取可能記憶媒体の一例である。   The interface device 104 is a circuit that exchanges data with devices other than the information processing device 100 (for example, the photographing device 10). The portable recording medium driving device 105 accommodates a portable recording medium 106 such as an optical disk or a compact flash (registered trademark). The portable recording medium 106 has a role of assisting the storage 103. The storage 103 and the portable recording medium 106 are examples of non-transitory computer-readable storage media each storing a program.

ディスプレイ107は、画像や各種情報を表示する表示装置である。ディスプレイ107は、例えば、液晶ディスプレイ、有機EL(organic electro-luminescence)ディスプレイなどである。   The display 107 is a display device that displays images and various types of information. The display 107 is, for example, a liquid crystal display, an organic EL (organic electro-luminescence) display, or the like.

なお、図3に示す構成は、情報処理装置100のハードウェア構成の一例であり、情報処理装置100はこの構成に限定されるものではない。情報処理装置100は、汎用装置ではなく専用装置であってもよい。情報処理装置100は、プログラムを実行するプロセッサの代わりに又は加えて、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)などの電気回路を備えてもよく、それらの電気回路により、後述する処理が行われてもよい。   The configuration illustrated in FIG. 3 is an example of the hardware configuration of the information processing apparatus 100, and the information processing apparatus 100 is not limited to this configuration. The information processing apparatus 100 may be a dedicated device instead of a general-purpose device. The information processing apparatus 100 may include an electrical circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA) instead of or in addition to a processor that executes a program. Processing may be performed.

図4は、情報処理装置100の機能構成を例示した図である。図5は、情報処理の一例を示すフローチャートである。図4及び図5を参照しながら、情報処理装置100で行われる情報処理について説明する。   FIG. 4 is a diagram illustrating a functional configuration of the information processing apparatus 100. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of information processing. Information processing performed by the information processing apparatus 100 will be described with reference to FIGS. 4 and 5.

情報処理装置100は、図4に示すように、平面情報取得部110と、識別情報生成部120と、計測部130と、表示制御部140と、表示部150を備えている。情報処理装置100は、例えば、プロセッサ101がストレージ103に記録されているプログラムをメモリ102にロードして実行することで、図4に示す各種機能を実現する。   As illustrated in FIG. 4, the information processing apparatus 100 includes a plane information acquisition unit 110, an identification information generation unit 120, a measurement unit 130, a display control unit 140, and a display unit 150. In the information processing apparatus 100, for example, the processor 101 loads the program recorded in the storage 103 to the memory 102 and executes the program, thereby realizing various functions illustrated in FIG.

平面情報取得部110は、複数の鉄筋で構成される、計測対象である平面(以降、対象平面と記す。)の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得する。ここで、平面情報が特定する3次元空間上における位置は、複数の鉄筋を撮影する撮影装置10を基準とした位置である。   The plane information acquisition unit 110 acquires plane information for specifying a position in a three-dimensional space of a plane to be measured (hereinafter, referred to as a target plane) composed of a plurality of reinforcing bars. Here, the position on the three-dimensional space specified by the plane information is a position based on the imaging apparatus 10 that images a plurality of reinforcing bars.

識別情報生成部120は、少なくとも平面情報取得部110で取得した平面情報に基づいて、計測対象領域と計測対象外領域とを識別する識別情報を生成する。ここで、計測対象領域とは、撮影画像上の領域であって配筋検査における鉄筋計測処理に用いられる領域のことであり、計測対象外領域とは、撮影画像上の配筋検査における鉄筋計測処理に用いられない領域のことである。また、撮影画像とは、撮影装置10で撮影された、複数の鉄筋(被写体Rs)の画像である。   The identification information generation unit 120 generates identification information for identifying the measurement target region and the non-measurement target region based on at least the plane information acquired by the plane information acquisition unit 110. Here, the measurement target area is an area on the captured image that is used for reinforcing bar measurement processing in the reinforcement arrangement inspection, and the non-measurement area is a reinforcement measurement in the reinforcement arrangement inspection on the captured image. It is an area that is not used for processing. The photographed image is an image of a plurality of reinforcing bars (subject Rs) photographed by the photographing apparatus 10.

計測部130は、少なくとも撮影画像と識別情報とに基づいて、複数の鉄筋について鉄筋計測を行う。より詳細には、計測部130は、識別情報に基づいて撮影画像中の計測対象領域を特定し、特定された領域の情報に基づいて鉄筋計測を行う。   The measurement unit 130 performs reinforcing bar measurement on a plurality of reinforcing bars based at least on the captured image and the identification information. More specifically, the measurement unit 130 specifies a measurement target region in the captured image based on the identification information, and performs reinforcing bar measurement based on the information on the specified region.

表示制御部140は、少なくとも撮影画像と識別情報に基づいて、撮影画像上の計測対象領域と計測対象外領域とを識別可能に、撮影画像を表示部150に表示させる。なお、表示部150は、例えば、図3に示すディスプレイ107である。   The display control unit 140 causes the display unit 150 to display the captured image so that the measurement target region and the non-measurement target region on the captured image can be identified based on at least the captured image and the identification information. The display unit 150 is, for example, the display 107 illustrated in FIG.

情報処理装置100では、図5に示すように、まず、平面情報取得部110が対象平面の平面情報を取得し(ステップS100)、識別情報生成部120がステップS100で取得された平面情報に基づいて識別情報を生成する(ステップS200)。そして、情報処理装置100は、最後に、ステップS200で生成された識別情報を利用して、鉄筋計測処理などの各種処理を実行する(ステップS300)。   In the information processing apparatus 100, as shown in FIG. 5, first, the plane information acquisition unit 110 acquires plane information of the target plane (step S100), and the identification information generation unit 120 is based on the plane information acquired in step S100. Identification information is generated (step S200). Then, the information processing apparatus 100 finally executes various processes such as a reinforcing bar measurement process using the identification information generated in step S200 (step S300).

このように、情報処理装置100では、撮影画像に基づいて鉄筋計測処理が行われる前に、撮影画像上の計測対象領域と計測対象外領域とを識別する識別情報が生成される。これにより、情報処理装置100は、鉄筋計測処理を行う前に鉄筋計測により計測可能な領域を特定することができる。   As described above, in the information processing apparatus 100, the identification information for identifying the measurement target region and the non-measurement target region on the captured image is generated before the reinforcing bar measurement process is performed based on the captured image. Thereby, the information processing apparatus 100 can specify the region that can be measured by the reinforcing bar measurement before performing the reinforcing bar measurement process.

従って、情報処理装置100は、例えば、識別情報を利用することで、鉄筋計測処理を行う前に、撮影画像上の計測対象領域と計測対象外領域とを識別可能に、撮影画像を表示部150に表示させることができる。このため、利用者は、表示された情報に基づいて鉄筋計測処理を行うべきか否かを容易に判断することができる。これにより、無駄な鉄筋計測処理の実行を回避することができる。   Therefore, for example, the information processing apparatus 100 uses the identification information to display the captured image on the display unit 150 so that the measurement target region and the non-measurement target region on the captured image can be identified before performing the reinforcing bar measurement processing. Can be displayed. For this reason, the user can easily determine whether or not the reinforcing bar measurement processing should be performed based on the displayed information. Thereby, execution of useless reinforcing bar measurement processing can be avoided.

さらに、情報処理装置100は、例えば、識別情報を利用することで、撮影画像中の計測対象領域を特定し、特定された領域の情報に基づいて鉄筋計測処理を行うことができる。従って、鉄筋計測処理に要する時間を短縮することができる。   Furthermore, the information processing apparatus 100 can specify the measurement target region in the captured image by using the identification information, for example, and perform the reinforcing bar measurement processing based on the information on the specified region. Therefore, the time required for the reinforcing bar measurement process can be shortened.

図6は、平面情報取得部110と識別情報生成部120の機能構成を例示した図である。図7は、平面情報取得処理の一例を示すフローチャートである。図8は、実空間上における座標系を説明するための図である。図9は、識別情報生成処理の一例を示すフローチャートである。図10は、視差についての説明するための図である。図11は、左目画像と右目画像の一例を示した図である。図12は、視差についての説明するための別の図である。図13は、視差についての説明するための更に別の図である。図14は、視差制約線L1の算出方法について説明する図である。図15は、距離制約線の算出方法について説明する図である。図16は、識別情報について説明する図である。図17は、識別情報利用処理の一例を示すフローチャートである。図18は、計測対象領域A1と計測対象外領域A2とを識別可能に画像を表示した例を示した図である。以下、図6から図18を参照しながら、情報処理装置100が行う情報処理について、さらに詳細に説明する。   FIG. 6 is a diagram illustrating functional configurations of the plane information acquisition unit 110 and the identification information generation unit 120. FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of plane information acquisition processing. FIG. 8 is a diagram for explaining a coordinate system in the real space. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the identification information generation process. FIG. 10 is a diagram for explaining the parallax. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a left eye image and a right eye image. FIG. 12 is another diagram for explaining the parallax. FIG. 13 is still another diagram for explaining the parallax. FIG. 14 is a diagram illustrating a method for calculating the parallax constraint line L1. FIG. 15 is a diagram illustrating a method for calculating a distance constraint line. FIG. 16 is a diagram for explaining the identification information. FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of the identification information utilization process. FIG. 18 is a diagram illustrating an example in which an image is displayed so that the measurement target region A1 and the non-measurement target region A2 can be identified. Hereinafter, information processing performed by the information processing apparatus 100 will be described in more detail with reference to FIGS. 6 to 18.

平面情報取得部110は、図6に示すように、ステレオ画像取得部111と、平面情報生成部112を備えている。また、識別情報生成部120は、図6に示すように、視差制約算出部121と、距離制約算出部122を備えている。   As shown in FIG. 6, the plane information acquisition unit 110 includes a stereo image acquisition unit 111 and a plane information generation unit 112. Further, the identification information generation unit 120 includes a parallax constraint calculation unit 121 and a distance constraint calculation unit 122, as shown in FIG.

ステレオ画像取得部111は、撮影装置10から出力された撮影画像であるステレオ画像を取得する。ステレオ画像取得部111は、取得したステレオ画像を平面情報生成部112へ出力する。   The stereo image acquisition unit 111 acquires a stereo image that is a captured image output from the imaging device 10. The stereo image acquisition unit 111 outputs the acquired stereo image to the plane information generation unit 112.

平面情報生成部112は、少なくともステレオ画像取得部111で取得したステレオ画像に基づいて、対象平面の平面情報を生成する。平面情報生成部112は、生成した平面情報を識別情報生成部120へ出力する。   The plane information generation unit 112 generates plane information of the target plane based on at least the stereo image acquired by the stereo image acquisition unit 111. The plane information generation unit 112 outputs the generated plane information to the identification information generation unit 120.

視差制約算出部121は、少なくとも撮影装置10の仕様情報と平面情報とに基づいて特定される、ステレオ画像で重複して撮影されない対象平面上の領域に対応するステレオ画像上の領域(以降、非重複領域と記す。)を、計測対象外領域として識別する。より具体的には、視差制約算出部121は、撮影装置10の仕様情報として、撮影装置10の基線長と、撮影装置10の焦点距離と、撮影装置10の画素ピッチとを取得し、これらの情報と平面情報とに基づいて特定される非重複領域を測定対象外領域として識別する。   The parallax constraint calculation unit 121 is a region on the stereo image that corresponds to a region on the target plane that is identified by at least the specification information and the plane information of the imaging device 10 and is not captured redundantly in the stereo image (hereinafter, non-photographing). Are identified as non-measurement areas. More specifically, the parallax constraint calculation unit 121 acquires, as the specification information of the imaging device 10, the baseline length of the imaging device 10, the focal length of the imaging device 10, and the pixel pitch of the imaging device 10. A non-overlapping area specified based on the information and the plane information is identified as a non-measurement area.

なお、非重複領域を測定対象外領域として識別する理由は、非重複領域についてはステレオ画像から3次元情報が生成されないため、鉄筋計測処理のための情報が十分でなく、鉄筋計測処理に不向きだからである。   The reason for identifying the non-overlapping area as the non-measurement area is that the three-dimensional information is not generated from the stereo image for the non-overlapping area, so the information for the reinforcing bar measurement process is not sufficient and is not suitable for the reinforcing bar measurement process. It is.

距離制約算出部122は、少なくとも平面情報に基づいて特定される撮影装置10からの距離が所定範囲外である対象平面上の領域に対応する撮影画像上の領域(以降、非対応距離領域と記す。)を、計測対象外領域として識別する。   The distance constraint calculation unit 122 is an area on the captured image corresponding to an area on the target plane whose distance from the imaging apparatus 10 specified based on at least the plane information is outside a predetermined range (hereinafter referred to as a non-corresponding distance area). .) Is identified as a non-measurement target area.

なお、非対応距離領域を測定対象外領域として識別する理由は、以下の2点である。まず、撮影装置10からの距離が遠すぎる非対応距離領域については、撮影画像が有する解像度に対して鉄筋像が小さくなりすぎるからである。鉄筋像が小さくなりすぎると、撮影画像に基づいて行われる鉄筋計測処理において測定精度が劣化してしまう。また、撮影装置10からの距離が近すぎる非対応距離領域については、ステレオ画像を構成する左目画像と右目画像において、同一対象物が投影される画像中の位置が大きく異なることになり、その結果、3次元情報を生成する際のマッチング処理において探索時間が長くなってしまうからである。   The reason for identifying the non-corresponding distance area as the non-measurement area is the following two points. First, for a non-corresponding distance region that is too far from the imaging device 10, the reinforcing bar image is too small for the resolution of the captured image. If the reinforcing bar image is too small, the measurement accuracy is deteriorated in the reinforcing bar measurement processing performed based on the captured image. In addition, for a non-corresponding distance region where the distance from the image capturing device 10 is too close, the position in the image on which the same object is projected differs greatly between the left eye image and the right eye image constituting the stereo image, and as a result. This is because the search time becomes long in the matching process when generating the three-dimensional information.

平面情報取得部110が平面情報取得処理を開始すると、図7に示すように、まず、ステレオ画像取得部111がステレオ画像を取得する(ステップS101)。ここでは、ステレオ画像取得部111は、撮影装置10から出力されたステレオ画像を取得してもよく、撮影装置10で撮影されたステレオ画像を記憶している記憶装置からステレオ画像を取得してもよい。   When the plane information acquisition unit 110 starts the plane information acquisition process, first, as shown in FIG. 7, the stereo image acquisition unit 111 acquires a stereo image (step S101). Here, the stereo image acquisition unit 111 may acquire a stereo image output from the imaging device 10 or may acquire a stereo image from a storage device that stores the stereo image captured by the imaging device 10. Good.

その後、平面情報生成部112は、ステレオ画像に基づいて、3次元データを生成する(ステップS102)。ここでは、平面情報生成部112は、既知のステレオマッチング技術を用いて、ステレオ画像から3次元データを生成する。   Thereafter, the plane information generation unit 112 generates three-dimensional data based on the stereo image (step S102). Here, the plane information generation unit 112 generates three-dimensional data from the stereo image using a known stereo matching technique.

次に、平面情報生成部112は、3次元データから対象平面を特定する(ステップS103)。3次元データからの対象平面の特定は、例えば、3次元データにより特定される被写体Rs上に位置する少なくとも3点に基づいた平面(仮想平面)を複数算出し、さらに、それらの仮想平面毎に、仮想平面からの距離が所定範囲内にある被写体Rs上の点を計数し、所定範囲内に所定数以上の点を有する仮想平面のうちの最も撮影装置10に近い平面を対象平面に特定する、ことにより行われる。   Next, the plane information generation unit 112 identifies the target plane from the three-dimensional data (step S103). The target plane is specified from the three-dimensional data by, for example, calculating a plurality of planes (virtual planes) based on at least three points located on the subject Rs specified by the three-dimensional data, and further, for each of the virtual planes. The points on the subject Rs whose distance from the virtual plane is within a predetermined range are counted, and the plane closest to the imaging device 10 among the virtual planes having a predetermined number or more within the predetermined range is specified as the target plane. , Is done by.

最後に、平面情報生成部112は、対象平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を生成し(ステップS104)、平面情報取得部110は、平面情報生成処理を終了する。平面情報は、例えば、対象平面の平面方程式(ax+by+cz+d=0)、又は、その平面方程式のパラメータ(a,b,c,d)である。なお、平面方程式又はそのパラメータは、図8に示すように、撮影装置10の光軸方向をz軸方向とするxyz直交座標系に対して算出されることが望ましい。なお、光軸方向は、実際の装置の物理的情報に限らず、3次元データ生成処理(ステップS102)に伴うステレオ並行化処理に基づく仮想的なものでもよい。   Finally, the plane information generation unit 112 generates plane information for specifying the position of the target plane in the three-dimensional space (step S104), and the plane information acquisition unit 110 ends the plane information generation process. The plane information is, for example, a plane equation (ax + by + cz + d = 0) of the target plane or parameters (a, b, c, d) of the plane equation. As shown in FIG. 8, it is desirable that the plane equation or its parameters be calculated with respect to an xyz orthogonal coordinate system in which the optical axis direction of the photographing apparatus 10 is the z-axis direction. The optical axis direction is not limited to the physical information of the actual device, but may be a virtual one based on the stereo parallelization process associated with the three-dimensional data generation process (step S102).

識別情報生成部120が識別情報生成処理を開始すると、図9に示すように、視差制約算出部121がステップS201からステップS203の処理を行い、距離制約算出部122がステップS204からステップS206の処理を行う。   When the identification information generation unit 120 starts the identification information generation processing, as shown in FIG. 9, the parallax constraint calculation unit 121 performs processing from step S201 to step S203, and the distance constraint calculation unit 122 performs processing from step S204 to step S206. I do.

視差制約算出部121は、まず、ステレオ画像で生じる視差pを算出する(ステップS201)。図10に示すように、ステレオ撮影装置である撮影装置10では、左目用のセンサ11に投影される対象平面tp上の撮影領域(以降、左目撮影領域と記す。)と右目用のセンサ12に投影される対象平面tp上の撮影領域(以降、右目撮影領域と記す。)は、互いに基線長blの分だけずれている。このため、左目撮影領域と右目撮影領域には、それぞれ基線長blに等しい互いに重複しない幅gの領域が生じる。図11に示す左目画像PLと右目画像PRのそれぞれに生じる視差p(mm)は、この幅gの領域が各センサに投影されることにより生じたものであり、下式で算出される。
p=f×bl/z0 ・・・(1)
The parallax constraint calculation unit 121 first calculates the parallax p generated in the stereo image (step S201). As shown in FIG. 10, in the imaging apparatus 10 that is a stereo imaging apparatus, an imaging area on the target plane tp projected on the left-eye sensor 11 (hereinafter, referred to as a left-eye imaging area) and a right-eye sensor 12. Imaging areas on the target plane tp to be projected (hereinafter referred to as right-eye imaging areas) are shifted from each other by the baseline length bl. For this reason, in the left eye photographing region and the right eye photographing region, regions having a width g equal to the base line length bl are generated. The parallax p (mm) generated in each of the left eye image PL and the right eye image PR shown in FIG. 11 is generated by projecting the region of the width g onto each sensor, and is calculated by the following equation.
p = f × bl / z0 (1)

ここで、fは、撮影装置10の焦点距離(mm)である。blは、撮影装置10の基線長(mm)である。z0は、撮影装置10から対象平面tpまでの距離(mm)である。距離z0は、撮影装置10の基準面からの距離である。   Here, f is the focal length (mm) of the photographing apparatus 10. bl is the base line length (mm) of the photographing apparatus 10. z0 is the distance (mm) from the imaging device 10 to the target plane tp. The distance z0 is a distance from the reference plane of the photographing apparatus 10.

また、視差p(mm)を画素単位に換算した視差ppix(画素)は、撮影装置10(センサ11及びセンサ12)の画素ピッチa(mm)を用いることで、下式で算出される。
pix=p/a ・・・(2)
Further, the parallax p pix (pixel) obtained by converting the parallax p (mm) into a pixel unit is calculated by the following expression using the pixel pitch a (mm) of the photographing apparatus 10 (sensor 11 and sensor 12).
p pix = p / a (2)

図10では、対象平面tpが撮影装置10に正対している例を示したが、対象平面tpは、図12に示すように、撮影装置10に対して左右に回転してもよい。ここで、左右に回転しているとは、対象平面tpの法線が撮影装置10の光軸に対してx軸方向(つまり、左右方向)に傾いていることをいう。   Although FIG. 10 shows an example in which the target plane tp is directly facing the imaging apparatus 10, the target plane tp may be rotated left and right with respect to the imaging apparatus 10 as shown in FIG. Here, “rotating left and right” means that the normal line of the target plane tp is tilted in the x-axis direction (that is, the left-right direction) with respect to the optical axis of the imaging apparatus 10.

この場合、左目画像PLで生じる視差pを算出する場合には、図12に示すように、撮影装置10から右目撮影領域の左側端部までの距離を式(1)の距離z0として視差pを算出すればよい。一方、右目画像PRで生じる視差pを算出する場合には、撮影装置10から左目撮影領域の右側端部までの距離を式(1)の距離z0として視差pを算出すればよい。   In this case, when calculating the parallax p that occurs in the left-eye image PL, as shown in FIG. 12, the parallax p is set with the distance from the imaging device 10 to the left end of the right-eye imaging region as the distance z0 in Expression (1). What is necessary is just to calculate. On the other hand, when calculating the parallax p generated in the right-eye image PR, the parallax p may be calculated by setting the distance from the imaging device 10 to the right end of the left-eye imaging region as the distance z0 in Expression (1).

また、対象平面tpは、図13(a)及び図13(b)に示すように、撮影装置10に対して上下に回転してもよい。ここで、上下に回転しているとは、対象平面tpの法線が撮影装置10の光軸に対してy軸方向(つまり、上下方向)に傾いていることをいう。   Further, the target plane tp may be rotated up and down with respect to the imaging device 10 as shown in FIGS. 13 (a) and 13 (b). Here, “rotating up and down” means that the normal line of the target plane tp is inclined in the y-axis direction (that is, the up-and-down direction) with respect to the optical axis of the imaging apparatus 10.

この場合、画像内における視差pは一定ではない。これは、図13(b)に示すように、撮影装置10から右目撮影領域の左側端部(又は、左目撮影領域の右側端部)までの距離が一定ではないからである。ただし、対象平面tpは平面であるので、対象平面tp内で生じる視差pは、線形に変化する。このため、少なくとも2点における視差を算出すればよい。例えば、図13(a)に示すように、撮影装置10からの右目撮影領域の左上の位置C1までの距離z1を式(1)の距離z0として左目画像PLの上端における視差p1を算出し、撮影装置10からの右目撮影領域の左下の位置C2までの距離z2を式(1)の距離z0として左目画像PLの下端における視差p2を算出してもよい。   In this case, the parallax p in the image is not constant. This is because the distance from the imaging device 10 to the left end of the right eye imaging region (or the right end of the left eye imaging region) is not constant as shown in FIG. However, since the target plane tp is a plane, the parallax p generated in the target plane tp changes linearly. For this reason, the parallax at least at two points may be calculated. For example, as shown in FIG. 13A, a parallax p1 at the upper end of the left-eye image PL is calculated by setting a distance z1 from the imaging device 10 to the upper left position C1 of the right-eye imaging region as a distance z0 in Expression (1). The parallax p2 at the lower end of the left-eye image PL may be calculated by setting the distance z2 from the imaging device 10 to the lower left position C2 of the right-eye imaging region as the distance z0 in Expression (1).

その後、視差制約算出部121は、重複領域と非重複領域の境界に位置する視差制約位置を算出する(ステップS202)。ステップS201において、図14(a)及び図14(b)に示すように、右目撮影領域の左端の2点(位置E1、位置E2)までの距離z1、z2と、距離z1、z2から算出される視差p1、p2と、が算出されている場合であれば、これらの情報に基づいて、図14(a)に示すように、左目画像PL上における、位置E1、位置E2に対応する位置CE1、位置CE2を算出する。なお、位置CE1、位置CE2は、視差制約位置である。   Thereafter, the parallax constraint calculation unit 121 calculates a parallax constraint position located at the boundary between the overlapping region and the non-overlapping region (step S202). In step S201, as shown in FIGS. 14A and 14B, the distances z1 and z2 to the leftmost two points (position E1 and position E2) of the right-eye imaging region and the distances z1 and z2 are calculated. If the parallaxes p1 and p2 are calculated, the position CE1 corresponding to the position E1 and the position E2 on the left eye image PL as shown in FIG. The position CE2 is calculated. Note that the positions CE1 and CE2 are parallax restricted positions.

最後に、視差制約算出部121は、2点の視差制約位置に基づいて、視差制約線を算出する(ステップS203)。ステップS202において、図14(a)に示すように、2つの視差制約位置である位置CE1と位置CE2が算出されている場合であれば、これらの位置を結ぶ直線である視差制約線L1を算出する。視差制約線L1は、重複領域と非重複領域の境界を示す左目画像PL上の線である。   Finally, the parallax constraint calculation unit 121 calculates a parallax constraint line based on the two parallax constraint positions (step S203). In step S202, as shown in FIG. 14A, if the positions CE1 and CE2 that are two parallax constraint positions are calculated, the parallax constraint line L1 that is a straight line connecting these positions is calculated. To do. The parallax constraint line L1 is a line on the left-eye image PL indicating the boundary between the overlapping region and the non-overlapping region.

なお、右目画像上の視差制約線についても、上述した方法を、右と左を読み替えて行うことで、同様に算出することができる。   Note that the parallax constraint line on the right-eye image can be calculated in the same manner by performing the above-described method by replacing the right and left.

一方、距離制約算出部122は、まず、距離制約情報を取得する(ステップS204)。距離制約情報は、鉄筋計測に適した撮影装置10からの距離範囲を指定する情報であり、例えば、最短距離znと最長距離zfを含んでいる。距離制約算出部122は、ストレージ103に予め記憶されている距離制約情報を読み出すことで取得してもよい。また、距離制約算出部122は、撮影装置10の仕様情報、鉄筋計測処理に許容される処理時間の情報等に基づいて、距離制約情報を算出することで取得してもよい。また、撮影装置10により取得された撮影画像に基づいて距離制約情報を算出してもよい。例えば、撮影画像に含まれるノイズ成分の割合などに基づいて距離制約情報を算出してもよい。   On the other hand, the distance constraint calculation unit 122 first acquires distance constraint information (step S204). The distance constraint information is information for designating a distance range from the imaging apparatus 10 suitable for reinforcing bar measurement, and includes, for example, the shortest distance zn and the longest distance zf. The distance constraint calculation unit 122 may acquire the distance constraint information by reading the distance constraint information stored in advance in the storage 103. In addition, the distance constraint calculation unit 122 may acquire the distance constraint information by calculating the distance constraint information based on the specification information of the imaging apparatus 10, information on the processing time allowed for the reinforcing bar measurement processing, and the like. Further, the distance constraint information may be calculated based on the captured image acquired by the imaging device 10. For example, the distance constraint information may be calculated based on the ratio of noise components included in the captured image.

次に、距離制約算出部122は、距離制約情報に基づいて、対象平面tpの直線を示す直線方程式を算出する(ステップS205)。ここで、距離制約算出部122は、図15に示すように、撮影装置10から上述した最長距離zfにある対象平面tp上の位置を示す直線方程式k2(ax+by+e1=0, z=zf)と、撮影装置10から上述した最短距離znにある対象平面tp上の位置を示す直線方程式k3(ax+by+e2=0, z=zn)と、を算出する。   Next, the distance constraint calculation unit 122 calculates a linear equation indicating a straight line of the target plane tp based on the distance constraint information (step S205). Here, the distance constraint calculation unit 122, as shown in FIG. 15, shows a linear equation k2 (ax + by + e1 = 0, z =) indicating the position on the target plane tp at the longest distance zf described above from the imaging device 10. zf) and a linear equation k3 (ax + by + e2 = 0, z = zn) indicating the position on the target plane tp at the shortest distance zn described above from the imaging device 10 are calculated.

最後に、距離制約算出部122は、距離制約線を算出する(ステップS206)。ここでは、距離制約算出部122は、ステップS205で算出した直線方程式に対して投影変換を行うことで、3次元空間上の直線方程式を画像空間に投影して距離制約線を算出する。ここで投影変換は、例えば透視投影変換を用いる。図15には、直線方程式k2を画像空間に投影した距離制約線である遠景制約線L2と、直線方程式k3を画像空間に投影した距離制約線である近景制約線L3と、が算出された例が示されている。なお、距離制約線(遠景制約線L2、近景制約線L3)は、非対応距離領域と対応距離領域の境界を示す左目画像PL上の線である。   Finally, the distance constraint calculation unit 122 calculates a distance constraint line (step S206). Here, the distance constraint calculation unit 122 calculates the distance constraint line by projecting the linear equation in the three-dimensional space onto the image space by performing projection conversion on the linear equation calculated in step S205. Here, the projection conversion uses, for example, perspective projection conversion. FIG. 15 shows an example in which a distant view constraint line L2 that is a distance constraint line obtained by projecting the straight line equation k2 onto the image space and a near view constraint line L3 that is a distance constraint line obtained by projecting the straight line equation k3 onto the image space are calculated. It is shown. Note that the distance constraint lines (distant view constraint line L2, near view constraint line L3) are lines on the left-eye image PL that indicate the boundary between the non-corresponding distance area and the corresponding distance area.

視差制約算出部121が視差制約線L1を算出し、距離制約算出部122が距離制約線を算出すると、識別情報生成部120は、識別情報を生成し(ステップS207)、その後、識別情報生成処理を終了する。識別情報は、計測対象領域と計測対象外領域とを識別する情報であればよく、例えば、図16に示すような各制約線の情報の集合である。   When the parallax constraint calculation unit 121 calculates the parallax constraint line L1 and the distance constraint calculation unit 122 calculates the distance constraint line, the identification information generation unit 120 generates identification information (step S207), and thereafter, identification information generation processing Exit. The identification information only needs to be information for identifying the measurement target region and the non-measurement target region. For example, the identification information is a set of information on each constraint line as illustrated in FIG.

識別情報を生成後、情報処理装置100は、識別情報利用処理を開始すると、図17に示すように、まず、設定情報を取得する(ステップS301)。設定情報は、識別情報をどのように利用するかについての設定に関する情報である。以降では、設定情報が、識別情報を利用して計測対象領域と測定対象外領域とを識別可能に表示する表示処理を行うか否かについての情報である場合を例に説明する。   After generating the identification information, when starting the identification information utilization process, the information processing apparatus 100 first acquires setting information as shown in FIG. 17 (step S301). The setting information is information relating to the setting regarding how to use the identification information. Hereinafter, a case will be described as an example where the setting information is information regarding whether or not to perform display processing for displaying the measurement target region and the non-measurement target region in a distinguishable manner using the identification information.

設定情報を取得すると、情報処理装置100は、計測対象領域と測定対象外領域とを識別可能に表示するか否かを、ステップS301で取得した設定情報に基づいて、判定する(ステップS302)。   When the setting information is acquired, the information processing apparatus 100 determines whether or not to display the measurement target region and the non-measurement target region based on the setting information acquired in step S301 (step S302).

ステップS302で表示すると判定した場合には、情報処理装置100は、識別情報を利用して、計測対象領域と測定対象外領域とを識別可能に撮影画像をディスプレイ107に表示させる(ステップS303)。図18には、計測対象領域A1と測定対象外領域A2とを識別可能に左目画像PLを表示した例が示されている。その後、情報処理装置100は、利用者から鉄筋計測の開始指示が入力されたか否かを判定する(ステップS304)。   If it is determined to display in step S302, the information processing apparatus 100 uses the identification information to display a captured image on the display 107 so that the measurement target region and the non-measurement target region can be identified (step S303). FIG. 18 shows an example in which the left-eye image PL is displayed so that the measurement target area A1 and the non-measurement target area A2 can be identified. Thereafter, the information processing apparatus 100 determines whether or not an instruction to start reinforcing bar measurement is input from the user (step S304).

ステップS302で表示しないと判定した場合、又は、ステップS304で開始指示が入力されたと判定した場合には、情報処理装置100は、識別情報を利用して鉄筋計測を行い(ステップS305)、その後、識別情報利用処理を終了する。ステップS305では、少なくとも撮影画像と識別情報に基づいて、計測対象領域の情報を用いて鉄筋計測を行う。なお、計測対象領域の情報は、撮影画像のうちの測定対象領域部分の情報であってもよく、撮影画像から生成された3次元データのうちの測定対象領域部分の情報であってもよい。   When it determines with not displaying at step S302, or when it determines with the start instruction | indication having been input by step S304, the information processing apparatus 100 performs reinforcement measurement using identification information (step S305), and, after that, The identification information use process is terminated. In step S305, reinforcing bar measurement is performed using information on the measurement target region based on at least the captured image and the identification information. Note that the information on the measurement target region may be information on a measurement target region portion in the photographed image, or information on a measurement target region portion in the three-dimensional data generated from the photographed image.

以上のように、情報処理装置100によれば、鉄筋計測処理を行う前に計測対象領域を特定することができる。このため、上述した理由により、無駄な鉄筋計測処理の実行を回避することができる。また、鉄筋計測処理に要する時間を短縮することができる。   As described above, according to the information processing apparatus 100, it is possible to specify the measurement target region before performing the reinforcing bar measurement processing. For this reason, execution of useless reinforcing bar measurement processing can be avoided for the reason described above. Further, the time required for the reinforcing bar measurement process can be shortened.

[第2の実施形態]
図19は、本実施形態に係る配筋検査支援システム2の構成を例示した図である。配筋検査支援システム2は、図19に示すように、情報処理装置200を備えている。情報処理装置200は、例えば、ステレオ撮影機能を有するタブレット型のコンピュータである。
[Second Embodiment]
FIG. 19 is a diagram illustrating a configuration of the bar arrangement inspection support system 2 according to the present embodiment. The bar arrangement inspection support system 2 includes an information processing device 200 as shown in FIG. The information processing apparatus 200 is, for example, a tablet computer having a stereo shooting function.

図20は、情報処理装置200の機能構成を例示した図である。情報処理装置200は、図1に示す撮影装置10と情報処理装置100の両方の機能を兼ね備えている。具体的には、情報処理装置200の機能構成は、図20に示すように、ステレオ画像を撮影して平面情報取得部110へ出力する撮影部210を備える点において、情報処理装置100の機能構成とは異なる。   FIG. 20 is a diagram illustrating a functional configuration of the information processing apparatus 200. The information processing apparatus 200 has the functions of both the photographing apparatus 10 and the information processing apparatus 100 shown in FIG. Specifically, as shown in FIG. 20, the functional configuration of the information processing apparatus 200 includes a photographing unit 210 that captures a stereo image and outputs the stereo image to the planar information acquisition unit 110. Is different.

本実施形態に係る情報処理装置200によっても、情報処理装置100と同様の効果を得ることができる。即ち、情報処理装置200によれば、鉄筋計測処理を行う前に計測対象領域を特定することが可能であり、その結果、無駄な鉄筋計測処理の実行を回避すること、鉄筋計測処理に要する時間を短縮すること、ができる。   The information processing apparatus 200 according to the present embodiment can achieve the same effects as the information processing apparatus 100. That is, according to the information processing apparatus 200, it is possible to specify the measurement target region before performing the reinforcing bar measurement process. As a result, it is possible to avoid executing the unnecessary reinforcing bar measurement process and the time required for the reinforcing bar measurement process. Can be shortened.

[第3の実施形態]
図21は、本実施形態に係る配筋検査支援システム3の構成を例示した図である。配筋検査支援システム3は、撮影装置10と、情報処理装置300と、情報処理装置400を備えている。情報処理装置300と情報処理装置400はそれぞれ、例えば、標準的なコンピュータである。
[Third Embodiment]
FIG. 21 is a diagram illustrating a configuration of the bar arrangement inspection support system 3 according to the present embodiment. The bar arrangement inspection support system 3 includes an imaging device 10, an information processing device 300, and an information processing device 400. Each of the information processing apparatus 300 and the information processing apparatus 400 is, for example, a standard computer.

図21に示すように、デジタルカメラ10と情報処理装置300は被写体Rsと同じロケーション(即ち、現場)で用いられるのに対して、情報処理装置400は、被写体Rsとは異なるロケーション(例えば、オフィスやデータセンタなど)に設置されている。   As shown in FIG. 21, the digital camera 10 and the information processing apparatus 300 are used at the same location (that is, the site) as the subject Rs, whereas the information processing apparatus 400 is located at a location (for example, an office) different from the subject Rs. And data centers).

図22は、情報処理装置300の機能構成を例示した図である。情報処理装置300は、図22に示すように、計測部130を備えていないという点で、第1の実施形態に係る情報処理装置100とは異なる。その他の点は、情報処理装置100と同様である。その一方で、情報処理装置400が計測部130に相当する機能を有する。   FIG. 22 is a diagram illustrating a functional configuration of the information processing apparatus 300. As illustrated in FIG. 22, the information processing apparatus 300 is different from the information processing apparatus 100 according to the first embodiment in that the measurement unit 130 is not provided. Other points are the same as those of the information processing apparatus 100. On the other hand, the information processing apparatus 400 has a function corresponding to the measurement unit 130.

本実施形態に係る配筋検査支援システム3では、情報処理装置300が現場で識別情報を生成し、識別情報に基づいて計測対象領域と計測対象外領域とを識別可能にディスプレイ107に表示させる。これにより、利用者は鉄筋計測処理を行うのに十分な領域が撮影されたか否かを現場で確認することができる。このため、十分な領域が撮影されていない場合には、その場で再撮影を行うことができる。その後、鉄筋計測処理は、現場とは異なるロケーションに設定された情報処理装置400により行われる。   In the bar arrangement inspection support system 3 according to the present embodiment, the information processing apparatus 300 generates identification information on the site, and displays the measurement target area and the non-measurement target area on the display 107 based on the identification information. Thereby, the user can confirm whether the area | region sufficient to perform a reinforcing bar measurement process was image | photographed on the spot. For this reason, when a sufficient area is not photographed, re-imaging can be performed on the spot. Thereafter, the reinforcing bar measurement processing is performed by the information processing apparatus 400 set at a location different from the site.

本実施形態に係る情報処理装置300によっても、情報処理装置100と情報処理装置200と同様の効果を得ることができる。即ち、情報処理装置300によれば、鉄筋計測処理を行う前に計測対象領域を特定することが可能であり、その結果、情報処理装置400での無駄な鉄筋計測処理の実行を回避すること、情報処理装置400での鉄筋計測処理に要する時間を短縮すること、ができる。   Also with the information processing apparatus 300 according to the present embodiment, the same effects as those of the information processing apparatus 100 and the information processing apparatus 200 can be obtained. That is, according to the information processing apparatus 300, it is possible to identify the measurement target region before performing the reinforcing bar measurement process, and as a result, avoiding unnecessary execution of the reinforcing bar measurement process in the information processing apparatus 400, The time required for the reinforcing bar measurement process in the information processing apparatus 400 can be shortened.

また、本実施形態に係る配筋検査支援システム3では、コンピュータに対して比較的負担の大きな処理である鉄筋計測処理を情報処理装置300とは別の装置で行うことができるため、現場で使用する情報処理装置300を比較的低いスペックのコンピュータで構成することができる。   Further, in the bar arrangement inspection support system 3 according to the present embodiment, the reinforcing bar measurement processing, which is a relatively heavy processing for the computer, can be performed by a device different from the information processing device 300, and therefore used in the field. The information processing apparatus 300 to be configured can be configured with a computer having a relatively low specification.

上述した実施形態は、発明の理解を容易にするための具体例を示したものであり、本発明の実施形態はこれらに限定されるものではない。情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムは、特許請求の範囲の記載を逸脱しない範囲において、さまざまな変形、変更が可能である。   The embodiments described above show specific examples for facilitating understanding of the invention, and the embodiments of the present invention are not limited to these. The information processing apparatus, the information processing method, and the program can be variously modified and changed without departing from the scope of the claims.

上述した実施形態では、識別情報生成部120が、視差制約算出部121と距離制約算出部122の両方を含む例を示したが、識別情報生成部120は、視差制約算出部121と距離制約算出部122のいずれか一方のみを有してもよい。   In the above-described embodiment, the example in which the identification information generation unit 120 includes both the parallax constraint calculation unit 121 and the distance constraint calculation unit 122 has been described. However, the identification information generation unit 120 includes the parallax constraint calculation unit 121 and the distance constraint calculation. Only one of the portions 122 may be included.

また、上述した実施形態では、視差制約算出部121が、画像中の2点における視差を算出して、視差制約線を算出する例を示したが、画像中の1点における視差を算出して視差制約線を算出してもよい。計測対象領域と計測対象外領域の識別精度についての要件が比較的緩やかな場合には、画像を代表する1点における視差を用いて視差制約線を算出してもよい。例えば、前記1点を通るような垂直な線として算出しても良い。   In the above-described embodiment, the example in which the parallax constraint calculation unit 121 calculates the parallax at two points in the image and calculates the parallax constraint line has been described. However, the parallax constraint calculation unit 121 calculates the parallax at one point in the image. A parallax constraint line may be calculated. When the requirements regarding the identification accuracy of the measurement target region and the non-measurement target region are relatively loose, the parallax constraint line may be calculated using the parallax at one point representing the image. For example, it may be calculated as a vertical line passing through the one point.

また、上述した実施形態では、距離制約算出部122が、遠景制約線L2と近景制約線L3の両方を算出する例を示したが、距離制約算出部122は、遠景制約線L2と近景制約線L3のいずれか一方のみを算出してもよい。   In the above-described embodiment, the distance constraint calculation unit 122 calculates both the distant view constraint line L2 and the foreground constraint line L3. However, the distance constraint calculation unit 122 performs the distant view constraint line L2 and the foreground constraint line L3. Only one of L3 may be calculated.

また、上述した実施形態では、平面情報取得部110が、ステレオ画像取得部111と平面情報生成部112を備える例を示したが、平面情報取得部110は、ステレオ画像に基づいて平面情報を生成する代わりに、例えば、撮影装置10に付属するオートフォーカス装置、或いは撮影装置10との位置関係が既知であるオートフォーカス装置、或いは撮影装置10との位置関係が既知であるレーザ測定装置などの3次元計測装置によって取得された被写体までの距離情報に基づいて、平面情報を生成してもよい。オートフォーカス装置を用いる場合は画像中の複数箇所での距離情報に基づいて平面を推定してもよいし、画像中の1箇所の距離情報から距離一定の平面を推定してもよい。また、平面情報取得部110は、外部装置で算出された平面情報を取得して識別情報生成部120へ出力してもよい。   In the above-described embodiment, the example in which the plane information acquisition unit 110 includes the stereo image acquisition unit 111 and the plane information generation unit 112 has been described. However, the plane information acquisition unit 110 generates plane information based on the stereo image. Instead, for example, an autofocus device attached to the imaging device 10, an autofocus device with a known positional relationship with the imaging device 10, or a laser measuring device with a known positional relationship with the imaging device 10, etc. The plane information may be generated based on the distance information to the subject acquired by the dimension measuring device. When an autofocus device is used, a plane may be estimated based on distance information at a plurality of locations in the image, or a plane with a constant distance may be estimated from distance information at one location in the image. The plane information acquisition unit 110 may acquire plane information calculated by an external device and output the plane information to the identification information generation unit 120.

また、上述した実施形態では、情報処理装置が表示制御部140及び表示部150を備える例を示したが、情報処理装置は、識別情報を生成すればよく、表示制御部140及び表示部150を備えていなくてもよい。また、情報処理装置は、表示制御部140を備えてもよく、表示制御部140が外部装置である表示部に対して表示制御を行ってもよい。   In the above-described embodiment, the information processing apparatus includes the display control unit 140 and the display unit 150. However, the information processing apparatus only needs to generate identification information. It does not have to be provided. The information processing apparatus may include the display control unit 140, and the display control unit 140 may perform display control on the display unit that is an external device.

1、2、3・・・配筋検査支援システム、10・・・撮影装置、11、12・・・センサ、100、200、300、400・・・情報処理装置、101・・・プロセッサ、102・・・メモリ、103・・・ストレージ、104・・・インタフェース装置、105・・・可搬記録媒体駆動装置、106・・・可搬記録媒体、107・・・ディスプレイ、108・・・バス、110・・・平面情報取得部、111・・・ステレオ画像取得部、112・・・平面情報生成部、120・・・識別情報生成部、121・・・視差制約算出部、122・・・距離制約算出部、130・・・計測部、140・・・表示制御部、150・・・表示部、210・・・撮影部、A1・・・計測対象領域、A2・・・計測対象外領域、Rs・・・被写体、SA1、SA2・・・撮影領域、PL・・・左目画像、PR・・・右目画像、tp・・・対象平面、g・・・幅、z0・・・距離、f・・・焦点距離、p、p1、p2・・・視差、bl・・・基線長、C1、C2、CE1、CE2、E1、E2・・・位置、L1・・・視差制約線、L2・・・遠景制約線、L3・・・近景制約線、k2、k3・・・直線
1, 2, 3 ... Reinforcement inspection support system, 10 ... Imaging device, 11, 12 ... Sensor, 100, 200, 300, 400 ... Information processing device, 101 ... Processor, 102 ... Memory, 103 ... Storage, 104 ... Interface device, 105 ... Portable recording medium drive device, 106 ... Portable recording medium, 107 ... Display, 108 ... Bus, 110: Plane information acquisition unit, 111: Stereo image acquisition unit, 112 ... Plane information generation unit, 120 ... Identification information generation unit, 121 ... Parallax constraint calculation unit, 122 ... Distance Constraint calculation unit, 130 ... measurement unit, 140 ... display control unit, 150 ... display unit, 210 ... imaging unit, A1 ... measurement target region, A2 ... non-measurement region, Rs ... Subject, SA1 SA2 ... shooting area, PL ... left eye image, PR ... right eye image, tp ... target plane, g ... width, z0 ... distance, f ... focal length, p, p1 , P2 ... parallax, bl ... baseline length, C1, C2, CE1, CE2, E1, E2 ... position, L1 ... parallax constraint line, L2 ... distant view constraint line, L3 ... Foreground restriction line, k2, k3 ... straight line

Claims (9)

配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する情報処理装置であって、
前記複数の鉄筋を撮影する撮影装置を基準とした位置であって、前記複数の鉄筋で構成される平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得する平面情報取得部と、
少なくとも前記平面情報取得部で取得した前記平面情報に基づいて、前記撮影装置で撮影された前記複数の鉄筋の画像である撮影画像上の領域であって前記配筋検査における鉄筋計測に用いられる領域である計測対象領域と、前記撮影画像上の領域であって前記鉄筋計測に用いられない領域である計測対象外領域と、を識別する識別情報を生成する識別情報生成部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
An information processing apparatus that supports a bar arrangement inspection of a plurality of reinforcing bars,
A plane information acquisition unit that acquires plane information for specifying a position in a three-dimensional space of a plane constituted by the plurality of reinforcing bars, with respect to an imaging device that images the plurality of reinforcing bars;
An area on a captured image that is an image of the plurality of reinforcing bars imaged by the imaging device based on at least the planar information acquired by the planar information acquisition unit, and is used for reinforcing bar measurement in the bar arrangement inspection And an identification information generation unit that generates identification information for identifying a measurement target region and a non-measurement target region that is a region on the captured image that is not used for the reinforcing bar measurement. A characteristic information processing apparatus.
請求項1に記載の情報処理装置において、さらに、
少なくとも前記撮影画像と前記識別情報に基づいて、前記撮影画像上の前記計測対象領域と前記計測対象外領域とを識別可能に、前記撮影画像を表示部に表示させる表示制御部、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising:
A display control unit that displays the captured image on a display unit so that the measurement target region and the non-measurement target region on the captured image can be identified based on at least the captured image and the identification information. A characteristic information processing apparatus.
請求項1に記載の情報処理装置において、さらに、
少なくとも前記撮影画像と前記識別情報とに基づいて、前記複数の鉄筋について前記鉄筋計測を行う計測部、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1, further comprising:
An information processing apparatus comprising: a measurement unit that measures the reinforcing bars for the plurality of reinforcing bars based on at least the captured image and the identification information.
請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の情報処理装置において、
前記識別情報生成部は、少なくとも前記平面情報に基づいて特定される前記撮影装置からの距離が所定範囲外である前記平面上の領域に対応する前記撮影画像上の領域を、前記計測対象外領域として識別する前記識別情報を生成する
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
The identification information generation unit defines an area on the photographed image corresponding to an area on the plane whose distance from the imaging apparatus specified based on at least the plane information is outside a predetermined range. An information processing apparatus that generates the identification information identified as:
請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の情報処理装置において、
前記平面情報取得部は、
前記撮影画像であるステレオ画像を取得するステレオ画像取得部と、
少なくとも前記ステレオ画像に基づいて前記平面情報を生成する平面情報生成部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4,
The plane information acquisition unit
A stereo image acquisition unit for acquiring a stereo image that is the captured image;
An information processing apparatus comprising: a plane information generation unit that generates the plane information based on at least the stereo image.
請求項5に記載の情報処理装置において、
前記識別情報生成部は、少なくとも前記ステレオ画像を撮影する前記撮影装置の仕様情報と前記平面情報とに基づいて特定される、前記ステレオ画像で重複して撮影されない前記平面上の領域に対応する前記ステレオ画像上の領域を、前記計測対象外領域として識別する前記識別情報を生成する
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 5,
The identification information generation unit is specified based on at least specification information of the imaging device that captures the stereo image and the plane information, and corresponds to an area on the plane that is not captured redundantly in the stereo image. An information processing apparatus that generates the identification information that identifies a region on a stereo image as the non-measurement target region.
請求項6に記載の情報処理装置において、
前記撮影装置の仕様情報は、
前記撮影装置の基線長と、
前記撮影装置の焦点距離と、
前記撮影装置の画素ピッチと、を含む
ことを特徴とする情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 6,
The specification information of the photographing device is
A baseline length of the imaging device;
The focal length of the imaging device;
An information processing apparatus comprising: a pixel pitch of the photographing apparatus.
配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する情報処理方法であって、
前記複数の鉄筋を撮影する撮影装置を基準とした位置であって、前記複数の鉄筋で構成される平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得し、
少なくとも前記平面情報に基づいて、記撮影装置で撮影された前記複数の鉄筋の画像である撮影画像上の領域であって前記配筋検査における鉄筋計測に用いられる領域である計測対象領域と、前記撮影画像上の領域であって前記鉄筋計測に用いられない領域である計測対象外領域とを識別する識別情報を生成する
ことを特徴とする情報処理方法。
An information processing method for supporting a bar arrangement inspection of a plurality of reinforcing bars,
It is a position based on an imaging device for photographing the plurality of reinforcing bars, and acquires plane information for specifying a position in a three-dimensional space of a plane composed of the plurality of reinforcing bars,
A measurement target region that is a region on a captured image that is an image of the plurality of reinforcing bars imaged by the imaging device based on at least the plane information, and is a region that is used for reinforcing bar measurement in the reinforcement inspection; and An information processing method for generating identification information for identifying a region on a photographed image and a region not to be measured which is a region not used for the reinforcing bar measurement.
配筋された複数の鉄筋の配筋検査を支援する情報処理装置に、
前記複数の鉄筋を撮影する撮影装置を基準とした位置であって、前記複数の鉄筋で構成される平面の3次元空間上における位置を特定する平面情報を取得し、
少なくとも前記平面情報に基づいて、前記撮影装置で撮影された前記複数の鉄筋の画像である撮影画像上の領域であって前記配筋検査における鉄筋計測に用いられる領域である計測対象領域と、前記撮影画像上の領域であって前記鉄筋計測に用いられない領域である計測対象外領域と、を識別する識別情報を生成する
処理を実行させることを特徴とするプログラム。
In an information processing device that supports rebar inspection of a plurality of rebars,
It is a position based on an imaging device for photographing the plurality of reinforcing bars, and acquires plane information for specifying a position in a three-dimensional space of a plane composed of the plurality of reinforcing bars,
A measurement target region that is a region on a captured image that is an image of the plurality of reinforcing bars imaged by the imaging device based on at least the plane information and is used for reinforcing bar measurement in the reinforcement inspection; and A program that executes processing for generating identification information that identifies a region on a captured image and a region not to be measured that is a region that is not used for the reinforcing bar measurement.
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