JP2018169738A - Call center business support system and call center business support method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コールセンター業務支援システムおよびコールセンター業務支援方法に関するものであり、具体的には、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を効率良く成功させることを可能にする技術に関する。 The present invention relates to a call center business support system and a call center business support method. Specifically, the present invention relates to a call center business support system and a call center business support method. It relates to technology that makes it possible to succeed.
コールセンターの業務として、各種税金や社会保険料の納付金、或いは債務返済金等の滞納者に対し、督促を目的として電話をかけて納付や返済を促すものがある。 As a call center business, there is a call center that calls for payment or repayment for the purpose of urging a person who has failed to pay various taxes, social insurance premiums, or debt repayments.
一方、膨大な滞納者数に対し、コールセンターにおけるオペレーター数には限りがあり、滞納者全てに架電することは現実的でない。そこで、コールセンターにおいて、滞納者に対して効率よく架電し通話を成功させる仕組みが必要である。 On the other hand, the number of operators in the call center is limited to the huge number of delinquents, and it is not realistic to call all the delinquents. Therefore, there is a need for a mechanism in the call center that makes it possible to make a call efficiently by making a call to the delinquent.
このような課題に対応する従来技術としては、例えば、債務遅延に対する回収業務を管理する回収業務管理システムであって、各債務者の属性情報を記憶する債務者属性情報データベースと、該債務者属性情報データベースに記憶された属性情報を基にして債務者ごとの債権状況を分類する債権状況分類手段と、前記債務者属性情報データベースに記憶された属性情報を基にして債務者ごとの管理状況を分類する管理状況分類手段と、前記債権状況分類手段により分類された債権分類項目と前記管理状況分類手段により分類された管理分類項目とに基づいて業務の担当部署を決定する担当部署決定手段と、該担当部署決定手段により決定された担当部署が担当業務を遂行する上で必要とされる債務者の属性情報を送信する債務者情報送信手段と、制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記債権分類項目と前記管理分類項目とをマトリックス状に構成し、該マトリックスの交点をセグメント化して前記担当部署を決定するように前記担当部署決定手段を制御することを特徴とする回収業務管理システム(特許文献1参照)などが提案されている。 As a conventional technique for dealing with such a problem, for example, a collection work management system for managing collection work for debt delay, a debtor attribute information database storing attribute information of each debtor, and the debtor attribute A credit status classification means for classifying the credit status for each debtor based on the attribute information stored in the information database, and a management status for each debtor based on the attribute information stored in the debtor attribute information database. A management status classification means for classifying, a department classification means for determining a department in charge of work based on the credit classification items classified by the credit status classification means and the management classification items classified by the management status classification means; A debtor information transmitting means for transmitting attribute information of a debtor required for the responsible department determined by the responsible department determining means to perform the assigned duties. And the control means, wherein the control means is configured to determine the responsible department so that the bond classification items and the management classification items are configured in a matrix, and the intersections of the matrix are segmented to determine the responsible department. A collection work management system (see Patent Document 1) characterized by controlling the means has been proposed.
また、未納税者に関する未納データが格納されている未納税ファイルから指定条件に該当する未納税者を抽出し当該未納税者の未納データをメモリカードに出力するメモリカード作成手段と、徴収担当者が前記メモリカードを装着して携行使用し前記メモリカードの未納データを順次読み出して税の訪問徴収にかかる延滞金算出,領収書作成,消し込みデータの前記メモリカードへの書き込みを含む一連の処理を行う訪問徴税用携帯端末と、前記メモリカードから前記訪問徴税用携帯端末によって書き込まれた消し込みデータを読み取り前記未納税ファイルを一括更新するための消し込みファイルに格納する消し込みデータ読み出し手段とを備えたことを特徴とする訪問徴税システム(特許文献2参照)なども提案されている。 Also, a memory card creation means for extracting a non-payment person corresponding to the specified condition from a non-payment file storing non-payment data related to the non-payment person, and outputting the non-payment data of the non-payment person to the memory card, and a person in charge of collection A series of processes including reading the unpaid data of the memory card, calculating the arrears for collecting tax visits, creating a receipt, and writing the application data to the memory card A mobile terminal for visit tax collection, and an erase data reading means for reading the erase data written by the mobile terminal for visit tax collection from the memory card and storing it in an erase file for batch updating the non-payment tax files There has also been proposed a visit taxation system (see Patent Document 2) characterized by the provision of
従来技術等によれば、各滞納者に関する過去の通話実績と当該滞納者の属性情報等とに基づき、通話成功確率の高い滞納者のリストを作成し、これを踏まえた架電が実施される。ところが、当該リストには問題が依然として残されている。 According to the prior art, a list of delinquents with high call success probability is created based on the past call results for each delinquent and the attribute information of the delinquent, and the call based on this is implemented . However, problems still remain on the list.
例えば、或る日時にのみ通話成功確率が高い滞納者が存在したとする。ところが、その通話成功確率の値が、当該日時に関する他の滞納者の通話成功確率の値より明らかに小さい場合、上述のリスト中に当該滞納者が含まれないか、或いは、含まれるとしてもごく下位に位置付けられる結果となりうる。すると、そもそも架電対象とならないか、架電対象とはなっても、実際にはオペレータ数の関係で架電されない事態が生じる。 For example, it is assumed that there is a delinquent who has a high call success probability only at a certain date and time. However, when the call success probability value is clearly smaller than the call success probability values of other delinquents regarding the date and time, the delinquent is not included or is included in the above list. This can result in a lower ranking. Then, in the first place, there is a situation in which no call is made or no call is actually made due to the number of operators even if the call is made.
こうした事態が生じると、当該滞納者がリストに含まれない状況は長期化し、架電されない状況も継続しやすい。他方、そうした状況の発生を抑制すべく、通話成功確率が低い滞納者に頻繁に連絡を取ろうとしても、業界自主規制(例:日本貸金業協会の自主規制)を遵守する必要もあり、無闇に架電することも難しい。 When such a situation occurs, the situation where the delinquent is not included in the list is prolonged, and it is easy to continue the situation where no call is made. On the other hand, in order to suppress the occurrence of such a situation, it is necessary to comply with industry self-regulation (eg, Japan Money Lending Association's self-regulation) even if we frequently contact delinquents with low call success probability. It is also difficult to call.
そこで本発明の目的は、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を効率良く成功させることを可能にする技術を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a technology that makes it possible to efficiently make a call with a delinquent while avoiding a dark call to a delinquent such as taxes and repayments.
上記課題を解決する本発明のコールセンター業務支援システムは、税金や返済金等の各滞納者に関する所定の期間中の架電実績、および、前記期間中における各滞納者の時期別の通話成功確率、の各情報を格納した記憶装置と、前記架電実績および前記通話成功確率の各情報に基づく条件であって、前記期間中に架電を非実施であること、前記期間中に所定頻度で不通であったこと、前記時期の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在すること、および、前記の各条件のいずれにも該当しないこと、の少なくともいずれか複数の条件それぞれに関して、通話成功確率の高さ順に所定人数分の滞納者リストを生成し、前記滞納者リストの間に関して所定アルゴリズムで定めた順序で各滞納者リスト上位から滞納者を抽出して、架電対象リストを生成する演算装置と、を含むことを特徴とする。 The call center business support system of the present invention that solves the above problems is a call record probability during a predetermined period regarding each delinquent such as tax and repayment, and a call success probability for each delinquent during the period, And a condition based on the information on the call record and the call success probability, the call is not executed during the period, and the call is not made at a predetermined frequency during the period. Each of the plurality of conditions, that there is a value of the call success probability indicating a significant height between each of the times, and that none of the above conditions is satisfied A list of delinquents for a predetermined number of people in descending order of call success probability, and extracting delinquents from the top of each delinquent list in the order determined by a predetermined algorithm with respect to the list of delinquents. Characterized in that it comprises an arithmetic unit for generating a strike, a.
また、本発明のコールセンター業務支援方法は、税金や返済金等の各滞納者に関する所定の期間中の架電実績、および、前記期間中における各滞納者の時期別の通話成功確率、の各情報を格納した記憶装置を備えた情報処理システムが、前記架電実績および前記通話成功確率の各情報に基づく条件であって、前記期間中に架電を非実施であること、前記期間中に所定頻度で不通であったこと、前記時期の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在すること、および、前記の各条件のいずれにも該当しないこと、の少なくともいずれか複数の条件それぞれに関して、通話成功確率の高さ順に所定人数分の滞納者リストを生成し、前記滞納者リストの間に関して所定アルゴリズムで定めた順序で各滞納者リスト上位から滞納者を抽出して、架電対象リストを生成する、ことを特徴とする。 In addition, the call center business support method of the present invention includes information on the call performance during a predetermined period regarding each delinquent such as tax and repayment, and the call success probability for each delinquent during the period. Is a condition based on each information of the call performance and the call success probability, and the call is not implemented during the period, and predetermined during the period At least any one of the following: at least one of the following: a failure in frequency, a call success probability value indicating a significant height during each period, and none of the above conditions For each condition, generate a delinquent list for a predetermined number of people in descending order of call success probability, extract delinquents from the top of each delinquent list in the order determined by a predetermined algorithm between the delinquent lists, Generating a conductive target list, and wherein the.
本発明によれば、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を効率良く成功させることが可能になる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to make a telephone call with the said delinquent efficiently succeed, avoiding the dark call to a delinquent, such as a tax and repayment money.
−−−ネットワーク構成−−− --- Network configuration ---
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図1は、本実施形態のコールセンター業務支援システム100を含むネットワーク構成図である。図1に示すコールセンター業務支援システム100は、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を効率良く成功させるコンピュータシステムである。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a network configuration diagram including a call center
上述のコールセンターでは、架電対象リストに従って自動架電動作を実行する架電処理装置200と、この架電処理装置200による架電に応じて滞納者の電話機からの通話を受けるオペレータ端末300とが配置されている。
In the call center described above, there is a
上述のうち架電処理装置200は、いわゆるアウトバウンドコールセンター等で従来から存在する装置であり、予め与えた架電対象リストに沿って、該当電話番号宛の発信手順を自動実行する装置となる。
Among the above, the
また、オペレータ端末300は、コールセンターに所属するオペレータが操作する端末であり、通常の電話機能の他、滞納者に関する属性情報をコールセンター業務支援システム100から得てディスプレイ等の表示装置に出力する機能など、オペレータ端末300として一般的な機能を備えているものとする。
The
一方、本実施形態のコールセンター業務支援システム100は、ネットワーク10を介して、上述の架電処理装置200およびオペレータ端末300のうち、少なくともいずれかと通信可能に接続されている。なお、ネットワーク10の種類に関して限定しない。
−−−ハードウェア構成−−−
On the other hand, the call center
--- Hardware configuration ---
また、コールセンター業務支援システム100のハードウェア構成は以下の如くとなる。コールセンター業務支援システム100は、SSD(Solid State Drive)やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される記憶装置101、RAMなど揮発性記憶素子で構成されるメモリ103、記憶装置101に保持されるプログラム102をメモリ103に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうCPUなどの演算装置104、ネットワーク10と接続し、上述の架電処理装置200やオペレータ端末300などの他装置との通信処理を担う通信装置105、を備える。
The hardware configuration of the call center
なお、記憶装置101内には、本実施形態のコールセンター業務支援システム100として必要な機能を実装する為のプログラム102に加えて、架電実績テーブル125、属性情報テーブル126、評価式テーブル127、滞納者リスト128、架電対象リスト129、および、フラグテーブル130が少なくとも格納される。これら、架電実績テーブル125、属性情報テーブル126、評価式テーブル127、滞納者リスト128、架電対象リスト129、および、フラグテーブル130の具体的な構成については後述する。−−−データ構造例−−−
In the
続いて、本実施形態のコールセンター業務支援システム100が用いるテーブル類について説明する。図3に、本実施形態における架電実績テーブル125の一例を示す。
Next, tables used by the call center
この架電実績テーブル125は、各滞納者に関する一定期間中(例:直近1週間)の架
電状況の情報を蓄積したテーブルである。架電実績テーブル125の格納情報は、コールセンター業務支援システム100が、上述の架電処理装置200やオペレータ端末300から適宜に取得した情報と、この情報に基づいて算定した情報とからなる。
The call record table 125 is a table in which information on call statuses during a certain period (eg, the latest one week) related to each delinquent is accumulated. The stored information of the call record table 125 includes information that the call center
そのデータ構造は、例えば滞納者を一意に特定する滞納者IDをキーとして、該当期間中に当該滞納者の電話番号宛に架電した日時、当該架電による通話の成否、当該成否に基づく該当期間中の不通回数、および、該当期間中における各曜日の午前/午後の前半および後半の各時間帯(すなわち時期別)の通話成功確率、といったデータを対応付けたレコードの集合体である。 The data structure is, for example, based on the non-payee ID that uniquely identifies the non-payee as a key, the date and time when the call was made to the non-payee's phone number during the corresponding period, the success or failure of the call by the call, and the success or failure It is a set of records in which data such as the number of times of disconnection during a period and the call success probability of each time zone of each day of the week in the morning / afternoon (that is, by time) in the corresponding period are associated with each other.
このうち、通話成功確率の値については、後述する評価式により算定した値となる。また本実施形態では、所定期間である1週間をなす各曜日を、午前の前半「AM1」と後半「AM2」、および、午後の前半「PM1」と後半「PM2」、と4分割し、1週間に関して計28区分の各時間帯を想定するものとする。勿論、こうした時間帯の構成例は一例であり、これに限定しない。 Among these, the value of the call success probability is a value calculated by an evaluation formula described later. In this embodiment, each day of the week, which is a predetermined period, is divided into four parts, the first half “AM1” and the second half “AM2”, and the first half “PM1” and the second half “PM2” in the afternoon. A total of 28 time zones are assumed for the week. Of course, the configuration example of such a time zone is an example, and the present invention is not limited to this.
なお、上述の架電実績テーブル125における各情報のうち、コールセンターの架電処理装置200による架電が実行されるごとに、「該当期間中に当該滞納者の電話番号宛に架電した日時」欄に該当架電の実行日時が追加され、また、当該架電による通話の成否、当該成否に基づく該当期間中の不通回数、も更新されるものとする。
Of each piece of information in the above-described call record table 125, every time a call is made by the call center
また図4に、本実施形態の属性情報テーブル126のデータ構成例を示す。この属性情報テーブル126は、各滞納者の属性情報を蓄積したテーブルである。属性情報テーブル126の格納情報は、コールセンター業務支援システム100が、コールセンターに架電業務を委託した委託元から提供された情報を想定できる。
FIG. 4 shows a data configuration example of the attribute information table 126 of the present embodiment. This attribute information table 126 is a table in which attribute information of each delinquent is accumulated. The stored information in the attribute information table 126 can be assumed to be information provided by the call center
そのデータ構造は、滞納者を一意に特定する滞納者IDをキーとして、当該滞納者の住所、年齢、職業、性別、滞納期間、および、滞納額、といったデータを対応付けたレコードの集合体である。 The data structure is a collection of records in which data such as the non-payee's address, age, occupation, gender, non-payment period, and non-payment amount are associated with the non-payee ID that uniquely identifies the non-payment person as a key. is there.
また図5に、本実施形態の評価式テーブル127のデータ構成例を示す。この評価式テーブル127は、上述の各区分の時間帯に関して、各滞納者の通話成功確率を算定する評価式を格納したテーブルである。この評価式テーブル127に格納される評価式は、コールセンター業務支援システム100が生成したものとなる。
そのデータ構造は、滞納者を一意に特定する滞納者IDをキーとして、各区分と当該区分に関して生成された評価式とを対応付けたレコードの集合体である。
−−−フロー例−−−
FIG. 5 shows a data configuration example of the evaluation formula table 127 of the present embodiment. The evaluation formula table 127 is a table that stores an evaluation formula for calculating the call success probability of each delinquent for the above-mentioned time zones of the respective sections. The evaluation formula stored in the evaluation formula table 127 is generated by the call center
The data structure is a set of records in which each section and an evaluation formula generated for the section are associated with each other by using a non-payer ID that uniquely identifies the non-payment person as a key.
--- Flow example ---
以下、本実施形態におけるコールセンター業務支援方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明するコールセンター業務支援方法に対応する各種動作は、コールセンター業務支援システム100がメモリ等に読み出して実行するプログラム102によって実現される。そして、このプログラム102は、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。
Hereinafter, an actual procedure of the call center business support method in the present embodiment will be described with reference to the drawings. Various operations corresponding to the call center business support method described below are realized by a
図6は、本実施形態におけるコールセンター業務支援方法のフロー例を示す図である。ここではまず、コールセンター業務支援システム100は、架電実績テーブル125を参照し、直近の所定期間(例:1ヶ月など)における上述の各区分の時間帯に関する架電実績、および、属性情報テーブル126における該当滞納者の属性情報に基づき、該当滞納者に対する直近期間における架電に伴う通話の成否すなわち通話成功確率を目的変数とし、当該滞納者の属性情報を説明変数とした回帰分析を実行して、直近期間における該当区
分の時間帯の該当滞納者に関する、通話成功確率の評価式を生成し、これを評価式テーブル127に格納する(s100)。
FIG. 6 is a diagram showing a flow example of the call center business support method in the present embodiment. Here, first, the call center
上述のs100で生成する評価式は、例えば、通話成功確率を関数zとした場合、該当滞納者の住所、年齢、職業、性別、滞納期間、および、滞納額といった各属性を変数x1〜xn、とした式、z=a1×x1×a2×x2×・・an×xn、となる。 For example, when the call success probability is a function z, the evaluation formula generated in the above-described s100 is a variable x 1 to x x for each attribute such as the address, age, occupation, gender, delinquency period, and delinquency amount of the delinquent. n = a1 × x 1 × a2 × x 2 × ·· an × x n .
なお、こうした評価式の変数に代入する住所の値としては、所属自治体の人口規模や世帯平均収入、最寄り駅からの距離など、所定の基準に応じて住所を予め分類して定めた所定値(例:人口30万人以上で“1”、人口30万人未満で“0”など、)を想定出来る。同様に、評価式の変数に代入する職業や性別の値としては、所定の基準に応じて職業や性別を予め分類して定めた所定値(例:一部上場企業で“1”、未上場企業で“0”、男性で“1”、女性で“0”など、)を想定出来る。
いずれにしても、上述の評価式の生成手法自体は、回帰分析に伴う従来手法を適宜に採用すればよい。
In addition, as the value of the address to be substituted into the variable of such an evaluation formula, a predetermined value (classified by pre-classifying the address according to a predetermined standard such as the population size of the local government, average household income, distance from the nearest station, etc.) Example: “1” for a population of 300,000 or more, “0” for a population of less than 300,000, etc.). Similarly, the occupation and gender values to be substituted into the evaluation formula variables are predetermined values determined by classifying occupations and genders in advance according to predetermined criteria (eg, “1” for some listed companies, unlisted) “0” for companies, “1” for men, “0” for women, etc.).
In any case, the above-described evaluation formula generation method itself may be a conventional method associated with regression analysis as appropriate.
続いて、コールセンター業務支援システム100は、今次、例えば明日から始まる週に関して、滞納者リスト128およびそれに基づく架電対象リスト129を生成すべく、直近1週間に関して架電実績テーブル125を参照し、各区分の各滞納者に関する架電実績の情報(そのものか、或いは適宜な処理を経たもの)を、上述のs100で得ている該当評価式に代入し、各区分の各滞納者に関して通話成功確率を算定する(s101)。こうした通話成功確率の算定処理の実行スケジュールは、例えば週一回、日曜日の“AM1”の区分開始前に実行するといった運用が想定できる。
Subsequently, the call center
また、コールセンター業務支援システム100は、s101で算定した通話成功確率の値を、架電実績テーブル125における該当レコードに格納する(s102)。また、このs102におけるコールセンター業務支援システム100は、該当滞納者に関し、レコードを生成してフラグテーブル130(図7参照)に格納し、当該レコードにおける各区分すなわち各時間帯の通話成功確率の値を設定するものとする。
Further, the call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、架電実績テーブル125の格納情報に基づき、各滞納者のうち、直近1週間の各区分の時間帯の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在するものを特定する(s103)。
Subsequently, the call center
この特定は、或る滞納者の通話成功確率の値を各区分すなわち時間帯の間で比較し、最も高い通話成功確率の値と、次に高い通話成功確率の値との差分が、所定基準以上である者を特定する。つまり、他の時間帯に比して有意に高い通話成功確率を示す時間帯がある滞納者を特定するのである。 This identification is made by comparing the call success probability value of a delinquent among each category or time zone, and the difference between the highest call success probability value and the next highest call success probability value is a predetermined criterion. Identify those who are above. That is, a non-payment person who has a time zone showing a call success probability significantly higher than other time zones is specified.
コールセンター業務支援システム100は、上述の特定により、直近1週間の各区分の時間帯の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在した滞納者に関し、上述のフラグテーブル130の該当レコードにおいて、差分フラグの“1”を設定する(s104)。
The call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、架電実績テーブル125の格納情報に基づき、各滞納者のうち、直近1週間において架電を非実施である者を特定する(s105)。この特定は、架電実績テーブル125の各レコードにおいて、滞納者の電話番号宛に架電した日時欄が空欄のものを検索する処理となる。
Subsequently, the call center
コールセンター業務支援システム100は、上述で特定した、直近1週間に架電非実施
の滞納者に関し、上述のフラグテーブル130の該当レコードにアクセス無しフラグの“1”を設定する(s105)。
The call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、架電実績テーブル125の格納情報に基づき、各滞納者のうち、直近1週間において通話に成功した者を特定する(s106)。この特定は、架電実績テーブル125の各レコードにおいて、架電による通話の成否欄に「成功」など通話が出来た旨を示す所定値が設定されたものを検索する処理となる。
Subsequently, the call center
コールセンター業務支援システム100は、上述で特定した、直近1週間に通話に成功した滞納者に関し、上述のフラグテーブル130の該当レコードに、通話済みフラグの“1”を設定する(s107)。
The call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、架電実績テーブル125の格納情報に基づき、各滞納者に関して、本日の現時点の時間帯までに架電した回数を特定する(s108)。
この特定は、架電実績テーブル125の各レコードにおいて、当該滞納者の電話番号宛に架電した日時欄に設定されている日時の数をカウントする処理となる。
Subsequently, the call center
This specification is a process of counting the number of dates and times set in the date and time column for the caller's telephone number in each record of the call record table 125.
コールセンター業務支援システム100は、上述で特定した、架電回数を当日架電回数として、上述のフラグテーブル130の該当レコードに設定する(s109)。
The call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、架電実績テーブル125の格納情報に基づき、各滞納者に関して、直近1週間における各区分すなわち各時間帯の不通回数の値を参照し、この値を、上述のフラグテーブル130の該当レコードに設定する(s110)。
Subsequently, the call center
次に、コールセンター業務支援システム100は、上述のフラグテーブル130の各レコードを参照し、上述の通話済みフラグ“1”が設定されておらず、かつ、当日架電回数の値が「2」以下のレコード、すなわち滞納者を特定する(s111)。
Next, the call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、s111で特定した滞納者のうち、差分フラグが設定されている者、すなわち、直近1週間における各時間帯の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在するとの条件に合致する滞納者を抽出し、当該抽出した滞納者から、その通話成功確率の高さ順に予め定めた所定人数(例:100人)を選択して、図8に例示する差分リスト800(滞納者リストの1つ)を生成する(s112)。 なお、図8では、上述の差分リスト800を含め、各滞納者リスト800〜830を例示しているが、差分リスト800、アクセス無しリスト810、不通回数リスト820、および、ノーマルリスト830は、格納している滞納者IDこそ異なるものの、同様のテーブル構成となっているため、差分リスト800のみ構成を明示するものとした。
Subsequently, the call center
また、コールセンター業務支援システム100は、s111で特定した滞納者のうち、アクセス無しフラグが設定されている者、すなわち、直近1週間に架電を非実施であるとの条件に合致する滞納者を抽出し、当該抽出した滞納者から、その通話成功確率の高さ順に予め定めた所定人数(例:100人)を選択して、図8に例示するアクセス無しリスト810(滞納者リストの1つ)を生成する(s113)。
In addition, the call center
また、コールセンター業務支援システム100は、s111で特定した滞納者のうち、所定の時間帯以外の2つの時間帯において不通回数が1以上であり、かつ、或る時間帯の不通回数が2以上の者、すなわち、直近1週間に所定頻度(例:貸金業協会の業界自主規
制で定められた架電頻度)で不通であったとの条件に合致する滞納者を抽出し、当該抽出した滞納者から、その通話成功確率の高さ順に予め定めた所定人数(例:100人)を選択して、図8に例示する不通回数リスト820(滞納者リストの1つ)を生成する(s114)。
In addition, the call center
また、コールセンター業務支援システム100は、s111で特定した滞納者のうち、上述の各条件(図8の各滞納者リストに対応したもの)のいずれにも該当しない滞納者を抽出し、当該抽出した滞納者から、その通話成功確率の高さ順に予め定めた所定人数(例:100人)を選択して、図8に例示するノーマルリスト830(滞納者リストの1つ)を生成する(s115)。
Further, the call center
次に、コールセンター業務支援システム100は、上述のs112〜s115で生成した各滞納者リスト800〜830の間に関して、架電対象リスト129の生成のために滞納者をピックアップする順序を決定する(s116)。
Next, the call center
コールセンター業務支援システム100は、この順序の決定に際し、例えば、滞納者リスト800〜830のそれぞれにおける、最上位から30名など所定数の滞納者の間の通話成功確率の平均値を算定し、滞納者リスト800〜830の間での当該平均値の高さ順を、滞納者リスト800〜830の間に関する順序として特定する。
When determining the order, the call center
或いは、コールセンター業務支援システム100は、上述の順序の決定に際し、例えば、滞納者リスト800〜830の間で同位の滞納者の通話成功確率を比較し、滞納者リスト800〜830の間での当該通話成功確率の高さ順を、滞納者リスト800〜830の間に関する順序として特定する。
Alternatively, when determining the above-mentioned order, the call center
このようにして決定した滞納者リスト800〜830の間の順序関係例を図9に示す。図9の例では、差分リスト800が滞納者リスト間で1位の順序、アクセス無しリスト810が滞納者リスト間で2位の順序、不通回数リスト820が滞納者リスト間で3位の順序、ノーマルリスト830が滞納者リスト間で4位の順序、となっている。
FIG. 9 shows an example of the order relationship between the delinquent list 800-830 determined in this way. In the example of FIG. 9, the
また、コールセンター業務支援システム100は、上述の滞納者リスト800〜830の間に関して定めた順序で、各滞納者リスト800〜830の上位から滞納者を抽出して、架電対象リスト129(図10参照)を生成する(s117)。
Further, the call center
続いて、コールセンター業務支援システム100は、s117で生成した架電対象リスト129を、架電処理装置200(あるいはオペレータ端末300であってもよい)に対して送信し(s118)、処理を終了する。架電処理装置200では、当該架電対象リスト128をコールセンター業務支援システム100から取得し、当該架電対象リスト128に含まれる架電対象者すなわち滞納者の電話番号宛に架電を自動実行することとなる。
Subsequently, the call center
以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
こうした本実施形態によれば、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を効率良く成功させることが可能になる。
Although the best mode for carrying out the present invention has been specifically described above, the present invention is not limited to this, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention.
According to this embodiment, it is possible to efficiently make a successful call with a delinquent while avoiding a dark call to a delinquent such as taxes and repayments.
本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態のコールセンター業務支援システムにおいて、前記演算装置は、前記滞納者リストのそれぞれにおける、最上位から所定数の滞納者の間の通話成功確率の平均値を算定し、前記滞納者リストの間での前記平均値の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定するものである、としてもよい。 At least the following will be clarified by the description of the present specification. That is, in the call center business support system according to the present embodiment, the arithmetic unit calculates an average value of call success probabilities among a predetermined number of delinquents from the top in each delinquent list, and the delinquent list It is good also as what specifies the height order of the said average value in between as the order regarding the said delinquent list.
これによれば、滞納者のうち、各曜日の各時間帯(例:午前午後のそれぞれの前半/後半)で、上述の条件に合致する者、すなわち督促業務の対象であって架電実績や通話成功確率が所定の状況にある者、をピックアップした各滞納者リストの間で、通話成功の達成効率の面で優先すべき順序を効率的かつ的確に特定し、コールセンター業務にとって良質な架電対象リストを生成することが可能となる。ひいては、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を更に効率良く成功させることが可能になる。 According to this, among those who are delinquent, those who meet the above conditions in each time zone of each day of the week (eg, the first half / second half of each morning / afternoon), that is, subject of dunning work, The order of priority in terms of efficiency in achieving call success is efficiently and accurately identified among each delinquent list that picks up those who have a call success probability in a given situation, and is a high quality call for call center operations. A target list can be generated. As a result, it is possible to make calls with the delinquent more efficiently while avoiding dark calls to delinquents such as taxes and repayments.
また、本実施形態のコールセンター業務支援システムにおいて、前記演算装置は、前記滞納者リストの間で同位の滞納者の通話成功確率を比較し、前記滞納者リストの間での前記通話成功確率の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定するものである、としてもよい。 Further, in the call center business support system according to the present embodiment, the arithmetic device compares the call success probability of peer non-payers between the non-payment lists, and the call success probability between the non-payment lists is high. The order may be specified as the order related to the list of delinquents.
これによれば、滞納者のうち、各曜日の各時間帯(例:午前午後のそれぞれの前半/後半)で、上述の条件に合致する者、すなわち督促業務の対象であって架電実績や通話成功確率が所定の状況にある者、をピックアップした各滞納者リストの間で、通話成功の達成効率の面で優先すべき順序を効率的かつ的確に特定し、コールセンター業務にとって良質な架電対象リストを生成することが可能となる。ひいては、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を更に効率良く成功させることが可能になる。 According to this, among those who are delinquent, those who meet the above conditions in each time zone of each day of the week (eg, the first half / second half of each morning / afternoon), that is, subject of dunning work, The order of priority in terms of efficiency in achieving call success is efficiently and accurately identified among each delinquent list that picks up those who have a call success probability in a given situation, and is a high quality call for call center operations. A target list can be generated. As a result, it is possible to make calls with the delinquent more efficiently while avoiding dark calls to delinquents such as taxes and repayments.
また、本実施形態のコールセンター業務支援システムにおいて、前記記憶装置は、前記各滞納者の属性情報を更に格納するものであり、前記演算装置は、前記架電実績および前記属性情報と、前記通話成功確率との間の回帰分析を実行して、各滞納者に関する時期別の通話成功確率の評価式を生成し、前記滞納者リストの生成に際して当該評価式を用いて各滞納者に関する各時期の通話成功確率を算定するものである、としてもよい。 Further, in the call center business support system of the present embodiment, the storage device further stores attribute information of each delinquent, and the arithmetic device is configured to store the call record and attribute information, and the call success. Perform a regression analysis with the probability to generate an evaluation formula of the call success probability for each delinquent by time, and use the evaluation formula when generating the delinquent list to call each period for each delinquent The success probability may be calculated.
これによれば、所定の期間毎に精度良く通話成功確率を算定し、これを用いた滞納者リストおよび架電対象リストの精度を更に良好なものと出来る。ひいては、税金や返済金等の滞納者への無闇な架電を回避しつつ、当該滞納者との通話を更に効率良く成功させることが可能になる。 According to this, it is possible to accurately calculate the call success probability for each predetermined period, and to further improve the accuracy of the delinquent list and the call target list using the probability. As a result, it is possible to make calls with the delinquent more efficiently while avoiding dark calls to delinquents such as taxes and repayments.
また、本実施形態のコールセンター業務支援方法において、前記情報処理システムが、前記滞納者リストのそれぞれにおける、最上位から所定数の滞納者の間の通話成功確率の平均値を算定し、前記滞納者リストの間での前記平均値の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定する、としてもよい。 Further, in the call center business support method of the present embodiment, the information processing system calculates an average value of call success probabilities among a predetermined number of delinquents from the top in each of the delinquent list, and the delinquent The order of height of the average values among the lists may be specified as the order with respect to the list of delinquents.
また、本実施形態のコールセンター業務支援方法において、前記情報処理システムが、前記滞納者リストの間で同位の滞納者の通話成功確率を比較し、前記滞納者リストの間での前記通話成功確率の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定する、としてもよい。 Further, in the call center business support method according to the present embodiment, the information processing system compares the call success probability of peer non-payers between the non-payment lists, and determines the call success probability between the non-payment lists. The order of height may be specified as the order related to the list of delinquents.
また、本実施形態のコールセンター業務支援方法において、前記情報処理システムが、前記記憶装置において、前記各滞納者の属性情報を更に格納し、前記架電実績および前記属性情報と、前記通話成功確率との間の回帰分析を実行して、各滞納者に関する時期別の通話成功確率の評価式を生成し、前記滞納者リストの生成に際して当該評価式を用いて各滞納者に関する各時期の通話成功確率を算定する、としてもよい。 Further, in the call center business support method of the present embodiment, the information processing system further stores the attribute information of each delinquent in the storage device, and the call record and attribute information, and the call success probability, To generate a call success probability evaluation formula for each delinquent by time, and use the evaluation formula when generating the delinquent list to establish a call success probability for each delinquent by each period. May be calculated.
10 ネットワーク
100 コールセンター業務支援システム
101 記憶装置
102 プログラム
103 メモリ
104 演算装置
105 通信装置
125 架電実績テーブル
126 属性情報テーブル
127 評価式テーブル
128 滞納者リスト
129 架電対象リスト
130 フラグテーブル
200 架電処理装置
300 オペレータ端末
800 差分リスト(滞納者リスト)
810 アクセス無しリスト(滞納者リスト)
820 不通回数リスト(滞納者リスト)
830 ノーマルリスト(滞納者リスト)
DESCRIPTION OF
810 No access list (Payment list)
820 Non-communication number list (payment list)
830 normal list (payee list)
Claims (8)
前記架電実績および前記通話成功確率の各情報に基づく条件であって、前記期間中に架電を非実施であること、前記期間中に所定頻度で不通であったこと、前記時期の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在すること、および、前記の各条件のいずれにも該当しないこと、の少なくともいずれか複数の条件それぞれに関して、通話成功確率の高さ順に所定人数分の滞納者リストを生成し、前記滞納者リストの間に関して所定アルゴリズムで定めた順序で各滞納者リスト上位から滞納者を抽出して、架電対象リストを生成する演算装置と、
を含むことを特徴とするコールセンター業務支援システム。 A storage device that stores information on the call performance during a predetermined period of each delinquent such as tax and repayment, and the call success probability for each delinquent during the period;
It is a condition based on each information of the call performance and the call success probability, and the call is not implemented during the period, the call is not made at a predetermined frequency during the period, and each period of time The predetermined number of people in the order of the success rate of the call success with respect to at least any one of the plurality of conditions that there is a value of the call success probability indicating a significant height in FIG. A non-payer list for a minute, extracting non-payers from the top of each non-payers list in the order determined by a predetermined algorithm with respect to between the non-payers list, and generating a call target list;
Call center business support system characterized by including
前記滞納者リストのそれぞれにおける、最上位から所定数の滞納者の間の通話成功確率の平均値を算定し、前記滞納者リストの間での前記平均値の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定するものである、
ことを特徴とする請求項1に記載のコールセンター業務支援システム。 The arithmetic unit is
In each of the delinquent list, the average value of the call success probability between a predetermined number of delinquents from the top is calculated, and the average order of the average values among the delinquent lists is calculated as the delinquent list. Which is specified as an order with respect to
The call center business support system according to claim 1, wherein:
前記滞納者リストの間で同位の滞納者の通話成功確率を比較し、前記滞納者リストの間での前記通話成功確率の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定するものである、
ことを特徴とする請求項1に記載のコールセンター業務支援システム。 The arithmetic unit is
Comparing the success rate of calls of the same non-payers between the non-payment lists, and specifying the order of the success rate of call successes among the non-payment lists as the order of the non-payment lists. is there,
The call center business support system according to claim 1, wherein:
前記各滞納者の属性情報を更に格納するものであり、
前記演算装置は、
前記架電実績および前記属性情報と、前記通話成功確率との間の回帰分析を実行して、各滞納者に関する時期別の通話成功確率の評価式を生成し、前記滞納者リストの生成に際して当該評価式を用いて各滞納者に関する各時期の通話成功確率を算定するものである、
ことを特徴とする請求項1に記載のコールセンター業務支援システム。 The storage device
Further storing the attribute information of each delinquent,
The arithmetic unit is
Regression analysis between the call record and attribute information and the call success probability is performed to generate a call success probability evaluation formula for each delinquent by time, and when the delinquent list is generated, The call success probability of each period for each delinquent is calculated using an evaluation formula.
The call center business support system according to claim 1, wherein:
前記架電実績および前記通話成功確率の各情報に基づく条件であって、前記期間中に架電を非実施であること、前記期間中に所定頻度で不通であったこと、前記時期の各間で有意な高さを示す通話成功確率の値が存在すること、および、前記の各条件のいずれにも該当しないこと、の少なくともいずれか複数の条件それぞれに関して、通話成功確率の高さ順に所定人数分の滞納者リストを生成し、
前記滞納者リストの間に関して所定アルゴリズムで定めた順序で各滞納者リスト上位から滞納者を抽出して、架電対象リストを生成する、
ことを特徴とするコールセンター業務支援方法。 Information processing system including a storage device that stores information on a call record during a predetermined period regarding each delinquent such as tax and repayment and a call success probability for each delinquent during the period But,
It is a condition based on each information of the call performance and the call success probability, and the call is not implemented during the period, the call is not made at a predetermined frequency during the period, and each period of time The predetermined number of people in the order of the success rate of the call success with respect to at least any one of the plurality of conditions that there is a value of the call success probability indicating a significant height in FIG. Generate a list of delinquents for minutes,
Extracting delinquents from the top of each delinquent list in the order determined by a predetermined algorithm with respect to between the delinquent lists, to generate a list of calls
Call center business support method characterized by this.
前記滞納者リストのそれぞれにおける、最上位から所定数の滞納者の間の通話成功確率の平均値を算定し、前記滞納者リストの間での前記平均値の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定する、
ことを特徴とする請求項5に記載のコールセンター業務支援方法。 The information processing system is
In each of the delinquent list, the average value of the call success probability between a predetermined number of delinquents from the top is calculated, and the average order of the average values among the delinquent lists is calculated as the delinquent list. Identify as an order with respect to,
The call center business support method according to claim 5, wherein:
前記滞納者リストの間で同位の滞納者の通話成功確率を比較し、前記滞納者リストの間での前記通話成功確率の高さ順を、前記滞納者リストの間に関する順序として特定する、
ことを特徴とする請求項5に記載のコールセンター業務支援方法。 The information processing system is
Comparing call success probabilities of peer non-payers between the non-payment lists, and specifying the order of the call success probabilities among the non-payment lists as the order between the non-payment lists;
The call center business support method according to claim 5, wherein:
前記記憶装置において、前記各滞納者の属性情報を更に格納し、
前記架電実績および前記属性情報と、前記通話成功確率との間の回帰分析を実行して、各滞納者に関する時期別の通話成功確率の評価式を生成し、前記滞納者リストの生成に際して当該評価式を用いて各滞納者に関する各時期の通話成功確率を算定する、
ことを特徴とする請求項5に記載のコールセンター業務支援方法。 The information processing system is
In the storage device, further storing the attribute information of each delinquent,
Regression analysis between the call record and attribute information and the call success probability is performed to generate a call success probability evaluation formula for each delinquent by time, and when the delinquent list is generated, Use the evaluation formula to calculate the call success probability at each time for each delinquent.
The call center business support method according to claim 5, wherein:
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