JP2018169321A - Navigation system and navigation program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ナビゲーションシステム、及びナビゲーションプログラムに関する。 The present invention relates to a navigation system and a navigation program.
従来、探索した経路上の経由地でユーザが滞在する滞在予定時間を決定する技術の一つとして、ユーザが過去に滞在した経由地の滞在時間を学習し、当該学習した滞在時間に基づいて経路上の経由地の滞在予定時間を決定する技術が提案されている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, as one of the techniques for determining the estimated stay time at which a user stays at a route point on the searched route, the stay time of the route point where the user has stayed in the past is learned, and the route is based on the learned stay time. There has been proposed a technique for determining a staying time at an upper stop (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、上述した従来の技術においては、学習回数に応じて経路上の経由地の滞在予定時間の精度が左右されることから、学習回数が少ない経由地の場合には精度の高い滞在予定時間を決定することが困難であった。また、従来の技術においては、ユーザが過去に滞在した経由地の滞在時間に基づいて経路上の経由地の滞在予定時間を決定するに過ぎないので、例えば、ユーザが鉄道の駅に到着する前に立ち寄るコンビニエンスストアの滞在予定時間と、ユーザが駅以外の地点に到着する前に立ち寄るコンビニエンスストアの滞在予定時間とを、いずれも過去のコンビニエンスストアの滞在予定時間と同じ時間に決定することになる。しかし、前者の場合には、ユーザが電車に乗ることを考慮して後者の場合よりも滞在予定時間を短くする傾向にあることが予想されるので、単に後者の場合と同じ時間に決定したのでは、ユーザのニーズに応じた滞在予定時間の決定を行うことができていなかった。これらのことから、経路を移動する際のユーザの利便性の観点からは改善の余地があった。 However, in the above-described conventional technology, the accuracy of the planned stay time at the waypoint on the route depends on the number of times of learning. It was difficult to decide. Further, in the conventional technique, the staying time at the waypoint on the route is only determined based on the staying time at the waypoint where the user has stayed in the past, for example, before the user arrives at the railway station. The convenience store's estimated staying time and the convenience store's scheduled staying time before the user arrives at a location other than the station are determined to be the same as the past convenience store's scheduled staying time. . However, in the former case, it is expected that the user will tend to stay shorter than the latter in consideration of getting on the train, so the decision was made at the same time as in the latter case. Then, it was not possible to determine the scheduled stay time according to the user's needs. For these reasons, there is room for improvement from the viewpoint of user convenience when moving along a route.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることが可能となる、ナビゲーションシステム、及びナビゲーションプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a navigation system and a navigation program that can improve the convenience of the user when moving a route.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係るナビゲーションシステムは、地図情報を格納する地図情報格納手段と、前記地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る経路を探索する探索手段と、前記経由地の位置を特定する経由地位置情報と、前記経由地の滞在時間を特定する滞在時間情報とを相互に関連付けて構成された滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段と、前記滞在履歴情報格納手段に格納されている前記滞在時間情報の中から、前記探索手段にて探索された前記経路上にある前記経由地のうち滞在を目的とする経由地である滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、前記探索手段にて探索された前記経路上の地点のうち、前記滞在経由地の属性、あるいは、前記滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって前記滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点の属性、の少なくとも1つを特定する特定手段と、前記特定手段にて特定された属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、を備えた。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, a navigation system according to the present invention includes map information storage means for storing map information, and at least one or more waypoints from a departure point based on the map information. A search means for searching for a route to the destination via the route, route location information for specifying the location of the route, and stay time information for specifying the stay time of the route The stay history information storage means for storing the stay history information, and the stay point information stored in the stay history information storage means, the route point on the route searched by the search means An acquisition unit that acquires stay time information corresponding to a stopover point that is a stopover point for staying, and among the points on the route searched by the searcher, an attribute of the stopover point Alternatively, the specifying means for specifying at least one attribute of an influence cause point that can be a cause of affecting the stay time at the stay stop point, which is at least one point other than the stay stop point, Calculating means for calculating a planned staying time at the transit route based on the attribute specified in the above and the staying time information acquired by the acquiring means.
また、本発明に係るナビゲーションプログラムは、コンピュータを、地図情報を格納する地図情報格納手段と、前記地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る経路を探索する探索手段と、前記経由地の位置を特定する経由地位置情報と、前記経由地の滞在時間を特定する滞在時間情報とを相互に関連付けて構成された滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段と、前記滞在履歴情報格納手段に格納されている前記滞在時間情報の中から、前記探索手段にて探索された前記経路上にある前記経由地のうち滞在を目的とする経由地である滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、前記探索手段にて探索された前記経路上の地点のうち、前記滞在経由地の属性、あるいは、前記滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって前記滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点の属性、の少なくとも1つを特定する特定手段と、前記特定手段にて特定された属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、として機能させる。 Further, the navigation program according to the present invention includes a computer, a map information storage means for storing map information, and a route from the departure point to the destination via at least one or more waypoints based on the map information. A stay history that stores the stay history information that is formed by associating the search means for searching for, the stopover position information that specifies the position of the stopover, and the stay time information that specifies the stay time of the stopover An information storage means and a transit point for the purpose of staying among the transit points on the route searched by the search means from the stay time information stored in the stay history information storage means The acquisition means for acquiring the stay time information corresponding to a certain staying place, and the attribute of the staying place among the points on the route searched by the searching means, or the staying A specifying means for specifying at least one attribute other than the origin and an attribute of an influence cause point that may affect the staying time at the stay via point, and specified by the specifying means Based on the attribute and the stay time information acquired by the acquisition unit, the calculation unit is configured to function as a calculation unit that calculates a scheduled stay time of the stay route point.
本発明に係るナビゲーションシステムによれば、滞在履歴情報格納手段に格納されている滞在時間情報の中から、探索手段にて探索された経路上にある滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、探索手段にて探索された経路上の地点のうち、滞在経由地の属性、あるいは、影響原因地点の属性の少なくとも1つを特定する特定手段と、特定手段にて特定された属性及び取得手段にて取得された滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、を備えたので、滞在経由地の属性又は影響原因地点の属性に基づいて滞在経由地の滞在予定時間を算出できる。よって、従来技術(過去の経由地の滞在時間を滞在経由地の滞在予定時間として設定する技術)に比べて、精度の高い滞在経由地の滞在予定時間又はユーザのニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、移動経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることができる。 According to the navigation system of the present invention, from the stay time information stored in the stay history information storage means, the stay time information corresponding to the stay route point on the route searched by the search means is acquired. Of the points on the route searched for by the acquisition means and the search means, the specifying means for specifying at least one of the attribute of the stay route point or the attribute of the influence cause point, and the attribute specified by the specifying means And calculating means for calculating the estimated stay time of the stay via point based on the stay time information acquired by the acquiring means. You can calculate the estimated stay time on the ground. Therefore, compared with the conventional technology (technology that sets the stay time at the past waypoints as the expected stay time at the waypoints), the stay time at the stay place with high accuracy or the stay waypoint according to the user's needs The planned stay time can be calculated, and the convenience of the user when moving along the moving route can be improved.
本発明に係るナビゲーションプログラムによれば、コンピュータを、滞在履歴情報格納手段に格納されている滞在時間情報の中から、探索手段にて探索された経路上にある滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、探索手段にて探索された経路上の地点のうち、滞在経由地の属性、あるいは、影響原因地点の属性の少なくとも1つを特定する特定手段と、特定手段にて特定された属性及び取得手段にて取得された滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、として機能させるので、滞在経由地の属性又は影響原因地点の属性に基づいて滞在経由地の滞在予定時間を算出できる。よって、従来技術(過去の経由地の滞在時間を滞在経由地の滞在予定時間として設定する技術)に比べて、精度の高い滞在経由地の滞在予定時間又はユーザのニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、移動経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることができる。 According to the navigation program of the present invention, the computer uses the stay time information corresponding to the stay route point on the route searched by the search means from the stay time information stored in the stay history information storage means. The acquisition means for acquiring the information, the specifying means for specifying at least one of the attribute of the stay via point or the attribute of the influence cause point among the points on the route searched by the searching means, and the specifying means Based on the attribute of the staying place or the attribute of the influence cause point, the functioning as a calculating means for calculating the estimated staying time of the staying place based on the attribute and the staying time information obtained by the obtaining means To calculate the estimated staying time at the waypoint. Therefore, compared with the conventional technology (technology that sets the stay time at the past waypoints as the expected stay time at the waypoints), the stay time at the stay place with high accuracy or the stay waypoint according to the user's needs The planned stay time can be calculated, and the convenience of the user when moving along the moving route can be improved.
以下、本発明に係るナビゲーションシステム、及びナビゲーションプログラムの実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。ただし、実施の形態によって本発明が限定されるものではない。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of a navigation system and a navigation program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments.
[実施の形態の基本的概念]
まずは、実施の形態の基本的概念について説明する。
[Basic concept of the embodiment]
First, the basic concept of the embodiment will be described.
本発明に係るナビゲーションシステムは、ユーザが移動する経路(以下、「移動経路」と称する)の案内を行うシステムである。ここで、「移動経路」とは、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至るルートである。このうち、「出発地」とは、ユーザが移動を開始する地点であり、「目的地」とは、ユーザの移動の目的となる地点である。また、「経由地」とは、出発地と目的地との間に位置する地点であって、ユーザが通過する地点を意味し、例えば、滞在を目的とする滞在経由地や、滞在を目的としない非滞在経由地等を含む概念である。また、このナビゲーションシステムとして機能する機器は、ユーザの移動経路に関する案内を行う機器であり、例えば無線にて接続された複数の機器を含み、具体的には、端末装置及びセンタ装置を含む。このうち、「端末装置」とは、ユーザによって所持された装置であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、携帯用ナビゲーション装置等の公知のモバイル端末や車載ナビゲーション装置等を含む概念である。また、「センタ装置」とは、基地局(図示省略)等に設けられた装置であり、例えば、据え置き型のサーバ等を含む概念である。 The navigation system according to the present invention is a system for guiding a route along which a user moves (hereinafter referred to as “movement route”). Here, the “movement route” is a route from the departure point to the destination via at least one or more waypoints. Among these, the “departure point” is a point where the user starts moving, and the “destination” is a point where the user moves. In addition, the “route point” is a point located between the departure point and the destination point, and means a point where the user passes, for example, a stay route point for the purpose of staying or for the purpose of staying. It is a concept that includes non-staying stops. In addition, the device functioning as the navigation system is a device that provides guidance regarding a user's travel route, and includes, for example, a plurality of devices connected wirelessly, and specifically includes a terminal device and a center device. Among these, the “terminal device” is a device possessed by the user, and is a concept including a known mobile terminal such as a smartphone, a tablet terminal, and a portable navigation device, an in-vehicle navigation device, and the like. The “center device” is a device provided in a base station (not shown) or the like, and is a concept including, for example, a stationary server.
[実施の形態の具体的内容]
続いて、実施の形態の具体的内容について説明する。
[Specific contents of the embodiment]
Subsequently, specific contents of the embodiment will be described.
(構成)
最初に、実施の形態に係るナビゲーションシステムの構成について説明する。図1は、本発明の実施の形態に係るナビゲーションシステムを例示するブロック図である。図1に示すように、ナビゲーションシステム1は、端末装置10とセンタ装置20とを備えており、これら端末装置10とセンタ装置20とはネットワーク2を介して相互に通信可能に接続されている。ここで、図1には、端末装置10を1台のみ示しているが、実際にはナビゲーションシステム1は、複数のユーザの各々によって所持された端末装置10と、これら複数の端末装置10に対して通信可能な共通のセンタ装置20とを備えて構成されている。以下では、1人のユーザによって所持された端末装置10について説明するものとし、他のユーザによって所持された端末装置10についてはその説明を省略する。
(Constitution)
First, the configuration of the navigation system according to the embodiment will be described. FIG. 1 is a block diagram illustrating a navigation system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the navigation system 1 includes a
(構成−端末装置)
次に、端末装置10の構成について説明する。端末装置10は、後述する経路情報を出力する装置であり、図1に示すように、現在位置取得部11、通信部12、タッチパッド13、ディスプレイ14、スピーカ15、制御部16、及びデータ記録部17を備えている。なお、この端末装置10は、例えば公知のモバイル端末によって構成することができるので、その詳細な説明は省略する。
(Configuration-terminal device)
Next, the configuration of the
(構成−端末装置−現在位置取得部)
現在位置取得部11は、ユーザの現在位置を取得する現在位置取得手段であり、例えばGPS受信機を用いて構成されており、現在の端末装置10の位置及び方位等を公知の方法にて検出する。
(Configuration-Terminal device-Current position acquisition unit)
The current
(構成−端末装置−通信部)
通信部12は、ネットワーク2を介してセンタ装置20との間で通信するための通信手段であり、例えば、公知の移動体無線通信手段等を用いて構成されている。
(Configuration-Terminal device-Communication unit)
The
(構成−端末装置−タッチパッド)
タッチパッド13は、ユーザの指等で押圧されることにより、当該ユーザから各種操作入力を受け付ける操作手段である。このタッチパッド13の具体的な構成は任意であるが、例えば、抵抗膜方式や静電容量方式等による操作位置検出手段を備えた公知のものを用いることができる。
(Configuration-Terminal device-Touchpad)
The
(構成−端末装置−ディスプレイ)
ディスプレイ14は、制御部16の制御に基づいて各種の画像を表示する表示手段である。このディスプレイ14の具体的な構成は任意であるが、例えば、公知の液晶ディスプレイや有機ELディスプレイの如きフラットパネルディスプレイ等を用いることができる。なお、上記のタッチパッド13とディスプレイ14をタッチパッド13として一体形成しても構わない。
(Configuration-Terminal device-Display)
The
(構成−端末装置−スピーカ)
スピーカ15は、制御部16の制御に基づいて各種の音声を出力する音声出力手段である。スピーカ15より出力される音声の具体的な態様は任意であり、必要に応じて生成された合成音声や、予め録音された音声を出力することができる。
(Configuration-Terminal device-Speaker)
The
(構成−端末装置−制御部)
制御部16は、端末装置10を制御する制御手段であり、具体的には、CPU、当該CPU上で解釈実行される各種のプログラム(OSなどの基本制御プログラムや、OS上で起動され特定機能を実現するアプリケーションプログラムを含む)、及びプログラムや各種のデータを格納するためのRAMの如き内部メモリを備えて構成されるコンピュータである。特に、実施の形態に係るナビゲーションプログラムは、任意の記録媒体又はネットワーク2を介して端末装置10にインストールされることで、制御部16の各部を実質的に構成する(なお、後述するセンタ装置20の制御部22の構成についても同様とする)。
(Configuration-Terminal device-Control unit)
The
また、この制御部16は、図1に示すように、機能概念的に、案内部16aを備えている。案内部16aは、ディスプレイ14やスピーカ15を介して所定情報をユーザに案内する案内手段である。なお、この制御部16によって実行される処理の詳細については後述する。
Further, as shown in FIG. 1, the
(構成−端末装置−データ記録部)
データ記録部17は、端末装置10の動作に必要なプログラム及び各種のデータを記録する記録手段であり、例えば、外部記録装置としてのハードディスク(図示省略)を用いて構成されている。ただし、ハードディスクに代えてあるいはハードディスクと共に、磁気ディスクの如き磁気的記録媒体、DVDやブルーレイディスクの如き光学的記録媒体、又はFlash Rom、USBメモリ、SDカードの如き電気的記録媒体を含む、その他の任意の記録媒体を用いることができる(なお、後述するセンタ装置20のデータ記録部23の構成についても同様とする)。
(Configuration-Terminal device-Data recording unit)
The
また、このデータ記録部17は、地図データベース17a(以下、データベースを「DB」と称する)を備えている。地図DB17aは、地図情報を格納する地図情報格納手段である。ここで、「地図情報」とは、道路、道路構造物、施設等を含む各種の位置の特定に必要な情報であり、例えば、道路上に設定された各ノードに関するノードデータ(例えばノードID、座標等)や、道路上に設定された各リンクに関するリンクデータ(例えばリンクID、リンク名、接続ノードID、道路座標、道路種別(例えば、有料道路、一般道等)、車線数等)、地物データ(例えば信号機、道路標識、ガードレール、施設等)、地形データ、経路探索の目的地や経由地となり得る各種の施設や店舗等の名称、住所、属性等を含んだ目的地情報(Point Of Interestデータ)等を含んで構成されている。
The
(構成−センタ装置)
次に、センタ装置20の構成について説明する。センタ装置20は、後述する経路要求情報が受信された場合に、後述する経路情報を送信する装置である。図1に示すように、このセンタ装置20は、通信部21、制御部22、及びデータ記録部23を備えている。なお、このセンタ装置20は、例えば基地局に設置された公知のサーバ等によって構成することができるので、その詳細な説明は省略する。
(Configuration-Center device)
Next, the configuration of the
(構成−センタ装置−通信部)
通信部21は、端末装置10との間でネットワーク2を介して通信するための通信手段であり、例えば、公知の移動体無線通信手段等を用いて構成されている。
(Configuration-Center device-Communication unit)
The
(構成−センタ装置−制御部)
制御部22は、センタ装置20を制御する制御手段であり、図1に示すように、機能概念的に、探索部22a、取得部22b、特定部22c、及び算出部22dを備えている。
(Configuration-Center device-Control unit)
The
探索部22aは、後述する地図DB23aに格納されている地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る移動経路を探索する探索手段である。
The search unit 22a is search means for searching for a travel route from a departure point to a destination via at least one or more waypoints based on map information stored in a
取得部22bは、後述する滞在履歴DB23bに格納されている後述の滞在時間情報の中から、探索部22aにて探索された移動経路上にある経由地のうち滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段である。
The
特定部22cは、探索部22aにて探索された移動経路上の地点のうち、滞在経由地の属性、あるいは、影響原因地点の属性の少なくとも1つを特定する特定手段である。ここで、「影響原因地点」とは、移動経路上の地点のうち、滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る地点を意味する。
The specifying
算出部22dは、特定部22cにて特定された属性及び取得部22bにて取得された後述の滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段である。なお、この制御部22によって実行される処理の詳細については後述する。
The
(構成−センタ装置−データ記録部)
データ記録部23は、センタ装置20の動作に必要なプログラム及び各種のデータ(例えば、鉄道等の交通機関の時刻表に関する時刻表情報を格納する時刻表DB(図示省略)等)を記録する記録手段であり、図1に示すように、地図DB23a、滞在履歴DB23b、及び地点DB23cを備えている。なお、地図DB23a、滞在履歴DB23b、及び地点DB23cに格納されている情報は任意のタイミングにて更新されてもよく、特に、滞在履歴DB23bに格納されている情報は、ユーザ又は他のユーザに関する滞在履歴情報が取得されたタイミング(又は、定期的なタイミング)で更新されることが望ましい。
(Configuration-Center device-Data recording unit)
The
(構成−センタ装置−データ記録部−地図DB)
地図DB23aは、地図情報を格納する地図情報格納手段である。
(Configuration-Center device-Data recording unit-Map DB)
The
(構成−センタ装置−データ記録部−滞在履歴DB)
滞在履歴DB23bは、滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段である。ここで、「滞在履歴情報」とは、ユーザ又は他のユーザが移動経路上を移動する際に滞在した経由地、出発地、目的地を含む滞在履歴に関する情報である。この「滞在履歴情報」は、実施の形態では、ユーザの滞在履歴情報及び他のユーザの滞在履歴情報を含むものとして説明するが、これに限られず、例えば、ユーザ又は他のユーザのいずれか一方の滞在履歴情報のみであってもよい。
(Configuration-Center device-Data recording unit-Stay history DB)
The
図2は、滞在履歴DB23bの構成例を示す図である。図2に示すように、滞在履歴DB23bは、項目「地点位置」、項目「地点名称」、項目「地点属性」、及び項目「滞在時間」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。ここで、項目「地点位置」に対応する情報は、移動経路を探索する際に設定された地点の位置を示す地点位置情報であり、例えば、図2に示す地点の位置座標である「(x11,y11)」等が該当する。また、項目「地点名称」に対応する情報は、移動経路を探索する際に設定された地点の名称を示す地点名称情報であり、例えば、図2に示す地点の名称である「Aコンビニ」等が該当する。また、項目「地点属性」に対応する情報は、移動経路を探索する際に設定された地点(具体的には、地点に位置する施設)の属性を示す地点属性情報であり、例えば、図3に示す属性である「自宅」、「コンビニエンスストア」、「駅」、「駐車場」、「病院」等が該当する。また、項目「滞在時間」に対応する情報は、移動経路を探索する際に設定された地点の滞在時間を示す滞在時間情報であり、例えば、図2に示す滞在時間である「5分」等が該当する。また、この滞在時間情報については、例えば、更新が繰り返されることによって同一地点に対して複数の情報が取得された場合には、これら情報の平均値を滞在時間情報として設定してもよく、あるいは、最新の情報、滞在時間が最長である情報、又は滞在時間が最短である情報を滞在時間情報として設定してもよい。
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the
(構成−センタ装置−データ記録部−地点DB)
地点DB23cは、地点に関する情報を格納する地点情報格納手段である。図3は、地点DB23cの構成例を示す図である。図3に示すように、地点DB23cは、項目「地点位置」、項目「地点名称」、項目「地点属性」、及び項目「属性カテゴリ」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。また、項目「属性カテゴリ」は、さらに、属性カテゴリに関する項目として、項目「時間的制約有無」、項目「コスト有無」、及び項目「滞在時間ばらつき有無」を含んでいる。ここで、項目「地点位置」に対応する情報は、地点位置情報である。また、項目「地点名称」に対応する情報は、地点名称情報である。また、項目「地点属性」に対応する情報は、地点属性情報である。また、項目「属性カテゴリ」に対応する情報は、属性カテゴリを示す情報である。このうち、項目「時間的制約有無」に対応する情報は、地点においてユーザに対する時間的制約があるか否かを示す時間的制約有無情報であり、例えば、図3の時間的制約があることを示す「あり」、図3の時間的制約がないことを示す「なし」等が該当する。また、この時間的制約有無情報については、例えば、センタ装置20の管理者が図示しない操作部を介して閾値を入力することで設定されてもよい(なお、後述するコスト有無情報についても同様とする)。また、更新が繰り返されることによって同一地点に対して複数の情報が取得された場合には、これら情報の中で最も多い情報(具体的には、「あり」又は「なし」を示す情報のいずれか)を時間的制約有無情報として設定してもよく、あるいは、最新の情報を時間的制約有無情報として設定してもよい(なお、後述するコスト有無情報、及び後述する滞在時間ばらつき有無情報についても同様とする)。項目「コスト有無」に対応する情報は、地点においてユーザにとって所定値以上のコストがかかるか否かを示すコスト有無情報であり、例えば、図3の所定値以上のコストがかかることを示す「あり」、図3の所定値以上のコストがかからないことを示す「なし」等が該当する。項目「滞在時間ばらつき有無」に対応する情報は、地点において滞在時間のばらつきが所定値以上あるか否かを示す滞在時間ばらつき有無情報であり、例えば、図3の滞在時間のばらつきが所定値以上であることを示す「あり」、図3の滞在時間のばらつきが所定値以上でないことを示す「なし」等が該当する。ここで、「滞在時間のばらつき」とは、滞在時間が統計的に不規則に分布している状態を意味する。また、この時間的制約有無情報については、例えば、センタ装置20の管理者が図示しない操作部を介して閾値を入力することで設定されてもよく、あるいは、滞在履歴DB23bに格納されている同一地点に対する滞在時間情報のばらつきに基づいて設定されてもよい。
(Configuration-Center device-Data recording unit-Location DB)
The
(ナビゲーション処理)
次に、このように構成されるナビゲーションシステム1によって実行されるナビゲーション処理について説明する。図4は、実施の形態に係る端末装置10に関するナビゲーション処理のフローチャートである(以下の各処理の説明ではステップを「S」と略記する)。図5は、実施の形態に係るセンタ装置20に関するナビゲーション処理のフローチャートである。ナビゲーション処理は、概略的には、後述する経路情報を案内するための処理である。このナビゲーション処理を実行するタイミングは任意であるが、実施の形態では、端末装置10及びセンタ装置20の電源が投入された後に起動されるものとして説明する。
(Navigation process)
Next, navigation processing executed by the navigation system 1 configured as described above will be described. FIG. 4 is a flowchart of the navigation process related to the
ナビゲーション処理が起動されると、図4、図5に示すように、最初に、滞在経由地の滞在予定時間を算出するために、端末装置10の制御部16はSA1からSA3の処理を行うと共に、センタ装置20の制御部22はSB1からSB5の処理を行う。
When the navigation process is activated, as shown in FIGS. 4 and 5, first, the
まず、図4に示すように、SA1において端末装置10の制御部16は、出発地、目的地、及び経由地(滞在経由地、非滞在経由地)の設定指示が受け付けられたか否かを判定する。ここで、出発地の設定方法については任意であるが、例えば、タッチパッド13を介してユーザの所定操作が受け付けられることで設定してもよく、あるいは、現在位置取得部11によって検出されたユーザの現在位置を出発地として設定してもよい。また、目的地又は経由地の設定方法については任意であるが、例えば、タッチパッド13を介してユーザの所定操作が受け付けられることで設定してもよい。また、滞在経由地又は非滞在経由地の設定方法については任意であるが、例えば、タッチパッド13を介してユーザの所定操作が受け付けられることで設定してもよい。あるいは、地図DB17aの地図情報(具体的には、地物データ等)及び経由地の属性に基づいて自動的に設定してもよく、一例として、経由地がコンビニエンスストア等の商業施設が位置する地点(すなわち、滞在する可能性が高い地点)である場合には滞在経由地として設定し、経由地が駅等の交通施設が位置する地点(すなわち、滞在する可能性が低い地点)である場合には非滞在経由地として設定してもよい。そして、端末装置10の制御部16は、出発地、目的地、及び経由地の設定指示が受け付けられるまで待機し(SA1、No)、出発地、目的地、及び経由地の設定指示が受け付けられた場合(SA1、Yes)、SA2へ移行する。
First, as shown in FIG. 4, in SA1, the
SA2において端末装置10の制御部16は、探索条件の設定指示が受け付けられたか否かを判定する。この探索条件の設定方法については任意であるが、例えば、ディスプレイ14の画面上の領域のうち探索条件を設定する探索条件設定領域(図示省略)に、探索条件(一例として、距離優先条件、時間優先条件、又は燃費優先条件等)を特定する情報を一覧表示させ、これら探索条件を特定する情報のいずれか1つをタッチパッド13を介してユーザが選択することにより設定してもよい。そして、端末装置10の制御部16は、探索条件の設定指示が受け付けられるまで待機し(SA2、No)、探索条件の設定指示が受け付けられた場合(SA2、Yes)、SA3へ移行する。
In SA2, the
SA3おいて端末装置10の制御部16は、経路探索要求情報を作成し、当該作成した経路探索要求情報をセンタ装置20に送信する。ここで、「経路探索要求情報」とは、センタ装置20に対して経路探索を要求する旨を示す情報である。また、この経路探索要求情報の作成方法については任意であるが、実施の形態では、SA1にて設定された出発地の位置情報、目的地の位置情報、及び経由地の位置情報、並びにSA2にて設定された探索条件を示す情報を含むものを経路探索要求情報として作成する。
In SA <b> 3, the
次に、図5に示すように、SB1においてセンタ装置20の制御部22は、端末装置10から送信された経路探索要求情報を受信したか否かを判定する。そして、センタ装置20の制御部22は、経路探索要求情報が受信されるまで待機し(SB1、No)、経路探索要求情報が受信された場合に(SB1、Yes)、SB2へ移行する。
Next, as illustrated in FIG. 5, in SB <b> 1, the
SB2においてセンタ装置20の探索部22aは、SB1にて受信された経路探索要求情報に含まれる出発地の位置情報、目的地の位置情報、経由地の位置情報、及び探索条件を示す情報、並びに地図DB23aに格納されている地図情報に基づいて、公知の経路探索手法を用いて移動経路を探索する。
In SB2, the search unit 22a of the
SB3においてセンタ装置20の取得部22bは、SB1にて受信された経路探索要求情報に含まれる経由地の位置情報及び滞在履歴DB23bに格納されている地点位置情報に基づいて、滞在履歴DB23bに格納されている滞在時間情報の中から、SB2にて探索された移動経路上の経由地(具体的には、滞在経由地や非滞在経由地)に対応する滞在時間情報を取得する。
In SB3, the
SB4においてセンタ装置20の制御部22は、SB2にて探索された移動経路上に滞在経由地が含まれているか否かを判定する。具体的には、センタ装置20の制御部22は、SB1にて受信された経路探索要求情報に滞在経由地の位置情報が含まれているか否かに基づいて判定し、滞在経由地の位置情報が含まれている場合には滞在経由地が含まれていると判定し、滞在経由地の位置情報が含まれていない場合には滞在経由地が含まれていないと判定する。そして、センタ装置20の制御部22は、滞在経由地が含まれていると判定された場合(SB4、Yes)に滞在予定時間算出処理(SB5)を起動し、滞在経由地が含まれていないと判定された場合(SB4、No)にSB6へ移行する。
In SB4, the
(処理−ナビゲーション処理−滞在予定時間算出処理)
次に、図5のSB5の滞在予定時間算出処理について説明する。図6は、滞在予定時間算出処理のフローチャートである。滞在予定時間算出処理は、滞在経由地の滞在予定時間を算出するための処理である。
(Processing-Navigation process-Expected stay time calculation process)
Next, the estimated stay time calculation process of SB5 in FIG. 5 will be described. FIG. 6 is a flowchart of the estimated stay time calculation process. The planned stay time calculation process is a process for calculating the planned stay time at the stay route.
図6に示すように、SC1からSC6の間のループにおいてセンタ装置20の制御部22は、図5のSB4にて含まれていると判定された滞在経由地をそれぞれ対象として、SC2からSC5の処理を順次行う。以下では、SC1からSC6の間のループにおいて処理対象となる滞在経由地を「対象滞在経由地」と称する。
As shown in FIG. 6, in the loop between SC1 and SC6, the
SC1からSC6の間のループにおいては、最初にSC2においてセンタ装置20の特定部22cは、図5のSB2にて探索された移動経路上の地点のうち、対象滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点を特定する。この影響原因地点の特定方法については任意であるが、実施の形態では、図5のSB2にて探索された移動経路上の地点のうち、対象滞在経由地よりも前方及び後方の各々に隣接する経由地のみを影響原因地点として特定する。ただし、これに限られず、例えば、上記隣接する経由地よりも前方又は後方に位置する経由地を影響原因地点として特定してもよい。
In the loop between SC1 and SC6, the specifying
SC3においてセンタ装置20の特定部22cは、SC2にて特定された影響原因地点の属性を特定する。この影響原因地点の属性の特定方法については任意であるが、実施の形態では、図5のSB1にて受信された経路探索要求情報に含まれる経由地の位置情報及び滞在履歴DB23bに格納されている地点位置情報に基づいて、滞在履歴DB23bに格納されている地点属性情報の中から、SC2にて特定された影響原因地点に対応する地点属性情報をそれぞれ抽出し、当該抽出した情報に基づいて影響原因地点の属性をそれぞれ特定する。
In SC3, the specifying
SC4においてセンタ装置20の算出部22dは、SC3にて特定された属性に基づいて、SC2にて特定された影響原因地点の属性カテゴリを特定する。ここで、「属性カテゴリ」とは、地点の属性を区分するためのカテゴリを意味する。この「属性カテゴリ」の種類については、例えば、ユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、滞在時間のばらつきが所定値以上である地点、その他の地点等を含む概念である。
In SC4, the
また、この属性カテゴリの特定方法については任意であるが、実施の形態では、地点DB23cに格納されている時間的制約有無情報、コスト有無情報、及び滞在時間ばらつき有無情報の中から、SC3にて特定された各影響原因地点の属性に対応する時間的制約有無情報、コスト有無情報、及び滞在時間ばらつき有無情報をそれぞれ抽出し、当該抽出した情報に基づいて属性カテゴリを特定する。例えば、地点名称情報=B駅である場合において、SC3にて影響原因地点の属性=駅が特定された場合には、図3の地点DB23cから時間的制約有無情報=あり、コスト有無情報=なし、滞在時間ばらつき有無情報=なしが抽出されるので、属性カテゴリ=ユーザに対する時間的制約がある地点が特定される。なお、例えば、地点名称情報=F住宅である場合において、SC3にて影響原因地点の属性=自宅と特定された場合に、図3の地点DB23cから時間的制約有無情報=なし、コスト有無情報=なし、滞在時間ばらつき有無情報=なしが抽出されるので、属性カテゴリ=その他の地点が特定される。
In addition, although the method for specifying this attribute category is arbitrary, in the embodiment, from the time constraint presence / absence information, the cost presence / absence information, and the stay time variation presence / absence information stored in the
SC5においてセンタ装置20の算出部22dは、SC4にて特定された属性カテゴリ及び図5のSB3にて取得された滞在時間情報に基づいて、対象滞在経由地の滞在予定時間を算出する。この滞在予定時間の算出方法については任意であるが、実施の形態では、SC4にて特定された属性カテゴリが、ユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、又は滞在時間のばらつきが所定値以上である地点のいずれかに該当するか否かを判定する(すなわち、影響原因地点がユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、又は滞在時間のばらつきが所定値以上である地点であるか否かを判定する)。そして、該当すると判定された場合には、図5のSB3にて取得された滞在時間情報のうち、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を滞在予定時間として算出し、該当しないと判定された場合には、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間を滞在予定時間として算出する。ここで、「所定時間」の設定方法については、実施の形態では、センタ装置20のデータ記録部23にあらかじめ登録された一定の時間(例えば、2分等)を所定時間として設定している。ただし、これに限られず、例えば、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間に対して所定割合(例えば、5%等)を積算して算出された時間を所定時間として設定してもよい。このような処理により、滞在経由地の属性又は影響原因地点の属性に基づいて滞在経由地の滞在予定時間を算出できる。よって、従来技術(過去の経由地の滞在時間を滞在経由地の滞在予定時間として設定する技術)に比べて、精度の高い滞在経由地の滞在予定時間又はユーザのニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、移動経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることができる。特に、影響原因地点の属性に応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度を向上させることができる。
In SC5, the
そして、SC5の処理後、センタ装置20の制御部22は、他の滞在経由地を対象滞在経由地としてSC2からSC5の処理を再び繰り返す。
And after the process of SC5, the
以上のように、SC1からSC6の間のループにおいて、処理対象となる滞在経由地の全てを対象として、SC2からSC5の処理が順次行われた後、センタ装置20の制御部22は、滞在予定時間算出処理を終了し、図5のナビゲーション処理に戻る。
As described above, in the loop between SC1 and SC6, after the processing from SC2 to SC5 is sequentially performed for all the stay route points to be processed, the
図4、図5に戻り、次に、後述する経路情報をユーザに案内するために、端末装置10の制御部16はSA4、SA5の処理を行うと共に、センタ装置20の制御部22はSB6の処理を行う。
4 and 5, next, the
まず、図5に示すように、SB6においてセンタ装置20の制御部22は、経路情報を作成し、当該作成した経路情報を端末装置10に送信する。ここで、「経路情報」とは、SB2にて探索された移動経路を特定する情報である。また、この経路情報の作成方法については任意であるが、実施の形態では、SB5の滞在予定時間算出処理が行われた場合には、SB2にて探索された移動経路に関するデータ(具体的には、リンクデータ、及びノードデータ)、SB5にて算出された滞在経由地の滞在予定時間を示す情報、非滞在経由地の滞在予定時間を示す情報、目的地までの到着予定時間を示す情報、及び交通機関の乗車時間を示す情報(ただし、省略される場合あり)等を含むものを経路情報として作成する。また、SB5の滞在予定時間算出処理が行われなかった場合には、SB2にて探索された移動経路に関するデータ、非滞在経由地の滞在予定時間、目的地までの到着予定時間を示す情報、及び交通機関の乗車時間を示す情報(ただし、省略される場合あり)等を含むものを経路情報として作成する。これにて、センタ装置20の制御部22は、ナビゲーション処理を終了する。
First, as illustrated in FIG. 5, in SB <b> 6, the
図4に戻り、次に、SA4において端末装置10の制御部16は、センタ装置20から送信された経路情報を受信したか否かを判定する。そして、センタ装置20の制御部22は、経路情報が受信されるまで待機し(SA4、No)、経路情報が受信された場合に(SA4、Yes)、SA5へ移行する。
Returning to FIG. 4, next, in SA4, the
SA5において端末装置10の案内部16aは、SA4にて受信した経路情報に基づいて、移動経路や滞在経由地の滞在予定時間等の案内を行う。ここで、移動経路の案内方法については任意であるが、例えば、ディスプレイ14の画面上の領域のうち移動経路を案内するための案内領域(図示省略)に、経路情報に含まれる移動経路に関するデータをディスプレイ14に表示された地図に対して重ねて表示することで案内する。また、滞在経由地又は非滞在経由地の滞在予定時間、目的地までの到着予定時間、及び交通機関の乗車時間の案内方法については任意であるが、例えば、移動経路を案内するタイミングと同じタイミング又は異なるタイミング(一例として、ユーザの現在位置が滞在経由地又は非滞在経由地の位置と合致したタイミング等)で、上記案内領域に滞在予定時間、到着予定時間、乗車時間を示す情報を地図に対して重ねて表示したり、又はスピーカ15を介して音声出力してもよい。これにて、端末装置10の制御部16は、ナビゲーション処理を終了する。
In SA5, the
以上のような処理により、図5のSB2にて探索された移動経路及び図5のSB5にて算出された滞在経由地の滞在予定時間をユーザに対して案内することができるので、移動経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることができる。 Through the processing as described above, the travel route searched in SB2 in FIG. 5 and the planned stay time at the transit route calculated in SB5 in FIG. 5 can be guided to the user. The convenience of the user when moving can be improved.
(ナビゲーション処理−具体的な処理内容)
続いて、このようなナビゲーション処理が実行される具体的な処理内容について説明する。図7から図9は、ナビゲーション処理の処理対象とする移動経路を例示した図である。
(Navigation processing-specific processing contents)
Subsequently, specific processing contents in which such navigation processing is executed will be described. FIG. 7 to FIG. 9 are diagrams exemplifying movement routes to be processed in the navigation process.
まず、ナビゲーション処理の処理対象とする図7の移動経路R1の概要、図8の移動経路R2の概要、及び図9の移動経路R3の概要について説明する。まず、移動経路R1については、図7に示すように、出発地S、滞在経由地ST(図7では、地点名称=Aコンビニ)、非滞在経由地UT1(図7では、地点名称=B駅)、非滞在経由地UT2(図7では、地点名称=C駅)、及び目的地Gが設定されている(これらの地点は、図7の矢印で示す進行方向の順序で並べられている)。また、移動経路R2については、図8に示すように、出発地S、非滞在経由地UT(図8では、地点名称=C駐車場)、滞在経由地ST(図8では、地点名称=Aコンビニ)、非滞在経由地UT、及び目的地Gが設定されている(これらの地点は、図8の矢印で示す進行方向の順序で並べられている)。また、移動経路R3については、図9に示すように、出発地S、滞在経由地ST1(図9では、地点名称=E病院)、滞在経由地ST2(図9では、地点名称=Aコンビニ)、及び目的地Gが設定されている(これらの地点は、図9の矢印で示す進行方向の順序で並べられている)。 First, the outline of the movement route R1 in FIG. 7, the outline of the movement route R2 in FIG. 8, and the outline of the movement route R3 in FIG. 9 will be described. First, regarding the travel route R1, as shown in FIG. 7, the departure point S, the stay route point ST (point name = A convenience store in FIG. 7), the non-stay route point UT1 (point name = B station in FIG. 7). ), A non-stay via point UT2 (point name = C station in FIG. 7) and a destination G are set (these points are arranged in the order of the traveling direction indicated by the arrows in FIG. 7). . As for the movement route R2, as shown in FIG. 8, the departure point S, the non-staying route UT (point name = C parking lot in FIG. 8), the staying route ST (point name = A in FIG. 8). Convenience store), non-staying route UT, and destination G are set (these points are arranged in the order of the traveling direction indicated by the arrows in FIG. 8). As for the travel route R3, as shown in FIG. 9, the departure point S, the stay route point ST1 (in FIG. 9, point name = E hospital), the stay route point ST2 (in FIG. 9, point name = A convenience store) , And destination G are set (these points are arranged in the order of the traveling direction indicated by the arrows in FIG. 9).
次に、ナビゲーション処理(具体的には、滞在予定時間算出処理)において、図7の移動経路R1上にある滞在経由地STを対象滞在経由地として滞在予定時間を算出する場合には、以下に示すような処理が行われる。すなわち、図6のSC2において影響原因地点=図7の非滞在経由地UT1が特定された場合には、図6のSC3において影響原因地点の属性=駅が特定されると共に、図6のSC4において、図3の地点DB23cから時間的制約有無情報=あり、コスト有無情報=なし、滞在時間ばらつき有無情報=なしが抽出されるので、影響原因地点の属性カテゴリ=ユーザに対する時間的制約がある地点が特定される。そして、図6のSC5において、上記SC4にて特定された属性カテゴリがユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、又は滞在時間のばらつきが所定値以上である地点のいずれかに該当すると判定されるので、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報=(図5のSB3にて取得された対象滞在経由地の滞在時間情報の時間)−所定時間=5分−2分=3分が算出される。このような処理により、影響原因地点がユーザにとって時間的制約がある地点である場合に、時間的制約を考慮した滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度をさらに一層向上させることができる。
Next, in the navigation process (specifically, the planned stay time calculation process), when the planned stay time is calculated using the stay route point ST on the travel route R1 in FIG. Processing as shown is performed. That is, when the influence cause point = non-stay via point UT1 of FIG. 7 is specified in SC2 of FIG. 6, the attribute of the influence cause point = station is specified in SC3 of FIG. 6, and in SC4 of FIG. 3, the time constraint presence / absence information = Yes, the cost presence / absence information = None, and the stay time variation presence / absence information = None are extracted from the
また、ナビゲーション処理(具体的には、滞在予定時間算出処理)において、図8の移動経路R2上にある滞在経由地STを対象滞在経由地として滞在予定時間を算出する場合には、以下に示すような処理が行われる。すなわち、図6のSC2において影響原因地点=図8の非滞在経由地UTが特定された場合には、図6のSC3において影響原因地点の属性=駐車場が特定されると共に、図6のSC4において、図3の地点DB23cから時間的制約有無情報=なし、コスト有無情報=あり、滞在時間ばらつき有無情報=なしが抽出されるので、影響原因地点の属性カテゴリ=所定値以上のコストがかかる地点が特定される。そして、図6のSC5において、上記SC4にて特定された属性カテゴリがユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、又は滞在時間のばらつきが所定値以上である地点のいずれかに該当すると判定されるので、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報=(図5のSB3にて取得された対象滞在経由地の滞在時間情報の時間)−所定時間=5分−2分=3分が算出される。このような処理により、影響原因地点がユーザにとって所定値以上のコストがかかる地点である場合に、ユーザのコスト負荷を低減できる滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、ユーザのコストに対するニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することが可能となる。
Further, in the navigation process (specifically, the planned stay time calculation process), when the planned stay time is calculated using the stay route point ST on the travel route R2 in FIG. Such processing is performed. That is, when the influence cause point = non-stay via point UT of FIG. 8 is specified in SC2 of FIG. 6, the attribute of the cause of influence point = parking is specified in SC3 of FIG. 6, and SC4 of FIG. 3, the time constraint presence / absence information = none, the cost presence / absence information = yes, and the stay time variation presence / absence information = none are extracted from the
また、ナビゲーション処理(具体的には、滞在予定時間算出処理)において、図9の移動経路R3上にある滞在経由地ST2を対象滞在経由地として滞在予定時間を算出する場合には、以下に示すような処理が行われる。すなわち、図6のSC2において影響原因地点=図9の滞在経由地ST1が特定された場合には、図6のSC3において影響原因地点の属性=病院が特定されると共に、図6のSC4において、図3の地点DB23cから時間的制約有無情報=なし、コスト有無情報=なし、滞在時間ばらつき有無情報=ありが抽出されるので、影響原因地点の属性カテゴリ=滞在時間のばらつきが所定値以上である地点が特定される。そして、図6のSC5において、上記SC4にて特定された属性カテゴリがユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、又は滞在時間のばらつきが所定値以上である地点のいずれかに該当すると判定されるので、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報=(図5のSB3にて取得された対象滞在経由地の滞在時間情報の時間)−(所定時間)=5分−2分=3分が算出される。このような処理により、影響原因地点が滞在時間のばらつきが所定値以上となる地点である場合に、当該ばらつきを考慮した滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度をさらに一層向上させることができる。
Further, in the navigation process (specifically, the planned stay time calculation process), when the planned stay time is calculated using the stay route point ST2 on the travel route R3 in FIG. Such processing is performed. That is, when the influence cause point = SC1 of FIG. 9 is specified in the influence cause point in SC2 of FIG. 6, the attribute of the influence cause point = hospital is specified in SC3 of FIG. 6, and in SC4 of FIG. Since the presence / absence information of time constraint = none, presence / absence information of cost = none, presence / absence information of presence / absence of stay = existed is extracted from the
〔実施の形態に対する変形例〕
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明の具体的な構成及び手段は、特許請求の範囲に記載した本発明の技術的思想の範囲内において、任意に改変及び改良することができる。以下、このような変形例について説明する。
[Modifications to Embodiment]
Although the embodiments of the present invention have been described above, the specific configuration and means of the present invention may be arbitrarily modified and improved within the scope of the technical idea of the present invention described in the claims. Can do. Hereinafter, such a modification will be described.
(解決しようとする課題や発明の効果について)
まず、発明が解決しようとする課題や発明の効果は、上述の内容に限定されるものではなく、発明の実施環境や構成の細部に応じて異なる可能性があり、上述した課題の一部のみを解決したり、上述した効果の一部のみを奏することがある。例えば、本発明に係るナビゲーションシステム1における経路を移動する際のユーザの利便性が従来と同程度であっても、従来と異なる構造により従来と同程度の経路を移動する際のユーザの利便性を有している場合には、本願発明の課題は解決されている。
(About problems to be solved and effects of the invention)
First, the problems to be solved by the invention and the effects of the invention are not limited to the above contents, and may vary depending on the implementation environment and details of the configuration of the invention. May be solved, or only some of the effects described above may be achieved. For example, even if the user's convenience in moving the route in the navigation system 1 according to the present invention is similar to the conventional one, the user's convenience in moving the route similar to the conventional one with a structure different from the conventional one. The problem of the present invention has been solved.
(分散や統合について)
また、上述した各電気的構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散又は統合して構成できる。また、本出願における「装置」とは、単一の装置によって構成されたものに限定されず、複数の装置によって構成されたものを含む。例えば、センタ装置20を、相互に通信可能に構成された複数の装置に分散して構成し、これら複数の装置の一部に制御部22を設けると共に、これら複数の装置の他の一部にデータ記録部23を設けてもよい。
(About distribution and integration)
Further, each of the electrical components described above is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific forms of distribution and integration of each unit are not limited to those shown in the drawings, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be configured. In addition, the “apparatus” in the present application is not limited to one configured by a single apparatus, but includes one configured by a plurality of apparatuses. For example, the
(形状、数値、構造、時系列について)
実施の形態や図面において例示した構成要素に関して、形状、数値、又は複数の構成要素の構造若しくは時系列の相互関係については、本発明の技術的思想の範囲内において、任意に改変及び改良することができる。
(About shape, numerical value, structure, time series)
Regarding the constituent elements exemplified in the embodiment and the drawings, the shape, numerical value, or the structure of a plurality of constituent elements or the mutual relationship in time series may be arbitrarily modified and improved within the scope of the technical idea of the present invention. Can do.
(滞在予定時間算出処理について)
上記実施の形態では、SC2において、図5のSB2にて探索された移動経路上の地点のうち、対象滞在経由地よりも前方及び後方の各々に隣接する経由地のみを影響原因地点として特定すると説明したが、これに限られない。例えば、対象滞在経由地よりも前方及び後方の各々に隣接する経由地だけでなく、出発地や目的地等を影響原因地点として特定してもよい。この場合において、SC3における出発地又は目的地の属性の特定方法については任意であるが、例えば、センタ装置20の地図DB23aの地図情報(具体的には、地物データ等)の中から、図5のSB1にて受信された経路探索要求情報に含まれる出発地(又は目的地)の位置情報に対応する地物データを抽出し、当該抽出したデータに基づいて出発地又は目的地の属性を特定してよい。また、対象滞在経由地の滞在予定時間の算出方法については、1つの対象滞在経由地に対してSC3にて特定された複数の地点の属性(例えば、隣接する経由地の属性、及び目的地の属性等)に基づいて算出してもよい。一例として、SC5において、SC3にて特定された2つの地点(例えば、隣接する経由地及び目的地)の各々の属性カテゴリが、時間的制約がある地点に該当すると判定された場合には、図5のSB3にて取得された対象滞在経由地の滞在時間情報の時間から上記所定時間の2倍の値を差し引いた時間を滞在予定時間として算出してもよい。
(About the estimated stay time calculation process)
In the above embodiment, in SC2, if only the transit points adjacent to the front and rear of the target stay transit point among the points on the travel route searched in SB2 of FIG. 5 are specified as the influence cause points. Although explained, it is not limited to this. For example, it is possible to specify not only the transit points adjacent to the front and rear of the target stay transit point, but also the departure point, the destination, and the like as the influence cause point. In this case, although the method of specifying the attribute of the starting point or destination in SC3 is arbitrary, for example, from the map information (specifically, feature data, etc.) in the
また、上記実施の形態では、対象滞在経由地の滞在予定時間の算出方法については、SC3にて特定された影響原因地点の属性に基づいて算出すると説明したが、これに限られない。例えば、影響原因地点の属性に加えて、滞在経由地の属性に基づいて算出してもよく、あるいは、滞在経由地の属性のみに基づいて算出してもよい。ここで、影響原因地点の属性及び滞在経由地の属性に基づいて滞在予定時間を算出する場合には、例えば、地点DB23cは、図10に示すように、項目「地点位置」、項目「地点名称」、項目「地点属性」、項目「時間的制約有無」、項目「コスト有無」、項目「滞在時間ばらつき有無」、及び項目「滞在時間調整可否」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成される。このうち、項目「滞在時間調整可否」に対応する情報は、地点において滞在時間の調整が可能か否かを示す滞在時間調整可否情報であり、例えば、図10の滞在時間の調整が可能であることを示す「可」、図10の滞在時間の調整が不可能であることを示す「不可」等が該当する。また、属性カテゴリの種類については、ユーザに対する時間的制約がある地点、所定値以上のコストがかかる地点、滞在時間のばらつきが所定値以上である地点、及びその他の地点に加えて、滞在時間が調整可能な地点、滞在時間が調整不可能な地点等が含まれる。
Moreover, although the said embodiment demonstrated that the calculation method of the stay planned time of a target stay via point was calculated based on the attribute of the influence cause point specified by SC3, it is not restricted to this. For example, in addition to the attribute of the influence cause point, the calculation may be performed based on the attribute of the stay route place, or may be calculated based only on the attribute of the stay route place. Here, in the case where the planned stay time is calculated based on the attribute of the influence cause point and the attribute of the waypoint through the stay, for example, the
そして、この場合における滞在予定時間の算出方法については任意であるが、例えば、以下に示す通りとなる。まず、SC3においてセンタ装置20の特定部22cは、影響原因地点の属性の特定に加えて、対象滞在経由地の属性を特定する。この対象滞在経由地の属性の特定方法については任意であるが、例えば、図5のSB1にて受信された経路探索要求情報に含まれる経由地の位置情報及び滞在履歴DB23bに格納されている地点位置情報に基づいて、滞在履歴DB23bに格納されている地点属性情報の中から、対象滞在経由地に対応する地点属性情報を抽出し、当該抽出した情報に基づいて対象滞在経由地の属性として特定する。次に、SC4においてセンタ装置20の算出部22dは、影響原因地点の属性カテゴリの特定に加えて、対象滞在経由地の属性カテゴリを特定する。この対象滞在経由地の属性カテゴリの特定方法については任意であるが、例えば、図10の地点DB23cに格納されている滞在時間調整可否情報の中から、SC3にて特定された対象滞在経由地の属性に対応する滞在時間調整可否情報を抽出し、当該抽出した情報に基づいて属性カテゴリを特定する。そして、SC5においてセンタ装置20の算出部22dは、SC4にて特定された影響原因地点の属性カテゴリ、対象滞在経由地の属性カテゴリ、及び図5のSB3にて取得された滞在時間情報に基づいて、対象滞在経由地の滞在予定時間を算出する。この滞在予定時間の算出方法については任意であるが、例えば、SC4にて特定された影響原因地点の属性カテゴリが、ユーザに対する時間的制約がある地点等のいずれかに該当するか否かを判定すると共に、SC4にて特定された対象滞在経由地の属性カテゴリが、滞在時間が調整可能な地点に該当するか否か判定する。そして、時間的制約がある地点等のいずれかに該当すると判定され、且つ滞在時間が調整可能な地点に該当すると判定された場合には、図5のSB3にて取得された滞在時間情報のうち、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を滞在予定時間として算出する。一方、時間的制約がある地点等のいずれかに該当しないと判定され、又は滞在時間が調整可能な地点に該当しないと判定された場合には、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間を滞在予定時間として算出する。このような処理により、影響原因地点の属性及び滞在経由地の属性に応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度を一層向上させることができる。
In this case, the method of calculating the estimated stay time is arbitrary, but for example, the following is shown. First, in SC3, the specifying
また、上記実施の形態では、SC5において、SC4にて特定された属性カテゴリがユーザに対する時間的制約がある地点等に該当すると判定された場合に、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を対象滞在経由地の滞在予定時間として算出すると説明したが、これに限られない。例えば、SC5において、SC4にて特定された属性カテゴリがその他の地点に該当すると判定された場合には、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間から所定時間加算した時間を滞在予定時間として算出してもよい。あるいは、SC2において目的地が影響原因地点として特定され、SC3において影響原因地点の属性が自宅であると特定された場合には、SC4にて特定される属性カテゴリに関わらず、対象滞在経由地に対応する滞在時間情報の時間から所定時間加算した時間を滞在予定時間として算出してもよい。 In the above embodiment, when it is determined in SC5 that the attribute category specified in SC4 corresponds to a point having a time restriction on the user or the like, the time of the stay time information corresponding to the target stay route point Although it has been described that the time obtained by subtracting the predetermined time from the above is calculated as the estimated staying time at the target staying route, this is not restrictive. For example, in SC5, when it is determined that the attribute category specified in SC4 corresponds to another point, a time obtained by adding a predetermined time from the time of the stay time information corresponding to the target stay via point is set as the expected stay time. It may be calculated. Alternatively, when the destination is specified as an influence cause point in SC2 and the attribute of the influence cause point is specified as home in SC3, the destination stay via point is determined regardless of the attribute category specified in SC4. A time obtained by adding a predetermined time from the time of the corresponding stay time information may be calculated as the expected stay time.
〔実施の形態の特徴と効果の一部〕
最後に、これまでに説明した実施の形態の特徴と効果の一部を、以下に例示する。ただし、実施の形態の特徴と効果は、以下の内容に限定されず、以下の特徴の一部のみを具備することによって以下の効果の一部のみを奏する場合や、以下の特徴以外の他の特徴を具備することによって以下の効果以外の他の効果を奏する場合がある。
[Characteristics and effects of the embodiment]
Finally, some of the features and effects of the embodiments described so far are exemplified below. However, the features and effects of the embodiment are not limited to the following contents, and only some of the following effects are achieved by including only a part of the following features, or other than the following features. By providing the characteristics, there may be other effects than the following effects.
実施の形態の1つの側面1に係るナビゲーションシステムは、地図情報を格納する地図情報格納手段と、前記地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る経路を探索する探索手段と、前記経由地の位置を特定する経由地位置情報と、前記経由地の滞在時間を特定する滞在時間情報とを相互に関連付けて構成された滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段と、前記滞在履歴情報格納手段に格納されている前記滞在時間情報の中から、前記探索手段にて探索された前記経路上にある前記経由地のうち滞在を目的とする経由地である滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、前記探索手段にて探索された前記経路上の地点のうち、前記滞在経由地の属性、あるいは、前記滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって前記滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点の属性、の少なくとも1つを特定する特定手段と、前記特定手段にて特定された属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、を備えた。 A navigation system according to one aspect 1 of the embodiment reaches a destination from a starting point via at least one or more waypoints based on map information storing means for storing map information and the map information. A stay for storing stay history information configured by associating search means for searching for a route, waypoint position information for specifying the position of the waypoint, and staying time information for specifying the staying time of the waypoint From the history information storage means and the stay time information stored in the stay history information storage means, the waypoints for the purpose of staying among the waypoints on the route searched by the search means The acquisition means for acquiring the stay time information corresponding to the stay route place, and the attribute of the stay route place among the points on the route searched by the search means, or the stay route place An identification means for identifying at least one of at least one outside point and an attribute of an influence cause point that can affect a staying time at the place of stay, and an attribute specified by the specifying means, and Calculating means for calculating a planned staying time at the transit route based on the staying time information acquired by the acquiring means.
上記側面1に係るナビゲーションシステムによれば、滞在履歴情報格納手段に格納されている滞在時間情報の中から、探索手段にて探索された経路上にある滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、探索手段にて探索された経路上の地点のうち、滞在経由地の属性、あるいは、影響原因地点の属性の少なくとも1つを特定する特定手段と、特定手段にて特定された属性及び取得手段にて取得された滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、を備えたので、滞在経由地の属性又は影響原因地点の属性に基づいて滞在経由地の滞在予定時間を算出できる。よって、従来技術(過去の経由地の滞在時間を滞在経由地の滞在予定時間として設定する技術)に比べて、精度の高い滞在経由地の滞在予定時間又はユーザのニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、移動経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることができる。 According to the navigation system according to aspect 1, the stay time information corresponding to the stay route point on the route searched by the search means is acquired from the stay time information stored in the stay history information storage means. The specifying means for specifying at least one of the attribute of the stay via point or the attribute of the influence cause point among the points on the route searched by the searching means, and the specifying means And a calculation means for calculating the estimated stay time of the stay via point based on the attribute and the stay time information acquired by the acquisition means, so the stay based on the attribute of the stay via point or the attribute of the influence cause point It is possible to calculate the estimated staying time at the waypoint. Therefore, compared with the conventional technology (technology that sets the stay time at the past waypoints as the expected stay time at the waypoints), the stay time at the stay place with high accuracy or the stay waypoint according to the user's needs The planned stay time can be calculated, and the convenience of the user when moving along the moving route can be improved.
実施の形態の他の側面2に係るナビゲーションシステムは、上記側面1に係るナビゲーションシステムにおいて、前記特定手段は、前記影響原因地点の属性を特定し、前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記影響原因地点の属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する。
In the navigation system according to another
上記側面2に係るナビゲーションシステムによれば、特定手段が、影響原因地点の属性を特定し、算出手段が、特定手段にて特定された影響原因地点の属性及び取得手段にて取得された滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出するので、影響原因地点の属性に応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度を向上させることができる。
According to the navigation system according to
実施の形態の他の側面3に係るナビゲーションシステムは、上記側面1又は上記側面2に係るナビゲーションシステムにおいて、前記特定手段は、前記滞在経由地の属性を特定し、前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記滞在経由地の属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する。
In the navigation system according to another aspect 3 of the embodiment, in the navigation system according to the aspect 1 or the
上記側面3に係るナビゲーションシステムによれば、特定手段が、滞在経由地の属性を特定し、算出手段が、特定手段にて特定された滞在経由地の属性及び取得手段にて取得された滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出するので、滞在経由地の属性に応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度を一層向上させることができる。 According to the navigation system according to the aspect 3, the specifying unit specifies the attribute of the stay via point, and the calculating unit is the attribute of the stay via point specified by the specifying unit and the stay time acquired by the acquiring unit. Based on the information, the estimated stay time at the stopover location is calculated, so the estimated stay time at the stopover location can be calculated according to the attributes of the stopover location, and the calculation accuracy of the expected stay time can be further improved. Can do.
実施の形態の他の側面4に係るナビゲーションシステムは、上記側面2に係るナビゲーションシステムにおいて、前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記影響原因地点の属性に基づいて前記影響原因地点がユーザに対する時間的制約がある地点である否かを判定し、時間的制約がある地点であると判定された場合に、前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を前記滞在経由地の滞在予定時間として算出する。
In the navigation system according to another aspect 4 of the embodiment, in the navigation system according to the
上記側面4に係るナビゲーションシステムによれば、算出手段が、特定手段にて特定された影響原因地点の属性に基づいて影響原因地点がユーザに対する時間的制約がある地点である否かを判定し、時間的制約がある地点であると判定された場合に、取得手段にて取得された滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を滞在経由地の滞在予定時間として算出するので、影響原因地点がユーザにとって時間的制約がある地点である場合に、時間的制約を考慮した滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度をさらに一層向上させることができる。 According to the navigation system according to the aspect 4, the calculating means determines whether or not the influence cause point is a point having a time restriction on the user based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying means, When it is determined that there is a time restriction, the time calculated by subtracting the predetermined time from the time of the stay time information acquired by the acquisition means is calculated as the expected stay time of the stay route. In the case where the user has a time restriction, it is possible to calculate the estimated staying time at the transit route considering the time restriction, and it is possible to further improve the calculation accuracy of the expected staying time.
実施の形態の他の側面5に係るナビゲーションシステムは、上記側面2又は上記側面4に係るナビゲーションシステムにおいて、前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記影響原因地点の属性に基づいて前記影響原因地点がユーザにとって所定値以上のコストがかかる地点である否かを判定し、所定値以上のコストがかかる地点であると判定された場合に、前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を前記滞在経由地の滞在予定時間として算出する。
In the navigation system according to another aspect 5 of the embodiment, in the navigation system according to the
上記側面5に係るナビゲーションシステムによれば、算出手段が、特定手段にて特定された影響原因地点の属性に基づいて影響原因地点がユーザにとって所定値以上のコストがかかる地点である否かを判定し、所定値以上のコストがかかる地点であると判定された場合に、取得手段にて取得された滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を滞在経由地の滞在予定時間として算出するので、影響原因地点がユーザにとって所定値以上のコストがかかる地点である場合に、ユーザのコスト負荷を低減できる滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、ユーザのコストに対するニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することが可能となる。 According to the navigation system according to aspect 5, the calculation unit determines whether or not the influence cause point is a point that costs more than a predetermined value for the user based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying unit. And when it is determined that it is a point that costs more than a predetermined value, the time obtained by subtracting the predetermined time from the time of the stay time information acquired by the acquisition means is calculated as the planned stay time of the stay route, When the influence cause point is a point that costs more than a predetermined value for the user, it is possible to calculate the estimated staying time of the stay via point that can reduce the cost burden of the user, and through the stay according to the user's cost needs It is possible to calculate the estimated staying time on the ground.
実施の形態の他の側面6に係るナビゲーションシステムは、上記側面2、上記側面4、又は上記側面5のいずれか一項に係るナビゲーションシステムにおいて、前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記影響原因地点の属性に基づいて前記影響原因地点が滞在時間のばらつきが所定値以上である地点である否かを判定し、滞在時間のばらつきが所定値以上である地点であると判定された場合に、前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を前記滞在経由地の滞在予定時間として算出する。
The navigation system according to another aspect 6 of the embodiment is the navigation system according to any one of the
上記側面6に係るナビゲーションシステムによれば、算出手段が、特定手段にて特定された影響原因地点の属性に基づいて影響原因地点が滞在時間のばらつきが所定値以上である地点である否かを判定し、滞在時間のばらつきが所定値以上である地点であると判定された場合に、取得手段にて取得された滞在時間情報の時間から所定時間差し引いた時間を滞在経由地の滞在予定時間として算出するので、影響原因地点が滞在時間のばらつきが所定値以上となる地点である場合に、当該ばらつきを考慮した滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、滞在予定時間の算出精度をさらに一層向上させることができる。 According to the navigation system according to aspect 6 described above, the calculation means determines whether the influence cause point is a point where the variation in stay time is a predetermined value or more based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying means. When it is determined that the variation in the stay time is a point having a predetermined value or more, the time obtained by subtracting the predetermined time from the time of the stay time information acquired by the acquisition unit is set as the planned stay time of the stay via point Therefore, when the influence cause point is a point where the variation in stay time exceeds a predetermined value, it is possible to calculate the estimated stay time at the waypoint of stay considering the variation, and the calculation accuracy of the estimated stay time is improved. This can be further improved.
実施の形態の他の側面7に係るナビゲーションプログラムは、コンピュータを、地図情報を格納する地図情報格納手段と、前記地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る経路を探索する探索手段と、前記経由地の位置を特定する経由地位置情報と、前記経由地の滞在時間を特定する滞在時間情報とを相互に関連付けて構成された滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段と、前記滞在履歴情報格納手段に格納されている前記滞在時間情報の中から、前記探索手段にて探索された前記経路上にある前記経由地のうち滞在を目的とする経由地である滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、前記探索手段にて探索された前記経路上の地点のうち、前記滞在経由地の属性、あるいは、前記滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって前記滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点の属性、の少なくとも1つを特定する特定手段と、前記特定手段にて特定された属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、として機能させる。 A navigation program according to another aspect 7 of the embodiment is directed to a computer via a map information storage means for storing map information, and at least one or more waypoints from a departure point based on the map information. Search history for searching for a route to the ground, stay history information configured by associating route place position information for specifying the position of the route place and stay time information for specifying the stay time of the route place The stay history information storage means for storing, and the purpose of staying among the waypoints on the route searched by the search means from the stay time information stored in the stay history information storage means An acquisition means for acquiring stay time information corresponding to a stay via point that is a stop via, and an attribute of the stay via point among points on the route searched by the search unit, or A specifying means for specifying at least one attribute of an influence cause point that can be a cause of affecting the staying time at the stay via point, which is at least one point other than the stop via point, and specified by the specifying unit And calculating means for calculating the estimated staying time of the stay route based on the attribute and the staying time information acquired by the acquiring means.
上記側面7に係るナビゲーションプログラムによれば、コンピュータを、滞在履歴情報格納手段に格納されている滞在時間情報の中から、探索手段にて探索された経路上にある滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、探索手段にて探索された経路上の地点のうち、滞在経由地の属性、あるいは、影響原因地点の属性の少なくとも1つを特定する特定手段と、特定手段にて特定された属性及び取得手段にて取得された滞在時間情報に基づいて、滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、として機能させるので、滞在経由地の属性又は影響原因地点の属性に基づいて滞在経由地の滞在予定時間を算出できる。よって、従来技術(過去の経由地の滞在時間を滞在経由地の滞在予定時間として設定する技術)に比べて、精度の高い滞在経由地の滞在予定時間又はユーザのニーズに応じた滞在経由地の滞在予定時間を算出することができ、移動経路を移動する際のユーザの利便性を向上させることができる。 According to the navigation program according to aspect 7 described above, the computer is used for staying time corresponding to a staying place on the route searched by the searching means from the staying time information stored in the stay history information storing means. An acquisition means for acquiring information, a specification means for specifying at least one of an attribute of a stay via point or an attribute of an influence cause point among points on the route searched by the search means, and a specification means Based on the specified attribute and the stay time information acquired by the acquisition means, it functions as a calculation means for calculating the planned stay time of the stay via point. Based on this, it is possible to calculate the estimated staying time at the waypoint. Therefore, compared with the conventional technology (technology that sets the stay time at the past waypoints as the expected stay time at the waypoints), the stay time at the stay place with high accuracy or the stay waypoint according to the user's needs The planned stay time can be calculated, and the convenience of the user when moving along the moving route can be improved.
1 ナビゲーションシステム
2 ネットワーク
10 端末装置
11 現在位置取得部
12 通信部
13 タッチパッド
14 ディスプレイ
15 スピーカ
16 制御部
16a 案内部
17 データ記録部
17a 地図DB
20 センタ装置
21 通信部
22 制御部
22a 探索部
22b 取得部
22c 特定部
22d 算出部
23 データ記録部
23a 地図DB
23b 滞在履歴DB
23c 地点DB
R1 移動経路
R2 移動経路
R3 移動経路
S 出発地
ST 滞在経由地
ST1 滞在経由地
ST2 滞在経由地
UT 非滞在経由地
UT1 非滞在経由地
UT2 非滞在経由地
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
20
23b Stay history DB
23c Point DB
R1 travel route R2 travel route R3 travel route S departure location ST transit route ST1 transit route ST2 transit route UT non-stay route UT1 non-stay route UT2 non-stay route
Claims (7)
前記地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る経路を探索する探索手段と、
前記経由地の位置を特定する経由地位置情報と、前記経由地の滞在時間を特定する滞在時間情報とを相互に関連付けて構成された滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段と、
前記滞在履歴情報格納手段に格納されている前記滞在時間情報の中から、前記探索手段にて探索された前記経路上にある前記経由地のうち滞在を目的とする経由地である滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、
前記探索手段にて探索された前記経路上の地点のうち、前記滞在経由地の属性、あるいは、前記滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって前記滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点の属性、の少なくとも1つを特定する特定手段と、
前記特定手段にて特定された属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、
を備えたナビゲーションシステム。 Map information storage means for storing map information;
Search means for searching for a route from the departure point to the destination via at least one or more waypoints based on the map information;
Stay history information storage means for storing stay history information configured by correlating the stopover position information specifying the position of the stopover and the staying time information specifying the staying time of the stopover;
From the stay time information stored in the stay history information storage means, to the stay via point that is a stop point for stay among the via points on the route searched by the search means An acquisition means for acquiring corresponding stay time information;
Among the points on the route searched for by the searching means, the attribute of the stay via point, or at least one point other than the stay via point, the cause that affects the stay time at the stay via point A specific means for identifying at least one of the attributes of possible cause-causing points;
Based on the attribute specified by the specifying means and the stay time information acquired by the acquiring means, a calculating means for calculating a planned stay time of the stay route point;
Navigation system equipped with.
前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記影響原因地点の属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する、
請求項1に記載のナビゲーションシステム。 The specifying means specifies an attribute of the influence cause point,
The calculating means calculates the estimated staying time of the stay route based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying means and the staying time information acquired by the acquiring means.
The navigation system according to claim 1.
前記算出手段は、前記特定手段にて特定された前記滞在経由地の属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する、
請求項1又は2に記載のナビゲーションシステム。 The specifying means specifies an attribute of the stay route,
The calculation means calculates a stay planned time of the stay via point based on the attribute of the stay via point specified by the specifying unit and the stay time information acquired by the acquisition unit.
The navigation system according to claim 1 or 2.
請求項2に記載のナビゲーションシステム。 The calculation means determines whether or not the influence cause point is a point having a time restriction for a user based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying means, and is a point having a time restriction. When it is determined that there is a time calculated by subtracting a predetermined time from the time of the stay time information acquired by the acquisition means as the expected stay time of the stay via point,
The navigation system according to claim 2.
請求項2又は4に記載のナビゲーションシステム。 The calculation means determines whether or not the influence cause point is a point that costs a predetermined value or more for the user based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying means, and determines whether or not the cost is a predetermined value or more. When it is determined that it is such a point, a time obtained by subtracting a predetermined time from the time of the stay time information acquired by the acquisition unit is calculated as a scheduled stay time of the stay via point.
The navigation system according to claim 2 or 4.
請求項2、4、又は5のいずれか一項に記載のナビゲーションシステム。 The calculation means determines whether the influence cause point is a point where the variation in stay time is a predetermined value or more based on the attribute of the influence cause point specified by the specifying means, and the variation in stay time When it is determined that the point is equal to or more than a predetermined value, a time obtained by subtracting a predetermined time from the time of the stay time information acquired by the acquisition unit is calculated as a planned stay time of the stay route point.
The navigation system according to any one of claims 2, 4, and 5.
地図情報を格納する地図情報格納手段と、
前記地図情報に基づいて、出発地から少なくとも1つ以上の経由地を経由して目的地に至る経路を探索する探索手段と、
前記経由地の位置を特定する経由地位置情報と、前記経由地の滞在時間を特定する滞在時間情報とを相互に関連付けて構成された滞在履歴情報を格納する滞在履歴情報格納手段と、
前記滞在履歴情報格納手段に格納されている前記滞在時間情報の中から、前記探索手段にて探索された前記経路上にある前記経由地のうち滞在を目的とする経由地である滞在経由地に対応する滞在時間情報を取得する取得手段と、
前記探索手段にて探索された前記経路上の地点のうち、前記滞在経由地の属性、あるいは、前記滞在経由地以外の少なくとも1つの地点であって前記滞在経由地における滞在時間に影響を及ぼす原因となり得る影響原因地点の属性、の少なくとも1つを特定する特定手段と、
前記特定手段にて特定された属性及び前記取得手段にて取得された前記滞在時間情報に基づいて、前記滞在経由地の滞在予定時間を算出する算出手段と、
として機能させるためのナビゲーションプログラム。
Computer
Map information storage means for storing map information;
Search means for searching for a route from the departure point to the destination via at least one or more waypoints based on the map information;
Stay history information storage means for storing stay history information configured by correlating the stopover position information specifying the position of the stopover and the staying time information specifying the staying time of the stopover;
From the stay time information stored in the stay history information storage means, to the stay via point that is a stop point for stay among the via points on the route searched by the search means An acquisition means for acquiring corresponding stay time information;
Among the points on the route searched for by the searching means, the attribute of the stay via point, or at least one point other than the stay via point, the cause that affects the stay time at the stay via point A specific means for identifying at least one of the attributes of possible cause-causing points;
Based on the attribute specified by the specifying means and the stay time information acquired by the acquiring means, a calculating means for calculating a planned stay time of the stay route point;
Navigation program to function as.
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110455276A (en) * | 2019-08-16 | 2019-11-15 | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 | A kind of path personalization route planning method |
-
2017
- 2017-03-30 JP JP2017067602A patent/JP2018169321A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110455276A (en) * | 2019-08-16 | 2019-11-15 | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 | A kind of path personalization route planning method |
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