JP2018165876A - Medical chart terminal device, data processing method, and data processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本件は、カルテ端末装置、データ処理方法、及びデータ処理プログラムに関する。 This case relates to a medical record terminal device, a data processing method, and a data processing program.
医師が介護施設や障害者施設などの福祉施設に訪問して診療を行う在宅医療が知られている。在宅医療には、訪問診療と往診の2つの診療形態がある(例えば特許文献1参照)。訪問診療は、福祉施設に定期的に訪問して診療を行う定期的な診療形態である。往診は、患者の急変時など、患者の求めに応じて緊急で福祉施設に訪問して診療を行う非定期的な診療形態である。 Home medical care is known in which a doctor visits a welfare facility such as a care facility or a facility for the disabled to provide medical care. There are two types of medical care for home medical care: home visit and home visit (see, for example, Patent Document 1). Visit medical treatment is a regular medical treatment form in which medical care is performed by regularly visiting a welfare facility. A home visit is a non-periodic form of medical treatment in which an emergency visit to a welfare facility is performed at the request of the patient, such as when the patient suddenly changes.
ところで、医師が福祉施設に訪問して診療する場合、医師が所属する病院内のサーバ装置(いわゆるオンプレミスサーバ)から携帯端末に診療対象の患者のデータをダウンロードしてから訪問することがある。この場合、福祉施設において医師はダウンロードした患者のデータに診療記録や処方などを入力する。 By the way, when a doctor visits a welfare facility for medical care, the patient may visit after downloading the data of a patient to be treated from a server device in a hospital to which the doctor belongs (so-called on-premises server) to a portable terminal. In this case, the doctor at the welfare facility inputs medical records, prescriptions, etc. into the downloaded patient data.
一方で、医師が訪問している間に、上記病院内に設置された端末装置(以下、院内端末という)が看護師などの操作によりサーバ装置が管理する同じ患者のデータにアクセスして更新すると、医師が福祉施設で使用した患者のデータと整合しなくなるおそれがある。例えば、携帯端末に患者のデータがダウンロードされた場合には、患者のデータの整合性を保つために、院内端末から同じ患者のデータにアクセスして更新することを禁止すればよいが、医師が病院に戻り、患者のデータをサーバ装置にアップロードするまで院内端末がその患者のデータを更新できないことは不便である。 On the other hand, when a doctor visits a terminal device installed in the hospital (hereinafter referred to as a hospital terminal) accesses and updates the same patient data managed by the server device through operation of a nurse or the like , Could be inconsistent with patient data used by doctors at welfare facilities. For example, when patient data is downloaded to a portable terminal, in order to maintain the consistency of the patient data, it may be prohibited to access and update the same patient data from the in-hospital terminal. It is inconvenient that the in-hospital terminal cannot update the patient data until returning to the hospital and uploading the patient data to the server device.
そこで、1つの側面では、端末に患者のデータがダウンロードされた場合であっても、ダウンロードの元となったデータを他の端末から更新できるカルテ端末装置、データ処理方法、及びデータ処理プログラムを提供することを目的とする。 Accordingly, in one aspect, a chart terminal device, a data processing method, and a data processing program are provided that can update the data that is the source of download from another terminal even when patient data is downloaded to the terminal. The purpose is to do.
1つの実施態様では、カルテ端末装置は、診療対象の患者のデータを、データの更新の有無を示す更新情報に関連付けて、病院内のサーバ装置からクラウド上の記憶領域にアップロードし、前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、処理を実行する処理部を備える。 In one embodiment, the medical record terminal device uploads the data of a patient to be treated in association with update information indicating whether data has been updated from a server device in a hospital to a storage area on a cloud, and And when the update information associated with the patient data for which the update instruction has been received indicates that there is no data update, the update information is stored in the data There is provided a processing unit that executes processing for updating the patient data by changing to an updated state.
端末に患者のデータがダウンロードされた場合であっても、ダウンロードの元となったデータを他の端末から更新することができる。 Even when patient data is downloaded to a terminal, the data that is the source of the download can be updated from another terminal.
以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。 Hereinafter, an embodiment for carrying out this case will be described with reference to the drawings.
図1はデータ処理システムSの一例を説明するための図である。データ処理システムSはカルテ端末装置としてのノートPC100と院内サーバ200とクラウドサーバ300とオブジェクトストレージ310とを備えている。データ処理システムSに病院X内に設置された院内端末150を含めてもよいし、含めなくてもよい。ノートPC100はノート型のPersonal Computer(PC)である。すなわち、ノートPC100は携帯可能な端末装置である。尚、病院Xは医療機関の一例であって、例えば診療所などであってもよい。
FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the data processing system S. The data processing system S includes a notebook PC 100 as a medical chart terminal device, an in-
院内サーバ200は病院X内に設置された自社運用(オンプレミス)型のサーバ装置である。クラウドサーバ300はクラウドCL上のデータセンターDCなどに配備されたサーバ装置である。クラウドサーバ300はデータセンターDCに配備されたオブジェクトストレージ310にアクセスすることができる。詳細は後述するが、オブジェクトストレージ310はクラウドCL内において患者の診療データ(いわゆる電子カルテ)を記憶するバックアップ領域に相当する。
The in-
ノートPC100と院内端末150と院内サーバ200とクラウドサーバ300は互いに接続されている。例えば、ノートPC100と院内サーバ200は、ノートPC100が病院X内に存在する場合には、アクセスポイントAP及び通信ネットワークNW1を介して接続される。一方、院内端末150と院内サーバ200はアクセスポイントAPを介さずに通信ネットワークNW1を介して接続される。尚、通信ネットワークNW1としては例えばLocal Area Network(LAN)などがある。また、院内サーバ200とクラウドサーバ300は通信ネットワークNW2を介して接続されている。通信ネットワークNW2としては例えばインターネットなどがある。すなわち、ノートPC100及び院内端末150とクラウドサーバ300とは院内サーバ200を介して接続可能である。
The notebook PC 100, the
一方、ノートPC100とクラウドサーバ300は、ノートPC100が福祉施設Yに存在する場合には、携帯基地局BS及び通信ネットワークNW2を介して接続される。尚、ノートPC100と携帯基地局BSとの接続には、例えばLong Term Evolution(LTE)などが利用される。このように、ノートPC100は無線通信及び有線通信を利用して院内サーバ200やクラウドサーバ300と接続することができる。
On the other hand, when the notebook PC 100 exists in the welfare facility Y, the notebook PC 100 and the
ノートPC100は医師Dが病院Xから福祉施設Yに訪問する際に携行される。医師Dは福祉施設Yに到着すると、ノートPC100を操作してクラウドサーバ300にアクセスし、オブジェクトストレージ310が記憶する診療データをダウンロードする。尚、福祉施設Yが例えば離島や僻地といったインターネット通信利用不可能な環境にある場合、医師Dは病院XでノートPC100を操作してクラウドサーバ300にアクセスし、オブジェクトストレージ310が記憶する診療データをダウンロードする。医師Dは福祉施設Yで患者Pを診察し、ノートPC100に表示された診療データに診療記録や処方などを入力する。
The notebook PC 100 is carried when the doctor D visits the welfare facility Y from the hospital X. When the doctor D arrives at the welfare facility Y, the doctor D operates the notebook PC 100 to access the
尚、詳細は後述するが、医師Dは患者Pの診療を終えると、福祉施設Yで診療記録や処方などが入力された診療データをノートPC100からクラウドサーバ300に送信(すなわちアップロード)する。特に、ノートPC100の診療データと同じ診療データを院内端末150がアクセスしていないか後述する排他情報及びクラウド排他情報を確認してからノートPC100はその診療データを送信する。クラウドサーバ300はノートPC100から送信された診療データをオブジェクトストレージ310に格納する。このように、ノートPC100から送信される前の診療データはオブジェクトストレージ310が記憶する診療データと同期しておらず非同期であるが、クラウドサーバ300がノートPC100から送信された診療データをオブジェクトストレージ310に格納することにより、ノートPCの診療データとオブジェクトストレージ310が記憶する診療データは同期する。
Although details will be described later, when the doctor D finishes the medical care of the patient P, the medical data in which medical records, prescriptions, and the like are input at the welfare facility Y is transmitted (that is, uploaded) from the notebook PC 100 to the
さらに、クラウドサーバ300はオブジェクトストレージ310に格納した診療データを院内サーバ200に送信(すなわちダウンロード)する。院内サーバ200はクラウドサーバ300から送信された診療データを記憶して管理する。これにより、ノートPC100の診療データとオブジェクトストレージ310の診療データと院内サーバ200の診療データは同期する。この結果、院内端末150は院内サーバ200にアクセスして診療データを更新する場合、診療データが排他情報及びクラウド排他情報により排他対象として管理されていなければ、たとえノートPC100がその診療データをダウンロードしていても、その診療データと同期する診療データを更新することができる。逆に、院内端末150は院内サーバ200にアクセスして診療データを更新する場合、ノートPC100がその診療データをダウンロードしており、診療データが排他情報及びクラウド排他情報により排他対象として管理されていれば、その診療データと同期する診療データを更新することができない。
Further, the
以下、上述したノートPC100、院内サーバ200、及びクラウドサーバ300の各種構成及び動作の詳細について図面を参照して説明する。
Hereinafter, details of various configurations and operations of the
図2はノートPC100のハードウェア構成の一例である。図2に示すように、ノートPC100は、少なくともCentral Processing Unit(CPU)100A、Random Access Memory(RAM)100B、Read Only Memory(ROM)100C、及びネットワークI/F(インタフェース)100Dを含んでいる。また、ノートPC100は、入力部100F及び表示部100Gも含んでいる。
FIG. 2 shows an example of the hardware configuration of the
さらに、ノートPC100は、必要に応じて、Hard Disk Drive(HDD)100E、入出力I/F100H、ドライブ装置100I、及び通信回路100Jの少なくとも1つを含んでいてもよい。CPU100Aから通信回路100Jは、内部バス100Kによって互いに接続されている。少なくともCPU100AとRAM100Bとが協働することによってコンピュータが実現される。
Furthermore, the
入出力I/F100Hには、半導体メモリ730が接続される。半導体メモリ730としては、例えばUniversal Serial Bus(USB)メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力I/F100Hは、半導体メモリ730に記憶されたプログラムやデータを読み取る。入出力I/F100Hは、例えばUSBポートを備えている。
A
ドライブ装置100Iには、可搬型記録媒体740が挿入される。可搬型記録媒体740としては、例えばCompact Disc(CD)−ROM、Digital Versatile Disc(DVD)といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置100Iは、可搬型記録媒体740に記録されたプログラムやデータを読み込む。
A portable recording medium 740 is inserted into the
通信回路100Jにはアンテナ100J´が接続されている。通信回路100Jに代えて通信機能を実現するCPUが利用されてもよい。ネットワークI/F100Dは、例えばLocal Area Network(LAN)ポートを備えている。
An
上述したRAM100Bには、HDD100Eに記憶されたプログラムがCPU100Aによって格納される。RAM100Bには、可搬型記録媒体740に記録されたプログラムがCPU100Aによって格納される。格納されたプログラムをCPU100Aが実行することにより、後述する各種の機能が実現され、また、後述する各種の動作が実行される。尚、プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。
In the
図3は院内サーバ200のハードウェア構成の一例である。尚、上述したクラウドサーバ300及びオブジェクトストレージ310のハードウェア構成は基本的に院内サーバ200と同様であるため、説明を省略する。図3に示すように、院内サーバ200は、少なくともCPU200A、RAM200B、ROM200C及びネットワークI/F200Dを含んでいる。院内サーバ200は、必要に応じて、HDD200E、入力I/F200F、出力I/F200G、入出力I/F200H、ドライブ装置200Iの少なくとも1つを含んでいてもよい。CPU200Aからドライブ装置200Iまでは、内部バス200Jによって互いに接続されている。少なくともCPU200AとRAM200Bとが協働することによってコンピュータが実現される。
FIG. 3 shows an example of the hardware configuration of the
入力I/F200Fには、入力装置710が接続される。入力装置710としては、例えばキーボードやマウスなどがある。
出力I/F200Gには、表示装置720が接続される。表示装置720としては、例えば液晶ディスプレイがある。
入出力I/F200Hには、半導体メモリ730が接続される。半導体メモリ730としては、例えばUniversal Serial Bus(USB)メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力I/F200Hは、半導体メモリ730に記憶されたプログラムやデータを読み取る。
入力I/F200F及び入出力I/F200Hは、例えばUSBポートを備えている。出力I/F200Gは、例えばディスプレイポートを備えている。
An
A
A
The input I /
ドライブ装置200Iには、可搬型記録媒体740が挿入される。可搬型記録媒体740としては、例えばCompact Disc(CD)−ROM、Digital Versatile Disc(DVD)といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置200Iは、可搬型記録媒体740に記録されたプログラムやデータを読み込む。
ネットワークI/F200Dは、例えばLANポートを備えている。ネットワークI/F200Dは上述した通信ネットワークNW1,NW2と接続される。
A portable recording medium 740 is inserted into the drive device 200I. Examples of the portable recording medium 740 include a removable disk such as a Compact Disc (CD) -ROM and a Digital Versatile Disc (DVD). The drive device 200I reads a program and data recorded on the portable recording medium 740.
The network I /
上述したRAM200Bには、ROM200CやHDD200Eに記憶されたプログラムがCPU200Aによって格納される。RAM200Bには、可搬型記録媒体740に記録されたプログラムがCPU200Aによって格納される。格納されたプログラムをCPU200Aが実行することにより、後述する各種の機能が実現され、また、後述する各種の処理が実行される。尚、プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。
In the above-described
図4はノートPC100、院内サーバ200、及びクラウドサーバ300のブロック図の一例である。図4ではノートPC100、院内サーバ200、及びクラウドサーバ300のそれぞれの機能構成を表している。
FIG. 4 is an example of a block diagram of the
まず、ノートPC100及び院内サーバ200について説明する。ノートPC100は排他記憶部101、同期記憶部102、排他制御部103、クラウド排他制御部104、リクエスト転送部105、同期制御部106、及び持出制御部107を備えている。一方、院内サーバ200は排他記憶部201、同期記憶部202、リクエスト転送部205、及び同期制御部206を備えている。院内端末150については、基本的にノートPC100と同様であるため説明を省略する。
First, the
尚、排他記憶部101,201及び同期記憶部102,202は例えば上述したHDD100E,200Eによって実現される。排他制御部103、クラウド排他制御部104、リクエスト転送部105,205、同期制御部106,206、及び持出制御部107は例えば上述したCPU100A,200Aによって実現される。
The
排他記憶部101,201はいずれも排他情報を記憶する。排他情報は同期記憶部102,202が記憶する診療データへのアクセス又は更新を排他する情報である。同期記憶部102,202が記憶する診療データが排他情報により管理対象として管理されると、その診療データに対する自己以外の装置からのアクセス又は更新が排他される。排他情報は、図5に示すように、排他テーブルT1により管理される。排他情報は患者ID、ジョブ番号、クライアント番号、業務番号、更新区分、及びデータを構成要素として含んでいる。患者IDは患者を識別する情報である。ジョブ番号、クライアント番号、及び業務番号はそれぞれジョブ、クライアント、及び業務を識別する番号である。更新区分はその患者IDの診療データが更新中であるか又は更新が中断されている中断状態であるかを示す区分である。更新区分「有」は診療データが更新中であることを示し、更新区分「無」は診療データに対する更新が中断状態であることを示している。データは診療データを含む種々のデータである。
The
同期記憶部102,202はいずれも診療データ及び排他副情報を記憶する。診療データと排他副情報は関連付けられている。尚、排他副情報は排他テーブルT1に関する情報であり、例えば排他情報の挿入や削除に関する情報を含んでいる。
Both of the
排他制御部103は排他記憶部101,201の排他テーブルT1の制御を行い、対象患者の排他情報を確認する。また、排他制御部103は排他記憶部101,201のいずれかの排他テーブルT1に排他情報を挿入する。例えば、ノートPC100が病院Xにある場合には、ノートPC100は院内サーバ200にアクセスできるため、排他制御部103は排他記憶部201の排他テーブルT1に排他情報を挿入する。例えば、ノートPC100が福祉施設Yにある場合には、ノートPC100は院内サーバ200にアクセスできないため、排他制御部103は排他記憶部101の排他テーブルT1に排他情報を挿入する。
The
クラウド排他制御部104は排他制御部103からの呼び出しを受け付けて、後述するクラウド排他テーブルT2のロックなどを要求するリクエストをリクエスト転送部105,205のいずれかに送信する。例えば、ノートPC100が病院Xにある場合には、ノートPC100は院内サーバ200にアクセスできるため、クラウド排他制御部104はリクエスト転送部205にリクエストを送信する。例えば、ノートPC100が福祉施設Yにある場合には、ノートPC100は院内サーバ200にアクセスできないため、クラウド排他制御部104はリクエスト転送部105にリクエストを送信する。
The cloud
リクエスト転送部105,205はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストをクラウドサーバ300に向けて転送する。例えば、リクエスト転送部105は無線通信を利用してリクエストを送信する。例えば、リクエスト転送部205は有線通信を利用してリクエストを送信する。
The
同期制御部106,206は同期記憶部102,202が記憶する診療データ及び排他副情報をオブジェクトストレージ310に定期的に(例えば数秒単位で)アップロードしたり、クラウドサーバ300から定期的に(例えば数秒単位で)診療データ及び排他副情報を同期記憶部102,202や排他記憶部101,201にダウンロードしたりする。より詳しくは、同期制御部206は同期記憶部202が記憶する診療データ及び排他副情報を有線通信によりオブジェクトストレージ310にアップロードしたり、クラウドサーバ300から診療データ及び排他副情報を有線通信によりダウンロードしたりする。一方、同期制御部106は同期記憶部102が記憶する診療データ及び排他副情報を無線通信によりオブジェクトストレージ310にアップロードしたり、クラウドサーバ300から診療データ及び排他副情報を無線通信によりダウンロードしたりする。
The
持出制御部107は院内サーバ200又はオブジェクトストレージ310が記憶する診療データの中から持出対象の診療データを選択する画面を表示する。持出制御部107は患者が在籍する訪問施設を選択する画面を表示してもよい。診療データ又は訪問施設が選択されると、持出制御部107は選択された診療データ又は訪問施設を同期制御部106に出力する。同期制御部106は選択された診療データ又は訪問施設をクラウドサーバ300に送信する。これにより、同期制御部106は選択された診療データ又は選択された訪問施設に在籍する患者の診療データをクラウドサーバ300からダウンロードして、持出制御部107に出力する。持出制御部107はダウンロードされた診療データを表示する。
The take-out
次に、クラウドサーバ300について説明する。クラウドサーバ300はクラウド排他記憶部301、管理情報記憶部302、通信部303、第1処理部304、及び第2処理部305を備えている。
Next, the
尚、クラウド排他記憶部301及び管理情報記憶部302は例えば上述したHDD200Eによって実現される。通信部303は例えば上述したネットワークI/F200Dによって実現される。第1処理部304及び第2処理部305は例えば上述したCPU200Aによって実現される。
The cloud
クラウド排他記憶部301はクラウド排他情報を記憶する。クラウド排他情報はオブジェクトストレージ310が記憶する診療データへのアクセス又は更新を排他する情報である。オブジェクトストレージ310が記憶する診療データがクラウド排他情報により管理対象として管理されると、その診療データに対するアクセス又は更新が排他される。クラウド排他情報は、図6に示すように、クラウド排他テーブルT2により管理される。クラウド排他情報はスキーマ名、患者ID、ジョブ番号、クライアント番号、業務番号、論理削除フラグ、及び論理削除時刻を構成要素として含んでいる。論理削除フラグはそのクラウド排他情報が論理的に削除されているか否かを示すフラグである。論理削除フラグ「0」はクラウド排他情報が論理的にまだ削除されていない(未削除である)ことを示し、論理削除フラグ「1」はクラウド排他情報が論理的に既に削除済であることを示している。論理削除時刻はクラウド排他情報が論理的に削除された時刻である。
The cloud
管理情報記憶部302は種々の管理情報を記憶する。例えば、管理情報記憶部302は診療データの持ち出し状況を管理する持出管理情報を記憶する。持出管理情報は、図7に示すように、持出管理テーブルT3により管理される。持出管理情報は持出番号、医療機関ID、患者ID、及びタイムスタンプを構成要素として含んでいる。持出番号は持出管理情報を識別する番号である。医療機関IDは医療機関を識別する情報である。タイムスタンプは持出管理情報が生成された時刻である。持出管理情報により第2処理部305はどの患者の診療データが持ち出されているかを把握することができる。
The management
また、例えば管理情報記憶部302は福祉施設Yの属性を管理する施設管理情報を記憶する。施設管理情報は、図8に示すように、施設管理テーブルT4により管理される。施設管理情報は、施設コード、施設名、住所、在籍患者IDを構成要素として含んでいる。施設コード、施設名、及び住所はそれぞれ施設を識別する情報、福祉施設Yの名称及び住所である。在籍患者IDはその福祉施設Yに在籍する患者の患者IDである。このように、施設管理情報により福祉施設Yと福祉施設Yに在籍する患者が関連付けられるため、例えば訪問施設を選択する画面で訪問施設が選択されても、選択された訪問施設に在籍する患者が特定される。
For example, the management
その他、管理情報記憶部302は、施設ごとに診療データのダウンロード時間を管理するダウンロード時間管理情報と、施設間の距離と移動時間を管理する移動時間情報とを記憶する。ダウンロード時間管理情報は、図9に示すように、ダウンロード時間管理テーブルT5により管理され、移動時間情報は、図10に示すように、移動時間管理テーブルT6により管理される。また、管理情報記憶部302は、患者に病名が告知された病名開始日及びその病名の病気が完治した病名終了日を管理する病名管理情報と、調剤報酬点数を管理する点数管理情報とを記憶する。病名管理情報は、図11に示すように、病名管理テーブルT7により管理され、点数管理情報は、図12に示すように、点数マスタテーブルT8により管理される。さらに、管理情報記憶部302は、福祉施設Yの訪問順序を管理する順序管理情報を記憶する。順序管理情報は、図13に示すように、候補テーブルT9により管理される。さらに、図示しないが、管理情報記憶部302は、診療データや排他副情報のデータ名や患者IDといった、診療データ及び排他副情報に付随する情報をメタ情報として記憶する。
In addition, the management
通信部303はノートPC100、院内サーバ200、クラウドサーバ300間の通信を制御する。例えば、通信部303はリクエスト転送部105,205が転送したリクエストを受信すると、第1処理部304に出力する。例えば、通信部303は同期制御部106,206が送信した診療データ及び排他副情報を受信すると、第2処理部305に出力する。例えば、第2処理部305から出力された診療データ及び排他副情報を通信部303が受信すると、通信部303は同期制御部106,206のいずれかに送信する。
The
第1処理部304は通信部303から出力されたリクエストに応じて、クラウド排他テーブルT2を確認したり更新したりする。例えば、第1処理部304はクラウド排他テーブルT2にクラウド排他情報を挿入したり、クラウド排他テーブルT2からクラウド排他情報を削除したりする。
The
第2処理部305は通信部303から出力された診療データ及び排他副情報を受け付けると、受け付けた診療データ及び排他副情報に関するメタ情報を管理情報記憶部302に格納し、診療データ及び排他副情報をオブジェクトストレージ310に格納する。また、第2処理部305はオブジェクトストレージ310が記憶する診療データ及び排他副情報を取得して、通信部303に出力する。
When the
続いて、図14及び図15を参照して、データ処理システムSの動作の一例について説明する。 Next, an example of the operation of the data processing system S will be described with reference to FIGS. 14 and 15.
図14は院内サーバ200からクラウドサーバ300への診療データのアップロードを説明する処理シーケンス(その1)である。図15は院内サーバ200からクラウドサーバ300への診療データのアップロードを説明する処理シーケンス(その2)である。尚、図14及び図15において、ノートPC100と院内端末150に対する操作は基本的に同じであるため、一例としてノートPC100に対する操作を説明する。
FIG. 14 is a processing sequence (part 1) for explaining the upload of medical data from the in-
例えば、医師Dが病院XでノートPC100を操作して院内サーバ200に診療データを送信する場合、図14に示すように、まず、排他制御部103は院内サーバ200の排他テーブルT1をロックする(ステップS101)。より詳しくは、排他制御部103は院内サーバ200の排他テーブルT1を他の業務がロックしていないか否かを確認し、他の業務がロックしていなければ、排他テーブルT1をロックする。これにより、例えば院内端末150の排他制御部(不図示)が排他テーブルT1に排他情報の挿入を試みても、ロックが解除されるまで排他情報の挿入を待機する。
For example, when the doctor D operates the
ステップS101の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウドサーバ300のクラウド排他テーブルT2のロックを要求するリクエストを送信する(ステップS102)。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他テーブルT2のロックを要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S101 is completed, the cloud
院内サーバ200のリクエスト転送部205はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS201)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部205から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他テーブルT2をロックする(ステップS301)。より詳しくは、第1処理部304はクラウド排他テーブルT2を他の業務がロックしていないか否かを確認し、他の業務がロックしていなければ、クラウド排他テーブルT2をロックする。これにより、例えば福祉施設YでノートPC100と異なるノートPCの排他制御部(不図示)がクラウド排他テーブルT2にクラウド排他情報の挿入を試みても、ロックが解除されるまでクラウド排他情報の挿入を待機する。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS102の処理が完了すると、次いで、排他制御部103は院内サーバ200の排他情報を確認する(ステップS103)。より詳しくは、排他制御部103は排他記憶部201の排他テーブルT1の中に競合する排他情報がないか否かを確認する。ステップS103の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウドサーバ300のクラウド排他情報の確認を要求するリクエストを送信する(ステップS104)。より詳しくは、排他制御部103が排他テーブルT1の中に競合する排他情報がないと判断し、クラウド排他情報の確認を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S102 is completed, the
院内サーバ200のリクエスト転送部205はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS202)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部205から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他情報を確認する(ステップS302)。より詳しくは、第1処理部304は競合するクラウド排他情報が論理削除されているか否かを確認する。そして、論理削除されている場合、論理削除されているクラウド排他情報の同期が完了しているか否かを確認する。第1処理部304は論理削除されているクラウド排他情報の同期が完了していると判断した場合、後続の処理を実行する。
When receiving the request transmitted from the cloud
ステップS104の処理が完了すると、次いで、排他制御部103は院内サーバ200の排他テーブルT1に排他情報を挿入する(ステップS105)。これにより、排他テーブルT1は排他情報を管理する(図5参照)。ステップS105の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウド排他テーブルT2にクラウド排他情報の挿入を要求するリクエストを送信する(ステップS106)。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他情報の挿入を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S104 is completed, the
院内サーバ200のリクエスト転送部205はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS203)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部205から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他情報を挿入する(ステップS303)。これにより、クラウド排他テーブルT2はクラウド排他情報を管理する(図6参照)。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS106の処理が完了すると、次いで、排他制御部103は院内サーバ200における排他テーブルT1のロックを解除する(ステップS107)。これにより、例えば院内端末150の排他制御部(不図示)は排他テーブルT1に排他情報を挿入することができる。ステップS107の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウド排他テーブルT2のロックの解除を要求するリクエストを送信する(ステップS108)。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他テーブルT2のロックの解除を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S106 is completed, the
院内サーバ200のリクエスト転送部205はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS204)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部205から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他テーブルT2のロックを解除する(ステップS304)。これにより、クラウド排他テーブルT2にノートPC100と異なるノートPC(不図示)が要求したクラウド排他情報を挿入することができる。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS108の処理が完了すると、次いで、図15に示すように、ノートPC100の送信部(不図示)は診療データを送信する(ステップS109)。より詳しくは、送信部は診療データを院内サーバ200に送信するとともに、排他記憶部201が記憶する排他副情報の同期記憶部202への格納を要求する。これにより、院内サーバ200の同期記憶部202は排他副情報と送信部から送信された診療データとを関連付けて格納する(ステップS205)。ステップS205の処理が完了すると、同期制御部206は診療データと排他副情報をクラウドサーバ300に向けて送信する(ステップS206)。すなわち、同期制御部206は診療データと排他副情報をクラウドサーバ300にアップロードする。
When the process of step S108 is completed, then, as shown in FIG. 15, a transmission unit (not shown) of the
クラウドサーバ300の第2処理部305は同期制御部206が送信した診療データと排他副情報を受信すると、診療データと排他副情報のメタ情報を管理情報記憶部302に格納し(ステップS305)、診療データと排他副情報をオブジェクトストレージ310に格納する(ステップS306)。
When the
ステップS109の処理が完了すると、次いで、排他制御部103は院内サーバ200における排他テーブルT1の排他情報を削除する(ステップS110)。すなわち、排他制御部103は排他記憶部201の排他情報を削除する。ステップS110の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウド排他テーブルT2におけるクラウド排他情報の削除を要求するリクエストを送信する(ステップS111)。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他情報の論理削除を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S109 is completed, the
院内サーバ200のリクエスト転送部205はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS207)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部205から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他情報を削除する(ステップS307)。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS207の処理が完了すると、院内サーバ200の同期記憶部202は排他記憶部201が記憶する排他副情報を取得して、自身に格納する(ステップS208)。排他情報はステップS110の処理によって削除されているため存在しないが、排他情報の削除を含む排他副情報は存在するため、同期記憶部202は排他副情報を自身に格納する。ステップS208の処理が完了すると、同期制御部206は排他副情報をクラウドサーバ300に向けて送信する(ステップS209)。
When the process of step S207 is completed, the
クラウドサーバ300の第2処理部305は同期制御部206が送信した排他副情報を受け付けると、排他副情報のメタ情報を管理情報記憶部302に格納し(ステップS308)、排他副情報をオブジェクトストレージ310に格納する(ステップS309)。
When the
続いて、図16を参照して、データ処理システムSの動作の他の一例について説明する。 Next, another example of the operation of the data processing system S will be described with reference to FIG.
図16はクラウドサーバ300からノートPC100への診療データのダウンロードを説明する処理シーケンスである。まず、ノートPC100の持出制御部107は医師Dによる操作に基づいて訪問施設を選択する(ステップS131)。例えば、医師Dは病院Xで訪問予定の複数の訪問施設の中からいずれかの訪問施設を選択する操作を行う。医師Dは福祉施設Yで次の訪問予定の複数の訪問施設の中からいずれかの訪問施設を選択する操作を行ってもよい。また、医師Dは病院Xと福祉施設Yとの間にこの操作を行ってもよい。持出制御部107はこれらの操作に基づいて訪問施設を選択する。
FIG. 16 is a processing sequence for explaining downloading of medical data from the
ステップS131の処理が完了すると、次いで、同期制御部106は選択された訪問施設をクラウドサーバ300に送信する(ステップS132)。尚、医師Dが福祉施設Yに到着していれば、同期制御部106は訪問施設をクラウドサーバ300に直接的に送信するが、医師Dが病院Xにいる場合には院内サーバ200を介してクラウドサーバ300に間接的に送信してもよい。
When the process of step S131 is completed, the
クラウドサーバ300の第2処理部305は訪問施設を受け付けると、DL時間確認処理を実行する(ステップS331)。DL時間確認処理は診療データのダウンロード時間を訪問施設毎に算出する処理である。尚、DL時間確認処理の詳細については後述する。ステップS331の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は移動時間確認処理を実行する(ステップS332)。移動時間確認処理は訪問施設間の移動時間及び病院Xと訪問施設との間の移動時間を算出する処理である。尚、移動時間確認処理の詳細については後述する。ステップS332の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は訪問順序確認処理を実行する(ステップS333)。訪問順序確認処理は訪問施設の訪問順序を決定する処理である。尚、訪問順序確認処理の詳細については後述する。
When the
ステップS333の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は訪問順序をノートPC100に向けて送信する(ステップS334)。ノートPC100の持出制御部107は訪問順序を表示する(ステップS133)。より詳しくは、持出制御部107が第2処理部305から送信された訪問順序を受信することにより、持出制御部107は訪問順序を表示する。
When the process of step S333 is completed, the
一方、ステップS334の処理が完了すると、第2処理部305は訪問施設に在籍する患者の診療データを確認する(ステップS335)。例えば、第2処理部305は施設管理テーブルT4にアクセスすることにより、訪問施設に在籍する患者の診療データを確認する。ステップS335の処理が完了すると、第2処理部305はオブジェクトストレージ310からダウンロード対象の診療データを取得し(ステップS336)、取得した診療データをノートPC100に送信する(ステップS337)。すなわち、第2処理部305は診療データをダウンロードする。ノートPC100の同期制御部106は第2処理部305から送信された診療データを受信すると、診療データを同期記憶部102に格納する(ステップS134)。これにより、ノートPC100は診療データのダウンロードを完了する。
On the other hand, when the process of step S334 is completed, the
続いて、図17及び図18を参照して、データ処理システムSの動作の他の一例について説明する。 Next, another example of the operation of the data processing system S will be described with reference to FIGS. 17 and 18.
図17はノートPC100から院内サーバ200へのクラウドサーバ300を経由した診療データのアップロード及びダウンロードを説明する処理シーケンス(その1)である。図18はノートPC100から院内サーバ200へのクラウドサーバ300を経由した診療データのアップロード及びダウンロードを説明する処理シーケンス(その2)である。
FIG. 17 is a processing sequence (part 1) illustrating the uploading and downloading of medical data from the
例えば、医師Dが福祉施設YでノートPC100を操作してクラウドサーバ300に診療データを送信(アップロード)する場合、図17に示すように、まず、排他制御部103はノートPC100の排他テーブルT1をロックする(ステップS151)。より詳しくは、排他制御部103はノートPC100の排他テーブルT1を他の業務がロックしていないか否かを確認し、他の業務がロックしていなければ、排他テーブルT1をロックする。
For example, when the doctor D operates the
ステップS151の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウドサーバ300のクラウド排他テーブルT2のロックを要求するリクエストを送信する。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他テーブルT2のロックを要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストをリクエスト転送部105に送信する。
When the process of step S151 is completed, the cloud
リクエスト転送部105はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS152)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部105から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他テーブルT2をロックする(ステップS351)。より詳しくは、第1処理部304はクラウド排他テーブルT2を他の業務がロックしていないか否かを確認し、他の業務がロックしていなければ、クラウド排他テーブルT2をロックする。これにより、例えば院内端末150の排他制御部(不図示)が院内サーバ200を経由してクラウドサーバ300のクラウド排他テーブルT2にクラウド排他情報の挿入を試みても、ロックが解除されるまでクラウド排他情報の挿入を待機する。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS152の処理が完了すると、次いで、排他制御部103はノートPC100の排他情報を確認する(ステップS153)。すなわち、排他制御部103は排他記憶部101の排他テーブルT1の中に競合する排他情報がないか否かを確認する。ステップS153の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウドサーバ300のクラウド排他情報の確認を要求するリクエストを送信する。より詳しくは、排他制御部103が排他テーブルT1の中に競合する排他情報がないと判断し、クラウド排他情報の確認を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S152 is completed, the
リクエスト転送部105はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS154)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部105から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他情報を確認する(ステップS352)。より詳しくは、第1処理部304は競合するクラウド排他情報が論理削除されているか否かを確認する。そして、論理削除されている場合、論理削除されているクラウド排他情報の同期が完了しているか否かを確認する。第1処理部304は論理削除されているクラウド排他情報の同期が完了していると判断した場合、後続の処理を実行する。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS154の処理が完了すると、次いで、排他制御部103はノートPC100の排他テーブルT1に排他情報を挿入する(ステップS155)。すなわち、排他記憶部101の排他テーブルT1に排他情報を挿入する。これにより、排他テーブルT1は排他情報を管理する(図5参照)。ステップS155の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウド排他テーブルT2にクラウド排他情報の挿入を要求するリクエストを送信する。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他情報の挿入を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S154 is completed, the
リクエスト転送部105はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS156)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部105から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他情報を挿入する(ステップS353)。これにより、クラウド排他テーブルT2はクラウド排他情報を管理する(図6参照)。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS156の処理が完了すると、次いで、排他制御部103はノートPC100における排他テーブルT1のロックを解除する(ステップS157)。ステップS157の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウド排他テーブルT2のロックの解除を要求するリクエストを送信する。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他テーブルT2のロックの解除を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S156 is completed, the
リクエスト転送部105はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS158)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部105から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他テーブルT2のロックを解除する(ステップS354)。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS158の処理が完了すると、次いで、図18に示すように、ノートPC100の同期記憶部102は排他副情報と診療データとを関連付けて格納する(ステップS159)。ステップS159の処理が完了すると、同期制御部106は診療データと排他副情報をクラウドサーバ300に向けて送信する(ステップS160)。言い換えれば、同期制御部206は診療データと排他副情報をクラウドサーバ300にアップロードする。
When the process of step S158 is completed, then, as shown in FIG. 18, the
クラウドサーバ300の第2処理部305は同期制御部206が送信した診療データと排他副情報を受け付けると、診療データと排他副情報のメタ情報を管理情報記憶部302に格納し(ステップS355)、診療データと排他副情報をオブジェクトストレージ310に格納する(ステップS356)。ステップS356の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は診療データと排他副情報を院内サーバ200に送信する(ステップS357)。すなわち、第2処理部305は診療データと排他副情報を院内サーバ200にダウンロードする。院内サーバ200の同期制御部206はクラウドサーバ300から送信された診療データと排他副情報を受信すると、受信した診療データを同期記憶部202に格納し(ステップS251)、排他副情報を排他記憶部201に格納する(ステップS252)。
When the
ステップS160の処理が完了すると、次いで、排他制御部103はノートPC100における排他テーブルT1の排他情報を削除する(ステップS161)。ステップS161の処理が完了すると、次いで、クラウド排他制御部104はクラウド排他テーブルT2におけるクラウド排他情報の削除を要求するリクエストを送信する。より詳しくは、排他制御部103がクラウド排他情報の論理削除を要求する関数をクラウド排他制御部104から呼び出すことによりクラウド排他制御部104はリクエストを送信する。
When the process of step S160 is completed, the
リクエスト転送部105はクラウド排他制御部104から送信されたリクエストを受信すると、クラウドサーバ300の第1処理部304に向けて転送する(ステップS162)。クラウドサーバ300の第1処理部304はリクエスト転送部205から送信されたリクエストを受信すると、クラウド排他情報を削除する(ステップS358)。
Upon receiving the request transmitted from the cloud
ステップS162の処理が完了すると、次いで、ノートPC100の同期記憶部102は排他副情報を格納する(ステップS163)。ステップS163の処理が完了すると、同期制御部106は排他副情報をクラウドサーバ300に向けて送信する(ステップS164)。すなわち、同期制御部106は排他副情報をクラウドサーバ300にアップロードする。
When the process of step S162 is completed, the
クラウドサーバ300の第2処理部305は同期制御部106が送信した排他副情報を受け付けると、排他副情報のメタ情報を管理情報記憶部302に格納し(ステップS359)、排他副情報をオブジェクトストレージ310に格納する(ステップS360)。ステップS360の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は排他副情報を院内サーバ200に送信する(ステップS361)。すなわち、第2処理部305は排他副情報を院内サーバ200にダウンロードする。院内サーバ200の同期制御部206はクラウドサーバ300から送信された排他副情報を受信すると、受信した排他副情報を排他記憶部201に格納する(ステップS253)。
When the
続いて、図19を参照して、上述したDL時間確認処理を説明する。 Next, the DL time confirmation process described above will be described with reference to FIG.
図19はDL時間確認処理の一例を示すフローチャートである。まず、図16を参照して説明したように、クラウドサーバ300の第2処理部305が訪問施設を受信すると、第2処理部305は訪問施設数に応じたループ処理を開始する(ステップS331A)。次いで、第2処理部305は訪問施設に滞在する患者の患者IDを取得し(ステップS331B)、患者ID数に応じたループ処理を開始する(ステップS331C)。
FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of DL time confirmation processing. First, as described with reference to FIG. 16, when the
次いで、第2処理部305は患者の病名期間を確認する(ステップS331D)。より詳しくは、第2処理部305は取得した患者IDと病名管理テーブルT7(図11参照)とに基づいて、病名開始日と病名終了日に応じて決定される病名期間を確認する。ステップS331Dの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は病名期間内の診療データを抽出し(ステップS331E)、病名期間内の点数管理情報を抽出する(ステップS331F)。ここで、診療データは診察記録や処方などが入力された日付を含んでいるため、第2処理部305は診療データの日付に基づいて診療データを抽出する。一方、点数管理情報は、図12に示すように、年月単位で世代管理されているため、第2処理部305は病名期間内に応じた年月の点数管理情報を抽出する。
Next, the
ステップS331Fの処理が完了すると、次いで、第2処理部305はダウンロードに要する時間を算出する(ステップS331G)。より詳しくは、第2処理部305は抽出したループ対象の患者IDの診療データと点数管理情報のダウンロードに要する時間を算出する。例えば、第2処理部305は当該時間を算出する際、診療データと点数管理情報の情報量及び通信環境などに基づいて算出すればよい。ステップS331Gの処理が完了すると、第2処理部305は患者ID数に応じたループ処理を終了する(ステップS331H)。これにより、1つの訪問施設に在籍する患者全員分のダウンロード時間がそれぞれ算出される。
When the process of step S331F is completed, the
ステップS331Hの処理が完了すると、次いで、第2処理部305はダウンロードに要する合計時間を算出し(ステップS331I)、算出した合計時間を格納する(ステップS331J)。これにより、ダウンロード時間管理テーブルT5に1施設分のダウロード合計時間が格納される(図9参照)。ステップS331Jの処理が完了すると、第2処理部305は訪問施設数に応じたループ処理を終了する(ステップS331K)。これにより、訪問施設全てのダウンロード合計時間が格納される(図9参照)。
When the process of step S331H is completed, the
続いて、図20を参照して、上述した移動時間確認処理を説明する。 Next, the travel time confirmation process described above will be described with reference to FIG.
図20は移動時間確認処理の一例を示すフローチャートである。図16を参照して説明したように、クラウドサーバ300の第2処理部305がDL時間確認処理を実行し終えると、第2処理部305は各施設の住所を確認する(ステップS332A)。例えば、第2処理部305は受信した訪問施設の施設コード又は施設名と施設管理テーブルT4(図8参照)とに基づいて、施設の住所を確認して取得する。尚、第2処理部305は病院Xの住所については予め保持している。
FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of the travel time confirmation process. As described with reference to FIG. 16, when the
ステップS332Aの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は訪問施設数に応じたループ処理を開始する(ステップS332B)。次いで、第2処理部305は始点施設コードに出発する施設コードを挿入し(ステップS332C)、終点施設コードに到着する施設コードを挿入する(ステップS332D)。例えば、第2処理部305は移動時間管理テーブルT6(図10参照)における始点施設コード3つに病院Xの施設コード「Z」を挿入し、終点施設コード3つに病院Xから到着可能な重複しない3つの施設コード「1」、「2」、「3」をそれぞれ挿入する。
When the process of step S332A is completed, the
次いで、第2処理部305は施設間の距離を算出し(ステップS332E)、施設間の移動時間を算出する(ステップS332F)。例えば、第2処理部305は確認した住所に基づいて、施設間の距離を算出する。また、第2処理部305は予め定めた所定の速度(例えば平均時速60km)に基づいて、算出した距離から移動時間を算出する。ステップS332Fの処理が完了すると、第2処理部305は訪問施設数に応じたループ処理を終了する(ステップS332G)。これにより、訪問施設間の全ての移動距離と移動時間が格納される(図10参照)。
Next, the
続いて、図21を参照して、上述した訪問順序確認処理を説明する。 Next, the visit order confirmation process described above will be described with reference to FIG.
図21は訪問順序確認処理の一例を示すフローチャートである。図16を参照して説明したように、クラウドサーバ300の第2処理部305が移動時間確認処理を実行し終えると、第2処理部305は始点施設コードにZを挿入する(ステップS333A)。より詳しくは、第2処理部305は訪問順序計算用テーブル(不図示)の始点施設コードにZを挿入する。
FIG. 21 is a flowchart showing an example of a visit order confirmation process. As described with reference to FIG. 16, when the
ステップS333Aの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は合計移動時間に0(ゼロ)を設定し(ステップS333B)、合計ダウンロード時間に0(ゼロ)を設定する(ステップS333C)。より詳しくは、第2処理部305は訪問順序計算用テーブル(不図示)の合計移動時間及び合計ダウンロード時間のそれぞれに0(ゼロ)を設定する。
When the process of step S333A is completed, the
ステップS333Cの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は時間比較処理を実行する(ステップS333D)。時間比較処理は合計移動時間と合計ダウンロード時間を比較する処理である。尚、時間比較処理の詳細については後述する。ステップS333Dの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は次の施設がないか否かを判断する(ステップS333E)。次の施設がある場合(ステップS333E:NO)、第2処理部305は再び時間比較処理を実行する。
When the process of step S333C is completed, the
一方、次の施設がない場合(ステップS333E:YES)、第2処理部305は候補テーブルT13にある施設コードを訪問順序計算用テーブル(不図示)の始点施設コードに挿入し(ステップS333F)、時間比較処理を実行する(ステップS333G)。ステップS333Gの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は次の施設がないか否かを判断する(ステップS333H)。次の施設がある場合(ステップS333H:NO)、第2処理部305は再び時間比較処理を実行する。
On the other hand, when there is no next facility (step S333E: YES), the
一方、次の施設がない場合(ステップS333H:YES)、第2処理部305は訪問順序計算用テーブル(不図示)の終点施設コードにZを挿入する(ステップS333I)。ステップS333Iの処理が完了すると、次いで、第2処理部305は合計移動時間を算出し(ステップS333J)、合計ダウンロード時間を算出する(ステップS333K)。ステップS333Kの処理が完了すると、第2処理部305は候補テーブルT9を更新する(ステップS333L)。これにより、図13に示すように、候補テーブルT9が完成する。
On the other hand, when there is no next facility (step S333H: YES), the
ステップS333Lの処理が完了すると、第2処理部305は候補テーブルT9の合計移動時間を比較する(ステップS333M)。例えば、訪問施設コードの順序Z→1→2→3→Zの移動総時間は69分であり、訪問施設コードの順序Z→2→1→3→Zの移動総時間は103分である。この場合、第2処理部305は総移動時間が少ない方を訪問順序として決定する。尚、残りの順序についても同様である。すなわち、第2処理部305は順序Z→2→1→3→Zを決定する。
When the process of step S333L is completed, the
続いて、図22を参照して、上述した時間比較処理を説明する。 Next, the above-described time comparison process will be described with reference to FIG.
図22は時間比較処理の一例を示すフローチャートである。図21を参照して説明したように、クラウドサーバ300の第2処理部305がステップS333CやステップS333Fの処理を実行し終えると、第2処理部305は訪問順序計算用テーブル(不図示)の終点施設コードにZを挿入する(ステップS31)。ステップS31の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は合計移動時間t1を算出し(ステップS32)、合計ダウンロード時間t2を算出する(ステップS33)。
FIG. 22 is a flowchart illustrating an example of the time comparison process. As described with reference to FIG. 21, when the
ステップS33の処理が完了すると、次いで、第2処理部305は合計移動時間t1が合計ダウンロード時間t2より大きいか否かを判断する(ステップS34)。合計移動時間t1が合計ダウンロード時間t2以下の場合(ステップS34:NO)、第2処理部305は後続の処理を中止して処理を終える。一方、合計移動時間t1が合計ダウンロード時間t2より大きい場合(ステップS34:YES)、第2処理部305は、さらに、既に同じ順序のレコードがないか否かを判断する(ステップS35)。
When the process of step S33 is completed, the
既に同じ順序のレコードがない場合(ステップS35:YES)、第2処理部305は候補テーブルT9にレコードを追加する(ステップS36)。一方、既に同じ順序のレコードがある場合(ステップS35:NO)、第2処理部305は候補テーブルT9に新規レコードを追加する(ステップS37)。
If there is no record already in the same order (step S35: YES), the
以上説明したように、本実施形態に係るノートPC100は排他制御部103、クラウド排他制御部104、同期制御部106といった処理部を備えている。この処理部は診療対象の患者の診療データを、排他情報に関連付けて、院内サーバ200からクラウドCL上のオブジェクトストレージ310にアップロードする。そして、当該処理部は、更新指示を受け付けた診療データに関連づけられたオブジェクトストレージ310の更新指示を受け付けた場合であって、排他情報が診療データの更新のない状態を示す場合に、排他情報を診療データの更新がある状態に変更して、診療データを更新する。このように、ノートPC100に複数の診療データがダウンロードされた場合であっても、ノートPC100で扱われていない診療データについては、院内端末150から更新することができる。
As described above, the
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明に係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, but the present invention is not limited to the specific embodiments according to the present invention, and various modifications are possible within the scope of the gist of the present invention described in the claims.・ Change is possible.
なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
(付記1)診療対象の患者のデータを、データの更新の有無を示す更新情報に関連付けて、病院内のサーバ装置からクラウド上の記憶領域にアップロードし、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、処理を実行する処理部を備えるカルテ端末装置。
(付記2)前記処理部は、患者のデータを前記記憶領域からダウンロードし、ダウンロードした患者のデータを更新している状態にあるときは、前記サーバ装置からの前記記憶領域の患者のデータに対する更新を禁止する、ことを特徴とする付記1に記載のカルテ端末装置。
(付記3)前記処理部は、患者のデータを前記記憶領域からダウンロードし、ダウンロードした患者のデータの更新を中断している状態であるときには、前記サーバ装置からの前記記憶領域の患者のデータに対する更新を許可する、ことを特徴とする付記1に記載のカルテ端末装置。
(付記4)前記処理部は、前記患者のデータを更新し終えると、更新し終えた患者のデータを前記記憶領域にアップロードし、アップロードした患者のデータに基づいて前記記憶領域の前記患者のデータを更新し、更新した前記患者のデータに基づいて前記サーバ装置が管理する患者のデータを更新する、ことを特徴とする付記1に記載のカルテ端末装置。
(付記5)前記処理部は、訪問診療する患者の施設情報と患者のデータのダウンロードに要する時間とに基づいて、訪問診療する患者の順番を決定する、ことを特徴とする付記1から4のいずれか1項に記載のカルテ端末装置。
(付記6)診療対象の患者のデータを、データの更新の有無を示す更新情報に関連付けて、病院内のサーバ装置からクラウド上の記憶領域にアップロードし、前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、処理をコンピュータが実行するデータ処理方法。
(付記7)前記処理は、患者のデータを前記記憶領域からダウンロードし、ダウンロードした患者のデータを更新している状態にあるときは、前記サーバ装置からの前記記憶領域の患者のデータに対する更新を禁止する、ことを特徴とする付記6に記載のデータ処理方法。
(付記8)前記処理は、患者のデータを前記記憶領域からダウンロードし、ダウンロードした患者のデータの更新を中断している状態であるときには、前記サーバ装置からの前記記憶領域の患者のデータに対する更新を許可する、ことを特徴とする付記6に記載のデータ処理方法。
(付記9)前記処理は、前記患者のデータを更新し終えると、更新し終えた患者のデータを前記記憶領域にアップロードし、アップロードした患者のデータに基づいて前記記憶領域の前記患者のデータを更新し、更新した前記患者のデータに基づいて前記サーバ装置が管理する患者のデータを更新する、ことを特徴とする付記6に記載のデータ処理方法。
(付記10)前記処理は、訪問診療する患者の施設情報と患者のデータのダウンロードに要する時間とに基づいて、訪問診療する患者の順番を決定する、ことを特徴とする付記6から9のいずれか1項に記載のデータ処理方法。
(付記11)診療対象の患者のデータを、データの更新の有無を示す更新情報に関連付けて、病院内のサーバ装置からクラウド上の記憶領域にアップロードし、前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、処理をコンピュータに実行させるデータ処理プログラム。
In addition, the following additional notes are disclosed regarding the above description.
(Appendix 1) The patient data to be treated is associated with the update information indicating whether or not the data is updated, uploaded from the server device in the hospital to the storage area on the cloud, and the patient data received the update instruction When an update instruction for the patient's data in the associated storage area is received and the update information indicates no data update state, the update information is changed to a data update state. And a medical record terminal device comprising a processing unit for executing processing for updating the patient data.
(Supplementary note 2) When the processing unit downloads patient data from the storage area and updates the downloaded patient data, the processing unit updates the patient data in the storage area from the server device. The medical chart terminal device according to
(Supplementary Note 3) When the processing unit downloads patient data from the storage area, and the update of the downloaded patient data is interrupted, the processing unit applies to the patient data in the storage area from the server device. The medical chart terminal device according to
(Supplementary Note 4) When the processing unit finishes updating the patient data, the processing unit uploads the updated patient data to the storage area, and based on the uploaded patient data, the patient data in the storage area The medical chart terminal device according to
(Additional remark 5) The said process part determines the order of the patient who visits medical care based on the facility information of the patient who visits medical care, and the time required for downloading of patient data, The additional notes 1-4 characterized by the above-mentioned The medical record terminal apparatus of any one of Claims.
(Supplementary note 6) The patient data to be treated is associated with update information indicating whether or not the data is updated, uploaded from the server device in the hospital to a storage area on the cloud, and the patient data in the storage area is updated. If the update information associated with the patient data for which the update instruction has been received indicates a state in which there is no data update, the update information is changed to a state in which the data is updated. A data processing method in which the computer executes the process of updating the patient data.
(Appendix 7) In the process, when the patient data is downloaded from the storage area and the downloaded patient data is being updated, the update of the patient data in the storage area from the server device is performed. The data processing method according to appendix 6, which is prohibited.
(Supplementary Note 8) When the process is in a state where the patient data is downloaded from the storage area and the update of the downloaded patient data is interrupted, the update of the patient data in the storage area from the server device is performed. The data processing method according to appendix 6, characterized in that:
(Supplementary Note 9) When the process finishes updating the patient data, the process uploads the updated patient data to the storage area, and the patient data in the storage area is updated based on the uploaded patient data. The data processing method according to appendix 6, wherein the patient data managed by the server device is updated based on the updated patient data.
(Supplementary note 10) Any one of Supplementary notes 6 to 9, wherein the processing determines the order of patients to visit and visit based on facility information of patients to visit and time required to download patient data. The data processing method according to
(Supplementary note 11) The patient data to be treated is associated with update information indicating whether or not the data is updated, uploaded from a server device in the hospital to a storage area on the cloud, and the patient data in the storage area is updated. If the update information associated with the patient data for which the update instruction has been received indicates a state in which there is no data update, the update information is changed to a state in which the data is updated. A data processing program for causing a computer to execute processing for updating the patient data.
S データ処理システム
100 ノートPC
200 院内サーバ
101,201 排他記憶部
102,202 同期記憶部
103 排他制御部
104 クラウド排他制御部
105,205 リクエスト転送部
106,206 同期制御部
107 持出制御部
150 院内端末
300 クラウドサーバ
301 クラウド排他記憶部
302 管理情報記憶部
303 通信部
304 第1処理部
305 第2処理部
310 オブジェクトストレージ
S
200 In-
Claims (7)
前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、
処理を実行する処理部を備えるカルテ端末装置。 Upload the patient data for medical treatment to the storage area on the cloud from the server device in the hospital in association with the update information indicating whether the data has been updated,
The update information is received when an update instruction for the patient data in the storage area is received, and the update information associated with the patient data for which the update instruction has been received indicates a state in which there is no data update. To update the patient's data by changing the
A medical record terminal device comprising a processing unit for executing processing.
ことを特徴とする請求項1に記載のカルテ端末装置。 When the processing unit downloads patient data from the storage area and updates the downloaded patient data, the processing unit prohibits updating the patient data in the storage area from the server device.
The medical chart terminal device according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1に記載のカルテ端末装置。 The processor downloads patient data from the storage area, and permits updating of the patient data in the storage area from the server device when updating of the downloaded patient data is interrupted. ,
The medical chart terminal device according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1に記載のカルテ端末装置。 When the processing unit finishes updating the patient data, it uploads the updated patient data to the storage area, updates the patient data in the storage area based on the uploaded patient data, Updating the patient data managed by the server device based on the updated patient data;
The medical chart terminal device according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載のカルテ端末装置。 The processing unit determines the order of patients to visit and visit based on facility information of patients to visit and the time required to download patient data.
The medical chart terminal device according to any one of claims 1 to 4, wherein
前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、
処理をコンピュータが実行するデータ処理方法。 Upload the patient data for medical treatment to the storage area on the cloud from the server device in the hospital in association with the update information indicating whether the data has been updated,
The update information is received when an update instruction for the patient data in the storage area is received, and the update information associated with the patient data for which the update instruction has been received indicates a state in which there is no data update. To update the patient's data by changing the
A data processing method in which processing is executed by a computer.
前記記憶領域の前記患者のデータの更新指示を受け付けた場合であって、更新指示を受け付けた前記患者のデータに関連づけられた前記更新情報がデータの更新のない状態を示す場合に、前記更新情報をデータの更新がある状態に変更して、前記患者のデータを更新する、
処理をコンピュータに実行させるデータ処理プログラム。 Upload the patient data for medical treatment to the storage area on the cloud from the server device in the hospital in association with the update information indicating whether the data has been updated,
The update information is received when an update instruction for the patient data in the storage area is received, and the update information associated with the patient data for which the update instruction has been received indicates a state in which there is no data update. To update the patient's data by changing the
A data processing program that causes a computer to execute processing.
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003122613A (en) * | 2001-10-17 | 2003-04-25 | Nec Corp | Data base managing system, data base managing method and data base managing program |
WO2014184867A1 (en) * | 2013-05-14 | 2014-11-20 | 株式会社 東芝 | Electronic device and data management method |
JP2016044980A (en) * | 2014-08-19 | 2016-04-04 | 富士通株式会社 | Visit destination information displaying method, server device, and visit destination information program |
JP2016105285A (en) * | 2015-12-17 | 2016-06-09 | ソニー株式会社 | Information processing device, information processing system information processing method, and program |
-
2017
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003122613A (en) * | 2001-10-17 | 2003-04-25 | Nec Corp | Data base managing system, data base managing method and data base managing program |
WO2014184867A1 (en) * | 2013-05-14 | 2014-11-20 | 株式会社 東芝 | Electronic device and data management method |
JP2016044980A (en) * | 2014-08-19 | 2016-04-04 | 富士通株式会社 | Visit destination information displaying method, server device, and visit destination information program |
JP2016105285A (en) * | 2015-12-17 | 2016-06-09 | ソニー株式会社 | Information processing device, information processing system information processing method, and program |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
加藤勤[住友別子病院]: "[特集] 経営・運営視座からの画像クラウドの実力", 月刊新医療 NEW MEDICINE IN JAPAN, vol. 第43巻, JPN6020019404, December 2016 (2016-12-01), pages 76 - 78, ISSN: 0004281751 * |
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