JP2018163611A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and information processing program Download PDF

Info

Publication number
JP2018163611A
JP2018163611A JP2017061812A JP2017061812A JP2018163611A JP 2018163611 A JP2018163611 A JP 2018163611A JP 2017061812 A JP2017061812 A JP 2017061812A JP 2017061812 A JP2017061812 A JP 2017061812A JP 2018163611 A JP2018163611 A JP 2018163611A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
work
worker
information
management information
processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017061812A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6976700B2 (en
Inventor
一彦 阿部
Kazuhiko Abe
一彦 阿部
谷口 徹
Toru Taniguchi
徹 谷口
聡 園尾
Satoshi Sonoo
聡 園尾
将之 芦川
Masayuki Ashikawa
将之 芦川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Toshiba Digital Solutions Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Digital Solutions Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Toshiba Digital Solutions Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP2017061812A priority Critical patent/JP6976700B2/en
Publication of JP2018163611A publication Critical patent/JP2018163611A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6976700B2 publication Critical patent/JP6976700B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To select a worker and work device with which to execute a work in order to obtain a better work result.SOLUTION: A storage part 34 of an information processing device 10 stores worker management information 34A and device management information 34B. The worker management information 34A associates worker identification information for a worker 18 who executes a work with worker feature information relating to the processing capability of the worker 18. The device management information 34B associates device identification information for a work device 14 which executes a work with device feature information relating to the processing capability of the work device 14. An acquisition part 30A acquires a work object 42, work content for the work to be executed on the work object 42, and execution time constraint conditions for the work to be executed on the work object 42. A selection part 30B selects the worker 18 and the work device 14 to execute the work in the work content relating to the work object 42 based on the worker management information 34A, the work device management information 34B, and the constraint conditions.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明の実施の形態は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。   Embodiments described herein relate generally to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.

音声を文字化する作業や翻訳作業の、複数の人への割当てを支援するシステムが知られている。例えば、翻訳依頼を受付けると、翻訳能力に応じた翻訳者を発注先として選択するシステムが知られている。また、音声データを、作業者に割当てられた時間の長さを示すパラメータに応じて区切り、作業者に配信するシステムが知られている。   There is known a system that supports assignment of speech to text and translation work to a plurality of people. For example, a system is known in which when a translation request is received, a translator corresponding to the translation ability is selected as an order destination. A system is also known in which audio data is divided according to a parameter indicating the length of time allocated to an operator and distributed to the operator.

しかし、従来手法では、より良い作業結果が得られるように、作業を実行する作業者や作業装置を選択することは困難であった。   However, in the conventional method, it is difficult to select a worker or a work device that performs the work so that a better work result can be obtained.

特開2009−289091号公報JP 2009-289091 A 特開2015−185090号公報Japanese Patent Laying-Open No. 2015-185090

本発明が解決しようとする課題は、より良い作業結果が得られるように、作業を実行する作業者や作業装置を選択することができる、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することである。   The problem to be solved by the present invention is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of selecting a worker or a work device to perform work so that a better work result can be obtained. It is to be.

実施の形態の情報処理装置は、記憶部と、取得部と、選択部と、を備える。記憶部は、作業を実行する作業者の作業者識別情報と前記作業者の処理能力に関する作業者特徴情報とを対応づけた作業者管理情報、および、作業を実行する作業装置の装置識別情報と前記作業装置の処理能力に関する装置特徴情報とを対応づけた装置管理情報、を記憶する。取得部は、作業対象と、前記作業対象に対して実行する作業の作業内容と、前記作業対象に対する作業の実行時の制約条件と、を取得する。選択部は、前記作業者管理情報と、前記装置管理情報と、前記制約条件と、に基づいて、前記作業対象に対して前記作業内容の作業を実行する前記作業者および前記作業装置を選択する。   The information processing apparatus according to the embodiment includes a storage unit, an acquisition unit, and a selection unit. The storage unit includes worker management information that associates worker identification information of a worker who performs a work with worker characteristic information related to the processing capability of the worker, and device identification information of a work device that performs the work. Device management information associated with device characteristic information related to the processing capability of the work device is stored. The acquisition unit acquires the work target, the work content of the work to be performed on the work target, and the constraint condition when executing the work on the work target. The selection unit selects the worker and the work device that perform the work of the work content on the work target based on the worker management information, the device management information, and the constraint condition. .

図1は、第1の実施形態における情報処理システムの一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information processing system according to the first embodiment. 図2は、作業者管理情報のデータ構成の一例を示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of a data configuration of worker management information. 図3は、装置管理情報のデータ構成の一例を示す模式図である。FIG. 3 is a schematic diagram illustrating an example of a data configuration of the device management information. 図4は、制約条件情報のデータ構成の一例を示す模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an example of a data configuration of constraint condition information. 図5は、処理部が実行する処理の概要を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram illustrating an outline of processing executed by the processing unit. 図6は、データの流れの一例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the flow of data. 図7は、情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of an information processing procedure. 図8は、第2の実施形態における情報処理装置の一例を示す模式図である。FIG. 8 is a schematic diagram illustrating an example of an information processing apparatus according to the second embodiment. 図9は、処理部が実行する処理の概要を示す模式図である。FIG. 9 is a schematic diagram illustrating an outline of processing executed by the processing unit. 図10は、情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of an information processing procedure. 図11は、ハードウェア構成例を示す説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram of a hardware configuration example.

以下に添付図面を参照して、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを詳細に説明する。   Hereinafter, an information processing device, an information processing method, and an information processing program will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

(第1の実施の形態)
図1は、本実施の形態の情報処理システム1の一例を示す図である。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information processing system 1 according to the present embodiment.

情報処理システム1は、情報処理装置10と、依頼者端末12と、作業ユニット20と、を備える。情報処理装置10と、依頼者端末12と、作業ユニット20と、は、ネットワーク22を介して通信可能に接続されている。   The information processing system 1 includes an information processing apparatus 10, a client terminal 12, and a work unit 20. The information processing apparatus 10, the client terminal 12, and the work unit 20 are connected to be communicable via a network 22.

情報処理装置10は、作業を実行する作業ユニット20を選択する装置である。   The information processing apparatus 10 is an apparatus that selects a work unit 20 that performs work.

作業とは、作業対象の作業対象データに対して、所定の作業内容の処理を実行することを意味する。作業対象データは、例えば、音声データ、テキストデータ、所定の言語のテキストデータ、などである。作業内容は、例えば、音声データのテキストデータへの変換、第1言語の第1言語データを第2言語の第2言語データに翻訳、などである。なお、作業内容および作業対象データは、上記に限定されない。   The work means that predetermined work content processing is executed on the work target data to be worked. The work target data is, for example, voice data, text data, text data in a predetermined language, and the like. The work content includes, for example, conversion of voice data into text data, translation of the first language data of the first language into second language data of the second language, and the like. The work content and work target data are not limited to the above.

依頼者端末12は、作業を依頼する装置である。依頼者端末12は、パーソナルコンピュータである。依頼者端末12は、作業データを情報処理装置10へ送信する。作業データは、作業対象の作業対象データと、作業内容データと、制約条件情報34Cと、を含む。なお、作業対象データおよび作業内容データは、以下では、単に、作業対象および作業内容と称して説明する場合がある。制約条件情報34Cについては後述する。   The client terminal 12 is a device that requests work. The client terminal 12 is a personal computer. The requester terminal 12 transmits the work data to the information processing apparatus 10. The work data includes work target data to be worked, work content data, and constraint condition information 34C. In the following description, the work target data and the work content data may be simply referred to as the work target and the work content. The constraint condition information 34C will be described later.

作業データには、複数の作業対象が含まれるものとする。例えば、作業データは、複数の作業対象として、複数の音声データを含む。なお、本実施の形態では、作業データには、作業データに含まれる複数の作業対象に対する、1種類の作業内容を示す作業内容データが含まれるものとする。しかし、作業データには、複数種類の作業内容が含まれていてもよい。   The work data includes a plurality of work objects. For example, the work data includes a plurality of audio data as a plurality of work objects. In the present embodiment, it is assumed that the work data includes work content data indicating one type of work content for a plurality of work targets included in the work data. However, the work data may include a plurality of types of work contents.

情報処理装置10は、依頼者端末12から受信した作業データに含まれる、複数の作業対象データをそれぞれ作業する、作業ユニット20を選択する。   The information processing apparatus 10 selects a work unit 20 that works on each of a plurality of work target data included in the work data received from the client terminal 12.

作業ユニット20は、作業装置14と、作業者端末16と、を含む。   The work unit 20 includes a work device 14 and a worker terminal 16.

作業装置14は、作業を実行する装置である。本実施の形態では、情報処理システム1は、複数の作業装置14(例えば、作業装置14A、14B、14C)を有する。作業装置14は、情報処理装置10から配信された作業内容の作業を実行する。   The work device 14 is a device that performs work. In the present embodiment, the information processing system 1 includes a plurality of work devices 14 (for example, work devices 14A, 14B, and 14C). The work device 14 performs work of the work content distributed from the information processing device 10.

例えば、作業装置14は、音声データをテキストデータへ自動変換する変換作業を実行する音声認識作業の実行可能な装置(以下、音声認識装置と称す)や、第1言語の第1言語データを第2言語の第2言語データに自動翻訳する翻訳作業の実行可能な装置(以下、翻訳装置と称す)、などである。なお、作業装置14の実行可能な作業の種類はこれらに限定されず、情報処理システム1で対応する作業内容に応じて予め用意することで複数の作業の実行を可能とする。1つの作業装置14に複数の作業を実行するためのソフトウェアを備えることで実現可能である。また作業装置14で実行可能な作業を限定し、作業端末14の台数増やして実現しても良い。作業の種類は、例えば、音声データと予め与えられたテキストとの比較や、データの修正、などであってもよい。   For example, the work device 14 is a device capable of performing speech recognition work (hereinafter referred to as a speech recognition device) that performs a conversion work for automatically converting speech data into text data, or first language data in a first language. An apparatus capable of executing a translation work that automatically translates into second language data in two languages (hereinafter referred to as a translation apparatus). Note that the types of work that can be performed by the work device 14 are not limited to these, and a plurality of work can be executed by preparing in advance according to the work content corresponding to the information processing system 1. This can be realized by providing software for executing a plurality of tasks in one work device 14. Further, the work that can be executed by the work device 14 is limited, and the work apparatus 14 may be realized by increasing the number of work terminals 14. The type of work may be, for example, comparison between voice data and predetermined text, correction of data, or the like.

なお、作業装置14が、音声認識装置である場合、作業装置14には、特定の話題に対して正しく音声認識可能となるように、予め調整された辞書を備えた構成とすればよい。   When the working device 14 is a voice recognition device, the working device 14 may be configured to include a dictionary adjusted in advance so that voice recognition can be correctly performed on a specific topic.

作業者端末16は、作業を行う作業者18の操作する端末である。本実施の形態では、情報処理システム1は、複数の作業者端末16(作業者端末16A、16B、16C)を有する。これらの作業者端末16は、各々、作業者18(作業者18a、18b、18c)によって操作される。作業者端末16は、例えば、パーソナルコンピュータである。   The worker terminal 16 is a terminal operated by a worker 18 who performs work. In the present embodiment, the information processing system 1 includes a plurality of worker terminals 16 (worker terminals 16A, 16B, 16C). Each of these worker terminals 16 is operated by a worker 18 (workers 18a, 18b, 18c). The worker terminal 16 is, for example, a personal computer.

作業者18は、情報処理装置10で該作業者18が実行するものとして選択された作業を、実行する。本実施の形態では、情報処理装置10で選択された作業者18の操作する作業者端末16に、選択された作業対象および作業内容が配信される。作業者18は、配信された作業対象に対して、配信された作業内容の作業を行う。   The worker 18 performs the work selected as the work performed by the worker 18 in the information processing apparatus 10. In the present embodiment, the selected work target and work content are distributed to the worker terminal 16 operated by the worker 18 selected by the information processing apparatus 10. The worker 18 performs the work of the distributed work content on the distributed work target.

例えば、作業者18は、配信された作業対象が音声データである場合、作業内容に応じて、該音声データをテキストデータにする作業を行う。また、作業者18は、配信された作業対象の第1言語データを、第2言語に翻訳する作業を行う。このとき、作業者18は、例えば、作業者端末16のキーボードを用いてテキストの入力や翻訳結果の入力を行う。   For example, when the distributed work target is voice data, the worker 18 performs work for converting the voice data into text data according to the work content. Further, the worker 18 performs a work of translating the distributed first language data to be worked into the second language. At this time, for example, the worker 18 uses the keyboard of the worker terminal 16 to input text and translation results.

次に、情報処理装置10について説明する。   Next, the information processing apparatus 10 will be described.

情報処理装置10は、処理部30と、UI(ユーザ・インターフェース)部32と、記憶部34と、通信部36と、を備える。UI部32、記憶部34、および通信部36と、処理部30と、はデータや信号を授受可能に接続されている。   The information processing apparatus 10 includes a processing unit 30, a UI (user interface) unit 32, a storage unit 34, and a communication unit 36. The UI unit 32, the storage unit 34, the communication unit 36, and the processing unit 30 are connected to be able to exchange data and signals.

UI部32は、入力機能と、表示機能と、を含む。入力機能は、ユーザの操作を受付ける。入力機能は、例えば、デジタルペン、マウス、またはトラックボール等のポインティングデバイスや、キーボード等の入力デバイスである。表示機能は、各種情報を表示する。表示機能は、例えば、LCDなどのディスプレイや、投影装置などである。なお、UI部32は、入力機能と表示機能とを一体的に備えた、タッチパネルであってもよい。   The UI unit 32 includes an input function and a display function. The input function accepts user operations. The input function is, for example, a pointing device such as a digital pen, a mouse, or a trackball, or an input device such as a keyboard. The display function displays various information. The display function is, for example, a display such as an LCD or a projection device. The UI unit 32 may be a touch panel that integrally includes an input function and a display function.

記憶部34は、各種データを記憶する。記憶部34は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等である。なお、記憶部34は、情報処理装置10の外部に設けられた記憶装置であってもよい。また、記憶部34は、記憶媒体であってもよい。具体的には、記憶媒体は、プログラムや各種情報を、LAN(Local Area Network)やインターネットなどを介してダウンロードして記憶または一時記憶したものであってもよい。また、記憶部34を、複数の記憶媒体から構成してもよい。   The storage unit 34 stores various data. The storage unit 34 is, for example, a RAM (Random Access Memory), a semiconductor memory element such as a flash memory, a hard disk, an optical disk, or the like. Note that the storage unit 34 may be a storage device provided outside the information processing apparatus 10. The storage unit 34 may be a storage medium. Specifically, the storage medium may be a program or various types of information downloaded and stored or temporarily stored via a LAN (Local Area Network) or the Internet. Further, the storage unit 34 may be composed of a plurality of storage media.

本実施の形態では、記憶部34は、作業者管理情報34Aと、装置管理情報34Bと、制約条件情報34Cと、を記憶する。   In the present embodiment, the storage unit 34 stores worker management information 34A, device management information 34B, and constraint condition information 34C.

作業者管理情報34Aは、作業者18に関する情報である。作業者管理情報34Aは、記憶部34に予め記憶されている。   The worker management information 34 </ b> A is information regarding the worker 18. The worker management information 34A is stored in the storage unit 34 in advance.

図2は、作業者管理情報34Aのデータ構成の一例を示す模式図である。作業者管理情報34Aは、作業者IDと、作業内容と、作業者特徴情報と、空状況とを対応づけたデータベースである。なお、作業者管理情報34Aのデータ形式は限定されない。作業者管理情報34Aのデータ形式はテーブルであってもよい。   FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of a data configuration of the worker management information 34A. The worker management information 34A is a database in which worker IDs, work contents, worker feature information, and empty situations are associated with each other. The data format of the worker management information 34A is not limited. The data format of the worker management information 34A may be a table.

作業者IDは、作業者18の識別情報(作業者識別情報)である。作業者特徴情報は、作業者18の処理能力に関する情報である。例えば、作業者特徴情報は、処理時間、処理品質、および、処理料金の少なくとも1つを示す。本実施の形態では、作業者特徴情報が、処理時間、処理品質および処理料金を示す場合を一例として説明する。   The worker ID is identification information (worker identification information) of the worker 18. The worker characteristic information is information regarding the processing capability of the worker 18. For example, the worker characteristic information indicates at least one of processing time, processing quality, and processing fee. In the present embodiment, a case where the worker characteristic information indicates processing time, processing quality, and processing fee will be described as an example.

処理時間には、過去の平均的な処理時間、タイピングスピードに関する情報などを用いればよい。処理品質には、作業者18が予め選択した得意分野についての処理品質や、過去の作業履歴から算出された正解率(正答率)などを用いればよい。処理料金には、例えば、単価や、1つの作業あたりの報酬額などを用いればよい。   For the processing time, information on the past average processing time, typing speed, and the like may be used. For the processing quality, the processing quality for the field of expertise selected in advance by the worker 18 or the correct answer rate (correct answer rate) calculated from the past work history may be used. For the processing fee, for example, a unit price or a reward amount per work may be used.

なお、作業者特徴情報には、更に、他の種類の特徴情報が含まれていてもよい。例えば、作業者特徴情報には、処理時間に代えて、または処理時間と共に処理速度が含まれていてもよい。   The worker feature information may further include other types of feature information. For example, the worker characteristic information may include a processing speed instead of the processing time or together with the processing time.

また、作業者特徴情報には、備考が含まれていてもよい。例えば備考には、作業者18の得意な作業の分野を示す情報が登録される。   The worker characteristic information may include remarks. For example, information indicating the field of work that the worker 18 is good at is registered in the remarks.

本実施の形態では、各作業者IDに対応する作業者特徴情報は、作業内容ごとに、作業者管理情報34Aに予め登録されている。図2に示す例では、作業者管理情報34Aには、作業者IDの各々について、2種類(音声データのテキストデータへの変換(P)、第1言語から第2言語への翻訳(Q))の作業内容ごとに、作業者特徴情報が予め対応づけて登録されている場合を示している。しかし、作業者管理情報34Aには、1種類、または3種類の作業内容ごとに作業者特徴情報が予め登録されていてもよい。   In the present embodiment, worker feature information corresponding to each worker ID is registered in advance in worker management information 34A for each work content. In the example shown in FIG. 2, the worker management information 34A includes two types (conversion of speech data into text data (P), translation from the first language into the second language (Q)) for each worker ID. ) Shows a case where worker characteristic information is registered in advance in association with each work content. However, worker feature information may be registered in advance in the worker management information 34A for each of one type or three types of work contents.

なお、作業者IDと、作業内容と、作業者特徴情報とは、予め対応付けて作業者管理情報34Aに登録されているものとする。なお、作業者特徴情報に示される値や作業内容は、ユーザによるUI部32の操作指示などに応じて適宜変更可能としてもよい。   It is assumed that the worker ID, the work content, and the worker feature information are registered in advance in the worker management information 34A in association with each other. Note that the values and work contents indicated in the worker characteristic information may be appropriately changed according to an operation instruction of the UI unit 32 by the user.

本実施の形態では、作業者管理情報34Aには、各作業者IDの各々に対応する空状況が登録される。空状況とは、対応する作業者IDによって識別される作業者18が、対応する作業者特徴情報によって示される処理能力で作業を実行することのできる、現在の割合(状況)を示す。例えば、空状況“100%”の場合、対応する作業者IDによって識別される作業者18は、対応する作業者特徴情報によって示される処理能力で、対応する作業内容の作業を実行可能な状況であることを示す。そして、空状況の示す値が小さいほど(0%に近いほど)、作業者18が、対応する作業者特徴情報によって示される処理能力で、対応する作業内容の作業を実行することがより困難であることを示す。   In the present embodiment, the worker management information 34A is registered with the empty situation corresponding to each worker ID. The empty situation indicates the current rate (situation) at which the worker 18 identified by the corresponding worker ID can execute the work with the processing capability indicated by the corresponding worker feature information. For example, in the case of the empty situation “100%”, the worker 18 identified by the corresponding worker ID can execute the work of the corresponding work content with the processing capability indicated by the corresponding worker feature information. Indicates that there is. The smaller the value indicated by the empty situation (closer to 0%), the more difficult it is for the worker 18 to execute the work of the corresponding work content with the processing capability indicated by the corresponding worker feature information. Indicates that there is.

なお、作業者管理情報34Aにおける空状況は、後述する更新部30Dによって適宜更新される。なお、作業者管理情報34Aは、作業者IDと、作業者特徴情報とを少なくとも対応づけたものであればよい。   Note that the availability in the worker management information 34A is appropriately updated by an update unit 30D described later. Note that the worker management information 34A may be any information as long as the worker ID is associated with at least the worker characteristic information.

次に、装置管理情報34Bについて説明する。装置管理情報34Bは、作業装置14に関する情報である。装置管理情報34Bは、記憶部34に予め記憶されている。   Next, the device management information 34B will be described. The device management information 34B is information related to the work device 14. The device management information 34B is stored in the storage unit 34 in advance.

図3は、装置管理情報34Bのデータ構成の一例を示す模式図である。装置管理情報34Bは、装置IDと、作業内容と、装置特徴情報と、空状況とを対応づけたデータベースである。なお、装置管理情報34Bのデータ形式は限定されない。装置管理情報34のデータ形式はテーブルであってもよい。   FIG. 3 is a schematic diagram illustrating an example of a data configuration of the device management information 34B. The device management information 34B is a database in which device IDs, work contents, device feature information, and empty conditions are associated with each other. The data format of the device management information 34B is not limited. The data format of the device management information 34 may be a table.

装置IDは、作業装置14の識別情報(装置識別情報)である。装置特徴情報は、作業装置14の処理能力に関する情報である。例えば、装置特徴情報は、処理時間、処理品質および処理料金の少なくとも1つを示す。本実施の形態では、装置特徴情報が、処理時間、処理品質および処理料金を示す場合を一例として説明する。なお、作業者管理情報34Aに作業者特徴情報として登録される特徴の種類と、装置管理情報34Bに装置特徴情報として登録される特徴の種類とは一致する。   The device ID is identification information (device identification information) of the work device 14. The device characteristic information is information related to the processing capability of the work device 14. For example, the device characteristic information indicates at least one of processing time, processing quality, and processing fee. In the present embodiment, a case will be described as an example where the device characteristic information indicates processing time, processing quality, and processing fee. Note that the feature type registered as the worker feature information in the worker management information 34A matches the feature type registered as the device feature information in the device management information 34B.

例えば、装置管理情報34Bの処理時間には、過去の平均的な処理時間などを用いればよい。処理品質には、過去の作業履歴から算出された正解率(正答率)などを用いればよい。具体的には、作業装置14が音声認識装置である場合、処理品質には音声認識の平均正解率を用いればよい。処理料金には、例えば、作業装置14の運用費用の平均値や利用するCPUに応じた時間単価などを用いればよい。   For example, a past average processing time may be used as the processing time of the device management information 34B. For the processing quality, the correct answer rate (correct answer rate) calculated from the past work history may be used. Specifically, when the work device 14 is a voice recognition device, the average accuracy rate of voice recognition may be used as the processing quality. For the processing fee, for example, an average value of the operating cost of the work device 14 or a unit price per hour according to the CPU to be used may be used.

また、装置特徴情報には備考が含まれていてもよい。例えば備考には、作業装置14の得意な作業の分野を示す情報が登録される。また、作業装置14が音声認識装置である場合、音声認識に用いた辞書の種類や、該辞書についての音声認識の利用状況を想定してカスタマイズ状況(特定の分野へのカスタマイズの有無)を示す情報を、備考として登録すればよい。なお、カスタマイズ方法、特定の分野や話題の音声を処理する上で、辞書を強化してもよく、特定の方言に対応するための辞書を用意してもよく、また、利用場所の音響環境を想定した音響的なカスタマイズを行っても良い。   Further, the device feature information may include remarks. For example, information indicating the field of work that the working device 14 is good at is registered in the remarks. Further, when the work device 14 is a voice recognition device, the customization status (presence / absence of customization in a specific field) is shown assuming the type of dictionary used for voice recognition and the usage status of voice recognition for the dictionary. Information should be registered as remarks. In addition, in processing customizing methods, voices of specific fields and topics, the dictionary may be strengthened, a dictionary corresponding to a specific dialect may be prepared, and the acoustic environment of the place of use may be set. Assumed acoustic customization may be performed.

なお、装置特徴情報には、更に他の種類の特徴情報が含まれていてもよい。例えば装置特徴情報には、処理時間に代えて、または処理時間と共に処理速度が含まれていてもよい。   The device feature information may further include other types of feature information. For example, the device characteristic information may include a processing speed instead of the processing time or together with the processing time.

本実施の形態では、各装置IDに対応する装置特徴情報は、作業内容ごとに、装置管理情報34Bに予め登録されている。図3に示す例では、装置管理情報34Bには、装置IDの各々について、2種類(音声データのテキストデータへの変換(P)、第1言語から第2言語への翻訳(Q))の作業内容ごとに、装置特徴情報が予め対応づけて登録されている場合を示している。しかし、装置管理情報34Bには、1種類、または3種類の作業内容ごとに装置特徴情報が予め登録されていてもよい。なお、作業者管理情報34Aに登録される作業内容と、装置管理情報34Bに登録される作業内容とは一致する。   In the present embodiment, device feature information corresponding to each device ID is registered in advance in the device management information 34B for each work content. In the example shown in FIG. 3, the device management information 34B includes two types of device IDs (conversion of speech data to text data (P), translation from the first language to the second language (Q)). A case is shown in which device feature information is registered in advance for each work content. However, device feature information may be registered in advance in the device management information 34B for each of one type or three types of work contents. Note that the work content registered in the worker management information 34A matches the work content registered in the device management information 34B.

なお、装置IDと、作業内容と、装置特徴情報とは、予め対応付けて装置管理情報34Bに登録されているものとする。なお、装置特徴情報に示される値や作業内容は、ユーザによるUI部32の操作指示などに応じて適宜変更可能としてもよい。   It is assumed that the device ID, the work content, and the device feature information are registered in advance in the device management information 34B in association with each other. It should be noted that values and work contents indicated in the device characteristic information may be appropriately changed according to an operation instruction of the UI unit 32 by the user.

本実施の形態では、装置管理情報34Bには、各装置IDの各々に対応する空状況が登録される。空状況は上記と同様である。   In the present embodiment, an empty situation corresponding to each device ID is registered in the device management information 34B. The sky situation is the same as above.

なお、装置管理情報34Bにおける空状況は、後述する更新部30Dによって適宜更新される。なお、装置管理情報34Bは、装置IDと、装置特徴情報とを少なくとも対応づけたものであればよい。   The availability in the device management information 34B is updated as appropriate by the update unit 30D described later. Note that the device management information 34B may be any information that associates at least the device ID with the device feature information.

次に、制約条件情報34Cについて説明する。制約条件情報34Cは、作業対象に対する作業の実行時の制約条件を示す。制約条件情報34Cは、依頼者端末12から受信した作業データに含まれる。情報処理装置10は、依頼者端末12から作業データを受信すると、受信した作業データに含まれる制約条件情報34Cを記憶部34へする。なお、制約条件情報34Cは予め記憶部34へ記憶されていてもよい。   Next, the constraint condition information 34C will be described. The constraint condition information 34C indicates a constraint condition at the time of performing the work on the work target. The constraint condition information 34C is included in the work data received from the requester terminal 12. When receiving the work data from the requester terminal 12, the information processing apparatus 10 stores the constraint condition information 34 </ b> C included in the received work data in the storage unit 34. Note that the constraint condition information 34C may be stored in the storage unit 34 in advance.

図4は、制約条件情報34Cのデータ構成の一例を示す模式図である。制約条件情報34Cは、作業内容と、制約条件とを対応づけたデータベースである。なお、制約条件情報34Cのデータ形式は限定されない。制約条件情報34Cのデータ形式は、テーブルであってもよい。   FIG. 4 is a schematic diagram illustrating an example of a data configuration of the constraint condition information 34C. The constraint condition information 34C is a database in which work contents are associated with constraint conditions. The data format of the constraint condition information 34C is not limited. The data format of the constraint condition information 34C may be a table.

制約条件情報34Cにおける作業内容は上記と同様である。なお、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bに登録されている作業内容と、制約条件情報34Cに登録される作業内容とは一致するものとする。   The work contents in the constraint condition information 34C are the same as described above. It is assumed that the work content registered in the worker management information 34A and the device management information 34B matches the work content registered in the constraint condition information 34C.

制約条件情報34Cには、制約条件として複数種類の条件が登録される。制約条件に含まれる条件の種類は、作業者特徴情報や装置特徴情報に登録される特徴の種類と一致する。例えば、制約条件には、処理時間、処理品質、処理料金の3種類の条件が登録される。なお、制約条件に含まれる条件の種類は3種類に限定されない。   In the constraint condition information 34C, multiple types of conditions are registered as constraint conditions. The type of condition included in the constraint condition matches the type of feature registered in the worker feature information or the device feature information. For example, three types of conditions of processing time, processing quality, and processing fee are registered in the constraint conditions. Note that the types of conditions included in the constraint conditions are not limited to three.

本実施の形態では、制約条件情報34Cには、依頼者端末12から受信する作業データ(複数の作業対象を含む)に対する、制約条件が登録されるものとする。具体的には、本実施の形態では、制約条件情報34Cには、1つの作業データの単位に対する、処理時間、処理品質、処理料金の各々の条件が制約条件として登録される場合を説明する。言い換えると、本実施の形態では、制約条件情報34Cには、1つの処理対象に対する制約条件ではなく、複数の処理対象を含む作業データの1単位に対して制約条件が登録されている場合を一例として説明する。   In the present embodiment, it is assumed that the constraint condition for the work data (including a plurality of work targets) received from the requester terminal 12 is registered in the constraint condition information 34C. Specifically, in the present embodiment, a case will be described in which each condition of processing time, processing quality, and processing fee for one work data unit is registered as a constraint condition in the constraint condition information 34C. In other words, in the present embodiment, the constraint condition information 34C is an example in which a constraint condition is registered for one unit of work data including a plurality of process targets instead of a constraint condition for one process target. Will be described.

なお、本実施の形態では、制約条件は作業内容ごとに制約条件情報34Cへ登録される。なお、制約条件情報34Cに登録される作業内容は、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bに登録されている作業内容と一致する。   In the present embodiment, the constraint condition is registered in the constraint condition information 34C for each work content. The work content registered in the constraint condition information 34C matches the work content registered in the worker management information 34A and the device management information 34B.

図1に戻り説明を続ける。通信部36は、ネットワーク22を介して外部装置と通信する。本実施の形態では、通信部36はネットワーク22を介して、依頼者端末12、作業装置14、および作業者端末16と通信する。   Returning to FIG. The communication unit 36 communicates with an external device via the network 22. In the present embodiment, the communication unit 36 communicates with the client terminal 12, the work device 14, and the worker terminal 16 via the network 22.

処理部30について説明する。処理部30は、情報処理装置10を制御する。処理部30は、取得部30Aと、選択部30Bと、配信部30Cと、更新部30Dとを含む。   The processing unit 30 will be described. The processing unit 30 controls the information processing apparatus 10. The processing unit 30 includes an acquisition unit 30A, a selection unit 30B, a distribution unit 30C, and an update unit 30D.

上記各部(取得部30A、選択部30B、配信部30C、更新部30D)は、例えば、1または複数のプロセッサにより実現される。例えば上記各部は、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサにプログラムを実行させること、すなわちソフトウェアにより実現してもよい。上記各部は、専用のIC(Integrated Circuit)などのプロセッサ、すなわちハードウェアにより実現してもよい。上記各部は、ソフトウェアおよびハードウェアを併用して実現してもよい。複数のプロセッサを用いる場合、各プロセッサは、各部のうち1つを実現してもよいし、各部のうち2以上を実現してもよい。   Each of the above units (acquisition unit 30A, selection unit 30B, distribution unit 30C, update unit 30D) is realized by, for example, one or a plurality of processors. For example, each of the above units may be realized by causing a processor such as a CPU (Central Processing Unit) to execute a program, that is, by software. The above units may be realized by a processor such as a dedicated IC (Integrated Circuit), that is, hardware. Each of the above units may be realized by using software and hardware together. When using a plurality of processors, each processor may realize one of the respective units, or may realize two or more of the respective units.

また、上記各部の少なくとも1つは、クラウド上で処理を実行するクラウドサーバに搭載されていてもよい。   In addition, at least one of the above-described units may be mounted on a cloud server that executes processing on the cloud.

図5は、処理部30が実行する処理の概要を示す模式図である。処理部30は、依頼者端末12からネットワーク22を介して作業データ40を受付ける。作業データ40は上述したように、複数の作業対象42(例えば、作業対象42A〜42E)と、これらの作業対象42に対する1種類の作業内容と、作業データ40に対する制約条件とを含む。なお、図5では作業内容および制約条件の記載は省略している。   FIG. 5 is a schematic diagram illustrating an outline of processing executed by the processing unit 30. The processing unit 30 receives work data 40 from the client terminal 12 via the network 22. As described above, the work data 40 includes a plurality of work objects 42 (for example, work objects 42 </ b> A to 42 </ b> E), one type of work content for these work objects 42, and constraint conditions for the work data 40. In FIG. 5, the description of the work content and the constraint conditions are omitted.

処理部30は、作業データ40に含まれる複数の作業対象42に対して、作業内容の作業を実行する作業装置14および作業者18を選択する。そして、処理部30は、選択した作業装置14および作業者18の各々へ作業対象42を配信する。   The processing unit 30 selects the work device 14 and the worker 18 who perform the work of the work content with respect to the plurality of work targets 42 included in the work data 40. Then, the processing unit 30 distributes the work target 42 to each of the selected work device 14 and the worker 18.

以下、詳細を説明する。図1に戻り、処理部30の取得部30Aは、作業対象と、作業対象に対して実行する作業の作業内容と、作業対象に対する作業の実行時の制約条件とを取得する。   Details will be described below. Returning to FIG. 1, the acquisition unit 30 </ b> A of the processing unit 30 acquires the work target, the work content of the work to be performed on the work target, and the constraint condition when the work is performed on the work target.

本実施の形態では、取得部30Aは、通信部36を介して依頼者端末12から作業データ40を受付ける。これによって、取得部30Aは、作業データ40に含まれる、作業内容と、制約条件と、複数の作業対象42とを取得する。   In the present embodiment, the acquisition unit 30 </ b> A receives the work data 40 from the client terminal 12 via the communication unit 36. Thereby, the acquisition unit 30A acquires the work content, the constraint condition, and the plurality of work objects 42 included in the work data 40.

そして、取得部30Aは、作業データ40に含まれる作業内容および制約条件を対応づけて制約条件情報34Cへ登録する。なお、制約条件情報34Cに制約条件が予め登録されている場合には、取得部30Aは、依頼者端末12から取得した作業内容に対応する制約条件を、制約条件情報34Cから読取ることによって取得してもよい。   Then, the acquiring unit 30A associates the work contents and the constraint conditions included in the work data 40 and registers them in the constraint condition information 34C. When the constraint condition is registered in the constraint condition information 34C in advance, the acquisition unit 30A acquires the constraint condition corresponding to the work content acquired from the requester terminal 12 by reading the constraint condition information 34C. May be.

取得部30Aは、取得した作業内容と、制約条件と、作業対象42とを選択部30Bへ出力する。   The acquisition unit 30A outputs the acquired work content, the constraint condition, and the work target 42 to the selection unit 30B.

選択部30Bは、作業者管理情報34Aと、装置管理情報34Bと、取得した制約条件とに基づいて、取得した作業対象42に対して、取得した作業内容の作業を実行する作業装置14および作業者端末16を選択する。   Based on the worker management information 34A, the device management information 34B, and the acquired restriction conditions, the selection unit 30B performs the work device 14 and the work for performing the work of the acquired work content on the acquired work target 42. The person terminal 16 is selected.

詳細には、選択部30Bは、取得部30Aで取得した作業内容に対応する作業者特徴情報を作業者管理情報34Aから読取る。また、選択部30Bは、取得部30Aで取得した作業内容に対応する装置特徴情報を装置管理情報34Bから読取る。また、選択部30Bは、選択部30Bで取得した作業内容に対応する制約条件を制約条件情報34Cから読取る。   Specifically, the selection unit 30B reads worker feature information corresponding to the work content acquired by the acquisition unit 30A from the worker management information 34A. The selection unit 30B reads device characteristic information corresponding to the work content acquired by the acquisition unit 30A from the device management information 34B. Further, the selection unit 30B reads the constraint condition corresponding to the work content acquired by the selection unit 30B from the constraint condition information 34C.

そして、選択部30Bは、依頼者端末12から取得した作業データ40に含まれる作業対象42に対する、該作業データ40に含まれる作業内容の作業が取得した制約条件を満たして実行されるように、作業対象42を実行する作業装置14および作業者端末16を選択する。   Then, the selection unit 30B executes the work of the work content included in the work data 40 on the work target 42 included in the work data 40 acquired from the requester terminal 12 so as to satisfy the restriction condition acquired. The work device 14 and the worker terminal 16 that execute the work target 42 are selected.

まず、選択部30Bは、取得した作業データ40に含まれる複数の作業対象42に対して、作業データ40に含まれる作業内容の作業を実行したときの、処理時間、処理品質、処理料金の各々を、複数の作業装置14および複数の作業者18の各々ごとに推定する。   First, each of the processing time, the processing quality, and the processing fee when the selecting unit 30B executes the work of the work content included in the work data 40 for the plurality of work targets 42 included in the acquired work data 40. Is estimated for each of the plurality of working devices 14 and the plurality of workers 18.

選択部30Bは、処理時間については、作業データ40および作業対象42の時間長を確認し、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bの各々に登録されている処理時間から、該作業対象42に対して作業を実行した場合の処理時間を推定する。   For the processing time, the selection unit 30B confirms the time length of the work data 40 and the work target 42, and from the processing time registered in each of the worker management information 34A and the device management information 34B, The processing time when the work is executed is estimated.

また、選択部30Bは、処理品質については、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bの各々に登録されている処理品質から、作業対象42に対して作業を実行した場合の処理品質を推定する。また、選択部30Bは、作業対象42の内容を推定し、得意分野の一致する作業装置14や作業者18に対しては、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bに登録されている処理品質より高い品質が期待できるとして、作業対象42に対して作業を実行した場合の処理品質を推定してもよい。   In addition, for the processing quality, the selection unit 30B estimates the processing quality when the work is performed on the work target 42 from the processing quality registered in each of the worker management information 34A and the device management information 34B. . Further, the selection unit 30B estimates the contents of the work target 42, and for the work device 14 and the worker 18 with which the field of expertise matches, the processing quality registered in the worker management information 34A and the device management information 34B. Assuming that higher quality can be expected, the processing quality when the work is performed on the work target 42 may be estimated.

なお、選択部30Bは、作業対象42に対して作業を実行した場合の処理品質を正解率として推定してもよく、作業容易または作業困難といった別の指標で表してもよい。   The selection unit 30B may estimate the processing quality when the work is performed on the work target 42 as a correct answer rate, or may be expressed by another index such as easy work or hard work.

また、選択部30Bは、処理料金については、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bの各々に登録されている処理料金と、作業対象42の文字数やデータ長とから、作業対象42に対して作業を実行した場合の処理料金を推定する。   The selection unit 30B determines the processing fee for the work target 42 based on the processing fee registered in each of the worker management information 34A and the device management information 34B, the number of characters of the work target 42, and the data length. Estimate the processing fee when the work is executed.

このようにして、選択部30Bは、取得した作業データ40に含まれる複数の作業対象42に対して、作業データ40に含まれる作業内容の作業を実行したときの、処理時間、処理品質、処理料金の各々を、複数の作業装置14および複数の作業者18の各々ごとに推定する。   In this way, the selection unit 30B performs the processing time, the processing quality, and the processing when the work of the work content included in the work data 40 is performed on the plurality of work targets 42 included in the acquired work data 40. Each of the charges is estimated for each of the plurality of work devices 14 and the plurality of workers 18.

そして、選択部30Bは、複数の作業装置14および複数の作業者18の各々ごとに推定した、処理時間、処理品質、および処理料金と、制約条件情報34Cに示される処理対象の作業内容に対応する制約条件の各々の条件とを比較し、制約条件を満たすか否かに応じて作業対象42に対して作業を実行する作業装置14および作業者18を選択する。   Then, the selection unit 30B corresponds to the processing time, the processing quality, and the processing fee estimated for each of the plurality of working devices 14 and the plurality of workers 18, and the processing target work content indicated in the constraint condition information 34C. Each of the constraint conditions to be compared is compared, and the work device 14 and the worker 18 who perform work on the work target 42 are selected according to whether or not the constraint condition is satisfied.

例えば、選択部30Bが、制約条件に示される複数種類の条件を、作業装置14および作業者18の全てが満たすと判断したと仮定する。具体的には、選択部30Bが、作業装置14A〜14Cに対応する装置特徴情報、および作業者端末16A〜16Cの全てに対応する作業者特徴情報が、取得した制約条件に示される全ての種類の条件を満たした作業を実行することが可能であると判断したと仮定する。   For example, it is assumed that the selection unit 30B determines that all of the work device 14 and the worker 18 satisfy a plurality of types of conditions indicated by the constraint conditions. Specifically, the selection unit 30B includes all types of device feature information corresponding to the work devices 14A to 14C and worker feature information corresponding to all of the worker terminals 16A to 16C indicated in the acquired constraint conditions. Assume that it is determined that it is possible to execute a work that satisfies the above condition.

この場合、選択部30Bは、制約条件に示される複数種類の条件の内、少なくとも1つの条件の作業結果が最良となるように、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bに基づいて作業装置14および作業者端末16を選択する。   In this case, the selection unit 30B uses the work device 14 based on the worker management information 34A and the device management information 34B so that the work result of at least one of the multiple types of conditions indicated in the constraint condition is the best. And the operator terminal 16 is selected.

例えば、この場合、選択部30Bは、作業データ40の全体の処理料金が最小、作業データ40の全体の処理時間が最短、または作業データ40の全体の処理品質が最高、の何れかを満たすように作業対象42に対して作業を実行する作業装置14および作業者端末16を選択する。   For example, in this case, the selection unit 30B satisfies either the minimum processing fee of the work data 40, the minimum processing time of the work data 40, or the highest processing quality of the work data 40. Then, the work device 14 and the worker terminal 16 that perform work on the work target 42 are selected.

なお、選択部30Bは、複数の作業装置14および複数の作業者18の内、複数種類の条件の一部の条件を満たす作業装置14および作業者18を選択すると共に、該一部の種類以外の他の一部の条件を満たす作業装置14および作業者18を選択してもよい。   The selection unit 30B selects a work device 14 and a worker 18 that satisfy a part of a plurality of types of conditions among the plurality of work devices 14 and a plurality of workers 18, and other than the some types. The work device 14 and the worker 18 that satisfy some other conditions may be selected.

例えば、選択部30Bは、処理時間の条件を満たした作業を行うことの可能な作業装置14および作業者端末16を、作業対象42への作業を行う作業ユニット20として選択する。また、選択部30Bは、処理品質の条件を満たす作業を行うことの可能な作業装置14および作業者18を、作業対象42への作業を行う作業ユニット20として選択する。   For example, the selection unit 30B selects the work device 14 and the worker terminal 16 that can perform the work that satisfies the processing time condition as the work unit 20 that performs the work on the work target 42. In addition, the selection unit 30B selects the work device 14 and the worker 18 who can perform the work satisfying the processing quality as the work unit 20 that performs the work on the work target 42.

このため、この場合、選択部30Bは、同じ作業対象42について、処理時間を優先した作業結果と、処理品質を優先した作業結果とが得られるように、作業を実行する作業装置14および作業者18を選択することとなる。   For this reason, in this case, the selection unit 30B performs the work device 14 and the worker who perform the work so that the work result giving priority to the processing time and the work result giving priority to the processing quality can be obtained for the same work object 42. 18 will be selected.

この場合、情報処理装置10は、依頼者端末12に対して、同じ作業対象42に対して、制約条件における、互いに異なる種類の条件を優先した、複数の処理結果を提供することが可能となる。   In this case, the information processing apparatus 10 can provide the requester terminal 12 with a plurality of processing results with priority given to different types of conditions in the constraint conditions for the same work target 42. .

また、選択部30Bが、作業装置14および作業者18の全てが、取得した制約条件に示される複数種類の条件の一部を満たし且つ他の一部の条件を満たすことが困難と判断したと仮定する。例えば、ある作業装置14や作業者18は、作業対象42について、処理時間については条件を満たした作業を行うことが可能であるが、処理品質については条件を満たせない場合がある。また、他の作業装置14や他の作業者18は、作業対象42について、処理品質については条件を満たした作業を行うことが可能であるが、処理時間については条件を満たせない場合がある。   In addition, the selection unit 30B determines that it is difficult for all of the work device 14 and the worker 18 to satisfy a part of the plurality of types of conditions indicated in the acquired restriction condition and to satisfy another part of the condition. Assume. For example, a certain working device 14 or an operator 18 can perform a work that satisfies a condition for the processing time for the work target 42, but may not satisfy the condition for the processing quality. In addition, the other work device 14 and the other worker 18 can perform the work that satisfies the conditions for the processing quality with respect to the work target 42, but may not satisfy the conditions for the processing time.

この場合、選択部30Bは、複数の作業装置14および複数の作業者18の内、該一部の条件を満たす作業装置14および作業者18を選択すると共に、該他の一部の条件を満たす作業装置14および作業者18を選択する。   In this case, the selection unit 30B selects the work device 14 and the worker 18 that satisfy the partial condition among the plurality of work devices 14 and the plurality of workers 18, and satisfies the other partial condition. The work device 14 and the worker 18 are selected.

具体的には、選択部30Bは、処理時間の条件を満たした作業を行うことの可能な作業装置14および作業者端末16を、作業対象42への作業を行う作業ユニット20として選択する。また、選択部30Bは、処理品質の条件を満たす作業を行うことの可能な作業装置14および作業者18を、作業対象42への作業を行う作業ユニット20として選択する。   Specifically, the selection unit 30B selects the work device 14 and the worker terminal 16 that can perform the work that satisfies the processing time condition as the work unit 20 that performs the work on the work target 42. In addition, the selection unit 30B selects the work device 14 and the worker 18 who can perform the work satisfying the processing quality as the work unit 20 that performs the work on the work target 42.

このため、この場合、選択部30Bは、同じ作業対象42について、処理時間については制約条件を満たすが品質については制約条件を満たさない作業結果と、処理品質については制約条件を満たすが処理時間については制約条件を満たさない作業結果とが得られるように、作業を実行する作業装置14および作業者18を選択することとなる。   Therefore, in this case, the selection unit 30B, for the same work object 42, satisfies the constraint condition for the processing time but does not satisfy the constraint condition for the quality, and satisfies the constraint condition for the processing quality but the processing time. Will select the work device 14 and the worker 18 to perform the work so that a work result that does not satisfy the constraints is obtained.

この場合、情報処理装置10は、依頼者端末12に対して、同じ作業対象42に対して、制約条件における1つの条件については満たすが他の条件を満たさない処理結果と、該他の条件は満たすが該1つの条件を満たさない処理結果とを提供することが可能となる。   In this case, the information processing apparatus 10 gives the requester terminal 12 a processing result that satisfies one condition in the constraint condition but does not satisfy the other condition for the same work target 42, and the other condition is: It is possible to provide a processing result that satisfies the one condition but does not satisfy the one condition.

このように、制約条件の全てを満たす作業を行うことが可能な作業装置14および作業者18が存在しない場合は、一部の制約条件を満たす作業ユニットを選択するようにしてもよい。   As described above, when there is no work device 14 and worker 18 capable of performing work that satisfies all of the constraint conditions, a work unit that satisfies some of the constraint conditions may be selected.

なお、作業装置14および作業者18が、一部の制約条件しか満たせない場合がある。この場合、例えば、選択部30Bは、処理時間を最優先し、処理時間の条件を満たす作業を行うことが可能な作業装置14および作業者18を、作業対象42への作業を行う作業ユニット20として選択してもよい。そして、情報処理装置10は、選択した作業ユニット20による作業結果を、仮の作業結果として提示するとよい。続いて、選択部30Bは、処理品質の条件を満たす作業を行うことが可能な作業装置14および作業者18を、作業対象42への作業を行う作業ユニット20として選択する。そして、情報処理装置10は、選択した作業ユニット20による作業結果を提示してもよい。   Note that the work device 14 and the worker 18 may be able to satisfy only some of the constraint conditions. In this case, for example, the selection unit 30 </ b> B gives priority to the processing time, and the work unit 14 and the worker 18 capable of performing the work that satisfies the processing time condition perform the work on the work target 42. You may choose as The information processing apparatus 10 may present the work result of the selected work unit 20 as a temporary work result. Subsequently, the selection unit 30 </ b> B selects the work device 14 and the worker 18 capable of performing work that satisfies the processing quality condition as the work unit 20 that performs work on the work target 42. Then, the information processing apparatus 10 may present a work result by the selected work unit 20.

この場合、情報処理装置10は、依頼された作業に対する処理結果を早く提示することが可能となる。また、情報処理装置10は、続けて、品質条件も満たす結果も提示することができ、依頼者の満足度を満たすことが可能となる。   In this case, the information processing apparatus 10 can quickly present the processing result for the requested work. Further, the information processing apparatus 10 can continuously present a result that satisfies the quality condition, and can satisfy the satisfaction level of the client.

例えば、会議の音声データをリアルタイムで文字化する場合、情報処理装置10が上記処理を行うことで以下の効果が得られる。例えば、情報処理装置10は、処理速度を重視した(処理時間の短い)処理結果と、処理速度には劣る(処理時間が長い)が処理品質の高い処理結果との双方を、処理結果として依頼者へ提供することができる。このため、情報処理装置10は、制約条件に示される条件を満たす処理結果を依頼者へ提供することができる。この例においても、上記のように処理速度を重視して作業した結果を先に提示し、追って品質の高い処理結果を提示することができる。   For example, when the audio data of the meeting is converted into text in real time, the following effects can be obtained by the information processing apparatus 10 performing the above processing. For example, the information processing apparatus 10 requests, as processing results, both processing results that emphasize processing speed (short processing time) and processing results that are inferior in processing speed (long processing time) but have high processing quality. Can be provided. For this reason, the information processing apparatus 10 can provide the requester with a processing result that satisfies the conditions indicated by the constraint conditions. Also in this example, it is possible to present the result of working with an emphasis on the processing speed as described above first, and to present a high-quality processing result later.

また、複数の作業装置14および複数の作業者18が、取得した制約条件に示される複数種類の条件の1つを満たすことが困難であるが、他の条件については満たすことが可能である場合がある。例えば、複数の作業装置14および複数の作業者端末16の全てが、制約条件に示される処理料金の条件を満たすことは困難であるが、他の条件(処理時間、処理品質)については満たすことが可能である場合がある。   In addition, it is difficult for a plurality of work devices 14 and a plurality of workers 18 to satisfy one of a plurality of types of conditions indicated in the acquired constraint conditions, but other conditions can be satisfied. There is. For example, it is difficult for all of the plurality of work devices 14 and the plurality of worker terminals 16 to satisfy the processing fee conditions indicated in the constraint conditions, but other conditions (processing time and processing quality) are satisfied. May be possible.

この場合、選択部30Bは、該他の種類の条件を満たし且つ該他の種類の条件が最良となるように、作業装置14および作業者端末16を選択すればよい。   In this case, the selection unit 30B may select the work device 14 and the worker terminal 16 so that the other types of conditions are satisfied and the other types of conditions are the best.

具体的には、選択部30Bは、複数の作業装置14および複数の作業者端末16の任意の処理料金を確定し、該任意の処理料金の範囲内で、他の条件が最も良好となるように(処理時間が最も短く、処理品質が最も高くなるように)作業装置14および作業者端末16を選択すればよい。   Specifically, the selection unit 30B determines arbitrary processing charges for the plurality of work devices 14 and the plurality of worker terminals 16 so that other conditions are the best within the range of the arbitrary processing charges. The work device 14 and the worker terminal 16 may be selected (so that the processing time is the shortest and the processing quality is the highest).

なお、選択部30Bは、複数の作業装置14および複数の作業者端末16の全てが、取得した制約条件に示される少なくとも1つの種類の条件を満たすことが困難と判断した場合には、作業装置14および作業者18の選択を終了してもよい。すなわち、この場合、選択部30Bは、作業装置14および作業者18を選択しなくてもよい。   The selection unit 30B determines that it is difficult for all of the plurality of work devices 14 and the plurality of worker terminals 16 to satisfy at least one kind of condition indicated by the acquired constraint condition. The selection of 14 and the operator 18 may be terminated. That is, in this case, the selection unit 30B may not select the work device 14 and the worker 18.

なお、情報処理システム1に含まれる作業装置14および作業者端末16の少なくとも一部が、作業者管理情報34Aや装置管理情報34Bに登録されている作業者特徴情報や装置特徴情報に示される処理能力で、作業を実行することが困難な状況にある場合がある。   Note that at least a part of the work device 14 and the worker terminal 16 included in the information processing system 1 is a process indicated by the worker feature information or the device feature information registered in the worker management information 34A or the device management information 34B. Capability may be in a situation where it is difficult to perform work.

そこで、更新部30Dは、配信部30C、通信部36、およびネットワーク22を介して、作業装置14および作業者端末16の各々へ現在の空状況の取得要求を送信する。取得要求を受信した作業装置14および作業者端末16は、現在の空状況を示す情報を生成し情報処理装置10へ送信する。そして、情報処理装置10の更新部30Dは、作業装置14および作業者端末16から通信部36および取得部30Aを介して受付けた空状況を、対応する作業者IDおよび装置IDに対応づけて作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bへ登録する。   Therefore, the update unit 30D transmits a request for acquiring the current availability to each of the work device 14 and the worker terminal 16 via the distribution unit 30C, the communication unit 36, and the network 22. The work device 14 and the worker terminal 16 that have received the acquisition request generate information indicating the current availability and transmit the information to the information processing device 10. Then, the update unit 30D of the information processing apparatus 10 works by associating the empty situation received from the work device 14 and the worker terminal 16 via the communication unit 36 and the acquisition unit 30A with the corresponding worker ID and device ID. Registered in the administrator management information 34A and the device management information 34B.

そして、選択部30Bは、取得部30Aで取得した作業データ40に含まれる作業内容に対応する作業者特徴情報および装置特徴情報に、対応する空状況(本実施の形態では%で示す)を乗算した値を用いて、上記と同様にして、作業を実行する作業装置14および作業者18を選択する。   Then, the selection unit 30B multiplies the worker feature information and the device feature information corresponding to the work content included in the work data 40 acquired by the acquisition unit 30A by the corresponding empty situation (indicated by% in the present embodiment). Using the obtained values, the work device 14 and the worker 18 who perform the work are selected in the same manner as described above.

配信部30Cは、選択部30Bで選択された作業装置14、および作業者18の作業者端末16の各々へ対応する作業対象42を配信する(図5も参照)。このとき、配信部30Cは、依頼者端末12から取得部30Aで取得した作業内容についても併せて配信することが好ましい。   The distribution unit 30C distributes the work target 42 corresponding to each of the work device 14 selected by the selection unit 30B and the worker terminal 16 of the worker 18 (see also FIG. 5). At this time, it is preferable that the distribution unit 30C also distributes the work content acquired from the requester terminal 12 by the acquisition unit 30A.

作業対象42および作業内容を受信した作業装置14は、受信した作業対象42に対して受信した作業内容に応じた作業を実行し、作業結果としての出力データを得る。そして、作業装置14は、出力データを情報処理装置10へ送信する。   The work device 14 that has received the work target 42 and the work content executes the work corresponding to the received work content with respect to the received work target 42 and obtains output data as a work result. Then, the work device 14 transmits the output data to the information processing device 10.

また、作業者端末16は、作業対象42および作業内容を受信すると、受信した作業対象42および作業内容を、作業者端末16に設けられたディスプレイやスピーカから出力する。作業者端末16を操作する作業者18は、出力された作業対象42に対して、出力された作業内容の作業を実行する。そして、作業者端末16は、作業者18によって作業された作業結果としての出力データを情報処理装置10へ出力する。   In addition, when receiving the work target 42 and the work content, the worker terminal 16 outputs the received work target 42 and the work content from a display or a speaker provided in the worker terminal 16. The worker 18 who operates the worker terminal 16 performs the work of the output work content on the output work target 42. Then, the worker terminal 16 outputs output data as a work result worked by the worker 18 to the information processing apparatus 10.

なお、作業対象42を配信された作業装置14や作業者18が、作業者管理情報34Aや装置管理情報34Bに示される作業者特徴情報や装置特徴情報に応じた処理能力を実現不可能な場合がある。例えば、作業装置14や作業者18が、他の作業を実行中である場合や装置故障が発生した場合などである。   When the work device 14 or the worker 18 to which the work target 42 is distributed cannot realize the processing capability according to the worker feature information or the device feature information indicated in the worker management information 34A or the device management information 34B. There is. For example, there is a case where the work device 14 or the worker 18 is performing another work or a device failure occurs.

この場合、作業装置14や作業者端末16は、指示された制約条件で作業を実行することが困難であることを示すエラー情報を、ネットワーク22を介して情報処理装置10へ送信する。   In this case, the work device 14 or the worker terminal 16 transmits error information indicating that it is difficult to perform the work under the instructed constraint condition to the information processing device 10 via the network 22.

情報処理装置10は、作業装置14または作業者端末16からエラー情報を受信した場合、選択部30Bは、選択した作業装置14または選択した作業者端末16以外の、他の作業装置14または他の作業者端末16を再選択する必要があると判断する。そして、選択部30Bは、再選択を要すると判断した場合、エラー情報の送信元の作業装置14または作業者18へ配信した作業対象42への作業を実行する作業ユニット20として、上記と同様にして、他の作業装置14および他の作業者端末16を再選択する。   When the information processing apparatus 10 receives error information from the work apparatus 14 or the worker terminal 16, the selection unit 30B selects another work apparatus 14 or other than the selected work apparatus 14 or the selected worker terminal 16. It is determined that it is necessary to reselect the worker terminal 16. If the selection unit 30B determines that reselection is required, the selection unit 30B is the same as the above as the work unit 20 that executes the work on the work target 42 distributed to the work device 14 or the worker 18 that is the transmission source of the error information. Then, the other work device 14 and the other worker terminal 16 are reselected.

なお、処理部30が依頼者端末12から取得する作業データ40に、複数種類の作業内容が含まれる場合がある。この場合、取得部30Aは、複数の作業対象42と、複数種類の作業内容とを含む作業データ40を、依頼者端末12から取得する。   Note that the work data 40 acquired by the processing unit 30 from the client terminal 12 may include a plurality of types of work contents. In this case, the acquisition unit 30 </ b> A acquires work data 40 including a plurality of work targets 42 and a plurality of types of work contents from the requester terminal 12.

この場合、選択部30Bは、取得部30Aで取得した作業内容ごとに、作業内容の作業を実行する作業装置14および作業者端末16を選択すればよい。   In this case, the selection unit 30B may select the work device 14 and the worker terminal 16 that execute the work content for each work content acquired by the acquisition unit 30A.

図6は、取得部30Aが複数種類の作業内容を含む作業データ40を取得した場合の、データの流れの一例を示す説明図である。例えば、作業データ40に含まれる作業内容が、音声データのテキストデータへの変換と、第1言語から第2言語への翻訳との2種類を含むと仮定する。   FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of a data flow when the acquisition unit 30A acquires work data 40 including a plurality of types of work contents. For example, it is assumed that the work content included in the work data 40 includes two types of conversion from voice data to text data and translation from the first language to the second language.

この場合、例えば、選択部30Bは、音声データのテキストデータへの変換を行う作業装置14および作業者18を、作業者管理情報34A、装置管理情報34B、および制約条件情報34Cを用いて上記と同様にして選択する(図6(A)参照)。この場合、作業対象42が配信されることで、選択された作業装置14および作業者18が、作業対象42に対して、音声データのテキストデータへの変換を行う作業を実行する。   In this case, for example, the selection unit 30B uses the worker management information 34A, the device management information 34B, and the constraint condition information 34C to convert the work device 14 and the worker 18 that convert voice data into text data as described above. Selection is performed in the same manner (see FIG. 6A). In this case, when the work target 42 is distributed, the selected work device 14 and the worker 18 perform a work of converting voice data into text data for the work target 42.

一方、選択部30Bは、第1言語から第2言語への翻訳を行う作業装置14および作業者18を、作業者管理情報34A、装置管理情報34B、および制約条件情報34Cを用いて上記と同様にして選択する(図6(B)参照)。また、この場合、配信部30Cは、音声データからテキストデータに変換された作業結果(第1の出力データ44(44A〜44E)とする)を、選択された作業装置14、および作業者18の作業者端末16へ配信する。このため、選択された作業装置14および作業者18が、第1の出力データ44に対して第1言語から第2言語への翻訳を実行する。   On the other hand, the selection unit 30B uses the worker management information 34A, the device management information 34B, and the constraint condition information 34C for the work device 14 and the worker 18 that perform translation from the first language to the second language, as described above. (See FIG. 6B). Further, in this case, the distribution unit 30 </ b> C uses the work result (first output data 44 (44 </ b> A to 44 </ b> E)) converted from voice data to text data as the selected work device 14 and the worker 18. Delivered to the worker terminal 16. Therefore, the selected work device 14 and the worker 18 perform translation from the first language to the second language on the first output data 44.

なお、選択部30Bは、2番目の作業内容(例えば、第1言語から第2言語への翻訳)を実行するための作業装置14および作業者18の選択時には、1番目の作業内容(例えば音声データのテキストデータへの変換)を実行するための作業装置14および作業者18の選択時とは、制約条件の内の優先とする条件を変更してもよい。例えば、選択部30Bは、1番目の作業内容の作業を実行する作業装置14および作業者18の選択時には、処理時間を優先した選択を行い、2番目の作業内容の作業を実行する作業装置14および作業者18の選択時には、処理品質を優先した選択を行ってもよい。   Note that the selection unit 30B selects the first work content (for example, voice) when selecting the work device 14 and the worker 18 for executing the second work content (for example, translation from the first language to the second language). When the work device 14 and the worker 18 for executing the conversion of data to text data) are selected, the priority condition among the constraint conditions may be changed. For example, when the work device 14 and the worker 18 that perform the work of the first work content are selected, the selection unit 30B performs selection with priority on the processing time and performs the work of the second work content. When the operator 18 selects, the selection may be made with priority on the processing quality.

なお、上記では、依頼者端末12から取得した作業内容が複数種類の場合、それぞれの作業内容ごとに、作業を行うことが可能な作業装置14および作業者18を制約条件に基づき選択するようにした。しかし、複数の作業内容を行うことが可能な作業装置14および作業者18が存在する場合には、作業内容ごとに作業装置14および作業者18を選択するのではなく、同時に複数の作業を行うことが可能な作業装置14および作業者18が選択されるような、制約条件に基づく判断を行っても良い。すなわち、選択部30Bは、音声データのテキストデータへの変換と、第1言語から第2言語への翻訳との両方の作業を可能とする作業装置14および作業者18を選択してもよい。また、作業者18については、第一の言語のテキストのデータへの変換は行わず、音声データから第2の言語のテキストに変換する作業を行ってもよい。なお、ここでは複数の作業内容として、音声データのテキストデータへの変換と、第1言語から第2言語への翻訳を例に説明したが、複数の作業内容はこれに限らない。   In the above description, when there are a plurality of types of work contents acquired from the requester terminal 12, the work device 14 and the worker 18 that can perform the work are selected based on the constraint conditions for each work content. did. However, when there is a work device 14 and a worker 18 capable of performing a plurality of work contents, the work device 14 and the worker 18 are not selected for each work content, but a plurality of work is performed simultaneously. The determination based on the constraint condition may be performed so that the working device 14 and the worker 18 capable of being selected are selected. That is, the selection unit 30B may select the working device 14 and the worker 18 that can perform both the work of converting voice data into text data and the translation from the first language to the second language. Further, the worker 18 may perform an operation of converting voice data into text of the second language without converting the text of the first language into data. Here, as examples of the plurality of work contents, conversion of voice data to text data and translation from the first language to the second language have been described as examples. However, the plurality of work contents are not limited thereto.

次に、更新部30Dについて説明する。更新部30Dは、制約条件情報34Cを更新する。例えば、更新部30Dは、作業装置14および作業者18による作業結果に応じて制約条件情報34Cを更新する。   Next, the update unit 30D will be described. The update unit 30D updates the constraint condition information 34C. For example, the update unit 30 </ b> D updates the constraint condition information 34 </ b> C according to the work results of the work device 14 and the worker 18.

具体的には、更新部30Dは、制約条件情報34Cに示される条件が厳しい場合には、条件の少なくとも一部を緩めるように、制約条件情報34Cに示される制約条件を更新する。これにより、本実施の形態の情報処理装置10は、適切な条件を設定しながら情報処理装置10を運用することが可能となる。   Specifically, when the condition indicated in the constraint condition information 34C is severe, the update unit 30D updates the constraint condition indicated in the constraint condition information 34C so as to relax at least a part of the condition. As a result, the information processing apparatus 10 according to the present embodiment can operate the information processing apparatus 10 while setting appropriate conditions.

なお、更新部30Dは、UI部32から受付けた制約条件を制約条件情報34Cへ上書きすることで、制約条件情報34Cを更新してもよい。   The updating unit 30D may update the constraint condition information 34C by overwriting the constraint condition received from the UI unit 32 on the constraint condition information 34C.

例えば、ユーザは、UI部32を操作することで、制約条件情報34Cに登録されている少なくとも一部の条件の変更指示を入力する。更新部30Dは、UI部32を介して入力された変更指示に応じて制約条件情報34Cに登録されている条件を更新すればよい。   For example, the user operates the UI unit 32 to input an instruction to change at least some conditions registered in the constraint condition information 34C. The update unit 30D may update the conditions registered in the constraint condition information 34C in accordance with the change instruction input via the UI unit 32.

また、上述したように、更新部30Dは、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bにおける空状況の更新を行う。   Further, as described above, the update unit 30D updates the availability in the worker management information 34A and the device management information 34B.

次に、情報処理装置10で実行する情報処理の手順の一例を説明する。   Next, an example of an information processing procedure executed by the information processing apparatus 10 will be described.

図7は、本実施の形態の情報処理装置10が実行する情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。   FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of an information processing procedure executed by the information processing apparatus 10 according to the present embodiment.

まず、取得部30Aが、作業データ40を取得する(ステップS100)。ステップS100で取得する作業データ40には、例えば、複数の作業対象42と、作業内容と、制約条件とが含まれると仮定する。   First, the acquisition unit 30A acquires the work data 40 (step S100). It is assumed that the work data 40 acquired in step S100 includes, for example, a plurality of work objects 42, work contents, and constraint conditions.

次に、取得部30Aは、ステップS100で取得した制約条件を、取得した作業内容に対応づけて制約条件情報34Cへ記憶する(ステップS102)。   Next, the acquiring unit 30A stores the constraint condition acquired in step S100 in the constraint condition information 34C in association with the acquired work content (step S102).

次に、取得部30Aが、ステップS100で取得した作業データ40に含まれる作業内容に対応する作業者特徴情報および装置特徴情報を、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bから取得する(ステップS104)。   Next, the acquisition unit 30A acquires worker feature information and device feature information corresponding to the work content included in the work data 40 obtained in step S100 from the worker management information 34A and device management information 34B (step S104). ).

次に、選択部30Bが、ステップS100で取得した作業内容に対応する制約条件と、ステップS104で取得した作業者特徴情報および装置特徴情報とを用いて、ステップS104で取得した作業データ40に含まれる作業対象42に対する作業を実行する作業装置14および作業者18を選択する(ステップS106)。   Next, the selection unit 30B includes the constraint condition corresponding to the work content acquired in step S100, the worker feature information and the device feature information acquired in step S104, and is included in the work data 40 acquired in step S104. The work device 14 and the worker 18 who perform work on the work target 42 to be selected are selected (step S106).

次に、配信部30Cが、ステップS106で選択された作業装置14および作業者18の作業者端末16へ、ステップS100で取得した作業対象42を配信する(ステップS
108)。
Next, the distribution unit 30C distributes the work target 42 acquired in step S100 to the work device 14 selected in step S106 and the worker terminal 16 of the worker 18 (step S).
108).

次に、選択部30Bは、配信した作業対象42に対して作業を行う作業ユニット20を再選択するか否かを判断する(ステップS110)。ステップS110で否定判断すると(ステップS110:No)、本ルーチンを終了する。一方、ステップS110で肯定判断すると(ステップS110:Yes)、ステップS112へ進む。   Next, the selection unit 30B determines whether or not to reselect the work unit 20 that performs work on the distributed work target 42 (step S110). If a negative determination is made in step S110 (step S110: No), this routine ends. On the other hand, if a positive determination is made in step S110 (step S110: Yes), the process proceeds to step S112.

ステップS112では、選択部30Bが、再選択対象の作業を実行する作業者18および作業装置14を再選択する(ステップS112)。次に、配信部30Cが、ステップS112で再選択された作業者18および作業装置14へ、作業対象42を配信する(ステップS114)。そして、本ルーチンを終了する。   In step S112, the selection unit 30B reselects the worker 18 and the work device 14 that perform the work to be reselected (step S112). Next, the distribution unit 30C distributes the work target 42 to the worker 18 and the work device 14 reselected in step S112 (step S114). Then, this routine ends.

以上説明したように、本実施の形態の情報処理装置10の記憶部34は、作業者管理情報34Aと、装置管理情報34Bとを記憶する。作業者管理情報34Aは、作業を実行する作業者18の作業者識別情報(作業者ID)と作業者18の処理能力に関する作業者特徴情報とを対応づけたものである。装置管理情報34Bは、作業を実行する作業装置14の装置識別情報(装置ID)と作業装置14の処理能力に関する装置特徴情報とを対応づけたものである。取得部30Aは、作業対象42と、作業対象42に対して実行する作業の作業内容と、作業対象42に対する作業の実行時の制約条件とを取得する。選択部30Bは、作業者管理情報34Aと、装置管理情報34Bと、制約条件とに基づいて、作業対象42に対して作業内容の作業を実行する作業者18および作業装置14を選択する。   As described above, the storage unit 34 of the information processing apparatus 10 according to the present embodiment stores the worker management information 34A and the device management information 34B. The worker management information 34 </ b> A associates worker identification information (worker ID) of the worker 18 who performs the work with worker characteristic information regarding the processing capability of the worker 18. The device management information 34B is obtained by associating device identification information (device ID) of the work device 14 that performs work with device feature information related to the processing capability of the work device 14. The acquisition unit 30 </ b> A acquires the work target 42, the work content of the work to be performed on the work target 42, and the constraint conditions when performing the work on the work target 42. The selection unit 30B selects the worker 18 and the work device 14 that perform the work content work on the work target 42 based on the worker management information 34A, the device management information 34B, and the constraint conditions.

このように、本実施の形態の情報処理装置10は、作業者18のみではなく、作業者18と作業装置14との双方を、作業を実行する作業ユニット20として選択する。言い換えると、情報処理装置10は、作業者18および作業装置14の双方に作業を割当てる。また、情報処理装置10は、作業者18の作業者管理情報34Aに含まれる作業者特徴情報と、作業装置14の装置管理情報34Bに含まれる装置特徴情報と、制約条件とに基づいて、作業装置14および作業者端末16を選択する。   As described above, the information processing apparatus 10 according to the present embodiment selects not only the worker 18 but also both the worker 18 and the work device 14 as work units 20 that perform the work. In other words, the information processing apparatus 10 assigns work to both the worker 18 and the work apparatus 14. Further, the information processing apparatus 10 performs work based on the worker feature information included in the worker management information 34A of the worker 18, the device feature information included in the device management information 34B of the work device 14, and the constraint conditions. The device 14 and the worker terminal 16 are selected.

従って、本実施の形態の情報処理装置10は、より良い作業結果が得られるように作業を実行する作業者18および作業装置14を選択することができる。   Therefore, the information processing apparatus 10 according to the present embodiment can select the worker 18 and the work apparatus 14 that perform the work so that a better work result can be obtained.

なお、本実施の形態では、空状況や得意分野といった作業者管理情報や装置管理情報を各作業者18ならびに作業装置14ごとに管理しているが、複数の作業者18や作業装置14を単位として、管理してもよい。   In the present embodiment, worker management information and device management information such as availability and field of expertise are managed for each worker 18 and each work device 14, but a plurality of workers 18 and work devices 14 are unit. May be managed.

(第2の実施の形態)
上記実施の形態では、処理部30は、依頼者端末12から受信した作業対象42に対して作業を実行する作業装置14および作業者18を選択した。
(Second Embodiment)
In the above embodiment, the processing unit 30 selects the work device 14 and the worker 18 that perform work on the work target 42 received from the requester terminal 12.

本実施の形態では、処理部30は、作業対象42を複数の分割作業対象に分割し、分割作業対象に対して作業を実行する作業装置14および作業者18を選択する形態を説明する。   In this embodiment, the processing unit 30 divides the work target 42 into a plurality of divided work targets, and describes a mode in which the work device 14 and the worker 18 that perform work on the divided work targets are selected.

図8は、本実施の形態の情報処理装置10Aの一例を示す模式図である。情報処理装置10Aは、処理部31と、UI部32と、記憶部34と、通信部36とを備える。UI部32、記憶部34、および通信部36と、処理部31とはデータや信号を授受可能に接続されている。   FIG. 8 is a schematic diagram illustrating an example of the information processing apparatus 10A according to the present embodiment. The information processing apparatus 10 </ b> A includes a processing unit 31, a UI unit 32, a storage unit 34, and a communication unit 36. The UI unit 32, the storage unit 34, the communication unit 36, and the processing unit 31 are connected to be able to exchange data and signals.

UI部32、記憶部34、および通信部36は、第1の実施の形態と同様である。すなわち、情報処理装置10Aは、処理部30に代えて処理部31を備えた点以外は、第1の実施の形態と同様である。   The UI unit 32, the storage unit 34, and the communication unit 36 are the same as those in the first embodiment. That is, the information processing apparatus 10 </ b> A is the same as the first embodiment except that the processing unit 30 is provided instead of the processing unit 30.

処理部31は、取得部30Aと、選択部31Bと、配信部31Cと、更新部30Dと、分割部31Eとを含む。   The processing unit 31 includes an acquisition unit 30A, a selection unit 31B, a distribution unit 31C, an update unit 30D, and a division unit 31E.

上記各部(取得部30A、選択部31B、配信部31C、更新部30D、分割部31E)は、例えば、1または複数のプロセッサにより実現される。例えば上記各部は、CPUなどのプロセッサにプログラムを実行させること、すなわちソフトウェアにより実現してもよい。上記各部は、専用のICなどのプロセッサ、すなわちハードウェアにより実現してもよい。上記各部は、ソフトウェアおよびハードウェアを併用して実現してもよい。複数のプロセッサを用いる場合、各プロセッサは、各部のうち1つを実現してもよいし、各部のうち2以上を実現してもよい。また、上記各部の少なくとも1つは、クラウド上で処理を実行するクラウドサーバに搭載されていてもよい。   Each of the above units (acquiring unit 30A, selecting unit 31B, distributing unit 31C, updating unit 30D, dividing unit 31E) is realized by, for example, one or a plurality of processors. For example, each of the above units may be realized by causing a processor such as a CPU to execute a program, that is, by software. Each of the above units may be realized by a processor such as a dedicated IC, that is, hardware. Each of the above units may be realized by using software and hardware together. When using a plurality of processors, each processor may realize one of the respective units, or may realize two or more of the respective units. In addition, at least one of the above-described units may be mounted on a cloud server that executes processing on the cloud.

取得部30Aおよび更新部30Dは、第1の実施の形態と同様である。すなわち、処理部31は、選択部30Bおよび配信部30Cに代えて、選択部31Bおよび配信部31Cを備え、更に、分割部31Eを備えた点以外は第1の実施の形態の処理部30と同様である。   The acquisition unit 30A and the update unit 30D are the same as those in the first embodiment. That is, the processing unit 31 includes a selection unit 31B and a distribution unit 31C in place of the selection unit 30B and the distribution unit 30C, and further includes the processing unit 30 of the first embodiment except that a division unit 31E is provided. It is the same.

分割部31Eは、取得部30Aで取得した作業対象42を複数の分割作業対象に分割する。図9は、処理部31が実行する処理の概要を示す模式図である。例えば、分割部31Eは、図9に示す作業対象42Aを、複数の分割作業対象(分割作業対象42A1、42A2、42A3)に分割する。   The division unit 31E divides the work target 42 acquired by the acquisition unit 30A into a plurality of division work targets. FIG. 9 is a schematic diagram illustrating an outline of processing executed by the processing unit 31. For example, the dividing unit 31E divides the work object 42A illustrated in FIG. 9 into a plurality of divided work objects (divided work objects 42A1, 42A2, and 42A3).

例えば、分割部31Eは、音声データの切れ目(空白期間)で作業対象42を分割する。また、例えば分割部31Eは、作業対象42を、取得部30Aで取得した制約条件を満たした作業が実行可能となるように複数の分割作業対象に分割してもよい。この場合、例えば、分割部31Eは、処理速度、処理品質、処理料金の少なくとも1つがより向上するように作業対象42を分割するとよい。   For example, the dividing unit 31E divides the work target 42 at the break (blank period) of the audio data. Further, for example, the dividing unit 31E may divide the work target 42 into a plurality of divided work targets so that the work satisfying the constraint condition acquired by the acquisition unit 30A can be executed. In this case, for example, the dividing unit 31E may divide the work target 42 so that at least one of the processing speed, the processing quality, and the processing fee is further improved.

なお、依頼者が、秘匿性を保った作業を要望する場合がある。この場合、分割部31Eは、複数の作業装置14および複数の作業者18の各々において、秘匿性を保った作業が実行可能となるように作業対象42を分割すればよい。具体的には、例えば、分割部31Eは、機密情報が2以上含まれないように作業対象42を分割する。また、分割部31Eは、機密情報が2以上に分かれるように作業対象42を分割する。   In some cases, the client requests a work that keeps confidentiality. In this case, the dividing unit 31E may divide the work target 42 so that a work with confidentiality can be performed in each of the plurality of work devices 14 and the plurality of workers 18. Specifically, for example, the dividing unit 31E divides the work target 42 so that two or more confidential information is not included. The dividing unit 31E divides the work target 42 so that the confidential information is divided into two or more.

このとき、分割部31Eは、作業対象42の一部が重複するように、作業対象42を分割作業対象に分割することが好ましい。これによって、作業対象42における同じ範囲が、互いに異なる作業装置14または作業者端末16で処理され、依頼者端末12側で最終的に用いる作業結果を選択可能とすることができる。また、作業対象42に対する作業上の秘匿性の向上を図ることができる。   At this time, it is preferable that the dividing unit 31E divides the work object 42 into divided work objects so that a part of the work object 42 overlaps. As a result, the same range in the work object 42 is processed by the work devices 14 or the worker terminals 16 that are different from each other, and the work result that is finally used on the client terminal 12 side can be selected. Further, it is possible to improve the confidentiality of the work target 42.

なお、分割部31Eは、作業装置14および作業者18による作業結果を分割し、分割作業対象として選択部31Bへ出力してもよい。   The dividing unit 31E may divide the work results obtained by the work device 14 and the worker 18 and output the result as a division work target to the selection unit 31B.

図8に戻り説明を続ける。選択部31Bは、作業者管理情報34Aと、装置管理情報34Bと、取得した制約条件とに基づいて、分割作業対象の各々に対して作業内容の作業を実行する作業装置14および作業者端末16を選択する。   Returning to FIG. Based on the worker management information 34A, the device management information 34B, and the acquired constraint conditions, the selection unit 31B performs the work device 14 and the worker terminal 16 that perform work of work content on each of the divided work targets. Select.

なお、選択部31Bは、作業対象42に代えて、作業対象42を分割した分割作業対象の各々に対して作業を実行する作業装置14および作業者端末16を選択する以外は、第1の実施の形態の選択部30Bと同様である。   The selection unit 31B performs the first implementation except that instead of the work target 42, the work device 14 and the worker terminal 16 that perform work on each of the divided work targets obtained by dividing the work target 42 are selected. It is the same as that of the selection part 30B of the form.

配信部31Cは、選択部31Bで選択された作業装置14、および作業者18の作業者端末16の各々へ対応する分割作業対象を配信する(図9も参照)。なお、配信部31Cは、作業対象42に代えて分割作業対象を配信する点以外は、第1の実施の形態の配信部30Cと同様である。   The distribution unit 31C distributes the division work target corresponding to each of the work device 14 selected by the selection unit 31B and the worker terminal 16 of the worker 18 (see also FIG. 9). The distribution unit 31C is the same as the distribution unit 30C of the first embodiment except that the distribution work target is distributed instead of the work target 42.

次に、情報処理装置10Aで実行する情報処理の手順の一例を説明する。   Next, an example of an information processing procedure executed by the information processing apparatus 10A will be described.

図10は、本実施の形態の情報処理装置10Aが実行する情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。   FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of an information processing procedure executed by the information processing apparatus 10A according to the present embodiment.

まず、取得部30Aが、作業データ40を取得する(ステップS200)。ステップS200で取得する作業データ40には、例えば、複数の作業対象42と、作業内容と、制約条件とが含まれると仮定する。   First, the acquisition unit 30A acquires the work data 40 (step S200). It is assumed that the work data 40 acquired in step S200 includes, for example, a plurality of work objects 42, work contents, and constraint conditions.

次に、取得部30Aは、ステップS200で取得した制約条件を、取得した作業内容に対応づけて制約条件情報34Cへ記憶する(ステップS202)。   Next, the acquiring unit 30A stores the constraint condition acquired in step S200 in the constraint condition information 34C in association with the acquired work content (step S202).

次に、取得部30Aが、ステップS200で取得した作業データ40に含まれる作業内容に対応する作業者特徴情報および装置特徴情報を、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bから取得する(ステップS204)。   Next, the acquiring unit 30A acquires worker feature information and device feature information corresponding to the work content included in the work data 40 obtained in step S200 from the worker management information 34A and device management information 34B (step S204). ).

次に、分割部31Eが、ステップS200で取得した作業データ40に含まれる作業対象42の各々を分割作業対象に分割する(ステップS206)。   Next, the dividing unit 31E divides each of the work objects 42 included in the work data 40 acquired in Step S200 into divided work objects (Step S206).

次に、選択部31Bが、ステップS200で取得した作業内容に対応する制約条件と、ステップS204で取得した作業者特徴情報および装置特徴情報とを用いて、ステップS206で分割した分割作業対象の各々に対する作業を実行する作業装置14および作業者18を選択する(ステップS208)。   Next, each of the divided work targets divided in step S206 by the selection unit 31B using the constraint condition corresponding to the work content obtained in step S200 and the worker feature information and device feature information obtained in step S204. The work device 14 and the worker 18 who perform the work on are selected (step S208).

次に、配信部31Cが、ステップS208で選択された作業装置14および作業者18の作業者端末16へ、ステップS206で分割した分割作業対象を配信する(ステップS210)。   Next, the distribution unit 31C distributes the divided work target divided in step S206 to the work device 14 selected in step S208 and the worker terminal 16 of the worker 18 (step S210).

次に、選択部31Bおよび配信部31Cは、第1の実施の形態のステップS110〜ステップS114と同様にして、ステップS212〜ステップS216の処理を実行し本ルーチンを終了する。   Next, the selection unit 31B and the distribution unit 31C execute the processing of step S212 to step S216 in the same manner as step S110 to step S114 of the first embodiment, and terminate this routine.

以上説明したように、本実施の形態の情報処理装置10Aでは、分割部31Eが作業対象42を分割する。選択部31Bは、分割された分割作業対象に対して、取得した作業内容の作業を実行する作業者18および作業装置14を選択する。   As described above, in the information processing apparatus 10A of the present embodiment, the dividing unit 31E divides the work target 42. The selection unit 31B selects the worker 18 and the work device 14 that perform the work of the acquired work content on the divided work targets.

このように、分割作業対象に対して、作業を行う作業装置14および作業者18を選択する場合についても第1の実施の形態と同様の効果を得ることができる。   As described above, the same effects as those of the first embodiment can be obtained also in the case of selecting the work device 14 and the worker 18 who perform work on the division work target.

(変形例1)
なお、上記実施の形態では、選択部30Bおよび選択部31Bは、作業者管理情報34Aに登録されている全ての作業者IDの各々によって識別される作業者18、および、装置管理情報34Bに登録されている全ての装置IDの各々によって識別される作業装置14から、作業を実行する作業者18および作業装置14を選択した。
(Modification 1)
In the above-described embodiment, the selection unit 30B and the selection unit 31B are registered in the worker 18 identified by each of all worker IDs registered in the worker management information 34A and the device management information 34B. The worker 18 and the work device 14 that perform the work were selected from the work devices 14 identified by all of the device IDs that were set.

しかし、選択部30Bおよび選択部31Bは、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bに登録されている作業者IDおよび装置IDの一部のみを、選択対象の作業者18の作業者IDおよび作業装置14の装置IDとして用いても良い。   However, the selection unit 30B and the selection unit 31B use only a part of the worker ID and device ID registered in the worker management information 34A and the device management information 34B, and the worker ID and work of the worker 18 to be selected. The device ID of the device 14 may be used.

この場合、処理部30および処理部31では、予め選択対象とする作業者IDおよび装置IDの各々に対応づけて選択対象とすることを示すフラグを、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bの各々に付与する。そして、選択部30Bおよび選択部31Bは、フラグの付与された作業者IDの作業者18およびフラグの付与された装置IDの作業装置14を選択対象として用いる。   In this case, in the processing unit 30 and the processing unit 31, a flag indicating that a selection target is associated with each of a worker ID and a device ID to be selected in advance is set in the worker management information 34A and the device management information 34B. Grant to each. Then, the selection unit 30B and the selection unit 31B use the worker 18 with the worker ID given the flag and the work device 14 with the device ID assigned the flag as selection targets.

例えば、情報処理装置10および情報処理装置10Aの管理者が、予め作業を行う事を希望する作業装置14および作業者18を調査し、選択対象とするフラグを、作業者管理情報34Aおよび装置管理情報34Bの各々における対象の作業者IDおよび装置IDに対応づけて付与しておけばよい。   For example, the administrator of the information processing device 10 and the information processing device 10A investigates the work device 14 and the worker 18 who desire to work in advance, and sets the flag to be selected as the worker management information 34A and device management. What is necessary is just to provide in association with the target worker ID and apparatus ID in each of the information 34B.

(ハードウェア構成)
次に、本実施の形態の情報処理装置10、10Aのハードウェア構成を説明する。図11は、本実施の形態の情報処理装置10、10Aのハードウェア構成例を示す説明図である。
(Hardware configuration)
Next, the hardware configuration of the information processing apparatuses 10 and 10A of the present embodiment will be described. FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating a hardware configuration example of the information processing apparatuses 10 and 10A according to the present embodiment.

本実施の形態の情報処理装置10、10Aは、CPU86などの制御装置と、ROM(Read Only Memory)88やRAM(Random Access Memory)90などの記憶装置と、ネットワークに接続して通信を行う通信I/F82と、画像の表示や音声の出力を行う出力部80と、HDD92と、ユーザからの操作を受付ける入力部94と、各部を接続するバス96を備えている。   The information processing apparatuses 10 and 10A according to the present embodiment communicate with a control device such as a CPU 86 and a storage device such as a ROM (Read Only Memory) 88 and a RAM (Random Access Memory) 90 connected to a network. An I / F 82, an output unit 80 that displays images and outputs sound, an HDD 92, an input unit 94 that receives operations from the user, and a bus 96 that connects the units.

本実施の形態の情報処理装置10、10Aで実行されるプログラムは、ROM88等に予め組み込まれて提供される。   A program executed by the information processing apparatuses 10 and 10A of the present embodiment is provided by being incorporated in advance in the ROM 88 or the like.

本実施の形態の情報処理装置10、10Aで実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)、フレキシブルディスク(FD)、CD−R(Compact Disk Recordable)、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録してコンピュータプログラムプロダクトとして提供されるように構成してもよい。   The programs executed by the information processing apparatuses 10 and 10A according to the present embodiment are files in an installable format or an executable format, and are a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), a flexible disk (FD), and a CD-R. (Compact Disk Recordable), DVD (Digital Versatile Disk), and the like may be recorded on a computer-readable recording medium and provided as a computer program product.

さらに、本実施の形態の情報処理装置10、10Aで実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、本実施の形態にかかる情報処理装置10、10Aで実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。   Furthermore, the program executed by the information processing apparatus 10 or 10A of the present embodiment may be configured to be provided by being stored on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network. . The program executed by the information processing apparatuses 10 and 10A according to the present embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.

本実施の形態の情報処理装置10、10Aで実行されるプログラムは、コンピュータを上述した情報処理装置10、10Aの各部として機能させうる。このコンピュータは、CPU86がコンピュータ読取可能な記憶媒体からプログラムを主記憶装置上に読み出して実行することができる。   The program executed by the information processing apparatuses 10 and 10A according to the present embodiment can cause a computer to function as each unit of the information processing apparatuses 10 and 10A described above. In this computer, the CPU 86 can read a program from a computer-readable storage medium onto a main storage device and execute the program.

なお、上記実施の形態では、情報処理装置10、10Aの各々が、単体の装置として構成されていることを想定して説明した。しかし、情報処理装置10、10Aの各々は、物理的に分離されてネットワークを介して接続された複数の装置により構成されていてもよい。また、上記実施の形態の情報処理装置10、10Aは、クラウドシステム上で動作する仮想マシンとして実現されていてもよい。   In the above-described embodiment, the information processing apparatuses 10 and 10A are assumed to be configured as a single apparatus. However, each of the information processing apparatuses 10 and 10A may be configured by a plurality of apparatuses that are physically separated and connected via a network. In addition, the information processing apparatuses 10 and 10A according to the above embodiments may be realized as virtual machines that operate on a cloud system.

なお、上記には、本発明の実施の形態を説明したが、上記実施の形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施の形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施の形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。   In addition, although embodiment of this invention was described above, the said embodiment is shown as an example and is not intending limiting the range of invention. The novel embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. This embodiment and its modifications are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

10、10A 情報処理装置
12 依頼者端末
14 作業装置
16 作業者端末
20 作業ユニット
30 処理部
30A 取得部
30B、31B 選択部
30C 配信部
30D 更新部
31E 分割部
32 UI部
34 記憶部
34A 作業者管理情報
34B 装置管理情報
34C 制約条件情報
36 通信部
10, 10A Information processing device 12 Requester terminal 14 Work device 16 Worker terminal 20 Work unit 30 Processing unit 30A Acquisition unit 30B, 31B Selection unit 30C Distribution unit 30D Update unit 31E Division unit 32 UI unit 34 Storage unit 34A Worker management Information 34B Device management information 34C Restriction condition information 36 Communication unit

Claims (15)

作業を実行する作業者の作業者識別情報と前記作業者の処理能力に関する作業者特徴情報とを対応づけた作業者管理情報、および作業を実行する作業装置の装置識別情報と前記作業装置の処理能力に関する装置特徴情報とを対応づけた装置管理情報を記憶した記憶部と、
作業対象と、前記作業対象に対して実行する作業の作業内容と、前記作業対象に対する作業の実行時の制約条件とを取得する取得部と、
前記作業者管理情報と、前記装置管理情報と、前記制約条件とに基づいて、前記作業対象に対して前記作業内容の作業を実行する前記作業者および前記作業装置を選択する選択部と、
を備える情報処理装置。
Worker management information that associates worker identification information of a worker who performs a work with worker characteristic information related to the processing capability of the worker, apparatus identification information of a work apparatus that performs a work, and processing of the work apparatus A storage unit that stores device management information that associates device feature information related to capabilities;
An acquisition unit that acquires a work target, a work content of the work to be performed on the work target, and a constraint condition at the time of execution of the work on the work target;
A selection unit that selects the worker who performs the work of the work content on the work target and the work device based on the worker management information, the device management information, and the constraint condition;
An information processing apparatus comprising:
前記作業者特徴情報および前記装置特徴情報は、処理時間、処理品質、および処理料金の少なくとも1つを示し、
前記制約条件は、処理時間、処理品質、および処理料金の少なくとも1つに関する条件を示す、
請求項1に記載の情報処理装置。
The worker feature information and the device feature information indicate at least one of processing time, processing quality, and processing fee,
The constraint condition indicates a condition related to at least one of processing time, processing quality, and processing fee.
The information processing apparatus according to claim 1.
前記取得部は、前記作業対象と、複数種類の前記作業内容とを取得し、
前記選択部は、前記作業内容ごとに作業を実行する前記作業者および前記作業装置を選択する、
請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。
The acquisition unit acquires the work target and a plurality of types of work contents,
The selection unit selects the worker and the work device that perform work for each work content.
The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
前記作業内容は、音声データのテキストデータへの変換、および第1言語を第2言語へ翻訳の少なくとも一方を示す、請求項1〜請求項3の何れか1項に記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the work content indicates at least one of conversion of voice data into text data and translation of the first language into the second language. 前記制約条件を作業結果に応じて更新する更新部、
を更に備える、請求項1〜請求項4の何れか1項に記載の情報処理装置。
An update unit that updates the constraint condition according to a work result,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising:
前記選択部は、
前記制約条件に示される複数種類の条件を、前記作業者および前記作業装置の全てが満たすと判断した場合には、複数種類の条件の内の少なくとも1つの作業結果が最良となるように、前記作業者管理情報および前記装置管理情報に基づいて前記作業者および前記作業装置を選択する、
請求項1〜請求項5の何れか1項に記載の情報処理装置。
The selection unit includes:
When it is determined that the plurality of types of conditions indicated in the constraint conditions are satisfied by all of the workers and the working device, the at least one work result among the plurality of types of conditions is best. Selecting the worker and the working device based on the worker management information and the device management information;
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
前記選択部は、
複数の前記作業者および複数の前記作業装置の内、前記制約条件に示される複数種類の条件の一部の条件を満たす前記作業者および前記作業装置を選択すると共に、前記制約条件に示される複数種類の条件の他の一部の条件を満たす前記作業者および前記作業装置を選択する、
請求項1〜請求項6の何れか1項に記載の情報処理装置。
The selection unit includes:
Among the plurality of workers and the plurality of work devices, the worker and the work device satisfying a part of conditions of a plurality of types indicated in the constraint conditions are selected, and the plurality of workers indicated in the constraint conditions are selected. Selecting the worker and the working device that satisfy some other condition of the type condition;
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
前記選択部は、
前記作業者および前記作業装置が、前記制約条件に示される複数種類の条件の一部を満たし且つ他の一部の条件を満たすことが困難と判断した場合には、複数の前記作業者および複数の前記作業装置の内、該一部の条件を満たす前記作業者および前記作業装置を選択すると共に、該他の一部の条件を満たす前記作業者および前記作業装置を選択する、
請求項1〜請求項7の何れか1項に記載の情報処理装置。
The selection unit includes:
When it is determined that it is difficult for the worker and the work device to satisfy a part of a plurality of types of conditions indicated in the constraint condition and to satisfy another part of the conditions, Selecting the worker and the working device that satisfy the partial condition, and selecting the worker and the working device that satisfy the other partial condition.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7.
前記選択部は、
前記制約条件に示される少なくとも1つの種類の条件を満たすことが困難と判断した場合には、他の種類の条件を満たし且つ該他の種類の条件が最良となるように、前記作業者および前記作業装置を選択する、
請求項1〜請求項8の何れか1項に記載の情報処理装置。
The selection unit includes:
When it is determined that it is difficult to satisfy at least one kind of condition indicated in the constraint condition, the worker and the above-mentioned condition are satisfied so that the other kind of condition is satisfied and the other kind of condition is the best. Select work equipment,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8.
前記選択部は、
前記作業装置および前記作業者が、前記制約条件に示される少なくとも1つの種類の条件を満たすことが困難と判断した場合には、前記作業者および前記作業装置の選択を終了する、
請求項1〜請求項5の何れか1項に記載の情報処理装置。
The selection unit includes:
When the working device and the worker determine that it is difficult to satisfy at least one kind of condition indicated by the constraint condition, the selection of the worker and the working device is terminated.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
前記選択部は、
他の作業者または他の作業装置を再選択するか否かを判断し、
再選択すると判断した場合、他の作業者または他の作業装置を再選択する、
請求項1〜請求項10の何れか1項に記載の情報処理装置。
The selection unit includes:
Determine whether to reselect another worker or other working device,
If you decide to re-select, re-select other workers or other work devices,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10.
前記作業対象を分割する分割部を備え、
前記選択部は、分割された分割作業対象に対して前記作業内容の作業を実行する前記作業者および前記作業装置を選択する、
請求項1〜請求項11の何れか1項に記載の情報処理装置。
A dividing unit for dividing the work object;
The selection unit selects the worker and the work device that perform the work of the work content on the divided work target.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 11.
前記分割部は、
前記作業対象の一部が重複するように前記作業対象を分割する、
請求項12に記載の情報処理装置。
The dividing unit is
Dividing the work target so that a part of the work target overlaps;
The information processing apparatus according to claim 12.
作業を実行する作業者の作業者識別情報と前記作業者の処理能力に関する作業者特徴情報とを対応づけた作業者管理情報、および作業を実行する作業装置の装置識別情報と前記作業装置の処理能力に関する装置特徴情報とを対応づけた装置管理情報を記憶した記憶部を備えた情報処理装置で実行される情報処理方法であって、
作業対象と、前記作業対象に対して実行する作業の作業内容と、前記作業対象に対する作業の実行時の制約条件とを取得するステップと、
前記作業者管理情報と、前記装置管理情報と、前記制約条件とに基づいて、前記作業対象に対して前記作業内容の作業を実行する前記作業者および前記作業装置を選択するステップと、
を含む情報処理方法。
Worker management information that associates worker identification information of a worker who performs a work with worker characteristic information related to the processing capability of the worker, apparatus identification information of a work apparatus that performs a work, and processing of the work apparatus An information processing method that is executed by an information processing apparatus including a storage unit that stores device management information in association with device characteristic information related to capability,
Obtaining a work object, a work content of the work to be performed on the work object, and a constraint condition when executing the work on the work object;
Selecting the worker and the work device that perform the work of the work content on the work target based on the worker management information, the device management information, and the constraint condition;
An information processing method including:
作業を実行する作業者の作業者識別情報と前記作業者の処理能力に関する作業者特徴情報とを対応づけた作業者管理情報、および作業を実行する作業装置の装置識別情報と前記作業装置の処理能力に関する装置特徴情報とを対応づけた装置管理情報を記憶した記憶部を備えたコンピュータに実行させるための情報処理プログラムであって、
作業対象と、前記作業対象に対して実行する作業の作業内容と、前記作業対象に対する作業の実行時の制約条件とを取得するステップと、
前記作業者管理情報と、前記装置管理情報と、前記制約条件とに基づいて、前記作業対象に対して前記作業内容の作業を実行する前記作業者および前記作業装置を選択するステップと、
を前記コンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
Worker management information that associates worker identification information of a worker who performs a work with worker characteristic information related to the processing capability of the worker, apparatus identification information of a work apparatus that performs a work, and processing of the work apparatus An information processing program for causing a computer including a storage unit that stores device management information in association with device characteristic information regarding capability to be executed,
Obtaining a work object, a work content of the work to be performed on the work object, and a constraint condition when executing the work on the work object;
Selecting the worker and the work device that perform the work of the work content on the work target based on the worker management information, the device management information, and the constraint condition;
An information processing program for causing the computer to execute.
JP2017061812A 2017-03-27 2017-03-27 Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs Active JP6976700B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017061812A JP6976700B2 (en) 2017-03-27 2017-03-27 Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017061812A JP6976700B2 (en) 2017-03-27 2017-03-27 Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018163611A true JP2018163611A (en) 2018-10-18
JP6976700B2 JP6976700B2 (en) 2021-12-08

Family

ID=63860234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017061812A Active JP6976700B2 (en) 2017-03-27 2017-03-27 Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6976700B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021157688A (en) * 2020-03-30 2021-10-07 本田技研工業株式会社 Ability matching support device

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002041844A (en) * 2000-07-26 2002-02-08 Takuo Tanaka Simultaneous interpretation system using telephone, mediation system therefor, method for providing simultaneous interpretation service and mediating method therefor
JP2005031758A (en) * 2003-07-07 2005-02-03 Canon Inc Voice processing device and method
JP2006099738A (en) * 2004-08-31 2006-04-13 Canon Inc Information processing apparatus, its control method, information processing method and program
JP2006139577A (en) * 2004-11-12 2006-06-01 Task Management:Kk Translation service system and translation service method
JP2008059523A (en) * 2006-09-04 2008-03-13 Hitachi Electronics Service Co Ltd Schedule management system, schedule management information processor, schedule management program and schedule management method
JP2013061793A (en) * 2011-09-13 2013-04-04 Advanced Media Inc Input support device, input support method, and input support program
JP2014235658A (en) * 2013-06-04 2014-12-15 オムロン株式会社 Human-machine matching apparatus, human-machine matching method, human-machine matching program, data structure of machine type classification table, and data structure of operator type classification table
JP2015200860A (en) * 2014-04-01 2015-11-12 ソフトバンク株式会社 Dictionary database management device, api server, dictionary database management method, and dictionary database management program
WO2016075757A1 (en) * 2014-11-11 2016-05-19 オムロン株式会社 Person and machine matching device, person and machine matching method, person and machine matching program, data structure of machine type classification table, and data structure of operator type classification table

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002041844A (en) * 2000-07-26 2002-02-08 Takuo Tanaka Simultaneous interpretation system using telephone, mediation system therefor, method for providing simultaneous interpretation service and mediating method therefor
JP2005031758A (en) * 2003-07-07 2005-02-03 Canon Inc Voice processing device and method
JP2006099738A (en) * 2004-08-31 2006-04-13 Canon Inc Information processing apparatus, its control method, information processing method and program
JP2006139577A (en) * 2004-11-12 2006-06-01 Task Management:Kk Translation service system and translation service method
JP2008059523A (en) * 2006-09-04 2008-03-13 Hitachi Electronics Service Co Ltd Schedule management system, schedule management information processor, schedule management program and schedule management method
JP2013061793A (en) * 2011-09-13 2013-04-04 Advanced Media Inc Input support device, input support method, and input support program
JP2014235658A (en) * 2013-06-04 2014-12-15 オムロン株式会社 Human-machine matching apparatus, human-machine matching method, human-machine matching program, data structure of machine type classification table, and data structure of operator type classification table
JP2015200860A (en) * 2014-04-01 2015-11-12 ソフトバンク株式会社 Dictionary database management device, api server, dictionary database management method, and dictionary database management program
WO2016075757A1 (en) * 2014-11-11 2016-05-19 オムロン株式会社 Person and machine matching device, person and machine matching method, person and machine matching program, data structure of machine type classification table, and data structure of operator type classification table

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021157688A (en) * 2020-03-30 2021-10-07 本田技研工業株式会社 Ability matching support device
JP7065139B2 (en) 2020-03-30 2022-05-11 本田技研工業株式会社 Ability matching support device

Also Published As

Publication number Publication date
JP6976700B2 (en) 2021-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10652178B2 (en) Information processing apparatus, information processing system, and information processing method
US9268802B2 (en) System and method for end-to-end exposure of exported representations of native data types to third-party applications
EP3734932B1 (en) Implicitly linking access policies using group names
US9489430B2 (en) System and method for identifying applicable third-party applications to associate with a file
WO2019237586A1 (en) Method and apparatus for managing scheduled tasks, computer device and storage medium
KR20200067238A (en) Image processing apparatus, control method therefor, and storage medium
US9013743B2 (en) Data processing apparatus, data processing system, and computer-readable storage medium
US9292280B2 (en) Systems and methods for multi-tiered format registration for applications
US8994990B2 (en) System management server, and management method and program
US8260763B2 (en) Matching service entities with candidate resources
WO2012118205A1 (en) Policy arbitration method, policy arbitration server, and program
JP2020166782A (en) Information provision system and information provision method
US20110310433A1 (en) Print data delivery device, image forming apparatus and image forming system
CN111062572B (en) Task allocation method and device
US8600733B1 (en) Language selection using language indicators
JP6976700B2 (en) Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs
US20120254895A1 (en) Information processing system, control method, and non-transitory computer readable medium storing program
US20180322412A1 (en) Ticket Routing
CN107491460B (en) Data mapping method and device of adaptation system
WO2021111767A1 (en) Interaction assistance device
JP6875270B2 (en) Automatic response device and automatic response method
JP2019144684A (en) Information processing system and program
US8855990B1 (en) System, method, and computer program for providing validation of network model objects within a network model design process
JP6246626B2 (en) Speech synthesis system, speech conversion support device, and speech conversion support method
JP2008217158A (en) Service component selection method and device, and service selection program

Legal Events

Date Code Title Description
A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20170904

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20170905

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200122

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210406

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210602

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20211012

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20211110

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6976700

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150