JP2018135002A - Physical checkup system for use in vehicle - Google Patents

Physical checkup system for use in vehicle Download PDF

Info

Publication number
JP2018135002A
JP2018135002A JP2017031269A JP2017031269A JP2018135002A JP 2018135002 A JP2018135002 A JP 2018135002A JP 2017031269 A JP2017031269 A JP 2017031269A JP 2017031269 A JP2017031269 A JP 2017031269A JP 2018135002 A JP2018135002 A JP 2018135002A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
driving
unit
vehicle
occupant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017031269A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6834578B2 (en
Inventor
聖史 森
Satoshi Mori
聖史 森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2017031269A priority Critical patent/JP6834578B2/en
Publication of JP2018135002A publication Critical patent/JP2018135002A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6834578B2 publication Critical patent/JP6834578B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a physical checkup system for use in a vehicle capable of determining a change in the driving capability of an occupant and thereby improving the driving capability.SOLUTION: A physical checkup system for use in a vehicle includes: a bio-information detection unit 16 for detecting the bio-information of an occupant; a driving operation information detecting unit 18 for detecting driving operation information on the driving operation of the vehicle by the occupant; a peripheral information detecting unit 20 for detecting peripheral information of the vehicle; a determination unit 30 for determining a change in the driving capability of the occupant on the basis of driving capability information on the occupant's past driving capability acquired from a health and driving capability information management center 32 and on the basis of driving capability information lead out on the basis of the bio-information, the driving operation information, and peripheral information; a display unit 24 for displaying the determination result of the determination unit 30; and a control unit 26 for performing line-of-sight guidance display control for improving the driving capability when it is determined that the driving capability has declined.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、車両を運転する運転者の運転能力を診断する車両用健康診断装置に関する。   The present invention relates to a vehicle health diagnosis device that diagnoses the driving ability of a driver who drives a vehicle.

車両を運転する際には、健康状態が良好で、集中力の低下等がないことが好ましいことから、乗員の健康診断を行う技術が提案されている。   When driving a vehicle, it is preferable that the state of health is good and there is no decrease in concentration, etc. Therefore, a technique for performing a health check on an occupant has been proposed.

例えば、特許文献1に記載の技術では、乗員の着座姿勢を調整する車両用健康診断装置が提案されている。具体的には、特許文献1に記載の技術では、ステアリングホイールに設けられた生態情報検出手段が、シートに着座した乗員の生体情報を検出して生体情報信号を出力し、診断手段が生態情報信号に基づいて乗員の健康状態を診断する。また、体格情報取得手段が、乗員の体格情報を取得し、正規姿勢導出手段が、取得して体格情報に基づいて生体情報検出手段が生体情報を検出するのに適した乗員の姿勢である正規姿勢を求める。また、現姿勢情報取得手段が、乗員の着座姿勢を特定するための姿勢情報を取得し、姿勢制御手段が乗員の姿勢を調整する姿勢調整手段を制御する。そして、姿勢制御手段が姿勢調整手段を制御する際に、現姿勢と正規姿勢との差分を求め、該差分が所定の許容範囲内に含まれていない場合、乗員の姿勢を正規姿勢に近づけるように姿勢調整手段を制御している。   For example, in the technique described in Patent Document 1, a vehicle health diagnosis device that adjusts the sitting posture of an occupant has been proposed. Specifically, in the technique described in Patent Document 1, the biological information detection means provided on the steering wheel detects biological information of an occupant seated on the seat and outputs a biological information signal, and the diagnostic means uses the biological information. Diagnose the health of the passenger based on the signal. Further, the physique information acquisition means acquires the occupant's physique information, the normal posture derivation means acquires the normal pose of the occupant suitable for the biometric information detection means to detect the biometric information based on the acquired physique information. Ask for posture. Further, the current posture information acquisition unit acquires posture information for specifying the sitting posture of the occupant, and the posture control unit controls the posture adjustment unit that adjusts the posture of the occupant. Then, when the posture control means controls the posture adjustment means, the difference between the current posture and the normal posture is obtained. The posture adjustment means is controlled.

特開2005−238968号公報JP 2005-238968 A

しかしながら、特許文献1では、良好な生体信号を取得可能な正規姿勢に調整するようにしているが、乗員の運転能力に関する情報を検出しておらず、健康状態の運転能力による影響を考慮していないため、改善の余地がある。   However, in Patent Document 1, the normal posture is adjusted so that a good biological signal can be acquired. However, information on the driving ability of the occupant is not detected, and the influence of the driving ability in a healthy state is taken into consideration. There is room for improvement.

本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、乗員の運転能力の変化を判定して運転能力を向上することが可能な車両用健康診断装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in consideration of the above-described facts, and an object of the present invention is to provide a vehicle health diagnostic apparatus that can improve the driving ability by determining a change in the driving ability of the occupant.

上記目的を達成するために請求項1に記載の発明は、外部の情報センタより判定対象の乗員の過去の運転能力に関する運転能力情報を取得する外部情報取得部と、乗員の生体情報を検出する生体情報検出部と、乗員による車両の運転操作に関する運転操作情報を検出する運転操作情報検出部と、車両の周辺情報を検出する周辺情報検出部と、前記外部情報取得部によって取得された前記運転能力情報と、前記生体情報検出部によって検出された前記生体情報、前記運転操作情報検出部によって検出された前記運転操作情報、及び前記周辺情報検出部によって検出された前記周辺情報に基づいて導出される運転能力情報とに基づいて、乗員の運転能力の変化を判定する判定部と、前記判定部の判定結果を表示する表示部と、前記運転能力が低下していると判定された場合に運転能力を向上させるトレーニング制御を行う制御部とを備えている。   In order to achieve the above object, an invention according to claim 1 detects an external information acquisition unit that acquires driving capability information related to a past driving capability of a passenger to be determined from an external information center, and detects biological information of the passenger. The biological information detection unit, the driving operation information detection unit that detects driving operation information related to the driving operation of the vehicle by the occupant, the peripheral information detection unit that detects the peripheral information of the vehicle, and the driving acquired by the external information acquisition unit Derived based on capability information, the biological information detected by the biological information detection unit, the driving operation information detected by the driving operation information detection unit, and the peripheral information detected by the peripheral information detection unit A determination unit that determines a change in the driving capability of the occupant based on the driving capability information, a display unit that displays a determination result of the determination unit, and the driving capability is reduced. If it is determined that and a control unit for performing a training control to improve driving skills.

請求項1に記載の発明によれば、外部情報取得部では、外部の情報センタから判定対象の乗員の過去の運転能力情報が取得され、生体情報検出部では、乗員の生体情報が検出され、運転操作情報検出部では運転操作情報が検出され、周辺情報検出部では周辺情報が検出される。   According to the first aspect of the present invention, the external information acquisition unit acquires past driving ability information of the determination target occupant from the external information center, and the biometric information detection unit detects the occupant's biometric information, The driving operation information detecting unit detects driving operation information, and the surrounding information detecting unit detects surrounding information.

なお、外部センタには、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報等の過去の乗員毎の検出結果を運転能力情報として記憶してもよいし、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報から導出した乗員毎の運転能力情報を記憶してもよい。また、生体情報部は、例えば、体温、体脂肪、体重、血圧、及び脈拍等の各種生体情報を検出する。また、運転操作情報検出部は、例えば、運転者が運転する際の認知、判断、及び操作に関し、反応速度、視界の広さ、外部環境(信号や標識等)の認知度といった運転能力を判定するための運転操作情報を日常の運転中に検出する。また、周辺情報検出部は、例えば、自車両の走行状態、他車両の走行状態、歩行者、道路情報、及び標識・信号情報の少なくとも1つを検出する。   The external center may store past detection results for each occupant such as biological information, driving operation information, and peripheral information as driving ability information, or may be derived from the biological information, driving operation information, and peripheral information. The driving ability information for each occupant may be stored. In addition, the biological information unit detects various biological information such as body temperature, body fat, weight, blood pressure, and pulse. In addition, the driving operation information detection unit determines driving ability such as reaction speed, wide field of view, and degree of recognition of the external environment (signals, signs, etc.), for example, regarding recognition, determination, and operation when the driver drives. To detect driving operation information during daily driving. In addition, the surrounding information detection unit detects, for example, at least one of a traveling state of the own vehicle, a traveling state of another vehicle, a pedestrian, road information, and sign / signal information.

判定部では、取得した過去の判定対象の運転能力情報と、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報に基づいて導出される運転能力情報とに基づいて、乗員の運転能力の変化が判定され、表示部では判定結果が表示される。   In the determination unit, a change in the driving capability of the occupant is determined based on the acquired driving capability information of the past determination target and the driving capability information derived based on the biological information, the driving operation information, and the peripheral information, The determination result is displayed on the display unit.

そして、制御部では、運転能力が低下していると判定された場合に運転能力を向上させるトレーニング制御が行われ、トレーニング制御により運転能力を向上することができる。すなわち、乗員の運転能力の変化を判定して運転能力を向上することが可能となる。   In the control unit, when it is determined that the driving ability is reduced, the training control for improving the driving ability is performed, and the driving ability can be improved by the training control. That is, it becomes possible to improve the driving ability by determining a change in the driving ability of the occupant.

例えば、自動運転が可能な車両の場合には、乗員の状態に応じて自動運転と手動運転に切り替えることがあるが、自動運転中や運転終了後等に乗員の現在の運転能力を表示することによってフィードバックすることができる。また、自動運転中にトレーニング制御を行って運転能力の回復を図ることができ運転能力の低下を抑制できる。   For example, in the case of a vehicle that is capable of automatic driving, it may be switched between automatic driving and manual driving depending on the passenger's condition, but the current driving ability of the passenger should be displayed during automatic driving or after driving Can be fed back by. In addition, it is possible to recover the driving ability by performing the training control during the automatic driving, and to suppress the lowering of the driving ability.

以上説明したように本発明によれば、乗員の運転能力の変化を判定して運転能力を向上することが可能な車両用健康診断装置を提供できる、という効果がある。   As described above, according to the present invention, there is an effect that it is possible to provide a vehicular health diagnostic apparatus capable of determining a change in the driving ability of an occupant and improving the driving ability.

本実施形態に係る車両用健康診断装置の概略構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a schematic configuration of a vehicle health diagnostic apparatus according to an embodiment. 視線誘導表示制御の一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of gaze guidance display control. 本実施形態に係る車両用健康診断装置のクラウドコンピュータにおける判定部以外の構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of structures other than the determination part in the cloud computer of the vehicle health diagnostic apparatus which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る車両用健康診断装置の車両側の制御部で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of the process performed in the control part by the side of the vehicle of the medical examination apparatus for vehicles which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る車両用健康診断装置の判定部で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of the process performed in the determination part of the medical examination apparatus for vehicles which concerns on this embodiment.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図1は、本実施形態に係る車両用健康診断装置の概略構成を示すブロック図である。   Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of the vehicle health diagnostic apparatus according to the present embodiment.

本実施形態に係る車両用健康診断装置10は、通信部14、生体情報検出部16、運転操作情報検出部18、周辺情報検出部20、運転者識別部22、制御部26、表示部24、判定部30、及び個人データベース34を備えている。   The vehicle health diagnosis apparatus 10 according to the present embodiment includes a communication unit 14, a biological information detection unit 16, a driving operation information detection unit 18, a surrounding information detection unit 20, a driver identification unit 22, a control unit 26, a display unit 24, A determination unit 30 and a personal database 34 are provided.

本実施形態では、通信部14、生体情報検出部16、運転操作情報検出部18、周辺情報検出部20、運転者識別部22、制御部26、及び表示部24が車両12に設けられている。また、判定部30は、クラウドコンピュータ28に設けられ、個人データベース34が健康・運転能力情報管理センタ32に設けられている。なお、本実施形態では、判定部30は処理容量を稼ぐためにクラウドコンピュータ28に設ける構成として説明するが、車両12側に設けてもよい。或いは、クラウドコンピュータ28上に個人データベース34を設けて健康・運転能力情報管理センタ32を省略して、車両12とクラウドコンピュータ28との間でのみ通信を行う形態としてもよい。或いは、健康・運転能力情報管理センタ32に判定部30を設けると共に、クラウドコンピュータ28を省略して、車両と健康・運転能力情報管理センタ32との間で通信を行う形態としてもよい。   In the present embodiment, the vehicle 12 is provided with a communication unit 14, a biological information detection unit 16, a driving operation information detection unit 18, a surrounding information detection unit 20, a driver identification unit 22, a control unit 26, and a display unit 24. . The determination unit 30 is provided in the cloud computer 28, and the personal database 34 is provided in the health / driving ability information management center 32. In the present embodiment, the determination unit 30 is described as a configuration provided in the cloud computer 28 in order to increase processing capacity, but may be provided on the vehicle 12 side. Alternatively, the personal database 34 may be provided on the cloud computer 28 and the health / driving ability information management center 32 may be omitted, and communication may be performed only between the vehicle 12 and the cloud computer 28. Alternatively, the determination unit 30 may be provided in the health / driving ability information management center 32, and the cloud computer 28 may be omitted to perform communication between the vehicle and the health / driving ability information management center 32.

通信部14は、車両12とクラウドコンピュータ28とを無線等によって接続し、情報の授受を行う。本実施形態では、車両12内で検出された情報をクラウドコンピュータ28へ送信すると共に、クラウドコンピュータ28の判定部30の判定結果等を受信する。   The communication unit 14 connects the vehicle 12 and the cloud computer 28 by wireless or the like, and exchanges information. In the present embodiment, information detected in the vehicle 12 is transmitted to the cloud computer 28 and the determination result of the determination unit 30 of the cloud computer 28 is received.

生体情報検出部16は、乗員の生体情報を検出する。生体情報としては、例えば、体温、体脂肪、体重、血圧、及び脈拍等の各種生体情報を検出する。生体情報検出部16は、例えば、ステアリングや、アシストグリップ、シート、乗員が身につけるウェアラブル機器に設けられた各種センサによって生体情報を検出する。各種センサとしては周知の技術を適用して、各種生体情報を検出する。   The biological information detection unit 16 detects the biological information of the occupant. As the biological information, for example, various biological information such as body temperature, body fat, weight, blood pressure, and pulse are detected. The biometric information detection unit 16 detects biometric information using, for example, various sensors provided in a wearable device worn by a steering wheel, an assist grip, a seat, or an occupant. Various types of biological information are detected by applying known techniques as the various types of sensors.

運転操作情報検出部18は、乗員による運転操作に関する運転操作情報を検出する。本実施形態では、運転操作情報検出部18は、運転者が運転する際の認知、判断、及び操作に関し、反応速度、視界の広さ、外部環境(信号や標識等)の認知度といった運転能力を判定するための運転操作情報を日常の運転中に検出する。例えば、それぞれ車両に搭載された、アクセルECU(Electronic Control Unit)、ブレーキECU、ステアリングECU、シフトECU、加速度センサ、車速センサ、及びドライバの視線を検知するドライバモニタカメラの少なくとも1つにより運転操作情報を検出する。具体的には、アクセルECUによりアクセル操作を運転操作情報として検出する。また、ブレーキ制御ECUによりブレーキの操作状態を運転操作情報として検出する。また、シフト制御ECUによりシフト操作状態を運転操作情報として検出する。また、加速度センサにより車両に加わる加速度を運転操作情報として検出する。また、車速センサにより車速を運転操作情報として検出する。また、運転者を撮影するドライバモニタカメラにより運転者の視線を運転操作情報として検出する。   The driving operation information detection unit 18 detects driving operation information related to the driving operation by the occupant. In the present embodiment, the driving operation information detection unit 18 relates to recognition, determination, and operation when the driver is driving, such as driving speed such as reaction speed, wide field of view, and degree of recognition of the external environment (signals, signs, etc.). The driving operation information for determining is detected during daily driving. For example, driving operation information is provided by at least one of an accelerator ECU (Electronic Control Unit), a brake ECU, a steering ECU, a shift ECU, an acceleration sensor, a vehicle speed sensor, and a driver monitor camera that detects the driver's line of sight, each mounted on a vehicle. Is detected. Specifically, the accelerator operation is detected as driving operation information by the accelerator ECU. Further, the brake control ECU detects the operation state of the brake as driving operation information. Further, the shift control ECU detects the shift operation state as driving operation information. Further, acceleration applied to the vehicle by the acceleration sensor is detected as driving operation information. Further, the vehicle speed is detected as driving operation information by the vehicle speed sensor. Further, the driver's line of sight is detected as driving operation information by a driver monitor camera that photographs the driver.

周辺情報検出部20は、車両の周辺の環境に関する情報を検出する。例えば、自車両の走行状態、他車両の走行状態、歩行者、道路情報、及び標識・信号情報の少なくとも1つを周辺情報として検出する。   The surrounding information detection unit 20 detects information related to the environment around the vehicle. For example, at least one of a traveling state of the host vehicle, a traveling state of another vehicle, a pedestrian, road information, and sign / signal information is detected as peripheral information.

運転者識別部22は、車両を運転し診断を受ける運転者を識別する。例えば、ドライバモニタカメラによって運転者を撮影して、撮影結果により運転者を識別してもよい。或いは、その他の認証方法(生体認証やカード認証等)を用いて運転者を認識してもよい。   The driver identifying unit 22 identifies a driver who drives the vehicle and receives a diagnosis. For example, the driver may be photographed with a driver monitor camera, and the driver may be identified based on the photographing result. Alternatively, the driver may be recognized using other authentication methods (such as biometric authentication and card authentication).

表示部24は、判定部30の判定結果等の各種情報を表示する。表示部24は、例えば、フロントウインドシールドガラス、センタディスプレイ、及びメータディスプレイの少なくとも1つに情報を表示する。フロントウインドシールドガラスに情報を表示する場合には、例えば、ヘッドマウントディスプレイ(HUD)によってフロントウインドシールドガラスに情報を表示してもよいし、有機EL(Organic Electro-Luminescence)フィルム等を用いてフロントウインドシールドガラスに情報を表示してもよい。   The display unit 24 displays various information such as the determination result of the determination unit 30. The display unit 24 displays information on at least one of a front windshield glass, a center display, and a meter display, for example. When displaying information on the front windshield glass, for example, the information may be displayed on the front windshield glass by a head mounted display (HUD), or by using an organic EL (Organic Electro-Luminescence) film or the like. Information may be displayed on the windshield glass.

制御部26は、車両12内の各部を統括的に制御すると共に、運転者の視野範囲縮小や、視線移動スピード・頻度等に低下が見られる場合に運転者の能力を向上させるために、トレーニング制御とし視線誘導表示制御を行って運転者をトレーニングする。視線誘導表示制御としては、例えば、図2に示すように、フロントウインドシールドガラスに「★」等のマークを表示して、中心から外側に向けて移動して視線を誘導する。そして、視線検知カメラ等によって視線を確認し、「★」の方向と視線が合うまでに要する時間の短縮を計る。また、視野を意識的に広げるために、枠線を表示して、動体視力向上を行う。   The control unit 26 comprehensively controls each part in the vehicle 12 and performs training in order to improve the driver's ability when the driver's visual field range is reduced and the line-of-sight movement speed / frequency is reduced. The driver is trained by performing the gaze guidance display control as a control. As the line-of-sight guidance display control, for example, as shown in FIG. 2, a mark such as “★” is displayed on the front windshield glass, and the line of sight is guided by moving from the center to the outside. Then, the line of sight is confirmed by the line of sight detection camera or the like, and the time required for the line of sight to match the direction of “★” is reduced. Also, in order to consciously widen the field of view, a frame line is displayed to improve the dynamic visual acuity.

判定部30は、外部情報取得部の機能を有し、健康・運転能力情報管理センタ32から個人データベース34に記憶された運転能力情報を取得する。運転能力情報としは、過去に各々検出した、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報を取得するものとして説明するが、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報から導出した運転能力情報を取得してもよい。   The determination unit 30 has the function of an external information acquisition unit, and acquires the driving capability information stored in the personal database 34 from the health / driving capability information management center 32. The driving ability information will be described as acquiring biological information, driving operation information, and peripheral information detected in the past, but the driving ability information derived from the biological information, driving operation information, and peripheral information is acquired. May be.

判定部30は、健康・運転能力情報管理センタ32から取得した判定対象の運転者の過去の情報に基づいて導出される運転能力情報と、生体情報検出部16によって検出された生体情報、運転操作情報検出部18によって検出された運転操作情報、周辺情報検出部20によって検出された周辺情報に基づいて導出される運転能力情報とに基づいて、運転者の現状の運転能力の変化を判定する。なお、判定部30による運転能力の変化の判定方法の詳細は後述する。   The determination unit 30 includes the driving capability information derived from the past information of the determination target driver acquired from the health / driving capability information management center 32, the biological information detected by the biological information detection unit 16, and the driving operation. Based on the driving operation information detected by the information detection unit 18 and the driving capability information derived based on the peripheral information detected by the peripheral information detection unit 20, a change in the current driving capability of the driver is determined. The details of the determination method of the change in driving ability by the determination unit 30 will be described later.

健康・運転能力情報管理センタ32の個人データベース34には、運転者の個人データが運転能力情報として記憶される。例えば、生体情報検出部16、運転操作情報検出部18、及び周辺情報検出部20の各々の検出結果をクラウドコンピュータ28が通信部14を介して収集する。そして、収集した情報を健康・運転能力情報管理センタ32へ送信することにより、個人データベース34に過去の運転能力情報として記憶する。図1では、Aさんの個人データ34Aと、Bさんの個人データ34Bとが記憶されている例を示す。   The personal database 34 of the health / driving ability information management center 32 stores the personal data of the driver as driving ability information. For example, the cloud computer 28 collects the detection results of the biological information detection unit 16, the driving operation information detection unit 18, and the surrounding information detection unit 20 via the communication unit 14. The collected information is transmitted to the health / driving ability information management center 32 and stored in the personal database 34 as past driving ability information. FIG. 1 shows an example in which Mr. A's personal data 34A and Mr. B's personal data 34B are stored.

ここで、健康・運転能力情報管理センタ32の個人データベース34への運転能力に関する各種運転能力情報の記憶と、クラウドコンピュータ28の判定部30による運転能力の判定について説明する。   Here, storage of various types of driving capability information related to driving capability in the personal database 34 of the health / driving capability information management center 32 and determination of driving capability by the determination unit 30 of the cloud computer 28 will be described.

本実施形態では、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報が、車両12で検出されて運転者毎に健康・運転能力情報管理センタ32に個人データベース34として記憶される。ここで、個人データベース34として記憶する際には、判定部30が運転能力を判定するために、例えば、検出した周辺情報を場合分けしてシーン別の運転操作情報や生体情報を記憶してもよい。一例としては、前方の車両の制動灯が点灯するシーンにおけるブレーキ操作やステアリング操作、視線の方向などの運転操作情報や、運転者の血圧や脈拍等の生体情報を対応付けて記憶する。また他の一例としては、右左折時に歩行者や自転車が存在するシーンにおけるブレーキ操作やステアリング操作、視線の方向などの運転操作情報や、運転者の血圧や脈拍等の生体情報を対応付けて記憶する。シーン別の運転操作情報及び生体情報を記憶することで、類似するシーンにおける運転操作情報や生体情報から運転者の反応速度等を運転能力情報として求めることが可能となる。運転能力情報は、判定部30が求めてもよいが、健康・運転能力情報管理センタ32が反応速度等の運転能力情報を導出して個人データベース34に記憶しておいてもよい。   In the present embodiment, biological information, driving operation information, and peripheral information are detected by the vehicle 12 and stored as a personal database 34 in the health / driving capability information management center 32 for each driver. Here, when storing as the personal database 34, in order for the determination unit 30 to determine the driving ability, for example, the detected peripheral information may be divided into cases, and the driving operation information and biometric information for each scene may be stored. Good. As an example, driving operation information such as a brake operation, a steering operation, and a line-of-sight direction in a scene in which a brake light of a vehicle ahead lights up, and biological information such as a driver's blood pressure and pulse are stored in association with each other. As another example, in a scene where there are pedestrians and bicycles when turning right or left, driving operation information such as a brake operation, a steering operation, and a line-of-sight direction, and biological information such as a blood pressure and a pulse of the driver are stored in association with each other. To do. By storing the driving operation information and biometric information for each scene, it is possible to obtain the driver's reaction speed and the like as driving ability information from the driving operation information and biometric information in a similar scene. The driving ability information may be obtained by the determination unit 30, but the health / driving ability information management center 32 may derive driving ability information such as reaction speed and store it in the personal database 34.

そこで、判定部30は、判定要求を受信した場合に、車両で検出された生体情報、運転操作情報、及び周辺情報を取得し、個人データベース34に記憶された情報の中から類似するシーンにおける運転者の反応速度などを比較することにより、運転能力の変化を判定する。例えば、判定部30は、所定範囲の脈拍時において制動灯が点灯してから運転者がブレーキ操作するまでの反応時間や、ステアリング操作するまでの反応時間などを運転能力情報として算出する。そして、判定部30が現在の反応時間と個人データベース34に記憶された情報から求めた反応時間とを比較することにより、運転能力の低下があるかを判定することが可能となる。運転能力の低下があるか否かの判定は、例えば、反応時間が予め定めた時間以上遅くなっている場合に、運転能力が低下していると判定する。また、運転能力の低下があるか否かの判定例としてはこの他に、右左折時に横断中の歩行者や自転車を発見してからブレーキ制動したシーンでブレーキ制動がかかるまでの所用時間を過去実績と比較して判定してもよい。或いは、駐車場に車庫入れする際に要する時間、切り返した回数、枠線からの位置ずれなどを過去実績と比較して判定してもよい。   Therefore, when the determination unit 30 receives a determination request, the determination unit 30 acquires biological information, driving operation information, and peripheral information detected by the vehicle, and performs driving in a similar scene from the information stored in the personal database 34. The change in driving ability is determined by comparing the reaction speed of the person. For example, the determination unit 30 calculates, as driving ability information, a reaction time until the driver performs a brake operation, a reaction time until a steering operation is performed, and the like after the brake light is turned on during a predetermined range of pulses. Then, by comparing the current reaction time with the reaction time obtained from the information stored in the personal database 34, the determination unit 30 can determine whether there is a decrease in driving ability. The determination as to whether or not there is a decrease in the driving ability is made, for example, when the reaction time is delayed for a predetermined time or more and it is determined that the driving ability is decreasing. In addition, as an example of determining whether there is a decrease in driving ability, other than this, the time required until brake braking is applied in the brake braking scene after finding a pedestrian or bicycle crossing when turning left or right You may determine by comparing with a track record. Or you may determine by comparing with the past results, the time required when putting in a parking lot, the frequency | count of turning back, the position shift from a frame line, etc.

なお、クラウドコンピュータ28は、図3に示すように、判定部30以外にオンデマンド処理部36を備えてもよい。   As shown in FIG. 3, the cloud computer 28 may include an on-demand processing unit 36 in addition to the determination unit 30.

オンデマンド処理部36は、例えば、運転者の自宅に設けられた通信装置38、及び健康・運転能力情報管理センタ32の各々と通信可能に接続する。そして、運転者の自宅のリビングのテレビモニタ40で、健康・運転能力情報管理センタ32に記憶した自車の運転操作情報と共に、周辺環境情報を映像としてオンデマンドで表示する。このとき、他車両や、標識、道路情報、歩行者などを強調表示して、見落としが無かったかなどを振り返ることにより、自分の運転傾向を客観的に判断することが可能となる。   For example, the on-demand processing unit 36 is communicably connected to a communication device 38 provided at the driver's home and the health / driving ability information management center 32. Then, on the TV monitor 40 in the living room of the driver's home, the surrounding environment information is displayed on demand as a video together with the driving operation information of the own vehicle stored in the health / driving ability information management center 32. At this time, it is possible to objectively determine one's driving tendency by highlighting other vehicles, signs, road information, pedestrians, etc., and looking back on whether there were any oversights.

続いて、上述のように構成された本実施形態に係る車両用健康診断装置10の車両12側の制御部26で行われる具体的な処理の流れについて説明する。図4は、本実施形態に係る車両用健康診断装置10の車両12側の制御部26で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図4の処理は、視線誘導表示制御が必要な場合を考慮して、停車中のタイミングで運転者によって指示された場合や、車両が赤信号等で停車した場合、運転終了時などの車両が走行していないタイミングなどのタイミングで行われることが好ましい。また、自動運転が可能な車両においては自動運転中のタイミングでもよい。   Then, the flow of the specific process performed in the control part 26 by the side of the vehicle 12 of the vehicle health diagnostic apparatus 10 which concerns on this embodiment comprised as mentioned above is demonstrated. FIG. 4 is a flowchart showing an example of the flow of processing performed by the control unit 26 on the vehicle 12 side of the vehicle health diagnostic apparatus 10 according to the present embodiment. Note that the processing of FIG. 4 takes into account the case where gaze guidance display control is required, such as when instructed by the driver at the time of stopping, when the vehicle stops at a red light, etc. It is preferably performed at a timing such as a timing when the vehicle is not traveling. In a vehicle capable of automatic driving, the timing during automatic driving may be used.

ステップ100では、制御部26が、運転者識別部22を制御し、車両の運転者を識別してステップ102へ移行する。運転者の識別結果は、運転者の識別情報として制御部26に出力される。また、運転者の識別は、例えば、上述したように、ドライバモニタカメラによって運転者を撮影して、撮影結果により運転者を識別してもよい。或いは、その他の認証方法(生体認証やカード認証等)を用いて運転者を認識してもよい。   In step 100, the control unit 26 controls the driver identifying unit 22, identifies the driver of the vehicle, and proceeds to step 102. The driver identification result is output to the control unit 26 as driver identification information. For example, as described above, the driver may be identified by photographing the driver using a driver monitor camera and identifying the driver based on the photographing result. Alternatively, the driver may be recognized using other authentication methods (such as biometric authentication and card authentication).

ステップ102では、制御部26が、生体情報検出部16によって検出された運転者の生体情報を取得してステップ104へ移行する。生体情報検出部16が検出する生体情報としては、上述のように、一例として、体温、体脂肪、体重、血圧、及び脈拍等の各種生体情報を検出する。   In step 102, the control unit 26 acquires the driver's biometric information detected by the biometric information detection unit 16, and proceeds to step 104. As an example of the biological information detected by the biological information detection unit 16, various biological information such as body temperature, body fat, weight, blood pressure, and pulse are detected as described above.

ステップ104では、制御部26が、運転操作情報検出部18によって検出された運転操作情報を取得してステップ106へ移行する。運転操作情報検出部18が検出する運転操作情報としては、上述のように、運転者が運転する際の認知、判断、及び操作に関し、反応速度、視界の広さ、外部環境(信号や標識等)の認知度といった運転能力を判定するための運転操作情報を検出する。   In step 104, the control unit 26 acquires the driving operation information detected by the driving operation information detection unit 18, and proceeds to step 106. As described above, the driving operation information detected by the driving operation information detection unit 18 relates to the recognition speed, the judgment, and the operation when the driver is driving, the reaction speed, the wide field of view, the external environment (signals, signs, etc.) ) Driving operation information for determining driving ability, such as recognition degree.

ステップ106では、制御部26が、周辺情報検出部20によって検出された周辺情報を取得してステップ108へ移行する。周辺情報検出部20が検出する周辺情報は、上述のように、一例として、自車両の走行状態、他車両の走行状態、歩行者、道路情報、及び標識・信号情報の少なくとも1つを検出する。   In step 106, the control unit 26 acquires the peripheral information detected by the peripheral information detection unit 20 and proceeds to step 108. As described above, the peripheral information detected by the peripheral information detection unit 20 detects at least one of the traveling state of the host vehicle, the traveling state of the other vehicle, the pedestrian, the road information, and the sign / signal information, as described above. .

ステップ108では、制御部26が、通信部14を制御して、運転者の識別情報、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報の各々をクラウドコンピュータ28の判定部30に送信して乗員の現状状況の判定要求を行ってステップ110へ移行する。   In step 108, the control unit 26 controls the communication unit 14 to transmit each of the driver identification information, biometric information, driving operation information, and surrounding information to the determination unit 30 of the cloud computer 28, and the current state of the occupant A situation determination request is made and the process proceeds to step 110.

ステップ110では、制御部26が、ステップ108の判定要求に対応する判定結果をクラウドコンピュータ28から通信部14を介して受信したか否かを判定する。該判定が肯定されるまで待機してステップ112へ移行する。   In step 110, the control unit 26 determines whether or not the determination result corresponding to the determination request in step 108 has been received from the cloud computer 28 via the communication unit 14. The process waits until the determination is affirmed and proceeds to step 112.

ステップ112では、制御部26が、表示部24を制御して、受信した判定結果を表示してステップ114へ移行する。例えば、判定結果として運転能力に変化がないことを受信した場合には運転能力に変化がないことを表示部24に表示し、運転能力が低下している場合には運転能力が低下していることを表示部24に表示してトレーニングが必要であることを報知する。   In step 112, the control unit 26 controls the display unit 24 to display the received determination result and proceeds to step 114. For example, when it is received that there is no change in driving ability as a determination result, it is displayed on the display unit 24 that there is no change in driving ability, and when the driving ability is lowered, the driving ability is lowered. This is displayed on the display unit 24 to notify that training is necessary.

ステップ114では、制御部26が、運転能力の向上が必要であるか否かを判定する。該判定は、クラウドコンピュータ28の判定部30によって判定された乗員の現状状況の判定結果から運転能力が低下しているか否かを判定し、該判定が肯定された場合にはステップ116へ移行し、否定された場合にはそのまま一連の制御部26の処理を終了する。   In step 114, the control unit 26 determines whether or not the driving ability needs to be improved. The determination is based on the determination result of the current state of the occupant determined by the determination unit 30 of the cloud computer 28, and it is determined whether or not the driving ability is reduced. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 116. If the result is negative, the series of processing of the control unit 26 is terminated as it is.

ステップ116では、制御部26が、視線誘導表示制御を行って一連の処理を終了する。例えば、図2に示すように、フロントウインドシールドガラスに「★」等のマークを表示して、中心から外側に向けて移動して視線を誘導する。そして、視線検知カメラ等によって視線を確認し、「★」の方向と視線が合うまでに要する時間の短縮を計る。また、視野を意識的に広げるために、枠線を表示して、動体視力向上を行う。これにより、運転能力が低下した場合に運転能力を向上することが可能となる。なお、視線誘導により加齢による視野縮小傾向を抑制し、通常状態に回復して健康状態の回復も可能となる。また、「★」を明示し反応速度を向上することにより、認知機能の改善も促すことが可能となる。   In step 116, the control unit 26 performs line-of-sight guidance display control and ends the series of processes. For example, as shown in FIG. 2, a mark such as “★” is displayed on the front windshield glass, and the line of sight is guided by moving from the center toward the outside. Then, the line of sight is confirmed by the line of sight detection camera or the like, and the time required for the line of sight to match the direction of “★” is reduced. Also, in order to consciously widen the field of view, a frame line is displayed to improve the dynamic visual acuity. This makes it possible to improve the driving ability when the driving ability is reduced. In addition, it is possible to recover the normal state by suppressing the tendency of visual field reduction due to aging by gaze guidance. In addition, it is possible to promote improvement of cognitive function by specifying “★” and improving the reaction speed.

次に、本実施形態に係る車両用健康診断装置10のクラウドコンピュータ28の判定部30で行われる処理について説明する。図5は、本実施形態に係る車両用健康診断装置10の判定部30で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図5の処理は、車両12から乗員の現状状況の判定要求(上述のステップ108)が行われて、判定部30が当該判定要求を受信した場合に開始する。   Next, the process performed in the determination part 30 of the cloud computer 28 of the vehicle health diagnostic apparatus 10 according to the present embodiment will be described. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing performed by the determination unit 30 of the vehicle health diagnostic device 10 according to the present embodiment. The process of FIG. 5 starts when a determination request for the current state of the occupant (step 108 described above) is made from the vehicle 12 and the determination unit 30 receives the determination request.

ステップ200では、判定部30が、通信部14から判定対象の運転者の識別情報に対応する個人データベース34の情報を健康・運転能力情報管理センタ32から取得してステップ202へ移行する。   In step 200, the determination unit 30 acquires the information in the personal database 34 corresponding to the identification information of the determination target driver from the communication unit 14 from the health / driving ability information management center 32, and proceeds to step 202.

ステップ202では、判定部30が、運転者の運転能力変化を導出してステップ204へ移行する。判定部30は、例えば、車両12から受信した、生体情報、運転操作情報、及び周辺情報の各々が表すシーンを特定して、個人データベース34に記憶された情報の中から類似するシーンにおける運転者の反応速度などを各々導出して比較することにより、運転能力の変化を導出する。   In step 202, the determination unit 30 derives a change in the driving ability of the driver and proceeds to step 204. For example, the determination unit 30 identifies a scene represented by each of the biological information, the driving operation information, and the peripheral information received from the vehicle 12, and the driver in a similar scene from the information stored in the personal database 34. A change in driving ability is derived by deriving and comparing the reaction rate of each.

ステップ204では、判定部30が、導出した運転能力変化から運転能力の低下があるか否かを判定する。例えば、反応速度が予め定めた時間以上遅くなっているか否かを判定し、該判定が肯定された場合にステップ206へ移行し、否定された場合にステップ208へ移行する。   In step 204, the determination unit 30 determines whether or not there is a decrease in driving capability from the derived driving capability change. For example, it is determined whether or not the reaction rate has been delayed by a predetermined time or more. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 206. If the determination is negative, the process proceeds to step 208.

ステップ206では、判定部30が、運転能力の低下を判定要求元の車両12の通信部14に返信して一連の処理を終了する。これにより、車両12側では、判定結果を通信部14が受信したところで、上述のステップ110の判定が肯定され、運転能力が低下して運転能力の向上が必要となり、ステップ114の判定が肯定される。   In step 206, the determination unit 30 returns a decrease in driving ability to the communication unit 14 of the vehicle 12 that is the determination request source, and ends the series of processes. As a result, on the vehicle 12 side, when the communication unit 14 receives the determination result, the determination in step 110 described above is affirmed, the driving ability is reduced and the driving ability needs to be improved, and the determination in step 114 is affirmed. The

一方、ステップ208では、判定部30が、運動能力の変化がないことを判定要求元の車両12の通信部14に返信して一連の処理を終了する。これにより、車両12側では、判定結果を通信部14が受信したところで、上述のステップ110の判定が肯定され、運転能力の変化がなく運転能力の向上が不要となり、ステップ114の判定が否定される。   On the other hand, in step 208, the determination unit 30 returns to the communication unit 14 of the vehicle 12 of the determination request source that there is no change in athletic ability, and the series of processing ends. As a result, on the vehicle 12 side, when the communication unit 14 receives the determination result, the determination in step 110 described above is affirmed, there is no change in the driving capability, and improvement of the driving capability is unnecessary, and the determination in step 114 is denied. The

このように、本実施形態に係る車両用健康診断装置10では、運転者の運転能力の変化を判定して、運転能力が低下している場合には視線誘導表示制御を行うことでトレーニングして運転能力を向上することができる。   As described above, in the vehicle health diagnostic apparatus 10 according to the present embodiment, the change in the driving ability of the driver is determined, and when the driving ability is lowered, training is performed by performing gaze guidance display control. Driving ability can be improved.

なお、上記の実施形態では、一般的な車両12として説明したが、これに限るものではなく、自動運転が可能な車両として制御部26が車両12の自立走行を制御する自動運転制御を可能としてもよい。すなわち、自動運転が可能な車両の場合には、乗員の状態に応じて自動運転と手動運転に切り替えることがあるが、自動運転中に乗員の現在の運転能力を表示することによってフィードバックすることができる。また、自動運転中に図3の処理を行って視線誘導表示制御等のトレーニング制御を行って運転能力の回復を図ることができ、運転能力の低下を抑制できる。   In the above-described embodiment, the general vehicle 12 has been described. However, the present invention is not limited to this, and the control unit 26 enables automatic driving control in which the vehicle 12 can control autonomous driving as a vehicle capable of automatic driving. Also good. That is, in the case of a vehicle capable of automatic driving, it may be switched between automatic driving and manual driving depending on the state of the occupant, but feedback can be provided by displaying the current driving ability of the occupant during the automatic driving. it can. Further, during the automatic driving, the processing shown in FIG. 3 can be performed to perform training control such as line-of-sight guidance display control, so that the driving ability can be recovered, and a reduction in driving ability can be suppressed.

また、上記の実施形態における制御部26や判定部30で行われる処理は、プログラムを実行することにより行われるソフトウエア処理としてもよいし、ハードウエアで行う処理としてもよい。或いは、ソフトウエア及びハードウエアの双方を組み合わせた処理としてもよい。また、ソフトウエアの処理とした場合には、プログラムを各種記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。   In addition, the processing performed by the control unit 26 and the determination unit 30 in the above-described embodiment may be software processing performed by executing a program, or may be processing performed by hardware. Alternatively, the processing may be a combination of both software and hardware. In the case of software processing, the program may be stored in various storage media and distributed.

さらに、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。   Furthermore, the present invention is not limited to the above, and it goes without saying that various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

10 車両用健康診断装置
12 車両
14 通信部
16 生体情報検出部
18 運転操作情報検出部
20 周辺情報検出部
22 運転者識別部
24 表示部
26 制御部
28 クラウドコンピュータ
30 判定部(外部情報取得部)
32 健康・運転能力情報管理センタ
34 個人データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Vehicle health diagnostic apparatus 12 Vehicle 14 Communication part 16 Biological information detection part 18 Driving operation information detection part 20 Peripheral information detection part 22 Driver identification part 24 Display part 26 Control part 28 Cloud computer 30 Determination part (external information acquisition part)
32 Health / Drivability Information Management Center 34 Personal Database

Claims (1)

外部の情報センタより判定対象の乗員の過去の運転能力に関する運転能力情報を取得する外部情報取得部と、
乗員の生体情報を検出する生体情報検出部と、
乗員による車両の運転操作に関する運転操作情報を検出する運転操作情報検出部と、
車両の周辺情報を検出する周辺情報検出部と、
前記外部情報取得部によって取得された前記運転能力情報と、前記生体情報検出部によって検出された前記生体情報、前記運転操作情報検出部によって検出された前記運転操作情報、及び前記周辺情報検出部によって検出された前記周辺情報に基づいて導出される運転能力情報とに基づいて、乗員の運転能力の変化を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果を表示する表示部と、
前記運転能力が低下していると判定された場合に運転能力を向上させるトレーニング制御を行う制御部と、
を備えた車両用健康診断装置。

An external information acquisition unit that acquires driving capability information related to the past driving capability of the passenger to be determined from an external information center;
A biological information detection unit that detects biological information of the occupant;
A driving operation information detection unit for detecting driving operation information related to the driving operation of the vehicle by the occupant;
A surrounding information detector for detecting surrounding information of the vehicle;
By the driving ability information acquired by the external information acquisition unit, the biological information detected by the biological information detection unit, the driving operation information detected by the driving operation information detection unit, and the surrounding information detection unit A determination unit for determining a change in the driving ability of the occupant based on the driving ability information derived based on the detected peripheral information;
A display unit for displaying a determination result of the determination unit;
A control unit that performs training control to improve driving ability when it is determined that the driving ability is reduced;
Medical checkup device for vehicles comprising

JP2017031269A 2017-02-22 2017-02-22 Vehicle health examination device Active JP6834578B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017031269A JP6834578B2 (en) 2017-02-22 2017-02-22 Vehicle health examination device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017031269A JP6834578B2 (en) 2017-02-22 2017-02-22 Vehicle health examination device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018135002A true JP2018135002A (en) 2018-08-30
JP6834578B2 JP6834578B2 (en) 2021-02-24

Family

ID=63364655

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017031269A Active JP6834578B2 (en) 2017-02-22 2017-02-22 Vehicle health examination device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6834578B2 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020117091A (en) * 2019-01-24 2020-08-06 本田技研工業株式会社 Vehicle control device and vehicle
CN113246995A (en) * 2020-02-12 2021-08-13 丰田自动车株式会社 System, information processing apparatus, and information processing method
WO2021210378A1 (en) * 2020-04-14 2021-10-21 株式会社デンソー Remote assistance device and program
WO2023188130A1 (en) * 2022-03-30 2023-10-05 株式会社Subaru Diagnosis device

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005517484A (en) * 2002-02-19 2005-06-16 ボルボ テクノロジー コーポレイション System and method for monitoring and managing driver attention load
JP2011227883A (en) * 2010-03-31 2011-11-10 Denso It Laboratory Inc Device for determining ability to drive and method for determining ability to drive
JP2012128344A (en) * 2010-12-17 2012-07-05 Nissan Motor Co Ltd On-vehicle driving recognition training device
JP2015141536A (en) * 2014-01-28 2015-08-03 公立大学法人高知工科大学 Safe travel support system
JP2016081521A (en) * 2014-10-20 2016-05-16 イマージョン コーポレーションImmersion Corporation Systems and methods for enhancing continuous awareness in vehicles using haptic feedback

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005517484A (en) * 2002-02-19 2005-06-16 ボルボ テクノロジー コーポレイション System and method for monitoring and managing driver attention load
JP2011227883A (en) * 2010-03-31 2011-11-10 Denso It Laboratory Inc Device for determining ability to drive and method for determining ability to drive
JP2012128344A (en) * 2010-12-17 2012-07-05 Nissan Motor Co Ltd On-vehicle driving recognition training device
JP2015141536A (en) * 2014-01-28 2015-08-03 公立大学法人高知工科大学 Safe travel support system
JP2016081521A (en) * 2014-10-20 2016-05-16 イマージョン コーポレーションImmersion Corporation Systems and methods for enhancing continuous awareness in vehicles using haptic feedback

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020117091A (en) * 2019-01-24 2020-08-06 本田技研工業株式会社 Vehicle control device and vehicle
JP7157671B2 (en) 2019-01-24 2022-10-20 本田技研工業株式会社 Vehicle control device and vehicle
CN113246995A (en) * 2020-02-12 2021-08-13 丰田自动车株式会社 System, information processing apparatus, and information processing method
JP2021128427A (en) * 2020-02-12 2021-09-02 トヨタ自動車株式会社 System, information processing device, and information processing method
WO2021210378A1 (en) * 2020-04-14 2021-10-21 株式会社デンソー Remote assistance device and program
JP2021170191A (en) * 2020-04-14 2021-10-28 株式会社デンソー Remote support device and program
WO2023188130A1 (en) * 2022-03-30 2023-10-05 株式会社Subaru Diagnosis device

Also Published As

Publication number Publication date
JP6834578B2 (en) 2021-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11383721B2 (en) System and method for responding to driver state
CN106462027B (en) Method for controlling a vehicle system in a motor vehicle
US10327705B2 (en) Method and device to monitor at least one vehicle passenger and method to control at least one assistance device
US9855956B2 (en) Driving assist device
CN106663377B (en) The driving of driver is unable to condition checkout gear
JP6834578B2 (en) Vehicle health examination device
US20170032200A1 (en) Method for calculating a response time
JP2014518647A (en) Method and apparatus for monitoring at least one vehicle occupant and method for operating at least one assistant device
CN106471556A (en) The driving of driver is unable to condition checkout gear
WO2013023738A1 (en) Method and device for monitoring at least one vehicle occupant and method for operating at least one assistance device
CN108621940A (en) The control method of the display system of vehicle and the display system of vehicle
CN108621794A (en) The control method of the display system of vehicle and the display system of vehicle
US11810373B2 (en) Cognitive function estimation device, learning device, and cognitive function estimation method
US11203347B2 (en) In-vehicle device, information management server, information management system, and method
CN105193402A (en) Method For Ascertaining The Heart Rate Of The Driver Of A Vehicle
US20200104617A1 (en) System and method for remote monitoring of a human
US20240000354A1 (en) Driving characteristic determination device, driving characteristic determination method, and recording medium
CN111105594A (en) Vehicle and recognition method and device for fatigue driving of driver
JP7342637B2 (en) Vehicle control device and driver condition determination method
Langer et al. Driver Condition Detection
Kono et al. Suppression of Vestibulo-Ocular Reflex with Increased Mental Workload While Driving
KR20240006527A (en) Fused context sensors to improve biosignal extraction
JP2023072269A (en) Driver condition determination method and system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190529

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200226

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200324

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200514

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20201027

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20201124

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210105

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210118

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6834578

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151