JP2018132859A - Information determination system and method, and information determination program - Google Patents
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- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
本発明は、ユーザの属性と、ユーザ自身が摂取している薬剤との関係において適切な食品を示唆する上で好適な情報判別システム及び方法、情報判別プログラムに関するものである。 The present invention relates to an information discriminating system and method, and an information discriminating program suitable for suggesting an appropriate food in relation to the user's attributes and the medicine taken by the user himself / herself.
従来、特定の食品と特定の薬剤とを同時に摂取すると、薬剤の想定された薬効が阻害される場合があることが知られている。このような薬効が阻害される、いわゆる禁忌となる薬剤と食品の組み合わせを知らずにこれらを患者が摂取した場合、最悪の場合には重篤となってしまう。 Conventionally, it has been known that when a specific food and a specific drug are taken at the same time, the supposed drug efficacy of the drug may be inhibited. When the patient takes these drugs without knowing the combination of so-called contraindicated drugs and foods that inhibits such drug efficacy, it becomes serious in the worst case.
例えば、一般的にアボガドは体に良いといわれ、特に女性が好んで摂取する果実であるが、抗結核薬や抗パーキンソン病薬等とアボカドとは互いに禁忌となる組み合わせである。アボガドに含まれているチラミンという成分は、血圧を上げる作用があるが、抗結核薬は、このチラミンの分解を阻害する働きがあり、これらを互いに飲み合わせるとチラミンの血圧を上げる作用が増強されて、血圧が異常に高くなってしまう。またアボガドにはピリドキシン(ビタミンB6)が多く含まれており、このピリドキシンは、抗パーキンソン病薬であるレボドパという物質の分解を促進するため、薬が効きにくくなる可能性があると言われている。 For example, avocado is generally said to be good for the body, and it is a fruit that is particularly preferred by women, but antituberculosis drugs, antiparkinsonian drugs and the like and avocado are a contraindicated combination. The component tyramine contained in avocado has the effect of increasing blood pressure, but anti-tuberculosis drugs have a function of inhibiting the decomposition of this tyramine, and when they are swallowed together, the effect of increasing the blood pressure of tyramine is enhanced. Blood pressure becomes abnormally high. Avocado contains a large amount of pyridoxine (vitamin B6), and this pyridoxine promotes the decomposition of a substance called levodopa, which is an antiparkinsonian drug, and it is said that the drug may be less effective. .
また、血液をかたまりにくくする薬剤であるワルファリンを服用しているときには納豆が互いに禁忌となる組み合わせである。即ち、納豆菌の作るビタミンKがワルファリンの効果を弱めるばかりでなく、却って血栓ができやすくなると言われている。 In addition, natto is a combination that is contraindicated with each other when taking warfarin, a drug that makes blood hard to clump. That is, it is said that vitamin K made by Bacillus natto not only weakens the effect of warfarin but also makes it easier to form blood clots.
また高齢者が服用する骨粗しょう症の治療に使うビタミンD3製剤は、牛乳が互いに禁忌となる組み合わせである。ビタミンD3製材は、腸管からのカルシウムの吸収を促進させ、血中のカルシウム値を上昇させる働きがあるが、牛乳と飲み合わせた場合に高カルシウム血症を起こす可能性があると言われている。 In addition, the vitamin D3 preparation used for the treatment of osteoporosis taken by the elderly is a combination in which milk is contraindicated for each other. Vitamin D3 lumber promotes absorption of calcium from the intestinal tract and increases blood calcium, but is said to cause hypercalcemia when swallowed with milk. .
従来において、早期の段階で禁忌となる薬剤と食品の組み合わせに関する適切な情報を即時的に患者に対して提供することを目的とした技術が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。 2. Description of the Related Art Conventionally, a technique has been proposed that aims to immediately provide patients with appropriate information regarding combinations of drugs and foods that are contraindicated at an early stage (see, for example, Patent Document 1).
この特許文献1の開示技術によれば、ユーザが服用中の薬剤と、その薬剤に対して組み合わせ禁忌となる禁忌食材、および禁忌食材が調理されて得られる可能性のある禁忌食品とからなるユーザ禁忌データベースを予め取得しておく。そして、ユーザが摂取しようとする判定対象食品とユーザ禁忌データベースとを比較し、判定対象食品に禁忌食材が含まれているかを判別する。その結果、判定対象食品に禁忌食材が含まれている場合には、警告メッセージを表示させ、ユーザに注意を喚起する。
According to the technology disclosed in
しかしながら、上述した特許文献1の開示技術によれば、あくまでユーザが服用中の薬剤情報のみに基づいて禁忌食材を一義的に特定するに過ぎないものである。実際に禁忌食材を判定する上では、服用中の薬剤情報以外に、ユーザにおける直近の体重や体脂肪率、血圧、脈拍等を始めとした生体情報や、ユーザの年齢、性別、持病、医師の診断結果、血糖値や血液データ、妊娠しているか否か、アレルギーの有無等のユーザ個人の属性情報を含めることで、より判定精度を向上させる必要がある。
However, according to the technology disclosed in
また、特許文献1の開示技術では、薬剤情報に対して食材が単に禁忌であるか否かの2値で判定することを前提としている。しかしながら、禁忌であるものと判定された禁忌食材がどの程度禁忌なものであるのかを示す禁忌性については特段示唆を与えるものではない。仮にその禁忌食材を摂取した場合に即座に重篤になるほどの危険性があるのか、アレルギーが出る可能性どの程度高いのか、或いはその日の体調や上記生体情報、上記属性情報との関係においては、殆ど心配するレベルではないのかが分からない。
In addition, the disclosed technique of
更に薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報の禁忌性は、医学、薬学の進化、調理方法の変化、摂取すべきサプリメントの進化、さらには生活態様の変化に応じて変化する可能性がある。実際にユーザが服用する薬剤に対する禁忌食材は、最新の禁忌性に関するデータを参照して判断することが望ましい。特にビッグデータ化やIoT(Internet of Things)の進展に伴い、世の中に溢れるデータは従来と比較して格段の分量となっており、これらのデータを活用しなければ、薬剤情報と禁忌食材の禁忌性をより好適に更新することができない。 Furthermore, the contraindication of food information for combinations of drug information, attribute information, and biometric information may change according to the evolution of medicine, pharmacy, changes in cooking methods, the evolution of supplements to be taken, and changes in lifestyle There is. It is desirable to determine the contraindicated food ingredients for the drugs actually taken by the user by referring to the latest data on contraindications. With the development of big data and IoT (Internet of Things) in particular, the amount of data overflowing in the world has become much larger than before, and if these data are not used, drug information and contraindicated ingredients are contraindicated. The property cannot be updated more suitably.
そこで本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、薬剤情報に対する禁忌食材を3段階以上の禁忌度に基づいて判別することができ、しかも薬剤情報のみならず他の属性情報、さらには生体情報を反映させた判別を行うことができ、さらにはその禁忌性の判断を、最新のデータを参照して判断することが可能な情報判別システム及び方法、情報判別プログラムを提供することにある。 Therefore, the present invention has been devised in view of the above-described problems, and the object of the present invention is to discriminate contraindicated foods for drug information based on three or more levels of contraindications, Information discriminating system capable of discriminating not only information but also other attribute information, and further reflecting biometric information, and further judging the contraindication with reference to the latest data and A method and an information discrimination program are provided.
第1発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備えることを特徴とする。 The information discriminating system according to the first invention is a combination of information acquisition means for acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be discriminated, drug information being taken, and user's own attribute information, and drug information and attribute information. The food information acquired by the information acquisition means includes a contraindicated food in relation to the drug information and the attribute information acquired in reference to the combination contraindication degree of three or more stages with the food information for And determining means for determining whether or not there is.
第2発明に係る情報判別システムは、第1発明において、上記情報取得手段は、ユーザの直近の生体情報を取得し、上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備えることを特徴とする。 The information discriminating system according to a second invention is the information discriminating system according to the first invention, wherein the information acquiring means acquires the latest biological information of the user, and the determining means includes food information for a combination of drug information, attribute information, and biological information; The food information acquired by the information acquisition means includes a contraindicated food in relation to the acquired drug information, the attribute information, and the biological information. And determining means for determining whether or not there is.
第3発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備えることを特徴とする。 The information discriminating system according to the third invention comprises 3 items of information acquisition means for acquiring drug information taken by the user to be determined and the user's own attribute information, and food information for the combination of drug information and attribute information. It is characterized by comprising discrimination means for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information and the attribute information acquired by the information acquisition means with reference to the combined contraindication levels at the stages or more.
第4発明に係る情報判別システムは、第1発明において、上記情報取得手段は、ユーザの直近の生体情報を取得し、上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備えることを特徴とするシステム。 In an information discriminating system according to a fourth invention, in the first invention, the information acquisition means acquires the latest biometric information of the user, and the discrimination means includes food information for a combination of drug information, attribute information, and biometric information. And determining means for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information, and the biological information acquired by the information acquisition means. system.
第5発明に係る情報判別システムは、第1〜第4発明において、上記情報取得手段は、ICカード又は携帯情報端末に実装され、上記判別手段は、上記ICカード又は上記携帯情報端末との間で通信可能な店舗内に設置される判別装置内に実装されることを特徴とする。 In the information discriminating system according to a fifth invention, in the first to fourth inventions, the information acquisition means is mounted on an IC card or a portable information terminal, and the discrimination means is between the IC card or the portable information terminal. It is mounted in the discriminating apparatus installed in the store which can communicate in (1).
第6発明に係る情報判別システムは、第1〜第5発明の何れかにおいて、上記情報取得手段により取得された各情報は、クラウド上においてユーザ毎に管理され、上記参照すべき組み合わせ禁忌度は、上記判別手段との間で通信可能なサーバにより管理されることを特徴とする。 In any one of the first to fifth inventions, the information discrimination system according to the sixth invention is that each piece of information acquired by the information acquisition means is managed for each user on the cloud. It is managed by a server that can communicate with the determination means.
第7発明に係る情報判別システムは、第1〜第6発明の何れかにおいて、上記判別手段は、人工知能により制御されることを特徴とする。 The information discriminating system according to a seventh aspect is characterized in that, in any one of the first to sixth aspects, the discriminating means is controlled by artificial intelligence.
第8発明に係る情報判別システムは、第1又は第3発明において、上記判別手段は、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 In the information discriminating system according to the eighth invention, in the first or third invention, the discriminating means is provided with information relating to the relationship of food information corresponding to contraindicated foods for a combination of drug information and attribute information from the outside. It is characterized by being reflected in the combination contraindication level to be referred to.
第9発明に係る情報判別システムは、第2又は第4発明において、上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 In the information discriminating system according to the ninth invention, in the second or fourth invention, the discriminating means is provided with information relating to the relationship of food information corresponding to contraindicated foods for a combination of drug information, attribute information and biological information from the outside. , This is reflected in the combination contraindication degree to be referred to.
第10発明に係る情報判別システムは、第1発明〜第9発明の何れかにおいて、上記食品情報は、ユーザが摂取予定のサプリメントに関する情報を含むことを特徴とする。 In the information discrimination system according to a tenth aspect of the present invention, in any one of the first to ninth aspects, the food information includes information related to a supplement scheduled to be ingested by a user.
第11発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有することを特徴とする。 An information determination method according to an eleventh aspect of the present invention is a combination of an information acquisition step for acquiring information on food to be ingested by a user to be determined, information on medicines to be taken, and attribute information of the user, and combination of drug information and attribute information Whether or not the food information acquired in the information acquisition step contains a contraindicated food in relation to the drug information and attribute information acquired And a determining step for determining whether or not.
第12発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有することを特徴とする。 The information discriminating method according to the twelfth aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring drug information taken by a user to be determined and the user's own attribute information, and food information for a combination of drug information and attribute information. And a discrimination step of discriminating contraindicated foods in relation to the drug information and the attribute information acquired in the information acquisition step with reference to the combined contraindication levels at the stages or more.
第13発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to a thirteenth aspect of the present invention is a combination of an information acquisition step for acquiring information on food to be ingested by a user to be determined, information on a medicine to be taken, and attribute information of the user, and combination of drug information and attribute information Whether or not the food information acquired in the information acquisition step contains a contraindicated food in relation to the drug information and attribute information acquired And a determination step of determining whether or not the computer is executed.
第14発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to a fourteenth aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring drug information taken by a user to be determined and the user's own attribute information, and food information for a combination of drug information and attribute information. The computer may execute a determination step of determining a contraindicated food in relation to the drug information acquired in the information acquisition step and the attribute information with reference to the combined contraindication levels at the stages or more.
上述した構成からなる本発明によれば、薬剤情報に対する禁忌食材を3段階以上の禁忌度に基づいて判別することができ、しかも薬剤情報のみならず他の属性情報、さらには生体情報を反映させた判別を行うことができ、さらにはその禁忌性の判断を、最新のデータを参照して判断することが可能となる。 According to the present invention having the above-described configuration, it is possible to discriminate contraindicated foods for drug information based on three or more levels of contraindications, and to reflect not only drug information but also other attribute information and further biological information. It is possible to determine the contraindications by referring to the latest data.
以下、本発明を適用した情報判別システム100について、図面を参照しながら詳細に説明をする。
Hereinafter, an
情報判別システム100は、ユーザがこれから摂取しようとする食品について、ユーザ自らの年齢や持病や、服用中の薬剤等との関係において摂取すべきか否かを判別する。
The information
図1は、本発明を適用した情報判別システム100の全体構成を示すブロック図である。情報判別システム100は、店舗内システム1と、携帯情報端末2と、病院内システム3と、サーバ4とを備えている。これら店舗内システム1乃至サーバ4は、公衆通信網5を介して相互に接続されている。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an
公衆通信網5は、店舗内システム1等が通信回線を介して接続されるインターネット網等である。公衆通信網5につきいわゆる光ファイバ通信網で構成してもよい。また、この公衆通信網5は、有線通信網に限定されるものではなく、無線通信網で実現するようにしてもよい。
The
図2は、店舗内システム1の構成例を示す図である。なお店舗内システム1は1つの装置として具現化されている場合を例にとり説明をするが、これに限定されるものではなく、複数の装置により具現化されるものであってもよい。
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the in-
店舗内システム1は、ユーザが処方された薬剤を購入する薬局や、ドラッグストア、ショッピングモール、スーパーマーケット、デパートその他いかなる店舗に設けられている。店舗内システム1は、情報取得部11と、通信部12と、入力部13と、表示部14と、制御部15と、店舗内データベース16と、検査機器17とを備えている。
The in-
情報取得部11は、携帯情報端末2と非接触通信し、携帯情報端末2から個人識別IDを読み出して制御部15に送信する。通信部12は、公衆通信網5を介してサーバ4等と通信し、送信されてきた情報を受信して制御部15に供給し、或いは制御部15から供給された情報を送信する。
The
入力部13は、キーボードやマウス、タッチパネル等からなり、薬剤師等の操作に応じた信号を制御部15に供給する。表示部14は、液晶表示パネルなどからなり、制御部15から供給されたデータに基づいて各種情報や画像等を表示する。また、この入力部13は、例えばバーコードリーダ等で具現化される場合もあり、食品や食材に付されたバーコードを読み込むことでユーザが購入しようとする食品情報を取得することが可能となる。
The
制御部15は、店舗内システム1全体の動作を中央制御ユニットとしての役割を担う。店舗内データベース16は、各ユーザの属性情報、各ユーザの薬剤情報、各ユーザの生体情報、食品情報等の各種のデータが記録され、必要に応じてそれらのデータを制御部15に供給する。
The
ここでいうユーザの属性情報とは、ユーザの年齢、性別、職業、住所、家族等の一般的な個人情報に加え、持病、病院において診断された情報(以下、診察情報という。)、血糖値や血液データ、妊娠しているか否か、アレルギーの有無、過去の病歴、ユーザのDNAに関する情報等、ユーザ個人に関するあらゆる属性を示す情報である。この属性情報は、後述するように病院内システム3から取得することができる。
The user attribute information here refers to general personal information such as the user's age, sex, occupation, address, family, etc., as well as information diagnosed in hospitals and hospitals (hereinafter referred to as examination information), blood glucose level. Or blood data, whether or not pregnant, the presence or absence of allergies, past medical history, information on the user's DNA, etc. This attribute information can be acquired from the in-
またユーザの薬剤情報は、薬局等においてユーザのために調剤された薬剤に関する情報や、医師から出された薬剤の処方せんに関する情報等が含まれている。この薬剤情報は、現在においてユーザが服用している、直近に出された処方せんに関する情報のみならず、過去に服用した薬歴も含まれる。更にこの薬剤情報には、薬剤以外にユーザが服用しようとするサプリメント、更にはその服用歴も含まれる。同じ種類のサプリメントでも、メーカー別に全成分表示が異なる場合があるが、かかる場合には、表示順に主成分の情報を反映させるようにしてもよい。 The drug information of the user includes information related to a drug dispensed for the user in a pharmacy or the like, information related to a prescription of a drug issued by a doctor, and the like. This drug information includes not only information on the prescriptions that have been taken recently by the user, but also the history of medications taken in the past. Further, the medicine information includes supplements that the user wants to take in addition to the medicine, and further, the medication history. Even if the same type of supplement is used, the display of all components may differ depending on the manufacturer. In such a case, the information on the main components may be reflected in the display order.
更に生体情報は、ユーザの体重や体脂肪率、血圧、脈拍等のような医師以外でも測定できる生体又は健康上の情報である。この生体情報は、実際に測定されたデータ以外に、一日の睡眠時間、喫煙の頻度、飲酒の頻度、月平均残業時間、家族の病歴、疲れやすさの度合い、排泄物の状況等、アンケート票を介して、或いは店員又は薬剤師による質問を介してユーザから回答してもらった情報も含まれる。 Furthermore, the biological information is information on a living body or health that can be measured by a person other than a doctor, such as a user's weight, body fat percentage, blood pressure, and pulse. In addition to the actual measured data, this biometric information includes questionnaires such as daily sleeping hours, smoking frequency, alcohol consumption frequency, monthly average overtime hours, family medical history, degree of fatigue, excrement status, etc. Information received from the user through a vote or through a question by a store clerk or a pharmacist is also included.
また食品情報は、ユーザが摂取しようとする食品に関する情報である。この食品情報としては、例えば食材とその食材を使った食品との2種類が関連つけて記憶されていてもよい。例えば、食材が豆腐であれば、食品としてはすきやき、麻婆丼、味噌汁等が関連付けて記憶されていてもよい。また食材が納豆であれば、食品としてはご飯にかける納豆単品以外に、寿司、納豆オムレツ等が関連付けて記憶されていてもよい。更に食材がマグロであれば、寿司、海鮮丼等の食品が関連付けて記憶されていてもよい。更には、この食品情報は、ユーザが摂取しようとするサプリメントに関する情報も含まれる。 Further, the food information is information regarding food that the user intends to consume. As this food information, for example, two types of food and food using the food may be stored in association with each other. For example, if the food is tofu, sukiyaki, mapo, miso soup, etc. may be stored in association with each other as food. In addition, if the food is natto, sushi, natto omelet, etc. may be stored in association with the food other than natto alone for rice. Further, if the ingredients are tuna, food such as sushi and seafood bowl may be stored in association with each other. Furthermore, this food information includes information on supplements that the user intends to consume.
検査機器17は、ユーザの直近の生体情報を測定するためのデバイスである。検査機器17は、例えば体重計、体脂肪率計測器、血圧計、脈拍計等、ドラッグストア等の店舗の店頭にて簡単に生体情報を測定し得る機器により構成されている。検査機器17は、制御部15に接続されており、測定した生体情報はこの制御部15に送られる。制御部15は、この検査機器17から取得した生体情報を店舗内データベース16に記憶させるように制御する。この検査機器17は、生体情報に関してユーザから回答してもらったマークシート形式のアンケート票を電気的に読み取り可能なリーダーで構成されていてもよい。また店員又は薬剤師がユーザから直接的に生体情報を聞き取った場合には、上述した入力部13を介してこれを入力し、入力部13からその生体情報を制御部15に供給するようにしてもよい。
The
携帯情報端末2は、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末、ノート型のパーソナルコンピュータ(PC)等であり、少なくともユーザの操作に基づいて公衆通信網5を介して通信可能なデバイスである。携帯情報端末2は、ユーザが携帯可能とすることにより、常時持ち運びを可能とするデバイスであるが、これに限定されるものではなく、据置き型のデスクトップ型PC等、あらゆる電子機器を含む概念である。
The
なお、この携帯情報端末2は、後述する情報判別プログラムを公衆通信網5を介してダウンロードすることなく、店頭で販売されているパッケージソフトをインストールする場合には、公衆通信網5を介した通信を行わない機器であってもよい。以下の例では、この携帯情報端末2につき、スマートフォンを適用する場合を例にとり説明をする。
The
図3は、携帯情報端末2の具体的な構成例を示している。この携帯情報端末2は、ROM(Read Only Memory)22と、データの蓄積や展開等に使用する作業領域としてのRAM(Random Access Memory)23と、携帯情報端末2全体を制御するためのCPU(Central Processing Unit)24と、操作ボタンやキーボード等を介して各種制御用の指令を入力するための操作部25と、各種情報の表示を制御するための出力I/F36と、ハードディスク等に代表され、実行すべき検索を行うためのプログラムを格納するための記憶部27と、外部から携帯情報端末2内へデータを入力し、或いは携帯情報端末2において生成されたデータを外部へ出力するためのデータ入出力部29が内部バス21にそれぞれ接続されている。さらに、この内部バス21には、通信I/F28、近接通信部31が接続されている。また、出力I/F36には、実際に情報を表示するモニタとしての表示部26が接続されている。
FIG. 3 shows a specific configuration example of the
ROM22は、携帯情報端末2全体のハードウェア資源を制御するためのプログラムが格納されている。RAM23は、携帯情報端末2全体のハードウェア資源を制御するときの各種命令を一時的に記憶する。
The
CPU24は、内部バス21を介して制御信号を送信することにより、携帯情報端末2内に実装された各構成要素を制御するためのいわゆる中央演算ユニットである。また、このCPU24は、操作部25を介したユーザの操作に応じて各種制御用の指令を内部バス21を介して伝達する。
The
操作部25は、タッチパネル等で具体化され、ユーザが実際に解決したい問題に関する情報が入力される他、本発明に係るプログラムを実行するための実行命令がユーザから入力される。この操作部25は、上記実行命令がユーザにより入力された場合には、これをCPU24に通知する。この通知を受けたCPU24は、上記プログラムを記憶部27から読み出して実行する。
The
出力I/F36は、CPU24による制御に基づいて表示画像を作り出すグラフィックコントローラにより構成されている。この出力I/F36に接続される表示部26は、例えば、液晶ディスプレイ(LCD)等によって実現される。
The output I /
記憶部27は、ハードディスクで構成される場合において、CPU24による制御に基づき、各アドレスに対して所定の情報が書き込まれるとともに、必要に応じてこれが読み出される。また、この記憶部27には、本発明を実行するためのプログラムが格納されている。このプログラムはCPU24により読み出されて実行されることになる。また、この記憶部27には、属性情報や薬剤情報、生体情報等が記憶される場合もある。
When the
通信I/F28は、公衆通信網5と接続するための回線制御回路や、他の端末装置との間でデータ通信を行うための信号変換回路等が実装されている。通信I/F28は、内部バス21からの各種命令に変換処理を施してこれを公衆通信網5側へ送出するとともに、公衆通信網5からのデータを受信した場合にはこれに所定の変換処理を施して内部バス21、或いはCPU24へ送信する。
The communication I /
データ入出力部29は、PC等の電子機器との間でUSB接続するためのコード等が接続される。このデータ入出力部29を介して外部の機器との間でデータを入出力することが可能となる。
The data input /
近接通信部31は、店舗内システム1や病院内システム3と非接触通信し、個人識別IDを送信し、また必要な情報を送受信する。
The
病院内システム3は、患者であるユーザが通院する病院内に設けられている。病院内システム3は、携帯情報端末2における近接通信部31との非接触通信等の近接通信により、携帯情報端末2から個人識別IDを読み出し、医師等の入力操作に応じて各種の入力処理を行う。
The in-
また、病院内システム3には、患者であるユーザの個人情報や、その病院や関連する病院において生成された診察情報がユーザ毎に記録されている。
Further, in the
病院内システム3は、必要に応じてユーザの個人情報や医師による診察情報を、上述した属性情報とし、これを公衆通信網5を介してサーバ4や店舗内システム1へと送信する。
The in-
サーバ4は、所定のデータベースが構築されている。このデータベースには、公衆通信網5を介して送られてきた情報(食品情報、属性情報、薬剤情報、生体情報等を含む)が蓄積される。また、このサーバ4は、店舗内システム1、携帯情報端末2、病院内システム3からの要求に基づいて、この蓄積した情報を公衆通信網5を介して店舗内システム1、携帯情報端末2、病院内システム3へと送信する。
The
なお、店舗内システム1、携帯情報端末2、病院内システム3、サーバ4における何れか1以上の構成要素は、人工知能により制御されるものであってもよい。本発明への人工知能の具体的な応用方法は、従来における全ての公知の人工知能に関する情報の何れか1以上に基づくものであってもよい。
Note that any one or more components in the in-
本発明を適用した情報判別システム100は、店舗内システム1、携帯情報端末2、病院内システム3、サーバ4内にインストールされた情報判別プログラムを介して実行していく。即ち、ユーザは、携帯情報端末2を操作し、或いは店舗内システム1による処理動作を通じて表示された示唆を通じて、自ら摂取しようとする食品について、ユーザ自らの年齢や持病や、服用中の薬剤等との関係において摂取すべきか否かを判別する。情報判別プログラムは、携帯情報端末2にインストールして使用する場合に限定されるものではなく、店舗内システム1、病院内システム3、サーバ4に記憶させて動作可能としておき、携帯情報端末2側からこれらにアクセスして使用するようにしてもよいことは勿論である。
The
図4は、本発明を適用した情報判別システム100の処理動作フローの一例を示している。
FIG. 4 shows an example of a processing operation flow of the
先ず本システムの開始前においてユーザの携帯情報端末2内には、属性情報が既に入力されているものとする。この属性情報は、ユーザID等を介して守秘性が担保された状態で、サーバ4や店舗内システム1における店舗内データベース16、或いは病院内システム3において記憶されていてもよい。
First, it is assumed that attribute information has already been input into the user's
かかる状態の下で、先ずステップS11において、ユーザは病院に通院した際に所方せんを発行してもらう。病院内システム3は所方せんを発行する際に、薬剤情報を紙媒体に
印刷してユーザに渡す以外に、薬剤情報をユーザの携帯情報端末2に非接触通信等の近接通信により転送する。これにより、携帯情報端末2内の薬剤情報が更新されることとなる(ステップS12)。紙媒体の薬剤情報を発行してもらった場合に、ユーザが音声入出力部31や操作部25を介してこれを入力するようにしてもよく、かかる場合も同様に携帯情報端末2内の薬剤情報が更新されることとなる。
Under such a state, first, in step S11, the user is asked to issue a location when visiting the hospital. When issuing the location information, the in-
このステップS12終了後において、携帯情報端末2の記憶部27内には、属性情報に加え、薬剤情報が入力されている状態となっている。この記憶部27に記憶されている薬剤情報としては、今回ステップS11において新たに発行された所方せんに基づく薬剤情報のみならず、これよりも以前に発行された所方せんに基づく薬歴が全て入力されていてもよい。
After the end of step S12, in the
ステップS12において携帯情報端末2内の薬剤情報を更新したユーザは、ドラッグストア等を始めとする店舗に移動し、必要な場合には店員又は薬剤師を介して店舗内システム1にアクセスする。この店舗内システム1において、携帯情報端末2を情報取得部11に近接通信させる。これにより、店舗内システム1は、携帯情報端末2に入力されている薬剤情報と、属性情報を取得することが可能となる(ステップS21)。店舗内システム1は、取得した薬剤情報と属性情報とを、店舗内データベース16に一旦格納する。
In step S12, the user who has updated the drug information in the
次にステップS22に移行し、生体情報の計測を行う。この生体情報の計測は、店舗内に設置された検査機器17を使用する。店員又は薬剤師は、体重計、体脂肪率計測器、血圧計、脈拍計等を使用してユーザの体重や体脂肪率、血圧、脈拍等を測定する。測定した生体情報は、店舗内データベース16に一旦格納されることとなる。なお、このステップS22はステップS21よりも先行して行うようにしてもよい。
Next, it transfers to step S22 and biometric information is measured. The biometric information is measured using an
次にステップS23に移行し、制御部15は、禁忌度の高い食材を判別する。忌避度を判定する上で、この店舗内システム1は、図5に示すように属性情報と、薬剤情報と、生体情報の3カテゴリーに対する食品又はサプリメントの3段階以上の禁忌度のデータを保有しているものとする。この属性情報としては、例えば年代毎に分類された「年齢」、男女別に分類された「性別」、具体的な持病やアレルギーにより分類された「持病、アレルギー」、血糖値の範囲で分類された「血糖値」等が例えば規定されているものとする。同様に属性情報としては、「抗結核薬」、「抗パーキンソン病薬」、「ワルファリン」、「ビタミンD3」等が分類されているものとする。また生体情報としては、それぞれ数値範囲で分類された「BMI(ボディー・マス・インデックス)」、「体脂肪率」、「血圧」、「脈拍」等が規定されているものとする。
Next, it transfers to step S23 and the
また禁忌食材の候補としては、例えば「納豆」、「卵」、「牛乳」、「まぐろ」等を例示しており、各食材をそれぞれ利用した食品を関連付けて記憶させるようにしてもよい。また、禁忌食材は、いわゆる食品に具現化される場合に限定されるものではなく、サプリメントもこれに含まれる。かかる場合には、食材の代わりに物質として例えば「ビタミンC」や「濃縮ウコン」を規定し、これを利用したサプリメントの製品名を関連付けて記憶するようにしてもよい。 Further, examples of contraindicated food ingredients include “natto”, “egg”, “milk”, “tuna”, etc., and foods using the respective ingredients may be stored in association with each other. Moreover, the contraindicated foodstuff is not limited to the case embodied in what is called a food, and a supplement is also contained in this. In such a case, for example, “vitamin C” or “concentrated turmeric” may be defined as the substance instead of the food, and the product name of the supplement using the substance may be stored in association with it.
禁忌度のデータは、図5に示すように属性情報と薬剤情報と生体情報を左側に配置し、禁忌食材の候補を右側に配置した連関度のモデルで整理されている。この連関度のモデルは、属性情報の各分類、薬剤情報の各分類、生体情報の各分類がそれぞれ食材(物質)との間で3段階以上の禁忌度として定義されている。この禁忌度の数値が高い食材(物質)を含む食品(サプリメント)の禁忌性が高いことを意味している。禁忌性が高いことの意味するところは、より禁忌性の高い旨が判定された食材(物質)を含む食品(サプリメント)を摂取した場合に、ユーザの健康上何らかのリスクが発生する可能性が高くなることを意味している。この健康上のリスクとは、血圧が上昇したり、血栓、吐き気、高カルシウム血症、引きつけ、下痢が発生する等、健康を阻害するあらゆる症状を意味する。 As shown in FIG. 5, the contraindication data is organized by an association model in which attribute information, drug information, and biological information are arranged on the left side and contraindication food candidates are arranged on the right side. In this association degree model, each classification of attribute information, each classification of drug information, and each classification of biological information is defined as a contraindication degree of three or more levels with food (substance). This means that foods (supplements) containing foodstuffs (substances) with high contraindication values are highly contraindicated. High contraindications mean that if you take food (supplements) containing ingredients (substances) that have been determined to be more contraindicated, there is a high possibility that some risk will arise for your health. Is meant to be. This health risk means all symptoms that impair health, such as increased blood pressure, thrombus, nausea, hypercalcemia, attraction, and diarrhea.
本発明においては、各食材につき、属性情報の1種以上、及び薬剤情報の1種以上、及び生体情報の1種以上が禁忌度が設定されていることが前提となる。例えば食材としての納豆には、属性情報のうちの1種類として「年齢」と、薬剤情報のうちの1種類として「抗パーキンソン病薬」、生体情報として「血圧」がそれぞれ禁忌度として定義されている。このとき、例えば「納豆」に対して「年齢」の各分類(30代以下、40代、50代、60代、70代以上)につき禁忌度が(25%、35%、50%、60%、75%)等のように割り当てられている。同様に「納豆」に対して「血圧」の各分類(120未満、120〜130未満、130〜140未満、140〜160未満、160以上)につき禁忌度が(15%、25%、30%、40%、55%)等のように割り当てられている。同様に「納豆」に対して「抗パーキンソン病薬」の禁忌度が60%のように割り当てられている。 In the present invention, for each food, it is premised that one or more types of attribute information, one or more types of drug information, and one or more types of biological information have a contraindication degree. For example, in natto as a food ingredient, “age” is defined as one type of attribute information, “antiparkinsonian drug” is defined as one type of drug information, and “blood pressure” is defined as the contraindication level as biometric information. Yes. At this time, for example, “Natto” has a contraindication level (25%, 35%, 50%, 60%) for each classification of “age” (under 30s, 40s, 50s, 60s, 70s and over) , 75%). Similarly, the contraindication level (15%, 25%, 30%, etc.) for each classification of “blood pressure” (less than 120, less than 120 to 130, less than 130 to 140, less than 140 to 160, 160 or more) with respect to “natto” (40%, 55%). Similarly, the contraindication degree of “antiparkinsonian drug” is assigned to “natto” as 60%.
このように食材に対して属性情報、薬剤情報、生体情報の1種以上の項目につき、分類毎に3段階以上の禁忌度が割り当てられていてもよいが、これら属性情報、薬剤情報、生体情報の組み合わせに対する禁忌度(以下、組み合わせ禁忌度という。)が食材に対して割り当てられていてもよい。 As described above, three or more levels of contraindication may be assigned for each category for one or more items of attribute information, drug information, and biometric information for the food, but these attribute information, drug information, and biometric information may be assigned. The contraindication level for the combination (hereinafter referred to as the combination contraindication level) may be assigned to the food.
かかる場合には、例えば、属性情報としての「年齢」が60代、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」、生体情報としての「血圧」が140〜160未満の3つの組み合わせに対する「納豆」の組み合わせ禁忌度が55%、属性情報としての「年齢」が40代、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」、生体情報としての「血圧」が120〜130未満の3つの組み合わせに対する「納豆」の組み合わせ禁忌度が25%、属性情報としての「年齢」が70代以上、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」、生体情報としての「血圧」が160以上の3つの組み合わせに対する「納豆」の組み合わせ禁忌度が85%等と割り当てられていてもよい。 In this case, for example, a combination of “natto” for three combinations of “age” as attribute information in the 60s, “antiparkinsonian drug” as drug information, and “blood pressure” as biometric information less than 140 to 160 Concomitant use of “Natto” for three combinations with 55% contraindication, “age” as attribute information in 40s, “antiparkinsonian drug” as drug information, and “blood pressure” as biometric information less than 120-130 The combination contraindication degree of “Natto” for three combinations of 25%, “age” as attribute information is over 70s, “antiparkinsonian drug” as drug information, and “blood pressure” as biometric information is 160 or more It may be assigned as 85% or the like.
更に、属性情報、薬剤情報、生体情報の組み合わせの禁忌度を構成する上で、これら属性情報内において2種以上に亘り組み合わせ項目として設定されていてもよいし、薬剤情報内において2種以上に亘り組み合わせ項目として設定されていてもよいし、生体情報内において2種以上に亘り組み合わせ項目として設定されていてもよい。例えば、属性情報としての「年齢」が60代でかつ「血糖値」が126以上で、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」、生体情報としての「BMI」が35〜40未満の組み合わせに対する「納豆」の組み合わせ禁忌度が65%等のように割り当てられていてもよい。また属性情報としての「持病、アレルギー」がぜんそくで、薬剤情報として「ワルファリン」及び「抗結核薬」であり、生体情報としての「脈拍」が100超の組み合わせに対する「濃縮ウコン」の組み合わせ禁忌度が45%等のように割り当てられていてもよい。更には、属性情報としての性別が「女」で、薬剤情報として「ワルファリン」及び「ビタミンD3」であり、更に「BMI」が18.5未満、かつ血圧が160以上、かつ脈拍が60〜100の組み合わせに対する「卵」の組み合わせ禁忌度が80%等のように割り当てられていてもよい。 Furthermore, in constructing the contraindication level of the combination of attribute information, drug information, and biometric information, two or more types may be set in the attribute information, or two or more types may be set in the drug information. It may be set as a spanning combination item, or may be set as a combination item across two or more types in the biological information. For example, “Natto” for a combination in which “age” as attribute information is in the 60s and “blood glucose level” is 126 or more, “anti-Parkinson drug” as drug information, and “BMI” as biometric information is less than 35-40 May be assigned such that the combination contraindication degree of “is 65% or the like. Also, the combination contraindication degree of “concentrated turmeric” for the combination of “disease, allergy” as attribute information, “warfarin” and “antituberculosis drug” as drug information, and “pulse” as biometric information exceeding 100 May be assigned such as 45%. Furthermore, the sex as the attribute information is “female”, the drug information is “warfarin” and “vitamin D3”, the “BMI” is less than 18.5, the blood pressure is 160 or more, and the pulse is 60-100. The combination contraindication degree of “egg” with respect to the combination of may be assigned such as 80%.
店舗内システム1は、上述した図5に示す3段階以上の組み合わせ禁忌度を予め取得した上でステップS23の食品(食材)の判別を行う。かかる場合には、制御部15による制御の下で、ステップS22以前において取得したユーザの属性情報、薬剤情報、生体情報から、図5に示す3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、禁忌食材を判別する。
The in-
例えば、ステップS22において取得したユーザの属性情報としての「年齢」が60代でかつ「血糖値」が126以上で、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」で、生体情報としての「BMI」が35〜40未満である場合、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、「納豆」が65%であることを判別することができ、「カレーライス」が34%、「ビタミンC」が19%等のように各食品(食材)毎の組み合わせ禁忌度を判別することができる。同様に、ステップS22において取得したユーザの属性情報としての性別が「女」で、薬剤情報として「ワルファリン」及び「ビタミンD3」であり、更に「BMI」が18.5未満、かつ血圧が160以上、かつ脈拍が60〜100である場合、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、「卵」が80%、「セロリ」が10%、「ホタテ」が6%等のように判別することができる。 For example, “age” as user attribute information acquired in step S22 is in his 60s and “blood glucose level” is 126 or more, “anti-parkinsonian drug” as drug information, and “BMI” as biometric information is 35. If it is less than ˜40, it is possible to determine that “natto” is 65% when referring to the above-mentioned combination contraindication, such as “curry rice” is 34%, “vitamin C” is 19%, etc. Thus, the combination contraindication degree for each food (foodstuff) can be determined. Similarly, the sex as the user attribute information acquired in step S22 is “female”, the drug information is “warfarin” and “vitamin D3”, “BMI” is less than 18.5, and the blood pressure is 160 or more. And when the pulse is 60 to 100, when referring to the combination contraindications described above, it can be determined that “egg” is 80%, “celery” is 10%, “scallop” is 6%, etc. .
更に薬剤情報には、ユーザが服用しているサプリメントに関する情報も含まれる。このため、薬剤情報においてサプリメントとしての葉酸や亜鉛等が選択された場合には、これらサプリメントと属性情報、生体情報との組み合わせに対する食品情報との組み合わせ禁忌度を判別することが可能となる。 Furthermore, the drug information includes information about supplements that the user is taking. For this reason, when folic acid, zinc, or the like is selected as a supplement in the drug information, it is possible to determine the degree of contraindication of combination of food supplements with these supplements, attribute information, and biometric information.
例えば、取得したユーザの属性情報としての「年齢」が30代で、薬剤情報としてサプリメントの「葉酸」で、生体情報としての「BMI」が35〜40未満である場合、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、「納豆」が45%であることを判別することができ、「ビタミンC」が56%等のように各食品(食材)、サプリメント毎の組み合わせ禁忌度を判別することができる。特に薬剤情報にサプリメントが選択され、食材としてもサプリメントが選択された場合には、サプリメント同士の禁忌度を判別することが可能となる。 For example, when “age” as attribute information of the acquired user is in his 30s, “folic acid” as a supplement as drug information, and “BMI” as biometric information is less than 35 to 40, the combination contraindication degree described above is set. When referred to, it is possible to determine that “natto” is 45%, and it is possible to determine the combination contraindication level for each food (foodstuff) and supplement such that “vitamin C” is 56%. In particular, when a supplement is selected as drug information and a supplement is selected as a food material, it is possible to determine the contraindications between the supplements.
店舗内システム1は、このようにして判別した組み合わせ禁忌度をユーザに対していかなる方法で通知してもよい。かかる場合には、例えば表示部14を介して、その組み合わせ禁忌度の高い食材(物質)、ひいてはこれに関連付けられる食品(サプリメント)を、当該組み合わせ禁忌度と共に表示するようにしてもよいし、レシート等の紙媒体にそれらを表示するようにしてもよい。或いは、この禁忌度の高い食材(物質)や食品(サプリメント)を当該組み合わせ禁忌度と共に通信部12又は情報取得部11を介してユーザの携帯情報端末2に送信することにより通知するようにしてもよい。
The in-
このような組み合わせ禁忌度を確認したユーザは、自らの属性情報に加え、本日測定した生体情報と現在摂取している薬剤に関する薬剤情報との関係から、禁忌性の高い食材を判別することができる。その結果、禁忌性の高い食材を含む食品の購入を事前に回避することができ、ひいては禁忌性の高い食材を摂取することによる健康上の不具合を回避することが可能となる。特に薬剤とサプリメントの飲み合わせが危険な場合があるが、本発明によれが薬剤情報と、サプリメントを含む食品情報との間で組み合われ禁忌度が定義されているため、これらの危険性の判断も行うことが可能となる。 A user who has confirmed such a combination contraindication level can determine a highly contraindicated food from the relationship between the biological information measured today and the drug information on the drug currently ingested, in addition to his attribute information. . As a result, it is possible to avoid the purchase of foods containing foodstuffs having high contraindications in advance, and it is possible to avoid health problems due to ingestion of foodstuffs having high contraindications. In particular, it may be dangerous to take a drug and a supplement. However, according to the present invention, the contraindication is defined by combining the drug information and the food information including the supplement. Can also be performed.
図6は、本発明を適用した情報判別システム100の処理動作フローの他の例を示している。この処理動作フローにおいて上述した図4に示す処理動作フローと同一のステップについては、同一のステップ番号Sを付与することにより、以下での説明を省略する。
FIG. 6 shows another example of the processing operation flow of the
この図6に示す処理動作においては、ステップS21における薬剤情報と属性情報の取得、及びステップS22における生体情報の取得を終了した後、ステップS24に移行する点が異なる。即ち、このステップS24においては、ユーザが店舗内において自らが購入するための食材を選択する。店舗がドラッグストアやスーパーマーケット、ショッピングモールである場合には、食材、ひいてはこれが使用される食品が陳列されており、ユーザが購入のために選択することができる状態となっている場合が多い。例えば買い物カゴに入れられた食材や食品は、ユーザが自ら摂取すべく購入のため選択されたものと考えることができる。店舗内システム1では、買い物カゴに入れられた食品や食材から入力部13としてのバーコードリーダを介して食品情報を読み取ることができ、或いは情報取得部11に具現化されたICタグの読み取り装置を介して食品情報を読み取ることができる。ちなみに、この食材の選択は、店舗内システム1が設置されている店舗以外であってもよい。このように、ユーザが選択された食材、食品についての食品情報を店舗内システム1側において取得した後、ステップS25へ移行する。
The processing operation shown in FIG. 6 is different in that the process proceeds to step S24 after the acquisition of the drug information and attribute information in step S21 and the acquisition of the biological information in step S22 are completed. That is, in this step S24, the user selects ingredients for purchase in the store. When a store is a drug store, a supermarket, or a shopping mall, foodstuffs, and by extension, foods that use them are displayed, and the user can often select them for purchase. For example, it can be considered that the food or food put in the shopping cart is selected for purchase by the user to be taken by himself / herself. In the in-
なお、このステップS24は、ステップS21、S22との間で順番が入れ替わるものであってもよい。換言すれば、ステップS25に到達するまでに、ステップS21、22、24を通じて属性情報、薬剤情報、生体情報、食品情報が取得できていればよい。 In addition, this step S24 may change order between step S21 and S22. In other words, it is only necessary to obtain attribute information, drug information, biological information, and food information through steps S21, 22, and 24 before reaching step S25.
ステップS25に移行した場合には、取得した属性情報、薬剤情報、生体情報に加え、ステップS24において取得した食品情報も含めて禁忌性の判断を行う。このステップS25の判断は、主としてステップS24においてユーザが購入のために選択された食品、食材につき、属性情報、薬剤情報、生体情報との関係において禁忌度の高低を判別するものである。 When the process proceeds to step S25, the contraindication is determined including the food information acquired in step S24 in addition to the acquired attribute information, drug information, and biological information. The determination in step S25 is mainly for determining the level of contraindication in relation to attribute information, drug information, and biological information for the food and ingredients selected by the user for purchase in step S24.
かかる場合も同様に図5に示すような属性情報、薬剤情報、生体情報に対する食材との連関度を参照することとなる。店舗内システム1は、上述した図5に示す3段階以上の組み合わせ禁忌度を予め取得した上でステップS25の判別を行う。かかる場合には、制御部15による制御の下で、ステップS24以前において取得したユーザの属性情報、薬剤情報、生体情報、食品情報から、図5に示す3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、禁忌食材を判別する。
In such a case as well, the degree of association with the ingredients with respect to the attribute information, drug information, and biological information as shown in FIG. 5 is referred to. The in-
例えば、ステップS22において取得したユーザの属性情報としての「年齢」が60代でかつ「血糖値」が126以上で、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」で、生体情報としての「BMI」が35〜40未満であり、ユーザが選択した食材が「まぐろ」であった場合に、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、25%であることを判別することができる。例えば、「血糖値」が126以上で、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」で、生体情報としての「BMI」が35〜40未満であり、ユーザが選択した食材が「納豆」であった場合に、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、75%であることを判別することができる。例えば、「血糖値」が126以上で、薬剤情報として「抗パーキンソン病薬」で、生体情報としての「BMI」が35〜40未満であり、ユーザが選択した食材が「ビタミンC」であった場合に、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、45%であることを判別することができる。 For example, “age” as user attribute information acquired in step S22 is in his 60s and “blood glucose level” is 126 or more, “anti-parkinsonian drug” as drug information, and “BMI” as biometric information is 35. When it is less than ˜40 and the ingredient selected by the user is “tuna”, it can be determined that it is 25% when the above-mentioned combination contraindication is referred to. For example, when the “blood glucose level” is 126 or more, the drug information is “anti-Parkinson's disease drug”, the biometric information is “BMI” is less than 35 to 40, and the ingredient selected by the user is “natto” In addition, when the above-mentioned combination contraindication is referred to, it can be determined that it is 75%. For example, the “blood glucose level” is 126 or more, the drug information is “anti-Parkinson's disease drug”, the biometric information is “BMI” is less than 35-40, and the food material selected by the user is “vitamin C”. In this case, when the combination contraindication level described above is referred to, it can be determined that it is 45%.
このように属性情報、薬剤情報、生体情報が仮に同一の組み合わせであった場合でも、これに対する食材の組み合わせ禁忌度はそれぞれ個別に設定されている。このため、ユーザが選択する食材に応じて、判別される組み合わせ禁忌度は互いに異なるものとなる場合がある。 Thus, even if attribute information, medicine information, and biometric information are the same combination, the combination contraindication levels of the ingredients are individually set. For this reason, the combination contraindication levels determined in accordance with the food selected by the user may be different from each other.
また、上述以外に、属性情報、薬剤情報、生体情報の中で2種以上が選択される場合も同様である。例えば、ステップS22において取得したユーザの属性情報としての性別が「女」で、薬剤情報として「ワルファリン」及び「ビタミンD3」であり、更に「BMI」が18.5未満、かつ血圧が160以上、かつ脈拍が60〜100であり、更に選択された食品が「卵」であった場合、上述した組み合わせ禁忌度を参照した場合、「卵」が80%であるため、これをユーザに通知する。 In addition to the above, the same applies when two or more types of attribute information, drug information, and biological information are selected. For example, the sex as the user attribute information acquired in step S22 is “female”, the drug information is “warfarin” and “vitamin D3”, “BMI” is less than 18.5, and the blood pressure is 160 or more, In addition, when the pulse is 60 to 100 and the selected food is “egg”, when the combination contraindication degree described above is referred to, “egg” is 80%, so this is notified to the user.
店舗内システム1は、このようにして判別した組み合わせ禁忌度をユーザに対していかなる方法で通知してもよい。かかる場合には、例えば表示部14を介して、組み合わせ禁忌度の数値を表示するようにしてもよいし、レシート等の紙媒体にそれらを表示するようにしてもよい。或いは、組み合わせ禁忌度を2段階以上に分類するための閾値を介して判別し、その判別結果を表示するようにしてもよい。
The in-
このように本発明を適用した情報判別システム100では、3段階以上に設定されている組み合わせ禁忌度を介して食材の禁忌性に関する判別を行う点に特徴がある。組み合わせ禁忌度は、例えば0〜100%までの数値で記述することができるが、これに限定されるものではなく3段階以上の数値で記述できるものであればいかなる段階で構成されていてもよい。
As described above, the
このような3段階以上の数値で表される組み合わせ禁忌度に基づいて探索することで、仮に属性情報、薬剤情報、生体情報の中の同種の組み合わせであっても、複数の食材(食品)について、組み合わせ禁忌度の高い順に探索して表示することも可能となる。このように組み合わせ禁忌度の高い順にユーザに表示できれば、より危険性の高い食材の購入を優先的に回避できるような示唆を与えることができる。 By searching based on the combination contraindication levels expressed by numerical values of three or more levels, even if the same kind of combination among attribute information, drug information, and biological information is used, a plurality of ingredients (food) It is also possible to search and display in descending order of combination contraindications. Thus, if it can display to a user in order with a high combination contraindication degree, the suggestion which can preferentially avoid purchase of a more dangerous foodstuff can be given.
これに加えて、本発明によれば、組み合わせ禁忌度が1%のような極めて低い食材(食品)も見逃すことなく判断することができます。組み合わせ禁忌度が極めて低い食材(食品)であっても僅かな兆候として繋がっているものであり、何十回、何百回に一度は健康を阻害するリスクになる場合もあり得ることをユーザに対して注意喚起することができる。 In addition to this, according to the present invention, it is possible to judge an extremely low foodstuff (food) with a combined contraindication level of 1% without missing it. Even if ingredients (food) with extremely low contraindications are connected as a small sign, it may be a risk that health may be impaired once every tens or hundreds of times. You can call attention to it.
更に本発明によれば、このような3段階以上の組み合わせ禁忌度に基づいて、禁忌性の高い食材の探索を行うことにより、閾値の設定の仕方で、探索方針を決めることができるメリットがある。閾値を低くすれば、上述した組み合わせ禁忌度が1%のものであっても漏れなく拾うことができる反面、危険性の低い食材(食品)を沢山拾ってしまう場合もある。一方、閾値を高くすれば、危険性の高い食材(食品)のみ絞り込むことができる反面、危険性は低いが時には有害な作用を起こす食材を見落としてしまう場合もある。いずれに重きを置くかは、ユーザ側、システム側の考え方に基づいて決めることが可能となるが、このような重点を置くポイントを選ぶ自由度を高くすることが可能となる。 Furthermore, according to the present invention, there is a merit that a search policy can be determined in a manner of setting a threshold by searching for foods having high contraindication properties based on such combined contraindication levels of three or more stages. . If the threshold value is lowered, even if the combination contraindication level is 1%, it can be picked up without omission, but on the other hand, a lot of food (food) with low risk may be picked up. On the other hand, if the threshold value is increased, only high-risk foods (food) can be narrowed down, while foods that have low risk but sometimes cause harmful effects may be overlooked. It is possible to decide which to place importance on the basis of the idea on the user side and the system side, but it is possible to increase the degree of freedom in selecting points to place such emphasis.
なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではない。例えば図7に示すような処理動作フローを実行するようにしてもよい。この図7の処理動作フローにおいて上述した図4、6に示す処理動作フローと同一のステップについては、同一のステップ番号Sを付与することにより、以下での説明を省略する。 The present invention is not limited to the embodiment described above. For example, a processing operation flow as shown in FIG. 7 may be executed. In the processing operation flow of FIG. 7, the same steps as the processing operation flows shown in FIGS. 4 and 6 described above are given the same step number S, and the following description is omitted.
この図7に示す処理動作フローでは、病院内システム3において最初にステップS13においてユーザは医師による診断を受ける。そして、ステップS14に移行し、医師により診断された病気、施された治療や投薬に関する情報を当該ユーザの属性情報に反映させる。これにより、属性情報がその日における医師の診断や治療が反映された最新のものに更新させることとなる。このステップS14の後にはステップS11が続くこととなる。
In the processing operation flow shown in FIG. 7, in the
店舗内システム1は、図6の処理動作と同様にステップS21、S22、S24、S25が続くこととなるが、これに限定されるものではなく、図4のようにステップS21、S22、S23が続くものであってもよい。
The in-
また、上述した実施の形態においては、あくまで属性情報、薬剤情報、生体情報の中から最低1種類の項目が選択されることを前提に説明をしたが、これに限定されるものではなく、属性情報、薬剤情報の中から最低1種類の項目が選択されるものであってもよい。かかる場合には、図5に示す参照すべき組み合わせ連関度が、属性情報、薬剤情報と食材との関係において設定されていればよく、生体情報については特段含められていなくてもよい。かかる場合には、生体情報を計測するステップS22が省略される形となる。 In the above-described embodiment, the description has been made on the assumption that at least one item is selected from the attribute information, drug information, and biological information. However, the present invention is not limited to this. At least one item may be selected from the information and drug information. In such a case, it is only necessary that the combination relation to be referred to shown in FIG. 5 is set in relation to the attribute information, the drug information, and the food material, and the biological information may not be particularly included. In such a case, step S22 for measuring biological information is omitted.
また上述した実施の形態においては、店舗内システム1内において属性情報、薬剤情報、生体情報、ひいては食品情報を集約し、組み合わせ禁忌度の判別を行う場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではない。例えばサーバ4やクラウド側にて属性情報、薬剤情報、生体情報、食品情報の全て、又は何れか1以上をユーザ毎に管理し、組み合わせ禁忌度の判別を行う際には、店舗内システム1からサーバ4やクラウドにアクセスして、これらの情報を取得するようにしてもよい。
In the above-described embodiment, the case where attribute information, drug information, biological information, and eventually food information are collected in the in-
また本発明においては、例えばユーザの所持する携帯情報端末2において動作するアプリケーション又は店舗内システム1以外のパーソナルコンピュータ(PC)を介して上述した判別を行うようにしてもよい。かかる場合には、これら携帯情報端末2又はPC内にインストールされたアプリケーションプログラムを通じて上述した処理動作を実行していくこととなる。かかる場合においても同様に携帯情報端末2又はPC内に属性情報、薬剤情報、生体情報、食品情報の全て、又は何れか1以上を取得するようにしてもよい。或いはサーバ4やクラウド側にて属性情報、薬剤情報、生体情報、食品情報の全て、又は何れか1以上をユーザ毎に管理し、組み合わせ禁忌度の判別を行う際には、携帯情報端末2又はPCからサーバ4やクラウドにアクセスして、これらの情報を取得するようにしてもよい。
Further, in the present invention, for example, the above-described determination may be performed via an application operating on the
ちなみに携帯情報端末2は、ICカード等に置き換えることも可能である。図8は、携帯情報端末2をICカード20に置き換えた例である。ICカード20内には、情報を記録可能なICタグと、公衆通信網を介して情報を送受信可能な無線通信部又は情報取得部11との間で近距離通信可能な通信部が設けられている。またICカード20は、携帯情報端末2と同様に、店舗内システム1や病院内システム3との間で情報を送受信可能とされている。ICカード20内には、属性情報が予め記憶されており、必要に応じてステップS14等においてこれが更新されてもよい。またICカード20にはステップS12において薬剤情報が更新される。これらの情報更新は、ICカード20内の通信部等を介して実行する。また店舗内システム1は、ステップS21においてこのICカード20から情報取得部11を通じて属性情報や薬剤情報を取得することとなる。ICカード20を使用した処理動作については、上述した携帯情報端末2の処理動作を全てICカード20に読み替えて説明することができる。
Incidentally, the
更に本発明では、上述した組み合わせ禁忌度を更新させるようにしてもよい。つまり、図5に示すような属性情報、薬剤情報、生体情報と、食材との組み合わせ禁忌度を随時更新していく。この更新は、例えば公衆通信網5を介して提供された情報を反映させるようにしてもよい。公衆通信網5から取得可能なサイト情報や書き込み等を通じて、属性情報、薬剤情報、生体情報と、食材との禁忌性について新たな知見が発見された場合には、当該知見に応じて組み合わせ禁忌度を上昇させ、或いは下降させる。例えば属性情報、薬剤情報、生体情報におけるある種類の項目と、特定の食材との関係において禁忌性が高くなっていることが新たに報告された場合には、これらの間に設定されている組み合わせ禁忌度を上昇させる。また属性情報、薬剤情報、生体情報におけるある種類の項目と、特定の食材との関係において禁忌性が低くなっていることが新たに報告された場合には、これらの間に設定されている組み合わせ禁忌度を下降させる。
Furthermore, in the present invention, the above-mentioned combination contraindication level may be updated. That is, the combination contraindication level of attribute information, drug information, biometric information, and ingredients as shown in FIG. 5 is updated as needed. For example, this update may reflect information provided via the
この組み合わせ禁忌度の更新は、公衆通信網5から取得可能な情報に基づく場合以外に、医師や栄養士による研究データや論文、学会発表の内容に基づいてシステム側又はユーザ側が人為的に、又は自動的に更新するようにしてもよい。これらの更新処理においては人工知能を活用するようにしてもよい。
This combination contraindication level is updated based on research data and papers by doctors and dietitians, as well as on the contents of conference presentations by the system side or the user side, or automatically, in addition to the case where it is based on information obtainable from the
即ち、本発明によれば、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供された場合に、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させるものであってもよい。同様に薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供された場合に、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させるものであってもよい。 That is, according to the present invention, when information related to the relationship of food information corresponding to contraindicated foods for combinations of drug information and attribute information is provided from the outside, this is reflected in the combination contraindication level to be referred to. May be. Similarly, when information related to the relationship of food information corresponding to contraindicated foods for a combination of drug information, attribute information, and biometric information is provided from the outside, this may be reflected in the combination contraindication level to be referred to .
1 店舗内システム
2 携帯情報端末
3 病院内システム
4 サーバ
5 公衆通信網
11 情報取得部
12 通信部
13 入力部
14 表示部
15 制御部
16 店舗内データベース
17 検査機器
21 内部バス
25 操作部
26 表示部
27 記憶部
29 データ入出力部
31 音声入出力部
31 近接通信部
36 出力I/F
100 情報判別システム
DESCRIPTION OF
100 Information discrimination system
第1発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備えることを特徴とする。 The information determination system according to the first aspect of the present invention is an information acquisition means for acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, user's own attribute information, and biometric information closest to the user. The food information acquired by the information acquisition means is the same as the acquired drug information, the attribute, with reference to the combination contraindication levels of three or more stages with the food information for the combination of the drug information, the attribute information, and the biological information. And a discriminating means for discriminating whether or not a contraindicated food is contained in relation to the information and the biological information .
第2発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備えることを特徴とする。 An information determination system according to a second aspect of the present invention includes an information acquisition means for acquiring drug information taken by a user to be determined, the user's own attribute information, and the most recent biological information of the user , drug information, and attribute information. and refers to the three stages or more combinations contraindications of the food information for a combination of biological information, the agent information acquired by the information acquisition means determines contraindicated ingredients in relation to the attribute information and the biometric information determiner Means.
第6発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備え、上記判別手段は、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination system according to a sixth aspect of the present invention is a combination of information acquisition means for acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined, information on medicines to be taken, and user's own attribute information, and drug information and attribute information The food information acquired by the information acquisition means includes a contraindicated food in relation to the drug information and the attribute information acquired in reference to the combination contraindication degree of three or more stages with the food information for A determination means for determining whether or not the information includes a relationship between food information corresponding to the contraindicated ingredients for the combination of the drug information and the attribute information provided from the outside, and a combination contraindication degree to which this should be referred It is characterized by being reflected in .
第7発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備え、上記判別手段は、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 The information discriminating system according to the seventh invention includes information acquisition means for acquiring drug information taken by the user to be determined and the user's own attribute information, and food information for the combination of the drug information and attribute information. A discrimination means for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information acquired by the information acquisition means and the attribute information, with reference to the combination contraindication level at the stage or more, and the discrimination means includes drug information and attribute information Information regarding the relationship of food information corresponding to the contraindicated food ingredients for the combination is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication level to be referred to .
第10発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有することを特徴とする。 An information determination method according to a tenth aspect of the present invention is an information acquisition step of acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, user's own attribute information, and user's latest biological information. , drug information, with reference to three steps or more combinations contraindications of the food information for a combination of the attribute information and the biological information, the food information acquired in the information acquisition step, also obtained the medicine information, and the attribute information And a determination step of determining whether or not a contraindicated food is contained in relation to the biological information .
第11発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有することを特徴とする。 Information determination method according to the eleventh invention, the drug information that the user of the determination target is taking, the attribute information of the user himself, and the information acquisition step of acquiring the latest biometric information of the user, medication information, attribute information And a discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information, and the biological information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of biological information It is characterized by having.
第12発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination method according to a twelfth aspect of the present invention includes an information acquisition step of acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined, information on a medicine to be taken, and user's own attribute information, and a combination of drug information and attribute information Whether or not the food information acquired in the information acquisition step contains a contraindicated food in relation to the drug information and attribute information acquired In the determination step, information on the relationship of food information corresponding to the contraindicated ingredients for the combination of drug information and attribute information is provided from the outside, and the combination contraindication level to be referred to It is characterized by reflecting .
第13発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 The information discriminating method according to the thirteenth invention comprises 3 information acquisition steps for acquiring drug information taken by the user to be determined and the user's own attribute information, and food information for the combination of the drug information and attribute information. A combination step of referring to the combination contraindication level at a stage or more and determining a contraindicated food in relation to the drug information and the attribute information acquired in the information acquisition step. In the determination step, the drug information and the attribute information Information regarding the relationship of food information corresponding to the contraindicated food ingredients for the combination is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication level to be referred to .
第15発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to a fifteenth aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, the user's own attribute information, and the user's latest biological information. , drug information, with reference to three steps or more combinations contraindications of the food information for a combination of the attribute information and the biological information, the food information acquired in the information acquisition step, also obtained the medicine information, and the attribute information And a determination step of determining whether or not a contraindicated food is contained in relation to the biological information .
第16発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to a sixteenth aspect of the invention is an information acquisition step for acquiring drug information taken by a user to be determined, the user's own attribute information, and the most recent biological information of the user , drug information, and attribute information And a discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information, and the biological information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of biological information And making the computer execute.
第17発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to a seventeenth aspect of the present invention is a combination of an information acquisition step for acquiring information on food to be ingested by a user to be determined, information on medicines to be taken, and user's own attribute information, and combination of drug information and attribute information Whether or not the food information acquired in the information acquisition step contains a contraindicated food in relation to the drug information and attribute information acquired In the determination step, information on the relationship of food information corresponding to the contraindicated ingredients for the combination of drug information and attribute information is provided from the outside, and the combination contraindication level to be referred to It is characterized by having a computer execute reflecting .
第18発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることをコンピュータに実行させることを特徴とする。 According to an eighteenth aspect of the present invention, there is provided an information determination program comprising: an information acquisition step of acquiring drug information taken by a determination target user; and the user's own attribute information; and food information for a combination of drug information and attribute information. A combination step of referring to the combination contraindication level at a stage or more and determining a contraindicated food in relation to the drug information and the attribute information acquired in the information acquisition step. In the determination step, the drug information and the attribute information Information regarding the relationship of the food information corresponding to the contraindicated food ingredients for the combination is provided from the outside, and the computer is caused to reflect the information on the combination contraindication level to be referred to .
第1発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備え、上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 The information determination system according to the first aspect of the present invention is an information acquisition means for acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, user's own attribute information, and biometric information closest to the user. The food information acquired by the information acquisition means is the same as the acquired drug information, the attribute, with reference to the combination contraindication levels of three or more stages with the food information for the combination of the drug information, the attribute information, and the biological information. Determining means for determining whether or not a contraindicated food is included in relation to the information and the biological information, and the determining means is food information corresponding to a contraindicated food for a combination of drug information, attribute information, and biological information Information on the relationship between the two is provided from the outside and is reflected in the combination contraindication level to be referred to .
第2発明に係る情報判別システムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得手段と、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備え、上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination system according to a second aspect of the present invention includes an information acquisition means for acquiring drug information taken by a user to be determined, the user's own attribute information, and the most recent biological information of the user, drug information, and attribute information. Discriminating to discriminate contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information and the biological information acquired by the information acquisition means with reference to the combination contraindication levels of three or more levels with food information for the combination of biometric information Information on the relationship of the food information corresponding to the contraindicated ingredients for the combination of drug information, attribute information and biological information is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication level to be referred to It is characterized by.
第6発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination method according to a sixth aspect of the present invention is an information acquisition step of acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, user's own attribute information, and user's latest biological information. The food information acquired in the information acquisition step is the same as the acquired drug information, the attribute information, A determination step for determining whether or not a contraindicated food is included in relation to the biological information, and in the determination step, the food information corresponding to the contraindicated food for the combination of drug information, attribute information, and biological information is included. Information on the relationship is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication to be referred to .
第7発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination method according to a seventh aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring drug information taken by a determination target user, the user's own attribute information, and the most recent biological information of the user, drug information, and attribute information And a discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information, and the biological information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of biological information In the determination step, information relating to the relationship of the food information corresponding to the contraindicated food ingredients for the combination of drug information, attribute information and biometric information is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication level to be referred to It is characterized by.
第8発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to an eighth aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, user's own attribute information, and user's latest biological information; The food information acquired in the information acquisition step is the same as the acquired drug information, the attribute information, A determination step for determining whether or not a contraindicated food is included in relation to the biological information, and in the determination step, the food information corresponding to the contraindicated food for the combination of drug information, attribute information, and biological information is included. information on the relationship may be provided externally, executed by a computer to be reflected in combination contraindications degree to be referred to this And characterized in that.
第9発明に係る情報判別プログラムは、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有し、上記判別ステップでは、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることをコンピュータに実行させることを特徴とする。 An information determination program according to a ninth aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring drug information taken by a determination target user, the user's own attribute information, and the user's latest biological information, drug information, and attribute information And a discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information, and the biological information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of biological information In the determination step, information relating to the relationship of the food information corresponding to the contraindicated food ingredients for the combination of drug information, attribute information and biometric information is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication level to be referred to and characterized by causing a computer to execute the.
第6発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが摂取予定の食品情報及び服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有し、上記各ステップをコンピュータが実行し、上記判別ステップでは、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination method according to a sixth aspect of the present invention is an information acquisition step of acquiring food information scheduled to be ingested by a user to be determined and drug information being taken, user's own attribute information, and user's latest biological information. The food information acquired in the information acquisition step is the same as the acquired drug information, the attribute information, A determination step for determining whether or not a contraindicated food is contained in relation to the biological information, and the computer executes each of the steps, and in the determination step, a combination of drug information, attribute information, and biological information Information on the relationship of food information corresponding to contraindicated food ingredients is provided externally, and this contradicts the degree of combination contraindication that should be referred to Characterized in that to.
第7発明に係る情報判別方法は、判別対象のユーザが服用している薬剤情報と、ユーザ自身の属性情報と、ユーザの直近の生体情報とを取得する情報取得ステップと、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有し、上記各ステップをコンピュータが実行し、上記判別ステップでは、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する禁忌食材に相当する食品情報の関係に関する情報が外部から提供され、これを参照すべき組み合わせ禁忌度に反映させることを特徴とする。 An information determination method according to a seventh aspect of the present invention is an information acquisition step for acquiring drug information taken by a determination target user, the user's own attribute information, and the most recent biological information of the user, drug information, and attribute information And a discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information, the attribute information, and the biological information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of biological information The computer executes each of the above steps, and in the determining step, information relating to the relationship of the food information corresponding to the contraindicated ingredients for the combination of the drug information, the attribute information, and the biological information is provided from the outside. It is characterized by reflecting the degree of contraindications to be combined.
Claims (14)
薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備えること
を特徴とする情報判別システム。 Information acquisition means for acquiring information on the food to be ingested by the user to be discriminated and information on the medicine taken and the attribute information of the user himself;
Referencing the combination contraindications of three or more stages with food information for a combination of drug information and attribute information, and the food information acquired by the information acquisition means is related to the drug information and attribute information acquired in the same way And a discriminating means for discriminating whether or not a contraindicated ingredient is contained in the information discriminating system.
上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記食品情報が、同じく取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別手段とを備えること
を特徴とする請求項1記載の情報判別システム。 The information acquisition means acquires the latest biological information of the user,
The discrimination means refers to a combination contraindication degree in three or more stages with food information for a combination of drug information, attribute information and biometric information, and the food information acquired by the information acquisition means is the same drug acquired. The information discriminating system according to claim 1, further comprising: discriminating means for discriminating whether or not a contraindicated food is included in the relationship between the information, the attribute information, and the biological information.
薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備えること
を特徴とする情報判別システム。 Information acquisition means for acquiring drug information taken by the user to be determined and the user's own attribute information;
A discriminating means for discriminating a contraindicated food in relation to the drug information and the attribute information acquired by the information acquiring means with reference to the combination contraindication levels of three or more stages with the food information for the combination of the drug information and the attribute information; An information discrimination system characterized by comprising:
上記判別手段は、薬剤情報、属性情報及び生体情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得手段により取得された上記薬剤情報、上記属性情報及び上記生体情報との関係において禁忌食材を判別する判別手段とを備えること
を特徴とする請求項1記載の情報判別システム。 The information acquisition means acquires the latest biological information of the user,
The discriminating means refers to the combination contraindication degrees of three or more stages with the food information for the combination of the drug information, the attribute information and the biological information, and the drug information, the attribute information and the biological information acquired by the information acquiring means The information discriminating system according to claim 1, further comprising discriminating means for discriminating contraindicated foods in relation to
上記判別手段は、上記ICカード又は上記携帯情報端末との間で通信可能な店舗内に設置される判別装置内に実装されること
を特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項記載の情報判別システム。 The information acquisition means is mounted on an IC card or a portable information terminal,
The said discrimination | determination means is mounted in the discrimination | determination apparatus installed in the shop which can communicate between the said IC card or the said portable information terminal, The any one of Claims 1-4 characterized by the above-mentioned. Information discrimination system.
上記参照すべき組み合わせ禁忌度は、上記判別手段との間で通信可能なサーバにより管理されること
を特徴とする請求項1〜5のうち何れか1項記載の情報判別システム。 Each information acquired by the information acquisition means is managed for each user on the cloud,
The information discrimination system according to any one of claims 1 to 5, wherein the combination contraindication level to be referred to is managed by a server that can communicate with the discrimination means.
を特徴とする請求項1〜6のうち何れか1項記載の情報判別システム。 The information discrimination system according to any one of claims 1 to 6, wherein the discrimination means is controlled by artificial intelligence.
を特徴とする請求項1又3記載の情報判別システム。 The discrimination means is characterized in that information relating to the relationship of food information corresponding to contraindicated foods for a combination of drug information and attribute information is provided from the outside, and this is reflected in the combination contraindication level to be referred to. 3. The information discrimination system according to 3.
を特徴とする請求項2又4記載の情報判別システム。 The determination means is provided with information on the relationship of food information corresponding to the contraindicated food ingredients for the combination of drug information, attribute information and biometric information from the outside, and reflects this in the combination contraindication level to be referred to. Item 5. The information discrimination system according to Item 2 or 4.
を特徴とする請求項1〜9のうち何れか1項記載の情報判別システム。 The information determination system according to any one of claims 1 to 9, wherein the food information includes information on a supplement scheduled to be taken by a user.
薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとを有すること
を特徴とする情報判別方法。 An information acquisition step for acquiring information on the food to be ingested by the user to be discriminated and information on the medicine being taken, and attribute information of the user himself,
With reference to the combination contraindications of three or more levels with food information for the combination of drug information and attribute information, the food information acquired in the information acquisition step is contraindicated in the relationship with the acquired drug information and attribute information. And a discrimination step for discriminating whether or not the food is contained.
薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとを有すること
を特徴とする情報判別方法。 An information acquisition step for acquiring drug information taken by the user to be determined and the user's own attribute information;
A discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information and the attribute information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of drug information and attribute information An information discrimination method characterized by comprising:
薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記食品情報が、同じく取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材が含まれているか否かを判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とする情報判別プログラム。 An information acquisition step for acquiring information on the food to be ingested by the user to be discriminated and information on the medicine being taken, and attribute information of the user himself,
With reference to the combination contraindications of three or more levels with food information for the combination of drug information and attribute information, the food information acquired in the information acquisition step is contraindicated in the relationship with the acquired drug information and attribute information. An information discriminating program for causing a computer to execute a discriminating step for discriminating whether or not ingredients are contained.
薬剤情報及び属性情報の組み合わせに対する食品情報との3段階以上の組み合わせ禁忌度を参照し、上記情報取得ステップにおいて取得した上記薬剤情報及び上記属性情報との関係において禁忌食材を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とする情報判別プログラム。 An information acquisition step for acquiring drug information taken by the user to be determined and the user's own attribute information;
A discrimination step for discriminating contraindicated foods in relation to the drug information and the attribute information acquired in the information acquisition step with reference to three or more combinations of contraindications with food information for the combination of drug information and attribute information An information discrimination program that is executed by a computer.
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