JP2018125575A - Wireless network situation estimation device, wireless network situation estimation method, wireless network situation estimation program and wireless network situation estimation system - Google Patents

Wireless network situation estimation device, wireless network situation estimation method, wireless network situation estimation program and wireless network situation estimation system Download PDF

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則夫 山垣
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a wireless network situation estimation device capable of estimating the situation of a wireless network for each area, even when the communication situation changes due to large audience gathering for an event, or the like.SOLUTION: A wireless network situation estimation system 4 has a wireless network situation estimation device 103, and one or more wireless communication terminals 200A, 200B, ..., 200M existing in an object area and connected via a first wireless network 300. A wireless network situation estimation device 100 includes an information collection unit 180 for collecting positional information of the one or more wireless communication terminals 200A, 200B, ..., 200M and communication situation information of the first wireless network 300, and a network situation estimation unit 140 for estimating the wireless network situation of subareas by using the number of communication terminals estimated from the positional information and the collected number of communication terminals estimated from the positional information, for the subareas in the object area.SELECTED DRAWING: Figure 19

Description

本発明は、無線ネットワークのスループット性能を推定する無線ネットワーク状況推定装置、無線ネットワーク状況推定方法、無線ネットワーク状況推定プログラム、及び無線ネットワーク状況推定システムに関する。   The present invention relates to a radio network situation estimation apparatus, a radio network situation estimation method, a radio network situation estimation program, and a radio network situation estimation system that estimate throughput performance of a radio network.

近年、行事及び催し物等のイベントにおけるテロ、事件又は事故の脅威が高まっており、このようなイベントにおける警備は年々強化されている。例えば、警察及び消防等の公共機関、警備会社においては、行事及び催し物における警備業務を行う場合、及び、災害、事件、事故などが発生した場合に、映像を活用した、現場の状況把握、不審者、及び不審物の検知等の警備業務の高度化が進められている。このような警備業務の高度化においては、予め備え付けられている監視カメラに加え、イベント時に一時的に備え付けられる監視カメラ及び、現場の警察官、警備員等が持つウェアラブルカメラによって撮影した映像が活用される。このような業務に活用される映像を配信するための、臨時の映像配信向け自営ネットワークの構築及び携帯キャリア網の活用などの取り組みがなされている。また、将来的には、公共向けLTE(Long Term Evolution)の構築が検討されている。公共向けLTEは、PS−LTE(Public Safety LTE)とも呼ばれる。   In recent years, the threat of terrorism, incidents or accidents in events such as events and events has increased, and security in such events has been strengthened year by year. For example, in public organizations such as police and fire departments, and security companies, when conducting security operations at events and events, and when disasters, incidents, accidents, etc. occur, the situation of the site is grasped and suspicious Security operations such as detection of persons and suspicious objects are being advanced. In the advancement of such security operations, in addition to pre-installed surveillance cameras, video taken by wearable cameras possessed by surveillance cameras temporarily installed at the event and on-site police officers, security guards, etc. are utilized. Is done. Efforts such as the construction of a self-employed network for temporary video distribution and the use of a mobile carrier network have been made to distribute video used for such business. In the future, construction of LTE (Long Term Evolution) for the public is being studied. Public LTE is also referred to as PS-LTE (Public Safety LTE).

警備業務の高度化に向けて映像解析技術を活用するためには、高画質な映像が求められる。災害、事件、事故などの発生時の現場の状況を映像によって把握するため、あるいは事件、事故の予兆を検知するためには、災害、事件、事故などが発生しうる場所の映像を、発生の前から得る必要がある。そのためには、映像を、災害、事件、事故などが発生しうる場所から送信するための通信インフラが必要である。しかし、災害、事件、事故などが発生する時刻及び場所は予測できない。そのため、大容量な公共向け通信インフラを、災害、事件、事故などが発生しうる全ての場所に予め構築しておくことは現実的ではない。一方、イベント時に一時的に備え付けられる監視カメラ及びウェアラブルカメラでは、広帯域かつ導入の容易性から携帯キャリア網(以下、モバイル網と呼ぶ)の活用が進んでいる。しかしながら、イベント時には一般ユーザが多数集まることが想定される。このような混雑環境では、一般ユーザもモバイル網を利用することから、モバイル網のスループットが低下し、配信する映像の品質が劣化してしまう恐れがある。同様に、映像配信に、広帯域かつ導入が容易な無線LAN(Local Area Network)(Wi−Fi(登録商標)(Wireless Fidelity)とも呼ばれる)を活用する方法もある。無線LANを活用する場合には、例えば警備業務向けの映像配信用無線LANを構築するため、無線LANのアクセスポイントをイベントエリアのどの場所に配置し、映像配信に必要な帯域を確保するかが重要となる。   In order to utilize video analysis technology for the advancement of security operations, high-quality video is required. In order to grasp the situation of the site at the time of occurrence of a disaster, an incident, an accident, etc., or to detect a sign of an incident, an accident, an image of a place where the disaster, an incident, an accident, etc. may occur Need to get from before. For this purpose, a communication infrastructure is required for transmitting images from places where disasters, incidents, accidents, etc. may occur. However, the time and place where disasters, incidents, accidents, etc. occur cannot be predicted. Therefore, it is not realistic to build a large-capacity public communication infrastructure in advance in all places where disasters, incidents, accidents, etc. may occur. On the other hand, in surveillance cameras and wearable cameras that are temporarily provided at the time of an event, the use of a mobile carrier network (hereinafter referred to as a mobile network) is advancing due to its wide bandwidth and ease of introduction. However, it is assumed that many general users gather at the event. In such a congested environment, since general users also use the mobile network, the throughput of the mobile network may be reduced, and the quality of video to be distributed may be deteriorated. Similarly, there is also a method of utilizing a broadband and easy to introduce wireless LAN (Local Area Network) (also called Wi-Fi (registered trademark) (Wireless Fidelity)) for video distribution. When using a wireless LAN, for example, in order to construct a wireless LAN for video distribution for security services, the location of the wireless LAN access point in the event area should be secured to secure the bandwidth required for video distribution. It becomes important.

関連する技術が例えば特許文献1、2に開示されている。特許文献1に開示されている移動通信システムにおけるセル情報提供方法では、通信属性情報取得手段が、ユーザが指定した位置およびその周辺の区域からなるユーザ区域の区域地図を呼び出す。通信属性情報取得手段は、そのユーザ区域の一部分または全部をカバーするセルごとの、移動機1台当たりの通信速度および高速通信への対応の可否を示す属性情報を取得する。通信属性情報取得手段は、指定時点が未来の時点である場合は、近頃の、指定時点を含む時間帯の通信速度レートの実績を、指定時点の通信速度レートであると予測する。セル属性地図表示処理手段は、各セルの範囲を示すセル範囲画像RYを、属性情報の内容の違いを区別した形態で、区域地図に重ね合わせて表示する。   Related techniques are disclosed in Patent Documents 1 and 2, for example. In the cell information providing method in the mobile communication system disclosed in Patent Document 1, the communication attribute information acquisition unit calls up a user area map including a position designated by the user and its surrounding area. The communication attribute information acquisition means acquires attribute information indicating the communication speed per mobile device and the availability of high-speed communication for each cell that covers a part or all of the user area. When the designated time point is a future time point, the communication attribute information acquiring unit predicts the recent communication speed rate performance in the time zone including the designated time point as the communication speed rate at the designated time point. The cell attribute map display processing means displays the cell range image RY indicating the range of each cell in a form that distinguishes the difference in the contents of the attribute information and overlaps the area map.

特許文献2に開示されているネットワーク帯域制御方法では、NW制御部が、情報通信端末から、自己の物理的な位置情報とネットワーク上の識別情報の双方を取得し、情報通信端末のデータ送受信を担う通信経路を推定する。そしてNW制御部は、情報通信端末の通信帯域を推定する。具体的には類似のIPアドレス(同一の通信事業者に割り当てられたIPアドレス等)を持った情報通信端末がいずれかのエリアに接近してきた場合、NW制御部は、例えば、過去の履歴情報から、接近してきた情報通信端末と同じ通信事業者のエリア内情報通信端末の平均通信帯域を特定する。このとき、NW制御部は、時間帯を基に、過去の履歴情報から同一曜日、同一時間帯の当該エリアでの平均通信帯域を特定する。NW制御部は、推定された通信帯域に基づいた情報通信端末に対する伝送制御を行う。   In the network bandwidth control method disclosed in Patent Document 2, the NW control unit acquires both its own physical location information and identification information on the network from the information communication terminal, and transmits and receives data to and from the information communication terminal. Estimate the communication path to be carried. Then, the NW control unit estimates the communication band of the information communication terminal. Specifically, when an information communication terminal having a similar IP address (such as an IP address assigned to the same telecommunications carrier) approaches any area, the NW control unit, for example, records past history information. From this, the average communication band of the information communication terminals in the area of the same communication carrier as the approaching information communication terminal is specified. At this time, the NW control unit specifies the average communication band in the area of the same day of the week and the same time zone from the past history information based on the time zone. The NW control unit performs transmission control for the information communication terminal based on the estimated communication band.

特開2008−160310号公報JP 2008-160310 A 特開2012−244492号公報JP 2012-244492 A

しかしながら特許文献1の移動通信システムは、指定時点が未来の時点である場合は、指定時点を含む時間帯の、近頃のユーザ区域のセルごとの通信速度レートの実績を指定時点の通信速度レートであると予測して取得するものにすぎない。特許文献1の移動通信システムは、イベント時に大勢の観客が集まることによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定するものではない。   However, in the mobile communication system of Patent Document 1, when the designated time point is a future time point, the actual communication speed rate for each cell in the user area in the time zone including the designated time point is the communication speed rate at the designated time point. It's just what you expect and get. The mobile communication system of Patent Document 1 does not estimate the state of a wireless network for each area in consideration of a change in communication state due to a large number of spectators gathering at an event.

また特許文献2のネットワーク帯域制御方法は、過去の履歴情報から、接近してきた情報通信端末と同じ通信事業者の情報通信端末の同一曜日、同一時間帯の当該エリアでの平均通信帯域を特定するものにすぎない。特許文献2のネットワーク帯域制御方法は、イベント時に大勢の観客が集まることによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定するものではない。   In addition, the network bandwidth control method of Patent Literature 2 specifies the average communication bandwidth in the same area on the same day of the week and the same time zone of the information communication terminal of the same communication carrier as the approaching information communication terminal from the past history information. It's just a thing. The network bandwidth control method of Patent Document 2 does not estimate the state of the wireless network for each area in consideration of changes in the communication state due to a large number of spectators gathering at the event.

本発明の目的は、イベントなどで大勢の観客が集まるなど突発的なことが発生したことによって通信状況の変化した場合にも、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することが可能な無線ネットワーク状況推定装置を提供することを目的とする。   An object of the present invention is a wireless network situation in which the state of a wireless network can be estimated for each area even when a communication situation changes due to a sudden occurrence such as a large number of spectators gathering at an event or the like An object is to provide an estimation device.

本発明の1側面による無線ネットワーク状況推定装置は、対象エリア内に存在し第1の無線ネットワークを介して接続された1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集する情報収集手段と、前記対象エリア内のサブエリアについて前記位置情報から推定した通信端末数と、収集した前記通信状況情報と、を用いて前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定するネットワーク状況推定手段と、を有する。   According to one aspect of the present invention, there is provided a wireless network status estimation device that includes location information of one or more wireless communication terminals that exist in a target area and are connected via a first wireless network, and communication status information of the first wireless network. A network status for estimating the radio network status of the sub-area using information collection means for collecting data, the number of communication terminals estimated from the location information for the sub-area in the target area, and the collected communication status information And estimating means.

本発明の他の側面による無線ネットワーク状況推定方法は、対象エリア内に存在し第1の無線ネットワークを介して接続された1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集し、前記対象エリア内のサブエリアについて前記位置情報から推定した通信端末数と、収集した前記通信状況情報と、を用いて前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する。   According to another aspect of the present invention, there is provided a wireless network status estimation method including location information of one or more wireless communication terminals that exist in a target area and are connected via a first wireless network, and the communication status of the first wireless network. Information is collected, and the wireless network status of the sub-area is estimated using the number of communication terminals estimated from the location information for the sub-area within the target area and the collected communication status information.

本発明の更に他の側面による無線ネットワーク状況推定プログラムは、コンピュータに、対象エリア内に存在し第1の無線ネットワークを介して接続された1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集する処理と、前記対象エリア内のサブエリアについて前記位置情報から推定した通信端末数と、収集した前記通信状況情報と、を用いて前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する処理と、を実行させる。   According to still another aspect of the present invention, there is provided a wireless network status estimation program that includes location information of one or more wireless communication terminals that exist in a target area and are connected to a computer via a first wireless network, and the first wireless. Estimating the wireless network status of the sub-area using the process of collecting network communication status information, the number of communication terminals estimated from the location information for the sub-area in the target area, and the collected communication status information And processing to be executed.

本発明の他の側面による無線ネットワーク状況推定システムは、無線ネットワーク状況推定装置と、対象エリア内に存在し第1の無線ネットワークを介して接続された1以上の無線通信端末と、を有する無線ネットワーク状況推定システムであって、前記無線ネットワーク状況推定装置は、前記1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集する情報収集手段と、前記対象エリア内のサブエリアについて前記位置情報から推定した通信端末数と収集した前記通信状況情報とを用いて前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定するネットワーク状況推定手段と、を備える。   A wireless network state estimation system according to another aspect of the present invention includes a wireless network state estimation device and one or more wireless communication terminals that exist in a target area and are connected via a first wireless network. In the situation estimation system, the wireless network situation estimation device includes information collection means for collecting position information of the one or more wireless communication terminals and communication situation information of the first wireless network, sub-ranges in the target area Network status estimation means for estimating the radio network status of the sub-area using the number of communication terminals estimated from the location information for the area and the collected communication status information.

本発明によれば、イベント時に大勢の観客が集まるなど突発的なことが発生したことによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することができる。   According to the present invention, it is possible to estimate the status of a wireless network for each area in consideration of a change in communication status due to a sudden occurrence such as a large number of spectators gathering at an event.

本発明の第1の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定システムの構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the wireless network condition estimation system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定システムにおけるサブエリアの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the subarea in the radio | wireless network condition estimation system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定システムのネットワーク状況の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the network condition of the wireless network condition estimation system which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係るネットワーク状況推定部の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the network condition estimation part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る無線通信端末の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the radio | wireless communication terminal which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of operation | movement of the wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施形態に係る無線通信端末の動作の例を示すフローチャートである。5 is a flowchart illustrating an example of the operation of the wireless communication terminal according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第2の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定システムの構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the radio | wireless network condition estimation system which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係るネットワーク状況推定部の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the network condition estimation part which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る無線通信端末の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the radio | wireless communication terminal which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of operation | movement of the radio | wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施形態に係る無線通信端末の動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of operation | movement of the radio | wireless communication terminal which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第3の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定システムの構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the radio | wireless network condition estimation system which concerns on the 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第3の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the radio | wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第3の実施形態に係るネットワーク状況推定部の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the network condition estimation part which concerns on the 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第3の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of operation | movement of the wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 3rd Embodiment of this invention. 本発明の第4の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 4th Embodiment of this invention. 本発明の第4の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置の動作の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of operation | movement of the wireless network condition estimation apparatus which concerns on the 4th Embodiment of this invention. 本発明の各実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置及び無線通信端末を実現できる、コンピュータの構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of a computer which can implement | achieve the radio | wireless network condition estimation apparatus and radio | wireless communication terminal which concern on each embodiment of this invention.

<第1の実施の形態>
〜構成〜
本発明の第1の実施形態について、図面を参照して説明する。図1は、本発明の第1の実施形態の無線ネットワーク状況推定システム1の構成の例を示すブロック図である。無線ネットワーク状況推定システム1は、無線ネットワーク状況推定装置100と、1以上の無線通信端末200と、を含む。無線ネットワーク状況推定装置100、および、1以上の無線通信端末200は、無線通信ネットワークである第1の無線ネットワーク300を介して互いに通信可能に接続されていればよい。図1に示す例では、無線通信端末200の例として無線通信端末200A、200B、・・・200Mが示されている。無線通信端末200A、200B、・・・200Mは、以下で説明する無線通信端末200の構成として示す共通の構成を含んでいればよい。以下では、無線通信端末200A、200B、・・・200Mは、無線通信端末200と総称される。
<First Embodiment>
~Constitution~
A first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a wireless network status estimation system 1 according to the first embodiment of this invention. The radio network status estimation system 1 includes a radio network status estimation device 100 and one or more radio communication terminals 200. The wireless network status estimation device 100 and the one or more wireless communication terminals 200 may be connected to each other via a first wireless network 300 that is a wireless communication network. In the example shown in FIG. 1, radio communication terminals 200A, 200B,... 200M are shown as examples of the radio communication terminal 200. The wireless communication terminals 200A, 200B,... 200M only need to include a common configuration shown as the configuration of the wireless communication terminal 200 described below. Hereinafter, the wireless communication terminals 200A, 200B,... 200M are collectively referred to as the wireless communication terminal 200.

無線ネットワーク状況推定装置100は、Ethernet(登録商標)などの規格に従う有線通信機能を有し、有線通信機能により第1の無線通信ネットワーク300に接続されている。   The wireless network status estimation device 100 has a wired communication function according to a standard such as Ethernet (registered trademark), and is connected to the first wireless communication network 300 by the wired communication function.

無線通信端末200は、例えば、Wi−Fi(Wireless Fidelityの略、登録商標)の規格に従う無線LAN(Local Area Network)機能を備え、第1の無線ネットワーク300の無線アクセスポイント(図示しない)を介して、無線ネットワーク状況推定装置100と通信可能に接続されている。   The wireless communication terminal 200 has, for example, a wireless LAN (Local Area Network) function conforming to a Wi-Fi (abbreviation of wireless fidelity, registered trademark) standard, via a wireless access point (not shown) of the first wireless network 300. The wireless network status estimation apparatus 100 is communicably connected.

なお、無線ネットワーク状況推定装置100は、LTEを含む無線通信機能を有し、無線通信機能により第1の無線ネットワーク300に接続されてもよい。なお、一部の無線通信端末200は、有線通信機能を有し、有線通信機能により第1の無線ネットワーク300に接続されてもよい。   Note that the radio network condition estimation device 100 may have a radio communication function including LTE, and may be connected to the first radio network 300 by the radio communication function. Some wireless communication terminals 200 may have a wired communication function, and may be connected to the first wireless network 300 by the wired communication function.

図2は、第1の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置の構成の例を示すブロック図である。無線ネットワーク状況推定装置100は、第1通信部110と、第1制御部120と、入出力部130と、ネットワーク状況推定部140と、記憶部150を含む。   FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the wireless network status estimation apparatus according to the first embodiment. The wireless network status estimation apparatus 100 includes a first communication unit 110, a first control unit 120, an input / output unit 130, a network status estimation unit 140, and a storage unit 150.

第1通信部110は、各無線通信端末200から送信された各種情報(後述)を、第1の無線ネットワーク300を介して受信し、第1制御部120に出力する。第1通信部110は、例えば、OS(Operating System)のカーネルによって制御されるプロセッサと、そのプロセッサに通信可能に接続されている通信インタフェースとによって実現されてもよい。その場合、第1通信部110は、例えば、トランスポート層の処理、ネットワーク層の処理、及び、MAC(Media Access Control)などの処理を行えばよい。トランスポート層の処理は、例えば、TCP(Transmission Control Protocol)又はUDP(User Datagram Protocol)の処理である。ネットワーク層の処理は、例えば、IP(Internet Protocol)の処理である。第1通信部110は、LTEや無線LANの規格に従った通信を行う通信モジュールであってもよい。   The first communication unit 110 receives various information (described later) transmitted from each wireless communication terminal 200 via the first wireless network 300 and outputs the received information to the first control unit 120. The first communication unit 110 may be realized by, for example, a processor controlled by an OS (Operating System) kernel and a communication interface that is communicably connected to the processor. In that case, the 1st communication part 110 should just perform processes, such as a process of a transport layer, a process of a network layer, and MAC (Media Access Control), for example. The transport layer processing is, for example, TCP (Transmission Control Protocol) or UDP (User Datagram Protocol) processing. The network layer process is, for example, an IP (Internet Protocol) process. The first communication unit 110 may be a communication module that performs communication in accordance with LTE or wireless LAN standards.

第1制御部120及びネットワーク状況推定部140は、例えば、プログラム制御により処理を実行するCPU(Central Processing Unit)によって実現されていてもよい。具体的には、第1制御部120及びネットワーク状況推定部140は、例えば、無線ネットワーク状況推定装置100に搭載されたOSに基づいて動作するアプリケーションソフトウェアに従って処理を実行するCPUによって実現されていてもよい。言い換えると、CPUは、メモリにロードされたプログラムを実行することによって、第1制御部120及びネットワーク状況推定部140として動作してもよい。なお、ネットワーク状況推定部140は、それぞれの機能を高速に処理するための、例えば回路などのハードウェアエンジンとして実装されていてもよい。   The first control unit 120 and the network status estimation unit 140 may be realized by, for example, a CPU (Central Processing Unit) that executes processing by program control. Specifically, the first control unit 120 and the network status estimation unit 140 may be realized by a CPU that executes processing according to application software that operates based on an OS installed in the wireless network status estimation device 100, for example. Good. In other words, the CPU may operate as the first control unit 120 and the network status estimation unit 140 by executing a program loaded in the memory. The network situation estimation unit 140 may be implemented as a hardware engine such as a circuit for processing each function at high speed.

第1制御部120は、第1通信部110から無線通信端末200から送信された各種情報を受信すると、それらをネットワーク状況推定部140に出力する。ここで、無線通信端末200から送信される各種情報とは、各無線通信端末200の端末位置を示す情報と無線LANの接続先SSID(Service Set Identifier)、チャネル(周波数帯)、及び最大限利用可能な帯域を示す可用帯域である。また、端末位置を示す情報とは、例えばGPS(Global Positioning System)を用いて取得した緯度、経度の情報である。   When receiving various information transmitted from the wireless communication terminal 200 from the first communication unit 110, the first control unit 120 outputs them to the network status estimation unit 140. Here, the various information transmitted from the wireless communication terminal 200 includes information indicating the terminal position of each wireless communication terminal 200, a wireless LAN connection destination SSID (Service Set Identifier), a channel (frequency band), and maximum use. This is an available bandwidth indicating a possible bandwidth. The information indicating the terminal position is information on latitude and longitude acquired using, for example, GPS (Global Positioning System).

また、第1制御部120には、入出力部130から、あるいは、第1通信部110から第1の無線ネットワーク300を介してネットワーク状況を推定する警備対象エリアの情報(例えば、緯度、経度)が入力される。第1制御部120は、警備対象エリア内を予め定められた大きさで分割した領域(これをサブエリアと呼ぶ)の情報を生成する。例えば警備対象エリアを分割してサブエリアの情報を生成してもよい。第1制御部120は、生成したサブエリアの情報を記憶部150に記憶させる。   In addition, the first control unit 120 has information (for example, latitude and longitude) of a security target area for estimating the network status from the input / output unit 130 or from the first communication unit 110 via the first wireless network 300. Is entered. The 1st control part 120 produces | generates the information of the area | region (this is called a subarea) which divided | segmented the inside of a guard object area by the predetermined magnitude | size. For example, the sub-area information may be generated by dividing the security target area. The first control unit 120 stores the generated subarea information in the storage unit 150.

図3は、第1の実施形態の無線ネットワーク状況推定システムにおける警備対象エリアを分割したサブエリアの例を示す図である。本サブエリアは、警備対象エリアであるイベント会場全域を、予め指定された大きさの領域に分割したものである。図3の例では、サブエリアは、1辺がd[m]のメッシュ状に分割されたものであり、各サブエリアは例えばai,j(i=0,1,・・・,m、j=0,1,・・・,n)のように一意に指定できる。ここで、本例では、各サブエリアをiとjで一意に指定したが、各サブエリアに1つの識別子を割り当てて識別してもよい。また、d[m]は例えば、無線アクセスポイント1台がカバーできる通信可能範囲の距離で指定することが望ましい。なお、図3の例で示されている黒丸は、各無線通信端末から受信した位置情報により、警備対象エリア上に表示することが可能である。また、図3では、1辺がd[m]の正方形としたが、半径d[m]の円状に分割してもよく、円状に分割した場合に重複している部分はいずれかのサブエリアとして扱えばよい。また、サブエリアの分割は、警備対象エリア内にサブエリアとして特定できない空白のエリアがないように分割すればよく、様々な形状で分割してもよい。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a sub-area obtained by dividing a security target area in the wireless network status estimation system according to the first embodiment. This sub-area is obtained by dividing the entire event venue, which is a security target area, into areas of a predetermined size. In the example of FIG. 3, the subarea is divided into a mesh shape with one side d [m], and each subarea has, for example, a i, j (i = 0, 1,..., M, j = 0, 1,..., n) can be uniquely specified. Here, in this example, each subarea is uniquely specified by i and j, but one identifier may be assigned to each subarea for identification. Also, d [m] is preferably specified by a distance within a communicable range that can be covered by one wireless access point, for example. In addition, the black circle shown by the example of FIG. 3 can be displayed on a guard target area by the positional information received from each wireless communication terminal. Further, in FIG. 3, one side is a square with d [m], but it may be divided into circles with a radius d [m]. It can be handled as a sub-area. Further, the sub area may be divided so that there is no blank area that cannot be specified as the sub area in the security target area, and may be divided in various shapes.

さらに、第1制御部120は、ネットワーク状況推定部140が推定したネットワーク状況を、記憶部150から読み出す。入出力部130は、後述のように表示手段を備えており、第1制御部120は、記憶部150から読み出したネットワーク状況を入出力部130に表示させる。図4は、無線ネットワーク状況推定システムのネットワーク状況の表示例を示す図である。表示させる情報は、図3に示した警備対象エリア全体であり、第1制御部120は、各サブエリアのネットワーク状況を、例えばヒートマップのように、入出力部130に表示させてもよい。第1制御部120は、図4に示すように、ネットワーク状況を、例えば3段階の濃淡で示すヒートマップを表示させてもよい。3段階の濃淡は、例えば、スループットが低下しており可搬型の無線アクセスポイントを移動、あるいは、新たに追加してネットワークの増強を図るべきと推定されるサブエリアは濃い灰色とする。また、ネットワーク状況が安定しており映像配信が可能と推定されるサブエリアは薄い灰色とする。当然のことながら、何段階で表すか、何色を使って表すかは任意に設定可能である。これに限らず、第1制御部120は、表示された情報により、管理者がネットワーク状況を把握可能な表示形式であればいかなる形で表示させてもよい。例えば、第1制御部120は、ネットワーク状況推定部140が推定したネットワークの混雑度を数値化し、その数字をサブエリア内に記載した形で表示させてもよい。さらに、第1制御部120は、実際の警備エリアの地図及び航空写真を重ね合わせて表示させてもよい。また第1制御部120は、入出力部130に表示させる画像を、図3に示したように、ネットワーク状況ではなく、各無線通信端末200の位置を示す画像に切り替えることができてもよい。加えて、後述するネットワーク状況推定部140がネットワーク状況を推定するために計算した、無線LANの可用帯域と、無線通信端末200が移動すると推定される結果から導き出される各サブエリアの通信端末数分布と、を示す画像に切り替えることができてもよい。   Further, the first control unit 120 reads the network status estimated by the network status estimation unit 140 from the storage unit 150. The input / output unit 130 includes a display unit as described later, and the first control unit 120 causes the input / output unit 130 to display the network status read from the storage unit 150. FIG. 4 is a diagram illustrating a display example of the network status of the wireless network status estimation system. The information to be displayed is the entire security target area shown in FIG. 3, and the first control unit 120 may display the network status of each sub-area on the input / output unit 130, for example, like a heat map. As shown in FIG. 4, the first control unit 120 may display a heat map indicating the network status with, for example, three levels of shading. In the three-level shading, for example, a sub-area where the throughput is lowered and the portable wireless access point should be moved or newly added to increase the network is dark gray. In addition, the sub-area that is estimated to be capable of video distribution with stable network conditions is light gray. As a matter of course, it is possible to arbitrarily set how many levels are used and how many colors are used. Not limited to this, the first control unit 120 may display the display information in any form as long as it is a display format that allows the administrator to grasp the network status. For example, the first control unit 120 may digitize the degree of network congestion estimated by the network situation estimation unit 140 and display the number in a form described in the sub-area. Further, the first control unit 120 may display an actual security area map and an aerial photograph in a superimposed manner. Further, the first control unit 120 may be able to switch the image to be displayed on the input / output unit 130 to an image indicating the position of each wireless communication terminal 200 instead of the network status as illustrated in FIG. In addition, the distribution of the number of communication terminals in each sub-area derived from the usable bandwidth of the wireless LAN calculated by the network condition estimation unit 140 (to be described later) and the estimated result of the movement of the wireless communication terminal 200 are calculated. It may be possible to switch to an image showing.

入出力部130は、例えば、無線ネットワーク状況推定装置100に備え付けられた、ディスプレイ又はタッチパネルなどの表示手段を備える出力装置と、タッチパネル、キーボード、及び、マウス、メモリカードリーダなどの入力装置とによって実現される。なお入出力部130は、無線ネットワーク状況推定装置100に通信可能に接続された別の装置に備えられていてもよい。入出力部130は、例えば第1制御部120の制御に従って、上述したネットワーク状況を含む各種情報を表示する。入出力部130は、さらに、ユーザによる指示を受け付ける。例えば、入出力部130は、警備対象エリアのサブエリアの大きさを予め設定するための指示を受け付ける。   The input / output unit 130 is realized by, for example, an output device that is provided in the wireless network status estimation device 100 and includes a display unit such as a display or a touch panel, and an input device such as a touch panel, a keyboard, a mouse, and a memory card reader. Is done. The input / output unit 130 may be provided in another device that is communicably connected to the wireless network status estimation device 100. The input / output unit 130 displays various types of information including the network status described above, for example, under the control of the first control unit 120. The input / output unit 130 further receives an instruction from the user. For example, the input / output unit 130 receives an instruction for presetting the size of the sub-area of the security target area.

ネットワーク状況推定部140は、各無線通信端末200から受信した情報を第1制御部120から受け取り、ネットワーク状況を推定する。図5は、本実施形態におけるネットワーク状況推定部の構成の例を示すブロック図である。ネットワーク状況推定部140は、データ抽出部141と、端末位置推定部142と、端末数分布推定部143と、第1可用帯域算出部144と、第1可用帯域推定部145と、混雑状況推定部146を含む。なお、端末位置推定部142、端末数分布推定部143、第1可用帯域算出部144、第1可用帯域推定部145、混雑状況推定部146は、図2の記憶部150に算出した結果を記憶させ、また図2の記憶部150に記憶されている算出結果を読みだすことができる。   The network status estimation unit 140 receives information received from each wireless communication terminal 200 from the first control unit 120 and estimates the network status. FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the network situation estimation unit in the present embodiment. The network situation estimation unit 140 includes a data extraction unit 141, a terminal location estimation unit 142, a terminal number distribution estimation unit 143, a first available bandwidth calculation unit 144, a first available bandwidth estimation unit 145, and a congestion situation estimation unit. 146. Note that the terminal location estimation unit 142, the terminal number distribution estimation unit 143, the first available bandwidth calculation unit 144, the first available bandwidth estimation unit 145, and the congestion status estimation unit 146 store the calculation results in the storage unit 150 of FIG. In addition, the calculation result stored in the storage unit 150 of FIG. 2 can be read out.

データ抽出部141は、第1制御部120から受け取った各無線通信端末200からの情報から、端末位置推定部142、及び第1可用帯域算出部144に入力させるデータの抽出を行う。具体的には、データ抽出部141は、無線通信端末200の端末位置の情報を抽出し、端末位置推定部142に入力する。また、データ抽出部141は、第1可用帯域算出部144に、無線通信端末200の端末位置の情報と無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域を入力する。   The data extraction unit 141 extracts data to be input to the terminal position estimation unit 142 and the first available bandwidth calculation unit 144 from the information from each wireless communication terminal 200 received from the first control unit 120. Specifically, the data extraction unit 141 extracts information on the terminal position of the wireless communication terminal 200 and inputs the information to the terminal position estimation unit 142. In addition, the data extraction unit 141 inputs the terminal location information of the wireless communication terminal 200, the wireless LAN connection destination SSID, the channel, and the available bandwidth to the first available bandwidth calculation unit 144.

端末位置推定部142は、データ抽出部141から入力された当該無線通信端末200の位置情報を記憶部150に記憶させると共に、予め設定されたT秒後の端末位置を推定する。例えば、無線通信端末200の移動速度をv[m/s]とすると、T秒後は現在位置から半径vT[m]の領域内に位置すると想定される。このとき、現在位置から半径vT[m]の円内に存在する図3に示したサブエリアのいずれかに当該無線通信端末は位置することになると推定できるため、1を当該円内に存在するサブエリアの数で割った値が、T秒後に当該無線通信端末が当該サブエリア内に存在する確率となる。端末位置推定部142は、全サブエリアに対し、当該無線通信端末のT秒後の存在確率を算出し、記憶部150に記憶させる。   The terminal position estimation unit 142 stores the position information of the wireless communication terminal 200 input from the data extraction unit 141 in the storage unit 150 and estimates a terminal position after T seconds set in advance. For example, assuming that the moving speed of the wireless communication terminal 200 is v [m / s], it is assumed that the wireless communication terminal 200 is located within an area having a radius vT [m] from the current position after T seconds. At this time, since it can be estimated that the wireless communication terminal is located in any of the sub-areas shown in FIG. 3 existing in a circle having a radius vT [m] from the current position, 1 exists in the circle. The value divided by the number of subareas is the probability that the wireless communication terminal exists in the subarea after T seconds. The terminal position estimation unit 142 calculates the existence probability after T seconds of the wireless communication terminal for all subareas, and stores the calculated probability in the storage unit 150.

なお、上記の例は非常に単純な例を示したものである。このような無線通信端末のT秒後の位置を推定する方法としては、他にも例えば、各無線通信端末から受信し、記憶部150に記憶している過去の位置情報を記憶部150から読みだし、無線通信端末毎に読みだした位置情報の履歴(移動履歴)から移動速度vを算出して位置を推定する方法及び各無線通信端末の移動履歴を記憶部150から読み出し、移動パターンを分析してT秒後に位置していると推定できるサブエリアを求める方法などがある。さらに、このような端末位置の推定方法については、既存技術を活用してもよい。記憶部150には、無線通信端末を携帯する警備員の担当エリア内の順路が予め設定され、端末位置推定部142は、記憶部150から読みだした当該警備員の順路と移動速度vから端末位置を推定しても良い。   The above example is a very simple example. As another method for estimating the position of the wireless communication terminal after T seconds, for example, the past position information received from each wireless communication terminal and stored in the storage unit 150 is read from the storage unit 150. However, a method of estimating the position by calculating the movement speed v from the position information history (movement history) read for each wireless communication terminal and the movement history of each wireless communication terminal are read from the storage unit 150 and the movement pattern is analyzed. Then, there is a method for obtaining a sub-area that can be estimated to be located after T seconds. Furthermore, for such a terminal position estimation method, an existing technique may be used. The route in the area in charge of the security guard carrying the wireless communication terminal is preset in the storage unit 150, and the terminal position estimation unit 142 determines the terminal from the route of the security guard read from the storage unit 150 and the moving speed v. The position may be estimated.

端末位置推定部142は、上記のような様々な位置推定方法のいずれかを用いて、T秒後に各サブエリアに当該無線通信端末が位置している確率を算出し、当該無線通信端末の存在確率を更新したことを端末数分布推定部143に通知する。   The terminal position estimation unit 142 calculates the probability that the wireless communication terminal is located in each sub-area after T seconds using any of the various position estimation methods as described above, and the presence of the wireless communication terminal The terminal number distribution estimation unit 143 is notified that the probability has been updated.

端末数分布推定部143は、端末位置推定部142から当該無線通信端末の各サブエリアの存在確率を更新した旨の通知を受けると、各サブエリアのT秒後の無線通信端末数を推定する。例えば、図3のサブエリアを用いている場合、T秒後の各サブエリアの通信端末数Ni,j(i=0,1,・・・,m、j=0,1,・・・,n)は、下記の式(1)で推定することができる。

Figure 2018125575
When the terminal number distribution estimation unit 143 receives notification from the terminal position estimation unit 142 that the existence probability of each subarea of the wireless communication terminal has been updated, the terminal number distribution estimation unit 143 estimates the number of wireless communication terminals after T seconds in each subarea. . For example, when the subarea of FIG. 3 is used, the number of communication terminals N i, j (i = 0, 1,..., M , j = 0, 1,... After T seconds). , N) can be estimated by the following equation (1).
Figure 2018125575

ここでpi,j は、無線通信端末kがT秒後にサブエリアai,j(i=0,1,・・・,m、j=0,1,・・・,n)に存在する確率である。pi,j は、端末位置推定部142が算出し、記憶部150に記憶されている。 Here, p i, j k exists in subarea a i, j (i = 0, 1,..., M, j = 0, 1,..., N) after T seconds from the wireless communication terminal k. Is the probability of p i, j k is calculated by the terminal position estimation unit 142 and stored in the storage unit 150.

端末数分布推定部143は、記憶部150より全端末の存在確率pi,j を読み出し、各サブエリアの通信端末数を推定すると、端末数分布に更新があった旨を第1可用帯域推定部145に通知する。 When the terminal number distribution estimation unit 143 reads the existence probabilities p i, j k of all terminals from the storage unit 150 and estimates the number of communication terminals in each sub-area, the first available bandwidth indicates that the terminal number distribution has been updated. The estimation unit 145 is notified.

第1可用帯域算出部144は、データ抽出部141から入力された当該無線通信端末の位置情報から、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアを特定する。第1可用帯域算出部144は、記憶部150に無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域と共に当該無線通信端末が現在存在するサブエリアを記憶させる。   The first available bandwidth calculation unit 144 specifies the subarea in which the wireless communication terminal currently exists from the position information of the wireless communication terminal input from the data extraction unit 141. The first available bandwidth calculation unit 144 causes the storage unit 150 to store the subarea in which the wireless communication terminal currently exists, together with the wireless LAN connection destination SSID, channel, and available bandwidth.

また、第1可用帯域算出部144は、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアと同じサブエリアに存在する全端末のうち、当該無線通信端末の無線LANの接続先SSIDとチャネルが同じ無線通信端末の可用帯域を記憶部150から読み出す。第1可用帯域算出部144は、各SSID及びチャネルにおける可用帯域の平均値bi,j s,c[Mbps](i=0,1,・・・,m、j=0,1,・・・,n、s=SSID名、c=チャネル)を算出する。第1可用帯域算出部144は、算出した当該サブエリアの可用帯域の平均値を記憶部150に記憶し、可用帯域の平均値の更新があった旨を第1可用帯域推定部145に通知する。 In addition, the first available bandwidth calculation unit 144 is a wireless communication in which the wireless LAN connection destination SSID and the channel are the same among all terminals existing in the same subarea as the wireless communication terminal currently exists. The available bandwidth of the terminal is read from the storage unit 150. The first available bandwidth calculation unit 144 calculates the average available bandwidth b i, j s, c [Mbps] for each SSID and channel (i = 0, 1,..., M, j = 0, 1,... , N, s = SSID name, c = channel). The first available bandwidth calculation unit 144 stores the calculated average value of the available bandwidth of the subarea in the storage unit 150 and notifies the first available bandwidth estimation unit 145 that the average value of the available bandwidth has been updated. .

第1可用帯域推定部145は、端末数分布推定部143と第1可用帯域算出部144からT秒後の各サブエリアの通信端末数Ni,j及び各SSID及びチャネルにおける可用帯域の平均値bi,j s,cに更新があった旨を受け取ると、T秒後の可用帯域を推定する。具体的には、第1可用帯域推定部145は、記憶部150から、サブエリアごとに各SSID及びチャネルにおける可用帯域の平均値であるbi,j s,cと、通信端末数Ni,jを読み出し、各サブエリアの可用帯域の推定値Bi,j[Mbps](i=0,1,・・・,m、j=0,1,・・・,n)を、式(2)を用いて算出する。

Figure 2018125575
The first available bandwidth estimation unit 145 is an average value of the number of communication terminals N i, j in each subarea, the SSID and the available bandwidth in each channel after T seconds from the terminal number distribution estimation unit 143 and the first available bandwidth calculation unit 144. When it is received that b i, j s, c has been updated, the available bandwidth after T seconds is estimated. Specifically, the first available bandwidth estimation unit 145 stores, from the storage unit 150, bi , j s, c that are average values of available bandwidths for each SSID and channel for each subarea , and the number of communication terminals N i, j is read, and the estimated bandwidth B i, j [Mbps] (i = 0, 1,..., m, j = 0, 1,..., n) of each sub-area is expressed by the equation (2). ) To calculate.
Figure 2018125575

第1可用帯域推定部145は、算出した各サブエリアの可用帯域の推定値Bijを記憶部150に記憶させ、混雑状況推定部146に可用帯域の推定値Bi,jに更新があった旨を通知する。 The first available bandwidth estimation unit 145 stores the calculated available bandwidth estimation value B ij of each sub-area in the storage unit 150, and the congestion state estimation unit 146 has updated the available bandwidth estimation value B i, j . Notify that.

混雑状況推定部146は、第1可用帯域推定部145から、可用帯域の推定値Bi,jに更新があった旨を受け取ると、ネットワークの混雑度状況(これをネットワーク状況と呼ぶ)を推定する。具体的には、混雑状況推定部146は、各サブエリアの可用帯域の推定値Bi,j[Mbps]を、ネットワーク状況として表示させるために予め定められたヒートマップの段階数ごとに定められたスループットの閾値と比較して、ヒートマップの色を決定する。ここで、スループットの閾値としては、各無線通信端末が配信する映像に求められるビットレートの値の倍数といった値である。混雑状況推定部146は、これをネットワーク状況として記憶部150に記憶させ、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを第1制御部120に通知する。 When the congestion status estimation unit 146 receives from the first available bandwidth estimation unit 145 that the estimated value B i, j of the available bandwidth has been updated, the congestion status estimation unit 146 estimates the network congestion level status (this is called the network status). To do. Specifically, the congestion state estimation unit 146 is determined for each number of stages of the heat map determined in advance in order to display the estimated value B i, j [Mbps] of the usable bandwidth of each sub-area as the network state. The color of the heat map is determined in comparison with the throughput threshold. Here, the throughput threshold is a value such as a multiple of the bit rate value required for the video distributed by each wireless communication terminal. The congestion status estimation unit 146 stores this as a network status in the storage unit 150 and notifies the first control unit 120 that the network status estimation processing has been completed.

記憶部150は、例えば、メモリなどの記憶媒体である。記憶部150は、上述した通り、各無線通信端末200から受信した位置情報と無線LANの可用帯域、あるいは、ネットワーク状況推定部140が推定したネットワーク状況の結果とその途中結果である端末数分布等の各種データを記憶する。   The storage unit 150 is a storage medium such as a memory, for example. As described above, the storage unit 150 stores the location information received from each wireless communication terminal 200 and the available bandwidth of the wireless LAN, or the network status result estimated by the network status estimation unit 140 and the terminal number distribution as the result. The various data are stored.

次に、図6は、本発明の第1の実施形態に係る無線通信端末200の構成の例を示すブロック図である。無線通信端末200は、第2通信部210と、第2制御部220と、位置情報取得部230と、第1可用帯域測定部240とを含む。   Next, FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of the wireless communication terminal 200 according to the first embodiment of the present invention. The wireless communication terminal 200 includes a second communication unit 210, a second control unit 220, a position information acquisition unit 230, and a first available bandwidth measurement unit 240.

第2通信部210は、例えば、OSのカーネルによって制御されるプロセッサと、そのプロセッサに通信可能に接続されている通信インタフェースとによって実現されてもよい。その場合、第2通信部210は、例えば、トランスポート層の処理、ネットワーク層の処理、及び、MACなどの処理を行えばよい。トランスポート層の処理は、例えば、TCP又はUDPの処理である。ネットワーク層の処理は、例えば、IPの処理である。第2通信部210は、例えば、無線LANの規格に従った通信を行う通信モジュールであってもよい。第2通信部210は、無線通信端末200の位置情報取得部230が取得した位置情報と、第1可用帯域測定部240が測定した無線LANの可用帯域の情報を、第1の無線ネットワーク300を介して、無線ネットワーク状況推定装置100に送信する。   The second communication unit 210 may be realized by, for example, a processor controlled by the OS kernel and a communication interface that is communicably connected to the processor. In that case, the second communication unit 210 may perform processing such as transport layer processing, network layer processing, and MAC processing, for example. The transport layer process is, for example, a TCP or UDP process. The network layer processing is, for example, IP processing. The second communication unit 210 may be, for example, a communication module that performs communication in accordance with a wireless LAN standard. The second communication unit 210 transmits the position information acquired by the position information acquisition unit 230 of the wireless communication terminal 200 and the information on the usable bandwidth of the wireless LAN measured by the first usable bandwidth measurement unit 240 to the first wireless network 300. Via the wireless network status estimation apparatus 100.

第2制御部220及び第1可用帯域測定部240は、例えば、プログラム制御により処理を実行するCPUによって実現されていてもよい。具体的には、第2制御部220及び第1可用帯域測定部240は、例えば、無線通信端末200に搭載されたOSに基づいて動作するアプリケーションソフトウェアに従って処理を実行するCPUによって実現されていてもよい。言い換えると、CPUは、メモリにロードされたプログラムを実行することによって、第2制御部220、第1可用帯域測定部240として動作してもよい。なお、第1可用帯域測定部240は、その機能を高速に処理するための、例えば回路などのハードウェアエンジンとして実装されていてもよい。   The second control unit 220 and the first available bandwidth measurement unit 240 may be realized by a CPU that executes processing by program control, for example. Specifically, the second control unit 220 and the first available bandwidth measurement unit 240 may be realized by a CPU that executes processing according to application software that operates based on an OS installed in the wireless communication terminal 200, for example. Good. In other words, the CPU may operate as the second control unit 220 and the first available bandwidth measurement unit 240 by executing a program loaded in the memory. The first usable bandwidth measuring unit 240 may be implemented as a hardware engine such as a circuit for processing the function at high speed.

第2制御部220は、予め定められた一定時間t[秒]ごとに、位置情報取得部230から位置情報を取得すると共に、第2通信部210から接続している無線LANのSSIDとチャネル、及び第1可用帯域測定部240から測定した無線LANの可用帯域を取得する。第2制御部220は、これらの情報を第2通信部210、第1の無線ネットワーク300を経由して、無線ネットワーク状況推定装置100に送信する。なお、第2制御部220は、第2通信部210、位置情報取得部230、第1可用帯域測定部240に対して、一定時間t[秒]ごとに各々の情報の取得、測定を指示し、その結果を取得してもよいし、各々で取得、測定していた最新の結果を受け取っても良い。   The second control unit 220 acquires location information from the location information acquisition unit 230 at predetermined time intervals t [seconds], and also, the SSID and channel of the wireless LAN connected from the second communication unit 210, The wireless LAN available bandwidth measured from the first available bandwidth measuring unit 240 is acquired. The second control unit 220 transmits these pieces of information to the wireless network status estimation device 100 via the second communication unit 210 and the first wireless network 300. The second control unit 220 instructs the second communication unit 210, the position information acquisition unit 230, and the first available bandwidth measurement unit 240 to acquire and measure each piece of information at a predetermined time t [seconds]. The result may be acquired, or the latest result acquired and measured may be received.

位置情報取得部230は、位置情報を取得する。具体的には、位置情報取得部230は、GPSの信号を受信し、自無線通信端末の緯度と経度の情報を取得する。   The position information acquisition unit 230 acquires position information. Specifically, the position information acquisition unit 230 receives a GPS signal and acquires the latitude and longitude information of the own wireless communication terminal.

第1可用帯域測定部240は、無線LANの可用帯域を測定する。具体的には、第1可用帯域測定部240は、第2通信部210が接続している無線LANで最大限利用可能な帯域(これを可用帯域と呼ぶ)を推定する。この可用帯域を推定する方法として、既存のさまざまな方法が適用可能である。第1可用帯域測定部240は、測定した可用帯域と接続している無線LANのSSID、チャネルを第2制御部220からの指示に従い、第2制御部220に通知する。   The first available bandwidth measuring unit 240 measures the available bandwidth of the wireless LAN. Specifically, the first available bandwidth measuring unit 240 estimates a bandwidth that can be used to the maximum extent in the wireless LAN to which the second communication unit 210 is connected (referred to as an available bandwidth). Various existing methods can be applied as a method for estimating the available bandwidth. The first available bandwidth measurement unit 240 notifies the second control unit 220 of the SSID and channel of the wireless LAN connected to the measured available bandwidth in accordance with an instruction from the second control unit 220.

〜処理〜
次に、本発明の第1の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置100の動作について説明する。図7は、本発明の第1の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置100の動作を示すフローチャートである。
~processing~
Next, the operation of the wireless network status estimation apparatus 100 according to the first embodiment of this invention will be described. FIG. 7 is a flowchart illustrating the operation of the wireless network status estimation device 100 according to the first embodiment of this invention.

ステップA11:
無線ネットワーク状況推定装置100は、例えば、無線ネットワーク状況推定装置100の電源が投入されると、初期化処理を行う。無線ネットワーク状況推定装置100は、例えば、管理者によって入出力部130を通じて受けた指示に従って初期化処理を行ってもよい。初期化処理によって設営が開始される。無線ネットワーク状況推定装置100は、初期化処理によって設営が完了すると、第1制御部120は、警備対象エリアであるイベント会場全域の地図、あるいは航空写真を受け付け、入出力部130を通じて管理者によって指定される大きさに従い、警備対象エリアをサブエリアに分割し、記憶部150に記憶し、ステップA12の処理を行う。このサブエリアの分割については、上述した通りであるため、説明は省略する。
Step A11:
For example, when the wireless network status estimation apparatus 100 is powered on, the wireless network status estimation apparatus 100 performs an initialization process. For example, the wireless network status estimation apparatus 100 may perform initialization processing in accordance with an instruction received by the administrator through the input / output unit 130. Setup is started by the initialization process. When the setup of the wireless network status estimation apparatus 100 is completed by the initialization process, the first control unit 120 accepts a map of the entire event venue, which is a security target area, or an aerial photograph, and is specified by the administrator through the input / output unit 130 The security target area is divided into sub-areas according to the size to be stored, stored in the storage unit 150, and the process of step A12 is performed. Since the sub-area division is as described above, the description thereof is omitted.

ステップA12:
第1制御部120は、第1通信部110を経由して、各無線通信端末200から送信された、当該無線通信端末200の端末位置情報、無線LANの接続先SSID、チャネル、及び可用帯域を受信する。第1制御部120は、上記情報を受信すると、当該情報をネットワーク状況推定部140に出力する。ネットワーク状況推定部140のデータ抽出部141は、第1制御部120から受け取った無線通信端末200からの情報から、当該無線通信端末位置の情報を抽出し、端末位置推定部142に入力する。また、データ抽出部141は、無線通信端末200の端末位置の情報と無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域を第1可用帯域算出部144に入力し、ステップA13の処理を行う。
Step A12:
The first control unit 120 transmits the terminal location information, the wireless LAN connection destination SSID, the channel, and the available bandwidth of each wireless communication terminal 200 transmitted from each wireless communication terminal 200 via the first communication unit 110. Receive. When the first control unit 120 receives the information, the first control unit 120 outputs the information to the network status estimation unit 140. The data extraction unit 141 of the network status estimation unit 140 extracts information on the location of the wireless communication terminal from the information from the wireless communication terminal 200 received from the first control unit 120 and inputs the information to the terminal location estimation unit 142. In addition, the data extraction unit 141 inputs the terminal location information of the wireless communication terminal 200, the wireless LAN connection destination SSID, the channel, and the available bandwidth to the first available bandwidth calculation unit 144, and performs the process of step A13.

ステップA13:
端末位置推定部142は、データ抽出部141から入力された当該無線通信端末200の位置情報を記憶部150に記憶させると共に、予め設定されたT秒後の端末位置を推定する。この端末位置の推定方法は、上述したため詳細な説明は省略する。端末位置推定部142は、T秒後に当該無線通信端末200が位置している確率をサブエリア毎に算出し、当該無線通信端末の存在確率を更新したことを端末数分布推定部143に通知する。
Step A13:
The terminal position estimation unit 142 stores the position information of the wireless communication terminal 200 input from the data extraction unit 141 in the storage unit 150 and estimates a terminal position after T seconds set in advance. Since this terminal position estimation method has been described above, a detailed description thereof will be omitted. The terminal location estimation unit 142 calculates the probability that the wireless communication terminal 200 is located after T seconds for each subarea, and notifies the terminal number distribution estimation unit 143 that the existence probability of the wireless communication terminal has been updated. .

ステップA14:
端末数分布推定部143は、端末位置推定部142から当該無線通信端末の各サブエリアの存在確率を更新した旨の通知を受けると、各サブエリアのT秒後の通信端末数を推定する。本無線通信端末数の推定方法は、上述の式(1)を行うため、詳細な説明は省略する。端末数分布推定部143は、各サブエリアの通信端末数の推定が完了すると、端末数分布に更新があった旨を第1可用帯域推定部145に通知し、ステップA15の処理を行う。
Step A14:
When the terminal number distribution estimation unit 143 receives notification from the terminal position estimation unit 142 that the existence probability of each subarea of the wireless communication terminal has been updated, the terminal number distribution estimation unit 143 estimates the number of communication terminals after T seconds in each subarea. Since the method for estimating the number of wireless communication terminals performs the above-described equation (1), detailed description thereof is omitted. When the estimation of the number of communication terminals in each sub-area is completed, the terminal number distribution estimation unit 143 notifies the first available bandwidth estimation unit 145 that the terminal number distribution has been updated, and performs the process of step A15.

ステップA15:
第1可用帯域算出部144は、データ抽出部141から入力された当該無線通信端末の位置情報から、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアを特定し、記憶部150に無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域と共に記憶させる。また、第1可用帯域算出部144は、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアにおける当該無線通信端末の無線LANの接続先SSIDとチャネルが同じ無線通信端末の可用帯域の平均値を算出する。本可用帯域の平均値の算出方法については、上述した通りである。第1可用帯域算出部144は、算出した当該サブエリアの可用帯域の平均値を記憶部150に記憶し、可用帯域の平均値の更新があった旨を第1可用帯域推定部145に通知する。
Step A15:
The first available bandwidth calculation unit 144 identifies the subarea where the wireless communication terminal currently exists from the position information of the wireless communication terminal input from the data extraction unit 141, and stores the wireless LAN connection destination SSID in the storage unit 150. Store together with channel and available bandwidth. In addition, the first available bandwidth calculation unit 144 calculates an average value of available bandwidths of wireless communication terminals having the same channel as the connection destination SSID of the wireless LAN of the wireless communication terminal in the subarea where the wireless communication terminal currently exists. The method for calculating the average value of the available bandwidth is as described above. The first available bandwidth calculation unit 144 stores the calculated average value of the available bandwidth of the subarea in the storage unit 150 and notifies the first available bandwidth estimation unit 145 that the average value of the available bandwidth has been updated. .

ステップA16:
第1可用帯域推定部145は、端末数分布推定部143と第1可用帯域算出部144からそれぞれの情報に更新があった旨を受け取ると、各サブエリアのT秒後の可用帯域を推定する。本可用帯域の推定方法についても、上述した式(2)を用いて推定するため、ここでは詳細な説明は省略する。第1可用帯域推定部145は、算出した各サブエリアの可用帯域の推定値を記憶部150に記憶させ、混雑状況推定部146に可用帯域の推定値に更新があった旨を通知し、ステップA17の処理を行う。
Step A16:
The first available bandwidth estimation unit 145, when receiving information that the information has been updated from the terminal number distribution estimation unit 143 and the first available bandwidth calculation unit 144, estimates the available bandwidth after T seconds in each subarea. . Since the estimation method of the available bandwidth is also estimated using the above-described equation (2), detailed description thereof is omitted here. The first available bandwidth estimation unit 145 stores the calculated estimated value of the available bandwidth of each sub-area in the storage unit 150, and notifies the congestion status estimation unit 146 that the estimated value of the available bandwidth has been updated. Process A17 is performed.

ステップA17:
混雑状況推定部146は、第1可用帯域推定部145から、可用帯域の推定値に更新があった旨を受け取ると、ネットワーク状況(ネットワークの混雑度状況)を推定する。本ネットワーク状況の推定方法については、上述した通りである。混雑状況推定部146は、これをネットワーク状況として記憶部150に記憶させ、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを第1制御部120に通知する。第1制御部120は、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを混雑状況推定部146から受け取ると、推定したネットワーク状況を記憶部150から読み出し、入出力部130に表示させ、ステップA18の処理を行う。本表示方法については、上述した通りであるため詳細な説明は省略する。
Step A17:
When the congestion status estimation unit 146 receives a notification from the first available bandwidth estimation unit 145 that the estimated value of the available bandwidth has been updated, the congestion status estimation unit 146 estimates the network status (network congestion status). The network state estimation method is as described above. The congestion status estimation unit 146 stores this as a network status in the storage unit 150 and notifies the first control unit 120 that the network status estimation processing has been completed. When the first control unit 120 receives from the congestion status estimation unit 146 that the network status estimation processing has been completed, the first control unit 120 reads the estimated network status from the storage unit 150, displays the estimated network status on the input / output unit 130, and performs the process of step A18. Do. Since this display method is as described above, detailed description thereof is omitted.

ステップA18:
無線ネットワーク状況推定装置100は、例えば、無線ネットワーク状況推定装置100の電源が切られた場合、又は、管理者によって入出力部130を通じて終了の指示を受けた場合(ステップA18のYes)、処理を終了する。無線ネットワーク状況推定装置100は、終了の指示を受けなければ(ステップA18のNo)、ステップA12に戻り、無線通信端末200からの各種情報の受信を待つ。
Step A18:
For example, when the wireless network status estimation apparatus 100 is turned off, or when the administrator receives an end instruction through the input / output unit 130 (Yes in step A18), the radio network status estimation apparatus 100 performs the processing. finish. If the wireless network condition estimation apparatus 100 does not receive an instruction to end (No in step A18), the wireless network condition estimation apparatus 100 returns to step A12 and waits for reception of various information from the wireless communication terminal 200.

続いて、本発明の第1の実施形態の無線通信端末200の動作について説明する。図8は、本発明の第1の実施形態に係る無線通信端末の動作の例を示すフローチャートである。   Next, the operation of the wireless communication terminal 200 according to the first embodiment of this invention will be described. FIG. 8 is a flowchart showing an example of the operation of the wireless communication terminal according to the first embodiment of the present invention.

ステップB11:
無線通信端末200は、例えば、無線通信端末200の電源が投入されると、初期化処理を行う。無線通信端末200は、例えば、第1の無線ネットワーク300に相当する、自無線通信端末200が接続可能な無線LANに接続した後、無線ネットワーク状況推定装置100、あるいは図示していない警備業務向けの制御サーバからの指示に従って初期化処理を行ってもよい。無線通信端末200の初期化処理は、上述した第1の無線ネットワーク300への接続、位置情報を取得するためのGPS信号の取得準備(位置情報取得部230の初期化処理)、ウェアラブルカメラを用いた映像撮影開始のための準備作業等である。なお、図6に示す無線通信端末200には、本発明の本質的な部分ではないウェアラブルカメラは図示していない。無線通信端末200は、初期化処理が完了するとステップB12の処理を行う。
Step B11:
For example, when the wireless communication terminal 200 is powered on, the wireless communication terminal 200 performs an initialization process. For example, after the wireless communication terminal 200 is connected to a wireless LAN to which the own wireless communication terminal 200 can be connected, which corresponds to the first wireless network 300, the wireless communication terminal 200 is used for the wireless network status estimation device 100 or for a security service not shown. The initialization process may be performed in accordance with an instruction from the control server. The initialization process of the wireless communication terminal 200 uses the above-described connection to the first wireless network 300, preparation for acquiring a GPS signal for acquiring position information (initialization process of the position information acquisition unit 230), and a wearable camera. Preparation work for starting video shooting. Note that the wireless communication terminal 200 shown in FIG. 6 does not show a wearable camera that is not an essential part of the present invention. When the initialization process is completed, the wireless communication terminal 200 performs the process of step B12.

ステップB12:
第2制御部220は、位置情報取得部230から位置情報を取得する。この際、第2制御部220は、位置情報取得部230に対して、位置情報の取得を指示し、その結果を取得してもよいし、位置情報取得部230で予め取得していた結果を受け取っても良い。なお、ここで、位置情報とは、GPSを用いて取得した緯度、経度の情報である。第2制御部220は、位置情報取得部230から自無線通信端末200の位置情報を取得すると、ステップB13を行う。
Step B12:
The second control unit 220 acquires position information from the position information acquisition unit 230. At this time, the second control unit 220 may instruct the position information acquisition unit 230 to acquire the position information and acquire the result, or the result acquired in advance by the position information acquisition unit 230 may be obtained. You may receive it. Here, the position information is latitude and longitude information acquired using GPS. When the second control unit 220 acquires the position information of the own wireless communication terminal 200 from the position information acquisition unit 230, the second control unit 220 performs Step B13.

ステップB13:
第2制御部220は、第2通信部210から接続している無線LANのSSIDとチャネル、及び第1可用帯域測定部240から測定した無線LANの可用帯域を取得する。この際、第2制御部220は、位置情報の取得時と同様、第1可用帯域測定部240に対して、可用帯域の測定を指示し、その結果を取得してもよいし、第1可用帯域測定部240が予め測定していた最新の結果を受け取っても良い。第2制御部220は、第2通信部210、及び第1可用帯域測定部240から、上記情報を受け取ると、ステップB14を行う。
Step B13:
The second control unit 220 acquires the SSID and channel of the wireless LAN connected from the second communication unit 210 and the available bandwidth of the wireless LAN measured from the first available bandwidth measurement unit 240. At this time, the second control unit 220 may instruct the first available band measurement unit 240 to measure the available band and acquire the result as in the case of acquiring the position information. You may receive the newest result which the band measurement part 240 measured beforehand. When the second control unit 220 receives the information from the second communication unit 210 and the first available band measurement unit 240, the second control unit 220 performs Step B14.

ステップB14:
第2制御部220は、位置情報取得部230から位置情報と、第2通信部210から接続している無線LANのSSIDとチャネル、及び第1可用帯域測定部240から測定した無線LANの可用帯域を取得すると、これらの情報を第2通信部210、第1の無線ネットワーク300を経由して、無線ネットワーク状況推定装置100に送信する。
Step B14:
The second control unit 220 includes the location information from the location information acquisition unit 230, the SSID and channel of the wireless LAN connected from the second communication unit 210, and the available bandwidth of the wireless LAN measured from the first available bandwidth measurement unit 240. Is acquired, the information is transmitted to the wireless network status estimating apparatus 100 via the second communication unit 210 and the first wireless network 300.

ステップB15:
無線通信端末200は、例えば、無線通信端末200の電源が切られた場合、又は、第1の無線ネットワーク300を通じて、無線ネットワーク状況推定装置100、あるいは図示していない警備業務向けの制御サーバから終了の指示を受けた場合(ステップB15のYes)、処理を終了する。無線通信端末200は、終了の指示を受けなければ(ステップB15のNo)、ステップB16の処理を実行する。
Step B15:
The wireless communication terminal 200 ends, for example, when the power of the wireless communication terminal 200 is turned off, or from the wireless network status estimation device 100 or the control server for security work not shown through the first wireless network 300 Is received (Yes in step B15), the process is terminated. If the wireless communication terminal 200 does not receive the termination instruction (No in Step B15), the wireless communication terminal 200 executes the process in Step B16.

ステップB16:
無線通信端末200は、ステップB14において上述した各種情報を無線ネットワーク状況推定装置100に送信した時点から、予め定められた時間tが経過したか否かを確認する。一定時間tが経過している場合(ステップB16のYes)、ステップB12の処理に戻る。一定時間tが経過していない場合(ステップB16のNo)、ステップB15の処理に戻る。
Step B16:
The wireless communication terminal 200 checks whether or not a predetermined time t has elapsed from the time when the various types of information described above are transmitted to the wireless network state estimation device 100 in step B14. When the predetermined time t has elapsed (Yes in Step B16), the process returns to Step B12. When the predetermined time t has not elapsed (No in Step B16), the process returns to Step B15.

以上、本実施形態によれば、無線ネットワーク状況推定装置100は、各無線通信端末200から現在の当該無線通信端末の位置情報と接続している無線LANの可用帯域を収集し、収集した情報から一定時間経過後の無線ネットワーク(無線LAN)の混雑状況を推定し、表示する。これにより、イベント時に大勢の観客が集まるなど突発的なことが発生したことによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することができる。また警備エリアにおける無線LANの状況を事前に表示することで、管理者が可搬型の無線LANアクセスポイントを移動、あるいは新たに追加設置するべきエリアを把握、指示が可能となり、映像配信の品質劣化を防止することが可能となる。したがってイベント時に大勢の観客が集まることによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することができる。   As described above, according to the present embodiment, the wireless network status estimation device 100 collects the available bandwidth of the wireless LAN connected to the current location information of the wireless communication terminal from each wireless communication terminal 200 and uses the collected information. The congestion status of the wireless network (wireless LAN) after a certain time has elapsed is estimated and displayed. Thereby, the situation of the wireless network can be estimated for each area in consideration of a change in the communication situation due to a sudden occurrence such as a large number of spectators gathering at the event. In addition, by displaying the wireless LAN status in the security area in advance, it is possible for the administrator to grasp or instruct the area where a portable wireless LAN access point should be moved or newly installed, resulting in degraded video distribution quality. Can be prevented. Therefore, the situation of the wireless network can be estimated for each area in consideration of a change in the communication situation due to a large number of spectators gathering at the event.

なお無線LANの可用帯域は、無線通信端末200から取得するものに限らない。例えば、第1の無線ネットワーク300のアクセスポイントから取得してもかまわない。   The usable bandwidth of the wireless LAN is not limited to that acquired from the wireless communication terminal 200. For example, it may be acquired from an access point of the first wireless network 300.

<第2の実施の形態>
〜構成〜
次に、発明を実施するための第2の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。図9は、本発明の第2の実施形態の無線ネットワーク状況推定システム2の構成の例を示すブロック図である。本実施形態の無線ネットワーク状況推定システム2は、無線ネットワーク状況推定装置101と、1以上の無線通信端末201とを含む。無線ネットワーク状況推定装置101、および、1以上の無線通信端末201は、第1の無線ネットワーク300と第2の無線ネットワーク301を介して互いに通信可能に接続されていればよい。
<Second Embodiment>
~Constitution~
Next, a second embodiment for carrying out the invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 9 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the wireless network status estimation system 2 according to the second embodiment of this invention. The wireless network state estimation system 2 of this embodiment includes a wireless network state estimation device 101 and one or more wireless communication terminals 201. The wireless network status estimation apparatus 101 and the one or more wireless communication terminals 201 may be connected to each other via the first wireless network 300 and the second wireless network 301 so as to communicate with each other.

本実施形態の無線ネットワーク状況推定システム2は、図1に示す第1の実施形態における無線ネットワーク状況推定システム1と比較すると、無線ネットワーク状況推定装置100の代わりに無線ネットワーク状況推定装置101を、無線通信端末200の代わりに無線通信端末201を含む。また、無線ネットワーク状況推定装置101と無線通信端末201は、第1の無線ネットワーク300に加え、第2の無線ネットワーク301を介して互いに接続されている。第1の無線ネットワーク300は、第1の実施形態の第1の無線ネットワーク300と同じである。   Compared with the wireless network status estimation system 1 in the first embodiment shown in FIG. 1, the wireless network status estimation system 2 according to the present embodiment uses a wireless network status estimation device 101 instead of the wireless network status estimation device 100 as a wireless network. A wireless communication terminal 201 is included instead of the communication terminal 200. The wireless network status estimation apparatus 101 and the wireless communication terminal 201 are connected to each other via the second wireless network 301 in addition to the first wireless network 300. The first wireless network 300 is the same as the first wireless network 300 of the first embodiment.

図9に示す例では、無線通信端末201の例として無線通信端末201A、201B、・・・201Mが示されている。無線通信端末201A、201B、・・・201Mは、以下で説明する無線通信端末201の構成として示す共通の構成を含んでいればよい。以下では、無線通信端末201A、201B、・・・201Mは、無線通信端末201と総称される。無線ネットワーク状況推定装置101は、Ethernet(登録商標)などの規格に従う有線通信機能を有し、有線通信機能により第1の無線通信ネットワーク300と無線ネットワーク301の両方に接続されている。無線通信端末201は、第1の無線ネットワーク300と第2の無線ネットワーク301に接続するための無線通信機能を有している。第1の無線ネットワーク300に接続するための無線通信機能は、例えば、Wi−Fi(Wireless Fidelityの略、登録商標)の規格に従う無線LAN(Local Area Network)によって通信を行う機能であってもよい。また、第2の無線ネットワーク301に接続するための無線通信機能は、例えば、LTEなどのモバイル網によって通信を行う機能であってもよい。無線通信端末201は、これらの無線通信機能を用いて、第1の無線ネットワーク300及び第2の無線ネットワーク301を介して、具体的には、第1の無線ネットワーク300と第2の無線ネットワークの無線アクセスポイント又は基地局などを介して、無線ネットワーク状況推定装置100と通信可能に接続されていてもよい。なお、無線ネットワーク状況推定装置101は、LTEを含む無線通信機能を有し、無線通信機能により第1の無線ネットワーク300と第2の無線ネットワーク301に接続されてもよい。同様に、少なくとも一部の無線通信端末201は、有線通信機能を有し、有線通信機能により第1の無線ネットワーク300及び第2の無線ネットワーク301に接続されてもよい。   In the example illustrated in FIG. 9, wireless communication terminals 201 </ b> A, 201 </ b> B,... 201 </ b> M are illustrated as examples of the wireless communication terminal 201. The wireless communication terminals 201A, 201B,... 201M only need to include a common configuration shown as the configuration of the wireless communication terminal 201 described below. Hereinafter, the wireless communication terminals 201A, 201B,... 201M are collectively referred to as the wireless communication terminal 201. The wireless network status estimation apparatus 101 has a wired communication function according to a standard such as Ethernet (registered trademark), and is connected to both the first wireless communication network 300 and the wireless network 301 by the wired communication function. The wireless communication terminal 201 has a wireless communication function for connecting to the first wireless network 300 and the second wireless network 301. The wireless communication function for connecting to the first wireless network 300 may be, for example, a function of performing communication using a wireless LAN (Local Area Network) in accordance with a Wi-Fi (abbreviation of wireless fidelity, registered trademark) standard. . Further, the wireless communication function for connecting to the second wireless network 301 may be a function of performing communication via a mobile network such as LTE. The wireless communication terminal 201 uses these wireless communication functions, specifically, the first wireless network 300 and the second wireless network via the first wireless network 300 and the second wireless network 301. The wireless network status estimation apparatus 100 may be communicably connected via a wireless access point or a base station. Note that the wireless network condition estimation apparatus 101 may have a wireless communication function including LTE, and may be connected to the first wireless network 300 and the second wireless network 301 by the wireless communication function. Similarly, at least some of the wireless communication terminals 201 may have a wired communication function, and may be connected to the first wireless network 300 and the second wireless network 301 by the wired communication function.

図10は、本実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置101の構成の例を示すブロック図である。図10に示すように、本実施形態の無線ネットワーク状況推定装置101は、図2に示す第1の実施形態における無線ネットワーク状況推定装置100のネットワーク状況推定部140をネットワーク状況推定部160に置き換えたものであり、その他の構成については同様であるため説明を省略する。   FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the wireless network status estimation apparatus 101 according to the present embodiment. As shown in FIG. 10, the wireless network situation estimation apparatus 101 of this embodiment replaces the network situation estimation section 140 of the wireless network situation estimation apparatus 100 in the first embodiment shown in FIG. Since other configurations are the same, description thereof is omitted.

第1の実施形態におけるネットワーク状況推定部140は、各無線通信端末200から受信した無線通信端末の位置情報と、接続している無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域から、一定時間経過後のネットワーク状況を推定する。これに対し、本実施形態におけるネットワーク状況推定部160は、各無線通信端末201から無線通信端末の位置情報と、接続している無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域に加え、モバイル網の可用帯域の情報を受信し、それらの情報から一定時間経過後のネットワーク状況を推定する。   The network state estimation unit 140 according to the first embodiment uses a location information of the wireless communication terminal received from each wireless communication terminal 200, a connection destination SSID, a channel, and an available bandwidth of the connected wireless LAN, after a predetermined time has elapsed. Estimate the network status. On the other hand, the network status estimation unit 160 in the present embodiment adds the location information of each wireless communication terminal 201 to the wireless communication terminal, the connection destination SSID, channel and available bandwidth of the connected wireless LAN, Information on available bandwidth is received, and the network status after a certain period of time is estimated from the information.

図11は、本実施形態におけるネットワーク状況推定部160の構成の例を示すブロック図である。本実施形態におけるネットワーク状況推定部160は、第1の実施形態におけるネットワーク状況推定部140におけるデータ抽出部141と混雑状況推定部146を、それぞれデータ抽出部161と混雑状況推定部163に置き換え、第2可用帯域推定部162を加えた構成であり、その他の構成については同様であるため説明を省略する。   FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the network situation estimation unit 160 in the present embodiment. The network situation estimation unit 160 in the present embodiment replaces the data extraction unit 141 and the congestion situation estimation unit 146 in the network situation estimation unit 140 in the first embodiment with a data extraction unit 161 and a congestion situation estimation unit 163, respectively. This is a configuration to which two available bandwidth estimation units 162 are added, and the other configurations are the same, and thus the description thereof is omitted.

第1の実施形態におけるデータ抽出部141は、第1制御部120から受け取った各無線通信端末200の情報から、無線通信端末200の端末位置の情報を抽出して端末位置推定部142に入力し、無線通信端末200の端末位置の情報と無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域を第1可用帯域算出部144に入力していた。これに対し、本実施形態におけるデータ抽出部161は、第1制御部120から受け取った各無線通信端末201の情報から、無線通信端末201の端末位置の情報を端末位置推定部142に入力する。また、データ抽出部161は、無線通信端末201の端末位置の情報と無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域を第1可用帯域算出部144に入力する。また、データ抽出部161は、無線通信端末201の端末位置の情報とモバイル網の可用帯域を第2可用帯域推定部162に入力する。   The data extraction unit 141 in the first embodiment extracts information on the terminal position of the wireless communication terminal 200 from the information on each wireless communication terminal 200 received from the first control unit 120 and inputs the information to the terminal position estimation unit 142. The terminal location information of the wireless communication terminal 200, the wireless LAN connection destination SSID, the channel, and the available bandwidth have been input to the first available bandwidth calculation unit 144. On the other hand, the data extraction unit 161 in the present embodiment inputs the terminal position information of the wireless communication terminal 201 to the terminal position estimation unit 142 from the information of each wireless communication terminal 201 received from the first control unit 120. In addition, the data extraction unit 161 inputs the terminal location information of the wireless communication terminal 201, the wireless LAN connection destination SSID, the channel, and the available bandwidth to the first available bandwidth calculation unit 144. Further, the data extraction unit 161 inputs the terminal location information of the wireless communication terminal 201 and the available bandwidth of the mobile network to the second available bandwidth estimation unit 162.

第2可用帯域推定部162は、データ抽出部161から入力された当該無線通信端末の位置情報から、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアを特定し、記憶部150にモバイル網の可用帯域と共に記憶させる。また、第2可用帯域推定部162は、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアと同じサブエリアに存在する全端末のモバイル網の可用帯域を記憶部150から読み出し、各サブエリアの全端末のモバイル網の可用帯域の平均値Mbi,j[Mbps](i=0,1,・・・,m、j=0,1,・・・,n)を算出する。第2可用帯域推定部162は、算出した当該サブエリアのモバイル網の可用帯域の平均値を記憶部150に記憶し、モバイル網の可用帯域の平均値の更新があった旨を混雑状況推定部163に通知する。 The second available bandwidth estimation unit 162 identifies the subarea where the wireless communication terminal currently exists from the position information of the wireless communication terminal input from the data extraction unit 161, and stores the available bandwidth of the mobile network in the storage unit 150. Remember me. Also, the second available bandwidth estimation unit 162 reads the mobile network available bandwidth of all terminals existing in the same subarea as the subarea where the wireless communication terminal currently exists from the storage unit 150, and all the terminals in each subarea The average value Mb i, j [Mbps] (i = 0, 1,..., M, j = 0, 1,..., N) of the available bandwidth of the mobile network is calculated. The second available bandwidth estimation unit 162 stores the calculated average value of the available bandwidth of the mobile network in the subarea in the storage unit 150, and indicates that the average value of the available bandwidth of the mobile network has been updated. 163 is notified.

第1の実施形態における混雑状況推定部146は、第1可用帯域推定部145で更新した第1の無線ネットワーク300(無線LAN)の可用帯域の推定値から、ネットワークの状況を推定していた。これに対し、本実施形態における混雑状況推定部163は、第1可用帯域推定部145で更新した第1の無線ネットワーク300(無線LAN)の可用帯域の推定値と、第2の無線ネットワーク301(モバイル網)の可用帯域の平均値から、ネットワーク状況を推定する。具体的には、混雑状況推定部163は、各サブエリアの第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値Bi,j[Mbps]と、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値Mbi,j[Mbps]を引数とする式(3)を用いて、各サブエリアにおける無線ネットワークの可用帯域の推定値MBi,j[Mbps]を算出する。

Figure 2018125575
The congestion status estimation unit 146 in the first embodiment estimates the network status from the estimated value of the available bandwidth of the first wireless network 300 (wireless LAN) updated by the first available bandwidth estimation unit 145. On the other hand, the congestion state estimation unit 163 in the present embodiment and the estimated value of the available bandwidth of the first wireless network 300 (wireless LAN) updated by the first available bandwidth estimation unit 145 and the second wireless network 301 ( The network status is estimated from the average value of the available bandwidth of the mobile network. Specifically, the congestion state estimation unit 163 uses the estimated value B i, j [Mbps] of the usable bandwidth of the first wireless network 300 in each subarea and the average value Mb of the usable bandwidth of the second wireless network 301. The estimated value MB i, j [Mbps] of the available bandwidth of the wireless network in each subarea is calculated using Expression (3) with i, j [Mbps] as an argument.
Figure 2018125575

ここで、関数f(Bi,j,Mbi,j)は、例えば、下記の式のようにそれぞれの加重平均として与える。

Figure 2018125575
Here, the function f (B i, j , Mb i, j ) is given as a weighted average as shown in the following equation, for example.
Figure 2018125575

また、上記の式の重みwは、第2の無線ネットワークの可用帯域の平均値Mbi,j[Mbps]の大きさによって変更してもよい。例えば、平均値Mbi,jが、各無線通信端末201が配信する映像に求められるビットレートの値よりも小さければwを小さい値とし、第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値をより重要な指標とするよう変更してもよい。また平均値Mbi,jが、各無線通信端末201が配信する映像に求められるビットレートの値よりも大きければwを大きい値とし、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均をより重要な指標とするよう変更してもよい。 Further, the weight w in the above equation may be changed according to the average value Mb i, j [Mbps] of the available bandwidth of the second wireless network. For example, if the average value Mb i, j is smaller than the value of the bit rate required for the video distributed by each wireless communication terminal 201, w is set to a small value, and the estimated value of the usable bandwidth of the first wireless network 300 is set to a larger value. It may be changed to be an important indicator. Further, if the average value Mb i, j is larger than the bit rate value required for the video distributed by each wireless communication terminal 201, w is set to a large value, and the average of the usable bandwidth of the second wireless network 301 is more important. You may change so that it may become a parameter | index.

混雑状況推定部163は、上記の式(3)で求めたMBi,j[Mbps]を、ネットワーク状況として表示させるために予め定められたヒートマップの段階数ごとに定められたスループットの閾値と比較して、ヒートマップの色を決定する。なお、スループットの閾値は、第1の実施形態における閾値と同様である。混雑状況推定部163は、これをネットワーク状況として記憶部150に記憶させ、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを第1制御部120に通知する。 The congestion status estimation unit 163 uses the throughput threshold value determined for each number of stages of the heat map determined in advance to display the MB i, j [Mbps] obtained by the above equation (3) as the network status. In comparison, the color of the heat map is determined. The throughput threshold is the same as the threshold in the first embodiment. The congestion status estimation unit 163 stores this in the storage unit 150 as a network status, and notifies the first control unit 120 that the network status estimation processing has been completed.

次に、図12は、本発明の第2の実施形態に係る無線通信端末201の構成の例を示すブロック図である。図12に示すように、本実施形態の無線通信端末201は、図6に示す第1の実施形態における無線通信端末200に、第3通信部250と第2可用帯域測定部260を追加した構成であり、その他の構成については同様であるため説明を省略する。なお、無線通信端末201の第2通信部210は第1の無線ネットワーク300と接続し、通信を行うものであり、第3通信部250は、第2の無線ネットワーク301と接続し、通信を行う。各無線通信端末201が無線ネットワーク状況推定装置101に送信する各種情報は、第2通信部210と第3通信部250のどちらか一方を用いて送信できればよい。   Next, FIG. 12 is a block diagram illustrating an example of a configuration of the wireless communication terminal 201 according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 12, the wireless communication terminal 201 of the present embodiment has a configuration in which a third communication unit 250 and a second available band measurement unit 260 are added to the wireless communication terminal 200 of the first embodiment shown in FIG. 6. Since other configurations are the same, description thereof is omitted. The second communication unit 210 of the wireless communication terminal 201 is connected to the first wireless network 300 for communication, and the third communication unit 250 is connected to the second wireless network 301 for communication. . Various information that each wireless communication terminal 201 transmits to the wireless network status estimation apparatus 101 only needs to be transmitted using either the second communication unit 210 or the third communication unit 250.

第3通信部250は、例えば、OSのカーネルによって制御されるプロセッサと、そのプロセッサに通信可能に接続されている通信インタフェースとによって実現されてもよい。その場合、第3通信部250は、例えば、トランスポート層の処理、ネットワーク層の処理、及び、MACなどの処理を行えばよい。トランスポート層の処理は、例えば、TCP又はUDPなどの処理である。ネットワーク層の処理は、例えば、IPなどの処理である。第3通信部250は、LTEなどのモバイル網の規格に従った通信を行う通信モジュールであってもよい。第3通信部250は、各無線通信端末201が取得した位置情報と、接続している無線LANのSSID、チャネル、及び測定した可用帯域と、測定したモバイル網の可用帯域の情報を、第2の無線ネットワーク301を介して、無線ネットワーク状況推定装置101に送信することができる。   The third communication unit 250 may be realized by, for example, a processor controlled by an OS kernel and a communication interface that is communicably connected to the processor. In this case, the third communication unit 250 may perform processes such as transport layer processing, network layer processing, and MAC. The transport layer process is, for example, a process such as TCP or UDP. The network layer process is, for example, an IP process. The third communication unit 250 may be a communication module that performs communication in accordance with a mobile network standard such as LTE. The third communication unit 250 receives the position information acquired by each wireless communication terminal 201, the SSID and channel of the connected wireless LAN, the measured available bandwidth, and the measured mobile network usable bandwidth information as the second information. Can be transmitted to the wireless network status estimation apparatus 101 via the wireless network 301.

第2可用帯域測定部260は、第2の無線ネットワーク301であるモバイル網の可用帯域を測定する。具体的には、第2可用帯域測定部260は、第3通信部250が接続しているモバイル網で最大限利用可能な帯域を推定する。この可用帯域を推定する方法として、既存のさまざまな方法が適用可能である。第2可用帯域測定部260は、測定したモバイル網の可用帯域を第2制御部220からの指示に従い、第2制御部220に通知する。   The second available bandwidth measuring unit 260 measures the available bandwidth of the mobile network that is the second wireless network 301. Specifically, the second available bandwidth measurement unit 260 estimates the maximum available bandwidth in the mobile network to which the third communication unit 250 is connected. Various existing methods can be applied as a method for estimating the available bandwidth. The second available bandwidth measurement unit 260 notifies the second control unit 220 of the measured available bandwidth of the mobile network in accordance with an instruction from the second control unit 220.

〜処理〜
次に、本発明の第2の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置101の動作について説明する。図13は、本実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置101の動作の例を示すフローチャートである。本実施形態の無線ネットワーク状況推定装置101の動作は、図7に示す本発明の第1の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置100の動作におけるステップA17の動作が、ステップA21とステップA22に置き換わったものである。それ以外のステップでは、図7に示す、同じ符号が付与されたステップの動作と同様に動作する。
~processing~
Next, the operation of the wireless network status estimation apparatus 101 according to the second embodiment of this invention will be described. FIG. 13 is a flowchart showing an example of the operation of the wireless network status estimation apparatus 101 according to this embodiment. The operation of the wireless network situation estimation apparatus 101 of the present embodiment is the same as the operation of Step A17 in the operation of the wireless network situation estimation apparatus 100 of the first embodiment of the present invention shown in FIG. Is. In other steps, the operation is the same as the operation of the step given the same reference numeral shown in FIG.

ステップA21:
第2可用帯域推定部162は、データ抽出部161から入力された当該無線通信端末の位置情報から、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアを特定し、記憶部150にモバイル網の可用帯域と共に記憶させる。また、第2可用帯域推定部162は、当該無線通信端末が現在存在するサブエリアと同じサブエリアに存在する全端末のモバイル網の可用帯域を記憶部150から読み出し、その平均値を算出する。本可用帯域の平均値の算出方法については、上述した通りである。第2可用帯域推定部162は、算出した当該サブエリアの可用帯域の平均値を記憶部150に記憶し、可用帯域の平均値の更新があった旨を混雑状況推定部163に通知する。
Step A21:
The second available bandwidth estimation unit 162 identifies the subarea where the wireless communication terminal currently exists from the position information of the wireless communication terminal input from the data extraction unit 161, and stores the available bandwidth of the mobile network in the storage unit 150. Remember me. The second available bandwidth estimation unit 162 reads the available bandwidth of the mobile network of all terminals existing in the same subarea as the subarea where the wireless communication terminal currently exists from the storage unit 150, and calculates an average value thereof. The method for calculating the average value of the available bandwidth is as described above. The second available bandwidth estimation unit 162 stores the calculated average value of the available bandwidth of the subarea in the storage unit 150 and notifies the congestion state estimation unit 163 that the average value of the available bandwidth has been updated.

ステップA22:
混雑状況推定部163は、第1可用帯域推定部145から無線LANの可用帯域の推定値に更新があった旨と、第2可用帯域推定部162からモバイル網の可用帯域の平均値に更新があった旨を受け取ると、ネットワーク状況(ネットワークの混雑度状況)を推定する。本ネットワーク状況の推定方法については、上述した通りである。混雑状況推定部163は、これをネットワーク状況として記憶部150に記憶させ、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを第1制御部120に通知する。第1制御部120は、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを混雑状況推定部163から受け取ると、推定したネットワーク状況を記憶部150から読み出し、入出力部130に表示させ、ステップA18の処理を行う。本表示方法については、第1の実施形態における表示方法に加え、第2可用帯域推定部162が算出した各サブエリアのモバイル網の可用帯域の平均値を表示させるよう切り替えることができてもよい。
Step A22:
The congestion state estimation unit 163 updates the estimated value of the available bandwidth of the wireless LAN from the first available bandwidth estimation unit 145 and updates the average value of the available bandwidth of the mobile network from the second available bandwidth estimation unit 162. When it is received, the network status (network congestion status) is estimated. The network state estimation method is as described above. The congestion status estimation unit 163 stores this in the storage unit 150 as a network status, and notifies the first control unit 120 that the network status estimation processing has been completed. When the first control unit 120 receives from the congestion status estimation unit 163 that the network status estimation processing has been completed, the first control unit 120 reads the estimated network status from the storage unit 150, displays the estimated network status on the input / output unit 130, and performs the process of step A18. Do. About this display method, in addition to the display method in the first embodiment, it may be possible to switch to display the average value of the available bandwidth of the mobile network in each sub-area calculated by the second available bandwidth estimation unit 162. .

続いて、本発明の第2の実施形態の無線通信端末201の動作について説明する。図14は、本実施形態に係る無線通信端末の動作の例を示すフローチャートである。本実施形態の無線通信端末201の動作は、図8に示す本発明の第1の実施形態の無線通信端末200の動作におけるステップB14の動作が、ステップB21とステップB22に置き換わったものである。それ以外のステップでは、図8に示す、同じ符号が付与されたステップの動作と同様に動作する。   Next, the operation of the wireless communication terminal 201 according to the second embodiment of this invention will be described. FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the operation of the wireless communication terminal according to the present embodiment. The operation of the wireless communication terminal 201 of the present embodiment is obtained by replacing the operation of Step B14 in the operation of the wireless communication terminal 200 of the first embodiment of the present invention shown in FIG. 8 with Step B21 and Step B22. In other steps, the operation is the same as the operation of the step given the same reference numeral shown in FIG.

ステップB21:
第2制御部220は、第2通信部210から接続している無線LANのSSIDとチャネルと、第1可用帯域測定部240から測定した無線LANの可用帯域を取得すると、第2可用帯域測定部260からモバイル網の可用帯域を取得する。この際、第2制御部220は、位置情報取得部230から位置情報を取得する時、及び第2通信部210から無線LANのSSID、チャネル、及び第1可用帯域測定部240から可用帯域を取得する時と同様、第2可用帯域測定部260に対して、可用帯域の測定を指示し、その結果を取得してもよい。又は第2制御部220は、第2可用帯域測定部260が予め測定していた最新の結果を受け取っても良い。なお、第2可用帯域測定部260が可用帯域を測定する方法としては、既存のさまざまな方法が適用可能である。第2制御部220は、第2可用帯域測定部260から、上記情報を受け取ると、ステップB22を行う。
Step B21:
When the second control unit 220 acquires the SSID and channel of the wireless LAN connected from the second communication unit 210 and the available bandwidth of the wireless LAN measured from the first available bandwidth measurement unit 240, the second available bandwidth measurement unit The available bandwidth of the mobile network is acquired from 260. At this time, the second control unit 220 acquires the location information from the location information acquisition unit 230 and the wireless LAN SSID and channel from the second communication unit 210 and the available bandwidth from the first available bandwidth measurement unit 240. As in the case of performing, the second available bandwidth measuring unit 260 may be instructed to measure the available bandwidth, and the result may be acquired. Or the 2nd control part 220 may receive the newest result which the 2nd usable band measurement part 260 measured beforehand. In addition, as the method by which the second available bandwidth measuring unit 260 measures the available bandwidth, various existing methods can be applied. When the second control unit 220 receives the information from the second available bandwidth measurement unit 260, the second control unit 220 performs Step B22.

ステップB22:
第2制御部220は、位置情報取得部230から位置情報と、第2通信部210から接続している無線LANのSSIDとチャネルと、第1可用帯域測定部240から測定した無線LANの可用帯域と、第2可用帯域測定部260からモバイル網の可用帯域を取得すると、これらの情報を無線ネットワーク状況推定装置101に送信する。具体的には、第2制御部220は、第2通信部210、及び第2通信部210が接続している第1の無線ネットワーク300を経由するか、第3通信部250、及び第3通信部250が接続している第2の無線ネットワーク301を経由して、無線ネットワーク状況推定装置101に送信する。この際、どちらを経由して送信するかは、その時点でネットワークが接続しており、通信が可能な方を選択する。どちらのネットワークも接続、通信が可能である場合には、予め設定しておいた優先度に従って送信すればよい。
Step B22:
The second control unit 220 includes the location information from the location information acquisition unit 230, the SSID and channel of the wireless LAN connected from the second communication unit 210, and the available bandwidth of the wireless LAN measured from the first available bandwidth measurement unit 240. When the available bandwidth of the mobile network is acquired from the second available bandwidth measurement unit 260, these pieces of information are transmitted to the wireless network status estimation apparatus 101. Specifically, the second control unit 220 passes through the second communication unit 210 and the first wireless network 300 to which the second communication unit 210 is connected, or the third communication unit 250 and the third communication. The data is transmitted to the wireless network status estimation apparatus 101 via the second wireless network 301 to which the unit 250 is connected. At this time, as to which is to be transmitted, the one that is connected to the network and can communicate is selected. If both networks can be connected and communicated, they may be transmitted according to a preset priority.

以上、本実施形態によれば、無線ネットワーク状況推定装置101は、各無線通信端末201から現在の当該無線通信端末の位置情報、接続している無線LANの可用帯域に加え、モバイル網の可用帯域を収集し、収集した情報から一定時間経過後の無線LANとモバイル網を含む無線ネットワークの混雑状況を推定し、表示する。これにより、第1の実施形態と同様、イベント時に大勢の観客が集まるなど突発的なことが発生したことによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することができる。さらに警備エリアにおいて映像を配信するために利用するモバイル網と無線LANの両方を加味した無線ネットワーク状況を事前に表示することで、モバイル網と無線LANの両方を用いても映像配信が困難となることを管理者が把握することができる。これにより、無線LANアクセスポイントを移動、あるいは新たに追加設置するべき映像配信が困難なエリアを把握、指示が可能となり、映像配信の品質劣化を防止することが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the wireless network status estimation apparatus 101 includes, from each wireless communication terminal 201, the current location information of the wireless communication terminal, the available bandwidth of the connected wireless LAN, and the available bandwidth of the mobile network. And the congestion status of the wireless network including the wireless LAN and the mobile network after a lapse of a certain time is estimated and displayed from the collected information. As a result, as in the first embodiment, it is possible to estimate the status of the wireless network for each area in consideration of changes in the communication status due to a sudden occurrence such as a large number of spectators gathering at the event. it can. Furthermore, by displaying in advance the wireless network status that takes into account both the mobile network and wireless LAN used to distribute video in the security area, video distribution becomes difficult even when both the mobile network and wireless LAN are used. The administrator can grasp this. As a result, it is possible to grasp and instruct an area where it is difficult to move the wireless LAN access point or to newly install an additional video distribution, and to prevent degradation of the video distribution quality.

なお本実施形態においても無線LAN及びモバイル網の可用帯域は、無線通信端末201から取得するものに限らない。例えば、無線LAN及びモバイル網の可用帯域は、無線LANのアクセスポイント又はモバイル網の基地局から取得してもかまわない。   In this embodiment, the available bandwidth of the wireless LAN and the mobile network is not limited to that acquired from the wireless communication terminal 201. For example, the usable bandwidth of the wireless LAN and the mobile network may be acquired from an access point of the wireless LAN or a base station of the mobile network.

次に、本実施形態の変形例について説明する。
(第1の変形例)
本実施形態においては、例えば、無線LANである第1の無線ネットワーク300と、例えば、LTEなどのモバイル網である第2の無線ネットワーク301を介して、無線ネットワーク状況推定装置101と、1以上の無線通信端末201が接続されている。しかし、1以上の無線通信端末201、あるいはその一部の無線通信端末201は、これらに加え、さらに1以上の携帯キャリア網であるモバイル網、つまり第3、第4といった通信ネットワークを介して無線ネットワーク状況推定装置101と接続されていてもよい。この場合、1以上のモバイル網を介して無線ネットワーク状況推定装置101と接続されている無線通信端末201は、その各々の可用帯域を測定し、無線ネットワーク状況推定装置101に送信してもよい。この場合、無線ネットワーク状況推定装置101の第2可用帯域推定部162は、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値として算出したMbi,j[Mbps]の算出において、ある無線通信端末201のモバイル網の可用帯域として、1以上のモバイル網の可用帯域の合計値を用いて算出してよい。あるいは以下のようにしてもよい。例えば第2可用帯域推定部162は、その各々のモバイル網の可用帯域を、モバイル網の種別毎に算出する。第2可用帯域推定部162は、各サブエリアの第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値Bi,j[Mbps]と、その各々のモバイル網の可用帯域の平均値の関数とする式を用いて、各サブエリアにおける無線ネットワークの可用帯域の推定値MBi,j[Mbps]を算出する。つまり、第2可用帯域推定部162は、無線LANと1以上のモバイル網の可用帯域を用いて、無線ネットワークの状況を推定すればよい。
Next, a modification of this embodiment will be described.
(First modification)
In the present embodiment, for example, the first wireless network 300 that is a wireless LAN and the second wireless network 301 that is a mobile network such as LTE, for example, the wireless network status estimation apparatus 101 and one or more A wireless communication terminal 201 is connected. However, in addition to these, one or more wireless communication terminals 201 or a part of the wireless communication terminals 201 are further wirelessly transmitted via a mobile network that is one or more mobile carrier networks, that is, third and fourth communication networks. It may be connected to the network status estimation apparatus 101. In this case, the wireless communication terminal 201 connected to the wireless network situation estimation apparatus 101 via one or more mobile networks may measure each available bandwidth and transmit it to the wireless network situation estimation apparatus 101. In this case, the second available bandwidth estimation unit 162 of the wireless network status estimation apparatus 101 calculates a certain wireless communication terminal 201 in calculating Mb i, j [Mbps] calculated as the average value of the available bandwidth of the second wireless network 301. The available bandwidth of the mobile network may be calculated using the total value of the available bandwidths of one or more mobile networks. Alternatively, the following may be used. For example, the second available bandwidth estimation unit 162 calculates the available bandwidth of each mobile network for each type of mobile network. The second available bandwidth estimation unit 162 is an expression that is a function of the estimated value B i, j [Mbps] of the available bandwidth of the first wireless network 300 in each subarea and the average value of the available bandwidth of each mobile network. Is used to calculate the estimated value MB i, j [Mbps] of the available bandwidth of the wireless network in each sub-area. That is, the second available bandwidth estimation unit 162 may estimate the state of the wireless network using the wireless LAN and the available bandwidth of one or more mobile networks.

(第2の変形例)
また、本実施形態においては、各サブエリアにおける無線ネットワークの混雑状況は、各サブエリアの第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値Bi,j[Mbps]と、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値Mbi,j[Mbps]の関数として算出した(式(3))。しかし、各サブエリアにおける無線ネットワークの混雑状況は、式(3)のような関数に限定されない。例えば、ネットワーク混雑状況は、モバイル網である第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値が、予め決められた値以上であれば、第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値の大小に関わらず混雑していないものと判断してもよい。本実施形態における各サブエリアの無線ネットワークの混雑状況は、第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値と、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値を基に、予め決められた方針に従って、数値化できればよい。
(Second modification)
In the present embodiment, the congestion status of the wireless network in each sub-area includes the estimated bandwidth B i, j [Mbps] of the first wireless network 300 in each sub-area and the second wireless network 301. Was calculated as a function of the average value Mb i, j [Mbps] of the available bandwidth (Equation (3)). However, the congestion status of the wireless network in each subarea is not limited to the function as shown in Equation (3). For example, if the average value of the usable bandwidth of the second wireless network 301 that is a mobile network is equal to or greater than a predetermined value, the network congestion state may be a magnitude of the estimated value of the usable bandwidth of the first wireless network 300. Nevertheless, it may be determined that the traffic is not crowded. The congestion status of the wireless network in each sub-area according to the present embodiment is determined based on a predetermined policy based on the estimated value of the available bandwidth of the first wireless network 300 and the average value of the available bandwidth of the second wireless network 301. According to the above, it is sufficient if it can be digitized.

<第3の実施の形態>
〜構成〜
次に、発明を実施するための第3の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
図15は、本発明の第3の実施形態の無線ネットワーク状況推定システム3の構成の例を示すブロック図である。本実施形態の無線ネットワーク状況推定システム3は、無線ネットワーク状況推定装置102と、1以上の無線通信端末201とを含む。無線ネットワーク状況推定装置102、および、1以上の無線通信端末201は、第1の無線ネットワーク300と第2の無線ネットワーク301を介して互いに通信可能に接続されている。
<Third Embodiment>
~Constitution~
Next, a third embodiment for carrying out the invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 15 is a block diagram illustrating an example of a configuration of the wireless network status estimation system 3 according to the third embodiment of this invention. The wireless network state estimation system 3 of this embodiment includes a wireless network state estimation device 102 and one or more wireless communication terminals 201. The wireless network status estimation device 102 and the one or more wireless communication terminals 201 are connected to each other via a first wireless network 300 and a second wireless network 301 so as to communicate with each other.

本実施形態の無線ネットワーク状況推定システム3は、図9に示す第2の実施形態における無線ネットワーク状況推定システム2と比較すると、無線ネットワーク状況推定装置101の代わりに無線ネットワーク状況推定装置102を含む。また、無線ネットワーク状況推定装置101と無線通信端末201は、第1の無線ネットワーク300に加え、第2の無線ネットワーク301を介して互いに接続されている。第1の無線ネットワーク300は、第1の実施形態の第1の無線ネットワーク300と同じである。無線通信端末201と第1の無線ネットワーク300及び第2の無線ネットワーク301は、それぞれ、第2の実施形態の無線通信端末201と第1の無線ネットワーク300及び第2の無線ネットワーク301と同じである。   Compared with the wireless network situation estimation system 2 in the second embodiment shown in FIG. 9, the wireless network situation estimation system 3 of this embodiment includes a wireless network situation estimation apparatus 102 instead of the wireless network situation estimation apparatus 101. The wireless network status estimation apparatus 101 and the wireless communication terminal 201 are connected to each other via the second wireless network 301 in addition to the first wireless network 300. The first wireless network 300 is the same as the first wireless network 300 of the first embodiment. The wireless communication terminal 201, the first wireless network 300, and the second wireless network 301 are the same as the wireless communication terminal 201, the first wireless network 300, and the second wireless network 301 of the second embodiment, respectively. .

図16は、本実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置102の構成の例を示すブロック図である。図16に示すように、本実施形態の無線ネットワーク状況推定装置102は、図10に示す第2の実施形態における無線ネットワーク状況推定装置101のネットワーク状況推定部160をネットワーク状況推定部170に置き換えたものであり、その他の構成については同様であるため説明を省略する。   FIG. 16 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the wireless network status estimation apparatus 102 according to the present embodiment. As illustrated in FIG. 16, the wireless network state estimation device 102 according to the present embodiment replaces the network state estimation unit 160 of the wireless network state estimation device 101 according to the second embodiment illustrated in FIG. 10 with a network state estimation unit 170. Since other configurations are the same, description thereof is omitted.

第2の実施形態におけるネットワーク状況推定部160は、各無線通信端末201から受信した無線通信端末の位置情報と、接続している無線LANの接続先SSID、チャネル及び可用帯域と、接続しているモバイル網の可用帯域から、一定時間経過後のネットワーク状況を推定していた。本実施形態におけるネットワーク状況推定部170は、これらに加え、無線ネットワーク状況推定装置102の入出力部130又は第1通信部110を通じて第1の無線ネットワーク300又は第2の無線ネットワーク301から入力された人の混雑度の情報を用いて一定時間経過後のネットワーク状況を推定する。   The network status estimation unit 160 in the second embodiment is connected to the location information of the wireless communication terminal received from each wireless communication terminal 201 and the connection destination SSID, channel, and available bandwidth of the connected wireless LAN. The network status after a certain time has been estimated from the available bandwidth of the mobile network. In addition to these, the network state estimation unit 170 in the present embodiment is input from the first wireless network 300 or the second wireless network 301 through the input / output unit 130 or the first communication unit 110 of the wireless network state estimation apparatus 102. Estimate the network status after a certain period of time using information on the degree of congestion of people.

ここで、人の混雑度は、無線ネットワーク状況推定装置102とは異なる図示していない映像解析装置から、無線ネットワーク状況推定装置102の入出力部130、あるいは第1通信部110を通じて第1の無線ネットワーク300、あるいは第2の無線ネットワーク301、あるいは図示していないネットワークから入力され、第1制御部120によって記憶部150に記憶される。人の混雑度は、具体的に、警備対象エリア内に設置された監視カメラ、及び、各無線通信端末201に接続されたウェアラブルカメラで撮影された映像を、映像解析装置において解析し、人の混雑度を数値化したものである。このような映像を用いた人の混雑度を解析する技術は既存のさまざまな技術によって実現可能であるため、ここでは詳細な説明は省略する。より具体的には、各々の監視カメラ、あるいはウェアラブルカメラから位置情報と映像を予め設定された時間間隔で取得し、当該カメラの位置が含まれるサブエリアを求め、当該サブエリアに位置したカメラが撮影した映像から解析した最新の人の混雑度の数値の平均値を算出する。この算出した平均値が、当該サブエリアの人の混雑度とされる。   Here, the degree of congestion of the person is determined from the video analysis device (not shown) that is different from the wireless network status estimation device 102 through the input / output unit 130 or the first communication unit 110 of the wireless network status estimation device 102. The data is input from the network 300, the second wireless network 301, or a network (not shown) and stored in the storage unit 150 by the first control unit 120. Specifically, the degree of human congestion is determined by analyzing images taken by a surveillance camera installed in the security target area and a wearable camera connected to each wireless communication terminal 201 using a video analysis device. The degree of congestion is quantified. Since a technique for analyzing the degree of congestion of a person using such an image can be realized by various existing techniques, a detailed description thereof is omitted here. More specifically, position information and video are acquired from each monitoring camera or wearable camera at a preset time interval, a subarea including the position of the camera is obtained, and a camera located in the subarea is obtained. The average value of the latest congestion level analyzed from the captured video is calculated. This calculated average value is used as the degree of congestion of the people in the sub-area.

図17は、本実施形態におけるネットワーク状況推定部170の構成の例を示すブロック図である。本実施形態におけるネットワーク状況推定部170は、第2の実施形態におけるネットワーク状況推定部160における混雑状況推定部163を、混雑状況推定部171に置き換えた構成であり、その他の構成については同様であるため説明を省略する。   FIG. 17 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the network status estimation unit 170 in the present embodiment. The network status estimation unit 170 in the present embodiment has a configuration in which the congestion status estimation unit 163 in the network status estimation unit 160 in the second embodiment is replaced with a congestion status estimation unit 171, and the other configurations are the same. Therefore, explanation is omitted.

第2の実施形態における混雑状況推定部163は、第1可用帯域推定部145で更新した第1の無線ネットワーク300(無線LAN)の可用帯域の推定値と、第2の無線ネットワーク301(モバイル網)の可用帯域の平均値から、ネットワーク状況を推定していた。それに対し、本実施形態における混雑状況推定部171は、第1可用帯域推定部145で更新した第1の無線ネットワーク300(無線LAN)の可用帯域の推定値と、第2の無線ネットワーク301(モバイル網)の可用帯域の平均値に加え、記憶部150に記憶された人の混雑度の情報を用いてネットワーク状況を推定する。具体的には、混雑状況推定部171は、各サブエリアの第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値Bi,jと、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値Mbi,jと、人の混雑度Ci,jを引数とする式(4)を用いて、各サブエリアにおける無線ネットワークの可用帯域の推定値MBi,jを算出する。

Figure 2018125575
The congestion state estimation unit 163 according to the second embodiment includes an estimated value of the usable bandwidth of the first wireless network 300 (wireless LAN) updated by the first usable bandwidth estimation unit 145, and the second wireless network 301 (mobile network). ) Estimated the network status from the average available bandwidth. On the other hand, the congestion state estimation unit 171 in the present embodiment and the estimated value of the available bandwidth of the first wireless network 300 (wireless LAN) updated by the first available bandwidth estimation unit 145 and the second wireless network 301 (mobile In addition to the average value of the available bandwidth of the network), the network status is estimated using information on the degree of congestion of the person stored in the storage unit 150. Specifically, the congestion state estimation unit 171 uses the estimated value B i, j of the usable bandwidth of the first wireless network 300 in each subarea and the average value Mb i, j of the usable bandwidth of the second wireless network 301. Then, the estimated value MB i, j of the usable bandwidth of the wireless network in each sub-area is calculated using Expression (4) with the degree of human congestion C i, j as an argument.
Figure 2018125575

ここで、関数f(Bi,j,Mbi,j,Ci,j)は、例えば、下記の式のように、Bi,jとMbi,jの加重平均を取り、それに人の混雑度Ci,jが一定の閾値Cを超えた場合に、C/Ci,jを掛け合わせたもので与えることができる。ここで、閾値Cは、これまでのイベント時においてモバイル網のスループットが低下した場合の人の混雑度などで設定可能である。

Figure 2018125575
Here, the function f (B i, j , Mb i, j , C i, j ) takes a weighted average of B i, j and Mb i, j , for example, When the degree of congestion C i, j exceeds a certain threshold C, it can be given by multiplying C / C i, j . Here, the threshold value C can be set by the degree of congestion of a person when the throughput of the mobile network is reduced at the event so far.
Figure 2018125575

また、第2の実施形態と同様、上記の式の重みwは、第2の無線ネットワークの可用帯域の平均値Mbi,j[Mbps]の大きさによって変更してもよい。 Similarly to the second embodiment, the weight w in the above equation may be changed according to the average value Mb i, j [Mbps] of the usable bandwidth of the second wireless network.

混雑状況推定部171は、上記の式(4)で求めたMBi,j[Mbps]を、ネットワーク状況として表示させるために予め定められたヒートマップの段階数ごとに定められたスループットの閾値と比較して、ヒートマップの色を決定する。なお、スループットの閾値は、第1、第2の実施形態における閾値と同様である。混雑状況推定部171は、これをネットワーク状況として記憶部150に記憶させ、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを第1制御部120に通知する。 The congestion state estimation unit 171 uses the throughput threshold value determined for each number of stages of the heat map determined in advance to display the MB i, j [Mbps] obtained by the above equation (4) as the network state. In comparison, the color of the heat map is determined. The throughput threshold is the same as the threshold in the first and second embodiments. The congestion status estimation unit 171 stores this in the storage unit 150 as a network status, and notifies the first control unit 120 that the network status estimation processing has been completed.

〜処理〜
次に、本発明の第3の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置102の動作について説明する。図18は、本実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置102の動作の例を示すフローチャートである。本実施形態の無線ネットワーク状況推定装置102の動作は、図13に示す本発明の第2の実施形態の無線ネットワーク状況推定装置101の動作におけるステップA22の動作が、ステップA31に置き換わったものである。それ以外のステップでは、図13に示す、同じ符号が付与されたステップの動作と同様に動作する。
~processing~
Next, the operation of the wireless network status estimation apparatus 102 according to the third embodiment of the present invention will be described. FIG. 18 is a flowchart showing an example of the operation of the wireless network status estimation apparatus 102 according to this embodiment. The operation of the wireless network situation estimation apparatus 102 of the present embodiment is obtained by replacing the operation of step A22 in the operation of the wireless network situation estimation apparatus 101 of the second embodiment of the present invention shown in FIG. 13 with step A31. . In other steps, the operation is the same as the operation of the step given the same reference numeral shown in FIG.

ステップA31:
混雑状況推定部171は、第1可用帯域推定部145から無線LANの可用帯域の推定値に更新があった旨と、第2可用帯域推定部162からモバイル網の可用帯域の平均値に更新があった旨を受け取ると、ネットワーク状況(ネットワークの混雑度状況)を推定する。本ネットワーク状況の推定方法については、上述した通りである。混雑状況推定部171は、これをネットワーク状況として記憶部150に記憶させ、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを第1制御部120に通知する。第1制御部120は、ネットワーク状況の推定処理が完了したことを混雑状況推定部171から受け取ると、推定したネットワーク状況を記憶部150から読み出し、入出力部130に表示させ、ステップA18の処理を行う。本表示方法については、第2の実施形態における表示方法に加え、外部から入力された各サブエリアの人の混雑度を表示させるよう切り替えることができてもよい。
Step A31:
The congestion state estimation unit 171 updates the estimated value of the available bandwidth of the wireless LAN from the first available bandwidth estimation unit 145, and updates the average value of the available bandwidth of the mobile network from the second available bandwidth estimation unit 162. When it is received, the network status (network congestion status) is estimated. The network state estimation method is as described above. The congestion status estimation unit 171 stores this in the storage unit 150 as a network status, and notifies the first control unit 120 that the network status estimation processing has been completed. When the first control unit 120 receives from the congestion status estimation unit 171 that the network status estimation processing has been completed, the first control unit 120 reads the estimated network status from the storage unit 150, displays the estimated network status on the input / output unit 130, and performs the process of step A18. Do. About this display method, in addition to the display method in 2nd Embodiment, it may switch so that the congestion degree of the person of each subarea input from the outside may be displayed.

以上、本実施形態によれば、無線ネットワーク状況推定装置102は、各無線通信端末201から現在の当該無線通信端末の位置情報と、接続している無線LANの可用帯域と、モバイル網の可用帯域に加え、人の混雑度の情報を用いて一定時間経過後の無線LANとモバイル網を含む無線ネットワークの混雑状況を推定し、表示する。これにより、第1の実施形態と同様、イベント時に大勢の観客が集まるなど突発的なことが発生したことによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することができる。さらに警備エリアにおいて、映像を配信するために利用するモバイル網と無線LANの両方に加え、モバイル網のスループットに影響を与える一般の人の混雑度も加味し、無線ネットワーク状況を事前に表示することができる。つまり、無線LANアクセスポイントを移動、あるいは新たに追加設置するべき映像配信が困難なエリアを管理者が把握し、指示することが可能となり、映像配信の品質劣化を防止することが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, the wireless network status estimation apparatus 102 receives the current location information of each wireless communication terminal from each wireless communication terminal 201, the usable bandwidth of the connected wireless LAN, and the usable bandwidth of the mobile network. In addition, the congestion status of the wireless network including the wireless LAN and the mobile network after a lapse of a certain time is estimated and displayed using the information on the degree of congestion of the person. As a result, as in the first embodiment, it is possible to estimate the status of the wireless network for each area in consideration of changes in the communication status due to a sudden occurrence such as a large number of spectators gathering at the event. it can. In addition, in the security area, in addition to both the mobile network and wireless LAN used to distribute video, the general network congestion level that affects the throughput of the mobile network is taken into account, and the wireless network status is displayed in advance. Can do. That is, it becomes possible for an administrator to grasp and instruct an area where video distribution is difficult to move or newly install a wireless LAN access point, and to prevent deterioration in video distribution quality.

なお第2の実施形態と同様、本実施形態においても無線LAN及びモバイル網の可用帯域は、無線通信端末201から取得するものに限らず、例えば、無線LANのアクセスポイント又はモバイル網の基地局から取得してもかまわない。   As in the second embodiment, in this embodiment, the usable bandwidth of the wireless LAN and the mobile network is not limited to the one acquired from the wireless communication terminal 201, for example, from the access point of the wireless LAN or the base station of the mobile network. You can get it.

次に、本実施形態の変形例について説明する。
(第1の変形例)
本実施形態においては、警備対象エリア内に設置された監視カメラ及び各無線通信端末201に接続されたウェアラブルカメラの映像が解析されることで、人の混雑度が求められ利用されている。しかしながら、人の混雑度の代わり、あるいは、人の混雑度に加えて、イベントに訪れる重要人物、例えば有名人、有名な競技者及びVIP(Very Important Person)の移動スケジュールなどから、特定のサブエリアの混雑度が高く設定されてもよい。具体的には、式(4)の混雑度Ci,jとして、当該時間帯のみ固定的に高い混雑度が設定されてもよい。
Next, a modification of this embodiment will be described.
(First modification)
In this embodiment, the video of the monitoring camera installed in the security target area and the wearable camera connected to each wireless communication terminal 201 is analyzed, and the degree of congestion of the person is obtained and used. However, instead of or in addition to people's congestion, the movement schedule of important people visiting the event, such as celebrities, famous athletes and VIPs (Very Important Person), can be used for certain subareas. The degree of congestion may be set high. Specifically, as the congestion degree C i, j in Expression (4), a fixed high congestion degree may be set only in the time period.

(第2の変形例)
本実施形態においても、第2の実施形態における第1の変形例を適用することは可能である。
(Second modification)
Also in the present embodiment, it is possible to apply the first modification example in the second embodiment.

(第3の変形例)
また、本実施形態においては、第2の実施形態と同様、第1の無線ネットワーク300と第2の無線ネットワークによって無線ネットワーク状況推定装置102と1以上の無線通信端末201が接続される形態とした。しかしながら、第1の実施形態と同様、第1の無線ネットワーク300のみによって無線ネットワーク状況推定装置102と1以上の無線通信端末200が接続される形態としてもよい。この場合、無線ネットワークの混雑状況は、第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値と、人の混雑度から推定される。具体的な推定方法は、本実施形態と同様であるため、説明は省略する。
(Third Modification)
Further, in the present embodiment, as in the second embodiment, the wireless network status estimation device 102 and one or more wireless communication terminals 201 are connected by the first wireless network 300 and the second wireless network. . However, as in the first embodiment, the wireless network status estimation apparatus 102 and one or more wireless communication terminals 200 may be connected only by the first wireless network 300. In this case, the congestion status of the wireless network is estimated from the estimated value of the available bandwidth of the first wireless network 300 and the degree of human congestion. Since the specific estimation method is the same as that of this embodiment, description is abbreviate | omitted.

(第4の変形例)
さらに、本実施形態においては、各サブエリアにおける無線ネットワークの混雑状況は、各サブエリアの第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値Bi,jと、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値Mbi,jと、人の混雑度Ci,jの関数として算出した(式(4))。しかし、各サブエリアにおける無線ネットワークの混雑状況は、式(4)のような関数に限定されない。例えば、第2の実施形態における第2の変形例と同様、モバイル網である第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値が予め決められた値以上であれば、第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値の大小に関わらず混雑していないものと1次判断する。その上で、人の混雑度が予め決められた値以下であれば、混雑していないと最終判断を行う等の方法が考えられる。本実施形態における各サブエリアの無線ネットワークの混雑状況は、第1の無線ネットワーク300の可用帯域の推定値と、第2の無線ネットワーク301の可用帯域の平均値と、人の混雑度を基に、予め決められた方針に従って、数値化できればよい。
(Fourth modification)
Furthermore, in the present embodiment, the congestion status of the wireless network in each subarea includes the estimated value B i, j of the usable bandwidth of the first wireless network 300 in each subarea and the usable bandwidth of the second wireless network 301. Calculated as a function of the average value Mb i, j and the congestion degree C i, j of the person (formula (4)). However, the congestion status of the wireless network in each subarea is not limited to the function as shown in Equation (4). For example, as in the second modification of the second embodiment, if the average value of the available bandwidth of the second wireless network 301 that is a mobile network is equal to or greater than a predetermined value, the first wireless network 300 Regardless of the size of the estimated value of the available bandwidth, it is first determined that it is not crowded. In addition, if the degree of congestion of a person is equal to or less than a predetermined value, a method may be considered in which a final determination is made that there is no congestion. The congestion status of the wireless network in each sub-area in this embodiment is based on the estimated value of the usable bandwidth of the first wireless network 300, the average value of the usable bandwidth of the second wireless network 301, and the degree of congestion of people. It suffices if it can be quantified according to a predetermined policy.

<第4の実施の形態>
〜構成〜
次に、本発明の第4の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
図19は、本発明の第4の実施形態に係る無線ネットワーク状況推定システムの構成の例を示すブロック図である。
<Fourth embodiment>
~Constitution~
Next, a fourth embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 19 is a block diagram showing an example of the configuration of a wireless network status estimation system according to the fourth embodiment of the present invention.

図19を参照すると、本実施形態の無線ネットワーク状況推定システム4は、無線ネットワーク状況推定装置103と、第1の実施形態と同様な1以上の無線通信端末200と、を含む。無線ネットワーク状況推定装置103、および、1以上の無線通信端末200は、第1の無線ネットワーク300を介して互いに通信可能に接続されている。図19に示す例では、無線通信端末200の例として無線通信端末200A、200B、・・・200Mが示されている。無線通信端末200A、200B、・・・200Mは、第1の実施形態と同様である。無線通信端末200A、200B、・・・200Mは、無線通信端末200と総称される。   Referring to FIG. 19, the wireless network status estimation system 4 of this embodiment includes a wireless network status estimation device 103 and one or more wireless communication terminals 200 similar to those of the first embodiment. The wireless network status estimation device 103 and the one or more wireless communication terminals 200 are connected to each other via the first wireless network 300 so as to communicate with each other. In the example illustrated in FIG. 19, wireless communication terminals 200 </ b> A, 200 </ b> B,... 200 </ b> M are illustrated as examples of the wireless communication terminal 200. The wireless communication terminals 200A, 200B,... 200M are the same as in the first embodiment. The wireless communication terminals 200A, 200B,... 200M are collectively referred to as the wireless communication terminal 200.

無線ネットワーク状況推定装置103は、第1の実施形態と同様なネットワーク状況推定部140と、情報収集部180を含む。情報収集部180は、1以上の無線通信端末200の位置情報と第1の無線ネットワーク300の通信状況情報を収集する。無線ネットワークの通信状況情報とは、例えば、Wi−Fi又はLTEの可用帯域情報、スループットを含む。また情報収集部180は、例えば第1の実施形態の第1通信部110と、第1制御部120と、入出力部130と、記憶部150の機能をすべて備えるよう構成されているとしてもよい。例えば第1の実施形態と同様に、情報収集部180には、ネットワーク状況を推定する警備対象エリアの情報(緯度、経度)が入力される。情報収集部180は、警備対象エリア内を予め定められた大きさで分割した領域(これをサブエリアと呼ぶ)の情報を生成する。例えば警備対象エリアを分割してサブエリアの情報を生成してもよい。情報収集部180は、生成したサブエリアの情報を記憶する。なお情報収集部180は、無線通信端末200の位置情報と第1の無線ネットワーク300の通信状況情報を、無線通信端末200からに限らず、受信機器、基地局など、どこから収集してもよい。   The wireless network status estimation apparatus 103 includes a network status estimation unit 140 and an information collection unit 180 similar to those in the first embodiment. The information collection unit 180 collects position information of one or more wireless communication terminals 200 and communication status information of the first wireless network 300. The communication status information of the wireless network includes, for example, Wi-Fi or LTE available bandwidth information and throughput. In addition, the information collection unit 180 may be configured to have all the functions of the first communication unit 110, the first control unit 120, the input / output unit 130, and the storage unit 150 of the first embodiment, for example. . For example, as in the first embodiment, information (latitude and longitude) of the security target area for estimating the network status is input to the information collection unit 180. The information collecting unit 180 generates information on an area (this is called a sub area) obtained by dividing the inside of the security target area with a predetermined size. For example, the sub-area information may be generated by dividing the security target area. The information collection unit 180 stores the generated subarea information. Note that the information collection unit 180 may collect the position information of the wireless communication terminal 200 and the communication status information of the first wireless network 300 from any place such as a receiving device or a base station, not only from the wireless communication terminal 200.

ネットワーク状況推定部140は、第1の実施形態と同様、ネットワーク状況を推定する対象エリアを分割した各サブエリアについて、位置情報から通信端末数を推定し、当該通信端末数と通信状況情報とを用いて各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する。具体的には、ネットワーク状況推定部140は、例えば、収集した位置情報を基に一定時間T秒後の当該無線通信端末200の位置を推定し、ネットワーク状況を推定する警備対象エリアを分割した各サブエリアの一定時間T秒後の通信端末数を推定する。そして、ネットワーク状況推定部140は、収集した第1の無線ネットワークの可用帯域から各サブエリアにおける可用帯域の平均値を算出し、その平均値と推定した通信端末数から、各サブエリアの可用帯域を推定する。なお各サブエリアにおける可用帯域の平均値の算出は、全体平均だけでなく、キャリア毎に算出してもよい。また、各サブエリアにおける可用帯域の平均値の算出は、Wi−Fiのチャネル毎に算出してもよい。ネットワーク状況推定部140は、推定した各サブエリアの可用帯域の値から、各サブエリアの無線ネットワークの混雑度(無線ネットワーク状況)を推定する。なお、ネットワーク状況推定部140は、現在の通信状況と推定した通信端末数を用いて各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定しても、推定した通信状況と推定した通信端末数を用いて各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定してもよい。   As in the first embodiment, the network status estimation unit 140 estimates the number of communication terminals from the location information for each subarea obtained by dividing the target area for estimating the network status, and calculates the number of communication terminals and the communication status information. Use to estimate the wireless network status of each sub-area. Specifically, for example, the network status estimation unit 140 estimates the position of the wireless communication terminal 200 after a predetermined time T seconds based on the collected location information, and divides each security target area for estimating the network status. The number of communication terminals after a certain time T seconds in the subarea is estimated. Then, the network status estimation unit 140 calculates the average value of the usable bandwidth in each subarea from the collected usable bandwidth of the first wireless network, and uses the average value and the estimated number of communication terminals to determine the usable bandwidth of each subarea. Is estimated. Note that the average value of the available bandwidth in each sub-area may be calculated for each carrier as well as the overall average. The average value of the available bandwidth in each sub-area may be calculated for each Wi-Fi channel. The network status estimation unit 140 estimates the degree of congestion (wireless network status) of the wireless network in each subarea from the estimated value of the available bandwidth in each subarea. Note that the network status estimation unit 140 may estimate each subarea using the estimated communication status and the estimated number of communication terminals even if the radio network status of each subarea is estimated using the current communication status and the estimated number of communication terminals. The wireless network status of the area may be estimated.

〜処理〜
図20は、本実施形態の無線ネットワーク状況推定装置の動作の例を示すフローチャートである。
ステップA41:
情報収集部180は、各通信端末200から予め定められた一定時間t[秒]ごとに、各々の無線通信端末200の位置情報と各々の無線通信端末200が接続する第1の無線ネットワーク300の通信状況情報、例えば可用帯域及びスループットを収集する。
~processing~
FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of the operation of the wireless network status estimation apparatus according to this embodiment.
Step A41:
The information collection unit 180 receives the position information of each wireless communication terminal 200 and the first wireless network 300 to which each wireless communication terminal 200 is connected every predetermined time t [seconds] predetermined from each communication terminal 200. Collect communication status information, such as available bandwidth and throughput.

ステップA42:
ネットワーク状況推定部140は、第1の実施形態と同様、ネットワーク状況を推定する対象エリアを分割した各サブエリアについて、位置情報から通信端末数を推定し、当該通信端末数と収集した通信状況情報とを用いてサブエリアの無線ネットワーク状況を推定する。具体的には、ネットワーク状況推定部140は、収集した位置情報を基に例えば、一定時間T秒後の当該無線通信端末200の位置を推定し、ネットワーク状況を推定する警備対象エリアを分割した各サブエリアの一定時間T秒後の通信端末数を推定する。そして、ネットワーク状況推定部140は、1以上の無線通信端末200から収集した各無線通信端末200における第1の無線ネットワーク300の可用帯域から各サブエリアにおける第1の無線ネットワーク300の可用帯域の平均値を算出する。そしてネットワーク状況推定部140は、各サブエリアにおける第1の無線ネットワーク300の可用帯域の平均値と、推定した各サブエリア内に一定時間T秒後に存在する通信端末数から、例えば第1の実施形態と同様な手法で、各サブエリアの一定時間T秒後の可用帯域を推定する。ネットワーク状況推定部140は、推定した各サブエリアの可用帯域の値から、例えば第1の実施形態と同様な手法で、各サブエリアの無線ネットワークの混雑度(無線ネットワーク状況)を推定する。
Step A42:
As in the first embodiment, the network status estimation unit 140 estimates the number of communication terminals from the location information for each subarea obtained by dividing the target area for estimating the network status, and collects the communication terminal information and the collected communication status information. Is used to estimate the wireless network status in the sub-area. Specifically, the network status estimation unit 140 estimates, for example, the location of the wireless communication terminal 200 after a predetermined time T seconds based on the collected location information, and divides each security target area for estimating the network status. The number of communication terminals after a certain time T seconds in the subarea is estimated. Then, the network state estimation unit 140 averages the usable bandwidth of the first wireless network 300 in each subarea from the usable bandwidth of the first wireless network 300 in each wireless communication terminal 200 collected from one or more wireless communication terminals 200. Calculate the value. Then, the network status estimation unit 140 calculates, for example, the first implementation from the average value of the available bandwidth of the first wireless network 300 in each subarea and the number of communication terminals existing in each estimated subarea after a predetermined time T seconds. The available bandwidth after a certain time T seconds in each sub-area is estimated by the same method as the embodiment. The network state estimation unit 140 estimates the degree of congestion (wireless network state) of the wireless network in each subarea from the estimated available bandwidth value of each subarea, for example, by the same method as in the first embodiment.

以上、説明した本実施形態によれば、イベント時に大勢の観客が集まるなど突発的なことが発生したことによる通信状況の変化をも考慮して、無線ネットワークの状況をエリア毎に推定することができる。その理由は、ネットワーク状況推定部が、各サブエリアに存在する通信端末数を推定すると共に、各無線通信端末の接続する第1の無線ネットワークの可用帯域を算出し、推定した各サブエリアの通信端末数を用いて、一定時間経過後の各サブエリアの可用帯域を推定するからである。さらに、ネットワーク状況推定部が、推定した各サブエリアの一定時間経過後の可用帯域に基づき、各サブエリアのネットワーク混雑状況を推定し、表示することにより、管理者は各サブエリアの無線ネットワークが一定時間経過にどのような状況にあるかを把握することができる。また、管理者は無線通信端末からの映像配信が困難である混雑状況と表示されているサブエリアに、可搬型の無線LANアクセスポイントを移動、あるいは新たに追加設置する指示を出すことが可能となる。これにより、映像配信の品質劣化を防止することが可能となる。   As described above, according to the present embodiment described above, it is possible to estimate the state of the wireless network for each area in consideration of a change in the communication state due to a sudden occurrence such as a large number of spectators gathering at the event. it can. The reason is that the network status estimation unit estimates the number of communication terminals existing in each subarea, calculates the usable bandwidth of the first wireless network to which each wireless communication terminal is connected, and estimates the communication in each subarea. This is because the available bandwidth of each sub-area after a predetermined time has been estimated using the number of terminals. Furthermore, the network status estimation unit estimates and displays the network congestion status of each subarea based on the estimated available bandwidth of each subarea after a lapse of a certain time, so that the administrator can determine the wireless network of each subarea. It is possible to grasp the situation in a certain time. In addition, the administrator can issue an instruction to move or newly install a portable wireless LAN access point in a subarea that is displayed as being congested where video distribution from a wireless communication terminal is difficult. Become. As a result, it is possible to prevent quality degradation of video distribution.

<その他の実施の形態>
以上で説明した第1、第2、第3、及び第4の実施形態の例では、各無線通信端末200、201は、第1の無線ネットワーク300、及び第2の無線ネットワーク301の現在の可用帯域を測定し、無線ネットワーク状況推定装置100、101、102、及び103に送信していた。しかしながら、無線通信端末200、201が送信する可用帯域は、以上の例に限られない。無線通信端末200、201における第1可用帯域測定部240、第2可用帯域測定部260は、無線ネットワーク状況推定装置100、101、102、及び103がネットワーク状況を推定する一定時間経過後の可用帯域を推定し、その値を受信することで可用帯域として扱ってもよい。同様に、可用帯域の推定は各無線通信端末200、201の映像配信先となる受信端末で推定し、その値を受信することで可用帯域として扱ってもよい。このような可用帯域の推定方法は既存の技術としてさまざまな方式がある。無線通信端末200、201における第1可用帯域測定部240、第2可用帯域測定部260は、それらの方式を用いて第1の無線ネットワーク300、及び第2の無線ネットワーク301の一定時間経過後の可用帯域を推定することができる。この場合、無線ネットワーク状況推定装置100、101、102、及び103は、一定時間経過後の可用帯域の推定値を同様に利用し、ネットワーク状況を推定すればよい。また、無線通信端末200、201における第1可用帯域測定部240、第2可用帯域測定部260は、最大限利用可能な可用帯域を測定するのではなく、現在配信を行っている映像データのトラヒックからスループットを測定し、それを可用帯域として扱ってもよい。この際、これらスループットの測定は、各無線通信端末200、201の映像配信先となる受信端末に測定され、受信端末から測定したスループットの値を受信し、その値を可用帯域として扱ってもよい。
<Other embodiments>
In the examples of the first, second, third, and fourth embodiments described above, the wireless communication terminals 200 and 201 are connected with the current availability of the first wireless network 300 and the second wireless network 301, respectively. The bandwidth was measured and transmitted to the wireless network status estimation devices 100, 101, 102, and 103. However, the available bandwidth transmitted by the wireless communication terminals 200 and 201 is not limited to the above example. The first available bandwidth measuring unit 240 and the second available bandwidth measuring unit 260 in the wireless communication terminals 200 and 201 are used after a certain period of time that the wireless network status estimation devices 100, 101, 102, and 103 estimate the network status. And may be treated as an available bandwidth by receiving the value. Similarly, the usable bandwidth may be estimated by a receiving terminal that is a video distribution destination of each of the wireless communication terminals 200 and 201, and may be treated as an usable bandwidth by receiving the value. There are various methods for estimating the available bandwidth as existing techniques. The first usable bandwidth measuring unit 240 and the second usable bandwidth measuring unit 260 in the wireless communication terminals 200 and 201 use those methods after a predetermined time elapses in the first wireless network 300 and the second wireless network 301. The available bandwidth can be estimated. In this case, the wireless network status estimation apparatuses 100, 101, 102, and 103 may similarly use the estimated value of the available bandwidth after a certain time has elapsed to estimate the network status. In addition, the first available bandwidth measuring unit 240 and the second available bandwidth measuring unit 260 in the wireless communication terminals 200 and 201 do not measure the maximum available bandwidth, but rather the traffic of the video data currently being distributed. Alternatively, the throughput may be measured and treated as an available bandwidth. At this time, the measurement of these throughputs may be measured by the receiving terminal that is the video distribution destination of each of the wireless communication terminals 200 and 201, receive the value of the throughput measured from the receiving terminal, and treat the value as an available bandwidth. .

なお、以上に述べた各実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置及び無線通信端末の各構成要素は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)を含む半導体処理部品として実装されている、専用の回路によって実現されてもよい。また、これらの構成要素は、これらの構成要素の機能を実現するプログラムが格納されたメモリと、そのプログラムを実行する少なくとも1つのプロセッサ(を含むコンピュータによって実現されてもよい。1つ以上のプロセッサは、例えば、マイクロプロセッサ(MPU(Micro Processing Unit))、DSP(Digital Signal Processor)、及び、それらの組み合わせなどである。   Note that each component of the wireless network status estimation device and the wireless communication terminal according to each embodiment described above is implemented by a dedicated circuit that is implemented as a semiconductor processing component including, for example, an ASIC (Application Specific Integrated Circuit). It may be realized. In addition, these components may be realized by a computer including a memory that stores a program that realizes the functions of these components and at least one processor that executes the program (one or more processors). Is, for example, a microprocessor (MPU (Micro Processing Unit)), a DSP (Digital Signal Processor), and combinations thereof.

図21は、本発明の各実施形態に係る、無線ネットワーク状況推定装置及び無線通信端末を実現できる、コンピュータの構成の例を示すブロック図である。図21を参照すると、コンピュータ1000は、プロセッサ1001と、メモリ1002と、記憶装置1003と、I/O(Input/Output)インタフェース1004とを含む。また、コンピュータ1000は、記録媒体1005にアクセスすることができる。メモリ1002と記憶装置1003は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ハードディスクなどの記憶装置である。記録媒体1005は、例えば、後で詳述する非一時的なコンピュータ可読媒体である。記憶装置1003が記録媒体1005であってもよい。プロセッサ1001は、メモリ1002と、記憶装置1003に対して、データ及びプログラムの読み出しと書き込みを行うことができる。プロセッサ1001は、I/Oインタフェース1004を介して、例えば、第1の無線ネットワーク300及び第2の無線ネットワーク301に接続された他の装置にアクセスすることができる。プロセッサ1001は、記録媒体1005にアクセスすることができる。記録媒体1005には、コンピュータ1000を、本発明のいずれかの実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置又は無線通信端末として動作させるプログラムが格納されている。   FIG. 21 is a block diagram showing an example of the configuration of a computer that can realize the wireless network status estimation device and the wireless communication terminal according to each embodiment of the present invention. Referring to FIG. 21, a computer 1000 includes a processor 1001, a memory 1002, a storage device 1003, and an I / O (Input / Output) interface 1004. The computer 1000 can access the recording medium 1005. The memory 1002 and the storage device 1003 are storage devices such as a RAM (Random Access Memory) and a hard disk, for example. The recording medium 1005 is, for example, a non-transitory computer readable medium that will be described in detail later. The storage device 1003 may be the recording medium 1005. The processor 1001 can read and write data and programs to and from the memory 1002 and the storage device 1003. The processor 1001 can access, for example, other devices connected to the first wireless network 300 and the second wireless network 301 via the I / O interface 1004. The processor 1001 can access the recording medium 1005. The recording medium 1005 stores a program that causes the computer 1000 to operate as a wireless network status estimation device or a wireless communication terminal according to any embodiment of the present invention.

プロセッサ1001は、記録媒体1005に格納されているプログラムを、メモリ1002にロードする。そして、プロセッサ1001が、メモリ1002にロードされたプログラムを実行することにより、コンピュータ1000は、本発明のいずれかの実施形態に係る無線ネットワーク状況推定装置又は無線通信端末として動作する。   The processor 1001 loads a program stored in the recording medium 1005 into the memory 1002. Then, when the processor 1001 executes the program loaded in the memory 1002, the computer 1000 operates as a wireless network status estimation apparatus or a wireless communication terminal according to any embodiment of the present invention.

具体的には、第1通信部110、第1制御部120、入出力部130、ネットワーク状況推定部140、160、170、及び記憶部150の一部又は全部は、専用の回路によって実現できる。第1通信部110、第1制御部120、入出力部130、ネットワーク状況推定部140、160、170、及び記憶部150は、これらの機能を実現するプログラムがロードされたメモリと、そのプログラムを実行する1つ以上のプロセッサとによって実現できる。記憶部150は、コンピュータが含む、メモリ及びハードディスク装置等の記憶装置によって実現できる。同様に、第2通信部210、第2制御部220、位置情報取得部230、第1可用帯域測定部240、第3通信部250、及び第2可用帯域測定部260の一部または全部は、専用の回路によって実現できる。第2通信部210、第2制御部220、位置情報取得部230、第1可用帯域測定部240、第3通信部250、及び第2可用帯域測定部260は、これらの機能を実現するプログラムがロードされたメモリと、そのプログラムを実行する1つ以上のプロセッサとによって実現できる。   Specifically, some or all of the first communication unit 110, the first control unit 120, the input / output unit 130, the network status estimation units 140, 160, 170, and the storage unit 150 can be realized by a dedicated circuit. The first communication unit 110, the first control unit 120, the input / output unit 130, the network status estimation units 140, 160, 170, and the storage unit 150 include a memory loaded with a program that realizes these functions, and the program It can be realized by one or more processors that execute. The storage unit 150 can be realized by a storage device such as a memory and a hard disk device included in the computer. Similarly, a part or all of the second communication unit 210, the second control unit 220, the position information acquisition unit 230, the first usable band measurement unit 240, the third communication unit 250, and the second usable band measurement unit 260 are: This can be realized by a dedicated circuit. The second communication unit 210, the second control unit 220, the position information acquisition unit 230, the first usable bandwidth measurement unit 240, the third communication unit 250, and the second usable bandwidth measurement unit 260 are programs that realize these functions. This can be realized by the loaded memory and one or more processors that execute the program.

上述のプログラムは、様々な種類の非一時的なコンピュータ可読媒体(non−transitory computer readable medium)に格納されて、コンピュータに提供可能である。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々な種類の記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体は、例えば、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクなど)であってもよい。非一時的なコンピュータ可読媒体は、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスクなど)、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、CD−R(Compact Disc−Recordable)、CD−R/W(Compact Disc−Rewritableなど)であってもよい。非一時的なコンピュータ可読媒体は、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、およびRAM(Random Access Memory)など)であってもよい。また、プログラムは、様々な種類の一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに提供されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、および電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、または無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに提供できる。   The above program can be stored in various types of non-transitory computer readable media and provided to a computer. Non-transitory computer readable media include various types of tangible storage media. The non-transitory computer readable medium may be, for example, a magnetic recording medium (for example, a flexible disk, a magnetic tape, a hard disk, etc.). Non-transitory computer-readable media include a magneto-optical recording medium (for example, a magneto-optical disk), a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a CD-R (Compact Disc-Recordable), and a CD-R / W (Compact Disc). -Rewritable etc.). The non-transitory computer readable medium may be a semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (Random Access Memory), etc.). In addition, the program may be provided to the computer by various types of temporary computer readable media. Examples of transitory computer readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves. The temporary computer-readable medium can provide the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.

なお、以上に述べた各実施形態は、上記に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。上述した各実施形態は本件発明者により得られた技術思想の適用に関する例に過ぎない。すなわち、当該技術思想は、上述した実施形態のみに限定されるものではなく、種々の変更が可能であることは勿論である。   Each embodiment described above is not limited to the above, and can be appropriately changed without departing from the scope of the invention. Each embodiment mentioned above is only an example about application of the technical idea obtained by this inventor. That is, the technical idea is not limited to the above-described embodiment, and various changes can be made.

本発明は、無線ネットワークの状況を予め推定し、その状況を表示する無線ネットワーク状況推定装置及び、それを用いた無線ネットワーク状況推定システム、それを実現するためのプログラムに適用できる。また管理者が可搬型の無線LANアクセスポイントを移動し、あるいは新たに追加設置するべきエリアを把握し、追加設置の指示を行うことにより、無線ネットワークによる映像配信の品質劣化を防止するといった用途に利用できる。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be applied to a wireless network state estimation device that estimates a wireless network state in advance and displays the state, a wireless network state estimation system using the device, and a program for realizing the wireless network state estimation system. In addition, the administrator can move a portable wireless LAN access point or grasp the area to be newly installed and give instructions for additional installation to prevent degradation of video distribution quality over the wireless network. Available.

1、2、3、4 無線ネットワーク状況推定システム
100、101、102、103 無線ネットワーク状況推定装置
110 第1通信部
120 第1制御部
130 入出力部
140、160、170 ネットワーク状況推定部
141、161 データ抽出部
142 端末位置推定部
143 端末数分布推定部
144 第1可用帯域算出部
145 第1可用帯域推定部
146、163、171 混雑状況推定部
150 記憶部
162 第2可用帯域推定部
180 情報収集部
200、200A、200B、200M、201、201A、201B、201M 無線通信端末
210 第2通信部
220 第2制御部
230 位置情報取得部
240 第1可用帯域測定部
250 第3通信部
260 第2可用帯域測定部
300 第1の無線ネットワーク
301 第2の無線ネットワーク
1000 コンピュータ
1001 プロセッサ
1002 メモリ
1003 記憶装置
1004 I/Oインタフェース
1005 記録媒体
1, 2, 3, 4 Wireless network status estimation system 100, 101, 102, 103 Wireless network status estimation device 110 First communication unit 120 First control unit 130 Input / output unit 140, 160, 170 Network status estimation unit 141, 161 Data extraction unit 142 Terminal position estimation unit 143 Terminal number distribution estimation unit 144 First available bandwidth calculation unit 145 First available bandwidth estimation unit 146, 163, 171 Congestion state estimation unit 150 Storage unit 162 Second available bandwidth estimation unit 180 Information collection Unit 200, 200A, 200B, 200M, 201, 201A, 201B, 201M wireless communication terminal 210 second communication unit 220 second control unit 230 position information acquisition unit 240 first available bandwidth measurement unit 250 third communication unit 260 second available Band measurement unit 300 First wireless network 301 Second wireless network 1000 Computer 1001 Processor 1002 memory 1003 storage 1004 I / O interface 1005 recording medium

Claims (10)

第1の無線ネットワークを介して接続される1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集する情報収集手段と、
ネットワーク状況を推定する対象エリアを分割した各サブエリアについて、前記位置情報から通信端末数を推定し、当該通信端末数と前記通信状況情報とを用いて前記各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定するネットワーク状況推定手段と、
を備える無線ネットワーク状況推定装置。
Information collecting means for collecting position information of one or more wireless communication terminals connected via the first wireless network and communication status information of the first wireless network;
For each subarea obtained by dividing the target area for estimating the network status, the number of communication terminals is estimated from the position information, and the radio network status of each subarea is estimated using the number of communication terminals and the communication status information. Network status estimation means;
A wireless network status estimation device comprising:
前記ネットワーク状況推定手段は、
前記位置情報の履歴から一定時間経過後に前記サブエリアに存在する前記通信端末数を算出する端末数分布推定手段
を有する請求項1に記載の無線ネットワーク状況推定装置。
The network status estimating means includes
The radio network status estimation apparatus according to claim 1, further comprising: a terminal number distribution estimation unit that calculates the number of communication terminals existing in the subarea after a lapse of a certain time from the history of the position information.
前記ネットワーク状況推定手段は更に、
前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を用いて前記サブエリアの可用帯域の平均値を算出する第1可用帯域算出手段と、
前記サブエリアの可用帯域の平均値と前記通信端末数に基づいて前記一定時間経過後の前記サブエリアの前記第1の無線ネットワークの可用帯域を推定する第1可用帯域推定手段と、
を有する請求項2に記載の無線ネットワーク状況推定装置。
The network status estimating means further includes
First available bandwidth calculating means for calculating an average value of the available bandwidth of the sub-area using communication status information of the first wireless network;
First available bandwidth estimation means for estimating an available bandwidth of the first wireless network in the subarea after the lapse of the predetermined time based on an average value of available bandwidth in the subarea and the number of communication terminals;
The wireless network status estimation apparatus according to claim 2, comprising:
前記無線通信端末は、さらに第2の無線ネットワークを介して接続され、
前記情報収集手段は、前記無線通信端末の前記第2の無線ネットワークの通信状況情報を収集し、
前記ネットワーク状況推定手段は、
前記無線通信端末の前記第2の無線ネットワークの通信状況情報を用いて前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する第2可用帯域推定手段と、
を有する請求項3に記載の無線ネットワーク状況推定装置。
The wireless communication terminal is further connected via a second wireless network;
The information collecting means collects communication status information of the second wireless network of the wireless communication terminal;
The network status estimating means includes
Second available bandwidth estimation means for estimating a radio network status of the sub-area using communication status information of the second radio network of the radio communication terminal;
The wireless network status estimation device according to claim 3, comprising:
前記ネットワーク状況推定手段は、
前記第1の無線ネットワークの前記サブエリアの無線ネットワーク状況と前記第2の無線ネットワークの前記サブエリアの無線ネットワーク状況とを基に前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する混雑状況推定部を有する、
請求項4に記載の無線ネットワーク状況推定装置。
The network status estimating means includes
A congestion status estimation unit that estimates a radio network status of the subarea based on a radio network status of the subarea of the first radio network and a radio network status of the subarea of the second radio network;
The wireless network condition estimation apparatus according to claim 4.
前記ネットワーク状況推定手段は、
人の混雑度の情報を基に前記サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する、
請求項1から5のいずれかに記載の無線ネットワーク状況推定装置。
The network status estimating means includes
Estimating the wireless network status of the sub-area based on information on the degree of congestion of people,
The wireless network status estimation apparatus according to any one of claims 1 to 5.
推定した前記サブエリアの無線ネットワーク状況を地図上に予め定められた数の色のヒートマップとして表示する表示手段をさらに備える、
請求項1から6のいずれかに記載の無線ネットワーク状況推定装置。
Further comprising display means for displaying the estimated wireless network status of the sub-area as a heat map of a predetermined number of colors on the map,
The radio | wireless network condition estimation apparatus in any one of Claim 1 to 6.
第1の無線ネットワークを介して接続される1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集し、
ネットワーク状況を推定する対象エリアを分割した各サブエリアについて、前記位置情報から通信端末数を推定し、当該通信端末数と前記通信状況情報とを用いて前記各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する、
無線ネットワーク状況推定方法。
Collecting location information of one or more wireless communication terminals connected via the first wireless network and communication status information of the first wireless network;
For each subarea obtained by dividing the target area for estimating the network status, the number of communication terminals is estimated from the position information, and the radio network status of each subarea is estimated using the number of communication terminals and the communication status information. ,
Wireless network status estimation method.
コンピュータに、
第1の無線ネットワークを介して接続される1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集する処理と、
ネットワーク状況を推定する対象エリアを分割した各サブエリアについて、前記位置情報から通信端末数を推定し、当該通信端末数と前記通信状況情報とを用いて前記各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定する処理と、
を実行させる無線ネットワーク状況推定プログラム。
On the computer,
A process of collecting position information of one or more wireless communication terminals connected via a first wireless network and communication status information of the first wireless network;
For each subarea obtained by dividing the target area for estimating the network status, the number of communication terminals is estimated from the position information, and the radio network status of each subarea is estimated using the number of communication terminals and the communication status information. Processing,
A wireless network status estimation program for executing
無線ネットワーク状況推定装置と、第1の無線ネットワークを介して接続される1以上の無線通信端末と、を有する無線ネットワーク状況推定システムであって、
前記無線ネットワーク状況推定装置は、
前記1以上の無線通信端末の位置情報と前記第1の無線ネットワークの通信状況情報を収集する情報収集手段と、
ネットワーク状況を推定する対象エリアを分割した各サブエリアについて、前記位置情報から通信端末数を推定し、当該通信端末数と前記通信状況情報とを用いて前記各サブエリアの無線ネットワーク状況を推定するネットワーク状況推定手段と、
を備える無線ネットワーク状況推定システム。
A wireless network status estimation system comprising: a wireless network status estimation device; and one or more radio communication terminals connected via a first radio network,
The wireless network status estimation device includes:
Information collecting means for collecting position information of the one or more wireless communication terminals and communication status information of the first wireless network;
For each subarea obtained by dividing the target area for estimating the network status, the number of communication terminals is estimated from the position information, and the radio network status of each subarea is estimated using the number of communication terminals and the communication status information. Network status estimation means;
A wireless network status estimation system comprising:
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WO2023157243A1 (en) * 2022-02-18 2023-08-24 日本電気株式会社 Interference information output device, interference information output method, interference information output system, and recording medium

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023148838A1 (en) * 2022-02-02 2023-08-10 日本電気株式会社 Interference information outputting device, interference information outputting method, interference information outputting system, and recording medium
WO2023157243A1 (en) * 2022-02-18 2023-08-24 日本電気株式会社 Interference information output device, interference information output method, interference information output system, and recording medium

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