JP2018088022A - Individual plan creation system and individual plan creation program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an individual plan creation system or the like capable of providing a plan having high adaptability according to each user's characteristics.SOLUTION: A plan creation unit 230 extracts individual hobby data registered in association with an acquired user ID from an individual hobby data DB 221 and extracts individual financial data registered in association with the acquired user ID from an individual financial data DB 222. The plan creation unit 230 creates a unique individual plan (candidate) reflecting hobby and household situation of each user based on the individual hobby data and the individual financial data of each user and suggests it to each user.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、個人プラン作成システムおよび個人プラン作成プログラムに関する。   The present invention relates to a personal plan creation system and a personal plan creation program.

近年、各個人の夢や生きがいを実現するために、一人ひとりに合わせた金融商品プラン等を提案・アドバイスするサービスが広く普及している。かかるサービスを提供する際、専門のプランナーは、まず紙媒体のアンケートによりユーザに対して質問を行う。そして、プランナーは、そのユーザから回答を得ることで、ユーザに合った最適な金融商品などのプラン(以下、単に「プラン」という。)を提案する(例えば、特許文献1参照)。   In recent years, in order to realize each individual's dream and purpose of life, services that suggest and advise financial product plans tailored to each person have become widespread. When providing such a service, a professional planner first asks the user a question through a questionnaire on a paper medium. Then, the planner proposes a plan such as an optimal financial product suitable for the user (hereinafter simply referred to as “plan”) by obtaining an answer from the user (see, for example, Patent Document 1).

特開平8−305747号公報JP-A-8-305747

しかしながら、上記従来の提案方法では、専門プランナーがユーザごとに紙媒体のアンケートを実施して回答を得るために、相当な時間がかかるという問題がある。加えて、得られた回答結果を利用するためには、例えば専門プランナーがアンケートの回答を集計し、パソコンなどに入力する必要があり、煩雑な作業負担を強いられるという問題もある。さらに、各ユーザに提案されるプランは、金融商品等を取り扱うプランナーの経験などに依存するところが大きく、提案されるプランのバリエーションが乏しいという問題もある。   However, the conventional proposal method has a problem that it takes a considerable amount of time for a specialized planner to obtain a response by conducting a paper questionnaire for each user. In addition, in order to use the obtained answer results, for example, a specialized planner needs to collect questionnaire responses and input them to a personal computer or the like, which imposes a complicated work load. Furthermore, the plan proposed to each user largely depends on the experience of a planner who handles financial products and the like, and there is also a problem that variations of the proposed plan are scarce.

本発明は、以上説明した事情を鑑みてなされたものであり、各ユーザの特性に応じた適合性の高いプランを提供することが可能な個人プラン作成システム等を提供することを目的の一つとする。   The present invention has been made in view of the circumstances described above, and an object of the present invention is to provide a personal plan creation system and the like that can provide a highly compatible plan according to the characteristics of each user. To do.

本発明の一態様に係る個人プラン作成システムは、ユーザごとに、ユーザIDとユーザの特性をあらわす特性情報とを対応づけて記憶する記憶部と、対象ユーザの個人プランの作成リクエストに従い、対象ユーザのユーザIDを検索キーとして記憶部を検索することにより、対象ユーザの特性情報を取得する取得部と、対象ユーザの特性情報に基づき、個人プランに含め得る金融商品の選択基準としての第1フィルタを生成する第1フィルタ生成部と、対象ユーザの特性情報に基づき、対象ユーザに提案し得る個人プランのタイプの選択基準としての第2フィルタを生成する第2フィルタ生成部と、第2フィルタを用いて、対象ユーザに提案し得る個人プランのタイプを抽出する第1抽出部と、第1フィルタを用いて、対象ユーザに適性の見込まれる金融商品を抽出する第2抽出部と、抽出した個人プランのタイプと金融商品に基づき、対象ユーザに適合し得る金融商品を含む個人プランを生成するプラン生成部と、生成した個人プランを対象ユーザの通信端末の表示装置に表示させる制御部と、を備える。   A personal plan creation system according to an aspect of the present invention includes a storage unit that stores, for each user, a user ID and characteristic information that represents the characteristics of the user in association with each other, and a target user according to a request for creating a personal plan of the target user. The first filter as a selection criterion for financial products that can be included in the personal plan based on the characteristic information of the target user based on the characteristic information of the target user by searching the storage unit using the user ID as a search key A first filter generation unit that generates a second filter as a selection criterion for a type of personal plan that can be proposed to the target user based on the characteristic information of the target user, and a second filter The first extraction unit that extracts the types of personal plans that can be proposed to the target user, and the first filter, the suitability of the target user A second extraction unit for extracting a financial product to be collected, a plan generation unit for generating a personal plan including a financial product that can be adapted to the target user based on the extracted personal plan type and the financial product, and a generated personal plan. And a control unit that displays on the display device of the communication terminal of the target user.

本発明の他の態様に係る個人プラン作成プログラムは、ユーザごとに、ユーザIDとユーザの特性をあらわす特性情報とを対応づけて記憶する記憶部を備えたコンピュータに、対象ユーザの個人プランの作成リクエストに従い、対象ユーザのユーザIDを検索キーとして記憶部を検索することにより、対象ユーザの特性情報を取得する取得部と、対象ユーザの特性情報に基づき、個人プランに含め得る金融商品の選択基準としての第1フィルタを生成する第1フィルタ生成部と、対象ユーザの特性情報に基づき、対象ユーザに提案し得る個人プランのタイプの選択基準としての第2フィルタを生成する第2フィルタ生成部と、第2フィルタを用いて、対象ユーザに提案し得る個人プランのタイプを抽出する第1抽出部と、第1フィルタを用いて、対象ユーザに適性の見込まれる金融商品を抽出する第2抽出部と、抽出した個人プランのタイプと金融商品に基づき、対象ユーザに適合し得る金融商品を含む個人プランを生成するプラン生成部と、生成した個人プランを対象ユーザの通信端末の表示装置に表示させる制御部として機能させる。   According to another aspect of the present invention, there is provided a personal plan creation program for creating a personal plan for a target user in a computer provided with a storage unit that stores a user ID and characteristic information representing the characteristics of the user in association with each other. According to the request, the storage unit is searched using the user ID of the target user as a search key, the acquisition unit that acquires the target user's characteristic information, and the selection criteria for financial products that can be included in the personal plan based on the target user's characteristic information A first filter generation unit that generates the first filter as a second filter generation unit that generates a second filter as a selection criterion for the type of personal plan that can be proposed to the target user based on the characteristic information of the target user A first extraction unit that extracts a type of personal plan that can be proposed to the target user using the second filter, and a first filter A second extraction unit for extracting a financial product likely to be suitable for the target user, and a plan generation unit for generating a personal plan including a financial product that can be adapted to the target user based on the extracted personal plan type and the financial product, Then, the generated personal plan is caused to function as a control unit for displaying on the display device of the communication terminal of the target user.

本発明によれば、各ユーザの特性に応じた適合性の高いプランを提供することが可能となる。   According to the present invention, it is possible to provide a highly adaptable plan according to the characteristics of each user.

本実施形態に係る個人プラン作成システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the personal plan preparation system which concerns on this embodiment. プラン作成サーバの機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function structure of a plan creation server. 事前設定画面を例示した図である。It is the figure which illustrated the prior setting screen. プラン提案・選択画面を例示した図である。It is the figure which illustrated the plan proposal and selection screen. プラン作成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a plan creation process. 個人趣味データDBの登録内容を例示した図である。It is the figure which illustrated the registration contents of personal hobby data DB. 個人金融データDBの登録内容を例示した図である。It is the figure which illustrated the registration contents of personal financial data DB. プランタイプ定義DBの登録内容を例示した図である。It is the figure which illustrated the registered content of plan type definition DB. 金融商品データDBの登録内容を例示した図である。It is the figure which illustrated the contents of registration of financial product data DB. 個人プランDBの登録内容を例示した図である。It is the figure which illustrated the registered contents of personal plan DB.

以下、本発明の実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same element and the overlapping description is abbreviate | omitted.

A.本実施形態
図1は、本実施形態に係る個人プラン作成システム1000の概略構成を示す図である。個人プラン作成システム1000は、各ユーザが所持する通信端末100と、通信ネットワークNを介して各ユーザの通信端末から特性情報を取得・蓄積し、各ユーザの特性を加味したプランを作成するプラン作成サーバ200とを備えている。
A. First Embodiment FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a personal plan creation system 1000 according to the present embodiment. The personal plan creation system 1000 acquires and accumulates characteristic information from each communication terminal 100 possessed by each user and each user's communication terminal via the communication network N, and creates a plan that takes into account the characteristics of each user. Server 200.

通信端末100は、各ユーザが所持するタブレット端末やノートPC、スマートフォン、携帯電話機、携帯情報端末(PDA)など、通信ネットワークNを介してプラン作成サーバ200との間でデータの授受が可能な端末装置である。   The communication terminal 100 is a terminal that can exchange data with the plan creation server 200 via the communication network N, such as a tablet terminal, a notebook PC, a smartphone, a mobile phone, and a personal digital assistant (PDA) possessed by each user. Device.

プラン作成サーバ200は、例えば、演算処理能力の高いコンピュータによって構成されている。プラン作成サーバ200は、メモリ201に格納されているプラン作成制御プログラムPを動作させることにより、以下に示す各種機能を実現するものである。なお、プラン作成サーバ200を構成するコンピュータは、必ずしも1台である必要はなく、通信ネットワークN上に分散する複数のコンピュータから構成されてもよい。   The plan creation server 200 is configured by, for example, a computer with high arithmetic processing capability. The plan creation server 200 implements the following various functions by operating the plan creation control program P stored in the memory 201. Note that the number of computers constituting the plan creation server 200 is not necessarily one, and may be composed of a plurality of computers distributed on the communication network N.

図2は、プラン作成サーバ200の機能構成を示すブロック図である。
プラン作成サーバ200は、事前設定リクエスト部210、情報収集部220、プラン生成部230、プラン材料収集部240、プラン提案・運用部250を備えている。
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the plan creation server 200.
The plan creation server 200 includes a pre-setting request unit 210, an information collection unit 220, a plan generation unit 230, a plan material collection unit 240, and a plan proposal / operation unit 250.

(事前設定リクエスト部210)
図3は、個人プラン作成に先立ち、各ユーザの通信端末100の表示パネルに表示される事前設定画面W1を例示した図である。
図3に示すように、事前設定画面W1には、各ユーザの趣味が反映される第1サービス群SG1(図3では、サービスA及びサービスB)と、各ユーザのお金に関連するサービス群SG2(図3では、サービスC及びサービスD)とが表示される。サービス群SG1に属するサービスとしては、例えばSNS(Social Networking Service)、写真、音楽や本など、個人の趣向性などをあらわすサービスが挙げられる。一方、サービス群SG2に属するサービスとしては、家計簿アプリや資産運用に関する各種サービスなど、個人の家計に関する情報が挙げられる。なお、事前設定画面W1を表示するためのデータは、個人プラン作成に先立ち、プラン作成サーバ200の事前設定リクエスト部(リクエスト部)210から、各通信端末100に送信される。
(Pre-setting request unit 210)
FIG. 3 is a diagram exemplifying a pre-setting screen W1 displayed on the display panel of each user's communication terminal 100 prior to creating a personal plan.
As shown in FIG. 3, the preset screen W1 includes a first service group SG1 (service A and service B in FIG. 3) that reflects each user's hobbies, and a service group SG2 related to each user's money. (In FIG. 3, service C and service D) are displayed. Examples of services belonging to the service group SG1 include services representing personal preferences such as SNS (Social Networking Service), photographs, music, and books. On the other hand, the service belonging to the service group SG2 includes information related to an individual household such as a household account book application and various services related to asset management. Note that data for displaying the preset screen W1 is transmitted from the preset request unit (request unit) 210 of the plan creation server 200 to each communication terminal 100 prior to the creation of the personal plan.

各ユーザは、自身の通信端末100の表示画面に表示される事前設定画面W1を確認し、該当するサービスのチェックボックスにチェックを入れて選択操作を行った後、事前設定終了ボタン(図示略)を押下する。かかる操作が行われると、各ユーザによって選択されたサービスに関する情報が、各ユーザが各通信端末100からプラン作成サーバ200に送信される。なお、便宜上、以下の説明では、個人の趣味が反映されるサービスの情報を「趣味関連情報」と呼び、個人のお金に関連するサービスを「金融関連情報」と呼ぶ。 Each user confirms the pre-setting screen W1 displayed on the display screen of his / her communication terminal 100, checks the corresponding service check box, performs a selection operation, and then performs a pre-setting end button (not shown). Press. When such an operation is performed, each user transmits information related to the service selected by each user from each communication terminal 100 to the plan creation server 200. For the sake of convenience, in the following description, service information that reflects personal interests is referred to as “hobby related information”, and services related to personal money are referred to as “finance related information”.

(情報収集部220)
情報収集部(事前設定部)220は、各ユーザの通信端末100から送信される趣味関連情報及び金融関連情報を、ユーザごとにデータ収集DB211に格納する。なお、データ収集DB211に格納された趣味関連情報は、適宜編集等されたうえで、個人趣味データとして個人趣味データDB221(後述)に格納される一方、データ収集DB211に格納された金融関連情報は、適宜編集等されたうえで、個人金融データとして個人金融データDB222(後述)に格納される。
(Information collection unit 220)
The information collection unit (preliminary setting unit) 220 stores hobby related information and financial related information transmitted from each user's communication terminal 100 in the data collection DB 211 for each user. The hobby related information stored in the data collection DB 211 is appropriately edited and stored as personal hobby data in the personal hobby data DB 221 (described later), while the financial related information stored in the data collection DB 211 is The data is appropriately edited and stored as personal financial data in a personal financial data DB 222 (described later).

(プラン生成部230)
プラン生成部230は、各ユーザの個人趣味データや、個人金融データ等に基づき、各ユーザの趣味や家計などを反映したユニークな個人プラン(候補)を生成し、各ユーザに提案する。なお、プラン生成部230によるプラン作成機能により、各ユーザの特性に応じた複数(または単数)の個人プランを提示することが可能となるが、その詳細は後述することとし、説明を続ける。
(Plan generation unit 230)
The plan generation unit 230 generates a unique personal plan (candidate) reflecting each user's hobbies, household budget, and the like based on each user's personal hobby data, personal financial data, and the like, and proposes it to each user. Note that the plan creation function by the plan generation unit 230 makes it possible to present a plurality (or singular) of individual plans according to the characteristics of each user. The details will be described later and the description will be continued.

(プラン材料収集部240)
プラン材料収集部240は、個人プランに利用する金融関連商品・サービスの情報を収集する。金融関連商品・サービスとしては、例えば、保険会社や証券会社などの金融機関が取り扱う各種の金融商品、インターネット経由で起業家などに財源の提供を行うクラウドファンディング、小売りや流通のポイント・サービスキャンペーンに関する情報などが挙げられる。プラン材料収集部240によって収集された金融関連商品・サービスの情報は、金融商品データDB224(後述)に格納される。
(Plan material collection unit 240)
The plan material collection unit 240 collects information on financial products and services used for personal plans. Examples of financial products and services include various financial products handled by financial institutions such as insurance companies and securities companies, crowd funding that provides financial resources to entrepreneurs, etc. via the Internet, retail and distribution point service campaigns Information about Information on financial related products / services collected by the plan material collection unit 240 is stored in a financial product data DB 224 (described later).

(プラン提案・運用部250)
プラン提案・運用部250は、プラン生成部230が生成した各ユーザの趣味や家計などを反映したユニークな個人プランを、各ユーザの通信端末100に送信する。
(Plan Proposal / Operation Department 250)
The plan proposing / operating unit 250 transmits a unique personal plan reflecting the hobbies and households of each user generated by the plan generating unit 230 to the communication terminal 100 of each user.

図4は、各ユーザの通信端末100の表示パネルに表示されるプラン提案・選択画面W2を例示した図である。
図4に示すように、プラン提案・選択画面W2には、各ユーザが選択可能な複数の個人プラン(図4では3種類)が表示される。詳述すると、プラン提案・選択画面W2の左側に各プランのイメージ画像P1〜P3が表示され、プラン提案・選択画面W2の右側に各個人プランのタイトルT1〜T3、各個人プランのメリットB1〜B3、各個人プランの概要O1〜O3が表示されている。各ユーザは、プラン提案・選択画面W2に表示される各個人プランについて所定の選択操作(例えば、タイトルをクリックするなど)を行うことで、選択された個人プランのさらに詳細な情報を確認することや、各個人プランに沿った各金融商品・サービスを購入等することが可能となる。また、すでに実行中の個人プランがある場合、そのユーザは、通信端末100を利用して実行中の個人プランの状況を確認することが可能となっている。
次に、本実施形態に特徴的なプラン生成部230の具体的な動作について図面を参照しながら説明する。
FIG. 4 is a diagram exemplifying a plan proposal / selection screen W2 displayed on the display panel of the communication terminal 100 of each user.
As shown in FIG. 4, a plurality of personal plans (three types in FIG. 4) that can be selected by each user are displayed on the plan proposal / selection screen W2. More specifically, image images P1 to P3 of each plan are displayed on the left side of the plan proposal / selection screen W2, titles T1 to T3 of each individual plan, and merits B1 to B1 of each individual plan on the right side of the plan proposal / selection screen W2. B3, outlines O1 to O3 of each individual plan are displayed. Each user confirms more detailed information of the selected personal plan by performing a predetermined selection operation (for example, clicking a title) for each individual plan displayed on the plan proposal / selection screen W2. It is also possible to purchase each financial product / service according to each individual plan. When there is a personal plan that is already being executed, the user can check the status of the personal plan that is being executed by using the communication terminal 100.
Next, a specific operation of the plan generation unit 230 characteristic of the present embodiment will be described with reference to the drawings.

<プラン作成処理フロー>
図5は、プラン生成部230によって実行されるプラン作成処理のフローチャートを示す図である。
プラン生成部230は、まず、プラン作成の対象ユーザ(以下、適宜「対象ユーザ」と略称する。)の通信端末200から送信されるプラン作成リクエスト等に含まれるユーザIDを取得する(ステップS1)。そして、プラン生成部(取得部)230は、取得したユーザIDを検索キーとして個人趣味データDB(記憶部)221及び個人金融データDB(記憶部)222を検索する。詳述すると、プラン生成部230は、個人趣味データDB221から、取得したユーザIDに対応づけて登録されている個人趣味データ(特性情報)を抽出する一方(ステップS2)、個人金融データDB222から、取得したユーザIDに対応づけて登録されている個人金融データ(特性情報)を抽出する(ステップS3)。
<Plan creation process flow>
FIG. 5 is a diagram illustrating a flowchart of the plan creation process executed by the plan generation unit 230.
The plan generation unit 230 first acquires a user ID included in a plan creation request or the like transmitted from the communication terminal 200 of a plan creation target user (hereinafter, abbreviated as “target user” as appropriate) (step S1). . Then, the plan generation unit (acquisition unit) 230 searches the personal hobby data DB (storage unit) 221 and the personal financial data DB (storage unit) 222 using the acquired user ID as a search key. More specifically, the plan generation unit 230 extracts personal hobby data (characteristic information) registered in association with the acquired user ID from the personal hobby data DB 221 (step S2), while from the personal financial data DB 222, Personal financial data (characteristic information) registered in association with the acquired user ID is extracted (step S3).

ここで、図6は個人趣味データDB221の登録内容を例示した図であり、図7は個人金融データDB222の登録内容を例示した図である。
図6に示すように、個人趣味データDB221には、各ユーザを一意に特定するためのユーザIDと、各ユーザの趣味や嗜好の判断に利用するための個人趣味データ(個人趣味データタグID、個人趣味データタグ値)が対応づけて登録されている。図6では、個人趣味データタグIDの一例として「food」、個人趣味データタグ値として「ラーメン」などが登録されている。なお、個人趣味データDB221に登録されている個人趣味データは、各ユーザの設定等により、定期又は不定期に更新可能となっている。
Here, FIG. 6 is a diagram illustrating the registered contents of the personal hobby data DB 221, and FIG. 7 is a diagram illustrating the registered contents of the personal financial data DB 222.
As shown in FIG. 6, the personal hobby data DB 221 includes a user ID for uniquely identifying each user and personal hobby data (personal hobby data tag ID, Personal hobby data tag values) are registered in association with each other. In FIG. 6, “food” is registered as an example of the personal hobby data tag ID, and “ramen” is registered as the personal hobby data tag value. The personal hobby data registered in the personal hobby data DB 221 can be updated regularly or irregularly according to the setting of each user.

一方、図7に示すように、個人金融データDB222には、各ユーザを一意に特定するためのユーザIDと、各ユーザの家計の状況などをあらわす個人金融データ(個人金融データタグID、個人金融データタグ値)が対応づけて登録されている。図7では、個人金融データタグIDの一例として「income(年収)」、個人金融データタグ値として「10000000」などが登録されている。このように、本実施形態では、個人金融データとして、金融業者等に保持・管理されている各ユーザの個人情報(例えば、年収などの家計情報や金融機関の口座情報、ライフプラン情報など)を想定するが、これに限る趣旨ではない。なお、個人趣味データDB221に登録されている個人金融データは、各ユーザの設定等により、定期又は不定期に更新可能となっている。   On the other hand, as shown in FIG. 7, the personal financial data DB 222 includes a user ID for uniquely identifying each user and personal financial data (personal financial data tag ID, personal financial data) indicating the status of households of each user. Data tag values) are registered in association with each other. In FIG. 7, “income (annual income)” is registered as an example of the personal financial data tag ID, and “10000000” is registered as the personal financial data tag value. As described above, in this embodiment, personal information of each user held and managed by a financial company or the like (for example, household information such as annual income, account information of a financial institution, life plan information, etc.) is stored as personal financial data. Assuming, but not limited to this. The personal financial data registered in the personal hobby data DB 221 can be updated regularly or irregularly according to the settings of each user.

図5に戻り、プラン生成部(第1フィルタ生成部)230は、ステップS2、ステップS3で取得した個人趣味データと、個人金融データをインプットデータとし、例えばディープラーニング技術をコアとした人工知能(AI)を用いた処理エンジンや、データベース処理エンジン、ビッグデータ分析エンジン分析などを活用することで、金融商品データの選定(すなわち、金融商品の絞込み)に使うフィルタを作成する(ステップS4)。   Returning to FIG. 5, the plan generation unit (first filter generation unit) 230 uses the personal hobby data and personal financial data acquired in steps S2 and S3 as input data, for example, artificial intelligence (e.g., deep learning technology as a core) ( By using a processing engine using AI), a database processing engine, a big data analysis engine analysis, etc., a filter used for selecting financial product data (ie, narrowing down financial products) is created (step S4).

一例を挙げて説明すると、プラン生成部230は、まず、個人趣味データに協調フィルタリングや機械学習を適用することで、当該ユーザが関心を持ちやすい要素の傾向を分析し、個人プランのコンテンツ(すなわち、金融商品のテーマや考え方)を決定する。さらに、個人金融データにファイナンスの理論モデルや機械学習を適用し、個人の投資・資産運用に関する考え方等を考慮することで、金融的観点で金融商品の選択基準(すなわち、金融商品絞込みフィルタ)を生成する。なお、金融商品絞込みフィルタを生成する際に利用するモデルは、例えば個人プランの実行結果を取得し、フィードバックを与えて学習するようなモデルであっても良い。   For example, the plan generation unit 230 first analyzes the tendency of the elements that the user is likely to be interested in by applying collaborative filtering and machine learning to the personal hobby data, and thus the content of the personal plan (ie, , Determine financial product themes and ideas). In addition, applying financial theory models and machine learning to personal financial data, and taking into account personal investment and asset management, financial instrument selection criteria (ie, financial product refinement filters) Generate. The model used when generating the financial product narrowing filter may be, for example, a model that acquires an execution result of a personal plan and learns by giving feedback.

プラン生成部(第2フィルタ生成部)230は、上記のようにして金融商品絞込みフィルタを生成すると、ステップS5に進み、個人プランタイプ絞込みフィルタを生成する。具体的に説明すると、例えば、個人趣味データとして登録されているデータのパターン(飲食関係の情報が多いなど)や、個人金融データとして登録されているデータのパターン(堅実なマネープランを立てているなど)、さらには、金融商品絞込みフィルタとして登録されている抽出条件をインプット情報として、提案し得る個人プランタイプの選択基準(すなわち、個人プランタイプ絞込みフィルタ)を生成する。なお、個人プランタイプ絞込みフィルタを生成する際に利用するモデルは、例えば個人プランの実行結果を取得し、フィードバックを与えて学習するようなモデルであっても良い。   When the plan generation unit (second filter generation unit) 230 generates the financial product narrowing filter as described above, the process proceeds to step S5 and generates a personal plan type narrowing filter. More specifically, for example, a pattern of data registered as personal hobby data (a lot of food-related information, etc.) or a pattern of data registered as personal financial data (established a solid money plan) In addition, a selection criterion for a personal plan type that can be proposed (that is, a personal plan type narrowing filter) is generated using the extraction condition registered as a financial product narrowing filter as input information. The model used when generating the personal plan type narrowing filter may be, for example, a model that acquires the execution result of the personal plan and learns by giving feedback.

プラン生成部(第1抽出部)230は、個人プランタイプ絞込みフィルタを生成すると、図8に示すプランタイプ定義DB223を参照のうえ、生成した個人プランタイプ絞込みフィルタを利用して個人プランタイプを選択する(ステップS6)。   When generating the personal plan type narrowing filter, the plan generating unit (first extracting unit) 230 refers to the plan type definition DB 223 shown in FIG. 8 and selects the personal plan type using the generated personal plan type narrowing filter. (Step S6).

ここで、図8に示すように、プランタイプ定義DB223には、提案する個人プランのパターン(構成要素やステップの組み合わせに関する種類を示す個人プランのフォーマット)が登録されている。具体的には、各プランタイプを識別するためのプランタイプID、個人趣味データタグID、個人金融データタグID、金融商品データタグID(後述)とともに、個人プランの各パターンを規定するプランタイプタグID、プランタイプタグ値とが、プランタイプ定義DB223に対応づけて登録されている。図8では、プランタイプタグIDの一例として「step1name(実行ステップ1の名称)」、プランタイプタグ値として「クラウドファンディング(CF)口座開設」などが登録されている。プラン生成部230は、生成した個人プランタイプ絞込みフィルタを利用して個人プランタイプを選択し、フィルタ済みプランタイプ(図5参照)として規定する。   Here, as shown in FIG. 8, in the plan type definition DB 223, a personal plan pattern to be proposed (a format of a personal plan indicating types related to combinations of components and steps) is registered. Specifically, a plan type tag that defines each pattern of a personal plan together with a plan type ID for identifying each plan type, a personal hobby data tag ID, a personal financial data tag ID, and a financial product data tag ID (described later). IDs and plan type tag values are registered in association with the plan type definition DB 223. In FIG. 8, “step1name (name of execution step 1)” is registered as an example of the plan type tag ID, “cloud funding (CF) account opening” is registered as the plan type tag value, and the like. The plan generation unit 230 selects a personal plan type using the generated personal plan type narrowing filter and defines it as a filtered plan type (see FIG. 5).

プラン生成部(第2抽出部)230は、フィルタ済みプランタイプを選択すると、ステップS4で生成した金融商品絞込みフィルタを利用して、図9に示す金融商品データDB224から、当該ユーザにとって適性の見込まれる金融商品データを選択する(ステップS7)。   When the plan generation unit (second extraction unit) 230 selects the filtered plan type, the plan generation unit (second extraction unit) 230 uses the financial product narrowing filter generated in step S4 to estimate the suitability for the user from the financial product data DB 224 shown in FIG. Financial product data to be selected is selected (step S7).

図9に示すように、金融商品データDB224には、各ユーザに提案するための金融商品の候補が登録されている。具体的には、金融商品を識別するための金融商品データIDと、金融商品の内容をあらわす金融商品データ(金融商品データタグID、金融商品データタグ値)とが、金融商品データDB224に対応づけて登録されている。図9では、金融商品データタグIDの一例として「productname(商品名)」、金融商品データタグ値として「東京商業施設A」などが登録されている。なお、金融商品データDB224に登録されている金融商品データは、各ユーザの設定等により、定期又は不定期に更新可能となっている。プラン生成部230は、生成した金融商品絞込みフィルタを利用して、図9に示す金融商品データDB224から、当該ユーザにとって適性の見込まれる金融商品データを選択すると、これをフィルタ済み金融商品データ(図5参照)として規定する。   As shown in FIG. 9, financial product candidates to be proposed to each user are registered in the financial product data DB 224. Specifically, the financial product data ID for identifying the financial product and the financial product data (the financial product data tag ID and the financial product data tag value) representing the contents of the financial product are associated with the financial product data DB 224. Registered. In FIG. 9, “productname (product name)” is registered as an example of the financial product data tag ID, and “Tokyo commercial facility A” is registered as the financial product data tag value. The financial product data registered in the financial product data DB 224 can be updated regularly or irregularly according to the setting of each user. When the plan generating unit 230 selects financial product data that is likely to be appropriate for the user from the financial product data DB 224 shown in FIG. 9 using the generated financial product narrowing filter, the plan generating unit 230 selects the filtered financial product data (see FIG. 5)).

次に、プラン生成部230は、ステップS6及びステップS7において取得したフィルタ済みプランタイプ、フィルタ済み金融商品データを活用して、当該ユーザに対する適合度合などを判定する。詳述すると、プラン生成部230は、人工知能(AI)を活用し、これまでに蓄積された経験(学習データ)等に基づき、適合度合などを判定する。   Next, the plan generation unit 230 uses the filtered plan type and filtered financial product data acquired in Steps S6 and S7 to determine the degree of conformity for the user. More specifically, the plan generation unit 230 uses the artificial intelligence (AI) to determine the degree of fitness based on the experience (learning data) accumulated so far.

さらに、プラン生成部230は、適合度合などの判定結果に基づき、個人プランを生成し(ステップS8)、各個人プランの適合度合をスコアリングして評価する。個人プランを生成する際、プラン生成部230は、例えば自然言語処理技術を使った人工知能(AI)等を活用することができる。   Furthermore, the plan generation unit 230 generates a personal plan based on the determination result such as the fitness level (step S8), and scores and evaluates the fitness level of each personal plan. When generating a personal plan, the plan generation unit 230 can utilize, for example, artificial intelligence (AI) using natural language processing technology.

プラン生成部230は、このようにして各ユーザの特性(個人の趣味や家計の状況など)が考慮された個人プランを生成すると、各ユーザにカスタマイズされたプランとして個人プランDB225(図10参照)に登録する。   When the plan generation unit 230 generates a personal plan in which the characteristics of each user (personal hobbies, household conditions, etc.) are considered in this way, the personal plan DB 225 (see FIG. 10) is customized as a plan customized for each user. Register with.

図10に示すように、個人プランDB225には、各ユーザのプランや、プランの内容(テーマなど)を具体的に設定し、プラン提案・選択画面W2に表示するための情報(以下、「プラン詳細情報」という。)が登録されている。詳述すると、個人プランDB225には、各ユーザを識別するためのユーザIDと、各個人プランを識別するための個人プランIDと、当該ユーザの適合度合を示す個人プランスコアと、各プランタイプを識別するためのプランタイプIDと、個人プランの各パターンを規定する個人プランタグID、個人プランタグ値とが、対応づけて登録される。   As shown in FIG. 10, in the personal plan DB 225, information (hereinafter referred to as “plan”) for specifically setting each user's plan and plan contents (themes, etc.) and displaying the plan on the plan proposal / selection screen W2. "Detailed information") is registered. More specifically, the personal plan DB 225 includes a user ID for identifying each user, a personal plan ID for identifying each personal plan, a personal plan score indicating the degree of fitness of the user, and each plan type. A plan type ID for identification, a personal plan tag ID that defines each pattern of the personal plan, and a personal plan tag value are registered in association with each other.

プラン生成部(制御部)230は、対象ユーザのプラン詳細情報を個人プランDB225に登録した後、当該ユーザの通信端末100宛てに送信することで、プラン詳細情報に基づく個人プランを通信端末100の表示パネルに表示させ(ステップS10)、処理を終了する。対象ユーザは、通信端末100の表示パネルに表示されるプラン提案・選択画面W2(図4参照)を確認し、自身の趣向や家計の状況などに見合った最適な個人プランを選択し、当該個人プランに沿った金融商品・サービスなどを購入することが可能となる。   The plan generation unit (control unit) 230 registers the detailed plan information of the target user in the personal plan DB 225 and then transmits the plan to the communication terminal 100 of the user, so that the personal plan based on the detailed plan information of the communication terminal 100 is transmitted. The image is displayed on the display panel (step S10), and the process ends. The target user confirms the plan proposal / selection screen W2 (see FIG. 4) displayed on the display panel of the communication terminal 100, selects the optimal personal plan that suits his / her preferences and the situation of the household, and so on. It will be possible to purchase financial products and services according to the plan.

B.その他
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述した各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列に実行することができる。
B. Others The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be implemented in various other forms without departing from the gist of the present invention. For this reason, the said embodiment is only a mere illustration in all points, and is not interpreted limitedly. For example, the above-described processing steps can be arbitrarily changed in order as long as the processing contents do not contradict each other, or can be executed in parallel.

ここで、上述した実施形態では、各ユーザの趣味や嗜好、家計の状況に応じて、当該ユーザに適した金融商品・サービスを含む個人プランを提案する場合について説明したが、これに限る趣旨ではない。例えば、各ユーザの職種や経験に加え、趣味や性格、人的ネットワーク、家計の状況などを考慮して、当該ユーザに有用と思われる人物(例えば、異業種のエンジニアなど)を紹介する場合に、本発明に係るシステムを適用しても良い。   Here, in the above-described embodiment, a case has been described in which a personal plan including a financial product / service suitable for the user is proposed according to each user's hobbies and preferences, and the situation of the household budget. Absent. For example, when introducing a person (for example, an engineer in a different industry) that seems to be useful to the user, taking into account the hobby, personality, human network, household situation, etc. in addition to the job type and experience of each user The system according to the present invention may be applied.

1000…個人プラン作成システム、100…通信端末、200…プラン作成サーバ、201…メモリ、210…事前設定リクエスト部、211…データ収集DB、220…情報収集部、221…個人趣味データDB、222…個人金融データDB、223…プランタイプ定義DB、224…金融商品データDB、225…個人プランDB、230…プラン生成部、240…プラン材料収集部、250…プラン提案・運用部、W1…事前設定画面、W2…プラン提案・選択画面、P…プラン作成制御プログラム、N…通信ネットワーク DESCRIPTION OF SYMBOLS 1000 ... Personal plan creation system, 100 ... Communication terminal, 200 ... Plan creation server, 201 ... Memory, 210 ... Pre-setting request part, 211 ... Data collection DB, 220 ... Information collection part, 221 ... Personal hobby data DB, 222 ... Personal financial data DB 223 Plan type definition DB 224 Financial product data DB 225 Personal plan DB 230 Plan generation unit 240 Plan material collection unit 250 Plan proposal / operation unit W1 Pre-setting Screen, W2 ... Plan proposal / selection screen, P ... Plan creation control program, N ... Communication network

Claims (5)

ユーザごとに、ユーザIDとユーザの特性をあらわす特性情報とを対応づけて記憶する記憶部と、
対象ユーザの個人プランの作成リクエストに従い、前記対象ユーザのユーザIDを検索キーとして前記記憶部を検索することにより、前記対象ユーザの特性情報を取得する取得部と、
前記対象ユーザの特性情報に基づき、前記個人プランに含め得る金融商品の選択基準としての第1フィルタを生成する第1フィルタ生成部と、
前記対象ユーザの特性情報に基づき、前記対象ユーザに提案し得る前記個人プランのタイプの選択基準としての第2フィルタを生成する第2フィルタ生成部と、
前記第2フィルタを用いて、前記対象ユーザに提案し得る前記個人プランのタイプを抽出する第1抽出部と、
前記第1フィルタを用いて、前記対象ユーザに適性の見込まれる金融商品を抽出する第2抽出部と、
抽出した前記個人プランのタイプと前記金融商品に基づき、前記対象ユーザに適合し得る前記金融商品を含む個人プランを生成するプラン生成部と、
生成した前記個人プランを前記対象ユーザの通信端末の表示装置に表示させる制御部と、
を備える個人プラン作成システム。
For each user, a storage unit that stores a user ID and characteristic information that represents the characteristics of the user in association with each other;
According to the target user's personal plan creation request, an acquisition unit that acquires characteristic information of the target user by searching the storage unit using the user ID of the target user as a search key;
A first filter generation unit that generates a first filter as a selection criterion of financial products that can be included in the personal plan based on the characteristic information of the target user;
A second filter generation unit that generates a second filter as a selection criterion for the type of the personal plan that can be proposed to the target user based on the characteristic information of the target user;
A first extraction unit that extracts a type of the personal plan that can be proposed to the target user using the second filter;
A second extraction unit that extracts financial products likely to be suitable for the target user using the first filter;
A plan generation unit that generates a personal plan including the financial product that can be adapted to the target user based on the extracted type of the personal plan and the financial product;
A control unit for displaying the generated personal plan on a display device of the communication terminal of the target user;
Personal plan creation system with
本システムの利用に際し、前記各ユーザに対して、前記特性情報の入力を求めるリクエスト部と、
前記ユーザごとに、割り当てられたユーザIDと前記特性情報とを対応づけて前記記憶部に登録する事前設定部と、
をさらに具備する、請求項1に記載の個人プラン作成システム。
When using the system, a request unit that requests the user to input the characteristic information;
For each user, a pre-setting unit that registers an assigned user ID and the characteristic information in the storage unit in association with each other;
The personal plan creation system according to claim 1, further comprising:
前記特性情報には、前記対象ユーザの趣味に関する個人趣味データと、前記対象ユーザの家計に関する個人金融データが含まれ、
前記記憶部は、ユーザごとに、ユーザIDと個人趣味データとを対応づけて記憶する第1記憶部と、ユーザごとに、ユーザIDと個人金融データとを対応づけて記憶する第2記憶部とを備え、
前記取得部は、対象ユーザの個人プランの作成リクエストに従い、前記対象ユーザのユーザIDを検索キーとして前記各記憶部を検索することにより、前記対象ユーザの前記個人趣味データ及び前記個人金融データを取得し、
前記第1フィルタ生成部は、前記対象ユーザの前記個人趣味データ及び前記個人金融データに基づき、前記個人プランに含め得る金融商品の選択基準としての第1フィルタを生成し、
前記第2フィルタ生成部は、前記対象ユーザの前記個人趣味データ及び前記個人金融データに基づき、前記対象ユーザに提案し得る前記個人プランのタイプの選択基準としての第2フィルタを生成する、請求項1又は2に記載の個人プラン作成システム。
The characteristic information includes personal hobby data related to the target user's hobby and personal financial data related to the target user's household,
The storage unit stores a user ID and personal hobby data associated with each other for each user, and a second storage unit stores a user ID and personal financial data associated with each user. With
The acquisition unit acquires the personal hobby data and the personal financial data of the target user by searching each storage unit using the target user's user ID as a search key in accordance with the target user's personal plan creation request. And
The first filter generation unit generates a first filter as a selection criterion of financial products that can be included in the personal plan based on the personal hobby data and the personal financial data of the target user,
The said 2nd filter production | generation part produces | generates the 2nd filter as selection criteria of the type of the said personal plan which can be proposed to the said target user based on the said personal hobby data and the said personal financial data of the said target user. The personal plan creation system according to 1 or 2.
前記プラン生成部は、前記対象ユーザに適合し得る前記金融商品を含む個人プランを複数生成し、
前記対象ユーザに対する前記各個人プランの適合度合をスコアリングして評価する評価部をさらに備える、請求項1から3のいずれか一項に記載の個人プラン作成システム。
The plan generation unit generates a plurality of personal plans including the financial product that can be adapted to the target user,
The personal plan creation system according to any one of claims 1 to 3, further comprising an evaluation unit that scores and evaluates the degree of suitability of each individual plan with respect to the target user.
ユーザごとに、ユーザIDとユーザの特性をあらわす特性情報とを対応づけて記憶する記憶部を備えたコンピュータに、
対象ユーザの個人プランの作成リクエストに従い、前記対象ユーザのユーザIDを検索キーとして前記記憶部を検索することにより、前記対象ユーザの特性情報を取得する取得部と、
前記対象ユーザの特性情報に基づき、前記個人プランに含め得る金融商品の選択基準としての第1フィルタを生成する第1フィルタ生成部と、
前記対象ユーザの特性情報に基づき、前記対象ユーザに提案し得る前記個人プランのタイプの選択基準としての第2フィルタを生成する第2フィルタ生成部と、
前記第2フィルタを用いて、前記対象ユーザに提案し得る前記個人プランのタイプを抽出する第1抽出部と、
前記第1フィルタを用いて、前記対象ユーザに適性の見込まれる金融商品を抽出する第2抽出部と、
抽出した前記個人プランのタイプと前記金融商品に基づき、前記対象ユーザに適合し得る前記金融商品を含む個人プランを生成するプラン生成部と、
生成した前記個人プランを前記対象ユーザの通信端末の表示装置に表示させる制御部として機能させるための個人プラン作成プログラム。
For each user, a computer having a storage unit that stores a user ID and characteristic information representing the user's characteristic in association with each other.
According to the target user's personal plan creation request, an acquisition unit that acquires characteristic information of the target user by searching the storage unit using the user ID of the target user as a search key;
A first filter generation unit that generates a first filter as a selection criterion of financial products that can be included in the personal plan based on the characteristic information of the target user;
A second filter generation unit that generates a second filter as a selection criterion for the type of the personal plan that can be proposed to the target user based on the characteristic information of the target user;
A first extraction unit that extracts a type of the personal plan that can be proposed to the target user using the second filter;
A second extraction unit that extracts financial products likely to be suitable for the target user using the first filter;
A plan generation unit that generates a personal plan including the financial product that can be adapted to the target user based on the extracted type of the personal plan and the financial product;
The personal plan creation program for functioning as a control part which displays the produced | generated said personal plan on the display apparatus of the said target user's communication terminal.
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