JP2018078421A - Printer monitoring system and printer monitoring method - Google Patents

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佐藤 敏哉
Toshiya Sato
敏哉 佐藤
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a printer monitoring system capable of achieving both reduction in a maintenance cost and operation stability of a printer, and a printer monitoring method.SOLUTION: A printer monitoring system 100 predicts a failure of a printer 21. A management server 10 includes: a determination value DB11 in which determination value information for predicting a failure of the printer 21 is registered; a sensor data reception unit 12 which receives sensor data; a failure possibility determination unit 13 which compares the received sensor data with the determination value information and determines whether the printer 21 may fail; a failure possibility notification unit 14 which notifies a user terminal 50 that the printer 21 may fail when the failure possibility determination unit 13 determines that the printer may fail; and a determination value information optimization unit 16 which optimizes the determination value information registered in the determination value DB11 on the basis of the sensor data stored in a sensor data storage unit 15 which stores received sensor data.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、印刷機監視システムおよび印刷機監視方法に関するものである。   The present invention relates to a printing press monitoring system and a printing press monitoring method.

印刷機を構成する構成部材の故障が発生してから当該故障に対処した場合、修理のために印刷機を停止させる期間が長くなり印刷物の生産性を低下させてしまう。そこで、印刷機の故障の予知を行うために、例えば下記の特許文献1には、印刷機の故障診断システムが開示されている。   When a failure of a constituent member constituting the printing press occurs and the failure is dealt with, the period during which the printing press is stopped for repair becomes long and the productivity of printed matter is reduced. Therefore, in order to predict the failure of the printing press, for example, the following Patent Document 1 discloses a failure diagnosis system for a printing press.

下記の特許文献1に記載の印刷機の故障診断システムは、まず、異常状態を判定する第1の閾値レベルと、グレー状態を判定する第1の閾値より小さい第2の閾値レベルとを用意する。そして、印刷機の測定値が第2の閾値レベルを超えた際に、継続的に第2の閾値レベルを超えているか否かによって故障予兆判定を実施したり、第1の閾値レベルを超えた測定値が得られたことにより故障予兆判定を実施するというものである。   A printing press failure diagnosis system described in Patent Document 1 below first prepares a first threshold level for determining an abnormal state and a second threshold level smaller than the first threshold for determining a gray state. . Then, when the measured value of the printing press exceeds the second threshold level, a failure sign determination is performed depending on whether or not the second threshold level is continuously exceeded, or the first threshold level is exceeded. The failure sign determination is performed when the measured value is obtained.

特開2001−326777号公報JP 2001-326777 A

しかしながら、上掲の特許文献1に記載の印刷機の故障診断システムでは、故障であるか否かを判定するために第1の閾値レベルを設定し、故障が発生する可能性があるか否かを判定するグレーゾーン判定のために第2の閾値レベルを設定しているものの、第2の閾値は故障予知検知という概念から設定されたものではなく、第1の閾値よりも若干低いという曖昧な設定に留まっている。したがって、印刷機を構成する構成部材の状態を把握して故障の予知を根拠をもった判断として行うことができず、構成部材の経年劣化に伴う故障や印刷機の製品寿命の予測を行うことができないという課題があった。   However, in the fault diagnosis system for a printing press described in the above-mentioned Patent Document 1, the first threshold level is set to determine whether or not there is a failure, and whether or not there is a possibility that a failure will occur. Although the second threshold level is set for gray zone determination, the second threshold is not set based on the concept of failure prediction detection and is ambiguous that it is slightly lower than the first threshold. Stay in setting. Therefore, it is impossible to grasp the status of the components constituting the printing press and to make a prediction based on the failure, and to predict failures due to aging of the components and product life of the printing press. There was a problem that it was not possible.

そのため、印刷機の構成部材の経年劣化に伴う故障が発生する前に故障する可能性がある構成部材をより正確に予測し、印刷機の製品寿命を考慮した上で適切な時期に故障する可能性がある構成部材の交換やメンテナンスを行うことで、メンテナンスコストの削減と印刷機の稼働安定性を両立することができる印刷機監視システムおよび印刷機監視方法の実現が望まれていた。   Therefore, it is possible to more accurately predict the components that may fail before the failure due to aging of the components of the printing press, and to fail at an appropriate time considering the product life of the printing press It has been desired to realize a printing press monitoring system and a printing press monitoring method capable of achieving both reduction in maintenance costs and operational stability of the printing press by exchanging and maintaining the structural members having the characteristics.

そこで、本発明は、上記課題を解決するためになされたものであって、メンテナンスコストの削減と印刷機の稼働安定性を両立することができる印刷機監視システムおよび印刷機監視方法を提供することを目的とする。   Accordingly, the present invention has been made to solve the above-described problem, and provides a printing press monitoring system and a printing press monitoring method capable of achieving both reduction in maintenance cost and operation stability of a printing press. With the goal.

本発明に係る印刷機監視システムは、一又は複数の印刷機と、前記印刷機のユーザーが使用するユーザー端末と、前記印刷機および前記ユーザー端末と通信ネットワークを介して通信を行う管理サーバーと、を備える前記印刷機の故障を予知するものであって、前記印刷機は、当該印刷機を構成する構成部材で発生する物理量を測定するセンサーと、前記センサーで測定されたセンサーデータを前記管理サーバーに送信するセンサーデータ送信部と、を含み、前記管理サーバーは、前記印刷機の故障を予知するための判定値情報が登録される判定値データベースと、前記センサーデータを受信するセンサーデータ受信部と、前記センサーデータ受信部により受信した前記センサーデータと前記判定値情報とを比較して前記印刷機が故障する可能性を有するか否か判定する故障可能性判定部と、前記故障可能性判定部が前記印刷機は故障する可能性を有すると判定した場合に、前記ユーザー端末に故障可能性を通知する故障可能性通知部と、前記センサーデータ受信部により受信した前記センサーデータを記憶するセンサーデータ記憶部と、前記センサーデータ記憶部に記憶された前記センサーデータに基づき前記判定値データベースに登録される前記判定値情報を最適化する判定値情報最適化部と、を含むことを特徴とするものである。   The printing press monitoring system according to the present invention includes one or a plurality of printing presses, a user terminal used by a user of the printing press, a management server that communicates with the printing press and the user terminal via a communication network, The printing press includes a sensor for measuring a physical quantity generated in a component constituting the printing press, and sensor data measured by the sensor in the management server. Sensor data transmission unit for transmitting to the management server, the management server, a determination value database in which determination value information for predicting a failure of the printing press is registered, and a sensor data reception unit for receiving the sensor data The printer may fail by comparing the sensor data received by the sensor data receiver with the judgment value information. A failure possibility determination unit that determines whether or not the printer has failure, and a failure possibility that notifies the user terminal of the failure possibility when the failure possibility determination unit determines that the printing press has a possibility of failure. A determination value registered in the determination value database based on the sensor data stored in the sensor data storage unit; a sensor data storage unit that stores the sensor data received by the sensor data reception unit; And a decision value information optimizing unit for optimizing information.

また、本発明に係る印刷機監視システムにおいて、前記管理サーバーは、前記センサーデータ記憶部に記憶される前記センサーデータから所定条件で測定が完了した前記センサーデータを抽出するセンサーデータ抽出部を含み、前記判定値情報最適化部は、前記センサーデータ抽出部により抽出された前記センサーデータに基づき前記判定値情報を最適化することとすることができる。   Further, in the printing press monitoring system according to the present invention, the management server includes a sensor data extraction unit that extracts the sensor data that has been measured under predetermined conditions from the sensor data stored in the sensor data storage unit, The determination value information optimization unit may optimize the determination value information based on the sensor data extracted by the sensor data extraction unit.

さらに、本発明に係る印刷機監視システムにおいて、前記センサーが、加速度センサー、電流センサー、温度センサー又は湿度センサーあるいは、その他物理量を測定するセンサーを含むこととすることができる。   Furthermore, in the printing press monitoring system according to the present invention, the sensor may include an acceleration sensor, a current sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, or other sensors that measure physical quantities.

また、本発明に係る印刷機監視方法は、一又は複数の印刷機と、前記印刷機のユーザーが使用するユーザー端末と、前記印刷機および前記ユーザー端末と通信ネットワークを介して通信を行う管理サーバーと、を備える前記印刷機の故障を予知するものであって、前記印刷機は、当該印刷機を構成する構成部材で発生する物理量を測定するセンサーを含み、前記センサーで測定されたセンサーデータを前記管理サーバーに送信するセンサーデータ送信処理を実行し、前記管理サーバーは、前記印刷機の故障を予知するための判定値情報が登録される判定値データベースを含み、前記センサーデータを受信するセンサーデータ受信処理と、前記センサーデータ受信処理により受信した前記センサーデータと前記判定値情報とを比較して前記印刷機が故障する可能性を有するか否か判定する故障可能性判定処理と、前記故障可能性判定処理により前記印刷機は故障する可能性を有すると判定した場合に、前記ユーザー端末に故障可能性を通知する故障可能性通知処理と、前記センサーデータ受信処理により受信した前記センサーデータを記憶するセンサーデータ記憶処理と、前記センサーデータ記憶処理により記憶された前記センサーデータに基づき前記判定値データベースに登録される前記判定値情報を最適化する判定値情報最適化処理と、を実行することを特徴とするものである。   The printing press monitoring method according to the present invention includes one or a plurality of printing presses, a user terminal used by a user of the printing press, and a management server that communicates with the printing press and the user terminal via a communication network. The printer includes a sensor that measures a physical quantity generated by a component that constitutes the printer, and sensor data measured by the sensor is included in the printer. Sensor data is transmitted to the management server, and the management server includes a judgment value database in which judgment value information for predicting a failure of the printing press is registered, and sensor data for receiving the sensor data The print processing by comparing the sensor data received by the reception processing and the sensor data reception processing with the determination value information A failure possibility determination process for determining whether or not the printer has a possibility of failure, and when it is determined by the failure possibility determination process that the printing press has a possibility of failure, the user terminal is given a possibility of failure. A failure possibility notification process to be notified, a sensor data storage process for storing the sensor data received by the sensor data reception process, and the sensor data stored by the sensor data storage process are registered in the determination value database. A determination value information optimization process for optimizing the determination value information.

本発明によれば、メンテナンスコストの削減と印刷機の稼働安定性を両立可能な印刷機監視システムおよび印刷機監視方法を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a printing press monitoring system and a printing press monitoring method capable of achieving both reduction in maintenance cost and operational stability of a printing press.

本実施形態に係る印刷機監視システムの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the printing press monitoring system which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る管理サーバーの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the management server which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る印刷機およびユーザー端末の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the printing press and user terminal which concern on this embodiment. センサーで測定されたセンサーデータの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the sensor data measured with the sensor. 印刷機監視システムの印刷機監視処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the printing press monitoring process of a printing press monitoring system. 判定値DBに格納される判定値情報の一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of the judgment value information stored in judgment value DB. 印刷機監視システムの判定値情報最適化処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the judgment value information optimization process of a printing press monitoring system. 印刷機の具体的な形態例を示す図である。It is a figure which shows the specific example of a form of a printing machine. 実施例に係る印刷機監視システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the printing press monitoring system which concerns on an Example.

以下、本発明を実施するための好適な実施形態について、図面を用いて説明する。なお、以下の実施形態は、各請求項に係る発明を限定するものではなく、また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。   DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments for carrying out the invention will be described with reference to the drawings. The following embodiments do not limit the invention according to each claim, and all combinations of features described in the embodiments are not necessarily essential to the solution means of the invention. .

図1は、本実施形態に係る印刷機監視システムの構成例を示すブロック図である。また、図2は、本実施形態に係る管理サーバーの構成例を示すブロック図である。また、図3は、本実施形態に係る印刷機およびユーザー端末の構成例を示すブロック図である。また、図4は、センサーで測定されたセンサーデータの例を示す図である。以下、本実施形態に係る印刷機監視システム100の構成例について説明する。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a printing press monitoring system according to the present embodiment. FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the management server according to the present embodiment. FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of the printing press and the user terminal according to the present embodiment. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of sensor data measured by the sensor. Hereinafter, a configuration example of the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment will be described.

本実施形態に係る印刷機監視システム100は、管理サーバー10と、印刷機21〜2N(Nは任意の整数)と、印刷機21〜2Nのユーザーが使用するユーザー端末50と、を含む。管理サーバー10、印刷機21〜2N、およびユーザー端末50は、それぞれ、インターネットなどの通信ネットワーク60によって接続されている。   The printing press monitoring system 100 according to the present embodiment includes a management server 10, printing presses 21 to 2N (N is an arbitrary integer), and a user terminal 50 used by users of the printing presses 21 to 2N. The management server 10, the printers 21 to 2N, and the user terminal 50 are each connected by a communication network 60 such as the Internet.

管理サーバー10は、例えば、本実施形態に係る印刷機監視システム100のシステム管理者によって管理され、WWWサーバーなどの情報処理装置によって構成される。管理サーバー10は、印刷機21〜2Nの故障可能性の情報などをユーザーが使用するユーザー端末50に対して提供する機能などの各種機能を有している。   The management server 10 is managed by, for example, a system administrator of the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment, and includes an information processing apparatus such as a WWW server. The management server 10 has various functions such as a function of providing information on the possibility of failure of the printing machines 21 to 2N to the user terminal 50 used by the user.

図2に示すように、管理サーバー10は、判定値DB11と、センサーデータ受信部12と、故障可能性判定部13と、故障可能性通知部14と、センサーデータ記憶部15と、判定値情報最適化部16と、センサーデータ抽出部17と、を備える。判定値DB11、センサーデータ受信部12、故障可能性判定部13、故障可能性通知部14、センサーデータ記憶部15、判定値情報最適化部16、およびセンサーデータ抽出部17は、管理サーバー10の内部に備えられてもよいし、外部に備えられていてもよい。   As shown in FIG. 2, the management server 10 includes a determination value DB 11, a sensor data receiving unit 12, a failure possibility determination unit 13, a failure possibility notification unit 14, a sensor data storage unit 15, and determination value information. An optimization unit 16 and a sensor data extraction unit 17 are provided. The determination value DB 11, sensor data receiving unit 12, failure possibility determination unit 13, failure possibility notification unit 14, sensor data storage unit 15, determination value information optimization unit 16, and sensor data extraction unit 17 are stored in the management server 10. It may be provided inside or outside.

判定値DB11は、印刷機21〜2Nの故障を予知するための判定値情報が格納されるデータベースである。   The determination value DB 11 is a database in which determination value information for predicting a failure of the printing presses 21 to 2N is stored.

センサーデータ受信部12は、印刷機21〜2Nに設置されるセンサー31が測定するとともに、印刷機21〜2Nのセンサーデータ送信部32により送信されたセンサーデータを受信するものである。   The sensor data reception unit 12 receives sensor data transmitted from the sensor data transmission unit 32 of the printing machines 21 to 2N while being measured by the sensors 31 installed in the printing machines 21 to 2N.

故障可能性判定部13は、センサーデータ受信部12により受信したセンサーデータと判定値DB11に格納される判定値情報とを比較して印刷機21〜2Nが故障する可能性を有するか否か判定するものである。   The failure possibility determination unit 13 compares the sensor data received by the sensor data reception unit 12 with the determination value information stored in the determination value DB 11, and determines whether the printing presses 21 to 2N have a possibility of failure. To do.

故障可能性通知部14は、故障可能性判定部13により印刷機21〜2Nが故障可能性を有すると判定した場合に、ユーザー端末50に故障可能性を通知するものである。   The failure possibility notification unit 14 notifies the user terminal 50 of a failure possibility when the failure possibility determination unit 13 determines that the printing presses 21 to 2N have a failure possibility.

センサーデータ記憶部15は、センサーデータ受信部12により受信したセンサーデータを記憶する記憶媒体である。   The sensor data storage unit 15 is a storage medium that stores the sensor data received by the sensor data receiving unit 12.

判定値情報最適化部16は、センサーデータ記憶部15に記憶されたセンサーデータに基づき判定値DB11に登録される判定値情報を最適化するものである。   The determination value information optimization unit 16 optimizes the determination value information registered in the determination value DB 11 based on the sensor data stored in the sensor data storage unit 15.

センサーデータ抽出部17は、センサーデータ記憶部15に記憶されるセンサーデータから所定条件で測定が完了したセンサーデータを抽出するものである。   The sensor data extraction unit 17 extracts sensor data that has been measured under predetermined conditions from the sensor data stored in the sensor data storage unit 15.

印刷機21〜2Nは、印刷を行う機械であり、通信ネットワーク60を通じて管理サーバー10に対して情報を送受信する機能を有する。   The printing machines 21 to 2N are machines that perform printing, and have a function of transmitting and receiving information to and from the management server 10 through the communication network 60.

図3に示すように、印刷機21〜2Nは、印刷機21〜2Nを構成する構成部材又は印刷機21〜2N全体の物理量を測定するセンサー31と、センサー31で測定されたセンサーデータを管理サーバー10に送信するセンサーデータ送信部32と、を備える。   As shown in FIG. 3, the printing machines 21 to 2N manage the sensor 31 that measures the physical quantities of the constituent members constituting the printing machines 21 to 2N or the entire printing machines 21 to 2N, and the sensor 31. And a sensor data transmission unit 32 for transmission to the server 10.

センサー31は、印刷機21〜2Nを構成する構成部材又は印刷機21〜2N全体の物理量を測定するためのものであり、例えば、故障する可能性を有する監視対象の構成部材に設置される。センサー31としては、例えば、加速度センサー、電流センサー、温度センサー、又は湿度センサーなどを用いることができる。センサー31により測定されたセンサーデータは、図4に示すように、例えば、計測時間や加速度、電流、温度、稼働時間などを含む。   The sensor 31 is for measuring the physical quantity of the constituent members constituting the printing presses 21 to 2N or the entire printing presses 21 to 2N. For example, the sensor 31 is installed on a constituent member to be monitored having a possibility of failure. As the sensor 31, for example, an acceleration sensor, a current sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, or the like can be used. As shown in FIG. 4, the sensor data measured by the sensor 31 includes, for example, measurement time, acceleration, current, temperature, operation time, and the like.

センサーデータ送信部32は、センサー31により測定されたセンサーデータを管理サーバー10に送信するためのものである。   The sensor data transmission unit 32 is for transmitting the sensor data measured by the sensor 31 to the management server 10.

ユーザー端末50は、印刷機21〜2Nのユーザーが使用するパーソナルコンピュータなどの情報処理装置によって構成され、通信ネットワーク60を通じて管理サーバー10に対して情報を送受信する機能などを有する。   The user terminal 50 is configured by an information processing apparatus such as a personal computer used by users of the printing machines 21 to 2N, and has a function of transmitting and receiving information to and from the management server 10 through the communication network 60.

ユーザー端末50は、管理サーバー10からの故障可能性の通知を受信する故障可能性通知受信部51と、受信した故障可能性の通知をユーザー端末50の画面に表示する故障可能性通知表示部52と、を備える。   The user terminal 50 includes a failure possibility notification receiving unit 51 that receives a failure possibility notification from the management server 10, and a failure possibility notification display unit 52 that displays the received failure possibility notification on the screen of the user terminal 50. And comprising.

以上、本実施形態に係る印刷機監視システム100の構成例について説明した。次に、本実施形態に係る印刷機監視システム100の動作例について説明する。なお、印刷機21〜2Nの動作の説明は、おもに印刷機21を用いて説明する。なお、印刷機22〜2Nは、印刷機21と同様の構成を備え、同様の動作を実行するものとする。ここで、図5は、印刷機監視システムの印刷機監視処理を示すフローチャートである。また、図6は、判定値DBに格納される判定値情報の一例を説明するための図である。また、図7は、印刷機監視システムの判定値情報最適化処理を示すフローチャートである。   The configuration example of the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment has been described above. Next, an operation example of the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment will be described. The operation of the printers 21 to 2N will be mainly described using the printer 21. Note that the printing machines 22 to 2N have the same configuration as the printing machine 21 and execute the same operation. FIG. 5 is a flowchart showing the printing press monitoring process of the printing press monitoring system. FIG. 6 is a diagram for explaining an example of determination value information stored in the determination value DB. FIG. 7 is a flowchart showing determination value information optimization processing of the printing press monitoring system.

印刷機21では、当該印刷機21を構成する構成部材に設置されるセンサー31が構成部材又は印刷機21全体の物理量を測定する(ステップS101)。   In the printing machine 21, the sensor 31 installed in the constituent member constituting the printing machine 21 measures the physical quantity of the constituent member or the entire printing machine 21 (step S <b> 101).

印刷機21は、センサー31が測定したセンサーデータを管理サーバー10に送信する(ステップS102)。なお、図4に示すように、本実施形態では、印刷機21が管理サーバー10に対してセンサーデータを送信する頻度は1秒毎としているが、適宜変更することが可能である。   The printing machine 21 transmits the sensor data measured by the sensor 31 to the management server 10 (step S102). As shown in FIG. 4, in this embodiment, the frequency at which the printing machine 21 transmits sensor data to the management server 10 is set to be every second, but can be changed as appropriate.

管理サーバー10は、印刷機21から送信されたセンサーデータを受信し(ステップS103)、受信したセンサーデータを記憶する(ステップS104)。   The management server 10 receives the sensor data transmitted from the printing press 21 (step S103), and stores the received sensor data (step S104).

管理サーバー10は、センサーデータ記憶部15にて記憶されたセンサーデータと、判定値DB11に登録される判定値情報とを比較して印刷機21が故障する可能性を有するか否か判定する(ステップS105)。管理サーバー10が、印刷機21が故障する可能性があると判定した場合(ステップS105のY)、ユーザー端末50に故障可能性を通知する(ステップS106)。   The management server 10 compares the sensor data stored in the sensor data storage unit 15 with the determination value information registered in the determination value DB 11 to determine whether or not there is a possibility that the printing machine 21 may break down ( Step S105). When the management server 10 determines that there is a possibility that the printing machine 21 may break down (Y in step S105), the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure (step S106).

故障可能性判定処理は、例えば、図6に示すように、まず、過去に測定したセンサーデータのうち、センサー31が設置された構成部材の故障が発生した加速度の大きさの平均値又は中央値を得る。そして、センサー31が測定したセンサーデータの加速度の大きさを稼働時間に対してプロットして近似曲線を作成するとともに、過去に測定したセンサーデータから当該近似曲線の標準偏差1σおよび2σの曲線を作成する。   For example, as shown in FIG. 6, in the failure possibility determination process, first, among sensor data measured in the past, the average value or the median value of the magnitude of acceleration at which the failure of the component member on which the sensor 31 is installed has occurred. Get. Then, the magnitude of the acceleration of the sensor data measured by the sensor 31 is plotted against the operating time to create an approximate curve, and curves with standard deviations 1σ and 2σ of the approximate curve are created from the sensor data measured in the past. To do.

そして、標準偏差2σの加速度の大きさが、故障が発生した加速度の大きさの平均値又は中央値に達した場合に、印刷機21の構成部材が故障する可能性を有するとして故障可能性の「注意」を通知することとすることができる。また、標準偏差1σの加速度の大きさが、故障が発生した加速度の大きさの平均値又は中央値に達した場合に、印刷機21の構成部材が故障する可能性を有する故障可能性の「警告」を通知することとすることができる。   Then, when the magnitude of the acceleration with the standard deviation 2σ reaches the average value or the median value of the magnitude of the acceleration at which the failure has occurred, it is assumed that the constituent members of the printing machine 21 may break down. “Caution” can be notified. Moreover, when the magnitude of the acceleration with the standard deviation 1σ reaches the average value or the median value of the magnitude of the acceleration at which the failure has occurred, the failure possibility “has a possibility that the constituent members of the printing press 21 may fail. “Warning” can be notified.

また、過去に測定したセンサーデータから、標準偏差2σおよび1σの加速度の大きさが、故障が発生した加速度の大きさの平均値又は中央値に達してから故障に至るまでの期間の平均値又は中央値を算定して、当該センサーデータに係る構成部材の寿命を予測し、故障可能性の「注意」又は「警告」とともに当該「寿命予測」を通知することとすることができる。このような構成により、本実施形態に係る印刷機監視システム100のユーザーは、印刷機21が故障する可能性を有することを印刷機21が故障する前に知ることができるとともに、印刷機21の構成部材の寿命を知ることができるので、印刷機21のメンテナンスを適切な時期に行うことができ、印刷機21のメンテナンスコストの削減と稼働安定性を得ることができる。なお、指定する標準偏差は、必ずしも1σ又は2σである必要はない。また、指標についても標準偏差にこだわる必要はない。   Further, from the sensor data measured in the past, the average value of the period from the time when the magnitude of the acceleration with the standard deviations 2σ and 1σ reaches the average value or the median of the magnitude of the acceleration at which the fault occurs until the fault occurs or The median can be calculated to predict the lifetime of the component related to the sensor data, and the “life prediction” can be notified together with the “caution” or “warning” of the possibility of failure. With this configuration, the user of the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment can know that the printing press 21 has a possibility of failure before the printing press 21 breaks down. Since the lifetimes of the constituent members can be known, the maintenance of the printing press 21 can be performed at an appropriate time, and the maintenance cost of the printing press 21 can be reduced and operational stability can be obtained. Note that the standard deviation to be designated is not necessarily 1σ or 2σ. Moreover, it is not necessary to stick to the standard deviation for the indicators.

また、故障可能性判定処理は、例えば、センサー31で測定されたセンサーデータのうち、加速度についてFFT(Fast Fourier Transform)解析を行うことにより、特定の振動周波数が、判定値DB11に登録される所定の条件に達した場合に、故障可能性を有すると判定することとすることができる。   In the failure possibility determination process, for example, a predetermined vibration frequency is registered in the determination value DB 11 by performing FFT (Fast Fourier Transform) analysis on acceleration in the sensor data measured by the sensor 31. If the condition is reached, it can be determined that there is a possibility of failure.

さらに、故障可能性判定処理は、例えば、印刷機21を稼働させた際の稼働時間に対する加速度の大きさや電流量の変位が、過去に印刷機21を稼働させた際の稼働時間に対する加速度の大きさや電流量の変位の傾向から逸脱している場合に、故障可能性を有すると判定することとすることができる。   Further, in the failure possibility determination process, for example, the magnitude of the acceleration with respect to the operating time when the printing press 21 is operated and the displacement of the current amount are the magnitude of the acceleration with respect to the operating time when the printing press 21 has been operated in the past. When it deviates from the tendency of the sheath to change the amount of current, it can be determined that there is a possibility of failure.

ユーザー端末50は、管理サーバー10からの故障可能性の通知を受信し(ステップS107)、故障可能性の通知を表示する(ステップS108)。なお、管理サーバー10からユーザー端末50に、印刷機21の故障可能性を通知する方法については、例えば、管理サーバー10からユーザー端末50に電子メールにより故障可能性を通知し、ユーザー端末50が当該電子メールを受信して開封することにより、ユーザー端末50の画面に故障可能性の通知が表示されることとすることができる。また、例えば、管理サーバー10がユーザー端末50に対して、印刷機21の故障可能性を通知し、ユーザー端末50が故障可能性の通知を受信した後、ユーザー端末50が警告音を鳴らすこととしても良い。   The user terminal 50 receives the notification of the possibility of failure from the management server 10 (step S107), and displays the notification of the possibility of failure (step S108). For example, the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure of the printing press 21 from the management server 10 by notifying the user terminal 50 of the possibility of failure by e-mail. By receiving the e-mail and opening it, a notification of the possibility of failure can be displayed on the screen of the user terminal 50. Further, for example, the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure of the printing press 21, and after the user terminal 50 receives the notification of the possibility of failure, the user terminal 50 sounds a warning sound. Also good.

一方、管理サーバー10は、ユーザー端末50に故障可能性を通知すると(ステップS106)、判定値情報最適化処理の開始指令を行う(ステップS109)。   On the other hand, when the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure (step S106), the management server 10 issues a start command for the determination value information optimization process (step S109).

図7にて示す判定値情報最適化処理は、管理サーバー10が、センサーデータの取得が完了したか否か判定し(ステップS201)、センサーデータの取得が完了したと判定した場合(ステップS201のY)、所定条件で測定が完了したセンサーデータを抽出する(ステップS202)。   In the determination value information optimization processing shown in FIG. 7, the management server 10 determines whether or not the acquisition of sensor data is completed (step S201), and determines that the acquisition of sensor data is completed (in step S201). Y) Sensor data whose measurement is completed under a predetermined condition is extracted (step S202).

ここで、センサーデータの取得が完了したか否かの判定は、例えば、管理サーバー10がユーザー端末50に故障可能性を通知した後(ステップS106)、所定期間、印刷機21からセンサーデータが送信されずに管理サーバー10がセンサーデータを受信しなかった場合に、センサーデータの取得が完了したと判定することとすることができる。また、印刷機21又はユーザー端末50から構成部材の交換等を行ったという通知が送信され、管理サーバー10が当該通知を受信した場合に、センサーデータの取得が完了したと判定することとすることができる。   Here, for example, whether or not the acquisition of the sensor data is completed is determined by transmitting the sensor data from the printing machine 21 for a predetermined period after the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure (step S106). If the management server 10 does not receive the sensor data, it can be determined that the acquisition of the sensor data is completed. In addition, when a notification that a component has been exchanged is transmitted from the printing press 21 or the user terminal 50 and the management server 10 receives the notification, it is determined that the acquisition of the sensor data is completed. Can do.

管理サーバー10は、所定条件で測定が完了したセンサーデータを抽出した後(ステップS202)、当該センサーデータに基づき、判定値DB11に登録される判定値情報の最適化を行う(ステップS203)。   The management server 10 extracts sensor data that has been measured under predetermined conditions (step S202), and then optimizes determination value information registered in the determination value DB 11 based on the sensor data (step S203).

判定値情報最適化処理は、管理サーバー10が印刷機21を構成する構成部材の故障可能性を通知し、当該構成部材の交換等を行う前に当該構成部材が故障した場合には、抽出された所定条件のセンサーデータに基づき、例えば、所定条件で測定しているセンサー31が設置された構成部材の故障が発生した加速度の大きさの平均値又は中央値を最適化することとすることができる。また例えば、判定値情報最適化処理は、抽出された所定条件のセンサーデータに基づき、標準偏差1σおよび2σの算定基準を最適化することとすることができる。さらに例えば、標準偏差1σ又は2σの加速度の大きさが、故障が発生した加速度の大きさの平均値又は中央値に達してから故障に至るまでの期間の平均値又は中央値を得ることで寿命予測の最適化を行うこととすることができる。   The judgment value information optimization process is extracted when the management server 10 notifies the possibility of failure of the constituent members constituting the printing press 21 and the constituent members fail before the replacement of the constituent members. Based on the sensor data of the predetermined condition, for example, the average value or the median value of the magnitude of acceleration at which the failure of the component member in which the sensor 31 measuring under the predetermined condition has occurred may be optimized. it can. In addition, for example, the determination value information optimization process may optimize the calculation standard for the standard deviations 1σ and 2σ based on the extracted sensor data of a predetermined condition. Further, for example, by obtaining the average value or median value of the period from when the magnitude of the acceleration with the standard deviation 1σ or 2σ reaches the average value or median value of the acceleration magnitude at which the failure occurred until the failure occurs, Prediction optimization can be performed.

このように、本実施形態に係る印刷機監視システム100は、単純に予め定められた基準値に対して逸脱しているか否か判定するだけでなく、取得したセンサーデータから根拠を持った最適化された判定値情報を得ることができ、当該判定値情報を用いることで印刷機21の寿命を高精度で予測することが可能となっている。   As described above, the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment not only simply determines whether or not a predetermined reference value is deviated, but also provides optimization based on the acquired sensor data. Determination value information can be obtained, and by using the determination value information, the life of the printing press 21 can be predicted with high accuracy.

管理サーバー10は、抽出されたセンサーデータに基づき、最適な判定値情報を得る判定値情報最適化を行った後(ステップS203)、判定値情報を最適な判定値情報に更新する(ステップS204)。   Based on the extracted sensor data, the management server 10 optimizes the decision value information to obtain optimum decision value information (step S203), and then updates the decision value information to the optimum decision value information (step S204). .

本実施形態では、管理サーバー10がユーザー端末50に対して故障可能性を通知した後に判定値情報最適化処理を行う構成を採用していることにより、故障可能性に関する情報が適宜蓄積されて常に最適化されるので、判定値情報の最適化が常時図られて行くこととなる。また、本実施形態では、例えば、故障する可能性を有する印刷機21の構成部材が初期不良品である場合に、判定値情報最適化処理に用いられるセンサーデータから当該構成部材のセンサーデータを排除することが可能となっている。したがって、印刷機21の寿命を高精度で予測することができ、印刷機21のメンテナンスを適切な時期に行うことができ、印刷機21のメンテナンスコストの削減と稼働安定性を得ることができる。   In the present embodiment, since the management server 10 employs a configuration in which the determination value information optimization process is performed after the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure, information regarding the possibility of failure is always stored as appropriate. Since it is optimized, the decision value information is constantly optimized. Further, in the present embodiment, for example, when the constituent member of the printing press 21 having a possibility of failure is an initial defective product, the sensor data of the constituent member is excluded from the sensor data used for the determination value information optimization process. It is possible to do. Therefore, the life of the printing press 21 can be predicted with high accuracy, the maintenance of the printing press 21 can be performed at an appropriate time, and the maintenance cost and operation stability of the printing press 21 can be obtained.

以上、印刷機監視システム100の動作例について説明した。次に、本実施形態に係る印刷機監視システム100を具体的に印刷機に適用した実施例に係る印刷機監視システム110について、図8および図9を用いて説明する。ここで、図8は、印刷機の具体的な形態例を示す図である。また、図9は、実施例に係る印刷機監視システムの構成例を示す図である。なお、上述した実施形態と同一又は類似する構成については、同じ符号を付して説明を省略する場合がある。   The operation example of the printing press monitoring system 100 has been described above. Next, a printing press monitoring system 110 according to an example in which the printing press monitoring system 100 according to the present embodiment is specifically applied to the printing press will be described with reference to FIGS. 8 and 9. Here, FIG. 8 is a diagram showing a specific example of the printing press. FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration example of the printing press monitoring system according to the embodiment. In addition, about the structure same or similar to embodiment mentioned above, the same code | symbol may be attached | subjected and description may be abbreviate | omitted.

本実施例に係る印刷機21は、図8に示すように、連続紙を給紙する給紙部33と、連続紙に印刷を施す印刷部35と、印刷された連続紙を折り畳む折部39と、を備える。   As shown in FIG. 8, the printing machine 21 according to the present embodiment includes a paper feeding unit 33 that feeds continuous paper, a printing unit 35 that prints continuous paper, and a folding unit 39 that folds the printed continuous paper. And comprising.

給紙部33は、紙をセットするためのものであり、本実施例で給紙される紙は巻取紙のような連続紙を用いる場合が想定されている。   The paper feeding unit 33 is for setting paper, and it is assumed that the paper fed in the present embodiment uses continuous paper such as winding paper.

印刷部35は、連続的に送給される紙に対して連続的に印刷を施すためのものである。この印刷部35で実行される印刷方式については、デジタル印刷であってもアナログ印刷であってもよい。また、片面印刷であっても両面印刷であってもよい。   The printing unit 35 is for continuously printing on paper that is continuously fed. The printing method executed by the printing unit 35 may be digital printing or analog printing. Further, single-sided printing or double-sided printing may be used.

本実施例では、印刷部35は、円筒状の版36と、印圧円筒37とを2つずつ備える。版36および印圧円筒37は、不図示のベアリングにより回転可能に支持されている。   In the present embodiment, the printing unit 35 includes two cylindrical plates 36 and two printing pressure cylinders 37. The plate 36 and the printing pressure cylinder 37 are rotatably supported by a bearing (not shown).

折部39は、連続紙を折り畳むためのものである。本実施例では、折り畳まれた連続紙は、例えばコンベアなどの搬送装置41に搬送される。   The folding part 39 is for folding continuous paper. In the present embodiment, the folded continuous paper is conveyed to a conveying device 41 such as a conveyor.

そして、本実施例に係る印刷機監視システム110は、図9に示すように、例えば、不図示のベアリングや電子基板など故障する可能性を有する監視対象の構成部材にセンサー31が設置される。   In the printing press monitoring system 110 according to the present embodiment, as shown in FIG. 9, for example, a sensor 31 is installed on a component to be monitored that has a possibility of failure, such as a bearing or an electronic board (not shown).

再度、図5および図7を参照図面に加えて説明すると、印刷機21の構成部材に設置されたセンサー31は、構成部材又は印刷機21全体の物理量を測定し(ステップS101)、測定したセンサーデータを管理サーバー10に送信する(ステップS102)。   5 and 7 will be described in addition to the reference drawings. The sensor 31 installed in the constituent member of the printing press 21 measures the physical quantity of the constituent member or the entire printing press 21 (step S101), and the measured sensor. Data is transmitted to the management server 10 (step S102).

本実施例では、各センサー31が測定したセンサーデータは、図9に示すように、特に限定されないが、センサーデータを送受信するためのキャッシュメモリである受信モジュール43により集約された後、集約されたセンサーデータが管理サーバー10に送信される構成となっている。このような構成により、センサーデータの転送を高速に行うことが可能となっている。   In this embodiment, the sensor data measured by each sensor 31 is not particularly limited as shown in FIG. 9, but is aggregated after being aggregated by the reception module 43 that is a cache memory for transmitting and receiving sensor data. The sensor data is transmitted to the management server 10. With such a configuration, sensor data can be transferred at high speed.

管理サーバー10は、センサー31が測定したセンサーデータを受信すると(ステップS103)、当該センサーデータをセンサーデータ記憶部15に記憶する(ステップS104)。そして、管理サーバー10は、センサーデータ記憶部15にて記憶されたセンサーデータと、判定値DB11に登録される判定値情報とを比較して印刷機21が故障する可能性を有するか否か判定する(ステップS105)。管理サーバー10が、印刷機21が故障する可能性があると判定した場合(ステップS105のY)、ユーザー端末50に故障可能性を通知する(ステップS106)。   When the management server 10 receives the sensor data measured by the sensor 31 (step S103), the management server 10 stores the sensor data in the sensor data storage unit 15 (step S104). Then, the management server 10 compares the sensor data stored in the sensor data storage unit 15 with the determination value information registered in the determination value DB 11 to determine whether or not the printing press 21 has a possibility of failure. (Step S105). When the management server 10 determines that there is a possibility that the printing machine 21 may break down (Y in step S105), the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure (step S106).

ユーザー端末50は、管理サーバー10からの故障可能性の通知を受信し(ステップS107)、故障可能性の通知をユーザー端末50の画面に表示する(ステップS108)。   The user terminal 50 receives the failure possibility notification from the management server 10 (step S107), and displays the failure possibility notification on the screen of the user terminal 50 (step S108).

一方、管理サーバー10は、ユーザー端末50に故障可能性を通知すると(ステップS106)、判定値情報最適化処理の開始指令を行う(ステップS109)。   On the other hand, when the management server 10 notifies the user terminal 50 of the possibility of failure (step S106), the management server 10 issues a start command for the determination value information optimization process (step S109).

判定値情報最適化処理は、管理サーバー10が、センサーデータの取得が完了したか否か判定し(ステップS201)、センサーデータの取得が完了したと判定した場合(ステップS201のY)、所定条件で測定が完了したセンサーデータを抽出する(ステップS202)。そして、抽出されたセンサーデータに基づき、判定値DB11に登録される判定値情報の最適化を行い(ステップS203)、判定値DB11に登録される判定値情報を最適な判定値情報に更新する(ステップS204)。   In the determination value information optimization process, the management server 10 determines whether or not acquisition of sensor data has been completed (step S201), and if it is determined that acquisition of sensor data has been completed (Y in step S201), a predetermined condition The sensor data for which the measurement has been completed is extracted (step S202). Then, based on the extracted sensor data, the decision value information registered in the decision value DB 11 is optimized (step S203), and the decision value information registered in the decision value DB 11 is updated to the optimum decision value information (step S203). Step S204).

以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。   As mentioned above, although preferred embodiment of this invention was described, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment.

例えば、上述した実施形態では、ユーザー端末50が一台設置される構成となっているが複数台設置される構成としてもよい。すなわち、上記実施形態には、多様な変更又は改良を加えることが可能である。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。   For example, in the above-described embodiment, one user terminal 50 is installed. However, a plurality of user terminals 50 may be installed. That is, various changes or improvements can be added to the above embodiment. It is apparent from the description of the scope of claims that embodiments with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.

100,110 印刷機監視システム、10 管理サーバー、11 判定値DB、12 センサーデータ受信部、13 故障可能性判定部、14 故障可能性通知部、15 センサーデータ記憶部、16 判定値情報最適化部、17 センサーデータ抽出部、21〜2N 印刷機、31 センサー、32 センサーデータ送信部、33 給紙部、35 印刷部、36 版、37 印圧円筒、39 折部、41 搬送装置、43 受信モジュール、50 ユーザー端末、51 故障可能性通知受信部、52 故障可能性通知表示部、60 通信ネットワーク。   100, 110 Printing machine monitoring system, 10 management server, 11 determination value DB, 12 sensor data receiving unit, 13 failure possibility determination unit, 14 failure possibility notification unit, 15 sensor data storage unit, 16 determination value information optimization unit , 17 sensor data extraction unit, 21-2N printer, 31 sensor, 32 sensor data transmission unit, 33 paper feeding unit, 35 printing unit, 36 plate, 37 printing cylinder, 39 folding unit, 41 transport device, 43 receiving module , 50 user terminal, 51 failure possibility notification receiving unit, 52 failure possibility notification display unit, 60 communication network.

Claims (4)

一又は複数の印刷機と、
前記印刷機のユーザーが使用するユーザー端末と、
前記印刷機および前記ユーザー端末と通信ネットワークを介して通信を行う管理サーバーと、
を備える前記印刷機の故障を予知する印刷機監視システムであって、
前記印刷機は、
当該印刷機を構成する構成部材で発生する物理量を測定するセンサーと、
前記センサーで測定されたセンサーデータを前記管理サーバーに送信するセンサーデータ送信部と、
を含み、
前記管理サーバーは、
前記印刷機の故障を予知するための判定値情報が登録される判定値データベースと、
前記センサーデータを受信するセンサーデータ受信部と、
前記センサーデータ受信部により受信した前記センサーデータと前記判定値情報とを比較して前記印刷機が故障する可能性を有するか否か判定する故障可能性判定部と、
前記故障可能性判定部が前記印刷機は故障する可能性を有すると判定した場合に、前記ユーザー端末に故障可能性を通知する故障可能性通知部と、
前記センサーデータ受信部により受信した前記センサーデータを記憶するセンサーデータ記憶部と、
前記センサーデータ記憶部に記憶された前記センサーデータに基づき前記判定値データベースに登録される前記判定値情報を最適化する判定値情報最適化部と、
を含むことを特徴とする印刷機監視システム。
One or more printing presses;
A user terminal used by a user of the printing press;
A management server for communicating with the printing press and the user terminal via a communication network;
A printing press monitoring system for predicting a failure of the printing press comprising:
The printing press
A sensor for measuring a physical quantity generated in a component constituting the printing press;
A sensor data transmission unit that transmits sensor data measured by the sensor to the management server;
Including
The management server is
A judgment value database in which judgment value information for predicting a failure of the printing press is registered;
A sensor data receiving unit for receiving the sensor data;
A failure possibility determination unit that compares the sensor data received by the sensor data reception unit with the determination value information to determine whether or not the printing machine has a possibility of failure;
When the failure possibility determination unit determines that the printing machine has a possibility of failure, a failure possibility notification unit that notifies the user terminal of failure possibility;
A sensor data storage unit for storing the sensor data received by the sensor data receiving unit;
A determination value information optimization unit that optimizes the determination value information registered in the determination value database based on the sensor data stored in the sensor data storage unit;
A printing press monitoring system comprising:
請求項1に記載の印刷機監視システムにおいて、
前記管理サーバーは、前記センサーデータ記憶部に記憶される前記センサーデータから所定条件で測定が完了した前記センサーデータを抽出するセンサーデータ抽出部を含み、
前記判定値情報最適化部は、前記センサーデータ抽出部により抽出された前記センサーデータに基づき前記判定値情報を最適化することを特徴とする印刷機監視システム。
The printing press monitoring system according to claim 1,
The management server includes a sensor data extraction unit that extracts the sensor data that has been measured under predetermined conditions from the sensor data stored in the sensor data storage unit,
The printing press monitoring system, wherein the determination value information optimization unit optimizes the determination value information based on the sensor data extracted by the sensor data extraction unit.
請求項1又は2に記載の印刷機監視システムにおいて、
前記センサーが、加速度センサー、電流センサー、温度センサー又は湿度センサーを含むことを特徴とする印刷機監視システム。
The printing press monitoring system according to claim 1 or 2,
The printing press monitoring system, wherein the sensor includes an acceleration sensor, a current sensor, a temperature sensor, or a humidity sensor.
一又は複数の印刷機と、
前記印刷機のユーザーが使用するユーザー端末と、
前記印刷機および前記ユーザー端末と通信ネットワークを介して通信を行う管理サーバーと、
を備える前記印刷機の故障を予知する印刷機監視方法であって、
前記印刷機は、
当該印刷機を構成する構成部材で発生する物理量を測定するセンサーを含み、
前記センサーで測定されたセンサーデータを前記管理サーバーに送信するセンサーデータ送信処理を実行し、
前記管理サーバーは、
前記印刷機の故障を予知するための判定値情報が登録される判定値データベースを含み、
前記センサーデータを受信するセンサーデータ受信処理と、
前記センサーデータ受信処理により受信した前記センサーデータと前記判定値情報とを比較して前記印刷機が故障する可能性を有するか否か判定する故障可能性判定処理と、
前記故障可能性判定処理により前記印刷機は故障する可能性を有すると判定した場合に、前記ユーザー端末に故障可能性を通知する故障可能性通知処理と、
前記センサーデータ受信処理により受信した前記センサーデータを記憶するセンサーデータ記憶処理と、
前記センサーデータ記憶処理により記憶された前記センサーデータに基づき前記判定値データベースに登録される前記判定値情報を最適化する判定値情報最適化処理と、
を実行することを特徴とする印刷機監視方法。
One or more printing presses;
A user terminal used by a user of the printing press;
A management server for communicating with the printing press and the user terminal via a communication network;
A printing press monitoring method for predicting a failure of the printing press comprising:
The printing press
Including a sensor for measuring a physical quantity generated in a component constituting the printing press,
Performing sensor data transmission processing for transmitting sensor data measured by the sensor to the management server;
The management server is
A judgment value database in which judgment value information for predicting a failure of the printing press is registered;
Sensor data reception processing for receiving the sensor data;
A failure possibility determination process for determining whether or not the printing machine has a possibility of failure by comparing the determination value information with the sensor data received by the sensor data reception process;
When it is determined by the failure possibility determination process that the printing machine has a possibility of failure, a failure possibility notification process for notifying the user terminal of a failure possibility;
A sensor data storage process for storing the sensor data received by the sensor data reception process;
Determination value information optimization processing for optimizing the determination value information registered in the determination value database based on the sensor data stored by the sensor data storage processing;
The printing press monitoring method characterized by performing this.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11483436B2 (en) 2019-04-19 2022-10-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Abnormality determination for printer engine using vibration information thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009193486A (en) * 2008-02-18 2009-08-27 Fuji Xerox Co Ltd Failure diagnostic device and program
JP2009217770A (en) * 2008-03-13 2009-09-24 Nec Corp Failure prediction and report system, failure prediction and report method, failure prediction and report program and program recording medium
JP2014149645A (en) * 2013-01-31 2014-08-21 Canon Inc Information processing apparatus, information processing system, information processing method, program, and storage medium

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009193486A (en) * 2008-02-18 2009-08-27 Fuji Xerox Co Ltd Failure diagnostic device and program
JP2009217770A (en) * 2008-03-13 2009-09-24 Nec Corp Failure prediction and report system, failure prediction and report method, failure prediction and report program and program recording medium
JP2014149645A (en) * 2013-01-31 2014-08-21 Canon Inc Information processing apparatus, information processing system, information processing method, program, and storage medium

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11483436B2 (en) 2019-04-19 2022-10-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Abnormality determination for printer engine using vibration information thereof

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