JP2018073341A - 情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
実施形態の情報提供装置は、一以上のプロセッサによって実現される。情報提供装置は、負の二項分布に基づいて、複数の観測データを含む実母集団の平均および分散を推定し、推定した平均および分散に基づいて二つの疑似母集団を生成する。実母集団は、例えば、ユーザごとのコンバージョンの成立数を観測データとして有する統計的なデータの集合である。コンバージョンについては後述する。
図1は、実施形態における情報提供装置100を含む情報提供システム1の一例を示す図である。実施形態における情報提供システム1は、複数の情報収集装置10−1から10−n(nは任意の自然数)と、情報提供装置100とを備える。これらの装置は、ネットワークNWを介して互いに接続される。ネットワークNWは、例えば、無線基地局、Wi−Fiアクセスポイント、通信回線、プロバイダ、インターネットなどを含む。なお、図1に示す各装置の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークNWは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。
図2は、実施形態における情報提供装置100の構成の一例を示す図である。図示のように、情報提供装置100は、例えば、通信部102と、情報出力部104と、制御部110と、記憶部130とを備える。
[参考文献]Ron Kohav, Alex Deng,Roger Longbotham and Ya Xu Seven Rules of Thumb for Web Site Experimenters.
以下、その他の実施形態として、上述した実施形態の変形例について説明する。上述した実施形態における母数推定部112は、実母集団が歪んでいることを考慮して、サンプル整形処理を行ってよい。サンプル整形処理とは、例えば、実母集団において、コンバージョン数が、その最大値から1%程度の範囲に含まれるユーザのサンプルを除外する処理である。これによって、実母集団を負の二項分布に近似する際に、その分布の歪みの度合を低下させることができる。
上述した実施形態の情報提供システム1に含まれる複数の装置のうち、少なくとも情報提供装置100は、例えば、図12に示すようなハードウェア構成により実現される。図12は、実施形態の情報提供装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
Claims (10)
- 負の二項分布に基づいて、複数の観測データを含む実母集団の平均および分散を推定する推定部と、
前記推定部により推定された平均および分散に基づいて、第1の疑似母集団を生成する第1の生成部と、
前記第1の生成部により生成された第1の疑似母集団の平均を増加または減少させたリフト平均と、前記第1の疑似母集団の分散とに基づいて、第2の疑似母集団を生成する第2の生成部と、
前記第1の生成部により生成された第1の疑似母集団から、複数のサンプルを含む第1のサンプル集合を抽出すると共に、前記第2の生成部により生成された第2の疑似母集団から、複数のサンプルを含む第2のサンプル集合を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された第1のサンプル集合および第2のサンプル集合に基づいて検定を行う検定部と、
前記検定部により行われた検定の結果を評価する評価部と、
前記評価部による評価結果を出力する出力部と、
を備える情報提供装置。 - 前記第1の疑似母集団を示す分布および前記第2の疑似母集団を示す分布は、非対称な分布である、
請求項1に記載の情報提供装置。 - 前記実母集団は、各利用者のコンバージョン数を観測データとして含む統計的なデータの集合である、
請求項1または2に記載の情報提供装置。 - 前記検定部は、t検定またはカイ二乗検定の少なくとも一方を行う、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の情報提供装置。 - 前記抽出部は、前記実母集団に含まれる観測データの数に基づいて、前記第1の疑似母集団から、サンプル数が互いに異なる複数種類の前記第1のサンプル集合を抽出すると共に、前記第2の疑似母集団から、サンプル数が互いに異なる複数種類の前記第2のサンプル集合を抽出する、
請求項1から4のうちいずれか1項に記載の情報提供装置。 - 前記評価部は、前記検定の結果として得られる、第一種過誤が生じる確率と、前記第1のサンプル集合または前記第2のサンプル集合に含まれるサンプル数との関係について評価する、
請求項1から5のうちいずれか1項に記載の情報提供装置。 - 前記評価部は、前記リフト平均として、前記第1の疑似母集団の平均を増加または減少させたときの増加度合または減少度合と、前記検定の結果として得られる、第二種過誤が生じる確率に基づく値との関係について評価する、
請求項1から6のうちいずれか1項に記載の情報提供装置。 - 前記評価部は、前記検定の結果として得られる、第二種過誤が生じる確率に基づく値と、前記第1のサンプル集合または前記第2のサンプル集合に含まれるサンプル数との関係について評価する、
請求項1から7のうちいずれか1項に記載の情報提供装置。 - コンピュータが、
負の二項分布に基づいて、複数の観測データを含む実母集団の平均および分散を推定し、
前記推定した平均および分散に基づいて、第1の疑似母集団を生成し、
前記生成した第1の疑似母集団の平均を増加または減少させたリフト平均と、前記第1の疑似母集団の分散とに基づいて、第2の疑似母集団を生成し、
前記生成した第1の疑似母集団から、複数のサンプルを含む第1のサンプル集合を抽出すると共に、前記生成した第2の疑似母集団から、複数のサンプルを含む第2のサンプル集合を抽出し、
前記抽出した第1のサンプル集合および第2のサンプル集合に基づいて検定を行い、
前記行った検定の結果を評価し、
前記評価した結果を出力する、
情報提供方法。 - コンピュータに、
負の二項分布に基づいて、複数の観測データを含む実母集団の平均および分散を推定させ、
前記推定させた平均および分散に基づいて、第1の疑似母集団を生成させ、
前記生成させた第1の疑似母集団の平均を増加または減少させたリフト平均と、前記第1の疑似母集団の分散とに基づいて、第2の疑似母集団を生成させ、
前記生成させた第1の疑似母集団から、複数のサンプルを含む第1のサンプル集合を抽出させると共に、前記生成させた第2の疑似母集団から、複数のサンプルを含む第2のサンプル集合を抽出させ、
前記抽出させた第1のサンプル集合および第2のサンプル集合に基づいて検定を行わせ、
前記行わせた検定の結果を評価させ、
前記評価させた結果を出力させる、
情報提供プログラム。
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JP2001051974A (ja) * | 1999-08-16 | 2001-02-23 | Hitachi Ltd | 金融資産の将来価値予測システム |
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JP2016091306A (ja) * | 2014-11-05 | 2016-05-23 | 株式会社東芝 | 予測モデル作成方法 |
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