JP2018073209A - 要約筆記学習支援システム、要約筆記学習支援装置、要約筆記学習の支援方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】学習者の負担を軽減し、かつ複数の学習者に同等の知識を修得させることができる、要約筆記学習支援システム、要約筆記学習支援装置、要約筆記学習の支援方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】学習支援システム１００は、端末装置１０と学習支援装置２０とを備えている。端末装置１０は、提示部１１及び送信部１２を備えている。提示部１１は、学習支援装置２０から送信されてきた学習コンテンツを提示する。送信部１２は、提示部１１によって提示された学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を学習支援装置２０に送信する。学習支援装置２０は、収集部２１及び選別部２２を備えている。収集部２１は、端末装置１０から送信されてきた評価情報を学習コンテンツごとに収集する。選別部２２は、収集部２１によって収集された評価情報に基づいて、複数の学習コンテンツを選別する。【選択図】図１

Description

本発明は、要約筆記の学習を支援するための、要約筆記学習支援システム、要約筆記学習支援装置、要約筆記学習の支援方法、及びこれらを実現するためのプログラムに関する。

両耳の聴力がマイナス１００デシベル以上の聴覚障がい者（以下、単に「聴覚障がい者」と記す）は、補聴器等を付けても、ほとんど音声中の言語情報を受けとることができない。このため従来から、聴覚障がい者が講演及び学校での授業等を聴講する場合、手話通訳者を付ける場合と、要約筆記者を付ける場合とがあった。

このうち、要約筆記者を付ける場合には、通常、聴覚障がい者１人に対して、例えば学校での授業であれば、要約筆記者が２人以上付けられる。そして、これらの要約筆記者は、先生の話す内容などを、ＰＣ（Personal Computer）又は紙のノート等によって文字化し、これを聴覚障がい者に対して提示する。なお、要約筆記者が２人以上必要となるのは、要約筆記作業は負担が大きく、１人では要約精度が低下しやすいからである。

ところで、１８歳以下の聴覚障がい学生が平成２０年度の厚生労働省の調べでは全国で約２万人存在し、それに対し、正式に登録されている要約筆記者は全国で約１万人である。その上で、聴覚障がい学生１人に対して２人以上の要約筆記者が付くとすると、支援を受けることが可能な聴覚障がい学生は、単純に計算しても１／４である。さらに、地域によって要約筆記者の数及び聴覚障がい学生の数には、ばらつきがある。これらの理由から、より少ない人数の聴覚障がい学生しか、学校において支援を受けることが出来ないのが現状である。

そこで、要約筆記を行う際に、要約筆記者が、聴覚障がい者の隣席まで行かなくても支援を行なえるようにするシステムが提案されている。例えば、特許文献１及び２に開示されたシステムは、遠隔地にいる要約筆記者の端末装置に、インターネットを介して、話者の音声と映像とを配信する。また、このシステムは、要約筆記者が要約筆記を行なってテキストデータを作成すると、このテキストデータを、インターネットを介して、教室等にいる利用者の端末装置に送信する。

上記のようなシステムによれば、要約筆記者の数が少ない地域の聴覚障がい者でも、要約筆記者の支援を受けられるようになる。しかしながら、要約筆記者が不足しているという問題を根本的に解消することはできない。したがって、多くの聴覚障がい者が要約筆記の支援を受けられるようにするためには、要約筆記者の数を増やす必要がある。

特開２００２−０６４６３４号公報 特開２０１２−２１５９６２号公報

従来、要約筆記者の数を増やすために、各地域の自治体等は、熟練の要約筆記者に依頼して講師となってもらい、厚生労働省が制定したカリキュラムに従った講座を開講している。しかし、新しく要約筆記者として登録されるためには、受講者は、上記の講座を集合教育によって年間で１０８時間以上受講しなければならない。この場合、長時間の拘束に加えて受講のための日程調整を強いられることになるので、受講者の負担が大きいという問題がある。また、講師によって指導内容にバラツキがあるので、地域によって受講者が習得する知識に差が生じてしまうという問題がある。

本発明の目的の一例は、学習者の負担を軽減し、かつ複数の学習者に同等の知識を修得させることができる、要約筆記学習支援システム、要約筆記学習支援装置、要約筆記学習の支援方法、及びプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約筆記学習支援システムは、要約筆記の学習を支援するためのシステムであって、
要約筆記の学習者が利用する端末装置と、予め登録された複数の学習コンテンツの中から前記学習者の要求に応じて選択された学習コンテンツを前記端末装置に送信する要約筆記学習支援装置と、を備え、
前記端末装置は、前記要約筆記学習支援装置から送信されてきた前記学習コンテンツを提示する提示部と、前記提示部によって提示された前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記要約筆記学習支援装置に送信する送信部と、を有し、
前記要約筆記学習支援装置は、前記端末装置から送信されてきた前記評価情報を前記学習コンテンツごとに収集する収集部と、前記収集部によって収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別する選別部と、
を有することを特徴とする。

また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約筆記学習支援装置は、予め登録された複数の学習コンテンツを、要約筆記の学習者の要求に応じて前記学習者が利用する端末装置に送信する要約筆記学習支援装置であって、
前記端末装置から送信されてきた前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記学習コンテンツごとに収集する収集部と、
前記収集部によって収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別する選別部と、
を備えることを特徴とする。

上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約筆記学習の支援方法は、予め登録された複数の学習コンテンツを、要約筆記の学習者の要求に応じて前記学習者が利用する端末装置に送信する要約筆記学習支援装置によって、要約筆記の学習を支援するための方法であって、
（ａ）前記端末装置から送信されてきた前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記学習コンテンツごとに収集するステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別するステップと、
を有することを特徴とする。

また、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、予め登録された複数の学習コンテンツを、要約筆記の学習者の要求に応じて前記学習者が利用する端末装置に送信するコンピュータによって、要約筆記の学習を支援するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記端末装置から送信されてきた前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記学習コンテンツごとに収集するステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別するステップと、
を実行させることを特徴とする。

以上のように、本発明によれば、学習者の負担を軽減し、かつ複数の学習者に同等の知識を修得させることができる。

図１は、本発明の実施の形態における要約筆記学習支援システムの概略構成を示す図である。 図２は、本発明の実施の形態における要約筆記学習支援システムの構成を具体的に示すブロック図である。 図３は、評価情報記憶部に記憶される評価テーブルの一例を示す図である。 図４は、本発明の実施の形態における端末装置の動作を示すフロー図である。 図５は、本発明の実施の形態における端末装置の動作を示すフロー図である。 図６は、本発明の実施の形態における要約学習支援装置の動作を示すフロー図である。 図７は、本発明の実施の形態における要約学習支援装置の動作を示すフロー図である。 図８は、本発明の実施の形態における要約学習支援装置の動作を示すフロー図である。 図９は、本発明の実施の形態における要約学習支援装置の動作を示すフロー図である。 図１０は、本発明の実施の形態における要約学習支援装置の動作を示すフロー図である。 図１１は、本発明の実施の形態における要約筆記学習支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

（実施の形態）
以下、本発明の実施の形態における、要約筆記学習支援システム、要約筆記学習支援装置、要約筆記学習の支援方法、及びプログラムについて、図１〜図１１を参照しながら説明する。

［システム構成］
最初に、図１を用いて、要約筆記学習支援システムのシステム構成について説明する。図１は、本発明の実施の形態における要約筆記学習支援システムの概略構成を示す図である。

図１を参照して、本実施の形態における要約筆記学習支援システム（以下、単に「学習支援システム」と記す）１００は、学習者４０の要約筆記の学習を支援するためのシステムである。学習支援システム１００は、要約筆記を学習する学習者４０が利用する端末装置１０と、要約筆記学習支援装置（以下、単に「学習支援装置」と記す）２０とを備えている。なお、図１の例では、１台の端末装置１０が示されているが、端末装置の数は特に限定されず、学習支援システムが２台以上の端末装置を備えていても良い。また、図１においては、一人の学習者４０のみを図示しているが、本実施の形態に係る学習システムは、複数の学習者４０によって利用される。

端末装置１０と学習支援装置２０とは、インターネット等のネットワーク５０を介して接続されており、互いにデータを送受信することができる。本実施の形態においては、学習者４０は、例えば、端末装置１０を利用して、学習支援装置２０に対して要約筆記を学習するための学習コンテンツの送信要求を行うことができる。学習支援装置２０は、学習者４０（端末装置１０）の要求に応じて、予め登録された複数の学習コンテンツの中から選択された学習コンテンツを、端末装置１０に送信する。

端末装置１０は、提示部１１及び送信部１２を備えている。提示部１１は、学習支援装置２０から送信されてきた学習コンテンツを提示する。提示部１１による学習コンテンツの提示については後述する。送信部１２は、提示部１１によって提示された学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を学習支援装置２０に送信する。評価情報については後述する。

学習支援装置２０は、収集部２１及び選別部２２を備えている。収集部２１は、端末装置１０から送信されてきた評価情報を学習コンテンツごとに収集する。選別部２２は、収集部２１によって収集された評価情報に基づいて、複数の学習コンテンツを選別する。

このように、本実施の形態では、学習支援装置２０は、端末装置１０からの要求に応じて、端末装置１０に学習コンテンツを送信することができる。これにより、学習者４０は、端末装置１０さえあれば、時間および場所を自由に選んで、要約筆記の学習を行うことができる。したがって、学習者４０の負担を軽減することができる。

また、本実施の形態では、学習支援装置２０は、複数の学習者４０の評価に基づいて選別した学習コンテンツを端末装置１０へ送信することができる。これにより、学習支援装置２０は、複数の学習者４０の評価に従って、複数の学習者４０に同等の知識を習得させることができる。

次に、図２を用いて、本実施の形態における学習支援システムの構成について具体的に説明する。図２は、学習支援システムの構成を具体的に示すブロック図である。

図２に示すように、端末装置１０は、上述の提示部１１及び送信部１２に加えて更に、受信部１３、操作部１４、及び時間計測部１５を備えている。

受信部１３は、学習支援装置２０から送信されてきたデータを受信し、受信したデータを提示部１１へ送信する。具体的には、本実施の形態では、受信部１３は、学習支援装置２０が送信可能な学習コンテンツのリストを受信し、受信したリストを提示部１１へ送信する。また、本実施の形態では、受信部１３は、学習支援装置２０から送信されてきた学習コンテンツを受信し、受信した学習コンテンツを提示部１１へ送信する。

なお、学習支援装置２０から送信される学習コンテンツとしては、例えば、要約筆記を文字で学習するための教材（以下、「文字学習教材」と記す）と、要約筆記を音声及び文字で学習するための教材（以下、「音声学習教材」と記す）とを挙げることができる。文字学習教材は、テキストデータで構成され、音声学習教材は、例えば、音声データ及びテキストデータで構成される。

文字学習教材は、例えば、要約筆記について学習者４０が習得すべき知識及び技術を示すテキストデータ、習得した知識等の理解度を確認するための問題を示すテキストデータ、その問題の模範解答及び解説を示すテキストデータ等を含む。また、文字学習教材は、例えば、要約筆記の訓練を行うための問題を示すテキストデータと、その問題の模範解答及び解説を示すテキストデータ等によって構成されてもよい。音声学習教材は、例えば、要約筆記の訓練を行うための問題を示す音声データ及びテキストデータ、並びにその問題の模範解答及び解説を示すテキストデータ等を含む。

本実施の形態では、提示部１１は、表示部１１ａ、読上部１１ｂ、及び音声出力部１１ｃを備えている。表示部１１ａは、例えば、液晶表示装置等の表示装置を含み、受信部１３から送信されてきたテキストデータに基づいて文字を表示する。本実施の形態では、表示部１１ａは、学習支援装置２０が送信可能な学習コンテンツのリストを表示する。また、本実施の形態では、表示部１１ａは、学習支援装置２０から送信されてきた文字学習教材及び音声学習教材の内容（問題等）を文字で表示する。

読上部１１ｂは、受信部１３から送信されてきたテキストデータを音声データに変換し、音声出力部１１ｃへ送信する。本実施の形態では、読上部１１ｂは、例えば、学習支援装置２０から送信されてきた文字学習教材及び音声学習教材のテキストデータを音声データに変換して音声出力部１１ｃへ送信する。音声出力部１１ｃは、例えばスピーカー等の音声出力装置を含み、音声データに基づいて音声を出力する。本実施の形態では、音声出力部１１ｃは、読上部１１ｂから送信されてきた音声データに基づいて音声を出力する。また、音声出力部１１ｃは、学習支援装置２０から送信されてきた音声学習教材の音声データに基づいて音声で出力する。

このようにして、本実施の形態では、提示部１１において、文字学習教材及び音声学習教材が文字及び音声で提示される。なお、読上部１１ｂの機能は、例えば、視覚障がい者が学習者４０である場合に利用される。したがって、晴眼者が学習者４０である場合には、読上部１１ｂは利用されなくてもよい。

操作部１４は、例えばマウス、キーボード及びタッチパネル等の操作装置を含み、学習者４０及び／又はその補助者（以下、学習者４０等と記す）によって操作される。学習者４０等によって操作部１４が操作されると、学習者４０等の操作に応じたデータが、送信部１２を介して学習支援装置２０に送信される。

本実施の形態では、学習者４０等は、操作部１４を操作することによって、学習コンテンツのリストの送信要求を学習支援装置２０に送信することができる。また、学習者４０等は、操作部１４を操作することによって、提示部１１によって提示された学習コンテンツのリストの中から任意の学習コンテンツを選択し、選択した学習コンテンツの送信要求を学習支援装置２０に送信することができる。また、学習者４０等は、操作部１４を操作することによって、提示部１１によって提示された学習コンテンツの段階的な評価を入力し、入力した段階的な評価を評価情報として学習支援装置２０に送信することができる。また、学習者４０等は、操作部１４を操作することによって、提示部１１によって提示された問題の解答を入力し、入力した解答を学習支援装置２０に送信することができる。なお、詳細な説明は省略するが、本実施の形態では、操作部１４は、上述のリストの送信要求、学習コンテンツの送信要求、学習コンテンツの評価情報、及び学習者４０の解答を、学習者４０のユーザＩＤとともに学習支援装置２０に送信する。

更に、本実施の形態では、学習者４０等は、操作部１４を操作することによって、学習支援装置２０に対して、新たな学習コンテンツの登録を行なうことができる。具体的には、学習者４０等は、まず、操作部１４を操作して、学習支援装置２０に対して、学習コンテンツを登録するための登録フォームの送信要求を送信することができる。そして、学習支援装置２０から端末装置１０に登録フォームが送信されてくると、学習者４０等は、操作部１４を操作して、その登録フォームに対して学習コンテンツを登録することによって、学習支援装置２０に新たな学習コンテンツを送信することができる。また、本実施の形態では、学習者４０等は、操作部１４を操作して学習支援装置２０に学習コンテンツの修正要求を送信することによって、既に登録されている学習コンテンツの修正を行なうことができる。なお、学習コンテンツの修正には、学習コンテンツを削除することも含まれる。また、本実施の形態では、学習者４０等は、操作部１４を操作して学習支援装置２０にユーザ情報の更新要求を送信することによって、後述するユーザ記憶部２５に格納されているユーザ情報の更新を行うことができる。なお、詳細な説明は省略するが、本実施の形態では、操作部１４は、新たに登録する学習コンテンツ、学習コンテンツの修正要求、及びユーザ情報の更新要求を、学習者４０等のユーザＩＤとともに学習支援装置２０に送信する。

時間計測部１５は、学習者４０が、提示部１１によって提示された問題を解答するのに要した時間（以下、解答時間と記す）を計測する。例えば、時間計測部１５は、提示部１１によって問題が提示されてから、学習者４０等が操作部１４を操作して解答の入力を終了するまでの時間を、解答時間として計測する。時間計測部１５は、計測した解答時間を、送信部１２を介して評価情報として学習支援装置２０へ送信する。本実施の形態では、時間計測部１５は、学習者４０の解答時間を、学習者４０のユーザＩＤとともに学習支援装置２０に送信する。

端末装置１０は、例えば、コンピュータにプログラムを導入することによって構築することができる。端末装置１０を構築するコンピュータは、１台でも良く、２台以上であっても良い。例えば、表示部１３、読上部１４および音声出力部１５がそれぞれ別個のコンピュータによって構成されても良い。端末装置１０を構築するコンピュータとしては、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、およびタブレット型端末が挙げられる。

本実施の形態では、学習支援装置２０は、上述の収集部２１及び選別部２２に加えて更に、評価情報記憶部２３、コンテンツ記憶部２４、ユーザ記憶部２５、受信部２６、受講部２７、コンテンツ登録部２８、ユーザ管理部２９、及び送信部３０を備えている。

評価情報記憶部２３には、各学習コンテンツの評価情報が記憶されている。図３は、評価情報記憶部２３に記憶される評価テーブルの一例を示す図である。

図３に示すように、本実施の形態では、各学習コンテンツの評価情報は、例えば、評価情報記憶部２３において、評価テーブルに格納されている。評価テーブルには、学習コンテンツのＩＤ（以下、コンテンツＩＤと記す。）、その学習コンテンツを評価した学習者４０のユーザＩＤ、及び各学習者４０の評価情報が記憶されている。本実施の形態では、図３に示すように、学習コンテンツごとに、学習者４０のユーザＩＤ及び評価情報が紐付けて格納されている。本実施の形態では、学習コンテンツのコンテンツＩＤは、コンテンツ登録部２８によって登録され、学習者４０のユーザＩＤ及び評価情報は、収集部２１によって登録される。また、本実施の形態では、評価情報には、各学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目の段階的な評価、及び各学習コンテンツの問題に対する学習者４０の解答時間が含まれる。図３の例では、３つの評価項目１〜３が示されている。評価項目は、例えば、システム管理者によって予め設定される。評価項目としては、例えば、「問題の質」、「模範解答の質」、「解説内容の質」等が挙げられる。図３の例では、各項目の評価が、１〜５の数値で段階的に示され、最も良い評価が「５」で示され、最も悪い評価が「１」で示されている。

更に、本実施の形態では、評価テーブルには、学習コンテンツごとに、選別部２２によって選別が行なわれた学習コンテンツであることを示すフラグ（選別終了フラグ）が含まれている。図３の例では、選別終了フラグの欄において「○」が示されている学習コンテンツが、選別終了フラグが付与された学習コンテンツ、すなわち、選別部２２によって既に選別が行なわれている学習コンテンツである。選別終了フラグは、選別部２２によって付与される。

また、本実施の形態では、評価情報記憶部２３には、端末装置１０において学習者４０等が学習コンテンツの評価情報を入力するための評価フォームが記憶されている。

図２を参照して、コンテンツ記憶部２４には、複数の学習コンテンツが記憶されている。本実施の形態では、コンテンツ記憶部２４に記憶される複数の学習コンテンツにはそれぞれ、コンテンツＩＤが付されている。なお、コンテンツ記憶部２４に記憶されている複数の学習コンテンツには、文字学習教材及び音声学習教材が含まれる。また、上述したように、本実施の形態では、各学習教材には、問題と、その問題の模範解答及び解説等が含まれる。

また、本実施の形態では、コンテンツ記憶部２４には、端末装置１０において学習者４０等が新たな学習コンテンツを登録するための登録フォームが記憶されている。

ユーザ記憶部２５には、ユーザ情報が記憶されている。本実施の形態では、ユーザ情報には、例えば、システム管理者の管理者ＩＤ、及び複数の学習者４０等のユーザＩＤ、管理者及び学習者４０等のメールアドレス等が含まれる。また、ユーザ記憶部２５には、ユーザ情報として、複数の学習者４０の受講履歴（採点結果、及び利用状況等）が、各学習者４０のユーザＩＤに紐付けられて記憶されている。更に、本実施の形態では、学習者４０等が学習コンテンツを登録した場合に、その学習コンテンツのコンテンツＩＤが、ユーザ情報として、学習コンテンツの登録者（学習者４０等）のユーザＩＤに紐付けられてユーザ記憶部２５に記憶される。

受信部２６は、端末装置１０から、操作部１４を操作した学習者４０等のユーザＩＤとともに、学習コンテンツのリストの送信要求、学習コンテンツの送信要求、学習者４０の解答、学習コンテンツの評価情報、学習コンテンツの登録フォームの送信要求、新たに登録すべき学習コンテンツ、学習コンテンツの修正要求、及びユーザ情報の更新要求を受信する。

また、受信部２６は、リストの送信要求、学習コンテンツの送信要求、及び学習者４０の解答を受講部２７へ送信し、学習コンテンツの評価情報を収集部２１へ送信し、登録フォームの送信要求、新たに登録すべき学習コンテンツ、及び学習コンテンツの修正要求をコンテンツ登録部２８へ送信し、ユーザ情報の更新要求をユーザ管理部２９へ送信する。

受講部２７は、受信部２６からリストの送信要求を受信すると、コンテンツ記憶部２４に記憶されている複数の学習コンテンツのリストを、送信部３０を介して端末装置１０へ送信する。これにより、端末装置１０の提示部１１（表示部１１ａ）において、学習者４０が受講可能な学習コンテンツのリストが表示される。

また、受講部２７は、受信部２６から学習コンテンツの送信要求を受信すると、その学習コンテンツをコンテンツ記憶部２４から読み出して、送信部３０を介して端末装置１０へ送信する。これにより、端末装置１０の提示部１１において、学習者４０が選択した学習コンテンツが提示される。

なお、本実施の形態では、受講部２７は、例えば、学習コンテンツの送信要求を受信すると、まず、学習者４０が習得すべき知識及び技術に関する情報、並びに習得した知識等の理解度を確認するための問題を端末装置１０へ送信する。その後、受講部２７は、受信部２６から学習者４０の解答を受信すると、コンテンツ記憶部２４に記憶されている模範解答、解説及び評価フォームを端末装置１０へ送信する。更に、本実施の形態では、受講部２７は、学習者４０の解答と模範解答とを比較して、学習者４０の解答を採点する。そして、受講部２７は、その採点結果を、端末装置１０へ送信するとともに、ユーザ管理部２９へ送信する。

コンテンツ登録部２８は、受信部２６から登録フォームの送信要求を受信すると、コンテンツ記憶部２４に記憶されている登録フォームを、送信部３０を介して端末装置１０に送信する。また、コンテンツ登録部２８は、受信部２６から新たに登録すべき学習コンテンツを受信すると、その学習コンテンツをコンテンツ記憶部２４に記憶させる。本実施の形態では、コンテンツ記憶部２４において、各学習コンテンツを登録した日時が記録される。また、コンテンツ登録部２８は、学習コンテンツがコンテンツ記憶部２４に記憶された旨を端末装置１０に通知する。本実施の形態では、コンテンツ登録部２８は、上記の通知とともに、コンテンツ記憶部２４に記憶された学習コンテンツの情報を端末装置１０に送信する。また、コンテンツ登録部２８は、コンテンツ記憶部２４に記憶させた学習コンテンツのコンテンツＩＤを、評価情報記憶部２３の評価テーブルに格納するとともに、登録者（学習者４０等）のユーザＩＤとともにユーザ管理部２９に送信する。また、コンテンツ登録部２８は、受信部２６から学習コンテンツの修正要求を受信すると、その修正要求に従って、コンテンツ記憶部２４に記憶されている学習コンテンツの修正及び削除等の処理を行なう。

ユーザ管理部２９は、ユーザ情報の更新要求を受信すると、その更新要求に従って、ユーザ記憶部２５に対して、ユーザ情報の修正、削除、及び新たなユーザ情報の登録等の処理を行なう。また、本実施の形態では、ユーザ管理部２９は、受講部２７から学習者４０の解答の採点結果を受信すると、受信した採点結果をユーザ記憶部２５に記憶させる。ユーザ記憶部２５では、採点結果が、学習者４０ごとに、学習コンテンツのコンテンツＩＤに紐付けられて記憶される。更に、本実施の形態では、ユーザ管理部２９は、コンテンツ登録部２８から学習コンテンツのコンテンツＩＤを受信すると、受信したコンテンツＩＤをユーザ記憶部２５に記憶させる。ユーザ記憶部２５では、コンテンツＩＤが、学習コンテンツの登録者（学習者４０等）のユーザＩＤに紐付けられて記憶される。

なお、詳細な説明は省略するが、ユーザ管理部２９は、例えば、ユーザ記憶部２５に記憶されているユーザ情報に基づいて、各学習者４０の受講履歴（採点結果、利用状況等）を、各学習者４０が利用する端末装置１０に送信してもよい。また、例えば、各学習者４０に対してメールを送信することによって、受講履歴を通知してもよい。

収集部２１は、受信部２６から学習コンテンツの評価情報を受信すると、受信した評価情報を、その学習コンテンツを評価した学習者４０のユーザＩＤとともに、評価情報記憶部２３の評価テーブル（図３参照）に格納する。本実施の形態では、図３に示したように、学習コンテンツ（コンテンツＩＤ）ごとに、学習者４０のユーザＩＤ及び評価情報が紐付けて格納される。

選別部２２は、評価情報記憶部２３に記憶された学習コンテンツごとの評価情報に基づいて、コンテンツ記憶部２４に記憶される複数の学習コンテンツの中から、淘汰されるべき学習コンテンツを選別する。また、選別部２２は、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別した学習コンテンツを、コンテンツ記憶部２４から削除する。学習コンテンツの選別方法については後述する。

また、本実施の形態では、選別部２２は、ユーザ記憶部２５に記憶されたコンテンツＩＤ及びユーザＩＤに基づいて、コンテンツ記憶部２４から削除された学習コンテンツを登録した学習者４０等を特定する。そして、選別部２２は、特定した学習者４０等が利用する端末装置１０に対して、その学習者４０等が登録した学習コンテンツが削除された旨を通知するとともに、その学習コンテンツの評価情報を送信する。本実施の形態では、例えば、選別部２２は、学習コンテンツが削除されたことを示すテキストデータを端末装置１０へ送信し、端末装置１０の提示部１１に、学習コンテンツが削除された旨を提示させる。なお、例えば、学習者４０等に対してメールを送信することによって、学習コンテンツが削除された旨を通知しても良い。

［システム動作］
次に、本発明の実施の形態における学習支援システムの動作について図４〜図１０を用いて説明する。以下の説明においては、適宜図１〜図３を参照する。

また、本実施の形態では、学習支援システム１００を動作させることによって、要約筆記学習の支援方法が実施される。よって、本実施の形態における要約筆記学習の支援方法の説明は、以下の学習支援システム１００の動作説明に代える。

［システム動作：端末装置の動作］
＜学習コンテンツの登録時の動作＞
まず、端末装置１０の動作について説明する。図４は、本発明の実施の形態における端末装置１０の動作を示すフロー図である。より具体的には、図４は、学習者４０等が新たな学習コンテンツを登録する際の端末装置１０の動作を示すフロー図である。なお、以下においては説明を省略するが、提示部１１は、受信部１３を介して学習支援装置２０からデータを受信し、操作部１４及び時間計測部１５は、送信部１２を介して学習支援装置２０へデータを送信する。

図４を参照して、新たな学習コンテンツを学習支援装置２０に登録する際には、まず、操作部１４は、学習者４０等の操作に基づいて、登録フォームの送信要求を学習支援装置２０に送信する（ステップＡ１）。なお、登録フォームには、例えば、文字学習教材を登録するためのフォームと、音声学習教材を登録するためのフォームとが含まれる。

提示部１１の表示部１１ａは、学習支援装置２０から登録フォームを受信すると、登録フォームを表示する（ステップＡ２）。表示部１１ａに文字学習教材用の登録フォームが表示されている場合には、学習者４０等は、教材の名称、学習者４０が習得すべき知識及び技術、問題文、模範解答、解説等を入力することができる。表示部１１ａに音声学習教材用の登録フォームが表示されている場合には、学習者４０等は、教材の名称、問題文、音声ファイル（又は音声ファイルのパス）、模範解答、解説等を入力することができる。

登録フォームに学習コンテンツを登録するために必要な情報（以下、登録情報という。）が入力されると、操作部１４は、入力された登録情報を学習支援装置２０に送信する（ステップＡ３）。次に、提示部１１の表示部１１ａは、学習支援装置２０から、学習コンテンツが登録された旨の通知を受信すると、登録された学習コンテンツの情報を表示する（ステップＡ４）。ステップＡ４では、例えば、学習コンテンツが登録された旨の通知とともに、ステップＡ２において入力した登録情報が表示部１１ａに表示される。なお、音声学習教材が登録された場合には、ステップＡ４において、音声出力部１１ｃが登録された音声ファイルに基づいて音声を出力してもよい。

＜受講時の動作＞
次に、学習者４０が学習コンテンツを受講する際及び学習コンテンツを評価する際の端末装置１０の動作について説明する。図５は、学習者４０が学習コンテンツを受講及び評価する際の端末装置１０の動作を示すフロー図である。

図５を参照して、まず、操作部１４は、学習者４０等の操作に基づいて、学習コンテンツのリストの送信要求を学習支援装置２０に送信する（ステップＢ１）。次に、提示部１１の表示部１１ａは、学習支援装置２０から学習コンテンツのリストを受信すると、受信したリストを表示する（ステップＢ２）。

次に、学習者４０等が上記リストの中から任意の学習コンテンツを選択すると、操作部１４は、学習者４０等が選択した学習コンテンツの送信要求を学習支援装置２０に送信する（ステップＢ３）。次に、表示部１３は、学習コンテンツを学習支援装置２０から受信すると、受信した学習コンテンツを提示する（ステップＢ４）。ステップＢ４では、学習支援装置２０から受信した文字学習教材及び音声学習教材に基づいて、要約筆記に関する問題が提示部１１によって文字及び音声で出力される。

次に、提示部１１によって出力された問題に対して学習者４０等が解答を入力すると、操作部１４は、入力された解答を学習支援装置２０へ送信する（ステップＢ５）。次に、提示部１１の表示部１１ａは、学習者４０が解答した問題の模範解答、解説、採点結果、及び学習コンテンツの評価情報を入力するための評価フォームを学習支援装置２０から受信すると、受信した模範解答、解説、採点結果及び評価フォームを表示する（ステップＢ６）。本実施の形態では、ステップＢ６において更に、学習支援装置２０から受信した模範解答が、音声出力部１１ｃによって音声で出力される。

学習者４０等が受講した学習コンテンツの評価（問題の評価等）を入力すると、操作部１４は、入力された評価情報を学習支援装置２０へ送信する（ステップＢ７）。本実施の形態では、ステップＢ７において、操作部１４は、学習者４０が入力した段階的な評価（図３参照）とともに、解答時間を評価情報として学習支援装置２０へ送信する。ステップＢ７が実行された後、学習者４０が更に学習を続ける場合には、ステップＢ１からＢ７の処理が再度実行される。なお、本実施の形態では、学習者４０は、受講した学習コンテンツの評価情報を入力することなく、ステップＢ１の処理を再度実行して、同じ学習コンテンツを受講してもよい。

［システム動作：学習支援装置の動作］
＜学習コンテンツの登録時の動作＞
次に、学習支援装置２０の動作について説明する。図６は、本発明の実施の形態における学習支援装置２０の動作を示すフロー図である。より具体的には、図６は、新たな学習コンテンツを登録する際の学習支援装置２０の動作を示すフロー図である。なお、以下においては説明を省略するが、収集部２１、受講部２７、コンテンツ登録部２８及びユーザ管理部２９は、受信部２６を介して端末装置１０からデータを受信し、選別部２２及び受講部２７は、送信部３０を介して端末装置１０へデータを送信する。

図６を参照して、受講部２７は、登録フォームの送信要求を端末装置１０から受信すると、コンテンツ記憶部２４から登録フォームの情報を取得し、端末装置１０に送信する（ステップＣ１）。

次に、コンテンツ登録部２８は、端末装置１０から学習コンテンツの登録情報を受信すると、受信した登録情報に基づいて、新たな学習コンテンツをコンテンツ記憶部２４に記憶させる（ステップＣ２）。なお、本実施の形態では、ステップＣ２において、コンテンツ登録部２８は更に、コンテンツ記憶部２４に記憶させた学習コンテンツのコンテンツＩＤを、評価情報記憶部２３の評価テーブルに格納するとともに、学習者４０のユーザＩＤに紐付けてユーザ管理部２９に送信する。

次に、ユーザ管理部２９は、コンテンツ登録部２８からコンテンツＩＤを受信すると、ユーザ記憶部２５のユーザ情報を更新する（ステップＣ３）。本実施の形態では、ステップＣ３においてユーザ管理部２９は、受信したコンテンツＩＤを、その学習コンテンツを登録した学習者４０等のユーザＩＤに紐付けてユーザ記憶部２５に記憶させる。

また、コンテンツ登録部２８は、学習コンテンツがコンテンツ記憶部２４に記憶された旨を端末装置１０に通知する（ステップＣ４）。本実施の形態では、ステップＣ４において、コンテンツ登録部２８は、上記の通知とともに、コンテンツ記憶部２４に記憶された学習コンテンツの情報を端末装置１０に送信する。ステップＣ１〜ステップＣ４の処理は、端末装置１０からの要求に従って繰り返し実行される。

＜学習コンテンツの受講時の動作＞
次に、図７を用いて、学習者４０が学習コンテンツを受講する際の学習支援装置２０の動作について説明する。図７は、学習者４０が学習コンテンツを受講する際の学習支援装置２０の動作を示すフロー図である。

図７を参照して、受講部２７は、端末装置１０から学習コンテンツのリストの送信要求を受信すると、コンテンツ記憶部２４に記憶されている複数の学習コンテンツのリストを端末装置１０へ送信する（ステップＤ１）。次に、受講部２７は、端末装置１０から学習コンテンツの送信要求を受信すると、要求された学習コンテンツを端末装置１０へ送信する（ステップＤ２）。本実施の形態では、ステップＤ２において、端末装置１０の要求に応じて、文字学習教材又は音声学習教材の問題が端末装置１０へ送信される。

次に、受講部２７は、端末装置１０から学習者４０の解答を受信すると、その解答を採点する（ステップＤ３）。本実施の形態では、受講部２７は、学習者４０の解答とコンテンツ記憶部２４に記憶されている模範解答とを比較して、学習者４０の解答を採点する。具体的には、受講部２７は、例えば、学習者４０の解答が複数の選択肢の中から適切な解答を選択したものである場合には、学習者４０が選択した解答とコンテンツ記憶部２４に記憶されている模範解答とを比較し、学習者４０の解答の正否を判定する。それにより、学習者４０の解答を採点する。また、例えば、学習者４０の解答が文字列で示されたものである場合には、その解答を示すテキストデータと、コンテンツ記憶部２４に記憶された模範解答を示すテキストデータとの合致の度合いに基づいて採点を行う。より具体的には、受講部２７は、例えば、コンテンツ記憶部２４に記憶された模範解答に含まれる複数のキーワードと、学習者４０の解答に含まれるキーワードとの一致数を検出して、その検出結果に基づいて採点を行う。

次に、受講部２７は、学習者４０が解答した問題の模範解答及び解説、並びに評価フォームをコンテンツ記憶部２４から読み出して、上記の採点結果とともに端末装置１０に送信する（ステップＤ４）。なお、本実施の形態では、ステップＤ４において、受講部２７は、採点結果をユーザ管理部２９にも送信する。

次に、ユーザ管理部２９は、採点結果を受講部２７から受信すると、受信した採点結果に基づいて、ユーザ記憶部２５に記憶されている学習者４０のユーザ情報（受講履歴）を更新する（ステップＤ５）。また、収集部２１は、端末装置１０から学習コンテンツの評価情報を受信すると、その評価情報を評価情報記憶部２３の評価テーブルに格納する（ステップＤ６）。ステップＤ１〜ステップＤ６の処理は、端末装置１０からの要求に従って繰り返し実行される。

＜学習コンテンツの選別時の動作＞
次に、図８を用いて、学習コンテンツの選別処理を実行する際の学習支援装置２０の動作について説明する。図８は、学習コンテンツの選別処理を実行する際の学習支援装置２０の動作を示すフロー図である。

図８を参照して、まず、選別部２２は、各学習コンテンツについて、評価人数を算出する（ステップＥ１）。本実施の形態では、選別部２２は、例えば、評価テーブル（図３参照）のユーザＩＤに基づいて、各学習コンテンツの評価人数を算出することができる。図３の例では、コンテンツＩＤが「１」の学習コンテンツに対して、３つのユーザＩＤが格納されている。この場合、選別部２２は、コンテンツＩＤが「１」の学習コンテンツの評価人数を３とする。また、選別部２２は、例えば、収集部２１によって学習コンテンツごとにユーザＩＤと紐付けて収集された評価情報の数を、その学習コンテンツを評価した学習者の評価人数として算出することもできる。図３の例では、コンテンツＩＤが「１」の学習コンテンツの評価情報の数は３であるので、選別部２２は、コンテンツＩＤが「１」の学習コンテンツの評価人数３であると算出することができる。

なお、本実施の形態では、ステップＥ１において、選別部２２は、選別処理（後述するステップＥ３〜Ｅ１０の処理）が未だに実行されていない学習コンテンツの評価人数を算出する。具体的には、図３の評価テーブルにおいて、選別終了フラグが付与されていない学習コンテンツの評価人数を算出する。例えば、図３の例では、コンテンツＩＤが「２」の学習コンテンツについては既に選別処理が行われているので、選別部２２は、コンテンツＩＤが「１」、「７」、「１２」、及び「２０」の学習コンテンツの評価人数を算出する。

次に、選別部２２は、各学習コンテンツについて、ステップＥ１で算出した評価人数を学習者４０の総人数で除した値が、予め設定された第１閾値以上であるか否かを判別する（ステップＥ２）。なお、本実施の形態では、選別部２２は、ユーザ記憶部２５に登録された学習者４０のユーザＩＤの数に基づいて、学習者４０の総人数を算出する。すなわち、選別部２２は、ユーザ記憶部２５に登録された学習者４０の数を、学習者４０の総人数とする。第１閾値は、例えば、システム管理者によって予め設定される。

例えば、学習者４０の総人数が２０人の場合、図３のコンテンツＩＤが「７」の学習コンテンツでは、評価人数が８人であるので、ステップＥ２で算出される値は、０．４となる。例えば、上記第１閾値が０．３に設定されている場合、ステップＥ２において選別部２２は、コンテンツＩＤが「７」の学習コンテンツについて、評価人数を総人数で除した値が第１閾値以上であると判別する。以下では、コンテンツＩＤが「７」及び「１２」の学習コンテンツについて、ステップＥ２において、評価人数を総人数で除した値が第１閾値以上であると判別されたと仮定して、学習支援装置２０の動作を説明する。

次に、選別部２２は、評価人数を総人数で除した値が第１閾値以上であると判別した各学習コンテンツを、選別対象の学習コンテンツと判断し、選別処理（後述するステップＥ３〜Ｅ１０の処理）を実行する。具体的には、選別部２２は、まず、評価情報記憶部２３から、選別対象の各学習コンテンツの評価情報を取得する（ステップＥ３）。

次に、選別部２２は、選別対象の学習コンテンツについて、評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出する（ステップＥ４）。なお、最も低い評価とは、学習者４０が入力可能な段階的な評価のうち、最も悪い評価を意味する。例えば、図３のコンテンツＩＤが「７」の学習コンテンツでは、評価項目１、評価項目２、及び評価項目３の最低評価数はそれぞれ、２、０、１である。また、コンテンツＩＤが「１２」の学習コンテンツでは、評価項目１、評価項目２、及び評価項目３の最低評価数はそれぞれ、０、０、３である。

次に、選別部２２は、各学習コンテンツについて、いずれかの評価項目において、最低評価数を評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上であるか否かを判別する（ステップＥ５）。第２閾値は、例えば、システム管理者によって予め設定される。

例えば、図３のコンテンツＩＤが「７」の学習コンテンツでは、評価人数が８人であるので、評価項目１の最低評価数（２）を評価人数（８人）で除した値は、０．２５になる。同様に、評価項目２の最低評価数（０）を評価人数（８人）で除した値は、０になり、評価項目３の最低評価数（１）を評価人数（８人）で除した値は、０．１２５になる。また、例えば、コンテンツＩＤが「１２」の学習コンテンツでは、評価項目１の最低評価数（０）を評価人数（６人）で除した値は、０になり、評価項目２の最低評価数（０）を評価人数（６人）で除した値は、０になり、評価項目３の最低評価数（３）を評価人数（６人）で除した値は、０．５になる。

例えば、第２閾値が０．５に設定されている場合、コンテンツＩＤが「１２」の学習コンテンツの評価項目３について、最低評価数を評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上になる。この場合、選別部２２は、ステップＥ５において、コンテンツＩＤが「１２」の学習コンテンツを、いずれかの評価項目において、最低評価数を評価人数で除した値が第２閾値以上となる学習コンテンツであると判別する。

次に、選別部２２は、ステップＥ５において、いずれかの評価項目において、最低評価数を評価人数で除した値が第２閾値以上であると判別された学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツであるとして選別し、コンテンツ記憶部２４から削除する（ステップＥ６）。

最後に、選別部２２は、ステップＥ６において削除された学習コンテンツを登録した学習者４０等に対して、学習コンテンツが削除された旨を通知する（ステップＥ７）。

ステップＥ５において、全ての評価項目において、最低評価数を評価人数で除した値が第２閾値未満であると判別された各学習コンテンツについては、選別部２２は、図９に示すように、評価項目ごとに、段階的な評価を示す数値（以下、評価値と記す。）の平均値を算出する（ステップＥ８）。例えば、図３のコンテンツＩＤが「７」の学習コンテンツでは、評価項目１の評価値の合計は２４であり、評価項目２の評価値の合計は３２であり、評価項目３の評価値の合計は３２であり、評価人数は８人である。したがって、コンテンツＩＤが「７」の学習コンテンツの評価項目１の評価値の平均値は３であり、評価項目２の評価値の平均値は４であり、評価項目３の評価値の平均値は４である。

次に、選別部２２は、全ての評価項目において、評価値の平均値が予め設定された条件を満たしているか否かを判別する（ステップＥ９）。本実施の形態では、ステップＥ９において、選別部２２は、評価値の平均値が所定の値（例えば、２．５）以上である場合に、評価値の平均値が予め設定された条件を満たしていると判別する。

次に、選別部２２は、ステップＥ９において、いずれかの評価項目において、評価値の平均値が予め設定された条件を満たしていると判別した各学習コンテンツについて、選別終了フラグ（図３参照）を付与する（ステップＥ１０）。これにより、選別処理を終了する。

ステップＥ９において、全ての評価項目において、評価値の平均値が予め設定された条件を満たしていないと判別された学習コンテンツについては、選別部２２は、淘汰されるべき学習コンテンツであるとして選別し、コンテンツ記憶部２４から削除する（図８のステップＥ６）。

図８のステップＥ２において、評価人数を学習者４０の総人数で除した値が第１閾値未満であると判別された各学習コンテンツについては、選別部２２は、コンテンツ記憶部２４に登録されてから所定時間経過しているか否かを判別する（ステップＥ１１）。ステップＥ１１における所定時間（例えば、６ヶ月）は、例えば、システム管理者等によって予め設定される。

ステップＥ１１において所定時間経過していると判別した各学習コンテンツについて、選別部２２は、評価情報記憶部２３に記憶された評価情報に基づいて、学習者４０の解答時間の平均値を算出する（ステップＥ１２）。例えば、図３のコンテンツＩＤが「１」の学習コンテンツの場合、選別部２２は、３人の学習者４０の解答時間の平均値が７０秒であると算出する。

次に、ステップＥ１２において解答時間の平均値を算出した各学習コンテンツについて、選別部２２は、学習者４０の解答時間が予め設定された条件を満たしているか否かを判別する（ステップＥ１３）。本実施の形態では、ステップＥ１３における解答時間の条件は、文字学習教材と音声学習教材とで別個に設定される。

具体的には、学習者４０が解答した問題が文字学習教材の問題である場合、選別部２２は、まず、コンテンツ記憶部２４に記憶されている問題の総文字数から、解答時間の基準値（秒）及び補正値（秒）を算出する。解答時間の基準値及び補正値は、例えば、以下の式によって算出される。
基準値＝問題の総文字数／６．７＋問題の総文字数
補正値＝基準値×０．８
なお、人が文字を読む速さが日本語で４００〜６００文字／分であることを考慮して、上記式中の６．７の数値を算出しているが（４００／６０≒６．７）、上記式中の数値は適宜変更することができる。また、要約筆記者に要求される文字の入力速度がローマ字入力で１２０文字以上とされている。このため、日本語の入力速度に換算すると、要約筆記者に要求される文字の入力速度は６０文字程度であると考えることができる。この観点から、（問題の総文字数／６．７）に（問題の総文字数）を加算した値を、解答時間の基準値としている。

一方、学習者４０が解答した問題が音声学習教材の問題（音声問題）である場合、選別部２２は、まず、コンテンツ記憶部２４に記憶されている問題の総文字数及び音声ファイルの再生時間（秒）に基づいて、解答時間の基準値（秒）及び補正値（秒）を算出する。解答時間の基準値及び補正値は、例えば、以下の式によって算出される。
基準値＝問題の総文字数／６．７＋（問題の総文字数及び音声ファイルの再生時間（秒数）のうちの大きい方の値）
補正値＝基準値×０．８
なお、音声問題の場合、音声の再生時間は出題者の話し方によって変動する。この観点から、音声問題の場合は、（問題の総文字数／６．７）に、（問題の総文字数）及び（音声ファイルの再生時間（秒数））のうちの大きい方の値を加算した値を、解答時間の基準値としている。なお、音声ファイルの再生時間は、例えば、音声ファイルの容量から算出してもよく、音声ファイルごとの再生時間がコンテンツ記憶部２４に予め記憶されていてもよい。

詳細な説明は省略するが、文字学習教材及び音声学習教材のいずれの場合でも、解答時間の基準値及び補正値は、適宜変更することができる。

本実施の形態では、ステップＥ１２において算出した解答時間の平均値が、上記のようにして算出した基準値及び補正値との間で以下の関係を満たしている場合に、学習者４０の解答時間が予め設定された条件を満たしていると判別する。
（基準値−補正値）＜解答時間の平均値＜（基準値＋補正値）

ステップＥ１３において、学習者４０の解答時間が予め設定された条件を満たしていないと判別した学習コンテンツについては、選別部２２は、淘汰されるべき学習コンテンツであるとして選別し、コンテンツ記憶部２４から削除する（ステップＥ６）。

ステップＥ１３において、学習者４０の解答時間が予め設定された条件を満たしていると判別した学習コンテンツについては、選別部２２は、ステップＥ１の処理に戻り、再度、評価人数を算出する。また、ステップＥ１１において、登録されてから所定時間経過していないと判別した学習コンテンツについては、選別部２２は、ステップＥ１の処理に戻り、再度、評価人数を算出する。

［実施の形態の効果］
本実施の形態では、学習者４０等は、端末装置１０を利用することによって、学習支援装置２０に学習コンテンツを登録することができる。すなわち、システム管理者及び要約筆記学習の責任者以外の一般の学習者４０等が、学習コンテンツを登録することができる。これにより、システム管理者及び要約筆記学習の責任者等の負担を軽減することができる。

また、複数の学習者４０によって学習コンテンツが登録されることによって、学習コンテンツの内容の偏りを抑制することができる。また、本実施の形態では、複数の学習者４０の評価情報に基づいて、学習支援装置２０から学習コンテンツが削除される。これにより、学習者４０の学習の妨げとなる不適切な学習コンテンツを自動的に削除することができるので、学習者４０の学習効率を向上させることができる。また、不適切な学習コンテンツが削除されることによって、学習支援装置２０の記憶容量の負荷を軽減することができる。

また、本実施の形態では、学習コンテンツが淘汰すべきと判別された場合、その学習コンテンツの登録者に対して、学習コンテンツの評価情報が送信される。このため、学習コンテンツの登録者は、自身が登録した学習コンテンツの欠点を把握することができ、かつ、学習コンテンツを修正することができる。これにより、学習コンテンツの質を向上させることができる。

［変形例］
図８及び図９に示した学習支援装置２０の動作フローにおいて、ステップＥ８及びステップＥ９の処理を行なわなくても良い。すなわち、ステップＥ５で、全ての評価項目において、最低評価数を評価人数で除した値が第２閾値未満であると判別された各学習コンテンツについて、ステップＥ８及びステップＥ９の処理を行なわずに、ステップＥ１０の処理を行なっても良い。また、ステップＥ３の処理の後に、ステップＥ４及びステップＥ５の処理を行なわずに、ステップＥ８〜ステップＥ１０の処理を行なってもよい。また、ステップＥ５における第２閾値は、評価項目ごとに設定しても良い。また、ステップＥ９における条件も、評価項目ごとに設定してもよい。

また、図８に示した学習支援装置２０の動作フローにおいて、ステップＥ１１〜ステップＥ１３の処理を行なわなくても良い。この場合、選別部２２は、ステップＥ２において評価人数を総人数で除した値が第１閾値未満であると判別した学習コンテンツについては、ステップＥ１の処理に戻り、再度、評価人数を算出する。また、図８に示した学習支援装置２０の動作フローにおいて、ステップＥ１２及びステップＥ１３の処理を行なわなくても良い。この場合、選別部２２は、例えば、ステップＥ１１において登録されてから所定時間経過していると判別した学習コンテンツについては、ステップＥ３の処理を実行し、所定時間経過していないと判別した学習コンテンツについては、ステップＥ１の処理に戻り、再度、評価人数を算出する。

上述の動作フローでは、ステップＥ２において評価人数を総人数で除した値が第１閾値以上であると判別した各学習コンテンツを、選別対象の学習コンテンツと判断して、選別処理（ステップＥ３〜Ｅ１０の処理）を実行する場合について説明した。しかしながら、図１０に示すように、ステップＥ１の前に、選別部２２が、各学習コンテンツについて、コンテンツ記憶部２４に登録されてから所定時間経過しているか否かを判別してもよい（ステップＥ２１）。そして、選別部２２は、コンテンツ記憶部２４に登録されてから所定時間経過したと判別された各学習コンテンツを、選別対象の学習コンテンツと判断して、ステップＥ１で評価人数を算出し、選別処理（ステップＥ３〜Ｅ１０の処理）を実行してもよい。ステップＥ２１において登録されてから所定時間経過している学習コンテンツが存在しない場合には、選別部２２は、いずれかの学習コンテンツが登録されてから所定時間経過するまで待機する。なお、図１０に示したステップＥ１、及びステップＥ３〜Ｅ７の処理内容は、図８で説明した処理内容と同様であるので、説明は省略する。

また、図１０に示した学習支援装置２０の動作フローにおいて、ステップＥ５で全ての評価項目において、最低評価数を評価人数で除した値が第２閾値未満であると判別された各学習コンテンツについて、図９に示したステップＥ８〜ステップＥ１０の処理の代わりに、図８に示したステップＥ１２及びステップＥ１３の処理を行なっても良い。

上述の実施形態では、評価情報が複数の評価項目を含む場合について説明したが、評価項目の数は１つであってもよい。

また、上述の実施形態では、選別終了フラグに基づいて、選別処理が一度も行われていない学習コンテンツについて選別処理を行なっているが、選別処理が既に行われている学習コンテンツについても選別処理を行なっても良い。例えば、コンテンツ記憶部２４に記憶されている複数の学習コンテンツの全てについて選別処理を行なっても良く、一度選別処理が行なわれた後、所定時間経過した学習コンテンツについて選別処理を行なっても良い。

［プログラム］
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図６〜図１０に示すステップ（ステップＣ１〜Ｃ４、Ｄ１〜Ｄ６、Ｅ１〜Ｂ１３、及びＥ２１）を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における要約筆記学習支援装置と要約筆記学習の支援方法とを実現することができる。この場合、要約筆記学習支援装置２０となるコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、収集部２１、選別部２２、受信部２６、受講部２７、コンテンツ登録部２８、ユーザ管理部２９、及び送信部３０として機能し、処理を行なう。

また、本実施の形態では、評価情報記憶部２３、コンテンツ記憶部２４、及びユーザ記憶部２５は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって、又はこのデータファイルが格納された記録媒体をコンピュータと接続された読取装置に搭載することによって実現されている。

また、本実施の形態におけるプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されても良い。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、収集部２１、選別部２２、受信部２６、受講部２７、コンテンツ登録部２８、ユーザ管理部２９、及び送信部３０のいずれかとして機能しても良い。また、評価情報記憶部２３、コンテンツ記憶部２４、及びユーザ記憶部２５は、本実施の形態におけるプログラムを実行するコンピュータとは別のコンピュータ上に構築されていても良い。

［物理構成］
ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、要約学習支援装置を実現するコンピュータについて図を用いて説明する。図１１は、本発明の実施の形態における要約筆記学習支援装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。

図１１に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。

ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。

また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。

データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。

また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。

なお、本実施の形態における学習支援装置２０は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。更に、学習支援装置２０は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。

以上のように、本発明によれば、学習者の負担を軽減し、かつ複数の学習者に同等の知識を修得させることができる。本発明は、晴眼者が要約筆記の学習を行う場合に限られず、視覚障がい者が要約筆記の学習を行う場合にも有用である。

１０ 端末装置
１１ 提示部
１１ａ 表示部
１１ｂ 読上部
１１ｃ 音声出力部
１２ 送信部
１３ 受信部
１４ 操作部
１５ 時間計測部
２０ 要約筆記学習支援装置
２１ 収集部
２２ 選別部
２３ 評価情報記憶部
２４ コンテンツ記憶部
２５ ユーザ記憶部
２６ 受信部
２７ 受講部
２８ コンテンツ登録部
２９ ユーザ管理部
３０ 送信部
４０ 学習者
５０ ネットワーク
１００ 要約筆記学習支援システム
１１０ コンピュータ
１１１ ＣＰＵ
１１２ メインメモリ
１１３ 記憶装置
１１４ 入力インターフェイス
１１５ 表示コントローラ
１１６ データリーダ／ライタ
１１７ 通信インターフェイス
１１８ 入力機器
１１９ ディスプレイ装置
１２０ 記録媒体
１２１ バス

Claims (32)

1. 要約筆記の学習を支援するためのシステムであって、
   要約筆記の学習者が利用する端末装置と、予め登録された複数の学習コンテンツの中から前記学習者の要求に応じて選択された学習コンテンツを前記端末装置に送信する要約筆記学習支援装置と、を備え、
   前記端末装置は、前記要約筆記学習支援装置から送信されてきた前記学習コンテンツを提示する提示部と、前記提示部によって提示された前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記要約筆記学習支援装置に送信する送信部と、を有し、
   前記要約筆記学習支援装置は、前記端末装置から送信されてきた前記評価情報を前記学習コンテンツごとに収集する収集部と、前記収集部によって収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別する選別部と、を有する、
   ことを特徴とする要約筆記学習支援システム。
2. 前記選別部は、前記学習コンテンツごとに、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出し、算出した前記評価人数を前記学習者の総人数で除した値が予め設定された第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価情報に基づいて前記選別を行う、
   請求項１に記載の要約筆記学習支援システム。
3. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
   前記選別部は、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記収集部によって収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
   請求項２に記載の要約筆記学習支援システム。
4. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
   前記選別部は、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
   請求項２に記載の要約筆記学習支援システム。
5. 前記評価情報は、前記複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
   前記選別部は、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上であり、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、前記収集部によって収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、全ての前記評価項目において、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
   請求項４に記載の要約筆記学習支援システム。
6. 前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
   前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
   前記要約筆記学習支援装置は、前記学習コンテンツを登録するコンテンツ登録部を更に有し、
   前記選別部は、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値未満であり、かつ前記コンテンツ登録部によって登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
   請求項２から５のいずれかに記載の要約筆記学習支援システム。
7. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
   前記要約筆記学習支援装置は、前記学習コンテンツを登録するコンテンツ登録部を更に有し、
   前記選別部は、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、かつ前記コンテンツ登録部によって登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出するとともに、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
   請求項１に記載の要約筆記学習支援システム。
8. 前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
   前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
   前記選別部は、一度も前記選別が行われておらず、前記コンテンツ登録部によって登録されてから前記所定時間経過しており、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
   請求項７に記載の要約筆記学習支援システム。
9. 予め登録された複数の学習コンテンツを、要約筆記の学習者の要求に応じて前記学習者が利用する端末装置に送信する要約筆記学習支援装置であって、
   前記端末装置から送信されてきた前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記学習コンテンツごとに収集する収集部と、
   前記収集部によって収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別する選別部と、を備える、
   ことを特徴とする要約筆記学習支援装置。
10. 前記選別部は、前記学習コンテンツごとに、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出し、算出した前記評価人数を前記学習者の総人数で除した値が予め設定された第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価情報に基づいて前記選別を行う、
    請求項９に記載の要約筆記学習支援装置。
11. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
    前記選別部は、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記収集部によって収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１０に記載の要約筆記学習支援装置。
12. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
    前記選別部は、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１０に記載の要約筆記学習支援装置。
13. 前記評価情報は、前記複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
    前記選別部は、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上であり、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、前記収集部によって収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、全ての前記評価項目において、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１２に記載の要約筆記学習支援装置。
14. 前記学習コンテンツを登録するコンテンツ登録部を更に備え、
    前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
    前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
    前記選別部は、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値未満であり、かつ前記コンテンツ登録部によって登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１０から１３のいずれかに記載の要約筆記学習支援装置。
15. 前記学習コンテンツを登録するコンテンツ登録部を更に備え、
    前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
    前記選別部は、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、かつ前記コンテンツ登録部によって登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出するとともに、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項９に記載の要約筆記学習支援装置。
16. 前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
    前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
    前記選別部は、一度も前記選別が行われておらず、前記コンテンツ登録部によって登録されてから前記所定時間経過しており、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１５に記載の要約筆記学習支援装置。
17. 予め登録された複数の学習コンテンツを、要約筆記の学習者の要求に応じて前記学習者が利用する端末装置に送信する要約筆記学習支援装置によって、要約筆記の学習を支援するための方法であって、
    （ａ）前記端末装置から送信されてきた前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記学習コンテンツごとに収集するステップと、
    （ｂ）前記（ａ）のステップで収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別するステップと、を有する、
    ことを特徴とする要約筆記学習の支援方法。
18. 前記（ｂ）のステップでは、前記学習コンテンツごとに、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出し、算出した前記評価人数を前記学習者の総人数で除した値が予め設定された第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価情報に基づいて前記選別を行う、
    請求項１７に記載の要約筆記学習の支援方法。
19. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記（ａ）のステップで収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１８に記載の要約筆記学習の支援方法。
20. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１８に記載の要約筆記学習の支援方法。
21. 前記評価情報は、前記複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上であり、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、前記（ａ）のステップで収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、全ての前記評価項目において、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２０に記載の要約筆記学習の支援方法。
22. （ｃ）前記学習コンテンツを登録するステップを更に有し、
    前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
    前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値未満であり、かつ前記（ｃ）のステップで登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１８から２１のいずれかに記載の要約筆記学習の支援方法。
23. （ｃ）前記学習コンテンツを登録するステップを更に有し、
    前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、かつ前記（ｃ）のステップで登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出するとともに、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項１７に記載の要約筆記学習の支援方法。
24. 前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
    前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、一度も前記選別が行われておらず、前記（ｃ）のステップで登録されてから前記所定時間経過しており、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２３に記載の要約筆記学習の支援方法。
25. 予め登録された複数の学習コンテンツを、要約筆記の学習者の要求に応じて前記学習者が利用する端末装置に送信するコンピュータによって、要約筆記の学習を支援するためのプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    （ａ）前記端末装置から送信されてきた前記学習コンテンツの評価の指標となる評価情報を前記学習コンテンツごとに収集するステップと、
    （ｂ）前記（ａ）のステップで収集された前記評価情報に基づいて前記複数の学習コンテンツを選別するステップと、
    を実行させる、プログラム。
26. 前記（ｂ）のステップでは、前記学習コンテンツごとに、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出し、算出した前記評価人数を前記学習者の総人数で除した値が予め設定された第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価情報に基づいて前記選別を行う、
    請求項２５に記載のプログラム。
27. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記（ａ）のステップで収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２６に記載のプログラム。
28. 前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上となる前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２６に記載のプログラム。
29. 前記評価情報は、前記複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を示す数値を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値以上であり、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記評価項目ごとに、前記（ａ）のステップで収集された前記段階的な評価を示す数値の平均値を算出し、全ての前記評価項目において、算出した前記平均値が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２８に記載のプログラム。
30. 前記コンピュータに、
    （ｃ）前記学習コンテンツを登録するステップを更に実行させ、
    前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
    前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、前記評価人数を前記学習者の総人数で除した前記値が前記第１閾値未満であり、かつ前記（ｃ）のステップで登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２６から２９のいずれかに記載のプログラム。
31. 前記コンピュータに、
    （ｃ）前記学習コンテンツを登録するステップを更に実行させ、
    前記評価情報は、前記学習コンテンツの内容に関する複数の評価項目それぞれについての前記学習者の段階的な評価を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、前記複数の学習コンテンツのうち、一度も前記選別が行われておらず、かつ前記（ｃ）のステップで登録されてから所定時間経過している前記学習コンテンツについて、その学習コンテンツを評価した前記学習者の評価人数を算出するとともに、前記評価項目ごとに、最も低い評価の数を最低評価数として算出し、前記複数の評価項目のうちのいずれかの評価項目において、前記最低評価数を前記評価人数で除した値が予め設定された第２閾値以上となる場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項２５に記載のプログラム。
32. 前記学習コンテンツは、要約筆記に関する問題を含み、
    前記評価情報は、前記学習者が前記問題の解答に要した解答時間を含み、
    前記（ｂ）のステップでは、一度も前記選別が行われておらず、前記（ｃ）のステップで登録されてから前記所定時間経過しており、かつ全ての前記評価項目において前記最低評価数を前記評価人数で除した前記値が予め設定された前記第２閾値未満である前記学習コンテンツについて、前記学習者の前記解答時間が予め設定された条件を満たしていない場合に、その学習コンテンツを、淘汰されるべき学習コンテンツとして選別する、
    請求項３１に記載のプログラム。
    
    

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