JP2018063671A - Image sensor, crisis management system, sensing method, and crisis management method - Google Patents

Image sensor, crisis management system, sensing method, and crisis management method Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image sensor, a crisis management system, a sensing method, and a crisis management method capable of, in the case where a predetermined sensing target event that affects people is sensed, providing such information that a monitoring person can grasp circumstances of a site further accurately.SOLUTION: An image sensor of an embodiment includes an imaging unit, a spatial information acquisition unit, a sensor information transmission unit, and a setting changing unit. By imaging a target space, the imaging unit acquires image data of the target space. The spatial information acquisition unit acquires spatial information indicating an event concerning the target space on the basis of the image data. The sensor information transmission unit transmits, as sensor information of the self-device, the image data or the spatial information to another device. The setting changing unit changes the setting concerning acquisition or transmission of the sensor information in accordance with that a predetermined sensing target event that affects people has been sensed.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明の実施形態は、画像センサ、危機管理システム、検知方法及び危機管理方法に関する。   Embodiments described herein relate generally to an image sensor, a crisis management system, a detection method, and a crisis management method.

従来、有毒ガスが発生する可能性のある建物には、有毒ガスを検知するガス検知器と、ガス漏れ等の有事の際に館内の人に対する注意喚起や避難指示を行うための警報器とが備えられているのが一般的である。しかしながら、ガス検知器やガス警報器等の機器による危機管理では、有事の際に、館内の各現場の状況を把握することが困難である。例えば、各現場から逃げ遅れた人や、各現場に倒れて動けなくなっている人を発見することができない場合があった。このような問題に対して、監視カメラを用いた現場の状況の把握が試みられている。しかし、監視カメラを用いた状況の把握は、監視員が監視カメラによって撮像された現場の画像(映像を含む)を目視で確認する必要がある。そのため、有害ガスの発生等、人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知された場合において、監視員が現場の状況を必ずしも正確に把握することができない可能性があった。   Conventionally, in buildings where toxic gas may be generated, a gas detector that detects toxic gas and an alarm device that alerts people in the hall and gives evacuation instructions in the event of a gas leak, etc. It is generally provided. However, in crisis management using equipment such as gas detectors and gas alarms, it is difficult to grasp the status of each site in the hall in the event of an emergency. For example, there were cases where it was not possible to find a person who was late to escape from each site or a person who had fallen into each site and was unable to move. In order to deal with such problems, attempts have been made to grasp the situation in the field using a surveillance camera. However, in order to grasp the situation using the surveillance camera, it is necessary for the surveillance staff to visually confirm the image (including the video) of the scene taken by the surveillance camera. Therefore, when a predetermined detection target event that affects humans, such as generation of harmful gas, is detected, there is a possibility that the monitoring staff cannot always accurately grasp the situation at the site.

特開2014−204246号公報JP 2014-204246 A

本発明が解決しようとする課題は、人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知された場合に監視員が現場の状況をより正確に把握することができるような情報を提供することが可能な画像センサ、危機管理システム、検知方法及び危機管理方法を提供することである。   The problem to be solved by the present invention is that it is possible to provide information that enables a monitoring person to grasp the situation on the site more accurately when a predetermined detection target event having an effect on a person is detected. An image sensor, a crisis management system, a detection method, and a crisis management method are provided.

実施形態の画像センサは、撮像部と、空間情報取得部と、センサ情報送信部と、設定変更部とを持つ。撮像部は、対象空間の撮像により前記対象空間の画像データを取得する。空間情報取得部は、前記画像データに基づいて前記対象空間に関する事象を示す空間情報を取得する。センサ情報送信部は、前記画像データ又は前記空間情報を自装置のセンサ情報として他の装置に送信する。設定変更部は、人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知されたことに応じて、前記センサ情報の取得又は送信に関する設定を変更する。   The image sensor according to the embodiment includes an imaging unit, a spatial information acquisition unit, a sensor information transmission unit, and a setting change unit. The imaging unit acquires image data of the target space by imaging the target space. The spatial information acquisition unit acquires spatial information indicating an event related to the target space based on the image data. The sensor information transmission unit transmits the image data or the spatial information to another device as sensor information of the device itself. The setting change unit changes the setting related to acquisition or transmission of the sensor information in response to detection of a predetermined detection target event that has an effect on a person.

第1の実施形態の危機管理システム100の概略を示す図。1 is a diagram illustrating an outline of a crisis management system 100 according to a first embodiment. 第1の実施形態の危機管理システム100のシステム構成の具体例を示す図。The figure which shows the specific example of the system configuration | structure of the crisis management system 100 of 1st Embodiment. 第1の実施形態の画像センサ1の機能構成の具体例を示すブロック図。FIG. 3 is a block diagram illustrating a specific example of a functional configuration of the image sensor 1 according to the first embodiment. 第1の実施形態の機器制御装置20の機能構成の具体例を示すブロック図。The block diagram which shows the specific example of a function structure of the apparatus control apparatus 20 of 1st Embodiment. 第1の実施形態の危機管理装置30の機能構成の具体例を示すブロック図。The block diagram which shows the specific example of a function structure of the crisis management apparatus 30 of 1st Embodiment. 第1の実施形態における対応情報の具体例を示す図。The figure which shows the specific example of the correspondence information in 1st Embodiment. 第1の実施形態における地図情報の具体例を示す図。The figure which shows the specific example of the map information in 1st Embodiment. 第1の実施形態の危機管理装置30によって実行される危機管理処理の具体例を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows the specific example of the crisis management process performed by the crisis management apparatus 30 of 1st Embodiment. 第2の実施形態の危機管理装置30aの機能構成の具体例を示すブロック図。The block diagram which shows the specific example of a function structure of the crisis management apparatus 30a of 2nd Embodiment. 第2の実施形態における建物内において倒れている人を検出する方法の具体例を示す図。The figure which shows the specific example of the method of detecting the person who has fallen in the building in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における発生場所から避難口までの避難経路を選択する方法の具体例を示す図。The figure which shows the specific example of the method of selecting the evacuation route from the generation | occurrence | production location to the evacuation exit in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における避難経路に応じて照明設備22を制御する方法の具体例を示す図。The figure which shows the specific example of the method of controlling the lighting installation 22 according to the evacuation route in 2nd Embodiment.

以下、実施形態の画像センサ、危機管理システム、検知方法及び危機管理方法を、図面を参照して説明する。   Hereinafter, an image sensor, a crisis management system, a detection method, and a crisis management method according to embodiments will be described with reference to the drawings.

(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態の危機管理システム100の概略を示す図である。危機管理システム100の管理対象は、有毒ガスが発生する可能性のある研究所等の建物であり、このような建物には通常のビル機器(例えば、照明設備や空調設備等)に加えて、有毒ガスを検知するガス検知器や、有毒ガスの発生による注意喚起や避難指示を行うための警報器等の機器が設置される。例えば、図1に示されるフロアAは、危機管理システム100の管理対象となる建物内の空間の一例であり、その天井には、画像センサ1−1及び1−2、空調設備21−1及び21−2、照明設備22−1及び22−2、ガス検知器3−1及び3−2、警報器4−1及び4−2が設置されている。以下、特に区別する必要が無い限り、画像センサ1−1及び1−2を画像センサ1、空調設備21−1及び21−2を空調設備21、照明設備22−1及び22−2を照明設備22、ガス検知器3−1及び3−2をガス検知器3、警報器4−1及び4−2を警報器4とそれぞれ記載する。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of a crisis management system 100 according to the first embodiment. The management object of the crisis management system 100 is a building such as a laboratory where toxic gas may be generated. In such a building, in addition to normal building equipment (for example, lighting equipment and air conditioning equipment), Equipment such as a gas detector that detects toxic gas and an alarm device for alerting and evacuating instructions due to the generation of toxic gas will be installed. For example, the floor A shown in FIG. 1 is an example of a space in a building to be managed by the crisis management system 100, and the image sensors 1-1 and 1-2, the air conditioner 21-1 and the ceiling are on the ceiling. 21-2, lighting facilities 22-1 and 22-2, gas detectors 3-1 and 3-2, and alarm devices 4-1 and 4-2 are installed. Hereinafter, unless it is particularly necessary to distinguish, the image sensors 1-1 and 1-2 are the image sensor 1, the air conditioning facilities 21-1 and 21-2 are the air conditioning facilities 21, and the lighting facilities 22-1 and 22-2 are the lighting facilities. 22, gas detectors 3-1 and 3-2 are described as gas detector 3, and alarm devices 4-1 and 4-2 are described as alarm device 4, respectively.

画像センサ1は、撮像対象の空間(以下「対象空間」という。)を撮像することにより、対象空間の画像データを取得する。画像センサ1は、取得した画像データに基づいて、対象空間に関する種々の事象を示す空間情報を取得する。例えば、図1の例では、画像センサ1−1の対象空間としてA1が、画像センサ1−2の対象空間としてA2が示されている。画像センサ1は、取得した画像データや空間情報を、図示しない機器制御装置や危機管理装置に送信する。   The image sensor 1 acquires the image data of the target space by imaging the imaging target space (hereinafter referred to as “target space”). The image sensor 1 acquires spatial information indicating various events related to the target space based on the acquired image data. For example, in the example of FIG. 1, A1 is shown as the target space of the image sensor 1-1, and A2 is shown as the target space of the image sensor 1-2. The image sensor 1 transmits the acquired image data and spatial information to a device control device and a crisis management device (not shown).

機器制御装置は、照明設備や空調設備等の通常のビル機器を制御する装置である。例えば、機器制御装置は、BEMS(Building Energy Management System:ビルエネルギー管理システム)やBAS(Building Automation System:ビル監視システム)等のシステムによって実現されてもよい。機器制御装置は、画像センサ1から取得される空間情報に基づいて各対象空間が所望の状態に維持されるように各種ビル機器を制御する。   The equipment control device is a device that controls normal building equipment such as lighting equipment and air conditioning equipment. For example, the device control apparatus may be realized by a system such as a BEMS (Building Energy Management System) or a BAS (Building Automation System). The equipment control device controls various building equipment based on the spatial information acquired from the image sensor 1 so that each target space is maintained in a desired state.

危機管理装置は、建物内の危機管理を支援する種々の情報(以下「危機管理情報」という。)の生成や表示等の処理を行う装置である。危機管理装置は、画像センサ1から取得される空間情報に基づいて危機管理情報を生成する。例えば、危機管理装置は、生成した危機管理情報を、建物の監視員等が操作する監視端末や警報器4等の装置に送信する。このような危機管理情報の送信により、例えば、監視員は監視端末に表示された危機管理情報を確認することにより、建物における危機管理の状態を把握することができる。また、危機管理情報は、監視員に対して提供されるだけでなく、建物内の避難者に対して提供されてもよい。例えば、建物内の人は警報器4によって報知される情報によって、建物における危機管理の状態を把握することができる。警報器4は、音声によって危機管理情報を報知するものであってもよいし、ディスプレイ等への表示によって危機管理情報を報知するものであってもよい。   The crisis management device is a device that performs processing such as generation and display of various information (hereinafter referred to as “crisis management information”) that supports crisis management in a building. The crisis management device generates crisis management information based on the spatial information acquired from the image sensor 1. For example, the crisis management device transmits the generated crisis management information to a device such as a monitoring terminal or an alarm device 4 operated by a building supervisor or the like. By transmitting such crisis management information, for example, the monitoring person can grasp the state of crisis management in the building by confirming the crisis management information displayed on the monitoring terminal. In addition, the crisis management information may be provided not only to the monitoring staff but also to the refugees in the building. For example, a person in a building can grasp the state of crisis management in the building based on information notified by the alarm device 4. The alarm device 4 may notify the crisis management information by voice, or may notify the crisis management information by display on a display or the like.

ガス検知器3は、有毒ガスを検知するセンサである。ガス検知器3は、有毒ガスを検知すると、有毒ガスが検知されたことを示すガス検知通報を各画像センサ1及び危機管理装置に送信する。なお、ガス検知器3は、人体に悪影響をもたらす可能性のあるガスに関する事象を検知するものであれば、有毒ガスを検知するものに限定されない。例えば、ガス検知器3は、人体に必要な酸素の濃度が所定値以下に低下していることを検知するものであってもよい。この場合、ガス検知器3は、上記のガス検知通報を、酸素濃度の低下を示す通報として送信してもよい。   The gas detector 3 is a sensor that detects toxic gas. When the gas detector 3 detects the toxic gas, the gas detector 3 transmits a gas detection notification indicating that the toxic gas has been detected to each image sensor 1 and the crisis management device. The gas detector 3 is not limited to one that detects a toxic gas as long as it detects an event related to a gas that may adversely affect the human body. For example, the gas detector 3 may detect that the concentration of oxygen necessary for the human body has decreased to a predetermined value or less. In this case, the gas detector 3 may transmit the gas detection notification as a notification indicating a decrease in oxygen concentration.

警報器4は、危機管理装置から危機管理情報を受信し、受信した危機管理情報によって示される各種情報を周囲に報知する動作を行う。例えば、警報器4は、情報を音声によって報知してもよいし、ランプの点消灯や表示装置を用いた表示等によって情報の報知を行ってもよい。   The alarm device 4 receives the crisis management information from the crisis management device, and performs an operation of notifying various information indicated by the received crisis management information to the surroundings. For example, the alarm device 4 may notify the information by voice, or may notify the information by turning on / off the lamp, displaying using a display device, or the like.

図2は、第1の実施形態の危機管理システム100のシステム構成の具体例を示す図である。危機管理システム100は、一以上の画像センサ1、ビル機器2、ガス検知器3及び警報器4と、機器制御装置20、危機管理装置30(危機管理部)及び監視端末40と、を備える。ビル機器2は、空調設備21や照明設備22等の通常のビル機器を表す。画像センサ1、ビル機器2、ガス検知器3、警報器4、機器制御装置20、危機管理装置30及び監視端末40はネットワーク50に接続され、ネットワーク50を介して互いに通信可能である。図2には、一以上の画像センサ1、ビル機器2、ガス検知器3及び警報器4の一例として、画像センサ1−1〜1−K、ビル機器2−1〜2−L、ガス検知器3−1〜3−M、警報器4−1〜4−Nが示されている。ここで、K、L、M及びNはそれぞれ一以上の整数である。   FIG. 2 is a diagram illustrating a specific example of the system configuration of the crisis management system 100 according to the first embodiment. The crisis management system 100 includes one or more image sensors 1, a building device 2, a gas detector 3 and an alarm device 4, a device control device 20, a crisis management device 30 (crisis management unit), and a monitoring terminal 40. The building equipment 2 represents normal building equipment such as the air conditioning equipment 21 and the lighting equipment 22. The image sensor 1, the building equipment 2, the gas detector 3, the alarm device 4, the equipment control device 20, the crisis management device 30, and the monitoring terminal 40 are connected to the network 50 and can communicate with each other via the network 50. In FIG. 2, as an example of one or more image sensors 1, building equipment 2, gas detector 3, and alarm device 4, image sensors 1-1 to 1-K, building equipment 2-1 to 2-L, gas detection are shown. Devices 3-1 to 3-M and alarm devices 4-1 to 4-N are shown. Here, K, L, M, and N are each an integer of 1 or more.

図3は、第1の実施形態の画像センサ1の機能構成の具体例を示すブロック図である。画像センサ1は、バスで接続されたCPU(Central Processing Unit)やメモリや補助記憶装置などを備え、画像センサプログラムを実行する。画像センサ1は、画像センサプログラムの実行によって通信部101、撮像部102、記憶部103、空間情報取得部104、センサ情報送信部105及び設定変更部106を備える装置として機能する。なお、画像センサ1の各機能の全て又は一部は、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やPLD(Programmable Logic Device)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等のハードウェアを用いて実現されてもよい。画像センサプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。画像センサプログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。   FIG. 3 is a block diagram illustrating a specific example of a functional configuration of the image sensor 1 according to the first embodiment. The image sensor 1 includes a CPU (Central Processing Unit), a memory, an auxiliary storage device, and the like connected by a bus, and executes an image sensor program. The image sensor 1 functions as a device including a communication unit 101, an imaging unit 102, a storage unit 103, a spatial information acquisition unit 104, a sensor information transmission unit 105, and a setting change unit 106 by executing an image sensor program. Note that all or part of the functions of the image sensor 1 may be realized using hardware such as an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), or a field programmable gate array (FPGA). The image sensor program may be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is, for example, a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in the computer system. The image sensor program may be transmitted via a telecommunication line.

通信部101は、自装置をネットワーク50に接続するための通信インターフェースを用いて構成される。通信部101は、ネットワーク50を介して、危機管理システム100を構成する各種装置と通信する。   The communication unit 101 is configured using a communication interface for connecting the own apparatus to the network 50. The communication unit 101 communicates with various devices constituting the crisis management system 100 via the network 50.

撮像部102は、カメラ等の撮像装置を用いて構成される。撮像部102は、対象空間が撮像可能な位置及び向きに設置され、設置位置での撮像動作により、対象空間が撮像された画像データを取得する。撮像部102は、取得した画像データを記憶部103に記憶させる。   The imaging unit 102 is configured using an imaging device such as a camera. The imaging unit 102 is installed at a position and orientation where the target space can be imaged, and acquires image data obtained by imaging the target space by an imaging operation at the installation position. The imaging unit 102 stores the acquired image data in the storage unit 103.

記憶部103は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。記憶部103は撮像部102によって取得された画像データを記憶する。   The storage unit 103 is configured using a storage device such as a magnetic hard disk device or a semiconductor storage device. The storage unit 103 stores the image data acquired by the imaging unit 102.

空間情報取得部104は、撮像部102によって取得された対象空間の画像データに基づいて対象空間に関する空間情報を取得する。具体的には、空間情報取得部104は、人物情報取得部111及び環境情報取得部112を備える。人物情報取得部111は、対象空間の画像データに基づいて人物情報を取得する。人物情報は、対象空間における人物に関する情報である。例えば、人物情報は、対象空間における人の在又は不在、活動量、人数、混雑度、移動方向等を示す情報である。環境情報取得部112は、対象空間の画像データに基づいて環境情報を取得する。環境情報は、対象空間における人物以外に関する情報である。例えば、環境情報は、対象空間の明るさやレイアウト等を示す情報である。空間情報取得部104は、人物情報取得部111によって取得される人物情報と、環境情報取得部112によって取得される環境情報と、を空間情報として取得し、取得した空間情報をセンサ情報送信部105に出力する。   The spatial information acquisition unit 104 acquires spatial information related to the target space based on the image data of the target space acquired by the imaging unit 102. Specifically, the spatial information acquisition unit 104 includes a person information acquisition unit 111 and an environment information acquisition unit 112. The person information acquisition unit 111 acquires person information based on the image data of the target space. The person information is information about a person in the target space. For example, the person information is information indicating the presence or absence of a person in the target space, the amount of activity, the number of people, the degree of congestion, the moving direction, and the like. The environment information acquisition unit 112 acquires environment information based on the image data of the target space. The environmental information is information related to a person other than the person in the target space. For example, the environment information is information indicating the brightness and layout of the target space. The spatial information acquisition unit 104 acquires the person information acquired by the person information acquisition unit 111 and the environment information acquired by the environment information acquisition unit 112 as the spatial information, and the acquired spatial information is the sensor information transmission unit 105. Output to.

センサ情報送信部105は、撮像部102によって取得された画像データ又は空間情報取得部104によって取得された空間情報を、自装置のセンサ情報として機器制御装置20及び危機管理装置30に送信する。   The sensor information transmission unit 105 transmits the image data acquired by the imaging unit 102 or the spatial information acquired by the spatial information acquisition unit 104 to the device control device 20 and the crisis management device 30 as sensor information of the own device.

設定変更部106は、通信部101を介してガス検知通報を受信可能であり、ガス検知通報の受信に応じて、センサ情報の取得又は送信に関する設定を変更する。具体的には、設定変更部106は、撮像部102、空間情報取得部104又はセンサ情報送信部105の動作に関する設定を変更する。例えば、設定変更部106は、撮像部102の動作に関する設定として、フレームレートやゲイン、シャッタースピード、ダイナミックレンジ等のカメラパラメータを変更可能に構成される。また、例えば、設定変更部106は、撮像部102の電源状態(ON又はOFF)を変更可能に構成されてもよい。   The setting change unit 106 can receive a gas detection report via the communication unit 101, and changes settings related to acquisition or transmission of sensor information in response to the reception of the gas detection report. Specifically, the setting change unit 106 changes settings related to the operation of the imaging unit 102, the spatial information acquisition unit 104, or the sensor information transmission unit 105. For example, the setting change unit 106 is configured to be able to change camera parameters such as a frame rate, a gain, a shutter speed, and a dynamic range as settings related to the operation of the imaging unit 102. For example, the setting change unit 106 may be configured to be able to change the power supply state (ON or OFF) of the imaging unit 102.

また、例えば、設定変更部106は、空間情報取得部104の動作に関する設定として、空間情報の取得に用いる画像の範囲や、空間情報を取得する処理の感度(以下「処理感度」という。)、空間情報として取得すべき情報の種別等の設定を変更可能に構成される。ここでいう処理感度とは、空間情報として取得される情報の粒度や範囲等を定める設定値である。例えば、画像のフレーム間差分に基づいて被写体の動きを検出する場合、処理感度は動きの有無の判定結果を分ける差分量の閾値となる。   In addition, for example, the setting change unit 106 sets the range of the image used for acquiring the spatial information, the sensitivity of the process for acquiring the spatial information (hereinafter referred to as “processing sensitivity”), as the settings related to the operation of the spatial information acquisition unit 104. The configuration such as the type of information to be acquired as the spatial information can be changed. The processing sensitivity here is a set value that determines the granularity and range of information acquired as spatial information. For example, when detecting the motion of the subject based on the inter-frame difference of the image, the processing sensitivity is a difference amount threshold value that divides the determination result of the presence or absence of motion.

また、例えば、設定変更部106は、センサ情報送信部105の動作に関する設定として、センサ情報として送信されるべき情報の種別や、センサ情報を送信するか否か等の設定を変更可能に構成される。例えば、設定変更部106は、ガス検知通報が受信された場合には、危機管理情報の生成に必要な空間情報がセンサ情報として送信されるような設定(第二の設定の一例)に変更してもよいし、目視確認のための画像データがセンサ情報として送信されるような設定(第二の設定の一例)に変更してもよい。一方、設定変更部106は、ガス検知通報が受信されていない場合には、これらの情報が送信されないような設定(第一の設定の一例)に変更してもよい。例えば、設定変更部106は、ガス検知通報が受信されていない場合には、照明や空調等の省エネルギー化を実現するために必要な空間情報のみが送信されるような設定(第一の設定の一例)に設定を変更してもよい。   In addition, for example, the setting change unit 106 is configured to be able to change settings such as the type of information to be transmitted as sensor information and whether or not to transmit sensor information as settings related to the operation of the sensor information transmission unit 105. The For example, when the gas detection notification is received, the setting changing unit 106 changes the setting so that the spatial information necessary for generating the crisis management information is transmitted as sensor information (an example of the second setting). Alternatively, the setting may be changed so that image data for visual confirmation is transmitted as sensor information (an example of a second setting). On the other hand, when the gas detection notification has not been received, the setting change unit 106 may change the setting so that these pieces of information are not transmitted (an example of the first setting). For example, the setting change unit 106 is configured to transmit only spatial information necessary for realizing energy saving such as lighting and air conditioning when the gas detection notification is not received (first setting). For example, the setting may be changed.

以下、第1の実施形態の危機管理システム100において取得される空間情報の具体例について説明する。第1の実施形態における画像センサ1の空間情報取得部104は、建物内において有毒ガスが検知されたことに応じて、画像データに基づいて、対象空間における人に関する情報を空間情報として取得する。より具体的には、空間情報取得部104は、少なくとも逃げ遅れ情報、倒れ情報及び混雑度の一部又は全部を空間情報として取得する。   Hereinafter, a specific example of the spatial information acquired in the crisis management system 100 of the first embodiment will be described. The spatial information acquisition unit 104 of the image sensor 1 in the first embodiment acquires information about a person in the target space as spatial information based on the image data in response to the detection of toxic gas in the building. More specifically, the spatial information acquisition unit 104 acquires at least a part or all of the escape delay information, the fall information, and the congestion degree as the spatial information.

(1)逃げ遅れ情報
逃げ遅れ情報は、対象空間内において逃げ遅れている人の有無を示す情報である。具体的には、空間情報取得部104は、対象空間における人の動きの有無によって、逃げ遅れている人の有無を検知する。この場合、対象空間における人の動きの有無は人物情報取得部111によって検出される。例えば、人物情報取得部111は、連続して取得された画像データのフレーム間差分によって人の動きの有無を検出する。人物情報取得部111は、対象空間における人の動きが検出された場合には逃げ遅れている人が存在すると判定し、人の動きが検出されなかった場合には逃げ遅れている人は存在しないと判定する。
(1) Escape delay information Escape delay information is information indicating the presence or absence of a person who is delayed in the target space. Specifically, the space information acquisition unit 104 detects the presence or absence of a person who is late, based on the presence or absence of a person's movement in the target space. In this case, the human information acquisition unit 111 detects the presence or absence of human movement in the target space. For example, the person information acquisition unit 111 detects the presence / absence of a person's movement based on the inter-frame difference of image data acquired continuously. The person information acquisition unit 111 determines that there is a person who is late to escape if a person's movement in the target space is detected, and no person is late to escape if no person's movement is detected. Is determined.

(2)倒れ情報
倒れ情報は、対象空間内において倒れている人の有無を示す情報である。具体的には、空間情報取得部104は、対象空間における静止している人物(以下「静止人物」という。)の有無によって、倒れている人の有無を検知する。この場合、対象空間における静止人物の有無は人物情報取得部111によって検出される。例えば、人物情報取得部111は、連続して取得された画像データ間における背景差分の変化やエッジ分布の変化に基づいて静止人物の有無を検出する。具体的には、人物情報取得部111は、背景差分やエッジ分布の変化が大きい領域を、静止人物が撮像された領域として検出する。人物情報取得部111は、対象空間における静止人物が検出された場合には倒れた人が存在すると判定し、静止人物が検出されなかった場合には倒れた人が存在しないと判定する。
(2) Fall information The fall information is information indicating the presence or absence of a person who has fallen in the target space. Specifically, the spatial information acquisition unit 104 detects the presence or absence of a person who has fallen based on the presence or absence of a stationary person (hereinafter referred to as “stationary person”) in the target space. In this case, the presence / absence of a still person in the target space is detected by the person information acquisition unit 111. For example, the person information acquisition unit 111 detects the presence or absence of a still person based on a change in background difference or a change in edge distribution between consecutively acquired image data. Specifically, the person information acquisition unit 111 detects an area where a background difference or a change in edge distribution is large as an area where a still person is imaged. The person information acquisition unit 111 determines that there is a fallen person when a still person in the target space is detected, and determines that there is no fallen person when no still person is detected.

このような、背景差分やエッジ分布の変化に基づく静止人物の検出では、他に物体が存在しない場所において倒れた人物をより効果的に検出することができる。そのため、人物情報取得部111は、通路等の輝度変化が小さい領域のみを対象として静止人物を検出してもよい。例えば、この場合、人物情報取得部111は、人物以外で輝度変化が大きい机上等の領域をフロアレイアウトなどの情報に基づいて識別し、それらの領域の輝度変化が人物の輝度変化として検出されないように、それらの領域にマスク処理を施してもよい。   In such a detection of a still person based on a background difference or a change in edge distribution, a person who falls down in a place where no other object exists can be detected more effectively. Therefore, the person information acquisition unit 111 may detect a stationary person only for an area where the luminance change is small, such as a passage. For example, in this case, the person information acquisition unit 111 identifies areas on the desk or the like that have a large luminance change other than the person based on information such as the floor layout, so that the luminance change of these areas is not detected as the luminance change of the person. In addition, these regions may be masked.

また、例えば、人物情報取得部111は、対象空間において倒れている人を、画像データのパターン認識によって検出してもよい。この場合、人物情報取得部111は、倒れている人の画像の特徴量を予め学習しておき、検出対象の画像の特徴量を、学習されている画像の特徴量と比較することによって、検出対象の画像から倒れている人を検出する。画像から抽出される特徴量には、累積差分等の輝度変化に関する特徴量が用いられてもよいし、CoHOG(Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients)等の輝度分布に関する特徴量が用いられてもよい。また、特徴量に基づいて人を識別する手法には、ニューラルネットワークやSVM(Support Vector Machine)、k近傍識別器、ベイズ分類等の手法が用いられてもよい。   Further, for example, the person information acquisition unit 111 may detect a person who has fallen in the target space by pattern recognition of the image data. In this case, the person information acquisition unit 111 learns the feature amount of the image of the person who has fallen in advance, and compares the feature amount of the image to be detected with the feature amount of the learned image, thereby detecting the feature amount. Detects a person who has fallen from the target image. As the feature amount extracted from the image, a feature amount related to luminance change such as a cumulative difference may be used, or a feature amount related to luminance distribution such as CoHOG (Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients) may be used. . In addition, as a method for identifying a person based on the feature amount, a method such as a neural network, a support vector machine (SVM), a k-neighbor discriminator, or a Bayes classification may be used.

(3)混雑度
混雑度は、対象空間における人の混み具合を示す情報である。具体的には、空間情報取得部104は、対象空間において検出された人の動きの分布に基づいて対象空間の混雑度を推定する。この場合、対象空間の混雑度は人物情報取得部111によって推定される。例えば、人物情報取得部111は、逃げ遅れ情報の取得と同様の方法で対象空間の画像データから人の動きを検出する。人物情報取得部111は、人の動きが検出された領域の分布に基づいて対象空間の混雑度を推定する。
(3) Congestion degree The congestion degree is information indicating the degree of crowded people in the target space. Specifically, the spatial information acquisition unit 104 estimates the degree of congestion in the target space based on the distribution of human motion detected in the target space. In this case, the person information acquisition unit 111 estimates the degree of congestion in the target space. For example, the person information acquisition unit 111 detects a person's movement from the image data of the target space in the same manner as the acquisition of escape delay information. The person information acquisition unit 111 estimates the degree of congestion of the target space based on the distribution of the area where the movement of the person is detected.

図4は、第1の実施形態の機器制御装置20の機能構成の具体例を示すブロック図である。機器制御装置20は、バスで接続されたCPUやメモリや補助記憶装置などを備え、プログラムを実行する。機器制御装置20は、プログラムの実行によって通信部201、記憶部202、センサ情報取得部203及び機器制御部204を備える装置として機能する。なお、機器制御装置20の各機能の全て又は一部は、ASICやPLDやFPGA等のハードウェアを用いて実現されてもよい。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。プログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。   FIG. 4 is a block diagram illustrating a specific example of a functional configuration of the device control apparatus 20 according to the first embodiment. The device control device 20 includes a CPU, a memory, an auxiliary storage device, and the like connected by a bus, and executes a program. The device control apparatus 20 functions as a device including a communication unit 201, a storage unit 202, a sensor information acquisition unit 203, and a device control unit 204 by executing a program. Note that all or part of the functions of the device control apparatus 20 may be realized using hardware such as an ASIC, PLD, or FPGA. The program may be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is, for example, a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in the computer system. The program may be transmitted via a telecommunication line.

通信部201は、自装置をネットワーク50に接続するための通信インターフェースを用いて構成される。通信部201は、ネットワーク50を介して、危機管理システム100を構成する各種装置と通信する。   The communication unit 201 is configured using a communication interface for connecting the own apparatus to the network 50. The communication unit 201 communicates with various devices constituting the crisis management system 100 via the network 50.

記憶部202は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。記憶部202は、センサ情報を記憶する。具体的には、センサ情報は、画像センサ1から取得される画像データ及び空間情報である。記憶部202は、取得されたセンサ情報を、そのセンサ情報を取得した画像センサ1と対応づけて記憶する。   The storage unit 202 is configured using a storage device such as a magnetic hard disk device or a semiconductor storage device. The storage unit 202 stores sensor information. Specifically, the sensor information is image data and spatial information acquired from the image sensor 1. The storage unit 202 stores the acquired sensor information in association with the image sensor 1 that acquired the sensor information.

センサ情報取得部203は、各画像センサ1からセンサ情報を取得する。センサ情報取得部203は、取得したセンサ情報を記憶部202に記憶させる。   The sensor information acquisition unit 203 acquires sensor information from each image sensor 1. The sensor information acquisition unit 203 causes the storage unit 202 to store the acquired sensor information.

機器制御部204は、各画像センサ1から取得された空間情報に基づいて各種ビル機器2を制御する。例えば、機器制御部204は、人物情報が対象空間A1に人が存在しないことを示す場合に空調設備21−1を消灯する制御を行ってもよいし、環境情報が対象空間A2の明るさが目標値よりも高いことを示す場合に照明設備22−2の明るさを低減させる制御を行ってもよい。機器制御部204は、上記の制御例に限らず、空間情報に基づいて制御値を決定することができればどのような制御を行ってもよい。また、機器制御部204は、空調設備21及び照明設備22に限らず、空間情報に基づいて制御可能な機器であればどのような機器を制御対象としてもよい。   The device control unit 204 controls the various building devices 2 based on the spatial information acquired from each image sensor 1. For example, the device control unit 204 may perform control to turn off the air conditioning equipment 21-1 when the person information indicates that no person exists in the target space A1, and the brightness of the target space A2 is the environmental information. You may perform control which reduces the brightness of the lighting equipment 22-2, when showing that it is higher than a target value. The device control unit 204 is not limited to the above control example, and may perform any control as long as the control value can be determined based on the spatial information. In addition, the device control unit 204 is not limited to the air conditioning facility 21 and the lighting facility 22 and may be any device as long as it can be controlled based on spatial information.

図5は、第1の実施形態の危機管理装置30の機能構成の具体例を示すブロック図である。危機管理装置30は、バスで接続されたCPUやメモリや補助記憶装置などを備え、プログラムを実行する。危機管理装置30は、プログラムの実行によって通信部301、記憶部302、センサ情報取得部303、ガス検知通報受信部304及び危機管理処理部305を備える装置として機能する。なお、危機管理装置30の各機能の全て又は一部は、ASICやPLDやFPGA等のハードウェアを用いて実現されてもよい。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。プログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。   FIG. 5 is a block diagram illustrating a specific example of a functional configuration of the crisis management apparatus 30 according to the first embodiment. The crisis management device 30 includes a CPU, a memory, an auxiliary storage device, and the like connected by a bus, and executes a program. The crisis management device 30 functions as a device including a communication unit 301, a storage unit 302, a sensor information acquisition unit 303, a gas detection notification reception unit 304, and a crisis management processing unit 305 by executing a program. All or some of the functions of the crisis management device 30 may be realized using hardware such as an ASIC, a PLD, or an FPGA. The program may be recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is, for example, a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in the computer system. The program may be transmitted via a telecommunication line.

通信部301は、自装置をネットワーク50に接続するための通信インターフェースを用いて構成される。通信部301は、ネットワーク50を介して、危機管理システム100を構成する各種装置と通信する。   The communication unit 301 is configured using a communication interface for connecting the own apparatus to the network 50. The communication unit 301 communicates with various devices constituting the crisis management system 100 via the network 50.

記憶部302は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置などの記憶装置を用いて構成される。記憶部302はセンサ情報及び対応情報を記憶する。対応情報は、各画像センサ1と警報器4との対応関係を示す情報である。記憶部202は、対応情報を予め記憶している。   The storage unit 302 is configured using a storage device such as a magnetic hard disk device or a semiconductor storage device. The storage unit 302 stores sensor information and correspondence information. The correspondence information is information indicating a correspondence relationship between each image sensor 1 and the alarm device 4. The storage unit 202 stores correspondence information in advance.

センサ情報取得部303は、各画像センサ1からセンサ情報を取得する。センサ情報取得部303は、取得したセンサ情報を記憶部302に記憶させる。   The sensor information acquisition unit 303 acquires sensor information from each image sensor 1. The sensor information acquisition unit 303 stores the acquired sensor information in the storage unit 302.

ガス検知通報受信部304は、ガス検知器3からガス検知通報を受信する。ガス検知通報受信部304は、ガス検知通報が受信されたことを危機管理処理部305に通知する。   The gas detection notification receiving unit 304 receives a gas detection notification from the gas detector 3. The gas detection notification receiving unit 304 notifies the crisis management processing unit 305 that the gas detection notification has been received.

危機管理処理部305は、ガス検知通報が受信されたことの通知に応じて、建物内の危機管理に関連する処理(以下「危機管理処理」という。)を実行する。具体的には、危機管理処理部305は、対応情報に基づいて有毒ガスを検知したガス検知器3に応じた画像センサ1を識別し、識別された画像センサ1によって取得された画像データ又は空間情報に基づいて危機管理情報を生成する。危機管理処理部305は、生成した危機管理情報に基づいて種々の危機管理処理を実行する。また、危機管理処理部305は、監視端末40等の情報の表示が可能な表示装置に対して、生成した危機管理情報を所定の態様で表示させるための画面情報を生成して送信する。   The crisis management processing unit 305 executes processing related to crisis management in the building (hereinafter referred to as “crisis management processing”) in response to the notification that the gas detection notification has been received. Specifically, the crisis management processing unit 305 identifies the image sensor 1 corresponding to the gas detector 3 that has detected the toxic gas based on the correspondence information, and the image data or space acquired by the identified image sensor 1. Crisis management information is generated based on the information. The crisis management processing unit 305 executes various crisis management processes based on the generated crisis management information. In addition, the crisis management processing unit 305 generates and transmits screen information for displaying the generated crisis management information in a predetermined manner to a display device such as the monitoring terminal 40 that can display information.

図6は、第1の実施形態における対応情報の具体例を示す図である。例えば、対応情報は、図6に示される対応テーブル310として記憶部302に記憶される。対応テーブル310は、検知器IDごとの対応レコードを有する。対応レコードは、検知器ID、警報器ID、制御グループID、画像センサID及び照明IDの各値を有する。検知器IDはガス検知器3の識別情報である。警報器IDは警報器4の識別情報である。制御グループIDは制御グループの識別情報である。制御グループは、複数のビル機器2の制御に関して定義されたビル機器2のグループである。例えば、制御グループは、機器制御装置20又は危機管理装置30が複数のビル機器2を制御する際の制御単位として用いられる。画像センサIDは画像センサ1の識別情報である。照明IDは照明設備22の識別情報である。例えば、図6の対応テーブル310は、“D1”で識別されるガス検知器3が“G1”で識別される制御グループに所属し、その制御グループには“A1”で識別される警報器4と、“S1”で識別される画像センサ1と、“L1”で識別される照明設備22と、が所属することを表している。なお、図6の対応テーブル310として保持される対応情報は、各機器の位置情報と組み合わせることで次の図7に示すような地図の態様で保持されてもよい。   FIG. 6 is a diagram illustrating a specific example of correspondence information according to the first embodiment. For example, the correspondence information is stored in the storage unit 302 as the correspondence table 310 illustrated in FIG. The correspondence table 310 has a correspondence record for each detector ID. The correspondence record has each value of detector ID, alarm device ID, control group ID, image sensor ID, and illumination ID. The detector ID is identification information of the gas detector 3. The alarm device ID is identification information of the alarm device 4. The control group ID is control group identification information. The control group is a group of building devices 2 defined with respect to the control of a plurality of building devices 2. For example, the control group is used as a control unit when the equipment control device 20 or the crisis management device 30 controls a plurality of building equipment 2. The image sensor ID is identification information of the image sensor 1. The illumination ID is identification information of the illumination facility 22. For example, in the correspondence table 310 of FIG. 6, the gas detector 3 identified by “D1” belongs to the control group identified by “G1”, and the alarm group 4 identified by “A1” is included in the control group. And the image sensor 1 identified by “S1” and the lighting equipment 22 identified by “L1” belong to each other. Note that the correspondence information held as the correspondence table 310 of FIG. 6 may be held in the form of a map as shown in FIG. 7 by combining with the position information of each device.

図7は、地図の態様で保持される対応情報(以下「地図情報」という。)の具体例を示す図である。図7は、隣接する4つの照明設備22で構成される4つの制御グループに対して、それぞれ1つずつの画像センサ1、ガス検知器3及び警報器4が対応づけられた地図情報を示している。地図情報には、画像センサ1やビル機器2、ガス検知器3、警報器4等の各機器の位置情報のほか、フロアの各種レイアウトを示す位置情報が含まれてもよい。例えば、図7の例のように、地図情報には有毒ガスが検知された場合の避難口の位置情報が含まれてもよい。   FIG. 7 is a diagram showing a specific example of correspondence information (hereinafter referred to as “map information”) held in the form of a map. FIG. 7 shows map information in which one image sensor 1, gas detector 3, and alarm device 4 are associated with each of four control groups composed of four adjacent lighting facilities 22. Yes. The map information may include position information indicating various layouts of the floor in addition to position information of each device such as the image sensor 1, the building device 2, the gas detector 3, and the alarm device 4. For example, as in the example of FIG. 7, the map information may include the position information of the evacuation exit when toxic gas is detected.

図8は、第1の実施形態の危機管理装置30によって実行される危機管理処理の具体例を示すシーケンス図である。まず、各画像センサ1が、それぞれの設置位置に対応する対象空間の画像データを取得する(ステップS101)。各画像センサ1は、取得した画像データに基づいて対象空間の空間情報を取得する(ステップS102)。各画像センサ1は、取得した画像データ及び空間情報を危機管理装置30に送信する(ステップS103)。   FIG. 8 is a sequence diagram illustrating a specific example of the crisis management process executed by the crisis management apparatus 30 according to the first embodiment. First, each image sensor 1 acquires image data of a target space corresponding to each installation position (step S101). Each image sensor 1 acquires the spatial information of the target space based on the acquired image data (step S102). Each image sensor 1 transmits the acquired image data and spatial information to the crisis management device 30 (step S103).

危機管理装置30は、各画像センサ1から送信された画像データ及び空間情報を受信する。危機管理装置30は、各画像センサ1から取得された画像データ及び空間情報のそれぞれを、取得元の画像センサ1に対応づけて記憶する(ステップS104)。   The crisis management device 30 receives image data and spatial information transmitted from each image sensor 1. The crisis management apparatus 30 stores the image data and the spatial information acquired from each image sensor 1 in association with the image sensor 1 that is the acquisition source (step S104).

なお、ここでは、紙面の都合上、ステップS101〜S104を1ステップのみ記載しているが、実際には各画像センサ1は、ステップS101〜S103の処理を所定の周期で繰り返し実行し、危機管理装置30は、各画像センサ1によるステップS103の実行に応じてステップS104を繰り返し実行する。   Here, for the sake of space, only one step of steps S101 to S104 is shown. However, in actuality, each image sensor 1 repeatedly executes the processing of steps S101 to S103 at a predetermined cycle to manage the crisis. The apparatus 30 repeatedly executes step S104 in accordance with the execution of step S103 by each image sensor 1.

一方で、ガス検知器3によって有毒ガスが検知されると、警報器4はガス検知通報を危機管理装置30に送信する(ステップS105)。このガス検知通報には、通報を送信した警報器4の警報器IDが含まれる。危機管理装置30の危機管理処理部305は、受信されたガス検知通報に含まれる警報器IDに基づいて有毒ガスの発生場所(以下「発生場所」という。)を識別する(ステップS106)。以下、危機管理装置30は、識別された発生場所と、各画像センサ1から取得された画像データ又は空間情報とに基づいて種々の危機管理処理を実行する。   On the other hand, when toxic gas is detected by the gas detector 3, the alarm device 4 transmits a gas detection notification to the crisis management device 30 (step S105). This gas detection notification includes the alarm device ID of the alarm device 4 that transmitted the notification. The crisis management processing unit 305 of the crisis management device 30 identifies the location where toxic gas is generated (hereinafter referred to as “occurrence location”) based on the alarm device ID included in the received gas detection notification (step S106). Hereinafter, the crisis management device 30 executes various crisis management processes based on the identified occurrence location and the image data or the spatial information acquired from each image sensor 1.

まず、危機管理処理部305は、建物内の混雑度を示す危機管理情報を生成する。具体的には、危機管理処理部305は、各画像センサ1からそれぞれの対象空間の混雑度を示す空間情報を取得する。危機管理処理部305は、各対象空間の混雑度と対応情報とに基づいて、建物内全体の混雑度を示す情報(以下「混雑度情報」という。)を生成する(ステップS107)。危機管理処理部305は、このように生成した混雑度情報を危機管理情報として監視端末40に配信する(ステップS108)。このような危機管理情報が、有毒ガスが検知されたことに応じて監視端末40に配信されることにより、監視員は建物内の人に対して迅速に注意喚起や避難指示を行うことができる。   First, the crisis management processing unit 305 generates crisis management information indicating the degree of congestion in the building. Specifically, the crisis management processing unit 305 acquires space information indicating the degree of congestion of each target space from each image sensor 1. The crisis management processing unit 305 generates information indicating the degree of congestion of the entire building (hereinafter referred to as “congestion degree information”) based on the degree of congestion of each target space and the correspondence information (step S107). The crisis management processing unit 305 distributes the congestion degree information thus generated to the monitoring terminal 40 as crisis management information (step S108). By distributing such crisis management information to the monitoring terminal 40 in response to detection of toxic gas, the monitoring staff can promptly alert and evacuate the people in the building. .

続いて、危機管理処理部305は、識別された発生場所付近の画像データ及び空間情報を取得する記憶部302から取得する(ステップS109)。このとき、危機管理処理部305は、記憶部302から取得すべき画像データ及び空間情報を取得した画像センサ1を、有毒ガスを検知したガス検知器3の警報器IDと対応情報とに基づいて識別する。   Subsequently, the crisis management processing unit 305 acquires the image data and spatial information near the identified occurrence location from the storage unit 302 (step S109). At this time, the crisis management processing unit 305 determines the image sensor 1 that has acquired the image data and the spatial information to be acquired from the storage unit 302 based on the alarm ID of the gas detector 3 that has detected the toxic gas and the corresponding information. Identify.

危機管理処理部305は、取得した発生場所付近の画像データ及び空間情報を危機管理情報として監視端末40に配信する(ステップS110)。このような危機管理情報が監視端末40に配信されることにより、監視員は、有毒ガスが検知されたことに応じて、迅速に発生場所付近の状況を確認することが可能となる。以下、このように、有毒ガスが検知されたことに応じて、まず発生場所付近の危機管理情報が送信されることを「特定配信」という。   The crisis management processing unit 305 distributes the acquired image data and spatial information in the vicinity of the occurrence location to the monitoring terminal 40 as crisis management information (step S110). By distributing such crisis management information to the monitoring terminal 40, the monitoring staff can quickly confirm the situation near the location where the toxic gas is detected in response to the detection of the toxic gas. Hereinafter, transmission of crisis management information in the vicinity of the occurrence location in response to the detection of toxic gas in this way is referred to as “specific delivery”.

続いて、危機管理処理部305は、危機管理情報の配信を特定配信から巡回配信に移行するか否かを判定する(ステップS111)。巡回配信は、ステップS110における危機管理情報の配信が、発生場所付近の画像センサ1によって取得された画像データ及び空間情報であったのに対し、より広い範囲に存在する画像センサ1の画像データを巡回的に配信するものである。すなわち、画像データが特定配信によって配信されることによって、例えば、監視員は発生場所付近で倒れている人の発見を優先的に行うことができる。また、画像データが巡回配信によって配信されることによって、監視員はより広い範囲で現場の避難状況を確認することができ、発生場所から逃げ遅れている人の発見を優先的に行うことができる。   Subsequently, the crisis management processing unit 305 determines whether or not to shift the distribution of the crisis management information from the specific distribution to the cyclic distribution (step S111). In the cyclic distribution, the distribution of the crisis management information in step S110 is the image data and the spatial information acquired by the image sensor 1 in the vicinity of the occurrence location, whereas the image data of the image sensor 1 existing in a wider range is used. It is distributed cyclically. That is, when image data is distributed by specific distribution, for example, the monitoring staff can preferentially find a person who has fallen near the place of occurrence. In addition, by distributing the image data by patrol delivery, the supervisor can confirm the evacuation situation at the site in a wider range, and can preferentially find the person who is lagging away from the place of occurrence. .

なお、巡回配信に移行するか否かの判定は、どのような条件に基づいて判定されてもよいが、一般には、発生場所付近の確認が十分なされた後に移行されるのが望ましい。ここで、発生場所付近の確認が十分なされたことは、例えば、監視員等のユーザによる入力に基づいて判定されてもよい。この場合、危機管理処理部305は、配信方法の切り替え指示が入力されたことに応じて、危機管理情報の配信を巡回配信に移行させるように構成されてもよい。また、発生場所付近の確認が十分なされたことは、特定配信が開始された後の経過時間に基づいて判定されてもよい。この場合、危機管理処理部305は、特定配信を開始した後の経過時間を計時し、経過時間が所定の閾値時間を超過した場合に危機管理情報の配信を巡回配信に移行させるように構成されてもよい。   It should be noted that the determination as to whether or not to shift to the cyclic distribution may be made based on any conditions, but in general, it is preferable to shift after confirmation of the vicinity of the occurrence location is sufficient. Here, the fact that the vicinity of the occurrence location has been sufficiently confirmed may be determined based on, for example, an input by a user such as a monitor. In this case, the crisis management processing unit 305 may be configured to shift the distribution of the crisis management information to the cyclic distribution in response to the input of the distribution method switching instruction. Moreover, it may be determined based on the elapsed time after the specific delivery is started that the vicinity of the occurrence location is sufficiently confirmed. In this case, the crisis management processing unit 305 is configured to count the elapsed time after the start of the specific distribution and shift the distribution of the crisis management information to the cyclic distribution when the elapsed time exceeds a predetermined threshold time. May be.

巡回配信への移行条件が満たされていないと判定された場合(ステップS111−NO)、危機管理処理部305は、移行条件が満たされるまでステップS111を繰り返し実行する。一方、巡回配信への移行条件が満たされたと判定された場合(ステップS111−YES)、危機管理処理部305は、特定配信よりも広い範囲に存在する画像センサ1によって取得された画像データ及び空間情報を記憶部302から取得する(ステップS112)。危機管理処理部305は、取得した画像データ及び空間情報を危機管理情報として、各対象空間を巡回するように危機管理情報を配信する(ステップS113)。   When it is determined that the conditions for transition to the cyclic distribution are not satisfied (step S111—NO), the crisis management processing unit 305 repeatedly executes step S111 until the transition conditions are satisfied. On the other hand, when it is determined that the condition for transition to the cyclic distribution is satisfied (step S111—YES), the crisis management processing unit 305 acquires the image data and the space acquired by the image sensor 1 existing in a wider range than the specific distribution. Information is acquired from the storage unit 302 (step S112). The crisis management processing unit 305 uses the acquired image data and space information as crisis management information, and distributes the crisis management information so as to go around each target space (step S113).

なお、画像センサ1が取得する空間情報は、必ずしも常に危機管理に関する事象(例えば、逃げ遅れや倒れ、混雑度など)を示す情報(第二の空間情報)でなくてもよい。画像センサ1は、有毒ガスが検知されていない状況においては危機管理に関する事象以外の事象を示す情報(第一の空間情報)を空間情報として取得してもよい。例えば、画像センサ1は、有毒ガスが検知されていない状況においては、建物内の各種機器(例えば照明設備や空調設備など)の制御に関する事象(例えば明るさや温度など)を示す情報を空間情報として取得してもよい。この場合、画像センサ1は、有毒ガスが検知されたことに応じて、取得する空間情報を第一の空間情報から第二の空間情報に切り替えるように構成されてもよい。また、画像センサ1は、第二の空間情報の取得においては、建物内の避難状況に応じて、取得する情報を切り替えるように構成されても良い。例えば、画像センサ1は、有毒ガスが検知された直後には混雑度を取得し、避難開始後には逃げ遅れ情報を取得するように構成されてもよい。また、画像センサ1は、避難がある程度進行した状況では倒れ情報を取得するように構成されてもよい。   Note that the spatial information acquired by the image sensor 1 does not necessarily have to be information (second spatial information) that always indicates an event related to crisis management (for example, escape delay, fall, congestion degree, etc.). The image sensor 1 may acquire information (first spatial information) indicating an event other than an event related to crisis management as the spatial information in a situation where no toxic gas is detected. For example, in a situation where no toxic gas is detected, the image sensor 1 uses, as spatial information, information indicating events (such as brightness and temperature) related to control of various devices (such as lighting facilities and air conditioning facilities) in a building. You may get it. In this case, the image sensor 1 may be configured to switch the acquired spatial information from the first spatial information to the second spatial information in response to the detection of the toxic gas. Further, the image sensor 1 may be configured to switch the information to be acquired in accordance with the evacuation situation in the building in the acquisition of the second spatial information. For example, the image sensor 1 may be configured to acquire the degree of congestion immediately after toxic gas is detected and to acquire escape delay information after the start of evacuation. Further, the image sensor 1 may be configured to acquire fall information in a situation where evacuation has progressed to some extent.

さらに、画像センサ1は、第二の空間情報として取得すべき情報の種別や優先度を、建物内の各地点における危険度の変化に応じて変更するように構成されてもよい。この場合、例えば、危機管理装置30の危機管理処理部305は各画像センサ1から取得される画像データ又は空間情報に基づいて各地点の危険度を判定する。危機管理処理部305は、各地点のそれぞれについて判定された危険度を、各危険度が判定された地点付近の画像センサ1に通知する。例えば、危険度は各地点における有毒ガスの濃度に基づいて判定される。この場合、各地点における有毒ガスの濃度はガス検知器3の検知周期に合わせて取得されてもよいし、ガス拡散速度に基づいて推定されてもよい。危機管理処理部305は、各地点における有毒ガスの濃度に加えて、避難する人物間の距離や移動速度、避難に使用されるエレベータの位置や移動速度等を考慮に入れた危険度を判定してもよい。   Furthermore, the image sensor 1 may be configured to change the type and priority of information to be acquired as the second spatial information in accordance with a change in the risk level at each point in the building. In this case, for example, the crisis management processing unit 305 of the crisis management device 30 determines the risk level of each point based on image data or spatial information acquired from each image sensor 1. The crisis management processing unit 305 notifies the degree of risk determined for each point to the image sensor 1 in the vicinity of the point where the degree of risk is determined. For example, the degree of risk is determined based on the concentration of toxic gas at each point. In this case, the concentration of the toxic gas at each point may be acquired in accordance with the detection cycle of the gas detector 3, or may be estimated based on the gas diffusion rate. The crisis management processing unit 305 determines the risk taking into account the distance and moving speed between evacuating persons, the position and moving speed of the elevator used for evacuation, in addition to the concentration of toxic gas at each point. May be.

この場合、画像センサ1は、発生場所からの避難を優先するため、例えば自装置付近の危険度が高い場合には混雑度を優先的に取得するように構成されてもよい。また、画像センサ1は、逃げ遅れた人の発見を優先するため、例えば危険度が中程度の場合には逃げ遅れ情報を優先的に取得するように構成されてもよい。また、画像センサ1は、倒れた人の発見を優先するため、例えば危険度が低い場合には倒れ情報を優先的に取得するように構成されてもよい。さらに、画像センサ1は、各情報の取得頻度や取得周期を危険度に応じて変更してもよい。   In this case, since the image sensor 1 gives priority to evacuation from the place of occurrence, the image sensor 1 may be configured to preferentially acquire the congestion level, for example, when the danger level near the own device is high. Further, the image sensor 1 may be configured to preferentially acquire escape delay information when, for example, the risk level is medium in order to prioritize discovery of a person who has escaped. In addition, the image sensor 1 may be configured to preferentially acquire the fall information when the degree of danger is low, for example, in order to give priority to the discovery of the fallen person. Furthermore, the image sensor 1 may change the acquisition frequency and acquisition cycle of each information according to the degree of risk.

このように構成された第1の実施形態の危機管理システム100は、有毒ガスの発生に応じて、優先順位に応じた危機管理情報の配信を行うことができる。具体的には、危機管理システム100は、有毒ガスの発生直後においては、発生現場からの避難を最優先事項として建物内の混雑度を示す危機管理情報を配信する。続いて、危機管理システム100は、ガス漏れ発生現場付近の画像データ又は空間情報を危機管理情報として監視端末40に配信する(特定配信)。この特定配信により、監視員はガス漏れの影響を直接的に受けてしまい現場付近に倒れてしまった人を迅速かつ重点的に発見することが可能となる。さらに、危機管理システム100は、特定配信を行った後、危機管理情報の配信方法を巡回配信に切り替える。この巡回配信により、監視員はより広い範囲の避難状況を把握し、ガス漏れ発生現場から逃げ遅れている人の発見を重点的に行うことができる。このような構成を備えることにより、危機管理システム100は、複数の画像センサ1で取得される対象空間の画像に基づいて、有毒ガス発生の際における人の避難状況を、監視員がより適切に把握するために必要な情報を避難状況に応じた適切なタイミングで提供することができる。   The crisis management system 100 according to the first embodiment configured as described above can deliver crisis management information according to priority in accordance with the generation of toxic gas. Specifically, immediately after the occurrence of toxic gas, the crisis management system 100 delivers crisis management information indicating the degree of congestion in the building with evacuation from the generation site as the highest priority. Subsequently, the crisis management system 100 distributes image data or spatial information in the vicinity of the gas leak occurrence site to the monitoring terminal 40 as crisis management information (specific distribution). With this specific distribution, the monitoring staff can quickly and intensively find a person who has been directly affected by the gas leak and has fallen near the site. Furthermore, after performing specific distribution, the crisis management system 100 switches the distribution method of crisis management information to cyclic distribution. With this patrol delivery, the supervisor can grasp a wider range of evacuation situations and focus on finding people who are late to escape from the gas leak occurrence site. By providing such a configuration, the crisis management system 100 allows the supervisor to more appropriately monitor the evacuation situation of a person when toxic gas is generated based on the images of the target space acquired by the plurality of image sensors 1. Information necessary for grasping can be provided at an appropriate timing according to the evacuation situation.

(第2の実施形態)
図9は、第2の実施形態の危機管理装置30aの機能構成の具体例を示すブロック図である。危機管理装置30aは、危機管理処理部305に代えて危機管理処理部305aを備える点で第1の実施形態の危機管理装置30と異なる。以下の説明では、危機管理装置30aが備える機能部のうち、第1の実施形態の危機管理装置30と同様の機能部には図5と同じ符号を付すことにより説明を省略する。
(Second Embodiment)
FIG. 9 is a block diagram illustrating a specific example of a functional configuration of the crisis management apparatus 30a according to the second embodiment. The crisis management device 30a differs from the crisis management device 30 of the first embodiment in that a crisis management processing unit 305a is provided instead of the crisis management processing unit 305. In the following description, among the functional units included in the crisis management device 30a, the same functional units as those in the crisis management device 30 of the first embodiment are denoted by the same reference numerals as those in FIG.

危機管理処理部305aは、第1の実施形態における危機管理処理部305が備える機能に加えて、以下の各機能をさらに備える。
[1.倒れ検出機能]
危機管理処理部305aは、隣接する複数の画像センサ1から取得された空間情報に基づいて、建物内において倒れている人を検出する。危機管理処理部305aが建物内において倒れている人を検出する具体的な方法の一例を次の図10に示す。
The crisis management processing unit 305a further includes the following functions in addition to the functions included in the crisis management processing unit 305 in the first embodiment.
[1. Fall detection function]
The crisis management processing unit 305a detects a person who has fallen in the building based on the spatial information acquired from the plurality of adjacent image sensors 1. FIG. 10 shows an example of a specific method for the crisis management processing unit 305a to detect a person who has fallen in the building.

図10は、第2の実施形態における建物内において倒れている人を検出する方法の具体例を示す図である。図10(A)、図10(B)及び図10(C)は、発生場所付近の複数の画像センサ1によって取得された人物情報(人の在又は不在を示す情報)を対象空間の位置関係に従って配置した図である。図10(A)、図10(B)及び図10(C)の例では、隣接する9つの対象空間401−1〜401−9についての人物情報が示されている。図10(A)及び図10(B)に示される人物情報は図10(A)、図10(B)の順に取得されたものであり、いずれの対象空間においても倒れている人が検出されない場合の人物情報の例を示すものである。また、図10(A)及び図10(C)に示される人物情報は図10(A)、図10(C)の順に取得されたものであり、対象空間401−5において倒れている人が検出される場合の人物情報の例を示すものである。   FIG. 10 is a diagram illustrating a specific example of a method for detecting a person who has fallen in a building according to the second embodiment. FIGS. 10A, 10B, and 10C show the positional relationship of person information (information indicating the presence or absence of a person) acquired by a plurality of image sensors 1 near the occurrence location in the target space. FIG. In the examples of FIG. 10A, FIG. 10B, and FIG. 10C, person information about nine adjacent target spaces 401-1 to 401-9 is shown. The person information shown in FIG. 10A and FIG. 10B is acquired in the order of FIG. 10A and FIG. 10B, and no fallen person is detected in any target space. The example of the person information in a case is shown. The personal information shown in FIGS. 10A and 10C is acquired in the order of FIGS. 10A and 10C, and a person who has fallen down in the target space 401-5. The example of the person information in the case of being detected is shown.

図10(A)、図10(B)及び図10(C)において、網掛けされている対象空間は人の動きが検出された対象空間(以下「在エリア」という。)を表し、網掛けされていない対象空間は人の動きが検出されていない対象空間(以下「不在エリア」という。)を表している。図10(A)は避難中の(動きがある)人Aが対象空間401−5において検出されたことを表し、図10(B)は避難中の人Aが対象空間401−4において検出されたことを表している。一方、図10(C)は避難中の人がいずれの対象空間においても検出されていないことを表している。   In FIGS. 10A, 10B, and 10C, the shaded target space represents a target space where human movement is detected (hereinafter referred to as “present area”), and is shaded. The target space that is not represented represents a target space in which no human movement is detected (hereinafter referred to as “absent area”). FIG. 10A shows that a person A who is evacuating (moving) is detected in the target space 401-5, and FIG. 10B is a case where the person A being evacuated is detected in the target space 401-4. It represents that. On the other hand, FIG. 10C shows that no evacuating person is detected in any target space.

例えば、図10(A)に示される人物情報に続けて図10(B)に示される人物情報が取得された場合、すなわち、在エリアから不在エリアに変化した対象空間401−5の周辺に在エリアが存在する場合、危機管理処理部305aは、人Aが対象空間401−5から対象空間401−4に移動したとみなし、いずれの対象空間にも倒れている人はいないと判定する。   For example, when the person information shown in FIG. 10B is acquired after the person information shown in FIG. 10A, that is, in the vicinity of the target space 401-5 that has changed from the existing area to the absent area. When the area exists, the crisis management processing unit 305a considers that the person A has moved from the target space 401-5 to the target space 401-4, and determines that no person has fallen into any target space.

一方、図10(A)に示される人物情報に続けて図10(C)に示される人物情報が取得された場合、すなわち、在エリアから不在エリアに変化した対象空間401−5の周辺に在エリアが存在しない場合、危機管理処理部305aは、人Aが対象空間401−5において倒れたとみなし、対象空間401−5に人Aが倒れていると判定する。   On the other hand, when the person information shown in FIG. 10C is acquired following the person information shown in FIG. 10A, that is, in the vicinity of the target space 401-5 that has changed from the existing area to the absent area. When the area does not exist, the crisis management processing unit 305a determines that the person A has fallen in the target space 401-5, and determines that the person A has fallen in the target space 401-5.

なお、図10の例では、複数の画像センサ1によって取得された画像に基づいて倒れている人を検出する方法について説明したが、危機管理処理部305aは一台の画像センサ1によって取得された画像に基づいて、上記と同様の方法で対象空間に倒れている人を検出してもよい。例えば、危機管理処理部305aは、図10の対象空間401−1〜401−9のような複数の領域を一つの画像内に設定し、設定した各領域における人の人物情報に基づいて各領域に倒れている人を検出してもよい。また、このように一つの画像に基づく倒れ検出機能は、危機管理装置3ではなく各画像センサ1に備えられてもよい。この場合、各画像センサ1は、倒れている人の検出結果を人物情報として危機管理装置3に送信してもよい。また、ここでの領域は一台の画像センサによって撮像される画像の一つの画素(ピクセル)も含む。さらに、ここでの領域が多重に設定されていてもよいし、領域の位置や大きさは固定でなくとも人物の位置や大きさに伴って可変してもよい。   In the example of FIG. 10, the method of detecting a person who has fallen on the basis of images acquired by the plurality of image sensors 1 has been described. However, the crisis management processing unit 305 a is acquired by a single image sensor 1. Based on the image, a person who has fallen into the target space may be detected by the same method as described above. For example, the crisis management processing unit 305a sets a plurality of areas such as the target spaces 401-1 to 401-9 in FIG. 10 in one image, and sets each area based on the person information of the person in each set area. You may detect a person who has fallen. Further, the fall detection function based on one image as described above may be provided in each image sensor 1 instead of the crisis management device 3. In this case, each image sensor 1 may transmit the detection result of the fallen person as personal information to the crisis management device 3. The region here also includes one pixel (pixel) of an image captured by one image sensor. Furthermore, the area | region here may be set in multiple, and the position and size of an area | region may be changed with the position and size of a person even if it is not fixed.

また、上記の検出方法では、倒れている人を誤検出する可能性がある。例えば、建物内の避難口周辺で検出された人物が、その後避難口から建物外に退出する状況を想定した場合、その人物が検出された対象空間は在エリアから不在エリアに変化するが、その周辺の対象空間は不在エリアのままであるという状況が発生しうる。この場合、検出された人物は建物外に避難したにも関わらず、避難口周辺で倒れたと判定される可能性がある。そのため、危機管理処理部305aは、各対象空間に対応づけられている属性に応じて、検出結果の有効性を判定し、有効と判定された検出結果のみを出力するように構成されてもよい。例えば、各対象空間がそれぞれの位置情報に対応づけられている場合、危機管理処理部305aは、避難口周辺の対象空間については倒れている人の検出対象から除外するように構成されてもよい。このように構成されることにより、危機管理処理部305aはより精度良く倒れている人を検出することが可能となる。   Moreover, in the above detection method, there is a possibility that a fallen person is erroneously detected. For example, assuming a situation where a person detected near an evacuation exit in a building subsequently exits the evacuation exit from the building, the target space in which the person was detected changes from an existing area to an absent area. A situation may occur where the surrounding target space remains an absent area. In this case, it may be determined that the detected person has fallen around the evacuation exit despite being evacuated outside the building. Therefore, the crisis management processing unit 305a may be configured to determine the validity of the detection result according to the attribute associated with each target space and output only the detection result determined to be valid. . For example, when each target space is associated with each position information, the crisis management processing unit 305a may be configured to exclude the target space around the evacuation exit from the detection target of the fallen person. . With this configuration, the crisis management processing unit 305a can detect a person who has fallen more accurately.

[2.避難経路を選択する機能]
危機管理処理部305aは、複数の画像センサ1から取得された空間情報に基づいて、発生場所から避難口までの避難経路を選択する。具体的には、危機管理処理部305aは、各画像センサ1から取得される混雑度の分布に基づいて避難経路を選択する。危機管理処理部305aは、選択された避難経路を示す危機管理情報を生成し、生成した危機管理情報を監視端末40に配信してもよい。
[2. Function to select evacuation route]
The crisis management processing unit 305a selects an evacuation route from the place of occurrence to the evacuation exit based on the spatial information acquired from the plurality of image sensors 1. Specifically, the crisis management processing unit 305a selects an evacuation route based on the distribution of the degree of congestion acquired from each image sensor 1. The crisis management processing unit 305a may generate crisis management information indicating the selected evacuation route and distribute the generated crisis management information to the monitoring terminal 40.

図11は、第2の実施形態における発生場所から避難口までの避難経路を選択する方法の具体例を示す図である。図11(A)は混雑度を示す危機管理情報の表示例を示し、図11(B)は避難経路を示す危機管理情報の表示例を示す。図11(A)の表示例は、各画像センサ1によって取得された混雑度を、各画像センサの対象空間に対応づけて表示させることによって得られる。危機管理処理部305aは、このように表示される混雑度の分布に基づいて、混雑度が低い領域を選択することにより避難経路を選択する。例えば、図11(A)に示されるような混雑度の分布が得られた場合、危機管理処理部305aは、各混雑度の表示によって示される避難者群B1〜B3に対して、いずれかの避難口までの避難経路R1〜R3をそれぞれ選択する。なお、危機管理処理部305aは、各地点について取得された危険度に基づいて、危険度が低い地点を選択することにより避難経路を決定してもよい。   FIG. 11 is a diagram illustrating a specific example of a method for selecting an evacuation route from an occurrence place to an evacuation exit according to the second embodiment. 11A shows a display example of crisis management information indicating the degree of congestion, and FIG. 11B shows a display example of crisis management information indicating the evacuation route. The display example of FIG. 11A is obtained by displaying the degree of congestion acquired by each image sensor 1 in association with the target space of each image sensor. The crisis management processing unit 305a selects an evacuation route by selecting an area with a low congestion level based on the distribution of the congestion level displayed in this way. For example, when the congestion degree distribution as shown in FIG. 11A is obtained, the crisis management processing unit 305a selects one of the refugee groups B1 to B3 indicated by the respective congestion degree displays. The evacuation routes R1 to R3 to the evacuation exit are respectively selected. The crisis management processing unit 305a may determine an evacuation route by selecting a point with a low risk level based on the risk level acquired for each point.

[3.危機管理に応じたビル機器の制御を行う機能]
危機管理処理部305aは、有毒ガスが検知されたことに応じて、各ビル機器2が有毒ガスの発生に伴う危機管理を支援する動作を行うよう各ビル機器2の動作を制御する。例えば、危機管理処理部305aは、有毒ガスが検知されたことに応じて照明設備22を制御することにより、画像センサ1が画像データ又は空間情報をより精度良く取得することができるように対象空間の明るさを調整する。
[3. Function to control building equipment according to crisis management]
In response to the detection of toxic gas, the crisis management processing unit 305a controls the operation of each building device 2 so that each building device 2 performs an operation for supporting crisis management associated with the generation of toxic gas. For example, the crisis management processing unit 305a controls the lighting equipment 22 in response to detection of toxic gas so that the image sensor 1 can acquire image data or spatial information with higher accuracy. Adjust the brightness.

例えば、危機管理処理部305aは、画像データから人の動きや人物を検出する処理や、画像の目視確認等の作業が実行されている間には全ての照明設備22を点灯させることで対象空間の明るさを確保するような制御を行ってもよい。また、危機管理処理部305aは、それらの各処理や目視確認等の作業の終了後には照明設備22を減光する制御を行ってもよい。   For example, the crisis management processing unit 305a turns on all the lighting facilities 22 while a process of detecting a person's movement or person from the image data or an operation such as visual confirmation of the image is being performed. Control may be performed to ensure the brightness. In addition, the crisis management processing unit 305a may perform control to dimm the lighting equipment 22 after the completion of each processing and work such as visual confirmation.

また、例えば、危機管理処理部305aは、建物内において注意を要すると判断された領域(以下「要注意領域」という。)の明るさが確保されるように照明設備22を制御してもよい。例えば、要注意領域は、有毒ガスの発生場所付近の領域であってもよいし、危険な状態にある避難経路上の領域であってもよい。危機管理処理部305aは、このような要注意領域の明るさが増すように照明設備22を制御してもよいし、要注意領域であることを避難者に報知する動作を行うように照明設備22を制御してもよい。例えば、要注意領域であることの報知は、照明色の変更や照明の点滅等によって実現されてもよい。また、この場合、危機管理処理部305aは、要注意領域から遠い領域ほど暗くなるように照明設備22の明るさを制御してもよい。   Further, for example, the crisis management processing unit 305a may control the lighting equipment 22 so as to ensure the brightness of an area in the building that is determined to require attention (hereinafter referred to as “attention area”). . For example, the caution area may be an area in the vicinity of the location where the toxic gas is generated, or an area on the evacuation route in a dangerous state. The crisis management processing unit 305a may control the lighting equipment 22 so that the brightness of such a caution area increases, or the lighting equipment so as to perform an operation of notifying the refugee that the caution area is required. 22 may be controlled. For example, the notification that it is a region requiring attention may be realized by changing the illumination color, blinking the illumination, or the like. In this case, the crisis management processing unit 305a may control the brightness of the lighting equipment 22 so that the area farther from the area requiring attention becomes darker.

また、例えば、危機管理処理部305aは、選択された避難経路に応じて照明設備22を制御してもよい。例えば、危機管理処理部305aは、避難経路において、発生場所から避難口に向かうにつれて明るくなるように照明設備22の明るさを制御してもよい。また、危機管理処理部305aは、照明設備22を安全度に応じた色で調色するような制御を行ってもよい。例えば、危機管理処理部305aは、発生場所付近の照明設備22を赤色で調色するような制御を行ってもよいし、避難経路に沿った照明設備22を緑色で調色するような制御を行ってもよい。また、照明設備22が多数存在する場合には、危機管理処理部305aは、避難経路が複数の照明設備22の点灯状態によって示されるように各照明設備22の点灯状態を制御してもよい。例えば、危機管理処理部305aは、避難経路を示す矢印が描かれるように複数の照明設備22の点灯状態を制御してもよい。   For example, the crisis management processing unit 305a may control the lighting equipment 22 according to the selected evacuation route. For example, the crisis management processing unit 305a may control the brightness of the lighting equipment 22 so as to become brighter from the place of occurrence to the evacuation exit in the evacuation route. The crisis management processing unit 305a may perform control such that the lighting equipment 22 is toned with a color corresponding to the safety level. For example, the crisis management processing unit 305a may perform control such that the lighting equipment 22 in the vicinity of the occurrence location is toned in red, or performs control such that the lighting equipment 22 along the evacuation route is toned in green. You may go. When there are a large number of lighting facilities 22, the crisis management processing unit 305 a may control the lighting state of each lighting facility 22 such that the evacuation route is indicated by the lighting states of the plurality of lighting facilities 22. For example, the crisis management processing unit 305a may control the lighting state of the plurality of lighting facilities 22 so that an arrow indicating an evacuation route is drawn.

図12は、第2の実施形態における避難経路に応じて照明設備22を制御する方法の具体例を示す図である。図12の例では、危機管理処理部305aは、発生場所付近の照明設備22を発生場所に近いものほどより危険を想起させる色(例えば赤色)に調色するとともに、避難口付近の照明設備22を避難口に近いものほどより明るい色に調色している。なお、避難経路に応じた照明設備22の制御は、調色のほか、調光や点消灯、点滅等、照明設備22が可能などのような動作によって実現されてもよい。   FIG. 12 is a diagram illustrating a specific example of a method for controlling the lighting equipment 22 according to the evacuation route in the second embodiment. In the example of FIG. 12, the crisis management processing unit 305a adjusts the lighting equipment 22 near the occurrence location to a color (for example, red) reminiscent of the danger as it is closer to the occurrence location, and the lighting equipment 22 near the evacuation exit. The closer to the evacuation exit, the lighter the color. Note that the control of the lighting equipment 22 according to the evacuation route may be realized by any operation that the lighting equipment 22 is capable of, such as dimming, turning on / off, and blinking, in addition to the color adjustment.

また、例えば、危機管理処理部305aは、有毒ガスが検知されたことに応じて、建物内における有毒ガスの濃度が低下するように空調設備21を制御してもよい。例えば、危機管理処理部305aが行う空調設備21の制御は、有毒ガスの拡散を抑制する制御であってもよいし、換気によって有毒ガス濃度の低下を促進する制御であってもよい。   In addition, for example, the crisis management processing unit 305a may control the air conditioning equipment 21 so that the concentration of the toxic gas in the building is lowered in response to the detection of the toxic gas. For example, the control of the air conditioning equipment 21 performed by the crisis management processing unit 305a may be control that suppresses diffusion of toxic gas, or may be control that promotes a decrease in toxic gas concentration by ventilation.

また、例えば、危機管理処理部305aは、監視員等のユーザが視覚によって知覚することが容易な態様の危機管理情報を生成してもよい。例えば、危機管理処理部305aは、各種情報が一覧表示される危機管理情報を生成してもよいし、各種情報が建物内の地図上に重畳して表示される危機管理情報を生成してもよい。また、例えば、危機管理処理部305aは、発生場所からの距離に応じて異なる態様で表示される危機管理情報を生成してもよいし。例えば、危機管理処理部305aは、発生場所からの距離に応じたサイズや色で表示される危機管理情報を生成してもよい。   In addition, for example, the crisis management processing unit 305a may generate crisis management information in a form that can be easily perceived visually by a user such as a monitor. For example, the crisis management processing unit 305a may generate crisis management information in which various types of information are displayed as a list, or may generate crisis management information in which various types of information are displayed superimposed on a map in a building. Good. Further, for example, the crisis management processing unit 305a may generate the crisis management information displayed in a different manner depending on the distance from the occurrence location. For example, the crisis management processing unit 305a may generate crisis management information displayed in a size or color according to the distance from the occurrence location.

このように構成された第2の実施形態の危機管理システム100は、倒れ検出機能、避難経路を選択する機能、及び危機管理に応じたビル機器2の制御を行う機能を有する危機管理処理部305aを備える。このような構成を備えることにより、第2の実施形態の危機管理システム100は、有毒ガス発生時においてより効果的な危機管理が実現されることを支援することができる。   The crisis management system 100 of the second embodiment configured as described above has a crisis management processing unit 305a having a fall detection function, a function of selecting an evacuation route, and a function of controlling the building equipment 2 according to the crisis management. Is provided. By providing such a configuration, the crisis management system 100 according to the second embodiment can support the realization of more effective crisis management when toxic gas is generated.

以下、上記危機管理システム100の変形例について説明する。   Hereinafter, modified examples of the crisis management system 100 will be described.

設定変更部106は、画像センサ1に備えられる代わりに危機管理装置30に備えられてもよい。この場合、危機管理装置30に設けられる設定変更部は、ガス検知通報の受信に応じて、各画像センサ1に対してセンサ情報の取得又は送信に関する設定の変更を指示する。   The setting change unit 106 may be provided in the crisis management device 30 instead of being provided in the image sensor 1. In this case, the setting change unit provided in the crisis management apparatus 30 instructs each image sensor 1 to change the setting related to acquisition or transmission of sensor information in response to reception of the gas detection notification.

上記の実施形態では、画像センサ1がカメラ等の一般的な撮像装置と同様のカラー画像を取得する装置である場合を想定した危機管理システム100について説明したが、危機管理システム100が備える画像センサ1は、カラー画像として撮像される光とは異なる波長の光を可視化する装置であってもよい。例えば、画像センサ1は、赤外光を可視化した画像を取得するものであってもよいし、他の波長の光を可視化した画像を取得するものであってもよい。また、画像センサ1は、ミリ波や磁場等の光以外の物理的事象を可視化した画像を取得するものであってもよい。例えば、画像センサ1は、MRI(Magnetic Resonance Imaging)等の可視化装置によって実現されてもよい。   In the above embodiment, the crisis management system 100 has been described assuming that the image sensor 1 is a device that acquires a color image similar to a general imaging device such as a camera. However, the image sensor included in the crisis management system 100 is described. 1 may be an apparatus that visualizes light having a wavelength different from that of light captured as a color image. For example, the image sensor 1 may acquire an image that visualizes infrared light, or may acquire an image that visualizes light of other wavelengths. Moreover, the image sensor 1 may acquire the image which visualized physical events other than light, such as a millimeter wave and a magnetic field. For example, the image sensor 1 may be realized by a visualization device such as MRI (Magnetic Resonance Imaging).

また、上記の実施形態では、有毒ガスによってもたらされる危機を管理対象とする危機管理システム100について説明したが、危機管理システム100の管理対象となる危機は必ずしも有毒ガスによってもたらされるものに限定されない。例えば、危機管理システム100の管理対象となる危機は、人にとって有害となる可能性のあるガス(有害ガス)によってもたらされるものであってもよい。また、例えば、危機管理システム100の管理対象となる危機は、臭いや化学物質、放射能等によってもたらされるものであってもよい。この場合、危機管理システム100は、ガス検知器3に代えて、臭いや化学物質、放射能等を計測可能な種々の検知器に置き換えられてもよい。このような検知器は、測定値が所定の閾値を越えた、又は下回ったことを検知するものであってもよいし、所定の条件を満たす測定値が継続していることを検知するものであってもよい。   In the above embodiment, the crisis management system 100 that manages a crisis caused by toxic gas has been described. However, the crisis that is managed by the crisis management system 100 is not necessarily limited to that caused by toxic gas. For example, a crisis to be managed by the crisis management system 100 may be caused by a gas (harmful gas) that may be harmful to a person. Further, for example, a crisis to be managed by the crisis management system 100 may be caused by an odor, a chemical substance, radioactivity, or the like. In this case, the crisis management system 100 may be replaced with various detectors capable of measuring odors, chemical substances, radioactivity, and the like instead of the gas detector 3. Such a detector may detect that the measured value exceeds or falls below a predetermined threshold, or detects that the measured value that satisfies the predetermined condition continues. There may be.

危機管理システム100によって提供される危機管理情報は、有毒ガスの発生に伴う危機管理を支援する情報であれば、避難者の避難を支援する情報以外の情報であってもよいし。例えば、危機管理情報は、ガスマスク等の安全装置の所在を示す情報であってもよい。この場合、危機管理処理部305は、有毒ガスの発生場所から離れる方向において最も近い位置に存在するガスマスクの位置を示す危機管理情報を生成してもよい。この場合、さらに、危機管理処理部305は、各画像センサ1から通知される混雑度に基づいてガスマスクの必要数を推定し、ガスマスクが存在する複数の地点に適切な数の避難者が誘導されるような危機管理情報を生成してもよい。   The crisis management information provided by the crisis management system 100 may be information other than information that supports evacuation of evacuees as long as it is information that supports crisis management accompanying the generation of toxic gas. For example, the crisis management information may be information indicating the location of a safety device such as a gas mask. In this case, the crisis management processing unit 305 may generate crisis management information indicating the position of the gas mask present at the closest position in the direction away from the generation location of the toxic gas. In this case, the crisis management processing unit 305 further estimates the required number of gas masks based on the degree of congestion notified from each image sensor 1, and an appropriate number of evacuees are found at a plurality of points where the gas masks exist. Crisis management information that may be guided may be generated.

以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、実施形態の画像センサ1が、有毒ガスを検知するガス検知器3によって有毒ガスが検知されたことに応じて、画像データに基づいて、対象空間における人に関する情報を上記空間情報として取得する空間情報取得部104を持つことにより、監視員が現場の状況をより正確に把握することができるような情報を提供することができる。   According to at least one embodiment described above, the image sensor 1 according to the embodiment detects the toxic gas by the gas detector 3 that detects the toxic gas. By having the spatial information acquisition unit 104 that acquires information about a person as the spatial information, it is possible to provide information that allows a monitoring person to grasp the situation on the site more accurately.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。   Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

100…危機管理システム、1…画像センサ、101…通信部、102…撮像部、103…記憶部、104…空間情報取得部、105…センサ情報送信部、106…設定変更部、111…人物情報取得部、112…環境情報取得部、2…ビル機器、3…ガス検知器、4…警報器、20…機器制御装置、201…通信部、202…記憶部、203…センサ情報取得部、204…機器制御部、21…空調設備、22…照明設備、30,30a…危機管理装置、301…通信部、302…記憶部、303…センサ情報取得部、304…ガス検知通報受信部、305,305a…危機管理処理部、310…対応テーブル、40…監視端末、50…ネットワーク、401…対象空間 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Crisis management system, 1 ... Image sensor, 101 ... Communication part, 102 ... Imaging part, 103 ... Memory | storage part, 104 ... Spatial information acquisition part, 105 ... Sensor information transmission part, 106 ... Setting change part, 111 ... Person information Acquisition unit, 112 ... environmental information acquisition unit, 2 ... building equipment, 3 ... gas detector, 4 ... alarm, 20 ... device control device, 201 ... communication unit, 202 ... storage unit, 203 ... sensor information acquisition unit, 204 ... equipment control unit, 21 ... air conditioning equipment, 22 ... lighting equipment, 30, 30a ... crisis management device, 301 ... communication part, 302 ... storage part, 303 ... sensor information acquisition part, 304 ... gas detection report receiving part, 305, 305a ... Crisis management processing unit, 310 ... correspondence table, 40 ... monitoring terminal, 50 ... network, 401 ... target space

Claims (20)

対象空間の撮像により前記対象空間の画像データを取得する撮像部と、
前記画像データに基づいて前記対象空間に関する事象を示す空間情報を取得する空間情報取得部と、
前記画像データ又は前記空間情報を自装置のセンサ情報として他の装置に送信するセンサ情報送信部と、
人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知されたことに応じて、前記センサ情報の取得又は送信に関する設定を変更する設定変更部と、
を備える画像センサ。
An imaging unit that acquires image data of the target space by imaging the target space;
A spatial information acquisition unit that acquires spatial information indicating an event related to the target space based on the image data;
A sensor information transmitting unit that transmits the image data or the spatial information to another device as sensor information of the device;
A setting changing unit that changes a setting related to acquisition or transmission of the sensor information in response to detection of a predetermined detection target event that has an influence on a person;
An image sensor comprising:
前記設定変更部は、前記検知対象事象が検知されたことに応じて、前記設定を、前記検知対象事象が検知されていない状況で用いられる第一の設定から前記検知対象事象が検知されている状況で用いられる第二の設定に切り替える、
請求項1に記載の画像センサ。
The setting change unit detects the detection target event from a first setting used in a situation where the detection target event is not detected in response to the detection target event being detected. Switch to the second setting used in the situation,
The image sensor according to claim 1.
前記空間情報取得部は、前記検知対象事象の検知に応じて通知される危険度に基づいて、前記第二の設定で取得される空間情報の種別又は優先度を切り替える、
請求項2に記載の画像センサ。
The spatial information acquisition unit switches the type or priority of the spatial information acquired in the second setting based on the degree of risk notified in response to detection of the detection target event.
The image sensor according to claim 2.
前記空間情報取得部は、前記画像データに基づいて、前記対象空間における人の混雑度を推定する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の画像センサ。
The spatial information acquisition unit estimates a degree of congestion of a person in the target space based on the image data.
The image sensor according to any one of claims 1 to 3.
前記空間情報取得部は、連続して取得される画像データに基づいて各画像内の複数の領域における人の在又は不在を判定し、各領域における人の在又は不在の変化に基づいて前記対象空間において人が倒れたことを検出する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の画像センサ。
The spatial information acquisition unit determines the presence or absence of a person in a plurality of areas in each image based on continuously acquired image data, and the target based on a change in the presence or absence of a person in each area Detect that a person has fallen in space,
The image sensor according to any one of claims 1 to 4.
前記空間情報取得部は、前記複数の領域のそれぞれに対応づけられた属性に基づいて、前記複数の領域のそれぞれにおける人の倒れの検出結果の有効性を判定する、
請求項5に記載の画像センサ。
The spatial information acquisition unit determines the validity of the detection result of the human fall in each of the plurality of regions based on attributes associated with each of the plurality of regions.
The image sensor according to claim 5.
前記撮像部は、カラー画像として撮像される光以外の波長の光を可視化した画像を生成する、
請求項1から6のいずれか一項に記載の画像センサ。
The imaging unit generates an image that visualizes light having a wavelength other than light that is captured as a color image.
The image sensor as described in any one of Claim 1 to 6.
対象空間の撮像により前記対象空間の画像データを取得する撮像部と、
前記画像データに基づいて前記対象空間に関する事象を示す空間情報を取得する空間情報取得部と、
前記画像データ又は前記空間情報をセンサ情報として送信するセンサ情報送信部と、
人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知されたことに応じて、前記センサ情報の取得又は送信に関する設定を変更する設定変更部と、
を備える危機管理システム。
An imaging unit that acquires image data of the target space by imaging the target space;
A spatial information acquisition unit that acquires spatial information indicating an event related to the target space based on the image data;
A sensor information transmitter that transmits the image data or the spatial information as sensor information;
A setting changing unit that changes a setting related to acquisition or transmission of the sensor information in response to detection of a predetermined detection target event that has an influence on a person;
Crisis management system with
検知器による前記検知対象の検知に応じて、前記検知対象事象の発生に伴う危機管理を支援するための危機管理情報を、前記センサ情報に基づいて生成する危機管理部と、
前記検知器と前記撮像部との対応関係を示す対応情報を記憶する記憶部と、
をさらに備え、
前記危機管理部は、前記対応情報に基づいて検知対象事象を検知した検知器に応じた撮像部を識別し、識別された前記撮像部及び空間情報取得部によって取得されたセンサ情報に基づいて前記危機管理情報を生成する、
請求項8に記載の危機管理システム。
In response to detection of the detection target by a detector, crisis management information for generating crisis management information for supporting crisis management associated with the occurrence of the detection target event based on the sensor information,
A storage unit that stores correspondence information indicating a correspondence relationship between the detector and the imaging unit;
Further comprising
The crisis management unit identifies an imaging unit corresponding to a detector that has detected a detection target event based on the correspondence information, and based on the sensor information acquired by the identified imaging unit and spatial information acquisition unit Generating crisis management information,
The crisis management system according to claim 8.
前記危機管理部は、前記検知器の検知結果又は前記空間情報に基づいて、検知された検知対象事象による各地点の危険度を判定する、
請求項9に記載の危機管理システム。
The crisis management unit determines the risk level of each point due to the detected detection target event based on the detection result of the detector or the spatial information.
The crisis management system according to claim 9.
前記危機管理部は、複数の対象空間の混雑度又は前記各地点の危険度に基づいて、その時点における適切な避難経路を決定する、
請求項10に記載の危機管理システム。
The crisis management unit determines an appropriate evacuation route at that time based on the degree of congestion of a plurality of target spaces or the risk of each point,
The crisis management system according to claim 10.
前記危機管理部は、前記検知器による検知対象事象の検知に応じて照明の明るさ又は色を制御する、
請求項10又は11に記載の危機管理システム。
The crisis management unit controls the brightness or color of illumination according to detection of a detection target event by the detector.
The crisis management system according to claim 10 or 11.
前記危機管理部は、決定された前記避難経路に応じて前記照明の明るさ又は色を制御する、
請求項12に記載の危機管理システム。
The crisis management unit controls the brightness or color of the lighting according to the determined evacuation route.
The crisis management system according to claim 12.
前記危機管理部は、前記検知器による検知対象事象の検知に応じて空調を制御する、
請求項10から13のいずれか一項に記載の危機管理システム。
The crisis management unit controls air conditioning according to detection of a detection target event by the detector.
The crisis management system according to any one of claims 10 to 13.
前記危機管理部は、表示装置に対して前記危機管理情報を所定の態様で表示させるための画面情報を生成する、
請求項10から14のいずれか一項に記載の危機管理システム。
The crisis management unit generates screen information for causing the display device to display the crisis management information in a predetermined mode.
The crisis management system according to any one of claims 10 to 14.
前記危機管理部は、対象空間の状態に応じて、前記危機管理情報の表示態様を変更する、
請求項10から15のいずれか一項に記載の危機管理システム。
The crisis management unit changes the display mode of the crisis management information according to the state of the target space.
The crisis management system according to any one of claims 10 to 15.
前記危機管理部は、複数の画像センサから取得された画像データに基づいて前記画像センサに対応する対象空間における人の在又は不在を判定し、各対象空間における人の在又は不在の変化に基づいて前記対象空間において人が倒れたことを検出する、
請求項10から16のいずれか一項に記載の危機管理システム。
The crisis management unit determines the presence or absence of a person in a target space corresponding to the image sensor based on image data acquired from a plurality of image sensors, and based on a change in the presence or absence of a person in each target space Detecting that a person has fallen in the target space,
The crisis management system according to any one of claims 10 to 16.
前記危機管理部は、前記対象空間のそれぞれに対応づけられた属性に基づいて、前記対象空間のそれぞれにおける人の倒れの検出結果の有効性を判定する、
請求項17に記載の危機管理システム。
The crisis management unit determines the effectiveness of the detection result of the human fall in each of the target spaces based on attributes associated with each of the target spaces.
The crisis management system according to claim 17.
対象空間の撮像により前記対象空間の画像データを取得する撮像ステップと、
前記画像データに基づいて前記対象空間に関する事象を示す空間情報を取得する空間情報取得ステップと、
前記画像データ又は前記空間情報を自装置のセンサ情報として他の装置に送信するセンサ情報送信ステップと、
人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知されたことに応じて、前記センサ情報の取得又は送信に関する設定を変更する設定変更ステップと、
を有する検知方法。
An imaging step of acquiring image data of the target space by imaging the target space;
Spatial information acquisition step of acquiring spatial information indicating an event related to the target space based on the image data;
A sensor information transmission step of transmitting the image data or the spatial information to another device as sensor information of the device;
A setting change step for changing a setting relating to acquisition or transmission of the sensor information in response to detection of a predetermined detection target event having an effect on a person;
A detection method comprising:
対象空間の撮像により前記対象空間の画像データを取得する撮像ステップと、
前記画像データに基づいて前記対象空間に関する事象を示す空間情報を取得する空間情報取得ステップと、
前記画像データ又は前記空間情報を自装置のセンサ情報として他の装置に送信するセンサ情報送信ステップと、
人にとって影響のある所定の検知対象事象が検知されたことに応じて、前記センサ情報の取得又は送信に関する設定を変更する設定変更ステップと、
を有する危機管理方法。
An imaging step of acquiring image data of the target space by imaging the target space;
Spatial information acquisition step of acquiring spatial information indicating an event related to the target space based on the image data;
A sensor information transmission step of transmitting the image data or the spatial information to another device as sensor information of the device;
A setting change step for changing a setting relating to acquisition or transmission of the sensor information in response to detection of a predetermined detection target event having an effect on a person;
A crisis management method.
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