JP2018063572A - Information processing apparatus and method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ビッグデータを解析する技術に係り、特にビッグデータを対象とする解析を行なう際に、データへのアクセス権限に関する非効率性を低減することができる情報処理装置および方法に関するものである。 The present invention relates to a technique for analyzing big data, and more particularly to an information processing apparatus and method capable of reducing inefficiency related to access authority to data when performing analysis for big data. .
コンピュータおよび関連技術の高速化、小型化、低価格化により、高度な制御技術が小型の装置レベルでも実現可能になっている。一方で、IoT(Internet of Things)というキーワードに代表されるように、ネットワーク技術が進化し、市場浸透してきている。特にクラウドサーバに大量のデータ(いわゆるビッグデータ)を収集して、新たな価値創造に結び付けるソリューションサービスビジネスが活性化している。 With the speeding up, downsizing, and cost reduction of computers and related technologies, advanced control technology can be realized even at the small device level. On the other hand, as represented by the keyword IoT (Internet of Things), network technology has evolved and has penetrated the market. In particular, a solution service business that collects a large amount of data (so-called big data) on a cloud server and links it to new value creation has been activated.
ビッグデータを対象とする多変量解析手法(AI(Artificial Intelligence)、SVM(Support Vector Machine)などの技術を含む)では、多種にわたる性質のデータを扱うことになり、営業機密に該当するデータが解析対象になる必要性が生じることもあり得る。したがって、情報セキュリティの問題を考慮する必要がある。従来の技術では、複数のオペレータがデータを共有(共用)する場合、データへのアクセス権限をオペレータ毎に任意に設定できるようにしておき、データ管理責任者などが適宜アクセス権限を設定するような方法が採用されている。 Multivariate analysis methods for big data (including AI (Artificial Intelligence), SVM (Support Vector Machine), etc.) handle data with a wide variety of properties and analyze data that falls under trade secrets There may be a need to be targeted. Therefore, it is necessary to consider information security issues. In the conventional technology, when a plurality of operators share (share) data, the access authority to the data can be arbitrarily set for each operator, and the data manager or the like sets the access authority appropriately. The method is adopted.
また、アクセス権限を扱う技術として、設備管理において管埋者側の煩わしさや管理者の勘違いによる設定の誤りを低減する設備機器制御システムが開示されている(特許文献1参照)。特許文献1に開示された設備機器制御システムは、設備機器の設定変更操作を主設定機に限定しない非主設定機限定モード→設備機器の設定変更操作を主設定機に限定する主設定機限定モード→非主設定機限定モードというモード切り替えが実施されたときに、主設定機限定モードでの最終設定操作からの経過時間に応じて設備機器の設定状態の戻し方を自動決定するものである。この技術は、本質的にはオペレータ(管理者や居住者)に着眼したアクセス権限を扱う技術に相当する。
Also, as a technique for handling access authority, an equipment control system that reduces the setting error due to the troublesomeness of the implanter and the misunderstanding of the administrator in equipment management is disclosed (see Patent Document 1). The equipment control system disclosed in
データ管理責任者などが適宜アクセス権限を設定するようなケースでは、一般的にはデータの情報源の管理責任などを考慮する。このため、例えばある情報源の管理責任者が、類似性や共通性のある他の情報源から収集されるデータも含めて解析しようとする場合に、そのような共通性を有する一般的なデータにアクセスできないという事情が生じることがある。 In the case where the data manager or the like sets the access authority as appropriate, the responsibility for managing the data source is generally considered. For this reason, for example, when the person in charge of management of an information source tries to analyze data collected from other information sources with similarities or commonality, general data having such commonality is used. There may be situations where you cannot access the.
すなわち、データへのアクセス権限は、通常、ビッグデータを対象とする解析に特化したアクセス権限ではないため、データを利用する上で非効率な事情が発生することになり得る。したがって、ビッグデータを対象とする解析を行なうことを前提にしたセキュリティ管理技術の改善が求められている。 That is, since the access authority to data is not usually an access authority specialized for analysis of big data, inefficiency may occur when data is used. Therefore, there is a need for improved security management technology based on the assumption that analysis is performed on big data.
本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、ビッグデータを対象とする解析を行なう際に、データへのアクセス権限に関する非効率性を低減することができる情報処理装置および方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and provides an information processing apparatus and method capable of reducing inefficiency related to access authority to data when performing analysis on big data. The purpose is to do.
本発明の情報処理装置は、1個以上の情報源から収集された解析対象の候補となる1種類以上のデータを記憶する対象データ記憶手段と、この対象データ記憶手段に記憶されるデータに対するアクセス処理を実行するアクセス処理手段と、前記対象データ記憶手段に記憶されるデータの種類毎に、データの普遍性の度合いを示すデータ普遍性情報を予め記憶するデータ普遍性情報記憶手段と、前記データ普遍性情報を基に、前記解析対象の候補となるデータを複数のグループに分類するための分類情報を予め記憶する分類情報記憶手段と、前記解析対象の候補となるデータの情報源に対するオペレータの権限を示す情報源関与範囲情報を入力する情報源管理入力手段と、オペレータが実施しようとするデータ解析の普遍性の度合いを示す解析普遍性情報を入力する解析種別入力手段と、前記データ普遍性情報と前記分類情報と前記解析普遍性情報と前記情報源関与範囲情報に基づいて、オペレータが実施しようとするデータ解析のためのアクセス許可/不許可を、前記解析対象の候補となるデータの種類毎に判定するアクセス権限処理手段と、このアクセス権限処理手段の判定結果を基に、前記アクセス処理手段に対する、前記対象データ記憶手段へのデータアクセス許可/不許可情報の設定を、前記対象データ記憶手段に記憶されているデータの種類毎に行なう権限出力手段とを備え、前記アクセス権限処理手段は、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いとデータの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定し、さらにデータへのアクセス権限がオペレータに付与されているか否かを前記情報源関与範囲情報に基づいて判定し、普遍性の度合いが適合しないという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されていないという判定結果の両方の結果が生じたデータを、アクセスを許可しないデータとして選定し、普遍性の度合いが適合するという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されているという判定結果のうち少なくとも一方の結果が生じたデータを、アクセスを許可するデータとして選定することを特徴とするものである。 An information processing apparatus according to the present invention includes a target data storage unit that stores one or more types of data that are candidates for analysis collected from one or more information sources, and an access to the data stored in the target data storage unit Access processing means for executing processing; data universality information storage means for preliminarily storing data universality information indicating a degree of universality of data for each type of data stored in the target data storage means; and the data Based on universality information, classification information storage means for previously storing classification information for classifying the candidate data to be analyzed into a plurality of groups, and an operator's information source for the data to be the candidate for analysis Information source management input means for inputting information source involvement range information indicating authority, and analysis indicating the degree of universality of data analysis to be performed by the operator Analysis type input means for inputting universality information, access for data analysis to be performed by an operator based on the data universality information, the classification information, the analytical universality information, and the information source involvement range information An access authority processing unit that determines permission / denial for each type of data that is a candidate for analysis, and a target data storage unit for the access processing unit based on a determination result of the access authority processing unit Authority access means for setting the data access permission / denial information for each type of data stored in the target data storage means, and the access authority processing means is a universal information indicated by the analysis universality information. The degree of sex and the degree of universality of the data are determined to be compatible, and the operator is given access authority to the data. Whether or not based on the information source involvement range information, and access the data that resulted in both the determination result that the degree of universality does not match and the determination result that the access authority is not granted to the operator. Is selected as data that does not permit access, and data that results in at least one of the determination result that the degree of universality matches and the determination result that the access authority is granted to the operator is used as data that permits access It is characterized by selection.
また、本発明の情報処理装置の1構成例において、前記アクセス処理手段は、前記対象データ記憶手段に記憶されている解析対象の候補となるデータのうち、前記権限出力手段からのデータアクセス許可/不許可情報でアクセスが許可されている種類のデータのみを読み出して、読み出したデータを、解析処理を実施するデータ解析処理手段に渡すことを特徴とするものである。
また、本発明の情報処理装置の1構成例において、前記アクセス権限処理手段は、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータに対応するデータ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段から取得し、このデータ普遍性情報に対応する分類情報を前記分類情報記憶手段から取得して、前記解析対象の候補となるデータが属するグループを決定し、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと前記解析対象の候補となるデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定することを特徴とするものである。
Further, in one configuration example of the information processing apparatus of the present invention, the access processing means includes data access permission / output from the authority output means among the data to be analyzed that are stored in the target data storage means. Only the type of data that is permitted to be accessed by the non-permission information is read, and the read data is transferred to a data analysis processing unit that performs analysis processing.
Further, in one configuration example of the information processing apparatus of the present invention, the access authority processing unit converts the data universality information corresponding to the candidate data to be analyzed stored in the target data storage unit to the data universality information. The classification information corresponding to the data universality information obtained from the storage means is obtained from the classification information storage means, a group to which the candidate data to be analyzed belongs is determined, and the universality indicated by the analysis universality information It is characterized in that it is determined whether or not the degree of sex and the degree of universality of the group to which the data that is the candidate for analysis belongs match.
また、本発明の情報処理装置の1構成例において、前記解析種別入力手段は、オペレータが選択または入力した解析種別名または解析種別番号に対応する前記解析普遍性情報を前記アクセス権限処理手段に入力することを特徴とするものである。
また、本発明の情報処理装置の1構成例は、さらに、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータのうち、PID制御ループの設定値SP、制御量PVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが低いことを示す前記データ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定手段を備えることを特徴とするものである。
また、本発明の情報処理装置の1構成例は、さらに、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータのうち、PID制御ループの操作量MVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが高いことを示す前記データ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定手段を備えることを特徴とするものである。
In one configuration example of the information processing apparatus of the present invention, the analysis type input unit inputs the analysis universality information corresponding to the analysis type name or analysis type number selected or input by the operator to the access authority processing unit. It is characterized by doing.
In addition, one configuration example of the information processing apparatus according to the present invention further includes time-series data of the set value SP of the PID control loop and the control amount PV among the data as analysis target candidates stored in the target data storage unit. The data universality information setting means for automatically registering the data universality information indicating that the degree of universality is lower than the central value of the degree of universality in the data universality information storage means It is what.
Further, one configuration example of the information processing apparatus according to the present invention further includes universality for time series data of the manipulated variable MV of the PID control loop among the data to be analyzed candidates stored in the target data storage unit. The data universality information setting means for automatically registering the data universality information indicating that the degree of universality is higher than the central value of the degree of data in the data universality information storage means, is there.
また、本発明の情報処理方法は、解析対象の候補となるデータの情報源に対するオペレータの権限を示す情報源関与範囲情報を入力する情報源管理入力ステップと、オペレータが実施しようとするデータ解析の普遍性の度合いを示す解析普遍性情報を入力する解析種別入力ステップと、1個以上の情報源から収集された解析対象の候補となる1種類以上のデータを記憶する対象データ記憶手段と、データの種類毎にデータの普遍性の度合いを示すデータ普遍性情報を予め記憶するデータ普遍性情報記憶手段と、前記解析対象の候補となるデータを複数のグループに分類するための分類情報を予め記憶する分類情報記憶手段とを参照し、前記データ普遍性情報と前記分類情報と前記解析普遍性情報と前記情報源関与範囲情報に基づいて、オペレータが実施しようとするデータ解析のためのアクセス許可/不許可を、前記解析対象の候補となるデータの種類毎に判定するアクセス権限処理ステップと、このアクセス権限処理ステップの判定結果を基に、アクセス処理手段に対する、前記対象データ記憶手段へのデータアクセス許可/不許可情報の設定を、前記対象データ記憶手段に記憶されているデータの種類毎に行なう権限出力ステップとを含み、前記アクセス権限処理ステップは、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いとデータの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定し、さらにデータへのアクセス権限がオペレータに付与されているか否かを前記情報源関与範囲情報に基づいて判定し、普遍性の度合いが適合しないという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されていないという判定結果の両方の結果が生じたデータを、アクセスを許可しないデータとして選定し、普遍性の度合いが適合するという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されているという判定結果のうち少なくとも一方の結果が生じたデータを、アクセスを許可するデータとして選定することを特徴とするものである。 The information processing method according to the present invention includes an information source management input step for inputting information source involvement range information indicating the authority of an operator with respect to an information source of data that is a candidate for analysis, and a data analysis that the operator intends to perform. An analysis type input step for inputting analysis universality information indicating the degree of universality, target data storage means for storing one or more types of data that are candidates for analysis collected from one or more information sources, and data Data universality information storage means for preliminarily storing data universality information indicating the degree of universality of data for each type, and classification information for classifying the candidate data to be analyzed into a plurality of groups in advance Classification information storage means, and based on the data universality information, the classification information, the analysis universality information, and the information source involvement range information, Based on the access authority processing step for determining the access permission / non-permission for data analysis to be performed by the data for each type of data to be the analysis target, and the determination result of this access authority processing step, An authority output step for setting, for each type of data stored in the target data storage means, setting of data access permission / non-permission information to the target data storage means for the access processing means, The step determines whether or not the degree of universality indicated by the analysis universality information and the degree of universality of the data are compatible, and further determines whether or not the operator is given access authority to the data. Judgment based on the source involvement range information, the judgment result that the degree of universality does not fit, and the access authority is granted to the operator The data that resulted in both of the determination results of not being selected is selected as data that does not permit access, and among the determination results that the degree of universality is suitable and the determination result that the operator has access authority Data in which at least one result is generated is selected as data that permits access.
本発明によれば、対象データ記憶手段と、アクセス処理手段と、データ普遍性情報記憶手段と、分類情報記憶手段と、情報源管理入力手段と、解析種別入力手段と、アクセス権限処理手段と、権限出力手段とを設けることにより、ビッグデータを対象とする解析を行なうことを前提にしたセキュリティ管理が実現することができ、ビッグデータを対象とする解析を行なう際に、データへのアクセス権限に関する非効率性を低減することができる。 According to the present invention, target data storage means, access processing means, data universality information storage means, classification information storage means, information source management input means, analysis type input means, access authority processing means, By providing an authority output means, it is possible to realize security management based on the premise that analysis is performed on big data. When performing analysis on big data, it is related to data access authority. Inefficiency can be reduced.
また、本発明では、対象データ記憶手段に記憶されている解析対象の候補となるデータのうち、権限出力手段からのデータアクセス許可/不許可情報でアクセスが許可されている種類のデータのみを読み出して、読み出したデータをデータ解析処理手段に渡すアクセス処理手段を設けることにより、オペレータが実施しようとするデータ解析のためのデータアクセスをアクセス処理手段で制御することができ、データへのアクセス権限に関する非効率性を低減すると同時に、データ漏洩などの問題が生じる可能性を低減することができる。 Also, in the present invention, only the types of data whose access is permitted by the data access permission / non-permission information from the authority output means are read out from among the analysis target candidates stored in the target data storage means. By providing the access processing means for passing the read data to the data analysis processing means, the access processing means can control the data access for the data analysis that the operator intends to perform, and the access authority to the data At the same time as reducing inefficiency, the possibility of problems such as data leakage can be reduced.
また、本発明では、PID制御ループの設定値SP、制御量PVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが低いことを示すデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定手段を設けることにより、データ普遍性情報を設定する人の作業負担を軽減することができる。 In the present invention, the data universality information indicating that the degree of universality is lower than the central value of the degree of universality for the time series data of the set value SP of the PID control loop and the control amount PV is the data universality information. By providing the data universality information setting means that automatically registers in the storage means, it is possible to reduce the work burden on the person who sets the data universality information.
また、本発明では、PID制御ループの操作量MVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが高いことを示すデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定手段を設けることにより、データ普遍性情報を設定する人の作業負担を軽減することができる。 In the present invention, the data universality information indicating that the degree of universality is higher than the central value of the degree of universality is automatically stored in the data universality information storage means for the time series data of the manipulated variable MV of the PID control loop. By providing data universality information setting means for registering data universally, it is possible to reduce the work burden on the person who sets the data universality information.
[発明の原理1]
発明者は、ビッグデータが発生するケースとして、情報源の数が大量であることによりビッグデータになるケースや、1個の情報源からの情報の数が大量であることによりビッグデータになるケースがあることに着眼した。図1は本発明の原理を説明する図であり、ビッグデータの発生形態を分類した図である。図1では、ビッグデータの発生を模式的に説明するため、ビッグデータの数を100個に縮小している。
[Principle of Invention 1]
As a case where big data occurs, the inventor becomes big data when the number of information sources is large, or becomes big data when the number of information from one information source is large. Focused on being there. FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention, and is a diagram in which big data generation modes are classified. In FIG. 1, in order to schematically explain the generation of big data, the number of big data is reduced to 100.
図1に示すように、ビッグデータの発生形態は、例えば1×100型、10×10型、100×1型のような捉え方で表現できる。1×100型は1つの情報源Sから1つのデータが生じる形態である。この場合、情報源Sがビッグデータの数だけ大量に存在することになる。この1×100型の代表的な情報源Sとしては、BtoC(Business-to-Consumer)の量産品の個人消費者などが考えられる。 As shown in FIG. 1, the generation form of big data can be expressed in such a manner as 1 × 100 type, 10 × 10 type, 100 × 1 type, for example. The 1 × 100 type is a form in which one data is generated from one information source S. In this case, there are a large number of information sources S corresponding to the number of big data. As a typical information source S of 1 × 100 type, an individual consumer of a mass-produced product of BtoC (Business-to-Consumer) can be considered.
10×10型は適量の情報源Sの各々から適量のデータが生じる形態である。この10×10型の代表的な情報源Sとしては、BtoCあるいはBtoB(Business to Business)の一般設備(例えば空調設備などの設備機器)などが考えられる。 The 10 × 10 type is a form in which an appropriate amount of data is generated from each appropriate amount of information source S. As this typical information source S of 10 × 10 type, BtoC or BtoB (Business to Business) general equipment (for example, equipment such as air conditioning equipment) can be considered.
100×1型は1つの情報源Sから大量のデータが生じる形態である。この100×1型の代表的な情報源Sとしては、BtoBの専用製造装置(例えば半導体製造装置や薬品の製造プラント)などが考えられる。 The 100 × 1 type is a form in which a large amount of data is generated from one information source S. As a typical information source S of the 100 × 1 type, a dedicated BtoB manufacturing apparatus (for example, a semiconductor manufacturing apparatus or a chemical manufacturing plant) can be considered.
なお、図1の例は、両極端な形態(1×100型、100×1型)と中間的な形態(10×10型)を表現した例であるが、中間的な形態は、10×10型のように情報源Sの数と1情報源あたりのデータの種類の数が同数の形態だけでなく、例えば2×50型、4×25型、25×4型、20×5型のように、さらに中間的な形態が連続的に存在すると考えるべきものである。 In addition, although the example of FIG. 1 is an example expressing both extreme forms (1 × 100 type, 100 × 1 type) and an intermediate form (10 × 10 type), the intermediate form is 10 × 10. The number of information sources S and the number of types of data per information source are not only the same number as in the type, but for example, 2 × 50 type, 4 × 25 type, 25 × 4 type, 20 × 5 type, etc. In addition, it should be considered that further intermediate forms exist continuously.
ここで、概ね1×100型から10×10型に該当するケース(図1の上寄りの形態)のビッグデータは、複数の情報源間の共通特性が解析の対象になるという性質のデータである。特に1×100型の形態で考えれば明確であるが、各情報源Sから得られるデータは、個々の情報源Sに限定した特性についての分析をするに足るデータにはなり得ない。 Here, the big data in the case corresponding to the 1 × 100 type to the 10 × 10 type (upper form in FIG. 1) is data having the property that the common characteristic between a plurality of information sources is the object of analysis. is there. Although it is clear when considered in the form of a 1 × 100 type in particular, the data obtained from each information source S cannot be sufficient to analyze the characteristics limited to the individual information sources S.
一方、概ね10×10型から100×1型に該当するケース(図1の下寄りの形態)のビッグデータは、個々の情報源Sに特有の特性がデータに反映され易いので、複数の情報源間の共通特性が解析の対象外になるという性質のデータである。特に100×1型の形態で考えれば明確であるが、情報源Sから得られるデータは、複数の情報源間の共通特性についての分析をするに足るデータにはなり得ない。 On the other hand, the big data in the case corresponding to approximately 10 × 10 type to 100 × 1 type (the lower form in FIG. 1) is easily reflected in the data with characteristics peculiar to individual information sources S. It is data of the property that common characteristics between sources are excluded from analysis. Although it is clear when considered in the form of a 100 × 1 type in particular, the data obtained from the information source S cannot be data sufficient to analyze the common characteristics between a plurality of information sources.
以上のようなデータの性質を踏まえ、情報源間の共通特性の存在の可能性について推定すると、法規制あるいは業界や企業の標準規定によって監視対象になっているデータであるとか、オペレータの関与が少ない非業務情報(例えば設備内の標準機能からの情報)についてのデータである場合に、情報源間の共通特性が存在し易いと考えられる。反対に、現場事情やオペレータの感覚などに依存して“任意”である余地が大きいデータほど、情報源間の共通特性は期待できない。そして、この共通特性が期待できないデータであればあるほど、共通特性を解析するようなオープン傾向のケースではアクセスされるべきではない。 Based on the characteristics of the data as described above, the possibility of the existence of common characteristics between information sources is estimated. The data is subject to monitoring according to laws and regulations or industry and corporate standard provisions. In the case of data on a small amount of non-business information (for example, information from standard functions in equipment), it is considered that common characteristics between information sources are likely to exist. On the other hand, common data characteristics between information sources cannot be expected for data that has a large room for “arbitrary” depending on site conditions and operator's feelings. And the more data that this common characteristic cannot be expected, the more it should not be accessed in the case of an open tendency that analyzes the common characteristic.
そこで、「法規制」、「業務」など、データの普遍性の度合いを示す情報を予め登録しておき、例えば電力需要予測などのように普遍性の度合いが高い解析をオペレータが行なおうとしているときには、普遍性の度合いが低い解析にのみ適合するデータについては、アクセスされないようにアクセス権限を調整する。反対に、例えば製品の品質管理分析などのように私的(私企業的)度合いが高く、普遍性の度合いが低い解析をオペレータが行なおうとしているときには、普遍性の度合いが高い解析にのみ適合するデータについては、アクセスされないようにアクセス権限を調整する。このようにすることで、ビッグデータを対象とする解析を行なう際に、アクセス権限に関する非効率を低減できることに想到した。 Therefore, information indicating the degree of universality of data, such as “legal regulations” and “business”, is registered in advance, and the operator wants to perform an analysis with a high degree of universality, such as power demand prediction. The access authority is adjusted so that data that is suitable only for analysis with a low degree of universality is not accessed. Conversely, when an operator is trying to perform an analysis with a high degree of private (private enterprise) and low degree of universality, such as product quality control analysis, only analysis with a high degree of universality is required. The access authority is adjusted so that suitable data is not accessed. By doing in this way, it came to the idea that inefficiency related to access authority can be reduced when performing analysis for big data.
[発明の原理2]
PID制御ループの設定値SP、制御量PVの時系列データは、工場の製造装置であればほとんどのケースでいわゆるレシピ情報なので、特に指定操作がない限り、自動的に普遍性の度合いが低いことを示す情報が登録されるようにしておくのが好ましい。
一方、操作量MVはエネルギー管理情報として利用される性質のものであり、省エネルギー法などに関わるので、特に指定操作がない限り、自動的に普遍性の度合いが高いことを示す情報が登録されるようにしておくのが好ましい。
[Principle of Invention 2]
The time-series data of the set value SP and control amount PV of the PID control loop is so-called recipe information in most cases if it is a manufacturing device in a factory. Therefore, unless there is a specific operation, the degree of universality is automatically low. It is preferable that the information indicating is registered.
On the other hand, the manipulated variable MV is used as energy management information and is related to the Energy Saving Law, etc., so that information indicating a high degree of universality is automatically registered unless there is a specific operation. It is preferable to do so.
製造装置固有の動特性を解析する場合、制御量PV、操作量MVを用いて製造装置の動特性の数式モデルを構築し、解析を行なう場合が考えられる。製造装置固有の動特性の解析は、普遍性の度合いが低い解析と見なされる。上記のように操作量MVに普遍性の度合いが高いことを示す情報を付与したとしても、制御量PVに普遍性の度合いが低いことを示す情報が設定されるので、製造装置固有の動特性を解析することについてのアクセス権限は、実質的に普遍性の度合いが低いレベルになるので、問題は生じない。 When analyzing the dynamic characteristics unique to the manufacturing apparatus, it is conceivable that a mathematical model of the dynamic characteristics of the manufacturing apparatus is constructed and analyzed using the control amount PV and the manipulated variable MV. Analysis of dynamic characteristics unique to manufacturing equipment is regarded as an analysis with low universality. Even if information indicating that the degree of universality is high is added to the manipulated variable MV as described above, information indicating that the degree of universality is low is set in the control amount PV. Since the access authority for analyzing is substantially low in the level of universality, no problem arises.
[第1の実施の形態]
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。図2は本発明の第1の実施の形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。本実施の形態は、上記発明の原理1に対応する例である。
[First Embodiment]
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention. The present embodiment is an example corresponding to
情報処理装置は、1個以上の情報源から収集された解析対象の候補となる1種類以上のデータを記憶する対象データ記憶部1と、対象データ記憶部1に記憶されるデータに対するアクセス処理を実行するアクセス処理部2と、対象データ記憶部1に記憶されるデータの種類毎に、データの普遍性の度合いを示すデータ普遍性情報を予め記憶するデータ普遍性情報記憶部3と、データ普遍性情報記憶部3に記憶されたデータ普遍性情報を基に、解析対象の候補となるデータを複数のグループに分類するための分類情報を記憶する分類情報記憶部4と、解析対象の候補となるデータの情報源に対するオペレータの権限を示す情報源関与範囲情報を入力する情報源管理入力部5と、オペレータが実施しようとするデータ解析の普遍性の度合いを示す解析普遍性情報を入力する解析種別入力部6と、データ普遍性情報と分類情報と解析普遍性情報と情報源関与範囲情報に基づいて、オペレータが実施しようとするデータ解析のためのアクセス許可/不許可を、解析対象の候補となるデータの種類毎に判定するアクセス権限処理部7と、アクセス権限処理部7の判定結果を基に、アクセス処理部2に対する、対象データ記憶部1へのデータアクセス許可/不許可情報の設定を、対象データ記憶部1に記憶されているデータの種類毎に行なう権限出力部8と、オペレータが情報処理装置に対して指示を与えるための入力装置9と、解析処理を実施するデータ解析処理部10とを備えている。
The information processing apparatus performs a target
以下、本実施の形態の情報処理装置の動作を図3を参照して説明する。まず、対象データ記憶部1には、1個以上の情報源(不図示)から収集された解析対象の候補となるデータが記憶される(図3ステップS100)。
Hereinafter, the operation of the information processing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to FIG. First, the target
例えば、工場の生産ラインの空調装置Aという情報源から、空調電力時系列データA−1、空調設定温度時系列データA−2、空調給気温度時系列データA−3、空調給気風量時系列データA−4という4種類のデータが収集され、対象データ記憶部1に記憶されるものとする。
For example, air conditioning power time series data A-1, air conditioning set temperature time series data A-2, air conditioning supply air temperature time series data A-3, air conditioning supply air flow rate from an information source called air conditioner A in a factory production line It is assumed that four types of data, series data A-4, are collected and stored in the target
また、工場の生産ラインの空調装置Bという情報源から、空調電力時系列データB−1、空調設定温度時系列データB−2、空調給気温度時系列データB−3、空調給気風量時系列データB−4という4種類のデータが収集され、対象データ記憶部1に記憶されるものとする。
In addition, from the information source of the air conditioner B of the factory production line, the air conditioning power time series data B-1, the air conditioning set temperature time series data B-2, the air conditioning supply temperature time series data B-3, and the air conditioning supply air volume It is assumed that four types of data called series data B-4 are collected and stored in the target
また、工場の生産ラインの空調装置Cという情報源から、空調電力時系列データC−1、空調設定温度時系列データC−2、空調給気温度時系列データC−3、空調給気風量時系列データC−4という4種類のデータが収集され、対象データ記憶部1に記憶されるものとする。
In addition, from the information source of the air conditioner C of the factory production line, the air conditioning power time series data C-1, the air conditioning set temperature time series data C-2, the air conditioning supply temperature time series data C-3, the air conditioning supply air volume time It is assumed that four types of data called series data C-4 are collected and stored in the target
また、工場の生産ラインの加熱処理装置Dという情報源から、装置電力時系列データD−1、加熱ゾーンX温度時系列データD−2、加熱ゾーンXヒータ出力時系列データD−3、加熱ゾーンY温度時系列データD−4、加熱ゾーンYヒータ出力時系列データD−5という5種類のデータが収集され、対象データ記憶部1に記憶されるものとする。ここでは、加熱処理装置Dに加熱ゾーンX,Yという2つの温度制御ゾーンがあって、それぞれのゾーンについて温度(℃)とヒータ出力(%)のデータが取得される場合を例に挙げている。
Also, from the information source of the heat treatment device D of the factory production line, the device power time series data D-1, the heating zone X temperature time series data D-2, the heating zone X heater output time series data D-3, the heating zone It is assumed that five types of data, Y temperature time series data D-4 and heating zone Y heater output time series data D-5, are collected and stored in the target
さらに、工場の生産ラインの冷却処理装置Eという情報源から、装置電力時系列データE−1、冷却ゾーンZ温度時系列データE−2、冷却ゾーンZ冷凍機出力時系列データE−3、冷却ゾーンW温度時系列データE−4、冷却ゾーンW冷凍機出力時系列データE−5という5種類のデータが収集され、対象データ記憶部1に記憶されるものとする。ここでは、冷却処理装置Eに冷却ゾーンZ,Wという2つの温度制御ゾーンがあって、それぞれのゾーンについて温度(℃)と冷凍機出力(%)のデータが取得される場合を例に挙げている。
Furthermore, from the information source of the cooling processing device E of the factory production line, the device power time series data E-1, the cooling zone Z temperature time series data E-2, the cooling zone Z refrigerator output time series data E-3, the cooling It is assumed that five types of data, zone W temperature time series data E-4 and cooling zone W refrigerator output time series data E-5, are collected and stored in the target
なお、上記の例では、対象データ記憶部1に記憶されるデータを時系列データとしているが、単発のデータであってもよい。また、各データには、データの種類を識別するための識別情報が付加されていることは言うまでもない。
In the above example, the data stored in the target
また、本実施の形態の情報処理装置は、データ収集手段(不図示)が収集したデータを記憶すればよく、解析開始までに必要なデータの収集が完了していればよいので、データ収集手段の種類を問わず適用が可能である。 In addition, the information processing apparatus according to the present embodiment only needs to store data collected by data collection means (not shown), and data collection means need only be completed before analysis is started. It can be applied regardless of the type.
次に、データ普遍性情報記憶部3には、対象データ記憶部1に記憶されるデータの既知の種類毎にデータ普遍性情報が予め登録されている。ここで、法律(省エネルギー法など)、GMP(Good Manufacturing Practice)、JIS(Japanese Industrial Standards)やHACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point)などの公的規格やガイドライン、業界標準、一般常識などで規定されるデータは普遍性の度合いが高くなる。
Next, in the data universality
また、上記の空調装置A〜Cといった情報源から得られるデータのうち少なくとも一部は、法律、公的規格、ガイドライン、業界標準、社内規格といった何らかの規制を受けることが多いので、普遍性の度合いが高くなる。また、上記の加熱処理装置Dや冷却処理装置Eといった製造装置から得られるデータのうち少なくとも一部は、製品の生産に特化した特殊なデータであることが多いので、普遍性の度合いが低くなる。 In addition, since at least a part of the data obtained from the information sources such as the air conditioners A to C is often subjected to some regulation such as a law, an official standard, a guideline, an industry standard, and an in-house standard, the degree of universality Becomes higher. In addition, since at least a part of the data obtained from the manufacturing apparatus such as the heat processing apparatus D and the cooling processing apparatus E is often special data specialized for product production, the degree of universality is low. Become.
例えば、データ普遍性情報記憶部3には、空調電力時系列データA−1および空調設定温度時系列データA−2のデータ普遍性情報として、これらのデータが法律で規制されていることを示す「法規制管理対象」という情報が記憶されている。また、データ普遍性情報記憶部3には、空調給気温度時系列データA−3および空調給気風量時系列データA−4のデータ普遍性情報として、これらのデータが法律では規制されていないものの、公的規格、ガイドライン、業界標準、社内規格といった規制を受けていることを示す「標準規定管理対象」という情報が記憶されている。
For example, the data universality
また、データ普遍性情報記憶部3には、空調電力時系列データB−1、空調設定温度時系列データB−2、空調電力時系列データC−1、および空調設定温度時系列データC−2のデータ普遍性情報として、「法規制管理対象」という情報が記憶され、空調給気温度時系列データB−3、空調給気風量時系列データB−4、空調給気温度時系列データC−3、および空調給気風量時系列データC−4のデータ普遍性情報として、「標準規定管理対象」という情報が記憶されている。
The data universality
また、データ普遍性情報記憶部3には、装置電力時系列データD−1および装置電力時系列データE−1のデータ普遍性情報として、「法規制管理対象」という情報が記憶され、加熱ゾーンX温度時系列データD−2、加熱ゾーンXヒータ出力時系列データD−3、加熱ゾーンY温度時系列データD−4、加熱ゾーンYヒータ出力時系列データD−5、冷却ゾーンZ温度時系列データE−2、冷却ゾーンZ冷凍機出力時系列データE−3、冷却ゾーンW温度時系列データE−4、および冷却ゾーンW冷凍機出力時系列データE−5のデータ普遍性情報として、これらのデータが製品の生産に特化した特殊なデータであることを示す「装置特性監視業務対象」という情報が記憶されている。以上のデータ普遍性情報を整理して示すと、表1のようになる。
The data universality
なお、本実施の形態では、普遍性の度合いが高い方から順に、法律で規制されるデータ→公的規格やガイドラインで規制されるデータ→業界標準で規制されるデータ→社内規格で規制されるデータ→製品の品質等で規制される特殊なデータ、といった順番でデータの性質を定めている。ただし、本実施の形態では、説明を簡易にするため、データ普遍性情報が示す普遍性の度合いを3段階に分けている。普遍性の度合いを4段階以上に分けてもよいことは言うまでもない。 In this embodiment, in order from the highest degree of universality, data regulated by law → data regulated by public standards and guidelines → data regulated by industry standards → regulated by company standards Data properties are defined in the order of data → special data regulated by product quality. However, in the present embodiment, the degree of universality indicated by the data universality information is divided into three stages in order to simplify the description. Needless to say, the degree of universality may be divided into four or more levels.
一方、分類情報記憶部4には、解析対象の候補となるデータを、普遍性の度合いが互いに異なる複数のグループに分類するための分類情報が予め登録されている。分類情報は、例えばデータ普遍性情報とグループ識別情報とを対応付けたものである。例えば「法規制管理対象」というデータ普遍性情報と、普遍性の度合いが高い第1グループg1(図1の1×100型〜4×25型に該当)の識別情報とが対応付けられ、「標準規定管理対象」というデータ普遍性情報と、普遍性の度合いが中程度である第2グループg2(図1の10×10型に該当)の識別情報とが対応付けられ、「装置特性監視業務対象」というデータ普遍性情報と、普遍性の度合いが低い第3グループg3(図1の25×4型〜100×1型に該当)の識別情報とが対応付けられている。以上の分類情報を整理して示すと、表2のようになる。
On the other hand, classification information for classifying data that is candidates for analysis into a plurality of groups having different degrees of universality is registered in the classification
なお、本実施の形態の例では、データ普遍性情報が示す普遍性の度合いの段階数と、分類情報で規定される各グループに設定される普遍性の度合いの段階数(グループの数)とをいずれも3としているが、これらの数を一致させることは本発明の必須の構成要件ではない。データ普遍性情報で普遍性の度合いを何段階に設定するかという設計事項とデータをいくつのグループに分類するかという設計事項は異なる事項であり、それぞれ個別に設定すればよい。また、「法規制管理対象」、「標準規定管理対象」、「装置特性監視業務対象」といったデータ普遍性情報はデータの性質を表す情報であり、データ普遍性情報記憶部3の登録内容は一般に法律や情報源側の都合に応じて情報処理装置のメーカーの担当者や情報処理装置のオペレータによって設定されるのに対し、分類情報記憶部4の登録内容は一般に情報処理装置の設計者側で設定される情報である。このようにデータ普遍性情報と分類情報の2つを用いることで、オペレータにとって使い勝手の良い情報処理装置を実現することができる。
In the example of the present embodiment, the number of steps of the degree of universality indicated by the data universality information, and the number of steps of the degree of universality (number of groups) set for each group defined by the classification information However, it is not an essential component of the present invention to match these numbers. The design item of how many degrees of universality is set in the data universality information and the design item of how many groups the data is classified are different, and may be set individually. Further, data universality information such as “regulatory management object”, “standard regulation management object”, and “apparatus characteristic monitoring work object” is information representing the nature of the data, and registration contents of the data universality
次に、オペレータは、データ解析を開始しようとするときに、入力装置9を操作して情報処理装置に対して解析開始を指示する(図3ステップS101においてYES)。
情報源管理入力部5は、データ解析の開始時に、対象データ記憶部1に記憶されたデータの情報源に対するオペレータの権限を示す情報源関与範囲情報を入力する(図3ステップS102)。情報処理装置は、オペレータが情報処理装置にログオンする際に、オペレータの身元の識別を行なうことが一般的である。情報源管理入力部5には、情報源関与範囲情報がオペレータ別に予め登録されており、情報処理装置にログオンしたオペレータに応じた情報源関与範囲情報をアクセス権限処理部7に入力する。
Next, when the operator wants to start data analysis, he / she operates the
The information source
なお、情報源管理入力部5は、オペレータの情報源関与範囲情報が登録されていない場合に、規定の最低レベルの権限を示す情報源関与範囲情報(例えば各情報源から発する全データへのアクセスを不許可とする情報源関与範囲情報)をアクセス権限処理部7に入力するようにしてもよい。
Note that the information source
解析種別入力部6は、オペレータが実施しようとするデータ解析の普遍性の度合いを示す解析普遍性情報を入力する(図3ステップS103)。解析種別入力部6には、データ解析の種別毎に解析普遍性情報が予め登録されており、オペレータが入力したデータ解析の種別名に応じた解析普遍性情報をアクセス権限処理部7に入力する。
The analysis
例えば「エネルギー管理分析」、「労働管理分析」、「設備保全分析」という種別名に対して、普遍性の度合いが高い(図1の1×100型〜4×25型に該当)ことを示す解析普遍性情報が設定され、「衛生管理分析」という種別名に対して、普遍性の度合いが中程度(図1の10×10型に該当)であることを示す解析普遍性情報が設定され、「品質管理分析」、「装置特性分析」という種別名に対して、普遍性の度合いが低い(図1の25×4型〜100×1型に該当)ことを示す解析普遍性情報が設定されている。 For example, it shows that the degree of universality is high for the type names of “energy management analysis”, “labor management analysis”, and “equipment maintenance analysis” (corresponding to 1 × 100 type to 4 × 25 type in FIG. 1). Analysis universality information is set, and analysis universality information indicating that the degree of universality is moderate (corresponding to 10 × 10 type in FIG. 1) is set for the type name “hygiene management analysis”. , Analysis universality information indicating that the degree of universality is low (corresponding to 25 × 4 type to 100 × 1 type in FIG. 1) for the type names “quality control analysis” and “apparatus characteristic analysis” Has been.
「エネルギー管理分析」という種別に該当する実際のデータ解析の例としては、例えば電力需要予測などがある。「労働管理分析」という種別に該当するデータ解析の例としては、例えば労働時間予測などがある。「設備保全分析」という種別に該当するデータ解析の例としては、例えば空調装置のフィルタ交換時期予測などがある。「衛生管理分析」という種別に該当するデータ解析の例としては、例えば食品衛生状態推定などがある。「品質管理分析」という種別に該当するデータ解析の例としては、例えば製品強度要因分析などがある。「装置特性分析」という種別に該当するデータ解析の例としては、例えば制御装置のPIDパラメータ再調整などがある。以上の解析普遍性情報を整理して示すと、表3のようになる。 An example of actual data analysis corresponding to the type of “energy management analysis” is, for example, power demand prediction. An example of data analysis corresponding to the type of “labor management analysis” is, for example, prediction of working hours. As an example of data analysis corresponding to the type “equipment maintenance analysis”, there is, for example, prediction of filter replacement timing of an air conditioner. As an example of data analysis corresponding to the type of “sanitary management analysis”, there is, for example, food hygiene condition estimation. An example of data analysis corresponding to the type of “quality control analysis” is, for example, product strength factor analysis. An example of data analysis corresponding to the type of “device characteristic analysis” is, for example, readjustment of PID parameters of the control device. Table 3 summarizes the above analysis universality information.
なお、解析普遍性情報は、後述のように、データ解析の普遍性の度合いに対して、解析対象の候補となるデータの普遍性の度合いが適合するか否かを判定するためのものなので、解析普遍性情報が示す普遍性の度合いの段階数と、分類情報で規定される各グループに設定される普遍性の度合いの段階数(グループの数)とは一致している必要がある。本実施の形態では、いずれの段階数も3である。 Note that the analysis universality information is for determining whether or not the universality of the data that is the candidate for analysis is compatible with the degree of universality of the data analysis, as described later. The number of steps of the degree of universality indicated by the analysis universality information needs to match the number of steps of the degree of universality (number of groups) set for each group specified by the classification information. In the present embodiment, the number of stages is three.
また、解析種別入力部6は、予め用意された解析種別名を複数表示して、その中からオペレータに所望の種別名を選択させるようにしてもよい。
また、解析種別入力部6は、オペレータが入力した解析種別名が登録されていない場合に、普遍性の度合いが最も低い解析普遍性情報をアクセス権限処理部7に入力するようにしてもよい。
Further, the analysis
The analysis
次に、アクセス権限処理部7は、対象データ記憶部1に記憶された判定対象のデータに対応するデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶部3から取得し、このデータ普遍性情報に対応する分類情報を分類情報記憶部4から取得して、判定対象のデータが属するグループを決定し、解析種別入力部6から入力された解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定し、さらに判定対象のデータへのアクセス権限がオペレータに付与されているか否かを情報源関与範囲情報に基づいて判定し、普遍性の度合いが適合しないという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されていないという判定結果の両方の結果が生じたデータを、アクセスを許可しないデータとして選定し、普遍性の度合いが適合するという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されているという判定結果のうち少なくとも一方の結果が生じたデータを、アクセスを許可するデータとして選定する(図3ステップS104)。図4はアクセス権限処理部7の動作を説明するフローチャートである。
Next, the access authority processing unit 7 acquires data universality information corresponding to the determination target data stored in the target
まず、アクセス権限処理部7は、解析種別入力部6から入力された解析普遍性情報を取得する(図4ステップS200)。例えばオペレータが実施しようとするデータ解析の種別が「エネルギー管理分析」であったとする。この「エネルギー管理分析」というデータ解析の種別に応じて、普遍性の度合いが高いことを示す解析普遍性情報が解析種別入力部6から入力される。
First, the access authority processing unit 7 acquires analysis universality information input from the analysis type input unit 6 (step S200 in FIG. 4). For example, it is assumed that the type of data analysis to be performed by the operator is “energy management analysis”. According to the data analysis type “energy management analysis”, analysis universality information indicating that the degree of universality is high is input from the analysis
続いて、アクセス権限処理部7は、判定対象のデータに対応するデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶部3から取得し、このデータ普遍性情報に対応する分類情報を分類情報記憶部4から取得して、判定対象のデータが属するグループを決定する(図4ステップS201)。
Subsequently, the access authority processing unit 7 acquires the data universality information corresponding to the determination target data from the data universality
アクセス権限処理部7は、判定対象のデータが空調電力時系列データA−1の場合、このデータに対応するデータ普遍性情報として「法規制管理対象」という情報をデータ普遍性情報記憶部3から取得し、このデータ普遍性情報と分類情報記憶部4に記憶された分類情報を基に、空調電力時系列データA−1を普遍性の度合いが高い第1グループg1に分類する。
When the data to be determined is the air-conditioning power time-series data A-1, the access authority processing unit 7 sends the information “legal management target” from the data universality
また、アクセス権限処理部7は、判定対象のデータが加熱ゾーンX温度時系列データD−2の場合、このデータに対応するデータ普遍性情報として「装置特性監視業務対象」という情報をデータ普遍性情報記憶部3から取得し、このデータ普遍性情報と分類情報記憶部4に記憶された分類情報を基に、加熱ゾーンX温度時系列データD−2を普遍性の度合いが低い第3グループg3に分類する。
In addition, when the determination target data is the heating zone X temperature time-series data D-2, the access authority processing unit 7 sets information “device characteristic monitoring work target” as data universality information corresponding to this data. Based on the data universality information and the classification information stored in the classification
次に、アクセス権限処理部7は、解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定する(図4ステップS202)。 Next, the access authority processing unit 7 determines whether or not the degree of universality indicated by the analysis universality information matches the degree of universality of the group to which the determination target data belongs (step S202 in FIG. 4).
「エネルギー管理分析」というデータ解析の種別に応じて、普遍性の度合いが高いことを示す解析普遍性情報が解析種別入力部6から入力されるので、アクセス権限処理部7は、この解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと空調電力時系列データA−1が属する第1グループg1の普遍性の度合いとが適合するか否かを判定する。この場合、アクセス権限処理部7は、解析の普遍性とデータの普遍性のいずれも度合いが高いため、普遍性の度合いが適合すると判定する。
Since the analysis universality information indicating that the degree of universality is high is input from the analysis
また、判定対象のデータが加熱ゾーンX温度時系列データD−2の場合、アクセス権限処理部7は、普遍性の度合いが高いことを示す解析普遍性情報に対して、加熱ゾーンX温度時系列データD−2が普遍性の度合いが低い第3グループg3に分類されているので、普遍性の度合いが適合しないと判定する。 When the determination target data is the heating zone X temperature time series data D-2, the access authority processing unit 7 performs the heating zone X temperature time series for the analysis universality information indicating that the degree of universality is high. Since the data D-2 is classified into the third group g3 having a low degree of universality, it is determined that the degree of universality does not match.
つまり、上記の例で言えば、データA−1,A−2,B−1,B−2,C−1,C−2,D−1,E−1については普遍性の度合いが適合すると判定され、データA−3,A−4,B−3,B−4,C−3,C−4,D−2,D−3,D−4,D−5,E−2,E−3,E−4,E−5については普遍性の度合いが適合しないデータと判定される。 In other words, in the above example, the data A-1, A-2, B-1, B-2, C-1, C-2, D-1, and E-1 are compatible with the degree of universality. Data A-3, A-4, B-3, B-4, C-3, C-4, D-2, D-3, D-4, D-5, E-2, E- 3, E-4, and E-5 are determined as data that do not match the degree of universality.
なお、アクセス権限処理部7は、対応するデータ普遍性情報がデータ普遍性情報記憶部3に登録されていないデータについては、普遍性の度合いが最も低いグループに属するものとし、このデータについて普遍性の度合いが適合するか否かを判定すればよい。
The access authority processing unit 7 assumes that the data whose corresponding data universality information is not registered in the data universality
また、普遍性の度合いが適合するか否かを判定する方法としては2つの方法が考えられる。第1の方法は、判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いが、解析普遍性情報が示す普遍性の度合い以上である場合に適合と判定し、判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いが、解析普遍性情報が示す普遍性の度合い未満である場合に不適合と判定する方法である。 There are two possible methods for determining whether or not the degree of universality is appropriate. In the first method, the universality of the group to which the data to be judged belongs is determined to be suitable if the degree of universality of the group to which the data to be judged belongs is equal to or greater than the degree of universality indicated by the analysis universality information. Is a non-conformity when the degree of is less than the degree of universality indicated by the analysis universality information.
第2の方法は、判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いが、解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと完全一致する場合のみ適合と判定し、判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いが、解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと一致しない場合に不適合と判定する方法である。第1の方法、第2の方法のどちらの方法を採用するかは必要に応じて適宜設定すればよい。 The second method determines that the degree of universality of the group to which the data to be judged belongs matches only when the degree of universality indicated by the analysis universality information is exactly the same, and the universality of the group to which the data to be judged belongs belongs. This is a method for determining non-conformity when the degree of sex does not match the degree of universality indicated by the analysis universality information. Which one of the first method and the second method is used may be appropriately set as necessary.
次に、アクセス権限処理部7は、情報源管理入力部5から入力された情報源関与範囲情報を取得する(図4ステップS203)。例えばオペレータに、加熱処理装置Dから発する全データへのアクセス権限が付与されていたとする。 Next, the access authority processing unit 7 acquires information source involvement range information input from the information source management input unit 5 (step S203 in FIG. 4). For example, it is assumed that the operator has been given access authority to all data issued from the heat treatment apparatus D.
アクセス権限処理部7は、判定対象のデータへのアクセス権限がオペレータに付与されているか否かを判定する(図4ステップS204)。オペレータに加熱処理装置Dから発する全データへのアクセス権限が付与されていることを示す情報源関与範囲情報が情報源管理入力部5から入力されるので、アクセス権限処理部7は、空調装置A〜Cおよび冷却処理装置Eから発する全データについてアクセス権限がオペレータに付与されていないと判定する。
The access authority processing unit 7 determines whether an access authority to the determination target data is given to the operator (step S204 in FIG. 4). Since the information source involvement range information indicating that the operator has been given access authority to all data issued from the heat treatment apparatus D is input from the information source
つまり、上記の例で言えば、データD−1〜D−5についてはオペレータにアクセス権限が付与され、データA−1〜A−4,B−1〜B−4,C−1〜C−4,E−1〜E−5についてはオペレータにアクセス権限が付与されていないことになる。 That is, in the above example, the access authority is given to the operator for data D-1 to D-5, and data A-1 to A-4, B-1 to B-4, C-1 to C-. For 4 and E-1 to E-5, the access authority is not given to the operator.
そして、アクセス権限処理部7は、解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合しないという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されていないという判定結果の両方の結果が生じた判定対象のデータを、アクセスを許可しないデータとして選定し、解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと判定対象のデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合するという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されているという判定結果のうち少なくとも一方の結果が生じた判定対象のデータを、アクセスを許可するデータとして選定する(図4ステップS205)。 The access authority processing unit 7 determines that the degree of universality indicated by the analysis universality information does not match the degree of universality of the group to which the data to be determined belongs, and the access authority is not given to the operator. The data to be judged that produced both results of the judgment result is selected as data that does not permit access, and the degree of universality indicated by the analysis universality information and the degree of universality of the group to which the data to be judged belongs are determined. The data to be determined in which at least one of the determination result of conformity and the determination result that the access authority is granted to the operator is selected as data that permits access (step S205 in FIG. 4).
つまり、上記の例で言えば、データA−3,A−4,B−3,B−4,C−3,C−4,E−2〜E−5は、アクセスを許可しないデータとして選定され、データA−1,A−2,B−1,B−2,C−1,C−2,D−1〜D−5,E−1は、アクセスを許可するデータとして選定される。アクセス権限処理部7は、以上のような処理を対象データ記憶部1に記憶されたデータ毎に行なう。
That is, in the above example, the data A-3, A-4, B-3, B-4, C-3, C-4, and E-2 to E-5 are selected as data that does not permit access. Then, the data A-1, A-2, B-1, B-2, C-1, C-2, D-1 to D-5, and E-1 are selected as data that permits access. The access authority processing unit 7 performs the above processing for each data stored in the target
権限出力部8は、アクセス権限処理部7の選定結果を基に、アクセス処理部2に対する、対象データ記憶部1へのデータアクセス許可/不許可情報の設定を、対象データ記憶部1に記憶されているデータの種類毎に行なう(図3ステップS105)。データアクセス許可/不許可情報は、アクセスを許可しないデータの種類のみを指定するものであってもよいし、アクセスを許可するデータの種類のみを指定するものであってもよいし、アクセスを許可しないデータの種類とアクセスを許可するデータの種類の両方を指定するものであってもよい。
Based on the selection result of the access authority processing unit 7, the
アクセス処理部2は、対象データ記憶部1に記憶されている解析対象の候補のデータのうち、権限出力部8からのデータアクセス許可/不許可情報でアクセスが許可されている種類のデータのみを読み出して、読み出したデータを解析対象のデータとしてデータ解析処理部10に渡す(図3ステップS106)。なお、最終的なアクセス許可/不許可の決定については、本実施の形態以外の方法を併用して決定してもよい。
The
データ解析処理部10は、オペレータが解析開始の指示時に選択または入力した、所望のデータ解析の種別名に応じて、アクセス処理部2から渡された解析対象のデータに対して解析処理を実施する(図3ステップS107)。ビッグデータを対象とする解析手法としては様々な解析手法が提案されているが、どのような手法で解析を行なうかは本発明の本質的な問題ではなく、本発明は解析手法の種類を問わず適用が可能なので、解析手法の詳細な説明は省略する。
The data
以上により、本実施の形態では、ビッグデータを対象とする解析を行なうことを前提にしたセキュリティ管理ができることになる。すなわち、ビッグデータを対象とする解析を行なう際に、データへのアクセス権限に関する非効率性を低減することができる。 As described above, in the present embodiment, it is possible to perform security management on the assumption that analysis is performed on big data. That is, when performing analysis for big data, it is possible to reduce inefficiency related to the authority to access data.
なお、本実施の形態では、データ解析に限ってセキュリティ管理の方法を変更し、本来はオペレータにアクセス権限が付与されていない情報源のデータにもアクセスを許可して解析できるようにするので、データの漏洩や個人情報の漏洩等の問題に留意する必要がある。 In this embodiment, the security management method is changed only for data analysis, so that access can be made to data of an information source that is not originally granted access authority to the operator, so that analysis can be performed. It is necessary to pay attention to problems such as data leakage and personal information leakage.
例えばアクセス処理部2は、解析対象のデータの出力先をデータ解析処理部10に限定し、データ解析以外の用途にデータが使用されないようにデータアクセスを制御・監視する必要がある。また、本発明では、データ解析処理部10を情報処理装置の外部に設けてもよいが、解析対象のデータが情報処理装置の外部に漏れることを防ぐために、データ解析処理部10の設置を情報処理装置の内部に限定してもよい。
For example, the
また、解析中または解析後に解析対象のデータや解析結果を表示する際に、データ解析処理部10は、解析対象のデータの情報源が特定できないように表示してもよいし、場合によっては解析対象のデータそのものがオペレータに分からないように解析結果のみを表示する等の処理を行なってもよい。
Further, when displaying the data to be analyzed and the analysis result during or after the analysis, the data
[第2の実施の形態]
次に、本発明の第2の実施の形態について説明する。図5は本発明の第2の実施の形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図であり、図2と同一の構成には同一の符号を付してある。本実施の形態は、上記発明の原理1、発明の原理2に対応する例である。
[Second Embodiment]
Next, a second embodiment of the present invention will be described. FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention. The same components as those in FIG. This embodiment is an example corresponding to
本実施の形態の情報処理装置は、対象データ記憶部1と、アクセス処理部2と、データ普遍性情報記憶部3と、分類情報記憶部4と、情報源管理入力部5と、解析種別入力部6と、アクセス権限処理部7と、権限出力部8と、入力装置9と、データ解析処理部10と、データ普遍性情報設定部11とを備えている。
The information processing apparatus according to the present embodiment includes a target
第1の実施の形態で説明したとおり、データ普遍性情報は、データの普遍性の度合いを表すと同時にデータの性質を表す情報であり、法律や情報源側の都合で決まり、一般に情報処理装置のメーカーの担当者や情報処理装置のオペレータによって設定される。 As described in the first embodiment, data universality information is information that represents the degree of universality of data and at the same time represents the nature of the data, and is determined by the convenience of the law or the information source side. It is set by the person in charge of the manufacturer or the operator of the information processing apparatus.
ただし、PID制御ループの設定値SP(例えば温度設定値)、制御量PV(例えば温度計測値)の時系列データ(図6)は、工場の製造装置であればほとんどのケースでいわゆるレシピ情報なので、特に指定操作がない限り、普遍性の度合いの所定の中心値よりも普遍性の度合いが低いことを示すデータ普遍性情報(第1の実施の形態の例では「装置特性監視業務対象」)が自動的に登録されるようにしておくのが好ましい。 However, the time series data (FIG. 6) of the set value SP (for example, temperature set value) and the control amount PV (for example, temperature measured value) of the PID control loop is so-called recipe information in most cases if it is a manufacturing apparatus in a factory. Unless otherwise specified, data universality information indicating that the degree of universality is lower than a predetermined central value of the degree of universality (“device characteristic monitoring work target” in the example of the first embodiment) Is preferably registered automatically.
一方、操作量MV(例えばヒータ出力、冷凍機出力)の時系列データ(図6)は、エネルギー管理情報として利用される性質のものであり、省エネルギー法などに関わるので、特に指定操作がない限り、普遍性の度合いの所定の中心値よりも普遍性の度合いが高いことを示すデータ普遍性情報(第1の実施の形態の例では「法規制管理対象」)が自動的に登録されるようにしておくのが好ましい。 On the other hand, the time-series data (FIG. 6) of the manipulated variable MV (for example, heater output, refrigerator output) is of a property used as energy management information and is related to the Energy Saving Law and so on unless otherwise specified. Data universality information indicating that the degree of universality is higher than a predetermined central value of the degree of universality (“regulatory management target” in the example of the first embodiment) is automatically registered. It is preferable to keep it.
すなわち、データ普遍性情報設定部11は、情報処理装置のメーカーの担当者や情報処理装置のオペレータによってデータ普遍性情報がデータ普遍性情報記憶部3に登録される際に、解析対象の候補となるデータのうち少なくとも一部のデータについてのデータ普遍性情報を自動的に登録することになる。
That is, when the data universality information is registered in the data universality
第1の実施の形態のデータの例で説明すると、加熱ゾーンX温度時系列データD−2、加熱ゾーンY温度時系列データD−4は、加熱処理装置Dの加熱ゾーンX,Yの温度を制御するPID制御ループ中の温度センサによって取得される制御量PVである。したがって、データ普遍性情報設定部11は、加熱ゾーンX温度時系列データD−2、加熱ゾーンY温度時系列データD−4について「装置特性監視業務対象」というデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶部3に登録する。
Explaining with the example of data of the first embodiment, the heating zone X temperature time series data D-2 and the heating zone Y temperature time series data D-4 indicate the temperatures of the heating zones X and Y of the heat treatment apparatus D, respectively. This is the control amount PV acquired by the temperature sensor in the PID control loop to be controlled. Therefore, the data universality
また、加熱ゾーンXヒータ出力時系列データD−3、加熱ゾーンYヒータ出力時系列データD−5は、加熱処理装置Dの加熱ゾーンX,Yの温度を制御するPID制御ループ中のコントローラ(温調計)から出力される操作量MVである。したがって、データ普遍性情報設定部11は、加熱ゾーンXヒータ出力時系列データD−3、加熱ゾーンYヒータ出力時系列データD−5について「法規制管理対象」というデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶部3に登録する。
The heating zone X heater output time series data D-3 and the heating zone Y heater output time series data D-5 are the controllers (temperatures) in the PID control loop that controls the temperatures of the heating zones X and Y of the heat treatment apparatus D. The operation amount MV is output from the control. Accordingly, the data universality
なお、加熱処理装置Dの加熱ゾーンXの温度を制御するコントローラは、加熱ゾーンXの設定値SPと加熱ゾーンX温度時系列データD−2とが一致するように、加熱ゾーンXヒータ出力時系列データD−3を算出して加熱ゾーンXのヒータに出力する。また、加熱ゾーンYの温度を制御するコントローラは、加熱ゾーンYの設定値SPと加熱ゾーンY温度時系列データD−4とが一致するように、加熱ゾーンYヒータ出力時系列データD−5を算出して加熱ゾーンYのヒータに出力する。 Note that the controller that controls the temperature of the heating zone X of the heat treatment apparatus D is the heating zone X heater output time series so that the set value SP of the heating zone X matches the heating zone X temperature time series data D-2. Data D-3 is calculated and output to the heater in the heating zone X. Further, the controller that controls the temperature of the heating zone Y sets the heating zone Y heater output time series data D-5 so that the set value SP of the heating zone Y matches the heating zone Y temperature time series data D-4. Calculate and output to the heater in the heating zone Y.
同様に、冷却ゾーンZ温度時系列データE−2、冷却ゾーンW温度時系列データE−4は、冷却処理装置Eの冷却ゾーンZ,Wの温度を制御するPID制御ループ中の温度センサによって取得される制御量PVである。したがって、データ普遍性情報設定部11は、冷却ゾーンZ温度時系列データE−2、冷却ゾーンW温度時系列データE−4について「装置特性監視業務対象」というデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶部3に登録する。
Similarly, the cooling zone Z temperature time series data E-2 and the cooling zone W temperature time series data E-4 are acquired by a temperature sensor in a PID control loop that controls the temperatures of the cooling zones Z and W of the cooling processing apparatus E. This is the controlled amount PV. Therefore, the data universality
また、冷却ゾーンZ冷凍機出力時系列データE−3、冷却ゾーンW冷凍機出力時系列データE−5は、冷却処理装置Eの冷却ゾーンZ,Wの温度を制御するPID制御ループ中のコントローラ(温調計)から出力される操作量MVである。したがって、データ普遍性情報設定部11は、冷却ゾーンZ冷凍機出力時系列データE−3、冷却ゾーンW冷凍機出力時系列データE−5について「法規制管理対象」というデータ普遍性情報をデータ普遍性情報記憶部3に登録する。
The cooling zone Z refrigerator output time series data E-3 and the cooling zone W refrigerator output time series data E-5 are the controllers in the PID control loop that controls the temperatures of the cooling zones Z and W of the cooling processing apparatus E. This is the operation amount MV output from the (temperature controller). Therefore, the data universality
冷却処理装置Eの冷却ゾーンZの温度を制御するコントローラは、冷却ゾーンZの設定値SPと冷却ゾーンZ温度時系列データE−2とが一致するように、冷却ゾーンZ冷凍機出力時系列データE−3を算出して冷却ゾーンZの冷凍機に出力する。また、冷却ゾーンWの温度を制御するコントローラは、冷却ゾーンWの設定値SPと冷却ゾーンW温度時系列データE−4とが一致するように、冷却ゾーンW冷凍機出力時系列データE−5を算出して冷却ゾーンWの冷凍機に出力する。 The controller that controls the temperature of the cooling zone Z of the cooling processing apparatus E is the cooling zone Z refrigerator output time series data so that the set value SP of the cooling zone Z matches the cooling zone Z temperature time series data E-2. E-3 is calculated and output to the refrigerator in the cooling zone Z. The controller that controls the temperature of the cooling zone W also outputs the cooling zone W refrigerator output time series data E-5 so that the set value SP of the cooling zone W matches the cooling zone W temperature time series data E-4. Is output to the refrigerator in the cooling zone W.
データ普遍性情報記憶部3に登録されるデータ普遍性情報を整理して示すと、表4のようになる。
Table 4 shows the data universality information registered in the data universality
表1と異なるデータ普遍性情報は、上記のとおりデータ普遍性情報設定部11が自動的に設定したものである。
データ普遍性情報設定部11以外の構成の動作は第1の実施の形態で説明したとおりである。
The data universality information different from Table 1 is automatically set by the data universality
The operation of the configuration other than the data universality
こうして、本実施の形態では、データ普遍性情報を設定する人の作業負担を軽減することができる。
製造装置固有の動特性を解析する場合、制御量PV、操作量MVを用いて製造装置の動特性の数式モデルを構築し、解析を行なう場合が考えられる。製造装置固有の動特性の解析は、第1の実施の形態の例で言うと「装置特性分析」に該当するので、普遍性の度合いが最も低い解析普遍性情報がアクセス権限処理部7に入力される。
Thus, in this embodiment, it is possible to reduce the work burden on the person who sets data universality information.
When analyzing the dynamic characteristics unique to the manufacturing apparatus, it is conceivable that a mathematical model of the dynamic characteristics of the manufacturing apparatus is constructed and analyzed using the control amount PV and the manipulated variable MV. The analysis of the dynamic characteristic unique to the manufacturing apparatus corresponds to “apparatus characteristic analysis” in the example of the first embodiment, and therefore analysis universality information with the lowest degree of universality is input to the access authority processing unit 7. Is done.
本実施の形態のデータ普遍性情報設定部11が操作量MVに普遍性の度合いが高いことを示す「法規制管理対象」というデータ普遍性情報を与えたとしても、制御量PVに普遍性の度合いが低いことを示す「装置特性監視業務対象」というデータ普遍性情報が設定されるので、製造装置固有の動特性を解析することについてのアクセス権限は、実質的に「装置特性監視業務対象」のレベルになる。したがって、普遍性の度合いが適合するか否かを判定する方法として、上記の第1の方法を採用すれば、制御量PV、操作量MV共にアクセスできることになり、問題は生じない。
Even if the data universality
なお、本実施の形態では、普遍性の度合いを3段階に分けているが、第1の実施の形態で説明したとおり普遍性の度合いを4段階以上に分けてもよい。本実施の形態では、設定値SP、制御量PVに普遍性の度合いが最も低いことを示すデータ普遍性情報を設定しているが、普遍性の度合いを4段階以上に分ける場合、最低値よりも高いレベルの普遍性の度合いを設定してもよい。同様に、操作量MVに普遍性の度合いが最も高いことを示すデータ普遍性情報を設定しているが、最高値よりも低いレベルの普遍性の度合いを設定してもよい。 In this embodiment, the degree of universality is divided into three stages. However, as described in the first embodiment, the degree of universality may be divided into four or more stages. In this embodiment, data universality information indicating that the degree of universality is the lowest is set for the set value SP and the control amount PV. However, when the degree of universality is divided into four or more levels, the minimum value is used. A high level of universality may also be set. Similarly, although data universality information indicating that the degree of universality is the highest is set for the operation amount MV, a degree of universality at a level lower than the maximum value may be set.
また、データ普遍性情報は、情報処理装置のメーカーの担当者や情報処理装置のオペレータによる手動設定が優先されることは言うまでもない。
例えばデータ普遍性情報の登録時にメーカーの担当者やオペレータが手動設定を選択した場合には、入力装置9を介して入力されるデータ普遍性情報がデータ普遍性情報記憶部3に登録される。また、データ普遍性情報設定部11が自動登録した後で、メーカーの担当者やオペレータがデータ普遍性情報を手動で書き換えても構わない。
Needless to say, the data universality information is prioritized by manual setting by the person in charge of the manufacturer of the information processing apparatus or the operator of the information processing apparatus.
For example, if the manufacturer's person or operator selects manual setting when registering data universality information, the data universality information input via the
また、第1、第2の実施の形態において、解析種別入力部6は、解析種別名の代わりに、予め用意された解析種別番号を複数表示して、その中からオペレータに所望の解析種別番号を選択させ、解析種別番号に対応する解析普遍性情報をアクセス権限処理部7に入力するようにしてもよい。また、解析種別番号をオペレータに入力させるようにしてもよい。
In the first and second embodiments, the analysis
第1、第2の実施の形態で説明した情報処理装置は、CPU(Central Processing Unit)、記憶装置及びインタフェースを備えたコンピュータと、これらのハードウェア資源を制御するプログラムによって実現することができる。CPUは、記憶装置に格納されたプログラムに従って第1、第2の実施の形態で説明した処理を実行する。 The information processing apparatus described in the first and second embodiments can be realized by a computer having a CPU (Central Processing Unit), a storage device, and an interface, and a program for controlling these hardware resources. The CPU executes the processing described in the first and second embodiments in accordance with a program stored in the storage device.
本発明は、ビッグデータを解析する技術に適用することができる。 The present invention can be applied to a technique for analyzing big data.
1…対象データ記憶部、2…アクセス処理部、3…データ普遍性情報記憶部、4…分類情報記憶部、5…情報源管理入力部、6…解析種別入力部、7…アクセス権限処理部、8…権限出力部、9…入力装置、10…データ解析処理部、11…データ普遍性情報設定部。
DESCRIPTION OF
Claims (12)
この対象データ記憶手段に記憶されるデータに対するアクセス処理を実行するアクセス処理手段と、
前記対象データ記憶手段に記憶されるデータの種類毎に、データの普遍性の度合いを示すデータ普遍性情報を予め記憶するデータ普遍性情報記憶手段と、
前記データ普遍性情報を基に、前記解析対象の候補となるデータを複数のグループに分類するための分類情報を予め記憶する分類情報記憶手段と、
前記解析対象の候補となるデータの情報源に対するオペレータの権限を示す情報源関与範囲情報を入力する情報源管理入力手段と、
オペレータが実施しようとするデータ解析の普遍性の度合いを示す解析普遍性情報を入力する解析種別入力手段と、
前記データ普遍性情報と前記分類情報と前記解析普遍性情報と前記情報源関与範囲情報に基づいて、オペレータが実施しようとするデータ解析のためのアクセス許可/不許可を、前記解析対象の候補となるデータの種類毎に判定するアクセス権限処理手段と、
このアクセス権限処理手段の判定結果を基に、前記アクセス処理手段に対する、前記対象データ記憶手段へのデータアクセス許可/不許可情報の設定を、前記対象データ記憶手段に記憶されているデータの種類毎に行なう権限出力手段とを備え、
前記アクセス権限処理手段は、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いとデータの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定し、さらにデータへのアクセス権限がオペレータに付与されているか否かを前記情報源関与範囲情報に基づいて判定し、普遍性の度合いが適合しないという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されていないという判定結果の両方の結果が生じたデータを、アクセスを許可しないデータとして選定し、普遍性の度合いが適合するという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されているという判定結果のうち少なくとも一方の結果が生じたデータを、アクセスを許可するデータとして選定することを特徴とする情報処理装置。 Target data storage means for storing one or more types of data that are candidates for analysis collected from one or more information sources;
Access processing means for executing access processing for data stored in the target data storage means;
Data universality information storage means for preliminarily storing data universality information indicating the degree of universality of data for each type of data stored in the target data storage means;
Based on the data universality information, classification information storage means for previously storing classification information for classifying the candidate data to be analyzed into a plurality of groups;
Information source management input means for inputting information source involvement range information indicating the authority of the operator with respect to the information source of the candidate data to be analyzed;
An analysis type input means for inputting analysis universality information indicating the degree of universality of data analysis to be performed by the operator;
Based on the data universality information, the classification information, the analysis universality information, and the information source participation range information, access permission / nonpermission for data analysis that an operator intends to perform is determined as the analysis target candidate. Access authority processing means for determining for each type of data,
Based on the determination result of the access authority processing means, the setting of data access permission / non-permission information to the target data storage means for the access processing means is set for each type of data stored in the target data storage means. And authority output means
The access authority processing means determines whether or not the degree of universality indicated by the analysis universality information and the degree of universality of the data are compatible, and whether or not the operator has authority to access the data. Is determined based on the information source involvement range information, and access is made to data in which both the determination result that the degree of universality does not match and the determination result that the access authority is not granted to the operator are generated. Select data that is permitted to be accessed, and select data that results in at least one of the determination result that the degree of universality is appropriate and the determination result that the operator has access authority. An information processing apparatus characterized by:
前記アクセス処理手段は、前記対象データ記憶手段に記憶されている解析対象の候補となるデータのうち、前記権限出力手段からのデータアクセス許可/不許可情報でアクセスが許可されている種類のデータのみを読み出して、読み出したデータを、解析処理を実施するデータ解析処理手段に渡すことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1,
The access processing means includes only data of a type that is permitted to be accessed by data access permission / non-permission information from the authority output means, among the candidate data to be analyzed stored in the target data storage means. And processing the read data to a data analysis processing means for performing an analysis process.
前記アクセス権限処理手段は、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータに対応するデータ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段から取得し、このデータ普遍性情報に対応する分類情報を前記分類情報記憶手段から取得して、前記解析対象の候補となるデータが属するグループを決定し、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと前記解析対象の候補となるデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定することを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1 or 2,
The access authority processing unit obtains data universality information corresponding to data to be analyzed candidates stored in the target data storage unit from the data universality information storage unit, and corresponds to the data universality information. The classification information is acquired from the classification information storage means, the group to which the analysis target candidate data belongs is determined, and the degree of universality indicated by the analysis universality information and the analysis target candidate data belong to An information processing apparatus for determining whether or not a degree of universality of a group is suitable.
前記解析種別入力手段は、オペレータが選択または入力した解析種別名または解析種別番号に対応する前記解析普遍性情報を前記アクセス権限処理手段に入力することを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
The analysis type input unit inputs the analysis universality information corresponding to an analysis type name or an analysis type number selected or input by an operator to the access authority processing unit.
さらに、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータのうち、PID制御ループの設定値SP、制御量PVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが低いことを示す前記データ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定手段を備えることを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4,
Further, among the candidate data to be analyzed stored in the target data storage means, the time series data of the setting value SP of the PID control loop and the control amount PV is more universal than the central value of the degree of universality. An information processing apparatus comprising: data universality information setting means for automatically registering the data universality information indicating that the degree is low in the data universality information storage means.
さらに、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータのうち、PID制御ループの操作量MVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが高いことを示す前記データ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定手段を備えることを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4,
Further, among the candidate data to be analyzed stored in the target data storage means, the time series data of the manipulated variable MV of the PID control loop has a higher degree of universality than the central value of the degree of universality. An information processing apparatus comprising data universality information setting means for automatically registering the data universality information indicating the data universality information in the data universality information storage means.
オペレータが実施しようとするデータ解析の普遍性の度合いを示す解析普遍性情報を入力する解析種別入力ステップと、
1個以上の情報源から収集された解析対象の候補となる1種類以上のデータを記憶する対象データ記憶手段と、データの種類毎にデータの普遍性の度合いを示すデータ普遍性情報を予め記憶するデータ普遍性情報記憶手段と、前記解析対象の候補となるデータを複数のグループに分類するための分類情報を予め記憶する分類情報記憶手段とを参照し、前記データ普遍性情報と前記分類情報と前記解析普遍性情報と前記情報源関与範囲情報に基づいて、オペレータが実施しようとするデータ解析のためのアクセス許可/不許可を、前記解析対象の候補となるデータの種類毎に判定するアクセス権限処理ステップと、
このアクセス権限処理ステップの判定結果を基に、アクセス処理手段に対する、前記対象データ記憶手段へのデータアクセス許可/不許可情報の設定を、前記対象データ記憶手段に記憶されているデータの種類毎に行なう権限出力ステップとを含み、
前記アクセス権限処理ステップは、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いとデータの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定し、さらにデータへのアクセス権限がオペレータに付与されているか否かを前記情報源関与範囲情報に基づいて判定し、普遍性の度合いが適合しないという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されていないという判定結果の両方の結果が生じたデータを、アクセスを許可しないデータとして選定し、普遍性の度合いが適合するという判定結果と、オペレータにアクセス権限が付与されているという判定結果のうち少なくとも一方の結果が生じたデータを、アクセスを許可するデータとして選定することを特徴とする情報処理方法。 An information source management input step for inputting information source involvement range information indicating the authority of the operator with respect to the information source of the data to be analyzed
An analysis type input step for inputting analysis universality information indicating the degree of universality of data analysis to be performed by the operator;
Target data storage means for storing one or more types of data that are candidates for analysis collected from one or more information sources, and data universality information indicating the degree of data universality for each data type are stored in advance Data universality information storage means, and classification information storage means for previously storing classification information for classifying the candidate data to be analyzed into a plurality of groups, the data universality information and the classification information And access permission / non-permission for analyzing data to be performed by the operator based on the analysis universality information and the information source participation range information, for each type of data to be analyzed An authorization processing step;
Based on the determination result of this access authority processing step, the setting of the data access permission / non-permission information to the target data storage means for the access processing means is set for each type of data stored in the target data storage means. An authority output step to perform,
In the access authority processing step, it is determined whether or not the degree of universality indicated by the analysis universality information and the degree of universality of the data are compatible, and further whether or not the authority to access the data is given to the operator. Is determined based on the information source involvement range information, and access is made to data in which both the determination result that the degree of universality does not match and the determination result that the access authority is not granted to the operator are generated. Select data that is permitted to be accessed, and select data that results in at least one of the determination result that the degree of universality is appropriate and the determination result that the operator has access authority. An information processing method characterized by:
さらに、前記対象データ記憶手段に記憶されている解析対象の候補となるデータのうち、前記権限出力ステップで前記アクセス処理手段に設定されたデータアクセス許可/不許可情報でアクセスが許可されている種類のデータのみを読み出して、読み出したデータを、解析処理を実施するデータ解析処理手段に渡すアクセス処理ステップを含むことを特徴とする情報処理方法。 The information processing method according to claim 7,
Furthermore, among the data as analysis target candidates stored in the target data storage unit, the type of access permitted by the data access permission / denial information set in the access processing unit in the authority output step An information processing method comprising: an access processing step of reading out only the data and passing the read data to a data analysis processing means for performing analysis processing.
前記アクセス権限処理ステップは、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータに対応するデータ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段から取得し、このデータ普遍性情報に対応する分類情報を前記分類情報記憶手段から取得して、前記解析対象の候補となるデータが属するグループを決定し、前記解析普遍性情報が示す普遍性の度合いと前記解析対象の候補となるデータが属するグループの普遍性の度合いとが適合するか否かを判定するステップを含むことを特徴とする情報処理方法。 The information processing method according to claim 7 or 8,
The access authority processing step obtains data universality information corresponding to analysis target candidate data stored in the target data storage means from the data universality information storage means, and corresponds to the data universality information. The classification information is acquired from the classification information storage means, the group to which the analysis target candidate data belongs is determined, and the degree of universality indicated by the analysis universality information and the analysis target candidate data belong to An information processing method comprising a step of determining whether or not a degree of universality of a group is compatible.
前記解析種別入力ステップは、オペレータが選択または入力した解析種別名または解析種別番号に対応する前記解析普遍性情報を前記アクセス権限処理ステップのために入力するステップを含むことを特徴とする情報処理方法。 The information processing method according to any one of claims 7 to 9,
The analysis type input step includes a step of inputting the analysis universality information corresponding to an analysis type name or an analysis type number selected or input by an operator for the access authority processing step. .
さらに、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータのうち、PID制御ループの設定値SP、制御量PVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが低いことを示す前記データ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定ステップを含むことを特徴とする情報処理方法。 The information processing method according to any one of claims 7 to 10,
Further, among the candidate data to be analyzed stored in the target data storage means, the time series data of the setting value SP of the PID control loop and the control amount PV is more universal than the central value of the degree of universality. An information processing method comprising a data universality information setting step of automatically registering the data universality information indicating a low degree in the data universality information storage means.
さらに、前記対象データ記憶手段に記憶された解析対象の候補となるデータのうち、PID制御ループの操作量MVの時系列データについて、普遍性の度合いの中心値よりも普遍性の度合いが高いことを示す前記データ普遍性情報を前記データ普遍性情報記憶手段に自動的に登録するデータ普遍性情報設定ステップを含むことを特徴とする情報処理方法。 The information processing method according to any one of claims 7 to 10,
Further, among the candidate data to be analyzed stored in the target data storage means, the time series data of the manipulated variable MV of the PID control loop has a higher degree of universality than the central value of the degree of universality. And a data universality information setting step of automatically registering the data universality information indicating the data universality information in the data universality information storage means.
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