JP2018055249A - System construction support apparatus, system construction support method, and system construction support program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To facilitate selection of a suitable API and a platform combination for achieving a service system in consideration of various factors.SOLUTION: A system construction support apparatus comprises: combination information storage means for storing a value of an evaluation item in association with each pair of platform candidates achieving each of functions in each pair of the functions for continuously processing transactions in a construction target system; and component evaluation means for determining expected values of the evaluation item of a plurality of platforms executed in order of the functions given for each transaction, on the basis of the value of evaluation item associated with the pair of platform candidates selected by shifting the order one by one in the order of functions given from the combination information storage means, and for outputting a combination of the platform candidates and execution order achieving each of the plurality of functions selected based on the determined expected values.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、システム構築支援装置、システム構築支援方法、および、システム構築支援プログラム、特に、多様化するプラットフォームに対応するシステム構築支援装置,システム構築支援方法、および、システム構築支援プログラムに関する。   The present invention relates to a system construction support apparatus, a system construction support method, and a system construction support program, and more particularly to a system construction support apparatus, a system construction support method, and a system construction support program corresponding to diversified platforms.

世の中の動向として、SoR (System of Record)から、SoE (Systems of Engagement)の開発に移行している。SoRは、顧客情報等のデータを扱うシステムであり、一度定めたシステムの仕様は変更されることが少なかった。このため、要求を満たすためのサービスシステムを自社で一から開発し、保守運用すれば十分であった。   The trend of the world is shifting from SoR (System of Record) to SoE (Systems of Engagement) development. SoR is a system that handles data such as customer information, and the specifications of the system once established were rarely changed. For this reason, it was sufficient to develop a service system from scratch and maintain it to satisfy the requirements.

しかしながら、SoEは、エンドユーザなどのサービス利用者の要求をとらえ、サービスとして即時実現することが求められるシステムである。サービス利用者の要求は、世の中の動向、流行や法律の改定を含む様々な外的要因により、頻繁に変化するものである。サービス利用者の要求に即時に対応しなければ、ビジネスチャンスを逃すことにつながる。このため、サービス提供者は、サービスの即時実現と、要求変化に対する柔軟なサービス変更が求められる。   However, SoE is a system that needs to be realized immediately as a service by capturing requests from service users such as end users. Service users' demands change frequently due to various external factors including trends in the world, trends and revisions of laws. Failure to respond immediately to service users' demands will lead to missed business opportunities. For this reason, the service provider is required to realize the service immediately and to flexibly change the service in response to the request change.

サービスの即時実現と、要求変化に対する柔軟な対応のため、システムの開発方法にも変化が求められる。システム構築期間短縮を目的として、サービス提供者は、一からサービスを構築するのではなく、クラウドプラットフォーム上に存在するAPI (Application Programing Interface)を複数組み合わせて、サービスを構築することが主流となってきている。サービスの構築に用いることが出来るクラウドプラットフォーム上に存在するAPIは、例えば、IBM(登録商標)社のBlueMix(登録商標)やsalesforce(登録商標)社のSalesforce lightningが有る。   In order to realize services immediately and respond flexibly to changing requirements, changes are also required in system development methods. For the purpose of shortening the system construction period, service providers have become the mainstream of building services by combining multiple APIs (Application Programming Interfaces) that exist on the cloud platform, rather than building services from scratch. ing. Examples of APIs that exist on the cloud platform that can be used to construct a service include IBM (registered trademark) BlueMix (registered trademark) and salesforce (registered trademark) Salesforce lightning.

クラウドプラットフォーム上でのシステム構築を考えると、サービス提供者は、サービスシステムを実現するためのAPIとプラットフォームの組み合わせの複数の候補の中から、採用するAPIとプラットフォームの組み合わせを選択する必要がある。サービスを実現するために必要な複数のAPIやクラウドプラットフォームの組み合わせの候補を決定するためには、コストやシステムの性能等を見積もらなければならない。しかしながら、システム性能は、様々な要因により変化する。それらの要因は、a)サービス提供者が保有する技術的な制約、例えばサービス提供者が保有する既存システム依存の問題、b)コスト、c)APIを提供するプラットフォームの相性や依存関係、および、d)設置場所のようなシステムの外的要因を含む。   Considering system construction on a cloud platform, a service provider needs to select a combination of API and platform to be adopted from a plurality of candidate combinations of API and platform for realizing a service system. In order to determine a candidate for a combination of multiple APIs and cloud platforms required to realize the service, it is necessary to estimate costs, system performance, and the like. However, system performance varies due to various factors. These factors are: a) technical constraints held by the service provider, such as existing system-dependent issues held by the service provider, b) cost, c) compatibility and dependencies of the platform providing the API, and d) Includes system external factors such as installation location.

現状では、サービス提供者は、多くの有識者に依存して、それらを加味してシステム設計をしているため、サービス提供者にとって大きなリスクとなり、問題となっている。   At present, service providers rely on many experts to design a system that takes them into account, which is a big risk and a problem for service providers.

さらに、組み合わせを決定できたとしても、サービス提供者は、サービスを実現するAPIやプラットフォームの利用経験のある開発者をアサインしなければならない。利用経験のある開発者がいないと、開発経験により得られたAPIやプラットフォームの相性、例えばデータの整合性などに依存した組み合わせによる改造規模、に関するノウハウ不足が発生する。このため、バグの作りこみが発生し、システム構築期間が延びてしまうことが考えられる。   Furthermore, even if the combination can be determined, the service provider must assign a developer who has experience using the API and platform that realizes the service. If there is no developer who has experience in use, there will be a lack of know-how related to the compatibility of APIs and platforms obtained through development experience, for example, the scale of remodeling by a combination that depends on data consistency. For this reason, it is conceivable that bugs are created and the system construction period is extended.

しかしながら、多種多様なAPIやクラウドプラットフォームが、システム構築の選択肢になり得る。このため、サービス提供者は、システム構築期間短縮のため、サービスを実現するAPIとプラットフォームの組み合わせの開発経験をもつ開発者を探し出さなければなない。このことも、サービス提供者の大きな負担となり問題となっている。   However, a wide variety of APIs and cloud platforms can be options for system construction. For this reason, service providers must find developers who have experience in developing combinations of APIs and platforms that implement services in order to shorten the system construction period. This is also a big burden on the service provider.

特許文献1は、APIやプラットフォームの相性の依存関係を明らかにする1つの方法を開示する。この方法は、クラウド上で提供するサービスや機能、ハードウェア等の資源や性能などの品質の依存関係を推定し、定性挙動表として保持する。そして、この定性挙動表を基に、Webサービス設計者は、クラウド上で提供されるサービスに与えるパラメータや依存関係を見積もる。クラウドでは、ミドルウェア・スタックがクラウド事業者によって管理されるため、Webサービス開発者は、ミドルウェア・スタックの構成や状態を正確に知り得ない。そのため、この方法においてWebサービス設計者は、定性推論等を利用し、クラウド上で提供するサービスや機能等の依存関係を推定し、定性挙動表として保持する定性挙動表を基に、クラウド上で提供されるサービスに与えるパラメータや依存関係を見積もる。   Patent Document 1 discloses one method for clarifying dependency relationships between APIs and platforms. This method estimates the dependency of quality such as resources and performance such as services and functions provided on the cloud and hardware, and stores them as a qualitative behavior table. Based on this qualitative behavior table, the Web service designer estimates the parameters and dependencies given to the service provided on the cloud. In the cloud, since the middleware stack is managed by the cloud operator, the Web service developer cannot accurately know the configuration and state of the middleware stack. Therefore, in this method, Web service designers use qualitative reasoning, etc. to estimate the dependencies of services and functions provided on the cloud, and based on the qualitative behavior table held as a qualitative behavior table on the cloud. Estimate the parameters and dependencies given to the services provided.

特許文献2は、システム構築期間を短縮するため、必要なスキルを持ったシステム開発者をアサインする開発体制管理方法を開示する。この方法は、ソフトウェア開発において、各々の工程によって必要とするレベル又はランクのから、必要とする開発人員を現実の開発人員と付き合わせて評価する。   Patent Document 2 discloses a development system management method for assigning a system developer having necessary skills in order to shorten the system construction period. This method evaluates the required development personnel in association with the actual development personnel from the level or rank required by each process in software development.

特開2014-170485号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-170485 特開平8-329152号公報JP-A-8-329152

適切なシステムの構築を迅速に行うためには、様々な要因に鑑み、適切なAPIやプラットフォームを迅速に決定することが課題となる。鑑みるべき要因は、例えば、a)サービス提供者が保有する技術的な制約、b)コスト、c)APIを提供するプラットフォームの相性や依存関係、および、d)設置場所のような外的要因である。しかしながら、特許文献1が開示する方法は、システム構築のコスト、APIを提供するプラットフォームの相性や依存関係、設置場所のような要因については考慮しない。   In order to quickly construct an appropriate system, it is necessary to quickly determine an appropriate API and platform in view of various factors. Factors to consider are, for example, a) technical constraints held by the service provider, b) cost, c) compatibility and dependency of the platform providing the API, and d) external factors such as installation location. is there. However, the method disclosed in Patent Document 1 does not consider factors such as the cost of system construction, compatibility and dependency of platforms that provide APIs, and installation locations.

本発明は、上記の課題を鑑みてなされたものであり、コストや、技術制約や、APIやプラットフォームの相性や依存関係を反映して、サービスシステム実現のためのAPIやプラットフォームの適切な組み合わせをサービス提供者に提示する、システム構築支援装置、システム構築支援方法、および、システム構築支援プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and reflects an appropriate combination of APIs and platforms for realizing a service system, reflecting costs, technical constraints, compatibility of APIs and platforms, and dependencies. It is an object of the present invention to provide a system construction support apparatus, a system construction support method, and a system construction support program to be presented to a service provider.

本発明の一態様に係るシステム構築支援装置は、構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を格納する、組み合わせ情報記憶手段と、前記トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの前記評価項目の期待値を、前記組み合わせ情報記憶手段から前記与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値を基に決定し、決定した前記期待値に基づいて選択した、前記複数の前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する構成要素評価手段と、を備える。   The system construction support apparatus according to an aspect of the present invention provides a value of an evaluation item associated with each pair of platform candidates that realize each of the functions in each pair of functions that continuously process transactions in the construction target system. Combination information storage means for storing, and the expected values of the evaluation items of a plurality of platforms executed in the order of functions given for each transaction, the order of the given function order from the combination information storage means 1 Realizing each of the plurality of the functions selected based on the expected value determined based on the value of the evaluation item associated with the pair of platform candidates selected by shifting one by one Component evaluation means for outputting the combination of platform candidates and the execution order.

本発明の一態様に係るシステム構築支援方法は、構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を組み合わせ情報記憶手段に格納し、前記トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの前記評価項目の期待値を、前記組み合わせ情報記憶手段から前記与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値を基に決定し、決定した前記期待値に基づいて選択した、前記複数の前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する。   In the system construction support method according to one aspect of the present invention, the value of the evaluation item is associated with each pair of platform candidates that realize each of the functions in each pair of functions that continuously process transactions in the construction target system. Are stored in the combination information storage means, and the expected values of the evaluation items of a plurality of platforms, which are executed in the order of the functions given for each transaction, are arranged in the order of the given functions from the combination information storage means. The determination is made based on the value of the evaluation item associated with the platform candidate pair selected by shifting, and each of the plurality of functions selected based on the determined expected value is realized. The combination of platform candidates and the execution order are output.

本発明の一態様に係るシステム構築支援プログラムは、構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を組み合わせ情報記憶手段に格納する格納処理と、前記トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの前記評価項目の期待値を、前記組み合わせ情報記憶手段から前記与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値を基に決定し、決定した前記期待値に基づいて選択した、前記複数の前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する構成要素評価処理と、をコンピュータに実行させる。   The system construction support program according to an aspect of the present invention is the construction target system, and in each pair of functions that continuously process transactions, the value of the evaluation item associated with each pair of platform candidates that realizes each of the functions Are stored in combination information storage means, and the expected values of the evaluation items of a plurality of platforms are executed in the order of the given functions from the combination information storage means in order of the given functions for each transaction. Each of the plurality of the functions selected based on the determined expected value is determined based on the value of the evaluation item associated with the pair of platform candidates selected by shifting one by one. A component evaluation process for outputting the combination of platform candidates to be realized and the execution order; To be executed by a computer.

本発明にかかるシステム構築支援装置等は、様々な要因を反映して、サービスシステム実現のための適切なAPIやプラットフォームの組み合わせを出力する。これにより、サービス提供者は、適切なシステムの構築を迅速に行うことが可能となる。   The system construction support apparatus according to the present invention reflects various factors and outputs an appropriate API or platform combination for realizing a service system. As a result, the service provider can quickly construct an appropriate system.

図1は、第1の実施の形態に係るシステム構築支援装置1の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a system construction support apparatus 1 according to the first embodiment. 図2は、API・プラットフォーム情報101の構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration of the API / platform information 101. 図3は、機能候補情報106の構成を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of the function candidate information 106. 図4は、ユーザ要求情報111の構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the user request information 111. 図5は、サービスプロセス情報116の構成を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing the configuration of the service process information 116. 図6は、API候補情報126の構成を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing the configuration of the API candidate information 126. 図7は、組み合わせ実績情報131の構造を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating the structure of the combination record information 131. 図8は、性能情報121の構造を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating the structure of the performance information 121. 図9は、構成評価式情報136の構造を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating the structure of the configuration evaluation formula information 136. 図10は、システム構成候補情報151の構造を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing the structure of the system configuration candidate information 151. As shown in FIG. 図11は、開発スキル情報141の構造を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing the structure of the development skill information 141. 図12は、システム構築支援装置1の動作概要を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart showing an outline of the operation of the system construction support apparatus 1. 図13は、図12のS103における構成要素評価部12の動作のフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart of the operation of the component evaluation unit 12 in S103 of FIG. 図14は、図12のS104における要員候補評価部13の動作のフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart of the operation of the staff candidate evaluation unit 13 in S104 of FIG. 図15は、サービスプロセスを実現する機能の情報を入力する為の画面を示す図である。FIG. 15 is a diagram illustrating a screen for inputting information on a function for realizing a service process. 図16は、サービス提供者の要求とコスト的な制約を入力する為の画面を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing a screen for inputting a service provider's request and cost constraints. 図17は、APIの呼び出し順とそれに適した開発者を出力する為の画面を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing a screen for outputting the order of calling APIs and developers suitable for them. 図18は、コンピュータ装置600の構成図である。FIG. 18 is a configuration diagram of the computer apparatus 600. 図19は、第2の実施の形態に係るシステム構築支援装置1の構成を示すブロック図である。FIG. 19 is a block diagram illustrating a configuration of the system construction support apparatus 1 according to the second embodiment.

<第1の実施の形態>
[構成の説明]
図1は、第1の実施の形態に係るシステム構築支援装置1の構成を示すブロック図である。システム構築支援装置1は、API・プラットフォーム情報記憶部100と機能候補情報記憶部105と、要求情報受付部10と、ユーザ要求情報記憶部110とサービスプロセス情報記憶部115と、構成条件生成部11と、を備える。システム構築支援装置1は、さらに、性能情報記憶部120と、API候補情報記憶部125と、組み合わせ実績情報記憶部130と、構成評価式情報記憶部135と、構成候補情報記憶部150と、構成要素評価部12と、開発スキル情報記憶部140と、要員候補評価部13とを備える。
<First Embodiment>
[Description of configuration]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a system construction support apparatus 1 according to the first embodiment. The system construction support apparatus 1 includes an API / platform information storage unit 100, a function candidate information storage unit 105, a request information reception unit 10, a user request information storage unit 110, a service process information storage unit 115, and a configuration condition generation unit 11. And comprising. The system construction support apparatus 1 further includes a performance information storage unit 120, an API candidate information storage unit 125, a combination record information storage unit 130, a configuration evaluation formula information storage unit 135, a configuration candidate information storage unit 150, and a configuration An element evaluation unit 12, a development skill information storage unit 140, and a staff candidate evaluation unit 13 are provided.

API・プラットフォーム情報記憶部100は、サービス提供者が要求を入力するために必要なAPI・プラットフォーム情報101を格納する。図2は、API・プラットフォーム情報101の構成を示す図である。API・プラットフォーム情報101は、システム開発に利用可能なAPIやプラットフォームの名称を包含している。   The API / platform information storage unit 100 stores API / platform information 101 necessary for the service provider to input a request. FIG. 2 is a diagram showing a configuration of the API / platform information 101. The API / platform information 101 includes names of APIs and platforms that can be used for system development.

機能候補情報記憶部105は、サービスプロセスを実現する機能を選択するために必要な機能候補情報106を格納する。図3は、機能候補情報106の構成を示す図である。機能候補情報106は、サービスプロセスを実現する機能の各名称を包含している。   The function candidate information storage unit 105 stores function candidate information 106 necessary for selecting a function for realizing a service process. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of the function candidate information 106. The function candidate information 106 includes the names of functions that implement the service process.

要求情報受付部10は、例えば、画面やマウスなどの入力手段を用いて、サービス提供者から、サービス提供者の要求とコスト的な制約やコストとサービスプロセスを実現する機能の情報を受け付ける。このとき、要求情報受付部10は、API・プラットフォーム情報101、および、機能候補情報106の情報を、例えば、入力の選択肢として表示しても良い。   The request information receiving unit 10 receives, from the service provider, information on the service provider's request and cost restrictions, and information on the function that realizes the cost and the service process, using an input unit such as a screen or a mouse. At this time, the request information receiving unit 10 may display the information of the API / platform information 101 and the function candidate information 106 as, for example, input options.

構成条件生成部11は、要求情報受付部10がサービス提供業者から受け付けた情報に基づいて、ユーザ要求情報111と、サービスプロセス情報116と、を生成する。構成条件生成部11は、生成したユーザ要求情報111を、ユーザ要求情報記憶部110に格納する。構成条件生成部11は、生成したサービスプロセス情報116を、サービスプロセス情報記憶部115に格納する。   The configuration condition generation unit 11 generates user request information 111 and service process information 116 based on information received by the request information reception unit 10 from the service provider. The configuration condition generation unit 11 stores the generated user request information 111 in the user request information storage unit 110. The configuration condition generation unit 11 stores the generated service process information 116 in the service process information storage unit 115.

図4は、ユーザ要求情報111の構成を示す図である。ユーザ要求情報111は、システム構成条件として必要な、サービス提供者が構築対象システムに求める性能やコスト制約を表す情報を包含する。ユーザ要求情報111は、図4に示すような形式で、ファイル転送などで外部から与えられても良い。   FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the user request information 111. The user request information 111 includes information indicating performance and cost constraints required by the service provider for the construction target system, which are necessary as system configuration conditions. The user request information 111 may be given from the outside by file transfer or the like in the format shown in FIG.

図5は、サービスプロセス情報116の構成を示す図である。サービスプロセス情報116は、サービスを構成する機能の順序・組み合わせを表す情報を包含する。図5において、サービスID(Identification)は、構築対象システムの識別子である。呼び出し番号及び機能名は、構築対象システムが、トランザクションごとに機能名が示す各機能を呼び出して番号順に実行していくことを示す。図5の例は、構築対象システムが、トランザクションごとに旅券検索機能、旅券申込み機能、および、支払い機能の各機能を、この順序で実行することを表している。サービスプロセス情報116は、図5に示すような形式で、ファイル転送などで外部から与えられても良い。   FIG. 5 is a diagram showing the configuration of the service process information 116. The service process information 116 includes information representing the order / combination of functions constituting the service. In FIG. 5, a service ID (Identification) is an identifier of the construction target system. The call number and function name indicate that the construction target system calls each function indicated by the function name for each transaction and executes the functions in the order of the numbers. The example of FIG. 5 represents that the construction target system executes the passport search function, passport application function, and payment function in this order for each transaction. The service process information 116 may be given from the outside by file transfer or the like in the format shown in FIG.

API候補情報記憶部125は、API候補情報126を格納する。図6は、API候補情報126の構成を示す図である。API候補情報126は、機能に関連付けて、当該機能をインプリメントすることが出来るAPIの識別子と、当該APIを提供するプラットフォームの識別子と、当該APIを提供するサーバ等の場所に関する情報を記憶している。   The API candidate information storage unit 125 stores API candidate information 126. FIG. 6 is a diagram showing the configuration of the API candidate information 126. The API candidate information 126 stores, in association with a function, an identifier of an API that can implement the function, an identifier of a platform that provides the API, and information about a location such as a server that provides the API. .

API候補情報126が記憶する場所に関する情報は、接続元と接続先の2つがある。接続元は、当該APIを提供するサーバ等の環境にアクセスする場所を示す。接続先は、当該APIを提供するサーバ等の設置場所を示す。   There are two types of information related to the location stored in the API candidate information 126: connection source and connection destination. The connection source indicates a place to access an environment such as a server that provides the API. The connection destination indicates the installation location of a server or the like that provides the API.

例えば、図6の表の第一行目は、旅券検索機能は、A社プラットフォームが提供する旅券検索AというAPIでインプリメント可能なこと、そして、当該APIを提供するサーバ等は東京に設置されていることを示す。   For example, the first row of the table in FIG. 6 shows that the passport search function can be implemented with an API called passport search A provided by the company A platform, and the server that provides the API is installed in Tokyo. Indicates that

なお、一つの機能に対し、当該機能を実現することが出来るAPIは複数存在しても良い。システム構築支援装置1は、構築対象システムが必要とする機能に対し、サービス提供業者が適切なAPIを選択することを支援する。なお、APIに対し、当該APIを提供するプラットフォームは一つである。したがって、システム構築支援装置1は、構築対象システムが必要とする機能に対し、適切なプラットフォームをサービス提供業者が選択することを支援するとも言える。   For one function, there may be a plurality of APIs that can realize the function. The system construction support apparatus 1 assists the service provider in selecting an appropriate API for the function required by the construction target system. For an API, there is only one platform that provides the API. Therefore, it can be said that the system construction support apparatus 1 assists the service provider to select an appropriate platform for the function required by the construction target system.

API候補情報126は、例えば、サービス提供業者の経験や製品調査結果に基づいて、予めシステム構築支援装置1に設定されている。   The API candidate information 126 is set in the system construction support apparatus 1 in advance based on, for example, the service provider's experience and product survey results.

組み合わせ実績情報記憶部130は、組み合わせ実績情報131を格納する。図7は、組み合わせ実績情報131の構造を示す図である。   The combination record information storage unit 130 stores combination record information 131. FIG. 7 is a diagram illustrating the structure of the combination record information 131.

組み合わせ実績情報131は、構築対象システムにおいて、トランザクションを連続して処理するAPIの各ペアに関連付けて、当該ペアをインプリメントする為のコスト情報やインプリメントした時の性能情報、その他情報を格納する。具体的には、組み合わせ実績情報131は、トランザクションを先に処理するAPI(以降、接続元APIと称する)と続いて処理するAPI(以降、接続先APIと称する)を連動させる為のコスト、連動させたときの処理性能、および、その他情報を格納する。   The combination record information 131 stores cost information for implementing the pair, performance information at the time of implementation, and other information in association with each pair of APIs that continuously process transactions in the construction target system. Specifically, the combination record information 131 includes the cost and linkage for linking the API that processes a transaction first (hereinafter referred to as a connection source API) and the API that is processed subsequently (hereinafter referred to as a connection destination API). Stores the processing performance and other information.

なお、組み合わせ実績情報131は、トランザクションを連続して処理する機能のペアをインプリメントできる全てのAPIのペアに関連付けて、コスト情報、性能情報、その他情報を格納する。例えば図6が示すように、機能のペアが、旅券検索機能と旅券申込み機能であり、前者が旅券検索_Aと旅券検索_Bの2つのAPIの何れでもインプリメント可能であり、後者が旅券申込み_Dと旅券申込み_Eの2つのAPIの何れでもインプリメント可能であるとする。この場合、組み合わせ実績情報131は、図7が示すように旅券検索_Aと旅券申込み_D、旅券検索_Aと旅券申込み_E、旅券検索_Bと旅券申込み_D、旅券検索_Bと旅券申込み_Eの4つのAPIのペアについて、コスト情報、性能情報、その他情報を格納する。   The combination record information 131 stores cost information, performance information, and other information in association with all API pairs that can implement a pair of functions that continuously process transactions. For example, as shown in FIG. 6, the function pair is a passport search function and a passport application function, the former can be implemented with either of two APIs, passport search_A and passport search_B, and the latter is applied for a passport application. It is assumed that any of the two APIs _D and passport application_E can be implemented. In this case, the combination result information 131 includes passport search_A and passport application_D, passport search_A and passport application_E, passport search_B and passport application_D, passport search_B, as shown in FIG. Stores cost information, performance information, and other information for the four API pairs for passport application_E.

なお、上述したように、APIが決まれば、それを提供するプラットフォームが決まる。したがって、組み合わせ実績情報131は、トランザクションを連続して処理するプラットフォームの各ペアに関連付けて、当該ペアをインプリメントする為のコスト情報、インプリメントした時の性能情報、および、その他情報を格納するとも言える。   As described above, once an API is determined, a platform that provides the API is determined. Therefore, it can be said that the combination record information 131 stores cost information for implementing the pair, performance information at the time of implementation, and other information in association with each pair of platforms that process transactions continuously.

また、後述するように、コスト、処理性能、および、その他情報の値に基づいて、各機能に対して、AIP/プラットフォームが選択される。すなわち、組み合わせ実績情報131、および、その補助情報としての性能情報121が格納する、コスト、処理性能、および、その他情報は、選択を決定する為の評価項目となる。   As will be described later, an AIP / platform is selected for each function based on the values of cost, processing performance, and other information. That is, the cost, processing performance, and other information stored in the combination record information 131 and the performance information 121 as the auxiliary information are evaluation items for determining selection.

図7によれば、組み合わせ実績情報131は、接続元APIと接続先APIのペアごとに、例えば、総コスト、開発コスト、ライセンス料、および、性能IDを記憶している。ここで、性能IDは、各種性能項目、その他項目の値のパターンの識別情報である。性能IDと、各種性能項目、その他項目の値との対応付け情報は、性能情報121に格納されている。   According to FIG. 7, the combination record information 131 stores, for example, total cost, development cost, license fee, and performance ID for each pair of connection source API and connection destination API. Here, the performance ID is identification information of pattern values of various performance items and other items. The association information between the performance ID and the values of various performance items and other items is stored in the performance information 121.

図8は、性能情報121の構造を示す図である。性能情報121は、性能情報記憶部120に格納されている。性能情報121は、性能IDに関連付けて、各性能項目やその他項目の値を格納している。   FIG. 8 is a diagram illustrating the structure of the performance information 121. The performance information 121 is stored in the performance information storage unit 120. The performance information 121 stores values of each performance item and other items in association with the performance ID.

例えば、図7の組み合わせ実績情報131を参照することで、構成要素評価部12は、旅券検索機能を旅券検索_AのAPIで、旅券申込み機能を旅券申込み_DのAPIでインプリメントした場合、総コストが100必要となり、性能IDがS1の性能等が得られることが分かる。また、構成要素評価部12は、図8の性能情報121のS1を参照することで、当該AIPペアは、1500BPS(Bit Per Second)のスループット、httpsによるセキュリティ、1000TPS(Transaction Per Second)のトランザクション性能、3msecのディスクIO時間の性能等を達成することが分かる。   For example, by referring to the combination record information 131 in FIG. 7, the component evaluation unit 12 implements the passport search function with the passport search_A API and the passport application function with the passport application_D API. It can be seen that the cost is 100 and the performance ID of S1 is obtained. Further, the component evaluation unit 12 refers to S1 of the performance information 121 in FIG. 8 so that the AIP pair has a throughput of 1500 BPS (Bit Per Second), security by https, and transaction performance of 1000 TPS (Transaction Per Second). It can be seen that performance of disk IO time of 3 msec is achieved.

組み合わせ実績情報131と性能情報121は2つを統合して1つの表、例えば、組み合わせ情報としてまとめて作成されても良い。この場合、性能情報記憶部120と組み合わせ実績情報記憶部130に代えて、組み合わせ情報を格納する組み合わせ情報記憶部160が設置されても良い。   The combination record information 131 and the performance information 121 may be created by integrating the two into one table, for example, combination information. In this case, instead of the performance information storage unit 120 and the combination performance information storage unit 130, a combination information storage unit 160 that stores combination information may be installed.

さらに、組み合わせ実績情報131と性能情報121、あるいは、組み合わせ情報は、例えば、サーバの設置場所に関する情報を評価項目として包含していても良い。   Furthermore, the combination record information 131 and the performance information 121 or the combination information may include, for example, information on the server installation location as an evaluation item.

組み合わせ実績情報131と性能情報121、あるいは、組み合わせ情報は、例えば、サービス提供業者のシステムの実績データに基づいて、予めシステム構築支援装置1に設定されている。組み合わせ実績情報131と性能情報121、あるいは、組み合わせ情報は、机上計算データに基づいて、予めシステム構築支援装置1に設定されてもよい。   The combination record information 131 and the performance information 121 or the combination information is set in the system construction support apparatus 1 in advance based on, for example, the record data of the service provider system. The combination record information 131 and the performance information 121 or the combination information may be set in the system construction support apparatus 1 in advance based on the desktop calculation data.

構成評価式情報記憶部135は、構成評価式情報136を格納する。図9は、構成評価式情報136の構造を示す図である。構成評価式情報136は、APIの組み合わせを評価する情報と開発要員を評価する為の情報である。   The configuration evaluation formula information storage unit 135 stores configuration evaluation formula information 136. FIG. 9 is a diagram illustrating the structure of the configuration evaluation formula information 136. The configuration evaluation formula information 136 is information for evaluating a combination of APIs and information for evaluating development personnel.

図9によれば、構成評価式情報136は、a)の構成評価用の図中左側の表と、b)の開発要員評価用の図中右側の表とを包含する。a)の構成評価用の表は、各評価項目に関連付けて重みと閾値を格納する。b)の開発要員評価用の表は、開発経験項目に関連付けて重みを格納する。   According to FIG. 9, the configuration evaluation formula information 136 includes a table on the left side of the diagram for configuration evaluation of a) and a table on the right side of the diagram for evaluation of development personnel of b). The configuration evaluation table in a) stores weights and threshold values in association with each evaluation item. The development personnel evaluation table of b) stores weights in association with development experience items.

図9のa)構成評価用の表によれば、構築対象システムのスループットは、図5のサービスプロセス情報116の全プロセスを通じて3000BPS以内であることが要求されており、その達成の重要性の重みは、0.1である。同様に、構築対象システムのセキュリティは、図5のサービスプロセス情報116の全プロセスを通じてhttpsで保護されていることが要求されており、その達成の重要性の重みは、0.1である。同様に、構築対象システムの開発累計コストは、図5のサービスプロセス情報116の全プロセスを通じて600以下であることが要求されており、その達成の重要性の重みは、0.3である。   According to the table for a) configuration evaluation in FIG. 9, the throughput of the construction target system is required to be within 3000 BPS throughout all processes of the service process information 116 in FIG. Is 0.1. Similarly, the security of the construction target system is required to be protected by https throughout the entire process of the service process information 116 in FIG. 5, and the weight of the importance of the achievement is 0.1. Similarly, the accumulated development cost of the construction target system is required to be 600 or less through all the processes of the service process information 116 in FIG. 5, and the weight of the importance of the achievement is 0.3.

図9の開発要員評価用の表によれば、開発要員はプラットフォームを問わない開発経験が要求されており、その経験の重要性の重みは、0.5である。また、開発要員は、APIのペアの接続元API、接続先APIの両者を用いたシステムの開発経験も要求されており、その経験の重要性の重みは、それぞれ、0.3、0.2である。   According to the table for evaluation of development personnel in FIG. 9, the development personnel are required to have development experience regardless of the platform, and the importance of the experience is 0.5. Development personnel are also required to have experience in developing systems using both the connection source API and the connection destination API of the API pair, and the weight of the importance of the experience is 0.3 and 0.2, respectively. It is.

構成評価式情報136は、例えば、要求情報受付部10が取得した情報(コスト、性能の制約条件に加え、重み情報を含む)から構成条件生成部11が生成する。構成評価式情報136は、図9に示すような形式で、ファイル転送などで外部から与えられても良い。   The configuration evaluation formula information 136 is generated by, for example, the configuration condition generation unit 11 from information acquired by the request information reception unit 10 (including weight information in addition to cost and performance constraint conditions). The configuration evaluation formula information 136 may be given from the outside by file transfer or the like in the format shown in FIG.

構成要素評価部12は、サービスを実現する機能の組み合わせと呼び出し順序に対応するAPIの組み合わせと呼び出し順序を決定し、その情報を例えば、画面を用いて提示する。このとき、構成要素評価部12は、APIの組み合わせや呼び出し順序により期待される、コスト、性能、および、その他項目についての評価項目の値に基づいて、APIの組み合わせと呼び出し順序を決定する。   The component evaluation unit 12 determines the combination of APIs corresponding to the combination of functions realizing the service and the calling order, and the calling order, and presents the information using, for example, a screen. At this time, the component evaluation unit 12 determines the combination of APIs and the calling order based on the cost, performance, and evaluation item values for other items expected by the combination of APIs and the calling order.

開発スキル情報記憶部140は、開発スキル情報141を格納する。図11は、開発スキル情報141の構造を示す図である。開発スキル情報141は、システム開発者が有する、APIの組み合わせやクラウドプラットフォームの開発スキルを表す。具体的には、開発スキル情報141は、開発者の識別子とAPIのペアに関連付けて、当該開発者が当該APIのペアに対して有するスキルの高さを示す指数を格納する。当該指数は、接続元APIと接続先APIの各々に対して格納されている。図11によれば、例えば、開発者の○○太郎は、旅券検索_Aと旅券申込み_DのAPIのペアにおける接続元APIである旅券検索_Aに関し指数3のスキルを持ち、接続先APIである旅券申込み_Dに関し指数4のスキルを持つ。   The development skill information storage unit 140 stores development skill information 141. FIG. 11 is a diagram showing the structure of the development skill information 141. The development skill information 141 represents a combination of APIs and cloud platform development skills possessed by the system developer. Specifically, the development skill information 141 stores an index indicating the skill level that the developer has with respect to the API pair in association with the developer identifier and API pair. The index is stored for each of the connection source API and the connection destination API. According to FIG. 11, for example, developer Taro XX has a skill of index 3 for passport search_A, which is the connection source API in the pair of passport search_A and passport application_D API, and the connection destination API Has pass 4 skill for passport application_D.

要員候補評価部13は、構成要素評価部12が決定したAPIの組み合わせや呼び出し順序に含まれるAPIのペアごとに、当該APIのペアに関するスキルを持つシステム開発要員を検索する。次いで、要員候補評価部13は、開発要員のスキルを評価し、評価値に従って、APIのペアごとに開発要員を選択して、例えば、画面などを用いてサービス提供者に提示する。   The candidate candidate evaluation unit 13 searches for a system development person who has skills related to the API pair for each API combination included in the combination of APIs determined by the component evaluation unit 12 and the calling order. Next, the staff candidate evaluation unit 13 evaluates the skills of the development staff, selects the development staff for each API pair according to the evaluation value, and presents it to the service provider using, for example, a screen.

ここで、システム構築支援装置1の、要求情報受付部10、構成条件生成部11、構成要素評価部12、および、要員候補評価部13は、論理回路で構成される。API・プラットフォーム情報記憶部100、機能候補情報記憶部105、ユーザ要求情報記憶部110、および、サービスプロセス情報記憶部115は、磁気記憶装置、または、半導体記憶装置で構成される。性能情報記憶部120、API候補情報記憶部125、組み合わせ実績情報記憶部130、構成評価式情報記憶部135、構成候補情報記憶部150、および、開発スキル情報記憶部140も、磁気記憶装置、または、半導体記憶装置で構成される。   Here, the request information reception unit 10, the configuration condition generation unit 11, the component element evaluation unit 12, and the staff candidate evaluation unit 13 of the system construction support device 1 are configured by logic circuits. The API / platform information storage unit 100, the function candidate information storage unit 105, the user request information storage unit 110, and the service process information storage unit 115 are configured by a magnetic storage device or a semiconductor storage device. The performance information storage unit 120, the API candidate information storage unit 125, the combination result information storage unit 130, the configuration evaluation formula information storage unit 135, the configuration candidate information storage unit 150, and the development skill information storage unit 140 are also magnetic storage devices or And a semiconductor memory device.

システム構築支援装置1は、コンピュータ装置600により実現されても良い。図18は、コンピュータ装置600の構成図である。コンピュータ装置600は、バス640で相互に接続された、プロセッサ610、主記憶部630、および、外部記憶装置620を備える。プロセッサ610は、バス640を経由して、主記憶部630、および、外部記憶装置620に対してデータの読み書きを行う。また、プロセッサ610は、主記憶部630に格納されているプログラム650を実行する。なお、プログラム650は、当初外部記憶装置620に格納されており、コンピュータ装置600の初期設定時に、プロセッサ610が外部記憶装置620から主記憶部630にロードしても良い。   The system construction support device 1 may be realized by the computer device 600. FIG. 18 is a configuration diagram of the computer apparatus 600. The computer device 600 includes a processor 610, a main storage unit 630, and an external storage device 620 that are connected to each other via a bus 640. The processor 610 reads / writes data from / to the main storage unit 630 and the external storage device 620 via the bus 640. Further, the processor 610 executes a program 650 stored in the main storage unit 630. Note that the program 650 is initially stored in the external storage device 620, and the processor 610 may load the external storage device 620 from the external storage device 620 to the main storage unit 630 when the computer device 600 is initially set.

ここで、主記憶部630は半導体メモリ装置である。外部記憶装置620はディスク装置、または、半導体記憶装置等の記憶装置である。   Here, the main storage unit 630 is a semiconductor memory device. The external storage device 620 is a storage device such as a disk device or a semiconductor storage device.

プロセッサ610は、プログラム650を実行することにより、例えば、要求情報受付部10と、構成条件生成部11、構成要素評価部12と、要員候補評価部13として機能する。すなわち、プロセッサ610は、プログラム650を実行することにより、例えば、要求情報受付部10、構成条件生成部11、構成要素評価部12、および、要員候補評価部13が行う処理を実行する。主記憶部630または、外部記憶装置620は、例えば、API・プラットフォーム情報記憶部100を含む、記憶部として機能する。   The processor 610 functions as, for example, the request information receiving unit 10, the configuration condition generation unit 11, the component element evaluation unit 12, and the staff candidate evaluation unit 13 by executing the program 650. That is, by executing the program 650, the processor 610 executes, for example, processing performed by the request information reception unit 10, the configuration condition generation unit 11, the component element evaluation unit 12, and the personnel candidate evaluation unit 13. The main storage unit 630 or the external storage device 620 functions as a storage unit including the API / platform information storage unit 100, for example.

[動作の説明]
図12は、システム構築支援装置1の動作概要を示すフローチャートである。図12を参照して、システム構築支援装置1の動作の詳細について説明する。
[Description of operation]
FIG. 12 is a flowchart showing an outline of the operation of the system construction support apparatus 1. The details of the operation of the system construction support apparatus 1 will be described with reference to FIG.

図12のS101において、要求情報受付部10は、先ず、API・プラットフォーム情報記憶部100からAPI・プラットフォーム情報101を読み込み、機能候補情報記憶部105から機能候補情報106を読み込む。さらに、要求情報受付部10は、サービス提供者から、サービスプロセスを実現する機能の情報を、例えば、図15に示す入力画面を用いて受け付ける。さらに、要求情報受付部10は、サービス提供者から、要求とコスト的な制約、および、評価用の重み情報を、例えば、図16に示す画面を用いて受け付ける。   12, the request information receiving unit 10 first reads the API / platform information 101 from the API / platform information storage unit 100 and the function candidate information 106 from the function candidate information storage unit 105. Further, the request information accepting unit 10 accepts information on the function for realizing the service process from the service provider using, for example, an input screen shown in FIG. Further, the request information receiving unit 10 receives a request, cost constraints, and evaluation weight information from the service provider using, for example, a screen shown in FIG.

図12のS102において、構成条件生成部11は、要求情報受付部10が受け付けた情報を受けると、構成対象システムを構成する機能の組み合わせ・呼び出し順序を表すサービスプロセス情報116(図5)を生成する。さらに、構成条件生成部11は、サービス提供者がシステムに求める性能やコスト制約を表すユーザ要求情報111(図4)を生成する。   In S102 of FIG. 12, upon receiving the information received by the request information receiving unit 10, the configuration condition generating unit 11 generates service process information 116 (FIG. 5) indicating the combination / call order of the functions constituting the configuration target system. To do. Further, the configuration condition generation unit 11 generates user request information 111 (FIG. 4) that represents performance and cost constraints required by the service provider for the system.

このとき、構成条件生成部11は、サービス提供者がシステムに求める性能やコスト制約とあらかじめ登録されている重み情報とから、さらに、構成評価式情報136(図9)を生成しても良い。構成条件生成部11は、生成したそれぞれの情報を、サービスプロセス情報記憶部115、ユーザ要求情報記憶部110、および、構成評価式情報記憶部135に格納する。   At this time, the configuration condition generation unit 11 may further generate configuration evaluation formula information 136 (FIG. 9) from the performance and cost constraints required of the system by the service provider and the weight information registered in advance. The configuration condition generation unit 11 stores the generated information in the service process information storage unit 115, the user request information storage unit 110, and the configuration evaluation formula information storage unit 135.

図12のS103において、構成要素評価部12は、構築対象システムにおけるサービスプロセスのインプリメントに必要なAPIの組み合わせと実行順序(以降、インプリメント案)を検索し、評価し、選択する。後で説明する図13は、この処理の詳細を示す。   In S103 of FIG. 12, the component evaluation unit 12 searches for, evaluates, and selects a combination of APIs necessary for implementing a service process in the construction target system and an execution order (hereinafter, implementation plan). FIG. 13 described later shows details of this processing.

ついで、図12のS104において、要員候補評価部13は、構成要素評価部12が選択したインプリメント案に適した開発要員を検索し、評価し、選択する。図14は、この処理の詳細を示す。   Next, in S104 of FIG. 12, the candidate candidate evaluation unit 13 searches for, evaluates, and selects development personnel suitable for the implementation plan selected by the component evaluation unit 12. FIG. 14 shows details of this processing.

最後に、構成要素評価部12は、図12のS105において、選択したインプリメント案と開発要員を、例えば、図17に示す画面を用いて、サービス提供者に提示する。   Finally, the component evaluation unit 12 presents the selected implementation plan and development personnel to the service provider in S105 of FIG. 12, for example, using the screen shown in FIG.

図13は、図12のS103における構成要素評価部12の動作のフローチャートである。   FIG. 13 is a flowchart of the operation of the component evaluation unit 12 in S103 of FIG.

まず、構成要素評価部12は、サービスプロセス情報116からサービスを実現する機能の組み合わせと呼び出し順を取り出し、当該機能の呼び出し順に従って、API候補情報126からAPIの組み合わせと呼び出し順序を抽出する。すなわち、構成要素評価部12は、与えられた複数の機能を与えられた順序で実行するシステムをインプリメントする為に選択し得る、APIの組み合わせと呼び出し順序(以降、インプリメント案)をすべて抽出する(S200)。例えば、サービスプロセス情報116が図5、API候補情報126が図6の通りである場合、構成要素評価部12は、以下の8つのインプリメント案を抽出する。
a1)旅券検索_A、旅券申込み_D、支払機能_A
b1)旅券検索_A、旅券申込み_D、支払機能_B
c1)旅券検索_A、旅券申込み_E、支払機能_A
d1)旅券検索_A、旅券申込み_E、支払機能_B
e1)旅券検索_B、旅券申込み_D、支払機能_A
f1)旅券検索_B、旅券申込み_D、支払機能_B
g1)旅券検索_B、旅券申込み_E、支払機能_A
h1)旅券検索_B、旅券申込み_E、支払機能_B
ついで、構成要素評価部12は、抽出した各インプリメント案について、呼び出しが早い順から1つずつ順番をずらしながら、2つの機能(以降、機能のペア)をインプリメントするためのAPIのペアを、順次抽出する(S201)。これは、1回目に、1番目と2番目に呼び出されるAPIのペアを抽出し、2回目に、2番目と3番目に呼び出されるAPIのペアを抽出し、以降、n(nは3以上)回目に、n番目とn+1番目のAPIペアを抽出することを意味する。抽出は、n+1が機能数(上記例においては3)に達すると終了する。
First, the component evaluation unit 12 extracts a combination of functions realizing a service and a calling order from the service process information 116, and extracts a combination of APIs and a calling order from the API candidate information 126 according to the calling order of the functions. That is, the component evaluation unit 12 extracts all combinations of APIs and calling sequences (hereinafter, implementation plans) that can be selected to implement a system that executes a plurality of given functions in a given order (hereinafter referred to as an implementation plan). S200). For example, when the service process information 116 is as shown in FIG. 5 and the API candidate information 126 is as shown in FIG. 6, the component element evaluation unit 12 extracts the following eight implementation plans.
a1) Passport Search_A, Passport Application_D, Payment Function_A
b1) Passport Search_A, Passport Application_D, Payment Function_B
c1) Passport search_A, Passport application_E, Payment function_A
d1) Passport Search_A, Passport Application_E, Payment Function_B
e1) Passport Search_B, Passport Application_D, Payment Function_A
f1) Passport Search_B, Passport Application_D, Payment Function_B
g1) Passport Search_B, Passport Application_E, Payment Function_A
h1) Passport Search_B, Passport Application_E, Payment Function_B
Next, the component evaluation unit 12 sequentially selects API pairs for implementing two functions (hereinafter referred to as function pairs) while shifting the order one by one from the earliest order for each extracted implementation plan. Extract (S201). This is the first time to extract the first and second API pairs to be called, the second time to extract the second and third API pairs, and then n (n is 3 or more) This means that the nth and (n + 1) th API pairs are extracted at the second time. The extraction ends when n + 1 reaches the number of functions (3 in the above example).

構成要素評価部12は、例えば、上述の8つのインプリメント案の各々から、以下の2つのAPIのペアを抽出する。
a2)(旅券検索_A、旅券申込み_D)、(旅券申込み_D、支払機能_A)
b2)(旅券検索_A、旅券申込み_D)、(旅券申込み_D、支払機能_B)
c2)(旅券検索_A、旅券申込み_E)、(旅券申込み_E、支払機能_A)
d2)(旅券検索_A、旅券申込み_E)、(旅券申込み_E、支払機能_B)
e2)(旅券検索_B、旅券申込み_D)、(旅券申込み_D、支払機能_A)
f2)(旅券検索_B、旅券申込み_D)、(旅券申込み_D、支払機能_B)
g2)(旅券検索_B、旅券申込み_E)、(旅券申込み_E、支払機能_A)
h2)(旅券検索_B、旅券申込み_E)、(旅券申込み_E、支払機能_B)
ついで、構成要素評価部12は、抽出した各インプリメント案の評価項目の期待値を、各インプリメント案に含まれるAPIのペアについて図7の組み合わせ実績情報131と図8の性能情報121から得られる値に基づいて、決定する(S202)。具体的には、例えば、上記a1)のインプリメント案の評価項目の期待値は、a2)で示した(旅券検索_A、旅券申込み_D)と(旅券申込み_D、支払機能_A)の2つのAPIのペアの評価項目値から決定される。
For example, the component evaluation unit 12 extracts the following two API pairs from each of the eight implementation plans described above.
a2) (Passport Search_A, Passport Application_D), (Passport Application_D, Payment Function_A)
b2) (Passport search_A, Passport application_D), (Passport application_D, Payment function_B)
c2) (Passport Search_A, Passport Application_E), (Passport Application_E, Payment Function_A)
d2) (Passport Search_A, Passport Application_E), (Passport Application_E, Payment Function_B)
e2) (Passport Search_B, Passport Application_D), (Passport Application_D, Payment Function_A)
f2) (Passport Search_B, Passport Application_D), (Passport Application_D, Payment Function_B)
g2) (Passport Search_B, Passport Application_E), (Passport Application_E, Payment Function_A)
h2) (Passport Search_B, Passport Application_E), (Passport Application_E, Payment Function_B)
Next, the component evaluation unit 12 obtains the expected value of the extracted evaluation item for each implementation plan from the combination record information 131 in FIG. 7 and the performance information 121 in FIG. 8 for the API pairs included in each implementation plan. Is determined based on (S202). Specifically, for example, the expected values of the evaluation items of the implementation plan of a1) above are (passport search_A, passport application_D) and (passport application_D, payment function_A) shown in a2). It is determined from the evaluation item values of two API pairs.

複数のAPIのペアの値から、構成要素評価部12がどのようにして期待値を決定するかは、評価項目の性格によって異なる。評価項目が、例えば、コスト、処理時間、遅延時間、または、入出力時間であれば、期待値は、各APIのペアの値の総和となる。評価項目が、例えば、処理件数、または、シーケンシャルに実行される複数の処理のボトルネックを表すような値であれば、期待値は、各APIのペアの値の最小値となる。評価項目が、例えば、機密保護機能の種類、または、サーバ設置場所であれば、期待値は、各APIのペアの値が全て同一機能、同一場所であるときだけ、当該機能、当該場所となる。   How the component evaluation unit 12 determines the expected value from the values of a plurality of API pairs differs depending on the nature of the evaluation item. If the evaluation item is, for example, cost, processing time, delay time, or input / output time, the expected value is the sum of the values of each API pair. If the evaluation item is, for example, a value that represents the number of processes or a bottleneck of a plurality of processes that are executed sequentially, the expected value is the minimum value of each API pair value. If the evaluation item is, for example, the type of security function or the server installation location, the expected value is the function and the location only when the values of each API pair are all the same function and location. .

ついで、構成要素評価部12は、決定した期待値を図9の構成評価式情報136の閾値または指定値と比較して、条件を満足する評価項目の重みの総和を取ることで、インプリメント案の評価値を算出する(S203)。   Next, the component evaluation unit 12 compares the determined expected value with the threshold value or the specified value of the configuration evaluation formula information 136 in FIG. 9 and calculates the sum of the weights of the evaluation items that satisfy the condition, thereby An evaluation value is calculated (S203).

複数のAPIのペアの算出された期待値が条件を満足するかどうかの判断は、評価項目の性格によって異なる。評価項目が、例えば、コスト、処理時間、遅延時間、または、入出力時間であれば、期待値が与えられた閾値以下である場合に、構成要素評価部12は、条件を満足すると判断する。評価項目が、処理件数、または、シーケンシャルに実行される複数の処理のボトルネックを表すような値であれば、期待値が閾値以上である場合に、構成要素評価部12は、条件を満足すると判断する。評価項目が、例えば、機密保護機能の種類、または、サーバ設置場所であれば、期待値が与えられた指定地と同じである場合に、構成要素評価部12は、条件を満足すると判断する。   Judgment whether the calculated expected value of a plurality of API pairs satisfies the condition depends on the nature of the evaluation item. If the evaluation item is, for example, cost, processing time, delay time, or input / output time, the component evaluation unit 12 determines that the condition is satisfied when the expected value is equal to or less than a given threshold value. If the evaluation item is a value representing the number of processes or a bottleneck of a plurality of processes executed sequentially, the component evaluation unit 12 satisfies the condition when the expected value is greater than or equal to the threshold value. to decide. If the evaluation item is, for example, the type of security function or the server installation location, the component evaluation unit 12 determines that the condition is satisfied when the expected value is the same as the designated location.

従って、評価値は、各インプリメント案が、構成評価式情報136の閾値を達成する度合いを示す指標となる。   Therefore, the evaluation value is an index indicating the degree to which each implementation plan achieves the threshold value of the configuration evaluation formula information 136.

そして、構成要素評価部12は、評価値が、サービス提供者から与えられた閾値以上であるインプリメント案を抜粋する。最後に、構成要素評価部12は、抜粋されたインプリメント案のうち、評価値の高い順に、サービス提供者が定めた数だけのインプリメント案を選択し、システム構成候補情報151を生成し、例えば画面などを用いて、サービス提供者に提示する(S204)。   Then, the component evaluation unit 12 extracts an implementation plan in which the evaluation value is greater than or equal to the threshold value given by the service provider. Finally, the component evaluation unit 12 selects the number of implementation plans determined by the service provider in descending order of evaluation values from the extracted implementation plans, and generates system configuration candidate information 151, for example, a screen Etc. to present to the service provider (S204).

インプリメント案の評価方法は、サービス提供者が任意に決定しても良い。   The service provider may arbitrarily determine the implementation plan evaluation method.

構成候補情報記憶部150は、システム構成候補情報151を格納する。図10は、システム構成候補情報151の構造を示す図である。システム構成候補情報151は、サービス提供者が定めた数だけのインプリメント案を格納する。図10の例では、上述のインプリメント案のうち、a1)とc1)の2案が選択されている。   The configuration candidate information storage unit 150 stores system configuration candidate information 151. FIG. 10 is a diagram showing the structure of the system configuration candidate information 151. As shown in FIG. The system configuration candidate information 151 stores as many implementation plans as the number determined by the service provider. In the example of FIG. 10, two proposals a1) and c1) are selected from the implementation proposals described above.

図14は、図12のS104における要員候補評価部13の動作のフローチャートである。   FIG. 14 is a flowchart of the operation of the staff candidate evaluation unit 13 in S104 of FIG.

要員候補評価部13は、先ず、図10のシステム構成候補情報151から得られる各インプリメント案からAPIのペアを抽出する(S300)。具体的には、上述したa1)のインプリメント案からは、上述したa2)で示す2つのAPIのペアが、上述したc1)のインプリメント案からは、上述したc2)で示す2つのAPIのペアが抽出される。   First, the candidate candidate evaluation unit 13 extracts an API pair from each implementation plan obtained from the system configuration candidate information 151 of FIG. 10 (S300). Specifically, from the implementation plan of a1) described above, the two API pairs indicated by a2) are described above, and from the implementation plan of c1) described above, the two API pairs indicated by c2) are provided. Extracted.

次いで、要員候補評価部13は、図11の開発スキル情報141から、APIのペアごとに当該APIのペアに関するスキルを持つシステム開発要員を検索する。次いで、要員候補評価部13は、図9の構成評価式情報136から得られる開発要員評価用の表を用いて開発要員のスキルを表す評価値を算出する(S301)。   Next, the personnel candidate evaluation unit 13 searches the development skill information 141 of FIG. 11 for system development personnel having skills related to the API pair for each API pair. Next, the personnel candidate evaluation unit 13 calculates an evaluation value representing the skills of the development personnel using the development personnel evaluation table obtained from the configuration evaluation formula information 136 of FIG. 9 (S301).

最後に、要員候補評価部13は、評価値に従って、APIのペアごとに開発要員を選択して、例えば、図17に示す画面を用いてサービス提供者に提示する(S302)。   Finally, the candidate candidate evaluation unit 13 selects a development person for each API pair according to the evaluation value, and presents it to the service provider using, for example, the screen shown in FIG. 17 (S302).

例えば、要員候補評価部13は、a2)における(旅券検索_Aと旅券申し込み_D)というAPIのペアに対して、図11の開発スキル情報141からこれらのAPIを利用したことのあるシステム開発経験者として、○○太郎と××次郎を検索する。   For example, the staff candidate evaluation unit 13 has developed a system that has used these APIs from the development skill information 141 of FIG. 11 for the API pair (passport search_A and passport application_D) in a2). As an experienced person, search for XX Taro and XX Jiro.

そして、要員候補評価部13は、構成評価式情報136から重みを取得し、各システム開発経験者の評価値を算出する。算出において、要員候補評価部13は、例えば、1)構成評価式情報136から得た接続元APIと接続先APIの重みを加算する。次いで、要員候補評価部13は、2)開発スキル情報141から得た接続元プラットフォームの利用経験と接続先プラットフォームの利用経験の和に、構成評価式情報136から得た開発経験の重みを乗算する。要員候補評価部13は、1)と2)の値を足し合わせることによりシステム開発者の評価値を算出する。   And the candidate candidate evaluation part 13 acquires a weight from the structure evaluation formula information 136, and calculates the evaluation value of each system development experienced person. In the calculation, the candidate candidate evaluation unit 13 adds, for example, 1) the weights of the connection source API and the connection destination API obtained from the configuration evaluation formula information 136. Next, the staff candidate evaluation unit 13 2) multiplies the sum of the use experience of the connection source platform obtained from the development skill information 141 and the use experience of the connection destination platform by the weight of the development experience obtained from the configuration evaluation formula information 136. . The staff candidate evaluation unit 13 calculates the evaluation value of the system developer by adding the values of 1) and 2).

具体的に、○○太郎は、0.3+0.2+(0.5*3+0.5*4)=4.0となり、××次郎は、0.3+0.2+(0.5*3+0.5*2)=3.0となる。したがって、要員候補評価部13は、旅券検索_Aと旅券申し込み_D)というAPIのペアに対して、○○太郎を選択する。   Specifically, Taro XX is 0.3 + 0.2 + (0.5 * 3 + 0.5 * 4) = 4.0, and XX Jiro is 0.3 + 0.2 + (0.5 * 3 + 0.5 * 2) = 3.0. Therefore, the staff candidate evaluation unit 13 selects Taro XX for the API pair called passport search_A and passport application_D).

システム開発者の評価方法は、サービス提供者が任意に決定しても良い。   The service developer may arbitrarily determine the evaluation method of the system developer.

このように、システム構築支援装置1は、コスト・技術制約や依存関係を考慮して、構築対象システムをインプリメントするためのAPIやクラウドプラットフォームの組み合わせと実行順序、および、その開発経験をもつ開発者をサービス提供者に提示する。これにより、システム構築支援装置1は、システム開発期間を短縮する支援を行うことができる。   In this way, the system construction support device 1 takes into account cost / technical constraints and dependencies, and a developer who has a combination of APIs and cloud platforms for implementing the construction target system, execution order, and development experience. To the service provider. Thereby, the system construction support apparatus 1 can perform support for shortening the system development period.

[効果の説明]
以上のように、本実施の形態に係るシステム構築支援装置1は、様々な要因を考慮して、サービスシステム実現のための適切なAPIやプラットフォームの組み合わせを選択することを容易にする。その理由は、構成要素評価部12が、APIの組み合わせや呼び出し順序により期待される、コスト、性能等の評価項目の値を、APIのペアごとの値に基づいて算出して、算出した値を基準にAPIの組み合わせと呼び出し順序を選択して、提示するからである。
[Description of effects]
As described above, the system construction support apparatus 1 according to the present embodiment makes it easy to select an appropriate API or platform combination for realizing a service system in consideration of various factors. The reason is that the component evaluation unit 12 calculates the values of evaluation items such as cost and performance that are expected based on the combination of APIs and the calling order based on the value of each API pair, and calculates the calculated value. This is because the combination of APIs and the calling order are selected and presented as criteria.

構成要素評価部12は、APIやプラットフォーム毎にコストと性能を計算するのではなく、APIやプラットフォームのペアごとに性能やコスト情報を取得して、その値に基づいて、各インプリメント案の評価を行う。図7の組み合わせ実績情報131に示したAPIやプラットフォームのペアごとの性能やコスト情報は、APIやプラットフォーム単体のカタログスペックからは直接得られない、APIやプラットフォームの組み合わせ固有の情報を含むのである。   The component evaluation unit 12 does not calculate cost and performance for each API and platform, but acquires performance and cost information for each API and platform pair, and evaluates each implementation plan based on the value. Do. The performance and cost information for each API / platform pair shown in the combination record information 131 of FIG. 7 includes information specific to the combination of API and platform that cannot be directly obtained from the catalog specifications of the API or platform alone.

実際のシステム開発においては、APIを提供するプラットフォームの相性や依存関係,システムの外的要因(設置場所等)など様々な要因が、性能やコストの見積もりに影響する。したがって、APIやプラットフォームの単体のカタログスペックだけ考えていても、適切なAPIやプラットフォームの選択は困難なのである。本実施の形態に係るシステム構築支援装置1は、その困難さを克服する支援を行う。   In actual system development, various factors such as compatibility and dependencies of API providing platforms, external factors of the system (installation location, etc.) affect performance and cost estimation. Therefore, it is difficult to select an appropriate API or platform even if only the catalog specifications of the API and platform are considered. The system construction support apparatus 1 according to the present embodiment performs support for overcoming the difficulty.

さらに、本実施の形態に係るシステム構築支援装置1は、選択されたAPIの組み合わせと呼び出し順序を実現するための要員選定を容易にする。その理由は、要員候補評価部13が、決定されたAPIの組み合わせや呼び出し順序に含まれるAPIのペアごとに、当該APIのペアに関するスキルを持つシステム開発要員スキルを評価し、評価値に従って開発要員を選択し提示するからである。   Furthermore, the system construction support apparatus 1 according to the present embodiment facilitates the selection of personnel for realizing the selected API combination and the calling order. The reason is that, for each API pair included in the determined API combination and call order, the candidate candidate evaluation unit 13 evaluates the system development personnel skill having skills related to the API pair, and the development personnel according to the evaluation value. This is because it is selected and presented.

すなわち、システム構築支援装置1は、コスト・技術制約や依存関係を考慮して、サービスを実現するためのAPIやクラウドプラットフォームの組み合わせと、その開発経験をもつ開発者をサービス提供者に提示する。したがって、サービス提供者は、適切なシステムの構築を迅速に行うことが可能となる。   That is, the system construction support device 1 presents a combination of an API and a cloud platform for realizing a service and a developer having the development experience to the service provider in consideration of cost / technical restrictions and dependency. Therefore, the service provider can quickly construct an appropriate system.

<第2の実施形態>
図19は、第2の実施の形態に係るシステム構築支援装置1の構成を示すブロック図である。システム構築支援装置1は、組み合わせ情報記憶部160と、構成要素評価部12を備える。
<Second Embodiment>
FIG. 19 is a block diagram illustrating a configuration of the system construction support apparatus 1 according to the second embodiment. The system construction support apparatus 1 includes a combination information storage unit 160 and a component element evaluation unit 12.

組み合わせ情報記憶部160は、構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を格納する。   The combination information storage unit 160 stores the value of the evaluation item in association with each pair of platform candidates that realize each of the functions in each pair of functions that continuously process transactions in the construction target system.

構成要素評価部12は、トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの評価項目の期待値を、組み合わせ情報記憶部160から与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、プラットフォーム候補のペアに関連付けられている評価項目の値を基に決定する。そして、構成要素評価部12は、決定した期待値に基づいて選択した、複数の機能の各々を実現するプラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する。   The component evaluation unit 12 is selected by shifting the expected values of the evaluation items of a plurality of platforms, which are executed in the order of functions given for each transaction, one by one in the order of the functions given from the combination information storage unit 160. The determination is made based on the value of the evaluation item associated with the pair of platform candidates. Then, the component evaluation unit 12 outputs a combination of platform candidates that realize each of a plurality of functions and an execution order selected based on the determined expected value.

以上のように、本実施の形態に係るシステム構築支援装置1は、様々な要因を考慮して、サービスシステム実現のための適切なAPIやプラットフォームの組み合わせを選択することを容易にする。その理由は、構成要素評価部12が、APIの組み合わせや呼び出し順序により期待される、コスト、性能等の評価項目の値を、APIのペアごとの値に基づいて算出して、算出した値を基準にAPIの組み合わせと呼び出し順序を選択して、提示するからである。   As described above, the system construction support apparatus 1 according to the present embodiment makes it easy to select an appropriate API or platform combination for realizing a service system in consideration of various factors. The reason is that the component evaluation unit 12 calculates the values of evaluation items such as cost and performance that are expected based on the combination of APIs and the calling order based on the value of each API pair, and calculates the calculated value. This is because the combination of APIs and the calling order are selected and presented as criteria.

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。   While the present invention has been described with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.

1 システム構築支援装置
10 要求情報受付部
11 構成条件生成部
12 構成要素評価部
13 要員候補評価部
100 API・プラットフォーム情報記憶部
101 API・プラットフォーム情報
105 機能候補情報記憶部
106 機能候補情報
110 ユーザ要求情報記憶部
111 ユーザ要求情報
115 サービスプロセス情報記憶部
116 サービスプロセス情報
120 性能情報記憶部
121 性能情報
125 API候補情報記憶部
126 API候補情報
130 組み合わせ実績情報記憶部
131 組み合わせ実績情報
135 構成評価式情報記憶部
136 構成評価式情報
140 開発スキル情報記憶部
141 開発スキル情報
150 構成候補情報記憶部
151 構成候補情報
160 組み合わせ情報記憶部
600 コンピュータ装置
610 プロセッサ
620 外部記憶装置
630 主記憶部
640 バス
650 プログラム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 System construction | assembly support apparatus 10 Request information reception part 11 Configuration condition production | generation part 12 Component element evaluation part 13 Personnel candidate evaluation part 100 API / platform information storage part 101 API / platform information 105 Function candidate information storage part 106 Function candidate information 110 User request Information storage unit 111 User request information 115 Service process information storage unit 116 Service process information 120 Performance information storage unit 121 Performance information 125 API candidate information storage unit 126 API candidate information 130 Combination record information storage unit 131 Combination record information 135 Configuration evaluation formula information Storage unit 136 Configuration evaluation formula information 140 Development skill information storage unit 141 Development skill information 150 Configuration candidate information storage unit 151 Configuration candidate information 160 Combination information storage unit 600 Computer device 610 Processor 620 External storage device 630 Main storage unit 640 Bus 650 Program

Claims (10)

構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を格納する、組み合わせ情報記憶手段と、
前記トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの前記評価項目の期待値を、前記組み合わせ情報記憶手段から前記与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値を基に決定し、決定した前記期待値に基づいて選択した、前記複数の前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する構成要素評価手段と、を備えるシステム構築支援装置。
Combination information storage means for storing evaluation item values in association with each pair of platform candidates that realize each of the functions in each pair of functions that continuously process transactions in the construction target system;
The platform, which is selected by shifting the expected value of the evaluation items of a plurality of platforms, which are executed in the order of functions given for each transaction, one by one in the order of the given functions from the combination information storage unit A decision is made based on the value of the evaluation item associated with the pair of candidates, and a combination and execution order of the platform candidates that realize each of the plurality of functions selected based on the decided expected value are output. A system construction support device comprising:
前記構成要素評価手段は、前記評価項目がコスト、処理時間、または、入出力時間である場合は、選択された前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値の総和を前記期待値として決定する、請求項1のシステム構築支援装置。   When the evaluation item is cost, processing time, or input / output time, the component evaluation unit calculates the sum of the values of the evaluation items associated with the selected pair of platform candidates as the expected value. The system construction support apparatus according to claim 1, which is determined as 前記構成要素評価手段は、前記評価項目が処理トランザクション数である場合は、選択された前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値の最小値を前記期待値として決定する、請求項1乃至請求項2の何れか1項のシステム構築支援装置。   The component evaluation means, when the evaluation item is the number of processing transactions, determines the minimum value of the evaluation item associated with the selected pair of platform candidates as the expected value. The system construction support apparatus according to any one of claims 1 to 2. 前記構成要素評価手段は、前記評価項目が所定機能の種類である場合は、選択された前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値の何れもが同じ種類を示す場合に、前記同じ種類を前記期待値として決定する、請求項1乃至請求項3の何れか1項のシステム構築支援装置。   The component evaluation means, when the evaluation item is a type of a predetermined function, when all of the values of the evaluation items associated with the selected pair of platform candidates indicate the same type, The system construction support apparatus according to claim 1, wherein the same type is determined as the expected value. 前記構成要素評価手段は、前記評価項目が装置設置場所である場合は、選択された前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値の何れもが同じ場所を示す場合に、前記同じ場所を前記期待値として決定する、請求項1乃至請求項4の何れか1項のシステム構築支援装置。   The component evaluation means, when the evaluation item is an apparatus installation location, when the values of the evaluation items associated with the selected pair of platform candidates indicate the same location, The system construction support apparatus according to claim 1, wherein a place is determined as the expected value. 前記構成要素評価手段は、前記評価項目が複数ある場合、前記期待値が所定条件を満たすと判定した前記評価項目に与えられた重みを加算し、加算値に基づいて、前記複数の前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の、前記与えられた順序の並びを与えられた数だけ選択して出力する請求項1乃至請求項5の何れか1項のシステム構築支援装置。   The component evaluation means, when there are a plurality of the evaluation items, adds a weight given to the evaluation item determined that the expected value satisfies a predetermined condition, and based on the added value, The system construction support apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein a given number of platform candidates that realize each of the candidates are selected and output. 前記構築対象システムで連続して実行される前記機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の各ペアと、開発者識別子とに関連付けて、関連付けられている前記開発者識別子と前記プラットフォーム候補のペアに関するスキル情報を格納する、開発スキル情報記憶手段と、
前記構成要素評価手段が出力した前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序から、前記与えられた機能順に選択された前記プラットフォーム候補の各ペア対応に、関連付けられている前記スキル情報に基づいて前記開発者識別子を選択して出力する要員候補評価手段と、をさらに備える請求項1乃至請求項6の何れか1項のシステム構築支援装置。
The developer identifier associated with each pair of the platform candidates that realizes each of the functions in each pair of the functions continuously executed in the construction target system, and the developer identifier, Development skill information storage means for storing skill information regarding the pair of platform candidates;
The developer identifier based on the skill information associated with each pair of the platform candidates selected in the given function order from the combination of platform candidates output by the component evaluation unit and the execution order. The system construction support apparatus according to any one of claims 1 to 6, further comprising a staff candidate evaluation unit that selects and outputs the candidate.
構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を組み合わせ情報記憶手段に格納し、
前記トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの前記評価項目の期待値を、前記組み合わせ情報記憶手段から前記与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値を基に決定し、決定した前記期待値に基づいて選択した、前記複数の前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する、システム構築支援方法。
In the construction target system, in each pair of functions that continuously process transactions, the value of the evaluation item is stored in the combination information storage means in association with each pair of platform candidates that realize each of the functions,
The platform, which is selected by shifting the expected value of the evaluation items of a plurality of platforms, which are executed in the order of functions given for each transaction, one by one in the order of the given functions from the combination information storage unit A decision is made based on the value of the evaluation item associated with the pair of candidates, and a combination and execution order of the platform candidates that realize each of the plurality of functions selected based on the decided expected value are output. A system construction support method.
前記評価項目がコスト、処理時間、または、入出力時間である場合は、選択された前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値の総和を前記期待値として決定する、請求項8のシステム構築支援方法。   9. If the evaluation item is a cost, a processing time, or an input / output time, the sum of values of the evaluation item associated with the selected pair of platform candidates is determined as the expected value. System construction support method. 構築対象システムで、トランザクションを連続して処理する機能の各ペアにおける、前記機能の各々を実現するプラットフォーム候補の各ペアに関連付けて評価項目の値を組み合わせ情報記憶手段に格納する格納処理と、
前記トランザクションごとに与えられた機能順に実行される、複数のプラットフォームの前記評価項目の期待値を、前記組み合わせ情報記憶手段から前記与えられた機能順に順番を1つずつずらして選択された、前記プラットフォーム候補のペアに関連付けられている前記評価項目の値を基に決定し、決定した前記期待値に基づいて選択した、前記複数の前記機能の各々を実現する前記プラットフォーム候補の組み合わせと実行順序を出力する構成要素評価処理と、をコンピュータに実行させるシステム構築支援プログラム。
In the construction target system, in each pair of functions that continuously process transactions, a storage process that stores the value of the evaluation item in the combination information storage unit in association with each pair of platform candidates that realizes each of the functions;
The platform, which is selected by shifting the expected value of the evaluation items of a plurality of platforms, which are executed in the order of functions given for each transaction, one by one in the order of the given functions from the combination information storage unit A decision is made based on the value of the evaluation item associated with the pair of candidates, and a combination and execution order of the platform candidates that realize each of the plurality of functions selected based on the decided expected value are output. A system construction support program for causing a computer to execute component component evaluation processing.
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