JP2018055174A - 推薦方法、推薦プログラムおよび推薦装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 今の自分の肌や服装に対してコーディネートを推薦する技術を提供する。【解決手段】 ユーザが表示部に写るユーザ自身の画像を撮影し、画像中のユーザの肌の色又は服の色に基づいて商品を推薦し、商品を表示部に表示し、ユーザが表示部に表示された商品を確認した場合、商品のＥＣサイトへ誘導する画面を表示部に表示する。【選択図】 図１

Description

本発明はユーザを撮影した画像から商品を推薦する推薦方法、推薦プログラムおよび推薦装置に関するものである。

身につける衣服等の服飾物を店舗等において購入する際に、ハーフミラー上で衣服を着想した状態を仮想的に表示する仮想試着に関する技術が開発されている（特許文献１）。

一方、携帯情報端末であるスマートフォンの普及に伴い、今の自分を撮影し、今の自分に対して衣服等の服飾物をコーディネートして欲しいという要望が出てきている。

特許第５２１０１０２号公報

本発明では、今の自分の肌や服装に対してコーディネートを推薦する技術を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、代表的な本発明の推薦方法、推薦プログラムおよび推薦装置の一つは、ユーザが表示部に写るユーザ自身の画像を撮影し、画像中のユーザの肌の色又は服の色に基づいて商品を推薦し、商品を表示部に表示し、ユーザが表示部に表示された商品を確認した場合、商品のＥＣサイトへ誘導する画面を表示部に表示する。

本発明によれば、今の自分の肌や服装に対してコーディネートを推薦してくれることができる。

本発明の実施例１に係る推薦システムの全体図である。 実施例１に係る推薦システムの概略構成を示すブロック図である。 実施例１に係るストッキング商品のカラー対応表である。 実施例１に係る推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。 実施例１に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例１に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例１に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例１に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例２に係る推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。 実施例２に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例２に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例３に係る推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。 実施例３に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例３に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例３に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例４に係る推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。 実施例４に係る表示画面の一例を示す図である。 実施例４に係る表示画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明する。

図１は、本発明の実施例１に係る推薦システムの全体図である。本実施例では、推薦システムの一例として、女性が着用するストッキングを推薦する推薦システムを説明する。推薦システムは、スマートフォン１００と、サーバ２００とから構成される。

スマートフォン１００は一例であって、携帯情報端末であれば何でもよい。そして、スマートフォン１００は、実施例１に係る推薦アプリケーションソフトウェアをプログラムとしてダウンロードし、インストールすることによって、サーバ２００と連携し、推薦システムを実現する。

スマートフォン１００は、ユーザ自身を撮影するための、いわゆる自撮りカメラ１１０でユーザ自身の写真を撮影し、所定の処理をしてから、ネットワーク３００を経由して、サーバ２００へストッキングの推薦処理の実行を要求し、サーバ２００から推薦結果を受け取り、ディスプレイ１２０に表示する。ネットワーク３００としては、公衆無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）や、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）などの携帯電話ネットワーク等がある。

＜構成＞
まず、図２、図３を用いて、実施例１に係る推薦システムの構成を説明する。図２は、実施例１に係る推薦システムの概略構成を示すブロック図である。スマートフォン１００およびサーバ２００での処理の流れは実線で、スマートフォン１００とサーバ２００の間での情報の受け渡しは点線で示す。

スマートフォン１００は、ユーザが写真を撮影するための撮影部１１０と、撮影した写真などを表示する表示部１２０と、所定の情報処理を制御する制御部１３０と、サーバ２００へ情報を送信する送信部１４０と、サーバ２００から情報を受信する受信部１５０を備える。

撮影部１１０であるカメラは、通常のスマートフォンの場合、ディスプレイ側と背面側の２個設けられている。このディスプレイ側の撮影部１１０を特に自撮りカメラ（図１の１１０）といい、スマートフォンのユーザ自身を撮影する際に用いられる。

表示部１２０は、タッチパネルディスプレイであり、ユーザが撮影部１１０で撮影した今の自分の肌や服装を表示するディスプレイ（図１の１２０）であったり、推薦システムの推薦結果を表示したりする。

制御部１３０は、後述する所定の情報処理の実行を制御し、送信部１４０を経由してサーバ２００へ情報を送信し、受信部１５０を経由してサーバ２００から情報を受信する。

サーバ２００は、スマートフォン１００からの情報を受信する受信部２１０と、ユーザにストッキングを推薦するための情報処理を実行する推薦部２２０と、推薦部が推薦処理する際に利用するデータを記憶する記憶装置２３０と、推薦結果をスマートフォン１００へ送信する送信部２４０を備える。

図３は、実施例１に係るストッキング商品のカラー対応表である。縦軸２３１は、ストッキングのカラーである。数字（０１７など）は商品番号であり、名称（サワーベージュなど）はストッキングのカラーである。縦軸２３１には、ベージュ系統のストッキングのカラー（色使い）だけでも７色ある。

横軸２３２は、カラーの表である。ＲＧＢは、赤（Ｒｅｄ）、緑（Ｇｒｅｅｎ）、青（Ｂｌｕｅ）の３つの色を混ぜて所定の色を表現する方法である。ＣＭＹＫは、シアン（Ｃｙａｎ）、マゼンタ（Ｍａｇｅｎｔａ）、イエロー（Ｙｅｌｌｏｗ）、キー・プレート（Ｋｅｙ Ｐｌａｔｅ）の４つの色を混ぜて所定の色を費用減する方法である。
記憶装置２３０はこのカラー対応表を記憶している。ＰＡＮＴＯＮＥは色の見本表であり、ＲＧＢやＣＭＹＫで表現された色の見本番号（７４９９など）が記されている。そして、図３のカラー対応表には見本番号に該当する色の画像データを記憶されている。

＜動作＞
次に、実施例１に係る推薦システムの動作の一例を図４〜図８を用いて説明する。図４は、推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。

まず、ユーザはスマートフォン１００の撮影部１１０を用いて、今の自分の生足（ストッキングをはいていない素肌の脚）を撮影する（Ｓ１１０）。図５は、撮影した画像を表示部１２０に表示した例である。そして、例えばすねの部分の素肌画像を選択する。図５の１１００が選択した素肌画像である。

次に、制御部１３０は、肌色を修正する処理（Ｓ１２０）に移行する。図６は肌色修正処理画面の一例である。ここでは、ユーザがスライドバーを用いて、素肌画像１１００の明るさ、濃淡、色合い等を修正する。この修正処理は、写真画像が撮影環境（室内、屋外など）の影響を受ける可能性があることを想定して行うものであり、必ずしも必須な処理ではない。

ユーザに修正を促す際には、修正のヒントとして「写真の肌色を実際の色になるべく近づけてください。」とポップアップ画面を制御部１３０が表示部１２０に表示してもよい。また、リセット確認として「色の調整内容をリセットします。よろしいですか？」なども表示してもよい。

制御部１３０は平均色を表示する処理（Ｓ１３０）に移行する。選択され、修正された素肌画像（図５や図６の１１００）の領域内での平均色（すなわち肌の近似色）を判定する処理を行う。この判定処理の最中には、表示部１２０に「判定中・・・」というポップアップ画面を表示してもよい。図７は素肌画像１１００平均色を表示する画面の一例である。ここでは「あなたの肌色は桃色ベージュ」１２００と表示している。

制御部１３０はストッキングカラーを推薦する処理（Ｓ１４０）に移行する。上述した「桃色ベージュ」に最適なストッキングカラーを推薦するために、制御部１３０は「桃色ベージュ」という情報を送信部１４０経由でサーバ２００へ送信する。

サーバ２００は受信部２１０を介して受け取った「桃色ベージュ」に最適なストッキングカラーを推薦するための処理を推薦部２２０に実行させる。推薦部２２０は記憶装置２３０に記憶されたストッキングカラー対応表を参照し、横軸２３２のＲＧＢやＣＭＹＫを参照し、「桃色ベージュ」に相当するＰＡＮＴＯＮＥ(色見本番号)を探す。そして、その色見本番号に最も適したストッキングカラーを縦軸２３１から探しだす。ここでは「５３５ ヌーディベージュ」が最適であると推薦する。

サーバ２００は推薦結果である「ヌーディベージュ」という情報を送信部２４０を介してスマートフォン１００へ送信する。

スマートフォン１００の受信部１５０が受け取った推薦結果「ヌーディベージュ」に基づいて、制御部１３０は表示部１２０にストッキングカラーの推薦を表示する。図８は推薦画面の一例である。「一番ぴったりのストッキングカラー」として「（Ａブランドの）ヌーディベージュ」を推薦する画面かつ確認ボタンである１３１０が表示される（Ｓ１５０）。

確認ボタン１３１０をユーザがタッチすると、ユーザがこの推薦結果を納得したと判断し、推薦結果をＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）１やＳＮＳ２を通して友達とシェアする画面１３２０が表示されたり、ＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトで購入する画面１３３０やＡブランドのＨＰ（Ｈｏｍｅ Ｐａｇｅ）へ誘導する画面１３４０が表示される（Ｓ１６０）。

＜効果＞
レッグ商品であるストッキングは試着することができず、また、無地のベージュ系統でも７色もあり、さらに、ストッキングは素足をきれいに見せるためのものであり、他人にはいているとは感づかせたくないという消費者心理があり、ユーザの肌に合うストッキングを探すことは難しい。

しかしながら、実施例１によれば、今の自分の肌に合うストッキングのコーディネートを推薦することができる。

＜構成＞
実施例２では、推薦システムの一例として、靴下を推薦する推薦システムを説明する。推薦システムの全体構成は図１と同様であるため、省略する。また、推薦システムの概略構成を示す図も図２と同様であるため、省略する。ただし、図２の記憶装置２３０は、上着の色、スカートの色、靴の色、及び靴下の色の組合せ表（すなわちコーディネート表）を記憶している点が異なる。

＜動作＞
実施例２に係る推薦システムの動作の一例を図９〜図１２を用いて説明する。図９は、推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。

まず、ユーザは図２のスマートフォン１００の撮影部１１０を用いて、今の自分の服装を撮影する（Ｓ２１０）。図１０は、撮影した画像を表示部１２０に表示した例である。女性の上着２１１０、スカート２１２０及び靴２１３０が表示されている。

次に、制御部１３０は、靴下を推薦する処理（Ｓ２２０）に移行する。図２の送信部１４０を介して、上着２１１０の色、スカート２１２０の色及び靴２１３０の色をサーバ２００へ送信する。推薦部２２０は、記憶装置２３０にアクセスし、上着の色、スカートの色、靴の色、及び靴下の色のコーディネート表に基づいて、受信した上着２１１０の色、スカート２１２０の色及び靴２１３０の色から、ユーザの今の服装に最も適切な靴下のカラーを推薦する。ここではピンク色の靴下を推薦する。

サーバ２００は推薦結果である「ピンク」という情報を送信部２４０を介してスマートフォン１００へ送信する。

スマートフォン１００の受信部１５０が受け取った推薦結果「ピンク」に基づいて、制御部１３０は表示部１２０に靴下の推薦を表示する。図１１は推薦画面の一例である。「一番ぴったりの靴下カラー」として「（Ｂブランドの）ピンク」を推薦する画面かつ確認ボタンである２２１０が表示される（Ｓ２３０）。

確認ボタン２２１０をユーザがタッチすると、ユーザがこの推薦結果を納得したと判断し、推薦結果をＳＮＳ１やＳＮＳ２を通して友達とシェアする画面２２２０が表示されたり、ＥＣサイトで購入する画面２２３０やＢブランドのＨＰへ誘導する画面２２４０が表示される（Ｓ２４０）。

＜効果＞
靴下も、実施例２のストッキングと同様、レッグ商品であり、試着することができない。

しかしながら、実施例２によれば、今の自分の服装に合う靴下のコーディネートを推薦することができる。

＜構成＞
実施例３では、推薦システムの一例として、ストッキングと服を推薦する推薦システムを説明する。推薦システムの全体構成は図１と同様であるため、省略する。また、推薦システムの概略構成を示す図も図２と同様であるため、省略する。ただし、図２の記憶装置２３０は、実施例１のストッキング商品のカラー対応表に加え、肌の色と服の色との組合せ表（いわゆるコーディネート表）も記憶している点が異なる。

＜動作＞
次に、実施例３に係る推薦システムの動作の一例を図１２〜図１５を用いて説明する。図１２は、推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。

まず、ユーザは図２のスマートフォン１００の撮影部１１０を用いて、今の自分の生足（ストッキングをはいていない素肌の脚）を実施例１と同様に撮影する（Ｓ３１０）。

次に、制御部１３０は、実施例１と同様の肌色を修正する処理（Ｓ３２０）に移行する。さらに、制御部１３０は、平均色を表示する処理（Ｓ３３０）に移行する。ここでは、実施例１と同様に平均色は「桃色ベージュ」であるとする。

制御部１３０はストッキングカラーを推薦する処理（Ｓ３４０）に移行する。制御部１３０は「桃色ベージュ」という情報を送信部１４０経由でサーバ２００へ送信する。

サーバ２００は受信部２１０を介して受け取った「桃色ベージュ」に最適なストッキングカラー及び似合う服の色を別々に推薦するための処理を推薦部２２０に実行させる。推薦部２２０は記憶装置２３０に記憶されたストッキングカラー対応表を参照し、実施例１と同様に「５３５ ヌーディベージュ」 が最適であると推薦する。また、肌の色（パーソナルカラー）と服の色とのコーディネート表に基づいて、「赤又はピンク又は黄」が適していると推薦する。

スマートフォン１００の受信部１５０が受け取った推薦結果「（ストッキングカラー）ヌーディベージュ」と「（パーソナルカラー）赤又はピンク又は黄」に基づいて、制御部１３０は表示部１２０にストッキングカラーと洋服の色の推薦を別々に表示する。図１３は推薦画面の一例であり、まず「一番ぴったりのストッキングカラー」として「（Ａブランドの）ヌーディベージュ」を推薦する画面かつ確認ボタンである３１１０が表示される。

図１３のスクロールバー３１２０を半分ほど下げると、図１４の推薦画面になる。ここでは、「パーソナルカラー 似合う洋服の色は」として「赤、ピンク、黄」を推薦する画面かつ確認ボタンである３２１０が表示される（Ｓ３５０）。

確認ボタン３１１０及び３２１０をユーザがタッチすると、ユーザがこの推薦結果を納得したと判断し、スクロールバー３１２０を全て下げると、図１５の画面になる。この画面には、推薦結果をＳＮＳ１やＳＮＳ２を通して友達とシェアする画面３３１０が表示されたり、ＥＣサイトで購入する画面３３２０やＡブランドのＨＰへ誘導する画面３３３０が表示される（Ｓ３６０）。

＜効果＞
実施例３によれば、肌の近似色から、ストッキングカラーと服（スカートなど）のカラーを別々に推薦することができる。

＜構成＞
実施例２では、推薦システムの一例として、靴下を仮想試着して推薦する推薦システムを説明する。推薦システムの全体構成は図１と同様であるため、省略する。また、推薦システムの概略構成を示す図も図２と同様であるため、省略する。ただし、図２の記憶装置２３０は、数種類から数十種類の靴下のカラーパターンを記憶している点が異なる。

＜動作＞
実施例４に係る推薦システムの動作の一例を図１６〜図１８を用いて説明する。図１６は、推薦システムの動作の一例を示すフローチャートである。

まず、ユーザは図２のスマートフォン１００の撮影部１１０を用いて、今の自分の服装を撮影する（Ｓ４１０）。図１７のように、撮影した画像を表示部１２０に表示し、靴下の領域を選択する（Ｓ４２０）。

次に、制御部１３０は、靴下を仮想試着して推薦する処理（Ｓ４３０）に移行する。図２の送信部１４０を介して、サーバ２００へ靴下のカラーパターンを要求する。推薦部２２０は、記憶装置２３０にアクセスし、数種類から数十種類の靴下のカラーパターンを取り出す。そして、サーバ２００は取り出した結果である「数種類から数十種類の靴下のカラーパターン」という情報を送信部２４０を介してスマートフォン１００へ送信する。

スマートフォン１００の受信部１５０が受け取った「数種類から数十種類の靴下のカラーパターン」に基づいて、柄・カラーのパターンの選択画面（図１７の２１１０）を表示する。

ユーザが選択した靴下の柄・カラーのパターン（４１１０の矢印が示す水玉模様）をユーザの靴下部分に仮想試着させる（Ｓ４３０）。ユーザの靴下部分４１２０には仮想試着した水玉模様が表示されており、確認ボタンの役割もしている（Ｓ４４０）。

確認ボタン４１２０をユーザがタッチすると、ユーザがこの仮想試着の推薦結果を納得したと判断し、図１８のように、ＥＣサイトで靴下が表示される画面４１３０及び購入ボタン４１４０が表示される（Ｓ４５０）。

＜効果＞
実施例４によれば、今の自分の服装に合う靴下のコーディネートを仮想試着を通して推薦することができる。

以上、本発明の実施例について説明してきたが、これらのうち、２つ以上の実施例を組み合わせて実施してもよい。あるいは、これらのうち、１つの実施例を部分的に実施してもよい。さらには、これらのうち、２つ以上の実施例を部分的に組み合わせて実施してもよい。

例えば、本発明は、試着することができないレッグ商品を推薦する推薦システムであり、女性向けのレッグ商品だけに限らず、男性向けのレッグ商品にも適用できる。

本発明は、上記発明の実施例の説明に何ら限定されるものではない。特許請求の範囲の記載を逸脱せず、当業者が容易に想到できる範囲で種々の変形態様もこの発明に含まれる。例えば、記憶装置２３０はサーバ２００内に含まれていると記載したが、サーバ２００の外部の記憶装置として構成してもよい。

１００ スマートフォン
１１０ 自撮りカメラ（撮影部）
１２０ ディスプレイ（表示部）
１３０ 制御部
１４０ 送信部
１５０ 受信部
２００ サーバ
３００ ネットワーク

Claims (9)

1. ユーザが表示部に写るユーザ自身の画像を撮影する撮影ステップと、
   前記画像中の前記ユーザの肌の色又は服の色に基づいて商品を推薦する推薦ステップと、
   前記商品を前記表示部に表示する第１の表示ステップと、
   前記ユーザが前記表示部に表示された前記商品を確認した場合、前記商品のＥＣサイトへ誘導する画面を前記表示部に表示させる第２の表示ステップと、
   を備える推薦方法。
2. 前記推薦ステップは、前記ユーザの肌の色に基づいてストッキングを推薦する、請求項１に記載の推薦方法。
3. 前記推薦ステップは、前記ユーザの肌の色に基づいて服をさらに推薦する、請求項２に記載の推薦方法。
4. 前記推薦ステップは、前記ユーザの服の色に基づいて靴下を推薦する、請求項１に記載の推薦方法。
5. ユーザが表示部に写るユーザ自身の画像を撮影する撮影ステップと、
   前記画像中の前記ユーザの靴下の領域に、複数の靴下の候補から所定の靴下を仮想試着し、前記表示部に表示する第１の表示ステップと、
   前記ユーザが前記表示部に表示された前記靴下を確認した場合、前記靴下のＥＣサイトへ誘導する画面を前記表示部に表示させる第２の表示ステップと、
   を備える推薦方法。
6. ユーザが表示部に写るユーザ自身の画像を撮影する撮影ステップと、
   前記画像中の前記ユーザの肌の色又は服の色に基づいて商品を推薦する推薦ステップと、
   前記商品を前記表示部に表示する第１の表示ステップと、
   前記ユーザが前記表示部に表示された前記商品を確認した場合、前記商品のＥＣサイトへ誘導する画面を前記表示部に表示させる第２の表示ステップと、
   をコンピュータに実行可能な推薦プログラム。
7. ユーザが表示部に写るユーザ自身の画像を撮影する撮影ステップと、
   前記画像中の前記ユーザの靴下の領域に、複数の靴下の候補から所定の靴下を仮想試着し、前記表示部に表示する第１の表示ステップと、
   前記ユーザが前記表示部に表示された前記靴下を確認した場合、前記靴下のＥＣサイトへ誘導する画面を前記表示部に表示させる第２の表示ステップと、
   をコンピュータに実行可能な推薦プログラム。
8. 表示部と、
   ユーザが前記表示部に写るユーザ自身の画像を撮影する撮影部と、
   前記画像中の前記ユーザの肌の色又は服の色に基づいて商品を推薦する推薦部と、を備え、
   前記表示部は、前記商品を表示し、
   前記表示部は、前記ユーザが前記表示部に表示された前記商品を確認した場合、前記商品のＥＣサイトへ誘導する画面を表示する推薦装置。
9. 表示部と、
   ユーザが前記表示部に写るユーザ自身の画像を撮影する撮影部と、
   前記画像中の前記ユーザの靴下の領域に、複数の靴下の候補から所定の靴下を仮想試着する制御部と、
   を備え、
   前記表示部は、仮想試着した前記所定の靴下を表示し、
   前記表示部は、前記ユーザが前記表示部に表示された前記靴下を確認した場合、前記靴下のＥＣサイトへ誘導する画面を表示する推薦方法。

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