JP2018045502A - Advertisement attaching apparatus, processing method for advertisement attaching apparatus apparatus, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、広告付与装置、広告付与装置の処理方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an advertisement giving device, a processing method for the advertisement giving device, and a program.
今般、Webサイトに掲載される記事は、多くの企業にとって広告宣伝媒体として大きな役割を果たしている。したがって、自社の製品・サービスの内容をより正しく伝え、より多くの顧客を獲得し、また、顧客の満足度を高めるために、多くの企業は、自社のWebサイトに掲載される記事の内容や、自社のWebサイトに閲覧者を誘導する広告を最適化したいと考えている。 Nowadays, articles posted on websites play a major role as advertising media for many companies. Therefore, in order to convey the contents of their products and services more correctly, to acquire more customers, and to increase customer satisfaction, many companies have the contents of articles posted on their websites. Wants to optimize advertisements that direct viewers to their website.
Webサイトに掲載される記事、及びその広告の最適化のためには、一般的にアクセス解析が重要である。アクセス解析とは、Webサイトに含まれる各記事の閲覧数(ページビュー数、以下、PV数ともいう。)、各記事の閲覧者による特定の行動の有無等々のデータに基づいて、Webサイトに掲載する記事の構成やWebページに掲載する記事の内容、広告内容等の改善を行う手法をいう。このアクセス解析を行うためのツールは多々存在し、一般的なものとして、例えば、Google社によりオンラインで無料提供されているGoogle(登録商標) Analytics(グーグルアナリティクス)と呼ばれるアクセス解析サービスがある。 In general, access analysis is important for optimizing articles and advertisements posted on a website. Access analysis is based on data such as the number of articles viewed on a website (the number of page views, hereinafter also referred to as the number of PV), the presence or absence of specific actions by viewers of each article, etc. This refers to a method for improving the configuration of articles to be posted, the contents of articles posted on a Web page, advertisement contents, and the like. There are many tools for performing this access analysis. As a general one, for example, there is an access analysis service called Google (registered trademark) Analytics (Google Analytics) provided free of charge online by Google.
このGoogle Analytics(グーグルアナリティクス)では、広告効果の測定、ユーザのサイト内での移動履歴の確認、検索キーワード解析等、ネットビジネスの効率化に必要な様々なデータを取得することができる。したがって、このようなアクセス解析サービスを用いることにより、サイト訪問者の動向を把握することで、訪問者の欲求を知り、サイト内の人気記事や不人気記事、問題のある記事を知り、サイトを改善することで訪問者の満足度を高め、閲覧数(PV数)を伸ばすことが期待される。また、検索サイトでの上位表示を得るための技術であるSEO(Search Engine Optimization:検索結果でより上位に現れるようにWebページを構成する技術)の対策にも資することになる。 In Google Analytics, it is possible to acquire various data necessary for improving the efficiency of the net business, such as measurement of advertising effectiveness, confirmation of movement history within the user's site, and search keyword analysis. Therefore, by using such an access analysis service, you can understand the visitor's desire by grasping the trend of the site visitor, know the popular and unpopular articles in the site, the problematic articles, It is expected to improve visitor satisfaction and increase the number of views (number of PV) by improving. It also contributes to measures against SEO (Search Engine Optimization: a technique for configuring a Web page so that it appears higher in search results), which is a technique for obtaining a higher-level display at a search site.
そして、ユーザが閲覧する記事に内容的に関連する広告を付与する場合、当該記事に関連する広告を推定して付与することになるのであるが、例えば、この場合、記事本文に含まれるキーワードを用いて広告サーバに対して検索をかけ、そこから付与する広告を決定することになる。特に、広告サーバとインターネットを介して接続されているような構成の場合、広告サーバの処理負荷が問題になる場合が有る。 Then, when an advertisement related in content to an article browsed by the user is given, an advertisement related to the article is estimated and given. For example, in this case, a keyword included in the article body is used. The advertisement server is used to perform a search, and an advertisement to be given is determined therefrom. In particular, in the case of a configuration in which an advertisement server is connected via the Internet, the processing load on the advertisement server may be a problem.
すなわち、すべての記事のキーワードについて検索をかけることはできないので、すべての記事に対して広告を付与することはできない。したがって、膨大な数の記事があった場合に、どの記事に対して広告を付与するかということを限定する必要がある。換言すれば、如何なる記事に広告を付与すべきかを判断する必要がある。ここでは、キーワードによる類似性について説明したが、閲覧ユーザ層の類似性等を広告サーバに対して検索を行い処理する場合も同様である。 That is, since it is not possible to search for the keywords of all articles, it is not possible to give advertisements to all articles. Therefore, when there are an enormous number of articles, it is necessary to limit which article the advertisement is given to. In other words, it is necessary to determine which articles should be given advertisements. Although the similarity based on the keyword has been described here, the same applies to the case where the similarity of the browsing user layer is searched for the advertisement server and processed.
また、広告には期間限定のものも存在し、例えば、たった1日しか有効期間が存在しない広告も存在するので、すべての記事に対して毎日広告を検索する必要性も出てくる。さらに、記事としては過去のものであっても、その過去の記事に関連する新しい記事が読まれると、それに併せて過去の記事が再度読まれることもあるので、このような過去の記事も含めると記事の数としては無限に存在することになる。このため、広告サーバの処理負荷問題が顕在化し易い。 In addition, there are advertisements that are limited in duration, and for example, there are advertisements that have a validity period of only one day, so that it is necessary to search for advertisements for all articles every day. In addition, even if the article is a past article, if a new article related to the past article is read, the past article may be read again accordingly. And there will be an infinite number of articles. For this reason, the processing load problem of the advertisement server is likely to become obvious.
このように、検索対象となる記事の数は膨大であるため、そもそもすべての記事に対して広告を付与することは不可能である。また、単純に閲覧数が多いからといって、広告を付与すれば良いというものではなく、記事の内容によっては、広告を付与することがそもそも相応しくない場合もある。 Thus, since the number of articles to be searched is enormous, it is impossible to give an advertisement to all articles in the first place. Also, simply because the number of browsing is large, it does not mean that an advertisement should be given, and depending on the content of an article, it may not be appropriate to give an advertisement in the first place.
特許文献1には、インターネットサイトのユーザの生活スタイルや行動パターンに基づいて、ユーザが本当に興味を持つ情報が何であるかを高精度で推測するため、ユーザに提供される広告情報がユーザ端末の表示画面に提供された場合に、その広告情報の詳細情報が閲覧される確率の指標を表す数値であるクリック期待値を優先順位として採用し、例えば、優先順位が1位及び2位の広告情報のみをユーザに提供する技術が開示されている。 In Patent Document 1, in order to estimate with high accuracy what information the user is really interested in based on the lifestyle and behavior pattern of the user of the Internet site, the advertisement information provided to the user is When provided on the display screen, a click expectation value that is a numerical value indicating an index of the probability that the detailed information of the advertisement information is browsed is adopted as the priority, for example, the advertisement information with the first and second priority A technique for providing only the user with the information is disclosed.
また、非特許文献1には、Google Analytics API(Application Programming Interface)を用いて、日々のWebページに対するセッション(接続/ログインしてから、切断/ログオフするまでの、一連の操作や通信)情報から抽出されたデータをページビュー数の降順にソートし、クライアントのセッションの動向を分析する方法が開示されている。 Further, Non-Patent Document 1 uses a Google Analytics API (Application Programming Interface) API to obtain information on a session (a series of operations and communications from connection / login to disconnect / logoff) on a daily Web page. A method of sorting extracted data in descending order of the number of page views and analyzing client session trends is disclosed.
しかしながら、特許文献1に記載された技術は、ユーザがアクセスした検索サイト、検索キーワード、商品購入手続きにおける購入商品の商品情報、各種個人情報をユーザ端末の識別情報と関連付けて広告情報管理サーバに蓄積し、この広告情報管理サーバに蓄積されたユーザの履歴情報に基づいて、ユーザ端末に向けて提供すべき広告情報を抽出し、ユーザに対して高い広告効果を発揮すると予想される広告情報、例えば、クリック期待値が高いと推定される広告情報を優先的にユーザ端末に表示することとし、インターネットを介すことなく、処理負荷に応じた構成を採ることが可能であるため、広告管理サーバにおいては、上述のような広告サーバの負荷問題のような処理負荷の問題は何ら生じない。 However, the technique described in Patent Document 1 stores the search site accessed by the user, the search keyword, the product information of the purchased product in the product purchase procedure, and various personal information in the advertisement information management server in association with the identification information of the user terminal. Based on the user history information accumulated in the advertisement information management server, the advertisement information that should be provided to the user terminal is extracted, and the advertisement information that is expected to exert a high advertising effect on the user, for example, In the advertisement management server, it is possible to preferentially display the advertisement information estimated to have a high click expectation value on the user terminal and adopt a configuration according to the processing load without using the Internet. No problem of processing load such as the load problem of the advertisement server as described above occurs.
また、非特許文献1に記載された技術では、ページビュー数の降順にソートされたセッション情報のうち、上位のセッション情報から優先的に広告を付与することが考えられるが、すべてのセッション情報に対して広告を付与するとなると、セッション数が多い場合、広告付与サーバの処理負荷が増大してしまい、処理に時間がかかってしまうという問題がある。 In addition, in the technique described in Non-Patent Document 1, it is conceivable to give an advertisement preferentially from higher-level session information among session information sorted in descending order of the number of page views. On the other hand, when an advertisement is given, if the number of sessions is large, there is a problem that the processing load of the advertisement giving server increases and the processing takes time.
さらに、記事からキーワードを抽出し、そのキーワードに基づいて広告サーバを検索し、当該記事と対応する広告を決定する場合、広告サーバを用いて検索を行うのに要する時間、回数には制限があると共に、広告が動画など広告情報のサイズが大きい場合には、広告サーバとの間の通信回線の制限を受けるため、すべての記事に対して最適な広告を付与することができないという問題が顕在化し易い。 Furthermore, when a keyword is extracted from an article, an advertisement server is searched based on the keyword, and an advertisement corresponding to the article is determined, the time and the number of times required to perform a search using the advertisement server are limited. At the same time, when the size of the advertisement information such as video is large, the problem is that the optimal advertisement cannot be given to all articles because the communication line with the advertisement server is limited. easy.
そこで本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたものであって、少ない処理負荷でどの記事に最適な広告を付与すべきかを容易に推定することが可能な広告付与装置、広告付与装置の処理方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above-described conventional problems, and is capable of easily estimating which article should have an optimal advertisement with a small processing load. It is an object to provide a processing method and a program.
上記課題を解決するため、請求項1に記載の本発明における広告付与装置は、ユーザによって閲覧される複数の記事の中から所定の記事に対して広告を付与する広告付与装置であって、前記複数の記事の各々が前記ユーザによって予め定めた期間に閲覧される閲覧数を取得する閲覧数取得手段と、前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記閲覧数の多寡に応じて確率的に決定する広告付与決定手段と、前記広告付与決定手段により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する広告付与処理実行手段と、を含むことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problem, the advertisement granting apparatus according to the present invention described in claim 1 is an advertisement granting apparatus that grants an advertisement to a predetermined article from among a plurality of articles viewed by a user. A number of browsing means for acquiring the number of browsing that each of a plurality of articles is browsed by the user in a predetermined period, and whether to give an advertisement to the predetermined article, depending on the number of browsing An advertisement granting determination unit that determines probabilistically in response, and an advertisement granting process execution unit that executes a process of granting an advertisement to the predetermined article determined to be given an advertisement by the advertisement granting determination unit It is characterized by.
また、上記課題を解決するため、請求項6に記載の本発明における広告付与装置は、ユーザによって閲覧される複数の記事の中から所定の記事に対して広告を付与する広告付与装置であって、前記複数の記事に付与された広告の各々が前記ユーザによって予め定めた期間にクリックされるクリック数を取得するクリック数取得手段と、前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記クリック数の多寡に応じて確率的に決定する広告付与決定手段と、前記広告付与決定手段により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する広告付与処理実行手段と、を含むことを特徴とする。 Moreover, in order to solve the said subject, the advertisement provision apparatus in this invention of Claim 6 is an advertisement provision apparatus which provides an advertisement with respect to a predetermined article from the several articles browsed by the user. , A click number acquisition means for acquiring the number of clicks clicked in a predetermined period by the user for each of the advertisements assigned to the plurality of articles, and whether or not to give an advertisement to the predetermined article. , An advertisement grant determining unit that probabilistically determines according to the number of clicks, and an ad grant process for executing a process of granting an advertisement to the predetermined article determined to be given an advertisement by the ad grant determining unit Execution means.
さらに、上記課題を解決するため、請求項7に記載の本発明における広告付与装置の処理方法は、ユーザによって閲覧される複数の記事の中から所定の記事に対して広告を付与する広告付与装置の処理方法であって、前記複数の記事の各々が前記ユーザによって予め定めた期間に閲覧される閲覧数を取得する工程と、前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記閲覧数の多寡に応じて確率的に決定する工程と、前記確率的に決定する工程により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する工程と、を含むことを特徴とする。 Furthermore, in order to solve the said subject, the processing method of the advertisement provision apparatus in this invention of Claim 7 WHEREIN: The advertisement provision apparatus which provides an advertisement with respect to a predetermined article from the several articles browsed by the user A method of obtaining the number of browsing that each of the plurality of articles is browsed in a predetermined period by the user, and whether to give an advertisement to the predetermined article, Including a step of probabilistically determining according to the number of viewings, and a step of executing a process of giving an advertisement to the predetermined article determined to give an advertisement by the step of probabilistically determining It is characterized by.
また、上記課題を解決するため、請求項8に記載の本発明における広告付与装置のコンピュータに実行させるプログラムは、ユーザによって閲覧される複数の記事の中から所定の記事に対して広告を付与する広告付与装置のコンピュータに、前記複数の記事の各々が前記ユーザによって予め定めた期間に閲覧される閲覧数を取得する処理と、前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記閲覧数の多寡に応じて確率的に決定する処理と、前記確率的に決定する処理により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する処理と、を実行させることを特徴とする。 In order to solve the above problem, a program that is executed by the computer of the advertisement granting device according to the present invention described in claim 8 grants an advertisement to a predetermined article from among a plurality of articles viewed by the user. Whether or not to give an advertisement to the predetermined article, a process of acquiring the number of browsing that each of the plurality of articles is browsed by the user in a predetermined period, and a computer of the advertisement granting device, A process that executes a process that probabilistically determines according to the number of viewings, and a process that executes a process that assigns an advertisement to the predetermined article that is determined to be given an advertisement by the process that determines the probability It is characterized by that.
本発明によれば、少ない処理負荷でどの記事に最適な広告を付与すべきかを容易に推定することが可能な広告付与装置、広告付与装置の処理方法、及びプログラムが得られる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the advertisement provision apparatus, the processing method of an advertisement provision apparatus, and a program which can estimate easily which articles should be provided with the optimal advertisement with a small processing load are obtained.
次に、本発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化乃至省略する。以下、本実施形態について説明するが、本発明は以下に説明する実施形態に限定されるものではない。なお、以下に説明する実施形態は、広告付与サーバ、広告主(広告代理店)サーバ、及びユーザ端末が、それぞれ1台で構成されている広告付与システムを具体例に挙げて説明しているが、広告付与サーバ、広告主(広告代理店)サーバ、及びユーザ端末が、それぞれ複数台で構成される広告付与システムに対しても適用可能である。また、以下の説明において、対象となる広告は、ユーザ端末において、Webブラウザを用いて閲覧する記事に付随してユーザ端末の表示画面に表示される静止画広告又は動画広告のみならず、当該記事からリンクが張られたバナー広告等をも含むものである。 Next, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, in each figure, the same code | symbol is attached | subjected to the part which is the same or it corresponds, The duplication description is simplified thru | or abbreviate | omitted suitably. Hereinafter, although this embodiment is described, the present invention is not limited to the embodiment described below. In addition, although embodiment described below has mentioned and demonstrated the advertisement provision system by which the advertisement provision server, the advertiser (advertisement agency) server, and the user terminal were each comprised by 1 unit | set, as a specific example. The advertisement granting server, the advertiser (advertisement agency) server, and the user terminal can be applied to an advertisement granting system including a plurality of each. In the following description, the target advertisement is not only a still image advertisement or a video advertisement displayed on the display screen of the user terminal in association with an article viewed using a web browser on the user terminal. This includes banner advertisements linked from
まず、本実施形態における広告付与サーバを含む広告付与システムの全体構成について説明する。図1は、本実施形態における広告付与サーバを含む広告付与システムの全体構成を示す図である。 First, the overall configuration of an advertisement granting system including an advertisement granting server in the present embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of an advertisement granting system including an advertisement granting server in the present embodiment.
図1において、ネットワーク400を介してメディアサーバ101、102、・・・、10N(以下、単に、メディアサーバ100ともいう。)、広告付与サーバ200、広告主(広告代理店)サーバ300、及びユーザ端末500が互いに通信可能に接続されている。なお、ネットワーク400は、インターネット回線を具体例に挙げて説明するが、他のネットワーク回線であっても良い。
In FIG. 1,
メディアサーバ100は、不特定多数の受け手へ向けての情報伝達手段となる新聞・雑誌・ラジオ放送・テレビ放送等のマスメディアが有するサーバや、ポータルサイトが有するサーバであり、日々様々な記事がアップロードされている。そして、ネットワーク400を介して、ユーザ端末500のWebブラウザ機能を用いた記事の閲覧請求をユーザ端末500から受信すると、メディアサーバ100は、ネットワーク400を介して閲覧請求の対象となる記事をユーザ端末500に向けて配信する。
The
広告主(広告代理店)サーバ300は、商品、サービス等を消費者に提供する企業を一例とする法人等の広告主が有するサーバや、当該法人等からの要求に応じて当該法人等の商品、サービスに関する宣伝広告を行う広告代理店が有するサーバである。広告主(広告代理店)サーバ300は、当該法人等の広告主の商品、サービスに関する様々な広告をアップロードし、格納している。
The advertiser (advertising agency)
広告付与サーバ200は、本実施形態における広告付与システムの中核をなすものであり、メディアサーバ100にアップロードされた所定の記事に対するユーザ端末500からの閲覧要求を受信すると、当該記事に対して最適な広告を広告主(広告代理店)サーバ300から取得し、ユーザ550が閲覧する記事と共に当該広告をユーザ端末500に送信するサーバであるが、閲覧要求があった記事に対して広告を付与するか否かの決定を、当該記事の閲覧数の多寡に応じて、確率的に決定する処理を行うものである。この点については後述する。
The
ユーザ端末500は、ネットワーク400を介してメディアサーバ100にアクセスし、メディアサーバ100にアップロードされている記事を、自身が有するWebブラウザを用いて閲覧するものであり、ユーザ550が当該記事を閲覧するための表示手段や、ユーザ550が操作するための操作手段等を有している。
The
なお、メディアサーバ100、広告付与サーバ200、及び広告主(広告代理店)サーバ300は、上記した機能を有するものであれば、如何なる情報処理機能を有する装置であっても良い。また、ユーザ端末500は、パーソナルコンピュータ(以下、PCともいう。)を具体例に挙げて説明しているが、上記した機能を有するものであれば、如何なる情報処理機能を有する装置であっても良い。
The
次に、本実施形態における広告付与システムを構成するメディアサーバ、広告付与サーバ、広告主(広告代理店)サーバ、及びユーザ端末のハードウェア構成の一例について説明する。図2は、本実施形態における広告付与システムを構成するメディアサーバ、広告付与サーバ、広告主(広告代理店)サーバ、及びユーザ端末のハードウェア構成の一例について説明する図である。 Next, an example of the hardware configuration of the media server, the advertisement grant server, the advertiser (advertisement agency) server, and the user terminal that configure the advertisement grant system in the present embodiment will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a media server, an advertisement grant server, an advertiser (advertisement agency) server, and a user terminal that configure the advertisement grant system according to the present embodiment.
図2において、本実施形態におけるメディアサーバ100、広告付与サーバ200、及び広告主(広告代理店)サーバ300として機能するサーバ、及びユーザ端末500として機能するPCは、ハードウェア構成として、サーバ又はPCの全体の動作を制御するCPU(Central Processing Unit)(制御部)401を備えている。また、各種データや各種プログラムを記憶するROM(Read Only Memory)402やRAM(Random Access Memory)403等の記憶部を備えている。さらに、サーバ又はPCに対して電源を供給する電源部407を備えている。
In FIG. 2, the server functioning as the
また、サーバ又はPCのユーザが、キーボードや、LCD(Liquid Crystal Display)からなるタッチパネル等といったサーバ又はPCを操作する機能を有すると共に、サーバ又はPCのROM402、RAM403に格納されたデータ等を表示する機能を有する操作・表示部405を備えている。そして、サーバ又はPCが、ネットワーク400を介して外部に設けられたサーバ又はPCとの間で通信を行う通信部406を備えている。さらに、サーバ又はPCにインストールされたアプリケーションプログラムを格納するHDD(Hard Disk Drive)404を備えている。
In addition, the server or PC user has a function of operating the server or PC such as a keyboard or a touch panel composed of an LCD (Liquid Crystal Display), and displays data stored in the
また、CPU401、ROM402、RAM403、HDD404、操作・表示部405、通信部406、及び電源部407は、バス408によって接続されている。そして、サーバ又はPCにおける各種処理は、CPU401が、ROM402に記憶されている各種プログラムをロードし実行することにより実現されるものである。なお、これに限らず、これらの機能を個別のハードウェア等の回路を用いて実現することも可能である。
The
次に、本実施形態における広告付与サーバが有する機能の一例について説明する。図3は、本実施形態における広告付与サーバが有する機能の一例について説明するブロック図である。 Next, an example of the function of the advertisement giving server in this embodiment will be described. FIG. 3 is a block diagram for explaining an example of the function of the advertisement granting server in the present embodiment.
図3において、メディアサーバ通信インタフェース部201は、ネットワーク400を介してメディアサーバ100との間の通信を行うものである。広告主(広告代理店)サーバ通信インタフェース部202は、ネットワーク400を介して広告主(広告代理店)サーバ300との間の通信を行うものである。なお、メディアサーバ通信インタフェース部201、及び広告主(広告代理店)サーバ通信インタフェース部202とネットワーク400との間の通信は、有線であっても無線であっても良い。なお、以下の説明において、記事に付与する広告の周期は1日(24時間)であるものと仮定する。
In FIG. 3, the media server
記事閲覧数取得部203は、ユーザ550がメディアサーバ100にアクセスし、ユーザ端末500のWebブラウザを使用してメディアサーバ100にアップロードされている記事を閲覧する閲覧数を取得するものである。具体的には、前日の記事の閲覧数(ページビュー数、以下、PV数ともいう。)を取得したり、本日時点で広告が未だ付与されていない記事が閲覧されたか否かの情報を取得したりする。詳細については後述する。
The article browsing
広告付与下限PV数決定部204は、広告を付与することが可能な記事の最低PV数(広告付与下限PV数)を決定するものである。例えば、広告を付与することが可能な記事の数(広告付与可能記事数)をA個とし、記事に広告の付与をし始めてから残っている広告付与可能記事数をa個とした場合、記事閲覧数取得部203において取得された前日の記事のPV数で降順にソートされた記事のうち、最上位のPV数を有する記事からA番目(広告付与可能記事数)の記事のPV数をB(PV)として、これを、広告付与下限PV数として決定する。
The advertisement grant lower limit PV
予測PV数算出部205は、本日新たにメディアサーバ100にアップロードされた記事(以下、新規記事ともいう。)以外の記事の平均減衰率を予測閲覧数(以下、予測PV数ともいう。)として算出するものである。すなわち、予測閲覧数とは、新規記事以外の記事が今後ユーザ550によって閲覧されると予測される閲覧数をいう。記事に付与する広告の周期は1日であるから、ある記事について、前々日の合計PV数に対する前日の合計PV数の割合を求めたものであり((前日の合計PV数/前々日の合計PV数)*100)、これを予測PV(C%)とする。なお、上記した広告付与下限PV数(B(PV))、及び予測PV(C%)は、一旦算出したら一定期間使用し続けても良く、毎日計算することは必要ない。
The predicted PV
予測PV補正部206は、上記算出した予測PV(C%)の補正を行うものである。例えば、前日までにアップロードされた記事(以下、旧記事ともいう。)の予測PVは、後述する実測PV数算出部207において算出された前日における旧記事の実測閲覧数(以下、実測PV数ともいう。)のC%、すなわち、前日から本日になると、旧記事のPV数は前日の実測PVからC%減衰する、とするのが通常である。
The predicted
しかしながら、前日広告を付与したが前日の実測PVが予測PV(C%)以下であった場合は、元の予測PV数が高すぎたと判断し、予測PV(C%)の90%程度に下方修正する補正を行う。また、前日広告を付与しなかった記事が前日広告を付与すべきPV数を有していた場合、すなわち、実測PVが予測PV(C%)を超えた場合は、元の予測PV数が低すぎたと判断し、予測PV(C%)の120%程度に上方修正する補正を行う。 However, if the previous day's actual PV was less than or equal to the predicted PV (C%), it was determined that the original number of predicted PVs was too high, and it was down to about 90% of the predicted PV (C%). Make corrections to correct. In addition, when the article that did not give the previous day advertisement has the number of PVs to which the previous day advertisement should be given, that is, when the actual PV exceeds the predicted PV (C%), the original predicted PV number is low. It is determined that the amount is too high, and correction is made to correct upward to about 120% of the predicted PV (C%).
実測PV数算出部207は、新規記事及び旧記事の現在の予め定められた期間のPV数を計測し記憶するものである。実測PV数算出部207で算出された実測PVは、上記した予測PV補正部206や、後述する広告付与決定部208で用いられる。広告付与決定部208は、記事に対して広告を付与するか否かを、記事閲覧数取得部203で取得された記事の閲覧数、具体的には記事の閲覧数の多寡に応じて確率的に決定するものである。この確率的に決定する方法とは、記事閲覧数取得部203で取得された記事の閲覧数の多寡に応じて、各記事に対して広告を付与するか否かを、上記した予測PV数算出部205で算出された予測PV(C%)及び実測PV数算出部207で算出された実測PVに基づいて、確率的に決定する処理を行うものである。この点については、後述する。
The actual PV
広告付与処理実行部209は、広告付与決定部208により広告を付与すると決定した記事に対して広告を付与する処理を実行するものである。広告付与処理対象記憶部210は、以下説明する従来の延長線上にある広告付与システムにおいては、広告が未だ付与されていない記事(以下、広告未付与記事ともいう。)を、広告を付与する処理を行う対象記事として格納する記憶部であり、以下説明する本実施形態における広告付与システムにおいては、上記広告付与決定部208によって、記事に対して広告を付与すると決定された記事(以下、広告付与対象記事ともいう。)を、広告を付与する処理を行う対象記事として格納する記憶部である。
The advertisement giving
広告未付与記憶部211は、以下説明する本実施形態における広告付与システムにおいて、広告が未だ付与されていない記事(以下、広告未付与記事ともいう。)を、広告未付与記事として格納する記憶部であり、本実施形態における広告付与システムにおいて新たに設けられた記憶部である。また、全体制御部212は、広告付与サーバ200を構成する各ブロックの全体を制御するものである。
The advertisement
そして、メディアサーバ通信インタフェース部201、広告主(広告代理店)サーバ通信インタフェース部202、記事閲覧数取得部203、広告付与下限PV数決定部204、予測PV数算出部205、予測PV補正部206、実測PV数算出部207、広告付与決定部208、広告付与処理実行部209、広告付与処理対象記憶部210、及び広告未付与記憶部211は、バス215によって接続されている。
The media server
次に、従来の延長線上にある広告付与システムにおける広告付与サーバが有する広告付与処理対象記憶部において行われる処理について説明する。図4は、従来の延長線上にある広告付与システムにおける広告付与サーバが有する広告付与処理対象記憶部において行われる処理について説明する図である。 Next, the process performed in the advertisement provision process target memory | storage part which the advertisement provision server in the advertisement provision system on the conventional extension line has is demonstrated. FIG. 4 is a diagram for explaining processing performed in the advertisement grant processing target storage unit of the advertisement grant server in the advertisement grant system on the conventional extension line.
上記したように、従来、メディアサーバ100にアップロードされている記事のうち、新規記事は最も読まれる確率が高いと推測されるため、とりあえず広告を付与していた。また、メディアサーバ100にアップロードされている記事のうち、新規記事以外の記事については、同じ記事の前日のPV数で降順にソートし、PV数の多い順、すなわち、よく読まれている記事から順に広告を付与することとしていた。
As described above, since the new article is estimated to have the highest probability of being read among the articles uploaded to the
したがって、前日までPV数の低い過去の記事が、本日急に読まれるようになりPV数が急上昇したとしても、本日のPV数の上昇は翌日にならないと反映されないので、その記事に対して本日広告は付与されない。すなわち、ある記事の前々日のPV数は非常に少なかったが、前日急に読まれるようになりPV数が上昇すると、本日は、前日のPV数が多いので、その記事に広告が付与されることになる。したがって、実際のPV数の上昇と比較して記事に対する広告の付与が少し遅れるのである。 Therefore, even if a past article with a low PV number until the previous day is read today and the PV number suddenly rises, the increase in today's PV number is not reflected until the next day. Advertising is not given. In other words, the PV number of an article the day before was very small, but when the number of PV increased when it was read suddenly the day before, an advertisement was given to the article today because the PV number of the previous day is large. Will be. Therefore, compared with the actual increase in the number of PV, the advertisement is slightly delayed for the article.
図4において、メディアサーバ100に新規記事がアップロードされば、新規記事のPV=1とする。この新規記事は広告未付与記事であるから、広告付与処理対象記憶部210に格納されるときには記事のPV数が漸増していることを意味する。すなわち、広告付与処理対象記憶部210では、記事のIDと実測PV数算出部207で算出された実測PVとを対応付けて記憶する。そして、時間T後に広告付与処理対象記憶部210に格納された記事のうち、最大PV数を有する記事に対して広告を付与する処理を行っていた。
In FIG. 4, when a new article is uploaded to the
そして、広告付与処理が終了すると、広告付与処理対象記憶部210に格納されていた最大PV数を有する記事と当該記事の記事IDとの対応付けを削除する。また、最大PV数を有する記事に広告を付与する処理を開始するタイミングで、定期的に、広告付与処理対象記憶部210に記憶されている記事IDと実測PVとを対応付けたテーブル450のすべてを削除する。例えば、従来の延長線上の広告付与システムにおける広告の周期を1日(24時間)と仮定すると、毎日決まった時間に、広告付与処理対象記憶部210に記憶されている記事IDと実測PVとを対応付けたテーブル450のすべてを削除する。
Then, when the advertisement giving process ends, the association between the article having the maximum number of PVs stored in the advertisement giving process
このように、従来の延長線上の広告付与システムでは、記事が閲覧されたタイミングにおいて当該記事が広告未付与記事であった場合は、広告付与対象記事となる可能性がある。また、時間T後に最大PV数を有する記事から降順に広告を付与するようにすればよいのであるが、併せて広告付与サーバ200の処理負荷が減るような処理を行う必要がある。
As described above, in the conventional advertisement granting system on the extension line, if the article is an article to which no advertisement is attached at the time when the article is browsed, the article may be an article to be given an advertisement. Further, after the time T, it is only necessary to give advertisements in descending order from articles having the maximum number of PV, but it is also necessary to perform processing that reduces the processing load of the
しかしながら、記事の中には、PV数が瞬時に増加するものの、PV数がすぐに落ちてしまうような記事(以下、瞬間高PV記事ともいう。)も存在する。そうすると、時間T後にはもう読まれなくなっている記事(例えば、時間T後には瞬間高PV記事のPV数のピークが過ぎてしまった場合)に対して広告を付与しても意味がないので、例えば、定期的(例えば、1時間毎)に広告付与処理対象記憶部210の格納状態を初期化すると共に、時間Tの間隔を短くする(例えば、1分)ようにすれば、瞬間高PV記事に対して広告を付与することが可能になる。
However, there are articles (hereinafter also referred to as “instant high PV articles”) in which the number of PV drops immediately, although the number of PV increases instantaneously. Then, since it is meaningless to give an advertisement to an article that is no longer read after time T (for example, when the peak of the PV number of the instantaneous high PV article has passed after time T), For example, if the storage state of the advertisement grant processing
ただ、記事の中には、毎日それほど高くないPV数しか稼げないが、長期間にわたって一定のPV数を有する記事(以下、ロングセラー記事ともいう。)も存在する。そうすると、上記のように時間Tの間隔を短くすると、瞬間高PV記事に対しては広告を付与することができるようになるが、ロングセラー記事に対して広告を付与することができなくなる。すなわち、一定量のPV数がある記事に対しては広告を付与したいということもあり、この時間Tをどのように設定するかが問題となる。 However, some articles can earn only a few PVs every day but have a certain number of PVs over a long period of time (hereinafter also referred to as long seller articles). Then, if the interval of time T is shortened as described above, an advertisement can be given to the instantaneous high PV article, but an advertisement cannot be given to the long seller article. That is, there is a case where it is desired to give an advertisement to an article having a certain number of PVs, and how to set the time T becomes a problem.
例えば、時間Tを長くすることによりPV数が10000になった時点て広告を付与することにすると、PV数が10000に至るまで広告を付与しない状態でユーザに記事を閲覧させることになるので、広告の効果が得られなくなる。すなわち、時間Tが長いと広告の効果が得られなくなるので、本来であれば、ある程度のPV数を計測した時点で広告を付与したいのであるが、上記したように、PV数の計測時間を短くすると、ロングセラー記事に対して広告を付与することができなくなる。換言すれば、PVの計測時間が短いと、瞬間高PV記事以外の記事には広告が付与されず捨てられてしまうことになる。 For example, if the advertisement is given when the PV number reaches 10,000 by increasing the time T, the user will be allowed to view the article without giving the advertisement until the PV number reaches 10,000. The effect of the advertisement cannot be obtained. In other words, if the time T is long, the effect of the advertisement cannot be obtained. Therefore, if it is originally intended to give an advertisement when a certain number of PVs are measured, as described above, the PV number measurement time is shortened. Then, it becomes impossible to give an advertisement to a long seller article. In other words, if the PV measurement time is short, articles other than the instantaneous high PV article are not given advertisements and are discarded.
したがって、PV数の計測時間が長いと広告を付与せずに捨てる記事が増え、本来広告を付与すべき記事を拾うタイミングを失ってしまう。そうすると、ロングセラー記事に対しては広告を付与することができるが、瞬間高PV記事が連続していると、これ等の記事には広告が付与されることなくその殆どが捨てられることになる。 Therefore, if the measurement time of the number of PV is long, the number of articles discarded without giving an advertisement increases, and the timing for picking up an article to which an advertisement should be originally given is lost. If it does so, an advertisement can be given to a long seller article, but if a momentary high PV article continues, most of these articles will be thrown away without being given an advertisement.
このように、従来の延長線上の広告付与システムでは、時間Tを変動させることにより、例えば、1時間に100PV数を稼いだので広告を付与する場合と、30分間に100PV数を稼いだので広告を付与する場合のように、広告付与サーバ200で処理する負荷変動により広告が付与されるPV数が変動してしまう。すなわち、記事に対して広告を付与するか否かの決定処理、すなわち、PV数により広告を付与するか否かの選別が、時間Tといった外的要因に影響されてしまうという問題を含んでいるのである。
As described above, in the conventional advertisement grant system on the extension line, by varying the time T, for example, since the 100 PV number was earned per hour, the advertisement was given, and because the 100 PV number was earned for 30 minutes, the advertisement The number of PVs to which advertisements are given varies due to load fluctuations processed by the
次に、本実施形態における広告付与システムにおける広告付与サーバが有する広告未付与記憶部から広告付与処理対象記憶部に送られる間において行われる処理について説明する。図5は、本実施形態における広告付与システムにおける広告付与サーバが有する広告未付与記憶部から広告付与処理対象記憶部に送られる間において行われる処理について説明する図である。 Next, a process performed while being sent from the advertisement non-assignment storage unit included in the advertisement assignment server in the advertisement assignment system in the present embodiment to the advertisement assignment processing target storage unit will be described. FIG. 5 is a diagram illustrating a process performed while the advertisement granting server in the advertisement granting system according to the present embodiment has a non-assignment storage unit sent to an advertisement granting process target storage unit.
図5において、記事が、広告が未だ付与されていない記事(以下、広告未付与記事ともいう。)であれば、広告未付与記憶部211に格納する。そして、広告未付与記憶部211は、広告未付与記事の記事IDと当該記事の実測PVと予測PVとを対応付けたテーブル650を格納する。ここで、記事IDは、広告未付与記事の各々を識別するための識別子である。また、実測PVは、当該記事IDに対応する広告未付与記事の実測PVを、実測PV数算出部207が算出したものである。そして、予測PVは、当該記事IDに対応する広告未付与記事の予測PVを、予測PV数算出部205が算出したものである。予測PVの算出は、上記したように、(前日の合計PV数/前々日の合計PV数)*100=C%で求められる。
In FIG. 5, if an article is an article to which an advertisement has not yet been given (hereinafter also referred to as an advertisement-unassigned article), the article is stored in the advertisement-
次に、広告付与サーバ200の処理部(広告付与決定部)250が行う処理について説明する。処理部(広告付与決定部)250は、広告未付与記憶部211に格納されている広告未付与記事が、ユーザによって閲覧されたタイミングで、その都度、当該広告未付与記事に対して広告を付与するか否かを、テーブル650に記憶された予測PVに基づいて決定する。
Next, a process performed by the processing unit (advertisement grant determining unit) 250 of the
このとき、予測PVが所定の値を上回る広告未付与記事は、今後も継続して閲覧され続けることによりPV数を稼ぐと推測される。したがって、高い確率で広告が付与されるべきと考えられるので、高い確率で広告付与処理対象記憶部210に格納されると良い。
At this time, it is estimated that the advertisement unassigned article whose predicted PV exceeds the predetermined value will continue to be browsed and earn the number of PV. Therefore, since it is considered that an advertisement should be given with a high probability, the advertisement should be stored in the advertisement grant processing
すなわち、予測PVが広告付与下限PV数(B(PV))と比較して十分大きい広告未付与記事であるほど、広告を付与すると判断する確率を高くする。これによって、仮に、実測PVが所定の値を下回る早い段階であっても、高い確率で広告付与処理対象記憶部210に格納され、広告が付与されることになる。
That is, the probability that it is determined that an advertisement will be given increases as the advertisement PV is sufficiently large compared to the advertisement grant lower limit PV number (B (PV)). Thus, even if the measured PV is an early stage below a predetermined value, the advertisement is stored in the advertisement grant processing
さらに、実測PVが多い広告未付与記事は、たとえ予測PVが広告付与下限PV数(B(PV))を下回る場合であっても、実測PVを用いて繰り返し確率的判断処理を行うことにより、結果的に広告が付与される確率が高くなる。したがって、実測PVを用いて繰り返し確率的判断処理を行うことにより、高い確率で広告付与処理対象記憶部210に格納され、広告が付与されることになる。
Furthermore, an advertisement-unassigned article with a large number of actual PVs can be repeatedly probabilistically determined using the actual PV even if the predicted PV is below the advertisement grant lower limit PV number (B (PV)). As a result, the probability that an advertisement is given increases. Therefore, by performing the repeated probabilistic judgment process using the measured PV, the advertisement is stored in the advertisement giving process
すなわち、本実施形態では、予測PVに加え、実測PVを加味して記事に対して広告を付与するか否かの判断を行っている。実測PVとは、例えるならば、ある一定時間内における速度であり、予測PVは、本日の累積PVはこれくらいであろうという距離に例えることができる。すなわち、予測PVは、前日は閲覧数が多かったので、本日も多いのではないか、本日もこれくらいのPVを稼ぐのではないかといった概念である。なお、実測PVは、ある短い期間で時々クリアしたり、常に一定時間の閲覧数を計数するなど、一定時間内の閲覧数とすると良い。 In other words, in the present embodiment, it is determined whether to add an advertisement to an article in consideration of the actual PV in addition to the predicted PV. The measured PV is, for example, the speed within a certain time, and the predicted PV can be compared to the distance that the accumulated PV of today will be about this. In other words, the predicted PV is based on the concept that the number of browsing was large on the previous day, so it is likely to be large today, or that much PV will be earned today. Note that the actual PV is preferably cleared within a certain period of time, such as being cleared from time to time, or always counting the number of browsing for a certain period of time.
実測PV及び予測PVが大きい程、高い確率で広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に確率的に格納すると説明したが、実測PV及び予測PVが一定以上の大きさを有していた場合は、一定以上の確率で広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するというような確率的に段階的な格納手法でも良い。前日多くのPVを稼いだから本日も多くのPVを稼ぐと推定される予測があれば、高い確率で広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納される。
It has been described that the larger the actual PV and the predicted PV, the higher the probability, the higher the actual PV and the predicted PV are stored in the advertisement grant processing
予測PVが小さいが実測PVが大きい場合、処理部(広告付与決定部)250は、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するか否かの判断処理を何度も何度も繰り返し実行する。すなわち、実測PVが高いので、広告付与済みでなければ、広告未付与記憶部211に追加する処理が繰り返し実行される。そうすると、処理部(広告付与決定部)250は、広告未付与記憶部211に繰り返し追加される広告未付与記事を、広告付与処理対象記憶部210に格納するか否かの判断を繰り返し実行する。その結果、実測PVが大きくなると、相対的に広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納される確率が高くなる。
When the predicted PV is small but the measured PV is large, the processing unit (advertising determination unit) 250 determines how many times to determine whether or not to store the advertising grant processing
したがって、広告付与処理対象記憶部210には広告を付与することが決定された記事のみが格納されることになるので、上記述べたような従来の延長線上の広告付与システムのように、時間T後に広告付与処理対象記憶部210に記事を取りに行くという処理は不要になる、要するに、記事が広告付与処理対象記憶部210に格納されるのを待つ必要がなくなるのである。
Accordingly, since only the articles that are determined to be given advertisements are stored in the advertisement granting processing
そうすると、広告付与下限PV数(B(PV))と比較して十分に実測PVが多い記事は、高い確率で広告付与処理対象記憶部210に格納される。また、広告付与下限PV数(B(PV))の閾値付近の記事は、滅多に広告付与処理対象記憶部210に格納されないことになり、通常は広告付与処理対象記憶部210に格納されることはない。
Then, an article having a sufficiently large number of actually measured PVs as compared with the advertisement grant lower limit PV number (B (PV)) is stored in the advertisement grant processing
すなわち、予測PVが十分に高い記事は、閲覧開始の早い段階で広告付与処理対象記憶部210に格納され易い。逆に、予測PVが下位の記事(広告付与下限PV数(B(PV))の閾値付近の記事)は、閲覧開始からの早い段階では、広告付与処理対象記憶部210に格納され難いことになる。そして、このような予測PVが下位の記事(広告付与下限PV数(B(PV))の閾値付近の記事)については、実測PVが多ければ、何度も広告付与の判断がされることになる。
That is, an article with a sufficiently high predicted PV is easily stored in the advertisement grant processing
なお、上記したように、予測PVは、実測PVによって適宜補正するようにしても良い。例えば、実測PV数がじわじわ上昇するような場合として、24時間で1000回読まれると予測していた記事(予測PV=1000)が、初めの1時間で100回読まれたという事実が存在した場合、予測PVは誤っていると判断し、例えば、予測PVを1500に上方修正するといったような補正を行う。 Note that, as described above, the predicted PV may be appropriately corrected based on the measured PV. For example, there was a fact that an article that was predicted to be read 1000 times in 24 hours (predicted PV = 1000) was read 100 times in the first hour as the actual PV number gradually increased. In this case, it is determined that the predicted PV is incorrect, and for example, correction such as upward correction of the predicted PV to 1500 is performed.
本実施形態では、広告付与決定部208は広告付与可能数が残っている限り、広告付与処理対象記憶部210に広告付与対象記事を格納する。すなわち、広告付与処理実行部209は最大限の速度で処理することが可能である。すなわち、広告付与処理対象記憶部210に格納された記事すべてに対して広告を付与して良いことになる。要するに、広告付与処理対象記憶部210に格納されるということは、その記事には必ず広告が付与されるということを意味している。したがって、広告付与処理対象記憶部210に格納さえされてしまえば、最大速度で広告付与処理を行って良いことになる。
In the present embodiment, the advertisement granting
したがって、上記した従来の延長線上にある広告付与システムのように記事に対して広告を付与するか否かの決定処理、すなわち、PV数により広告を付与するか否かの選別が、時間Tといった外的要因に影響されてしまうという問題はなくなり、従来の延長線上にある広告付与システムと比較すると、記事に広告が付与される速度が変わるのである。 Therefore, the process of determining whether to give an advertisement to an article as in the above-described conventional advertisement giving system on the extension line, that is, selecting whether to give an advertisement based on the number of PV is time T The problem of being influenced by external factors is eliminated, and the speed at which advertisements are given to articles changes as compared with the conventional advertisement giving system on the extension line.
ただし、実測PVが上昇し、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するか否かの確率計算を繰り返し実行している間は、記事が読まれても広告が付されないことになるため、広告付与の効果を得ることができないPVも出現することになるが、どの記事に対して広告を付与すべきか否かという判断自体はずれないことになる。
However, while the actual PV is increased and the probability calculation of whether or not to store from the advertisement
本実施形態では、予測PVが広告付与下限PV数(B(PV))よりもはるかに大きい場合、実際に実測PVが上昇し始める前に直ちに、例えば、数秒といった時間的に早い段階で、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納し、記事に広告を付与することとしている。
In this embodiment, when the predicted PV is much larger than the advertisement grant lower limit PV number (B (PV)), the advertisement is immediately before the actually measured PV starts to rise, for example, at an early stage such as several seconds. Stored from the
また、予測PVと広告付与下限PV数(B(PV))とが殆ど等しい場合、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するか否かといった判定処理を何度も行っているうちに、そのうち広告付与処理対象記憶部210に格納されることになる。要するに、実測PVが上昇することにより、広告を付与すべき記事であることが確実になる前に、実測PVが上昇し、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納することが確率的に高いと判断される場合には、その記事に広告を付与するようにする。このように、必ずしも完全な正確さはないが、多くの場合において大きな間違いでない範囲で、かつ広告が付与されない無駄なPVを小さくすることができる。
In addition, when the predicted PV and the advertisement grant lower limit PV number (B (PV)) are almost equal, the determination process such as whether or not to store the advertisement grant processing
例えば、記事掲載期間が3日(72時間)である場合、今後72時間に読まれるであろう予測PV(例えば、1日分)を推定し、まず、予測PVが高い記事に対して広告を付与する。次に、過去のPVから推定して予測PVが十分高ければ、今後72時間も十分PVが高く推移するであろうと予測されるので、高い確率で記事に広告を付与する。次に、過去のPVはあまり高くなかったが、例えば、直近1分間に読まれた回数が上昇している(実測PVが上昇している)記事は、実測PVを用いて記事に広告を付与するべきかどうかを確率的に決めて、その試行を何回実行するかを実測PVに基づいて定めている。 For example, when the article posting period is 3 days (72 hours), the estimated PV (for example, one day) that will be read in the next 72 hours is estimated. Give. Next, if the predicted PV is sufficiently high as estimated from the past PV, it is predicted that the PV will be sufficiently high for the next 72 hours, so an advertisement is given to the article with a high probability. Next, although the past PV was not very high, for example, an article whose number of readings in the last minute has risen (the actual PV has risen) is given an advertisement to the article using the actual PV Whether to do so is determined stochastically, and how many times the trial is executed is determined based on the measured PV.
要するに、予測PVと実測PVとだけを用いることで、記事に広告を付与するか否かを決定するまで判断を保留してしまうと、その間に広告が付与されないまま記事が閲覧され広告の効果を得ることができないPVが発生するのでできるだけ避け、記事に広告を付与するか否かの判断を確率的に即断即決することとしている。 In short, by using only the predicted PV and the actual PV, if the decision is suspended until it is determined whether or not to give the advertisement to the article, the article is browsed without the advertisement being given, and the effect of the advertisement is improved. Since PV that cannot be obtained is generated, it is avoided as much as possible, and the decision as to whether or not to add an advertisement to an article is made promptly and promptly.
72時間後に記事が初期化されると、再度記事に広告が付与されていない状態に戻る。長期的に見ると、大量の記事に対して広告が付与されていない状態が続いている。72時間後に初期化されたら、再度読まれたタイミングで今後72時間の間に広告を付与した方が良いか、もうPV数が落ちてきているので広告を付与しない方が良いかの判断をし続ける。 When the article is initialized after 72 hours, it returns to the state where no advertisement is given to the article again. In the long run, there is a continuing absence of advertisements for a large number of articles. If it is initialized 72 hours later, it will be judged whether it is better to give an advertisement in the next 72 hours at the timing when it is read again, or it is better not to give an advertisement because the PV number has already dropped. to continue.
予測PVが広告付与下限PV数に対して十分高ければ、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納する確率は、予測PVの値で決まる(例えば、予測PV50%ならば、2回に1回広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納される。
If the predicted PV is sufficiently higher than the advertisement grant lower limit PV number, the probability of storing from the advertisement
予測PV数に相当する広告付与確率が0.1%であれば、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210になかなか格納されないが、何度も閲覧者によって閲覧された場合には、何度も繰り返して広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するかどうかを計算することになり、そのうち、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納されるようになる。すなわち、予測PVで計算しているが、実測PVが上昇してくると、その計算処理を実測PV数に応じて何度も行うことになる。
If the advertisement grant probability corresponding to the predicted number of PV is 0.1%, it is not easily stored in the advertisement grant processing
例えば、実測PV数に相当する広告付与確率が0.1%であり、実測値が予測PV通りであった場合、実測PVが小さいので、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するか否かの計算を時々しか実行しない。例えば、1時間に1回程度しか計算しないので、簡単に広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納され難い。
For example, when the advertisement provision probability corresponding to the actual PV number is 0.1% and the actual measurement value is as predicted PV, the actual PV is small, so that the advertisement
しかしながら、予測PV(0.1%)と違って、例えば、実測PVが上昇し、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納する計算を1時間当たり100回計算することになると、かなりの確率で広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納される可能性が高くなる。
However, unlike the predicted PV (0.1%), for example, the actual PV increases, and the calculation stored in the advertisement grant processing
広告未付与記憶部211には、広告未付与記事が格納される。そして、実測PV=5であった場合、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するかどうかの計算を5回実行する。すなわち、予測PV数に相当する広告付与確率を1から引いた広告が付与されない確率を5乗して広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納するか否かを判定する処理を実行すれば良い。
The advertisement
なお、本実施形態における広告付与システムを用いた広告付与の手法は、広告付与サーバに限定されることなくユーザ端末(クライアント端末)に設けるようにしても良い。ユーザ端末(クライアント端末)だからこそ、ある程度の確率を有することが分かった段階で、記事に付与する広告を広告主(広告代理店)サーバから取ってくるようにしても良い。 In addition, the method of providing an advertisement using the advertisement providing system in the present embodiment is not limited to the advertisement providing server, and may be provided in a user terminal (client terminal). Because it is a user terminal (client terminal), an advertisement to be given to an article may be fetched from an advertiser (advertising agency) server when it is found that it has a certain probability.
また、本実施形態における広告付与システムを用いた広告付与の手法を、ユーザ端末(クライアント端末)に搭載する場合、記事の属するジャンル毎にグルーピングするようにしても良い。例えば、前日閲覧した記事がスポーツニュースに関するものであった場合、翌日閲覧する記事もスポーツニュースに関する記事を対象として、予測PV、実測PVを求めるようにする。このようにすることで、ユーザ毎に興味を持っている可能性の高い記事に対して優先的に広告を付与することができる。これに対し、広告付与サーバに搭載する場合、ある記事に対して前日は100万人の閲覧があり、翌日には当該記事に対して90万人の閲覧があったとして、予測PV、実測PVを求めるようにする。 In addition, when the advertisement granting method using the advertisement granting system in the present embodiment is installed in a user terminal (client terminal), grouping may be performed for each genre to which an article belongs. For example, when the article browsed the previous day is related to sports news, the article to be browsed the next day is also calculated for the predicted PV and the measured PV for articles related to sports news. By doing in this way, an advertisement can be preferentially given to an article with high possibility of being interested for every user. On the other hand, when installed in the advertisement granting server, it is assumed that 1 million people browsed an article the previous day and 900,000 people read the article the next day. To ask.
次に、本実施形態における広告付与システムにおける広告付与サーバが、予測PV、実測PVを算出する動作について説明する。図6、図7、及び図8は、本実施形態における広告付与システムにおける広告付与サーバが、予測PV、実測PVを算出する動作について説明するフロー図である。 Next, the operation in which the advertisement giving server in the advertisement giving system in the present embodiment calculates the predicted PV and the measured PV will be described. 6, 7, and 8 are flowcharts for explaining operations in which the advertisement assignment server in the advertisement assignment system according to the present embodiment calculates the predicted PV and the measured PV.
図6において、まず、ステップS701の処理において、広告付与サーバ200の広告付与下限PV数決定部204は、前日のPV数を降順にソートし、広告付与可能数であるA番目のPV数をB(PV)(広告付与下限PV数)として算出する。
6, first, in the process of step S701, the advertisement grant lower limit PV
次に、ステップS702の処理において、予測PV数算出部205は、新規記事以外の記事について、(前日の合計PV数/前々日の合計PV数)*100=C[%]を計算し、予測PV数(平均減衰率)を算出する。ステップS701、S702は、一度だけ、若しくは何日かに一度計算すれば十分である。
Next, in the process of step S702, the predicted PV
次に、ステップS703の処理において、記事閲覧数取得部203は、広告未付与の記事が読まれたか否かを判断する。広告未付与の記事が読まれた(ステップS703:Y)と判断すると、ステップS704の処理へ移行する。広告未付与の記事が読まれていない(ステップS703:N)と判断すると、処理を終了する。
Next, in the process of step S703, the article browsing
次に、ステップS704の処理において、広告付与決定部208は、広告未付与の記事に広告を付与するか否かを、ステップS702の処理で算出された予測PVに基づいて決定する。ステップS705の処理おいて、記事閲覧数取得部203は、広告未付与の記事が新規記事であるか否かを判定する。新規記事である(ステップS705:Y)と判定すると、ステップS706の処理へ移行し、新規記事でない(ステップS705:N)と判定すると、ステップS710の処理へ移行する。
Next, in the process of step S704, the advertisement
ステップS706の処理において、予測PV補正部206は、予測PVとして、前日の新規記事のPV数の実績の最大値、平均値等を採用する。ステップS710の処理において、広告付与決定部208は、前日広告を付与したか否かを判断する。前日広告を付与した(ステップS710:Y)と判断すると、ステップS711の処理へ移行し、前日広告をしなかった(ステップS710:N)と判断すると、ステップS714の処理へ移行する。
In the process of step S706, the predicted
ステップS711の処理において、実測PV数算出部207は、前日の実測PV数が予測PV数以下であったか否かを判定する。前日の実測PV数が予測PV数以下である(ステップS711:Y)と判定すると、ステップS713の処理へ移行し、前日の実測PV数が予測PV数以下でない(前日の実測PV数が予測PV数を超えている)と判定すると、ステップS712の処理へ移行する。
In the process of step S711, the actual PV
ステップS712の処理において、予測PV補正部206は、予測PV数を前日の実測PV数のC%、すなわち、平均減衰率の割合として、ステップS707の処理へ移行する。ステップS713の処理において、予測PV補正部206は、予測PV数を、予測PV数の90%程度に下方修正し、ステップS707の処理へ移行する。
In the process of step S712, the predicted
ステップS714の処理において、広告付与決定部208は、前日広告を付与すべきだったか否かを判断する。前日広告を付与すべきだった(ステップS714:Y)と判断するとステップS715の処理へ移行し、前日広告を付与すべきでなかった(ステップS714:N)と判断すると、ステップS712の処理へ移行する。
In the process of step S714, the advertisement
ステップS715の処理において、予測PV補正部206は、予測PV数を、予測PV数の120%程度に上方修正し、ステップS707の処理へ移行する。ステップS707の処理において、予測PV補正部206は、実測PVの分速と予測PVの分速とを比較する。ステップS708の処理において、予測PV補正部206は、予測PVの補正が必要か否かを判断する。
In the process of step S715, the predicted
ステップS708の処理において、予測PV補正部206が、予測PVの補正が必要である(ステップS708:Y)と判断すると、ステップS709の処理へ移行し、予測PVの補正が必要でない(ステップS708:N)と判断すると、処理を終了する。ステップS709の処理において、予測PV補正部206は、予測PVを補正し、処理を終了する。
In the process of step S708, if the predicted
次に、本実施形態における広告付与処理システムにおける広告付与サーバが、広告未付与記事を広告未付与記憶部から広告付与処理対象記憶部に格納する動作について説明する。図9は、本実施形態における広告付与処理システムにおける広告付与サーバが、記事に対して広告付与を行う動作について説明するフロー図である。 Next, the operation in which the advertisement granting server in the advertisement granting processing system according to the present embodiment stores the advertisement non-assigned article from the advertisement non-assigned storage unit to the advertisement granting process target storage unit will be described. FIG. 9 is a flowchart illustrating an operation in which the advertisement granting server in the advertisement granting processing system according to the present embodiment grants an advertisement to an article.
図9において、まず、ステップS901の処理において、広告付与サーバ200の記事閲覧数取得部203は、広告未付与の記事が読まれたか否かを判断する。広告未付与の記事が読まれた(ステップS901:Y)と判断すると、ステップS902の処理へ移行する。読まれた記事が広告付与済みの場合(ステップS901:N)は、処理を終了する。
In FIG. 9, first, in the process of step S <b> 901, the article browsing
ステップS902の処理において、予測PV数算出部205は、当該記事(広告未付与の記事)の予測PV数に応じた広告付与確率を計算する。例えば、予測PV数が多い程、付与確率が大きくなるような関数を用い、付与確率を求める。このとき、予測PVが広告付与下限PV数(B(PV))より十分に大きい場合は、一律で高い確率を付与し、十分に小さい場合は、一律に非常に小さな確率を付与し、広告付与下限PV数(B(PV))付近の場合は、十分な実測PVの場合のみ高い確率を付与するようにしても良い。
In the process of step S902, the predicted PV
ステップS903の処理において、実測PV数算出部207は、当該の実測PV数を計測する。そして、実測PVが多い程、付与確率が大きくなるように広告付与確率を補正する。例えば、ステップS902で求めた確率を1から引いた数を実測PV数で累乗し、1から引くことで実測PVの分だけ広告付与判定を行ったことになるような補正を行う。
In the process of step S903, the actual PV
ステップS904の処理において、乱数を発生させ、乱数とステップS903で求めた広告付与確率から広告付与を判定する。例えば、広告付与確率が1.5%であるとすると、1以上1000以下の整数の乱数を発生させ、15以下の場合に広告を付与し、16以上の場合に広告を付与しないと判定すれば良い。 In the process of step S904, a random number is generated, and advertisement assignment is determined from the random number and the advertisement assignment probability obtained in step S903. For example, if the advertisement grant probability is 1.5%, an integer random number between 1 and 1000 is generated. If it is determined that the advertisement is given if it is 15 or less, and if it is judged that no advertisement is given if it is 16 or more, good.
なお、図6から図9に示した本実施形態における広告付与サーバの動作フローは、コンピュータ上のプログラムに実行させることもできる。すなわち、広告付与サーバ200を構成するCPU(制御部)401が、ROM402格納されたプログラムをロードする。そして、プログラムの各処理ステップが順次実行されることによって行われる。
The operation flow of the advertisement giving server in the present embodiment shown in FIGS. 6 to 9 can be executed by a program on a computer. That is, a CPU (control unit) 401 configuring the
また、メディアサーバ100にアップロードされている記事のうち、広告を付与することを決定した記事に付与する広告は、当該記事に含まれるキーワードを抽出し、当該キーワードに基づいて、広告主(広告代理店)サーバ300を検索することにより取得する。さらに、広告付与サーバ200が付与する広告は、自装置である広告付与サーバ200の外部に設けられた広告主(広告代理店)サーバ300から取得する。
In addition, among the articles uploaded to the
以上説明したように、本実施形態では、広告未付与記憶部211から広告付与処理対象記憶部210に格納する確率は、予測PVの値によって定まるのであるが、予測PVが広告付与下限PV数(B(PV))付近以下の記事に対して広告を付与するか否かという決定をするために、広告付与下限PV数(B(PV))付近以下の各記事に広告が掲載される確率の計算を、実測PVの回数分実行することとしている。
As described above, in the present embodiment, the probability of storing from the advertisement
すなわち、実際にユーザに閲覧された回数に比例する回数分、換言すれば実測PVに対応する回数分、広告付与下限PV数(B(PV))付近以下の各記事に対して広告を付与すべきか否かという決定を行うこととしている。これにより、記事に対して広告を付与するか否かの決定処理、すなわち、PV数により広告を付与するか否かの選別が、時間Tといった外的要因に影響されることなく、瞬間高PV記事やロングセラー記事に対しても広告を付与することができる。 That is, an advertisement should be given to each article below the number of advertisement grant lower limit PV (B (PV)) by the number of times proportional to the number of times actually viewed by the user, in other words, the number of times corresponding to the measured PV. The decision is made whether or not As a result, the process of determining whether to give an advertisement to an article, that is, the selection of whether to give an advertisement based on the number of PVs is not affected by external factors such as time T, and the instantaneous high PV Advertisements can be given to articles and long-seller articles.
このように、本発明によれば、少ない処理負荷でどの記事に最適な広告を付与すべきかを容易に推定することが可能な広告付与装置、広告付与装置の処理方法、及びプログラムを得ることができるのである。 As described above, according to the present invention, it is possible to obtain an advertisement granting apparatus, a processing method for the advertisement granting apparatus, and a program capable of easily estimating which article should be given an optimal advertisement with a small processing load. It can be done.
以上、これまでの本発明の実施形態について、ユーザの記事の閲覧回数に基づき説明してきたが、記事毎のPV数の代わりに、広告クリック数によって判断しても良い。広告の種別によっては、表示回数ではなく、閲覧者が広告をクリックした回数(クリック数)により効果を判定する。また、記事はその内容から付与された広告がクリックされ易いものとされ難いものがある。このような広告種別の場合、PV数が多いがクリック数が少ない、若しくは逆のケースがあり得る。その場合は、PV数が多い記事より、クリック数が多い記事に広告を付与すべきである。さらに、クリック毎の広告単価は一定ではないので、広告単価とクリック数を掛け算した、広告収益を判断材料としても良い。何れの場合も、これまで説明した方法の小さな変形で対応が可能である。 As mentioned above, although the embodiment of the present invention so far has been described based on the number of browsing of the article of the user, it may be determined by the number of advertisement clicks instead of the number of PV for each article. Depending on the type of advertisement, the effect is determined not by the number of times of display but by the number of times the viewer clicks on the advertisement (the number of clicks). In addition, there are articles that are difficult to be clicked on advertisements given from their contents. In the case of such an advertisement type, there may be cases where the number of PVs is large but the number of clicks is small, or vice versa. In that case, advertisements should be given to articles with more clicks than articles with more PVs. Furthermore, since the advertising unit price for each click is not constant, the advertising revenue obtained by multiplying the advertising unit price and the number of clicks may be used as a judgment material. In either case, it is possible to cope with a small modification of the method described so far.
例えば、平均のクリック率が1%のときに、閲覧数Aの記事のクリック率が2%であると仮定すると、閲覧数Aの記事は平均のクリック率と比較して2倍のクリック率を有しているのであるから、同じクリック率で比較した場合、閲覧数を2倍に補正すると良い。このように、平均のクリック率との比を用いて、前日までの実績に基づく予測PVや、本日の一定期間での実測PVを補正してやると良い。 For example, assuming that when the average click rate is 1%, the click rate of articles with the number of views A is 2%, the article with the number of views A has a double click rate compared to the average click rate. Therefore, when compared with the same click rate, the number of browsing should be corrected by a factor of two. As described above, it is preferable to correct the predicted PV based on the results up to the previous day or the actually measured PV in a certain period of today using the ratio with the average click rate.
以上、これまで本発明の実施形態について説明してきたが、本発明の実施形態は上述した実施形態に限定されるものではない。すなわち、他の実施形態、追加、変更、削除等、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、何れの態様においても本発明の作用効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。 As mentioned above, although embodiment of this invention has been described so far, embodiment of this invention is not limited to embodiment mentioned above. That is, other embodiments, additions, changes, deletions, and the like can be changed within the scope that can be conceived by those skilled in the art, and as long as the effects of the present invention are exhibited in any aspect, the scope of the present invention is included. It is included.
100、101、102、・・・、10N メディアサーバ
200 広告付与サーバ
201 メディアサーバ通信インタフェース部
202 広告主(広告代理店)サーバ通信インタフェース部
203 記事閲覧数取得部
204 広告付与下限PV数決定部
205 予測PV数算出部
206 予測PV補正部
207 実測PV数算出部
208 広告付与決定部
209 広告付与処理実行部
210 広告付与処理対象記憶部
211 広告未付与記憶部
212 全体制御部
215、408 バス
250 処理部
300 広告主(広告代理店)サーバ
400 ネットワーク
401 CPU(制御部)
402 ROM
403 RAM
404 HDD
405 操作・表示部
406 通信部
407 電源部
450、650 テーブル
500 ユーザ端末
550 ユーザ
100, 101, 102,...,
402 ROM
403 RAM
404 HDD
405 Operation /
Claims (8)
前記複数の記事の各々が前記ユーザによって予め定めた期間に閲覧される閲覧数を取得する閲覧数取得手段と、
前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記閲覧数の多寡に応じて確率的に決定する広告付与決定手段と、
前記広告付与決定手段により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する広告付与処理実行手段と、
を含むことを特徴とする広告付与装置。 An advertisement granting device that grants an advertisement to a predetermined article from among a plurality of articles viewed by a user,
A number-of-views acquisition means for acquiring the number of views viewed by each of the plurality of articles in a predetermined period by the user;
Whether or not to give an advertisement to the predetermined article, an advertisement grant determining means for probabilistically determining according to the number of browsing,
An advertisement giving process executing means for executing a process for giving an advertisement to the predetermined article determined to give an advertisement by the advertisement grant determining means;
An advertisement providing device characterized by comprising:
前記閲覧数取得手段は、前記広告が付与されていない広告未付与の記事が読まれたか否かを判断し、前記広告未付与の記事が読まれたと判断すると、前記予測閲覧数算出手段は、前記広告未付与の記事の前記予測閲覧数に応じて、前記広告未付与の記事に対して広告を付与する広告付与確率を計算することを特徴とする請求項1に記載の広告付与装置。 Based on the past browsing number for each of the plurality of articles, further includes a predicted browsing number calculating means for calculating a predicted browsing number that is predicted to be viewed by the user in the future. ,
The browsing number acquisition means determines whether or not an unadvertised article to which the advertisement is not attached has been read, and determines that the unadvertised article has been read. The advertisement granting apparatus according to claim 1, wherein an advertisement grant probability for giving an advertisement to the unadvertised article is calculated according to the predicted number of browsing of the unadvertised article.
前記実測閲覧数算出手段は、前記広告未付与の記事の前記実測閲覧数に応じて、前記計算された広告付与確率を補正することを特徴とする請求項2に記載の広告付与装置。 Based on the current number of browsing for each of the plurality of articles, further comprising an actual number of browsing calculation means for calculating an actual number of browsing, which is the number of browsing that each of the plurality of articles is actually browsed by the user,
3. The advertisement granting apparatus according to claim 2, wherein the measured browsing number calculation means corrects the calculated advertisement granting probability according to the measured browsing number of the article to which no advertisement is given.
前記複数の記事に付与された広告の各々が前記ユーザによって予め定めた期間にクリックされるクリック数を取得するクリック数取得手段と、
前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記クリック数の多寡に応じて確率的に決定する広告付与決定手段と、
前記広告付与決定手段により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する広告付与処理実行手段と、
を含むことを特徴とする広告付与装置。 An advertisement granting device that grants an advertisement to a predetermined article from among a plurality of articles viewed by a user,
Click number acquisition means for acquiring the number of clicks each of the advertisements given to the plurality of articles clicked in a predetermined period by the user;
Whether to give an advertisement to the predetermined article, an advertisement grant determining means for probabilistically determining according to the number of clicks;
An advertisement giving process executing means for executing a process for giving an advertisement to the predetermined article determined to give an advertisement by the advertisement grant determining means;
An advertisement providing device characterized by comprising:
前記複数の記事の各々が前記ユーザによって予め定めた期間に閲覧される閲覧数を取得する工程と、
前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記閲覧数の多寡に応じて確率的に決定する工程と、
前記確率的に決定する工程により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する工程と、
を含むことを特徴とする広告付与装置の処理方法。 A method of processing an advertisement granting device that grants an advertisement to a predetermined article from among a plurality of articles viewed by a user,
Acquiring each of the plurality of articles viewed in a predetermined period by the user;
A step of probabilistically determining whether to give an advertisement to the predetermined article according to the number of viewings;
Executing a process of giving an advertisement to the predetermined article determined to give an advertisement by the stochastic determination step;
The processing method of the advertisement provision apparatus characterized by including this.
前記複数の記事の各々が前記ユーザによって予め定めた期間に閲覧される閲覧数を取得する処理と、
前記所定の記事に対して広告を付与するか否かを、前記閲覧数の多寡に応じて確率的に決定する処理と、
前記確率的に決定する処理により広告を付与すると決定した前記所定の記事に対して広告を付与する処理を実行する処理と、
を実行させるためのプログラム。 In the computer of the advertisement granting apparatus that grants an advertisement to a predetermined article from among a plurality of articles viewed by the user,
A process of acquiring the number of browsing that each of the plurality of articles is browsed by the user in a predetermined period;
Whether to give an advertisement to the predetermined article, probabilistically determining according to the number of browsing,
A process of executing a process of giving an advertisement to the predetermined article determined to give an advertisement by the process of determining the probability;
A program for running
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