JP2018030210A - Simulation device, control system, robot system, simulation method, program and recording medium - Google Patents

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JP2018030210A JP2016164833A JP2016164833A JP2018030210A JP 2018030210 A JP2018030210 A JP 2018030210A JP 2016164833 A JP2016164833 A JP 2016164833A JP 2016164833 A JP2016164833 A JP 2016164833A JP 2018030210 A JP2018030210 A JP 2018030210A
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裕宣 佐々木
丸山 健男
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To calculate both of a contact force and a binding force of a robot and reduce a calculation load.SOLUTION: A contact force and a binding force are calculated, which is used for performing simulation of a motion of a robot 200 with a restraint by a computer of a simulation system 550 in a robot system 100. According to this calculation method, first of all, Jacobian which indicates a relationship between a contact/binding space and a joint space, is determined. An equation of motion of the robot 200 is converted into the contact/binding space by use of said Jacobian. Further, the converted equation of motion is linearized, and simultaneous equations obtained thereby are solved, whereby the contact force and the binding force are simultaneously determined.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、拘束を有するロボットのシミュレーションの技術に関する。   The present invention relates to a technique for simulating a robot having constraints.

近年、ロボット開発において、ロボットの動作を詳細にシミュレーションするために、様々な技術開発が行われている。拘束力の導入もその一つであり、パラレルリンクを用いたロボットのシミュレーションにおいて高速な演算が可能となっている。   In recent years, in the development of robots, various technical developments have been performed in order to simulate the robot operation in detail. The introduction of restraining force is one of them, and high-speed computation is possible in a robot simulation using a parallel link.

ここで、拘束力とは、ある物体に対して他の物体の動作を拘束する力をいう。拘束力の一例として、ギヤとギヤとが速度伝達比Z:Zで伝達する力が挙げられる。また、拘束力の他の例として、物体上の任意点の自由度を、別の物体の座標系に拘束する力が挙げられる。この他の例では、例えば物体上の任意点の並進自由度を、別の物体に拘束する拘束力を計算することで、物体と別の物体を球面軸で繋いだような動作をシミュレーションすることができ、閉リンクロボットのシミュレーションが可能となる。 Here, the restraining force refers to a force that restrains the movement of another object with respect to a certain object. As an example of the restraining force, there is a force transmitted between the gears at a speed transmission ratio Z A : Z B. Another example of the restraining force is a force that restrains the degree of freedom of an arbitrary point on an object to the coordinate system of another object. In this other example, for example, by calculating the constraint force that constrains the translational freedom of an arbitrary point on an object to another object, the motion of connecting the object and another object with a spherical axis is simulated. It is possible to simulate a closed link robot.

一方、ロボットは、ワークの搬送や組み立てなどの生産ラインにも適用されている。また、ギヤやパラレルリンク機構などのロボットを、接触力のみを用いてシミュレーションする方法もある。このようなロボットの動作をシミュレーションするには、接触力の計算が必要となる。接触力の計算方式に関しては、従来はモデル同士の侵入量から接触力を疑似的に計算する方式が主流であったが、現在は解析的でより現実に即した計算方式が提案されている。   On the other hand, robots are also applied to production lines such as workpiece transfer and assembly. There is also a method of simulating a robot such as a gear or a parallel link mechanism using only the contact force. In order to simulate the operation of such a robot, it is necessary to calculate the contact force. Regarding the contact force calculation method, a method for calculating the contact force in a pseudo manner based on the amount of intrusion between models has been the mainstream. However, an analytical and more realistic calculation method has been proposed at present.

ロボットの接触力の計算方法の従来例として非特許文献1が知られている。非特許文献1では、ロボットに作用する接触力を、コリオリ力、遠心力項などの影響を考慮して算出する方法について記載されている。まず、接触点におけるロボットの運動方程式を導出し、次に、接触点が満たすべき条件を考慮して接触力を算出している。ここで、満たすべき条件とは、接触点における接触力の向き、接触点における速度、法線方向の接触力と接線方向の接触力との関係などである。また、接触力を算出する方法として、ガウスサイデル法に似た繰り返し計算を用いて、満たすべき条件に合致した接触力を計算している。   Non-Patent Document 1 is known as a conventional example of a method for calculating a contact force of a robot. Non-Patent Document 1 describes a method for calculating a contact force acting on a robot in consideration of influences such as a Coriolis force and a centrifugal force term. First, the equation of motion of the robot at the contact point is derived, and then the contact force is calculated in consideration of the condition that the contact point should satisfy. Here, the conditions to be satisfied are the direction of the contact force at the contact point, the speed at the contact point, the relationship between the contact force in the normal direction and the contact force in the tangential direction, and the like. In addition, as a method for calculating the contact force, a contact force that meets a condition to be satisfied is calculated using an iterative calculation similar to the Gauss-Sider method.

Shin’ichiro Nakaoka,”Constraint-based Dynamics Simulator for Humanoid Robots with Shock Absorbing Mechanisms”, Proceedings of the 2007 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems,pp.3641-3647,2007Shin’ichiro Nakaoka, “Constraint-based Dynamics Simulator for Humanoid Robots with Shock Absorbing Mechanisms”, Proceedings of the 2007 IEEE / RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp.3641-3647,2007

しかしながら、上記非特許文献1に記載の方法では、ロボットの接触力を求める際に、関節における拘束力については考慮されていなかった。そのため、拘束(具体的には速度拘束)を有するロボットがワークと接触するような場合のシミュレーションを行うことができなかった。   However, in the method described in Non-Patent Document 1, the binding force at the joint is not considered when the contact force of the robot is obtained. For this reason, it has not been possible to perform a simulation in a case where a robot having a constraint (specifically, a velocity constraint) comes into contact with a workpiece.

また、パラレルリンク機構などの拘束を有するロボットを、接触力を用いてシミュレーションする方法では、ロボットの拘束機構についても接触点の接触力について連立方程式を立てる必要がある。拘束機構については多数の接触点が存在するため、接触点の数が増えるほど連立方程式の数が増えることになり、拘束を有するロボットについて接触点のみでシミュレーションを行う場合、計算負荷が高く、多くの計算時間が必要であった。   In the method of simulating a robot having a constraint such as a parallel link mechanism using the contact force, it is necessary to establish simultaneous equations for the contact force at the contact point for the constraint mechanism of the robot. Since there are many contact points for the restraint mechanism, the number of simultaneous equations increases as the number of contact points increases. Calculation time was required.

そこで、本発明は、ロボットの接触力と拘束力とを共に計算し、計算負荷を低減することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to calculate both the contact force and the restraining force of a robot and reduce the calculation load.

関節を有するロボットの動作をシミュレーションするのに用いる、前記ロボットに物体が接触する接触力及び前記ロボットの関節における拘束力を求める演算部を備えたシミュレーション装置であって、
前記演算部は、
前記ロボットの関節の数を自由度とする関節空間において前記ロボットの関節の速度をq(・)としたとき、前記ロボットの関節の拘束条件に基づく自由度を持ち、前記ロボットの拘束点の拘束方向を基準とする第1の座標空間における拘束力fと、前記関節空間における拘束力τとの関係を示す第1のヤコビアンJを、

Figure 2018030210
を満たすように算出する第1のヤコビアン算出処理と、
前記ロボットと前記物体との接触点のワールド座標系における座標値に基づき、前記ロボットの接触点の法線方向及び接線方向を基準とする直交座標で表された第2の座標空間における接触力fと、前記関節空間における接触力τとの関係を示す第2のヤコビアンJを算出する第2のヤコビアン算出処理と、
前記第1のヤコビアンJ及び前記第2のヤコビアンJを合わせた第3のヤコビアンJを求める第3のヤコビアン算出処理と、
前記関節空間において、前記ロボットの関節の加速度をq(・・)、前記ロボットの質量に関する質量行列をA、前記ロボットに働くコリオリ力及び遠心力に関するコリオリ力/遠心力項をb、前記ロボットに働く重力に関する重力項をg、前記ロボットの関節に発生する発生力をτactとし、前記関節空間における前記ロボットの第1の運動方程式
Figure 2018030210
を前記第3のヤコビアンJを用いて変換することで、前記第1の座標空間及び前記第2の座標空間における、加速度x(・・)、質量行列Λ、コリオリ力/遠心力項μ、重力項p、発生力factとなる前記ロボットの第2の運動方程式
Figure 2018030210
を求める変換処理と、
所定の時間をΔtとし、前記第2の運動方程式を時間領域で積分して線形化することにより第3の運動方程式
Figure 2018030210
を求める線形化処理と、
前記線形化した前記第3の運動方程式を前記拘束力f及び前記接触力fを未知数とする連立方程式とし、前記連立方程式を解くことにより前記拘束力f及び前記接触力fを算出する力算出処理と、を実行することを特徴とする。 A simulation device including a calculation unit for calculating a contact force with which an object comes into contact with the robot and a binding force in the joint of the robot, which is used for simulating an operation of a robot having a joint,
The computing unit is
In a joint space where the number of joints of the robot is a degree of freedom, when the speed of the joints of the robot is q (•), the robot has a degree of freedom based on the constraint conditions of the joints of the robot, and restrains the restraint points of the robot. a restraining force f a in a first coordinate space relative to the direction, a first Jacobian J a showing the relationship between the binding tau a in the joint space,
Figure 2018030210
A first Jacobian calculation process for calculating to satisfy
Based on the coordinate value of the contact point between the robot and the object in the world coordinate system, the contact force f in the second coordinate space represented by orthogonal coordinates with reference to the normal direction and the tangential direction of the contact point of the robot. A second Jacobian calculation process for calculating a second Jacobian J B indicating the relationship between B and the contact force τ B in the joint space;
A third Jacobian calculation process for obtaining the third Jacobian J the combined first Jacobian J A and the second Jacobian J B,
In the joint space, the acceleration of the joint of the robot is q (··), the mass matrix relating to the mass of the robot is A, the Coriolis force acting on the robot and the Coriolis force / centrifugal force term relating to the centrifugal force are b, A gravity term related to the working gravity is g, and a generated force generated in the joint of the robot is τ act, and the first motion equation of the robot in the joint space
Figure 2018030210
By using the third Jacobian J, the acceleration x (··), the mass matrix Λ, the Coriolis force / centrifugal force term μ, the gravity in the first coordinate space and the second coordinate space The second equation of motion of the robot with the term p and the generated force f act
Figure 2018030210
Conversion processing for obtaining
The third equation of motion is obtained by integrating the second equation of motion in the time domain and linearizing the predetermined time Δt.
Figure 2018030210
Linearization processing to obtain
The linearized third equation of motion is a simultaneous equation with the binding force f A and the contact force f B as unknowns, and the binding force f A and the contact force f B are calculated by solving the simultaneous equations. Performing force calculation processing.

本発明によれば、ロボットが物体と接触する場面をシミュレーションする場合、拘束機構である関節については拘束力でモデル化することで、拘束機構である関節を接触力でモデル化する場合と比べて運動方程式で求めるべき力の数が少なくなる。したがって、演算負荷が低減し、高速なシミュレーションが可能となる。   According to the present invention, when simulating a scene in which a robot comes into contact with an object, a joint that is a restraining mechanism is modeled by a restraining force, so that a joint that is a restraining mechanism is modeled by a contact force. The number of forces to be determined by the equation of motion is reduced. Therefore, the calculation load is reduced and high-speed simulation is possible.

実施形態に係るロボットシステムを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the robot system which concerns on embodiment. ロボットアームの複数の関節のうちの1つの関節を示す部分断面図である。It is a fragmentary sectional view showing one joint among a plurality of joints of a robot arm. 実施形態に係る制御システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the control system which concerns on embodiment. 実施形態に係るシミュレーション方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the simulation method which concerns on embodiment. 接触力及び拘束力の計算方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the calculation method of contact force and restraint force. 実施例1におけるロボットを示す模式図である。1 is a schematic diagram illustrating a robot in Example 1. FIG. (a)は、実施例3におけるロボットを示す模式図である。(b)は(a)に示すロボットの1つの回転ジョイントを、互いに拘束関係にある2つの拘束点とした模式図である。(c)は、実施例3においてロボットに物体が接触した状態を示す模式図である。(A) is a schematic diagram which shows the robot in Example 3. FIG. (B) is a schematic diagram in which one rotation joint of the robot shown in (a) is used as two constraint points in a constraint relationship with each other. (C) is a schematic diagram which shows the state which the object contacted the robot in Example 3. FIG.

以下、本発明を実施するための形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。図1は、実施形態に係るロボットシステムを示す説明図である。図1に示すように、ロボットシステム100は、ロボット200と、制御システム600と、を備えている。   Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a robot system according to an embodiment. As shown in FIG. 1, the robot system 100 includes a robot 200 and a control system 600.

ロボット200は、垂直多関節のロボットアーム201と、ロボットアーム201の先端に取り付けられたエンドエフェクタとしてのロボットハンド202と、を備えている。   The robot 200 includes a vertically articulated robot arm 201 and a robot hand 202 as an end effector attached to the tip of the robot arm 201.

ロボットアーム201の基端は、台座150に固定された固定端である。ロボットアーム201の先端は、自由端である。ロボットアーム201は、可動範囲の中であれば任意の3次元位置で任意の3方向の姿勢に、手先(ロボットアーム201の先端)を向けることができる。   The base end of the robot arm 201 is a fixed end fixed to the pedestal 150. The tip of the robot arm 201 is a free end. As long as the robot arm 201 is within the movable range, the hand (the tip of the robot arm 201) can be directed to a posture in any three directions at any three-dimensional position.

ロボットアーム201は、複数の関節、例えば6つ関節J〜Jを有している。ロボットアーム201は、各関節J〜Jをそれぞれ回転駆動する複数(6つ)の駆動機構を有している。 The robot arm 201 has a plurality of joints, for example, six joints J 1 to J 6 . The robot arm 201 has a plurality of (six) drive mechanisms that rotationally drive the joints J 1 to J 6 .

ロボットアーム201は、複数のリンク210〜210を有し、複数のリンク210〜210が関節J〜Jで回転可能に連結されている。ここで、基端側から先端側に向かって、リンク210〜210が順に直列に連結されている。 The robot arm 201 has a plurality of links 210 0 to 210 6 , and the plurality of links 210 0 to 210 6 are rotatably connected by joints J 1 to J 6 . Here, links 210 0 to 210 6 are connected in series in this order from the base end side to the tip end side.

図2は、ロボットアームの複数の関節のうちの1つの関節を示す部分断面図である。以下、関節Jを例に代表して説明し、他の関節J,J〜Jについては、同様の構成であるため、説明を省略する。 FIG. 2 is a partial cross-sectional view showing one joint among a plurality of joints of the robot arm. Hereinafter, the joint J 2 will be described as an example, and the other joints J 1 and J 3 to J 6 have the same configuration, and thus the description thereof is omitted.

関節Jを駆動する駆動機構230は、駆動源である電動モータ(以下、「モータ」という)231と、モータ231の出力を減速する減速機233と、を有している。 The drive mechanism 230 that drives the joint J 2 includes an electric motor (hereinafter referred to as “motor”) 231 that is a drive source, and a speed reducer 233 that decelerates the output of the motor 231.

モータ231は、サーボモータであり、例えばブラシレスDCサーボモータやACサーボモータである。モータ231の回転軸232の回転が減速機233で減速されて関節(リンク)を駆動する。例えば減速機233の減速比が50:1であれば、モータ231が50回転で減速機233の出力側に配置されているリンク210が1回転する。また、リンク210とリンク210とは、クロスローラベアリング237を介して回転自在に結合されている。 The motor 231 is a servo motor, for example, a brushless DC servo motor or an AC servo motor. The rotation of the rotating shaft 232 of the motor 231 is decelerated by the speed reducer 233 to drive the joint (link). For example the reduction ratio of the reduction gear 233 is 50: 1, then motor 231 is 50 links 210 2 arranged on the output side of the rotation by the reduction gear 233 rotates one. Further, the link 210 1 and the link 210 2, and is rotatably coupled via a cross roller bearing 237.

減速機233は、本実施形態では波動歯車減速機である。減速機233は、モータ231の回転軸232に結合された、入力軸であるウェブジェネレータ241と、リンク210に固定された、出力軸であるサーキュラスプライン(ギヤ)242と、を備えている。なお、サーキュラスプライン242は、リンク210に直結されているが、リンク210に一体に形成されていてもよい。 The speed reducer 233 is a wave gear speed reducer in this embodiment. Reducer 233 coupled to the rotation shaft 232 of the motor 231, the web generator 241 is an input shaft, a fixed link 210 2, a circular spline (gear) 242 which is an output shaft, a. Incidentally, the circular spline 242 has been directly connected to the link 210 2, it may be formed integrally with the links 210 2.

また、減速機233は、ウェブジェネレータ241とサーキュラスプライン242との間に配置され、リンク210に固定されたフレクスプライン(ギヤ)243を備えている。フレクスプライン243は、ウェブジェネレータ241の回転に対して減速比Nで減速され、サーキュラスプライン242に対して相対的に回転する。従って、モータ231の回転は、減速機233で1/Nの減速比で減速されて、フレクスプライン243が固定されたリンク210に対してサーキュラスプライン242が固定されたリンク210を相対的に回転運動させ、関節Jを回転させる。 Also, the speed reducer 233 is disposed between the web generator 241 and the circular spline 242, and a flexspline (gear) 243 which is fixed to the link 210 1. The flex spline 243 is decelerated at a reduction ratio N with respect to the rotation of the web generator 241 and rotates relative to the circular spline 242. Thus, rotation of the motor 231 is reduced at the speed reduction ratio of the reduction gear 233 1 / N, the flexspline 243 circular spline 242 link is fixed 210 2 to the link 210 1 fixed relatively rotate movement, rotating the joint J 2.

図3は、実施形態に係る制御システムを示すブロック図である。制御システム600は、ロボット200(図1)の動作を制御するロボット制御装置300と、シミュレーションシステム550と、を有している。シミュレーションシステム550は、コンピュータで構成されたシミュレーション装置500と、シミュレーション装置500に接続された、キーボード521、マウス522等の操作入力部520、モニタ523及び外部記憶装置524と、を備えている。   FIG. 3 is a block diagram illustrating a control system according to the embodiment. The control system 600 includes a robot control device 300 that controls the operation of the robot 200 (FIG. 1) and a simulation system 550. The simulation system 550 includes a simulation device 500 configured by a computer, an operation input unit 520 such as a keyboard 521 and a mouse 522, a monitor 523, and an external storage device 524 connected to the simulation device 500.

シミュレーション装置500は、オフライン教示によってユーザの操作に従ってロボット200の動作プログラムを作成し、作成した動作プログラムに基づき、ロボット200に対応する仮想ロボットを三次元仮想空間内で動作させるシミュレーションを行う。   The simulation apparatus 500 creates an operation program for the robot 200 in accordance with a user operation by offline teaching, and performs a simulation for operating the virtual robot corresponding to the robot 200 in the three-dimensional virtual space based on the created operation program.

シミュレーション装置500は、演算部としてのCPU(Central Processing Unit)501を備えている。また、シミュレーション装置500は、記憶部として、ROM(Read Only Memory)502、RAM(Random Access Memory)503、HDD(Hard Disk Drive)504を備えている。また、シミュレーション装置500は、記録ディスクドライブ505及び複数のインタフェース511〜515を備えている。   The simulation apparatus 500 includes a CPU (Central Processing Unit) 501 as a calculation unit. The simulation apparatus 500 includes a ROM (Read Only Memory) 502, a RAM (Random Access Memory) 503, and an HDD (Hard Disk Drive) 504 as storage units. The simulation apparatus 500 includes a recording disk drive 505 and a plurality of interfaces 511 to 515.

CPU501には、ROM502、RAM503、HDD504、記録ディスクドライブ505及びインタフェース511〜515が、バス510を介して相互に通信可能に接続されている。   A ROM 502, a RAM 503, an HDD 504, a recording disk drive 505, and interfaces 511 to 515 are connected to the CPU 501 through a bus 510 so that they can communicate with each other.

ROM502には、BIOS等の基本プログラムが格納されている。RAM503は、CPU501の演算処理結果等、各種データを一時的に記憶する記憶装置である。HDD504は、CPU501の演算処理結果や外部から取得した各種データ等を記憶する記憶装置であると共に、CPU501に、後述する各種演算処理を実行させるためのプログラム531を記録するものである。CPU501は、HDD504に記録(格納)されたプログラム531に基づいてシミュレーション方法の各工程を実行する。   The ROM 502 stores basic programs such as BIOS. The RAM 503 is a storage device that temporarily stores various data such as the calculation processing result of the CPU 501. The HDD 504 is a storage device that stores arithmetic processing results of the CPU 501, various data acquired from the outside, and the like, and records a program 531 for causing the CPU 501 to execute various arithmetic processing described later. The CPU 501 executes each step of the simulation method based on the program 531 recorded (stored) in the HDD 504.

また、HDD504には、ロボット言語(命令文)で記述された動作プログラムが格納される。更に、HDD504には、ロボット200を構成する部品の三次元データ(CADデータ)、三次元有限要素法の計算式、パラメータ値等の各種情報が予め格納されている。   The HDD 504 stores an operation program written in a robot language (command sentence). Further, the HDD 504 stores in advance various information such as three-dimensional data (CAD data) of components constituting the robot 200, a calculation formula of a three-dimensional finite element method, and parameter values.

記録ディスクドライブ505は、記録媒体の一例である記録ディスク532に記録された各種データを読み出すことができる。   The recording disk drive 505 can read various data recorded on a recording disk 532 which is an example of a recording medium.

インタフェース511にはキーボード521が接続され、インタフェース512にはマウス522が接続されている。これらキーボード521及びマウス522からなる操作入力部520により、各種の操作入力を受付可能となっている。   A keyboard 521 is connected to the interface 511, and a mouse 522 is connected to the interface 512. Various operation inputs can be received by the operation input unit 520 including the keyboard 521 and the mouse 522.

インタフェース513には、表示部であるモニタ523が接続されており、モニタ523には、データ入力(編集)画像、仮想ロボットが配置された仮想三次元空間の表示画像などの各種画像が表示可能である。   A monitor 523 which is a display unit is connected to the interface 513, and various images such as a data input (edit) image and a display image of a virtual three-dimensional space in which a virtual robot is arranged can be displayed on the monitor 523. is there.

インタフェース514には、書き換え可能な不揮発性メモリや外付けHDD等の外部記憶装置524が接続可能に構成されている。なお、本実施形態では、コンピュータ読み取り可能な記録媒体がHDD504であり、HDD504にプログラム531が格納される場合について説明するが、これに限定するものではない。プログラム531は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であれば、いかなる記録媒体に記録されていてもよい。例えば、プログラム531を供給するための記録媒体としては、図3に示すROM502や、記録ディスク532、外部記憶装置等524を用いてもよい。具体例を挙げて説明すると、記録媒体として、フレキシブルディスク、HDD、SSD、CD−ROM、DVD−ROM、磁気テープ、USBメモリ等の不揮発性メモリ、ROM等を用いることができる。また、記憶部としてHDD504の場合について説明するが、SSDや書き換え可能な不揮発性メモリであってもよい。   The interface 514 can be connected to an external storage device 524 such as a rewritable nonvolatile memory or an external HDD. In this embodiment, the case where the computer-readable recording medium is the HDD 504 and the program 531 is stored in the HDD 504 will be described, but the present invention is not limited to this. The program 531 may be recorded on any recording medium as long as it is a computer-readable recording medium. For example, as a recording medium for supplying the program 531, the ROM 502, the recording disk 532, an external storage device 524, etc. 524 shown in FIG. 3 may be used. As a specific example, a flexible disk, HDD, SSD, CD-ROM, DVD-ROM, magnetic tape, non-volatile memory such as a USB memory, ROM, or the like can be used as a recording medium. Further, although the case of the HDD 504 as the storage unit will be described, an SSD or a rewritable nonvolatile memory may be used.

インタフェース515には、ロボット制御装置300が接続されている。ロボット制御装置300は、動作プログラムに基づき作成された軌道データをシミュレーション装置500から取得し、軌道データに従ってロボット200の動作を制御する。   The robot controller 300 is connected to the interface 515. The robot control device 300 acquires trajectory data created based on the motion program from the simulation device 500, and controls the motion of the robot 200 according to the trajectory data.

ここで、ロボットアーム201の基端には、互いに直交する3軸x,y,zからなるワールド座標系Σが設定されている。また、ロボット200の手先、つまりロボットハンド202には、ツールセンターポイント(TCP)が設定される。TCPは、ロボットアーム201の基端に設定されたワールド座標系Σを基準に、位置を表す3つのパラメータと、姿勢を表す3つのパラメータで表される。このTCPの目標値である教示点が、オフライン教示により、記憶部であるHDD504に格納される動作プログラムに記述される。 Here, at the base end of the robot arm 201, a world coordinate system Σ 0 including three axes x 0 , y 0 , and z 0 orthogonal to each other is set. Further, a tool center point (TCP) is set on the hand of the robot 200, that is, the robot hand 202. The TCP is represented by three parameters representing the position and three parameters representing the posture with reference to the world coordinate system Σ 0 set at the base end of the robot arm 201. The teaching point which is the target value of TCP is described in the operation program stored in the HDD 504 which is a storage unit by offline teaching.

CPU501は、動作プログラムに記述された補間方法に従い教示点間を補間し、逆運動学計算により各関節の値に変換したロボット200(ロボットアーム201)の軌道データを生成する。教示点間を補間する補間方法としては、直線補間、円弧補間、関節補間、Spline補間、B−Spline補間、ベジェ曲線など、種々の方法がある。   The CPU 501 interpolates between the teaching points according to the interpolation method described in the operation program, and generates trajectory data of the robot 200 (robot arm 201) converted into the values of each joint by inverse kinematic calculation. As an interpolation method for interpolating between teaching points, there are various methods such as linear interpolation, circular interpolation, joint interpolation, Spline interpolation, B-Spline interpolation, and Bezier curve.

ロボットアーム201の動作の制御として、位置制御とインピーダンス制御がある。位置制御では、ロボット200の手先に設定したTCPがワールド座標系Σの3軸x,y,zで目標位置(軌道)を辿るようにロボットアーム201の動作を制御する。一方、インピーダンス制御では、ロボット200の手先に係る力(接触力)が所定値(より具体的には0)に近づくようにロボットアーム201の動作を制御する。よって、インピーダンス制御の設計段階におけるシミュレーションにおいて、接触力を計算する必要がある。接触力とは、物体と物体が接触した際に生じる反発力と摩擦力をいう。 Control of the operation of the robot arm 201 includes position control and impedance control. In the position control, the operation of the robot arm 201 is controlled so that the TCP set at the hand of the robot 200 follows the target position (trajectory) along the three axes x 0 , y 0 , z 0 of the world coordinate system Σ 0 . On the other hand, in the impedance control, the operation of the robot arm 201 is controlled such that the force (contact force) applied to the hand of the robot 200 approaches a predetermined value (more specifically, 0). Therefore, it is necessary to calculate the contact force in the simulation at the design stage of impedance control. The contact force refers to a repulsive force and a frictional force that are generated when an object comes into contact.

ところで、本実施形態のロボット200は、拘束を有するロボットである。拘束を有するロボットの動作をシミュレーションする際には、接触力と拘束力の計算が必要である。ここで、拘束を有するロボットとは、ある動作軸とある動作軸との間に速度拘束(回転速度と回転速度との関係性)を有するものを指す。例えば、パラレルリンク機構を使ったものは拘束を有するロボットであるが、関節機構にモータ軸とリンク軸がギヤで速度拘束されているものについても、拘束を有するロボットである。拘束力とは、ある物体に対して他の物体の動作を拘束する力をいう。   By the way, the robot 200 of the present embodiment is a robot having restraints. When simulating the operation of a robot having a constraint, it is necessary to calculate the contact force and the constraint force. Here, a robot having a constraint refers to a robot having a speed constraint (relationship between rotational speed and rotational speed) between a certain motion axis and a certain motion axis. For example, a robot using a parallel link mechanism is a robot having a constraint, but a robot having a motor shaft and a link shaft that are speed-constrained by a gear in the joint mechanism is also a robot having a constraint. The restraining force refers to a force that restrains the movement of another object with respect to a certain object.

本実施形態では、拘束を有するロボット200がワーク(物体)と接触するときを想定し、CPU501の演算処理により、ロボット200にワークが接触する接触力及びロボット200の関節における拘束力を求める。   In the present embodiment, assuming that the robot 200 having restraint comes into contact with a work (object), the contact force with which the work comes into contact with the robot 200 and the restraining force at the joint of the robot 200 are obtained by calculation processing of the CPU 501.

以下、オフライン教示におけるロボット200のダイナミクスシミュレーションについて説明する。図4は、実施形態に係るシミュレーション方法を示すフローチャートである。   Hereinafter, the dynamic simulation of the robot 200 in the off-line teaching will be described. FIG. 4 is a flowchart illustrating a simulation method according to the embodiment.

CPU501は、ユーザの操作によりロボット200の動作プログラムを作成する(S1)。CPU501は、ロボット200のリンク210〜210の相対位置情報や、各リンク210〜210の重さ、慣性モーメント、重心位置、初期の関節角度、速度などの情報を読み込むことで、初期設定を行う(S2)。 The CPU 501 creates an operation program for the robot 200 by a user operation (S1). CPU501, by reading and relative position information of the link 210 0-210 6 of the robot 200, each link 210 0-210 6 weighs, moment of inertia, center of gravity position, the initial joint angles, information such as speed, initial Setting is performed (S2).

ここで、CPU501は、ロボット200の三次元データ(CADデータ)に基づく仮想モデル(仮想ロボット)を仮想三次元空間に配置する。CPU501は、この仮想ロボットが配置された仮想三次元空間をモニタ523に表示させる。   Here, the CPU 501 arranges a virtual model (virtual robot) based on the three-dimensional data (CAD data) of the robot 200 in the virtual three-dimensional space. The CPU 501 causes the monitor 523 to display the virtual three-dimensional space where the virtual robot is arranged.

次に、CPU501は、ロボット200のバネ要素やダンパー要素などの受動要素のトルクを計算する(S3)。また、CPU501は、モータトルクを計算する(S4)。即ち、これらステップS3,S4の計算により、力発生手段(モータ、バネ要素、ダンパー要素)の発生力としてのトルクが計算される。そして、CPU301は、これらステップS3,S4の計算結果を用いて、ロボット200の接触力及び拘束力を計算する(S5)。   Next, the CPU 501 calculates the torque of passive elements such as a spring element and a damper element of the robot 200 (S3). Further, the CPU 501 calculates a motor torque (S4). That is, the torque as the generated force of the force generating means (motor, spring element, damper element) is calculated by the calculations in steps S3 and S4. Then, the CPU 301 calculates the contact force and restraint force of the robot 200 using the calculation results of these steps S3 and S4 (S5).

次に、CPU501は、ステップS3,S4,S5の計算結果を用いて順動力学計算を行い、関節の加速度を算出する(S6)。   Next, the CPU 501 performs forward dynamics calculation using the calculation results of steps S3, S4, and S5 to calculate joint acceleration (S6).

CPU501は、関節の加速度に基づき、関節の速度及び位置を計算してこれら関節の加速度、速度及び位置等からなる関節情報を更新し(S7)、3D画面情報(仮想ロボットの位置姿勢)を更新する。   The CPU 501 calculates the joint speed and position based on the joint acceleration and updates the joint information including the joint acceleration, speed, and position (S7), and updates the 3D screen information (virtual robot position and orientation). To do.

次に、CPU501は、TCPが終点に到達したか否かを判断し(S8)、終点に到達していなければ(S8:No)、予め決められた時間、仮想ロボットの動作を進め(S9)、ステップS3の処理に戻る。CPU501は、TCPが終点に到達していれば(S8:Yes)、仮想ロボットを用いたロボット200の動作のシミュレーションを終了する。   Next, the CPU 501 determines whether or not the TCP has reached the end point (S8). If the end point has not been reached (S8: No), the operation of the virtual robot is advanced for a predetermined time (S9). The process returns to step S3. If the TCP has reached the end point (S8: Yes), the CPU 501 ends the simulation of the operation of the robot 200 using the virtual robot.

ユーザは、このシミュレーション結果に基づき動作プログラムを必要に応じて適宜修正する。ユーザは、再度シミュレーション装置500にシミュレーションを行わせるなどして、動作プログラムを確定させる。動作プログラムが確定したら、ユーザの操作により、動作プログラムに基づく軌道データをロボット制御装置300に送る。ロボット制御装置300は、実際のロボット200を、軌道データに従って動作させ、組み付け動作などをロボット200に行わせる。このように、オフライン教示で軌道データを作成することで、オンライン教示に比べ、ロボット200の教示作業が容易となる。   The user modifies the operation program as needed based on the simulation result. The user confirms the operation program by causing the simulation apparatus 500 to perform simulation again. When the operation program is determined, trajectory data based on the operation program is sent to the robot control apparatus 300 by the user's operation. The robot control device 300 operates the actual robot 200 according to the trajectory data, and causes the robot 200 to perform an assembling operation or the like. In this way, by creating the trajectory data by offline teaching, the teaching work of the robot 200 becomes easier compared to online teaching.

次に、ロボット200の動作をシミュレーションするのに用いる、ステップS5のロボット200に物体が接触する接触力及びロボット200の関節における拘束力を求める処理について詳細に説明する。   Next, a process for obtaining the contact force with which the object comes into contact with the robot 200 in step S5 and the restraining force at the joint of the robot 200 used for simulating the operation of the robot 200 will be described in detail.

図5は、接触力及び拘束力の計算方法を示すフローチャートである。なお、以下の説明で、ヤコビアンとは、ヤコビ行列のことである。また、実施形態中の拘束力τconstrainは、拘束力τに相当し、実施形態中の接触力τcontactは、接触力τに相当する。また、実施形態中の拘束力fconstrainは、拘束力fに相当し、実施形態中の接触力fcontactは、接触力fに相当する。更に、実施形態中の拘束ヤコビアンJconstrainは、第1のヤコビアンJに相当し、実施形態中の接触ヤコビアンJcontactは、第2のヤコビアンJに相当し、実施形態中の接触・拘束ヤコビアンJは、第3のヤコビアンJに相当する。 FIG. 5 is a flowchart illustrating a method for calculating the contact force and the binding force. In the following description, Jacobian is a Jacobian matrix. Further, the constraint force τ constraint in the embodiment corresponds to the constraint force τ A, and the contact force τ contact in the embodiment corresponds to the contact force τ B. Furthermore, binding f constrain in embodiment corresponds to binding f A, the contact force f contact in embodiments corresponds to the contact force f B. Furthermore, constraint Jacobian J constrain in embodiment corresponds to the first Jacobian J A, contact Jacobian J contact in embodiment corresponds to the second Jacobian J B, the contact-bound in embodiments Jacobian J corresponds to the third Jacobian J.

まずCPU501は、関節空間におけるロボット200の運動方程式(第1の運動方程式)を計算する(S11)。ここで、関節空間とは、ロボット200の関節の数を自由度とする空間、即ち各関節位置(角度)を座標軸とする空間である。自由度とは、ある物理系の状態を記述するのに必要な変数の最小個数である。   First, the CPU 501 calculates a motion equation (first motion equation) of the robot 200 in the joint space (S11). Here, the joint space is a space having the number of joints of the robot 200 as a degree of freedom, that is, a space having each joint position (angle) as a coordinate axis. The degree of freedom is the minimum number of variables necessary to describe the state of a certain physical system.

関節空間において、ロボット200の関節の変位をq、ロボット200の関節の加速度をq(・・)、ロボット200の質量に関する質量行列をA、ロボット200に働くコリオリ力及び遠心力に関するコリオリ力/遠心力項をbとする。また、関節空間において、ロボット200に働く重力に関する重力項をg、ロボット200の関節に発生する発生力(即ち、モータトルクなどの能動要素のトルク、スプリング要素やダンパー要素などの受動要素のトルク)をτactとする。また、関節空間において、ロボット200の拘束力をτconstrain、ロボット200の接触力をτcontactとする。ここで、関数を時間で一次微分したものを(・)、関数を時間で二次微分したものを(・・)で表記する。 In the joint space, q is the displacement of the joint of the robot 200, q is the acceleration of the joint of the robot 200, q is the mass matrix related to the mass of the robot 200, Coriolis force acting on the robot 200, and Coriolis force / centrifugation related to the centrifugal force. Let the force term be b. Also, g in the joint space is a gravity term related to the gravity acting on the robot 200, and the generated force generated at the joint of the robot 200 (that is, the torque of an active element such as a motor torque, the torque of a passive element such as a spring element and a damper element). Is τ act . In the joint space, the restraining force of the robot 200 is denoted by τ constrain and the contact force of the robot 200 is denoted by τ contact . Here, a function that is first-order differentiated with respect to time is represented as (·), and a function that is second-order differentiated with respect to time is denoted as (··).

関節空間におけるロボット200の第1の運動方程式は、加速度q(・・)、質量行列A、コリオリ力/遠心力項b、重力項g、発生力τact、拘束力τconstrain、接触力τcontactを用いて以下の式(1)で表される。 The first motion equation of the robot 200 in the joint space is as follows: acceleration q (··), mass matrix A, Coriolis force / centrifugal term b, gravity term g, generated force τ act , restraining force τ constrain , contact force τ contact Is represented by the following formula (1).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで、第1の運動方程式である式(1)を計算するとは、式(1)における質量行列A、コリオリ力/遠心力項b、重力項gを計算することである。また、式(1)は、拘束を取り去ったロボット200の運動方程式である。   Here, calculating the equation (1) which is the first equation of motion means calculating the mass matrix A, the Coriolis force / centrifugal force term b, and the gravity term g in the equation (1). Equation (1) is an equation of motion of the robot 200 from which the constraint is removed.

次に、CPU501は、拘束空間(第1の座標空間)における拘束力fconstrainと、関節空間における拘束力τconstrainとの関係を示す拘束ヤコビアンJconstrainを計算する(S12)。拘束空間とは、ロボット200の関節の拘束条件に基づく自由度を持ち、ロボット200の拘束点の拘束方向を基準とする座標空間である。 Next, the CPU 501 calculates a constraint Jacobian J constraint indicating a relationship between the constraint force f constraint in the constraint space (first coordinate space) and the constraint force τ constraint in the joint space (S12). The constraint space is a coordinate space having a degree of freedom based on the constraint condition of the joint of the robot 200 and based on the constraint direction of the constraint point of the robot 200.

このとき、CPU501は、以下の式(2)を満たすように、拘束ヤコビアンJconstrainを算出する(第1のヤコビアン算出工程、第1のヤコビアン算出処理)。ここで、q(・)は、関節空間におけるロボット200の関節の速度である。 At this time, the CPU 501 calculates a constrained Jacobian J constrain so as to satisfy the following expression (2) (first Jacobian calculation step, first Jacobian calculation process). Here, q (•) is the speed of the joint of the robot 200 in the joint space.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

具体例として、ギヤの拘束のように、回転部品の軸qと回転部品の軸qがある減速比Rで拘束される場合の拘束ヤコビアンJconstrainは、以下のように計算できる。 As a specific example, the constraint Jacobian J constraint when the rotation component axis q 1 and the rotation component axis q 2 are constrained at a certain reduction ratio R, such as gear constraint , can be calculated as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

この場合の拘束点は軸qと軸qの位置であり、このヤコビアンのサイズは、1つのギヤの拘束につき「1×自由度」である。 This constraint point in this case is the position of the axis q 1 and axis q 2, the size of the Jacobian is "1 × DOF" per restraining one gear.

異なる具体例として、部品同士を固定する拘束のように、部品1の任意点Pと部品2の任意点Pの位置を拘束する場合の拘束ヤコビアンJconstrainは、以下のように計算できる。 As a different specific example, the constraint Jacobian J constraint in the case of constraining the position of the arbitrary point P 1 of the component 1 and the arbitrary point P 2 of the component 2 like the constraint of fixing the components can be calculated as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで、JP1は任意点Pのヤコビアンを表し、JP2は任意点Pのヤコビアンを表し、関節の速度と任意点の速度を関係づける一般的なヤコビアンである。この場合の拘束点は任意点Pと任意点Pの位置であり、このヤコビアンのサイズは、1つの固定点につき「(並進成分+回転成分)×自由度」である。 Here, J P1 represents the Jacobian of the arbitrary point P 1, J P2 represents the Jacobian of the arbitrary point P 2, which is a general Jacobian that relates velocity joints speed and an arbitrary point. The constraint points in this case are the positions of the arbitrary point P 1 and the arbitrary point P 2 , and the size of this Jacobian is “(translation component + rotation component) × degree of freedom” per one fixed point.

さらにこの例において、部品1の任意点Pと部品2の任意点Pを並進方向にのみ固定する拘束のような場合の拘束ヤコビアンJconstrainは、以下のように計算できる。 Further, in this example, the constraint Jacobian J constraint in the case of the constraint in which the arbitrary point P 1 of the component 1 and the arbitrary point P 2 of the component 2 are fixed only in the translation direction can be calculated as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで、J’P1は任意点Pのヤコビアンの回転成分を表し、J’P2は任意点Pのヤコビアンの並進成分を表している。この場合の拘束点は任意点Pと任意点Pの位置であり、このヤコビアンのサイズは、1つの固定点につき「(並進成分)×自由度」である。 Here, J 'P1 represents the rotational component of the Jacobian of the arbitrary point P 1, J' P2 represents the translation component of the Jacobian of the arbitrary point P 2. In this case, the constraint points are the positions of the arbitrary point P 1 and the arbitrary point P 2 , and the size of the Jacobian is “(translational component) × degree of freedom” per one fixed point.

次に、CPU501は、接触点の検出計算を行い(S13)、接触点が存在するか否かを判断する(S14)。CPU501は、接触点が存在する場合、接触ヤコビアンJcontactを計算する(S15:第2のヤコビアン算出工程、第2のヤコビアン算出処理)。具体的に説明すると、CPU501は、ロボット200と物体との接触点のワールド座標系Σにおける座標値に基づき、接触ヤコビアンJcontactを算出する。接触ヤコビアンJcontactは、接触空間(第2の座標空間)における接触力fcontactと、関節空間における接触力τcontactとの関係を示すヤコビアンである。接触空間は、ロボット200の接触点の法線方向及び接線方向を基準とする三次元直交座標(デカルト座標)で表された座標空間である。 Next, the CPU 501 performs contact point detection calculation (S13), and determines whether or not a contact point exists (S14). When the contact point exists, the CPU 501 calculates a contact Jacobian J contact (S15: second Jacobian calculation step, second Jacobian calculation process). More specifically, the CPU 501 calculates a contact Jacobian J contact based on the coordinate value in the world coordinate system Σ 0 of the contact point between the robot 200 and the object. The contact Jacobian J contact is a Jacobian indicating the relationship between the contact force f contact in the contact space (second coordinate space) and the contact force τ contact in the joint space. The contact space is a coordinate space represented by three-dimensional orthogonal coordinates (Cartesian coordinates) with reference to the normal direction and the tangential direction of the contact point of the robot 200.

以下、更に具体的に説明する。なお、xcontactは接触空間における変位(接触点の相対位置)、xconstrainは拘束空間における変位(拘束点の相対位置)とする。よって、xcontact(・)は接触空間における速度、xcontact(・・)は接触空間における加速度であり、xconstrain(・)は拘束空間における速度、xconstrain(・・)は拘束空間における加速度である。 More specific description will be given below. Note that x contact is a displacement in the contact space (relative position of the contact point), and x constrain is a displacement in the constraint space (relative position of the constraint point). Therefore, x contact (·) is the velocity in the contact space, x contact (··) is the acceleration in the contact space, x constrain (·) is the velocity in the constrained space, and x constrain (··) is the acceleration in the constrained space. is there.

部品aの接触点xcontact a,iと、部品bの接触点xcontact b,iとに接触が発生したとする。iは、接触点に付した番号である。このとき、それぞれの接触点の速度は以下のように表される。 A contact point x contact a, i of the component a, the contact points x contact b of the component b, the contact on the i to have occurred. i is a number given to the contact point. At this time, the speed of each contact point is expressed as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで、右辺のJcontact a,i及びJcontact b,iは、i番目の接触点のヤコビアンである。これを用いると、i番目の接触における接触点の相対速度x(・)contact は、以下の式(3)のようになる。 Here, J contact a, i and J contact b, i on the right side are Jacobians of the i-th contact point. When this is used, the relative velocity x (•) contact i of the contact point in the i-th contact is expressed by the following equation (3).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に、i番目の接触における法線ベクトルをncontact とし、接線ベクトルをtcontact x,iとtcontact y,iとする。これらの表記を用いて、i番目の接触における法線方向速度と接線方向速度を表すヤコビアンJcontact n,i及びJcontact t,iは以下の式(4),(5)のようになる。 Next, let the normal vector in the i-th contact be n contact i, and let the tangent vectors be t contact x, i and t contact y, i . Using these notations, Jacobians J contact n, i and J contact t, i representing the normal direction velocity and the tangential direction velocity at the i-th contact are expressed by the following equations (4) and (5).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

各接触における法線方向ヤコビアンJcontact n,iと接線方向ヤコビアンJcontact t,iを積みあげることによって、すべての接触点に対する接触ヤコビアンJcontactが以下の式(6)のように表現できる。 By accumulating the normal direction Jacobian J contact n, i and the tangential direction Jacobian J contact t, i in each contact, the contact Jacobian J contact for all contact points can be expressed as the following equation (6).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に、CPU501は、拘束ヤコビアンJconstrain及び接触ヤコビアンJcontactを合わせた接触・拘束ヤコビアンJを求める(S16:第3のヤコビアン算出工程,第3のヤコビアン算出処理)。接触・拘束ヤコビアンJは、以下の式(7)で表される。 Next, the CPU 501 obtains a contact / restraint Jacobian J that is a combination of the restraint Jacobian J constrain and the contact Jacobian J contact (S16: third Jacobian calculation step, third Jacobian calculation process). The contact / restraint Jacobian J is expressed by the following formula (7).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に、CPU501は、接触・拘束ヤコビアンJを用いて、関節空間における第1の運動方程式(式(1))を、以下の接触・拘束空間(第1の座標空間及び第2の座標空間)における第2の運動方程式(式(8))に変換する(S17:変換工程,変換処理)。   Next, the CPU 501 uses the contact / constraint Jacobian J to convert the first equation of motion (formula (1)) in the joint space into the following contact / constraint space (first coordinate space and second coordinate space). To the second equation of motion (formula (8)) (S17: conversion step, conversion process).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

なお、式(8)は、以下の式で表される。   In addition, Formula (8) is represented by the following formula | equation.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ただし、上式のパラメータは以下の通りである。   However, the parameters of the above formula are as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

即ち、CPU501は、ヤコビアンJを用いて第1の運動方程式(式(1))を第2の運動方程式(式(8))に変換することで、質量行列Λ、コリオリ力/遠心力項μ、重力項p、及び発生力factの各係数を求める。なお、加速度x(・・)は、xconstrain(・・),xcontact(・・)からなる。 That is, the CPU 501 uses the Jacobian J to convert the first equation of motion (Equation (1)) into the second equation of motion (Equation (8)), whereby the mass matrix Λ, the Coriolis force / centrifugal force term μ , Each coefficient of the gravity term p and the generated force f act is obtained. The acceleration x (··) consists of x constrain (··) and x contact (··).

次に、CPU501は、式(8)に示す第2の運動方程式を、時間領域で積分することで線形化して、以下の第3の運動方程式を求める(S18:線形化工程,線形化処理)。   Next, the CPU 501 linearizes the second equation of motion shown in Equation (8) by integrating in the time domain to obtain the following third equation of motion (S18: linearization step, linearization process). .

Figure 2018030210
Figure 2018030210

つまり、線形化した第3の運動方程式において、質量行列Λ、コリオリ力/遠心力項μ、重力項p、及び発生力factの各係数は既知の値であり、fconstrain,fcontactが未知数である。第3の運動方程式にこれら係数を適用すれば、第2の運動方程式を第3の運動方程式に変換したことになる。ここで、Δtは接触力と拘束力が働く所定の時間である。 That is, in the third equation of motion linearized, mass matrix lambda, Coriolis force / centrifugal force term mu, each coefficient of the gravity term p, and generation force f act is a known value, f constrain, is f contact unknowns It is. If these coefficients are applied to the third equation of motion, the second equation of motion is converted to the third equation of motion. Here, Δt is a predetermined time during which the contact force and the binding force are applied.

式(8)に示す第2の運動方程式を時間領域で積分し線形化した第3の運動方程式は、以下のようにも表される。   The third equation of motion obtained by integrating and linearizing the second equation of motion shown in Equation (8) in the time domain is also expressed as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上の第3の運動方程式は、接触・拘束空間における拘束点の拘束力fconstrain及び接触点の接触力fcontactを未知数とする連立方程式となる。 More third equation of motion, the simultaneous equations to unknown contact force f contact the binding f constrain and contact points of constraint points in the contact-bound space.

次に、CPU501は、線形化した連立方程式を解くことにより、接触・拘束空間における拘束力fconstrainと接触力fcontactを算出する(S19:力算出工程、力算出処理)。このように、本実施形態では、拘束力fconstrain及び接触力fcontactを同時に求めることができる。 Next, CPU 501 solves the linearized system of equations to calculate the contact force f contact with binding f constrain the contact-bound space (S19: force calculation process, the force calculation process). Thus, in this embodiment, the restraining force fconstrain and the contact force fcontact can be obtained simultaneously.

ここで、接触・拘束空間における接触力fcontact及び拘束力fconstrainを連立させて計算する際には、下記の制約条件を満たすように計算を行う。 Here, when the contact force f contact and the constraint force f constraint in the contact / restraint space are calculated simultaneously, the calculation is performed so as to satisfy the following constraint conditions.

制約条件1.接触時に発生する接触空間における接触力の法線方向成分は、物体同士が離れる方向に発生する。   Constraint 1 The normal direction component of the contact force in the contact space generated at the time of contact is generated in a direction in which the objects are separated from each other.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

制約条件2.接触時に発生する接触空間における速度は、物体同士が離れる方向に発生する。   Constraint 2 The velocity in the contact space generated at the time of contact is generated in a direction in which the objects are separated from each other.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

制約条件3.接触時に発生する接触空間における接触力の法線方向成分と速度の関係について、反発係数=0の場合においては、接触力が発生した場合には速度は0になり、逆に接触力が0になる場合に速度は0にならない。   Constraint 3 Regarding the relationship between the normal direction component of the contact force in the contact space generated at the time of contact and the speed, when the restitution coefficient = 0, the speed is 0 when the contact force is generated, and conversely the contact force is 0. In this case, the speed does not become zero.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

制約条件4.接触時に発生する接触空間における接触力の接線方向成分は、法線方向接触力と摩擦係数kを掛けた最大摩擦力以内となる。   Constraint 4 The tangential direction component of the contact force in the contact space generated at the time of contact is within the maximum friction force multiplied by the normal direction contact force and the friction coefficient k.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

制約条件5.拘束力によって発生する拘束空間における速度は、常に0となる。   Constraint 5 The speed in the constrained space generated by the constraining force is always zero.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

接触力fcontactに関する制約は、接触力の物理的な関係性であり、これらを用いて線形相補性問題に帰着することができる。拘束力fconstrainに関する制約は、拘束力の物理的な関係性を表している。以上の制約をまとめると、以下のようになる。 The constraint on the contact force f contact is the physical relationship of the contact force, which can be used to reduce the linear complementarity problem. The constraint on the constraint force f constraint represents a physical relationship between the constraint forces. The above restrictions are summarized as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

式(17)は、接触点において法線方向の接触力は、物体同士が離れる方向にしか作用しないことを意味している。式(18)は、接触点において物体同士がめり込む方向に速度が発生しないことを意味している。式(19)は、反発係数=0の場合においては、接触力が発生した場合には接触空間における速度は0になり、逆に接触力が0になる場合には接触空間における速度は0にならないことを意味している。式(20)は、接線方向接触力が法線方向接触力の最大摩擦係数以内であることを意味している。式(21)は、拘束空間での速度が常に0となることを意味している。   Expression (17) means that the contact force in the normal direction at the contact point acts only in the direction in which the objects are separated from each other. Equation (18) means that no speed is generated in the direction in which the objects sink into each other at the contact point. Equation (19) shows that when the restitution coefficient = 0, the velocity in the contact space is zero when the contact force is generated, and conversely, the velocity in the contact space is zero when the contact force is zero. It means not to be. Equation (20) means that the tangential contact force is within the maximum friction coefficient of the normal contact force. Equation (21) means that the velocity in the constrained space is always zero.

したがって、CPU501は、ステップS19では、式(17)〜式(21)の関係式を満たすように、拘束力fconstrainと接触力fcontactを求める。具体的に説明すると、CPU501は、以下の演算処理1〜5を行う。 Accordingly, CPU 501, in step S19, so as to satisfy the relation of formula (17) to (21), determining the contact force f contact with binding f constrain. More specifically, the CPU 501 performs the following calculation processes 1 to 5.

l=0とする。fに初期解fを代入する(演算処理1)。 Let l = 0. Substitute the initial solution fl for f (arithmetic processing 1).

のi成分f を以下の式に従い更新する(演算処理2)。 The component i f i l of f l to update according to the following formula (processing 2).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで、mi,jは式(13)の行列Mの(i,j)成分である。Zは式(14)のベクトルzの成分iである。 Here, m i, j is the (i, j) component of the matrix M in equation (13). Z i is the component i of the vector z in equation (14).

次に、f l+1がfcontactの法線方向の力に相当する成分であり、かつ、f l+1<0ならf l+1=0とする(演算処理3)。 Next, f i l + 1 is a component corresponding to the force in the normal direction of f contact , and if f i l + 1 <0, f i l + 1 = 0 is set (arithmetic processing 3).

次に、演算処理4として、f l+1とfi+1 l+1がfcontactの接線方向の力に相当する成分である場合、以下の処理4−1,4−2を実行する。即ち、処理4−1として、以下の計算をする。 Next, as processing 4, when f i 1 + 1 and f i + 1 1 + 1 are components corresponding to the force in the tangential direction of f contact , the following processes 4-1 and 4-2 are executed. That is, as the process 4-1, the following calculation is performed.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

また、処理4−2として、以下の計算をする。   Further, as processing 4-2, the following calculation is performed.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に、演算処理5として、以下の式の演算結果を満たす場合は、fl+1をfとして終了する。 Next, as the calculation process 5, when the calculation result of the following expression is satisfied, fl + 1 is set to f, and the process is terminated.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上の式を満たさない場合は、l=l+1として、演算処理2へ戻る。以上の演算処理により、式(17)〜式(21)を満たす式(12)に対する拘束力fconstrainと接触力fcontactを求めることができる。即ち、拘束を有するロボットの接触力を求めることが可能になる。 If the above equation is not satisfied, l = 1 + 1 and the process returns to the calculation process 2. Through the above calculation process, the restraining force f constraint and the contact force f contact with respect to the equation (12) satisfying the equations (17) to (21) can be obtained. That is, it becomes possible to obtain the contact force of the robot having restraint.

関節空間における拘束力τconstrain及び接触力τcontactを足し合わせた関節への入力トルクをτとする。CPU501は、拘束力fconstrain及び接触力fcontactを接触・拘束ヤコビアンJを用いて、入力トルクτに変換する(S20:力変換工程,力変換処理)。 An input torque to the joint obtained by adding the restraining force τ constraint and the contact force τ contact in the joint space is τ. The CPU 501 converts the constraint force f constraint and the contact force f contact into the input torque τ using the contact / restraint Jacobian J (S20: force conversion process, force conversion process).

以上、ロボット200が物体と接触する場面をシミュレーションする場合、拘束機構である関節については拘束力でモデル化することで、拘束機構である関節を接触力でモデル化する場合と比べて運動方程式で求めるべき力の数が少なくなる。したがって、演算負荷が低減し、高速なシミュレーションが可能となる。   As described above, when simulating a scene in which the robot 200 is in contact with an object, the joint that is a restraining mechanism is modeled by restraining force, and the motion equation is compared with the case that the joint that is restraining mechanism is modeled by contact force. The number of powers to seek is reduced. Therefore, the calculation load is reduced and high-speed simulation is possible.

[実施例]
(実施例1)ギヤ拘束
図6は、実施例1におけるロボットを示す模式図である。ダイナミクスシミュレーション方法について、図6に示すような軸間に拘束を有するロボットについて接触力及び拘束力を計算する具体例を下記に示す。
[Example]
(Example 1) Gear restraint FIG. 6 is a schematic diagram showing a robot in Example 1. As shown in FIG. Regarding the dynamics simulation method, a specific example of calculating contact force and restraint force for a robot having constraints between axes as shown in FIG. 6 is shown below.

図6に示すように、ロボット50の関節である回転ジョイント41が、駆動源であるモータに駆動される第1のギヤである入力ギヤ31で構成され、回転ジョイント42が、入力ギヤ31に噛合する第2のギヤである出力ギヤ32で構成されている。したがって、回転ジョイント41が入力軸であり、回転ジョイント42が出力軸である。出力ギヤ32には、リンク33が接続されている。したがって、リンク33は出力ギヤ32と共に回転する。   As shown in FIG. 6, a rotary joint 41 that is a joint of the robot 50 is configured by an input gear 31 that is a first gear driven by a motor that is a drive source, and the rotary joint 42 meshes with the input gear 31. The output gear 32 is a second gear. Therefore, the rotary joint 41 is an input shaft, and the rotary joint 42 is an output shaft. A link 33 is connected to the output gear 32. Accordingly, the link 33 rotates together with the output gear 32.

実施例1では、入力ギヤ31と出力ギヤ32との変位が、ある一定の比率で動作するという拘束を有している。即ち、拘束条件には、入力ギヤ31と出力ギヤ32との速度伝達比(ギヤ比)が含まれている。例えば、入力ギヤ31と出力ギヤ32との速度伝達比が2:1の拘束条件で拘束されているものとする。拘束を有するロボットのリンク33に、物体34と接触したときの接触力を求める。   In the first embodiment, the displacement between the input gear 31 and the output gear 32 has a constraint that it operates at a certain ratio. That is, the constraint condition includes the speed transmission ratio (gear ratio) between the input gear 31 and the output gear 32. For example, it is assumed that the speed transmission ratio between the input gear 31 and the output gear 32 is constrained under a constraint condition of 2: 1. The contact force when contacting the object 34 to the link 33 of the robot having the constraint is obtained.

ロボットのリンク間の相対位置情報を表1にまとめる。   Table 1 summarizes the relative position information between the links of the robot.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

また、リンクの緒元を表2にまとめる。   Table 2 summarizes the origins of the links.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

回転ジョイント41と回転ジョイント42に関する拘束条件を表3にまとめる。   Table 3 summarizes the constraint conditions related to the rotary joint 41 and the rotary joint 42.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここでリンク33は出力ギヤ32に固定されているものとし、以降では一体部品として扱う。まず図6の状態における関節変位は、以下のようになる。   Here, the link 33 is assumed to be fixed to the output gear 32 and will be treated as an integral part in the following. First, the joint displacement in the state of FIG. 6 is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

各関節速度は、以下のようになる。   Each joint speed is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

このときの質量行列Aは、以下のようになる。   The mass matrix A at this time is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

重力項gは、以下のようになる。   The gravity term g is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

また、遠心力/コリオリ力bは、以下のようになる。   Further, the centrifugal force / Coriolis force b is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上により、拘束を取り去った状態におけるロボットの以下の運動方程式のA,b,gに関する項が求まる(S11)。   As described above, terms relating to A, b, and g of the following equation of motion of the robot in a state where the constraint is removed are obtained (S11).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで発生力τmotorは、駆動源であるモータの駆動力である。なお、実施例1では、これらA,b,gの計算手順については省略しているが、これらA,b,gの数値は、各リンクの慣性モーメントや重さ、重心位置、各リンク間の相対位置情報から計算されるものである。拘束ヤコビアンJconstrainは第1軸と第2軸の速度伝達比(ギヤ比)が2:1のギヤで接続されているという拘束なので、以下のように算出される(S12)。 Here, the generated force τ motor is a driving force of a motor that is a driving source. In the first embodiment, the calculation procedures of A, b, and g are omitted, but the values of A, b, and g are the moment of inertia and weight of each link, the position of the center of gravity, and the distance between the links. It is calculated from the relative position information. The constraint Jacobian J constrain is a constraint that the speed transmission ratio (gear ratio) of the first shaft and the second shaft is connected by a gear of 2: 1, and is calculated as follows (S12).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に、接触点検出計算を行う(S13)。接触点情報を表4及び表5に示す。   Next, contact point detection calculation is performed (S13). The contact point information is shown in Tables 4 and 5.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

Figure 2018030210
Figure 2018030210

接触点情報と法線方向の情報から接触ヤコビアンJcontactは以下のように算出される(S15)。 The contact Jacobian J contact is calculated from the contact point information and the normal direction information as follows (S15).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

これらの接触ヤコビアンJcontactと拘束ヤコビアンJconstrainを用いて、接触・拘束ヤコビアンJを算出する(S16)。また、接触・拘束ヤコビアンJを用いて運動方程式を変換し、式(12)を算出する。このとき、Mとzは以下のように算出される。 Using these contact Jacobian J contact and constrained Jacobian J constrain , a contact / restraint Jacobian J is calculated (S16). Further, the equation of motion is converted using the contact / restraint Jacobian J to calculate the equation (12). At this time, M and z are calculated as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで接触力と拘束力が働く時間を表すΔtについては、3.75E−08[s]とした。前述した方法により、摩擦係数を0.2としてfを求める(S19)。   Here, Δt representing the time during which the contact force and the restraint force are applied is set to 3.75E-08 [s]. By the method described above, f is obtained by setting the friction coefficient to 0.2 (S19).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

fの第1成分が拘束力fconstrainを表し、第2成分と第3成分が接触力fcontactの法線方向成分、第4〜第7成分までが接触力fcontactの接線方向成分に対応している。算出したfによりx(・)を算出すると、以下のようになる。 The first component of f represents the binding force fconstrain , the second component and the third component correspond to the normal direction component of the contact force fcontact , and the fourth to seventh components correspond to the tangential direction component of the contact force fcontact. ing. When x (•) is calculated from the calculated f, it is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

拘束点xconstrainにおける速度である第1成分は0となっており、式(21)を満たしていることが確認できる。また、第2成分と第3成分は接触点xcontactにおける法線方向の速度も0となっている。fの対応する成分を見てみるといずれも正の値を取っており、式(17)と式(18)と式(19)を満たしていることが確認できる。 The first component, which is the velocity at the constraint point x constraint, is 0, and it can be confirmed that the formula (21) is satisfied. In addition, the second component and the third component have zero normal direction velocity at the contact point x contact . Looking at the corresponding components of f, all take positive values, and it can be confirmed that the equations (17), (18), and (19) are satisfied.

また、fの接触力の法線方向と接線方向の力を比較すると、接触1においては、以下の不等式が成り立つ。   Further, when the normal force direction and the tangential force of the contact force of f are compared, the following inequality is established for the contact 1.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

接触2においても、以下の不等式が成り立つ。   In contact 2, the following inequality holds.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

いずれも式(20)を満たしていることが確認できる。このとき、接触力と拘束力を足し合わせた各軸の力を示すトルクτは、以下のように求まる(S20)。   It can be confirmed that both satisfy the formula (20). At this time, the torque τ indicating the force of each axis obtained by adding the contact force and the restraining force is obtained as follows (S20).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上説明したとおり、図6に示すような、軸間に拘束を有するロボット50に対して、接触力を計算することができるため、ギヤ31,32のダイナミクスを考慮したロボットの接触シミュレーションを行うことができる。   As described above, since the contact force can be calculated with respect to the robot 50 having the constraint between the axes as shown in FIG. 6, the robot contact simulation considering the dynamics of the gears 31 and 32 is performed. Can do.

実施例1では、ロボット50と物体34が接触した瞬間を具体例として挙げている。接触力と拘束力とを、連立方程式を用いて解いており、ギヤの拘束1つにつき1個の変数、接触1つにつき3個の変数を解く必要がある。実施例1では接触点が2つあるため、7個の変数を解いている。この変数の個数は、拘束ヤコビアン、接触ヤコビアンの行数に対応している。また、接触力計算では式(17)〜式(20)を考慮しなければならない分、計算量が大きい。つまり、ある1つの接触点の接触力の計算量は、ある1つのギヤの拘束力の計算量に比べて、最低3倍以上の計算量が必要である。さらに、実際にギヤを接触でシミュレーションする場合、複数の接触点が発生する可能性がある。仮に実施例1において拘束力を廃しギヤを接触力でシミュレーションした場合では、ギヤ間において最低2つの接触点が発生するため、最低6倍以上の計算量が必要である。さらに、ギヤの数が増えるほどその影響は大きくなる。そのため、拘束を有するロボットの接触問題をシミュレーションする場合は、実施例1のように接触力と拘束力を連立させて計算することにより、計算時間を短縮することができる。これにより、高速なシミュレーションが可能となる。   In the first embodiment, the moment when the robot 50 and the object 34 come into contact with each other is given as a specific example. The contact force and the restraint force are solved using simultaneous equations, and it is necessary to solve one variable for each gear constraint and three variables for each contact. In Example 1, since there are two contact points, seven variables are solved. The number of variables corresponds to the number of rows of constrained Jacobian and contact Jacobian. Further, in the contact force calculation, the amount of calculation is large because the equations (17) to (20) must be taken into consideration. That is, the calculation amount of the contact force at a certain contact point needs to be at least three times the calculation amount of the constraint force of a certain gear. Furthermore, when actually simulating the gear by contact, a plurality of contact points may occur. If the constraint force is eliminated in Example 1 and the gear is simulated with the contact force, at least two contact points are generated between the gears, so that a calculation amount of at least six times is required. Furthermore, the effect increases as the number of gears increases. Therefore, when simulating a contact problem of a robot having constraints, the calculation time can be shortened by calculating the contact force and the constraint force simultaneously as in the first embodiment. Thereby, high-speed simulation becomes possible.

(実施例2)角度の伝達誤差つきギヤ拘束
実施例2では、ロボットで一般的に使用される波動歯車減速機などの角度の伝達誤差を持つギヤを模した軸間拘束を有するロボットに対して、接触力の計算方法を適用したときの具体例を示す。
(Embodiment 2) Gear constraint with angular transmission error In the second embodiment, for a robot having an inter-axis constraint imitating a gear having an angular transmission error, such as a wave gear reducer generally used in a robot. A specific example when the contact force calculation method is applied will be described.

ロボットで使用される波動歯車減速機など柔軟物を含むギヤの伝達力計算を行うには、接触力計算に加えて変形計算を行う必要があり、計算コストがかかる。そのため、実施例2のように拘束力でシミュレーションを実現するのが有効である。   In order to calculate the transmission force of a gear including a flexible object such as a wave gear reducer used in a robot, it is necessary to perform a deformation calculation in addition to the contact force calculation, which requires a calculation cost. Therefore, it is effective to realize the simulation with the restraint force as in the second embodiment.

なお、ロボットの基本構成、リンクの配置、リンクの緒元は実施例1と同一とし、説明を省略する。   The basic configuration of the robot, the arrangement of the links, and the specifications of the links are the same as those in the first embodiment, and a description thereof is omitted.

実施例2は、実施例1と同様にギヤで接続されたリンクを模しており、回転ジョイント41が入力軸、回転ジョイント42が出力軸となる。そして、実施例2では、以下のような比率と伝達誤差で表されるギヤで接続されている。即ち、拘束条件には、入力ギヤ31と出力ギヤ32との速度伝達比(ギヤ比)と、入力ギヤ31と出力ギヤ32との間の角度の伝達誤差が含まれているものとする。   The second embodiment is similar to the first embodiment in that the links are connected by gears. The rotary joint 41 is an input shaft and the rotary joint 42 is an output shaft. And in Example 2, it connects by the gear represented by the following ratios and transmission errors. That is, it is assumed that the constraint condition includes a speed transmission ratio (gear ratio) between the input gear 31 and the output gear 32 and an angle transmission error between the input gear 31 and the output gear 32.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで、右辺第一項がギヤ比を、右辺第二項が角度伝達誤差を表している。拘束ヤコビアンJconstrainは以下のように算出される。まず、上記の入力軸と出力軸の関係について微分し、速度の関係式に変換する。 Here, the first term on the right side represents the gear ratio, and the second term on the right side represents the angle transmission error. The restricted Jacobian J constrain is calculated as follows. First, the relationship between the input shaft and the output shaft is differentiated and converted to a speed relational expression.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

その後、式をまとめて以下のような式で拘束ヤコビアンJconstrainを算出する。 After that, the constrained Jacobian J constrain is calculated using the following formula.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

実施例2では、表6のようなギヤ比と角度伝達誤差パラメータを選択した。   In Example 2, the gear ratio and the angle transmission error parameter as shown in Table 6 were selected.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

角度伝達誤差以外のパラメータについては実施例1と同様であるため、ロボットのリンク間の相対位置情報とリンクの緒元は省略する。まず図6の状態における各関節変位は、以下のようになる。   Since parameters other than the angle transmission error are the same as those in the first embodiment, the relative position information between the links of the robot and the specifications of the links are omitted. First, each joint displacement in the state of FIG. 6 is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

各関節速度は、以下のようになる。   Each joint speed is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

このときの質量行列Aは、以下のようになる。   The mass matrix A at this time is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

重力項gは、以下のようになる。   The gravity term g is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

また、遠心力/コリオリ力bは、以下のようになる。   Further, the centrifugal force / Coriolis force b is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上により、拘束を取り去った状態におけるロボットの以下の運動方程式のA,b,gに関する項が求まる(S11)。   As described above, terms relating to A, b, and g of the following equation of motion of the robot in a state where the constraint is removed are obtained (S11).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

なお、実施例2ではこれらA,b,gの計算手順については省略しているが、これらA,b,gの数値は、各リンクの慣性モーメントや重さ、重心位置、各リンク間の相対位置情報から計算されるものである。拘束ヤコビアンは第1軸と第2軸の変位比率が10:1のギヤで接続されており、かつ角度伝達誤差を含むという拘束であり、前段で計算した式に値を入れると以下のようになる(S12)。   Although the calculation procedure of A, b, and g is omitted in the second embodiment, the numerical values of A, b, and g are the moment of inertia and weight of each link, the position of the center of gravity, and the relative value between the links. It is calculated from the position information. The constraint Jacobian is a constraint in which the displacement ratio of the first axis and the second axis is connected by a gear of 10: 1 and includes an angle transmission error. (S12).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に、接触点検出計算を行う(S13)。接触点情報を表7及び表8に示す。   Next, contact point detection calculation is performed (S13). Table 7 and Table 8 show the contact point information.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

Figure 2018030210
Figure 2018030210

接触点情報と法線方向の情報から接触ヤコビアンJcontactは以下のように算出される(S14)。 The contact Jacobian J contact is calculated from the contact point information and the normal direction information as follows (S14).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

これらの接触ヤコビアンJcontactと拘束ヤコビアンJconstrainを用いて、接触・拘束ヤコビアンを算出する(S15)。また、接触・拘束ヤコビアンJを用いて運動方程式を変換し、式(12)を算出する。このとき、Mとzは以下のように算出される(S17)。 Using these contact Jacobian J contact and constrained Jacobian J constrain , a contact / restraint Jacobian is calculated (S15). Further, the equation of motion is converted using the contact / restraint Jacobian J to calculate the equation (12). At this time, M and z are calculated as follows (S17).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで接触力と拘束力が働く所定の時間Δtについては、1.00E−07[s]とした。前述した方法により、摩擦係数を0.2としてfを求める。   Here, the predetermined time Δt during which the contact force and the restraining force are applied is set to 1.00E-07 [s]. By the method described above, f is obtained with a friction coefficient of 0.2.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

fの第1成分が拘束力を表し、第2成分と第3成分が接触力の法線方向成分、第4〜第7成分までが接触力の接線方向成分に対応している。算出したfによりx(・)を算出すると、以下のようになる。   The first component of f represents the binding force, the second component and the third component correspond to the normal direction component of the contact force, and the fourth to seventh components correspond to the tangential component of the contact force. When x (•) is calculated from the calculated f, it is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

拘束点における速度である第1成分は0となっており式(21)を満たしていることが確認できる。また、第2成分と第3成分は接触点における法線方向の速度も0となっている。このとき、fの対応する成分を見てみるといずれも正の値を取っており、式(17)と式(18)と式(19)を満たしていることが確認できる。   The first component, which is the speed at the constraint point, is 0, and it can be confirmed that the formula (21) is satisfied. In addition, the second component and the third component have zero normal speed at the contact point. At this time, looking at the corresponding components of f, all of them take a positive value, and it can be confirmed that the expressions (17), (18), and (19) are satisfied.

また、fの接触力の法線方向と接線方向の力を比較すると、以下の不等式が成り立つ。   Further, when the normal force direction and the tangential force of the contact force of f are compared, the following inequality is established.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

よって、式(20)を満たしていることが確認できる。また、fの接触力の法線方向と接線方向の力を比較すると、以下の不等式が成り立つ。   Therefore, it can confirm that Formula (20) is satisfy | filled. Further, when the normal force direction and the tangential force of the contact force of f are compared, the following inequality is established.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

よって、式(20)を満たしていることが確認できる。このとき、接触力と拘束力を足し合わせた各軸の力(トルク)τは、以下のように求まる。   Therefore, it can confirm that Formula (20) is satisfy | filled. At this time, the force (torque) τ of each axis obtained by adding the contact force and the restraining force is obtained as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上説明したとおり、ギヤの角度伝達誤差を考慮したロボットの接触シミュレーションを行うことができる。   As described above, it is possible to perform a robot contact simulation in consideration of a gear angle transmission error.

[実施例3]
次に、実施例3のダイナミクスシミュレーション方法について説明する。図7(a)は、実施例3におけるロボットを示す模式図である。図7(a)に示すロボット80は、パラレルリンク型のロボットである。図7(a)に示すような、拘束点の相対速度が常に0になるような拘束を有するロボット80に対して、接触計算方法を適用したときの具体例について説明する。図7(a)に示すように、ロボット80は、複数のリンク61〜64が、関節である回転ジョイント71〜75で回転可能に連結されている。
[Example 3]
Next, a dynamics simulation method according to the third embodiment will be described. FIG. 7A is a schematic diagram illustrating the robot in the third embodiment. A robot 80 shown in FIG. 7A is a parallel link type robot. A specific example when the contact calculation method is applied to a robot 80 having a constraint such that the relative speed of the constraint point is always 0 as shown in FIG. As shown to Fig.7 (a), as for the robot 80, the some links 61-64 are connected with the rotation joints 71-75 which are joints so that rotation is possible.

図7(b)は、図7(a)に示すロボットの1つの回転ジョイントを、互いに拘束関係にある2つの拘束点とした模式図である。ロボット80は、回転ジョイント74を取り去り、代わりに拘束点81と拘束点82とがx方向とz方向の座標が常時一致するという拘束条件が設けられた、2本別々のロボットと考えてもよい。2本のロボットのうち、1本目はリンク61〜63を有し、2本目はリンク44のみによって構成される。図7(a)に示すロボット80は、拘束を有するロボットである。 FIG. 7B is a schematic diagram in which one rotation joint of the robot shown in FIG. 7A is used as two constraint points that are in a constraint relationship with each other. Robot 80 is removed and the rotary joint 74, instead constraint that the constraint points 81 and constraint points 82 x 0 direction and the z 0 direction of coordinates coincides constantly provided, consider two separate robot Also good. Of the two robots, the first one has links 61 to 63, and the second one is constituted only by the link 44. A robot 80 shown in FIG. 7A is a robot having constraints.

図7(c)は、実施例3においてロボットに物体が接触した状態を示す模式図である。この拘束を有するロボット80が、図7(c)に示すような物体91と接触したときの接触力を求める。   FIG. 7C is a schematic diagram illustrating a state where an object contacts the robot in the third embodiment. The contact force when the robot 80 having this restriction contacts the object 91 as shown in FIG.

ロボット80のリンク間の相対位置情報を表9にまとめる。また、リンクの緒元は実施例1と同様であるため省略する。表10には、拘束点81と拘束点82に関する拘束条件をまとめる。   The relative position information between the links of the robot 80 is summarized in Table 9. Also, since the specification of the link is the same as that of the first embodiment, the description is omitted. Table 10 summarizes the constraint conditions regarding the constraint points 81 and 82.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

Figure 2018030210
Figure 2018030210

図7(c)の状態における各関節変位は、以下のようになる。   Each joint displacement in the state of FIG.7 (c) is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

各関節速度は、以下のようになる。   Each joint speed is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

このときの質量行列Aは、以下のようになる。   The mass matrix A at this time is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

重力項gは、以下のようになる。   The gravity term g is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

また、遠心力/コリオリ力bは、以下のようになる。   Further, the centrifugal force / Coriolis force b is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上により、拘束を取り去った状態におけるロボット80の運動方程式のA,b,gに関する項が求まる(S11)。   As described above, terms relating to A, b, and g of the equation of motion of the robot 80 in a state where the constraint is removed are obtained (S11).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

なお、実施例3ではこれらA,b,gの計算手順については省略しているが、これらA,b,gの数値は、表1と表2に示した各リンクの慣性モーメントや重さ、重心位置、また、各リンク間の相対位置情報から計算されるものである。   In Example 3, the calculation procedures of A, b, and g are omitted. However, the numerical values of A, b, and g are the inertia moments and weights of the links shown in Tables 1 and 2, It is calculated from the position of the center of gravity and the relative position information between the links.

拘束ヤコビアンは、表10の拘束点情報と各軸の姿勢から以下のように算出される(S12)。具体的には、拘束点81と拘束点82の位置を計算し、各点におけるヤコビアンを計算し、それぞれのヤコビアンの差を取り、そこから拘束する軸成分を取得する。本シミュレーションでは、y並進成分とz並進成分を拘束することとした。   The constrained Jacobian is calculated as follows from the constrained point information in Table 10 and the posture of each axis (S12). Specifically, the positions of the restraint point 81 and the restraint point 82 are calculated, the Jacobian at each point is calculated, the difference between the respective Jacobians is taken, and the restraint axis component is obtained therefrom. In this simulation, the y translation component and the z translation component are constrained.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

次に接触点情報を表11及び表12に示す。   Next, Table 11 and Table 12 show the contact point information.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

Figure 2018030210
Figure 2018030210

接触点情報と法線方向の情報から接触ヤコビアンは以下のように算出される(S15)。   The contact Jacobian is calculated from the contact point information and the normal direction information as follows (S15).

Figure 2018030210
Figure 2018030210

これらの接触ヤコビアンと拘束ヤコビアンを用いて、Mとzは以下のように算出される。   Using these contact Jacobian and constrained Jacobian, M and z are calculated as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

ここで接触力と拘束力が働く所定の時間Δtについては、1.00E−07[s]とした。前述した方法により、摩擦係数を0.2としてfを求める。   Here, the predetermined time Δt during which the contact force and the restraining force are applied is set to 1.00E-07 [s]. By the method described above, f is obtained with a friction coefficient of 0.2.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

fの第1成分と第2成分が拘束力を表し、第3成分と第4成分が接触力の法線方向成分、第5〜第8成分までが接触力の接線方向成分に対応している。算出したfによりx(・)を算出すると、以下のようになる。   The first component and the second component of f represent the binding force, the third component and the fourth component correspond to the normal component of the contact force, and the fifth to eighth components correspond to the tangential component of the contact force. . When x (•) is calculated from the calculated f, it is as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

拘束点における速度である第1成分と第2成分は0となっており、式(21)を満たしていることが確認できる。また、第3成分と第4成分は接触点における法線方向の速度も0となっている。fの対応する成分を見てみるといずれも正の値を取っており、式(17)と式(18)と式(19)を満たしていることが確認できる。また、fの接触力の法線方向と接線方向の力を比較すると1つ目の接触について、以下の不等式が成り立つ。   The first component and the second component, which are the velocities at the restraint points, are 0, and it can be confirmed that the formula (21) is satisfied. In addition, the third component and the fourth component have zero normal speed at the contact point. Looking at the corresponding components of f, all take positive values, and it can be confirmed that the equations (17), (18), and (19) are satisfied. Further, when the force in the normal direction and the tangential direction of the contact force of f are compared, the following inequality holds for the first contact.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

2つ目の接触について、以下の不等式が成り立つ。   The following inequality holds for the second contact.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

いずれも式(20)を満たしていることが確認できる。このとき、接触力と拘束力を足し合わせた各軸の力(トルク)τは、以下のように求まる。   It can be confirmed that both satisfy the formula (20). At this time, the force (torque) τ of each axis obtained by adding the contact force and the restraining force is obtained as follows.

Figure 2018030210
Figure 2018030210

以上説明したとおり、図7(b)に示すような拘束点81,82の相対速度が常に0になるような拘束を有するロボットに対して接触力を計算することができる。このため、パラレルリンクを考慮したロボットの接触シミュレーションを行うことができる。   As described above, the contact force can be calculated for a robot having a constraint such that the relative speeds of the constraint points 81 and 82 are always 0 as shown in FIG. Therefore, it is possible to perform a robot contact simulation in consideration of the parallel link.

なお、シミュレーション中の接触や拘束の数やその種類は、これらの実施例に限定されるものではない。   Note that the number and types of contacts and restraints during simulation are not limited to these examples.

本発明は、以上説明した実施形態に限定されるものではなく、本発明の技術的思想内で多くの変形が可能である。また、実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載されたものに限定されない。   The present invention is not limited to the embodiments described above, and many modifications are possible within the technical idea of the present invention. In addition, the effects described in the embodiments are merely a list of the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects of the present invention are not limited to those described in the embodiments.

本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。   The present invention supplies a program that realizes one or more functions of the above-described embodiments to a system or apparatus via a network or a storage medium, and one or more processors in a computer of the system or apparatus read and execute the program This process can be realized. It can also be realized by a circuit (for example, ASIC) that realizes one or more functions.

また、上述の実施形態では、ロボットアームが垂直多関節のロボットアームの場合について説明したが、これに限定するものではない。ロボットアームが、例えば、水平多関節のロボットアーム、パラレルリンクのロボットアーム、直交ロボット等、種々のロボットアームであってもよい。   In the above-described embodiment, the case where the robot arm is a vertically articulated robot arm has been described. However, the present invention is not limited to this. The robot arm may be various robot arms such as a horizontal articulated robot arm, a parallel link robot arm, and an orthogonal robot.

また、上述の実施形態では、シミュレーション装置とロボット制御装置とが別のコンピュータで構成される場合について説明したが、これに限定するものではなく、シミュレーション装置とロボット制御装置とが1つのコンピュータで構成されていてもよい。   In the above-described embodiment, the case where the simulation apparatus and the robot control apparatus are configured by separate computers has been described. However, the present invention is not limited to this, and the simulation apparatus and the robot control apparatus are configured by one computer. May be.

100…ロボットシステム、200…ロボット、300…ロボット制御装置、500…シミュレーション装置、501…CPU(演算部)、600…制御システム DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Robot system, 200 ... Robot, 300 ... Robot control apparatus, 500 ... Simulation apparatus, 501 ... CPU (calculation part), 600 ... Control system

Claims (9)

関節を有するロボットの動作をシミュレーションするのに用いる、前記ロボットに物体が接触する接触力及び前記ロボットの関節における拘束力を求める演算部を備えたシミュレーション装置であって、
前記演算部は、
前記ロボットの関節の数を自由度とする関節空間において前記ロボットの関節の速度をq(・)としたとき、前記ロボットの関節の拘束条件に基づく自由度を持ち、前記ロボットの拘束点の拘束方向を基準とする第1の座標空間における拘束力fと、前記関節空間における拘束力τとの関係を示す第1のヤコビアンJを、
Figure 2018030210
を満たすように算出する第1のヤコビアン算出処理と、
前記ロボットと前記物体との接触点のワールド座標系における座標値に基づき、前記ロボットの接触点の法線方向及び接線方向を基準とする直交座標で表された第2の座標空間における接触力fと、前記関節空間における接触力τとの関係を示す第2のヤコビアンJを算出する第2のヤコビアン算出処理と、
前記第1のヤコビアンJ及び前記第2のヤコビアンJを合わせた第3のヤコビアンJを求める第3のヤコビアン算出処理と、
前記関節空間において、前記ロボットの関節の加速度をq(・・)、前記ロボットの質量に関する質量行列をA、前記ロボットに働くコリオリ力及び遠心力に関するコリオリ力/遠心力項をb、前記ロボットに働く重力に関する重力項をg、前記ロボットの関節に発生する発生力をτactとし、前記関節空間における前記ロボットの第1の運動方程式
Figure 2018030210
を前記第3のヤコビアンJを用いて変換することで、前記第1の座標空間及び前記第2の座標空間における、加速度x(・・)、質量行列Λ、コリオリ力/遠心力項μ、重力項p、発生力factとなる前記ロボットの第2の運動方程式
Figure 2018030210
を求める変換処理と、
所定の時間をΔtとし、前記第2の運動方程式を時間領域で積分して線形化することにより第3の運動方程式
Figure 2018030210
を求める線形化処理と、
前記線形化した前記第3の運動方程式を前記拘束力f及び前記接触力fを未知数とする連立方程式とし、前記連立方程式を解くことにより前記拘束力f及び前記接触力fを算出する力算出処理と、を実行することを特徴とするシミュレーション装置。
A simulation device including a calculation unit for calculating a contact force with which an object comes into contact with the robot and a binding force in the joint of the robot, which is used for simulating an operation of a robot having a joint,
The computing unit is
In a joint space where the number of joints of the robot is a degree of freedom, when the speed of the joints of the robot is q (•), the robot has a degree of freedom based on the constraint conditions of the joints of the robot, and restrains the restraint points of the robot. a restraining force f a in a first coordinate space relative to the direction, a first Jacobian J a showing the relationship between the binding tau a in the joint space,
Figure 2018030210
A first Jacobian calculation process for calculating to satisfy
Based on the coordinate value of the contact point between the robot and the object in the world coordinate system, the contact force f in the second coordinate space represented by orthogonal coordinates with reference to the normal direction and the tangential direction of the contact point of the robot. A second Jacobian calculation process for calculating a second Jacobian J B indicating the relationship between B and the contact force τ B in the joint space;
A third Jacobian calculation process for obtaining the third Jacobian J the combined first Jacobian J A and the second Jacobian J B,
In the joint space, the acceleration of the joint of the robot is q (··), the mass matrix relating to the mass of the robot is A, the Coriolis force acting on the robot and the Coriolis force / centrifugal force term relating to the centrifugal force are b, A gravity term related to the working gravity is g, and a generated force generated in the joint of the robot is τ act, and the first motion equation of the robot in the joint space
Figure 2018030210
By using the third Jacobian J, the acceleration x (··), the mass matrix Λ, the Coriolis force / centrifugal force term μ, the gravity in the first coordinate space and the second coordinate space The second equation of motion of the robot with the term p and the generated force f act
Figure 2018030210
Conversion processing for obtaining
The third equation of motion is obtained by integrating the second equation of motion in the time domain and linearizing the predetermined time Δt.
Figure 2018030210
Linearization processing to obtain
The linearized third equation of motion is a simultaneous equation with the binding force f A and the contact force f B as unknowns, and the binding force f A and the contact force f B are calculated by solving the simultaneous equations. And a force calculating process.
前記演算部は、
前記拘束力f及び前記接触力fを前記第3のヤコビアンJを用いて、前記拘束力τ及び前記接触力τを足し合わせた関節の入力トルクτに変換する力変換処理を更に実行することを特徴とする請求項1に記載のシミュレーション装置。
The computing unit is
Using said binding f A and the said contact force f B third Jacobian J, further the binding tau A and the contact force tau force conversion processing for converting B the added combined with the input torque tau of the joint The simulation apparatus according to claim 1, wherein the simulation apparatus is executed.
前記ロボットの関節が、駆動源により駆動される第1のギヤと、前記第1のギヤに噛合する第2のギヤとを有し、
前記拘束条件には、前記第1のギヤと前記第2のギヤとの速度伝達比が含まれていることを特徴とする請求項1又は2に記載のシミュレーション装置。
A joint of the robot has a first gear driven by a drive source and a second gear meshing with the first gear;
The simulation apparatus according to claim 1, wherein the constraint condition includes a speed transmission ratio between the first gear and the second gear.
前記拘束条件には、前記第1のギヤと前記第2のギヤとの間の伝達誤差が含まれていることを特徴とする請求項3に記載のシミュレーション装置。   The simulation apparatus according to claim 3, wherein the constraint condition includes a transmission error between the first gear and the second gear. 請求項1乃至4のいずれか1項に記載のシミュレーション装置と、
前記シミュレーション装置によるシミュレーションにより作成した前記ロボットの動作プログラムに基づき、前記ロボットの動作を制御するロボット制御装置と、を備えた制御システム。
The simulation apparatus according to any one of claims 1 to 4,
And a robot control device that controls the operation of the robot based on an operation program of the robot created by simulation by the simulation device.
前記ロボットと、
請求項5に記載の制御システムと、を備えたロボットシステム。
The robot;
A control system comprising the control system according to claim 5.
演算部が、関節を有するロボットの動作をシミュレーションするのに用いる、前記ロボットに物体が接触する接触力及び前記ロボットの関節における拘束力を求めるシミュレーション方法であって、
前記演算部が、前記ロボットの関節の数を自由度とする関節空間において前記ロボットの関節の速度をq(・)としたとき、前記ロボットの関節の拘束条件に基づく自由度とする第1の座標空間における拘束力fと、前記関節空間における拘束力τとの関係を示す第1のヤコビアンJを、
Figure 2018030210
を満たすように算出する第1のヤコビアン算出工程と、
前記演算部が、前記ロボットと前記物体との接触点のワールド座標系における座標値に基づき、前記ロボットの接触点の法線方向及び接線方向を基準とする直交座標で表された第2の座標空間における接触力fと、前記関節空間における接触力τとの関係を示す第2のヤコビアンJを算出する第2のヤコビアン算出工程と、
前記演算部が、前記第1のヤコビアンJ及び前記第2のヤコビアンJを合わせた第3のヤコビアンJを求める第3のヤコビアン算出工程と、
前記関節空間において、前記ロボットの関節の加速度をq(・・)、前記ロボットの質量に関する質量行列をA、前記ロボットに働くコリオリ力及び遠心力に関するコリオリ力/遠心力項をb、前記ロボットに働く重力に関する重力項をg、前記ロボットの関節に発生する発生力をτactとし、前記関節空間における前記ロボットの第1の運動方程式
Figure 2018030210
を前記第3のヤコビアンJを用いて変換することで、前記第1の座標空間及び前記第2の座標空間における、加速度x(・・)、質量行列Λ、コリオリ力/遠心力項μ、重力項p、発生力factとなる前記ロボットの第2の運動方程式
Figure 2018030210
を求める変換工程と、
前記演算部が、所定の時間をΔtとし、前記第2の運動方程式を時間領域で積分して線形化することにより第3の運動方程式
Figure 2018030210
を求める線形化工程と、
前記演算部が、前記線形化した前記第3の運動方程式を前記拘束力f及び前記接触力fを未知数とする連立方程式とし、前記連立方程式を解くことにより前記拘束力f及び前記接触力fを算出する力算出工程と、を備えたことを特徴とするシミュレーション方法。
A calculation method is used for simulating the operation of a robot having a joint, and is a simulation method for obtaining a contact force with which an object contacts the robot and a binding force at the joint of the robot,
In the joint space in which the number of joints of the robot is a degree of freedom, and the speed of the joint of the robot is q (·), the arithmetic unit has a degree of freedom based on a constraint condition of the joint of the robot. a restraining force f a in the coordinate space, a first Jacobian J a showing the relationship between the binding tau a in the joint space,
Figure 2018030210
A first Jacobian calculation step for calculating so as to satisfy
Based on the coordinate value in the world coordinate system of the contact point between the robot and the object, the arithmetic unit is a second coordinate represented by orthogonal coordinates based on the normal direction and the tangential direction of the contact point of the robot A second Jacobian calculating step of calculating a second Jacobian J B indicating a relationship between the contact force f B in the space and the contact force τ B in the joint space;
The arithmetic unit is a third Jacobian calculation step of obtaining a third Jacobian J the combined first Jacobian J A and the second Jacobian J B,
In the joint space, the acceleration of the joint of the robot is q (··), the mass matrix relating to the mass of the robot is A, the Coriolis force acting on the robot and the Coriolis force / centrifugal force term relating to the centrifugal force are b, A gravity term related to the working gravity is g, and a generated force generated in the joint of the robot is τ act, and the first motion equation of the robot in the joint space
Figure 2018030210
By using the third Jacobian J, the acceleration x (··), the mass matrix Λ, the Coriolis force / centrifugal force term μ, the gravity in the first coordinate space and the second coordinate space The second equation of motion of the robot with the term p and the generated force f act
Figure 2018030210
Conversion process for
The arithmetic unit sets a predetermined time as Δt, integrates the second equation of motion in the time domain, and linearizes the third equation of motion.
Figure 2018030210
A linearization process to find
The arithmetic unit, the previously described linearizing third equation of motion and simultaneous equations to unknown said restraining force f A and the contact force f B, the restraining force f A and the contact by solving the simultaneous equations simulation method characterized by comprising: a power calculating step of calculating the force f B, the.
コンピュータに請求項7に記載のシミュレーション方法の各工程を実行させるためのプログラム。   The program for making a computer perform each process of the simulation method of Claim 7. 請求項8に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。   A computer-readable recording medium on which the program according to claim 8 is recorded.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110795876A (en) * 2019-10-23 2020-02-14 珠海格力智能装备有限公司 Method for establishing finite element equivalent model of speed reducer
CN112464486A (en) * 2020-12-02 2021-03-09 华北水利水电大学 Numerical simulation method for transmission error of cycloidal pin gear speed reducer for robot
CN112818482A (en) * 2021-01-19 2021-05-18 中国科学院沈阳自动化研究所 Modeling and control method of elastic smooth curved surface constrained elongated soft robot
CN112818481A (en) * 2021-01-19 2021-05-18 中国科学院沈阳自动化研究所 Elastic plane constrained slender soft robot modeling and control method
JP2021082222A (en) * 2019-11-22 2021-05-27 キヤノン株式会社 Information processing method, robot system, article manufacturing method, and information processing unit
CN113263503A (en) * 2021-07-19 2021-08-17 上海捷勃特机器人有限公司 Control unit of robot system, robot system and control method of robot system

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110795876A (en) * 2019-10-23 2020-02-14 珠海格力智能装备有限公司 Method for establishing finite element equivalent model of speed reducer
JP2021082222A (en) * 2019-11-22 2021-05-27 キヤノン株式会社 Information processing method, robot system, article manufacturing method, and information processing unit
CN112464486A (en) * 2020-12-02 2021-03-09 华北水利水电大学 Numerical simulation method for transmission error of cycloidal pin gear speed reducer for robot
CN112464486B (en) * 2020-12-02 2024-03-19 华北水利水电大学 Transmission error numerical simulation method of cycloidal pin gear speed reducer for robot
CN112818482A (en) * 2021-01-19 2021-05-18 中国科学院沈阳自动化研究所 Modeling and control method of elastic smooth curved surface constrained elongated soft robot
CN112818481A (en) * 2021-01-19 2021-05-18 中国科学院沈阳自动化研究所 Elastic plane constrained slender soft robot modeling and control method
CN112818482B (en) * 2021-01-19 2023-07-21 中国科学院沈阳自动化研究所 Modeling and control method of elastic smooth curved surface constrained slender soft robot
CN112818481B (en) * 2021-01-19 2023-11-07 中国科学院沈阳自动化研究所 Modeling and control method of elastic plane constraint slender soft robot
CN113263503A (en) * 2021-07-19 2021-08-17 上海捷勃特机器人有限公司 Control unit of robot system, robot system and control method of robot system
CN113263503B (en) * 2021-07-19 2021-11-09 上海捷勃特机器人有限公司 Control unit of robot system, robot system and control method of robot system

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